氮氧双掺杂多孔碳对四环素的电吸附及其机制

黄慧婷, 李艳花, 汤贺尧, 肖宇, 罗美娟, 罗方. 氮氧双掺杂多孔碳对四环素的电吸附及其机制[J]. 环境化学, 2024, 43(3): 1035-1046. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2023080707
引用本文: 黄慧婷, 李艳花, 汤贺尧, 肖宇, 罗美娟, 罗方. 氮氧双掺杂多孔碳对四环素的电吸附及其机制[J]. 环境化学, 2024, 43(3): 1035-1046. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2023080707
HUANG Huiting, LI Yanhua, TANG Heyao, XIAO Yu, LUO Meijuan, LUO Fang. The electro-adsorption of nitrogen and oxygen co-doped porous carbon for tetracycline and its mechanism[J]. Environmental Chemistry, 2024, 43(3): 1035-1046. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2023080707
Citation: HUANG Huiting, LI Yanhua, TANG Heyao, XIAO Yu, LUO Meijuan, LUO Fang. The electro-adsorption of nitrogen and oxygen co-doped porous carbon for tetracycline and its mechanism[J]. Environmental Chemistry, 2024, 43(3): 1035-1046. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2023080707

氮氧双掺杂多孔碳对四环素的电吸附及其机制

    通讯作者: E-mail:liyanhua87@hnu.edu.cn
  • 基金项目:
    湖南省自然科学基金 (2022JJ40140),湖南省教育厅优秀青年项目(22B0864),湖南省科技创新计划资助(2021RC1008)和大学生创新训练和创业实践项目(S202311528033,S202311528070S)资助.

The electro-adsorption of nitrogen and oxygen co-doped porous carbon for tetracycline and its mechanism

    Corresponding author: LI Yanhua, liyanhua87@hnu.edu.cn
  • Fund Project: Provincial Natural Science Foundation of Hunan (2022JJ40140), Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department (22B0864), Science and Technology Innovation Program of Hunan Province (2021RC1008) and College Students' Innovative Entrepreneurial Training Plan Program (S202311528033, S202311528070S).
  • 摘要: 四环素(TC)约占抗生素总产量和使用量的三分之一,且在水体中难以被降解,导致其在环境中的浓度越来越高而引发难以预估危害的细菌耐药性. 因此,开发有效途径对水中四环素进行高效去除具有重要现实意义. 本文通过简单的分散聚合物制备了具有高四环素吸附效率的聚酰亚胺衍生碳材料(FCPI). FCPI独特的分级多孔结构、丰富的氧(14.6%)、氮(4.7%)掺杂量和边缘缺陷等可为四环素的吸附提供丰富的活性位点;较大的比表面积、良好的导电性和化学稳定性,可提供稳定的双电层吸附界面. 因此,将FCPI制备成电容去离子(CDI)器件的电极片后,FCPI对TC的电吸附容量高达989.5 mg·g−1,是传统自吸附的2.3倍(430.2 mg·g−1). FCPI 在自然水体中,经过200次吸-脱附循环后吸附容量仍可保持70%以上,具有优异的再生性和循环稳定性. 且FCPI 在不同水体中均表现出高效的TC吸附性能和同步去除水体中硬度离子的能力,使其在处理复杂水体污染与环境保护方面具有重要的实际意义.
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  • 图 1  “单体盐法”合成FCPI的示意图

    Figure 1.  Schematic of synthesis of FCPI by “monomer salt method”

    图 2  单体盐、PI和FCPI的FTIR图谱

    Figure 2.  The FTIR spectra of the monomer salt, PI, and FCPI

    图 3  FCPI的XPS图谱

    Figure 3.  XPS spectra of FCPI

    图 4  FCPI的SEM形貌分析

    Figure 4.  SEM morphology analysis of FCPI

    图 5  FCPI的氮气吸脱附测试结果

    Figure 5.  Nitrogen gas adsorption/desorption test results of FCPI

    图 6  基于CDI技术的电吸附四环素机理

    Figure 6.  Mechanisms of tetracycline electro-adsorption based on CDI technology

    图 7  FCPI电吸附TC的实验结果

    Figure 7.  Experimental results of TC electro-adsorption on FCPI

    图 8  动力学方程拟合结果

    Figure 8.  Fitting results of kinetic equations

    图 9  吸附性能拟合分析与共存离子影响结果

    Figure 9.  Fitting analysis of adsorption performance and the influence of coexisting ions

    图 10  FCPI电极在不同水体中对TC的吸附循环性能

    Figure 10.  Cycling performance of FCPI electrode for TC adsorption in different water bodies

    表 1  两种实际水体的水质参数

    Table 1.  Water quality parameter of two water samples

    水体类型
    Water samples
    浓度/(mg·L−1
    Concentration
    色度
    Chroma
    pH
    COD TP NH4+-N NO3-N NO2-N
    SW 29.58 0.593 2.555 5.01 0.106 9 7.43
    LW 11.02 0.284 0.051 0.61 0.263 7 7.11
    水体类型
    Water samples
    浓度/(mg·L−1
    Concentration
    色度
    Chroma
    pH
    COD TP NH4+-N NO3-N NO2-N
    SW 29.58 0.593 2.555 5.01 0.106 9 7.43
    LW 11.02 0.284 0.051 0.61 0.263 7 7.11
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-08-07
  • 录用日期:  2023-11-13
  • 刊出日期:  2024-03-27

氮氧双掺杂多孔碳对四环素的电吸附及其机制

    通讯作者: E-mail:liyanhua87@hnu.edu.cn
  • 1. 湖南工学院材料科学与工程学院,衡阳,421002
  • 2. 湖南顺隆新能源科技有限公司,衡阳,421002
基金项目:
湖南省自然科学基金 (2022JJ40140),湖南省教育厅优秀青年项目(22B0864),湖南省科技创新计划资助(2021RC1008)和大学生创新训练和创业实践项目(S202311528033,S202311528070S)资助.

摘要: 四环素(TC)约占抗生素总产量和使用量的三分之一,且在水体中难以被降解,导致其在环境中的浓度越来越高而引发难以预估危害的细菌耐药性. 因此,开发有效途径对水中四环素进行高效去除具有重要现实意义. 本文通过简单的分散聚合物制备了具有高四环素吸附效率的聚酰亚胺衍生碳材料(FCPI). FCPI独特的分级多孔结构、丰富的氧(14.6%)、氮(4.7%)掺杂量和边缘缺陷等可为四环素的吸附提供丰富的活性位点;较大的比表面积、良好的导电性和化学稳定性,可提供稳定的双电层吸附界面. 因此,将FCPI制备成电容去离子(CDI)器件的电极片后,FCPI对TC的电吸附容量高达989.5 mg·g−1,是传统自吸附的2.3倍(430.2 mg·g−1). FCPI 在自然水体中,经过200次吸-脱附循环后吸附容量仍可保持70%以上,具有优异的再生性和循环稳定性. 且FCPI 在不同水体中均表现出高效的TC吸附性能和同步去除水体中硬度离子的能力,使其在处理复杂水体污染与环境保护方面具有重要的实际意义.

English Abstract

  • 中国是全球最大的抗生素生产国和消费国,2020年中国使用的全部抗菌药总量约为32776.30吨[1]. 四环素(Tetracycline,TC)占抗生素总产量和使用量的三分之一,广泛用于医疗、畜牧业和水产养殖中治疗各种细菌流行病和致病性微生物感染[23]. 由于四环素在动物体内不能完全被吸收,超过70%的过剩四环素被直接排放到水中,导致病原细菌接触四环素废水而产生抗性基因(antibiotic resistance genes,ARGs). 近年来,越来越多的环境介质如水体、沉积物、水生生物等均有ARGs检出,而抗生素抗性基因的扩散和传播,会导致水体中产生耐药超级细菌,引发生态毒性效应[4].

    四环素因具有生物抑制作用,造成其生物降解率低,且很难被高温消解,迫切需要实用高效的含抗生素污染水治理技术[5]. 目前,多种处理技术被用来去除水溶液中的抗生素,例如臭氧氧化、活性污泥法、微生物降解、光催化降解、膜分离、生物陶瓷过滤、吸附等,在这些方法中,吸附技术因其经济、简单、高效的特性,而成为处理含抗生素污染水的首选策略[6]. 多孔碳是目前最为常见的一种弱极性或非极性碳质吸附材料,它具有孔隙发达、比表面积大(500—3000 m2·g−1)、吸附力强和化学稳定性好的特点,含有丰富的表面基团,对含羧基、羟基和氨基等基团的物质具有良好的吸附性能,可吸附水体中的低浓度或者其他方法难以去除的多种有机污染物,是当前研究最深入、应用最广泛的抗生素吸附材料[79].

    研究表明[1013],多孔碳对抗生素的吸附性能主要受粒径、孔隙结构及表面化学结构等理化性质的影响:微孔(孔径<4 nm)贡献大部分的比表面积,为吸附过程的提供大多数吸附位点;大孔为吸附分子/离子和吸附点提供传输通道,是吸附速度的关键控制步骤;中孔可以提供吸附位点,也可以作为吸附过程的传输通道. 其中,碳质材料吸附抗生素的效果主要受微孔和中孔数量的影响. 此外,含氧和含氮等基团对碳质材料的亲水性、吸附选择性和电荷性等表面化学性质有直接的影响,且可与抗生素分子上的特定官能团发生反应,改善碳质材料的表面对抗生素的吸附性能[14]. 因此,为了改善常规多孔碳选择性低,对抗生素吸附效果易受水体中其他组分影响的缺陷,进一步提高其吸附容量和吸附效率,不少研究者设法通过调控多孔碳的孔道结构和表面化学性质对多孔碳进行物理和化学改性,制备出对低浓度抗生素具有高吸附效率和高选择性的改性多孔碳.

    基于此,本文提出聚酰亚胺(PI)衍生的氮氧双掺杂多孔碳(FCPI)的绿色制备思路,利用丰富的表面活性官能团和分级多孔结构相结合,提升材料的对四环素的去除效率. 由于四环素在水体中通常以离子形式存在,天然水的pH值通常约为6.5—8.5,TC分子的三羰基体系和酚二酮部分倾向于失去质子,以TCH或TC2-的形式存在,在水中呈电负性[15]. 因此,本文将具有优异吸附性能的FCPI制成电容去离子技术(CDI)的电极片,利用电吸附技术增强多孔碳材料对四环素的去除能力. 与传统自吸附、沉淀和离子交换方法相比,基于FCPI电极材料的CDI技术可同时去除水中多种离子污染物和非离子污染物,且具有吸附容量高、吸附速度快、电极再生方便、其操作方便、环境友好、能耗低、循环寿命长等优点,可应用于含抗生素复杂污水、硬水软化和重金属污染物、海水淡化等领域[1618].

    • 无水乙醇、NaOH、HCl、CaCl2、MgCl2、NaCl、KCl(分析纯,国药集团化学试剂有限公司). 均苯四甲酸二酐(PMDA)、4, 4’-二氨基二苯醚(ODA)、甲醇和四环素等均是化学纯,购自上海麦克林生化科技有限公司.

    • 紫外可见分光光度计(赛默飞Evolution 350)、小型高温管式炉(OTF-1200X-S,合肥科晶材料技术有限公司)、X射线光电子能谱仪(Thermo ESCALAB 250XI,XPS)、数显电导率仪(S230,瑞士梅特勒-托利多)、有机元素分析仪(Elementar Vario EL)、数显pH计(S210,瑞士梅特勒-托利多)、扫描电子显微镜(TESCAN MIRA LMS,捷克)、超纯水机(四川优普超纯科技有限公司)、全自动比表面及孔隙度分析仪(Quantachrome Autosorb IQ,美国)等.

    • 花状氮自掺杂多孔碳的制备可分为3个步骤:

      ①计量单位的单体盐的制备:在装有磁力搅拌子的 250 mL 单口圆底烧瓶中依次加入 PMDA 粉末 15.1 g、无水甲醇 103.330 g,并将该装置置于 75 ℃ 的油浴环境中,磁力搅拌,回流反应5 h,得到澄清透明溶液. 降温至 60 ℃,1 h内分批缓慢加入ODA 粉末14 g,并在该温度下磁力搅拌反应 0.5 h. 冷却至室温后过滤除去多余的甲醇溶剂,得到白色粉末状固体,即为(PMDA+ODA)盐型单体.

      ②单体盐的亚胺化:在带有磁力搅拌子的三口圆底烧瓶装置中,依次加入单体盐 11.963 g、乙二醇溶剂 200.197 g,然后装配分水器装置及冷凝回流装置,并将该装置整体置于165 ℃油浴环境中,磁力搅拌、回流2 h. 冷却至室温,布氏漏斗抽滤,留取滤饼. 将滤饼用去离子水洗涤、超声波清洗、抽滤反复5次,去除溶剂后置于 100 ℃干燥箱中烘干得到花状聚酰亚胺粉末.

      ③聚酰亚胺碳化/活化:将氢氧化钾(KOH)和聚酰亚胺粉末按照0.8:1的质量比混合均匀,加入适量去离子水(1.0 g聚酰亚胺配比10 mL水)浸泡1 h,使聚酰亚胺被KOH溶液充分浸润. 然后将聚酰亚胺/KOH混合物用镍坩埚盛好,放入高温管式炉中,在氮气氛围中以10 ℃·min−1的速度升至800 ℃,恒温2 h后冷却至室温洗去多余KOH高温热解物,得到最终产物花状氮/氧双掺杂多孔碳(flower-like polyimide-derived carbon,FCPI).

    • 采用傅立叶红外光谱(FTIR)表征样品的结构,波数范围4000—400 cm−1,扫描次数32,分辨率4 cm−1. 采用扫描电子显微镜(SEM)观测样品的微观形貌. 通过 XPS确定样品表面的C、N、O和等元素的化学形态,并进行半定量分析. 使用有机元素分析仪测定样品的 C、H、N含量,利用差减法计算O的含量. 采用全自动比表面及孔隙度分析仪进行比表面积、孔径分析和微孔孔容分析.

    • TC浓度通过紫外可见分光光度计测定,所有浓度检测结果均通过3个平行样本的实验数据取平均值. 为了避免误差,提高紫外检测结果拟合的准确度和可信度,根据Lambert-beer 定律的溶液质量浓度与紫外吸光度在一定范围内存在线性关系,预先测定了TC含量对紫外吸光度的干扰情况,验证并确定了在0.001%—0.03%的盐分含量范围内,TC的紫外吸光度线性关系影响微小[1920]. 在实际测试时,均用去离子水将不同浓度母液(待测液)稀释到TC含量为0.005%—0.02%范围内再进行紫外光谱的检测. 相应的,对于不同水体中的待测液的紫外检测均进行了标定和适当稀释.

      通过测量不同TC标准液(5—300 mg·L−1)浓度对应的 358 nm 波长处的吸光度,拟合TC溶液浓度(X)与吸光度(Y)的标准曲线,得到极好的线性关系(R2=0.999)的标准曲线方程为:

    • 在50 mL指定浓度的TC溶液中加入一定量FCPI,密封后放入气浴恒温((25±1)℃)摇床中振荡24 h进行自吸附实验. 待其紫外吸光度不再变化时自吸附结束,本文章中的自吸附实验均在24 h内达到了饱和. 移取吸附液过 0.45 μm 滤膜后,在 λ358 nm处测定 TC的紫外吸光度,并根据标准曲线推算吸附后溶液中的四环素浓度.

    • 将活性物质(FCPI)、黏结剂(PVDF)、导电剂(Super P)按照8:1:1在NMP溶液中均匀混合成浆料,擀成厚度约0.1 mm、面积为4.0 cm×4.0 cm、重量约40 mg的薄片后压制在亲水碳布上,于110 ℃烘箱中干燥24 h,即得到用于CDI器件的FCPI电极片.

    • FCPI电吸附TC实验在定制的CDI装置上进行. 该装置由机玻璃盖(10 cm × 10 cm)、橡胶垫(厚度为2.0 mm)、FCPI 电极片和石墨板等组装而成. 采用直流电源驱动1.2 V的CDI,蠕动泵以20 mL·min−1的恒定流速将处理液注入CDI装置. 所有实验均在总体积为100 mL 的溶液中进行,温度约为298 K,在 λ358 nm处测定试验后溶液的吸光度.

    • FCPI电极电吸附后的循环再生:将电极片置于再生池中并用塑料格网隔开,调节蠕动泵的流速,使溶液循环流动,将电路反向接通对电极进行再生,直至溶液体系的吸光度不再发生变化,解吸过程结束即完成了电极片的再生.

    • 为了方便描述,样品自吸附TC的吸附容量和基于CDI技术的电吸附容量均用qt(mg·g−1)表示,吸附速率用SER表示(mg·(g·min)−1),再生性能的循环吸附-解吸效率 (%)表示,相应的计算公式如下[16, 21]

      式(2)和(4)中,C0Ct分别为0、t时刻TC的浓度(mg·L−1);V为反应液体积(mL);m为NPC的添加量(g). 式(3)中,初始的TC浓度为C0,经过吸附-解吸附后的TC浓度为Ct,比如经过1次吸附-解吸附后的TC浓度为C1,经过5次吸附-解吸附后的TC浓度为C5,以此类推.

    • 水体采样时间为2023年4月20日,分别取自衡阳市松木污水处理厂二沉池出水(secondary sedimentation tank water,SW)和衡阳市洪卫水库湖水(lake water,LW)的实际水,相应的水质参数见表1.

    • 花状氮自掺杂多孔碳的制备思路如图1所示. 首先二酐在甲醇溶液中脱水开环与二胺形成单体盐,单体盐在高温下同步聚合和亚胺化形成花状结构聚酰亚胺,然后进一步碳化得到自掺杂的多孔碳FCPI. 因为芳香型聚酰亚胺固态碳化行为,所以聚合阶段形成的花状结构得以保存在碳产物中,又因为p(PMDA+ODA)聚酰亚胺分子本身富含氮、氧原子,所以在热处理过程中无需氮源和额外的掺杂工艺,即可实现氮氧双掺杂碳的分子设计[22].

      如前所述,首先通过二酐PMDA在65 ℃下脱水开环,然后再与二胺ODA继续反应2 h得到单体盐. 单体盐的红外光谱如图2所示,对比亚胺化产物PI和热处理产物FCPI,单体盐的图谱有来自单体二胺的非常明显—NH3+对称伸缩振动和反对称伸缩振动特征峰(分别在2580 cm−1和2830 cm−1),以及来自二酐开环后的—COOH振动和反对称伸缩振动峰(分别在1680 cm−1和1605 cm−1). 单体盐亚胺后的产物PI则具有明显的酰亚胺峰,分别是来自1775 cm−1的C=O反对称伸缩振动峰和1720 cm−1的C=O反对称伸缩振动特征峰,以及1365 cm−1的C—N振动峰. 对比单体盐和PI的红外光谱可以发现,单体盐也出现了较弱的酰亚胺峰,说明单体盐不稳定,很容易发生自聚合. 碳化和活化过程中,PI分子热解转变成碳材料FCPI,酰亚胺特征峰基本消失,保留了部分含氮、氧基团,由于KOH的活化会产生大量的含氧官能团(C=O、COOH等),所以含氧官能团的特征峰依然强烈[23].

      元素分析表明,FCPI的O、N和C原子含量分别为14.6%、4.7%和81.7%,说明FCPI具有丰富的含氮、含氧官能团,其中氧元素的含量提高非常明显,可能是因为KOH活化过程中引入了大量的羧基、羟基等官能团,这与红外光谱的表征结果一致. XPS检测分析与FCPI的分峰拟合如图3所示,O 1s的高分辨图谱显示FCPI包含C=O (530.8 eV)、C—OH/C—O—C (532.3 eV)、C—OOH (533.5 eV)等含氧基团,这些含氧基团的存在可以改善碳材料表面的润湿性,并为化学吸附提供丰富的活性位点. 从FCPI的N 1s分峰拟合图谱可以发现样品中包含吡啶氮(N—6,398.3 eV)、吡咯氮(N—5,400.4 eV)、季氮(N—Q,401.3 eV)和吡啶—N—氧化物(N—X,403.4 eV)4种类型的氮掺杂形式,其中N—6 和 N—5 不仅可以改善碳材料的润湿性,也能为特定的离子提供活性位点,而且N—Q的存在则可以提高碳材料的导电性能,改善吸附速率[24].

      图4为不同放大倍数下的FCPI微观形貌. 从图4可看出,FCPI由超薄的纳米片互连组装成花状结构. 这种互连的多孔结构有利于电子降低离子在碳材料孔道中的传输阻力、提高碳材料的比表面积利用率[2529].

      碳材料的孔径分布、孔结构和比表面积是影响吸附性能的关键因素. 从图5a可以看出,FCPI的吸脱附曲线为典型的Ⅳ型,即在低相对压力下(P/P0<0.05)N2吸附量先急剧上升然后迅速达到平衡. 表明FCPI存在着大量的微孔结构;在P/P0范围为0.5—1的区域,脱附曲线明显滞后于吸附曲线,由此形成了一个滞后回环,表明FCPI内部还存在大量的中孔和大孔. 通过Brunauer Emmett Teller(BET)模型计算的FCPI总比表面积SBET为1086 cm2·g−1. 采用非局部密度泛函理论(nonlocal density functional theory,NLDFT)计算FCPI的孔径分布曲线如图5b所示,可以看出FCPI在微孔、中孔和大孔范围内均有广泛的分布,微孔孔径主要分布在0.80 nm和1.2 nm左右,中孔主要分布在 3—40 nm的范围内. 样品的吸附总孔容体积1.45 cm3·g−1,其中微孔总孔容体积0.45 cm3·g−1,中孔总孔容体积0.82 cm3·g−1,大孔总孔容体积0.18 cm3·g−1. 由此可以看出,FCPI的总孔容主要由中孔贡献. 正如前所阐述的,离子在中孔中的传导阻力小,大孔可以储存大量离子,且有助于充分暴露各个表面的活性位点,提高离子可及的实际比表面积[3031].

    • CDI技术因其环境友好度高,能源效率高,成本低耗能少等优点,吸引了广泛的关注. 如图6所示,在典型的 CDI 过程中,各种能被电极吸附的离子在电场和浓差作用下吸附到电极上. 当不再施加外加电压时,这些离子从电极材料中重新脱附返回到溶液中,进行集中处理. 基于上述的机理,CDI电极材料的表面性质应具有较高的质量比电容,良好的导电性和化学稳定性. 结构表征与形貌分析表明,FCPI具备是典型的氮氧双掺杂多孔碳,且比表面积较大,是理想的CDI电极材料. 由于去质子化反应,在pH>7.7时,TC分子中的三羰基体系和酚二酮部分倾向于失去质子,导致TCH或TC2−的形成[32],使得TC分子呈现电负性,因此易与电极上的含氮氧官能团发生强烈的吸附. 天然水体的pH值通常约为6.5—8.5,TC分子在水中呈电负性[15]. 由此可以推测,FCPI电极具备基于CDI吸附机制高效电吸附TC的特质.

      为了系统研究FCPI的电吸附性能,以20 mL·min−1在100 mL体积、298 K恒温环境下测试了FCPI电极对TC的吸附量. 不同TC浓度下,FCPI电吸附容量随时间的变化如图7a所示. 吸附初期,尽管TC的浓度不同,但是电吸附容量在吸附初始阶段的增长均非常迅速,说明TC被FCPI电极表面的活性位点快速捕获并牢牢吸附. 随着电吸附时间的增加,由于TC已经占据了电极的大部分吸附活性位点,电吸附速率缓慢降低直到平衡. 吸附饱和的时间因TC溶液的浓度有差异,例如,在初始浓度为2 mg· L−1时,FCPI电极在240 min内就可以实现吸附饱和,而在300 mg·L−1时,FCPI电极分则需要1440 min后才接近吸附饱和,电吸附饱和容量为分别为12.8 mg·g−1和989.5 mg·g−1. 从图7b的Kim-Yoon曲线可以看出,随着TC初始浓度的增加,FCPI电极的电吸附容量和电吸附速率向增大的方向移动,表明FCPI具有优越的电吸附TC性能,也证实了FCPI电极吸附TC的电吸附容量和速率的变化趋势(qt和SER).

      而对于传统的自吸附,在初始浓度分别为2 mg·L−1和300 mg·L−1时,经过1440 min后饱和吸附容量分别为4.75 mg·g−1和430.2 mg·g−1. 使用CDI技术后,高浓度时(300 mg·L−1)FCPI电吸附TC的吸附量是传统自吸附的2.3倍,低浓度时(2 mg·L−1)吸附量高达自吸附的2.69倍. 表明CDI电吸附技术极大提高了FCPI对TC的吸附效率.

      研究表明,含吡咯氮、羧基和酚基的碳材料可分别通过反应式(5)[33]、(6)和(7)[34]与水中的阴离子(如OH)结合.

      部分氮掺杂活性基团可以式(8)和(9)的形式与阳离子(如H+)结合[29],提高氮氧掺杂碳材料的化学吸附效率. 结合FT-IR和XPS结果,可知FCPI具有丰富的含氧、含氮官能团,由此可以通过氢键、静电、π-π相互作用等多种机制去除四环素[3536],加上FCPI多特的多级孔结构和较大的比表面积,可通过孔隙填充与扩散对TC进行吸附,因此,自吸附和CDI电吸附均呈现出较高的吸附量.

    • 为了探明FCPI电吸附性能的影响机制,采用准一级动力学方程、准一级动力学方程和颗粒内扩散方程拟合并分析了FCPI电吸附四环素的动力学数据. 从图8a和8b的拟合结果可知,准一级动力学方程的拟合度R2为0.964—0.997,而准二级动力学方程的拟合度R2为0.993—0.997,FCPI对TC的电吸附过程更符合准二级动力学方程. 说明准二级吸附动力学方程能更真实反应出FCPI对TC的电吸附机制,包含复杂的物理吸附和化学吸附.

      图9a为FCPI对TC吸附的颗粒内扩散方程拟合分析,由图可知不同TC初始浓度下FCPI对TC的吸附均可分为3个阶段,且不同初始浓度的吸附趋势,如300 mg·L−1、100 mg·L−1和10 mg·L−1的拟合数据的曲线趋势基本一致,均由表面吸附、膜扩散和颗粒内扩散共同控制. 第1阶段为表面膜扩散过程,KD1较大,FCPI表面活性位点较多,四环素在电场和浓差驱动力协同作用下快速扩散到中空碳微球的表面;第2阶段为颗粒内大孔扩散过程,KD2明显减小,这与表面活性位点的减少有关. 但依然比传统吸附模式的扩散速率大很多[20],可能是因为材料的多级孔结构的大孔和中孔提供了高效的离子传输路径,特殊的中空结构内表面和近表面处碳网络的高导电作用和活性位点的吸附作用,进一步增强了电极的吸附效率;第3阶段为颗粒内微孔内扩散过程,且 KD3最小,这是因为传质阻力增大导致吸附速率下降并慢慢趋于吸附平衡. 但第2阶段和第3阶段拟合曲线均不通过坐标原点,表明颗粒内扩散不是唯一的控速步骤,吸附过程较为复杂[37].

      分别采用Langmuir,Freundlich和Temkin模型对FCPI对TC的吸附等温线进行非线性拟合. 由图9b可知,FCPI对TC的电吸附更符合Langmuir 模型(RL =0.992),且为单层吸附. Langmuir 模型模拟的最大吸附容量qmax为994.88 mg·g−1,这与实际测试的吸附容量比较接近,且远远高于先前报道的相同类型的碳基吸附剂,这表明基于CDI技术的FCPI电吸附在实际应用中具有更大的优势. Freundlich模型的1/n值小于1,表明 NPC对四环素的吸附过程为优惠吸附[3839]. Temkin 模型常用来描述有强静电作用或者离子交换作用的吸附过程,采用该方程拟合后发现(图9c),RT在 0.9 以上,说明存在强静电作用或离子交换作用等作用于吸附过程[40].

      为进一步验证吸附过程的静电吸附作用,针对实际水体中有机污染物和无机金属离子的复杂性,研究了不同离子,尤其是硬度离子(不同浓度的氯化钙、氯化镁、氯化钠和氯化钾溶液)与100 mg·L−1的TC共存时,NPC电极的电吸附容量. 如图9d所示,TC的去除略有下降,可能是由于共存离子Cl在阳极上与TC的竞争吸附所致,共存的离子可通过屏蔽效应改变吸附质-吸附剂之间的静电作用从而影响TC的吸附[11, 36].

    • 为了研究FCPI在两种水体中(二沉池出水和水库水体)对TC的吸附性能,在TC初始浓度为10 mg·L−1的不同pH条件下,研究了对称型CDI装置中进行了吸附-解吸循环测试实验. 吸附效果如图10所示,第一次电吸附后,二沉池出水和水库水体TC的吸附率分别为94%和88%. 这表明FCPI能够有效去除实际水体中TC的残留. FCPI对二沉池出水中四环素的吸附率低于水库水体的,这可能是污水中部分溶解性有机物吸附在FCPI表面,与TC分子之间竞争碳表面的吸附位点. 经过200次的吸附-解吸循环再生后,吸附率略有下降,但仍能分别达到78%和70%,表明基于CDI技术的FCPI电极具有良好的再生性能.

    • 本文以含氧聚酰亚胺为碳材料前驱体,通过绿色的方法制备了无需模板剂的氮氧自掺杂多孔碳材料(FCPI),制备方法绿色且简易. 研究表明:1)多级孔结构随机均匀分布中互连的花状碳微球中提高了材料的电吸附位点和可及表界面,从而提升FCPI 的吸附容量. 2)富氮聚合物作为碳前体制备的FCPI ,实现了氮、氧自掺杂,这些异质原子及其官能团不仅可以参与氧化还原反应,提供一定的电吸附容量,还可以改善碳材料的润湿性,降低离子在碳材料孔道中的传输阻力,提高碳材料的吸附速度. 3)电吸附技术的应用,增强了FCPI电极的吸附稳定性和对四环素离子的吸附速率. 电吸附机制分析发现,基于FCPI电极的CDI电吸附技术融合了化学吸附、物理吸附、静电吸附等,多重吸附机制协同增强了碳材料的四环素去除能力.

    参考文献 (40)

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