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ZHOU Jiaxing, DONG Yan, LIU Fenwu, BI Wenlong, QIN Junmei, ZHANG Jian. Effect of NaBH4 on the biochemical synthesis of schwertmannite-jarosite and the application of the minerals in the catalytic degradation of methyl orange[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(4): 1242-1251. doi: 10.12030/j.cjee.202010103
Citation: ZHOU Jiaxing, DONG Yan, LIU Fenwu, BI Wenlong, QIN Junmei, ZHANG Jian. Effect of NaBH4 on the biochemical synthesis of schwertmannite-jarosite and the application of the minerals in the catalytic degradation of methyl orange[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(4): 1242-1251. doi: 10.12030/j.cjee.202010103

Effect of NaBH4 on the biochemical synthesis of schwertmannite-jarosite and the application of the minerals in the catalytic degradation of methyl orange

  • Corresponding author: ZHANG Jian, zhangjian82@126.com
  • Received Date: 21/10/2020
    Available Online: 10/04/2021
  • The yield amount of schwertmannite synthesized by A. ferrooxidans is relatively low, a large amount of Fe3+ remained in the solution. In this study, NaBH4 was added to the filtrate produced from the traditional biosynthesis schwertmannite in three batches, and the effect of NaBH4 on the synthesis of schwertmannite and its transformation to jarosite was explored. The results showed that after adding 1.25 g·L−1 and 1.67 g·L−1 NaBH4 to two treatment groups in three batches, the total Fe precipitation rate reached 47.00% and 62.67%, and the yield amounts of secondary iron minerals reached 8.92 g·L−1 and 10.34 g·L−1, respectively. The yield minerals were schwertmannite in the first batch, a mixture of schwertmannite and jarosite in the second batch, jarosite in the third batch, respectively. The specific surface areas of synthesized minerals when adding 1.25 g·L−1 and 1.67 g·L−1 NaBH4 to two treatment groups in three batches were 14.17 m2·g−1 and 20.02 m2·g−1 in the first batch, 32.95 m2·g−1 and 42.74 m2·g−1 in the second batch, 0.84 m2·g−1 and 13.68 m2·g−1 in the third batch, respectively. In the experiments of catalytic degradation of methyl orange, the removal rate of methyl orange could be significantly improved by minerals at its specific surface area of 4.94~42.74 m2·g−1. The results of this study can provide reference for the secondary iron minerals synthesis and application.
  • 我国北方大部分地区冬季水源呈现低温低浊的特征,这为给水处理工程带来很不利的影响。由于原水温度低,浊度低,使得混凝过程具有混凝剂水解缓慢、粘滞剪切力大、亲水性强、碰撞和聚集效率低等特点,且混凝形成的絮体细小,不易下沉,难以沉淀,严重影响常规混凝沉淀效果[1-3]。目前,针对低温低浊水处理的技术很多,典型的处理技术有强化混凝、微絮凝接触过滤、气浮、活性砂絮凝、高效絮凝沉淀池等[4-7]。其中,高效絮凝沉淀池因具备出水水质好、适应性强、运行负荷高、占地面积小等优点,自引进以来被国内各类水厂广泛采用[8-14]。该工艺集絮凝、沉淀和污泥浓缩于一体,能够将浓缩污泥回流至絮凝过程,提高颗粒物浓度,进而达到强化絮凝效果的目的[15-16]。高效絮凝沉淀池虽然对低温低浊水有良好的处理效果,但由于混凝剂投加量的增加可能导致出水重金属离子 (如余铝) 超标的问题[17]。因此,仅采用高效絮凝沉淀池难以取得理想的净化效果。

    翻板滤池是一种新兴的气水反冲洗滤池工艺,因反冲洗排水时,排水阀在0°~90°内翻转而得名。翻板滤池具有滤料可多样化选择、流失少、过滤周期长和出水水质好等优点,因而被广泛应用于水厂改造[18-21]。翻板滤池可根据进出水要求选择适宜的滤料,能够弥补高效絮凝沉淀池出水重金属离子超标的缺点,保证出水重金属离子稳定达标。因此,采用高效絮凝沉淀池与翻板滤池组合工艺,能够适应原水水质的变化,克服低温低浊水处理的难题,满足出厂水质的要求。

    宁夏长城水厂源水来自黄河,源水经调蓄水库后,浊度较低。取水地冬季气温低至0 ℃以下,属于典型的低温低浊水。本研究以长城水厂为研究对象,拟以“高效絮凝沉淀池与翻板滤池”组合工艺为研究基础,通过对药剂投加量、污泥回流和翻板滤池反冲洗等参数的调节,以实现对组合工艺的优化,为低温低浊水处理工程提供设计经验和工程案例参考。

    宁夏长城水厂位于宁夏回族自治区银川市外东南方向约40 km处,水源为黄河干流,经水洞沟水库调蓄后将其出水作为水厂原水。工程于2010年5月开工建设,总投资6.44×108元。该水厂一期供水能力为20.0×104 m3·d−1,规划二期产水能力为40.0×104 m3·d−1。水厂平面设计图和实景图如图1所示。该水厂主要满足宁夏宁东能源化工基地、银川市苏银产业园、内蒙古鄂尔多斯上海庙经济开发区的工业生产/生活/生态用水、银川市兴庆区月牙湖乡人畜饮水需求。该水厂原水水质情况如表1所示。冬季原水最低温度为-1.5 ℃,夏季最高水温为24 ℃。原水的浊度和耗氧有机物浓度 (以高锰酸盐指数CODMn计) 未达到生活饮用水标准,需通过混凝工艺进行处理。其他指标如氨氮、总磷和铁锰离子等指标则相对较低,均小于1 mg·L−1。原水浊度相对于其他水体而言,整体偏低,属于低浊水。综合考虑原水水质和银川市冬季气候寒冷的因素,该水厂采用以高效絮凝沉淀池与翻板滤池为核心的净水工艺,出厂水水质执行《生活饮用水卫生标准》 (GB 5749-2006) [22]

    图 1  长城水厂平面设计和实景图
    Figure 1.  Floor plan and actual scene of the Great Wall Water Treatment Plant
    表 1  2019~2021年原水主要指标
    Table 1.  Main indicators of raw water from 2019 to 2021
    考察项目指标范围考察项目指标范围
    pH7.9~8.4总磷(TP)0.01~0.08 mg·L−1
    水温−1.5~24.0 ℃总氮(TN)0.64~3.90 mg·L−1
    浊度1.08~64.00 NTU铁(Fe3+)0~0.38 mg·L−1
    高锰酸盐指数(CODMn)1.03~3.93 mg·L−1锰(Mn2+)0~0.06 mg·L−1
    氨氮(NH4+−N)0.02~0.98 mg·L−1  
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    长城水厂工艺流程如图2所示。水库水经过管道运输进入配水井。经除污去除杂物 (落叶、枯枝等) 和均匀分配后,出水投加次氯酸钠溶液消毒并流入高效絮凝沉淀池。高效絮凝沉淀池包括混合反应区、絮凝反应区和斜管沉淀区3部分。其中絮凝反应区分为快速反应区和推流反应区,斜管沉淀区分为污泥浓缩区和斜管分离区。在混合反应区投加混凝剂聚合氯化铝 (PAC) ,在絮凝反应区投加助凝剂聚丙烯酰胺 (PAM) 。絮凝反应区出水在导流板的均匀分配和缓冲作用下翻堰进入斜管沉淀区。絮体在斜管沉淀区汇集浓缩成污泥。部分浓缩污泥通过污泥转子泵回流,补充投加PAM后重新进入絮凝反应区。斜管沉淀区出水则通过池顶集水槽汇入清水总渠,进入翻板滤池。

    图 2  长城水厂工艺流程图
    Figure 2.  The technological process of the Great Wall Water Treatment Plant

    高效絮凝沉淀池出水经溢流堰流入翻板滤池,水体在重力的作用下,穿过由石英砂和无烟煤组成的滤料层,流入集水室。滤池出水 通过总管流入清水池,经送水泵房输送到供水管网。为保证长距离输水管道末端余氯仍能保持达到生活饮用水标准,水厂在输送中途设置加氯间进行中途补氯。滤池底板上部设U型管水配气系统,定时进行气水反冲洗,反冲洗水进入回收水池,再通过回收管道回收至配水井进行二次回收利用。

    高效絮凝沉淀池采用PAC作为混凝剂,PAM作为助凝剂,以提高混凝沉淀效果。通过污泥回流增加反应区水体的浊度,以达到强化混凝效果的目的。同时,利用回流污泥的剩余活性也可节约药剂的投加量。高效絮凝沉淀池对水温、水质变化适应能力强,尤其对低温低浊水的处理具有良好的效果。水厂原水经高效絮凝沉淀池处理后,出水均小于1 NTU。由于采用了PAC作为混凝剂,使得高效絮凝沉淀池出水余铝相比原水略有上升。翻板滤池采用石英砂和无烟煤的双层滤料,能够进一步降低水体浊度,对铝离子也有一定的去除作用。此外,滤料可多样化选择,能满足不同水质的处理要求。同时,滤料流失少,能够节约成本。组合净水工艺对低温低浊水处理效果较好,具有耐冲击负荷能力强、出水水质好、运行成本低等优点,且符合当地工程设计要求,因此被选为核心净水工艺。

    高效絮凝沉淀池主要由混合反应区、絮凝反应区和斜管沉淀区3部分组成。一期设计处理规模为20.0×104 m3·d−1,分成平行并联运行的3组,每组处理规模6.7×104 m3·d−1。总平面尺寸为57.1 m×33.3 m,水头损失0.85 m。各运行单元参数见表2。原水经配水井均匀分配后分别进入3组高效絮凝沉淀池,出水进入清水总渠,通过2根DN1200总管将水输送至翻板滤池。工艺原理[23]和实景图如图3所示。

    表 2  高效絮凝沉淀池参数
    Table 2.  Parameters of high-efficiency flocculation sedimentation tank
    名称参数规格
    混合反应区单格平面尺寸4.8 m×4.8 m
    反应停留时间2 min
    有效水深4.8 m
    絮凝反应区单格平面尺寸8.8 m×7.0 m
    有效水深6.8 m
    污泥浓缩区单格平面尺寸15.0 m×15.0 m
    有效水深6.8 m
    斜管分离区单格平面尺寸15.0 m×11.14 m
    液面负荷21.3 m3·(m2·h)−1(5.9 mm·s−1)
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    图 3  高效絮凝沉淀池工艺原理和实景图
    Figure 3.  Principle diagram and actual scene of high efficiency flocculation sedimentation tank

    原水进入混合反应区后,投加混凝剂PAC (Al2O3按照10.2%计算) 。所投加PAC均为稀释溶液,稀释比为1∶2.5。根据季节和水质 (温度、浊度) 的变化,调节PAC投加量,日常投加量为1.73~2.55 mg·L−1。此外,当单池水量发生变化时,PAC投加量也有所增减。

    絮凝反应区分为快速反应区和推流反应区。混凝反应区出水由底部进入快速反应区,同时在导流筒内投加助凝剂PAM。混凝出水、回流污泥和助凝剂在搅拌机的作用下,自下而上均匀混合。回流的活性污泥能使反应区保持最佳的颗粒物浓度,配合变频调速搅拌机,为絮凝反应提供良好的条件。在推流反应区,形成较大的均质致密絮体。出水混合液经过导流板均匀分配后翻堰进入斜管沉淀区。助凝剂PAM (药剂浓度为2%) 的投加分为2种方式:单点投加 (直接投加至絮凝导流筒) 和两点投加 (约2/3直接投加至絮凝导流筒,约1/3投加至回流污泥中) 。日常运行情况下,PAM在絮凝反应区进行单点投加。当过水量变大或冬季低温低浊时,根据斜管沉淀区出水浊度和污泥沉降比情况判断,是否进行反应区和污泥回流管道的两点投加。

    斜管沉淀区分为污泥浓缩区和斜管分离区。絮凝反应区出水中较大且易沉淀的絮状物,快速沉淀形成活性污泥进入污泥浓缩区。污泥浓缩区分为上下2层。上层污泥可循环至絮凝反应区,下层污泥经过刮泥机浓缩后从排泥管排出。污泥浓缩区每组底部均设3台污泥转子泵。日常运行开启2台,其中1台用于上层污泥回流,1台用于底层排泥。剩余1台作为检修备用可取上层或下层污泥。此外,每组各安装1台泥位计,并设有1.2、2.4、3.6、4.8 m,共4个不同高度的取样管,以便检查各层泥位实际情况。絮凝反应区出水混合液中不易沉淀的小絮状物进入斜管分离区,在重力作用下顺斜管下滑至池底,进入污泥浓缩区。澄清水沿着斜管向上流,从顶部进入集水槽后流入翻板滤池。

    翻板滤池一期设计处理规模为20.0×104 m3·d−1,总平面尺寸为72.6 m×44.5 m。滤池中间布置管廊,两侧布置滤池,滤池分为14格。滤池承托层采用天然卵石。滤料层由石英砂 (底层) 和无烟煤 (上层) 组成。翻板滤池采取闭阀气水反冲洗的方式。反冲洗的启动条件有3个:手动发送反冲洗指令、运行时间满足反冲洗周期、滤池液位过高。若多个滤池需要反冲洗,滤池会根据手动权限、周期、液位的优先级进行反冲洗排序。反冲洗时,第一步关闭进水阀和出水阀,打开鼓风机和进气阀,进行气冲。第二步启动水泵,进行气水混冲。第三步关闭鼓风机和进气阀,启动水泵进行2次水冲。最后待滤料沉降和回水排污结束后,开启进水阀,恢复正常工况。翻板滤池的设计和运行参数见表3

    表 3  翻板滤池参数
    Table 3.  Parameters of shutter filter
    参数规格参数规格
    单格平面尺寸10.0×8.0 m无烟煤滤料厚度700 mm
    管廊平面尺寸59.7×14.0 m滤床高度1.5 m
    单格过滤面积80.0 m2滤料上水深2.3 m
    设计滤速7.8 m·h−1反冲洗总时长21~25 min
    强制滤速9.1 m·h−1反冲洗气冲时长300 s
    单格设计滤水量600 m3反冲洗气水混冲液位0.80 m
    单格强制滤水量700 m3反冲洗水冲液位1.65 m
    承托层厚度0.45 mm反冲洗滤料沉降时长100 s
    石英砂滤料厚度800 mm反冲洗回水排污时长80 s
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    翻板滤池主要附属构筑物为反冲洗泵房和鼓风机房,分为2层。第一层是半地下式反冲洗泵房,两侧共布置7个跌水井,平面尺寸为44.6 m×22.0 m。第二层是鼓风机泵房和控制室等。经过滤池过滤后的水进入跌水井并汇入清水总渠,通过2根DN1200总管进入清水池。翻板滤池工艺原理和实景图如图4所示。

    图 4  翻板滤池工艺原理和实景图
    Figure 4.  Principle diagram and actual scene of shutter filter

    长城水厂一期工程已稳定运行近10年。水厂原水浊度波动相对较大 (1~64 NTU) ,其他指标如耗氧有机物 (以CODMn计) 和氨氮等浓度均较低,多数情况下能够直接满足出水要求,经组合工艺处理后进一步下降。出水水质良好,产水能够同时满足《生活饮用水卫生标准》 (GB 5749-2006) [22] (浊度≤1 NTU,CODMn≤3 mg·L−1、氨氮≤0.5 mg·L−1、余氯≥0.3 mg·L−1、铝≤0.2 mg·L−1) 和即将施行的《生活饮用水卫生标准》 (GB 5749-2022) [24]要求。根据2019-2021年的水质监测数据 (图5) 可知,沉淀池出水浊度平均值为0.57 NTU,平均去除率为92.6%。出厂水浊度平均值为0.18 NTU,平均去除率为97.7%,翻板滤池对浊度处理效果良好。出厂水CODMn平均值为1.71 mg·L−1,平均去除率为29.6%。其他指标进出水含量均较低且符合标准,此处未做详细统计。每年冬季12月至次年2月的水温为-1.5~7.9 ℃,原水浊度为1.3~14.3 NTU,是典型的低温低浊水。由图5可知,该时期的出厂水浊度平均值为0.15 NTU,平均去除率为96.3%。出厂水CODMn平均值为1.53 mg·L−1,平均去除率为27.8%。此外,水厂原水未检测出铝离子。而经过混凝沉淀后,高效絮凝沉淀池出水铝离子平均浓度为0.13 mg·L−1。通过翻板滤池过滤后,常温期出厂水铝离子浓度约为0.10 mg·L−1,去除率为23.1%;低温期出厂水铝离子浓度约为0.08 mg·L−1,去除率为38.5%。上述结果表明,高效絮凝沉淀池与翻板滤池组合工艺对低温低浊水处理效果良好,能够适应水质水温的变化,出水水质稳定达标。

    图 5  组合工艺对浊度和耗氧有机物 (以CODMn计) 的去除效果
    Figure 5.  The removal of turbidity and oxygen consumption organic (CODMn) by combination process

    据统计,水厂全年平均PAC、PAM和次氯酸钠的消耗量分别为1.85、0.17和1.70 mg·L−1。3种药剂的单价分别为1 860、27 500、600元·t−1。水厂全年的平均耗电量为0.91 (kW·h)·m−3,平均电价为0.50元·(kW·h)−1。只考虑电耗和药耗成本的情况下,水厂的制水成本约为0.51元·m−3

    高效絮凝沉淀池与翻板滤池组合工艺存在以下特点:设备依赖程度较高、药剂投加和运行管理要求高,需要运行人员具备较高的技能水平。因此,在应用过程中,为保证出水水质稳定达标和工艺系统稳定、高效、低成本的运行,对该组合工艺的运行策略和操作要点总结如下。

    1) 初始污泥培养。由于高效絮凝沉淀池在运行前需保证有一定量的活性污泥,因此初始污泥的培养至关重要。供试水务公司通过技术改造,实现了不同沉淀池污泥的回流互通。投运任意一个沉淀池之前,可适当提高另外2池污泥浓缩区的泥位,然后回流至新投运沉淀池的絮凝反应区,增加其颗粒物的浓度,便于矾花快速形成和沉降,同时也减少了工艺运行前期药剂的投加量,降低成本。

    2) 药剂投加策略。由于高效絮凝沉淀池抗冲击负荷能力较强,药剂投加量在大部分时期较为稳定,仅某些特殊时期需进行调整。以长城水厂为例,水厂全年PAC消耗量为1.85 mg·L−1,PAM消耗量为0.17 mg·L−1,次氯酸钠消耗量为1.70 mg·L−1。春季融冰期,原水氨氮增加,以及每年8月中旬到9月中旬,斜管区易滋生藻类,需提高次氯酸钠投加量。当单池过水量为2 000 m3·h−1左右时,PAC夏季投加量为1.84~2.35 mg·L−1,冬季投加量为2.04~2.45 mg·L−1。当单池过水量增加至2 700~3 000 m3·h−1时,PAC投加量在夏季增加至2.45~2.65 mg·L−1,冬季增加至2.55~2.75 mg·L−1。助凝剂PAM在日常运行中采用单点投加至絮凝筒,投加量为0.07~0.08 mg·L−1。当过水量超过2 000 m3·h−1或冬季低温低浊时期或沉淀池出水浊度为1 NTU左右时,PAM调至两点投加 (絮凝筒和污泥回流管) 。两点投加主要有以下3种情况:0.07 mg·L−1 (絮凝筒)~0.04 mg·L−1 (污泥回流管) 、0.06 mg·L−1 (絮凝筒)~0.05 mg·L−1 (污泥回流管) 、0.05 mg·L−1 (絮凝筒)~0.05 mg·L−1 (污泥回流管) 。

    3) 搅拌机转速控制。絮凝效果受搅拌机转速的影响。转速过慢会导致药水混合不均匀,污泥快速下沉至底部形成积泥,过快则可能导致矾花被破坏。结合运行经验,将絮凝搅拌机转速控制在27~32 r·min−1(30~35 Hz),不仅能保证稳定运行,同时可以节约电耗。

    4) 泥位控制。泥位是影响高效絮凝沉淀池出水效果的重要因素。目前水厂泥位控制在1.2~1.5 m。泥位超标时,可增大排泥量和调整回流比以降低泥位。从推流反应区翻堰进入污泥浓缩区时,流速过大容易导致堰角积泥。可通过在推流区出水口增设导流板,缓冲搅拌机转速的同时均匀分配泥水。此外,降低翻堰墙高度并将堰顶改造成60°斜坡也能起到一定的改善作用。

    5) 污泥回流。污泥回流比会影响絮凝效果、PAM的投加量以及泥位。根据实际运行中矾花的生成情况,将污泥回流比控制在2%~5%时,能够达到强化絮凝效果、节约成本的目的。

    6) 翻板滤池的控制。滤料是翻板滤池工艺的核心。水厂运行近10年,无烟煤滤料消耗约20 cm。实际运行表明,少量滤料的流失对翻板滤池出水浊度并无影响。可根据每格滤池的过滤负荷调整反冲洗周期。负荷大时,反冲洗周期短,反之同理。目前,该厂每格滤池反冲洗周期分别控制在13~54 h不等。

    1) 进出水水质检测结果表明,高效絮凝沉淀池与翻板滤池组合工艺相比单一工艺,对低温低浊水处理效果较好,产水品质得到提高,出水水质满足生活饮用水标准。

    2) 通过PAM双点投加来控制反应区的药剂浓度,可以很好地应对水厂的水质波动情况,说明该组合工艺具有一定的抗冲击负荷能力。

    3) 高效絮凝沉淀池采用污泥回流的方式,可节约投药量。集絮凝、沉淀和污泥浓缩于一体的设计可实现土地的有效利用,降低占地面积。翻板滤池通过调整反冲洗周期,能够最大限度地降低能耗。

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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Effect of NaBH4 on the biochemical synthesis of schwertmannite-jarosite and the application of the minerals in the catalytic degradation of methyl orange

Abstract: The yield amount of schwertmannite synthesized by A. ferrooxidans is relatively low, a large amount of Fe3+ remained in the solution. In this study, NaBH4 was added to the filtrate produced from the traditional biosynthesis schwertmannite in three batches, and the effect of NaBH4 on the synthesis of schwertmannite and its transformation to jarosite was explored. The results showed that after adding 1.25 g·L−1 and 1.67 g·L−1 NaBH4 to two treatment groups in three batches, the total Fe precipitation rate reached 47.00% and 62.67%, and the yield amounts of secondary iron minerals reached 8.92 g·L−1 and 10.34 g·L−1, respectively. The yield minerals were schwertmannite in the first batch, a mixture of schwertmannite and jarosite in the second batch, jarosite in the third batch, respectively. The specific surface areas of synthesized minerals when adding 1.25 g·L−1 and 1.67 g·L−1 NaBH4 to two treatment groups in three batches were 14.17 m2·g−1 and 20.02 m2·g−1 in the first batch, 32.95 m2·g−1 and 42.74 m2·g−1 in the second batch, 0.84 m2·g−1 and 13.68 m2·g−1 in the third batch, respectively. In the experiments of catalytic degradation of methyl orange, the removal rate of methyl orange could be significantly improved by minerals at its specific surface area of 4.94~42.74 m2·g−1. The results of this study can provide reference for the secondary iron minerals synthesis and application.

  • 施氏矿物(schwertmannite)是BIGHAM等[1]于1990年在酸性矿山废水中发现的一种结晶度差的次生羟基硫酸铁沉淀[2-3],并在1994年被命名[4],化学式为Fe8O8(OH)8−2x(SO4)x(1≤x≤1.75)[5]。有研究表明,施氏矿物是降解有机污染物的高效催化剂,常被用来催化降解甲基橙[6-8]、罗丹明B[9]、苯酚[10-11]等有机污染物。甲基橙作为典型的偶氮染料被广泛应用于纺织印染行业,由于其具有可生化性差、色度大和难降解等特点,其降解行为备受关注。

    施氏矿物是亚稳态的[12-13],溶液体系中存在的一价阳离子(Na+,K+NH+4)会促进其向黄铁矾转化[14-15],且成矾能力表现为K+>NH+4>Na+[15-16]。然而,在传统生物合成施氏矿物的过程中,总Fe沉淀量约为30%,大量的Fe3+仍然存在于溶液中,故矿物得率较低[17-18]。因此,促进施氏矿物合成过程中Fe3+的高效沉淀,提高矿物得率是施氏矿物合成领域亟待解决的问题。

    BH4可以与Fe3+反应生成Fe,Fe在溶液中可与Fe3+或与H+反应产生Fe2+[19-22]。涉及的化学反应如式(1)~式(3)所示。

    首先,施氏矿物生物合成后,通过在滤液中加入BH4,滤液中的Fe3+会在BH4作用下转化为Fe2+,Fe2+作为能源物质被A. ferrooxidans生物氧化为Fe3+,并进一步水解为次生铁矿物,可能会提高总Fe的沉淀率和矿物得率;其次,由于Na+成矾能力最弱,故本研究选择向施氏矿物合成后的滤液中加入NaBH4,考察了其对滤液pH、Fe2+、总Fe含量及次生铁矿物生成量的影响,并揭示了次生铁矿物形貌、矿相和比表面积的变化;此外,基于硫酸根自由基高级氧化技术,探究了所得矿物在254 nm紫外光照射下催化降解偶氮染料甲基橙的效果。本研究可为次生铁矿物合成的生物化学调控及其在偶氮染料降解领域的应用提供参考。

1.   材料与方法
  • A. ferrooxidans LX5 (CGMCC No. 0727)菌体在150 mL改进型9K液体培养基中活化3次后,通过离心得到浓缩30倍A. ferrooxidans LX5细胞悬浮液[23-24]。采用QIAO等[23]提供的方法,在149 mL溶解有6.67 g FeSO4·7H2O的溶液中,加入1 mL A. ferrooxidans LX5细胞悬浮液,置于28 ℃、180 r·min−1的恒温振荡器中反应,合成施氏矿物,待Fe2+氧化完全后,抽滤收集矿物并分析其矿物生成量、形貌、XRD及其比表面积,滤液用于后续研究。

  • 分别量取上述所得滤液120 mL置于5个250 mL锥形瓶中,设置NaBH4加入浓度为0.42、0.83、1.25、1.67和2.08 g·L−1的5个处理组,并设置对照组(记为CK),每个处理组3个重复,置于恒温振荡器中反应,各处理组在Fe2+氧化完全后再经过滤,滤液再次加入NaBH4后进行下个批次实验,共3个批次。实验过程中定时监测各处理组中的pH,并取样测定Fe2+及总Fe含量。将5个处理组对应3个批次生成的共15个矿物分别在50 ℃下干燥,过100目标准筛后收集保存。

  • 根据矿物生成量,选择加入1.25 g·L−1和1.67 g·L−1 NaBH4的2个处理组各3个批次合成的矿物,与初始合成的施氏矿物共计7个矿物,使用光化学反应仪(XPA-7G8,南京胥江机电厂,中国),在254 nm紫外光照射下开展次生铁矿物催化过硫酸钠(Na2S2O8)降解甲基橙的实验。反应温度稳定在(23±1) ℃,使用100 W的汞灯作为254 nm紫外光源。

    配制0.1 mmol·L−1的甲基橙溶液,称取7个矿物各10 mg于石英管,加入50 mL甲基橙溶液,并设置纯紫外光照射降解甲基橙的对照处理组(记为CK紫外光)。每个处理组3个重复。分别在10、30、60、90、120、150和180 min时取样3 mL,过0.45 μm滤膜后,利用721型可见分光光度计在470 nm波长下测定吸光度,根据吸光度计算甲基橙的降解率。

    分别称取7个矿物各10 mg于石英管,每个矿物称2次,并加入50 mL甲基橙溶液。然后,配制浓度为0.1 mol·L−1的Na2S2O8溶液,每个矿物的石英管中分别加入50 μL和250 μL Na2S2O8溶液,即设置Na2S2O8的浓度分别为0.1 mmol·L−1和0.5 mmol·L−1,并设置不加矿物,只加Na2S2O8的对照处理组(记为CK过硫酸钠)。每个处理3个重复,取样时间和方法同上。其中,在Na2S2O8浓度为0.5 mmol·L−1的实验中各处理组中的甲基橙降解迅速,在90 min时降解效率即可达到100%,故不再延长取样时间至180 min。

  • 用邻菲罗啉比色法测定样品中Fe2+、总Fe含量;用扫描电子显微镜(JSM-7001F,日本东京)观察矿物形貌;用X射线衍射仪(MiniFlex II,日本东京)分析矿物矿相;用比表面积分析仪(Tristar3020,Micromeritics Instrument Corporation,USA)测定矿物比表面积。

2.   结果与讨论
  • 在施氏矿物初始合成过程中,总Fe沉淀率为26%,与刘奋武等[17]的研究结果相近,矿物合成量为5.72 g·L−1(以干物质计)。通过分析矿物的XRD衍射图谱(图1(a))可知,其为施氏矿物,比表面积为4.94 m2·g−1。由图1(b)可以看出,合成的施氏矿物为表面粗糙、具有毛刺状结构的微小球体,直径为1~2 μm,其形貌与前人报道的结果[25-26]相似。

  • 5个处理组在3个批次实验过程中的pH变化情况如图2所示。各处理组在一个批次实验结束后立即开始下一批次实验,其中CK处理组与NaBH4加入量为2.08 g·L−1的处理组反应时间一致。CK处理组中在整个实验过程中pH基本保持不变(2.00)。添加NaBH4的各处理组中的pH均表现为先上升、后下降且在一定时间后趋于稳定的变化趋势,随着反应批次增加,各处理组pH上升幅度均有增大,pH稳定所需要的时间也逐渐延长。在第3批次中(图2(c))pH变化差异最大,在NaBH4加入量为0.42 g·L−1和0.83 g·L−1的2个处理组中的pH分别在108 h和360 h时稳定,而NaBH4加入量为1.25、1.67和2.08 g·L−1的3个处理组,pH在600 h后仍未稳定。

    NaBH4是强碱弱酸盐,加入水中会导致pH上升。为探究NaBH4加入后各处理组的pH上升情况是否与NaBH4和H2O的反应有关,用H2SO4配制pH为2.00的酸性溶液,分别量取120 mL置于5个250 mL锥形瓶中,对应5个处理组的加入量分别加入NaBH4,振荡1 h后测得pH分别为3.25、8.90、9.22、9.34和9.43,均高于第1批次实验中,5个处理组加入NaBH4 1 h后的pH最大值(NaBH4加入量为2.08 g·L−1处理组的pH为2.32)。由此可见,在酸性溶液中加入NaBH4BH4会将溶液中的H+还原成H2[19],pH上升幅度较大,而在施氏矿物合成后滤液中加入NaBH4,NaBH4主要先还原Fe3+,同时产生大量的H+,抵消部分H+的消耗,因此,pH上升幅度较小。

  • CK处理组在整个实验过程中几乎无Fe2+,添加NaBH4的5个处理组均有Fe2+产生。在第1批次实验中(图3(a)),各体系生成的Fe2+含量与NaBH4加入量呈正相关关系(Pearson相关系数r=0.998,在0.01级别,相关性显著),且加入NaBH4的各处理组Fe2+均能被氧化完全。在第2批次实验中(图3(b)),各处理组产生的Fe2+含量与第1批次相近,但Fe2+完全氧化所需要时间较长。这可能与A. ferrooxidans LX5的活性有关,随着NaBH4加入量的增加,各处理组中Na+含量增加,导致A. ferrooxidans LX5菌体活性减弱或细胞裂解死亡[27]。在第3批次实验中(图3(c)),各处理组Fe2+氧化情况相差较大,NaBH4加入量为0.42 g·L−1与0.83 g·L−1 2个处理组中的Fe2+分别在72 h和312 h氧化完全,这表明A. ferrooxidans LX5仍能发挥生物氧化作用。而NaBH4加入量为1.25、1.67和2.08 g·L−1 3个处理组分别在反应了696、624和624 h后,Fe2+氧化率仅为28.68%、34.94%和26.80%。

    为探究第3批次反应后各处理组内A. ferrooxidans LX5的活性,将反应结束后各处理组的滤液各15 mL分别加入到135 mL溶有6.67 g FeSO4·7H2O的溶液中,同时设置加入新活化菌液和不加菌的处理,比较在48 h后的Fe2+氧化情况。结果表明,反应48 h后,加入新活化菌液的处理Fe2+已经氧化完全,而不加菌处理的Fe2+氧化率仅为1.04%,添加第3批次反应后滤液的各处理Fe2+氧化率为1.18%~4.09%。可见,经过了3个批次的反应,各处理组内A. ferrooxidans LX5已经基本失活,无法快速氧化Fe2+,因此,3个批次后再开展次生铁矿物的强化合成意义不大。

    总Fe含量变化情况如图4所示,CK处理组在整个实验过程总Fe基本不变,其他处理组均呈现下降趋势。在第1批次中(图4(a)),加入NaBH4后,5个处理组总Fe含量均下降,且与NaBH4加入量呈现负相关(Pearson相关系数r=−1.000,在0.01级别,相关性显著)。在第2批次中(图4(b)),5个处理组总Fe下降趋势与第1批次相同。在进入第3批次后(图4(c)),总Fe沉淀量的差异变的明显,在实验结束时,5个处理组的总Fe沉淀率分别达到14.57%、37.63%、47.00%、62.67%和60.91%。

  • 各处理组生成的矿物量情况如图5所示。在NaBH4加入量为0.42、0.83和1.25 g·L−1的3个处理组中,随着NaBH4反应批次增加,矿物生成量有所增加,在3个处理组中第2批次矿物生成量分别比第1批次提高了3.07、1.31和1.40倍,第3批次矿物生成量比第1批次分别高了7.67、2.68和1.83倍。在1.25 g·L−1处理组中,第3批次的Fe2+虽然没有被氧化完全,但其矿物生成量仍比前2个批次高,而在1.67 g·L−1和2.08 g·L−1的2个处理组中,由于第3批次的反应中体系中Fe2+没有被氧化完全,导致矿物生成量减少,没能超过同处理组的第2批次矿物生成量。经过3个批次反应后,添加NaBH4的5个处理组中的矿物生成总量分别为1.76、5.98、8.92、10.34与9.97 g·L−1

    为探究5个处理组的矿物生成量与A. ferrooxidans LX5的关系,将施氏矿物合成后的滤液过0.22 μm滤膜后(去除A. ferrooxidans LX5),分别取120 mL加入到5个250 mL锥形瓶中,按照5个处理组的加入量加入NaBH4,并对应第1批次实验中各处理组的反应时间,实验结束后抽滤获得次生铁矿物,矿物生成量分别为0.28、1.02、1.66、2.20和2.55 g·L−1。可见,在无A. ferrooxidans LX5的情况下,将NaBH4加入滤液中也能产生矿物沉淀,但A. ferrooxidans LX5的存在可以进一步提高矿物生成量。在第1批次中,当NaBH4加入量为0.83、1.25、1.67和2.08 g·L−1时,矿物生成量分别提高了17.65%、27.11%、37.27%和63.53%。

  • 选择NaBH4加入量为1.25 g·L−1和1.67 g·L−1 2个处理组对应的3个批次所生成的6种矿物,对其进行了XRD、SEM表征且测定了其比表面积,将XRD表征结果与施氏矿物(PDF#47-1775)和黄钠铁矾(PDF#30-1203)的JCPDS标准卡片衍射峰进行比较[28-29]。由图6可知:2个处理组中第1批次生成的次生铁矿物均具有施氏矿物的特征衍射峰,且峰较宽,这说明2种矿物是施氏矿物;第2批次生成的2种矿物的XRD图谱中,虽然施氏矿物的特征衍射峰依然存在,但在其他位置出现数条黄钠铁矾的特征峰,表明这2种矿物是黄钠铁矾和施氏矿物的混合物。这可能是由于NaBH4加入量的增加,Na+浓度增高,导致生成黄钠铁矾。第3批次生成的矿物的XRD图谱中显示的均为黄钠铁矾的特征峰[30],由此可见,2个处理组中第3批次合成的矿物是黄钠铁矾。

    NaBH4加入量为1.25 g·L−1和1.67 g·L−1的2个处理组合成的次生铁矿物的形貌各不相同(图7),2个处理组对应的同一批次矿物形貌相差较小,同一处理组不同批次之间矿物形貌相差较大。第1批次合成的次生铁矿物(图7(a)图7(d))仍具有施氏矿物的形貌特征,即微小的球形结构,表面带有毛刺状,颗粒之间互相粘连形成几个或几十个团聚在一起的结构,与前文2.1中初始合成的施氏矿物相比,没有明显差别。而第2批次合成的次生铁矿物(图7(b)图7(e))是球状结构与不规则块状结构粘连在一起的混合物,且增加NaBH4加入量可增加生成的次生铁矿物中立方体(假立方体)的块状结构。而第3批次合成的次生铁矿物(图7(c)图7(f))已经全部由块状结构组成。结合XRD和SEM结果可知,立方体(假立方体)块状结构为黄钠铁矾。

    就矿物比表面积而言(表1),NaBH4加入量为1.25 g·L−1和1.67 g·L−1的2个处理组中3个批次合成的矿物比表面积为第2批次>第1批次>第3批次,而在相同批次中,NaBH4加入量为1.67 g·L−1的处理组合成的矿物比表面积大于投加量为1.25 g·L−1处理组对应的矿物比表面积。由此可见,加入NaBH4不仅能够进一步沉淀总Fe,促进次生铁矿物的合成,而且能够增加次生铁矿物的比表面积。其中,第2批次合成的矿物比表面积增加更为显著,但在第3批次中,由于矿物以黄钠铁矾为主,比表面积会大幅度减小。值得一提的是,尽管在第2批次合成的矿物中已经有黄钠铁钒的生成,但相对于第1批次生成的矿物,比表面积仍然呈现增加的趋势。由此可见,在第2批次合成的矿物中,施氏矿物对矿物比表面积的贡献较大。综合矿物矿相、比表面积、矿物生成量可以得出,在初始合成施氏矿物滤液中适量引入NaBH4,可以在提高矿物生成量的同时,得到比表面积较大的施氏矿物。

    在本研究中,通过加入1.67 g·L−1的NaBH4,在第1批次实验结束时就可以得到3.02 g·L−1的施氏矿物,生成量增加了52.80%,生成的施氏矿物比表面积为20.02 m2·g−1,提高了4.05倍。本研究所用NaBH4(优级纯)价格为1 250 元·kg−1,从滤液中每多合成1 g高比表面积施氏矿物,需要投入的成本为0.69元。

  • NaBH4加入量为1.25 g·L−1和1.67 g·L−1的2个处理组各3个批次合成的矿物,与初始合成的施氏矿物共计7个矿物,在紫外光下催化Na2S2O8降解甲基橙的效果如图8所示。在无Na2S2O8的实验中(图8(a)),CK紫外光处理组在180 min时,甲基橙去除率为1%,加入次生铁矿物的7个处理组对甲基橙的去除率相差不大,为3.90%~9.28%。其中1.25 g·L−1处理组第1批次矿物(比表面积为0.84 m2·g−1)催化去除甲基橙的效果最差。在Na2S2O8加入量为0.1 mmol·L−1时(图8(b)),次生铁矿物的引入能够催化高级氧化去除甲基橙的过程。在反应120 min时,CK过硫酸钠处理组的甲基橙去除率为58.28%,当加入比表面积为0.84 m2·g−1的次生铁矿物时,去除率为72.83%,降解效果提升不明显。当矿物比表面积在4.94~42.74 m2·g−1时,去除率均能达到90%,而加入1.67 g·L−1处理组第1批次和第2批次矿物时,去除率分别可达98.12%和98.45%。在反应180 min时,CK过硫酸钠处理组对甲基橙的去除率为70.44%,加入1.25 g·L−1处理组中第3批次矿物对甲基橙的去除率为94.58%,其余处理组对甲基橙的去除率均达到100%。笔者认为,也许由于本研究中次生铁矿物的加入量为10 mg,加入量较大,当矿物比表面积差异较大时(4.94~42.74 m2·g−1),其对甲基橙催化去除效果的差异未能较好地体现出来。

    在Na2S2O8浓度为0.5 mmol·L−1的实验中,增大Na2S2O8浓度能够提高甲基橙降解速率,缩短反应时间,各处理组对甲基橙去除效果的差异变小,且均能在90 min时将甲基橙完全去除。可见,在Na2S2O8浓度较低时(0.1 mmol·L−1)引入次生铁矿物,可以提升甲基橙的去除率,对催化高级氧化去除偶氮染料更有价值。而在Na2S2O8达到一定浓度后(0.5 mmol·L−1),次生铁矿物加入对提升甲基橙高级氧化去除效果并不明显。

3.   结论
  • 1)利用A. ferrooxidans LX5生物合成施氏矿物,溶液体系中仅有26%的总Fe参与生物成矿。在生物成矿后的滤液中引入NaBH4,总Fe沉淀量与矿物生成量增加。

    2)当NaBH4添加量为1.25~1.67 g·L−1时,第1批次得到的矿物是施氏矿物,第2批次获得矿物是施氏矿物和黄钠铁矾的混合物,第3批次获得矿物是黄钠铁矾,且第2批次合成的矿物比表面积最大,第3批次合成的矿物比表面积最小。

    3)当Na2S2O8浓度为0.1 mmol·L−1时,次生铁矿物的引入可以明显提高甲基橙去除率;当Na2S2O8浓度为0.5 mmol·L−1时,次生铁矿物的引入并未明显提升甲基橙的去除。

Figure (8)  Table (1) Reference (30)

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  • 表 1  2019~2021年原水主要指标
    Table 1.  Main indicators of raw water from 2019 to 2021
    考察项目指标范围考察项目指标范围
    pH7.9~8.4总磷(TP)0.01~0.08 mg·L−1
    水温−1.5~24.0 ℃总氮(TN)0.64~3.90 mg·L−1
    浊度1.08~64.00 NTU铁(Fe3+)0~0.38 mg·L−1
    高锰酸盐指数(CODMn)1.03~3.93 mg·L−1锰(Mn2+)0~0.06 mg·L−1
    氨氮(NH4+−N)0.02~0.98 mg·L−1  
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  • 表 2  高效絮凝沉淀池参数
    Table 2.  Parameters of high-efficiency flocculation sedimentation tank
    名称参数规格
    混合反应区单格平面尺寸4.8 m×4.8 m
    反应停留时间2 min
    有效水深4.8 m
    絮凝反应区单格平面尺寸8.8 m×7.0 m
    有效水深6.8 m
    污泥浓缩区单格平面尺寸15.0 m×15.0 m
    有效水深6.8 m
    斜管分离区单格平面尺寸15.0 m×11.14 m
    液面负荷21.3 m3·(m2·h)−1(5.9 mm·s−1)
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  • 表 3  翻板滤池参数
    Table 3.  Parameters of shutter filter
    参数规格参数规格
    单格平面尺寸10.0×8.0 m无烟煤滤料厚度700 mm
    管廊平面尺寸59.7×14.0 m滤床高度1.5 m
    单格过滤面积80.0 m2滤料上水深2.3 m
    设计滤速7.8 m·h−1反冲洗总时长21~25 min
    强制滤速9.1 m·h−1反冲洗气冲时长300 s
    单格设计滤水量600 m3反冲洗气水混冲液位0.80 m
    单格强制滤水量700 m3反冲洗水冲液位1.65 m
    承托层厚度0.45 mm反冲洗滤料沉降时长100 s
    石英砂滤料厚度800 mm反冲洗回水排污时长80 s
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