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ZHANG Yinan, JIN Shikai, HE Yunyi, GUO Chunyan, XIAO Jun, ZHANG Hangjun, DING Jiafeng, CHEN Yun, ZHANG Yanjun. Utilizing microbial- carrier coupled system to improve the effectiveness of nitrogen removal by traditional SBR process[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(9): 3070-3081. doi: 10.12030/j.cjee.202104130
Citation: ZHANG Yinan, JIN Shikai, HE Yunyi, GUO Chunyan, XIAO Jun, ZHANG Hangjun, DING Jiafeng, CHEN Yun, ZHANG Yanjun. Utilizing microbial- carrier coupled system to improve the effectiveness of nitrogen removal by traditional SBR process[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(9): 3070-3081. doi: 10.12030/j.cjee.202104130

Utilizing microbial- carrier coupled system to improve the effectiveness of nitrogen removal by traditional SBR process

  • Corresponding author: ZHANG Yanjun, 380823492@qq.com
  • Received Date: 19/04/2021
    Available Online: 10/09/2021
  • The type, stability and proliferation rate of functional microorganisms have an important influence on the process effect of the activated sludge unit of the sewage treatment plant. This study found that activated carbon with a specific porosity as a carrier could couple with the functional microorganisms screened in this study and form a new type of composite microorganism, which significantly improved the denitrification effect of the SBR reactor. A novel microbial-carrier coupled activated sludge process (named as R2) was constructed by adding150 mesh of coal-based activated carbon in a sequential batch activated sludge reactor (SBR) in order to improve nitrogen removal performance in the traditional activated sludge process. At the same time, the traditional activated sludge system without any carrier addition was taken as the control group (named as R1). SEM and TEM images indicated that the microorganisms can be enriched in agglomerated form on the surface and preliminary interior of activated carbon in R2, while the microorganisms in R1 were relatively scattered. The results of continuous flow experiment indicated that the domestication of sludge was basically stable and low bulking after 45 days in R2, and the NH+4N and TN removal efficiencies were (81.92±2.52)% and (56.44±2.56)%, respectively, which were much higher than (43.56±1.66)% and (39.96±3.69)% in R1, respectively. The study on microorganisms showed that the content of extracellular polymeric substances (EPS) in R2 increased from 147.56 mg·g−1 (calculated by VSS) to 416.33 mg·g−1 (calculated by VSS), while the ratio of protein (PN) to polysaccharide (PS) was higher than R1, indicating that the microbial-carrier coupled activated sludge process was beneficial to sludge granulation and the stability of granular sludge system. From the perspective of microbial action mechanism, it was found that the relative abundance of Proteobacteria (83.79%), Bacteroidetes (9.34%), and Firmicutes (2.87%) in R2 were higher than R1, while the abundance of Actinobacteria related to sludge bulking decreased, the abundance of Enterobacter (25.11%), Azohydromonas (14.24%) and Microbacterium (8.38%) closely related to the denitrification function increased. This study confirms that a suitable carrier can effectively improve the synergistic effect and stability of functional microorganisms in water treatment.
  • 在传统的活性污泥法中,功能微生物生长容易受到环境条件的影响。有研究[1]表明,向反应器中添加载体,可以为微生物提供更多的附着点,微生物会与载体耦合形成稳定的微生物复合体,从而增加污染物的截留与功能微生物的持留效果,能够显著提高反应器的微生物生物量和耐冲击能力[2],可以充分发挥其原有的效率和优势,使得出水水质更稳定。

    微生物在载体表面的增殖生化过程主要受到载体表面孔道结构分布的影响,复合微生物体形成的关键在于载体的选择[3]。最初的载体主要是鹅卵石、玻璃颗粒等颗粒状的材料[4],但随着生物膜的生长,颗粒载体的空隙会逐渐被堵塞,从而影响到载体内部的物质转化,因而近年来相关研究在选择载体时,会优先考虑具有较大孔隙、良好亲水性和生物亲和性的材料[5]。EROL等[6]利用壳聚糖纳米粒子作为载体固定漆酶,可以去除水溶液中96%的苯酚。TING等[7]使用藻酸盐-EM(功能微生物)复合微生物体系去除水中的铅(Pb),对于Pb的去除量可达4.011 mg·g−1。VANOTTI等[8]利用聚乙烯醇颗粒作为载体固定硝化污泥,NH+4N硝化速率为567 mg·(L·d)−1。但是,现有研究中常见的载体材料属于聚合化学物质,只能通过加工获得,成本较高[9]。因此,有必要寻找出性能稳定合适且价格低廉的载体。

    活性炭是一种廉价易得的材料[10],具有丰富的孔隙结构,常被应用于吸附研究中,将其作为微生物载体具有一定的可行性。王真真等[11]固定微生物的研究结果表明,活性炭纤维的使用可以有效减少微生物损失;练文标[12]发现添加粉末活性炭的序批式活性污泥反应器在污泥驯化成熟稳定后,废水COD平均去除率可增加至90%,比普通反应器提高了10%,反应器的耐负荷冲击能力显著提高,其污泥膨胀和生物泡沫问题也得到了有效解决。WU等[13]发现,活性炭分子链上分布了大量的羟基、羧基等活性基团,对水体中带正电荷的污染物具有良好的络合吸附和絮凝作用,这些基团同样有利于细胞粘附和增殖[14-15]。因此,活性炭可以作为一种合适的生物膜载体,在降低成本的同时亦能更好地发挥复合生物体的优势[16]。此外,针对活性炭对微生物种群构成产生的影响进行系统性地研究,目前鲜有报道。

    因此,根据课题组前期预实验,本研究选取中孔发达且比表面积较大的150目煤质活性炭作为孔隙尺寸和颗粒粒径较为合适的载体材料,在传统的序批式活性污泥反应器(sequencing batch reactor,SBR)中投加煤质活性炭构建活性污泥体系,通过对比实验组(投加材料)与对照组(不投加材料)的SBR在脱氮性能、复合微生物体表面形态和内部结构、反应器中EPS 含量及其主要微生物种群结构组成和关键脱氮除磷菌群的区别,探究了微生物体耦合活性炭在传统SBR中的脱氮增效机制,以期为强化生物脱氮提供参考。

    实验装置为2套相同的圆柱形SBR,单个SBR装置由聚氯乙烯(PVC)材料制成,有效体积为7 L,每一周期的运行时间为12 h(进水0.5 h,曝气和搅拌反应10.0 h,静置1.0 h,排水0.5 h),处理水量为每周期4.8 L。反应器底部装有曝气头并设有机械搅拌装置,进出水均由蠕动泵间歇控制。将未添加载体的对照组标号为R1组,添加活性炭作为载体的实验组标号为R2组。

    本实验中使用的菌种为本课题组实验室前期实验中分离得到的脱氮菌种。在经高压蒸汽灭菌锅灭菌2 h的生物培养液中加入菌种,于30 ℃的恒温培养箱中培养3~5 d得到实验菌液。

    根据微生物的生长周期,SBR分为3个运行阶段:启动期(阶段 Ⅰ)、适应期(阶段 Ⅱ)和稳定期(阶段 Ⅲ),各阶段实验参数见表1。在每个SBR中接种1 L实验菌液,控制反应器内悬浮固体(mixed liquor suspended solids,MLSS)质量浓度为2 000 mg·L−1,运行温度维持在室温((25±2) ℃)。

    表 1  SBR反应器的运行方案
    Table 1.  Operation scheme of SBR reactor
    运行阶段运行周期/d溶解氧/(mg·L−1)pH温度/℃
    阶段Ⅰ0 ~ 81.50~2.207.1±0.225±2
    阶段Ⅱ9 ~ 251.15~3.307.1±0.225±2
    阶段 Ⅲ26 ~ 452.30~2.507.1±0.225±2
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    反应器进水采用人工合成废水,由CH4N2O提供氮源(浓度为5.9~23.8 mg·L−1);由C6H12O6提供碳源(16.4~59.6 mg·L−1);KH2PO4作为磷源(3 mg·L−1),此外添加微量元素,包括10 mg·L−1EDTA-Na2·2H2O、1.5 mg·L−1 FeCl3·6H2O、0.2 mg·L−1 ZnSO4·7H2O、0.15 mg·L−1 CoCl2·6H2O、0.15 mg·L−1 MnCl2·4H2O、0.15 mg·L−1 CuSO4·5H2O、0.22 mg·L−1 Na2MoO4·2H2O、0.15 mg·L−1 NiCl2·6H2O、0.05 mg·L−1 H3BO3、0.15 mg·L−1 KI、10 mg·L−1 CaCl2和20 mg·L−1 MgSO4。调节合成废水的pH为7.0~7.3。

    1)水质检测指标与方法 每隔24 h取反应器进出水进行检测,检测指标为氨氮(NH+4-N)、总氮(TN)、亚硝酸盐氮(NO2-N)、硝酸盐氮(NO3-N),检测方法参考《水和废水监测分析方法(第4版)》[18]:采用水杨酸-次氯酸盐光度法测定并计算水中的NH+4-N含量;采用N-(1-萘基)-乙二胺分光光度法测定水中的NO2-N含量;采用紫外分光光度法测定NO3-N含量;采用过硫酸钾氧化-紫外分光光度法测定水中的TN含量。

    2)胞外聚合物(EPS)的测定方法 胞外聚合物(extracellular polymeric substances,EPS)可以分为可溶性和结合态,主要成分为蛋白和多糖。EPS的提取参考钱玉兰[19]的实验方法,采用以牛血清白蛋白(BSA)为标准物的酚试剂法检测蛋白(PN)含量;采用以葡萄糖为标准物的硫酸-蒽酮法测定多糖(PS)含量。

    3)复合微生物体形貌结构分析 本实验对于复合微生物体的前处理方法参考黄俊等[20]研究中所使用的方法,样品先后经过2.5%的戊二醛溶液与1%的锇酸溶液进行双固定,用梯度浓度(30%、50%、70%、80%)的乙醇溶液对其进行脱水处理,冷冻干燥,利用扫描电子显微镜(SEM;Supra55;Sapphire,德国;加速电压:0.02~30 kV)观察样品表面形貌。上述脱水后的样品继续使用Spurr包埋剂与丙酮处理过夜后在超薄切片机(EM UC7;Leica,德国)中切片,利用透射电子显微镜(TEM;Libra 120;Carl Zeiss,德国;加速电压:40~120 kV)观察其微观结构。

    4)微生物群落结构多样性与差异性分析 反应器运行稳定后采集泥样进行微生物菌群结构分析,参考王彬浩[21]等的研究方法,使用 Power Soil DNA 试剂盒(Omega Bio-Tek,美国)提取微生物 DNA,利用 V3-V4 区通用引物 341F /805R 进行 PCR,将 DNA 扩增子连续测序接头,构建文库,利用 Illumina Miseq PE 250 平台进行成对末端测序(2×250)。对所得的数据利用SPSS软件(Statistical Product and Service Solutions)进行线性回归分析,根据P值进行数据之间的显著性检验。

    图1反映了R1和R2反应器在运行期间进出水NH+4-N和TN的变化情况,表2为此过程中NH+4-N和TN的平均去除率。在阶段I,R1和R2反应器的NH+4-N平均去除率分别为(8.82±3.51)%和(35.34±5.23)%,TN平均去除率分别为(43.36±5.54)%和(39.93±1.92)%,2个反应器中NH+4-N和TN的去除率变化趋势相似。这是因为:在反应器启动阶段进水中的NH+4-N含量为5 mg·L−1,反应器属于低氮负荷环境,此时硝化菌为优势菌种,硝化反应的进行受载体填料的影响较小[21],因此,在此阶段添加煤质活性炭载体的SBR去除NH+4-N与TN的效果与对照组相比没有显著的差异;随着反应器的运行,在后续阶段中含有不同载体的SBR中,NH+4-N和TN平均去除率呈现出不同的变化趋势。在阶段II~III的过程中,R1反应器的NH+4-N平均去除率由(48.12±2.87)%下降至(43.56±1.66)%;R2反应器中的NH+4-N平均去除率由(53.34±1.72)%再次提升至(81.92±2.52)%。在3个运行阶段中,2个反应器中TN的变化趋势与NH+4-N大致相同。

    图 1  反应器处理模拟废水中的NH+4-N与TN质量浓度变化
    Figure 1.  Difference of nitrogen removal from simulated wastewater treated by reacors
    表 2  模拟废水的NH+4-N与TN平均去除率
    Table 2.  Average removal rate of NH+4-N and TN in simulated wastewater %
    反应器阶段 Ⅰ平均去除率阶段 Ⅱ平均去除率阶段 Ⅲ平均去除率
    NH+4-NTN NH+4-NTN NH+4-NTN
    R158.82 ± 3.5143.36 ± 5.5448.12 ± 2.8731.35 ± 1.2143.56 ± 1.639.96 ± 3.69
    R255.34 ± 5.2339.93 ± 1.9253.34 ± 1.7245.28 ± 2.1481.92% ± 2.5256.44 ± 2.56
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    由此可以看出,活性炭在一定程度上提高了SBR对NH+4-N的去除性能。这是由于煤质活性炭本身具有较强的吸附能力,其可以吸附一定量的NH+4-N[22],使得出水NH+4-N浓度下降;此外,活性炭丰富的孔隙结构和较大的比表面积为微生物提供了定殖空间[23],微生物可以吸附在活性炭上形成一种单级脱氮系统[24],使得结构较为稳定的生物膜顺利在煤质活性炭上形成,在反应器内形成了好氧和厌氧共存的微环境,提高硝化能力,显著降低出水中NH+4-N的浓度。此时,在生物膜外层,脱氮微生物将NH+4-N氧化成NO2-N和NO3-N,当NO2-N和NO3-N进入生物膜厌氧层后,可被反硝化菌利用还原为N2,从而可降低出水中的TN含量。

    活性污泥法增加载体后,可以起到固定微生物、提高混合液过滤性能的作用,能够为污泥微生物提供稳定生长的惰性表面,显著提升生物量,增加停留时间[25],以上因素均能显著影响微生物群落结构组成,从而影响系统稳定性和脱氮效能。各种载体对污泥性能有不同的改善效果,载体材质、规格、形状、结构、表面亲水性等性质会显著影响微生物的富集和最终处置效果。根据已报道的研究结果可知,形成复合微生物体所用的载体材料不同,在相近条件下反应器中污泥驯化至稳定所需要的时间和反应器的脱氮能力也会有所不同。表3总结了一些投加不同载体对SBR污泥驯化稳定时长与氮去除效果的数据。由表3可以看出,本实验选用活性炭作为载体材料时污泥驯化至稳定的时间为45 d,短于目前的大部分研究中的驯化时间,反应器中的污泥体积指数较小,为96 mg·L−1

    表 3  不同载体对SBR污泥驯化稳定时长与氮去除效果的比较
    Table 3.  Comparison of the stabilization time of sludge acclimation and nitrogen removal effect of SBR with different carriers
    载体材料氮去除率/%污泥驯化稳定时间/d温度/℃污泥体积指数/(mg·L−1)参考文献
    磁性活性炭50.27030202.2[29]
    沸石47.06030150[30]
    粉煤灰35.53025426[31]
    悬浮填料67.540
    28[32]
    弹性填料36.328
    煤质活性炭81.9452596本研究
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    煤质活性炭是均匀的煤粒经炭化、活化生产的多孔材料,其本身具有强度高、孔隙发达、比表面积大,尤其微孔容积大等优点,可为微生物提供定殖空间[26]。相比于普通活性炭材料,该材料除了对于污染物具有一定的吸附作用,还可以对水中物质含量变化起到一定缓冲作用,从而对反应器中微生物起到一定的保护作用。此外,活性炭动态吸附过程[27]可以使微生物与污染物接触时间延长。由于较大的比表面积能够吸附污染物到材料表面[28-29],使煤质活性碳和微生物可以以更大颗粒结构形成耦合体,从而减少水体通过耦合体时的阻力,因而可以获得更好的脱氮效果。可以看出,在投加煤质活性炭后,反应器不仅具有较优的脱氮性能,而且在缩短污泥驯化时间的同时使得污泥具有较好的沉降性。

    通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)分别对原始煤质活性炭及R1和R2反应器中运行第45 天的污泥表面形貌特征和内部结构进行了观察和表征,结果分别如图2图3所示。本实验采用的煤质活性炭材料(图2(a))成颗粒状且表面粗糙,具有较为丰富的孔隙结构,直径在115 μm左右。SEM测试结果表明,R1反应器(图2(b))中的微生物长度在1 μm左右,长度均一、短平,外表光滑,与张春雷等[33]在观察活性炭滤池中微生物特征时呈现的电镜图形态相似,但菌群呈现出游离状态,较为松散。由图2(c)可以看到,R2反应器中的微生物在活性炭材料的表面呈不规则网状团聚富集,形成结构紧密的复合微生物体。TEM表征结果表明,在同等倍数的视野下观察,R1反应器中(图3(a))微生物较为分散,呈长圆柱形,菌体平直、两端钝圆,长度在1 μm左右,横切面呈圆形,直径约为0.2 μm。结合上述SEM结果可推测,其属于短杆菌[34]。而R2反应器(图3(b))中可以看到在活性炭团聚富集的菌体。此时R2反应器的脱氮性能相比于不投加载体组更优,由此推测活性炭作为一种适合微生物生长的载体材料,形成了活性炭复合微生物体。

    图 2  污泥的SEM图
    Figure 2.  SEM images of the sludge
    图 3  污泥的TEM图
    Figure 3.  TEM images of sludge

    1)对EPS含量的影响。胞外聚合物(extracellular polymeric substances,EPS)的变化可以代表微生物主动运输和扩散等传质活动的变化[31],其变化会导致脱氮复合微生物系统在反硝化过程中NO2、 N2O等中间产物的积累以及N2O的释放[32]。如图4所示,在阶段I中,生物膜中的多糖和蛋白质平均质量分数为147.56 mg·g−1(以VSS计),多糖的平均占比达到90.18%;在阶段Ⅱ中,R1和R2反应器中的EPS质量分数分别达到323.7 mg·g−1和305.2 mg·g−1;在阶段Ⅲ中,R1和R2反应器中的EPS质量分数分别达到725.4 mg·g−1和465.33 mg·g−1。在实验过程中,2组反应器中的EPS质量分数均有所增加,其中R2反应器中污泥胞外多糖(PS)的质量分数相比于R1反应器较低, 而胞外蛋白质(PN)的质量分数相比R1较高。MIQUELETO等的[35]研究结果表明,当微生物的生存环境可以满足其稳定生长时,反应器中的有机物不仅会被用于微生物的生长代谢,还会促进三磷酸腺苷(ATP)的合成,从而促进多糖的合成[36]。因此,在本研究中,R1和R2反应器中的多糖质量分数随着微生物的逐渐稳定均呈现出逐渐增多的趋势。而随着微生物的不断代谢繁殖[37],当没有合适的载体供其生长时,微生物在反应过程中会分泌大量胞外酶来维持生化反应,导致PS质量分数升高,由于此时微生物的内源代谢水平高于外源代谢水平,部分微生物死亡后解体,释放出更多的EPS,这是微生物适应环境条件变化的必然结果,这也是推测R1反应器在实验后期EPS质量分数显著升高的可能原因。有研究[38]表明,合适的微生物生长条件更有利于污泥PN的分泌,PN质量分数越多,越有利于污泥颗粒化。在反应器稳定时,R2中PN/PS的比值达到8.55,而PN/PS比值越高,越有利于污泥的颗粒化和颗粒污泥系统的稳定[39],其对应的污泥反应器的脱氮效果越好。根据前期连续流反应和SEM的实验结果,添加活性炭作为反应器的载体可以使微生物有效富集,促使生物膜快速形成,在一定程度上增强反应器的脱氮性能,是一种有利于微生物附着的合适载体。

    图 4  SBR运行期间反应器中EPS质量分数的变化
    Figure 4.  EPS concentrations in the reactors during the experiments

    2) 对微生物多样性的影响。如图5所示,随着微生物的逐渐稳定,Proteobacteria(变形菌门)在R1和R2反应器中均占有较大优势,相对丰度分别为78.45%和83.79%。以 rRNA 序列为划分依据,可以将 Proteobacteria 划分为5个亚纲,分别为α、β、γ、δ和ε[40]。与废水处理密切相关的细菌有β-Proteobacteriaγ-Proteobacteria,这2种亚纲的细菌不仅能进行呼吸代谢,也能进行发酵代谢,属于典型的兼性异养菌[41]。正因为如此,3个阶段中R1和R2反应器具有较好的脱氮性能。随着反应器成功启动,Proteobacteria相对丰度有所下降并逐渐稳定。在阶段Ⅱ,水中营养物质不足,使Proteobacteria相对丰度逐渐下降。在阶段Ⅲ中,活性炭的添加为脱氮功能微生物的生长提供基础,随着生物膜的逐渐形成,Proteobacteria相对丰度因为营养物质充足而逐提高,使得Proteobacteria菌门占据优势并得以增殖。Firmicutes菌门的细菌的物理形态主要以圆形或杆状为主,大多为革兰氏阳性菌。Firmicutes菌门中的细菌可以产生芽孢来抵抗外部极端环境,同时还能分泌多种生物酶,来分解废水中的有机物[42]Firmicutes菌门中芽孢杆菌就是典型代表。其既可以在好氧环境中生存,同时也能在缺氧/厌氧的条件下生存[43]。这与该反应器在连续流实验中得到的脱氮性能变化趋势相符。

    图 5  不同阶段微生物门水平群落结构
    Figure 5.  Microbial population of the activated sludge samples at the phylum level in different phases

    不同载体微生物群落属水平组成分析结果见图6。2组反应器在不同阶段属水平上的种群结构呈现明显的差异:在阶段I,在R1反应器中,细菌优势属主要为Enterobacter (30.0%)、Comamonas (19.97%)、Cloacibacterium (19.59%)、Stenotrophomonas (10.81%)、Delftia (7.23%)、Massilia (3.07%)和Curvibacter (2.48%),说明R1系统具有较强的脱氮性能;在R2反应器中,细菌优势属主要为Pseudomonas (17.82%)、Massilia (17.71%)、Enterobacter (14.76%)、Herbaspirillum (16.60%)、Comamonas (7.75%)和Bacillus (7.17%)。上述菌属中PseudomonasBacills属于具有反硝化功能的杆菌属[44],和前文TEM镜检观察到的细菌结构相似。以上结果说明R2反应器中形成了反硝化系统且有一定的好氧反硝化能力。

    图 6  不同阶段微生物属水平群落结构
    Figure 6.  Microbial population of the activated sludge samples at the genus level in different phases

    在阶段II,R1反应器中优势属被Curvibacter (29.99%)替代,第2优势菌属为Flavobacterium (12.93%),优势属主要为废水处理中常见的反硝化菌。其原因可能是CurvibacterFlavobacterium分泌EPS,形成功能菌群并通过自凝聚的形式形成颗粒状污泥[45]。但是,在功能菌群形成颗粒状污泥时,会消耗一定量的碳源。因此,CurvibacterFlavobacterium消耗了部分碳源。导致R1反应器的NH+4-N和TN去除率在该阶段有所降低;在R2反应器中,优势属为Dechloromonas (17.49%),第2优势属为Microbacterium(16.91%)。Dechloromonas是典型的脱氮菌属,Dechloromonas对硝酸盐具有去除作用。Microbacterium属于反硝化菌属[46],在反硝化过程中NO2-N的产生量很少,NO3-N大部分被转化成 N2。同时,作为电子供体的Fe2+的氧化率达95.2%[47-48]。两者共存证明了R2反应器出水中硝态氮逐渐减少的现象,从而可推测,在此条件下,投加活性炭有利于构建以DechloromonasMicrobacterium为主导菌的反硝化系统。

    在阶段III,R1反应器中的优势属主要为Azohydromonas (16.64%)、Curvibacter (15.41%)、Flavobacterium (5.64%)、Ensifer (5.28%)和Terrimonas (4.68%)。Azohydromonas菌属作为固氮微生物的一种,在氮循环中具有重要[49]。同时,Curvibacter相对丰度的提高,可以间接说明R1系统中功能微生物菌群逐渐絮凝,使其容易与菌胶团块结合[50]Flavobacterium不仅具有反硝化的能力,同时也是指示颗粒污泥成熟与否的重要指标之一[51-52]Flavobacterium菌的相对丰度的提高可间接说明R1反应器中功能菌群颗粒结构已经逐渐稳定,从而逐渐提高了R1反应器的脱氮性能;R2反应器中的优势属主要为Enterobacter (25.11%)、Azohydromonas(14.24%)和Microbacterium(8.38%)。Enterobacter具有好氧反硝化功能,Microbacterium是铁自养反硝化菌[53]Azohydromonas是重要的固氮菌[54],三者以不同物质作为电子受体,提高了反硝化的效率。同时,在R2反应器中的活性炭表面,在功能菌利用炭有机物质进行生物代谢的过程中同时实现了对吸附点位的再生,从而提高了R2反应器的脱氮性能。

    利用LEfSe分析,来确定不同载体之间具有显著差异的微生物(LDA阈值为3.5)。各分类水平上的微生物标记35.3 %属于变形菌门,在反应器系统样品中,变形菌门(Proteobacteria)出现在所有系统中;变形菌门(Proteobacteria)和拟杆菌门(Bacteroidetes)只在R2中出现;此外,在丰度较高的几个门类中,浮霉状菌门(Planctomycetes)、厚壁菌门(Firmicutes)未能体现。有研究[49]表明,ProteobacteriaBacteroidetes在废水处理中起着重要的作用,而Proteobacteria又包含了非常重要的反硝化菌属。同时,Actinobacteria门下的微生物可以代谢糖类物质,且与污泥膨胀密切相关[55],在COD 的去除中起着重要的作用。该结果表明,煤质活性炭载体会使得ProteobacteriaBacteroidetes,Firmic这个门的微生物在一定程度上富集。在种水平上,两个反应器中呈现出差异的微生物为CurvibacterEnterobacterComamonasAzohydromonasFlavobacteriumMicrococcalesAzohydromonasEnterobacterMicrococcales具有反硝化的能力[56],这3种菌在在R2反应器中丰度较高,从而强化R2反应器去除氨氮的能力。这与微生物多样分析所获得的结果基本一致。

    1)利用150目煤质活性炭作为载体与微生物耦合在SBR中构建活性污泥系体系,脱氮效果得到明显提升,系统出水中NH+4-N和TN的去除率分别为(81.92±2.52)%和(56.44±2.56)%,脱氮效果明显优于对照组的(43.56±1.66)%和(39.96±3.69)%;添加活性炭复合微生物体的反应器在45 d左右可以使污泥驯化基本稳定,且系统中的污泥体积指数仅为96 mg·L−1, 污泥膨胀较小。

    2)微生物可以在活性炭表面和孔隙内部呈团聚状富集,污泥颗粒直径为115 μm左右,粒径较大。

    3)活性炭复合微生物体可使反应器中胞外聚合物(EPS)的质量分数增加,且蛋白质(PN)/多糖(PS)比值为8.55。

    4)添加活性炭复合微生物体的SBR反应器中发现Proteobacteria (83.79%)、Bacteroidetes (9.34%)、Firmicutes (2.87%)的相对丰度较高,而与脱氮功能有密切关联的菌属Enterobacter (25.11%)、Azohydromonas (14.24%)和Microbacterium (8.38%)的丰度上升,而和污泥膨胀相关的菌门Actinobacteria的丰度有所下降。

  • [1] LIU R, ZHENG X, LI M, et al. A three chamber bioelectro chemical system appropriate for in-situ remediation of nitrate-contaminated groundwater and its reaction mechanisms[J]. Water Research, 2019, 158: 401-410. doi: 10.1016/j.watres.2019.04.047

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [2] WANG C, LIU Y, LV W, et al. Enhancement of nitrogen removal by supplementing fluidized-carriers into the aerobic tank in a full-scale A (2)/O system[J]. Science of the Total Environment, 2019, 660: 817-825. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.01.046

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [3] CUI B, YANG Q, ZHANG Y, et al. Improving nitrogen removal in biological aeration filter for domestic sewage treatment via adjusting microbial community structure[J]. Bioresource Technology, 2019, 293: 122006. doi: 10.1016/j.biortech.2019.122006

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [4] LI C, LIU S, MA T, et al. Simultaneous nitrification, denitrification and phosphorus removal in a sequencing batch reactor (SBR) under low temperature[J]. Chemosphere, 2019, 229: 132-141. doi: 10.1016/j.chemosphere.2019.04.185

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [5] SONG Z, ZHANG X, NGO H H, et al. Zeolite powder based polyurethane sponges as biocarriers in moving bed biofilm reactor for improving nitrogen removal of municipal wastewater[J]. Science of the Total Environment, 2019, 651: 1078-1086. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.09.173

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [6] EROL A, AVSEGUL U M. Chitosan based metal-chelated copolymer nanoparticles: laccase immobilization and phenol degradation studies[J]. International Biodeterioration & Biodegradation, 2017, 125: 235-242.

    Google Scholar Pub Med

    [7] TING A S Y, RAHMAN N H A, ISA M I H M, et al. Investigating metal removal potential by Effective Microorganisms (EM) in alginate-immobilized and free-cell forms[J]. Bioresource Technology, 2013, 147: 636-639. doi: 10.1016/j.biortech.2013.08.064

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [8] VANOTTI M B, HUNT P G. Nitrification treatment of swine wastewater with acclimated nitrifying sludge immobilixed in polymer pellet[J]. Transactions of the ASABE, 2000, 43(2): 405-413. doi: 10.13031/2013.2719

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [9] 王得梁, 杨家鹏, 黄碧捷, 等. 活体微生物及磁分离技术在重金属废水处理中的应用[J]. 绿色科技, 2020, 24: 68-70. doi: 10.3969/j.issn.1674-9944.2020.24.022

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [10] 王青, 张善锋. The Application of Immobilized Microorganism Technology in Wastewater Treatment[J]. 环境科学与管理, 2008, 33(11): 81-84. doi: 10.3969/j.issn.1673-1212.2008.11.021

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [11] 王真真, 李文哲, 公维佳. 以活性炭纤维为载体厌氧处理牛粪的实验研究[J]. 农机化研究, 2008, 4(2): 207-210. doi: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.02.063

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [12] 练文标, 潘凤开. 生物活性炭废水处理工艺研究[J]. 广东化工, 2018, 45(6): 165-166. doi: 10.3969/j.issn.1007-1865.2018.06.072

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [13] WU F C, TSENG R L, JUANG R S. Adsorption of dyes and phenols from water on the activated carbons prepared from corncob wastes[J]. Environmental Technology, 2001, 22(2): 205-213. doi: 10.1080/09593332208618296

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [14] LIN Q, VRIEZE J D, LI C N, et al. Temperature regulates deterministic processes and the succession of microbial interactions in anaerobic digestion process[J]. Water Research, 2017, 123: 134-143. doi: 10.1016/j.watres.2017.06.051

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [15] MOHAMMADI S, KARGARI A, SANAEEPUR H, et al. Phenol removal from industrial wastewaters: A short review[J]. Desalination and Water Treatment, 2015, 53(8): 2215-2234. doi: 10.1080/19443994.2014.883327

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [16] LEONG M L, LEE K M, MAKINIA J, et al. Characteristics and fate of organic nitrogen in municipal biological nutrient removal wastewater treatment plants[J]. Water Research, 2012, 46(7): 2057-2066. doi: 10.1016/j.watres.2012.01.020

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [17] WANG X, WEN X, CRIDDLE C, et al. Community analysis of ammonia-oxidizing bacteria in activated sludge of eight wastewater treatment systems[J]. Journal of Environmental Sciences, 2010, 22(4): 627-634. doi: 10.1016/S1001-0742(09)60155-8

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [18] 国家环境保护总局. 水和废水监测分析方法(第4版)[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2009.

    Google Scholar Pub Med

    [19] 钱玉兰, 李燕, 乔椋, 等. 无机絮凝剂对SBR系统中活性污泥的影响研究[J]. 中国环境科学, 2020, 40(6): 2445-2453. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2020.06.014

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [20] HUANG J, SONG Y L, WANG X H, et al. Analysis of the microbial community differences between suspending sludge and biofilm in contact-oxidation tank for dyeing wastewater treatment[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2014, 8(8): 3241-3246.

    Google Scholar Pub Med

    [21] 王彬浩. 活性污泥降解氟化工废水的影响因素及微生物群落结构的动态变化研究[D]. 杭州: 杭州师范大学, 2017.

    Google Scholar Pub Med

    [22] FENG L, CHEN K, HAN D, et al. Comparison of nitrogen removal and microbial properties in solid-phase denitrification systems for water purification with various pretreated lignocellulosic carriers[J]. Bioresource Technology, 2017b, 224: 236-245. doi: 10.1016/j.biortech.2016.11.002

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [23] 杨豪, 信欣, 曹惜霜, 等. 磁性活性炭强化SBR脱氮除磷及微生物种群分析[J]. 中国环境科学, 2021, 41(3): 1199-1207. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2021.03.023

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [24] Sun Chenxiang, Zhang Bing, Chen Zhan, et al. Sludge retention time affects the microbial community structure: A largescale sampling of aeration tanks throughout China[J]. Environmental Pollution, 2020, 261: 114140. doi: 10.1016/j.envpol.2020.114140

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [25] 李健, 郭烨烨, 王霞, 梁爽, 张宜峤. 活性炭提高膜生物反应器运行性能的研究进展[J]. 水处理技术, 2021, 47(1): 7-11.

    Google Scholar Pub Med

    [26] YANG W, PAETKAU M, CICEKN. Improving the performance of membrane bioreactors by powdered activated carbon dosing with cost considerations[J]. Water Science and Technology, 2010, 62: 172-179. doi: 10.2166/wst.2010.276

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [27] KAYA Y, BACAKSIZ A M, GOLEBATMAZ U, et al. Improving the performance of an aerobic membrane bioreactor (MBR) treating pharmaceutical wastewater with powdered activated carbon (PAC) addition[J]. Bioprocess and Biosystems Engineering, 2016, 39: 661-676. doi: 10.1007/s00449-016-1547-3

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [28] WANG S, MA C, PANG C, et al. Membrane fouling and performance of anaerobic ceramic membrane bioreactor treating phenol- and quinoline-containing wastewater: Granular activated carbon vs polyaluminum chloride[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2018.

    Google Scholar Pub Med

    [29] 信欣, 管蕾, 郭俊元, 等. SBR加载不同粒径磁性活性炭对其污泥颗粒化进程的影响机制[J]. 环境科学, 2017, 38(11): 4679-4686.

    Google Scholar Pub Med

    [30] 陈婧. 沸石序批式反应器的亚硝化及其低碳脱氮研究[D]. 广州: 华南理工大学, 2019.

    Google Scholar Pub Med

    [31] 伍昌年, 凌琪, 唐玉朝, 等. 改性粉煤灰强化SBR工艺处理污水实验研究[J]. 应用化工, 2017, 46(6): 1071-1073. doi: 10.3969/j.issn.1671-3206.2017.06.011

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [32] 李青, 成小英. 不同填料生物反应器中脱氮微生物群落比较分析[J]. 安全与环境学报, 2017, 17(6): 2360-2365.

    Google Scholar Pub Med

    [33] 张春雷, 王东升, 樊康平, 等. 活性炭滤池中微生物特征及其对溶解性有机碳的去除作用[J]. 环境科学学报, 2009, 29(11): 2267-2273.

    Google Scholar Pub Med

    [34] FENG L, JIA R, ZENG Z, et al. Simultaneous nitrification-denitrification and microbial community profile in an oxygen-limiting intermittent aeration SBBR with biodegradable carriers[J]. Biodegradation, 2018, 29(5): 473-486. doi: 10.1007/s10532-018-9845-x

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [35] FEYEREISEN G W, CHRISTIANSON L E, MOORMAN T B, et al. Plastic biofilm carrier after corn cobs reduces nitrate loading in laboratory denitrifying bioreactors[J]. Journal of Environmental Quality, 2017, 46(4): 915-920. doi: 10.2134/jeq2017.02.0060

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [36] BAO T, CHEN T H, TAN J, et al. Synthesis and performance of iron oxide-based porous ceramsite in a biological aerated filter for the simultaneous removal of nitrogen and phosphorus from domestic wastewater[J]. Separation & Purification Technology, 2016, 167: 154-162.

    Google Scholar Pub Med

    [37] YU H Q. Molecular insights into extracellular polymeric substances in activated sludge[J]. Environmental Science & Technology, 2020, 54(13): 7742-7750.

    Google Scholar Pub Med

    [38] CHENG Y, LI G, LIU Y, et al. Evaluating the effects of Zn (II) on high-rate biogranule-based denitrification: Performance, microbial community and sludge characteristics[J]. Bioresource Technology, 2019, 279: 393-397. doi: 10.1016/j.biortech.2019.02.005

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [39] TIAN W H, LI W, HUI L, et al. Characterization of sulfate-reducing granular sludge in the SANI((R)) process[J]. Water Research, 2013, 47(19): 7042-7052. doi: 10.1016/j.watres.2013.07.052

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [40] CHAALI M, NAGHDI M, BRAR S K, et al. A review on the advances in nitrifying biofilm reactors and their removal rates in wastewater treatment[J]. Journal of Chemical Technology and Biotechnology, 2018, 93(11): 3113-3124. doi: 10.1002/jctb.5692

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [41] GAN Y, ZHAO Q, YE Z. Denitrification performance and microbial diversity of immobilized bacterial consortium treating nitrate micro-polluted water[J]. Bioresource Technology, 2019, 281: 351-358. doi: 10.1016/j.biortech.2019.02.111

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [42] LU H, CHANDRAN K, STENSEL D. Microbial ecology of denitrification in biological wastewater treatment[J]. Water Research, 2014, 64(1): 237-254.

    Google Scholar Pub Med

    [43] SANDIP M, KALYANRAMAN V. Enhanced simultaneous nitri-denitrification in aerobic moving bed biofilm reactor containing polyurethane foam-based carrier media[J]. Water Science and Technology, 2019, 79(3): 510-517. doi: 10.2166/wst.2019.077

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [44] WANG Y, ZHANG X, ZHANG X, et al. Characterization of spectral responses of dissolved organic matter (DOM) for atrazine binding during the sorption process onto black soil[J]. Chemosphere, 2017, 180: 531-539. doi: 10.1016/j.chemosphere.2017.04.063

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [45] CHEN W, WESTERHOFF P, LEENHEER J A, et al. Fluorescence excitation-emission matrix regional integration to quantify spectra for dissolved organic matter[J]. Environmental Science & Technology, 2003, 37(24): 5701-5710.

    Google Scholar Pub Med

    [46] 唐书娟, 王志伟, 吴志超, 等. 膜-生物反应器中溶解性有机物的三维荧光分析[J]. 中国环境科学, 2009, 29(3): 290-295. doi: 10.3321/j.issn:1000-6923.2009.03.012

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [47] XU Z, CHAI X. Effect of weight ratios of PHBV/PLA polymer blends on nitrate removal efficiency and microbial community during solid-phase denitrification[J]. International Biodeterioration & Biodegradation, 2017, 116: 175-183.

    Google Scholar Pub Med

    [48] VIJAY A, CHHABRA M, VINCENT T. Microbial community modulates electrochemical performance and denitrification rate in a biocathodic autotrophic and heterotrophic denitrifying microbial fuel cell[J]. Bioresource Technology, 2019, 272: 217-225. doi: 10.1016/j.biortech.2018.10.030

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [49] LI J, LI D, CUI Y, et al. Micro-electrolysis/retinervus luffae-based simultaneous autotrophic and heterotrophic denitrification for low C/N wastewater treatment[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2017, 24(20): 16651-16658. doi: 10.1007/s11356-017-9179-y

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [50] GABARRO J, GONZALEZ C P, RUSCALLEDA M, et al. Anoxic phases are the main N2O contributor in partial nitritation reactors treating high nitrogen loads with alternate aeration[J]. Bioresource Technology, 2014, 163: 92-99. doi: 10.1016/j.biortech.2014.04.019

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [51] ZHANG X, LI D, LIANG Y, et al. Autotrophic nitrogen removal from domestic sewage in MBR-CANON system and the biodiversity of functional microbes[J]. Bioresource Technology, 2013, 150: 113-120. doi: 10.1016/j.biortech.2013.09.067

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [52] 蔺凌云, 尹文林, 潘晓艺, 等. 自然微生物挂膜处理水产养殖废水的效果及微生物群落分析[J]. 水生生物学报, 2017, 41(6): 163-171.

    Google Scholar Pub Med

    [53] HU Z, LIU J, ZHENG W, et al. Highly-efficient nitrogen removal from domestic wastewater based on enriched aerobic/anoxic biological filters and functional microbial community characteristics[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 238: 117867. doi: 10.1016/j.jclepro.2019.117867

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [54] DONG H, WANG W, SONG Z, et al. A high-efficiency denitrification bioreactor for the treatment of acrylonitrile wastewater using waterborne polyurethane immobilized activated sludge[J]. Bioresource Technology, 2017, 239: 472-481. doi: 10.1016/j.biortech.2017.05.015

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [55] ASHRAFI E, ALLAHYARI E, TORRESI E, et al. Effect of slow biodegradable substrate addition on biofilm structure and reactor performance in two MBBRs filled with different support media[J]. Environmental Technology, 2019: 1-10.

    Google Scholar Pub Med

    [56] FENG L, JIA R, SUN J Y, et al. Response of performance and bacterial community to oligotrophic stress in biofilm systems for raw water pretreatment[J]. Biodegradation, 2017a, 28(4): 231-244. doi: 10.1007/s10532-017-9792-y

    CrossRef Google Scholar Pub Med

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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Utilizing microbial- carrier coupled system to improve the effectiveness of nitrogen removal by traditional SBR process

Abstract: The type, stability and proliferation rate of functional microorganisms have an important influence on the process effect of the activated sludge unit of the sewage treatment plant. This study found that activated carbon with a specific porosity as a carrier could couple with the functional microorganisms screened in this study and form a new type of composite microorganism, which significantly improved the denitrification effect of the SBR reactor. A novel microbial-carrier coupled activated sludge process (named as R2) was constructed by adding150 mesh of coal-based activated carbon in a sequential batch activated sludge reactor (SBR) in order to improve nitrogen removal performance in the traditional activated sludge process. At the same time, the traditional activated sludge system without any carrier addition was taken as the control group (named as R1). SEM and TEM images indicated that the microorganisms can be enriched in agglomerated form on the surface and preliminary interior of activated carbon in R2, while the microorganisms in R1 were relatively scattered. The results of continuous flow experiment indicated that the domestication of sludge was basically stable and low bulking after 45 days in R2, and the NH+4N and TN removal efficiencies were (81.92±2.52)% and (56.44±2.56)%, respectively, which were much higher than (43.56±1.66)% and (39.96±3.69)% in R1, respectively. The study on microorganisms showed that the content of extracellular polymeric substances (EPS) in R2 increased from 147.56 mg·g−1 (calculated by VSS) to 416.33 mg·g−1 (calculated by VSS), while the ratio of protein (PN) to polysaccharide (PS) was higher than R1, indicating that the microbial-carrier coupled activated sludge process was beneficial to sludge granulation and the stability of granular sludge system. From the perspective of microbial action mechanism, it was found that the relative abundance of Proteobacteria (83.79%), Bacteroidetes (9.34%), and Firmicutes (2.87%) in R2 were higher than R1, while the abundance of Actinobacteria related to sludge bulking decreased, the abundance of Enterobacter (25.11%), Azohydromonas (14.24%) and Microbacterium (8.38%) closely related to the denitrification function increased. This study confirms that a suitable carrier can effectively improve the synergistic effect and stability of functional microorganisms in water treatment.

  • 在传统的活性污泥法中,功能微生物生长容易受到环境条件的影响。有研究[1]表明,向反应器中添加载体,可以为微生物提供更多的附着点,微生物会与载体耦合形成稳定的微生物复合体,从而增加污染物的截留与功能微生物的持留效果,能够显著提高反应器的微生物生物量和耐冲击能力[2],可以充分发挥其原有的效率和优势,使得出水水质更稳定。

    微生物在载体表面的增殖生化过程主要受到载体表面孔道结构分布的影响,复合微生物体形成的关键在于载体的选择[3]。最初的载体主要是鹅卵石、玻璃颗粒等颗粒状的材料[4],但随着生物膜的生长,颗粒载体的空隙会逐渐被堵塞,从而影响到载体内部的物质转化,因而近年来相关研究在选择载体时,会优先考虑具有较大孔隙、良好亲水性和生物亲和性的材料[5]。EROL等[6]利用壳聚糖纳米粒子作为载体固定漆酶,可以去除水溶液中96%的苯酚。TING等[7]使用藻酸盐-EM(功能微生物)复合微生物体系去除水中的铅(Pb),对于Pb的去除量可达4.011 mg·g−1。VANOTTI等[8]利用聚乙烯醇颗粒作为载体固定硝化污泥,NH+4N硝化速率为567 mg·(L·d)−1。但是,现有研究中常见的载体材料属于聚合化学物质,只能通过加工获得,成本较高[9]。因此,有必要寻找出性能稳定合适且价格低廉的载体。

    活性炭是一种廉价易得的材料[10],具有丰富的孔隙结构,常被应用于吸附研究中,将其作为微生物载体具有一定的可行性。王真真等[11]固定微生物的研究结果表明,活性炭纤维的使用可以有效减少微生物损失;练文标[12]发现添加粉末活性炭的序批式活性污泥反应器在污泥驯化成熟稳定后,废水COD平均去除率可增加至90%,比普通反应器提高了10%,反应器的耐负荷冲击能力显著提高,其污泥膨胀和生物泡沫问题也得到了有效解决。WU等[13]发现,活性炭分子链上分布了大量的羟基、羧基等活性基团,对水体中带正电荷的污染物具有良好的络合吸附和絮凝作用,这些基团同样有利于细胞粘附和增殖[14-15]。因此,活性炭可以作为一种合适的生物膜载体,在降低成本的同时亦能更好地发挥复合生物体的优势[16]。此外,针对活性炭对微生物种群构成产生的影响进行系统性地研究,目前鲜有报道。

    因此,根据课题组前期预实验,本研究选取中孔发达且比表面积较大的150目煤质活性炭作为孔隙尺寸和颗粒粒径较为合适的载体材料,在传统的序批式活性污泥反应器(sequencing batch reactor,SBR)中投加煤质活性炭构建活性污泥体系,通过对比实验组(投加材料)与对照组(不投加材料)的SBR在脱氮性能、复合微生物体表面形态和内部结构、反应器中EPS 含量及其主要微生物种群结构组成和关键脱氮除磷菌群的区别,探究了微生物体耦合活性炭在传统SBR中的脱氮增效机制,以期为强化生物脱氮提供参考。

1.   材料与方法
  • 实验装置为2套相同的圆柱形SBR,单个SBR装置由聚氯乙烯(PVC)材料制成,有效体积为7 L,每一周期的运行时间为12 h(进水0.5 h,曝气和搅拌反应10.0 h,静置1.0 h,排水0.5 h),处理水量为每周期4.8 L。反应器底部装有曝气头并设有机械搅拌装置,进出水均由蠕动泵间歇控制。将未添加载体的对照组标号为R1组,添加活性炭作为载体的实验组标号为R2组。

    本实验中使用的菌种为本课题组实验室前期实验中分离得到的脱氮菌种。在经高压蒸汽灭菌锅灭菌2 h的生物培养液中加入菌种,于30 ℃的恒温培养箱中培养3~5 d得到实验菌液。

  • 根据微生物的生长周期,SBR分为3个运行阶段:启动期(阶段 Ⅰ)、适应期(阶段 Ⅱ)和稳定期(阶段 Ⅲ),各阶段实验参数见表1。在每个SBR中接种1 L实验菌液,控制反应器内悬浮固体(mixed liquor suspended solids,MLSS)质量浓度为2 000 mg·L−1,运行温度维持在室温((25±2) ℃)。

    反应器进水采用人工合成废水,由CH4N2O提供氮源(浓度为5.9~23.8 mg·L−1);由C6H12O6提供碳源(16.4~59.6 mg·L−1);KH2PO4作为磷源(3 mg·L−1),此外添加微量元素,包括10 mg·L−1EDTA-Na2·2H2O、1.5 mg·L−1 FeCl3·6H2O、0.2 mg·L−1 ZnSO4·7H2O、0.15 mg·L−1 CoCl2·6H2O、0.15 mg·L−1 MnCl2·4H2O、0.15 mg·L−1 CuSO4·5H2O、0.22 mg·L−1 Na2MoO4·2H2O、0.15 mg·L−1 NiCl2·6H2O、0.05 mg·L−1 H3BO3、0.15 mg·L−1 KI、10 mg·L−1 CaCl2和20 mg·L−1 MgSO4。调节合成废水的pH为7.0~7.3。

  • 1)水质检测指标与方法 每隔24 h取反应器进出水进行检测,检测指标为氨氮(NH+4-N)、总氮(TN)、亚硝酸盐氮(NO2-N)、硝酸盐氮(NO3-N),检测方法参考《水和废水监测分析方法(第4版)》[18]:采用水杨酸-次氯酸盐光度法测定并计算水中的NH+4-N含量;采用N-(1-萘基)-乙二胺分光光度法测定水中的NO2-N含量;采用紫外分光光度法测定NO3-N含量;采用过硫酸钾氧化-紫外分光光度法测定水中的TN含量。

    2)胞外聚合物(EPS)的测定方法 胞外聚合物(extracellular polymeric substances,EPS)可以分为可溶性和结合态,主要成分为蛋白和多糖。EPS的提取参考钱玉兰[19]的实验方法,采用以牛血清白蛋白(BSA)为标准物的酚试剂法检测蛋白(PN)含量;采用以葡萄糖为标准物的硫酸-蒽酮法测定多糖(PS)含量。

    3)复合微生物体形貌结构分析 本实验对于复合微生物体的前处理方法参考黄俊等[20]研究中所使用的方法,样品先后经过2.5%的戊二醛溶液与1%的锇酸溶液进行双固定,用梯度浓度(30%、50%、70%、80%)的乙醇溶液对其进行脱水处理,冷冻干燥,利用扫描电子显微镜(SEM;Supra55;Sapphire,德国;加速电压:0.02~30 kV)观察样品表面形貌。上述脱水后的样品继续使用Spurr包埋剂与丙酮处理过夜后在超薄切片机(EM UC7;Leica,德国)中切片,利用透射电子显微镜(TEM;Libra 120;Carl Zeiss,德国;加速电压:40~120 kV)观察其微观结构。

    4)微生物群落结构多样性与差异性分析 反应器运行稳定后采集泥样进行微生物菌群结构分析,参考王彬浩[21]等的研究方法,使用 Power Soil DNA 试剂盒(Omega Bio-Tek,美国)提取微生物 DNA,利用 V3-V4 区通用引物 341F /805R 进行 PCR,将 DNA 扩增子连续测序接头,构建文库,利用 Illumina Miseq PE 250 平台进行成对末端测序(2×250)。对所得的数据利用SPSS软件(Statistical Product and Service Solutions)进行线性回归分析,根据P值进行数据之间的显著性检验。

2.   结果与讨论
  • 图1反映了R1和R2反应器在运行期间进出水NH+4-N和TN的变化情况,表2为此过程中NH+4-N和TN的平均去除率。在阶段I,R1和R2反应器的NH+4-N平均去除率分别为(8.82±3.51)%和(35.34±5.23)%,TN平均去除率分别为(43.36±5.54)%和(39.93±1.92)%,2个反应器中NH+4-N和TN的去除率变化趋势相似。这是因为:在反应器启动阶段进水中的NH+4-N含量为5 mg·L−1,反应器属于低氮负荷环境,此时硝化菌为优势菌种,硝化反应的进行受载体填料的影响较小[21],因此,在此阶段添加煤质活性炭载体的SBR去除NH+4-N与TN的效果与对照组相比没有显著的差异;随着反应器的运行,在后续阶段中含有不同载体的SBR中,NH+4-N和TN平均去除率呈现出不同的变化趋势。在阶段II~III的过程中,R1反应器的NH+4-N平均去除率由(48.12±2.87)%下降至(43.56±1.66)%;R2反应器中的NH+4-N平均去除率由(53.34±1.72)%再次提升至(81.92±2.52)%。在3个运行阶段中,2个反应器中TN的变化趋势与NH+4-N大致相同。

    由此可以看出,活性炭在一定程度上提高了SBR对NH+4-N的去除性能。这是由于煤质活性炭本身具有较强的吸附能力,其可以吸附一定量的NH+4-N[22],使得出水NH+4-N浓度下降;此外,活性炭丰富的孔隙结构和较大的比表面积为微生物提供了定殖空间[23],微生物可以吸附在活性炭上形成一种单级脱氮系统[24],使得结构较为稳定的生物膜顺利在煤质活性炭上形成,在反应器内形成了好氧和厌氧共存的微环境,提高硝化能力,显著降低出水中NH+4-N的浓度。此时,在生物膜外层,脱氮微生物将NH+4-N氧化成NO2-N和NO3-N,当NO2-N和NO3-N进入生物膜厌氧层后,可被反硝化菌利用还原为N2,从而可降低出水中的TN含量。

    活性污泥法增加载体后,可以起到固定微生物、提高混合液过滤性能的作用,能够为污泥微生物提供稳定生长的惰性表面,显著提升生物量,增加停留时间[25],以上因素均能显著影响微生物群落结构组成,从而影响系统稳定性和脱氮效能。各种载体对污泥性能有不同的改善效果,载体材质、规格、形状、结构、表面亲水性等性质会显著影响微生物的富集和最终处置效果。根据已报道的研究结果可知,形成复合微生物体所用的载体材料不同,在相近条件下反应器中污泥驯化至稳定所需要的时间和反应器的脱氮能力也会有所不同。表3总结了一些投加不同载体对SBR污泥驯化稳定时长与氮去除效果的数据。由表3可以看出,本实验选用活性炭作为载体材料时污泥驯化至稳定的时间为45 d,短于目前的大部分研究中的驯化时间,反应器中的污泥体积指数较小,为96 mg·L−1

    煤质活性炭是均匀的煤粒经炭化、活化生产的多孔材料,其本身具有强度高、孔隙发达、比表面积大,尤其微孔容积大等优点,可为微生物提供定殖空间[26]。相比于普通活性炭材料,该材料除了对于污染物具有一定的吸附作用,还可以对水中物质含量变化起到一定缓冲作用,从而对反应器中微生物起到一定的保护作用。此外,活性炭动态吸附过程[27]可以使微生物与污染物接触时间延长。由于较大的比表面积能够吸附污染物到材料表面[28-29],使煤质活性碳和微生物可以以更大颗粒结构形成耦合体,从而减少水体通过耦合体时的阻力,因而可以获得更好的脱氮效果。可以看出,在投加煤质活性炭后,反应器不仅具有较优的脱氮性能,而且在缩短污泥驯化时间的同时使得污泥具有较好的沉降性。

  • 通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)分别对原始煤质活性炭及R1和R2反应器中运行第45 天的污泥表面形貌特征和内部结构进行了观察和表征,结果分别如图2图3所示。本实验采用的煤质活性炭材料(图2(a))成颗粒状且表面粗糙,具有较为丰富的孔隙结构,直径在115 μm左右。SEM测试结果表明,R1反应器(图2(b))中的微生物长度在1 μm左右,长度均一、短平,外表光滑,与张春雷等[33]在观察活性炭滤池中微生物特征时呈现的电镜图形态相似,但菌群呈现出游离状态,较为松散。由图2(c)可以看到,R2反应器中的微生物在活性炭材料的表面呈不规则网状团聚富集,形成结构紧密的复合微生物体。TEM表征结果表明,在同等倍数的视野下观察,R1反应器中(图3(a))微生物较为分散,呈长圆柱形,菌体平直、两端钝圆,长度在1 μm左右,横切面呈圆形,直径约为0.2 μm。结合上述SEM结果可推测,其属于短杆菌[34]。而R2反应器(图3(b))中可以看到在活性炭团聚富集的菌体。此时R2反应器的脱氮性能相比于不投加载体组更优,由此推测活性炭作为一种适合微生物生长的载体材料,形成了活性炭复合微生物体。

  • 1)对EPS含量的影响。胞外聚合物(extracellular polymeric substances,EPS)的变化可以代表微生物主动运输和扩散等传质活动的变化[31],其变化会导致脱氮复合微生物系统在反硝化过程中NO2、 N2O等中间产物的积累以及N2O的释放[32]。如图4所示,在阶段I中,生物膜中的多糖和蛋白质平均质量分数为147.56 mg·g−1(以VSS计),多糖的平均占比达到90.18%;在阶段Ⅱ中,R1和R2反应器中的EPS质量分数分别达到323.7 mg·g−1和305.2 mg·g−1;在阶段Ⅲ中,R1和R2反应器中的EPS质量分数分别达到725.4 mg·g−1和465.33 mg·g−1。在实验过程中,2组反应器中的EPS质量分数均有所增加,其中R2反应器中污泥胞外多糖(PS)的质量分数相比于R1反应器较低, 而胞外蛋白质(PN)的质量分数相比R1较高。MIQUELETO等的[35]研究结果表明,当微生物的生存环境可以满足其稳定生长时,反应器中的有机物不仅会被用于微生物的生长代谢,还会促进三磷酸腺苷(ATP)的合成,从而促进多糖的合成[36]。因此,在本研究中,R1和R2反应器中的多糖质量分数随着微生物的逐渐稳定均呈现出逐渐增多的趋势。而随着微生物的不断代谢繁殖[37],当没有合适的载体供其生长时,微生物在反应过程中会分泌大量胞外酶来维持生化反应,导致PS质量分数升高,由于此时微生物的内源代谢水平高于外源代谢水平,部分微生物死亡后解体,释放出更多的EPS,这是微生物适应环境条件变化的必然结果,这也是推测R1反应器在实验后期EPS质量分数显著升高的可能原因。有研究[38]表明,合适的微生物生长条件更有利于污泥PN的分泌,PN质量分数越多,越有利于污泥颗粒化。在反应器稳定时,R2中PN/PS的比值达到8.55,而PN/PS比值越高,越有利于污泥的颗粒化和颗粒污泥系统的稳定[39],其对应的污泥反应器的脱氮效果越好。根据前期连续流反应和SEM的实验结果,添加活性炭作为反应器的载体可以使微生物有效富集,促使生物膜快速形成,在一定程度上增强反应器的脱氮性能,是一种有利于微生物附着的合适载体。

    2) 对微生物多样性的影响。如图5所示,随着微生物的逐渐稳定,Proteobacteria(变形菌门)在R1和R2反应器中均占有较大优势,相对丰度分别为78.45%和83.79%。以 rRNA 序列为划分依据,可以将 Proteobacteria 划分为5个亚纲,分别为α、β、γ、δ和ε[40]。与废水处理密切相关的细菌有β-Proteobacteriaγ-Proteobacteria,这2种亚纲的细菌不仅能进行呼吸代谢,也能进行发酵代谢,属于典型的兼性异养菌[41]。正因为如此,3个阶段中R1和R2反应器具有较好的脱氮性能。随着反应器成功启动,Proteobacteria相对丰度有所下降并逐渐稳定。在阶段Ⅱ,水中营养物质不足,使Proteobacteria相对丰度逐渐下降。在阶段Ⅲ中,活性炭的添加为脱氮功能微生物的生长提供基础,随着生物膜的逐渐形成,Proteobacteria相对丰度因为营养物质充足而逐提高,使得Proteobacteria菌门占据优势并得以增殖。Firmicutes菌门的细菌的物理形态主要以圆形或杆状为主,大多为革兰氏阳性菌。Firmicutes菌门中的细菌可以产生芽孢来抵抗外部极端环境,同时还能分泌多种生物酶,来分解废水中的有机物[42]Firmicutes菌门中芽孢杆菌就是典型代表。其既可以在好氧环境中生存,同时也能在缺氧/厌氧的条件下生存[43]。这与该反应器在连续流实验中得到的脱氮性能变化趋势相符。

    不同载体微生物群落属水平组成分析结果见图6。2组反应器在不同阶段属水平上的种群结构呈现明显的差异:在阶段I,在R1反应器中,细菌优势属主要为Enterobacter (30.0%)、Comamonas (19.97%)、Cloacibacterium (19.59%)、Stenotrophomonas (10.81%)、Delftia (7.23%)、Massilia (3.07%)和Curvibacter (2.48%),说明R1系统具有较强的脱氮性能;在R2反应器中,细菌优势属主要为Pseudomonas (17.82%)、Massilia (17.71%)、Enterobacter (14.76%)、Herbaspirillum (16.60%)、Comamonas (7.75%)和Bacillus (7.17%)。上述菌属中PseudomonasBacills属于具有反硝化功能的杆菌属[44],和前文TEM镜检观察到的细菌结构相似。以上结果说明R2反应器中形成了反硝化系统且有一定的好氧反硝化能力。

    在阶段II,R1反应器中优势属被Curvibacter (29.99%)替代,第2优势菌属为Flavobacterium (12.93%),优势属主要为废水处理中常见的反硝化菌。其原因可能是CurvibacterFlavobacterium分泌EPS,形成功能菌群并通过自凝聚的形式形成颗粒状污泥[45]。但是,在功能菌群形成颗粒状污泥时,会消耗一定量的碳源。因此,CurvibacterFlavobacterium消耗了部分碳源。导致R1反应器的NH+4-N和TN去除率在该阶段有所降低;在R2反应器中,优势属为Dechloromonas (17.49%),第2优势属为Microbacterium(16.91%)。Dechloromonas是典型的脱氮菌属,Dechloromonas对硝酸盐具有去除作用。Microbacterium属于反硝化菌属[46],在反硝化过程中NO2-N的产生量很少,NO3-N大部分被转化成 N2。同时,作为电子供体的Fe2+的氧化率达95.2%[47-48]。两者共存证明了R2反应器出水中硝态氮逐渐减少的现象,从而可推测,在此条件下,投加活性炭有利于构建以DechloromonasMicrobacterium为主导菌的反硝化系统。

    在阶段III,R1反应器中的优势属主要为Azohydromonas (16.64%)、Curvibacter (15.41%)、Flavobacterium (5.64%)、Ensifer (5.28%)和Terrimonas (4.68%)。Azohydromonas菌属作为固氮微生物的一种,在氮循环中具有重要[49]。同时,Curvibacter相对丰度的提高,可以间接说明R1系统中功能微生物菌群逐渐絮凝,使其容易与菌胶团块结合[50]Flavobacterium不仅具有反硝化的能力,同时也是指示颗粒污泥成熟与否的重要指标之一[51-52]Flavobacterium菌的相对丰度的提高可间接说明R1反应器中功能菌群颗粒结构已经逐渐稳定,从而逐渐提高了R1反应器的脱氮性能;R2反应器中的优势属主要为Enterobacter (25.11%)、Azohydromonas(14.24%)和Microbacterium(8.38%)。Enterobacter具有好氧反硝化功能,Microbacterium是铁自养反硝化菌[53]Azohydromonas是重要的固氮菌[54],三者以不同物质作为电子受体,提高了反硝化的效率。同时,在R2反应器中的活性炭表面,在功能菌利用炭有机物质进行生物代谢的过程中同时实现了对吸附点位的再生,从而提高了R2反应器的脱氮性能。

    利用LEfSe分析,来确定不同载体之间具有显著差异的微生物(LDA阈值为3.5)。各分类水平上的微生物标记35.3 %属于变形菌门,在反应器系统样品中,变形菌门(Proteobacteria)出现在所有系统中;变形菌门(Proteobacteria)和拟杆菌门(Bacteroidetes)只在R2中出现;此外,在丰度较高的几个门类中,浮霉状菌门(Planctomycetes)、厚壁菌门(Firmicutes)未能体现。有研究[49]表明,ProteobacteriaBacteroidetes在废水处理中起着重要的作用,而Proteobacteria又包含了非常重要的反硝化菌属。同时,Actinobacteria门下的微生物可以代谢糖类物质,且与污泥膨胀密切相关[55],在COD 的去除中起着重要的作用。该结果表明,煤质活性炭载体会使得ProteobacteriaBacteroidetes,Firmic这个门的微生物在一定程度上富集。在种水平上,两个反应器中呈现出差异的微生物为CurvibacterEnterobacterComamonasAzohydromonasFlavobacteriumMicrococcalesAzohydromonasEnterobacterMicrococcales具有反硝化的能力[56],这3种菌在在R2反应器中丰度较高,从而强化R2反应器去除氨氮的能力。这与微生物多样分析所获得的结果基本一致。

3.   结论
  • 1)利用150目煤质活性炭作为载体与微生物耦合在SBR中构建活性污泥系体系,脱氮效果得到明显提升,系统出水中NH+4-N和TN的去除率分别为(81.92±2.52)%和(56.44±2.56)%,脱氮效果明显优于对照组的(43.56±1.66)%和(39.96±3.69)%;添加活性炭复合微生物体的反应器在45 d左右可以使污泥驯化基本稳定,且系统中的污泥体积指数仅为96 mg·L−1, 污泥膨胀较小。

    2)微生物可以在活性炭表面和孔隙内部呈团聚状富集,污泥颗粒直径为115 μm左右,粒径较大。

    3)活性炭复合微生物体可使反应器中胞外聚合物(EPS)的质量分数增加,且蛋白质(PN)/多糖(PS)比值为8.55。

    4)添加活性炭复合微生物体的SBR反应器中发现Proteobacteria (83.79%)、Bacteroidetes (9.34%)、Firmicutes (2.87%)的相对丰度较高,而与脱氮功能有密切关联的菌属Enterobacter (25.11%)、Azohydromonas (14.24%)和Microbacterium (8.38%)的丰度上升,而和污泥膨胀相关的菌门Actinobacteria的丰度有所下降。

Figure (6)  Table (3) Reference (56)

Catalog

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  • 表 1  SBR反应器的运行方案
    Table 1.  Operation scheme of SBR reactor
    运行阶段运行周期/d溶解氧/(mg·L−1)pH温度/℃
    阶段Ⅰ0 ~ 81.50~2.207.1±0.225±2
    阶段Ⅱ9 ~ 251.15~3.307.1±0.225±2
    阶段 Ⅲ26 ~ 452.30~2.507.1±0.225±2
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  • 表 2  模拟废水的NH+4-N与TN平均去除率
    Table 2.  Average removal rate of NH+4-N and TN in simulated wastewater %
    反应器阶段 Ⅰ平均去除率阶段 Ⅱ平均去除率阶段 Ⅲ平均去除率
    NH+4-NTN NH+4-NTN NH+4-NTN
    R158.82 ± 3.5143.36 ± 5.5448.12 ± 2.8731.35 ± 1.2143.56 ± 1.639.96 ± 3.69
    R255.34 ± 5.2339.93 ± 1.9253.34 ± 1.7245.28 ± 2.1481.92% ± 2.5256.44 ± 2.56
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  • 表 3  不同载体对SBR污泥驯化稳定时长与氮去除效果的比较
    Table 3.  Comparison of the stabilization time of sludge acclimation and nitrogen removal effect of SBR with different carriers
    载体材料氮去除率/%污泥驯化稳定时间/d温度/℃污泥体积指数/(mg·L−1)参考文献
    磁性活性炭50.27030202.2[29]
    沸石47.06030150[30]
    粉煤灰35.53025426[31]
    悬浮填料67.540
    28[32]
    弹性填料36.328
    煤质活性炭81.9452596本研究
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