天山雪岭云杉林地土壤汞的分布特征及影响因素

李俭; 王训; 常顺利; 张毓涛

doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2020012801

天山雪岭云杉林地土壤汞的分布特征及影响因素

1.
新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐，830046
2.
西南大学资源与环境科学学院，重庆，400700
3.
新疆林业科学研究院森林生态研究所，乌鲁木齐，830063

通讯作者: Tel：13139621233，E-mail：ecocsl@163.com;

基金项目:
国家自然科学基金（U1503187）资助

Distribution characteristics and influencing factors of mercury on the soil profile of Picea Schrenkiana forest

1.
Key Laboratory of Oasis Ecology, College of Resource and Environment Science, Xinjiang University, Urumqi, 830046, China
2.
College of Resources and Environmental Sciences, Southwest University, Chongqing, 400700, China
3.
Institute of Forest Ecology, Xinjiang Academy of Forestry, Urumqi, 830063, China

Corresponding author: CHANG Shunli, ecocsl@163.com ;

Fund Project: the National Natural Science Foundation of China (U1503187)

摘要: 土壤汞的空间分布及其影响因素是研究森林系统汞循环的基础与关键。为了了解天山雪岭云杉林地土壤汞的分布特征及影响因素，以天山雪岭云杉8 hm²林地动态监测样地为研究对象，分析了总汞在土壤剖面及空间上的分布特征，并利用路径分析探究了土壤总汞与土壤有机碳、海拔高度、郁闭度等的关系。研究表明，天山雪岭云杉林0—60 cm土壤总汞均值为（35.43±24.53） ng·g⁻¹，主要集中在0—20 cm土层；样地内土壤总汞随土壤深度增加而降低，0—20 cm土壤总汞水平空间差异显著，表现出北高南低，沟壑高坡顶低的特点；土壤中有机碳与总汞相关最显著，海拔、郁闭度和雪岭云杉胸径、树高、冠幅等因素对土壤总汞空间分布影响并不显著，说明雪岭云杉林土壤总汞空间分布主要由有机碳决定。本研究可为天山森林土壤汞储量的研究提供数据参考，同时为更深入了解天山雪岭云杉森林汞的生物地球化学循环过程提供必要的基础。
- 土壤汞 /
- 土层剖面 /
- 土壤有机碳 /
- 森林动态监测样地 /
- 云杉森林
Abstract: The spatial distribution of soil mercury and its influencing factors are the basis and key to study the mercury cycle in forest system.In order to understand the distribution characteristics and influencing factors of soil mercury in the forest land of Picea schrenkiana, the dynamic monitoring sample plot of 8 hm² forest land of Picea schrenkiana was taken as the research object. The distribution characteristics of total mercury in soil profile and space were analyzed, and the relationship between total mercury and soil organic carbon, altitude, canopy density was explored by using path analysis. The results showed that: (1) The mean value of total mercury in 0—60 cm soil of Picea schrenkiana forest was （35.43 ± 24.53 ）ng·g⁻¹, mainly concentrated in 0—20 cm soil layer; (2) the total mercury in soil decreased with the increase of soil depth, and the spatial difference of total mercury in 0—20 cm soil was significant, showing the characteristics of high in the north and low in the south, high in the gully and low in the top of the slope; (3) the organic carbon and total mercury in soil were most significantly correlated, with the altitude and canopy density The spatial distribution of soil total mercury was not significantly affected by the DBH, height and crown diameter of Picea schrenkiana, which indicated that the spatial distribution of soil total mercury in Picea schrenkiana forest was mainly determined by organic carbon. This study provided data references for the study of soil mercury reserves in the Tianshan forest, and a necessary basis for a deeper understanding of the biogeochemical cycle of mercury in the Tianshan Picea Schrenkiana Forest.
- soil mercury /
- soil profile /
- soil organic carbon /
- permanent plots /
- spruce forest

2018年，我国城市生活垃圾焚烧处理量已达1.02×10⁸ t。垃圾焚烧会带来污染物形态的转移。其中，NO_x是垃圾焚烧过程中产生的最主要气体污染物之一，会引起酸雨、光化学烟雾等环境问题^[1-2]。目前，垃圾焚烧烟气的脱硝手段包括选择性催化还原(selective catalytic reduction，SCR)和选择性非催化还原(selective non-catalytic reduction，SNCR)2种。SCR催化剂在垃圾焚烧烟气中变性失活严重且工艺运行成本过高，故其应用相对较少；SNCR技术具有设备投资低、适应性强及经济性较好等优势，故在垃圾焚烧处理中得到广泛应用^[3-4]。然而，受化学反应动力学限制，SNCR脱硝技术存在温度窗口。在理想情况下，将反应温度控制在窗口(875~1 050 ℃)内可达到60%~80%的脱硝效率^[5]，而当反应温度偏离此脱硝温度窗口时，脱硝效率将大幅降低^[6]。由于垃圾焚烧烟气温度较低，且烟气中含有的O₂、H₂O及飞灰等成分均会影响SNCR脱硝效率，因此，在实际工程中，常规SNCR脱硝技术仅有约30%~50%的脱硝效率，无法满足我国日趋严苛的NO_x排放标准^[7-8]。因此，拓宽垃圾焚烧烟气SNCR的温度窗口、强化SNCR脱硝是垃圾焚烧行业亟待解决的问题。

近年来，研究者主要通过加入各种添加剂来改善SNCR脱硝特性，以提升其脱硝效率。所采用的添加剂包括小分子气体、碱金属化合物、有机含氧化合物及其他新型添加剂。在气体添加剂方面，张彦文等^[9-10]通过对添加甲烷的SNCR脱硝实验研究及CHEMKIN模拟研究，证明了添加CH₄能提高低温时的脱硝效率，并可拓宽温度窗口。这是由于CH₄的氧化反应使得反应氛围中的OH和HO₂等基元含量增加，促进了NH₃反应形成NH₂，从而促进脱硝过程。HAO等^[5]发现，Na/K添加剂在850~1 150 ℃都能起到明显提升SNCR脱硝效率的作用，促进效果Na₂CO₃ > KCl > NaCl。ROTA等^[11]通过实验研究证明了添加醇、酯、酚、羧酸、醛及醚等6类典型含氧化合物后，SNCR脱硝温度窗口均不同程度地拓宽至原来的1.5~2倍，且促进作用的强弱与含氧化合物的种类没有必然联系。在150 kW中试实验台上，JAVED等^[12]研究了添加H₂O₂、C₂H₅OH、C₂H₄(OH)₂和C₃H₅(OH)₃对SNCR脱硝的影响，发现4种添加剂都能使最佳脱硝温度大幅度向低温区移动。其中，[C₃H₅(OH)₃]/[NO]为2.0时，最佳脱硝温度降低了330 ℃。

不同添加剂均可不同程度地影响SNCR温度窗口和脱硝特性，但碱金属化合物的引入则可能带来烟气颗粒物浓度提升及换热器结焦问题^[13-14]。气体添加剂因其在工艺实际中的存储问题等限制了其应用，而有机含氧化合物可被直接喷入炉膛SNCR反应区域，在高温烟气中会被分解氧化成无害气体排出，故可行性较好。截至目前，已有大量研究者认为，添加单一组分有机含氧化合物能拓宽SNCR温度窗口^{[11-12, 15]}。生物油作为一种生物质热利用过程中的副产品，其成本低廉且含有丰富有机含氧化合物，但将其作为SNCR添加剂的研究相对较少。张波^[16]将生物油作为循环流化床燃煤锅炉SNCR脱硝添加剂，结果表明，添加1%质量比例谷壳油会使SNCR脱硝窗口向低温方向移动约50 ℃，并拓宽了窗口宽度。

本研究针对垃圾焚烧烟气的SNCR脱硝，利用高温管式炉研究了生物油添加比例(β)、氨氮比(NSR)与氧浓度对生物油强化垃圾焚烧烟气SNCR脱硝特性及CO排放的影响，并分析了其作用机理，旨在为以生物油作为添加剂的SNCR技术的工业化应用提供参考。

1. 材料与方法

1.1 实验原料

本研究中所使用的生物油取自湖北某热解多联产示范基地，由农林废弃物白杨木屑和竹屑经烘焙1 h，在600 ℃移动床热解后经空冷和水冷后得到^[17]。考虑到木焦油富含酚类有机物，可能带来二次污染，故本研究仅添加生物质热解油的上清液(后简称“生物油”，bio-oil，BO)来进行研究。生物油的pH为2~3，其成分由气相色谱-质谱联用(GC-MS,Aligent,7890A/5975C)分析。分析结果表明，该生物油由有机酸(乙酸38.56%、丙酸3%)、糠醛3.1%、酚类(苯酚4.45%、2-甲氧基苯酚3.74%)及少量醇、酮类等组成。

1.2 实验装置与方法

实验台架装置主要由模拟烟气发生系统、高温管式炉、尿素及生物油喷射系统与烟气在线分析系统组成(见图1)。模拟烟气采用NO、O₂、CO₂和N₂标准钢瓶气配制，通过质量流量计精确控制各气体流量。所有气体经过混气瓶混合均匀后，送入反应器内进行脱硝反应。在高温电加热管式炉内，配置内径50 mm、长900 mm的圆柱形刚玉反应器。实验时，通过程序控温保证炉内温度在700~1 200 ℃，实验前采用标准K型热电偶对反应区域温度进行标定。尿素及生物油的混合液采用微量注射泵匀速注入毛细石英管初步预热分解后，进入反应器恒温段并发生SNCR脱硝反应。模拟烟气与尿素混合液对冲设计，目的是强化烟气与还原剂之间的混合，促进脱硝反应的发生。出口烟气中NO及CO气体浓度由Testo350烟气分析仪在线测量，取反应稳定后5 min内目标气体浓度的平均值作为最终稳定的浓度值。

图 1 实验台架示意图

Figure 1. Schematic diagram of test bench

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实验模拟烟气总流量为2 L·min⁻¹，成分参考实际垃圾焚烧炉烟气，O₂体积分数为4%~12%、CO₂体积分数为15%、NO初始体积浓度为C_{NO, in}= 600 μL·L⁻¹，N₂为平衡气。尿素与生物油混合液以0.4 mL·min⁻¹速率匀速喷射，保证反应区域水蒸气体积分数约为15%。通过改变尿素溶液的浓度控制NSR，生物油按照指定比例，在尿素溶液定容前添加至尿素溶液中。反应器中恒温段长度约为450 mm。在设计烟气流量下，反应气体在恒温段停留时间为2.0 s以上。

在生物油热分解特性实验中，由微量注射泵精确控制，使生物油以0.2 mL·min⁻¹速率匀速注入反应器，并在反应器中恒温区进行热分解，同时通入流量为1.5 L·min⁻¹的N₂作为吹扫气体。分解过程中，采用Testo350烟气分析仪在线监测CO等气体体积浓度，待反应稳定后由气袋收集尾气并通过气相色谱(Panna A91 GC)进行成分分析。

反应过程中SNCR脱硝效率通过式(1)进行计算。

${\eta }_{\mathrm{N}\mathrm{O}}=\frac{{C}_{\mathrm{N}\mathrm{O},\;\mathrm{i}\mathrm{n}}-{C}_{\mathrm{N}\mathrm{O},\;\mathrm{o}\mathrm{u}\mathrm{t}}}{{C}_{\mathrm{N}\mathrm{O},\;\mathrm{i}\mathrm{n}}}\times 100\mathrm{\%}$

$(1)$

式中：C_{NO, in}和C_{NO, out}分别为反应前NO体积浓度和反应稳定后的出口NO体积浓度，μL·L⁻¹；η_NO为SNCR的脱硝效率。

定义温度窗口宽度(T_w)为脱硝效率达到本工况下最佳脱硝效率80%以上的温度区间长度^[11]。为比较低温条件下生物油对SNCR脱硝效率的提升效果，定义低温范围脱硝效率提升平均值(η_pro)为700~900 ℃时脱硝效率相比空白实验提升的平均值。

2. 结果与讨论

2.1 生物油添加比例对SNCR脱硝特性的影响

在氧气体积分数为6%，NSR为1.5的条件下，分别进行了空白及不同生物油添加比例下的SNCR脱硝实验。脱硝效率随温度变化情况如图2所示。图2表明，所有脱硝效率曲线均呈倒“V”型。其中，不添加生物油时最佳脱硝效率为67.7%，700 ℃时脱硝效率基本为0，与文献[12, 18]实验结果一致。添加生物油后，最佳脱硝温度明显向低温移动，生物油按质量分数5%、10%和15%添加时，T_opt从1 061 ℃分别降低为1 027、963和969 ℃。900 ℃以下时，脱硝效率明显提高，而在1 000 ℃以上时，脱硝效率却有所降低。这是由于：在SNCR过程中，还原NO_x的核心反应(式(3)、式(4))的发生严重依赖于·OH的质量浓度。在无任何添加剂的情况下，·OH主要通过系统中H₂O分解产生(式(2))。在温度较低(< 900 ℃)时，O₂分解产生O原子的反应受限，反应氛围中·OH质量浓度极低^[19]。因此，NH₂来源(式(3))受限，系统中NO无法得到充分还原(式(4)、(5))^[20-21]，故脱硝效率较低。而添加的生物油会在较低温度下迅速分解，产生较多的O·、·OH及CH_i·等自由基，·OH促进了NH₂的生成来将大量NO还原，CH_i同时也能还原部分NO(式(6)～(8))^[15]，从而使得低温段脱硝效率明显提升。

图 2 添加生物油对脱硝效率的影响

Figure 2. Effect of adding bio-oil on SNCR efficiency

注：BO为生物油（bio-oil）。

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${\rm{O}} + {\rm{H}}_{2}{\rm{O}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{OH}} + {\rm{OH}}$

$(2)$

${\rm{NH}}_{3} + {\rm{OH}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{NH}}_{2} + {\rm{H}}_{2}{\rm{O}}$

$(3)$

${\rm{NH}}_{2} + {\rm{NO}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{N}}_{2} + {\rm{H}}_{2}{\rm{O}}$

$(4)$

${\rm{NH}}_{2} + {\rm{NO}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{NNH}} + {\rm{OH}}$

$(5)$

${\rm{CH}}_{i} + {\rm{NO}} \longrightarrow {\rm{HCN}} + {\rm{O}} \longrightarrow {\rm{HNCO}}$

$(6)$

${\rm{HNCO}} + {\rm{OH}} \longrightarrow {\rm{NCO}} + {\rm{H}}_{2}{\rm{O}}$

$(7)$

${\rm{NCO}} + {\rm{NO}} \longrightarrow {\rm{N}}_{2} + {\rm{CO}}_{2}$

$(8)$

在较高温度(>1 000 ℃)下，生物油和H₂O分解生成·OH，使其浓度迅速增加。系统生成的NH₂(式(3))会与NH₃竞争部分·OH生成NH·(式(9))。NH·在高温下会被氧化成NO(式(10)～(12))^[12]。然而，随着温度升高，氧化反应逐渐增强。因此，在温度较高时，脱硝效率反而下降。整体来看，添加生物油强化了温度在900 ℃以下的脱硝反应，而温度在1 000 ℃以上又会促进NH₃的氧化，因此，脱硝效率曲线与T_opt往低温移动。

${\rm{NH}}_{2} + {\rm{OH}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{NH}} + {\rm{H}}_{2}{\rm{O}}$

$(9)$

${\rm{NH}} + {\rm{O}}_{2} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;}{\rm{HNO}} + {\rm{O}}$

$(10)$

${\rm{NH}} + {\rm{OH}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{HNO}} + {\rm{H}}$

$(11)$

${\rm{HNO}} + {\rm{O}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{NO}} + {\rm{OH}}$

$(12)$

在不同生物油添加比例下，η_opt、T_w及η_pro的变化如图3所示。由图3可知，添加5%和10%生物油时，η_opt都略微降低。这是由于最佳脱硝温度往低温移动后，NH₂还原NO的反应速率有所降低^[12]。而添加比例为15%时，η_opt降低约12%。这可能是由于生物油添加比例过高，导致·OH过量，促进了NH₂氧化生成NO。在3种添加比例下，T_w分别从210 ℃拓宽到262、254和256 ℃。这表明添加生物油对SNCR脱硝效率在低温下的提升效果大于高温下的降低效果，对整体脱硝特性是优化提升的。另外，在700~900 ℃时，η_pro分别为16.78%、21.30%和19.14%。因此，对于相对较低的垃圾焚烧烟气温度而言，通过在900 ℃及以下区域适当添加生物油来提升SNCR脱硝效率是可行的。

图 3 添加生物油对SNCR特性参数的影响

Figure 3. Effect of adding bio-oil on SNCR characteristic parameters

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2.2 生物油添加比例对CO排放的影响

SNCR反应过程中NCO还原NO及其氧化过程(式(13)和式(14))会生成二次污染物CO^[21]。图4显示了当 ${\phi }_{{{\rm{O}}}_{2}}$ 为6%时，添加不同比例生物油的SNCR脱硝过程中CO的排放情况。由图4可知，在700 ℃时，添加生物油会明显增加CO的排放，而且排放的体积分数随着添加比例的增加而增加。当β为 15%时，CO排放量达到了510 μL·L⁻¹。这是由于：在700 ℃下，生物油中的有机化合物通过脱羰基及脱甲基等反应生成CO和低碳烃类(式(15))^{[15, 22]}；在温度为700 ℃、 ${\phi }_{{{\rm{O}}}_{2}}$ 为6%的条件下，CH_i的不完全氧化也会产生CO^[23]。添加生物油比例越高，产生的CO越多。而当温度高于800 ℃时，CO及CH_i能够被完全氧化成CO₂，CO排放量则迅速减少为0。因此，在实际添加生物油强化SNCR脱硝时，应注意加入区域的温度要保持在800 ℃以上。

图 4 添加生物油对CO排放的影响

Figure 4. Effect of adding bio-oil on CO emissions

注：BO为生物油(bio-oil)。

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${\rm{NCO}} + {\rm{NO}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{N}}_{2}{\rm{O}} + {\rm{CO}}$

$(13)$

${\rm{NCO}} + {\rm{O}} \mathop\leftrightarrow\limits^{\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;} {\rm{NO}} + {\rm{CO}}$

$(14)$

${\rm{C}}_{m}{\rm{H}}_{n}{\rm{O}} \longrightarrow {\rm{CH}}_{4} + {\rm{CO}} + {\rm{CO}}_{2} + {\rm{H}}_{2}{\rm{O}} + {\rm{C}}_{2}/{\rm{C}}_{3}$

$(15)$

2.3 NSR对生物油强化SNCR脱硝的影响

图5为添加10%生物油时，脱硝效率随NSR的变化情况。图5表明，在700~1 200 ℃时，脱硝效率均随NSR的增加而明显增加。在温度T为900 ℃，NSR为2.5的条件下，η_opt为92.84%，最佳脱硝温度及温度窗口均不同程度地往低温移动。对比NSR为0.75和空白样可知，NSR为0.75时，添加10%生物油，在900 ℃以下可将脱硝效率提升到与NSR为1.5时的空白相当，在700 ℃时甚至还要高些。这表明，当温度低于900 ℃时，可通过添加少量生物油来代替提高NSR实现的脱硝效率提升效果。同时，添加生物油不会出现高NSR时的氨逃逸问题^[24-25]。另外，从高温段脱硝效率曲线来看，当NSR为0.75、1.5和2.5时，脱硝效率曲线下降均变得相对平缓。这是由于，加入的生物油在高温下所产生的大量CH_i会与NH₂竞争·OH，而CH_i还原能力强于NH₂^[10]，因此弱化了NH₂向NH的转化(式(9))，减少了NH₃的氧化，在高温下缓冲了脱硝效率的下降，故导致温度窗口向高温拓展。

图 5 NSR对生物油强化SNCR脱硝效率的影响

Figure 5. Effect of NSR on the Bio-oil Enhanced SNCR Efficiency

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2.4 氧浓度对生物油强化SNCR脱硝的影响

图6反映了氧浓度对生物油强化SNCR脱硝效率的影响。由图6可知， ${\phi }_{{{\rm{O}}}_{2}}$ 为0%时，添加生物油的SNCR脱硝效率随着温度升高明显升高。一般情况下，氧气是SNCR脱硝过程中的必须成分^[26]，在没有任何添加剂的情况下，SNCR脱硝过程中·OH主要来自O与H₂O的反应(式(2))，在没有氧气或温度较低的情况下，该反应基本不会发生^[27]。

图 6 氧气体积分数对生物油强化SNCR脱硝效率的影响

Figure 6. Effect of oxygen concentration on bio-oil enhanced SNCR efficiency

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图6还表明，在β 为 15%、 ${\phi }_{{{\rm{O}}}_{2}}$ 为 0的情况下，温度为900℃和1 100 ℃时的脱硝效率分别为29.71%和65.78%。这说明添加生物油能分解产生·OH来维持SNCR脱硝反应的进行，而在温度为700 ℃时，受限于生物油的分解及脱硝反应速率，脱硝效率无法明显提升。温度为700 ℃和900 ℃时，脱硝效率随着氧气的体积分数增加先迅速增加后降低，而温度为1 100 ℃时的SNCR脱硝效率一直降低。其原因在于：添加生物油较常规烟气会产生更多的·OH，在较低温度下受温度限制，无氧或低氧下产生的·OH仍无法满足需求；当氧气的体积分数升高时，·OH增加，SNCR效率提升；但过高时，·OH过量，效率下降。1 100 ℃时，添加了生物油的烟气氛围中·OH充足，随氧气的体积分数升高，·OH逐渐过量，脱硝效率下降。

2.5 氧气体积分数对CO排放的影响

生物油中的有机成分在高温下分解成小分子气体后，会被烟气中的O₂氧化，故氧气体积分数对于烟气中的CO排放起到关键影响作用。图7为不同氧气体积分数下，添加15%生物油的SNCR脱硝反应过程中CO的排放情况。由图7可知，氧气体积分数的升高会降低CO排放。温度为700 ℃时，受化学反应动力学限制，在氧气体积分数为12%时，CO仍无法完全被氧化；而在温度为900 ℃和1 100 ℃时，氧气体积分数为4%即可将CO基本氧化完全。因此，在垃圾焚烧烟气中，氧气体积分数为6%~12%时^[28]，将生物油作为添加剂时，不应从温度700 ℃及低于700 ℃的区域加入。

图 7 氧浓度对生物油添加的SNCR过程CO排放的影响

Figure 7. Effect of oxygen concentration on CO emission of bio-oil enhanced SNCR

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2.6 生物油强化SNCR脱硝机理

在温度为700~1 100 ℃时，进行了生物油热分解实验。图8为生物油在各温度下分解产生的气体产物图。由图8可知，生物油分解产生的气体产物主要是CO、H₂及CH₄、C₂H₄等低碳烃类。这与张谋等^[29]的研究相吻合，即富钙生物油温度高于320 ℃时会分解产生大量有机气体CH_i，且随着温度的升高，总气体产量增加。这是由于高温促进了生物油中有机大分子化合物化学键的断裂，造成小分子气体产量增加。生物油易受热分解，生成小分子气体的同时使反应氛围中H·、O·、·OH及CH_i·等自由基的浓度上升。另外，添加H₂、CO及CH₄等对于SNCR脱硝影响的研究亦表明，CO、H₂和CH₄的添加会不同程度拓宽SNCR脱硝温度窗口，降低最佳脱硝温度，并在较低温度时提升脱硝特性^[30-32]。因此，添加生物油强化低温段脱硝作用主要是通过促进O·、·OH等自由基的生成和产生小分子气体来实现的，其机理如图9所示。

图 8 温度对生物油分解产物的影响

Figure 8. Effect of temperature on bio-oil decomposition products

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图 9 生物油强化低温SNCR反应的机理

Figure 9. Mechanism of bio-oil enhanced SNCR at low temperature

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3. 结论

1)对于垃圾焚烧烟气而言，将生物油作为添加剂，能拓宽SNCR脱硝反应的温度窗口，可促使最佳脱硝温度往低温移动30~100 ℃。生物油添加比例在10%以下时，最大脱硝效率基本保持不变；添加比例为10%时，在温度低于900 ℃时，SNCR脱硝效率平均提升21%。

2)低温段可通过添加适量生物油来代替提升NSR带来的脱硝效率的提升。在较高NSR下，生物油分解产生的CH_i会与NH₂竞争·OH，约束了NH₃的氧化路径，缓冲了高温段脱硝效率的下降。

3)生物油会分解产生高浓度CO，但当温度在800 ℃以上、氧气体积分数在4%以上时，CO能被完全氧化，不会带来CO二次污染。生物油在温度高于700 ℃时会分解生成H₂、CO及CH₄等气体，同时使反应氛围中H·、O·、·OH等自由基浓度增加，从而促进低温下的SNCR脱硝反应。

图 1 天山雪岭云杉固定样地研究区概况图

Figure 1. Overview of the study area of fixed Picea Schrenkiana sample plot in Tianshan

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图 2 8 hm²固定样地不同深度土壤THg空间分布

Figure 2. Spatial distribution of soil THg in different depths of 8 hm² fixed sample plot

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图 3 8 hm²固定样地不同深度土壤TOC空间分布

Figure 3. Spatial distribution of soil TOC in different depths of 8 hm² fixed sample plot

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图 4 雪岭云杉林固定样地冠幅、郁闭度、胸径、树高空间分布

Figure 4. Spatial distribution of crown, canopy density, DBH and tree height of Picea Schrenkiana forest

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图 5 雪岭云杉林固定样地土壤THg与TOC相关性图

Figure 5. Correlation between THg and TOC of soil in fixed sample plot of Picea Schrenkiana forest

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图 6 雪岭云杉林0-10 cm土壤THg随各影响因子变化图

Figure 6. THg of 0—10 cm soil in Picea Schrenkiana forest changes with various influencing factors

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图 7 雪岭云杉林土壤THg与各因子路径分析图

Figure 7. Path analysis of soil THg and various factors of Picea Schrenkiana forest

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表 1 8 hm²固定样地不同深度土壤THg变化

Table 1. Change of soil THg in different depth of 8 hm² fixed sample plot

深度/cmDepth	范围/（ng·g⁻¹）Range	均值/（ng·g⁻¹）AVG	中值/（ng·g⁻¹）MED	峰度Kurtosis	偏度Skewness	W检验/P值Shapiro-Wilk	标准偏差SD
0—10	22.40—125.02	67.83^a	67.47	−0.92	0.13	0.164>0.05	28.27
10—20	16.78—68.73	30.75^b	28.69	2.69	1.31	0.002<0.05	10.40
20—40	11.42—48.29	22.37^c	21.45	8.10	1.88	0.00<0.05	5.85
40—60	13.48—31.33	20.78^c	20.71	−0.11	0.29	0.734>0.05	3.99
不同小写字母代表THg在不同土层差异显著（P<0.05）；相同小写字母代表THg在不同土层差异不显著（P>0.05）。

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表 2 8 hm2固定样地不同深度土壤TOC变化

Table 2. Change of soil TOC in different depth of 8 hm² fixed sample plot

深度/cmDepth	范围/（g·kg⁻¹）Range	均值/（g·kg⁻¹）AVG	中值/（g·kg⁻¹）MED	峰度Kurtosis	偏度Skewness	W检验/P值Shapiro-Wilk	标准偏差SD
0—10	25.84—251.77	112.36^a	106.27	0.31	0.46	0.401>0.05	48.06
10—20	16.18—146.40	56.01^b	48.83	1.64	1.23	0.001<0.05	26.92
20—40	3.62—41.33	19.80^c	17.90	−0.55	0.30	0.334>0.05	9.95
40—60	2.11—35.62	16.25^c	16.99	−0.28	0.33	0.272>0.05	8.70
不同小写字母代表TOC在不同土层差异显著（P<0.05）；相同小写字母代表TOC在不同土层差异不显著（P>0.05）。

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表 3 雪岭云杉林固定样地平均冠幅、胸径、树高及郁闭度数据

Table 3. Data of average crown, DBH, tree height and canopy density of Picea Schrenkiana forest

类型Type	范围Range	均值AVG	中值MED	峰度Kurtosis	偏度Skewness	W检验/P值Shapiro-Wilk	标准偏差SD
平均冠幅/cmAverage crown width	2.41—5.58	3.70	3.56	0.49	0.80	0.065>0.05	0.72
郁闭度Canopy density	0.4—0.9	0.70	0.725	−0.97	−0.42	0.005<0.05	0.16
平均胸径/cmMean DBH	5.58—31.26	17.41	16.00	−0.03	0.29	0.697>0.05	5.64
平均树高/mAverage tree height	3.96—20.34	13.59	13.69	−0.63	0.65	0.158>0.05	3.43

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表 4 本研究土壤THg与国内外其他地区森林土壤THg比较

Table 4. Comparison of soil THg between in this study and other areas at home and abroad

地点Site	森林类型Forest types	THg范围/（ng·g⁻¹ ）THg Range
西北欧Galicia森林^[22]	落叶林、针叶林	25.20—305.00
挪威Langtjern森林^[23]	针叶林	37.00—172.00
美国Whiteface Mountain^[24]	针叶林	69.00—416.00
中国东北长白山^[25]	混交林	70.00—730.00
加拿大旱地北方森林Albert国家公园^[26]	针叶林	84.00—318.00
中国天山雪岭云杉林	针叶林	11.42—125.02
中国青藏高原地区^[27]	针叶林	27.00—187.00
中国西南地区铁山坪森林^[28]	针叶林	63.00—187.00

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图( 7) 表( 4)

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1. 材料与方法
1.1 实验原料
1.2 实验装置与方法
2. 结果与讨论
2.1 生物油添加比例对SNCR脱硝特性的影响
2.2 生物油添加比例对CO排放的影响
2.3 NSR对生物油强化SNCR脱硝的影响
2.4 氧浓度对生物油强化SNCR脱硝的影响
2.5 氧气体积分数对CO排放的影响
2.6 生物油强化SNCR脱硝机理
3. 结论

全文HTML

汞（Hg）是环境中通过大气进行长距离跨国界传输的全球性污染物^[1]。随着2017年8月16日《关于汞的水俣公约》生效，学术界对汞的排放、传输、转化更加关注^[2]。汞的排放来自人为源与自然源，其在大气中主要有3种形态，即气态元素汞（GEM, gaseous elemental mercury）、活性气态汞（RGM, reactive gaseous mercury）和颗粒态汞（PBM, particulate-bound mercury）。RGM与PBM化学性质活泼，会通过干湿沉降从大气中去除，在大气中停留时间较短，而GEM化学性质稳定且不溶于水，在大气中停留时间较长（约0.5—1年）^[3]。尤其是森林的。森林系统占全球陆地总面积的31%^[4]，且生物量巨大，植物叶片可以通过气孔吸收大气中的元素汞，并以凋落物的方式积累于森林土壤中，因此森林对大气中汞的传输和转化过程起着十分重要的作用。此外母质岩石风化同样会对森林土壤汞有一些贡献^[5-8]。汞在土壤中存在一系列的氧化还原和吸脱附过程，被积累的同时也会向大气进行再排放^[9]。因而，研究森林土壤汞库存、空间分布规律及其影响因素是认识汞生物地球化学循环的重要基础。

天山雪岭云杉（Picea Schrenkiana）森林是我国西北干旱半干旱区森林生态系统的重要组成部分，在涵养水源、固碳、保育生物多样性等方面具有重要的生态作用^[10]。利用大型森林动态监测样地不仅可以有效的探讨雪岭云杉林土壤总汞的空间分布特征，还可以利用长期的、大面积的生态研究数据，分析造成其空间分布特征的影响因素，进而更好的阐明雪岭云杉森林汞的生物地球化学循环过程^[11]。已有研究表明，森林土壤总汞（THg）与土壤总有机碳（TOC）呈正相关^[12]，而凋落物作为汞进入森林土壤的重要渠道^[13]，其与海拔、林分结构及植物群落结构特征等因素有着密切的关系^[14]，因此推测森林土壤汞空间分布可能受土壤总有机碳、海拔、森林的林分结构及植物群落结构特征的影响。

鉴于此，本研究依托天山雪岭云杉8 hm²森林动态监测样地，通过样地调查和数据分析，探讨天山雪岭云杉林土壤THg的空间分布特征；天山雪岭云杉森林土壤THg与土壤TOC、海拔、郁闭度及雪岭云杉胸径、树高、冠幅之间的关系，为将来研究雪岭云杉森林汞的生物地球化学过程提供数据支撑及理论基础。

3. 结论（Conclusion）

（1）天山雪岭云杉森林土壤THg较低，处于国内外其他森林土壤THg范围下限。土壤THg主要集中在0—20 cm土层，且具有明显水平空间分布差异，垂直剖面上土壤THg随土壤深度增加而减小。

（2）天山雪岭云杉林土壤THg分布受土壤TOC影响最大，受林分结构及植物群落结构特征影响并不显著。

（3）本文虽然对天山雪岭云杉林土壤THg进行了初步分析，但是其凋落物汞的数据还尚未掌握，后期需要对天山雪岭云杉及林下灌木的枯枝落叶进行汞沉降通量研究。

参考文献 (36)

天山雪岭云杉林地土壤汞的分布特征及影响因素

通讯作者: Tel：13139621233，E-mail：ecocsl@163.com;

Distribution characteristics and influencing factors of mercury on the soil profile of Picea Schrenkiana forest

Corresponding author: CHANG Shunli, ecocsl@163.com ;

1. 材料与方法

1.1 实验原料

1.2 实验装置与方法

2. 结果与讨论

2.1 生物油添加比例对SNCR脱硝特性的影响

2.2 生物油添加比例对CO排放的影响

2.3 NSR对生物油强化SNCR脱硝的影响

2.4 氧浓度对生物油强化SNCR脱硝的影响

2.5 氧气体积分数对CO排放的影响

2.6 生物油强化SNCR脱硝机理

3. 结论

计量

出版历程

天山雪岭云杉林地土壤汞的分布特征及影响因素

通讯作者: Tel：13139621233，E-mail：ecocsl@163.com;

English Abstract

Distribution characteristics and influencing factors of mercury on the soil profile of Picea Schrenkiana forest

Corresponding author: CHANG Shunli, ecocsl@163.com ;

全文HTML

1.1. 研究区概况

1.2. 研究方法

1.2.1. 样地设置与采样方法

1.2.2. 实验处理

1.3. 数据分析方法

2.1. 天山雪岭云杉森林土壤汞空间分布特征

2.2. 天山雪岭云杉森林土壤汞含量影响因素分析

2.2.1. 固定样地土壤TOC空间分布

2.2.2. 雪岭云杉林固定样地冠幅、郁闭度、胸径、树高空间分布

2.2.3. 不同因子对雪岭云杉林土壤THg的影响

2.3. 天山雪岭云杉林土壤THg含量与相似森林THg含量的比较

2.4. 天山雪岭云杉土壤THg空间分布影响因素分析

目录

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1.1. 研究区概况

1.2. 研究方法

1.2.1. 样地设置与采样方法

1.2.2. 实验处理

1.3. 数据分析方法

2.1. 天山雪岭云杉森林土壤汞空间分布特征

2.2. 天山雪岭云杉森林土壤汞含量影响因素分析

2.2.1. 固定样地土壤TOC空间分布

2.2.2. 雪岭云杉林固定样地冠幅、郁闭度、胸径、树高空间分布

2.2.3. 不同因子对雪岭云杉林土壤THg的影响

2.3. 天山雪岭云杉林土壤THg含量与相似森林THg含量的比较

2.4. 天山雪岭云杉土壤THg空间分布影响因素分析