rGO、TiO2修饰铁基磁性吸附材料除铊的性能

李良忠, 虞璐, 刘畅, 马瑞雪, 于洋, 厉巍, 于云江, 刘勇弟. rGO、TiO2修饰铁基磁性吸附材料除铊的性能[J]. 环境工程学报, 2022, 16(12): 3864-3873. doi: 10.12030/j.cjee.202204090
引用本文: 李良忠, 虞璐, 刘畅, 马瑞雪, 于洋, 厉巍, 于云江, 刘勇弟. rGO、TiO2修饰铁基磁性吸附材料除铊的性能[J]. 环境工程学报, 2022, 16(12): 3864-3873. doi: 10.12030/j.cjee.202204090
LI Liangzhong, YU Lu, LIU Chang, MA Ruixue, YU Yang, LI Wei, YU Yunjiang, LIU Yongdi. Removal of thallium by rGO and TiO2 modified iron-based magnetic adsorbents[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(12): 3864-3873. doi: 10.12030/j.cjee.202204090
Citation: LI Liangzhong, YU Lu, LIU Chang, MA Ruixue, YU Yang, LI Wei, YU Yunjiang, LIU Yongdi. Removal of thallium by rGO and TiO2 modified iron-based magnetic adsorbents[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(12): 3864-3873. doi: 10.12030/j.cjee.202204090

rGO、TiO2修饰铁基磁性吸附材料除铊的性能

    作者简介: 李良忠 (1987— ) ,男,博士,副研究员,liliangzhong@scies.org
    通讯作者: 刘勇弟(1963— ),男,博士,教授,ydliu@ecust.edu.cn
  • 基金项目:
    国家重点研发计划项目 (2020YFC1808201) ;广州市科技计划资助项目(202201011626);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2022A1515010346) ;国家自然科学基金资助项目 (42007390,22006102)
  • 中图分类号: X523

Removal of thallium by rGO and TiO2 modified iron-based magnetic adsorbents

    Corresponding author: LIU Yongdi, ydliu@ecust.edu.cn
  • 摘要: 近年来,铊 (Tl) 污染事件时有发生,对饮用水源造成了严重威胁,含铊废水的高效处理刻不容缓。通过化学共沉淀法制备Fe3O4颗粒,结合水热反应、溶胶凝胶等改性方法,制备了磁性钛铁纳米颗粒 (TFNPs) 、四氧化三铁/二氧化钛核壳颗粒 (Fe3O4@TiO2) 和还原氧化石墨烯负载四氧化三铁/二氧化钛 (rGO-Fe3O4@TiO2) 复合磁性材料,考察磁性复合材料吸附、氧化去除Tl(I)的性能,并阐明其作用机制。结果表明,TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2单位Ti含量条件下Tl(I)最大吸附容量分别为200、271.8和440 mg-Tl·g-Ti-1。TFNPs/过硫酸盐 (PS) 、Fe3O4@TiO2/PS和rGO-Fe3O4@TiO2/PS耦合体系对Tl的去除率分别为51.7%、47.2%和88.4%,这表明rGO-Fe3O4@TiO2/PS耦合体系能够高效的去除Tl。在Tl(I)和PS混合溶液中,Fe3O4、rGO和rGO-Fe3O4@TiO2的电子供给容量 (EDC) 分别为168.2、225.4和195.4 μmol-e·g−1,而电子接受容量 (EAC) 分别为131.4、746.8和571.3 μmol-e·g−1,表明rGO具有优异的电子转移能力。本研究结果可为含铊废水高效处理材料的开发提供参考。
  • 硝酸盐和高氯酸盐是地下水中常见的共存污染物。农业氮肥的大量施用是地下水硝酸盐污染的最大来源[1]。在美国,约有22%的农业地下水硝酸盐浓度超过饮用水标准[2];在欧洲,有1/3的地下水硝酸盐超过了饮用水标准,硝酸盐达到了100~150 mg·L−1[3];在中国,有61.2%的地下水井存在着硝酸盐严重超标的问题[4]。当长期饮用硝酸盐超标的地下水时,人体患高铁血红蛋白症和癌症的几率会增加[5]。地下水中高氯酸盐主要来源于火箭助推剂、烟花、染料和油漆等工业产品的生产和加工过程[6-7]。有研究表明,智利阿塔卡马沙漠中地表水中的高氯酸盐质量浓度为744~1 480 μg·L−1[8]。有研究[9]表明,由于将含有高氯酸盐的制造业废水排到地下水中,导致位于美国加利福尼亚州东部的萨克拉门地下水高氯酸盐含量达到了8 mg·L−1。KOSAKA等[10]在2007年对日本Usui河和Tone河调研发现,受污域河水中高氯酸盐质量浓度为0.34~2.38 mg·L−1。据调查,我国部分水体存在高浓度高氯酸盐污染状况,如湖南省衡阳市某地表水高氯酸盐含量高达6.8~54.4 mg·L−1[11]。由于高氯酸根离子在电荷和离子半径上都与碘相似,因此,可能会破坏甲状腺中碘的吸收,从而可能影响甲状腺功能,引起甲状腺疾病[12-14],严重威胁着人类的健康。

    目前处理水体硝酸盐和高氯酸盐复合污染的方法主要包括离子交换、膜分离、化学还原和生物法[15-16]。离子交换和膜分离工艺虽然能够去除水中的硝酸盐和高氯酸盐,但只是将污染物浓缩转移,并没有将污染物无害转化,且操作成本较高;对于化学还原法,多采用贵金属催化剂,价格昂贵且催化剂易失活;生物还原工艺能够实现硝酸盐和高氯酸盐的高效去除,易于推广应用,故逐渐成为本领域的研究热点[17-18]。根据所需电子供体的不同,生物还原法分为异养还原和自养还原法,对于异养还原过程,常用的有机碳源包括葡萄糖、甲醇、乙酸盐等[19-20]。采用乙酸盐作为电子供体,还原去除硝酸盐和高氯酸盐的反应分别如式(1)和式(2)所示。

    7NO3+13CH3COO+H2O3C5H7O2N+2N2+11CO2+20OH (1)
    3ClO4+2CH3COO+2H2OCl+4CO2+10OH (2)

    需要指出的是,虽然异养生物还原反应速率快,但其反应过程会产生碱度,造成出水pH的升高。此外,碳源投加不易控制,投加过少则处理不彻底,投加过多则残余水中容易造成二次污染。生物自养过程利用无机碳作为电子供体,避免了有机源的投加,近年来受到研究人员的关注。其中,微生物利用单质硫作为电子供体,还原硝酸盐和高氯酸盐的反应如式(3)和式(4)所示。对于硫自养生物还原过程来说,虽然避免了有机碳源投加带来的隐患,但反应过程中产生副产物硫酸盐,同时消耗水体碱度,造成出水pH降低。

    1.06NO3+1.11S+0.3CO2+0.785H2O0.06C5H7O2N+0.5N2+1.11SO24+1.16H+ (3)
    3ClO4+4S0+4H2O3Cl+4SO24+8H+ (4)

    基于上述研究背景,为了克服异养和自养还原各自的缺点,本研究建立了异养和硫自养协同作用的一体式生物反应器,其中有机碳源投加量低于理论值,这可有效避免水中有机物的二次污染;硫自养仅承担部分负荷,从而削弱硫酸盐的产生;同时平衡了2种反应过程碱度产生与消耗,稳定出水pH;考察了在不同HRT和不同碳源投加量条件下,混合营养生物工艺对废水中硝酸盐和高氯酸盐的去除效果,以期为该工艺在实际水处理工程中的应用提供参考。

    建立了混合营养一体式微生物反应器(图1)。反应器采用有机玻璃柱制成,柱内径为5 cm,柱内填充硫磺颗粒(10目筛子筛分,燕山石化),填充高度42 cm,反应器有效体积310 mL,外部有水浴保温夹层,温度为(30±2) ℃。反应器顶部采用溢流的方式出水,底部通过蠕动泵(YZ1513,保定兰格)均匀的将进水送进反应器。

    图 1  生物反应器实验装置图
    Figure 1.  Diagram of the experimental bioreactor

    反应器进水采用去离子水和自来水(1∶4)配制而成,加入优级纯高氯酸钠和硝酸钠作为目标污染物。进水组成:ClO4质量浓度(20.12±0.12) mg·L−1NO3-N质量浓度(20.21±0.23) mg·L−1,CH3COO质量浓度60 mg·L−1(第I~IV阶段添加,第Ⅴ阶段无添加),KH2PO4 0.5 mg·L−1(以磷计),缓冲物质NaHCO3 300 mg·L−1。另外,为了给微生物提供足够的营养成分,进水加入1 mL·L−1的微量元素溶液,溶液成分为0.05 g·L−1 ZnCl2·H2O、0.11 g·L−1 NiCl2·6H2O、0.49 g·L−1 MnCl2·4H2O、0.05 g·L−1 H3BO3、2.00 g·L−1 CoCl2·6H2O、0.11 g·L−1 CuCl2·2H2O。其余进水水质参数为 72.26~138.52 mg·L−1 SO24、380.23~497.26 mg·L−1碱度、pH为8.23~8.76。

    取郑州市五龙口污水处理厂厌氧段污泥,将污泥与硫磺颗粒均匀的填充到反应器中,污泥接种量为6.5 g·L−1。驯化启动阶段进水ClO4质量浓度为40 mg·L−1NO3-N质量浓度为40 mg·L−1,CH3COO质量浓度为180 mg·L−1,磷源KH2PO4 为0.5 mg·L−1(以磷计),缓冲物质NaHCO3 500 mg·L−1。反应器在HRT为8 h的情况下连续运行14 d后完成驯化。

    反应器驯化启动完成后,开始正式运行,运行方案如表1所示。实验分为5个阶段,前4个阶段为混合营养工况,调整HRT分别为4、2、1和0.5 h,每个阶段运行10 d。根据反应式(1)和式(2),理论上还原20 mg·L−1NO3-N和ClO4需要164 mg·L−1的CH3COO。在前4个阶段,进水投加CH3COO的质量浓度为60 mg·L−1,以营造低碳源投加的混合营养条件。第Ⅴ阶段,保持HRT为0.5 h,取消有机碳源投加,为单独硫自养工艺,研究反应器的处理效能,并与混合营养工艺作对比。

    表 1  反应器实验运行方案
    Table 1.  Experimental operation scheme of reactor
    运行阶段运行时段/d工艺条件HRT/h进水CH3COO/(mg·L−1)
    1~10混合营养460
    11~20混合营养260
    21~30混合营养160
    31~41混合营养0.560
    42~51单独硫自养0.50
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    所有出水水样均经过0.22 μm滤膜过滤,并在4 ℃条件下保存,采用离子色谱仪(ICS-2100,美国赛默飞)测定水样中的ClO4(最低检测限为0.2 mg·L−1)和SO24(最低检测限为0.4 mg·L−1)。用紫外可见分光光度法测NO3,N-(1-萘基)-乙二胺光度法测NO2,利用TOC分析仪(TOCL-CPN CN200,日本岛津)来测定进出水NPOC,使用pH计(PHS-3C,雷磁,中国)测定进出水pH,采用酸碱滴定法测定进出水的碱度。

    混合营养生物反应器启动期运行效果如图2所示。在HRT为8 h的条件下,反应器只需要2 d的适应期就可以将40 mg·L−1NO3-N还原,出水NO3-N质量浓度为(0.25±0.06) mg·L−1,并且驯化期间没有出现NO2的积累,出水浓度始终低于检出限;而对于ClO4,生物反应器则需要8 d的适应期才能够逐渐将40 mg·L−1ClO4还原,出水ClO4浓度低于检出限。产生这种现象的原因可能是,接种污泥取自郑州市五龙口污水处理厂的厌氧段污泥,污泥本身就具有反硝化功能,因此,对NO3具有较强的适应能力,而对于ClO4,需要一定的适应时间。至第5天,反应器出水SO24质量浓度增加量由116.8 mg·L−1升高至326.7 mg·L−1,这表明硫自养菌正在逐渐驯化成熟,至驯化末期,反应器出水SO24质量浓度增加量稳定在(292.4±6.3) mg·L−1

    图 2  驯化阶段ClO4NO3-N、NO2-N 和SO24质量浓度变化
    Figure 2.  Variations of ClO4, NO3-N, NO2-N and SO24 concentrations during acclimation process

    各运行阶段,反应器对ClO4NO3的去除效果如图3所示,在整个运行期间,反应器对ClO4NO3均表现出较好的去除效果。对于ClO4来说,当HRT从4 h缩短至2 h时,经过3 d的适应期,出水去除率趋于稳定,出水ClO4质量浓度低于检出限,当HRT降低到1.0 h和0.5 h时,出水ClO4质量浓度分别降低到(0.34±0.06) mg·L−1和(0.35±0.09) mg·L−1。第Ⅴ阶段,单独硫自养工艺下,反应器出水ClO4质量浓度升高至(0.58±0.12) mg·L−1,对应去除率为96.2%,相较于混合营养工艺,ClO4去除率降低了2%,表明混合营养工艺对ClO4的去除效果优于单独硫自养。LV等[21]用甲烷膜生物反应器还原ClO4NO3时发现:当进水中只有ClO4时,ClO4还原速率为1.7 mmol·(m2·d)−1;而当NO3存在时,ClO4还原速率降为0.64 mmol·(m2·d)−1,当NO3被完全去除后,ClO4还原速率又恢复到1.6 mmol·(m2·d)−1。DENIZ等[22]用自养-异养组合工艺去除ClO4NO3-N时发现:NO3-N在被完全还原之后ClO4才能被完全还原。在本研究中,混合营养工艺条件下,反应器实现了对2种污染物的高效去除,加入60 mg·L−1 CH3COO首先促进了NO3的还原效率,而后提高了ClO4的去除率,使得混合营养生物反应器在0.5 h时对ClO4的去除效果优于硫自养生物反应器。

    图 3  不同操作条件下进出水ClO4NO3-N和NO2-N质量浓度变化
    Figure 3.  Variations of ClO4, NO3-N and NO2-N concentrations in influent and effluent under different operate conditions

    反应器运行期间始终保持对NO3较高的去除效率,几乎不受HRT的影响,出水NO3-N质量浓度小于0.62 mg·L−1,去除率大于96.9%,实验期间不存在NO2-N的积累,出水NO2-N度低于检出限。停止添加碳源,反应器对NO3-N的去除几乎没有受到影响。

    围绕2种污染物异养和硫自养过程,本课题组已经开展了部分研究。2017年,本课题组[23]在硫自养固定床生物反应器还原ClO4NO3复合污染过程的研究中发现,2种污染物的还原同时发生,且硝酸盐的还原速率快于高氯酸盐,硫歧化反应伴随着高氯酸盐的还原,共存的NO3对硫歧化反应有抑制作用。2018年,本课题组[24]采用乙酸钠为碳源还原水中的高氯酸盐,发现以高氯酸盐为电子受体,长期驯化得到的混合菌群,对水中的硝酸盐依然有着较好的反硝化效果,在碳源有限的条件下,2种污染物的还原同时发生,且硝酸盐的还原率高于高氯酸盐。一般来说,生物过程对硝酸盐的去除优先于高氯酸盐。在本研究中,在混合营养条件下(HRT为4、2、1和0.5 h),反应器稳态运行时对硝酸盐的去除率高于对高氯酸盐的去除率。当停止碳源投加时,对高氯酸盐的去除受到一定程度的影响,去除率降低了2%,而对硝酸盐的去除没有受到影响,与DENIZ等报道的硝酸盐的去除优先于高氯酸盐的结果相一致[22]

    需要指出的是,第Ⅳ阶段,HRT仅为0.5 h,本反应器对NO3-N去除负荷达到930.24 g·(m3·d)−1,对 ClO4的去除负荷达到了943.20 g·(m3·d)−1。WAN等[25]建立了硫自养填充床生物反应器,其对ClO4NO3的最大去除负荷分别为705.92 g·(m3·d)−1和721.60 g·(m3·d)−1,去除负荷低于本实验。ZHU等[26]用生物活性炭填充床生物反应器,发现实验期间反应器出水高氯酸盐质量浓度为1.82~2.16 mg·L−1,出水高氯酸盐质量浓度远高于混合营养生物反应器。因此,本研究建立的混合营养生物反应器对ClO4NO3具有较好的去除效果。

    反应器进出水SO24质量浓度变化如图4所示。在第Ⅰ~Ⅳ阶段,混合营养工艺条件下,出水SO24质量浓度随着HRT的缩短而减少。当HRT为4 h时,出水SO24质量浓度增加量为(273±10) mg·L−1,随着HRT降低到2、1和0.5 h,出水SO24质量浓度增加量分别为(217±11)、(147±20)和(129±3) mg·L−1。第Ⅴ阶段,单独硫自养工艺条件下,出水SO24质量浓度增加量为(192±4) mg·L−1,同有混合营养工艺相比,SO24的产量增加63 mg·L−1

    图 4  不同操作条件下进出水SO24浓度变化和SO24浓度增加量
    Figure 4.  Variations of SO24 concentration in influent and effluent and its increase amount under different operate conditions

    WAN等[27]利用氢自养还原水中高氯酸盐,探究了共存的硝酸盐和硫酸盐对高氯酸盐去除的影响。实验结果表明,还原菌群对3种电子受体的还原速率顺序为NO3>ClO4>SO24。此外,有研究[28]表明,无论从热力学或动力学方面分析,硝酸盐还原均优先于硫酸盐。理论上,还原20 mg·L−1NO3-N,需要156 mg·L−1的CH3COO。在本研究中,进水投加CH3COO的质量浓度仅为60 mg·L−1,投加碳源不足,硝酸盐将优先于硫酸盐还原,故可推测,硫酸盐直接被有机碳源还原的可能性较低。

    根据式(3)和式(4),硫自养还原20 mg·L−1NO3-N和ClO4共计产生169 mg·L−1SO24。因此,当HRT为1 h和0.5 h时,投加60 mg·L−1 CH3COO能够有效地减少SO24产生,SO24的产量分别减少了22 mg·L−1和40 mg·L−1,HRT越短,SO24的生成受到的抑制越显著。当HRT为4 h和2 h时,虽然投加了60 mg·L−1 CH3COO,但SO24产生量依然大于硫自养的理论值,由此可推测,在较长的HRT下,发生了硫歧化反应。

    JU等[29]报道,在硫自养还原ClO4过程中,出水SO24质量浓度远大于理论值,据此推测出有硫歧化反应发生。WAN等[30]发现,在硫自养还原ClO4NO3复合污染过程中,硝酸盐的还原速率快于高氯酸盐,硫歧化反应伴随着高氯酸盐的还原,共存的NO3对该反应有抑制作用,HRT越长,该反应进行越剧烈,反应如式(5)所示。

    4S0+4H2O3H2S+SO24+2H+ (5)

    在混合营养条件下,当HRT为4 h和2 h时,SO24质量浓度增加量高于硫自养理论值(104±10) mg·L−1 和(48±10) mg·L−1,证实有硫歧化反应发生。因此,为削弱副产物SO24的产生,在保证NO3ClO4去除率的同时,工程上应当尽可能地采用较短的HRT。

    反应器进出水pH和碱度的变化如图5所示。在运行期间,进水pH为8.51~8.72,出水pH稳定在7.18~7.68。实验结果表明,出水碱度消耗量随着HRT的降低呈现降低的趋势。在混合营养工艺下,当HRT为4 h时,碱度消耗量为(213±13) mg·L−1(以CaCO3计);当HRT缩短至0.5 h时,碱度消耗量降为(105±7) mg·L−1,碱度消耗削减了49%。结合式(3)和式(4),理论上硫自养还原20 mg·L−1ClO4NO3-N的碱度消耗为105 mg·L−1(以CaCO3计)。对比第IV和第Ⅴ阶段,单独硫自养出水pH低于混合营养工艺,碱度消耗量为(150±2) mg·L−1,比混合营养工艺的碱度消耗量增加了45 mg·L−1。这是因为硫自养承担所有负荷,导致碱度消耗增加。在混合营养条件下,异养还原硝酸盐和高氯酸过程产生碱度,硫自养还原硝酸盐和高氯酸盐过程消耗碱度,此外,硫歧化反应也消耗碱度。整个实验运行期间,异养产生的碱度能够抵消一部分自养消耗的碱度,自养-异养在加快去除效率的同时,还能够降低反应物的碱度消耗和硫酸根浓度的产生。在HRT为4 h的条件下,混合营养工艺碱度消耗高于硫自养理论值(108±6) mg·L−1,表明即使在混合营养条件下,较长的HRT也会发生较为剧烈的硫歧化反应,导致碱度消耗较高。

    图 5  不同操作条件下进出水pH和碱度消耗
    Figure 5.  pH and alkalinity consumption under different operate conditions

    有机碳源是否有残余是影响反应器出水水质的关键所在。本反应器在运行期间,进出水NPOC质量浓度变化如图6所示。在混合营养条件下,反应器出水的NPOC始终维持在较低的水平,出水NPOC小于(2.68±0.13) mg·L−1,且不受HRT的影响。完全去除20 mg·L−1NO3-N和ClO4需要164 mg·L−1的CH3COO。本研究中,进水仅加入60 mg·L−1CH3COO,有机碳源的投加远低于理论值,因此,反应器出水中无有机碳源残余。整个实验运行期间,进水COD为(60.56±0.23) mg·L−1,出水COD小于5.68 mg·L−1

    图 6  不同操作条件下进出水NPOC质量浓度变化
    Figure 6.  Variations of NPOC in influent and effluent under different operate conditions

    1)混合营养一体式生物反应器能够同步高效的去除ClO4NO3-N。对于20 mg·L−1的进水ClO4NO3-N,在HRT分别为4 h和2 h时,出水ClO4质量浓度均低于检出限,当HRT为1 h和0.5 h时,出水ClO4 <0.34 mg·L−1;HRT对NO3-N的去除影响较小,出水NO3-N<0.62 mg·L−1

    2)在混合营养条件下,当HRT为0.5 h、温度为(30±2) ℃ 时,反应器中ClO4NO3的去除负荷达到最大,分别为943.20 g·(m3·d)−1和930.24 g·(m3·d)−1

    3)混合营养工艺能够有效降低SO24的产生量和碱度消耗量。当HRT为0.5 h时,与单独硫自养相比,SO24的产生减少了63 mg·L−1,碱度消耗减少了45 mg·L−1

    4)由于异养施加不足量碳源,混合营养工艺能有效避免有机碳源残余水中造成二次污染的问题,出水NPOC低于(2.68±0.13) mg·L−1

  • 图 1  4因素4水平条件下制备的TFNPs在同一因素下对Tl(I)的吸附量之和

    Figure 1.  The total adsorption capacity of Tl(I) by TFNPs synthesized at 4 factors and 4 levels under the same factor

    图 2  Fe3O4 (a) 和TBOT (b) 加入量对Fe3O4@TiO2吸附剂Tl(I)吸附量的影响

    Figure 2.  Effect of the Fe3O4 (a) and TBOT (b) addition amount on the adsorption capacity of Fe3O4@TiO2 adsorbents toward Tl(I)

    图 3  TBOT (a) 和rGO-Fe3O4 (b) 投加量对rGO-Fe3O4@TiO2吸附剂Tl(I)吸附量的影响

    Figure 3.  Effect of TBOT (a) and rGO-Fe3O4 (b) addition amount on the adsorption capacity of rGO-Fe3O4@TiO2 adsorbents toward Tl(I)

    图 4  TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2对Tl(I)的吸附去除率

    Figure 4.  Adsorption removal percentage of Tl(I) by using TFNPs, Fe3O4@TiO2 and rGO-Fe3O4@TiO2

    图 5  单位Ti含量条件下的TFNPs、Fe3O4@TiO2和 rGO-Fe3O4@TiO2对Tl(I)的吸附容量

    Figure 5.  Adsorption capacity of TFNPs, Fe3O4@TiO2 and rGO-Fe3O4@TiO2 toward Tl under unit Ti content

    图 6  rGO-Fe3O4@TiO2在不同温度下的吸附等温式及Langmuir模型模拟

    Figure 6.  Isotherm experimental data at different temperature with the fitting of Langmuir model

    图 7  TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2与PS耦合前后的除铊性能

    Figure 7.  Tl removal of magnetic adsorbents including TFNPs, Fe3O4@TiO2 and rGO-Fe3O4@TiO2 with or without PS

    图 8  不同体系循环伏安特性曲线

    Figure 8.  Cyclic voltammograms of the different systems

    图 9  计时电流法测定不同材料在Tl(I)和Tl(I)+PS体系电子转移能力:Fe3O4 (a)、rGO (b)和rGO-Fe3O4@TiO2 (c)

    Figure 9.  EAC and EDC of different materials in Tl(I) and Tl(I)+PS systems tested by chronoamperometry: Fe3O4 (a), rGO (b) and rGO-Fe3O4@TiO2 (c)

    表 1  4因素4水平均匀设计表 (U12[44])

    Table 1.  Uniform design table of four factors and four levels (U12[44])

    组别Fe3O4加入量/mgTBOT加入量/mL水热反应温度/ ℃水热反应时间/h
    1305016060
    2302014036
    3505014024
    4304020024
    5402020060
    6503018048
    7403016048
    8604014060
    9605020048
    10404018036
    11602018024
    12503016036
    组别Fe3O4加入量/mgTBOT加入量/mL水热反应温度/ ℃水热反应时间/h
    1305016060
    2302014036
    3505014024
    4304020024
    5402020060
    6503018048
    7403016048
    8604014060
    9605020048
    10404018036
    11602018024
    12503016036
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    表 2  Fe3O4粉末和TBOT的加入量

    Table 2.  Addition amount of Fe3O4 and TBOT

    编号Fe3O4粉末/mgTBOT/mL
    1301
    2402
    3503
    4604
      注:考察Fe3O4粉末加入量时,TBOT的加入量为2 mL。
    编号Fe3O4粉末/mgTBOT/mL
    1301
    2402
    3503
    4604
      注:考察Fe3O4粉末加入量时,TBOT的加入量为2 mL。
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    表 3  rGO-Fe3O4、TBOT的加入量

    Table 3.  Addition amount of rGO-Fe3O4 and TBOT

    编号rGO-Fe3O4/mgTBOT/mL
    110.5
    251.5
    3102
      注:考察rGO-Fe3O4加入量时,TBOT的加入量为1.5 mL。
    编号rGO-Fe3O4/mgTBOT/mL
    110.5
    251.5
    3102
      注:考察rGO-Fe3O4加入量时,TBOT的加入量为1.5 mL。
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    表 4  现有已报道的吸附剂对Tl(I)的吸附性能比较

    Table 4.  Adsorption capacities of Tl(I) on previously reported adsorbents

    吸附剂Tl(I)/(mg·L−1)pH最大吸附量/(mg·g−1)参考文献
    碳纳米管0~0.126.00.42[30]
    锯末0~100 07.013.2[9]
    钛纳米管0~605.0709.2[13]
    改性真菌生物质-5.0159.7[31]
    聚丙烯酰胺沸石0~100 05.0378.1[32]
    聚丙烯酰胺膨润土0~100 05.073.6[32]
    过氧化钛0~507.0412[15]
    二氧化钛0~507.0258[15]
    普鲁士蓝藻酸盐胶囊0~4004.0103.0[33]
    FeOOH负载的MnO210~1507.0450[34]
    MnO2@黄铁矿渣0~16012.0320[35]
    硫醇二氧化硅微球10~3006.0452.8[36]
    线状MnO25~100 06.0450[37]
    TFNPs0~1507.0111.3[20]
    Fe3O4@TiO20~1507.0101.5[22]
    rGO-Fe3O4@TiO20~1507.0141.8[23]
    吸附剂Tl(I)/(mg·L−1)pH最大吸附量/(mg·g−1)参考文献
    碳纳米管0~0.126.00.42[30]
    锯末0~100 07.013.2[9]
    钛纳米管0~605.0709.2[13]
    改性真菌生物质-5.0159.7[31]
    聚丙烯酰胺沸石0~100 05.0378.1[32]
    聚丙烯酰胺膨润土0~100 05.073.6[32]
    过氧化钛0~507.0412[15]
    二氧化钛0~507.0258[15]
    普鲁士蓝藻酸盐胶囊0~4004.0103.0[33]
    FeOOH负载的MnO210~1507.0450[34]
    MnO2@黄铁矿渣0~16012.0320[35]
    硫醇二氧化硅微球10~3006.0452.8[36]
    线状MnO25~100 06.0450[37]
    TFNPs0~1507.0111.3[20]
    Fe3O4@TiO20~1507.0101.5[22]
    rGO-Fe3O4@TiO20~1507.0141.8[23]
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    表 5  吸附热力学参数

    Table 5.  Thermodynamic parameters of adsorption process

    T/ ℃ΔG/(kJ·mol−1)ΔH/(kJ·(mol·K)−1)ΔS/(kJ·mol−1)
    25−34.810.190.15
    35−36.3
    45−37.8
    T/ ℃ΔG/(kJ·mol−1)ΔH/(kJ·(mol·K)−1)ΔS/(kJ·mol−1)
    25−34.810.190.15
    35−36.3
    45−37.8
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-27
  • 录用日期:  2022-11-08
  • 刊出日期:  2022-12-31
李良忠, 虞璐, 刘畅, 马瑞雪, 于洋, 厉巍, 于云江, 刘勇弟. rGO、TiO2修饰铁基磁性吸附材料除铊的性能[J]. 环境工程学报, 2022, 16(12): 3864-3873. doi: 10.12030/j.cjee.202204090
引用本文: 李良忠, 虞璐, 刘畅, 马瑞雪, 于洋, 厉巍, 于云江, 刘勇弟. rGO、TiO2修饰铁基磁性吸附材料除铊的性能[J]. 环境工程学报, 2022, 16(12): 3864-3873. doi: 10.12030/j.cjee.202204090
LI Liangzhong, YU Lu, LIU Chang, MA Ruixue, YU Yang, LI Wei, YU Yunjiang, LIU Yongdi. Removal of thallium by rGO and TiO2 modified iron-based magnetic adsorbents[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(12): 3864-3873. doi: 10.12030/j.cjee.202204090
Citation: LI Liangzhong, YU Lu, LIU Chang, MA Ruixue, YU Yang, LI Wei, YU Yunjiang, LIU Yongdi. Removal of thallium by rGO and TiO2 modified iron-based magnetic adsorbents[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(12): 3864-3873. doi: 10.12030/j.cjee.202204090

rGO、TiO2修饰铁基磁性吸附材料除铊的性能

    通讯作者: 刘勇弟(1963— ),男,博士,教授,ydliu@ecust.edu.cn
    作者简介: 李良忠 (1987— ) ,男,博士,副研究员,liliangzhong@scies.org
  • 1. 生态环境部华南环境科学研究所,国家环境保护环境污染健康风险评价重点实验室,广州 510535
  • 2. 华东理工大学资源与环境工程学院,上海 200237
  • 3. 北京工业大学,北京 100124
  • 4. 内蒙古大学生态与环境工程学院,内蒙古水污染控制重点实验室,呼和浩特 010021
  • 5. 暨南大学环境学院,广州 511443
基金项目:
国家重点研发计划项目 (2020YFC1808201) ;广州市科技计划资助项目(202201011626);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2022A1515010346) ;国家自然科学基金资助项目 (42007390,22006102)

摘要: 近年来,铊 (Tl) 污染事件时有发生,对饮用水源造成了严重威胁,含铊废水的高效处理刻不容缓。通过化学共沉淀法制备Fe3O4颗粒,结合水热反应、溶胶凝胶等改性方法,制备了磁性钛铁纳米颗粒 (TFNPs) 、四氧化三铁/二氧化钛核壳颗粒 (Fe3O4@TiO2) 和还原氧化石墨烯负载四氧化三铁/二氧化钛 (rGO-Fe3O4@TiO2) 复合磁性材料,考察磁性复合材料吸附、氧化去除Tl(I)的性能,并阐明其作用机制。结果表明,TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2单位Ti含量条件下Tl(I)最大吸附容量分别为200、271.8和440 mg-Tl·g-Ti-1。TFNPs/过硫酸盐 (PS) 、Fe3O4@TiO2/PS和rGO-Fe3O4@TiO2/PS耦合体系对Tl的去除率分别为51.7%、47.2%和88.4%,这表明rGO-Fe3O4@TiO2/PS耦合体系能够高效的去除Tl。在Tl(I)和PS混合溶液中,Fe3O4、rGO和rGO-Fe3O4@TiO2的电子供给容量 (EDC) 分别为168.2、225.4和195.4 μmol-e·g−1,而电子接受容量 (EAC) 分别为131.4、746.8和571.3 μmol-e·g−1,表明rGO具有优异的电子转移能力。本研究结果可为含铊废水高效处理材料的开发提供参考。

English Abstract

  • 铊是一种稀有的剧毒重金属元素,毒性高于铅、汞、镉等有毒物质,世界卫生组织关于铊的环境卫生标准规定,一般人群铊的总摄入量不超过5 μg,致死剂量为8~12 μg·g−1,铊对人体的急性毒性剂量为6~40 mg·kg−1 BW[1]。铊污染主要来源于工业排放,全世界每年用于工业生产的铊达到1.5×105 t左右,向环境中释放的铊达到2 000~5 000 t[2-3]。此外,尾矿、冶炼废弃物、含铊矿石等含铊物质经地表径流、淋滤、大气降水进入环境,以及钢铁厂等企业含铊废水的超标排放等,导致铊污染突发事件时有发生,给下游饮用水安全造成了严重威胁[4-5]。如广东韶关冶炼厂排放含铊污水造成了严重的水体铊污染事件、广西贺江铊污染事件、四川广元段的嘉陵江铊污染事件等。而且,2021年1月20日嘉陵江流域再次发生铊污染事件。因此,含铊废水的高效治理与防控刻不容缓。

    水中铊主要以Tl(I)和Tl(III)的无机形式存在,Tl(I)比Tl(III)更稳定和可溶[6]。与其它除铊技术相比,吸附法因其高效、经济、操作简便而被认为是最有前景的铊去除方法。已有不同类型吸附剂被开发并用于去除水中的铊污染物,包括腐殖质[7-8]、锯末[9]、活性炭[10-11]、多壁碳纳米管[12]、钛纳米管[13]、纳米Al2O3[14]和二氧化钛[15-16]等。然而,这些吸附剂的分离回收常采用离心机或过滤器,需要消耗能量且处理困难,使其在实际应用过程中受到限制。相比之下,在外加磁场作用下,磁性吸附剂可以简单地从处理水中分离出来,大大降低了操作能耗。为了提高吸附性能,通常将典型磁性材料 (例如Fe3O4和Fe2O3) 与对目标污染物具有强而特殊亲和力的吸附材料相结合[17-18],进而开发出磁性吸附剂用于去除铊、砷[17]、镉[18]和汞[19]等有毒物质。

    本研究通过化学共沉淀法制备Fe3O4颗粒,结合水热反应、溶胶凝胶等改性方法,制备磁性钛铁纳米颗粒 (TFNPs) 、四氧化三铁/二氧化钛核壳颗粒 (Fe3O4@TiO2) 和还原氧化石墨烯负载四氧化三铁/二氧化钛 (rGO-Fe3O4@TiO2) 复合磁性材料,并进一步优化TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料的制备方法,探讨TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料吸附、吸附氧化去除铊的性能,通过电化学手段,从微观水平阐明磁性材料中rGO对去除铊的促进机制。

  • 本研究中使用的所有化学品均为分析纯级,主要有硝酸铊 (TINO3) 、正钛酸四丁酯 (C16H36O4Ti,TBOT) 、乙醇 (C2H6O) 、叔丁醇 (C4H10O) 、氯化铁六水合物 (FeCl3·6H2O) 、硫酸亚铁七水合物 (FeSO4·6H2O) 、硼氢化钾 (KBH4) 、盐酸 (HCl) 、双氧水 (H2O2) 、氢氧化钠 (NaOH) 、硝酸 (HNO3) 、过硫酸钾 (K2S2O8,PS) ;所有溶液均采用超纯水配制。

  • TFNPs是以TBOT和Fe3O4粉末为原料,其制备方法参考已有研究[20]。通过调节Fe3O4、TBOT的加入量和水热反应温度、时间等条件,制备最优的TFNPs磁性吸附材料。为减少实验次数,采用均匀实验设计方法进行实验设计[21],筛选具有代表性的Fe3O4、TBOT的加入量和水热反应温度、时间。均匀设计表用Un(qs)表示,其中U代表均匀设计,n代表要做的实验次数,q代表每个因素有q个水平,s代表因子个数。本研究主要考察的因子为Fe3O4加入量、TBOT加入量、水热反应温度和水热反应时间,实验次数一般为因子个数的3倍,采用均匀设计表 (U12[44]) 构建实验方案,如表1所示。以对Tl(I)的吸附量为优化指标筛选最佳吸附材料,具体的实验条件为:Tl(I)的初始质量浓度为10 mg·L−1、吸附剂用量为0.1 g·L−1、温度为 (25±1) ℃、pH为7、吸附时间为4 h。

  • Fe3O4@TiO2的制备已有研究[22]。Fe3O4粉末投加量会直接影响TiO2壳状结构的厚度和致密性,进而影响材料的吸附容量。通过改变Fe3O4粉末和TBOT投加量,可以对核壳结构吸附材料结构与性能进行有效调控。采用表2优化Fe3O4粉末、TBOT的加入量,构建最优的Fe3O4@TiO2核壳磁性吸附材料,以对Tl(I)的吸附量为优化指标。具体吸附实验条件为:Tl(I)的初始质量浓度为10 mg·L−1、溶液pH为7.0、Fe3O4@TiO2用量为0.1 g·L−1、吸附时间为0.5 h。

    考察TBOT的加入量时,Fe3O4粉末加入量为50 mg。

  • rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料的制备参考已有研究[23],采用表3优化rGO-Fe3O4和TBOT的加入量,构建最优的rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料,以对Tl(I)的吸附量为优化指标。具体吸附实验条件为:Tl(I)的初始质量浓度为10 mg·L−1、溶液pH为7.0、吸附剂用量为0.1 g·L−1、吸附时间为0.5 h。

    考察TBOT的加入量时,rGO-Fe3O4粉末加入量为5 mg。

  • 采用铊离子储备液 (100 mg·L−1) 配置一系列浓度的铊离子工作溶液 (0.5、1、5、10、20、30和50 mg·L−1) ,用针管吸取1~2 mL溶液测定不同工作溶液的初始铊浓度。每个浓度的铊离子工作溶液,用量筒准确移取50 mL,转移至玻璃瓶中,调整溶液pH为7,吸附剂投加量为0.1 g·L−1。将所有玻璃瓶放置在超声仪器中超声3 min,然后放置在摇床摇晃24 h,摇床温度分别设置为25、35和45 ℃,分别在30 min、1.5 h、4 h和8 h校准pH至7。吸附24 h后,用针管吸取1~2 mL溶液,过0.45 μm滤膜,过滤溶液加到2 mL离心管中,采用逐级稀释方法,将样品进行不同倍数的稀释,确保样品浓度符合ICP-MS进样要求,待测。

    吸附热力学模型如式(1)~式(3)所示。

    式中:ΔG为Gibbs自由能,kJ·mol−1ΔH为焓变,J·(mol·K)−1ΔS为熵变,k·mol−1KT为无量纲参数;55.5 为水的摩尔浓度,mol·L−1;204.38为铊的摩尔分子量,g·mol−1R为气体常数,8.314×103 kJ·(mol·K)−1T为绝对温度,K。

  • 取50 mL Tl(I)反应溶液 (8.9 mg·L−1) ,移至玻璃瓶中,加入10 mmol PS,调整溶液pH=8,分别添加0.2 g·L−1的Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2。超声10 min后,放置于160 r·min−1的水浴振荡器中反应,分别在30 min、1 h、2 h和4 h校准pH=7,反应24 h后,取样过0.45 µm滤膜后测定反应后溶液中Tl的浓度。

  • 将10 mg rGO-Fe3O4@TiO2纳米颗粒用甲醇固定在Pt电极上,干燥后,作为工作电极,与甘汞和铂丝构成三电极体系,分别测定Tl(I)溶液 (8.5 mg·L−1) 和Tl(I)/PS (10 mg·L−1、10 mmol·L−1) 混合溶液条件下的循环伏安特性曲线。

    采用相同三电极体系,打开电流模式,依据循环伏安特性曲线测定结果,分别将工作电极电位设置为相应的氧化峰电位和还原峰电位,测定氧化电流-时间曲线和还原电流-时间曲线,计算电子供给容量 (EDC) 和电子接受容量 (EAC) 。

    • 1) TFNPs磁性材料制备条件的优化。4因素4水平条件下合成的TFNPs吸附Tl(I)的效果如图1所示,在实验条件范围内,Fe3O4加入量为50 mg、TBOT加入量为30 mL、水热反应温度为180 ℃和水热反应时间为48 h时,TFNPs吸附Tl(I)的效果最佳,确定此为制备TFNPs的最佳条件。

      2) Fe3O4@TiO2核壳磁性材料制备条件的优化。改变Fe3O4粉末加入量的吸附结果如图2 (a) 所示,Fe3O4粉末加入量为50 mg时吸附效果最好,其次是60 mg。如图2 (b) 所示,TBOT的加入量为2 mL时吸附效果最好,确定Fe3O4粉末和TBOT的最佳加入量分别为50 mg和2 mL。

      3) rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料制备条件的优化。在rGO-Fe3O4粉末加入量为5 mg条件下,改变TBOT投加量对材料吸附性能的影响结果如图3 (a) 所示,TBOT的加入量为1.5 mL和2.0 mL时,吸附材料性能更优。如图3 (b) 所示,将rGO-Fe3O4粉末加入量从1 mg提高至5 mg,吸附容量能够提高19.8%,继续提高rGO-Fe3O4粉末加入量至10 mg,吸附容量没有明显变化。确定TBOT和rGO-Fe3O4粉末的最佳加入量分别为1.5 mL和5 mg。

    • 在pH=7.0、Tl(I)的初始浓度为10 mg·L−1、吸附剂量为0.1 g·L−1和T=(25±1)℃时,TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2对Tl(I)的吸附去除率如图4所示。10 min内,TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2对Tl(I)的去除率分别为29.98%、33.87%和23.01%,6 h后分别达到48.95%、43.23%和45.95%。3种磁性复合材料吸附除铊性能处于相同水平,但制备TFNPs的TBOT添加量 (10 mL) 远高于rGO-Fe3O4@TiO2 (1.5 mL) 。考虑到材料制备前驱体使用量,本研究将考察单位Ti条件下的吸附容量,即吸附位点的利用效率。

      由于TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料制备过程中TBOT添加量不同,而钛原子表面羟基 (Ti-OH) 是Tl离子吸附的主要功能基团,根据已有XPS分析结果[20,22,23 ],计算3种磁性材料在单位Ti含量条件下的Tl(I)吸附容量。如图5所示,10 min内,rGO-Fe3O4@TiO2相应单位Ti含量的Tl(I)吸附量 (97.3 mg-Tl·g-Ti−1) 是TFNPs (62.9 mg-Tl·g-Ti−1) 的1.55倍,是Fe3O4@TiO2 (68.6 mg-Tl·g-Ti−1) 的1.42倍。TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2单位Ti含量条件下Tl(I)最大吸附容量,分别为200、271.8和440 mg-Tl·g-Ti−1。Fe3O4@TiO2的单位Ti吸附容量高于TFNPs的1.36倍,而rGO-Fe3O4@TiO2的单位Ti吸附容量高于TFNPs的2.2倍。这主要与吸附材料结构特征直接相关[24-25],利用rGO纳米片作为模板,制备rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料提高了TiO2的利用效率,最大程度上发挥所负载TiO2吸附Tl(I)的性能;而TFNPs通过将TiO2和Fe3O4颗粒在水热反应过程中集聚在一起,无次序的堆积,且相互挤压,使其部分活性位点被覆盖。同时,Fe3O4颗粒的晶体结构可能会受到干扰,材料的磁性会减弱。与TFNPs相比,Fe3O4@TiO2的核壳结构能够将吸附材料的活性中心更充分地暴露在磁性吸附剂的外表面上,降低了Tl污染物在吸附剂孔道内扩散阶段对吸附过程的影响,Tl污染物在该表面上吸附速度会更快[26]。但由于纳米TiO2粒子之间的范德华静电引力的作用,粒子表面相互靠在一起,使总表面积和表面自由能下降,TiO2粒子从高分散态变为团聚体,仍然会在一定程度降低了纳米颗粒的实际应用效果[27-29]。因此,综合考虑制备试剂的用量、单位吸附容量,rGO-Fe3O4@TiO2是快速、高效去除水中Tl(I)的最佳吸附剂。

      与已报道的其他材料的吸附性能相比 (如表4所示) 。钛纳米管吸附量最大,达到709.2 mg·g−1,但需调节pH至5,而在铊泄漏造成的地表水污染情况时,水体pH一般在7左右。在中性情况下 (pH=7) ,FeOOH负载MnO2、过氧化钛、二氧化钛对Tl(I)的吸附量较大,分别为450、412和258 mg·g−1,均高于rGO-Fe3O4@TiO2的吸附性能,但过氧化钛和二氧化钛属于常规纳米吸附剂,需要借助离心或膜截留等方式进行回收再利用,高能耗在很大程度上,限制了其推广应用。rGO-Fe3O4@TiO2对Tl(I)的吸附量高于普鲁士蓝藻酸盐胶囊、聚丙烯酰胺膨润土等吸附剂,分别高于TFNPs、Fe3O4@TiO2磁性吸附剂的1.27、1.40倍[20, 22]。因此,rGO-Fe3O4@TiO2可作为一种磁选性能好且能有效去除铊污染物的吸附材料。

    • 在pH=7.0,吸附剂量为0.1 mg·L−1和不同温度条件下的吸附热力学过程及Langmuir模型模拟数据如图6所示,依据式 (1)~式 (3) 计算的相关热动力学参数见表5。在温度为25、35和45 ℃条件下,rGO-Fe3O4@TiO2吸附去除Tl(I)过程的Gibbs自由能分别为−34.8、−36.3和−37.8 kJ·mol−1。这表明rGO-Fe3O4@TiO2吸附去除Tl(I)过程是自发进行的,且温度升高有助于提高材料的吸附性能[38]。相应焓变和熵变分别为10.19 kJ·(mol·K)−1和0.15 kJ·mol−1。这表明,Tl(I)在rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料表面的吸附过程为吸热反应,且吸附后会导致固液界面无序性增加[39]

    • 3种磁性吸附材料TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2中的Fe3O4颗粒具有一定的PS活化能力,将其与PS耦合去除铊污染物,可以有效结合吸附和氧化技术,实现铊污染物的快速、高效去除[40]。如图7所示,在Tl(I)质量浓度为8.9 mg·L−1、PS浓度为10 mmol·L−1、磁性材料投加量为0.2 g·L−1和pH=8条件下反应24 h后,TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2对铊离子的去除率分别为51.1%、45.7%和50.3%,而TFNPs/PS、Fe3O4@TiO2/PS和rGO-Fe3O4@TiO2/PS耦合体系对Tl的去除率分别为51.7%、47.2%和88.4%。与TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2吸附去除率相比,TFNPs和Fe3O4@TiO2磁性材料在PS存在条件下对Tl的去除效率略有提高,而rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料在PS存在条件下对Tl的去除率提高了75.7%。这说明,rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料能够有效活化PS,提高了反应体系对Tl的去除效能[41]

    • 为探究rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料能够更有效活化PS的内在机制,采用循环伏安特性曲线和电子交换容量进一步分析rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料在反应过程中的电子传递性能,将rGO-Fe3O4@TiO2粉末固定在Pt电极上,作为工作电极。在Tl(I)溶液中的伏安特性曲线如图8 (a) 所示,呈现出明显的氧化还原峰,氧化峰位于0.31 V,还原峰位于0.06 V,2者具有较好的对称性,显示出一定的可逆性,在−0.20 V出现较弱的氧化峰,在−0.23 V出现较强的还原峰。这表明,rGO-Fe3O4@TiO2纳米颗粒自身具有较强的氧化还原能力。在Tl(I)和PS体系中的伏安特性曲线如图8 (b) 所示,出现2组氧化还原峰,分别在0.45 V和−0.18 V出现氧化峰,在−0.06 V和−0.63 V出现还原峰。与Tl(I)体系相比,PS存在条件下反应体系的氧化还原能力得到显著提高[42]

      有研究表明,rGO-Fe3O4@TiO2/PS耦合体系中主要是rGO和Fe3O4共同活化PS产生自由基将Tl(I)氧化为Tl(III)[43]。为进一步明确Fe3O4、rGO和rGO-Fe3O4@TiO2在Tl溶液和Tl/PS混合溶液条件下的电子转移能力即电子交换容量 (EEC) ,采用计时电流法评估不同材料 (包括Fe3O4、rGO和rGO-Fe3O4@TiO2) 在Tl溶液和Tl/PS混合溶液条件下的电子转移能力,以揭示rGO-Fe3O4@TiO2/PS耦合处理含铊污水的电子传输规律。如图9所示,Fe3O4、rGO和rGO-Fe3O4@TiO2在Tl(I)溶液体系中电子转移能力较弱,其EDC分别为2.45、0和0.56 μmol-e·g−1,而EAC分别为19.4、47.7和37.9 μmol-e·g−1。在Tl(I)/PS混合溶液体系中,3种材料的电子转移能力均显著提高,EDC分别为168.2、225.4和195.4 μmol-e·g−1,EAC测定值分别为131.4、746.8和571.3 μmol-e·g−1。这表明,PS存在条件下大量增加了反应体系的电子,rGO在Tl溶液和Tl/PS溶液中具有较强的电子转移能力,这主要是由于其自身含有的功能基团和碳骨架会促进电子的转移[44]。rGO-Fe3O4@TiO2的电子转移能力介于Fe3O4和rGO之间,主要是由于其表面锚定的Fe3O4@TiO2减小了rGO的电子转移能力。这表明,rGO在rGO-Fe3O4@TiO2/PS耦合体系中能够作为电子穿梭体介导电子的转移[45],具有优异的电子转移能力。

    • 1) 采用水热法、溶胶凝胶法、rGO模板法分别制备TFNPs、Fe3O4@TiO2和rGO-Fe3O4@TiO2磁性复合材料,优化其制备条件获得性能最佳的吸附材料。以rGO纳米片作为模板材料能够解决TiO2颗粒在废水中团聚的问题,加强吸附材料对重金属离子的吸附亲和力。rGO-Fe3O4@TiO2单位Ti含量条件下Tl(I)最大吸附容量可达到440 mg-Tl·g-Ti−1,吸附过程为吸热反应,温度升高有助于提高材料的吸附性能。

      2) rGO具有优异的电子转移能力,结合rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料的高吸附性能,能够在材料周边形成局部高浓度,极大提高了电子传递给目标污染物的效率,进而强化电子利用效率,使rGO-Fe3O4@TiO2磁性材料在PS存在条件下对Tl的去除效率提高了75.7%。

    参考文献 (45)

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