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常见微塑料的自然光解老化

周崇胜, 范铭煜, 丁云浩, 谷成, 王超. 常见微塑料的自然光解老化[J]. 环境化学, 2021, 40(6): 1741-1748. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020062803
引用本文: 周崇胜, 范铭煜, 丁云浩, 谷成, 王超. 常见微塑料的自然光解老化[J]. 环境化学, 2021, 40(6): 1741-1748. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020062803
ZHOU Chongsheng, FAN Mingyu, DING Yunhao, GU Cheng, WANG Chao. Insights into natural photo-aging of common-used microplastics[J]. Environmental Chemistry, 2021, 40(6): 1741-1748. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020062803
Citation: ZHOU Chongsheng, FAN Mingyu, DING Yunhao, GU Cheng, WANG Chao. Insights into natural photo-aging of common-used microplastics[J]. Environmental Chemistry, 2021, 40(6): 1741-1748. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020062803

常见微塑料的自然光解老化

    通讯作者: Tel:025-89680595,E-mail:chaowang@nju.edu.cn
  • 基金项目:
    国家自然科学基金(21906079)资助

Insights into natural photo-aging of common-used microplastics

    Corresponding author: WANG Chao, chaowang@nju.edu.cn
  • Fund Project: the National Natural Science Foundation of China (21906079)
  • 摘要: 微塑料是一种新型环境污染物,对生态环境有重要的影响。本研究分析了几种常见塑料产品的主要成分,并探究了自然光解老化前后微塑料红外光谱的变化情况。通过与标准谱图比对,所选塑料样品分别属于聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)和聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)。红外结果表明,微塑料老化基本都伴随苯环、羰基与羟基的生成。此外,微塑料自然光解老化后表面发生龟裂,比表面积增加,亲水性增强。微塑料表面结构的变化势必造成微塑料环境行为的改变。因此,探究不同微塑料光解老化过程可以为分析其潜在的环境行为提供理论指导。
  • 活性污泥作为污水处理厂的主要副产物,其产量在2017年已达4.328×107 t (以含水率80%计)[1],且处理费用可占污水处理厂总运行费用的60%[2-3]。由于多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)具有较低的溶解性和较高的辛醇/脂水分配系数,因此,在污水处理过程中,PAHs容易吸附到活性污泥上[4]。虽然PAHs在污水处理过程中的去除率能达到90%,但由于自身的疏水特征会使得PAHs聚集在活性污泥中[5]。根据MENG等[6]对过去14年间我国污泥中有机污染物的统计,干污泥中16种PAHs(∑PAHs)含量为0.1×103~17×103 μg·kg−1,平均含量为159 μg·kg−1。因此,活性污泥中不仅含有大量的有机质[7],而且还含有大量污染物质[8-9]。本课题组前期研究结果表明,秸秆、纤维素与污泥在不同配比下进行联合厌氧消化均能促进污泥中∑PAHs降解,其降解速率可达到29.86%~51.33%和14.82%~20.75%[10-11]。可见,秸秆对PAHs的促进能力强于纤维素。而根据CHANDRA等[12]的统计,一些常见的秸秆(小麦、玉米、稻秸、草秸)的纤维素、半纤维素及木质素含量分别为25%~44.3%、30%~50%和10%~21%。其中,纤维素和半纤维素在厌氧条件下容易水解形成葡萄糖,从而为微生物的生长提供碳源。因此,为了解秸秆和纤维素为共基质时污泥中PAHs的降解机制,可利用秸秆和纤维素的主要水解产物葡萄糖为共基质。

    本研究以葡萄糖为共基质,研究污泥与葡萄糖在不同配比下联合厌氧消化对污泥中PAHs去除效能及细菌群落的影响,并优化最佳配比,以期为深入了解秸秆和纤维素与污泥进行联合厌氧消化过程中PAHs的降解机制提供参考和技术支撑。

    实验污泥采集于贵阳市某污水处理厂(SBR处理工艺)浓缩池新鲜污泥,在采集过程中,利用粒径为100目(0.15 mm)的钢筛进行过滤,以去除污泥中的大颗粒物。污泥取回后,静置沉淀一段时间,倾去上清液后置于4 ℃冰箱,保存待用。在美国环保署(US EPA)公布的优先控制的16种PAHs中,本研究所用实验污泥仅检出13种PAHs,且污泥中PAHs以3~4环PAHs为主,其含量如表1所示。

    表 1  实验污泥中PAHs含量
    Table 1.  Concentration of PAHs in experimental sludge
    化合物中文名称英文简写PAHs含量/(μg·kg-1)
    NaP41.72±12.89
    Ace5.72±0.14
    苊烯Acy14.95±0.88
    Flu114.14±9.46
    Phe669.85±52.13
    Ant43.57±4.42
    荧蒽Fluo447.67±77.75
    Pyr89.70±2.40
    苯并(a)蒽BaA85.21±35.81
    Chry345.26±27.93
    苯并(b)荧蒽BbF299.71±49.09
    苯并(k)荧蒽BkF582.88±337.19
    苯并(a)芘BaP305.56±117.10
    总PAHs∑PAHs3 116.06±454.23
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    实验分为4组,每组各2个7 L的厌氧消化反应器。反应器的有效容积为5 L,采用机械搅拌,并利用温度为(35±1) ℃的恒温流动水进行保温和水封;搅拌轴与容器间也采用水封,确保密闭。首先向反应器中投入1/3的消化污泥作为接种污泥,之后按有效容积10%(500 mL)投加至有效容积,以后每天按有效容积5%(250 mL)投加污泥,并排出等量消化污泥。在投加污泥过程中,向反应器中鼓吹N2,保持反应器处于厌氧状态。第1组为空白实验(CK);第2组按VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.1投加葡萄糖(P1);第3组按VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.3投加葡萄糖(P2);第4组按VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.5投加葡萄糖(P3)。每间隔7 d,取反应器内消化污泥检测污泥中PAHs的含量变化,共取10次;采集第70 天的消化污泥分析微生物群落结构。

    消化污泥经冷冻干燥后,碾碎过100目筛,避光保存。称取约5.0 g过筛污泥,以二氯甲烷为提取剂,索氏抽提24 h。采用内标法用Agilent GC6890N/5973C气相色谱-质谱联用仪对13种PAHs的残留量进行定量分析。

    消化污泥样品冷冻后进行16S rRNA高通量测序,实验在上海美吉生物医药科技有限公司完成,在Illumina公司的MiseqPE300平台上完成分析。

    通过方法空白、空白加标、基质加标、样品平行和添加回收率指示物对实验分析过程进行质量控制。样品方法空白中未检出目标化合物。空白加标16种PAHs标准样品的回收率为51.73%~127.00%,基质加标的平均回收率为51.86%~120.53%。回收率指示物NAP-d8、ACE-d10、PHE-d10、CHR-d12和PERY-d12的回收率分别为(61.85±23.88)%、(95.68±22.59)%、(95.22±32.07)%、(103.53±46.45)%和(62.16±22.78)%。线性方程可决系数(R2)在0.990~0.999之间,均满足定量分析要求。

    实验数据采用Microsoft Office Excel 2016进行处理和分析,利用Origin 9进行作图。消化污泥中PAHs数据采用单因素方差(One-way ANOVA)(P<0.05)进行分析;微生物数据利用上海美吉云平台(www.i-sanger.com)进行检查分析,筛选有效序列并将相似性≥97%的序列归为同一分类操作单元(OTU),计算多样性指数,并绘制韦恩图(Venn)、群落结构柱状图等。PAHs降解速率由R表示,计算公式见式(1)。

    R=(SCKSCI)SCK×100% (1)

    式中:SCK为未添加葡萄糖实验组(CK);SCI为添加葡萄糖实验组(P1、P2、P3)。

    图1为厌氧降解期间消化污泥中PAHs含量的变化情况。各实验组中∑PAHs浓度为3 627.62~8 039.89 μg·kg−1(CK)、1 966.59~3 364.01 μg·kg−1(P1)、2 299.60~4 021.82 μg·kg−1(P2)和2 248.19~4 564.46 μg·kg−1(P3)。可见,葡萄糖的添加能显著促进污泥中∑PAHs的降解(P<0.05)(图1)。其中,P1实验组对2~5环及∑PAHs的降解能力较强,其降解速率可达到(36.08±9.88)%、(56.26±11.31)%、(63.36±8.19)%、(59.60±14.05)%、(60.56±8.10)%。由此可见,PAHs的去除能力并未随葡萄糖添加量的增加而增加,这主要是因为过量添加共基质会抑制微生物细胞活性,造成微生物细胞的衰竭,从而导致共代谢系统效率下降[13]。从图中可以看出,各实验组中4环PAHs的降解速率均为最高,而2环PAHs的降解速率较低。其中,4环PAHs的平均降解速率均大于50%。

    图 1  消化污泥中PAHs的浓度
    Figure 1.  Concentration of PAHs in digested sludge
    注:小写字母表示样品间PAHs差异显著(P<0.05)。

    图2为不同实验组消化污泥中各单体PAHs的浓度。显然,葡萄糖的添加能显著降低污泥中各单体PAHs的浓度(P<0.05)。在2环PAHs中,萘的降解速率随着葡萄糖添加量的增加逐渐降低;但P1实验组对萘的降解能力最强,可达到(43.00±18.51)%。与CK相比,各实验组中苊的浓度虽发生显著变化(P<0.05),但苊的降解速率仍然较低,仅达到(6.08±4.30)%(P1)、(4.61±4.60)%(P2)、(4.56±4.49)%(P3);这可能是由于进样污泥中苊的浓度较低,从而导致葡萄糖对苊的促进作用较低。由图2(b)可知,葡萄糖对菲、蒽和荧蒽具有较好的促进能力(P<0.05)。其中,荧蒽的平均降解速率均大于50%;而菲的降解速率为(56.01±11.47)%(P1)、(45.48±12.78)%(P2)和(46.65±11.71)%(P3);蒽的降解速率为(40.81±16.11)%(P1)、(36.78±16.56)%(P2)和(36.96±15.96)%(P3)。可见,菲的去除能力明显强于蒽,这可能是由于蒽在水中的溶解度较低,不易于被微生物利用[14-15],从而导致微生物对蒽的降解能力较弱。此外,NALLY等研究[16]也表明,在萘和菲共存条件下,萘可以促进菲的降解。因此,菲的降解速率强于蒽。

    图 2  消化污泥中单体PAHs的含量
    Figure 2.  Concentration of monomeric PAHs in digested sludge
    注:小写字母表示样品间PAHs差异显著(P<0.05)。

    与低分子质量PAHs(2~3环)不同,葡萄糖对高分子质量PAHs(≥4环)的促进作用更为显著(P<0.05)。在4环PAHs中,虽然葡萄糖对芘的促进作用较弱,但平均降解速率相对稳定。与芘不同,葡萄糖能显著促进苯并(a)蒽、䓛、苯并(b)荧蒽和苯并(k)荧蒽的降解,其平均降解速率均大于50%。其中,P1实验组对苯并(a)蒽、䓛、苯并(b)荧蒽和苯并(k)荧蒽的平均降解速率均大于62%。此外,葡萄糖的添加也能显著促进污泥中苯并(a)芘的降解,其降解速率可达到(59.60±14.05)%(P1)、(46.05±23.94)%(P2)和(44.21±26.06)%(P3)。由于污泥中致癌性PAHs主要为4~6环PAHs,但在实验污泥中未发现6环PAHs。因此,致癌性PAHs均为4~5环芳烃。由此可见,按VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.1的比例向污泥中添加葡萄糖不仅能极大地促进高分子质量PAHs的降解,而且还能降低处理成本。

    在本次实验中,各点位微生物的序列统计结果见表2。对4个实验组消化污泥中微生物样品中获得的序列进行处理,得到有效序列总计123 056条,其中P2实验组中有效序列最少,为29 114条,CK实验组中有效序列最多,为35 232条。将这些序列以97%的相似性作为一个单元来划分,进行OTU (operational taxonomic unit)聚类分析,共得到5 475个运算的分类单位(OTU)。其中,P1实验组的OTU数明显高于P2和P3,由于每个OTU可对应不同的种群[17],因此,P1实验组中微生物种群高于P2和P3。可见,随着葡萄糖添加量的增加,消化污泥中微生物种群数呈递减趋势。对序列进行随机抽样,统计抽样的重复样本数和OTU数来分别计算香农指数(Shannon)和辛普森(Simpson)指数,以进行多样性分析。由于Shannon指数[18]和Simpson指数[19]能反映样品中微生物群落的多样性及受样品群落中物种丰富度和物种均匀度的影响,且Shannon指数越大,说明样品中物种越丰富;Simpson指数越小,说明样品中物种丰富度越高。因此,通过Shannon指数和Simpson指数均可直观看出消化污泥中细菌多样性。其中,P1实验组的物种最丰富,但丰富度较低。

    表 2  各样本序列统计
    Table 2.  Sequence statistics of each sample
    样品名称序列数OTUShannonSimpson
    CK35 2321 3015.280.017
    P129 2281 4555.510.030
    P229 1141 4085.490.023
    P329 4821 3114.970.033
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    Venn图用于统计样本之间所共有以及独有的OTU数目,可以直观地比较样品中OTU数目组成相似性及重叠情况[20]。如图3所示,4个实验组所共有的OTU总数为790个,其中CK、P1、P2和P3特有的OTU数目分别为3、13、4和3个。P1实验组中特有的OTU数目较多,预示有较多特有的细菌种类。

    图 3  OTU分布韦恩图
    Figure 3.  Venn diagram of the OTU distribution

    根据分类学分析结果可知样品在各分类程度上的比对情况。结果包含了2个信息:样品中含有何种菌群;某菌群在此样品中所占的比例。因此,可以使用这种方法能够直观地观察出不同样品物种组成及分类状况[21]。如图4所示,在门、纲和属水平上,均采用多样性相似度树与组成成分柱状图组合的方法分析消化污泥中细菌组成成分,图4(ace)是样品间基于群落组成的Bray-Curtis层次聚类分析[22]图4(bdf)是样品的群落结构柱状图。经物种注释,绝大部分基因信息均能找到相对应的菌种。结果显示:消化污泥中细菌隶属42个门、94个纲和365个属。

    图 4  细菌聚类树与柱状图组合分析图
    Figure 4.  Bacterial clustering tree and histogram combination analysis chart

    在门水平上主要(>5%)优势种群以Proteobacteria(变形菌门)、Bacteroidetes(拟杆菌门)、AminicenatesChloroflexi(绿弯菌门)和Firmicutes(厚壁菌门)为主(图4(b));这一结果与以往的研究[23-24]。相似其中,ProteobacteriaBacteroidetes所占比例更是达到17%和16%以上。根据门聚类结果发现,Aminicenates在P1与P2实验组中相对丰度较高,而在CK与P3中较低,分别为18.25%、15.95%、10.81%和8.35%;P1与P2实验组中Proteobacteria相对丰度高于P3,分别为20.18%和21.05%。Bacteroidetes在P1和P2实验组中相对丰度较低,分别为15.80%和17.02%,而在P3与CK中相对丰度较高,达到24.73%和18.96%。可见,当污泥与葡萄糖的配比较低时不利于Bacteroidetes生长,而添加过量葡萄糖能促进Bacteroidetes生长。此外,Bacteroidetes不仅对复杂的碳化合物具有降解能力[25],而且大多数属于Bacteroidetes的细菌在有机物降解过程中会产生各种裂解酶[24],以促进污泥中有机物的水解。除Bacteroidetes外,FirmicutesActinobacteria (放线菌门)对PAHs可能也具有一定的降解能力[26-27]。但在本研究中,Firmicutes相对丰度仅在P3实验组中高于CK;而Actinobacteria相对丰度均呈增加趋势,分别由4.54%(CK)增至5.16%(P1)、7.74%(P2)和10.14%(P3)。可见,在该体系中,Actinobacteria相对丰度的增加可能对PAHs降解具有促进作用。此外,有研究[28-29]发现,部分相对丰度较低的群落,如SpirochaetesPlanctomycetesLentisphaeraeDeferribacteresVerrucomicrobia,对PAHs、二氯甲烷、原油中污染物和含氯乙烯均具有一定的促进作用。而在本研究中,Planctomycetes相对丰度由0.52%(CK)分别增至1.27%(P1)、0.97%(P2)和0.56%(P3),表明Planctomycetes相对丰度的增加可能会促进污泥中PAHs降解,但ActinobacteriaPlanctomycetes与PAHs去除能力之间是否具有线性关系仍需要大量数据进行论证。

    在纲(图4(d))水平上,优势菌群以norank_p_AminicenatesSphingobacteriaActinobacteriaClostridiaGammaproteobacteriaAlphaproteobacteriaBetaproteobacteriaBacteroidetes_vadinHA17为主。norank_p_Aminicenates相对丰度随葡萄糖添加量的增加而减少;P1、P2和P3相对丰度分别为18.41%、15.99%和10.81%。此外,葡萄糖添加量的不同也会导致反应器中部分对难降解有机物具有降解能力的细菌相产生影响,如SpirochaetesBacteroidetes_vadinHA17Spirochaetes在P1和P2实验组中相对丰度较高,分别为1.30%和1.21%;而在CK与P3中较低,分别为1.06%和0.55%。与Spirochaetes不同,Bacteroidetes_vadinHA17在P1和P3中相对丰度较高,分别为4.01%和4.66%;而在CK与P3中仅为3.79%和3.48%。以往的研究表明,Bacteroidetes_vadinHA17对难降解有机物具有一定的降解能力[30],因此,SpirochaetesBacteroidetes_vadinHA17相对丰度的增加可能会促进污泥中PAHs降解。同时,在本研究中,P1和P2具有的Betaproteobacteria相对丰度差异较小,分别为5.31%和5.33%;而CK与P3的Betaproteobacteria相对丰度差异较大,分别为5.67%和4.51%;Sphingobacteria在CK与P3中相对丰度较高,分别为11.63%和17.42%;而在P1和P2中相对丰度较低,分别为9.24%和10.52%。因此,根据纲水平聚类结果,P1和P2的细菌主要组成成分更为接近。

    相对丰度较低的菌属(others)是细菌在属(图4(f))水平上的优势菌群,在P1和P2实验组中,相对丰度较高,分别达40.23%和40.01%,而在CK与P3实验组中,仅为35.86%和31.87%。在检出的菌属中,norank_p_Aminicenantes为主要菌属,且在P1和P2中相对丰度较高,分别达18.41%和15.99%;而在CK与P3中,相对丰度较低,分别为8.38%和10.81%。在本研究中,P1和P2实验组中的DokdonellaNitrospiraStenotrophobacter、norank_f_AnaerolineaceaeCaldisericum等菌属的相对丰度差异较小,而在CK和P3实验组中的差异较大。在上述菌属中,Stenotrophobacter和norank_f_Anaerolineaceae相对丰度会显著增加,分别由1.09%和0.69%(CK)增至3.38%和2.27%(P1)、2.89%和1.77%(P2)、1.26%和1.33%(P3)。以往的研究结果表明,Anaerolineaceae不仅能在厌氧条件下降解烃类化合物[31],而且还能用于修复PAHs污染严重的区域[32]。因此,norank_f_Anaerolineaceae相对丰度的增加可能也会促进污泥中PAHs的降解。同时,属水平聚类结果也表明,P1和P2实验组中细菌主要组成成分更为接近。由此可见,向污泥中添加不同配比的葡萄糖会对体系中的细菌群落产生较大的影响,当污泥与葡萄糖的配比为1∶0.1和1∶0.3时,体系中的细菌组成成分接近,但随着配比的进一步增加,体系中的细菌组成成分会发生显著的变化。

    1)向污泥中添加葡萄糖均能显著促进PAHs的降解。P1(VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.1)实验组对2~5环和∑PAHs去除能力最强(P<0.05);降解速率可达到(36.08±9.88)%、(56.26±11.31)%、(63.36±8.19)%、(59.60±14.05)%和(60.56±8.10)%。

    2)向污泥添加不同比例的葡萄糖,均能显著提高污泥中高分子质量PAHs(≥4环)的降解速率(P<0.05)。P1(VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.1)实验组对苯并(a)蒽、䓛、苯并(b)荧蒽和苯并(k)荧蒽的平均降解速率均大于62%;而对苯并(a)芘的降解速率可达到(59.60±14.05)%。

    3)在门、纲和属水平上,消化污泥中主要的优势菌群有ProteobacteriaBacteroidetesAminicenatesChloroflexiFirmicutes、norank_p_AminicenatesSphingobacteriaActinobacteriaClostridiaGammaproteobacteriaAlphaproteobacteriaBetaproteobacteriaBacteroidetes_vadinHA17和norank_p_Aminicenantes

    4)葡萄糖的添加能促进ActinobacteriaPlanctomycetesSpirochaetesBacteroidetes_vadinHA17和norank_f_Anaerolineaceae菌群的生长,从而促进污泥中PAHs降解。

  • 图 1  常见塑料样品实物图

    Figure 1.  Images of common-used plastics

    图 2  塑料袋(a)和注射器推杆(b)微塑料老化前后的红外光谱图。

    Figure 2.  The FTIR spectra of microplastics derived from plastic bags (a) and injector handspike (b).

    图 3  外卖盒(a)、注射器筒(b)、枪头(c)和离心管(d)微塑料老化前后的红外光谱图。

    Figure 3.  The FTIR spectra of microplastics derived from take-out box (a), syringe barrel (b), tips (c) and centrifuge tubes (d).

    图 4  饮料瓶微塑料老化前后的红外光谱图。

    Figure 4.  The FTIR spectra of microplastics derived from drink bottle.

    图 5  微塑料老化前后的扫描电镜图。

    Figure 5.  SEM images of microplastics before and after aging treatment.

    图 6  微塑料老化前后的水接触角数码图片。

    Figure 6.  Digital droplet images of microplastics before and after aging treatment.

    表 1  微塑料老化前后的比表面积。

    Table 1.  BET specific surface areas of microplastics before and after aging treatment.

    BET比表面积/(m2 g−1
    光照前Before photo-irradiation光照后After photo-irradiation
    塑料袋Plastic bag0.120.23
    饮料瓶drink bottle0.150.17
    外卖盒Take-out box0.230.26
    离心管Centrifuge tube0.310.33
    枪头Tip0.540.55
    注射器筒Syringe barrel0.320.34
    注射器推杆Injector handspike0.270.37
    BET比表面积/(m2 g−1
    光照前Before photo-irradiation光照后After photo-irradiation
    塑料袋Plastic bag0.120.23
    饮料瓶drink bottle0.150.17
    外卖盒Take-out box0.230.26
    离心管Centrifuge tube0.310.33
    枪头Tip0.540.55
    注射器筒Syringe barrel0.320.34
    注射器推杆Injector handspike0.270.37
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-06-28
  • 刊出日期:  2021-06-27
周崇胜, 范铭煜, 丁云浩, 谷成, 王超. 常见微塑料的自然光解老化[J]. 环境化学, 2021, 40(6): 1741-1748. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020062803
引用本文: 周崇胜, 范铭煜, 丁云浩, 谷成, 王超. 常见微塑料的自然光解老化[J]. 环境化学, 2021, 40(6): 1741-1748. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020062803
ZHOU Chongsheng, FAN Mingyu, DING Yunhao, GU Cheng, WANG Chao. Insights into natural photo-aging of common-used microplastics[J]. Environmental Chemistry, 2021, 40(6): 1741-1748. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020062803
Citation: ZHOU Chongsheng, FAN Mingyu, DING Yunhao, GU Cheng, WANG Chao. Insights into natural photo-aging of common-used microplastics[J]. Environmental Chemistry, 2021, 40(6): 1741-1748. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020062803

常见微塑料的自然光解老化

    通讯作者: Tel:025-89680595,E-mail:chaowang@nju.edu.cn
  • 南京大学环境学院,南京,210023
基金项目:
国家自然科学基金(21906079)资助

摘要: 微塑料是一种新型环境污染物,对生态环境有重要的影响。本研究分析了几种常见塑料产品的主要成分,并探究了自然光解老化前后微塑料红外光谱的变化情况。通过与标准谱图比对,所选塑料样品分别属于聚乙烯(PE)、聚丙烯(PP)和聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)。红外结果表明,微塑料老化基本都伴随苯环、羰基与羟基的生成。此外,微塑料自然光解老化后表面发生龟裂,比表面积增加,亲水性增强。微塑料表面结构的变化势必造成微塑料环境行为的改变。因此,探究不同微塑料光解老化过程可以为分析其潜在的环境行为提供理论指导。

English Abstract

  • 塑料给人们带来很多方便的同时,也给人们带来了困扰。由于产量大,耐受性强,回收率低等原因,塑料在环境中不断积累,在赤道、极地、峰顶和海底都能找到不同种类的塑料残体。在这些塑料残体中,尺寸小于5 mm的塑料被定义为微塑料,由于其特有的理化性质和毒性效应而受到广泛关注[1-3]。目前,微塑料包括初级微塑料和次级微塑料。顾名思义,初级微塑料就是尺寸小于5 mm塑料颗粒的直接应用和排放,例如洗面奶中去角质的颗粒物主要成分就是微塑料[4];次级微塑料来源于大尺寸塑料残体的光解、热解、水解以及生物降解等[5-8]

    微塑料一旦被摄取,会引起摄食活性,存活率和繁殖率的降低等毒性效应,并常伴有炎症反应[9-11]。此外,微塑料还可以随循环系统在生物体内迁移,进入不同的组织和器官,从而在生物体内富集[2]。常常除了自身的毒性,微塑料可以通过吸附作用作为有机和无机污染物传输载体,如多氯联苯、多环芳烃、多溴联苯醚和有机氯农药等[12-16]。Bakir等模拟了肠道系统内污染物的吸附/解吸行为,发现在模拟肠道内污染物从微塑料上的解吸速率是海水中的30倍[17]。一旦被摄取,就像“特洛伊木马”一样将所携带污染物快速解吸,从而提高污染物的毒性和生物可利用性,进一步增加了微塑料的潜在风险。除了不断吸附外源污染物之外,塑料本身会根据特定的用途引入不同的化学添加剂,这些添加剂会随着塑料的老化渗滤到环境中,引起雌激素效应和内分泌干扰效应[16]

    光化学降解是塑料在环境中老化和降解的主要途径。暴露于空气中,经太阳光或紫外光照射,微塑料可以生成含氧基团,如羰基和羟基。未经老化的微塑料往往对疏水性有机物具有很好的吸附性能,随着老化程度的加深,含氧官能团的增加,对亲水性有机污染物的吸附显著增加。Liu等研究了老化前后聚氯乙烯微塑料对抗生素环丙沙星的吸附,发现老化后PVC微塑料结构中的含氧官能团可以与环丙沙星分子之间形成氢键作用,使得环丙沙星的吸附量显著提高[18]。因此,光解老化可以显著改变微塑料的环境行为,从而产生新的环境效应。然而,目前有关微塑料环境转化的研究还很有限。因此,有关不同性质微塑料光解老化过程亟待研究。

    本研究以常用塑料制品为研究对象,经机械破碎得到相应的微塑料,于空气中进行太阳光照暴露,研究它们的红外光谱变化情况,并与标准谱图对比,确定塑料种类,以及自然光解老化对塑料结构的影响,从而为分析其潜在的环境行为提供理论指导。

  • 收集生活与实验室中常见的塑料制品(如图1),包括塑料袋、饮料瓶、外卖盒、离心管、枪头和注射器(注射器筒与注射器推杆)。将各种塑料制品经液氮冷冻处理后用研磨粉碎机(A11 basic Analytical mil,IKA,Germany)机械破碎,得到相应的粉末状微塑料样品,装瓶待用。

  • 将制备好的微塑料进行太阳光光照暴露,暴露地点为江苏省南京市栖霞区南京大学仙林校区环境学院(北纬N32°07′10.16″,东经E118°56′52.71″),样品倾斜角度为30°,以便于更充分接触光照。暴露时间为2019年1月1日—2019年12月31日,共计365 d,天气信息见网址http://www.tianqihoubao.com/lishi/nanjing/month/201901.html。分别使用光强仪(CEL-NP2000-10, Ceaulight Inc., Beijing, China)和温度计测定了9:00、12:00和15:00光照强度和温度。光照强度(365 nm)为0.1—2.8 mW·cm−2(平均(1.2±0.6) mW cm−2),温度为−3—38 ℃(平均(22±9) ℃)。

  • 本研究采用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)(Tensor 27,Bruker,Germany)分析光照前后微塑料的种类以及红外光谱变化情况,分辨率为4 cm−1,扫描次数为32,采集范围600—4000 cm−1。为分析微塑料在光照前后表面形貌变化,场发射扫描电子显微镜(SEM,FEG Quanta 250,FEI Co.,Netherland)被用来采集微塑料的SEM图片,操作电压为10 kV。Brunauer-Emmett-Teller(BET)分析仪(Micrometrics ASAP2020)和测角仪(Rame-Hart 250, Succasumna, NJ, USA)分别用于测定微塑料老化前后的BET比表面积和接触角。

  • 测量7种常见塑料样品的红外光谱图,并与红外光谱仪自带数据库中的标准红外谱结果以及文献进行匹配和比较,分析其主要成分。红外结果表明,塑料袋和注射器推杆属于PE塑料,外卖盒、离心管、枪头和注射器筒属于PP塑料,饮料瓶属于PET塑料。

  • 图2(a)所示,塑料袋样品在光照1个月后,其红外光谱图没有发生显著变化。

    然而,在光照3个月后,出现了新的红外吸收峰。3673 cm−1处的红外吸收峰表示O—H伸缩振动,2987 cm−1与2972 cm−1处的红外吸收峰表示甲基C—H伸缩振动,1576 cm−1与1540 cm−1处的红外吸收峰对应芳烃的C=C伸缩振动,1407 cm−1处的红外吸收峰表示O—H弯曲振动,893、1056、1066、1229、1251 cm−1处的红外吸收峰表示C—O伸缩振动[19]。所以塑料袋在光照3个月后可能生成了羟基与苯环。此外,光照3个月后,1194 cm−1与1114 cm−1处的红外吸收峰逐渐减弱,这两个峰代表醚键C—O—C的伸缩振动[20],这说明在光照导致塑料袋微塑料表面醚键的断裂。如图2(b)所示,注射器推杆微塑料三阶段变化与塑料袋微塑料相似。由于添加剂成分的不同,未检测到醚键C—O—C红外特征吸收峰。

  • 外卖盒红外光谱如图3(a)所示,暴露前6个月,外卖盒的红外光谱没有发现显著变化。然而,在光照12个月后,出现一些新的红外吸收峰。1062 cm−1和1251 cm−1处的红外吸收峰表示C—O伸缩振动[19]。1726 cm−1和3670 cm−1处的红外吸收峰分别表示光老化过程中产生的碳基(—C=O)和羟基(O—H)的伸缩振动[21]。对于注射器筒来说,光照12个月后,其红外光谱出现的—C=O(1745 cm−1)和O—H(3675 cm−1)红外特征峰是其光老化过程中的主要变化(图3(b))。

    图3(c)图3(d)分别为枪头与离心管的红外光谱。光照3个月后,红外光谱发生显著变化。在1060、1254、1540/1576 cm−1出现新的吸收峰,分别对应C—O伸缩振动和芳烃的C=C伸缩振动[19]。当光照6个月以后,在1733 cm−1和3673 cm−1出现新的吸收峰,分别对应—C=O伸缩振动和O—H的伸缩振动[21]。离心管微塑料也有类似的结果,光照3个月后出现C—O和芳烃的C=C结构,6个月后出现羰基和羟基官能团。

  • 图4所示,1100、1240、1710、2970 cm−1分别代表PET结构中亚甲基伸缩振动、酯基伸缩振动、羰基伸缩振动和C—H伸缩振动[22]。饮料瓶在光照12个月后,其红外光谱图没有出现新的红外吸收峰,但是在1625 cm−1和1693 cm−1处的红外吸收峰显著增强,这两个红外吸收峰分别代表脂肪链上C=C的伸缩振动和羧基的伸缩振动[22]。因此,PET微塑料在光照12个月后,会产生C=C双键和羧基。

  • 测定了SEM照片来表征微塑料自然光解老化前后的表面形貌,如图5所示。塑料袋和注射器推杆微塑料在自然光照处理后,表面出现明显的龟裂。然后对于其他类型的微塑料,在光照12个月之后,微塑料的表面形貌没有发生显著变化。因此,PE材质的微塑料更容易发生光解老化,进而发生破碎分解现象,这与红外光谱的结果一致。此外,分别测定了微塑料老化前后的BET比表面积和接触角。如图6所示,自然光解后,微塑料的水滴接触角显著降低,表明微塑料在光照老化之后亲水性增强。自然光解老化后,微塑料BET比表面积增加,尤其塑料袋和注射器推杆微塑料(表1),这是由于光照后微塑料表面龟裂,微孔增加,这与微塑料的SEM结果一致。

  • 通过测定7种生活与实验室常见塑料产品不同光照时间的红外光谱和表面形貌性质,得到以下结论:(1)PE类微塑料在光照暴露3个月后,有对应羟基、甲基与苯环C=C伸缩振动的红外吸收峰出现,同时对应醚键的红外吸收峰消失。所以PE类微塑料在自然光照条件下不稳定,结构极易产生变化;(2)PP类微塑料外卖盒和注射器筒的稳定性要强于枪头和离心管;(3)PET类微塑料在光照6个月没有显著变化,在光照12个月后会产生C=C双键和羧基;(4)除PET以外,微塑料在自然光照12个月以后,都会产生羰基和羟基等亲水性官能团,接触角减小,亲水性增强;(5)微塑料光解老化后,表面出现龟裂,并伴随比表面积的增加。微塑料的自然老化将会对其理化性质和环境行为产生影响。

参考文献 (22)

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