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石油炼化工业是我国支柱性产业,在国民经济中发挥着重要作用。由于石油生产工艺复杂,产品链长,中间产物和产品种类多,污染物成分复杂、毒性大,可生化性差,所以石油炼化工业也被认为是容易导致土壤和地下水污染的高风险行业。近年来,我国针对石油化工类场地的调查研究和污染修复工作已陆续开展。调查和修复目标主要集中在场地土壤中的污染物。针对石油化工场地地下水的调查研究鲜有报道。由吕晓立等[1]、杨明星等[2]的研究可知,石油类场地地下水已受到不同程度的有机污染,须尽快启动石油炼化场地地下水环境风险评价和污染防治工作,避免污染加重,影响地表水和饮用水安全,从而危害人体健康。
与发达国家相比,我国地下水保护工作起步较晚,且地下水污染物种类繁多,受到人力、物力、财力等方面因素限制,目前还难以对每一种污染物展开监测和治理。从成百上千种化合物中识别出反映地下水质量的优先控制污染物,优先监测和控制对人体危害性大、含量高的污染物,是科学地开展地下水环境风险评价的基础。这对制定具有针对性的区域地下水污染防治政策具有非常重要的意义。
目前,美国、欧盟、日本等国家和地区已先后开展了水环境优先控制污染物的研究,建立了较完整的识别体系。美国根据污染物检出率、毒性和人体暴露量等指标,识别出了129种水环境优先污染物[3-4];欧盟依据污染物的持久性、生物累积性和内分泌干扰性识别出了84种优先控制污染物[5-6]。我国以环境监测数据和专家评审方式,于1990年制定出68种水中优先控制污染物黑名单,为水中污染物优先监控和管理提供了指标依据[7]。
已有优先控制污染物识别体系方法的研究集中在地表水和饮用水。对于地下水的优先控制污染物识别体系研究较少,且方法体系尚不完善。因此,本研究以典型石油炼化厂区地下水为研究对象,采用综合评分法,并结合石油炼化厂地下水污染物检出率、超标率和超标倍数,构建地下水中优先控制污染物的识别方法体系,确定了石油炼化行业优先控制因子名录,为石油炼化行业地下水污染调查和防治提供基础支持,也为其他工业行业地下水优先控制污染物的识别提供参考。
典型石油炼制厂地下水中优先控制污染物识别方法的建立和验证
Establishment and verification of the recognition method of the priority pollutants in groundwater of the typical petroleum refining enterprise
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摘要: 为识别反映地下水质量的优先控制污染物,基于污染物危害性评价体系,结合某炼厂污染物的检出率、检出浓度和超标倍数,建立了石油炼化企业地下水中优先控制污染物识别方法;采用该方法对石油炼制厂地下水污染物进行了筛选研究。结果表明,石油炼化行业地下水中优先控制污染物清单包括苯、甲苯、乙苯、二甲苯、石油烃、苯酚、挥发性酚类、砷、铅和锰等10种5类污染物。研究结果与实验监测结果具有一致性,石油炼化厂地下水污染应优先控制清单中污染物,尤其是苯系物和石油烃。Abstract: In order to recognize the priority pollutants reflecting the groundwater quality, one new method for screen the characteristic pollutants in groundwater of the petroleum refining enterprise was established by combining comprehensive score method for pollutant hazard assessment and detection rate, concentration and standard exceeding rate of groundwater pollutant components. Researching on recognition the pollutants in groundwater of the petroleum refining enterprise by this method. The result showed that priority pollutants list included 10 kinds of pollutants in 5 categories: benzene, toluene, ethylbenzene, xylene, total petroleum hydrocarbons, arsenic, anthracene and benzo(a)pyrene. The result of recognition in this method was consistent with the experimental monitoring result. Consequently, the 15 kinds compounds should be controlled firstly in the oil petroleum refining enterprise, especially benzene series and petroleum hydrocarbons.
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Key words:
- groundwater /
- priority pollutants /
- benzene series /
- petroleum hydrocarbons
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表 1 地下水采样点布设位置
Table 1. Groundwater sampling points
点位代号 点位位置 点位代号 点位位置 GW0 背景点厂区外30 m GW10 溶剂精制装置 GW1 连续重整装置 GW11 5#罐区北侧 GW2 1#罐区北侧 GW12 煤油加氢装置 GW3 2#罐区北侧 GW13 烷基化装置 GW4 3#罐区北侧 GW14 第2套催化装置 GW5 4#罐区北侧 GW15 第1套酸性水汽提装置 GW6 脱氢装置北侧 GW16 延迟焦化北侧 GW7 第1套催化装置 GW17 污水处理场西南角 GW8 柴油加氢装置 GW18 污水处理场东北角 GW9 第1套常减压装置 GW19 污水处理场东 表 2 识别方法比较
Table 2. Comparison of recognition methods
方法 优点 缺点 适用性 潜在危害
指数法既考虑了毒性,特殊毒性,也考虑到累积性和慢性效应。可有效地对一缺少环境标准的复杂化学物质进行筛选,及时找出主要污染物,在进一步研究中避免盲目性 未考虑化学污染物的环境暴露和环境转归。在处理复杂混合物时,未考虑化学物质的协同拮抗作用,模式中还没有体现化学物质在介质中的扩散规律 — 密切值法 决策过程简明、快捷、客观、决策结果直观 不同的评价指标采取等权处理的方式,造成了一些信息丢失,使得结果有失偏差 环境质量评价方面应用广泛 哈斯图解法 直观地表示出各种化合物相对危害性的大小,使得危害性最高和最低的化合物处于最显著的位置,便于做出重点监测的决策 图谱绘制比较繁琐,容易出错,且部分污染物并不能完全呈现危害性的相对大小 污染物种类较少,污染物特征较明显 综合评分法 较全面且简单易行 某些指标的赋分及计算权重的确定带有一定的主管因素,因此误差范围较大 污染物种类较少,判定区域范围较小 表 3 评价因子分值和权重
Table 3. Scores and weights of evaluation factors
识别指标 指标
权重调查结果 分值=0 分值=1 分值=2 分值=3 分值=4 急性毒性 6 无显著证据 >500 5~500 <5 — 致癌性 11 无数据 4类 3类 2B类 I类和2A类 致突变性 9 无证据 无阳性结果 1种生物结果阳性 1种大型哺乳动物或
2种生物结果阳性人体或者3种以上
生物结果阳性环境持久性 7 无数据 <10 10~40 >40 — 生物累积性 7 无数据 lgKow≤3 3<lgKow≤4 4<lgKow≤5 lgKow>5 迁移性 8 无数据 <1.8 1.8~2.8 >2.8 — 区域污染源的检出情况 15 否 — — — 是 是否是环境激素 10 否 — — — 是 是否是美国优先控制污染物 7 否 — — — 是 是否是中国优先控制污染物 12 否 — — — 是 是否是持久性有机污染物 8 否 — — — 是 表 4 部分指标的评价因子得分
Table 4. Scores of evaluation factors for some indicators
污染物 急性毒性 致癌性 致突变性 环境持久性 生物累积性 迁移性 半致死量LD50/(mg·kg−1) 得分A IARC
分类得分B 危害性 得分C 半衰期T1/2 得分D lgKow 得分E lgKoc G 得分F 苯并(a)芘 500 2 1类 4 3种生物结果阳性 4 114 3 6.06 4 5.9 −4.17 1 三氯甲烷 908 1 2B 3 1种大型哺乳动物或
2种生物结果阳性3 1 800 3 1.97 1 1.54 4.71 3 苯 3 306 1 1类 4 人体细胞结构阳性 4 150 3 2.13 1 2.22 3.39 3 三氯乙烯 5 650 1 1类 4 人体细胞结构阳性 4 360 3 2.42 1 1.83 4.19 3 砷 13 2 1类 4 1种大型哺乳动物或
2种生物结果阳性3 1 1 0.68 1 — — 0 多氯联苯 — 0 1类 4 1种生物结果阳性 2 70 3 8.6 4 4.65 −1.48 1 对二氯苯 500 2 2B 3 1种大型哺乳动物或
2种生物结果阳性3 180 3 3.37 2 2.64 2.58 2 1,1,2-三氯乙烷 265 2 3类 2 3种生物结果阳性 4 365 3 1.98 1 1.83 4.19 3 邻二氯苯 500 2 3类 2 3种生物结果阳性 4 180 3 3.43 2 2.65 2.56 2 四氯乙烯 3 005 1 2A 4 1种生物结果阳性 2 180 3 2.88 1 2.03 4 3 污染物 区域污染源的
检出情况是否是
环境激素是否是美国优先
控制污染物是否是中国优先控制污染物 是否是持久性
有机污染物综合评价
得分Mi是否检出 得分G 激素 得分H 优先控制 得分I 优先控制 得分J 优先控制 得分K 苯并(a)芘 否 1 是 4 是 4 是 4 是 4 312 三氯甲烷 是 4 是 4 是 4 是 4 否 0 294 苯 是 4 否 0 是 4 是 4 否 0 274 三氯乙烯 是 4 否 0 是 4 是 4 否 0 274 砷 是 4 是 4 是 4 是 4 否 0 273 多氯联苯 — 0 是 4 是 4 是 4 是 4 263 对二氯苯 是 4 否 0 是 4 是 4 否 0 259 1,1,2-三氯乙烷 是 4 否 0 是 4 是 4 否 0 258 邻二氯苯 是 4 否 0 是 4 是 4 否 0 257 四氯乙烯 是 4 否 0 是 4 是 4 否 0 256 注:—表示无数据。 表 5 炼化企业地下水中优先控制污染物识别的评价因子与赋值
Table 5. Evaluation factors and scores of recognition priority pollutants in groundwater of the petroleum refining enterprise
评价因子 权重 评价因子分级和赋值 分值=0 分值=1 分值=2 分值=3 污染源中检出率L1) 0.1 0 <0.2 0.2~0.5 0.5~1.0 地下水中检出率O2) 0.2 0 <0.2 0.2~0.5 0.5~1.0 地下水中超标率P3) 0.3 0 <0.2 0.2~0.6 0.6~1.0 地下水中超标倍数 Q 0.4 — <10 10~50 >50 危害性评分R 0.5 <100 100~194 194~273 >273 注:1)污染源中检出率=该污染物在生产装置废水中有检出的采样点位数/总采样点位数,总采样点位数=10;2)地下水中检出率=该污染物在地下水中有检出的采样点位数/总采样点位数 总采样点位数=60;3)依据《地下水质量标准》(GB/T 14848-2017),III类限值地下水超标率=超标点位数/总采样点位数。 表 6 石油炼化企业地下水中污染物排序结果
Table 6. Sequencing results of pollutants in groundwater of thepetroleum refining enterprise
序号 检测项目 污染源
检出
率/%地下水
检出
率/%地下水
中超标
率/%最大超
标倍数危害性
评分总分 序号 检测项目 污染源
检出
率/%地下水
检出
率/%地下水
中超标
率/%最大超
标倍数危害性
评分总分 1 苯 33 67 44 >50 242 3.6 33 1,2-二氯乙烷 0 0 0 0 203 1 2 石油烃
(C10~C40)100 100 78 >50 190 3.5 34 1,1-二氯乙烯 0 0 0 0 196 1 3 砷 100 100 46 10~50 241 3.3 35 2,4-二硝基甲苯 0 0 0 <10 201 1 4 乙苯 33 42 19 <10 214 3.1 36 苯并(b)荧蒽 0 0 0 0 195 1 5 二甲苯 67 56 17 10~50 194 3 37 三氯甲烷 0 25 0 0 262 1 6 挥发性酚类 100 100 100 >50 28 3 38 邻二氯苯 0 0 0 0 225 1 7 甲苯 67 48 10 <10 187 2.7 39 对二氯苯 0 0 0 0 227 1 8 锰 100 100 75 <10 103 2.7 40 硫酸盐 100 100 0 0 76 1 9 苯酚 100 38 38 10~50 191 2.6 41 硝酸盐 100 100 0 0 92 1 10 铅 78 50 0 <10 222 2.3 42 四氯化碳 78 0 0 0 166 1 11 溶解性总固体 100 100 100 <10 76 2.2 43 1,2-二氯丙烷 67 0 0 0 176 1 12 总大肠菌群 100 100 100 <10 0 2.2 44 氯苯 56 0 0 0 181 1 13 菌落总数 100 100 100 <10 48 2.2 45 三氯苯(总量) 100 0 0 0 186 1 14 色度 100 100 88 <10 108 2.1 46 嗅和味 100 20 0 0 7 1 15 萘 0 41 2 <10 207 2.1 47 镉 0 3.57 0 <10 179 1 16 总硬度 100 100 50 <10 48 1.9 48 荧蒽 0 6.25 0 <10 144 1 17 氨氮 100 100 50 <10 76 1.9 49 氰化物 11 0 0 0 116 1 18 铜 56 93 0 <10 143 1.8 50 1,1,1-三氯乙烷 0 0 0 0 192 1 19 镍 22 100 0 <10 194 1.8 51 氯乙烯 0 0 0 0 187 1 20 印并
(1,2,3-cd)芘20 50 0 0 206 1.6 52 1,2-二氯乙烯 0 0 0 0 192 1 21 苯并(K)萤蒽 0 100 0 0 206 1.6 53 浑浊度 100 10 0 0 76 1 22 pH 100 100 16 <10 108 1.5 54 硒 0 0 0 0 101 1 23 苯并(a)芘 0 0 0 0 304 1.5 55 铬(六价) 0 0 0 0 107 1 24 氯化物 100 100 0 <10 76 1.3 56 铍 0 0 0 0 145 1 25 汞 100 0 0 0 205 1.3 57 1,1,2,2-四氯
乙烷0 0 0 0 181 1 26 1,1,2-三氯乙烷 89 0 0 0 226 1.3 58 锌 100 0 0 0 84 0 27 三氯乙烯 22 0 0 0 242 1.2 59 氟化物 100 0 0 0 98 0 28 四氯乙烯 22 0 0 0 224 1.2 60 铁 50 25 0 0 81 0 29 苯乙烯 0 6 0 <10 223 1.2 61 阴离子表面
活性剂0 0 0 0 0 0 30 三溴甲烷 11 0 0 0 211 1.1 62 锑 0 0 0 0 95 0 31 硝基苯 0 100 0 0 163 1.1 63 钡 0 0 0 0 55 0 32 二氯甲烷 0 0 0 0 214 1 表 7 石油炼化企业地下水中优先控制污染物清单
Table 7. List of priority pollutants in groundwater of thepetroleum refining enterprise
污染物类别 优先控制污染物 数量/种 一般性污染物 挥发性酚类 1 重金属 砷、锰、铅 3 挥发性有机物 苯、甲苯、乙苯、二甲苯 4 半挥发性有机物 苯酚 1 石油烃 C10~C40 1 -
[1] 吕晓立, 邵景力, 刘景涛. 某石油化工污染场地地下水中挥发性有机物污染特征及成因分析[J]. 水文地质工程地质, 2012, 39(6): 97-102. [2] 杨明星, 杨悦锁, 杜新强. 石油污染地下水有机污染组分特征及其环境指示效应[J]. 中国环境科学, 2013, 33(6): 1025-1032. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2013.06.010 [3] SNYDER E M, SNYDER S A, GIESY J P, et al. SCRAM: A scoring and ranking system for persistent, bioaccumulative, and toxic substances for the north American great lakes[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2000, 6(1): 176-184. [4] HANSEN B G, VAN HAELST A G, VAN LEEUWEN K, et al. Priority setting for existing chemicals: European Union risk ranking method[J]. Environmental Toxicology and Chemistry, 1999, 18(4): 772-779. doi: 10.1002/etc.5620180425 [5] HAELST A G, HANSEN B G. Priority setting for existing chemicals: Automated data selection routine[J]. Environmental Toxicology and Chemistry, 2000, 19(9): 2372-2377. doi: 10.1002/etc.5620190930 [6] LERCHE D, MATSUZAKI S Y, CARLSEN L, et al. Ranking of chemical substances based on the Japanese pollutant release and transfer register using partial order theory and random linear extensions[J]. Chemosphere, 2004, 55(7): 1005-1025. doi: 10.1016/j.chemosphere.2004.01.023 [7] 周文敏, 傅德黔, 孙宗光. 中国水中优先控制污染物黑名单的确定[J]. 环境科学研究, 1991, 4(6): 9-12. doi: 10.3321/j.issn:1001-6929.1991.06.003 [8] 环境保护部. 场地环境监测技术导则: HJ 25.2-2014[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2014. [9] 国家环境保护总局. 地下水环境监测技术规范: HJ/T 164-2004[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2005. [10] 李煜婷, 杜宇豪, 李志, 等. 自动固相萃取-高效液相色谱测定炼化废水中多环芳烃的方法研究[J]. 油气田环境保护, 2016, 26(5): 40-43. doi: 10.3969/j.issn.1005-3158.2016.05.012 [11] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 地下水质量标准: GB/T 14848-2017[S]. 北京: 中国标准出版社, 2017. [12] US Environmental Protection Agency. Screening procedure for chemicals of importance to the office of water[R]. Washington D C: Office of Health and Environmental Assessment, 1986. [13] 中华人民共和国卫生部, 国家标准化管理委员会. 生活饮用水卫生标准: GB 5749-2006[S]. 北京: 中国标准出版社, 2006. [14] 生态环境部, 国家市场监督管理总局. 土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准: GB 36600-2018[S]. 北京: 中国标准出版社, 2018. [15] 朱菲菲, 秦普丰, 张娟, 等. 我国地下水环境优先控制有机污染物的筛选[J]. 环境工程技术学报, 2013, 3(5): 443-450. doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2013.05.069 [16] 刘存, 韩寒, 周雯, 等. 应用 Hasse 图解法识别优先污染物[J]. 环境化学, 2003, 22(5): 499-502. doi: 10.3321/j.issn:0254-6108.2003.05.017 [17] 于云江, 付益伟, 孙朋, 等. 松花江吉林市江段水体特征污染物识别研究[J]. 环境卫生学杂志, 2013, 3(3): 175-181. [18] 李沫蕊, 王亚飞, 滕彦国, 等. 应用综合评分识别下辽河平原区域地下水典型污染物[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2015, 51(1): 64-68. [19] ONKAL E G, DEMIR I, HIZ H. Assessment of urban air quality in Istanbul using fuzzy synthetic evaluation[J]. Atmospheric Environment, 2004, 38(23): 3809-3815. doi: 10.1016/j.atmosenv.2004.03.058 [20] 李成东, 金青, 黄英, 等. Copeland 计分排序法在化学物质生态危害评价中的应用[J]. 环境科学研究, 2011, 24(10): 1161-1165. [21] 王昭, 石建省, 张兆吉, 等. 华北平原地下水中有机物淋溶迁移性及其污染风险评价[J]. 水利学报, 2009, 40(7): 830-837. doi: 10.3321/j.issn:0559-9350.2009.07.009 [22] 黄志, 胡余明, 朱明元, 等. 我国母乳中持久性有机污染暴露水平及主要来源研究[J]. 中国食品卫生杂志, 2014, 26(1): 100-104. [23] 金爱芳, 张旭, 李广贺. 地下水源地污染源危害性评价方法研究[J]. 中国环境科学, 2012, 32(6): 1075-1079. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2012.06.018 [24] 王晓红, 张新钰, 林健. 有机污染场地地下水风险评价指标体系构建的探讨[J]. 地球与环境, 2012, 40(1): 126-132. [25] BABUT M, CORINNE B, MARC B, et al. Developing environmental quality standards for various pesticides and priority pollutants for French Freshwaters[J]. Journal of Environmental Management, 2003, 69(2): 139. [26] 刘增超. 简易垃圾填埋场地下水污染风险评价方法研究[D]. 长春: 吉林大学, 2013. [27] World Health Organization. International program on chemical safety (IPCS)[EB/OL]. [2018-10-11]. http://www.who. int/ipcs/en/. [28] US Agency for Toxic Substances and Disease Registry. Toxic substances portal[EB/OL]. [2018-09-15]. http://water.epa.gov/scitech/ methods/cwa/pollutants.cfm. [29] US Agency for Toxic Substances and Disease Registry. Toxicological profile for aldrin/dieldrin[R]. Atlanta: Department of Health and Human Services, 2002: 102-157. [30] US Agency for Toxic Substances and Disease Registry. Toxicological profile for polychlorinated biphenyls(PCBs)[R]. Atlanta: Agency for Toxic Substances and Disease Registry, 2000. [31] DONALD M, UO C M, SUM C L, et al. Handbook of Physical-Chemical Properties and Environmental Fate for Organic Chemicals[M]. 2nd ed. New York: CRC Press, 2006. [32] US National Library of Medicine. Hazardous substances data bank [EB/OL]. [2018-10-11]. http://www.toxnet.nlm.nih.gov/. [33] 高存荣, 王俊桃. 我国69个城市地下水有机污染特征研究[J]. 地球学报, 2011, 32(5): 581-591. doi: 10.3975/cagsb.2011.05.08