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离子型稀土矿浸出液中含有Pb2+、Cd2+、Mn2+、Zn2+、Cu2+、Fe2+、Ni2+等多种重金属离子[1]. 原地浸矿工艺中,浸矿剂在雨水的冲刷下将携带稀土和重金属离子进入下游水体[2]. 这些含有重金属的废水如果处理不当将进一步导致地下水的污染,从而影响生态系统的稳定以及人类的健康[3].
常见的处理重金属废水方法包括化学沉淀法,膜分离法和吸附法[4]. 其中吸附法因其简单、低成本、有效和环保性等优点而被广泛应用[5 − 6]. 生物炭来源广泛、制备简单、具有多孔结构、较大比表面积和丰富的表面官能团,是良好的吸附材料[7 − 8],被广泛用于有毒元素污染水体的修复与治理. 水葫芦,学名凤眼莲(Eichhornia crassipes),生长繁殖速度极快,易大面积覆盖水面,从而限制水体流动,消耗水中溶解氧,破坏河道生态环境并影响水质,是我国最具侵略性的物种之一. 但其富含纤维素和木质素,热解而成的生物炭具有更多的表面官能团,具有价格低廉、原料易获取、吸附效果好、环境友好等多重优点,是较为理想的生物炭原料,合理利用水葫芦能够在一定程度缓解水生态环境的治理压力.
原始的水葫芦生物炭(WHBC)对重金属的吸附能力有限,所以需要寻求有效的改性手段增加其吸附能力. 研究表明,使用化学活化剂可有效改善生物炭的表面官能团以及增加活性位点[9]. 目前应用比较广泛的化学活化剂有氢氧化钠[10]、氢氧化钾[11]、磷酸[9]和氯化锌[12]等,但是上述活化剂在使用过程中可能会产生酸碱损坏设备和重金属析出等弊端. 因此,亟需选用更合适的化学活化剂并改善制备条件来提升生物炭对Pb2+和Ni2+的吸附效果. 碳酸钠是一种环保性能较好的原料物质,用其作为生物炭改性的化学活化剂,具有安全、简便且低成本的优点. 响应曲面法是一种统计工具,可以高效地评估各种因素的交互效应. Box-Behnken(BBD)设计,中心复合设计和三水平因子设计是最常用的用于设计响应曲面法的方法[13]. 其中,BBD实验设计可以简化实验方案,且结果准确度较高[14],已广泛应用于多种生物炭的制备[15 − 16].
本研究以水葫芦为对象,碳酸钠为化学活化剂制备,采用响应曲面法中的BBD设计优化水葫芦生物炭的制备条件,得到性能最优的改性水葫芦生物炭(SWHBC),用于吸附溶液中的Pb2+和Ni2+,并对其进行表征. 通过吸附实验验证了所制备材料对Pb2+和 Ni2+的吸附能力与吸附机理. 并将SWHBC应用于离子型稀土矿山小流域受污染地表水中重金属离子去除,评估其实际应用效果.
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水葫芦取自江西省赣州市某池塘,将取回的水葫芦清洗干净并去掉根部,烘干粉碎后备用. 实验试剂包括碳酸钠(Na2CO3)、六水合氯化镍(NiCl2·6H2O)、硝酸铅(Pb(NO3)2)、氢氧化钠(NaOH)、硝酸(HNO3),均为分析纯. 离子型稀土矿山周边受污染的自然水体取自江西省赣州市龙南某矿区.
实验仪器包括扫描电子显微镜(SEM,JSM-IT800,Japan);物理吸附仪(BET,Micromeritics ASAP
2460 ,USA);有机元素分析仪(EA,Elementar UNICUBE,Germany);傅立叶红外光谱仪(FT-IR,Nicolet iS5,USA);X 射线粉末衍射仪(XRD,D8 Advance,Germany);电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES,PQ9000,Germany). -
采用碳酸钠浸渍法改性水葫芦生物炭. 为确定最优制备条件,本研究利用响应面法(RSM)优化实验条件. 本文选取浸渍质量比(Na2CO3/WH,g·g−1,0.5—1.5)、加热温度(300—600 ℃)和加热时间(2—3 h)的3个变量[15 − 17]并通过单因素实验指导后续关于响应面浸渍质量比,加热温度以及加热时间的实验参数设计. 将10 g干燥并粉碎的水葫芦与一定质量的碳酸钠充分混合后加入100 mL超纯水,搅拌均匀后浸渍24 h. 之后在烘箱中以105 ℃的温度烘干备用. 将预处理的水葫芦在管式炉中进行高温热解制备生物炭,以5 ℃·min−1的加热速率加热到指定温度并保持一定的时间,期间持续通入氩气. 在生物炭冷却至室温后用石英研钵研磨充分并洗涤过滤,直至滤液pH恒定,放入烘箱烘干备用.
分别通过加热时间、加热温度及浸渍质量比3组单因素实验,确定单因素下各个制备条件的最佳参数,之后使用Box-Behnken(BBD)设计实验并分析上述3个因素影响改性生物炭材料吸附Pb2+和 Ni2+的主效应和交互作用.
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通过分批实验,对所有制备的水葫芦生物炭的吸附性能进行研究. 所有吸附实验材料的投加量均为1 g·L−1. 在批量实验中,将0.02 g生物炭和20 mL的
1000 mg·L−1Pb2+溶液和200 mg·L−1的Ni2+溶液加入到50 mL的离心管中. 溶液在室温下以200 r·min−1的速度振荡12 h. 用0.1 mol·L−1的硝酸和氢氧化钠溶液调整溶液的pH值. 吸附实验结束后的溶液经0.45 μm滤膜后,使用ICP-OES测定溶液中剩余重金属离子的浓度.溶液初始pH的影响. 调整初始溶液至pH3—7进行吸附实验,之后测量剩余重金属离子的浓度.
吸附动力学. 采用拟一级(1) 和拟二级(2)动力学方程[18]对吸附动力学数据进行分析:
式中,
qe 和qt (mg·g−1)分别为平衡时和t (h) 时材料对重金属的吸附量,k1(min−1)和k2[g·(mg·min) -1]分别为对应拟一级模型和拟二级模型的速率常数.等温吸附. 采用Langmuir模型(3)和 Freundlich模型(4)[19]对等温吸附数据进行拟合,公式如下:
式中,
Ka 为Langmuir常数,KF 为Freundlich常数,n 为吸附过程中强度变化指数和吸附偏差指数.Qm 表示Langmuir最大吸附容量(mg·g−1).竞争吸附. 分别在Ni2+浓度固定为100 mg·L−1的不同浓度Pb2+溶液,以及Pb2+浓度固定为500 mg·L−1的不同Ni2+浓度溶液中进行等温吸附实验,使用Langmuir模型和Freundlich模型进行拟合.
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实际离子型稀土矿山地表水对SWHBC材料的吸附性能进行评价:分别将0.01 g、0.02 g、0.04 g和0.1 g的 SWHBC 和20 mL实际离子型稀土矿山地表水置于50 mL离心管中进行吸附实验.
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通过一系列表征研究了碳酸钠对水葫芦生物炭性状的影响. 利用扫描电子显微镜(SEM)对材料的表观形貌特征进行了分析; 使用物理吸附仪(BET)分析材料的比表面积和孔径; 利用有机元素分析仪(EA)分析材料的元素组成;通过傅立叶红外光谱仪(FT-IR)来分析材料表面官能团以及吸附重金属前后表面官能团的变化;材料表面的晶体结构采用X 射线粉末衍射仪(XRD)进行分析.
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加热时间(X1)对SWHBC吸附性能的影响. 为探究加热时间对SWHBC性能的影响,在加热温度为500 ℃、浸渍质量比为1的条件下,在1—3 h的加热时间范围内进行了试验. 结果如图1(a)所示,在其他条件不变的情况下,随着加热时间的增加,材料对 Pb2+和 Ni2+的吸附效果先增加后减小,在2.5 h时达到最大值. 所以选择加热时间2.5 h作为优化实验的中心值.
加热温度(X2)对SWHBC吸附性能的影响. 加热温度在 300—600 ℃范围内,浸渍质量比为1,加热时间为2.5 h. 结果如图1(b)所示, 在加热温度为400 ℃时,材料对Pb2+和 Ni2+的吸附量均达到最大值,所以选择 400 ℃ 作为优化实验的中心值.
浸渍质量比对(X3)对SWHBC吸附性能的影响. 浸渍质量比在0.5—2之间,保持加热温度为400 ℃,加热时间为2 h. 结果如图1(c)所示,在浸渍质量比(Na2CO3/WH,g·g−1)为1时,吸附量达到最大值,因此选择1作为浸渍质量比的中心值进行优化设计实验.
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根据单因素实验结果,通过Design-Expert 13软件使用Box-Behnken Design设计并制备了17组水葫芦生物炭样品并测试了其对 Pb2+和 Ni2+的吸附性能. 之后使用响应曲面法预测制备的最优条件和制备条件之间的相互作用,采用了等式中所示的二阶回归方程(5):
式中,Y为预测响应值;
β0 为常数;其中,βi 、βii 、βij 分别为线性效应系数、二次效应系数和交互效应系数;ε 为随机误差;Xi 和Xj 为独立因子的无量纲编码预测因子.实验结果见表1,表中的编码值−1、0和1分别代表每个因素的低、中、高水平. 根据实验结果,得到对响应值为Pb2+吸附能力的
Yq1 的二阶回归方程(6)和响应值为Ni2+吸附能力的Yq2 的二阶回归方程(7).采用二次回归模型分析实验结果的方差,P值<0.05,F值越高,则说明模型的适用性好[20]. 表2为响应值为Pb2+吸附量的方差分析. 从表2中可以看出,P值<
0.0001 ,F值=36.87,说明该模型非常适合本实验. 模型拟合的相关系数R2 =0.9793 、R2adj =0.9528 和R2pre = 0.8076.R2adj 和R2pre 的差值小于0.2,则表明实验数值和预测数值较吻合[21]. 模型的信噪比为22.7587 ,均远高于4,表明二次回归模型与实验结果吻合较好[22]. 变异系数CV为5.62%<10%,该模型拟合较好,实验可信度和精度较高[23].各影响因子的P值可以检验该因素对实验的显著性. P值<0.0001 表现为非常显著,P值>0.05 则表现为不显著[24]. 由表2可知,加热温度和加热时间对材料Pb2+的吸附量影响一般显著和非常显著,浸渍质量比的影响不显著. 加热时间1和加热温度2以及加热时间1和浸渍质量比3的交互影响为一般显著,加热温度2和浸渍质量比3的交互影响为不显著. 根据P值大小分析,碳酸钠改性水葫芦生物炭对吸附Pb2+性能的影响因素有:X2>X1>X3,相互作用项的影响为:X1X2>X1X3>X2X3.响应值为Ni2+吸附量的方差分析结果如表3所示. 模型的P值<
0.0001 ,F值为67.33,且R2=0.9886 、R2adj =0.9739 和R2pre =0.8951 均表明该模型的适用性. 并且该模型的信噪比为28.0627 ,变异系数CV为3.58%,均符合要求. 加热时间和加热温度对材料吸附Ni2+的能力表现为非常显著,浸渍质量比表现为一般显著. 加热时间和加热温度以及加热时间和浸渍质量比的交互影响为一般显著,加热温度和浸渍质量比的交互影响为不显著. 碳酸钠改性水葫芦生物炭对吸附Ni2+性能的影响因素有:X2>X1>X3,相互作用项的影响为:X1X3>X1X2>X2X3. -
通过二次回归模型,图2为 Pb2+吸附能力为响应值,加热时间(X1)、加热温度(X2)以及浸渍质量比(X3)3种制备条件相互作用的三维响应面图. 从图2(a)可以看出,随着加热时间和加热温度的增加,吸附能力先增加,然后下降. 加热温度、加热时间以及二者的交互作用都是显著的. 图2(b)可以看出,浸渍质量比的影响比较小,与方差分析的结果一致. 图2(c)可以看出,加热温度的影响是显著的.
图3为Ni2+吸附能力为响应值,加热时间、加热温度以及浸渍质量比3种制备条件相互作用的三维响应面图. 图3(a)和(c)可以看出加热温度、加热时间以及二者的交互作用的影响是显著的,曲面坡度越陡反映其影响越显著. 图3(b)可以看出加热时间和浸渍质量比之间的交互作用是显著的.
根据不同的最优条件,对Pb2+吸附量和Ni2+吸附量两种单独响应进行了优化. 最佳的Pb2+吸附和Ni2+吸附条件可能是相互影响的. 因此,需要在两个响应的最佳条件之间做出选择. 由于Pb2+污染在离子型矿山开采中污染较大,并且由响应面分析3种制备因素对2种响应值的影响较为相似,因此本研究主要考虑优化Pb2+吸附量. 根据Design-Expert 13软件预测在加热时间为2.90 h,加热温度为 421.79 ℃,浸渍质量比为1.41时,对Pb2+的吸附量为763.86 mg·g−1,在此条件下对Ni2+的吸附量预测值为124.12 mg·g−1. 在此实验条件下进行了3次平行实验,得到对Pb2+的平均吸附量为758.42 mg·g−1,对Ni2+的平均吸附量为118.19 mg·g−1. 误差分别为0.71%和4.77%,与预测值接近.
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图4 显示的WHBC和SWHBC的SEM图. SEM图像显示WHBC表面光滑,没有孔隙的迹象. 相比之下,SWHBC的表面明显被腐蚀,在表面发现了大量的蚀刻坑,有利于重金属离子进入生物炭的孔隙.
WHBC和SWHBC的元素组成如表4所示. 改性后生物炭的碳和氧元素含量均增加. 生物炭的原子比H/C由原来的0.062减小到0.033,O/C和(O+N)/C比值由0.459和0.498增加到0.587和0.621,表明生物炭的芳香性、亲水性和极性大小均有所增加[6]. 生物炭的含氧官能团和极性的增加都能促进生物炭对重金属污染物的去除[25].
图5(a)显示的WHBC和SWHBC的吸附-解吸等温线. 4种生物炭的吸附-解吸等温线符合典型的Ⅳ吸附等温线H3型滞后曲线,这表明这些孔是介孔的. 根据孔径分布,这些生物炭的平均孔径在2—50 nm范围内,这进一步证实了它们的介孔特性. 由表5可知,改性之后,生物炭的比表面积、总孔体积和微孔体积均有所增加,生物炭的平均孔径减小,这主要是由于热解过程中 Na2CO3与焦油和挥发性物质的结合,从而通过化学活化在通道壁内形成微孔[26 − 27].
吸附剂材料中的表面官能团是影响重金属吸附的主要因素之一[28]. 采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对WHBC 、 SWHBC进行了分析,所得光谱如图5(b)所示.
2860 —2940 cm−1和3410 —3420 cm−1对应于C—H峰和—OH峰的拉伸[29]. 改性后,材料在1315 cm−1和1616 cm−1处—CH3和羰基中C=O的振动峰[30]消失,在1079 cm−1出现的新峰为酯基和羧基等有机化合物的C—O伸缩[31]. 在约1600 cm−1处是羧基的C=O振动峰[32]. 生物炭中的羧酸和酯等含氧官能团表现出对重金属的吸附能力[6]. 在700—900 cm−1处出现了—OH的弯曲峰[33].1381 cm−1和1463 cm−1处出现芳香C=C的峰[34]代表着生物炭芳香性的增加.C—N键出现在1385 cm−1处[35]. 含氮官能团和羧基等官能团均为极性官能团,红外光谱的结果与元素分析一致. 吸附后,—OH、C=C、C—O等结构的红外峰均出现了偏移或减弱,表明这些表面官能团均参与了吸附过程.WHBC和SWHBC的XRD光谱图如图5(c)所示. 改性前,28.315°、40.474°、50.129°、58.573°、66.311°处的峰与KCl相匹配(PDF 97-024-0503). 29.623°处的峰线对应于CaCO3的衍射峰(PDF 97-000-0150). 改性后,13.888°、29.274°、35.341°、42.531°处的峰与Nyerereite矿石[(Na0.82K0.18)2Ca(CO3)2,PDF 97-010-0085]的特征峰相匹配. Nyerereite是一种首次在火山矿石中发现的碳酸盐矿物,其在温度为300—500 ℃条件下生成[36 − 37]. 图5(d)中,吸附结束后该矿物成分消失,生成了PbCO3和CaCO3,表明吸附过程通过碳酸盐与重金属离子发生了离子交换和共沉淀作用.
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图6(a)为不同初pH下SWHBC 对重金属离子的吸附效果. 随着pH从3增加到7,生物炭对Pb2+的吸附效果逐渐增加,对Ni2+的吸附效果先增加后减小并在pH为6时达到最大值. 这是由于在酸性条件下H3O+与重金属离子在水溶液中产生了竞争[30]. 表现为酸性环境下SWHBC对Pb2+和Ni2+的吸附能力较差. 随着pH值的增加,脱质子作用的增强降低了竞争吸附. 随着pH继续增加,溶液中的OH−的增加影响了材料对Ni2+的吸附. 考虑到pH为7时,Pb2+会沉淀,因此SWHBC对Pb2+和Ni2+的最佳吸附pH为6.
SWHBC对Pb2+和Ni2+的吸附动力学如图6(b)所示. 在前2 h,由于生物炭表面有大量的吸附位点,生物炭对Pb2+和Ni2+的吸附量急剧增加,之后随着吸附位点的减少吸附速率下降直至达到吸附平衡. 生物炭对Pb2+和 Ni2+吸附动力学的拟合参数如表6所示,拟二级动力学模型对SWHBC吸附Pb2+和Ni2+的过程拟合更好,说明生物炭吸附 Pb2+和 Ni2+的过程以化学吸附为主[38]. 同样,拟二级模型对Pb2+和Ni2+的平衡吸附能力计算值分别为754.95 mg·g−1和118.999 mg·g−1,这些结果与吸附实验(758.42 mg·g−1和 118.19 mg·g−1)基本一致.
采用非线性Langmuir 模型和非线性Freundlich 模型拟合了SWHBC 对Pb2+和Ni2+的吸附等温线,模型的拟合曲线和相关如图6(c)和表7所示. 如图6所示,随着Pb2+和Ni2+的浓度增加,材料的吸附量急剧增加,之后趋于稳定. 等温吸附模型得出SWHBC对Pb2+和 Ni2+的最大吸附量分别为
1247.085 mg·g−1和147.091 mg·g−1. 分析材料吸附Pb2+的Langmuir和Freundlich模型相关系数,可知两个模型对SWHBC 吸附Pb2+的吸附平衡特性均能很好的描述. 表明生物炭对Pb2+的吸附是单层吸附和多层吸附共同作用的[39]. 而Langmuir模型和SWHBC吸附 Ni2+的特性更加拟合,表明SWHBC对于Ni2+的吸附更趋向于单层吸附.多金属的吸附等温线拟合和相关系数如图6(d)和表7所示,离子之间的竞争影响了所有重金属的吸附. 与单金属吸附相比,多金属吸附等温线的初始线性部分更短. 在多金属体系中,SWHBC对Pb2+和Ni2+的最大吸附量分别减小为
1195.75 mg·g−1和59.101 mg·g−1. 相比于单金属体系,多金属体系下对Pb2+的最大吸附量略微减小,对Ni2+的最大吸附量大幅降低,表明吸附选择顺序是Pb2+>Ni2+,具有一定的吸附选择性.由各种原材料制备并改性的生物炭及其对Pb2+和Ni2+的最大吸附量见表8. 通过比较可以看出,相比已经报道的文献,利用碳酸钠改性水葫芦制备的生物炭对水中Pb2+和Ni2+的吸附容量分别为
1247.085 mg·g−1和147.091 mg·g−1,具有明显的优势. SWHBC对Pb2+和Ni2+的吸附容量比未改性的水葫芦生物炭以及其他改性的生物炭都要大. 由此可见,就吸附容量而言,SWHBC是具有一定优势的. 因此,SWHBC是一种去除水中Pb2+和Ni2+污染的有效潜在吸附剂. -
离子型稀土开采时,通常使用硫酸镁和硫酸铵作为浸矿剂[47]. 实际离子型矿山周边水体中含有NH4+N、Pb、Ni、Mg、Mn、Fe、Zn、Cu等离子. 采集的实际水体中氨氮的浓度为159.76 mg·L−1,pH为3.64. 这些金属阳离子和较低的pH阻碍了吸附剂对目标重金属的吸附. 所以需要增加投加量来控制目标污染物的浓度. 表9为不同投加量的SWHBC对实际离子型稀土矿山地表水的处理效果. 材料投加量为5 g·L−1时,Pb2+、 Ni2+、Cu2+、Fe2+和Zn2+的去除率达到了99.98%、88.77%、96.38%、99.20%和96.55%. 吸附后Pb2+和Zn2+的浓度达到了《地表水环境质量标准》(GB3838—2002 )Ⅰ类水标准. Cu2+的浓度达到了《地表水环境质量标准》(GB3838—2002 )Ⅱ类水标准. Fe2+的浓度达到了集中式生活饮用水地表水源地补充项目标准限值. Ni2+的浓度虽然未达标集中式生活饮用水地表水源地特定项目标准限值,但是其浓度较低,对地下水污染较小. 对 Mn2+的去除率为65.93% ,但溶液中剩余Mn2+较多,需要使用额外的处理方法. 以上结果表明,本研究中的SWHBC材料可有效地去除实际离子型稀土矿山地表水中的多种金属离子.
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从SEM和BET分析结果来看,SWHBC具有更加大的比表面积和更加丰富的孔结构,有利于重金属离子在孔隙中的扩散,但是SWHBC的比表面积增大不明显并且SWHBC的吸附主要是化学吸附,所以孔隙扩散不是主要吸附机理.
由元素分析和红外光谱分析可知,改性后的生物碳的极性和含氧官能团数量均有所增加. 根据相似相溶的原理,极性强的生物炭更容易吸附水中的污染物[25]. 对比图5(b)中SWHBC吸附重金属前后的FTIR光谱图,SWHBC在709 cm−1和870 cm−1处代表的—OH,
1079 cm−1和1600 cm−1处代表C—O和C=O以及在1385 cm−1处的C—N在吸附重金属后发生了偏移和减弱. 官能团的变化涉及表面络合机制,这是由于重金属离子与生物炭所形成的络合物会改变官能团周围的化学环境,从而导致红外光谱官能团的位移和峰强度的变化[6],这表明SWHBC表面存在的羧基和酯基等含氧官能团和极性官能团与重金属产生了络合作用. SWHBC吸附Pb2+和Ni2+后的XRD光谱图如图5(d)所示,材料表面的Nyerereite矿物[(Na0.82K0.18)2Ca(CO3)2]分别转变成PbCO3和CaCO3,说明Pb2+和Ni2+与该矿物发生了离子交换和共沉淀作用.综上所述,碳酸钠在热解过程中促进了生物炭比表面积、孔结构、极性和表面含氧官能团的增加,并且在高温下和材料生成了碳酸盐矿物,通过孔隙扩散,离子交换,共沉淀和表面络合作用吸附重金属离子.
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(1)采用响应面法-BBD设计优化了碳酸钠改性水葫芦生物炭(SWHBC)的制备条件. 针对Pb2+吸附的SWHBC最佳制备条件为:加热时间为2.90 h,加热温度为421.79 ℃,浸渍质量比为1.41. 其中加热温度对生物炭吸附效果的影响最大,浸渍质量比的影响最小. 采用SWHBC吸附Pb2+和Ni2+,实际吸附量为758.42 mg·g−1和118.19 mg·g−1,与预测值(763.86 mg·g−1和124.12 mg·g−1)的误差为 0.71%和4.77%.
(2)通过吸附实验分析,SWHBC吸附Pb2+和 Ni2+的最佳pH为 6,吸附过程以化学吸附为主,是单层吸附和多层吸附共同作用的. 等温吸附模型得出SWHBC对Pb2+和 Ni2+的最大吸附量分别为
1247.085 mg·g−1和147.091 mg·g−1,并且生物炭对Pb2+表现有明显的吸附选择性. 各种表征表明 SWHBC 吸附Pb2+和Ni2+的机理主要涉及离子交换、共沉淀、表面络合作用和孔隙扩散.(3)SWHBC对实际离子型稀土矿山废水中的多种金属离子具有良好的去除效果,其中对Pb2+和Ni2+的去除率为99.98% 和88.77%,处理后Pb2+的浓度达到了《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)Ⅰ类水标准. 因此,碳酸钠改性水葫芦生物炭可作为处理含Pb2+和Ni2+离子型稀土矿山废水的有效吸附剂.
碳酸钠改性水葫芦生物炭及其对离子型稀土矿地表水中Pb2+和Ni2+的吸附
Modification of water hyacinth biochar with sodium carbonate and removal of Pb2+ and Ni2+ from surface water of ionic rare earth mines
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摘要: 水葫芦制备的生物炭(WHBC)因其多孔结构、丰富的化学表面基团和矿物组成而被认为具有较大的环境修复潜力. 为更大程度提升WHBC对重金属离子的吸附能力,本研究以水葫芦为原料,碳酸钠为化学活化剂,采用浸渍法并在高温下热解得到碳酸钠改性水葫芦生物炭(SWHBC),并以Pb2+和 Ni2+的吸附性能为考察对象,在单因素实验的基础上,采用响应曲面法-Box-Behnken Design(BBD)设计对改性生物炭材料的加热时间、加热温度和浸渍质量比(Na2CO3/WH,g·g−1)等3种基本制备条件进行优化. 结果表明,最佳制备条件是浸渍质量比为1.41、温度为421.79 ℃ 和加热时间为2.90 h. 最优条件下所制备的SWHBC对Pb2+和Ni2+的实际吸附量分别为758.42 mg·g−1和118.19 mg·g−1. 用拟二级动力学模型和Langmuir模型能更好地拟合吸附过程,获得的SWHBC对Pb2+和Ni2+最大理论吸附能力分别为
1247.085 mg·g−1和147.091 mg·g−1. 采用SEM、BET、EA、XRD以及FTIR对WHBC和SWHBC的形貌、比表面积、元素组成、矿物类型和官能团进行表征. 结果表明,碳酸钠在热解过程中产生化学活化促进生物炭比表面积、极性和含氧官能团的增加,通过极性官能团和含氧官能团与重金属的络合作用以及孔隙扩散吸附重金属. 并且碳酸钠和水葫芦中的KCl和CaCO3反应生成的Nyerereite矿物在吸附过程中参与了离子交换和共沉淀作用. 因此SWHBC吸附重金属离子的主要机理包括离子交换、共沉淀、表面络合作用和孔隙扩散. SWHBC对离子型稀土矿山受污染地表水中多种金属离子具有显著去除效果,其中对Pb2+和Ni2+的去除率达到了99.98%和88.77%,处理后 Pb2+的浓度达到了《地表水环境质量标准》(GB3838—2002)Ⅰ类水标准,表明本研究所制备材料是一种去除受污染水体中Pb2+和 Ni2+的有效吸附剂.Abstract: Biochar prepared from water hyacinth (WHBC) is considered to have significant environmental remediation potential due to its porous structure, abundant chemical surface groups and mineral composition. In order to further enhance the adsorption capacity of WHBC on heavy metal ions, water hyacinth was used as the raw material and sodium carbonate as a chemical activator in this study. The sodium carbonate-modified water hyacinth biochar (SWHBC) was obtained through impregnation and pyrolysis under high temperatures. The adsorption performance of SWHBC on Pb2+ and Ni2+ were further investigated and optimized by response surface methodology- Box-Behnken Design (BBD), based on one-way experiment under three basic preparation conditions including heating time, heating temperature and impregnation mass ratio (Na2CO3/WH, g·g−1). The results showed that the optimal preparation conditions were an impregnation mass ratio of 1.41 and heating at 421.79 ℃ for 2.90 hours. The actual adsorption capacities of Pb2+ and Ni2+ by SWHBC prepared under the optimal conditions were 758.42 mg·g−1 and 118.19 mg·g−1, respectively. The adsorption process was better fitted by pseudo-second-order kinetic and Langmuir models, and the maximum theoretical adsorption capacities of SWHBC for Pb2+ and Ni2+ were1247.085 mg·g−1 and 147.091 mg·g−1, respectively. In addition, the morphology, specific surface area, elemental composition, mineral type and functional groups of WHBC and SWHBC were characterized by SEM, BET, EA, XRD and FTIR. The results showed that the chemical activation of sodium carbonate during the pyrolysis process promoted the increase of specific surface area, polarity and oxygenated functional groups of the biochar, which led to the adsorption of heavy metals through complexation with heavy metals and pore diffusion of the polar and oxygenated functional groups. In addition, Nyerereite minerals generated by the reaction between sodium carbonate and KCl and CaCO3 in the water hyacinth were involved in ion exchange and co-precipitation during the adsorption process. Therefore, the main mechanisms of heavy metal adsorption by SWHBC include ion exchange, coprecipitation, surface complexation and pore diffusion. Furthermore, SWHBC has significant removal effects on various metal ions in the polluted surface water of ionic rare earth mine, in which the removal rates of Pb2+ and Ni2+ reached 99.98% and 88.77%, respectively. The treated concentrations of Pb2+ met the standards of Class Ⅰ water quality according to the “Environmental Quality Standards for Surface Water”, which indicated that the SWHBC material is an effective adsorbent for removing Pb2+ and Ni2+ contamination from the wastewater.-
Key words:
- water hyacinth /
- sodium carbonate /
- biochar /
- heavy metal /
- adsorption mechanism /
- response surface methodology.
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挥发性硫化合物( volatile sulfur compounds, VSCs)能抑制所有有氧细胞线粒体呼吸链末端的细胞色素氧化酶[1],造成细胞窒息,对人体的危害性极大. 司法实践中,硫化氢(H2S)是最常见的VSCs致死毒物,每年全国会有上百人因H2S中毒致死[2 − 3]. H2S是一种较为常见的神经毒剂,主要依靠呼吸道进入身体,也可以通过皮肤、消化道进行缓慢地吸收. H2S在体内的代谢主要有3条途径:其一,H2S进入人体之后与细胞色素氧化酶等蛋白酶结合,导致蛋白酶失去其原有的作用;其二,硫离子在人体被氧化,形成硫代硫化物、硫酸盐等;其三,H2S甲基化后,生成甲硫醚(dimethyl sulfide, DMS)和甲硫醇(methanethiol, MT),之后甲硫醇会随着时间的推移,逐步转化为甲硫醚[4 − 5]. 第一条途径是导致人体硫化氢中毒的原因,后两条途径为肝脏等器官进行解毒的过程.
因DMS和MT的刺激性气味,很少发生直接摄入而急性中毒的案例,且经过初步检验也易将MT、DMS中毒与H2S中毒区分开。因此,作为H2S在人体内主要的代谢产物,DMS和MT具有一定的标识作用。目前,国内外学者主要通过研究血液中的硫离子、硫代硫酸盐以及硫化血红蛋白等鉴定H2S中毒,如强火生、罗才会、Varlet 、张震等[6 − 9]通过GC-MS或GC-FPD等方法测定血液中的S2-,褚建新、刘春霞等[10 − 11]分别通过分光光度计和荧光探针检测血中的硫化血红蛋白,同时为了提高定量的准确性,Maseda等[12]通过LC-MS方法测定血液和尿液中的硫代硫酸盐. 但是上述方法均存在重复性差、操作复杂等缺点。为了避免此类问题,需对H2S甲基化产生的DMS、MT进行分析. 基于相关文献可知[5,9],在人体内检测出H2S、DMS和MT的存在,可为H2S中毒做出判断. 国内外主要是采用气相色谱-质谱(gas chromatography mass spectrometry, GC-MS)法和气相色谱法检验DMS和MT,王芳琳、吴颖娟[13 − 14]采用GC-MS分别对血中的MT和废水中的DMS进行定性定量,张立江、Ábalos等[15 − 16]采用顶空气相色谱的方法对废水中的DMS、MT进行检验,并对挥发性硫化物性质进行较为全面的研究.
顶空气相色谱法(HS-GC)是一种联合操作技术,采用顶空萃取,可专一性收集样品中的易挥发性成分[17]. HS-GC具有较高的灵敏度和比较迅速的分析速度,可降低共提物引起的干扰,且操作简便[18]. 其简便性、快捷性和准确性满足鉴定机构的检验要求,因此本文拟建立全血中DMS和MT的顶空气相色谱检验方法,以期为公安机关处理硫化氢中毒案件和安全生产等方面提供理论依据和方法支撑.
1. 材料与方法(Materials and methods)
1.1 仪器
Agilent 7890B气相色谱仪(美国安捷伦公司);Agilent 7697A顶空进样器(美国安捷伦公司);Agilent J&W GS-GasPro(30 m×320 μm×5 μm)毛细管柱(美国安捷伦公司).
1.2 试剂
甲硫醚、甲硫醇:色谱纯级,>99.7 %,上海麦克林生化公司;无氧水:实验当天将高纯N2通入到去离子水中进行脱氧 15 min 以制备无氧水;饱和硼砂(Na2B4O7)溶液:称取足量的Na2B4O7,加入无氧水100mL 溶解,充分超声振荡,自然静置后,取上层清澈溶液[19];0.1 %氢氧化钠溶液配制:用电子天平称取0.1 g NaOH固体加入99.9 mL无氧水中[20].
1.3 实验样品
硫化氢中毒致死者的全血样本:经公安部物证鉴定中心同意,样本取自于2021年7月—2022年1月因硫化氢中毒而死亡的5起案件,检材样本为心血,并及时在-20 ℃环境下冷冻保存以延缓腐败. 15份血液样本的基本信息见表1. 空白血液样本:50份健康成年人血液,冷冻保存. 其他血液样本:选取20份其他死因中毒血样,冷冻保存.
表 1 15份样本的基本信息Table 1. Basic information for the 15 samples案件编号Sequence number 简要案情Brief case 死亡人数Number of deaths 1 2022年1月某地员工矿洞内工作时中毒死亡,之后进入的两位救援人员相继中毒死亡. 3 2 2021年9月某地员工井下作业时中毒死亡. 3 3 2021年7月某地因暴雨导致井位上升,使得居住点临近井位的一家六口全部中毒死亡. 6 4 2021年11月某地梁某在猪饲料厂清理粪池时,中毒死亡. 1 5 2021年10月某地工厂员工下水道作业时中毒死亡. 2 1.4 样品前处理
在10 mL顶空瓶中依次加入0.5 mL待测血液样品、0.2 mL的20 %硫酸溶液、0.15 g 氯化钠、1 mL无氧水稀释,及时密封.
1.5 仪器条件
(1)色谱条件:进样口温度250 ℃,分流模式,分流比10:1,载气为氮气,采用gas-pro毛细管柱,流量为0.5 mL·min−1;柱温升温程序为起始温度50 ℃,保持2 min后,以20 ℃·min−1升至250 ℃,保持2 min,平衡时间1 min;尾吹气为高纯氮气,恒流60 mL·min−1;FPD检测器,温度为270 ℃;空气流量为恒流60 mL·min−1;氢气燃气流量为恒流60 mL·min−1.
(2)顶空进样器条件:加热箱温度为60 ℃,样品瓶平衡时间为15 min,定量环温度为80 ℃,传输线温度为95 ℃.
2. 结果与讨论(Results and Discussion)
2.1 仪器条件的优化
2.1.1 色谱柱的优化
本次实验考察了ALC-1、gas-pro和plot-q三种色谱柱,而ALC-1对于DMS和MT的保留能力较差,plot-q的峰容易出现拖尾现象,响应值较差. 结合文献[9]和实际操作发现Agilent J&W GS-Gas-Pro(30 m×0.32 mm×5 μm)对于DMS、MT和溶剂峰有着较好地分离,且色谱柱的流失较少,所以本实验选择gas-pro强极性色谱柱.
2.1.2 检测器的优化
本次实验比较了电子捕获检测器(ECD)、氢火焰离子化检测器(FID)和火焰光度检测器(FPD). 以往的研究表明FPD、ECD具有较高的灵敏度,其中FPD对于含硫、磷的物质具有较强的选择性;而ECD对电负性强的物质有较高灵敏度,但硫化物的电负性并不高,在实际检测中灵敏度不如FPD. 在温度较高时,易受溶剂蒸气的污染,以致于减少仪器使用寿命[5]. 所以本实验选择的检测器为FPD,经优化后将其温度参数设置为270 ℃,空气流量为恒流60 mL·min−1,氢气燃气流量为恒流60 mL·min−1.
2.2 前处理的考察
2.2.1 酸碱介质环境的优化
随着储存时间的增加,硫化氢中毒血样会产生二硫化碳等有机物,这些硫化物会干扰FPD检测器对甲硫醚和甲硫醇的检验效果,因此,本实验决定对DMS、MT所在的酸碱环境进行研究,以期达到最优的提取效果.
分别取6份0.5 mL DMS浓度依次为0.01、0.2、0.8 μg·mL−1血样装入顶空瓶中,分别加入空白去离子水、20%硫酸溶液、10%磷酸溶液、三氯乙酸溶液、饱和硼砂溶液、0.1%氢氧化钠溶液,以满足中性、酸性、碱性的测定环境. 具体结果见表2.
表 2 考察酸碱介质对DMS血样峰面积的影响Table 2. Examining the effect of acid and base media on the peak area of DMS blood samples0.01 μg·mL−1 DMS 0.2 μg·mL−1 DMS 0.8 μg·mL−1 DMS 去离子水 0 986 5742 20%硫酸 47 6005 93505 10%磷酸 0 0 0 三氯乙酸 0 2063 19965 饱和硼砂 0 782 5320 0.1%氢氧化钠e 0 0 0 根据表2中数据所示,样品经去离子水稀释后可以显现出DMS,但是其响应值较低,灵敏度不足,实操性较差;饱和硼砂溶液和0.1%氢氧化钠溶液提供的碱性环境不利于醚类和醇类化合物的挥发造成DMS的响应值大幅度降低;磷酸为弱酸,同样不利于待测物的挥发,使得DMS的分析结果较差;三氯乙酸溶液可以很好地提高DMS的GC响应值,但高温环境会使一部分三氯乙酸生成氯仿,对检测器造成污染,具体数据和效果如表2、图1(a)所示;20%硫酸溶液可以有效地提高DMS的响应值,并且杂质峰较少,具体数据和效果如表2、图1(b)所示. 因此,本次实验选择20%硫酸溶液作为酸性介质,检验环境为酸性溶液.
此外,实际操作发现,由于MT的沸点较低(6 ℃),常温下容易挥发. 实验室常温下配制的标准溶液,准确性非常差,虽然可以使用冷藏的溶剂测得其标准曲线,但是重现效果较差,且所得数据不稳定. 结合实际检验工作的条件,含MT的H2S中毒血不可能保存完好. 因此,本实验决定不再研究MT的定量方法,但根据保留时间可以对MT进行定性.
同时,本实验对20 %硫酸溶剂加入量进行考察,发现加入0.2 mL效果最好,因此,本实验选择加入0.2 mL 20 %的硫酸溶液.
2.2.2 NaCl添加量的考察
本实验就离子强度对实验结果的影响进行了考察,加入0.1—0.3 g的NaCl使得DMS的响应值得到了较好提升,当加入量在0.15 g以上时,虽然峰面积也有升高,但是提升效果不明显,且加入0.15 g NaCl的效果已达到检验工作的标准,为了减少资源浪费,本实验选择0.15 g NaCl添加量,具体见图2.
2.3 方法学验证
2.3.1 标准曲线、检出限和定量限:
取空白血,添加DMS标准物质配制成含0.01、0.02、0.04、0.08、0.1、0.2、0.4、0.8、1.0、2.0 μg·mL−1 DMS的血液样品,使用“1.4”前处理方法处理,做3组平行实验. 以血样的DMS浓度为横坐标,所得的峰面积为纵坐标,得到DMS血样包含误差棒的标准曲线,通过测定检出限(LOD)和定量限(LOQ)来评价该方法的灵敏度,以信噪比3:1为LOD,以信噪比10:1为LOQ[21 − 22]. 结果见表3和图3. 由图3可知,在0.01—2.00 μg·mL−1 范围内呈幂指数.
表 3 DMS的相关系数、范围、检出限及定量限Table 3. Correlation coefficient, range, detection limits and quantification limits of DMS回归方程Regression equation 范围/(μg·mL−1)Range 相关系数R2 LOD/(μg·mL−1) LOQ/(μg·mL−1) DMS y = 153120x1.755 1 0.01—2.00 0.997 0.003 0.01 2.3.2 回收率和精密度
按照考察所得的全血中DMS检测方法,使用相对标准偏差(RSD)表示精密度. 配制DMS低、中、高 3 种浓度的标准溶液,且连续7 d进行相同操作,得到日内日间精密度,结果见表4. 相对标准偏差落在1.6%—3.6%之间,表示仪器处于较为稳定的状态,满足实际工作需要.
表 4 DMS血样的回收率和精密度Table 4. Recovery rates and precision of DMS blood samples全血样品浓度/ (μg·mL−1)Concentrations of whole blood samples 回收率/%Average recovery rate RSD/% 日内精密度within-day precision 日间精密度Inter-day 0.8 96 1.6 2.1 0.2 94 2.8 3.5 0.02 97 2.6 3.6 2.4 实际应用
2.4.1 空白血样分析
使用“1.4”前处理方法处理50份健康成人血样,基于所得实验结果,50份空白血样中仅含有H2S,并未检测出DMS和MT的存在. 结合文献[5]分析其原因,随着储存血样时间的推移,腐败产生的H2S逐渐增多,但由于血样脱离人体,细胞失去活性、代谢停止,使得H2S不能进行甲基化反应得到DMS和MT. 因此,在空白血样中并未检测出DMS和MT的存在.
2.4.2 其他死因血样分析
将收集到的20份其他死因中毒血样,按照本实验考察所得的最佳仪器条件、前处理条件进行检验,在其他死因血样中并未检测出DMS和MT的存在,说明其他毒物使人中毒死亡,并不会产生DMS和MT. 因此,本实验判定DMS和MT可能是H2S中毒后特定的代谢产物,研究DMS和MT作为硫化氢中毒的标志物具有重要意义.
但需特别注意的是,在特定案件中,可能存在高浓度DMS和MT的中毒致死案件,此类案件会对于硫化氢中毒起一定的干扰作用,需要结合现场环境及硫化氢中毒后的其他代谢产物,如硫代硫酸盐等进行综合分析判断.
2.4.3 硫化氢中毒案件分析
采用建立的方法,对硫化氢中毒案件中的血液检材进行检验,结果见表5. 对表5检验结果分析,此五起案件共计15份血样中都存在DMS,浓度范围在0.016—0.430 μg·mL−1之间,位于DMS血样标准曲线的范围,由此证明本实验所建立的方法可以应用到硫化氢中毒案件中DMS的实际案例中.
表 5 硫化氢中毒案件中DMS的含量Table 5. Content of DMS in hydrogen sulfide poisoning cases序号Sequence number 死亡人数Death toll DMS/(μg·mL−1) 是否检出MTWhether MT is detected ① 3 0.430 √ 0.305 √ 0.280 √ ② 3 0.376 √ 0.296 × 0.215 × ③ 6 0.067 × 0.016 × 0.016 × 0.078 √ 0.093 × 0.027 √ ④ 1 0.247 √ ⑤ 2 0.218 √ 0.079 × 此外,虽然MT的沸点低,以致于其在室温条件下极易挥发,使得一些H2S中毒血中没能检测出MT,但是本实验发现,其他死因的血样中,都未发现MT的存在,只有H2S中毒血中存在MT. 因此,MT的存在依旧可以作为判断H2S中毒的标志物之一.
3. 结论(Conclusion)
(1)本实验经过分析空白血样、其他死因血样可知,DMS和MT为人体因硫化氢中毒而死亡的特定代谢物. 但需特别注意的是,在公安实践中,也会发生因吸入高浓度DMS和MT中毒致死的案件,此类血样中也可检测出DMS和MT的存在,对于此类特殊情形,检验人员需要结合相关法医学知识对其进行深入分析,以确定其死因.
(2)关于未来研究硫化氢中毒案件的展望:由于随着时间的推移,尸体、血液会逐渐腐败,因此,在检验硫化氢中毒事故中,尚需建立更加准确的内源性硫化氢、硫代硫酸盐、二硫化碳的阈值,以及研究血液腐败、尸体腐败所产生的硫化氢含量等基础数据.
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表 1 Box-Behnken Design实验设计和结果
Table 1. Experimental design and results for Box-Behnken Design
序号Nnmber 编码值Coded levels 制备条件Preparation conditions Pb2+吸附能力/(mg·g−1)Pb2+AdsorptionCapacity Ni2+吸附能力/(mg·g−1)Ni2+AdsorptionCapacity 加热时间/h Heating time (X1) 加热温度/℃Heating temperature (X2) 浸渍质量比/(g·g−1)Material ratio (X3) 1 −1 −1 0 2 300 1 173.70 49.20 2 0 0 0 2.5 400 1 632.90 116.90 3 1 −1 0 3 300 1 479.40 82.90 4 −1 0 −1 2 400 0.5 609.30 105.50 5 0 1 1 2.5 500 1.5 678.00 105.56 6 0 0 0 2.5 400 1 710.20 113.78 7 0 −1 1 2.5 300 1.5 353.30 69.40 8 1 0 1 3 400 1.5 751.80 124.25 9 0 0 0 2.5 400 1 665.60 114.92 10 1 1 0 3 500 1 650.50 106.16 11 −1 0 1 2 400 1.5 546.70 77.07 12 0 1 −1 2.5 500 0.5 647.70 117.76 13 −1 1 0 2 500 1 555.30 93.00 14 0 0 0 2.5 400 1 689.90 118.38 15 0 0 0 2.5 400 1 688.00 122.14 16 1 0 −1 3 400 0.5 641.60 118.44 17 0 −1 −1 2.5 300 0.5 408.40 73.80 表 2 SWHBC 对Pb2+吸附能力的方差分析
Table 2. ANOVA for BBD for adsorption capacity of Pb2+ by SWHBC
方差来源Source of variance 平方和Sum of squares 自由度Degrees of freedom 均方Mean square F值F-value P值P-value 模型 3.544×105 9 39377.58 36.87 < 0.0001 X1-加热时间 50928.36 1 50928.36 47.68 0.0002 X2-加热温度 1.559×105 1 1.559×105 145.94 < 0.0001 X3-浸渍质量比 64.98 1 64.98 0.06 0.8123 X1X2 11077.56 1 11077.56 10.37 0.0146 X1X3 7464.96 1 7464.96 6.99 0.0332 X2X3 1823.29 1 1823.29 1.71 0.2327 X12 9923.62 1 9923.62 9.29 0.0186 X22 1.133×105 1 1.133×105 106.09 < 0.0001 X32 309.78 1 309.78 0.29 0.6069 残差 7476.62 7 1068.09 失拟项 4012.71 3 1337.57 1.54 0.3336 误差 3463.91 4 865.98 总和 3.619×105 16 表 3 SWHBC 对 Ni2+吸附能力的方差分析
Table 3. ANOVA for BBD for adsorption capacity of Ni2+ by SWHBC
方差来源Source of variance 平方和Sum of squares 自由度Degrees of freedom 均方Mean square F值F-value P值P-value 模型 Model 7843.82 9 871.54 67.33 < 0.0001 X1-加热时间 1430.59 1 1430.59 110.52 < 0.0001 X2-加热温度 2707.74 1 2707.74 209.19 < 0.0001 X3-浸渍质量比 192.28 1 192.28 14.85 0.0063 X1X2 105.47 1 105.47 8.15 0.0245 X1X3 293.09 1 293.09 22.64 0.0021 X2X3 15.21 1 15.21 1.18 0.3143 X12 409.51 1 409.51 31.64 0.0008 X22 2537.07 1 2537.07 196.01 < 0.0001 X32 4.62 1 4.62 0.36 0.5692 残差 90.61 7 12.94 失拟项 47.83 3 15.94 1.49 0.3449 误差 42.78 4 10.69 总和 7934.43 16 表 4 WHBC 和SWHBC 的元素组成
Table 4. The element composition of WHBC 和 SWHBC
元素/%Element WHBC SWHBC C 45.27 46.61 H 2.82 2.42 O 20.80 27.39 N 1.73 1.54 S 0.81 0.35 表 5 生物炭的比表面积和孔径参数
Table 5. Specific surface area and pore diameter parameters of biochar
生物炭Biochar 比表面积/( ·g−1)SBETm2 总体积/( ·g−1)Vtotalcm3 微孔体积/( ·g−1)Vmicrocm3 平均孔径/nmPore size WHBC 3.2017 0.015705 0.000305 19.6209 SWHBC 13.5641 0.053298 0.002129 15.7175 表 6 生物炭对Pb2+和Ni2+吸附动力学的拟合参数
Table 6. Fitting parameters of adsorption kinetic of Pb2+和 Ni2+onto SWHBC
模型Model 参数Parameters Pb2+ Ni2+ 拟一级模型Pseudo-first-order model Kt(min−1) 0.18913 0.05291 (mg·g−1)qe 729.055 112.814 R2 0.95891 0.92786 拟二级模型Pseudo-second-order model (g·(mg·min)−1)K2 4.58672 ×10−46.83439 ×10−4 (mg·g−1)qe 754.95 118.999 R2 0.98468 0.9688 表 7 生物炭对Pb2+和 Ni2+的单金属和多金属吸附等温线的拟合参数
Table 7. Fitting Parameters of Monometal and Polymetal Adsorption Isotherms for Pb2+and Ni2+ on Biochar
模型Model 参数Parameters Pb2+ Ni2+ Monometal-Langmuir (mg·g−1)qe 1247.085 147.091 (L·mg−1)Ka 0.00135 0.0134 R2 0.94744 0.98468 Monometal-Freundlich KF 11.36 16.517 n 0.5948 0.3185 R2 0.92786 0.85116 Polymetal-Langmuir (mg·g−1)qe 1195.75 59.101 (L·mg−1)Ka 0.00127 0.03815 KF 0.97878 0.94157 Polymetal-Freundlich KF 9.9227 10.986 n 0.60315 0.27737 R2 0.94109 0.72494 表 8 Pb2+和 Ni2+最大吸附能力与其他报道的吸附剂的比较
Table 8. Comparison of maximum adsorption capacity of Pb2+ and Ni2+ with other reported adsorbents
原料Raw material 吸附容量/(mg·g−1)Adsorption capacity 改性方法Method of modification 参考文献References Pb2+ Ni2+ 水葫芦 251.39 — 无 [22] 棕榈仁壳 171.7 — H3PO4 [40] 玉米秸秆 243.90 64.94 H3PO4 [41] 192.31 60.24 NaOH 蓖麻 76 — K2CO3 [42] 污水污泥 57.48 — KOH [43] 椰壳 — 23.29 KMnO4 [44] 活性污泥 274 — ZnCl2 [45] 枣籽 188.76 40.61 HCl [46] 水葫芦 1247.085 147.091 Na2CO3 本研究 注:“—”为无明确数据. Notes: “—” refers to no clear data. 表 9 不同投加量 SWHBC 对离子型稀土矿山地表水金属离子的吸附效果
Table 9. Adsorption effects of different dosages of SWHBC on metal ions in ionic rare earth mine wastewater
金属离子(mg·L−1)Metal ion Pb2+ Mn2+ Mg2+ Fe2+ Zn2+ Cu2+ Ni2+ 投加量(g·L−1)Dosage 0 1.770±0.11 65.080±2.28 544.70±23.30 0.376±0.06 1.045±0.05 0.829±0.077 0.893±0.01 0.5 0.960±0.09 61.635±0.84 515.50±14.70 0.158±0.10 1.090±0.04 0.138±0.023 0.866±0.02 1 0.438±0.09 60.260±0.95 508.80±5.40 0.083±0.01 1.056±0.03 0.133±0.003 0.891±0.02 2 0.0022 ±0.00351.570±8.60 521.10±5.93 0.0197 ±0.010.537±0.03 0.091±0.003 0.752±0.03 5 0.0003 ±0.0004 22.176±3.26 521.10±16.00 0.003±0.005 0.036±0.05 0.03±0.04 0.100±0.01 -
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