小流域生态环境治理的路径策略及应用研究

高月明; 段扬; 刘艳丽; 吴文俊; 胡溪; 陈杰; 蒋洪强; 蒋龙川

doi:10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2022030046

小流域生态环境治理的路径策略及应用研究

——以资阳市为例

1.
生态环境部环境规划院国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室，北京 100012
2.
资阳市环境信息中心，资阳 641300
3.
四川省生态环境科学研究院，成都 610044
4.
四川省资阳生态环境监测中心站，资阳 641300

作者简介: 高月明（1991-），男，硕士、助理研究员。研究方向：农业面源污染核算研究。E-mail：gaoym@caep.org.cn

通讯作者: 蒋洪强(1975-)，男，博士、研究员。研究方向：环境规划与政策模拟技术研究。E-mail：jianghq@caep.org.cn;

基金项目:
国家生态环境资产核算体系建立项目（2110105）；长江生态环境保护修复联合研究项目（2019-LHYJ-01-0204, 2019-LHYJ-01-0204-50）
中图分类号: X323

Path strategy and application of ecological environment control in small watershed

1.
Key Laboratory of Environmental Planning and Policy Simulation, Chinese Academy of Environmental Planning, Ministry of Ecology and Environment, Beijing 100012, China
2.
Ziyang Environmental Information Center, Ziyang 641300, China
3.
Sichuan Academy of Ecological and Environmental Sciences, Chengdu 610044, China
4.
Sichuan Ziyang Ecological Environment Monitoring Center, Ziyang 641300, China

Corresponding author: JIANG Hongqiang, jianghq@caep.org.cn ;

摘要: 以资阳市小流域为例，以水质断面改善为导向，结合小流域污染物核算，识别水质断面超标的主要来源。结果表明，COD和NH₃-N在城镇生活污染中占比最大，TP在农田径流污染中占比最大，农村生活污染、畜禽养殖污染对不同流域的影响都较大，工业污染和水产养殖污染影响相对较小。以“污染源核算-工程措施/非工程措施-水质改善”为治理思路，识别小流域共性和个性问题，择取污水设施及配套管网建设、河道清淤、生态拦截沟渠、水产养殖尾水治理、生态保护修复和补水活水等工程，开展农业面源、产业结构、水资源、水生态和水环境等管控，削减污染物排放量，建立健全流域横向补偿机制，确保水体水质改善成效显著。
- 小流域 /
- 污染物 /
- 技术路径 /
- 治理工程 /
- 管控措施
Abstract: Aiming at the improvement of the water quality section in Ziyang, and considering the pollutant accounting of the river basin, the main pollutant sources causing the section beyond the water quality standard are identified. The results show that COD and NH₃-N account for the largest proportion of urban domestic pollution. TP accounts for the largest proportion of farmland runoff pollution. Rural domestic pollution and the livestock and poultry breeding pollution have a great impact on different watersheds, while the industrial pollution and the aquaculture pollution have a relatively small impact. Taking "pollution source accounting - treatment work - control measures/water quality improvement" as the treatment idea, the common and individual problems of small watersheds are identified. The projects such as sewage facilities and supporting pipe network constructions, river dredging, ecological interception ditches, aquaculture tail water treatment, ecological protection and restoration, water replenishment and running water, and controlling agricultural non-point sources, industrial structure, water resources, water ecology and water environment, are selected to reduce pollutant emissions. The horizontal compensation mechanism of the river basin is also established and improved, thus ensuring the improvement of water quality.
- small watershed /
- contaminants /
- technical path /
- treatment project /
- controlling measures

据统计，世界范围内污水处理厂能耗占社会总能耗的1%~3%^[1]。我国废水与固废处理碳排放量占全社会总量1.6%^[2]。尽管与能源、工业、建筑、交通等部门相比，水务行业产生的温室气体排放比重较小。但社会生产生活均与水相关，各行各业均需用水，能源行业的耗水量已占全世界用水量约15%^[3]。因此，探究水务系统碳排是节能减排的重要方向。

国外学者对“水-能-碳”关系进行了深入研究，有对宏观尺度的城市水系统进行碳排放测算^[4-5]，也有对微观尺度的水泵选型、地下水提升、自来水处理、污水处理工艺设计、管网布置等环节碳排放的定量化研究^[6-7]。国内关于城市水系统碳排放的研究起步晚，但近年来发展迅速，已初步形成系列研究成果。在理论层面，已开展了针对能源强度、能源需求和碳排放量在内的城市水系统“水—能”关系研究^[8-9]。2022年，由中国城镇供水排水协会出台《城镇水务系统碳核算与减排路径技术指南》，对厘清城镇水务系统碳排放核算边界规范活动数据获取与核算方法选用提供了指导。国内也有部分团队开展了针对水系统单个环节的能耗研究，包括取供水、用水与污水版块^[10-12]。

成都作为全面体现新发展理念城市首倡地、公园城市建设首提地和国家低碳试点城市，始终坚持生态优先和绿色发展，各领域各行业都在进行“双碳”相关课题的研究和试点工作。成都市水务部门率先在行业内开展碳排放核算，迈出了水务系统从低碳的定性分析向定量分析的重要一步。同时，基于碳排放核算，梳理了水务系统内碳排放特征，可进一步探索水务系统减碳转型路径。本研究梳理总结水务系统碳排放核算方法，将水务系统碳排放由定性分析上升至定量分析；同时通过对核算数据的统计和分析，提出成都市水务系统“双碳”的转型策略，以期为我国类似地区开展水务低碳工作提供参考。

1. 研究方法

1.1 核算对象及核算边界

本研究的核算范围为成都市市域14 335 km²，核算对象为成都市城市水务系统，对成都市水务局行政管理辖区内不同系统的水处理过程进行碳排放核算。参照《城镇水务系统碳核算与减排路径技术指南》，包含城市公用事业属性的市政给水、污水、再生水和雨水4个系统。其中，给水系统包括取水设施、给水处理厂、输配水管网和长距离输水4个模块；污水系统包括化粪池及污水管渠设施、污水处理厂和污泥处理处置3个模块；再生水系统包括再生水厂和输配水管网2个模块；雨水系统包括雨水管渠设施和以源头减量、过程控制与末端控制为主的雨水控制设施2个模块。核算边界为水务系统运行维护阶段。

1.2 核算方法及数据来源

核算方法采用碳排放系数法。基于给水系统、污水系统、再生水系统、雨水系统运行规模。根据运行中电力及药剂消耗数据得出综合碳排放强度，求得各系统碳排放总量。

核算数据主要涉及三类：1) 运行规模数据，包括地下水供水量、自来水处理量、污水处理量、污水回用、雨水回用等，水量规模来自成都市水务局收集辖区运营企业的统计资料，部分缺失数据来自《城市供水统计年鉴 (2018) 》、《城市排水统计年鉴 (2018》、《成都市水资源公报 (2015~2020年度) 》；2) 能耗、药耗数据，包括自来水处理厂、污水处理厂能耗、药耗数据，来自成都市水务运营企业监测、统计数据；3) 能源类型的发热量值和碳排放系数，主要参考《综合能耗计算通则》 (GB/T 2589-2008) 和参考国家发改委公布的《2012年省级电网平均二氧化碳排放因子》中的四川省电力排放系数。其余部分缺失数据、单位能源消耗数据参考相关城市经验值^[13-14]。

2. 水务系统碳排放核算

2.1 给水系统的碳排放核算

2.1.1 碳排放核算机理

给水系统主要包括取水、制水、市政供水系统，均为间接碳排（图1（a））。取水系统包括从常规水资源 (地下水、地表水等) 处取水并输送至水厂，碳排放量来自取水泵站和送水泵站电能消耗；制水系统包括对水源地输水的原水进行处理 (混凝、沉淀、过滤、消毒等) ，生产出符合相关用水标准的自来水，碳排放量来自能耗和药耗；供水系统包括将水厂生产的自来水输送至用户端，碳排放量来自供水泵站和二次加压泵站（图1（b））。

图 1 给水系统碳排放示意图

Figure 1. Carbon emission process and classification of water supply system

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2.1.2 各环节碳排放核算方法

1) 取水环节。给水系统取水环节的间接排放计算公式如式 (1) 。

${Q}_{\mathrm{给}\mathrm{水}\mathrm{取}\mathrm{水}}={Q}_{1}\times {W}_{0}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{电}}$

$(1)$

式中：Q_给水取水表示给水取水环节间接排放的CO₂，t∙a⁻¹；W₀ 为取水能量强度，参考文献[8]地表水取水耗能为0.12 kW∙h ∙m⁻³，水库取水耗能为0.05 kW∙h∙m⁻³，地下水取水耗能为0.09 kW∙h∙m⁻³；EF_电为电力排放系数，参考国家发改委公布的《2012年省级电网平均二氧化碳排放因子》中的四川省电力排放系数，取0.247 5 kg∙(kW∙h)⁻¹。

2) 制水环节。给水系统制水环节电耗产生的间接排放量计算公式如式 (2) 。

${Q}_{\mathrm{给}\mathrm{水}\mathrm{制}\mathrm{水}-\mathrm{电}}={Q}_{1}\times {W}_{1}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{电}}$

$(2)$

式中：Q_{给水制水-电}为制水电耗产生的CO₂碳排放量，t∙a⁻¹；W₁为制水的能源强度，kW∙h∙m⁻³，根据制水企业的工艺耗能情况折算。

给水系统中药耗主要包括混 (絮) 凝剂和消毒剂。自来水厂采用的混 (絮) 凝剂一般为聚合氯化铝、聚合硫酸铜等无机物，制备工艺简单，且部分混凝剂可重复利用，综合碳排量相对较低，故仅对消毒剂为主对制水过程中的药耗碳排放进行分析。

给水系统制水环节药耗产生的间接排放量计算公式如式 (3) 。

${Q}_{\mathrm{给}\mathrm{水}\mathrm{制}\mathrm{水}-\mathrm{药}}={Q}_{1}\times {W}_{2}$

$(3)$

式中：Q_{给水制水-药}表示制水药耗产生的CO₂碳排放量，t∙a⁻¹；W₂为单位制水药耗碳排强度，参考文献[15]，取1.4 kg∙kg⁻¹，即生产每千克水消耗的药剂对应排放1.4 kg CO₂；根据成都市自来水厂运营资料，单位制水消毒剂耗用量约为1.6 g∙m⁻³。综上所述，在给水系统中，单位制水药耗碳排量约为0.002 kg∙m⁻³。

3) 供水环节。给水系统供水环节电耗产生的间接排放量计算公式如式 (4) 。

${Q}_{\mathrm{给}\mathrm{水}\mathrm{供}\mathrm{水}}={Q}_{1}\times {W}_{3}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{电}}$

$(4)$

式中：Q_给水供水表示供水电耗产生的CO₂碳排放量，t∙a⁻¹；W₃为配水的能源强度，kW∙h∙m⁻³，根据制水企业的泵站提升情况折算。

2.1.3 碳排放量测算及结果分析

成都市建设有规模较大的主力供水厂23座，市域内总供水设计生产能力共5.47×10⁶ m³∙d⁻¹，2019年成都市全年总供水量为1.14×10⁹ m³。供水管网漏损较为严重，中心城区漏损率约9%，市域严重区域漏损率超过12%。供水厂处理工艺多为传统的“混凝-沉淀-过滤-消毒”。给水系统各部分的能耗与年取 (供) 水总量呈正相关。近年 (2015—2019年) 总取水量总体成上升趋势，各组分能耗与碳排也呈上升趋势，但随着技术的更新、系统的优化和管理的完善，制水、供水环节单位能耗逐年略有下降。2019年，成都市给水系统总CO₂排放量约为7.15×10⁴ t。2015至2019年，成都给水系统的CO₂排放量如图2所示。

图 2 2015—2019年成都市给水系统碳排放量分类统计

Figure 2. Carbon emission from different processes of Chengdu water supply system from 2015 to 2019

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根据2015—2019年测算数据，给水系统中取水环节碳排放占给水系统总碳排放量的47%~50%，原水、供水加压提升能耗是给水系统碳排放的主要组分。由于取水能耗采用估算值，取水环节能耗波动主要与不同取水水源规模相关；制水环节碳排放占比为28%~30%。近年来，成都市制水环节无革新技术应用，主要通过精准调控等方式控制能耗，单位制水能耗由2015年0.073 kW∙h∙m⁻³逐步降为0.067 kW∙h∙m⁻³；供水环节碳排放占比为21%~24%，单位供水能耗总体呈降低趋势，由2015年0.058 kW∙h∙m⁻³逐步降为0.056 kW∙h∙m⁻³（见图3）。

图 3 2015—2019年给水系统各环节单位耗电量

Figure 3. Unit power consumption of each process of water supply system from 2015 to 2019

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2.2 污水系统的碳排放核算

2.2.1 碳排放机理

污水系统的碳排放覆盖自小区化粪池或其他污水接入市政管网开始，至处理达标出水排入受纳水体为止的全部处理单元，主要包括污水收集输送、污水处理及污泥处理处置3个环节。在污水收集输送环节，化粪池与污水管网系统中有机物持续降解，直接排放CH₄和CO₂；同时部分污水输送到污水厂站过程中需泵站提升，产生电力消耗间接排放CO₂。在污水处理环节中，产生的碳排放一方面来自处理过程中生化反应产生的直接碳排放；另一方面来自设施运行的电力消耗及投加药剂产生的间接排放。污泥处理处置中的碳排放主要来自处理过程中直接排放的CO₂、CH₄和N₂O，以及过程中能源消耗所对应产生的间接碳排放。污水系统碳排放核算边界和排放类型见图4。

图 4 污水系统碳排放示意图

Figure 4. Carbon emission diagram of sewage system

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2.2.2 各环节碳排放核算方法

1) 污水收集输送环节。污水收集输送环节的直接排放采用产排系数法计算，计算公式如式 (5)。

${Q}_{\mathrm{污}\mathrm{水}\mathrm{收}\mathrm{输}-\mathrm{直}}=G\times N\times P\times 365\times \mathrm{\beta }\times {10}^{-6}$

$(5)$

式中：Q_{污水收输-直}表示污水收集输送环节直接排放的CO₂，t∙a⁻¹；G为温室气体排放系数 (以每克COD计的耗氧有机物排放温室气体的质量当量计) ，g∙g⁻¹，参考文献[16]中国内典型城市生活污水的实测数据取值，其中化粪池CO₂排放系数 (以每克COD计的耗氧有机物排放CO₂质量当量计) 为0.038 4 g∙g⁻¹，CH₄排放系数 (以每克COD计的耗氧有机物排放CH₄质量当量计，CH₄以CO₂当量表示) 为1.328 g∙g⁻¹，管网CO₂排放系数 (以每克COD计的耗氧有机物排放CO₂质量当量计) 为0.012 4 g∙g⁻¹，CH₄排放系数 (以每克COD计的耗氧有机物排放CH₄质量当量计，CH₄以CO₂当量表示) 为0.500 g∙g⁻¹；N为人口数，人，根据成都市2015—2019年统计年鉴取值；P为每人每天排放的耗氧有机物 (以COD计) 质量，g∙ (人∙d) ⁻¹，根据《第一次全国污染源普查城镇生活源产排污系数手册》，成都市属于四区I类城市，其COD的产生系数为82 g∙ (人∙d) ⁻¹； $\mathrm{\beta }$ 为COD降解系数，化粪池取0.2，管网取0.06。考虑到成都市污水多为重力流，提升泵站较少，此处不计泵站电力消耗间接排放的CO₂。

2) 污水处理环节。污水处理环节直接排放的CO₂、CH₄和N₂O计算公式如式 (6) 。

${Q}_{\mathrm{污}\mathrm{水}\mathrm{处}\mathrm{理}-\mathrm{直}}=\sum {\mathrm{T}\mathrm{O}\mathrm{W}}_{i}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{i}\times {\mathrm{G}\mathrm{W}\mathrm{P}}_{i}$

$(6)$

式中：Q_{污水处理-直}表示污水处理环节直接排放的温室气体，t∙a⁻¹；i表示CO₂、CH₄或N₂O；TOW_i表示污水处理去除的耗氧有机物 (以COD计) 质量或总氮量，t∙a⁻¹，根据成都市各污水厂运营数据计算；EF_i表示排放因子 (以每克COD计的耗氧有机物排放温室气体质量当量计) ，分别取0.273 g∙g⁻¹、0.05 g∙g⁻¹或0.005 g∙g⁻¹；GWP_i表示全球变暖潜能，CH₄取25g∙g⁻¹ (指每克CH₄对应CO₂当量) 、N₂O取298 g∙g⁻¹ (指每克N₂O对应CO₂当量) 。

电耗间接排放计算公式如式 (7) 。

${Q}_{\mathrm{污}\mathrm{水}\mathrm{处}\mathrm{理}-\mathrm{电}}=W\times \mathrm{S}\mathrm{e}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{电}}$

$(7)$

式中：Q_{污水处理-电}表示污水处理环节电耗间接排放的CO₂，t∙a⁻¹；W表示污水处理量，t∙a⁻¹；Se表示污水处理过程的比能耗，kW∙h∙t⁻¹，根据各厂运营数据计算。

药耗间接排放计算公式如式 (8) 。

${Q}_{\mathrm{污}\mathrm{水}\mathrm{处}\mathrm{理}-\mathrm{药}}=K\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{药}}$

$(8)$

式中：Q_{污水处理-药}表示污水处理环节药耗间接排放的CO₂，t∙a⁻¹；K表示药耗量，t∙a⁻¹，采用运营数据；EF_药表示单位质量药剂的排放系数，成都市污水厂主要使用的药剂是消毒剂，取1.4 g∙g⁻¹。

3) 污泥处理处置环节。不同污泥处理处置方式的碳排放计算差异较大。成都主流的污泥处理处置方式为填埋、堆肥及焚烧 (含建材利用) ，各类处置方式对应碳排放计算公式见式 (9)~(14) 所示，其中相关排放方式见注释。

${\mathrm{Q}}_{\mathrm{填}\mathrm{埋}}=M\times \mathrm{M}\mathrm{C}\mathrm{F}\times \mathrm{D}\mathrm{O}\mathrm{C}\times {\mathrm{D}\mathrm{O}\mathrm{C}}_{\mathrm{F}}\times \mathrm{F}\times \frac{16}{12}\times {\mathrm{G}\mathrm{W}\mathrm{P}}_{{\mathrm{C}\mathrm{H}}_{4}}$

$(9)$

${Q}_{\mathrm{堆}\mathrm{肥}-\mathrm{直}}=\sum M\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{i}\times {\mathrm{G}\mathrm{W}\mathrm{P}}_{i}$

$(10)$

${Q}_{\mathrm{堆}\mathrm{肥}-\mathrm{电}}=M\times {\mathrm{S}\mathrm{e}}_{\mathrm{泥}}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{电}}$

$(11)$

${Q}_{\mathrm{焚}\mathrm{烧}-\mathrm{直}\mathrm{C}\mathrm{O}2}=M\times \mathrm{M}\mathrm{F}\mathrm{C}\mathrm{F}\times \mathrm{C}\mathrm{F}\times \mathrm{O}\mathrm{F}\times \frac{44}{12}$

$(12)$

${\mathrm{Q}}_{\mathrm{焚}\mathrm{烧}-\mathrm{直}\mathrm{N}20}=M\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{焚}\mathrm{烧}-\mathrm{N}2\mathrm{O}}\times {\mathrm{G}\mathrm{W}\mathrm{P}}_{\mathrm{N}2\mathrm{O}}$

$(13)$

${\mathrm{Q}}_{\mathrm{焚}\mathrm{烧}-\mathrm{间}\mathrm{C}\mathrm{O}2}=M\times \left(\frac{\mathrm{R}}{\mathrm{C}}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{煤}}+{\mathrm{E}}_{\mathrm{焚}}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{电}}\right)$

$(14)$

式中：Q_填埋表示污泥填埋排放的CO₂，t∙a⁻¹；M表示处理的污泥量，t∙a⁻¹，采用运营数据；MCF表示CH₄修正因子，取1；DOC表示可降解有机碳比例，取10%； ${\mathrm{D}\mathrm{O}\mathrm{C}}_{\mathrm{F}}$ 为能转化为CH₄的DOC比例，取50%；F为CH₄在填埋气中的比例，取缺省值50%；16/12为CH₄与C分子量之比。参数取值参考IPCC。Q_堆肥-直表示污泥堆肥直接排放的CH₄和N₂O (以CO₂当量计) ，t∙a⁻¹；EF_i表示处理每千克污泥的各类温室气体排放因子，参考IPCC的相关指数，CH₄取2 g∙kg⁻¹，N₂O取0.15 g ∙kg⁻¹ (污泥含水率为80%) 。Q_堆肥-电表示污泥堆肥电耗间接排放的CO₂，t∙a⁻¹；Se_泥表示堆肥过程的比能耗，kW∙h∙t⁻¹，参考《城市生活垃圾堆肥处理工程项目建设标准》，取10。Q_{焚烧-直CO2}表示污泥焚烧直接排放的CO₂，t∙a⁻¹；MFCF表示污泥化石源CO₂排放比例，根据《城镇水务系统碳核算与减排路径技术指南》及各厂运营数据，取10%；CF表示污泥碳含量，取10%；OF为氧化因子，取缺省值0.85；44/12为CO₂与C分子量之比。Q_{焚烧-直N2O}表示污泥焚烧直接排放的N₂O (以CO₂当量计，t∙a⁻¹)；EF_焚烧-N2O表示排放因子，参考IPCC，取0.9 g∙kg⁻¹ (污泥含水率为80%) 。Q_{焚烧-间CO2}表示污泥焚烧间接排放的CO₂，t∙a⁻¹；R表示湿污泥 (污泥含水率为80%) 在1个标准大气压 (0.101 3MPa) 常温下(20 ℃)干化至干污泥 (污泥含水率为20%) 需要的热量，取1 947 kJ∙kg⁻¹；C为燃煤热效率，参考《锅炉节能技术监督管理规程》 (TSG 60002-2010) ，取75%；EF_煤表示标煤的碳排放因子，取84 kg∙kJ⁻¹；E_焚为污泥干化设备的单位电耗，取40 kW∙h∙t⁻¹。

2.2.3 碳排放量测算及结果分析

截至2019年，成都市范围内已建污水管网超过19×10⁴ km，污水处理厂共247座，总处理能力4.48×10⁶ t∙d⁻¹，实际处理水量3.35×10⁶ t∙d⁻¹，负荷率约74.8%。污水处理工艺以A₂O为主，污泥处理以堆肥和焚烧为主。2019年，成都市污水系统总排放量为6.29×10⁵ t∙a⁻¹。2015至2019年间，污水量及污泥产量逐年上升，总碳排也呈逐年上升趋势，与污水规模基本呈正相关（图5）。污水系统年均碳排放量（图6）为5.76×10⁵ t∙a⁻¹，主要来自污水处理环节，其平均碳排放为2.81×10⁵ t∙a⁻¹，占比48.8%，其中有53%为直接排放、47%为间接排放。污泥处理处置环节碳排放量占比第二 (29.0%) ，其平均碳排放为1.67×10⁵t∙a⁻¹，主要来自焚烧处理 (65.0%) 。

图 5 2015至2019年成都市污水量及污泥量变化

Figure 5. Variation of sewage and sludge volume in C hengdu from 2015 to 2019

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图 6 2015至2019年成都市污水系统碳排放量统计

Figure 6. Carbon emission from different processes of Chengdu sewage system from 2015 to 2019

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在各个环节中，单位碳排放量最高的也是污水处理环节。根据2015—2019年成都市污水厂运营数据，成都市污水处理的平均能耗为0.365 kW∙h∙m⁻³。该值高于2018年全国平均数据 (0.3 kW∙h∙m⁻³) ，主要是由于成都市污水处理厂出水按照《四川省岷江、沱江流域水污染物排放标准》要求执行水污染物特别排放限值，部分指标略严于常规污水处理厂执行的《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A指标，故工艺耗能较高。针对污泥处理处置环节，由于成都市污泥处理处置采用堆肥和焚烧等高碳排的工艺为主，而污泥消化+沼气发电这种资源化处置方式板块空白，导致单位污泥的碳排放量较高。

2.3 再生水系统的碳排放核算

2.3.1 碳排放机理

再生水系统与污水系统密不可分。一般而言，再生水系统自污水处理厂出水起，至用户为止的全部相关设施单元。碳排放来自再生水厂处理设施的直接及间接排放，以及输配管网和泵站相关的间接排放。

2.3.2 碳排放量测算及结果分析

成都市再生水系统建设总体处于初步发展阶段，目前主要回用于河道、湿地的生态补水。由于前文污水系统处理环节的碳排放采用厂站总电耗计算，已包含再生水深度处理环节的碳排放，此处仅计再生水输配中由泵站提升而导致的电耗碳排放。计算式为式 (15) 。

${Q}_{\mathrm{再}\mathrm{生}\mathrm{水}}={E}_{\mathrm{再}}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{电}}$

$(15)$

式中：Q_再生水表示再生水系统间接排放的CO₂，t∙a⁻¹；E_再表示系统消耗的电能，kW∙h∙a⁻¹，根据成都市各再生水厂运营数据统计。

2015至2019年，成都市再生水系统的碳排放量如图7所示。系统碳排放量与再生水回用量呈正相关，总体呈上升趋势。2019年，再生水系统总碳排放量约为2.6×10³ t。

图 7 2015至2019年再生水系统碳排放量

Figure 7. Carbon emission from recycled water system from 2015 to 2019

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2.4 雨水系统的碳排放核算

2.4.1 碳排放机理

雨水系统碳排放核算边界覆盖自雨水源头排放开始、至排入自然水体为止的全部设施单元，包括雨水排水管渠、泵站和其它转输设施，以及雨水控制设施中的绿色和灰色设施。就成都市实际情况而言，雨水系统基本为重力流，灰绿雨水控制设施较少，系统碳排放主要来自排涝活动，即在城市下穿隧道等地势低、没有良好可靠自流条件区域设置的雨水泵站，在暴雨时将汇流至隧道内的雨水收集后通过水泵压力排放至自然水体，泵站运行消耗电能，从而带来间接的碳排放。

2.4.2 碳排放量测算及结果分析

雨水系统的间接排放计算公式如式 (16) 。成都市域共有138座雨水泵站，年电耗总量约为1.04×10⁶ kW∙h∙a⁻¹，计算得每年雨水系统碳排放总量 (CO₂当量) 约为256 t∙a⁻¹。雨水系统碳排放量主要取决于雨水径流量。系统能耗强度约为0.014 kW·h∙m⁻³，吨水的碳排放强度 (CO₂当量) 约为4 g∙m⁻³，远低于其他水系统。

${Q}_{\mathrm{雨}}={E}_{\mathrm{雨}}\times {\mathrm{E}\mathrm{F}}_{\mathrm{电}}$

$(16)$

式中：Q_雨表示雨水系统间接排放的CO₂，t∙a⁻¹；E_雨表示系统消耗的电能，kW∙h∙a⁻¹，根据成都市各雨水泵站运营数据统计。

3. 水务系统碳排放特征及减排建议

3.1 碳排碳汇特征分析

水务系统的碳排放领域包括给水系统、污水系统、再生水系统及雨水系统。基于对各环节用电、用能、用材情况的调研与计算，2019年水务系统碳排放总量约7.03×10⁵ t (以CO₂当量计) 。成都市全市碳排放总量约为5.796×10⁷ t，则水务系统约占成都市总碳排量的1.2%，与其他国家、地区水务碳排放量特征基本相符。

给水系统中，取水系统和供水系统碳排放量占比较高，主要表现为泵站加压提升产生的电能耗能较高。与碳排放量主要相关的因素是取供水规模，供水产销差及管网漏损规模较高，整体影响了取供水系统的总碳排放。污水系统中污水处理环节的间接碳排放是系统碳排放量的主要贡献者。污水处理间接碳排放中能耗碳排放占比达71%，是现状污水处理系统的减排关键部分。同时,污水处理过程中CH₄排放量和N₂O 排放量相比CO₂较小，但其增温潜势高，不可忽视其相关影响。雨水系统碳排放量主要取决于排水量，相较水务其他系统，其产生的碳排放总量和强度都较小。

就水务系统整体而言，碳排放量最高的是污水系统，占系统整体的90%（表1）。各系统的碳排放强度差别也很大，最高的是污水系统，吨水的碳排强度 (以CO₂当量计) 为达0.52 kg∙m⁻³。因此，污水处理的低碳化是整个水务行业转型的关键。

表 1 成都市水务系统现状碳排放统计表

Table 1. Statistics of carbon emission of current water system in Chengdu

系统分类	水量规模/t	碳排放量/ ( t∙a⁻¹)	碳排放量占比	碳排放强度/ (kg∙m⁻³)	高碳排放环节
供水系统	12×10⁸	7.15×10⁴	10%	0.06	漏损及泵站
污水及再生水系统	12×10⁸	63.12×10⁴	90%	0.52	污水处理
雨水系统	0.7×10⁸	0.026×10⁴	0.03%	0.004	排涝

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3.2 减碳对策

随着城市发展、人口增长和生活水平的提高，用水量、污水量、雨水转输量都将持续增长。面对“碳达峰碳中和”这一新的时代要求，水务系统需加快探索适宜的减碳路径，提前布局减碳措施，降低碳排放强度，才能在水量增长情况下实现“碳达峰碳中和”目标。

针对成都市水务系统碳排放的特征及现存问题，减碳对策总结为五大基本策略，包括节水优先、高效管网、源头提质、低碳工艺及能源回用。1) 节水优先。通过用户节约用水、强化用水量计量、梯度计价等措施降低用水量需求^[17-18]减少给水系统及污水系统的水量负荷，从而减少水全生命周期的碳排放量。2) 高效管网。主要针对给水系统，通过减小管道漏损率^[19]，优化给水管网平均压力值，降低输送过程的碳排放量。3) 源头提质。主要针对污水系统，通过在系统源头提质，提高进厂BOD浓度，从而提高污泥有机质含量^[20]，为污泥资源化利用奠定基础。4) 低碳工艺。针对给水及污水处理，研发应用低能耗、低碳、高效的处理工艺技术，减小吨水电耗^[21-22]，提高药耗消减率，从而降低处理过程的碳排放量。5) 能源回用。主要针对污水系统，充分利用污水自身的化学能^[23]，提高污泥厌氧消化+沼气回收等资源化处理方式的比例^[24]，增加污水源热泵^[23,25-26]光伏发电等非传统能源应用，提高污水厂能源自给率，推动污水系统碳中和。

近期，成都市水务系统的减碳工作以新工艺技术试点、污水处理节能降耗、给排水管网提质增效及节水管理为重点。结合水务“十四五”发展规划，设定近期 (2025年) 减碳控制性指标及目标如表2所示。

表 2 成都市水务系统近期减碳策略

Table 2. Near-term carbon emission reduction strategy of Chengdu water system

水务系统	控制指标	目标值	主要措施
给水系统	管网水平均压力值	0.32 MPa	优化供水分区及泵组建设
	漏损率	10%	实行分区计量管理、管网查漏、主动更换漏损及易漏管道
	万元工业增加值用水量	12 m³	提高工业用水重复利用率、降低工业用水定额
	人均用水量	310 m³	宣贯节水理念，推广节水器具，增强居民节水意识
污水及再生水系统	进水BOD₅	100 mg∙L^-1	逐步取消城市区域现状化粪池；治理管网渗漏、错接、腐蚀等病害问题
	污泥有机质含量	65%	逐步取消城市区域现状化粪池；治理管网渗漏、错接、腐蚀等病害问题
	药耗削减率	5%	优化加药设备、应用在线监测系统，实现精准加药
	吨水电耗	0.32 kW∙h∙m^-3	更换老旧设备、应用在线检测和模拟技术优化曝气等高能耗单元
	污泥资源化利用比例	试点	在新建污水厂试点建设厌氧消化+沼气回收处置设施
	污水回用率	30%	建设城市再生水厂及配套管网系统
雨水系统	70%年径流总量控制率达标面积	40%	依托海绵城市建设开展，通过透水铺装、下凹绿地、雨水花园等低影响开发措施减少雨水径流量
雨水系统	雨水回用率	3%	在市内大型公园、较大的城市广场、高校、政府机关等用地，建设雨水回收利用示范工程

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在不考虑减碳措施的前提下，水务系统碳排放总量与人口基本成正相关关系。成都市2025年人口预计达2 234万，常规情景水务系统碳排放总量估算为1.08×10⁶ t。应用上述减碳措施，水务系统碳排放总量预测为9.44×10⁵ t，相比常规情景减少12%（图8）。

图 8 成都市水务系统2025年常规情景及减碳情景碳排放量

Figure 8. Carbon emission of regular and carbon reduction scenarios of Chengdu water system in 2025

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4. 结语

1) 成都市2019年水务系统碳排放量总计7.03×10⁵ t。其中，碳排放量及单位碳排放强度最高的均为污水系统，其碳排放主要来自污水处理的电耗间接排放及污泥处理处置环节。因此，污水及污泥的处理是水务系统减碳的重点环节。

2) 针对成都市水务系统的碳排放特征，确定了减碳五大基本策略，即节水优先、高效管网、源头提质、低碳工艺及能源回用。近期实施的减碳措施主要包括给水系统节水优先管理策略持续推进、污水处理现有工艺节能降耗技术应用、给排水管网提质增效及污水污泥低碳处理工艺的试点示范。

3) 由于缺少实测数据，部分环节采用相似城市的经验值进行估算，建议后续针对成都水务系统开展参数的本土化研究。同时本次提出的减碳措施以该领域较为成熟的低碳技术为主，未来需考虑新技术的减排能力，并量化其带来的影响。为保障相关措施的实施，建议进一步加强低碳相关配套政策制度的研究。

图 1 资阳市部分水质监测断面分布

Figure 1. Distribution of water quality monitoring section in Ziyang

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图 2 资阳市小流域污染物核算

Figure 2. Small watershed pollutant accounting in Ziyang

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图 3 小流域污染物分类

Figure 3. Classification of pollutants in small watershed

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图 4 小流域生态环境治理路径设计

Figure 4. Small watershed ecological environment governance method design

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表 1 数据来源及描述

Table 1. Data sources and descriptions

数据类型	描述	数据来源
水质监测数据	选定2020年主要控制指标为COD、NH₃-N、TP和COD_Mn共计4个指标；监测频度为12次/a	资阳市生态环境局
人口数据	全国第七次人口普查数据，具体到乡镇（街道）	雁江区、乐至县和安岳县第七次人口普查数据公报
环境统计数据	涵盖工业企业、畜禽养殖和水产养殖等	资阳市生态环境局
乡镇边界矢量数据	2020年资阳市新版乡镇边界矢量数据	资阳市生态环境局
水系图层	数据类型Shape矢量数据	资阳市生态环境局
土地利用数据	数据类型TIFF，分辨率10 m×10 m	http://data.ess.tsinghua.edu.cn/

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表 2 小流域监测断面水质情况

Table 2. Small watershed monitoring section water quality

小流域	监测断面	2020 a	考核目标	超标指标（超标倍数）
索溪河	谢家桥	IV	III	COD(0.04)
小阳化河	万安桥	IV	III	COD(0.30);COD_Mn(0.04)
阳化河	巷子口	IV	III	COD(0.06)
大濛溪河	肖家鼓堰码头	IV	III	COD(0.02)
	汪家坝	III	III	/
	牛桥	III	III	/
小濛溪河	资安桥	IV	III	COD(0.21) ; COD_Mn (0.01);TP(0.05)
岳阳河	白沙	IV	III	COD(0.14) ; COD_Mn (0.004)
蟠龙河	元坝子	III	III	/
龙台河	两河	III	III	/
小清流河	韦家湾	III	III	/
高升河	红光村	III	III	/

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表 3 小流域污染源分类情况

Table 3. Classification of pollution sources in small watershed

小流域	点源/工业源	点源/城镇生活源	面源/城镇生活源	面源/农村生活源	面源/畜禽养殖源	面源/农田径流源	面源/水产养殖源	★～☆
索溪河	☆		★			★		2～1
小阳化河	☆	★		★		★		3～1
阳化河			★	★	★	☆		3～1
大濛溪河			★		★	☆		2～1
小濛溪河	☆		★	★		★		3～1
岳阳河		★		★	★	☆	☆	3～2
蟠龙河			★			☆	☆	1～2
龙台河			★	★		☆		2～1
小清流河			★	★		☆		2～1
高升河		☆		☆		☆		0～3
★～☆	0～3	2～1	7～0	6～1	3～0	3～7	0～2	21～14
注：★代表需重点治理；☆代表可优化提升。

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表 4 小流域污染减排比例测算

Table 4. Calculation of pollution reduction proportion of small watershed %

污染物	索溪河	小阳化河	阳化河	大濛溪河	小濛溪河	岳阳河	蟠龙河	龙台河	小清流河	高升河
COD	10.4	24.2	9.2	7.0	22.3	17.0	6.5	13.4	16.5	8.0
TP	8.3	19.6	9.7	3.3	12.0	13.5	8.4	25.8	7.7	6.9

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[1]	中共中央国务院关于深入打好污染防治攻坚战的意见[EB/OL], (2022-02-20)[2021-11-02]. http://www.gov.cn/zhengce/2021-11/07/content_5649656.htm.
[2]	续衍雪, 孙宏亮, 马乐宽, 等. 基于《长江保护法》做好长江生态环境保护修复[J]. 环境保护, 2021, 49(19): 56 − 59.
[3]	蒋海红, 袁绍春, 吕波, 等. 重庆盘溪河黑臭水体治理方法初探[J]. 环境工程, 2019, 37(8): 37 − 41.
[4]	宋静雯, 张学霞, 姜东旸, 等. 不同尺度土地利用方式对地表水环境质量的影响及驱动机制[J]. 环境科学, 2022, 43(6): 3016 − 3026.
[5]	ZHAO L, LIU X D, WANG P, et al. N, P, and COD conveyed by urban runoff: A comparative research between a city and a town in the Taihu Basin, China[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2021, 28(40): 56686 − 56695. doi: 10.1007/s11356-021-14565-3
[6]	刘丹丹, 乔琦, 李雪迎, 等. 沱江流域总磷空间排放特征及影响因素分析[J]. 环境工程技术学报, 2022, 12(2): 449 − 458. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210600
[7]	钟旭珍, 张素, 吴瑞娟, 等. 沱江流域土壤侵蚀动态变化及驱动力分析[J]. 水土保持研究, 2022, 29(2): 43 − 49+56.
[8]	LIU D, BAI L, QIAO Q, et al. Anthropogenic total phosphorus emissions to the Tuojiang River Basin, China[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 294: 126325. doi: 10.1016/j.jclepro.2021.126325
[9]	董战峰, 毕粉粉, 龙凤. 论国家流域水环境经济政策创新的思路与重点方向[J]. 环境保护, 2021, 49(7): 12 − 19.
[10]	余义瑞, 史贵君, 武星, 等. 深圳市宝安区水环境综合治理模式及其成效[J]. 人民长江, 2021, 52(3): 21 − 27.
[11]	蒋自胜, 李斌, 吴基昌, 等. 茅洲河流域水环境治理工程的生态效应研究[J]. 水生态学杂志, 2021, 42(3): 30 − 37.
[12]	陈焰, 夏瑞, 王璐, 等. 基于SWMM-EFDC耦合模拟的新凤河流域水环境治理工程效应评估[J]. 环境工程技术学报, 2021, 11(4): 777 − 788.
[13]	袁宏川, 彭勃, 李新哲. 基于DPSIR模型的长江流域中部地区水环境治理绩效评价[J]. 水电能源科学, 2021, 39(5): 61 − 65.
[14]	翟俊, 黄晓斌, 何强, 等. 重庆市跳磴河流域水污染综合治理工程规划[J]. 中国给水排水, 2007, 23(6): 45 − 49.
[15]	李海生, 王丽婧, 张泽乾, 等. 长江生态环境协同治理的理论思考与实践[J]. 环境工程技术学报, 2021, 11(3): 409 − 417. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210071
[16]	LI Y F, WU J B, SHANG Y C. Assessment of water risk management technology in the watershed during the “Thirteenth Five-Year Plan” period in Liaoning Province based on the analytic hierarchy process[C]// E3S Web of Conferences, 2021, 269: 01007.
[17]	彭昕杰, 成金华, 方传棣. 基于“三线一单”的长江经济带经济-资源-环境协调发展研究[J]. 中国人口·资源与环境, 2021, 31(5): 163 − 173.
[18]	生态环境部. 排放源统计调查产排污核算方法和系数手册[M]. 北京: 中国标准出版社, 2021.
[19]	梁流涛, 秦明周. 中国农业面源污染问题研究[M]. 北京: 中国社会科学出版社, 2013,
[20]	四川省环境保护厅. 四川省岷江、沱江流域水污染物排放标准: DB51/2311—2016 [S]. 成都: 四川环境保护科学研究院, 2016.
[21]	庞爱萍, 李春晖, 易雨君. 长江经济带农业种植-消费系统氮流时空格局演化规律与驱动机制[J]. 农业环境科学学报, 2021, 40(2): 408 − 420. doi: 10.11654/jaes.2020-1130
[22]	ZONG M, HU Y M, LIU M, et al. Quantifying the contribution of agricultural and urban non-point source pollutant loads in watershed with urban agglomeration[J]. Water, 2021, 13(10): 1385 − 1385. doi: 10.3390/w13101385
[23]	李怡, 胡小泓. 浅谈河道生态工程水环境治理[J]. 人民长江, 2012, 43(S1): 142 − 144.
[24]	黄伟, 王阿华, 桂衍武, 等. 竹皮河流域水环境综合治理(城区段)沿河截污干管工程设计[J]. 中国给水排水, 2019, 35(24): 70 − 74.
[25]	汪丽, 黄伟, 王阿华, 等. 荆门市竹皮河流域水环境综合治理之生态修复工程设计[J]. 中国给水排水, 2020, 36(6): 69 − 73.

期刊类型引用(1)

1.	王秋月. 铁矿区环境地质生态调查与评价研究——以高岭铁矿区为例. 环境科学与管理. 2023(04): 156-161 . 百度学术

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图( 4) 表( 4)

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1. 研究方法
1.1 核算对象及核算边界
1.2 核算方法及数据来源
2. 水务系统碳排放核算
2.1 给水系统的碳排放核算
2.2 污水系统的碳排放核算
2.3 再生水系统的碳排放核算
2.4 雨水系统的碳排放核算
3. 水务系统碳排放特征及减排建议
3.1 碳排碳汇特征分析
3.2 减碳对策
4. 结语

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持续打好长江保护修复攻坚战是深入打好污染防治攻坚战的重点任务之一，要推动长江全流域按单元精细化分区管控，加强生活、工业和农业面源等污染治理^[1]。《中华人民共和国长江保护法》作为我国首部流域专门保护法，自2021年3月1日起实施^[2]。经过沿江各地的攻坚，长江经济带水生态环境得到持续改善，2020年，长江干流和主要支流水质均为优，在监测的510个水质断面中，优良水质断面比例达到96.7%。但受限于乡镇污水收集管网不完善、农业面源污染严重、生态径流小和管控技术与措施不足等因素，长江经济带一些小流域生态环境治理与水质稳定达标仍存在难度。从四川省资阳市看，“十四五”期间四川省新增116个国家考核断面，而资阳市国省控考核断面从5个新增至17个，考核目标均为Ⅲ类水质，这些断面均集中在小流域上。

许多学者对小流域污染源解析及治理思路进行了深入研究。蒋海红等^[3]研究发现外源点源是重庆盘溪河的主要污染源(63%～86%)，通过采取控源截污、初期雨水控制、补水活水、生态净化和生态恢复改造等工程措施，盘溪河河段基本可达到无黑臭目标。宋静雯等^[4]以若尔盖湿地为例，从小流域和缓冲区尺度分析得到，主要污染物为TN和TP，污染来源与生活污水和放牧。ZHAO et al^[5]对太湖流域常州市和沙家浜镇地表径流输送的N、P和COD发现，较常州市而言，沙家浜镇COD与各种形态N之间的相关性更强，COD浓度亦普遍高于常州市，推测这可能是沙家浜镇的经济发展水平较低导致的。沱江是长江的一级支流，该流域内水网密布，小流域众多，开展了大量的水生态治理和修复工作。刘丹丹等^[6]基于沱江流域工业、农业和生活源TP排放数据，核算得到2017年沱江流域TP排放量和入河量分别为8 324.0和3 676.9 t，空间排放以成都市和宜宾市为主，水田面积、国内生产总值和人口规模是影响沱江流域TP排放的主要因素。钟旭珍等^[7]研究发现坡度>35°，海拔>1 500 m等起伏较大的山区是土壤侵蚀的高风险区，需重点治理。LIU et al^[8]估算每年对沱江流域的TP排放量为9 253.55 t，其中牲畜贡献为52.52%，建立有效的畜禽养殖管理实践,并综合利用设施,有助于减少TP排放进入沱江流域。

本研究在借鉴国内外小流域治理研究经验的基础上^[9-14]，以资阳市重点小流域污染源解析与环境容量计算等研究为基础，以水质稳定达标为目标，分析小流域主要生态环境问题，针对性提出治理工程技术与管控措施。研究成果对长江经济带小流域生态环境治理具有一定的推广价值，对实现“生态优先、绿色发展”，流域控制单元精细化分区管控、小流域水质改善等具有借鉴意义^[15-16]。

4. 结论

以“污染源核算-工程措施/非工程措施-水质改善”为治理思路，本文识别出资阳市小流域COD、NH₃-N和TP总量分别为8 166.00、639.68 和243.04 t，城镇生活污染、农田径流污染、畜禽养殖污染是资阳市小流域生态环境治理的重点，通过实施污水设施及配套管网建设、河道清淤、生态拦截沟渠和生态保护修复等工程措施进行整治，加强畜禽养殖、农村面源污染管控措施，预计可实现污染物减排13%～28%。统筹水资源、水环境、水生态“三水”共治，突出工业、农业和生活污染“三源齐控”，加强上下游统筹协调，严格落实各方责任，提升水生态环境治理体系与治理能力现代化水平。

致谢：感谢长江生态环境保护修复资阳市驻点跟踪研究项目工作组以及资阳市生态环境局的大力支持。

参考文献 (25)

小流域生态环境治理的路径策略及应用研究

作者简介: 高月明（1991-），男，硕士、助理研究员。研究方向：农业面源污染核算研究。E-mail：gaoym@caep.org.cn

通讯作者: 蒋洪强(1975-)，男，博士、研究员。研究方向：环境规划与政策模拟技术研究。E-mail：jianghq@caep.org.cn;

Path strategy and application of ecological environment control in small watershed

Corresponding author: JIANG Hongqiang, jianghq@caep.org.cn ;

1. 研究方法

1.1 核算对象及核算边界

1.2 核算方法及数据来源

2. 水务系统碳排放核算

2.1 给水系统的碳排放核算

2.1.1 碳排放核算机理

2.1.2 各环节碳排放核算方法

2.1.3 碳排放量测算及结果分析

2.2 污水系统的碳排放核算

2.2.1 碳排放机理

2.2.2 各环节碳排放核算方法

2.2.3 碳排放量测算及结果分析

2.3 再生水系统的碳排放核算

2.3.1 碳排放机理

2.3.2 碳排放量测算及结果分析

2.4 雨水系统的碳排放核算

2.4.1 碳排放机理

2.4.2 碳排放量测算及结果分析

3. 水务系统碳排放特征及减排建议

3.1 碳排碳汇特征分析

3.2 减碳对策

4. 结语

期刊类型引用(1)

其他类型引用(0)

计量

出版历程

小流域生态环境治理的路径策略及应用研究

通讯作者: 蒋洪强(1975-)，男，博士、研究员。研究方向：环境规划与政策模拟技术研究。E-mail：jianghq@caep.org.cn;

English Abstract

Path strategy and application of ecological environment control in small watershed

Corresponding author: JIANG Hongqiang, jianghq@caep.org.cn ;

全文HTML

1.1. 研究区概况

1.2. 数据来源

1.3. 研究方法

1.3.1. 控制单元划定

1.3.2. 污染源解析

2.1. 污染物排放情况

2.2. 小流域分类分析

2.3. 主要生态环境问题识别

3.1. 治理技术路径

3.2. 工程措施

3.2.1. 管网设施改扩建工程

3.2.2. 河道清淤工程

3.2.3. 生态拦截工程

3.2.4. 生态修复工程

3.2.5. 水产养殖尾水治理工程

3.2.6. 补水活水工程

3.3. 非工程措施

3.3.1. 流域生态补偿

3.3.2. 农业面源管控

3.3.3. 产业布局优化

3.4. 治理成效分析

目录

全文HTML

1.1. 研究区概况

1.2. 数据来源

1.3. 研究方法

1.3.1. 控制单元划定

1.3.2. 污染源解析

2.1. 污染物排放情况

2.2. 小流域分类分析

2.3. 主要生态环境问题识别

3.1. 治理技术路径

3.2. 工程措施

3.2.1. 管网设施改扩建工程

3.2.2. 河道清淤工程

3.2.3. 生态拦截工程

3.2.4. 生态修复工程

3.2.5. 水产养殖尾水治理工程

3.2.6. 补水活水工程

3.3. 非工程措施

3.3.1. 流域生态补偿

3.3.2. 农业面源管控

3.3.3. 产业布局优化