城市污泥重金属在高级厌氧消化工艺系统中的迁移转化及风险评价

张含, 李伟, 王佳伟, 韩军, 王玉琦. 城市污泥重金属在高级厌氧消化工艺系统中的迁移转化及风险评价[J]. 环境工程学报, 2021, 15(1): 289-297. doi: 10.12030/j.cjee.202004108
引用本文: 张含, 李伟, 王佳伟, 韩军, 王玉琦. 城市污泥重金属在高级厌氧消化工艺系统中的迁移转化及风险评价[J]. 环境工程学报, 2021, 15(1): 289-297. doi: 10.12030/j.cjee.202004108
ZHANG Han, LI Wei, WANG Jiawei, HAN Jun, WANG Yuqi. Migration and transformation of heavy metals in sewage sludge during advanced anaerobic digestion process and risk assessment[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(1): 289-297. doi: 10.12030/j.cjee.202004108
Citation: ZHANG Han, LI Wei, WANG Jiawei, HAN Jun, WANG Yuqi. Migration and transformation of heavy metals in sewage sludge during advanced anaerobic digestion process and risk assessment[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(1): 289-297. doi: 10.12030/j.cjee.202004108

城市污泥重金属在高级厌氧消化工艺系统中的迁移转化及风险评价

    作者简介: 张含(1992—),女,硕士,助理工程师。研究方向:固废资源化利用。E-mail:zhanghanhan2020@163.com
    通讯作者: 李伟(1986—),男,博士,高级工程师。研究方向:固废资源化利用。E-mail:tianxingliwei@163.com
  • 基金项目:
    国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07403002)
  • 中图分类号: X705

Migration and transformation of heavy metals in sewage sludge during advanced anaerobic digestion process and risk assessment

    Corresponding author: LI Wei, tianxingliwei@163.com
  • 摘要: 采用改进的BCR连续提取法,研究了4座再生水厂高级厌氧消化系统中热水解和厌氧消化对污泥所含重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn)赋存形态的影响,并利用风险评价指数法(RAC)和潜在生态风险指数法(PERI)评估了消化产物进行土地利用时的重金属迁移风险和潜在生态风险。结果显示,4座再生水厂热水解污泥中的Cr、Cu、Pb、Ni、Cd、Zn的不稳定态向稳定态转化了0.9%~24.9%;消化污泥中Cr、Cu、Pb、Ni、Cd、Zn重金属的残渣态增加了1.0%~19.2%。RAC评价结果表明,消化污泥中重金属Cu、Hg、Pb、Cr、Cd、Zn的迁移风险指数均小于5%,处于无迁移风险或低迁移风险水平。以北京市土壤背景值和北京市大兴区土壤实测值作为参比值进行PERI评价,结果表明,消化产物中生物可利用态与潜在可利用态重金属均处于较低风险水平。高级厌氧消化有利于污泥中其它形态重金属逐渐向残渣态转化,从而降低其迁移性与生态风险。
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  • 图 1  A、B、C和D再生水厂污泥重金属的形态分布

    Figure 1.  Distribution characteristics of heavy metals forms in sludge of A, B, C and D sewage treatment plants

    表 1  不同重金属元素的毒性响应系数和背景参考值

    Table 1.  Reference $C_n^i$ and toxic coefficient $T_r^i$ of different heavy metals

    重金属元素背景值1)背景值2)$ {T}_{r}^{i} $
    As7.096.510
    Cd0.120.130
    Cr29.850.62
    Cu18.715.45
    Hg0.030.140
    Ni26.850.25
    Pb24.611.75
    Zn57.551.71
      注:1)为北京市土壤背景值;2)为北京市大兴区试点土壤实测值。
    重金属元素背景值1)背景值2)$ {T}_{r}^{i} $
    As7.096.510
    Cd0.120.130
    Cr29.850.62
    Cu18.715.45
    Hg0.030.140
    Ni26.850.25
    Pb24.611.75
    Zn57.551.71
      注:1)为北京市土壤背景值;2)为北京市大兴区试点土壤实测值。
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    表 2  不同生态风险水平的划分

    Table 2.  Classification standard of $E_r^i$ and RI

    $ {E}_{r}^{i} $潜在生态风险指数RI潜在生态风险程度
    $ {E}_{r}^{i} $<40RI<150低生态风险
    40≤$ {E}_{r}^{i} $<80150≤RI<300中等生态风险
    80≤$ {E}_{r}^{i} $<160300≤RI<600较高生态风险
    160≤$ {E}_{r}^{i} $<320RI≥600高生态风险
    $ {E}_{r}^{i} $≥320极高生态风险
    $ {E}_{r}^{i} $潜在生态风险指数RI潜在生态风险程度
    $ {E}_{r}^{i} $<40RI<150低生态风险
    40≤$ {E}_{r}^{i} $<80150≤RI<300中等生态风险
    80≤$ {E}_{r}^{i} $<160300≤RI<600较高生态风险
    160≤$ {E}_{r}^{i} $<320RI≥600高生态风险
    $ {E}_{r}^{i} $≥320极高生态风险
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    表 3  原污泥、消化污泥中重金属总量

    Table 3.  Concentrations of heavy metals in raw sludge and digested sludge mg·kg−1

    数据来源AsCdCrCuHgNiPbZn
    GB 24188-2009[20]75201 0001 500252001 0004 000
    CJ/T 309-2009 A级农用[21]30350050031003001500
    CJ/T 309-2009 B级农用[21]75151 0001 500152001 0003 000
    CJ/T 362-2011[22]75201 0001 500152001 0003 000
    GB/T 23486-2009[23]75201 0001 500152001 0004 000
    GB/T 24600-2009[24]75201 0001 500152001 0004 000
    2004—2005年调查数据[17]16.7~26.05.9~13.045.8~78.4131.2~394.517.0~24.049.3~95.557.5~109.3783.4~3 096.3
    A再生水厂原污泥18.20.966.8229.6234.928.5602.2
    A再生水厂消化污泥16.11.187.5367.44.342.838889.1
    B再生水厂原污泥14.90.849.6165.25.224.132.9706.3
    B再生水厂消化污泥17.2170.4225.85.934.442.9952
    C再生水厂原污泥11.90.642.1143.24.922.820.4522
    C再生水厂消化污泥11.40.851.1147.75.526.626695.6
    D再生水厂原污泥17.70.861.3149.74.131.535697.7
    D再生水厂消化污泥17.21.182.3235.23.136.938.61 004.5
      注:表中数据均为干基浓度。
    数据来源AsCdCrCuHgNiPbZn
    GB 24188-2009[20]75201 0001 500252001 0004 000
    CJ/T 309-2009 A级农用[21]30350050031003001500
    CJ/T 309-2009 B级农用[21]75151 0001 500152001 0003 000
    CJ/T 362-2011[22]75201 0001 500152001 0003 000
    GB/T 23486-2009[23]75201 0001 500152001 0004 000
    GB/T 24600-2009[24]75201 0001 500152001 0004 000
    2004—2005年调查数据[17]16.7~26.05.9~13.045.8~78.4131.2~394.517.0~24.049.3~95.557.5~109.3783.4~3 096.3
    A再生水厂原污泥18.20.966.8229.6234.928.5602.2
    A再生水厂消化污泥16.11.187.5367.44.342.838889.1
    B再生水厂原污泥14.90.849.6165.25.224.132.9706.3
    B再生水厂消化污泥17.2170.4225.85.934.442.9952
    C再生水厂原污泥11.90.642.1143.24.922.820.4522
    C再生水厂消化污泥11.40.851.1147.75.526.626695.6
    D再生水厂原污泥17.70.861.3149.74.131.535697.7
    D再生水厂消化污泥17.21.182.3235.23.136.938.61 004.5
      注:表中数据均为干基浓度。
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    表 4  B再生水厂原污泥、消化污泥TS、VS、VS/TS全年均值

    Table 4.  Annual average values of TS, VS, VS/TS in raw sludge and digested sludge of B sewage treatment plants %

    污泥类型TSVSVS/TS
    原污泥16.510.161.2
    消化污泥5.62.748.3
    污泥类型TSVSVS/TS
    原污泥16.510.161.2
    消化污泥5.62.748.3
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    表 5  消化污泥重金属风险评价指数(RAC)

    Table 5.  Risk assessment code (RAC) of heavy metals in digested sludge

    水厂
    代码
    AsCdCrCuHgNiPbZn
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    A22.3MR4.0LR0.5NR0.4NR0.1NR8.8LR0.3NR3.5LR
    B12.0MR4.6LR0.6NR0.3NR0.3NR6.8LR0.0NR3.3LR
    C25.1MR1.7LR0.9NR0.6NR0.2NR11.1MR0.0NR4.8LR
    D9.7LR0.2NR0.2NR0.4NR0.1NR4.3LR0.5NR3.2LR
    水厂
    代码
    AsCdCrCuHgNiPbZn
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    RAC风险
    等级
    A22.3MR4.0LR0.5NR0.4NR0.1NR8.8LR0.3NR3.5LR
    B12.0MR4.6LR0.6NR0.3NR0.3NR6.8LR0.0NR3.3LR
    C25.1MR1.7LR0.9NR0.6NR0.2NR11.1MR0.0NR4.8LR
    D9.7LR0.2NR0.2NR0.4NR0.1NR4.3LR0.5NR3.2LR
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    表 6  消化污泥中各重金属生态风险系数($ E_r^i$)和潜在生态风险指数(RI)

    Table 6.  Ecological risk factor and potential ecological risk index of heavy metals in digested sludge

    水厂代码$ {E}_{r}^{i} $RI
    AsCdCrCuHgNiPbZn
    A*10.132.92.06.039.55.04.91.1101.5
    B*10.032.92.05.739.75.04.91.2101.5
    C*10.031.82.05.439.65.04.91.199.8
    D*10.033.32.05.739.55.04.91.2101.5
    A**10.133.62.06.339.45.04.91.2102.3
    B**10.133.62.05.839.44.94.91.2102.0
    C**10.032.32.05.539.44.94.91.1100.2
    D**10.034.02.05.839.45.04.91.2102.2
      注:*为以北京市土壤背景值为参比值,**为以北京市大兴区试点土壤实测值为参比值。
    水厂代码$ {E}_{r}^{i} $RI
    AsCdCrCuHgNiPbZn
    A*10.132.92.06.039.55.04.91.1101.5
    B*10.032.92.05.739.75.04.91.2101.5
    C*10.031.82.05.439.65.04.91.199.8
    D*10.033.32.05.739.55.04.91.2101.5
    A**10.133.62.06.339.45.04.91.2102.3
    B**10.133.62.05.839.44.94.91.2102.0
    C**10.032.32.05.539.44.94.91.1100.2
    D**10.034.02.05.839.45.04.91.2102.2
      注:*为以北京市土壤背景值为参比值,**为以北京市大兴区试点土壤实测值为参比值。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-04-22
  • 录用日期:  2020-10-23
  • 刊出日期:  2021-01-10

城市污泥重金属在高级厌氧消化工艺系统中的迁移转化及风险评价

    通讯作者: 李伟(1986—),男,博士,高级工程师。研究方向:固废资源化利用。E-mail:tianxingliwei@163.com
    作者简介: 张含(1992—),女,硕士,助理工程师。研究方向:固废资源化利用。E-mail:zhanghanhan2020@163.com
  • 北京排水集团科技研发中心,北京市污水资源化工程技术研究中心,北京 100124
基金项目:
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07403002)

摘要: 采用改进的BCR连续提取法,研究了4座再生水厂高级厌氧消化系统中热水解和厌氧消化对污泥所含重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn)赋存形态的影响,并利用风险评价指数法(RAC)和潜在生态风险指数法(PERI)评估了消化产物进行土地利用时的重金属迁移风险和潜在生态风险。结果显示,4座再生水厂热水解污泥中的Cr、Cu、Pb、Ni、Cd、Zn的不稳定态向稳定态转化了0.9%~24.9%;消化污泥中Cr、Cu、Pb、Ni、Cd、Zn重金属的残渣态增加了1.0%~19.2%。RAC评价结果表明,消化污泥中重金属Cu、Hg、Pb、Cr、Cd、Zn的迁移风险指数均小于5%,处于无迁移风险或低迁移风险水平。以北京市土壤背景值和北京市大兴区土壤实测值作为参比值进行PERI评价,结果表明,消化产物中生物可利用态与潜在可利用态重金属均处于较低风险水平。高级厌氧消化有利于污泥中其它形态重金属逐渐向残渣态转化,从而降低其迁移性与生态风险。

English Abstract

  • 随着社会经济和城市化的发展,我国生活污水的排放量日益增多,作为污水处理副产物的污泥,其年产量也随之增多。根据住建部统计,截至2018年底,全国设市城市、县累计建成污水处理厂3919座,污水处理能力达到2.0×108 m3·d−1。其中,城市污水处理率达到95.5%,产生的污泥(含水率80%)超过约6.5×107 t。城市污泥不仅含有大量有机物,还含有丰富的氮、磷、钾、氨基酸及多种微量元素,具有巨大的利用潜力。但是,污水中汇集了大部分生产生活释放的重金属,且在处理过程中不能被降解。大约50%~80%以上的重金属会由细菌吸收、表面吸附或共沉淀作用转移到污泥[1],污泥胞外聚合物的羧酸盐、磷酸盐、胺盐、硫醇类等物质为重金属吸附结合提供了大量的结合位点[2]。有研究[3-5]表明,污泥重金属的危害不仅与其含量有关,还与其存在形态密切相关。随着环境的改变(如pH、温度等),重金属的形态会发生变化。当有害形态浓度超过一定值后,即会产生毒害作用。

    2014—2017年,随着北京城区污泥处理系统的升级,高级厌氧消化工艺系统被应用到污泥处理过程中。该工艺在传统厌氧消化系统的基础上,增加了热水解处理单元。热水解预处理使得原污泥中的絮体解体,微生物细胞破碎,细胞内的水分释放出来,大分子的有机物质溶解,粘性降低,脱水性变好[6]。相较于传统污泥厌氧消化处理工艺,高级厌氧消化工艺的消化罐的处理能力增加了2~3倍,沼气量提高了30%~100%,消化污泥经脱水后体量减少60%以上,还能够有效去除臭气和病原菌。目前,高级厌氧消化产物林地和园林绿化利用的试点正在北京开展,为了支撑重金属环境风险的评估并保障土地利用的有效开展,本研究选取北京市4座再生水厂的污泥为研究对象,通过解析污泥所含重金属在高级厌氧消化系统的含量及分布形态,掌握高级厌氧消化过程重金属的迁移转化特征,并评估消化污泥中重金属的生态风险,以期为污泥处理与及产物土地利用的方案制定提供参考。

  • 北京市A、B、C、D再生水厂的污泥处理工艺都是采用高级厌氧消化工艺系统,该系统的技术路线为“热水解预处理+中温厌氧消化”,主要包括Cambi热水解技术和Purac厌氧消化技术。4座再生水厂主要处理中心城区的污水,A再生水厂采用多级AO工艺,处理能力为2×105 m3·d−1;B再生水厂采用AAO工艺,处理能力为1×106 m3·d−1;C再生水厂采用AAO工艺,处理能力为6×105 m3·d−1;D再生水厂采用MBR工艺,处理能力为6×105 m3·d−1。首先,原污泥经过料仓进入热水解单元,在反应罐内会提供温度为160 ℃、压力600 kPa的高温高压的环境,使污泥的有机成分能够快速、充分地释放。然后,热水解污泥进入消化池发酵生产沼气,消化温度控制在(40±0.5) ℃。本研究对4座再生水厂污泥处理过程中的原泥、热水解污泥、消化污泥进行取样,取回后储存于4 ℃冰箱。

  • 采用改进后的BCR法对不同存在形态的重金属进行提取[7]。可溶态,取50 mL污泥样品,离心,测定。酸溶态(可交换态和碳酸盐结合态),称取0.50 g上1级固相样品,加入20 mL醋酸溶液(0.11 mol·L−1),在室温下振荡16 h,转速4000 r·min−1,离心20 min,上层清液过滤,测定。可还原态(即铁锰氧化物结合态),于上1级固相中加入20 mL盐酸羟胺(0.5 mol·L−1),振荡16 h,转速4 000 r·min−1,离心20 min,上层清液过滤,测定。可氧化态(即有机物与硫化物结合态),于上1级固相中缓慢加入5 mL 30%的过氧化氢,在室温下反应1 h,间歇振荡,然后在85 ℃水浴中继续加热1 h近干;再加入5 mL 30%的过氧化氢,在85 ℃水浴中加热1 h近干;待冷却后,向其中加入25 mL的醋酸铵溶液(1 mol·L−1),振荡16 h,转速4 000 r·min−1,离心20 min,上层清液过滤,测定。残渣态,将上1级固相烘干后进行消解,定容后测定。重金属采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICPS-7500,日本岛津)进行测定。

  • 1)重金属迁移风险评价方法。风险评价指数(risk assessment code,RAC)方法常用来评价沉积物中重金属迁移引起的生态危害风险[8-9]。风险评价指数(RAC)分为5个等级[10],分别为:无风险(RAC<1%,NR)、低风险(1%<RAC<10%,LR)、中等风险(11%<RAC<30%,MR)、高风险(31%<RAC<50%,HR)、非常高风险(RAC>50%)。

    2)重金属潜在生态风险评价方法。潜在生态风险指数(potential ecological risk index,PERI)法由瑞典科学家Hakanson提出。目前,该方法已被广泛应用于沉积物重金属污染质量评价[11-13]。计算方法见式(1)~式(3)。

    式中:$ {C}_{f}^{i} $为重金属i相对于沉积物背景值的污染系数;$ {C}_{s}^{i} $为表层沉积物重金属i的实测值;$ {C}_{n}^{i} $为沉积物中重金属i的背景参考值;$ {T}_{r}^{i} $为重金属i的毒性响应系数;$ {E}_{r}^{i} $为第i种重金属生态风险系数;FRI为多元素综合潜在生态风险指数。

    本研究参照了Hakanson提出的重金属毒性响应系数[11],如表1所示。背景参考值$ {C}_{n}^{i} $采用北京市土壤背景值[14-15]与北京市大兴区试点土壤实测值作为参比,不同生态风险水平的划分见表2,以此评价A、B、C、D再生水厂消化污泥重金属的潜在生态风险。

  • 城市污泥重金属含量受多种因素的影响,如污水来源、污水组成、污水处理工艺及污泥处理技术、城市地理位置、城市性质和工业布局等[16]。A、B、C、D再生水厂原污泥、消化污泥中8种重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn总量如表3所示。A、B、C、D再生水厂的原污泥中重金属总量存在很大差异,这可能是由于4个水厂分属于北京市不同的流域,接收的污水水源及组成不同,从而导致了污泥的组成成分存在差异,使得污泥中富集的重金属的浓度存在差异。DAI等[17]发表了曾在2004年2月-2005年5月先后5次对北京市高碑店、北小河、方庄、酒仙桥、清河、吴家村厂污泥监测的重金属含量数据,同样显示6个水厂污泥中不同重金属总量差异较大。另外,由表3可知,A、B、C、D再生水厂的原污泥与消化污泥中重金属总量也存在差异,消化污泥的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn重金属总量高于原污泥的重金属总量。表4为B再生水厂2019年监测原污泥和消化污泥的总固体含量(TS)、挥发性固体含量(VS)、有机物含量(VS/TS)的全年平均值。由表4可得,经过高级厌氧消化工艺过程后,原污泥中的有机物平均减少约13%,这一结果表明,原污泥中的大量有机物被降解,污泥固体总量减少[5, 18]。由于重金属在高级厌氧消化过程绝大部分滞留于固相中,因此,消化污泥中的重金属因“浓缩”而总量升高[19]

    将原污泥与消化污泥重金属总量与《城镇污水处理厂污泥泥质》(GB 24188-2009)[20]、《城镇污水处理厂污泥处置 农用泥质》(CJ/T 309-2009)[21]A、B级农用、《城镇污水处理厂污泥处置 林地用泥质》(CJ/T 362-2011)[22]、《城镇污水处理厂污泥处置 园林绿化用泥质》(GB/T 23486-2009)[23]、《城镇污水处理厂污泥处置 土地改良用泥质》(GB/T 24600-2009)[24]进行了对比,结果如表3所示。A、B、C、D再生水厂原污泥的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn重金属总量均未超过GB 24188-2009[20]限值标准,达到了城镇污水处理厂污泥泥质要求。A、B、C、D再生水厂消化污泥的Hg重金属总量超过CJ/T 309-2009[21]A级农用标准,但未超过CJ/T 309-2009[21]B级农用标准。消化污泥中8种重金属总量未超过CJ/T 362-2011[22]、GB/T 23486-2009[23]和GB/T 24600-2009[24]标准。由此可见,A、B、C、D再生水厂的消化污泥脱水后,其重金属含量低于相关标准限值,可施用于林地、园林绿化地及需要改良的盐碱地、沙化地等。

    本次采集的污泥样品的重金属总量较DAI等[17]2004—2005年监测的污泥重金属总量有了明显的下降,其中毒性较高的重金属As、Cd、Hg、Pb含量均出现大幅下降。这一结果表明,北京市通过实行“源头截污,雨污分流”“清退重污染工业企业”等一系列措施使得污水污泥中的重金属含量得到了有效的控制。

  • 重金属的污染风险不仅取决于金属总量,更重要的是重金属在污泥中的分布形态[4]。可溶态、酸溶态不稳定,易迁移转化;而pH和氧化还原条件变化对可还原态有重要影响[25],有机物的降解会影响可氧化态的溶出[26];残渣态能稳定在沉积物中,不易释放。

    污水处理过程中得到的污泥经离心机进行预脱水,得到含水率为82%~84%的原污泥。由图1可知,A、B、C、D再生水厂原污泥中8种重金属的分布形态存在较大差异,Zn、Cd的可还原态和可氧化态所占比例最高,Cr、Cu、Ni、As的可氧化态和残渣态所占比例最高,而Pb、Hg的残渣态所占比例最高。其中,Hg、Pb、As这3种毒性较强的重金属几乎全部以稳定态形式存在,对环境的影响较小。

    原污泥经过高温热水解处理,脂肪、糖类、蛋白质等大分子物质被水解成小分子有机物,部分重金属失去结合位点,被释放出来[27-28]。在高温水解条件下释放出的小分子有机物会为重金属提供更多吸附位点,重金属在污泥中会进行重新分配结合,进而改变了重金属的分布形态。由图1可得,相较于原污泥,A再生水厂热水解污泥的Cr、Cu、Pb、Ni、Cd、Zn的不稳定态向稳定态分别迁移与转化了0.9%、3.8%、6.2%、3.2%、18.7%、24.9%;B厂热水解污泥分别迁移与转化了1.3%、2.4%、3.2%、7.9%、10.5%、19.3%;C厂热水解污泥分别迁移与转化了1.2%、2.2%、1.8%、8.6%、9.5%、14.3%;D厂热水解污泥分别迁移与转化了1.5%、1.3%、1.8%、18.1%、7.6%、14.5%。这表明,热水解预处理有利于Cr、Cu、Pb、Ni、Cd、Zn重金属从不稳定态向稳定态迁移转化。

    在厌氧消化过程中,热水解污泥中的有机物被多种微生物生化降解,此过程包括一系列的生化反应,有机物降解率一般大于45%。厌氧消化过程中重金属的形态分布与有机物的含量变化呈现一定的相关性[19]。这主要是因为,在厌氧消化过程中,污泥中很多重金属是以有机物-金属化合物的形式存在[3]。污泥中有机物被降解,改变了部分重金属的结合方式。相较于热水解污泥,A、B厂消化污泥的一些重金属的可氧化态所占百分比都有不同程度的下降。A厂消化污泥的Pb、Cr、Ni、Cu、Zn、Cd的可氧化态所占百分比分别下降了0.7%、4.3%、3.9%、8.0%、12.8%、15.7%;B厂消化污泥分别下降了1.0%、1.8%、5.7%、8.5%、15.4%、18.3%。

    总之,原污泥经过热水解预处理和中温厌氧消化后,A、B、C、D厂消化污泥的6种重金属的残渣态都有不同程度的增加。A厂消化污泥的Ni、Cr、Pb、Cu、Cd、Zn的残渣态所占的百分比分别增加了1.0%、9.0%、9.1%、12.5%、19.0%、19.2%;B厂消化污泥分别增加了4.7%、4.3%、5.0%、11.4%、14.9%、16.5%;C厂消化污泥分别增加了9.7%、9.7%、6.8%、11.7%、16.0%、17.7%;D厂消化污泥分别增加了5.1%、1.3%、8.3%、12.1%、11.6%、15.8%。目前,污泥中重金属的控制途径主要分为2类:一类是将污泥中的重金属分离出来,直接去除重金属;另一类是改变重金属的存在形态,使其向更加稳定的形态转化固定,降低其可移动性和生物可利用性[26]。以上结果表明,高级厌氧消化过程应属于第二类重金属控制途径。污泥经过高级厌氧消化工艺处理后,Ni、Pb、Cr、Cu、Zn、Cd的其它形态向残渣态迁移转化,降低了重金属在污泥中的活性、迁移能力及生物可利用性等,有利于重金属在污泥中的稳定化[5]。A、B、C、D再生水厂的原污泥在热水解处理和厌氧消化后,Hg的分布形态均变化不大,99%的元素Hg以残渣态存在,其迁移性和生物可利用性较弱。相较于原污泥,A、B、C、D厂消化污泥的As的稳定态向不稳定态分别迁移转化了20.0%、9.6%、20.1%、1.2%。由此可见,重金属As在遇到高温高压的剧烈反应或一系列生化反应时,稳定性比较差,易迁移转化释放到环境中。

  • 1)重金属迁移风险评价结果分析。污泥中重金属的迁移风险程度取决于易迁移部分的分布形态,即可溶态、酸溶态[9]。由表5可知,在A、B、C、D再生水厂消化污泥中,重金属Cu、Hg、Pb、Cr的风险指数均小于1%,处于无迁移风险水平;重金属Cd、Zn的风险指数均小于5%,处于低迁移风险水平,对环境的影响较小。A、B、D厂消化污泥中Ni的风险指数为4.3%~8.8%,处于低迁移风险水平;而C厂消化污泥中Ni的风险指数略高于其他3厂,处于较低程度的中等迁移风险水平。在A、B、C、D厂消化污泥所测的8种重金属中,As的风险指数明显高于其它重金属,其中最高为25.1%,处于中等迁移风险水平。但是,消化污泥中重金属As的总量比CJ/T 309-2009[21]A级农用标准限值低50%左右,并远低于CJ/T 362-2011[22]、GB/T 23486-2009[23]、GB/T 24600-2009[24]、CJ/T 309-2009[21]B级农用标准的限值要求,可见重金属As并不会影响污泥的土地利用。

    2)重金属潜在生态风险结果分析。重金属生态危害风险由其迁移能力和生物可利用性决定。可溶态、酸溶态、可还原态、可氧化态可直接或间接被生物利用[29],为生物可利用态与潜在可利用态。故本研究对消化污泥中生物利用态与潜在可利用态重金属进行了潜在风险评价。

    污泥产品林地利用试点在北京市大兴区,其土壤重金属背景实测值如表1所示。根据CJ/T 362-2011[22]标准进行施用,并利用Hakanson的潜在生态风险指数法计算出A、B、C、D再生水厂消化污泥施用后,土壤中的生物可利用态与潜在可利用态重金属生态风险系数($ {E}_{r}^{i} $)和潜在生态风险指数(RI),结果如表6所示。消化污泥施用土壤后,若以北京市土壤背景值为参比值,土壤中生物可利用态与潜在可利用态重金属的生态风险系数$ {E}_{r}^{i} $均小于40,生态风险指数RI均小于150,处于低生态风险等级,呈现出无潜在的生态风险。若以北京市大兴试点土壤背景实测值为参比值,土壤中生物可利用态与潜在可利用态重金属的RI值亦均小于150,处于低生态风险等级。由此可知,污泥在实际施用过程中,其生物可利用态与潜在可利用态重金属造成的生态风险较低。

  • 1)北京市A、B、C、D再生水厂的污泥中重金属总量较2004-2005年有明显的降低,其中毒性较高的As、Cd、Hg、Pb含量出现大幅下降。

    2)污泥经过高级厌氧消化处理后,其所含Ni、Pb、Cr、Cu、Zn、Cd的残渣态占比增加,重金属向更加稳定的形态转化,降低了污泥处置和利用过程中的毒性与环境风险;Hg在高级厌氧消化过程中形态变化不明显,99%以上的Hg均以残渣态存在。

    3)北京市A、B、C、D再生水厂的消化污泥中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的总量未超过CJ/T 362-2011、GB/T 23486-2009、GB/T 24600-2009和CJ/T 309-2009 B级农用标准的限值。其中,重金属Cu、Hg、Pb、Cr、Cd、Zn、Ni均表现为较低的迁移风险。施用土壤后,以北京市土壤背景值和北京市大兴区土壤背景实测值为参比进行潜在环境风险评价,其生物可利用态与潜在可利用态重金属均处于较低的生态风险等级,呈现出无潜在生态风险。消化污泥脱水后,通过制作成有机营养土产品,施用于林地、园林绿化地等,可实现污泥处理产物的资源化利用。

参考文献 (29)

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