Processing math: 100%

TONG Xinyu, GAO Feng, WANG Xudong, XING Wenwen, LIU Ke, SHI Jianguo. Coagulation optimization with response surface method for northwest rural area cellar water treatment[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2023, 17(3): 817-828. doi: 10.12030/j.cjee.202211098
Citation: TONG Xinyu, GAO Feng, WANG Xudong, XING Wenwen, LIU Ke, SHI Jianguo. Coagulation optimization with response surface method for northwest rural area cellar water treatment[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2023, 17(3): 817-828. doi: 10.12030/j.cjee.202211098

Coagulation optimization with response surface method for northwest rural area cellar water treatment

  • Corresponding author: WANG Xudong, xudongw7904@163.com
  • Received Date: 17/11/2022
    Available Online: 10/03/2023
  • Aiming at the characteristics of low temperature, low turbidity and slight pollution, the water quality of cellar water in northwest China is improved by coagulation process. The influence of coagulant dosage, coagulant aid dosage, pH and other single factors on turbidity, permanganate index, UV254 and ammonia nitrogen removal rate were studied, and the experimental data were processed by using Design-Expert software, then the influence of interaction between various factors of the quadratic response surface model on the response value and its optimal level were obtained. The results showed that when PAC+PAM was used to treat the cellar water, the optimal process parameters were determined as 52.08 mg·L−1 PAC and 0.32 mg·L−1 PAM, and pH 8.03, the turbidity, permanganate index and ammonia nitrogen removal rates in the micro-polluted cellar water were 95.8%, 81.1% and 48.6%, respectively. In turbidity, permanganate index and ammonia nitrogen model, the influence degree of each dependent variable was successively as follows: pH > coagulant dosage > coagulant dosage; Coagulant dosage > coagulant dosage > pH; Coagulant dosage > pH > coagulant aid dosage. The reliability analysis of the model proved that the response surface method (RSM) was feasible and effective in optimizing the coagulation process to treat the cellar water, and also provides a technical reference for the purification of rain, snow water and other unconventional water sources.
  • 甲醛是一种无色、有刺激性气味的气体,被国际癌症研究机构定义为一类致癌物质[1]。甲醛污染具有致癌风险大、污染源存在范围广[2]、释放周期长[3-4]等特点。调研表明,我国存在较普遍的住宅甲醛超标现象[5]。目前,针对甲醛的空气净化方案多以吸附技术为主。甲醛具有相对较高的蒸汽压 (25 ℃时为517 kPa) 和较低的沸点 (-19.5 ℃) ,因此吸附法对甲醛的净化效果远不如其他可挥发性有机化合物 (volatile organic compounds,VOCs) [6]。光催化技术的原理是利用一定波长的光线激发半导体催化剂,原位产生羟基自由基等强氧化还原性物种参与化学反应,是一种安全、高效、反应条件温和的绿色技术,在新能源合成和污染物降解领域具有广阔应用前景。

    TiO2是研究最广泛的半导体光催化剂之一,具有较好的结构稳定性、储量丰富、无毒等特点。但传统TiO2由于量子效率低,在实际的室内空气净化过程中,存在催化剂易失活[7]和产生有害中间副产物[8]的问题。带隙调控是一种常见的改性思路,通过在晶格中掺杂金属或非金属元素,提高可见光响应能力和光催化性能。但掺杂过程通常比较困难[9],且掺杂元素可能会成为载流子的复合中心[10],有研究者通过引入氧空位来提高量子效率。CHEN等[11]最早通过高压氢化得到表面无序、带有氧空位的黑色TiO2,其能出现带尾状态,表现出较好的可见光响应能力和催化性能,同时研究了黑色TiO2的合成和结构特征。

    制备黑色TiO2的方法众多,包括氢热处理、化学还原 、电化学还原、金属还原等[12]。常规的黑色TiO2合成需要在高压、还原性气氛条件下进行,操作复杂且成本高。为简化合成方法,KATAL等[13]直接在真空环境下退火合成黑色TiO2,并表现出与氢气煅烧相当的催化性能。本研究将采用溶胶-凝胶法在氩气下煅烧得到黑色TiO2,通过TEM、XRD、DRS、XPS等技术表征其结构特征,并测试其对甲醛的光催化净化效率。为进一步提高材料的表面传质效率,拟将黑色TiO2与活性炭复合,探究吸附-催化协同降解机制。最后,在相同工况下对比黑色TiO2/活性炭复合结构与传统净化材料的甲醛净化性能,为黑色TiO2/活性炭的长期甲醛净化效果提供参考。

    钛酸四丁酯 (C16H36O4Ti) 购于上海麦克林生化科技有限公司;冰醋酸 (CH3COOH) 、无水乙醇 (CH3CH2OH) 、盐酸 (HCl) 、硝酸 (HNO3) 均为分析纯并购于天津市元立化工有限公司;活性炭为椰壳活性炭,购于长葛市炭尔诺催化技术有限公司;高锰酸钠浸渍活性氧化铝 (NaMnO4@Al2O3) 购于美国Purafil公司,高锰酸钠负载量为12%。

    1) 黑色TiO2的制备。将14 mL无水乙醇与13 mL去离子水混合,以1 mol·L−1盐酸调节混合液pH至2~3,制得A液。将14 mL的钛酸四丁酯、9 mL冰醋酸、28 mL无水乙醇溶液混合,搅拌均匀,制得B液。在强力搅拌下,将A液以每秒1 滴的速度加入到B液。滴加完毕后,恒温继续搅拌100 min,室温静置12 h凝胶,老化24 h,于105 ℃下干燥24 h,研磨,分别在空气、氩气氛围下以15 ℃·min−1先升温至200 ℃,恒温1 h,再以相同的速度升温至500 ℃,恒温煅烧2 h,分别得到白色和黑色TiO2,记为W-TiO2和B-TiO2

    2) 黑色TiO2/活性炭复合材料制备。活性炭研磨后,用0.25 mol·L−1硝酸浸渍处理1.5 h后,用蒸馏水清洗至中性。在上述B液中加入一定量活性炭,重复上述步骤,分别制得含有3%、7%、10%、15%、25%、40%质量分数活性炭的黑色TiO2,记为B-TiO2-3AC、B-TiO2-7AC、B-TiO2-10AC、B-TiO2-15AC、B-TiO2-25AC、B-TiO2-40AC。

    使用日本Rigaku Smartlab SE型衍射仪,利用Cu靶以2 °·min−1扫描10°~80°,得到X射线衍射图 (XRD) 。采用透射电子显微镜 (TEM,日本JEOL JEM 2100F) 在纳米尺度下观察黑色TiO2的形貌特征。扫描电子显微镜 (SEM,捷克TESCAN MIRA LMS) 用于观察活性炭与TiO2的复合结构特征。X射线光电子能谱 (XPS,美国Thermo Scientific K-Alpha) 用于分析TiO2表层元素的化学状态,键能参考值为C1s 284.8 eV。通过紫外-可见漫反射吸收光谱 (UV-Vis DRS,Hitachi U4150) 得到光催化剂在200~800 nm的吸光度,并通过Tauc曲线计算确定光催化剂的带隙宽度。采用电子顺磁共振技术 (EPR,德国Bruker EMXplus-6/1) 获取未成对电子的运动状态,用于佐证氧空位的存在。

    甲醛净化性能测试在连续流单通式反应系统 (图1) 中进行。催化反应器主要由透过式的填充块组成,150 mg催化剂均匀负载在5 cm×10 cm的玻璃纤维滤纸表面,气流自上而下穿过催化剂。催化剂上方设有石英玻璃透光窗,主波长为254 nm的汞灯作为光源,功率为9 W,紫外光强为3 mW·cm−2。自制甲醛发生器利用固体三聚甲醛粉末高温解聚的发生原理。甲醛检测采用美国Interscan公司生产的甲醛在线检测仪 (Interscan RM16) ,检测仪示数根据酚试剂分光光度法校准。

    图 1  光催化反应系统示意图
    Figure 1.  Schematic diagram of the photocatalytic reaction system

    压缩空气先经过干燥净化柱除去背景污染物并降湿,通过控制加湿罐流量调节湿度,控制甲醛发生器流量调节甲醛浓度,质量流量控制器调节流量。在实验过程中,甲醛检测仪先接通上游,待上游甲醛浓度稳定1 h后,打开紫外灯,检测仪接通下游,连续监测。 每隔1 min记录1次数据,待下游甲醛浓度稳定1 h,取1 h平均值作为下游甲醛浓度。甲醛的单通净化效率根据式 (1) 计算。

    η=CiCoCi×100% (1)

    式中:η为甲醛单通净化效率,%;Ci为反应器上游甲醛质量浓度,mg·m−3Co为反应器下游甲醛质量浓度,mg·m−3

    光催化剂的XRD图如图2所示。B-TiO2与W-TiO2位于2θ=25.3°、37.8°、48.1°、53.8°的衍射峰揭示了锐钛矿的主要特征,与JCPDS卡#21-1272一致。图2中W-TiO2的衍射峰强度比B-TiO2强,这表明W-TiO2的结晶度更好。而B-TiO2的半峰宽度更宽,则表明B-TiO2晶粒尺寸更小。根据Scherrer公式 (式(2)) ,计算出W-TiO2的晶粒尺寸为13.9 nm,B-TiO2的晶粒尺寸为10.8 nm。

    图 2  黑色和白色TiO2的XRD图
    Figure 2.  XRD patterns of black and white TiO2
    D=λBcos θ (2)

    式中:D为晶粒尺寸,nm;k为Scherrer常数;λ为X射线波长,nm;B为衍射峰半高宽度,nm;θ为布拉格角,(°)。

    B-TiO2的TEM图如图3所示。黑色TiO2纳米粒子尺寸分布均匀,晶粒内部晶格条纹清晰均匀,这表明其内部有较好的结晶度。通过计算得到晶格间隙为0.35 nm。晶粒边缘晶格条纹弯曲,形成黑色TiO2典型的结晶核/无序壳结构。

    图 3  B-TiO2的TEM图
    Figure 3.  TEM images of B-TiO2

    为观察B-TiO2与活性炭的复合结构,通过扫描电子显微镜获得B-TiO2-40AC、B-TiO2-15AC、B-TiO2-3AC的微观形貌 (图4) 。a、b为B-TiO2-40AC,c、d为B-TiO2-15AC,e、f为B-TiO2-3AC。活性炭与B-TiO2的相对含量不同,导致活性炭表面的形貌有较大差别。图4 (a) 表明B-TiO2-40AC表面具有清晰可见的孔隙结构;图4 (b) 表明部分纳米TiO2填充在活性炭的孔隙中。随着活性炭含量的减少,纳米TiO2相对含量增加。图4 (c) 表明活性炭孔隙明显变小,推测是纳米TiO2对孔隙的填充导致的。从放大图4 (d) 中发现,纳米TiO2以薄膜的形式负载在活性炭表面。随着活性炭含量继续减少,B-TiO2-3AC中纳米TiO2几乎完全覆盖了活性炭表面,观察不到活性炭表面的孔隙结构 (图4 (e) ) ,放大图中可观察到活性炭表面出现大量纳米TiO2团聚形成的微球 (图4 (f) ) 。

    图 4  B-TiO2-40AC,B-TiO2-15AC和B-TiO2-3AC的SEM图
    Figure 4.  SEM images of B-TiO2-40AC, B-TiO2-15AC, B-TiO2-3AC

    因此,黑色纳米TiO2在活性炭表面的复合主要包括孔隙填充与表面覆盖2种形式,当活性炭含量减少,黑色TiO2含量相对增加,可观察到活性炭孔隙逐渐减小,活性炭表面逐渐被黑色二氧化钛覆盖。

    B-TiO2、W-TiO2的紫外-可见漫反射吸收光谱图如图5 (a) 所示。B-TiO2无论在紫外或是可见光部分都有更强的光吸收能力。结合TEM,B-TiO2可见光吸收能力的增强可能得益于表面黑色的无序壳结构。根据Tauc曲线 (图5 (b) ) 估算光催化剂的带隙, B-TiO2的带隙为2.44 eV,相比于W-TiO2的3.23 eV明显减小,这表明其对可见光有一定的响应能力。

    图 5  B-TiO2和W-TiO2的紫外可见漫反射吸收光谱和Tauc曲线
    Figure 5.  UV-Vis diffuse reflection spectra and Tauc’s plots of B-TiO2 and W-TiO2

    为证明B-TiO2中氧空位的存在,利用EPR技术对比W-TiO2与B-TiO2的未成对电子运动状态,结果如图6所示。在g=2.003处可明显观察到B-TiO2的信号强度明显高于W-TiO2,这主要归因于B-TiO2表面氧空位的存在[14]

    图 6  W-TiO2、B-TiO2的EPR谱图
    Figure 6.  EPR spectra of W-TiO2 and B-TiO2

    为确定W-TiO2、B-TiO2中Ti和O元素的化学状态,对Ti和O元素的XPS精细谱进行了分峰拟合,结果如图7所示。在Ti2p轨道 (图7 (a) ) 上,W-TiO2分别在458.68 eV (Ti 2p3/2) 和464.35 eV (Ti 2p1/2) 有一个单强峰和弱肩峰,这是TiO2中Ti—O—Ti键的结构特征,对应于Ti4+。氩气下煅烧得到的B-TiO2中Ti2p轨道的电子结合能分别增加到459.01 eV (Ti 2p3/2) 和464.67 eV (Ti 2p1/2) ,电子结合能的增大归因于缺氧环境下氧空位和Ti3+的形成[15]

    图 7  W-TiO2、B-TiO2的XPS谱图
    Figure 7.  XPS spectra of W-TiO2 and B-TiO2

    图7 (b) 为O1s轨道,2种催化剂在530 eV和532 eV处分别出现了晶格氧和吸附态氧的特征峰。W-TiO2晶格氧特征峰出现在529.88 eV。由于氧空位的存在,B-TiO2的晶格氧特征峰发生偏移,增加到530.24 eV。在532.1 eV附近拟合出的弱肩峰为吸附态氧的特征峰[16],根据元素定量,B-TiO2中吸附态氧的比例大于W-TiO2。这是由于氧空位的存在能促进空气中的氧转化为TiO2表面的吸附态氧[15-17],也进一步证明了氧空位的存在。

    B-TiO2、W-TiO2、B-TiO2-10AC在不同浓度下的甲醛单通净化效率对比如图8 (a) 所示。考虑到室内实际甲醛污染水平,发生浓度选择国标规定的室内甲醛浓度限值的10倍左右数量级 (0.5~2.5 mg·m−3) ,湿度控制在 (50±2) %。在低浓度范围内,甲醛净化效率随浓度变化不明显。B-TiO2的甲醛净化效率在78%左右,相比于W-TiO2,甲醛净化效率提高了约16%。掺杂10%活性炭后,B-TiO2的净化效率提高了约5%。

    图 8  3种材料在不同浓度下甲醛净化效率
    Figure 8.  Formaldehyde purification efficiency of three materials at different concentrations

    通过不同浓度下获得的实验数据,可用于研究催化反应动力学,即可深入认识催化反应的反应机理,又可为实际催化反应装置的设计提供参考。Langmuir- Hinshelwood (L-H) 反应动力学模型 (式 (3) ) 被广泛用于解释气固相催化反应动力学机理[18-19]。在污染物浓度较低时,L-H模型可近似为准一级反应模型 (式 (4) ) ,即反应速率r与催化剂表面浓度Cs成正比。根据不同浓度下的降解效率拟合出的一级反应动力学平衡常数,如图8 (b) 所示,B-TiO2值为0.89,明显高于W-TiO2,拟合度R2均大于0.99。

    r=kKCs1+KCs (3)
    r=kCs (4)

    式中:r为甲醛降解速率,mg·m−3·min−1k为L-H反应平衡常数,mg·m−3·min−1为一级反应动力学平衡常数,min−1K为吸附平衡常数mg−1·m3Cs为催化剂表面甲醛质量浓度,mg·m−3

    B-TiO2相比于W-TiO2表现出更高的光催化活性,结合表征与相关研究,其增强作用主要归因于以下几点。首先,B-TiO2对于紫外光的吸收率增加;其次,氧空位处于富电子的化学还原态,能降低氧分子的化学吸附能,促进空气中的氧分子转化为吸附态氧,XPS结果 (图7 (b) ) 也表明B-TiO2表面吸附态氧含量增加,氧空位将电子转移到吸附态氧,并进一步转化为活性氧[20],从而加快甲醛的光催化降解速率。

    在紫外线照射下,不同活性炭比例的B-TiO2光催化降解甲醛效率如图9所示。当活性炭负载量小于10%时,甲醛净化效率随活性炭负载量增加而增大。这是由于活性炭的掺杂,一方面提高了催化剂的分散性和稳定性[21],防止催化剂团聚;另一方面,由于浓度边界层的存在 (图10) ,污染物从气流主体扩散到TiO2表面存在传质阻力,而在活性炭与TiO2的界面处,原本吸附在活性炭表面的污染物分子会由于浓度梯度和吸附力而转移到TiO2表面。这种活性炭吸附-界面转移-光催化反应的降解速率要高于普通的吸附催化速率,从而整体上提高光催化反应速率[22]。随着活性炭负载比例继续增加,催化活性位点相对减少,甲醛净化效率明显降低。因此,活性炭掺杂存在一个最佳比例。气流速度为1 L·min−1时的最佳负载量为10%,气流速度为2 L·min−1时的最佳负载量为15%。最佳负载量随着流速的增加而增加。这是由于最佳活性炭比例实质上是传质和催化2个反应步骤影响因素耦合的结果,活性炭因具有更大的比表面积和发达的孔隙结构而具有更好的吸附“浓缩”效果。当流速从1 L·min−1增加到2 L·min−1,污染物的停留时间缩短,需要更多的活性炭来有效捕集污染物,故最佳活性炭负载量增加。

    图 9  不同活性炭含量的B-TiO2甲醛净化效率对比
    Figure 9.  Comparison of formaldehyde purification efficiency of B-TiO2 with different activated carbon content
    图 10  TiO2/活性炭吸附-转移-光降解反应路径
    Figure 10.  TiO2/ activated carbon adsorption-transfer-photodegradation reaction path

    综上所述,适量活性炭与黑色TiO2复合能提高甲醛净化效率,且这种催化-吸附协同净化能在一定程度上解决甲醛在催化剂表面停留时间短的问题。

    水分子对于光催化的影响较为复杂,与催化剂表面的结构特点及被降解的化合物结构都有关系,因此,针对不同的催化剂及测试系统,验证湿度对催化效率的影响是十分必要的。本实验在5种相对湿度条件下,测试W-TiO2、B-TiO2和B-TiO2-10AC的甲醛净化效率,实验结果如图11所示。随着相对湿度从20%升至90%,W-TiO2、B-TiO2和B-TiO2-10AC的甲醛的净化效率随湿度变化不明显,但总体来看,甲醛净化效率表现出上升的趋势。湿度从20%提高到90%,W-TiO2、B-TiO2和B-TiO2-10AC的甲醛净化效率分别提高了4%、3.1%和3.6%。

    图 11  W-TiO2、B-TiO2、B-TiO2-10AC的甲醛净化效率随湿度变化图
    Figure 11.  The formaldehyde purification efficiency of W-TiO2, B-TiO2 and B-TiO2-10AC varied with humidity

    湿度通常被认为是影响光催化氧化速率的关键因素。一方面,羟基自由基作为光催化过程中的主要活性氧物种之一,是通过水分子与带正电的空穴反应得到的,故水分子的存在有利于合成更多的羟基自由基,从而加快催化反应速率;另一方面,水分子可能与污染物分子存在竞争吸附,从而抑制光催化反应速率[23],故湿度对于光催化反应速率的影响是双重的。在本研究中,甲醛分子质量浓度约为1.2 mg·m−3,水分子浓度为4 000~16 000 mg·m−3,两者的浓度相差3个数量级以上,因此两者竞争吸附的影响几乎可以忽略。在整体上,湿度的增加表现为对甲醛光催化降解速率的促进。该结果与HAN等[24]在低浓度污染物下,湿度对光催化速率影响的结论一致。

    吸附和催化净化材料在实际应用中都存在失活的问题。为对比两类净化材料对于甲醛的长期净化性能,本研究采用一般吸附材料常用的容污量指标[25],将所研发的光催化材料与针对甲醛净化的吸附型材料在相同工况下进行对比。容污量是指净化材料效率衰减到一定程度时的累计净化量,该值受污染物浓度和空速等因素影响[6]。将B-TiO2-15AC与椰壳活性炭、高锰酸钠浸渍活性氧化铝3种材料在相同工况下进行长期性能测试。测试条件尽量接近实际室内环境工况:甲醛浓度1.2 mg·m−3,质量空速MHSV=800 L·g−1·h−1,紫外光强 (3 000±50) μW·cm−2,温度 (25±0.5) ℃,湿度 (50±2) %。

    3种净化材料的效率与容污量随时间的变化趋势如图12所示。普通椰壳活性炭在2 h内效率从70%衰减到10%以下,单位质量容污量为4.3 mg·g−1。经过16 h,NaMnO4@Al2O3的净化效率从76%衰减至25%,单位质量容污量为96 mg·g−1。B-TiO2-15AC的效率一直保持在83%,没有出现明显衰减,16 h的单位质量容污量为147 mg·g−1。结果表明,B-TiO2-15AC催化剂在长期净化性能表现显著优于高锰酸钠浸渍活性氧化铝,普通活性炭吸附对甲醛净化效果较差。

    图 12  B-TiO2-15AC与活性炭、NaMnO4@Al2O3的效率与容污量随时间的变化
    Figure 12.  The efficiency and capacity of B-TiO2-15AC, AC and NaMnO4@Al2O3 change with time

    1) 在常压、氩气气氛下制备了锐钛矿相黑色TiO2。黑色TiO2比白色TiO2的甲醛单通净化效率提升了16%,一级反应动力学常数提高了0.11。根据材料表征与相关研究推断,净化效率的提升归因于黑色TiO2对紫外线具有更强的吸收能力,同时氧空位的存在促进了氧分子的吸附与活化。因此,氩气气氛下煅烧得到的黑色TiO2对于室内甲醛气体有良好的净化效果。

    2) 在掺杂活性炭后,B-TiO2-AC表现出催化吸附协同净化效果。活性炭的存在帮助TiO2催化剂的分散及污染物分子向催化剂表面的转移,但催化活性位点数减少,存在最佳活性炭负载量。气流速度为1 L·min−1时的最佳负载量为10%,气流速度为2 L·min−1时的最佳负载量为15%。因此,活性炭的掺入可解决B-TiO2因停留时间短而净化效率衰减的问题。

    3) 在相同工况下对比了B-TiO2-15AC和吸附类净化材料对于甲醛的长期净化性能。在16 h内,B-TiO2-15AC效率维持在83%,而高锰酸钠浸渍活性氧化铝效率从76%衰减到25%,B-TiO2-15AC的容污量是高锰酸钠浸渍活性氧化铝的1.5倍。因此,对于室内甲醛净化,光催化相比于吸附技术在材料性能方面有很大优势。但光催化产品的结构形式、与传统HVAC系统如何匹配等问题仍有待优化,并需要经过综合效益的评估,才能更好地应用于空气净化产品。

  • [1] 刘建林, 张国珍, 杨浩, 等. 不同材质水窖储水水质及其变化规律实验研究[J]. 干旱区资源与环境, 2012, 26(3): 101-104.

    Google Scholar Pub Med

    [2] 李潇潇, 张跃军, 赵晓蕾, 等. PAC/PDMDAAC复合混凝剂用于冬季太湖水强化混凝工艺中试放大研究[J]. 应用基础与工程科学学报, 2016, 24(1): 157-167.

    Google Scholar Pub Med

    [3] 伍彬, 李一平, 王海英, 等. 预氧化-混凝处理高浑浊度高氨氮水的试验研究[J]. 净水技术, 2022, 41(S1): 28-33.

    Google Scholar Pub Med

    [4] 张国珍, 尹振珑, 武福平. 臭氧强化BAF工艺处理微污染窖水[J]. 环境工程学报, 2017, 11(6): 3405-3411.

    Google Scholar Pub Med

    [5] 闵芮, 马凯, 任豪, 等. 混凝-氯/紫外高级氧化与双膜工艺联用处理微污染窖水[J]. 兰州交通大学学报, 2022, 41(4): 89-95.

    Google Scholar Pub Med

    [6] 郭译文, 武福平, 张国珍. 微污染窖水处理中混凝剂筛选的实验研究[J]. 绿色科技, 2018, 6(3): 5-8.

    Google Scholar Pub Med

    [7] 夏玮, 张蕊, 吴根宇, 等. 微污染源水的混凝处理及絮体粒径研究[J]. 土木与环境工程学报(中英文), 2020, 42(4): 185-193.

    Google Scholar Pub Med

    [8] 王刚, 王馨, 宋小三, 等. 响应曲面法中BBD和CCD在优化巯基乙酰化壳聚糖制备条件中的比较[J]. 环境工程学报, 2018, 12(9): 2502-2511.

    Google Scholar Pub Med

    [9] 信晓飞, 张晋霞, 冯洪均. 响应曲面法优化含锌尘泥选择性浸出工艺[J]. 矿产综合利用, 2021(2): 146-151.

    Google Scholar Pub Med

    [10] 高连敬, 杜尔登, 崔旭峰, 等. 三维荧光结合荧光区域积分法评估净水厂有机物去除效果[J]. 给水排水, 2012, 48(10): 51-56.

    Google Scholar Pub Med

    [11] 国家环境保护总局. 水和废水监测分析方法[M]. 4版. 北京: 中国环境科学出版社, 2002.

    Google Scholar Pub Med

    [12] 王珊, 张克峰, 任杰. 低温低浊进水条件下壳聚糖助滤效果研究[J]. 工业水处理, 2019, 39(2): 58-61.

    Google Scholar Pub Med

    [13] 袁辉洲, 柯水洲, 涂家勇, 等. pH对聚合铝形态分布与混凝效果的影响[J]. 工业水处理, 2016, 36(4): 50-53. doi: 10.11894/1005-829x.2016.36(4).012

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [14] 谭丽泉, 胡相红, 余梅, 等. 聚二甲基二烯丙基氯化铵改性油页岩灰渣吸附水中Cr(Ⅵ)[J]. 水处理技术, 2018, 44(10): 71-74. doi: 10.16796/j.cnki.1000-3770.2018.10.015

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [15] OLUKOWI O M, XIE Y, ZHOU Z, et al. Performance improvement and mechanism of composite PAC/PDMDAAC coagulant via enhanced coagulation coupled with rapid sand filtration in the treatment of micro-polluted surface water[J]. Journal of Environmental Chemical Engineering, 2022, 10(5): 108450. doi: 10.1016/j.jece.2022.108450

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [16] KUTLUAY S, ECE M Ş, ŞAHİN Ö. Synthesis of magnetic Fe3O4/AC nanoparticles and its application for the removal of gas-phase toluene by adsorption process[J]. International Journal of Chemistry and Technology, 2020, 4(2): 146-155. doi: 10.32571/ijct.755732

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [17] LI P, ZHOU L, MOU Y, et al. Extraction optimization of polysaccharide from Zanthoxylum bungeanum using RSM and its antioxidant activity[J]. International Journal of Biological Macromolecules, 2015, 72: 19-27. doi: 10.1016/j.ijbiomac.2014.07.057

    CrossRef Google Scholar Pub Med

  • Created with Highcharts 5.0.7Amount of accessChart context menuAbstract Views, HTML Views, PDF Downloads StatisticsAbstract ViewsHTML ViewsPDF Downloads2024-062024-072024-082024-092024-102024-112024-122025-012025-022025-032025-042025-0500.250.50.7511.25Highcharts.com
    Created with Highcharts 5.0.7Chart context menuAccess Class DistributionDOWNLOAD: 15.4 %DOWNLOAD: 15.4 %FULLTEXT: 70.9 %FULLTEXT: 70.9 %META: 13.7 %META: 13.7 %DOWNLOADFULLTEXTMETAHighcharts.com
    Created with Highcharts 5.0.7Chart context menuAccess Area Distribution其他: 99.5 %其他: 99.5 %XX: 0.1 %XX: 0.1 %北京: 0.3 %北京: 0.3 %荆州: 0.1 %荆州: 0.1 %其他XX北京荆州Highcharts.com
  • Cited by

    1. 吴梦霞,杨洋,钱美荣,刘君臣,但贝贝,汤瑜. 响应曲面优化混凝法处理黑臭水体的研究. 广东化工. 2024(20): 153-155+183 .
    2. 薄纯悦,刘春红,冷佳欣,陈聪. 含水率和干密度对三峡库区紫色土膨胀特性的影响. 土壤. 2024(06): 1381-1389 .
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

Figures(11)  /  Tables(6)

Article Metrics

Article views(2491) PDF downloads(131) Cited by(2)

Access History

Coagulation optimization with response surface method for northwest rural area cellar water treatment

Abstract: Aiming at the characteristics of low temperature, low turbidity and slight pollution, the water quality of cellar water in northwest China is improved by coagulation process. The influence of coagulant dosage, coagulant aid dosage, pH and other single factors on turbidity, permanganate index, UV254 and ammonia nitrogen removal rate were studied, and the experimental data were processed by using Design-Expert software, then the influence of interaction between various factors of the quadratic response surface model on the response value and its optimal level were obtained. The results showed that when PAC+PAM was used to treat the cellar water, the optimal process parameters were determined as 52.08 mg·L−1 PAC and 0.32 mg·L−1 PAM, and pH 8.03, the turbidity, permanganate index and ammonia nitrogen removal rates in the micro-polluted cellar water were 95.8%, 81.1% and 48.6%, respectively. In turbidity, permanganate index and ammonia nitrogen model, the influence degree of each dependent variable was successively as follows: pH > coagulant dosage > coagulant dosage; Coagulant dosage > coagulant dosage > pH; Coagulant dosage > pH > coagulant aid dosage. The reliability analysis of the model proved that the response surface method (RSM) was feasible and effective in optimizing the coagulation process to treat the cellar water, and also provides a technical reference for the purification of rain, snow water and other unconventional water sources.

  • 我国西北农村地区人口密度低,经济水平相对落后,该区域属严重缺水的干旱地区,缺水情况逐年加剧。降雨冲刷条件、集雨卫生条件的差异使得水窖整体水质呈现微污染状态[1],浊度、高锰酸盐指数、氨氮等指标均超过了《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006),对该地区人民用水安全产生了一定的威胁。因此,对雨雪水资源化回收利用和水窖水水质提升,是改善西北村镇缺水现状的迫切之需。

    强化混凝包括科学选择混凝剂、提高混凝剂投量、适当投加助凝剂、调节pH等手段[2],近年来,强化混凝技术在处理生活污水、印染废水、江河湖水等方面已有诸多应用。伍彬等[3]利用混凝剂、次氯酸钠对高氨氮、高浑浊度河道水进行小试实验,结果表明,当NaClO投加量为530 mg·L−1、PAC投加量为200 mg·L−1、PAM投加量为15 mg·L−1时,在最优实验条件下预氧化-混凝处理水样后较常规混凝沉淀处理水样时氨氮去除率提升77.1%,总磷去除率提升12.7%。张国珍[4]采用臭氧-曝气生物滤池(biological aerated filter, BAF)组合工艺处理微污染窖水发现:原水经臭氧预氧化后类腐殖质、类色氨酸物质含量分别下降65%、18%,表明臭氧预氧化强化了后续生物系统的处理效果,能提升出水水质。闵芮等[5]采用预臭氧强化电絮凝联用超滤工艺处理微污染窖水,组合工艺终端出水浑浊度、高锰酸盐指数、UV254、氨氮去除率分别达到100%、98.0%、100%、90.3%,大幅降低了微污染窖水的三致风险。

    目前对微污染窖水的研究多为单纯考察混凝剂的筛选实验,郭译文等[6]以村镇窖水为研究对象,运用正交实验法考察PAC、PAS、PFS、PAFC 4种混凝剂的处理效果,结果为PAC和PAFC效果优于PAS和PFS;夏玮等[7]以公园微污染源水为研究对象,考察了AS、PAC、FeCl3、PFC 4种混凝剂的处理效果,再分别与PAM、ASI(活化硅酸)复配使用,结果表明,PAC与ASI复配使用对源水的浊度和有机物的去除效果好,ASI复配时形成的网链状絮体结构更稳定,助凝效果更佳。筛选实验能够筛选出最佳组合,但在投加量方面难以给出最优数值,只能在一个较为准确的范围给出大概的整数值。如果能利用软件分析出最优参数,就能够节约药剂,带来最优的经济效益。响应曲面优化设计法(respond surface methodology, RSM)能够对混凝工艺进行优化,其建立的复杂多维空间曲面接近实际情况,相较于常用的正交回归分析模型,二次曲面响应法回归模型具有实验次数少、回归方程精度高、预测性能好的优势[8],在模拟和系统动力学领域得到广泛应用。本研究以混凝剂投加量、助凝剂投加量、pH为自变量,在单因素实验的基础上,采用响应曲法设计优化实验、建立模型、寻找实验指标与各影响因子间的定量规律,找出各因子水平的最佳组合,在多元线性回归的基础上主动收集数据,通过建立二次多项式和响应面模型,确定最佳工艺参数,并为西北村镇地区非常规水源的净化提供技术参考。

    • 本实验以甘肃省庆阳市环县木钵镇二合塬村和北郭源村周边雨窖窖水水质为模拟研究对象,模拟水质指标如表1所示。

    • 高岭土,腐殖酸(HA,富里酸(FA)≥90%),聚合氯化铝(PAC,固含量≥27%,盐基度为45%~96%),聚合氯化铁(PFC,纯度为40%~90%,水不溶物≤3%),聚丙烯酰胺(PAM,固含量≥90%,水解度≤30%),聚二甲基二丙烯酰胺(PDMDAAC,分子质量为40~50×104 Da,质量浓度20%,特征粘度为800~1 000 (25 °C)),以上药品均为分析纯;氯化铵、磷酸二氢钾均为优级纯;所有药品均购于国药试剂有限公司。

    • 1)实验水样的配置。实验水样用去离子水和自来水1:1配制,而后加入一定量的高岭土、腐殖酸、氨氮、磷储备液,pH调为8;储备液、混凝剂使用液均由超纯水配制。

      2)混凝过程。混凝过程于六联磁力搅拌器上进行。混凝实验的具体参数结合前期所做实验设置:以300 r·min−1快搅1 min,再以80 r·min−1慢搅10 min,结束后静置30 min,取烧杯液面下2~3 cm处水样。

      3)响应曲面设计过程。根据前期实验确定水力条件为次要因素,混凝剂投加量、助凝剂投加量、试验用水pH为主要影响因素,以软件Design-Expert 13为运行平台,根据Box-Becken Design(BBD)中心组合设计原理,设计并进行响应面实验,其实验结果通过ANOVA功能进行方差分析[9]

      4)分析方法。ζ电位采用电位分析仪(Malvern Zetasizer Nano ZS90,英国)测定;三维荧光强度采用三维荧光光谱仪(Hitachi,F-7000,日本)测定,采用FRI法对荧光区域进行分区并且通过Matlab进行半定量分析[10],其他水质指标的测定参考《水和废水监测分析方法 (第四版)》[11]

    2.   结果与讨论
    • 为探究混凝剂投加量对混凝效果的影响,考察了PAC、PFC投加量为20~70 mg·L−1,水样pH=8条件下浊度、UV254、高锰酸盐指数、氨氮的去除率,结果见图1。由图1可以看出,使用PAC为混凝剂时,随着投量增加,浊度去除率先大幅升高后趋于平缓,氨氮去除率先升高后稳定,UV254、高锰酸盐指数去除率变化不明显,在投加量为40 mg·L−1时其对浊度的最大去除率为89.1%。类似地,当使用PFC为混凝剂时,随着投量增加,浊度去除率先大幅升高后小幅降低,最大达到85.4%;高锰酸盐指数去除率先升后降,在投加量为50 mg·L−1时最大去除率为57.6%。混凝剂在低剂量条件下效果不佳的原因是电中和能力受到抑制;混凝剂在高剂量下效果不佳的原因是胶粒吸附了过量的金属离子,体系显正电性,颗粒难以聚集,混凝效果变差。图1反映出UV254去除率比高锰酸盐指数去除率较高,这是由于混凝工艺的电性中和作用对腐殖酸类芳香族化合物有一定去除效果[12],而对能被高锰酸钾氧化的还原性物质的去除作用存在局限性。

      图2可以看出,水体ζ电位的绝对值随着混凝剂投加量的增加呈现先降后升的走势。已知高岭土-腐殖酸体系模拟窖水呈现负电性,在加入带有正电性的PAC、PFC后,其络合态金属离子会压缩胶粒双电层,与胶粒上的负电荷中和,导致ζ电位降低,胶粒之间的排斥作用减弱,吸附桥接形成的絮体与投入的混凝剂达到一个平衡状态;当PAC、PFC投量过多后,吸附桥接作用减弱,水体呈正电性;当PAC、PFC投加量为40~50 mg·L−1时,ζ电位最接近零电位,这与前文提及的PAC为40 mg·L−1、PFC为50 mg·L−1处混凝效果显著一致。

    • 为探究原水在不同pH环境下对混凝效果的影响,在pH=3~13,混凝剂投加量为40 mg·L−1条件下,浊度、UV254、高锰酸盐指数、氨氮去除率的变化情况见图3。由图3可见,pH对混凝效果影响较为明显。随着pH升高,浊度、高锰酸盐指数、氨氮呈现先升后降的走势,UV254只在pH>11时明显降低;在pH=7~9时,总体混凝效果较好。这是因为PAC水解会生成具有两性的氢氧化铝,在低pH条件下,其溶于水以Al3+形式存在,无法进行吸附架桥和颗粒胶体结合,混凝效果不佳;在中性条件,其溶于水以[Al(OH)(H2O)3]形式存在[13],能生成微小胶体,吸附粘结水中杂质并将其卷带,混凝效果较好;在碱性条件下,其溶于水以[Al(OH)4(H2O)2]、[Al(OH)2(H2O)8]4+形式存在,这类低电荷高聚物凝胶会使得混凝效果变差。PFC适用pH的范围较PAC更宽,在低pH条件下,PFC水解后主要以各种高电荷低聚合度络合离子的形式存在,过量的正电荷会使微粒再稳定,混凝效果一般;在pH=7~9时,PFC中Fe3+水解以[Fe(OH)]2+、[Fe(OH)2]+ 等低电荷多核络离子或氢氧化物凝胶的形式存在,ζ电位在零值附近,表明此时易脱稳微粒能通过吸附架桥、卷扫作用聚集沉淀;当pH继续升高时,PFC水解产物所带电荷减少,ζ电位绝对值增大,混凝效果变差。

      图4反映了在不同pH条件下使用混凝剂后,水体中不同荧光组分的占比情况。当PAC、PFC分别在pH=7~9、pH=6~8的条件下使用时,混凝后水体中类富里酸和类腐殖酸物质占比之和较其他pH条件下明显更小,两类物质占比之和较原水最大分别降低了83.7%和75.1%。

    • 为探究助凝剂种类、投量对混凝效果的影响,在pH=8的条件下分别考察了PAM投加量(0.25~1.00 mg·L−1),PDMDAAC(简称为PDM)投加量(0.5%~2.0%)对水中浊度、UV254、高锰酸盐指数、氨氮的去除率的影响。

      1) PAC+PAM组合的混凝效果。图5反映了不同投加量的PAC与PAM联用的混凝效果。可以看到,低投加量的PAM混凝效果优于单独投加PAC,高投加量的PAM混凝效果比单独投加PAC要差,当PAC与0.25 mg·L−1 PAM组合使用时,其浊度、高锰酸盐指数、UV254、氨氮的去除率最大分别为91.9%、84.1%、92.8%、50.4%。这是因为PAM所带的阳离子能够帮助发挥电性中和作用,使胶体颗粒更易吸附,并且较高的分子质量也大大提升了桥接作用,让胶体颗粒成为更大絮凝体。当PAM质量浓度一定时,随着PAC质量浓度的增加,污染物去除率总体上呈现先增后减的走势,当PAC质量浓度为50 mg·L−1,低剂量PAM与PAC复配效果较好;高剂量PAM与PAC复配效果较差原因在于过量PAM导致的胶体颗粒再稳定以及大分子之间卷扫桥接的相互抑制,无法完全发挥架桥作用。

      2) PAC+PDM组合的混凝效果。图6反映了不同投加量的PAC与PDM联用对水质的处理效果。当PAC与0.5%PDM联用时,其浊度、高锰酸盐指数、UV254、氨氮的去除率最大分别为92.6%、90.8%、82.5%、52.8%,与单独投加PAC相比,提升幅度不大。这是因为低剂量的PDM长链所能提供的的吸附位点有限[14]。PDM投加比例越大,效果反而越差。这是因为当PDM含量过高时,过多的阳离子导致胶体间排斥能增大难以凝聚并沉淀。鉴于PDM的有效投药范围窄,且市面上PDM多为液体产品,价格高,相比较而言,PAC+PAM效果优于PAC+PDM,所以最终选择PAC+PAM组合进行后续响应曲面研究。

    • 采用Box-Behnken设计17个实验点,分别以混凝剂投量(X1)、助凝剂投量(X2)、pH(X3)为自变量,以出水水质浊度去除率(Y1)、UV254去除率(Y2)、高锰酸盐指数去除率(Y3)、氨氮去除率(Y4)为因变量,进行3因素3水平的响应曲面设计。表2为实验因素及水平,表3为实验结果,表4表5为响应模型分析结果,选用Design Expert统计软件进行多元回归拟合。

      表4~5可知,在高锰酸盐指数去除模型中,P<0.000 1,说明模型显著,且在该模型中X1P<0.000 1,说明在高锰酸盐指数去除中混凝剂投加量起决定作用,其次是助凝剂投加量和pH。

      表6为4个响应模型的可信度分析结果。由表6可知,4个模型的变异系数和信噪比均满足要求;浊度和高锰酸盐指数模型的信噪比远大于4,表面模型具有较小的噪音,真实度高,其R2R2adj值也表明回归方程对混凝实验拟合性良好,具有良好的回归性,拟合程度高。总之,用上述4个模型来评价各因素间的交互作用及对去除率的影响是合理、可信的。

      图7~10依次为不同因素交互影响浊度、UV254、高锰酸盐指数、氨氮的响应曲面图。图7(a)等高线为椭圆状,说明PAC投加量与PAM投加量的交互作用显著;图8(b)中等高线形状偏圆,说明PAM投加量与pH的交互作用不明显;浊度去除率随着助凝剂投加量与pH的增加先升高后降低,原因在于过多的PAM会导致胶体颗粒的再稳定以及会抑制大分子间的架桥作用,进而影响混凝效果。图7(b)、图7(c)中pH的坡度变化较大,表明pH对浊度的去除效果影响较大,原因是不同的pH会影响混凝剂水解产物形态、胶体物质的化学特性。

      图8(a) 、图8(b)、图8(c)等高线形状偏圆,表明各因素之间交互作用并不明显。可以看出,UV254去除率的影响权重依次为PAM投加量、PAC投加量、pH。图9(b)、图9(c)等高线为椭圆状,表明PAM投加量分别与PAC投加量、pH的交互作用显著[17]。由图9(b)可以看出,整个曲面变化幅度大。表明PAC投加量对高锰酸盐指数去除率影响显著,去除率呈现先升后降的走势。原因是投入过多的高分子混凝剂会在胶体颗粒表面形成保护膜,电性中和作用被抑制,胶体电荷变为同号,产生胶体保护现象。

      图10(c)坡面较陡,说明pH对氨氮的去除影响显著;在偏碱性的条件下,氨氮主要以NH3的形式存在,对氨氮的去除主要是靠吸附作用,由于同时PAM在偏碱性条件下发挥长链优势,形成的大分子物质对胶粒具有较强的吸附作用。

      根据响应面的分析结果,得到模型预测最优条件:PAC投加量为52.08 mg·L−1,PAM投加量为0.32 mg·L−1,pH为8.03。通过3次重复性实验验证所得结果,实际浊度去除率为95.8%,高锰酸盐指数去除率为81.1%,氨氮去除率为48.6%,其相对误差分别为1.38%、2.72%、2.33%,拟合度良好。这说明响应曲面法优化混凝条件是可行的,且浊度、高锰酸盐指数、氨氮最终能降低到1.06 NTU、1.13 mg·L−1、0.41 mg·L−1。此外,上清液ζ电位为0.76 mV,接近零电位,表明在该最优条件下,强化混凝完全发挥了电中和能力。由图11可见,代表类富里酸和类腐殖酸的Ⅲ区和Ⅴ区域荧光强度明显减弱,表明有机物的去除程度大。

    3.   结论
    • 1)在强化混凝的单因素实验中,PAC/PFC投加量、PAM投加量、pH为主要影响因素。通过实验结果对比分析,从效能和经济性分析,PAC优于PFC,PAM优于PDM, 因此,PAC+PAM联用效果优于PAC+PDM。

      2)对于浊度的去除率影响显著性为pH>助凝剂投加量>混凝剂投加量;对于有机物的去除率影响显著性为助凝剂投加量<混凝剂投加量<pH;对于氨氮的去除率影响显著性为混凝剂投加量<pH<助凝剂投加量。

      3)当PAC投加量为52.08 mg·L−1,PAM投加量为0.32 mg·L−1,pH为8.03时,微污染窖水浊度、高锰酸盐指数、氨氮去除率分别为95.8%、81.1%、48.6%。采用Box-Behnken实验设计方法能增加实验结果的可靠性,优化混凝参数,并能减少实验次数。

    Figure (11)  Table (6) Reference (17)

Catalog

/

DownLoad:  Full-Size Img  PowerPoint