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干湿交替对土壤DOM特性及重金属释放的影响

彭港, 吕贻锦, 丁泽聪, 王培, 丁洋, 石振清. 干湿交替对土壤DOM特性及重金属释放的影响[J]. 环境工程学报, 2021, 15(8): 2689-2700. doi: 10.12030/j.cjee.202104038
引用本文: 彭港, 吕贻锦, 丁泽聪, 王培, 丁洋, 石振清. 干湿交替对土壤DOM特性及重金属释放的影响[J]. 环境工程学报, 2021, 15(8): 2689-2700. doi: 10.12030/j.cjee.202104038
PENG Gang, LV Yijin, DING Zecong, WANG Pei, DING Yang, SHI Zhenqing. Effects of dry-wet cycles on the properties of soil DOM and the release of heavy metals[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(8): 2689-2700. doi: 10.12030/j.cjee.202104038
Citation: PENG Gang, LV Yijin, DING Zecong, WANG Pei, DING Yang, SHI Zhenqing. Effects of dry-wet cycles on the properties of soil DOM and the release of heavy metals[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(8): 2689-2700. doi: 10.12030/j.cjee.202104038

干湿交替对土壤DOM特性及重金属释放的影响

    作者简介: 彭港(1997—),女,硕士研究生。研究方向:土壤污染控制与修复。E-mail:599308758@qq.com
    通讯作者: 丁洋(1991—),男,博士,讲师。研究方向:土壤污染控制与修复。E-mail:hndingyang@163.com
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(41931288)
  • 中图分类号: X131.3

Effects of dry-wet cycles on the properties of soil DOM and the release of heavy metals

    Corresponding author: DING Yang, hndingyang@163.com
  • 摘要: 以典型Cu和Zn污染农田土壤为研究对象,利用土壤培养实验、光谱学方法以及流动搅拌实验,以阐明土壤干湿交替对重金属污染土壤中土壤溶解性有机质(DOM)特性及重金属释放动力学行为的影响。结果表明,土壤pH、DOM含量及其芳香性随着土壤含水率升高而增大,而干湿交替主要影响土壤中DOM的含量,对pH和SUVA254值的影响很小。重金属释放动力学研究表明,土壤含水率越高越有利于Cu和Zn的稳定,干旱过程则会促进其释放,但仅在初次湿润到干旱过程中对其释放特性产生影响,后期干湿交替循环影响很小,且不同干湿交替频率和强度具有类似影响。在同等条件下,Zn的释放比Cu更快,受干湿交替影响更小。本研究结果可为重金属污染土壤修复工作提供参考。
  • 核能作为一种安全、经济、高效的清洁能源,其特有的价值和优势正受到越来越多国家的重视。根据国际原子能机构的报告,截至2022年6月底,全球正在运行的核电反应堆共计441个,分别来自33个国家,核电总装机容量为394 GW[1]。然而,核电产业的不断发展将持续地产生放射性废水,如果不加以适当处理将会对生态环境和人类健康造成威胁。例如在2011年福岛核事故发生后,大量放射性核素泄漏到环境中,导致一些鱼类的总放射性水平至今仍保持在100 Bq·kg−1以上[2]。由此可见,放射性废水的处理对核工业的长远及可持续发展至关重要。

    137Cs是放射性废水中最常见的核素之一,其半衰期约为30 a,会释放高能β粒子和γ射线。137Cs在水中通常以离子形态(Cs+)存在,具有极强迁移能力,一旦泄漏到环境中将会对生态环境及公众健康造成巨大威胁[3]。目前常用化学沉淀法[4]和膜分离法[5]对此类放射性废水进行分离处理,除此之外生物修复法[6]和吸附法等[7]也有较好的处理效果。与其他方法相比,吸附法具有成本低廉、操作简便和绿色环保等优点,目前已经成为国内外常规及应急处理放射性废水的主流方式。该方法是日本福岛核电站处理核废水的核心工艺[8]

    传统吸附剂以各种多孔材料为主,如活性炭、沸石、硅藻土等,而金属硫化物是目前对放射性废水处理效果较好的一类离子交换材料,具有较高的吸附选择性和离子交换容量[9]。有研究表明,金属硫化物对Sr2+、Cs+、UO22+等多种核素具有较好的去除效果,也能较好应用于稀土元素的回收[7,10-12]。ZHANG等[13-14]报道了一种新型纳米片状K/Zn/Sn/S金属硫化物(K/Zn/Sn/S metal sulfide nanosheet, KZTS-NS),并发现其对Sr2+、Co2+均具有良好的吸附效果。然而,截至目前该材料对Cs+的吸附潜力尚未被发掘,吸附机理也尚不清楚。

    基于以上论述,本研究采用水热法合成了KZTS-NS,并对吸附Cs+前后的KZTS-NS采用扫描电子显微镜(scanning electron microscopy, SEM)、X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)和X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy, XPS)等技术进行了表征,结合定量分析进一步探究了可能的吸附机理;此外,探索了KZTS-NS对Cs+的静态吸附性能,包括动力学、热力学、等温线和环境适应性,并将其用于吸附实际水体中的Cs+。本研究结果旨在为放射性废水中Cs+的处理提供技术参考和基础数据支撑。

    准确称取3.317 1 g碳酸钾(≥99.0%)、0.784 7 g锌粉(≥98.0%)、2.849 0 g锡粉(≥99.5%)和3.847 2 g硫粉(≥99.999%)于100 mL聚四氟乙烯内胆中并混合均匀,加入去离子水30 mL,然后将其密封于水热反应釜中,在200 ℃下反应4 d。产物用去离子水清洗数遍后,再分别用乙醇和二硫化碳清洗,并在80 ℃下真空干燥16 h。最后经研磨、过100目筛后,得到棕黄色粉末状KZTS-NS材料。

    吸附实验操作如下:取适量的吸附剂于50 mL离心管中,加入25 mL预先配制好的Cs+溶液。将混合后的悬浊液放入恒温摇床中振荡。若无特殊说明反应温度均为25 ℃。待吸附反应结束后,从摇床中取出离心管,悬浊液用0.22 μm滤膜过滤。滤液中Cs+的质量浓度通过电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES,Avio 200,珀金埃尔默股份有限公司)和电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS,iCAP RQ,赛默飞世尔科技有限公司)测定。

    1)吸附动力学。吸附动力学实验在250 mL的烧杯中进行,向烧杯加入200 mL Cs+溶液,并加入100 mg吸附剂,然后在磁力搅拌下进行吸附反应。Cs+溶液浓度为5 mg·L−1,设置取样时间为0~60 min。

    2)吸附等温线。吸附等温线的实验条件为:C0Cs = 10、20、30、40、50、60、70、80、90、100 mg·L−1m=12.5 mg;v=25 mL;t=16 h。其中C0Cs为Cs+溶液的初始浓度,m为吸附剂的质量,v为Cs+溶液的体积;t为反应时间。

    3)吸附剂投加量的影响。吸附剂的投加量分别为:0.25、0.50、0.75和1.00 g·L−1。实验条件为:C0Cs = 5 mg·L−1m=6.25、12.5、18.75、25 mg;v=25 mL;T=25 ℃;t=12 h。其中T为反应温度。

    4)溶液pH的影响。溶液的pH通过滴加1 mol·L−1的HCl和NaOH调整。实验条件为:pH=2~12;C0Cs = 5 mg·L−1m=12.5 mg;v=25 mL;T=25 ℃;t=6 h。

    5)共存离子的影响。溶液中的共存离子分别用KCl、NaCl、CaCl2·2H2O和MgCl·6H2O配制。实验条件为:C0Cs =5 mg·L−1m=12.5 mg;v=25 mL;T=25 ℃;t=6 h;溶液中K、Na、Ca或Mg的浓度为0.1、1、10、100 mmol·L−1

    6)实际水体中的吸附。分别选取自来水、矿泉水、湖水和海水作为实际水体,向其加入Cs+以模拟受Cs+污染的实际水体,并以加入Cs+的纯水作为对照组。其中,纯水由实验室纯水机所制;自来水取自实验室;矿泉水为市售农夫山泉品牌矿泉水;湖水取自闽江学院芙蓉广场;海水取自福建省福州市三沙湾海域。实验条件为:C0Cs = 5 mg·L−1m=12.5 mg;v = 25 mL;T=25 ℃;t=6 h。

    1)对Cs+的去除率和平衡吸附量分别根据式(1)和式(2)进行计算。

    R=C0CeCe×100% (1)
    qe= C0Cem×v (2)

    式中:R为去除率,%;C0Ce分别为吸附前后溶液中Cs+的质量浓度,mg·L−1qe为平衡吸附量;mg·g−1 m为吸附剂投加量,mg;v为溶液的体积,mL。实验设置2组平行,取2组数据的平均值以及标准差。

    2)吸附动力学数据分别用拟一级动力学和拟二级动力学模型进行拟合,两者对应的计算公式分别如式(3)和式(4)所示。吸附热力学数据根据式(5)~(7)计算。吸附等温线数据分别用Langmuir(式(8))与Freundlich模型(式(9))进行拟合。

    ln(qeqt)=lnqek1t (3)
    tqt=1k2qe2+tqe (4)

    式中:t为吸附时间,min;qtt时刻的吸附容量,mg·g−1k1是拟一级动力学模型速率常数,min−1k2是拟二级动力学模型的速率常数,g·mg−1·min−1

    ΔGθ=RTlnKd (5)
    lnKd=ΔHθRT+ΔSθR (6)
    Kd = 1 000Vm×C0CeCe (7)

    式中:R为理想气体常数,J·(mol·K)−1,取8.314;T为绝对温度,K;Kd为分配系数,mL·g−1;ΔGθ为吉布斯自由能变,kJ·mol−1;ΔHθ 为焓变,kJ·mol−1;ΔSθ 为熵变,J·(mol·K)−1

    qe=bqmCe1+bCe (8)
    qe=KfCe1n (9)

    式中:qm为理论最大吸附容量,mg·g−1b为Langmuir常数,L·mg−1Kf为Freundlich常数,L1/n·mg1/n−1·g−1n为Freundlich强度参数,无量纲。

    分别取吸附前和吸附后(吸附条件为:C0Cs=500 mg·L−1, m=250 mg, v=500 mL, t=16 h, 25 ℃)的KZTS-NS样品,用于表征测试。通过SEM(Hitachi S-4800,日本日立株式会社)观察吸附材料的形貌,并通过能谱仪(EDS,Hitachi S-4800,日本日立株式会社)测定吸附剂上元素的含量及分布;通过XRD(D8 Advance,德国布鲁克科技有限公司)对吸附材料的组成与结构进行分析;利用XPS(ESCALAB 250Xi,美国赛默飞世尔科技有限公司)分析材料的元素组成和价态。

    Cs+浓度及去除率随时间变化的关系如图1所示。在1 min内,Cs+质量浓度从4.31 mg·L−1降低至0.33 mg·L−1,去除率高达92.42%;当吸附时间大于10 min,溶液中Cs+浓度几乎保持不变,去除率维持在96.50%以上。由此可见,KZTS-NS对Cs+具有优异的吸附动力学特性,仅需10 min即可达到平衡。为了进一步探究KZTS-NS吸附Cs+的限速步骤,分别采用了拟一级动力学模型和拟二级动力学模型对动力学数据进行线性拟合,拟合结果如图2所示。拟一级动力学模型的拟合参数为qe=0.36 mg·g−1k1=0.05 min−1R2=0.944;拟二级动力学模型的拟合参数为qe=8.48 mg·g−1k2=0.87 g·mg−1·min−1R2=0.999;qe实验值为8.49 mg·g−1。结果表明,拟二级动力学模型可以更好地反应KZTS-NS对Cs+的吸附过程,R2高达0.999,且由拟二级动力学模型算出的平衡吸附量与实验值相近。这说明KZTS-NS对Cs+的吸附为化学吸附。快速的吸附动力学是KZTS-NS所具有的显著特性之一,这是活性炭[15]、红泥和软锰矿[16]等吸附材料所不具有的,三者吸附平衡时间分别为8、4和24 h[15-16]。该特性也可见于NMTS(平衡时间为3 min)[17]、KZrTS(平衡时间为1 min)[18]和KAlSnS-3(平衡时间为15 min)[10]等金属硫化物材料。超快的动力学特性对放射性废水的应急处置具有重要意义。

    图 1  KZTS-NS吸附Cs+的吸附动力学曲线
    Figure 1.  Adsorption kinetics of KZTS-NS to Cs+ in aqueous solution
    图 2  拟一级与拟二级动力学模型拟合
    Figure 2.  Fitting of pseudo-first-order and pseudo-second-order models

    KZTS-NS在不同温度下对Cs+的吸附等温线如图3所示。由图3可见,在等温条件下,KZTS-NS对Cs+的平衡吸附容量在平衡浓度为0~10 mg·L−1内快速上升,在10~20 mg·L−1内缓慢增加,最后在20 mg·L−1之后逐渐饱和,且吸附容量随温度的升高而增加,表明温度的增加有利于KZTS-NS对Cs+的吸附。以KZTS-NS吸附Cs+之后的平衡浓度为横坐标,以平衡时KZTS-NS对Cs+的吸附量为纵坐标,使用Langmuir和Freundlich模型对数据进行拟合,2种模型的结果如图3(a)和图3(b)所示,拟合的参数见表1

    图 3  不同温度下KZTS-NS吸附Cs+的等温线以及Langmuir与Freundlich模型的数据拟合图
    Figure 3.  Adsorption isotherms of Cs+ onto KZTS-NS at varying temperature and the fitting curves of Langmuir and Freundlich models

    表1可知,相比于Freundlich模型,Langmuir模型的拟合效果更优。前者的R2为0.954~0.992,而后者的R2则小于0.937。这表明KZTS-NS对Cs+的吸附符合Langmuir吸附等温模型。通常Langmuir模型用来描述均匀的吸附过程;而Freundlich模型则用来描述非均匀的吸附过程[19]。以上结果表明,KZTS-NS对Cs+的吸附过程属于单层吸附。由表1还可以看出,KZTS-NS对Cs+的最大吸附容量在25 ℃下为133.96 mg·g−1,高于许多已报道Cs+吸附剂。表2总结了几种吸附剂对Cs+的吸附容量。可见,KZTS-NS对Cs+的吸附容量显著高于硅藻土、蒙脱石等天然矿物,且与FJSM-SbS、FJSM-SnS-3等硫化物相当。另外,值得注意的是,25 ℃下的qm仅占理论吸附容量(229.09 mg·g−1,见2.8.2小节)的58.47%。这可能是由于进入KZTS-NS层间的Cs+的离子半径较大,因此,层间空间无法容纳与K+化学计量数相当的Cs+,导致Cs+的最大吸附容量小于理论上的吸附容量。该现象也可见于KMS-1[20]

    表 1  吸附等温线拟合参数表
    Table 1.  Fitting parameters of Langmuir and Freundlich models
    温度/℃ Langmuir模型 Freundlich模型
    qm/(mg·g−1) b/(L·mg−1) R2 Kf/(L1/n·mg1/1-n·g−1) 1/n R2
    25 133.96 0.67 0.990 54.41 0.28 0.929
    35 143.47 0.40 0.954 48.60 0.32 0.937
    45 146.87 0.59 0.992 55.76 0.30 0.915
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    表 2  不同吸附材料对溶液中Cs+的吸附容量
    Table 2.  Adsorption capacity of different materials to Cs+ in solution
    吸附材料吸附容量/(mg·g−1)吸附条件数据来源
    水铝英石11.01v/m=500 mL·g−1, pH=5.5, 25 ℃, t=24 h[21]
    硅藻土63.45v/m=400 mL·g−1, 25 ℃, t=6 h[22]
    蒙脱石71.58v/m=1 000 mL·g−1, 25 ℃, t=2 h[23]
    膨润土97.02v/m=40 mL·g−1, pH=8[24]
    钨酸铵-海藻酸钙微囊45.19v/m=100 mL·g−1, 25 ℃, t=24 h[25]
    磷钼酸铵/聚丙烯腈纳米纤维52.20v/m=1 000 mL·g−1, 25 ℃, pH=5[26]
    三钛酸钠39.90v/m=1 000 mL·g−1, pH=5[27]
    FJSM-SbS143.47v/m=1 000 mL·g−1, 80 ℃, t=10 h[28]
    SbS-170.96v/m=1 000 mL·g−1, 25 ℃, t=8 h[29]
    FJSM-SnS-3109.68v/m=1 000 mL·g−1, 25 ℃, t=12 h[30]
    KZTS-NS133.96v/m=2 000 mL·g−1, 25 ℃, pH=5.3, t=16 h本研究
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    为了进一步探究KZTS-NS对Cs+的吸附热力学特性,以1/T为横坐标,以lnKd为纵坐标对吸附热力学数据进行拟合,拟合结果如图4所示。由图4可知,lnKd与1/T具有良好的线性关系,R2达到0.995。根据式(6)可知,ΔHθ和ΔSθ可以通过拟合方程的斜率和截距计算得出,而ΔGθ则通过式(5)计算得出。KZTS-NS在不同温度下对Cs+的吸附热力学参数如表3所示。由表3可知,吸附反应在25、35和45 ℃下的ΔGθ均为负值,分别为−28.05、−29.12和−30.20 kJ·mol−1,且ΔGθ的绝对值随着温度的升高而增加。这表明KZTS-NS对Cs+的吸附能够自发进行,且温度越高越有利于该反应的进行。ΔHθ和ΔSθ均大于0,因此,KZTS-NS对Cs+的吸附过程是一个吸热且熵增的过程。

    图 4  lnKdT−1的关系图
    Figure 4.  Relationship between lnKd and T−1
    表 3  KZTS-NS在不同温度下吸附Cs+的热力学参数表
    Table 3.  Thermodynamic parameters of KZTS-NS to Cs+ adsorption at different temperatures
    ΔGθ/(kJ·mol−1) ΔHθ/(kJ·mol−1) ΔSθ/(J·(mol·K)−1)
    25 ℃ 35 ℃ 45 ℃
    −28.05 −29.12 −30.20 3.92 107.25
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    图5(a)所示,不同的KZTS-NS投加量与溶液中Cs+的去除率有相关关系。一般来说,在溶液中投加越多的吸附剂,污染物的去除效率也就越高。在图5(a)可以看出,当KCTS-NS的投加量为0.25 g·L−1时,Cs+的去除率为98.12%;当投加量增加到0.5 g·L−1时,Cs+的去除率达到了98.66%;继续增大投加量,去除率几乎维持不变。但如果过多地投加吸附剂,将会带来浪费与污染问题。当KZTS-NS的投加量超过0.5 g·L−1,Cs+的去除效率基本保持恒定,说明此时KZTS-NS的吸附容量尚未得到充分的利用。为了避免吸附剂浪费,在实验条件下选择的投加量为0.5 g·L−1,这样既能够有效的去除Cs+,又能够节省吸附剂。

    图 5  多种因素对KZTS-NS吸附Cs+的影响
    Figure 5.  Influence of various factors on the adsorption of Cs+ by KZTS-NS

    图5(b)是溶液pH对KZTS-NS吸附Cs+的影响。由图5(b)可知,溶液pH的变化对KZTS-NS的吸附性能影响较小,在pH为3~10,KZTS-NS都能够保持较好的吸附效果。这说明KZTS-NS具有较好的耐酸碱性,具有pH较广的应用范围。天然水体(如海水、地表水、地下水等)的pH一般在3~10。因此,就溶液pH而言,KZTS-NS可适用于天然水体放射性Cs+污染处理。需要指出的是,当溶液pH为2、11、12时,Cs+的去除率大幅降低。这可能是由于在强酸或强碱环境下,吸附剂的层间结构被破坏,导致吸附效果急剧下降[13]。因此,在使用该金属硫化物处理强酸性废水时,需对废水进行预处理使其达到合适的pH条件。

    此外,还考察了实际水体中4种常见的共存离子(K+、Na+、Ca2+、Mg2+)对KZTS-NS吸附Cs+的影响,以评估KZTS-NS处理实际水体的适用性。如图5(c)所示,在共存离子浓度低于0.1 mmol·L−1时,KZTS-NS的吸附性能几乎不受影响;当溶液中共存离子的浓度从0.1 mmol·L−1增加到1 mmol·L−1时,KZTS-NS受到Ca2+、Mg2+的影响较大,Cs+去除效率分别从93.00%和91.82%降低至16.14%和13.02%。这可能是因为较高浓度Ca2+、Mg2+会与溶液中的Cs+竞争吸附剂上的吸附位点。相比于单价离子,表面带负电的KZTS-NS对Ca2+和Mg2+有更强的静电效应[31],因此,受到这些离子的干扰较大。此外,由于K和Cs位于同一主族且化学性质相近,当两者同时存在于溶液中时,不易相互分离。而KZTS-NS在1 mmol·L−1 K+、Na+存在情况下,对Cs+保持着90.22 %和79.82 %的去除率,说明KZTS-NS对Cs+的选择性高于K+、Na+。该特性有利于处理K+、Na+浓度低于1 mmol·L−1的放射性废水。当溶液中K+、Na+浓度增加到10 mmol·L−1时,KZTS-NS对Cs+的去除率分别为48.11%和16.69%。若K+浓度进一步增加到100 mmol·L−1,KZTS-NS对Cs+的去除率仍有18.85%。在实际放射性铯废水中,通常存在一定浓度的K+、Na+、Ca2+和Mg2+,其对KZTS-NS吸附性能的负面影响不容忽视。

    为了进一步探索KZTS-NS直接用于处理实际水体的效果,分别选取了自来水、矿泉水、湖水和海水模拟不同水体中铯污染,并以纯水作为对照组。不同实际水体中阳离子质量浓度见表4。由图5(d)可知,在纯水中KZTS-NS对Cs+的去除率高达98.53%。在自来水中、矿泉水、湖水和海水中KZTS-NS对Cs+的去除率呈现出递减趋势,分别为42.14%、25.15%、14.14%和4.44%。这与各水体中所含的K+、Na+、Ca2+、Mg2+含量呈负相关。可见KZTS-NS对Cs+的去除率随水中共存阳离子含量的增加而降低。共存离子对吸附的负面影响同样可见其他金属硫化物材料中[17-18]。因此,在处理实际水体时,需要增加预处理工序以降低水中的共存离子浓度。例如,在福岛核事故中,由于海水倒灌,核事故产生的放射性废水含盐量较高。针对此情况,东电公司采用了化学沉淀法作为预处理方法对放射性废水进行脱盐处理,然后再通过吸附法去除废水中的放射性核素[8]。如何提高吸附材料对Cs+的选择性以实现实际水体(尤其是高盐水)中Cs+的高效去除仍是今后研究需要突破的瓶颈问题。

    表 4  不同实际水体中K+、Na+、Ca2+、Mg2+的质量浓度
    Table 4.  Mass concentrations of K+, Na+, Ca2+, and Mg2+ in different actual water bodies
    水体K+/(mg·L−1)Na+/(mg·L−1)Ca2+/(mg·L−1)Mg2+/(mg·L−1)
    自来水2.317.277.411.28
    矿泉水0.973.5212.741.60
    湖水4.2511.8131.863.24
    海水398.718 384.40328.621 032.11
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    1) SEM分析。KZTS-NS吸附前后的SEM图像如图6所示。由图6可以看出所合成的KZTS-NS呈均匀纳米片形貌,且吸附后依然保持该形貌。根据前期研究,KZTS-NS吸附剂具有二维层状空间结构,该结构主要由带负电的Zn-Sn-S骨架层与带正电的K+构成。根据Pearson硬软酸碱理论[32],KZTS-NS骨架中的S2-配体属于软碱,对软酸(Sr2+、Cs+和UO42+等)具有天然的强亲和力,因此,对这些核素去除效果较好,是新颖的放射性废水吸附材料。层间的K+与S原子之间形成的K···S键较弱,因此,容易被Sr2+和Co2+等离子所交换[13-14]。基于此特性,推测KZTS-NS可能对Cs+也具有吸附能力,因此,对KZTS-NS吸附Cs+的特性和机理展开探索。

    图 6  所合成的KZTS-NS吸附材料的SEM图
    Figure 6.  SEM images of the synthesized KZTS-NS adsorption material

    2) EDS及MAPPING分析。图7所示的是KZTS-NS对Cs+吸附前和吸附后的EDS及元素分布图。由图可见原始KZTS-NS吸附剂由K、Zn、Sn、S构成,且这4种元素在材料表面上分布均匀;K:Zn:Sn:S的原子比例为9.55:7.07:23.38:60.01。吸附Cs+后,可在吸附剂的表面观测到Cs元素(含量为6.68%),说明Cs+被成功吸附在KZTS-NS上,由此证实了前述KZTS-NS能够吸附Cs+的推测。此外,图7(d)所示的EDS图谱显示吸附后K原子含量占比为0.00,说明KZTS-NS层间的K+被Cs+完全交换。由此可知,KZTS-NS中的K+均可用于离子交换。从图7(c)所示的原子比例可算出,KZTS-NS中K原子的含量为1.72 mmol·g−1。当所有K被相同化学计量数的Cs取代时,KZTS-NS对Cs+的理论吸附容量应为229.09 mg·g−1

    图 7  KZTS-NS吸附Cs+前后的元素分布图与EDS图谱
    Figure 7.  Elemental mapping images of KZTS-NS before and after adsorption of Cs+

    3) XRD分析。吸附Cs+前后KZTS-NS的XRD谱图如图8所示。由图8可知,原始KZTS-NS特征峰位于2θ=9.62°和19.30°处,表现出典型层状材料的图谱,这与前期研究结果一致[13]。根据布拉格公式可以计算出,该材料位于2θ = 9.62°和19.30°的特征峰对应的晶格间距分别为9.19 Å和4.60 Å。吸附后特征峰往低角度方向发生偏移,对应的晶面间距增大。这可能是由于原来位于层间的K+被半径更大的Cs+所交换,导致层间距增大。该现象在其他研究中也有报道。例如,KMS-1[33]和KTS-3[34]吸附Cs+后特征峰也向低角度方向偏移。以上结果说明,K+和Cs+之间的离子交换可能是KZTS-NS吸附Cs+的主要机理。此外,XRD图谱中部分峰与SnS2相匹配,说明所制备的KZTS-NS含有少量SnS2,这可能是水热法合成产生的副产物,该现象在其他金属硫化物的合成过程中也被报道[35]。布拉格公式如式(10)所示。

    图 8  吸附前后KZTS-NS的XRD谱图
    Figure 8.  XRD patterns of KZTS-NS before and after adsorption
    d=λ2sin(2θ/2) (10)

    式中:d为晶格间距,Å;λ为X射线入射波长,Å ;XRD 采用CuKα辐射,λ = 1.541 8 Å;2θ为XRD衍射峰位置,°。

    4) XPS分析。为了进一步分析KZTS-NS吸附Cs+的机理,用XPS对吸附Cs+前后的KZTS-NS材料进行了表征。吸附前KZTS-NS的XPS谱图如图9(a)的黑线所示。从图谱中可以看到K、Zn、Sn、S以及C元素的峰。其中C1s峰是外加碳源引起的,用于校正结合能,其标准结合能为284.8 eV;而K2p、Zn2p、Sn3d、S2p特征峰的出现则与元素分布结果(图7(a))一致,再次证实KZTS-NS由K、Zn、Sn和S组成。KZTS-NS吸附后的XPS图谱如图9(a)的红线所示。从吸附后的图谱中可以发现Cs3d的特征峰,该特征峰在高分辨率图谱中更为明显(图9(b)),说明KZTS-NS成功捕获了Cs+。这与XRD谱图主峰发生低角度偏移的结果相一致。图9(c)为K2p的高分辨率图谱。从该图可以看出吸附后K2p的峰完全消失,说明位于KZTS-NS层间的K+被Cs+完全交换。在图7(d)中也可以观察到K原子占比为0,与XPS结果一致。综上所述,KZTS-NS是通过其上K+和溶液中Cs+之间的离子交换而吸附Cs+,并且KZTS-NS上的K+可完全被Cs+所交换。

    图 9  KZTS-NS吸附Cs+前后的XPS谱图
    Figure 9.  XPS spectra of KZTS-NS before and after Cs+ adsorption

    5)吸附机理分析。为了进一步验证K+和Cs+之间的离子交换机理,研究了不同温度下KZTS-NS吸附Cs+的量与KZTS-NS中K+的脱附量之间的关系。以吸附Cs+的量为横坐标、吸附后KZTS-NS在溶液中脱附K+量为纵坐标,画出二者的关系图并进行相关性分析,结果如图10(a)所示。由图10(a)可知,吸附Cs+的量和脱附K+的量相关性较强,不同温度下拟合的相关系数(R2)均高于0.941,并且拟合直线的斜率均接近于1。这说明KZTS-NS在吸附过程中,每吸附1 mol的Cs+,就会有1 mol的K+从KZTS-NS上脱附到水溶液中,再次证实Cs+和K+之间的离子交换是KZTS-NS吸附Cs+的主要机理(图10(b))。

    图 10  不同温度下KZTS-NS吸附Cs+的量与脱附K+的量的关系图与KZTS-NS对Cs+的吸附机理图
    Figure 10.  Relationship between the absorption amount of Cs+ by KZTS-NS and the desorption amount of K+ at different temperatures and the adsorption mechanism of KZTS-NS for Cs+

    1) KZTS-NS对Cs+具有快速的吸附动力学特性,10 min即可达到平衡,吸附等温线符合Langmuir模型,最大吸附容量为133.96 mg·g−1,KZTS-NS对Cs+的吸附是个自发、吸热且熵增的过程。

    2) KZTS-NS具有良好的环境适应性,能够在pH为3~10内保持较好的吸附性能,并且在共存离子存在下对Cs+具有较好的吸附能力,溶液中共存离子对吸附性能的影响排序为Mg2+>Ca2+>Na+>K+

    3) KZTS-NS对受放射性Cs+污染的实际水体具有一定的处理能力,在自来水中、矿泉水、湖水和海水中对Cs+的去除率分别为42.14%、25.15%、14.14%和4.44 %。

    4) KZTS-NS具有纳米片状形貌,K、Zn、Sn、S元素在材料表面上分布均匀且原子比例为9.55:7.07:23.38:60.01,吸附Cs+后K原子在材料中占比为0。KZTS-NS对水中Cs+的吸附机制为K+和Cs+之间的离子交换,材料上的K+可完全被Cs+交换。

  • 图 1  流动搅拌器装置示意图

    Figure 1.  Schematic diagram of stirred-flow reactor system

    图 2  对照组实验不同含水率土壤pH、DOC含量、SUVA254随培养时间的变化

    Figure 2.  Temporal changes in soil pH, DOC mass concentration, SUVA254 of soils incubated at different water contents in the control experiments

    图 3  3种干湿交替培养条件下土壤pH、DOC含量、SUVA254随培养时间的变化

    Figure 3.  Changes of soil pH, DOC mass concentration, and SUVA254 with incubation time under different three dry-wet cycle incubation conditions

    图 4  DOM样品的荧光组分、相对含量及其箱式分布图

    Figure 4.  3D-EEM spectra, the relative abundance and the box plot of the relative abundance of the fluorescence components in DOM

    图 5  不同含水率土壤培养过程中的Cu和Zn释放动力学

    Figure 5.  Release kinetics of Cu and Zn from soils with different water contents during the incubation processes

    图 6  干湿交替培养1过程中Cu和Zn释放动力学

    Figure 6.  Release kinetics of Cu and Zn under dry-wet cycle condition 1 during the incubation processes

    图 7  干湿交替培养2条件下Cu和Zn释放动力学

    Figure 7.  Release kinetics of Cu and Zn under dry-wet cycle condition 2 during the incubation processes

    图 8  干湿交替培养3条件下Cu和Zn释放动力学

    Figure 8.  Release kinetics of Cu and Zn under dry-wet cycle condition 3 during the incubation processes

    表 1  土壤培养含水率及取样点

    Table 1.  Soil water content and sampling points during soil incubation experiments

    实验组别含水率干湿交替次数土壤取样时间点(天数-含水率)
    对照组175%01、3、5、7、10、13、16、19、22、25、28、31 d-75%
    对照组245%01、3、5、7、10、13、16、19、22、25、28、31 d-45%
    对照组330%01、3、5、7、10、13、16、19、22、25、28、31 d-30%
    实验组145%~15%37 d-45%、10 d-30%、13 d-15%、16 d-45%、19 d-30%、22 d-15%、25 d-45%、28 d-30%、31 d-15%
    实验组245%~15%27 d-45%、10 d-30%、13 d-15%、20 d-45%、23 d-30%、26 d-15%
    实验组345%~027 d-45%、10 d-30%、13 d-15%、16 d-0、23 d-45%、26 d-30%、29 d-15%、32 d-0
    实验组别含水率干湿交替次数土壤取样时间点(天数-含水率)
    对照组175%01、3、5、7、10、13、16、19、22、25、28、31 d-75%
    对照组245%01、3、5、7、10、13、16、19、22、25、28、31 d-45%
    对照组330%01、3、5、7、10、13、16、19、22、25、28、31 d-30%
    实验组145%~15%37 d-45%、10 d-30%、13 d-15%、16 d-45%、19 d-30%、22 d-15%、25 d-45%、28 d-30%、31 d-15%
    实验组245%~15%27 d-45%、10 d-30%、13 d-15%、20 d-45%、23 d-30%、26 d-15%
    实验组345%~027 d-45%、10 d-30%、13 d-15%、16 d-0、23 d-45%、26 d-30%、29 d-15%、32 d-0
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-04-11
  • 录用日期:  2021-07-04
  • 刊出日期:  2021-08-10
彭港, 吕贻锦, 丁泽聪, 王培, 丁洋, 石振清. 干湿交替对土壤DOM特性及重金属释放的影响[J]. 环境工程学报, 2021, 15(8): 2689-2700. doi: 10.12030/j.cjee.202104038
引用本文: 彭港, 吕贻锦, 丁泽聪, 王培, 丁洋, 石振清. 干湿交替对土壤DOM特性及重金属释放的影响[J]. 环境工程学报, 2021, 15(8): 2689-2700. doi: 10.12030/j.cjee.202104038
PENG Gang, LV Yijin, DING Zecong, WANG Pei, DING Yang, SHI Zhenqing. Effects of dry-wet cycles on the properties of soil DOM and the release of heavy metals[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(8): 2689-2700. doi: 10.12030/j.cjee.202104038
Citation: PENG Gang, LV Yijin, DING Zecong, WANG Pei, DING Yang, SHI Zhenqing. Effects of dry-wet cycles on the properties of soil DOM and the release of heavy metals[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(8): 2689-2700. doi: 10.12030/j.cjee.202104038

干湿交替对土壤DOM特性及重金属释放的影响

    通讯作者: 丁洋(1991—),男,博士,讲师。研究方向:土壤污染控制与修复。E-mail:hndingyang@163.com
    作者简介: 彭港(1997—),女,硕士研究生。研究方向:土壤污染控制与修复。E-mail:599308758@qq.com
  • 1. 华南理工大学环境与能源学院,广州 510006
  • 2. 南华大学资源环境与安全工程学院,衡阳 421001
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(41931288)

摘要: 以典型Cu和Zn污染农田土壤为研究对象,利用土壤培养实验、光谱学方法以及流动搅拌实验,以阐明土壤干湿交替对重金属污染土壤中土壤溶解性有机质(DOM)特性及重金属释放动力学行为的影响。结果表明,土壤pH、DOM含量及其芳香性随着土壤含水率升高而增大,而干湿交替主要影响土壤中DOM的含量,对pH和SUVA254值的影响很小。重金属释放动力学研究表明,土壤含水率越高越有利于Cu和Zn的稳定,干旱过程则会促进其释放,但仅在初次湿润到干旱过程中对其释放特性产生影响,后期干湿交替循环影响很小,且不同干湿交替频率和强度具有类似影响。在同等条件下,Zn的释放比Cu更快,受干湿交替影响更小。本研究结果可为重金属污染土壤修复工作提供参考。

English Abstract

  • 目前,全国有近1/6的耕地土壤受到重金属污染,据《全国土壤污染状况调查公报》[1]显示,全国土壤污染总超标率为16.1%,其中耕地污染超标率高达19.4%,并以无机重金属污染为主。土壤重金属具有毒性,可通过食物链在人体内富集,严重威胁人群健康。重金属的动力学行为控制着其在土壤中的形态和反应活性,进而影响重金属的生物有效性。土壤重金属污染控制是目前我国环境污染治理的关键领域[2-3]。土壤溶解性有机质(DOM)由大量的小分子通过氢键和疏水作用结合在一起,主要包括脂肪、蛋白质/氨基糖、碳水化合物、酚类、多酚类和稠环芳烃等,在土壤众多的生物地球化学过程中起到重要的作用[4]。例如,土壤DOM与土壤中的碳循环密切相关,同时也是控制土壤中重金属环境行为的关键组分[5]。然而,土壤DOM的组成和特性受到环境条件控制,如气温和降雨[6]。研究环境条件变化对土壤DOM特性的影响对于预测土壤中的碳循环和污染物的环境行为十分关键。

    干湿交替是重金属污染土壤修复过程中常见的环境条件变化,也是影响修复效果的重要环境因素。IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)第五次评估报告(AR5)显示[7-9],在全球气候变化的背景下,干旱和极端降水等天气现象频发,直接影响降雨、蒸发、径流、土壤水等的时空分布,导致土壤出现频繁的干湿交替现象。土壤干湿交替会影响土壤中DOM的组成和特性,例如土壤干旱会增加土壤溶液中木质素、单宁酸和稠环芳烃相对含量,而土壤湿润会增加土壤溶液中脂肪、蛋白质及碳水化合物的相对含量[10];微生物起源的DOM分子的含量随着干旱度的增加而减少,而植物起源的酚类、多酚类和稠环芳烃分子的含量随着干旱度的增加而增加[11]。同时,有研究表明,周期性的干湿交替对土壤中Cd的释放有明显的抑制作用[12],土壤水分变化也影响重金属的有效性,其中土壤干燥可显著降低重金属Cu、Ni的有效性[13]。因此,土壤干湿交替是影响DOM和重金属环境行为的关键环境过程。然而,目前的研究主要集中于干湿交替对未污染土壤中DOM特性及土壤中重金属浓度和生物有效性的影响,对干湿交替如何影响重金属污染土壤中DOM的特性以及重金属的释放动力学过程还缺乏深入的研究。

    本研究以广东省韶关市上坝村典型重金属污染农田土壤为研究对象,利用土壤培养实验、光谱学方法以及流动搅拌动力学实验来探究土壤干湿交替对重金属污染的农田土壤中DOM特性及Cu和Zn释放动力学行为的影响。本研究设置3个不同含水率的对照组和3个不同干湿交替条件的实验组进行土壤培养实验,利用紫外可见吸收光谱(UV-vis)和三维荧光光谱(3D-EEM)表征干湿交替培养过程中土壤DOM的芳香性和荧光组分的动态变化,同时利用流动搅拌反应器(Stirred-flow Reactor)分析不同培养条件下的土壤中Cu和Zn的释放动力学特性。本研究的结果将有助于理解干湿交替环境条件下土壤DOM的动态变化以及预测重金属在污染土壤中的环境行为,对重金属污染土壤修复工作的开展具有参考价值。

  • 本研究中的土壤样品采集于广东省韶关市上坝村(113°48′E, 24°27′N)的重金属污染农田表层土壤(0~20 cm)。具体的取样方法主要包括:1)在取样区域选择一个边长为1 m左右的正方形;2)除去地表的草和杂物,在正方形的顶点和中心点分别进行取样;3)混合土壤,用密封袋收集并放置在冷冻箱中带回实验室。土壤呈酸性(pH=4.8),有机质含量为1.7%左右;其污染源主要来自大宝山矿区采矿和金属冶炼产生的酸性矿山废水,且主要为铜锌重金属污染,铜和锌的含量分别为242和280 mg·kg−1。该地区属于亚热带季风气候,降雨呈明显的季节性变化,降雨丰富且水分蒸发量大,干湿交替是该地区频繁发生的环境条件变化。

    采集的土壤样品被运回实验室后,首先经过自然风干并去除草根等杂质,再进行研磨和过筛(2 mm)处理,最后将土壤装入密封袋贴上标签保存于干燥的塑料箱中待用。

  • 为探究土壤干旱程度和湿润时间对土壤DOM特性和重金属释放特性的影响,本实验设置3个不同含水率的对照组和3个不同干湿交替条件的实验组。将30 g土壤装入150 mL的玻璃培养瓶中,加入去离子水使土壤达到预定含水率,并用透气纱布覆盖瓶口,于温度25 ℃和湿度50%的恒温恒湿培养箱中静置培养。

    土壤培养过程中含水率及取样时间点如表1所示。对照组培养过程中土壤含水率分别控制在75%、45%和30%,每天监测土壤含水率变化,定时添加去离子水使土壤维持在恒定含水率。干湿交替组的土壤首先经过7 d恒定含水率(45%)的预培养,然后通过水分自然蒸发和间歇性添加去离子水来实现土壤的干湿交替循环。干湿交替循环设置3种条件,即培养1、培养2和培养3。每个处理设置多个重复样,定时进行破坏性取样(3个平行样),以1∶2.5土水比测定土壤pH,并进一步分析土壤DOM性质及重金属释放特性的变化。

  • 取干重为15 g的土壤加入聚四氟乙烯瓶中,以1∶1土水比在180 r·min−1下振荡24 h;接着在10 000 r·min−1条件下离心20 min;最后以0.45 µm聚醚砜滤膜过滤得到土壤DOM溶液。DOM溶液于4 ℃冰箱中避光储存待用。

    本研究分别采用TOC分析仪(Elementar Vario)测定DOM溶液中的溶解性有机碳(DOC)含量,采用UV-vis(TU-1810PC)分析DOM的芳香性变化,采用3D-EEM荧光光谱(Hitachi F-7000)分析DOM的荧光组分及其含量。其中,UV-vis分析使用的比色皿宽度为1 cm,波长扫描范围为200~600 nm,扫描间隔为1 nm。利用DOM在254 nm处的吸光度计算其SUVA254值,单位为L·(mg·m)−1,用来反映DOM的芳香性[14],计算公式如式(1)所示。

    式中:2.303为校正系数;A为实验测得的吸收值;L为比色皿中样品的实际吸光路径长度,m;C为实验中测得的DOC含量,mg·L−1

    测定荧光光谱前,将DOM溶液稀释至10 mg·L−1以避免内滤效应产生。使用宽度为1 cm的4面透光比色皿进行测定,激发波长扫描范围为250~500 nm,并以5 nm的波长间隔增加,发射波长扫描范围为220~450 nm,并以2 nm的波长间隔增加,激发和发射波长的狭缝宽度均设置为10 nm,扫描速度为1 200 nm·min−1

  • 本研究利用流动搅拌反应器(Stirred-flow Reactor)进行重金属释放动力学实验,该装置由蠕动泵、流动搅拌反应器、收集器3部分组成(图1),该装置在相关研究中已经被用于研究重金属的释放动力学实验[15-16]。实验用到的背景电解液为浓度3.33 mmol·L−1,pH 5.3的Ca(NO3)2溶液。该背景电解液浓度接近实际环境离子强度,背景电解液的pH的选择根据土壤预培养后(7 d)的pH确定。具体实验操作流程为:在培养实验过程中,取干重为0.4 g的土壤置于反应器内并覆盖过滤膜(0.22 µm)盖紧;连接好实验装置后,启动磁力搅拌器(300 r·min−1)并以1 mL·min−1的流速向反应器中通入背景电解液,通过收集器每5 min收集1个流出液;从收集第1个样品开始,实验共持续120 min,收集到的样品用浓硝酸进行酸化,然后采用ICP-MS测定溶液中的重金属Cu和Zn的浓度。

  • 恒定含水率条件下,土壤的pH、DOC含量和SUVA254随培养时间的变化如图2所示。土壤pH随着培养时间的增加而升高,在培养10 d后土壤pH逐渐趋于稳定(图2(a))。同时,土壤含水率越高,其pH越高,这可能是由于高含水率下的大量还原反应消耗了H+从而使得pH升高[17]。例如,当含水率较高时,土壤存在厌氧环境,土壤中铁还原菌能还原溶解铁矿物,并将Fe(III)还原为Fe(II),该过程会消耗大量H+,从而使得土壤pH升高。DOC的含量和SUVA254值在土壤含水率为75%时呈现先增加后降低的趋势,而在土壤含水率为30%和45%时则基本保持稳定(图2(b)2(c))。这可能是由于,含水率为75%的土壤处于淹水状态,在培养前期DOM从土壤固相解吸释放到溶液中,导致DOC含量和芳香性增加,但随着培养时间增加,微生物降解、金属离子共沉淀、水解反应等作用增强,从而导致DOC含量和芳香性降低[18-19]。总体上,以上研究结果表明,土壤DOC含量的增加与芳香性组分含量的增加密切相关。

    不同干湿交替条件下(培养1、培养2和培养3),土壤pH、DOC含量、SUVA254随培养时间的变化如图3所示。实验结果显示土壤pH在3种干湿交替条件下基本不变(图3(a)图3(b)图3(c)),这表明在经过7 d预培养后,干湿交替对土壤pH的影响较小,该结果与文献[20]的研究结果一致。由图3(d)图3(e)图3(f)可知,在土壤干湿交替培养的第1个循环内,当土壤含水率从45%降至15%时,土壤DOC含量都显著降低;在培养3中,当含水率继续降低至0时,DOC含量反而升高(图3(f))。造成以上现象的原因是:因为土壤适度干燥时,微生物积聚有机溶质,导致DOC含量降低,而土壤处于极端干燥条件下时,微生物处于休眠状态或死亡,大量微生物残体在土壤中聚集,从而导致水溶性的DOC含量升高[21-22]。在干湿交替培养条件1和条件2下,土壤含水率在循环重新增加至45%后DOC含量升高,这可能是因为水分含量增加后土壤微生物的活性增强,进而加速了微生物对土壤固相有机质的溶解释放或DOM的生成[23]。然而,在干湿交替培养条件3下,当含水率从0增加至45%后,DOC含量基本保持不变。这可能是因为,含水率为0时土壤中微生物残体量达到最大,当含水率增加至45%后,土壤中微生物在短时间内还处于失活的状态。另外,在培养条件1和条件2的第2循环内,DOC含量随着土壤含水率减少而降低,而在培养条件1的第3循环和培养条件3的第2循环内,DOC含量随着土壤含水率减少先轻微增加再降低(图3(d)图3(e)图3(f)),但是这些变化都不如第1循环明显。SUVA254值仅在培养条件1的第3个循环过程中轻微升高(图3(g)图3(h)图3(i))。以上研究结果表明,土壤干湿交替对土壤pH无显著影响,而在土壤干湿交替过程中土壤DOC含量变化主要与土壤的干燥程度和土壤的干燥-再润湿过程有关。

    图4展示了土壤DOM样品的荧光组分、干湿交替培养过程中荧光组分的相对含量及其分布情况。利用平行因子分析法和MATLAB软件将3D-EEM测得的数据进行分析,确定了3种不同性质的荧光组分,分别用C1、C2和C3表示。其中,C1(Ex/Em = 220,320/400 nm)和C3(Ex/Em = 245,350/475 nm)组分为2种具有不同性质特征的类腐殖质(humic-like),C2(Ex/Em = 220,280/325 nm)组分为类酪氨酸(tyrosine-like),为类蛋白物质[24-27]。在3种干湿交替培养条件下的第1个循环内,C2组分的相对含量明显高于C1和C3组分的相对含量,并且随着土壤含水率下降(45%~0),C2组分的相对含量均先轻微增加再降低,然而除了培养3中的C3组分外,其他培养条件中的C1和C3组分的相对含量均先轻微降低再升高(图4(b)图4(c)图4(d))。进一步的干湿交替过程不同程度上影响着各组分的相对含量,并且C2组分的相对含量与C1和C3组分的相对含量之间的差异逐渐缩小。另外,本研究利用箱式图展示了干湿交替过程中各组分相对含量的变化情况(图4(e)图4(f)图4(g)),结果显示,C2的箱式图高度均大于C1和C3的箱式图高度,表明干湿交替对类蛋白荧光组分相对含量的影响最大。以上荧光组分分析的结果与干湿交替培养过程中DOC含量和SUVA254的分析结果一致,即在本研究的实验条件下,土壤水分变化过程主要影响土壤溶液中微生物来源的有机质含量和组成。

  • 图5展示了控制实验中不同恒定含水率土壤在培养过程中重金属Cu和Zn的释放动力学行为。未培养的原土重金属Cu的释放质量浓度均随着动力学反应时间的增加而降低,并逐渐趋于稳定。这是因为,土壤中吸附态Cu的开始快速释放,而释放速率随着时间逐渐减小。随着土壤培养时间的增加,Cu的释放质量浓度逐步降低,释放速度逐渐放缓,这表明在稳定含水率条件下的长时间培养使得土壤中Cu结合更稳定了(图5(a)图5(c)图5(e))。在较高含水率条件下(75%和45%),培养7 d后的土壤中Cu处于几乎不释放的状态(图5(a)图5(c)),这表明土壤含水率是控制土壤中Cu稳定性的重要因素。而且,通过对比土壤pH的变化(图2(a)),可发现土壤中Cu结合的稳定性与土壤pH具有很好的一致性,这可能是因为土壤pH升高有利于土壤中的强结合点位去质子化,从而有利于增强重金属结合[21]

    原土中Zn的释放质量浓度随着动力学反应的进行而快速降低,相对于Cu具有更快的释放速度,表明Zn更易从污染土壤中释放。在含水率为75%和45%条件下,随着土壤培养时间的增加,Zn释放质量浓度和释放速度均有所降低(图5(b)图5(d)),但降低程度低于Cu的降低程度(图5(a)图5(c))。而在含水率较低时(30%),土壤培养过程几乎不改变土壤Zn的释放动力学(图5(f))。以上研究结果表明,土壤含水率越高且维持时间越长,越有利于土壤中Cu和Zn的稳定,这可能是因为在较高土壤含水率条件下土壤中水溶态和可交换态的Cu、Zn含量降低,而专性吸附态和矿物态(如CuS和ZnS)的Cu、Zn含量升高[13],从而降低了Cu和Zn的释放。同等条件下,Zn的释放速率比Cu释放速率更高。

  • 图6展示了干湿交替培养条件1下Cu和Zn的释放动力学结果。在第1个循环中,当土壤含水率为45%时,Cu几乎不释放(图6(a)),Zn的释放明显(图6(b)),这与对照组结果一致。而当土壤含水率从45%降到30%时,Cu的释放质量浓度和释放速率显著增加,Zn释放只有很小幅度的增加;当含水率继续降低到15%时,Cu和Zn的释放行为无明显变化(图6(a)图6(b))。在第2个和第3个循环中,含水率的变化对Cu和Zn的释放动力学行为的影响很小,表明干湿交替不再对Cu和Zn的释放行为有影响。以上研究结果表明,干湿交替会改变土壤中重金属Cu和Zn的释放特性,但是其影响主要集中在初始的干湿变化中,干湿交替的长期影响较小。

    与干湿交替培养条件1相比,干湿交替培养条件2和3改变了循环间隔时间和含水率变化,来考察干湿交替频率和强度的影响。但是,根据Cu和Zn释放动力学结果来看,干湿交替培养条件2和3和培养条件1具有相似的Cu和Zn释放动力学结果(图7图8)。以上结果表明,污染土壤从湿润到干旱条件的转变(含水率45%~0)将促进重金属Cu的释放,后续短期的降雨和干旱过程不会影响Cu的释放特性;对于Zn而言,其释放速率基本不受干湿交替的影响(含水率45%~0)。

    以上的差异表明,干湿交替可能影响重金属和土壤组分的结合能力,从而影响其动力学释放行为。在本研究中,这种影响可能是短期的,可能与土壤有机质的特性变化有关。另外,干湿交替过程中微生物特性和土壤矿物形态的变化也会影响重金属的动力学释放行为。在较高含水率条件下,土壤微生物的活性相对较高,微生物自身可能吸附固定较多的重金属[28];同时,土壤微生物能还原溶解铁矿物,当氧气进入时,土壤中的Fe(II)被氧化为Fe(III),形成结合能力更强的弱晶型铁氧化物[29],在此过程中,铁氧化物通过共沉淀和吸附的方式固定土壤溶液中的重金属离子,从而可能减少重金属的释放。从控制实验的结果来看,在含水率较低的长期培养中,当含水率保持恒定,Cu的释放动力学行为在持续改变;然而,在含水率较高的长期培养中,当含水率保持恒定,Zn的释放动力学行为也在持续改变,表明土壤组分可能在持续改变。将来的研究需要综合考虑长期和短期的土壤含水率的变化以及重金属的种类,阐明影响土壤组分变化和重金属释放行为的关键控制机制,从而为发展准确的土壤重金属动力学模型提供指导。

  • 1)土壤含水率越高,土壤pH、DOC含量及其芳香性越高,而短期干湿交替过程主要影响土壤中DOC的含量,对土壤pH和SUVA254值的影响较小;

    2)土壤含水率升高有利于降低土壤中Cu和Zn的释放,当含水率长期维持在75%或45%时,重金属的释放特性在培养的前7 d变化明显,随后趋于稳定。在同等条件下,污染土壤中Zn的释放量和释放速率大于Cu,且受长期含水率和短期干湿交替影响更小;

    3)污染土壤从湿润到干旱条件的转变促进Cu和Zn的释放,但仅在初次湿润到干旱过程中对其释放特性产生影响,后续短期的降雨和干旱过程不会影响Cu和Zn的释放特性。

参考文献 (29)

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