基于易回收的磁性碳纳米管催化湿式氧化处理垃圾渗滤液中的DOM

宋超飞, 秦侠, 焦点, 陈朋飞, 汪昕蕾, 崔佳鑫. 基于易回收的磁性碳纳米管催化湿式氧化处理垃圾渗滤液中的DOM[J]. 环境工程学报, 2020, 14(1): 77-85. doi: 10.12030/j.cjee.201903169
引用本文: 宋超飞, 秦侠, 焦点, 陈朋飞, 汪昕蕾, 崔佳鑫. 基于易回收的磁性碳纳米管催化湿式氧化处理垃圾渗滤液中的DOM[J]. 环境工程学报, 2020, 14(1): 77-85. doi: 10.12030/j.cjee.201903169
SONG Chaofei, QIN Xia, JIAO Dian, CHEN Pengfei, WANG Xinlei, CUI Jiaxin. Catalytic wet oxidation of DOM in landfill leachate based on the recyclable magnetic carbon nanotubes[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(1): 77-85. doi: 10.12030/j.cjee.201903169
Citation: SONG Chaofei, QIN Xia, JIAO Dian, CHEN Pengfei, WANG Xinlei, CUI Jiaxin. Catalytic wet oxidation of DOM in landfill leachate based on the recyclable magnetic carbon nanotubes[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(1): 77-85. doi: 10.12030/j.cjee.201903169

基于易回收的磁性碳纳米管催化湿式氧化处理垃圾渗滤液中的DOM

    作者简介: 宋超飞(1993—),男,硕士研究生。研究方向:垃圾渗滤液处理。E-mail:scf@email.bjut.edu.cn
    通讯作者: 秦侠(1969—),女,博士,副教授。研究方向:垃圾渗滤液处理等。E-mail:qinxia@bjut.edu.cn
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(51478009)
  • 中图分类号: X703

Catalytic wet oxidation of DOM in landfill leachate based on the recyclable magnetic carbon nanotubes

    Corresponding author: QIN Xia, qinxia@bjut.edu.cn
  • 摘要: 采用液相化学沉淀法制备了易于回收的磁性碳纳米管催化剂,应用于催化湿式氧化实验处理垃圾转运站渗滤液。结果表明,在反应温度为200 ℃,n(COD)∶n(H2O2)=1∶1.8,时间为60 min,催化剂添加量为0.1 g·L−1的最佳条件下,垃圾渗滤液的COD去除率达到86.38%。出水可溶解性有机物(DOM)的紫外和三维荧光分析表明,实验对芳香族化合物和腐殖质的去除效果良好,可生化性提高。磁性碳纳米管在外加强磁场作用下30 s内便可实现快速分离,重复5次使用回收率可达90%。
  • 流域水生态健康是指水生态结构合理、功能健全,具有正常的能量流动和物质循环,能够维持自身的组织结构长期稳定,发挥其正常的生态环境效益,提供满足自然和人类需求的生态服务[1]。随着社会经济的发展,人类活动不断改变土地利用、城市外貌等,影响流域生态系统的结构和功能,造成其生态系统健康受损、服务功能丧失等[2]。各种废水排放进入水环境,导致水体水质不断恶化,流域内生物多样性锐减,严重威胁到河湖的水生态健康[3]

    世界各国在20世纪就开始了对流域生态健康状况的评价,并进行了河流的水生态监测等长期的相关研究和实践。1977年英国提出河流无脊椎动物预测及分类系统(River Invertebrate Prediction and Classification System,RIVPACS)[4]并应用于英国的河流生境调查[5]、欧盟AQEM项目[6]和STAR项目[7];20世纪80年代美国开发了生物完整性指数(Biological Integrity Indices,IBI)[8],并颁布快速生物评价规程(Rapid Bio-assessment Protocols,RBP)[9],应用于国家监测和评价项目(Environmental Monitoring and Assessment Program,EMAP)[10];欧盟2000年发布水框架指令(EU Water Framework Directive,WFD)[11],旨在提供更多的流域健康评价方法与监测工具。我国在流域生态健康的评价研究方面起步较晚,国内学者尝试将生态学方法应用于水生态环境的监测与评价,并对特定的生物类群以及特定水体做了大量研究。如颜京松等[12]应用Chandler记分值、Goodnight指数、Trent指数和Shannon指数等生物指数及赋分体系评价黄河流域的支流水质;刘明典等[13]在长江中上游的评价中建立了鱼类的生物完整性指数评价体系,发现鱼类及生境状况不容乐观。我国颁布的《“十四五”生态环境监测规划》中,明确提出“增强水生态环境监测”,“完善水生态监测评价”,生物完整性和流域水生态健康评价逐渐成为流域生态环境管理重点,国家和地方政府也颁布了流域生态健康评价的标准导则与规范文件,如2017年山东省发布的《山东省生态河道评价标准:DB 37T 3081—2017》[14],以鱼类、水生植物作为指示物种,并对生态河道的评价做出标准与规范;苏州市于2021年发布《河湖健康评价规范:DB 3205/T 1016—2021》[15],提出压力-状态-响应的河湖健康评价指标体系,其中指示性生物为底栖动物、浮游生物和着生藻类。

    我国流域及水生态健康评价越来越受到广泛关注,流域水生态健康评价的研究成果近年来也越来越多,但目前鲜有从文献计量学角度进行系统总结分析的研究,对该领域的研究主题和热点演变的认知存在一定的局限性。利用文献计量学,使用CiteSpace.5.8.R2可视化研究软件及Origin软件,对流域生态健康评价领域的发文国家、机构和关键词等进行分析,同时获得关键词共现、聚类及突现结果,从多个维度客观地分析国内外流域生态健康评价领域的研究脉络与热点趋势。

    对于外文数据,利用Web of Science[V.5.35]平台,数据来源选取Web of Science(WOS)核心合集的Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)数据库,主题检索词为:TS=(( "River health" or "river assessment" or "river integrity evaluation") and (phytoplankton or "benthic macroinvertebrates" or invertebrates or fish or benthos or IBI or water quality parameters or biological integrity or habitat indicators) ),时间跨度为所有年份,检索时间为2021年12月16日,文献类型选择研究性论文,筛选不相关文献,共得到267篇文献,文献按“全记录与参考文献”记录内容导出,文件格式为纯文本。

    对于中文数据,数据来源选择中国知网(CNKI),选用高级检索方式,检索主题=(流域生态健康评价 + 河流生态健康评价 + 河流完整性评价),时间为不限年份,检索时间为2021年12月16日,筛选会议报纸等不相关文献,共得到888篇文献,文献导出格式为“Refworks”。

    本研究以“流域生态健康评价”为主题,使用CiteSpace.5.8.R2及Origin软件进行科学计量与可视化分析,通过发文量统计分析探讨领域的发展与分布特征;通过研究国家共现图谱,揭示该领域全球的研究力量分布和合作关系;通过学科类别图谱,掌握该领域研究中学科类别的分布情况;通过关键词共现图揭示不同发展阶段的研究热点;通过关键词聚类图与突现图提炼研究主题与突现关键词,剖析研究领域的演化过程,为科学掌握研究热点和前沿提供定量依据[16-18]

    WOS检索的发文量为267篇,CNKI检索的发文量为888篇。总体来看,国内外在该领域的研究文献数量整体呈上升态势。

    WOS检索的文献中最早出现于1995年,发文量呈现缓慢波动式增长,年发文量均低于30篇,2019年发文量最多,为23篇。CNKI检索的文献最早出现于2002年,发文量在2005年之后高于WOS;2009~2013年、2014~2018年2个阶段,发文量快速增长,2018年发文量最多,为94篇,明显高于WOS。虽然我国在该领域起步较晚,但近十几年来,CNKI发文量增长速度较快,一方面,20世纪90年代我国大力发展乡镇企业,导致水体污染急剧加重、部分水体生物绝迹、水生态环境形势严峻,同时21世纪以后国家水环境管理不断加强,水污染治理与流域生态健康评价投入逐年增加,使得该领域的研究迅速增长。

    文献被引频次分析,见图1

    图 1  WOS文献被引频次
    Figure 1.  Citation frequency of WOS literature

    WOS的267篇文献总被引频次为9 226,平均每篇文献被引34.15次,h-index达到51,检索的文献质量较高。其中,REYNOLDSON发表的研究论文比较了使用底栖大型无脊椎动物评估水质损害的多尺度和多变量方法,在该领域受到众多学者的关注,其分析方法被广泛引用,该论文总被引频次达448次,年平均被引次数达17.23次。

    通过CiteSpace生成的国家共现图谱,见图2

    图 2  国家共现图谱
    Figure 2.  Map of country co-occurrence
    注:节点大小代表发文量,紫色圆环厚度代表中心度大小,节点连线代表国家间合作强度

    图2可知,能体现研究领域内各国的发展情况和合作紧密程度。根据国家共现图谱和表1数据可得出,澳大利亚在流域生态健康评价研究领域发文量最多(59篇),我国发文量排名第二(41篇),法国与美国并列第三(32篇);从文献中心度来看(文献中心度是衡量文献重要性的指标,也是衡量科学发现发生转移的潜在性可能的指标之一,中心度越大,文献重要程度也越大,中心度高于0.1的文献被认为比较重要[19]),发文量排名仅第六的德国文献中心度最高,为0.71,其次是发文量第十的英国,其文献中心度为0.26,美国、南非、法国和西班牙的文献中心度均超过了0.1,分别为0.19、0.18、0.17和0.14,这些国家在该领域研究基础较好,影响较大。我国虽然发文数量排名第二,但是其文献中心度较低,仅为0.04,在该领域影响力较小。国家间的合作强度方面,图2看出,德国和法国等一些欧洲国家的合作比较密切,与其他科学领域[20]计量分析的结果一致,文献中心度较高的节点更容易将一个科学领域的发展连接起来,且地理位置相近也是影响国家间紧密合作的重要因素。我国在这方面不占据优势,因此与其他国家合作的强度较弱。

    表 1  关键词聚类表
    Table 1.  Keywords clustering
    聚类号聚类大小聚类效果聚类标签词
    0 50 0.848 健康评价;藻类;p-ibi;雅鲁藏布江流域;水生态系统
    1 48 0.955 河流健康;模糊物元vikor模型;障碍度模型;土地覆盖;评价体系
    2 38 0.904 评价;生态系统;健康;指标;湿地
    3 37 0.598 指标体系;太湖流域;入湖河流;协调发展度;河流健康评价
    4 35 0.848 评价方法;北运河;集对分析;减法集对势;河流生态健康
    5 33 0.902 底栖动物;鱼类;生物完整性指数;漓江;群落结构
    6 30 0.861 城市河流;生态健康;耐污性;快速生物评价;多参数方法
    7 16 0.940 三峡库区;流域;环境保护;格局分析;健康评估
    8 13 0.929 河湖健康;水生态 ;河湖长制;熵权法;生态流量
    9 11 0.875 gis;rs;辽河流域;水质健康评估;流域生态
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    学科类别分析,见图3

    图 3  学科类别共现图
    Figure 3.  Co-occurrence of subject categories
    注:节点大小代表发文量,紫色圆环厚度代表中心度大小

    WOS文献主要集中在环境科学、海洋淡水生物学、生态学、水资源和环境工程等学科;其中环境科学、生态学具有较高的中心度,分别为0.59和0.53,表明环境科学、生态学的文献具有较高的质量。使用CiteSpace软件绘制期刊叠加层图谱,见图4,进一步展示各学科文献分布及引文轨迹,每个引用实例用1条弧线表示,弧线发端于引用基础论文中的来源期刊,末端为被引基础图谱中的目标期刊。来自相同集合的弧线用相同颜色表示,即弧线粗细疏密程度代表学科期刊间知识流动频率及强度关系[21]。可以看出,图谱有1条联系密切的连线,由生态学、地球和海洋学指向植物学、生态学和动物学,即本领域的研究涉及植物学、动物学及生态学等学科领域,多学科交叉融合,具有较大的发展潜力。

    图 4  WOS期刊叠加层图谱
    Figure 4.  WOS journal overlay map

    关键词是对论文研究主题和内容高度概括的核心词汇,对文献关键词进行共现、聚类和突现分析,有利于快速了解该领域的研究热点和发展方向[22]

    使用CiteSpace对CNKI文献的关键词进行分析,时间切片选为1年,节点类型选择关键词[17,23],见图5,图谱共405个节点,即表示有405个关键词,其中“健康评价”“河流健康”“指标体系”是共现图谱中排名前三的关键词,出现频次分别为213次、173次和122次;同时也是中心度排名前三的关键词,中心度分别为0.39、0.38和0.34;其他具有代表性的关键词有“健康评价”“河流健康”“指标体系”“城市河流”“评价方法”“底栖动物”“生态系统”“评价指标”“生态健康”“周丛藻类”。

    图 5  CNKI数据文献关键词共现图
    Figure 5.  Co-occurrence of keywords in CNKI data literature
    注:图中节点大小代表关键词出现频率,节点间的连线代表其共现关系

    WOS的文献关键词共现图谱中,见图6,“biotic integrity”“community”“stream”是出现频次最高的3个关键词,分别为77次、65次和63次,其他具有代表性的关键词包括“river health”“water quality”“land use”“biodiversity”“ecosystem”“index”“fish”“habitat”“benthic macroinvertebrate”等。中心度较高的关键词有“benthic macroinvertebrate(0.28)”“catch ment(0.22)”“bioassessment(0.16)”等。

    图 6  WOS数据文献关键词共现图
    Figure 6.  Keywords co-occurrence in WOS data literature
    注:图中节点大小代表关键词出现频率,节点间的连线代表其共现关系

    关键词聚类分析是以关键词共现分析为基础,将关键词共现网络关系通过聚类统计学的方法简化成数目相对较少聚类的过程[24]。在CiteSpace输入CNKI文献数据,选取对数似然率算法(LLR),共得到10个聚类、405个节点、706条连线,聚类的模块化Q值为0.637 4,聚类效果平均值为0.866,聚类结果可信度较高,见图7。10个聚类的主题为“健康评价”“河流健康”“评价”“指标体系”“评价方法”“底栖动物”“城市河流”“三峡库区”“河湖健康”“gis”。每个聚类主题包含的标签词,见表1

    图 7  关键词聚类图谱
    Figure 7.  Keywords clustering

    结合聚类图谱(图8)对表1中聚类标签词进行分析,各标签词内容存在相互交叉现象,因此将流域生态健康评价领域的研究归纳为“评价方法”“评价指标”“评价技术”3个主题领域,详述如下。

    图 8  关键词时间聚类图谱
    Figure 8.  Keywords time clustering

    “评价方法”主题包括“预测模型法”“快速生物评价”“多参数方法”“生物完整性指数”“p-ibi”等标签词;由于我国在该领域的研究起步较晚,在流域生态健康评价领域主要是借鉴学习国外的评价方法,如预测模型法、生物完整性法等,同时在本土开展了相应的评价工作。如评价千岛湖[25]水质、营养状态时采用的O/E模型和建立在沂河[26]上的流域生态健康评价模型,评价结果较好,均能准确地反映水生态真实的健康状况。

    “评价指标”主题包括“藻类”“底栖动物”“鱼类”“群落结构”等标签词;由于生物指标是流域生态健康定量评价的重要表征指标[27],聚类标签词中以各种生物为主,其中藻类、底栖动物和鱼类是评价体系中的热门指示生物,相关研究如选取着生藻类作为生物指标对太子河[28]进行生态健康评价;选用大型底栖动物作为指示生物对永定河[29]受损水体的健康状况进行判别;选取鱼类作为生物指标用于浑太河流域[30]的生态健康评价,表明这些指示生物具有较好的适用性,能够反映水体不同阶段的变化。

    “评价技术”主题中“遥感(Remote Sensing,RS)”“地理信息系统(Geographic Information System,GIS)”等标签词成为新的研究热点,在河流生态健康状态评价[31]、城市河流生态健康评价[32]、河流物理结构完整性评价[33]和河岸带生态修复[34]等方面起到重要作用,未来可能会成为该领域研究的重要工具。

    CiteSpace提供了对突现词的探测与分析技术,突现词是某一个时间段内被引频次突然增多的关键词,可以用来反应某一时间段内的研究趋势;对前沿热点进行判断识别,掌握领域内研究主题的演化动态[22]。对WOS数据进行关键词突现分析,筛选得到频次突现强度最高的15个关键词,见图9

    图 9  关键词突现图
    Figure 9.  Keywords outburst

    从时间上看,将突现的关键词分为2个时期。2004年以前的包括“classification”“pattern”“ecoregion”“macroinvertebrate fauna”等,突现的关键词平均时间跨度为8年,平均突现强度为3.2;该时期整体比较注重水质状况和生态分区,另外大型底栖动物也因分布较广、生活史相对稳定、生命周期能够反映水体阶段性变化和相对容易辨识等特点[35]在流域生态健康评价中成为热点,美国发布的《溪流和河流快速评估方案—大型底栖动物和鱼类》[36]把大型底栖动物作为重要指示生物;2004年以来是流域生态健康评价快速发展的时期,突现关键词包括“prediction”“river health”“indicator”“habitat”“conservation”“basin”等,突现的关键词平均时间跨度为4.5年,平均突现强度为3.8;从关键词反映的内容来看,预测模型成为流域生态健康评价中的重要方法,其中英国RIVPACS和澳大利亚河流评价计划(Australian River Assessment Scheme,Aus Riv AS)[37]是预测模型法的代表,在国内外的流域生态健康评价中应用十分广泛;指示物种的筛选是流域生态健康评价中的重要环节;国际上基于不同指示生物建立的流域生态健康评价体系,按评价内容可以分为基于鱼类、底栖动物和硅藻等单一指示物种的评价体系和基于多种生物为指示生物的评价体系;如以鱼类作为指示生物构建的鱼类完整性指数(Fish-based Index of Biotic Integrity,F-IBI);以底栖动物作为指示生物构建的底栖动物完整性指数(Benthic Macroinvertebrate Index of Biotic integrity,B-IBI);多种指示生物的流域生态健康评价近年来也受到了许多学者的关注,相对于单一指示生物而言,采用多种生物指标的评价体系可能更为全面地反映流域生态健康状况[38]。另外流域的生境、栖息地和生物多样性成为研究的高地,现阶段也更加注重对流域的保护与修复及生态的永续发展。

    (1)整体来说,WOS和CNKI 2个数据库的流域生态健康评价领域发文量呈波动式增长趋势,2005年后CNKI发文量显著高于WOS;WOS发文量位居前列的国家有澳大利亚、中国、美国和法国等。

    (2)流域生态健康评价领域多学科交叉融合,包含生态学、动物学和植物学等,德国、英国和美国在该领域影响力表现突出,文献中心度达0.71、0.26和0.19,我国发文中心度与其相比偏低,仅为0.04,影响力较小,且缺乏与国际的研究合作,有待进一步加强国际合作。

    (3)研究内容方面,国外集中在评价方法的研究,包括预测模型法、生物完整性法等,且注重流域的生境与栖息地评价,更强调流域生物多样性的保护及生态修复,关注流域生态的永续发展;国内由于在该领域研究起步较晚,注重学习国外的评价体系与技术方法,并将其本土化,应用在流域生态健康评价中,同时,3S技术在该领域成为较新的热点,可能在未来成为重要工具。

  • 图 1  磁性碳纳米管的制备原理

    Figure 1.  Preparation principle of magnetic carbon nanotubes

    图 2  有磁性和无磁性碳纳米管的SEM

    Figure 2.  SEM images of magnetic and non-magnetic carbon nanotubes

    图 3  磁性碳纳米管的XRD图

    Figure 3.  XRD pattern of magnetic carbon nanotubes

    图 4  反应温度和氧化剂添加量对COD去除率的影响

    Figure 4.  Effect of reaction temperature and oxidant addition on COD removal rate

    图 5  反应前后水样对比

    Figure 5.  Comparison of water sample before and after treatment

    图 6  添加WCNT、WCNT-H2O2和H2O2的效果对比

    Figure 6.  Comparison of effects with WCNT, WCNT-H2O2 and H2O2 addition

    图 7  垃圾渗滤液处理前后的三维荧光光谱

    Figure 7.  3D-EEM spectra of landfill leachate before and after treatment

    图 8  处理前后的紫外-可见光谱

    Figure 8.  UV-vis spectra before and after treatment

    图 9  磁性碳纳米管和无磁性碳纳米管沉淀效果对比

    Figure 9.  Comparison of precipitation effects between magnetic carbon nanotubes and non-magnetic carbon nanotubes

    图 10  催化剂的重复利用回收率和稳定性

    Figure 10.  Catalyst recycling recovery and stability

    表 1  溶解性有机物的主要荧光峰

    Table 1.  Main fluorescent peaks of DOM

    荧光峰激发波长/nm发射波长/nm溶解性有机物种类
    A350~440430~510类腐殖酸
    B240~270370~440紫外区富里酸
    C310~360370~450可见光区类腐殖酸
    D220~230280~310低激发波长类酪氨酸
    E270~280280~310高激发波长类酪氨酸
    F220~280320~350低激发波长类色氨酸
    荧光峰激发波长/nm发射波长/nm溶解性有机物种类
    A350~440430~510类腐殖酸
    B240~270370~440紫外区富里酸
    C310~360370~450可见光区类腐殖酸
    D220~230280~310低激发波长类酪氨酸
    E270~280280~310高激发波长类酪氨酸
    F220~280320~350低激发波长类色氨酸
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    表 2  处理前后 DOM的荧光光谱参数

    Table 2.  Fluorescence spectrum parameters of DOM before and after treatment

    垃圾渗滤液r(B/C)r(F/B)r(F/E)f(450/500)
    原液0.5740.4963.4041.914
    最优0.7450.6970.8232.011
      注:r(B/C)、r(F/B)和r(F/E)表示各分区内的荧光峰强度的比值,f(450/500)表示激发波长和发射波长分别在450 nm和500 nm处的荧光峰强度的比值。
    垃圾渗滤液r(B/C)r(F/B)r(F/E)f(450/500)
    原液0.5740.4963.4041.914
    最优0.7450.6970.8232.011
      注:r(B/C)、r(F/B)和r(F/E)表示各分区内的荧光峰强度的比值,f(450/500)表示激发波长和发射波长分别在450 nm和500 nm处的荧光峰强度的比值。
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    表 3  处理前后DOM的紫外光谱参数

    Table 3.  UV spectrum parameters of DOM before and after treatment

    垃圾渗滤液UV254UV280UV410E253/203E250/365
    原液1.9911.6630.1190.4813.177
    最优0.3130.2050.0140.13011.239
    垃圾渗滤液UV254UV280UV410E253/203E250/365
    原液1.9911.6630.1190.4813.177
    最优0.3130.2050.0140.13011.239
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-25
  • 录用日期:  2019-06-14
  • 刊出日期:  2020-01-01
宋超飞, 秦侠, 焦点, 陈朋飞, 汪昕蕾, 崔佳鑫. 基于易回收的磁性碳纳米管催化湿式氧化处理垃圾渗滤液中的DOM[J]. 环境工程学报, 2020, 14(1): 77-85. doi: 10.12030/j.cjee.201903169
引用本文: 宋超飞, 秦侠, 焦点, 陈朋飞, 汪昕蕾, 崔佳鑫. 基于易回收的磁性碳纳米管催化湿式氧化处理垃圾渗滤液中的DOM[J]. 环境工程学报, 2020, 14(1): 77-85. doi: 10.12030/j.cjee.201903169
SONG Chaofei, QIN Xia, JIAO Dian, CHEN Pengfei, WANG Xinlei, CUI Jiaxin. Catalytic wet oxidation of DOM in landfill leachate based on the recyclable magnetic carbon nanotubes[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(1): 77-85. doi: 10.12030/j.cjee.201903169
Citation: SONG Chaofei, QIN Xia, JIAO Dian, CHEN Pengfei, WANG Xinlei, CUI Jiaxin. Catalytic wet oxidation of DOM in landfill leachate based on the recyclable magnetic carbon nanotubes[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(1): 77-85. doi: 10.12030/j.cjee.201903169

基于易回收的磁性碳纳米管催化湿式氧化处理垃圾渗滤液中的DOM

    通讯作者: 秦侠(1969—),女,博士,副教授。研究方向:垃圾渗滤液处理等。E-mail:qinxia@bjut.edu.cn
    作者简介: 宋超飞(1993—),男,硕士研究生。研究方向:垃圾渗滤液处理。E-mail:scf@email.bjut.edu.cn
  • 北京工业大学环境与能源工程学院,北京 100124
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(51478009)

摘要: 采用液相化学沉淀法制备了易于回收的磁性碳纳米管催化剂,应用于催化湿式氧化实验处理垃圾转运站渗滤液。结果表明,在反应温度为200 ℃,n(COD)∶n(H2O2)=1∶1.8,时间为60 min,催化剂添加量为0.1 g·L−1的最佳条件下,垃圾渗滤液的COD去除率达到86.38%。出水可溶解性有机物(DOM)的紫外和三维荧光分析表明,实验对芳香族化合物和腐殖质的去除效果良好,可生化性提高。磁性碳纳米管在外加强磁场作用下30 s内便可实现快速分离,重复5次使用回收率可达90%。

English Abstract

  • 城市垃圾转运站渗滤液的处理一直是转运站设计、运行和管理中非常棘手且必须解决的问题。渗滤液是一种成分复杂的高浓度有机废水,若不加以处理直接排入环境,会造成严重的环境污染[1]。传统的生物法处理渗滤液效果不佳,受水质影响严重,且处理周期长。催化湿式氧化技术(CWPO)作为高级氧化技术的一种,具有反应迅速、适应性广、无二次污染等优点,对去除废水中的有毒、难降解的可溶有机物(DOM)效果较好,在处理垃圾渗滤液的应用上具有一定的前景[2-3]。在反应过程中添加催化剂,可以降低系统的压力和温度,有利于提高有机物的降解效率,缩短反应时间,降低成本。因而新型高活性、高稳定性的催化剂的研制是当前的研究热点[4-5]

    碳纳米管作为一种新兴的催化剂,有着优良的力学性能和吸附性能,具有耐高温、耐酸碱等特点。在最近的研究中发现,碳纳米管在水处理中具有较高的催化效率[6-9]。但是由于其粒径太小,管的外径一般为几十纳米到几百纳米,而其长度一般为微米级,导致碳纳米管的回收率并不高。碳纳米管作为催化剂和吸附剂被大量使用后,新的环境问题也呈现出来:反应结束后,很难分离,排入水体不仅造成资源的浪费而且广泛存在于环境中,新的环境风险也应当被重视。GHOSHA等[10]探究了多壁碳纳米管对植物DNA有一定的损伤,YAN等[11]也报道了单壁碳纳米管对植物根系的影响破坏。近几年来,磁分离作为一种物理回收技术在水处理中获得了许多成功的应用,显示出高效、快速、经济等诸多优点。因此,本课题考虑制备出一种能易于回收且具有高效催化性能的碳纳米管催化剂。

    本研究通过化学沉淀法和热处理制备磁性多壁碳纳米管催化剂,应用于垃圾渗滤液的催化湿式氧化实验中,多次重复实验,探究其在处理垃圾渗滤液的反应过程中的活性和稳定性,并计算催化剂的回收率,为相关研究提供参考。

  • 实验所用试剂包括氢氧化铵(25%)、六水合氯化铁(99%)、四水合氯化亚铁(99%)、氢氧化钠、过氧化氢(30%)、硫酸(98%)、硝酸(98%),均购自北京化工厂。多壁碳纳米管(PMWCN)购自北京德科岛金科技有限公司。药品若未特殊说明均为分析纯。

    实验使用的垃圾渗滤液来自北京某一垃圾转运站。渗滤液COD为3 500 mg·L−1左右,pH为7~8,淡黄色,有恶臭气味。

  • 根据MOHAMMAD等[12]的方法制备MCNT。首先,将5 g的PMWCN加入到70 mL HNO3(65%)中并在105 ℃下持续搅拌6 h,去除杂质,水洗至中性,完成纯化,65 ℃的烘箱中干燥48 h。然后,将0.76 g氯化亚铁和1.84 g氯化铁加入到250 mL超纯水中,并在85 ℃下搅拌2 h,逐滴向混合物中加入35 mL氢氧化铵(30%),之后用强磁体分离出磁性纳米颗粒(MNS),超纯水冲洗。最后,将磁性纳米颗粒分散在100 mL超纯水中,加入5 g酸洗的PMWCN,在85 ℃下搅拌2 h,利用零电荷点下的带电互异性使二者结合[12]。最终产物是黑色沉淀物,过滤、冲洗后,将磁性碳纳米管(MCNT)在65 ℃下干燥24 h,在115 ℃下煅烧5 h,保存在干燥器中。制备原理如图1所示。

  • 取70 mL垃圾渗滤液原液加入到反应釜中,并加入一定质量的催化剂,密闭升温。当达到设定温度后,向釜体加入一定体积的30% H2O2,继续反应,当达到预设反应时间后,停止加热,打开阀门放水,待出水冷却后,用滤膜过滤,进行后续的水质分析。

    根据已有研究成果[13],通过正交实验分析,发现反应时间和催化剂投加量这2个因素对CWPO反应影响不显著,因此,本研究重点考虑反应温度和氧化剂当量比(过氧化氢折合成氧完全氧化有机物所需要的质量浓度与有机物的化学需氧量的比),分别进行反应温度和氧化剂当量比的CWPO单因素实验,得出结果并分析。同时对比最优条件下的WCNT、WCNT-H2O2和H2O2液相体系分别对渗滤液的COD去除效果。

  • 高温高压反应釜作为CWPO反应容器,其型号SSYH-1,产自江苏海安华达石油仪器有限公司。使用日本日立公司生产的S-4800型扫描电子显微镜(SEM),观察催化剂的微观形态特征。采用美国Micromeritics公司的ASAP2020型表面积测试仪(BET)测定比表面积,采用德国Bruker公司生产的D8ADVANCE型X射线衍射仪(XRD )表征晶体结构。

    采用COD快速测定仪(连华科技有限公司生产)测定水样的COD值。采用日本日立公司U3900紫外-可见光谱分光光度计分析水中可溶性有机质含量变化情况。采用F-4600荧光光谱仪进一步表征水样的特定有机质的种类变化。选用磁铁对磁性多壁碳纳米管进行回收,考察催化剂的回收率。

    回收率按照式(1)计算。

    式中:K为回收率;m0为磁性碳纳米管(MCNT)投加量,g;m1为回收的磁性碳纳米管(MCNT)的投加量,g。

  • 图2是纯化后无磁性多壁碳纳米管和磁性碳纳米管的SEM照片。从图2(a)图2(b)可以看出,纯化后的碳纳米管相互交缠在一起,粗细比较均匀,外径为几百纳米,长度可达微米级。图2(c)图2(d)是添加磁性物质后的碳纳米管的SEM照片,对比图2(a)图2(b)可以发现,碳纳米管表面有很多的球状或近球状颗粒,碳纳米管与颗粒物质相互交缠,在管壁上形成很多的突起。尽管在SEM观察之前使用超声处理了样品,但是磁性纳米颗粒仍然存在于多壁碳纳米管的表面上,这可归因于磁性纳米颗粒与MCNT之间的强相互作用。

    采用BET分析表征磁性碳纳米管处理前后的比表面积。结果表明,磁性处理后,催化剂的比表面积从342.9 m2·g−1增大到391.6 m2·g−1,原因可能是磁性纳米粒子结合在碳纳米管的表面,并形成一定突起的晶体形态,增大了碳纳米管催化剂原有的比表面积。比表面积的增大促进了催化剂催化性能的增强。

    为验证在碳纳米管上形成的纳米物质,进一步进行XRD分析。采用X射线衍射仪对样品的分析,结果如图3所示。碳纳米管在26.2°的特征衍射峰的不明显,这可能与碳纳米管表面覆盖的磁性物质有关。XRD图中主要衍射峰的位置与标准的XRD卡(JCPDS: 19-0629)中的Fe3O4的衍射峰位置一致,表明碳纳米管负载的铁氧化物主晶相为Fe3O4,也就是磁铁矿,具有强磁性。

  • 根据正交实验结果[13],选取反应时间为60 min,催化剂量为0.1 g·L−1。反应温度和氧化剂添加量对COD去除率的影响见图4

    在反应时间为60 min,n(COD)∶n(H2O2)=1∶1.8,催化剂添加量为0.1 g·L−1,选取不同梯度温度进行单因素实验。

    图4(a)可知,随着反应温度的增加,COD去除率出现先升高再降低的趋势,并在200 ℃时COD去除率最大,达到83.46%。由于反应温度的升高,H2O2分解产生 · OH的速率加快,体系中 · OH含量增加, · OH与原液中难降解有机物反应,使得难降解有机物氧化生成小分子有机物或CO2和H2O,出水COD降低,COD去除率升高。然而随着反应温度的进一步升高,H2O2分解产生 · OH的速率进一步加快,反应釜中存在大量的未参与反应的 · OH,过量的 · OH相互碰撞,发生自消灭反应,导致实际与难降解有机物氧化的 · OH含量减少[14]

    在反应时间为60 min,催化剂添加量为0.1 g·L−1,反应温度为200 ℃,氧化剂添加量当量比分别为n(COD):n(H2O2)=1∶1.0、1∶1.2、1∶1.4、1∶1.6、1∶1.8、1∶2.0的条件下进行单因素实验。

    图4(b)可知,随着氧化剂的增加,COD去除率出现先升高再降低的趋势。当氧化剂当量为1∶1.8时,COD去除率最高,为81.45%。H2O2的量逐渐增大时,H2O2分解成 · OH的速率增加,体系中 · OH含量也随着增加, · OH与反应釜中难降解有机物反应,将其氧化成CO2和H2O或其他易降解小分子物质,出水COD降低,COD去除率升高,当反应釜中H2O2体积进一步增加时, · OH含量增加, · OH会相互碰撞,发生自消灭反应[14],降低整体的氧化能力。因此,最佳的氧化剂添加量为n(COD)∶n(H2O2)=1∶1.8。

    综上可知,磁性碳纳米管CWPO实验的最佳条件:反应温度为200 ℃,氧化剂添加量为n(COD)∶n(H2O2)=1∶1.8,反应时间为60 min,催化剂添加量为0.1 g·L−1。在最优条件下重复3次CWPO实验,平均的COD去除率为86.38%。出水的色度去除良好,基本呈无色透明。垃圾渗滤液处理前后水样如图5所示,其中左侧为原液,右侧为反应后出水。

  • 选取最优的CWPO条件,分别在体系中添加WCNT、WCNT-H2O2和H2O2,反应60 min后,测出水的COD值。由图6可以看出,WCNT的去除率最低,仅有28.2%。WCNT-H2O2和H2O2对比发现,在反应60 min后,出水的COD从910 mg·L−1降低到了486 mg·L−1,去除率提升近1倍。这表明WCNT的催化效果良好,可能取决于碳纳米管本身结构的特殊性和经过酸洗纯化后端口的氧化性基团的作用[14]

  • 为了分析反应前后水质的DOM组分的变化,对反应前和最优条件CWPO实验的出水进行三维荧光光谱和紫外-可见光谱检测和分析。

    磁性碳纳米管CWPO实验最优条件下的三维荧光光谱如图7所示。图7(a)代表处理垃圾渗滤液原液的三维荧光光谱,图7(b)代表最优条件的三维荧光光谱。

    图7可知,在最佳工艺条件下,反应对原液中的类腐殖酸、可见光区类富里酸以及高激发波长类色氨酸去除明显,同时对紫外区类富里酸和低激发波长类色氨酸也有一定的去除效果[15]

    表1为可溶性有机物的主要荧光峰区对应的各类有机物,表2为处理前后的DOM光谱参数。结合表1发现,原液r(B/C)值经过氧化后上升,说明原液经过催化氧化反应后,腐殖化程度降低,溶解性有机物的相对分子质量下降,整体的芳香性减弱。r(F/B)值的升高说明出水中的DOM所占的比例增加,同时也说明了腐殖酸所占的比例有所降低。r(F/E)值的降低说明原液中难降解有机物经过处理后所占比例下降,出水易降解有机物所占比例升高,更利于生化反应的进行[16-18]。有研究[19]表明,f(450/500)的比值与DOM的来源有关,反应前后f(450/500)值均高于1.9,说明原液及出水的腐殖酸来源主要以生物源为主。经过反应后,f(450/500)升高,说明出水中的苯环芳香类物质所占的比例减少,芳香性减弱,可生化性提高[20]

    磁性碳纳米管CWPO实验最优条件下的紫外-可见光谱如图8所示。由图8可知,原液中所含有的K吸收带(220~250 nm)的吸光度下降明显,说明原液中所含的共轭体系强度下降,同时在200 nm处以及260~270 nm处吸光度也明显下降,说明原液苯环或杂环类物质含量降低[21]

    表3可知,UV254值的下降说明羰基等共轭双键类物质及苯环类物质含量下降,可生化性提高,有机物的相对分子质量减少,芳香性减弱。UV280的下降说明出水较原液的芳香性减弱,相对分子质量减少。UV410值的下降说明共轭体系强度有所减弱,色度也明显降低。E253/203值的减少说明芳环取代基由羧基、羰基、胺基等官能团转化为脂肪族官能团。原液E250/365值小于3.5,说明原液中的有机物主要以腐殖酸的等大分子物质为主,经过反应后,E250/365大于3.5,说明出水中的溶解性有机物主要以富里酸等小分子物质为主,表明出水的腐殖化程度降低,相对分子质量减少[22-23]

  • 图9分别为磁性碳纳米管开始沉淀、重力沉淀20 min、磁力回收30 s、不含磁性的碳纳米管自然重力沉淀5 h时的沉淀效果。可以看出,磁性碳纳米管在自然重力沉降条件下,20 min 内沉淀完全,在外强磁场作用下,30 s内可实现快速分离,而自然沉淀5 h后的无磁性碳纳米管混合液未见明显变化,须经过滤装置进行过滤才能实现固液分离。

  • 为了考察磁性碳纳米管作为催化剂的稳定性和回收率,进行5次催化湿式氧化对垃圾渗滤液的实验研究,实验结果见图10

    图10(a)可以看出,催化剂重复利用后,COD去除率略有降低,可能的原因是在反应过程的液相体系内,由于一部分有机物分解成有机羧酸以及产生的二氧化碳形成的碳酸,导致体系的pH降低,碳纳米管表面的磁性颗粒被消耗反应掉一部分。活性组分的减少导致催化剂活性降低,COD的整体去除效率降低。但是从第2~5次使用后,COD的去除率基本趋于稳定,第5次使用的COD去除率仍可达到81.49%,说明该催化剂稳定性良好。

    5次实验的回收率如图10(b)所示。5次实验后发现,每次磁性碳纳米管催化剂的回收率基本稳定在91%,具有很好的预期效果。

  • 1)采用化学沉淀法合成的磁性碳纳米管,形成的磁性纳米颗粒表面性质均一,稳定地结合在碳纳米管的表面,表征结果为具有强磁性的Fe3O4

    2)以制备的磁性碳纳米管作为催化剂对渗滤液进行CWPO实验,反应温度为200 ℃,n(COD)∶n(H2O2)=1∶1.8,反应时间为60 min,催化剂添加量为0.1 g·L−1,COD去除率达到86.38%,说明磁性碳纳米管具有良好的催化效果。

    3)进出水三维荧光光谱及紫外-可见光谱分析表明,以磁性碳纳米管作为催化剂进行CWPO实验,实验对渗滤液中的类腐殖酸、紫外区类富里酸、可见光区类富里酸、低激发波长类色氨酸及高激发波长类色氨酸等有较好的处理效果。原液K吸收带经过反应后强度显著降低,200 nm及260~280 nm处出现的吸收带经过反应后强度明显下降,说明实验对渗滤液所含双键共轭体系及苯环或杂环芳烃的物质有较好的处理效果。

    4)该合成材料解决了常规碳纳米管在使用过程中分离困难的弊端,在自然重力沉降条件下,20 min 内沉淀完全,而在外强磁场作用下30 s 内可实现快速分离。

    5)对磁性碳纳米管催化剂进行重复利用实验,发现在5次实验后,垃圾渗滤液的COD去除率仍可达81.49%,说明催化剂稳定性良好。对催化剂进行磁力分离回收,5次实验后,回收率基本能稳定在91%,具有很好的预期效果。

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