重庆汞矿区耕地土壤和农作物重金属污染状况及健康风险评价

余飞, 张永文, 严明书, 王锐, 张风雷, 钟克强, 朱海山, 罗凯. 重庆汞矿区耕地土壤和农作物重金属污染状况及健康风险评价[J]. 环境化学, 2022, 41(2): 536-548. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020101302
引用本文: 余飞, 张永文, 严明书, 王锐, 张风雷, 钟克强, 朱海山, 罗凯. 重庆汞矿区耕地土壤和农作物重金属污染状况及健康风险评价[J]. 环境化学, 2022, 41(2): 536-548. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020101302
YU Fei, ZHANG Yongwen, YAN Mingshu, WANG Rui, ZHANG Fenglei, ZHONG Keqiang, ZHU Haishan, LUO Kai. Heavy metal pollution and human health risks assessment of soil and crops near the mercury ore in Chongqing[J]. Environmental Chemistry, 2022, 41(2): 536-548. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020101302
Citation: YU Fei, ZHANG Yongwen, YAN Mingshu, WANG Rui, ZHANG Fenglei, ZHONG Keqiang, ZHU Haishan, LUO Kai. Heavy metal pollution and human health risks assessment of soil and crops near the mercury ore in Chongqing[J]. Environmental Chemistry, 2022, 41(2): 536-548. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020101302

重庆汞矿区耕地土壤和农作物重金属污染状况及健康风险评价

    通讯作者: E-mail:yfcags@126.com
  • 基金项目:
    重庆市科学基金委(cstc2018jszx-zdyfxmX0006)和重庆市规划和自然资源局((2019)128-12)资助

Heavy metal pollution and human health risks assessment of soil and crops near the mercury ore in Chongqing

    Corresponding author: YU Fei, yfcags@126.com
  • Fund Project: Chongqing Science Foundation (cstc2018jszx-zdyfxmX0006) and Chongqing Planning and Natural Resources Bureau Project ((2019)128-12).
  • 摘要: 为了解重庆汞矿区耕地土壤-农作物重金属污染状况,在研究区采集水稻 45件、玉米 32件、红薯 18件及其种植土壤样品 90件,分析测定As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等 8种重金属含量,采用地累积指数法、潜在生态危害指数法和健康风险评估模型,对该区土壤重金属污染程度、生态风险和食用农作物的健康风险进行评估.结果表明,研究区水稻田、玉米地和红薯地土壤重金属平均含量均高于重庆市土壤背景值,呈现不同程度的积累;Cd、Hg、As超出国家农用地土壤污染风险筛选值,水稻田土壤超标率分别为 88.9%、62.2%、11.1%,玉米地土壤超标率分别为 81.3%、43.8%、18.8%,红薯地土壤超标率分别为 100%、44.4%、16.7%.与食品安全国家标准相比,部分水稻和玉米中Cd超标,超标率分别为 20%、15.6%;部分红薯中Cd、Cr和Pb超标,超标率分别为 22.2%、5.56%和 27.8%.地累积指数法评价显示土壤Hg污染严重,以中污染和极重污染为主,As、Cd总体处于轻污染水平,Cr、Cu、Ni、Pb、Zn总体呈无-轻污染状态.潜在生态风险评价显示,Hg、Cd、As为研究区土壤主要生态危害元素,Hg以极强风险为主,Cd以中等风险和强等风险为主,As以轻微风险为主.单一重金属健康风险指数表明研究区居民食用水稻存在较高的As风险.多种重金属总健康风险指数显示成人食用玉米没有明显的健康影响,但食用水稻、红薯存在明显的复合健康风险;同时儿童更易受到重金属污染威胁,食用水稻、玉米和红薯的THQ均大于 1
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  • 图 1  研究区汞矿、采样点位分布及地质简图

    Figure 1.  Distribution of mercury ore, samples and brief geologic map of the study area

    图 2  研究区耕地土壤重金属分布箱式图

    Figure 2.  Box-plots of heavy metals concentrations in the study area

    图 3  研究区不同农作物重金属富集系数

    Figure 3.  Enrichment factor of heavy mental in different crops of the study area

    图 4  研究区土壤生态风险等级分布图

    Figure 4.  The spatial distribution of total potential ecological grade

    表 1  元素分析方法与检出限(mg·kg−1)

    Table 1.  The element analysis methods and detection limit(mg·kg−1)

    指标
    Indicator
    测定方法
    Assay method
    检出限
    Detection limit
    指标
    Indicator
    测定方法
    Assay method
    检出限
    Detection limit
    CrX射线荧光光谱法3Cu等离子体发射光谱法1
    PbX射线荧光光谱法2Ni等离子体发射光谱法1
    ZnX射线荧光光谱法1Cd等离子体质谱法0.02
    As原子荧光光谱法0.2pHpH计电极法0.1
    Hg原子荧光光谱法0.0005   
    指标
    Indicator
    测定方法
    Assay method
    检出限
    Detection limit
    指标
    Indicator
    测定方法
    Assay method
    检出限
    Detection limit
    CrX射线荧光光谱法3Cu等离子体发射光谱法1
    PbX射线荧光光谱法2Ni等离子体发射光谱法1
    ZnX射线荧光光谱法1Cd等离子体质谱法0.02
    As原子荧光光谱法0.2pHpH计电极法0.1
    Hg原子荧光光谱法0.0005   
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    表 2  地累积指数污染程度划分标准

    Table 2.  Igeo index and the criteria of pollution grade

    地累积指数
    Igeo
    级别
    Level
    污染程度
    Pollution level
    Igeo<00无污染
    0≤Igeo<11轻污染
    1≤Igeo<22中污染
    2≤Igeo<33中—重污染
    3≤Igeo<44重污染
    4≤Igeo<55重—极重污染
    5≤Igeo6极重污染
    地累积指数
    Igeo
    级别
    Level
    污染程度
    Pollution level
    Igeo<00无污染
    0≤Igeo<11轻污染
    1≤Igeo<22中污染
    2≤Igeo<33中—重污染
    3≤Igeo<44重污染
    4≤Igeo<55重—极重污染
    5≤Igeo6极重污染
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    表 3  土壤重金属潜在生态风险指标分级标准

    Table 3.  Classification criteria of soil heavy metal potential ecological risk index

    潜在生态危害系数(Ei总潜在生态危害系数(RI)潜在生态风险分级
    Classification of
    potential ecological
    risks
    Hakanson本文
    This study
    Hakanson本文
    This study
    Ei <40Ei <40RI <150RI <120轻度生态危害
    40≤ Ei <8040≤ Ei <80150≤ RI <300120≤ RI <240中度生态危害
    80≤ Ei <16080≤ Ei <160300≤ RI <600240≤ RI <480强度生态危害
    160≤ Ei <320160≤ Ei <320600≤ RI <1200480≤ RI <960很强生态危害
    Ei ≥320Ei ≥320RI ≥1200RI≥960极强生态危害
    潜在生态危害系数(Ei总潜在生态危害系数(RI)潜在生态风险分级
    Classification of
    potential ecological
    risks
    Hakanson本文
    This study
    Hakanson本文
    This study
    Ei <40Ei <40RI <150RI <120轻度生态危害
    40≤ Ei <8040≤ Ei <80150≤ RI <300120≤ RI <240中度生态危害
    80≤ Ei <16080≤ Ei <160300≤ RI <600240≤ RI <480强度生态危害
    160≤ Ei <320160≤ Ei <320600≤ RI <1200480≤ RI <960很强生态危害
    Ei ≥320Ei ≥320RI ≥1200RI≥960极强生态危害
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    表 4  健康风险评价模型参数

    Table 4.  The parameters of health risk assessment model

    评价参数
    Evaluation patameters
    成人参考值
    Adult reference value
    儿童参考值
    Reference value of children
    数据来源
    Data sources
    EF365 d·a−1365 d·a−1[25]
    ED30 a10 a[26]
    BW70 kg16 kg[25]
    ATED×365ED×365[25]
    评价参数
    Evaluation patameters
    成人参考值
    Adult reference value
    儿童参考值
    Reference value of children
    数据来源
    Data sources
    EF365 d·a−1365 d·a−1[25]
    ED30 a10 a[26]
    BW70 kg16 kg[25]
    ATED×365ED×365[25]
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    表 5  研究区土壤重金属含量特征(mg·kg−1)

    Table 5.  Concentrations distribution of heavy metals in soil(mg·kg−1)

    耕地
    Farland
    统计值
    Statistic
    AsCdCrCuHgNiPbZnpH
    水稻田
    Paddy field
    最小值Minimun4.240.27344.5170.0881819.679.24.78
    最大值Maximum57.82.0213955.646.571.575.3165.57.97
    平均值Average14.90.75280.433.14.3137.345.01176.37
    几何平均值
    Geometric mean
    12.60.67379.131.91.1236.343.81156.31
    变异系数
    Variable coefficient
    0.6830.5130.1880.2922.180.2540.2470.1820.135
    玉米地
    Corn field
    最小值Minimun5.670.21740.516.20.11518.527.767.94.33
    最大值Maximum44.62.411596.84326578.72208.22
    平均值Average19.70.81781.4391839.144.21226.13
    几何平均值
    Geometric mean
    18.10.70379.634.70.88137.342.91176.02
    变异系数
    Variable coefficient
    0.4150.6140.2070.5364.240.310.2550.2910.198
    红薯地
    Sweet potato field
    最小值Minimun8.030.33549210.1122526.978.95.1
    最大值Maximum50.22.8210375.611570.91193158.08
    平均值Average22.91.0783.336.69.1741.347.51386.64
    几何平均值
    Geometric mean
    20.80.90581.934.40.96139.644.61296.59
    变异系数
    Variable coefficient
    0.4680.6110.170.3932.940.3150.4410.4150.129
    参照值
    Reference value
    重庆土壤背景值
    Soil background value of Chongqing
    6.620.2874.424.60.06931.628.181.9
    土壤环境质量标准值
    Environmental quality standard for soils
    30a0.3 a150 a50 a0.5 a60 a70 a200 a
    30 b0.3 b150 b50 b0.5 b70 b90 b200 b
    25 c0.3 c200 c100 c0.6 c100 c120 c250 c
    20 d0.6 d250 d100 d1 .0d190 d170 d300 d
      注:1) pH和变异系数无量纲;2)土壤环境质量标准值来源于《土壤环境质量标准 农用地土壤污染风险管控标准(试行)》( GB15618—
    2008) 二级标准,a 为土壤pH< 5.5,b 为pH 介于5.5—6.5 之间,c 为土壤pH 介于6.5—7.5 之间,d 为土壤pH>7.5时分别对应的质量标准.
      Note: 1) pH and coefficient of variation are dimensionless; 2) The standard value of soil environmental quality originates from the secondary standard of soil environmental quality standard (GB15618—2008) , a is soil pH< 5.5,b is pH between 5.5 and 6.5, c is soil pH between 6.5and 7.5, and d is the corresponding quality standard when soil pH>7.5.
    耕地
    Farland
    统计值
    Statistic
    AsCdCrCuHgNiPbZnpH
    水稻田
    Paddy field
    最小值Minimun4.240.27344.5170.0881819.679.24.78
    最大值Maximum57.82.0213955.646.571.575.3165.57.97
    平均值Average14.90.75280.433.14.3137.345.01176.37
    几何平均值
    Geometric mean
    12.60.67379.131.91.1236.343.81156.31
    变异系数
    Variable coefficient
    0.6830.5130.1880.2922.180.2540.2470.1820.135
    玉米地
    Corn field
    最小值Minimun5.670.21740.516.20.11518.527.767.94.33
    最大值Maximum44.62.411596.84326578.72208.22
    平均值Average19.70.81781.4391839.144.21226.13
    几何平均值
    Geometric mean
    18.10.70379.634.70.88137.342.91176.02
    变异系数
    Variable coefficient
    0.4150.6140.2070.5364.240.310.2550.2910.198
    红薯地
    Sweet potato field
    最小值Minimun8.030.33549210.1122526.978.95.1
    最大值Maximum50.22.8210375.611570.91193158.08
    平均值Average22.91.0783.336.69.1741.347.51386.64
    几何平均值
    Geometric mean
    20.80.90581.934.40.96139.644.61296.59
    变异系数
    Variable coefficient
    0.4680.6110.170.3932.940.3150.4410.4150.129
    参照值
    Reference value
    重庆土壤背景值
    Soil background value of Chongqing
    6.620.2874.424.60.06931.628.181.9
    土壤环境质量标准值
    Environmental quality standard for soils
    30a0.3 a150 a50 a0.5 a60 a70 a200 a
    30 b0.3 b150 b50 b0.5 b70 b90 b200 b
    25 c0.3 c200 c100 c0.6 c100 c120 c250 c
    20 d0.6 d250 d100 d1 .0d190 d170 d300 d
      注:1) pH和变异系数无量纲;2)土壤环境质量标准值来源于《土壤环境质量标准 农用地土壤污染风险管控标准(试行)》( GB15618—
    2008) 二级标准,a 为土壤pH< 5.5,b 为pH 介于5.5—6.5 之间,c 为土壤pH 介于6.5—7.5 之间,d 为土壤pH>7.5时分别对应的质量标准.
      Note: 1) pH and coefficient of variation are dimensionless; 2) The standard value of soil environmental quality originates from the secondary standard of soil environmental quality standard (GB15618—2008) , a is soil pH< 5.5,b is pH between 5.5 and 6.5, c is soil pH between 6.5and 7.5, and d is the corresponding quality standard when soil pH>7.5.
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    表 6  研究区农作物重金属含量特征

    Table 6.  Concentrations distribution of heavy metals in crops

    农作物
    Crop
    元素
    Element
    极小值/
    (mg·kg−1)
    Minimum
    极大值/
    (mg·kg−1)
    Maximum
    均值/
    (mg·kg−1)
    Average
    标准差/
    (mg·kg−1)
    Standard
    deviation
    变异系数/%
    Coefficient of
    variation
    富集系数/%
    Concentration
    coefficient
    GB2762—
    2017/(mg·kg−1)
    水稻
    Rice
    As0.0440.420.1590.1010.6350.0130.5
    Cd0.0041.380.2020.3391.6830.2760.2
    Cr0.0510.6180.2690.1720.640.0041
    Cu0.474.622.2391.0130.4530.073
    Hg0.0020.010.0050.0020.450.0090.02
    Ni0.1521.480.4730.2990.6310.011
    Pb0.0220.0950.0480.0170.360.0010.2
    Zn12.32519.62.8170.1440.173
    玉米
    Corn
    As00.010.0070.0040.6190.00020.5
    Cd0.0060.2020.0580.0510.8830.060.1
    Cr0.0530.5140.1780.1210.6810.0021
    Cu1.072.81.7680.4710.2660.055
    Hg0.0010.0050.0030.0010.2910.0040.02
    Ni0.141.5880.4820.3090.640.01
    Pb0.0270.0720.0450.0160.360.00020.2
    Zn13.2525.918.172.6170.1440.16
    红薯
    Sweet
    potato
    As0.0090.0880.0290.0280.9560.0010.5
    Cd0.0080.1890.0650.050.7630.0770.1
    Cr0.042.010.5250.5120.9750.0051
    Cu1.69.624.8032.7410.5710.156
    Hg0.0010.0080.0040.0020.6060.0090.02
    Ni0.161.550.6590.3680.5580.014
    Pb0.020.4030.1330.1260.9510.0030.2
    Zn214.47.0693.9990.5660.059
    农作物
    Crop
    元素
    Element
    极小值/
    (mg·kg−1)
    Minimum
    极大值/
    (mg·kg−1)
    Maximum
    均值/
    (mg·kg−1)
    Average
    标准差/
    (mg·kg−1)
    Standard
    deviation
    变异系数/%
    Coefficient of
    variation
    富集系数/%
    Concentration
    coefficient
    GB2762—
    2017/(mg·kg−1)
    水稻
    Rice
    As0.0440.420.1590.1010.6350.0130.5
    Cd0.0041.380.2020.3391.6830.2760.2
    Cr0.0510.6180.2690.1720.640.0041
    Cu0.474.622.2391.0130.4530.073
    Hg0.0020.010.0050.0020.450.0090.02
    Ni0.1521.480.4730.2990.6310.011
    Pb0.0220.0950.0480.0170.360.0010.2
    Zn12.32519.62.8170.1440.173
    玉米
    Corn
    As00.010.0070.0040.6190.00020.5
    Cd0.0060.2020.0580.0510.8830.060.1
    Cr0.0530.5140.1780.1210.6810.0021
    Cu1.072.81.7680.4710.2660.055
    Hg0.0010.0050.0030.0010.2910.0040.02
    Ni0.141.5880.4820.3090.640.01
    Pb0.0270.0720.0450.0160.360.00020.2
    Zn13.2525.918.172.6170.1440.16
    红薯
    Sweet
    potato
    As0.0090.0880.0290.0280.9560.0010.5
    Cd0.0080.1890.0650.050.7630.0770.1
    Cr0.042.010.5250.5120.9750.0051
    Cu1.69.624.8032.7410.5710.156
    Hg0.0010.0080.0040.0020.6060.0090.02
    Ni0.161.550.6590.3680.5580.014
    Pb0.020.4030.1330.1260.9510.0030.2
    Zn214.47.0693.9990.5660.059
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    表 7  土壤重金属污染地累积指数分级

    Table 7.  The classification of heavy metals in soil based on the Igeo

    元素
    Element
    指数均值
    Index of average
    各级样本数Samples of all levels
    无污染
    Non-pollution
    轻污染
    Mild pollution
    中污染
    Middle pollution
    中—重污染
    Middle-heavy pollution
    重污染
    Heavy pollution
    重—极重污染
    Heavy-extreme
    pollution
    极重污染
    Extreme
    pollution
    As0.6591948235000
    Cd0.7831447277000
    Cr−0.48492300000
    Cu−0.149613040000
    Hg3.275116231214722
    Ni−0.349702000000
    Pb0.05534110000
    Zn−0.055583610000
    元素
    Element
    指数均值
    Index of average
    各级样本数Samples of all levels
    无污染
    Non-pollution
    轻污染
    Mild pollution
    中污染
    Middle pollution
    中—重污染
    Middle-heavy pollution
    重污染
    Heavy pollution
    重—极重污染
    Heavy-extreme
    pollution
    极重污染
    Extreme
    pollution
    As0.6591948235000
    Cd0.7831447277000
    Cr−0.48492300000
    Cu−0.149613040000
    Hg3.275116231214722
    Ni−0.349702000000
    Pb0.05534110000
    Zn−0.055583610000
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    表 8  土壤重金属的潜在生态危害指数统计

    Table 8.  Potential ecological risk coefficient for every heavy metal in soil

    危害指数
    Hazard index
    分布范围
    Distribution range
    各级样本数Samples of all levels
    轻微Mild中Middle强Heavy很强Very heavy极强Extreme
    EiAs6.40—87.28014100
    Cd23.3—30210433390
    Cr1.09—3.73950000
    Cu3.29—19.7950000
    Hg51.2—25058407211552
    Ni2.84—11.3950000
    Pb3.49—21.1950000
    Zn0.830—3.85950000
    RI131—25075701532480
    危害指数
    Hazard index
    分布范围
    Distribution range
    各级样本数Samples of all levels
    轻微Mild中Middle强Heavy很强Very heavy极强Extreme
    EiAs6.40—87.28014100
    Cd23.3—30210433390
    Cr1.09—3.73950000
    Cu3.29—19.7950000
    Hg51.2—25058407211552
    Ni2.84—11.3950000
    Pb3.49—21.1950000
    Zn0.830—3.85950000
    RI131—25075701532480
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    表 9  土壤重金属健康风险指数

    Table 9.  Health risk index of heavy metals in soil

    类型
    Type
    农作物
    Crops
    HQTHQ
    AsCdCrCuHgNiPbZn
    成人
    Adult
    水稻2.2720.8640.0010.2400.0680.0830.0330.2803.842
    玉米0.0500.1800.0010.1890.0250.0810.0090.2600.794
    红薯0.3020.2800.0010.5150.0370.1100.1340.1011.480
    儿童
    Children
    水稻5.8322.2180.0020.6160.1750.2140.0850.7199.860
    玉米0.1290.4610.0010.4860.0630.2070.0230.6662.038
    红薯0.7750.7190.0031.3210.0960.2820.3440.2593.799
    类型
    Type
    农作物
    Crops
    HQTHQ
    AsCdCrCuHgNiPbZn
    成人
    Adult
    水稻2.2720.8640.0010.2400.0680.0830.0330.2803.842
    玉米0.0500.1800.0010.1890.0250.0810.0090.2600.794
    红薯0.3020.2800.0010.5150.0370.1100.1340.1011.480
    儿童
    Children
    水稻5.8322.2180.0020.6160.1750.2140.0850.7199.860
    玉米0.1290.4610.0010.4860.0630.2070.0230.6662.038
    红薯0.7750.7190.0031.3210.0960.2820.3440.2593.799
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-10-13
  • 录用日期:  2022-01-13
  • 刊出日期:  2022-02-27

重庆汞矿区耕地土壤和农作物重金属污染状况及健康风险评价

    通讯作者: E-mail:yfcags@126.com
  • 重庆土地质量地质调查重点实验室,重庆市地质矿产勘查开发局川东南地质大队,重庆,400038
基金项目:
重庆市科学基金委(cstc2018jszx-zdyfxmX0006)和重庆市规划和自然资源局((2019)128-12)资助

摘要: 为了解重庆汞矿区耕地土壤-农作物重金属污染状况,在研究区采集水稻 45件、玉米 32件、红薯 18件及其种植土壤样品 90件,分析测定As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等 8种重金属含量,采用地累积指数法、潜在生态危害指数法和健康风险评估模型,对该区土壤重金属污染程度、生态风险和食用农作物的健康风险进行评估.结果表明,研究区水稻田、玉米地和红薯地土壤重金属平均含量均高于重庆市土壤背景值,呈现不同程度的积累;Cd、Hg、As超出国家农用地土壤污染风险筛选值,水稻田土壤超标率分别为 88.9%、62.2%、11.1%,玉米地土壤超标率分别为 81.3%、43.8%、18.8%,红薯地土壤超标率分别为 100%、44.4%、16.7%.与食品安全国家标准相比,部分水稻和玉米中Cd超标,超标率分别为 20%、15.6%;部分红薯中Cd、Cr和Pb超标,超标率分别为 22.2%、5.56%和 27.8%.地累积指数法评价显示土壤Hg污染严重,以中污染和极重污染为主,As、Cd总体处于轻污染水平,Cr、Cu、Ni、Pb、Zn总体呈无-轻污染状态.潜在生态风险评价显示,Hg、Cd、As为研究区土壤主要生态危害元素,Hg以极强风险为主,Cd以中等风险和强等风险为主,As以轻微风险为主.单一重金属健康风险指数表明研究区居民食用水稻存在较高的As风险.多种重金属总健康风险指数显示成人食用玉米没有明显的健康影响,但食用水稻、红薯存在明显的复合健康风险;同时儿童更易受到重金属污染威胁,食用水稻、玉米和红薯的THQ均大于 1

English Abstract

  • 人类活动是造成土壤重金属污染的重要成因,比如:金属冶炼、矿产开采、煤燃烧、汽车尾气排放、污水灌溉等[1]。我国是汞矿资源大国,随着工业化进程的快速发展,化工、医疗等行业对汞的需求量不断增加,而汞矿山开采是其主要来源。虽然矿产资源的开发利用可推动国家和地方的经济发展,但大量的矿产资源开采易使矿区及周边的土壤、地下水以及农作物受到重金属污染[2-5]。大量的研究显示,汞矿区及周边土壤-农作物污染严重,如湘西茶田汞矿区土壤中Hg、Cd、As、Pb、Zn均存在污染,其中Hg和Cd污染较为严重[6];陕西旬阳汞矿区稻田稻米和土壤中Hg含量远超我国农作物和土壤质量标准[7];贵州万山汞矿区土壤中Ni、As、Cd、Hg元素平均含量均超过农用地土壤筛选值,其中Hg元素平均含量超标达70倍[8];贵州丹寨—三都汞矿区土壤中As、Cd、Hg超标率分别达44%、11%、44%,水稻Cd、Cr、Cu、Pb、Zn 等5 种重金属含量超过我国农作物重金属限量标准[9]。重金属进入土壤后因不能被生物降解而长期存在于土壤中且不断积累,不仅影响土壤性质和功能、降低农产品的产量和质量,而且可以通过农作物累积进入食物链,造成当地居民的重金属健康风险[10-11]

    重庆市汞矿的资源优势与贵州、陕西齐名,累计查明汞金属资源储量14271 t,保有资源储量13077 t,列全国第3位[12]。重庆市汞矿集中分布在东南部酉阳、秀山、黔江三区县,矿产地及资源储量均以酉阳县为主,重庆市最大的汞矿(羊石坑汞矿床)位于秀山溪口镇。重庆东南部汞矿储量巨大,对汞矿区周边耕地环境构成了严重威胁,影响着该地区的农业经济发展。1:25万土地质量地球化学调查表明重庆秀山-酉阳地区As、Cd、Hg存在明显的局部聚集[13]。张龙等[14]曾报道秀山汞矿区土壤Hg最高超过土壤环境二级标准值的2倍,并指出矿山的冶炼炉渣和烟道排气是矿区土壤汞的主要来源,而污染大气的汞沉降是下游旱田土壤汞污染的主要途径。李柳[15]评价了秀山溪口乡五龙村汞矿区土壤重金属生态风险,发现全部土壤样品的生态危害程度均为极强。鲍丽然等[16]也指出秀山县西北部汞矿、锰矿区农田土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等重金属均高于重庆土壤背景值,受开矿影响最明显。但以往的研究主要集中在秀山汞矿区及周围土壤污染和生态风险评价,缺少对酉阳汞矿区的研究,并少有对汞矿区周边农作物开展调查。

    本文通过对重庆东南部汞矿区内主要农作物及其种植土壤的重金属含量进行调查分析,探讨汞矿区土壤、农作物重金属的分布、积累特征,系统分析土壤重金属污染特征和生态风险,并评价食用农作物的人体健康风险,以期为土壤重金属污染防治、区域农产品安全和居民健康生活提供科学依据。

    • 本研究区位于重庆市东南部,为扬子陆块南部被动边缘褶冲带,古生代碳酸盐岩建造发育,燕山期盖层褶皱发育,并伴随区域性走向断层产生,形成剪切破碎带,为地下水热液成矿创造了良好条件,形成规模较大的汞、铅锌等层控矿床,汞矿主要赋存于寒武系下统清虚洞组的白云岩[17]。秀山-酉阳地区为渝、鄂、湘、黔四省结合部位,地理坐标介于东经108°18′17—109°19′12,北纬28°09′43—29°24′4之间。研究区主要分布属亚热带湿润季风气候,四季分明,气温正常,降水充沛,山地气候垂直分异性明显,立体气候显著。区内喀斯特地貌发育典型,大致分为中山区(800—1895 m)、低山区(600—800 m)和槽谷平坝区(263—600 m)。该区农业生产条件极具优势,为重庆市优质粮食基地县,但区内汞矿分布较多,威胁着周边生态环境(图1)。

    • 研究区采集大宗农作物(水稻、玉米和红薯)及其种植土壤样品,采用GPS定位法共采取根系土壤样品95件,水稻45件,玉米32件,红薯18件,其采样点基本均匀分布于农耕区。在每个采样点周围按照梅花点法5点采样,每个点采取农作物100—200 g,组合成1个混合样;并在每个农作物样点用竹铲采集0—20 cm深度内的耕作层根系土壤,混合均匀后采用四分法留取1 kg混合土样。土壤样品在室内自然风干后去除植物根系、砾石等杂质,用玛瑙研钵磨细,置于塑料袋中密封;农作物样品去壳或皮,风干,在送往实验室化验分析。

      对土壤样品进行了pH、As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等 9项指标的分析,农作物样品进行As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn 8项指标的分析,所有样品分析均在重庆地质矿产测试中心完成。测试过程严格按照《DZ/T0295—2016 土地质量地球化学评价规范》的有关规定执行。分析指标、测定方法及检出限见表1。准确度和精密度采用国家一级标准物质进行控制,元素分析准确度和精密度合格率均高于98%;元素报出率高于95%。

    • 采用德国科学家Muller提出的地累积指数法[18],评价土壤重金属的污染水平,计算公式为:

      式中,Igeo为重金属i的地累积指数;Ci为土壤中重金属i的实测值;Si为参比值,选用重庆市土壤重金属元素背景值[16]k为修正系数,一般为1.5。重金属地累积指数Igeo分级与污染程度关系如表2所示[19]

    • 瑞典著名地球化学家Hakanson[20]提出的潜在生态指数法是目前最为常用的评价土壤重金属污染程度的方法之一,该方法将重金属的含量、重金属的生态效应、环境效应和毒理学效应均联系起来[16, 21-22]。其计算公式如下:

      式中,Cfi为某一金属的污染指数;Ci为土壤中某重金属的实测值;Cni为某重金属参比值,采用重庆市土壤重金属背景值[16]Eri为单项重金属潜在生态风险指数;Tri为某重金属的毒性响应参数,各重金属毒性系数为:Zn=1<Cr=2<Cu=Ni=Pb=5<As=10<Cd=30<Hg=40[23];RI 为总的潜在生态风险指数。根据Eri和RI,将单因子潜在生态危害和总潜在生态危害进行分级。因Hakanson 研究的是PCB、Hg、Cd、As、Pb、Cu、Cr 和Zn 等8 种污染物的潜在生态风险,并根据污染物中最大毒性系数( TPCB = THg =40) 和8 种污染物的毒性响应系数之和(133) 提出Eri和RI的分级标准,因此应用RI进行生态风险评价时,必须根据污染种类、数量和毒性系数进行调整。本文根据文献[22]的研究方法对分级标准进行了相应的调整,调整后重金属潜在生态风险指标分级标准如表3所示。

    • 长期食用受到重金属污染的农作物,会造成慢性病风险,采用USEPA 公布的健康风险评估模型评价居民食用该区域农作物的健康风险,评价步骤包括暴露计算和风险表征[24]

      ( 1 )暴露计算

      日均暴露剂量(CDI)计算公式为:

      式中,CDI为重金属通过农作物的日平均摄入量,(mg·kg−1);Ci为农作物重金属i含量(mg·kg−1);IR为人体每日对农作物的食用量(g·d−1),根据对研究区400人实地问卷调查数据,成人水稻、玉米和红薯的平均摄入量分别为0.300、0.045、0.069 kg·d−1,儿童分别为0.176、0.033、0.046 kg·d−1;其余参数见表4

      (2) 健康风险表征

      健康风险指数(HQ)计算公式为:

      式中,HQ为单一重金属的健康风险指数;THQ为多种重金属总健康风险指数;RfD为重金属暴露参考剂量[mg·(kg·d)−1],As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的RfD取值分别为0.0003、0.001、1.5、0.04、0.0003、0.02、0.004、0.3[25-26]。如果THQ≤1表明没有明显的健康影响;THQ>1表明对人体健康产生影响的可能性大;THQ>10表明存在慢性毒性效应。

    • 元素富集系数是农作物样品某元素含量与根系土中对应元素含量的比值,反映出植物对土壤中元素的吸收富集能力,可用来表征元素的生物有效性[27],计算式如下:

      式中,K 表示元素的富集系数;Cplant为重金属元素在作物中的含量,单位为mg·kg−1Csoil为重金属元素在根系土中的含量,单位为mg·kg−1

    • 研究区土壤pH值在4.33—8.22范围内,平均值为6.34,整体处于偏酸性水平。如表5所示,水稻田、玉米地和红薯地土壤重金属平均含量由高至低依次均为Zn>Cr>Pb>Ni>Cu>As>Hg>Cd,并均高于重庆市土壤背景值,表明重金属在土壤中都有一定程度的累积。水稻田、玉米地和红薯地土壤Hg含量分别为0.088—46.5、0.115—432 、0.112—115 mg·kg−1,平均含量分别是重庆土壤背景值的62、261、132倍;Cd和As平均值分别为0.752、0.817、1.07 mg·kg−1和14.9、19.7、22.9 mg·kg−1,是重庆土壤背景值的2—4倍;Cu、Pb、Zn、Cr和Ni是重庆土壤背景值的1—2倍左右,显然土壤中Hg积累效应最明显,Cd、As次之。对比水稻田、玉米地和红薯地,As、Cd、Cr、Ni、Zn的平均含量为红薯地>玉米地>水稻田;Cu和Hg的平均含量为玉米地>红薯地>水稻田;Pb的平均含量为红薯地>水稻田>玉米地。

      变异系数可以反映人为活动对环境的干扰程度,变异系数小于0.1为弱变异,0.1—0.3之间为中变异,大于0.3为强变异[28]。从变异系数来看,Hg明显高于其它元素,水稻田、玉米地和红薯地变异系数分别达到2.18、4.24、2.94。此外,水稻田As、Cd变异系数较高,分别为0.683、0.513;玉米地Cd、Cu、As变异系数较高,分别为0.614、0.536和0.415;红薯地Cd、As、Pb、Zn、Cu变异系数较高,分别为0.611、0.468、0.441、0.415、0.393。变异系数越大,元素在土壤中分布越不均匀,受人类活动影响越大,研究区土壤中Hg元素(变异系数均大于1)受区域汞矿开采等影响最大,其次是Cd、As。

      与土壤环境质量标准值对比,研究区耕地土壤中Cr均未超标,Pb有1个样品超标,Ni、Zn、Cu有少量样品超标,Cd、Hg、As则存在较多样品超标,Cd最高值是标准值的7.82倍,Hg最高值超出标准值的100倍以上,As最高值是标准值的2.51倍(图2)。其中水稻田中Cd、Hg、As分别有40、28、5件样品超过农用地土壤筛选值,超标率分别为88.9%、62.2%、11.1%;玉米地中Cd、Hg、As分别有26、14、6件样品超过农用地土壤筛选值,超标率分别为81.3%、43.8%、18.8%;红薯地中Cd、Hg、As分别有18、8、3件样品超过农用地土壤筛选值,超标率分别为100%、44.4%、16.7%。因此,Cd、Hg、As是该区土壤主要超标元素,尤其是Cd超标率均大于80%,对周边生态环境、农作物安全和人体健康带来危害的可能性较大。

    • 研究区农作物水稻中重金属含量由高至低依次为Zn>Cu>Ni>Cr>Cd>As>Pb>Hg;玉米种重金属含量由高至低依次为Zn>Cu>Ni>Cr>Cd>Pb>As>Hg;红薯中重金属含量由高至低依次为Zn>Cu>Ni>Cr>Pb>Cd>As>Hg,水稻、玉米和红薯中Zn的含量都是最大,其次为Cu、Ni、Cr,而Hg含量最低。水稻中重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的平均值分别为0.159、0.202、0.269、2.239、0.005、0.473、0.048、19.6 mg·kg−1;玉米中重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的平均值分别为0.007、0.058、0.178、1.768、0.003、0.482、0.045、18.2 mg·kg−1;红薯中重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的平均值分别为0.029、0.065、0.525、4.803、0.004、0.659、0.133、7.069 mg·kg−1。研究区农作物绝大多数重金属变异系数均大于0.3(表6),因此认为研究区内农作物中重金属来源受外界干扰较大,可能与研究区矿产开采等人为活动有关。

      在所采集的所有农作物样品中,除水稻Cd以外,其余农作物重金属元素的平均含量均未超过《食品安全国家标准 食品中污染物限量》(GB2726—2017)中的标准限值(表6)。水稻中Cd超标率为20%,As、Cr、Hg和Pb均没有点位超标;玉米中部分点位的Cd含量超标,超标率为15.6%,其余元素均未超标;红薯中部分点位Cd、Cr和Pb含量超标,超标率分别为22.2%、5.56%和27.8%。综合重金属含量、重金属超标种类和超标率等指标可知,研究区农作物受Cd污染的风险最高,这与Cd较高的迁移能力有关[29];红薯污染程度最高,玉米受污染程度最低,可以通过调整种植结构,提高土地利用效率,改善农作物质量。

    • 表6所示,水稻中重金属元素富集系数大小顺序为Cd>Zn>Cu>As>Ni>Hg>Cr>Pb;玉米中重金属元素富集系数大小顺序为Zn>Cd>Cu>Ni>>Hg>Cr>Pb>As;红薯中重金属元素富集系数大小顺序为Cu>Cd>Zn>Ni>Hg>Cr>Pb>As。8种重金属元素在水稻、玉米和红薯中Cd、Zn和Cu的富集系数较高(图3),Zn、Cu 是农作物的营养元素,农作物对其有一定的需求量,故Zn、Cu 在农作物中吸收能力较强;Cd 在土壤中有较强的可移动性,且作物对Cd 有较强的吸收能力,同时Cd 在偏酸性土壤中溶解度增大,而研究区整体处于偏酸性水平,增强了Cd迁移富集能力[30]。此外,水稻中As的富集系数也较高,由于淹水稻田的厌氧条件和水稻对三价As较强的吸收能力,导致水稻中积累了较高含量的As[29]。而水稻、玉米和红薯中Cr、Hg、Pb的富集系数较低,研究表明长期施肥使Cr的有效性在逐步降低,从不稳定形态(可交换态和碳酸盐结合态)向较为稳定的形态转化(铁锰氧化物结合态和有机结合态),造成Cr不易向农作物中迁移[31];相对土壤中其他形态Hg而言,有机-硫化态Hg的生物可利用性强,研究区Hg的富集系数较低可能与矿区土壤中酸交换态Hg含量较低并且变幅较大有关[32]。土壤中Pb主要以不易溶于水的Pb(OH)2、PbCO3、PbSO4形式存在,土壤的有机质含有能大量吸附土壤中Pb+的腐殖质,使得Pb在土壤中大量沉积富集,阻碍了作物对Pb的吸收[33]

    • 利用式(1)对研究区土壤重金属污染程度进行地累积指数评价,重金属污染指数平均值从高至低顺序为Hg>Cd>As>Pb>Zn>Cu>Ni>Cr(表7)。土壤Hg污染最严重,几乎所有土壤样都受到不同程度的Hg污染,其中中污染和极重污染样品较多,分别占样本总数的24.2%和23.2%,轻污染、中—重污染、重污染和重—极重污染分别占16.8%、12.6%、14.7%和7.37%,只有1件样品呈无污染状态。As、Cd的地累积指数均值介于0—1之间,总体处于轻污染水平,部分样品As和Cd达到中—重污染。Cr、Cu、Ni、Pb、Zn总体呈无—轻污染状态,极少数样品达到中污染。因此,研究区土壤Hg污染现象最为突出,污染程度重、样品多。

    • 以重庆市土壤背景值作为参比值,利用式(2)对研究区土壤开展潜在生态危害风险评价(表8)。从单项重金属潜在生态风险看,全部样品的Cr、Cu、Ni、Pb和Zn生态风险指数均小于40,为轻微生态风险;As风险指数范围为6.40—87.2,存在轻微至强生态风险,以轻微风险为主,占84.2%;Cd风险指数范围为23.3—302,存在轻微至很强的生态风险,以中等风险和强等风险为主,分别占45.3%和37.9%;Hg风险指数范围为51.2—250584,存在中等至极强生态风险,以极强风险为主,占54.7%;因此,Hg、Cd为研究区土壤主要生态危害元素,As也有较轻的生态危害风险。

      研究区重金属总的潜在生态指数RI分布范围为131—250757,存在中等至很强的生态风险,以强风险和很强风险为主,所占比例分别为33.7%和50.5%。RI空间分布图(图4)显示,研究区大部分地区处于强—很强风险,土壤生态风险与汞矿区分布基本一致,西北部和东南缘距离汞矿区较远,生态风险最低,表现为中等或轻微强度。

    • 利用USEPA推荐的健康风险模型分别计算研究区成人和儿童通过食用农作物摄入重金属的风险值(HQ),3种不同农作物不同重金属的健康风险评价结果见表9。由表9可知,就单一重金属的HQ而言,3种不同农作物的健康风险有较明显的差异,水稻为As>Cd>Zn>Cu>Ni>Hg>Pb>Cr;玉米为Zn>Cu>Cd>Ni>As>Hg>Pb>Cr;红薯为Cu>As>Cd>Pb>Ni>Zn>Hg>Cr。无论成人还是儿童,除水稻As的HQ>1,其余食用农作物摄入重金属的风险平均值小于1,说明研究区居民食用水稻存在较高的As风险。食用农作物水稻、玉米和红薯,儿童重金属单项风险指数均高于成人,受危害的可能性更大。重金属在农作物中并不是单一存在的,二是共同存在于农作物中,复合健康风险评价结果,表现为水稻>红薯>玉米。成人食用水稻和红薯的THQ>1,说明对人体健康产生影响的可能性大;食用玉米的THQ<1,说明对人体没有明显的健康影响。儿童食用水稻、玉米和红薯的THQ均大于1,尤其是食用水稻(THQ平均值达到9.86)存在明显的复合健康风险,应引起重视。

    • (1) 重庆市汞矿区水稻田、玉米地和红薯地土壤中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等重金属均高于重庆土壤背景值,Hg元素最为突出,且变异系数大,受开矿影响最明显,其次是Cd、As。与国家农用地土壤污染风险筛选值相比,Cd、Hg、As是研究区土壤主要超标元素,可能会产生生态健康危害。

      (2) 研究区水稻、玉米和红薯中Zn的含量都是最大,其次为Cu、Ni、Cr,Hg含量最低。与食品安全国家标准相比,水稻和玉米中Cd超标,超标率分别为20%、15.6%;部分红薯中Cd、Cr和Pb超标,超标率分别为22.2%、5.56%和27.8%。

      (3) 地累积指数评价结果显示,该区土壤Hg污染现象最为严重,以中污染和极重污染为主,As、Cd总体处于轻污染水平,Cr、Ni、Cu、Pb、Zn总体呈无—轻污染状态。

      (4) 重金属潜在生态风险评价结果表明,研究区土壤潜在重金属生态危害主要表现为Hg、Cd和As,Hg以极强风险为主,Cd以中等风险和强等风险为主,As以轻微风险为主,其余重金属危害不明显。研究区大部分地区处于强—很强风险,土壤生态风险与汞矿区分布基本一致,西北部和东南缘距离汞矿区较远,生态风险最低。

      (5) 单一重金属健康风险指数表明研究区居民食用水稻存在较高的As风险;多种重金属总健康风险指数显示成人食用玉米没有明显的健康影响,但食用水稻、红薯存在明显的复合健康风险;同时儿童更易受到重金属污染威胁,食用水稻、玉米和红薯的THQ均大于1,尤其是食用水稻(THQ平均值达到9.86)存在明显的复合健康风险,应引起重视。

    参考文献 (33)

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