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CTAB-HAP@ZMS复合材料的制备及其对氟离子的吸附性能

云蓉蓉, 陈宇云, 董艳霞, 王菲, 张红丽, 刘曾玉, 李翎, CHAYMA Chilouch. CTAB-HAP@ZMS复合材料的制备及其对氟离子的吸附性能[J]. 环境工程学报, 2023, 17(10): 3280-3290. doi: 10.12030/j.cjee.202307045
引用本文: 云蓉蓉, 陈宇云, 董艳霞, 王菲, 张红丽, 刘曾玉, 李翎, CHAYMA Chilouch. CTAB-HAP@ZMS复合材料的制备及其对氟离子的吸附性能[J]. 环境工程学报, 2023, 17(10): 3280-3290. doi: 10.12030/j.cjee.202307045
YUN Rongrong, CHEN Yuyun, DONG Yanxia, WANG Fei, ZHANG Hongli, LIU Zengyu, LI Ling, CHAYMA Chilouch. Preparation of CTAB-HAP@ZMS composites and their adsorption properties towards fluoride ions[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2023, 17(10): 3280-3290. doi: 10.12030/j.cjee.202307045
Citation: YUN Rongrong, CHEN Yuyun, DONG Yanxia, WANG Fei, ZHANG Hongli, LIU Zengyu, LI Ling, CHAYMA Chilouch. Preparation of CTAB-HAP@ZMS composites and their adsorption properties towards fluoride ions[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2023, 17(10): 3280-3290. doi: 10.12030/j.cjee.202307045

CTAB-HAP@ZMS复合材料的制备及其对氟离子的吸附性能

    作者简介: 云蓉蓉 (2000—) ,女,硕士研究生,yrr18161769682@163.com
    通讯作者: 陈宇云(1978—),男,博士,副教授,chenyuy@chd.edu.cn
  • 基金项目:
    国家自然科学基金项目(41302206);陕西省自然科学基金项目(2023-JC-YB-130);中央高校基本科研业务费,长安大学(300102299205)
  • 中图分类号: X703

Preparation of CTAB-HAP@ZMS composites and their adsorption properties towards fluoride ions

    Corresponding author: CHEN Yuyun, chenyuy@chd.edu.cn
  • 摘要: 使用贝壳和粉煤灰等固体废弃物为原材料,采用水热合成法将十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)改性后的羟基磷灰石(HAP)负载到粉煤灰基沸石分子筛(ZMS)上,得到一种高效的吸附剂(CTAB-HAP@ZMS)用于去除氟离子。当投加量为8.0 g·L−1、pH为3、温度为55 ℃时,CTAB-HAP@ZMS复合材料的最高吸附容量达到了10.4 mg·g−1,对10.0 mg·L−1氟化钠溶液中F的去除率可以达到95%。动力学和热力学拟合参数表明吸附过程主要为多分子层式、自发、吸热的化学吸附。将此吸附剂用于处理模拟地热水(F初始浓度为8.0 mg·L−1),去除率达到89%,残留浓度低于我国饮用水质量标准中F的浓度限值(1.0 mg·L−1)。此外,经4次循环再生吸附后,CTAB-HAP@ZMS复合材料仍然表现出较高的氟离子去除效率。该复合材料的制备不仅能使固体废物资源化,还在氟离子去除方面有广阔应用前景。
  • 生物完整性指数(index of biological integrity, IBI)通过从候选参数中选取对人类干扰较为敏感的核心参数,构建评估体系评估河流生态健康[1]。最早是由KARR[2]以鱼类作为指示生物而提出的,而后研究对象逐步发展至浮游生物[3-5]、藻类[6-7]和大型底栖动物[8-9]等类群。作为河流中稳定的生物类群,大型底栖动物具有种类丰富、生命周期长、迁移能力弱、方便采集,且不同种类对环境变化敏感性呈现出较大差异性等特点[7-10],能够较为准确地表征河流生态环境状况和人类活动对河流水体的扰动程度,对河流健康具有较为精准的诊断作用,是构建IBI的理想对象。

    KERANS et al[11]最先利用大型底栖动物完整性指数(benthic index of biological integrity, B-IBI)进行了河流水生态健康评价,而后该指数在全球范围内得到了广泛应用,并取得了良好的河流健康诊断效果[12-15]。我国在20世纪80年代就已应用大型底栖动物评价河流水质[16],王备新等[9]首次在国内应用B-IBI评价了黄山地区的溪流,随后B-IBI在我国地表水水体评价中得到广泛应用。然而,现有研究多为我国南部地区河流湖泊,有关西北干旱区河流研究较少,且不同地区河流底质和环境状况各异,B-IBI体系也并不相同,因此,构建适用于西北地区干旱半干旱区河流B-IBI体系是非常必要的。

    清水河是宁夏境内黄河最长的一级支流,流域水资源极度匮乏,河流水体矿化度高、天然水质差、含沙量大,天然来水年内分配不均且年际变化悬殊,具有干旱半干旱地区河流的典型特征[17]。关于清水河这类干旱半干旱区域河流的水生生物研究相对较少,对底栖动物群落结构组成、健康状况评估及其与水环境要素的关系研究尚未见报道。故本研究以大型底栖动物为指示生物,以水质较好及Shannon-Wiener多样性指数较大、较少人类活动的点作为参考点,构建B-IBI体系对清水河健康状况进行评估,并分析对B-IBI有显著影响的环境因子,对于改善清水河河流健康状况具有指导作用,也为开展干旱半干旱区域河流健康评估提供一定的借鉴。

    清水河位于宁夏中南部地区,地势南高北低,全长320 km,流域面积14 481 km2[18-19]。受温带大陆性气候影响,流域干旱少雨,雨季集中在7~10月,降雨时空不均匀,水资源十分短缺,水土流失现象严重,具有半干旱、干旱区河流特征,是宁夏生态环境最为脆弱的区域之一[20]

    于2020年7月开展现场采样及监测工作,沿清水河干流在已有6个国控、区控监测断面(点位)的基础上(其中三营镇、入黄河口为国控,其余为区控)另根据清水河从南到北依次穿越宁夏南部黄土丘陵区、中部干旱风沙区和北部引黄灌溉区等各区域的实际情况,重点考虑采样点的交通可达性、生境的典型性等合理增设4个采样点,共设置10个采样点,所布设的采样点基本可代表清水河干流的整体特征。采样点位置,见图1

    图 1  清水河大型底栖无脊椎动物采样点分布
    Figure 1.  Sampling sites of macrobenthos invertebrates in Qingshui River

    水温、电导率和pH采用多功能水质分析仪现场监测,溶解氧采用便携式溶解氧分析仪现场监测,COD、BOD5、氨氮和总磷等水质指标根据《水和废水监测分析方法》在实验室测定。

    采用1/16 m2改良彼得逊采泥器和手抄网(直径40 cm)进行大型底栖无脊椎动物的采集,用底栖筛(420 μm)淘洗后挑拣出放入50 mL标本瓶中,加入10%甲醛溶液保存,在实验室用显微镜镜检将物种鉴定至最低的分类单元并计数,最后用滤纸吸干水分,在万分之一天平上称量获得生物量数据。

    参考点是指没有遭受人类活动扰动或者扰动较小的点位,是利用IBI进行河流健康评价的基准。因目前除部分湿地保护区河流外,其他河流均或多或少受到人类活动干扰,不存在严格意义上的参考点,因此本研究结合已有参照点选取的方法和实际情况,确立了参照点的选取标准[21-22]:水质综合评价在Ⅲ类及以上,Shannon-Wiener多样性指数>2(以2为底);极少人类活动、两岸500 m内无农田(定性观察)。

    根据以往的研究[1,23]和清水河实际,本研究选取了能反映丰富度与多样性、群落结构组成、耐污能力、功能摄食类群与生活型等类型的20个参数(即表1的M1~M20)作为候选参数,采用如下方法筛选出核心参数:(1)变异度分析:计算参考点评估参数的平均值、标准差、最大值、最小值、极差、25%分位数和75%分位数,保留变异度较小的参数。(2)判别能力分析-利用箱线图对比参考点和受损点在25%~75%分位数范围内箱体的重叠程度,对生物判别能力(interquartile range, IQ)赋值,保留部分重叠但中位数均在对方箱体之外(IQ=2)和箱体无重叠(IQ=3)的参数。(3)冗余度分析-采用Spearman相关性分析,ρ>0.8时表明2个参数有显著相关性,此时选其中1个即能表示2个参数间所包含的几乎全部的信息,优先选取反映信息较多的参数。

    表 1  候选参数及其对干扰响应的方向
    Table 1.  Candidate metrics and their response to disturbance
    参数编号参数类型参数对干扰增大的响应
    M1 多样性和丰富性 总分类单元数 减小
    M2 EPT分类单元数 减小
    M3 蜉蝣目分类单元数 减小
    M4 鞘翅目分类单元数 减小
    M5M6 半翅目分类单元数Shannon-Wiener多样性指数 减小减小
    M7 群落结构组成 EPT个体数百分比 减小
    M8M9 蜉蝣目个体数百分比半翅目个体数百分比 减小减小
    M10 最优类群个体数百分比 减小
    M11 耐污能力 敏感类群分类单元数 减小
    M12 耐污类群分类单元数 增大
    M13 Hilsenhoff生物指数(HBI) 增大
    M14 大型无脊椎动物敏感类群评估指数(BMWP指数) 减小
    M15 ASPT指数 减小
    M16 科级耐污指数(FBI) 增大
    M17 功能摄食类群与生活型 粘附者分类单元数 减小
    M18 粘附者个体数百分比 减小
    M19 滤食者个体数百分比 增大
    M20 刮食者个体数百分比 减小
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    选取比值法计算B-IBI的值[23]。对于随着干扰增大而减小的参数,应按由低至高排序的以95%分位数作为最佳期望值,该类参数的分值为参数实际值与最佳期望值的比值;对于随着干扰增大而增大的参数,应以由低至高排序的5%分位数作为最佳期望值,该类参数的分值为最大值与实际值、最佳期望值差值的比值。最终计算各类参数和,即为各断面B-IBI指数值[24]

    得到各样点的B-IBI值后,选取所有点位B-IBI分值的95%分位值作为最佳期望值,然后利用四分法确定河流健康等级划定标准[21],按照《河流水生态环境质量监测与评价技术指南(征求意见稿)(2020)》将河流分为5个健康等级:非常健康、健康、亚健康、不健康和病态,分级标准,见表2

    表 2  河流健康等级划定标准
    Table 2.  River health assessment grading on B-IBI
    健康等级B-IBI得分
    病态(0~1.25]
    不健康(1.25~1.83]
    亚健康(1.83~1.94]
    健康(1.94~2.83]
    非常健康(>2.83)
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    本次调查共采集到大型底栖动物42个分类单元,隶属于3门4纲11目32科,其中昆虫纲6目27科35种属,占物种总比例83.33%,软甲纲2目2科3种属,占比7.14%,腹足纲1目2科3种属,占比7.14%,蛭纲1种属,占比2.38%。

    调查期间,各样点采集到的大型底栖动物分类单元数差别较大,其中三营镇、七营镇、马家河湾和入黄河口物种较为丰富。清水河底栖动物密度为4~112.5 ind./m2,平均密度41.45 ind./m2;其中水生昆虫类密度最高,为375 ind./m2,占总密度的90.5%,其次为软甲类,占比8.1%;蛭纲和腹足纲密度较低,分别为2 ind./m2和4 ind./m2。见图2

    图 2  底栖动物分类单元数及密度分布
    Figure 2.  Distribution of taxon number and density of macrobenthos invertebrates

    清水河各点位底栖动物分布,见图3

    图 3  各采样点大型底栖动物在科级别的分布
    Figure 3.  Distribution of macrobenthos in sampling sites in the family level
    注:色块颜色深浅代表对应点位该底栖动物数量在科级别占比

    图3可知,清水河水生昆虫种类比例较多,种群出现频率前3名分别是划蝽科、龙虱科和水龟甲科,出现频率分别为90%、60%和50%,均为水生昆虫。划蝽科为第一优势种,耐污性较强,而敏感性物种,如蜉蝣目的扁蜉科仅出现在生态较好的清水河入黄口,其他采样点位没有发现。

    通过对各监测断面水质监测和实地调查,三营镇、七营镇、沙咀城和清水河干流入黄河口4个点位符合全部参考点选取的标准要求,确定为参考点,其余断面作为受损点。

    (1) 变异度分析。对20个参数在参考点中的平均值、标准差、最大值、最小值、极差、25%分位数和75%分位数进行比较,见表3,剔除数值范围变动太小或太大的参数,它们不适合用来建立B-IBI评价体系。

    表 3  候选参数变异度分析结果
    Table 3.  Variation results of candidate metrics
    参数编号平均值标准差最小值最大值极差25%分位数75%分位数
    M1 9.75 3.96 5.00 16.00 11.00 8.00 10.75
    M2 0.50 0.87 0.00 2.00 2.00 0.00 0.50
    M3 0.25 0.43 0.00 1.00 1.00 0.00 0.25
    M4 2.50 0.87 2.00 4.00 2.00 2.00 2.50
    M5 2.75 1.92 0.00 5.00 5.00 1.50 4.25
    M6 2.42 0.18 2.23 2.60 0.37 2.24 2.60
    M7 2.06% 3.57% 0.00% 8.24% 8.24% 0.00% 2.06%
    M8 1.47% 2.55% 0.00% 5.88% 5.88% 0.00% 1.47%
    M9 36.15% 19.09% 14.29% 60.87% 46.58% 19.48% 51.39%
    M10 33.72% 17.94% 14.29% 56.52% 42.24% 17.21% 48.54%
    M11 1.25 1.09 0.00 3.00 3.00 0.75 1.50
    M12 8.50 3.20 4.00 13.00 9.00 7.00 10.00
    M13 4.95 0.50 4.34 5.45 1.11 4.51 5.44
    M14 40.00 16.81 28.00 69.00 41.00 30.25 41.25
    M15 4.66 0.59 4.00 5.60 1.60 4.32 4.85
    M16 4.99 0.52 4.36 5.52 1.16 4.52 5.49
    M17 0.75 0.83 0.00 2.00 2.00 0.00 1.25
    M18 7.26% 10.23% 0.00% 24.71% 24.71% 0.00% 9.44%
    M19 5.49% 4.83% 0.00% 13.04% 13.04% 2.27% 7.67%
    M20 6.56% 5.08% 0.00% 14.29% 14.29% 4.41% 8.12%
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    首先删除最大值过小的参数EPT分类单元数M2、蜉蝣目分类单元数M3。鞘翅目分类单元数M4、Shannon-Wiener多样性指数M6、EPT个体数百分比M7、蜉蝣目个体数百分比M8、半翅目个体数百分比M9、敏感类群分类单元数M11和ASPT指数M15,这些随干扰增加而减小的参数,其25%分位数、75%分位数变化很小,说明随着干扰增大,参数值基本不变,不能有效反映干扰对河流的影响,应剔除;Hilsenhoff生物指数(HBI)M13、科级耐污指数(FBI)M16随干扰增加而增大,随干扰增大,其25%分位数、75%分位数基本不变,故也应剔除。剩9个参数进入下一步判别能力分析。

    (2) 判别能力分析。剩余9个候选参数参考点和受损点的箱体IQ重叠情况,见图4

    图 4  9个候选参数在参照点和受损点的箱线图
    Figure 4.  Box-plots of candidate metrics between reference and impaired sites for 9 candidate metrics
    注:R代表参考点,I代表受损点

    图4可知,M1、M5、M10、M12和M20等5个参数符合IQ≥2的情况,这说明参数在受损点和参考点之间差别显著,保留5个参数进行冗余度分析。

    (3) 冗余度分析。对剩余参数开展Spearman相关分析的结果,见表4。M1和M12相关性显著,M1能反映更多信息,故剔除M12,保留M1。

    表 4  候选参数相关性分析结果
    Table 4.  Spearman correlation analysis of candidate metrics
    参数M1M5M10M12M20
    M1 1.00
    M5 0.77 1.00
    M10 −0.18 −0.41 1.00
    M12 0.97** 0.77 −0.24 1.00
    M20 0.48 0.20 −0.48 0.56 1.00
      注:**表示p<0.01。
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    根据4个参数对干扰增大的响应,计算它们在所有样点中的95%分位数或5%分位数的值和最佳期望值,见表5,根据比值法计算采样点4个参数的分值,加和即得各断面的B-IBI值,见表6

    表 5  核心参数分位数计算结果
    Table 5.  Quantile calculation results of core metrics
    参数编号对干扰的响应最大值5%分位数95%分位数最佳期望值
    M1 减小 16.00 2.35 12.85 12.85
    M5 减小 5.00 0.00 4.55 4.55
    M10 减小 100.00% 0.06 0.93 0.93
    M20 减小 14.29% 0.00 0.11 0.11
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    表 6  各断面B-IBI值和断面评估结果
    Table 6.  Grade for B-IBI of river health assessment
    断面断面类型B-IBI健康度
    二十里铺村受损点0.53病态
    沈家河水库受损点1.77不健康
    三营镇参考点1.91亚健康
    七营镇参考点2.41健康
    李旺镇受损点1.29不健康
    马家河湾受损点2.03健康
    沙咀城参考点1.89亚健康
    永安路桥受损点1.07病态
    河西镇河段受损点1.16病态
    清水河干流入黄河口参考点3.17非常健康
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    以参考样点B-IBI值由高到低排序,计算所有点位95%分位数作为B-IBI的最佳期望值为2.83,按照等级划定标准表进行赋分,判断健康度,健康评估,见表6

    对采样点B-IBI和环境因子进行Kolmogorov-Smirnov正态性检验,结果表明两者均满足正态分布。采用Pearson相关分析分析影响B-IBI的环境因子,见表7,清水河B-IBI指数仅与氟化物具有显著的相关性,而与pH、COD、流速、水温、电导率、透明度、溶解氧、氨氮和总磷等相关性并不显著,表明影响清水河B-IBI的主要环境因子为氟化物浓度。

    表 7  B-IBI指数与水质指标Pearson相关关系
    Table 7.  Pearson correlation analysis between the B-IBI and environmental factors
    水质指标相关系数水质指标相关系数
    pH−0.30透明度−0.40
    COD−0.62溶解氧0.05
    流速0.34氨氮−0.41
    水温−0.25氟化物−0.72**
    电导率0.04总磷−0.12
      注:**表示p<0.01,*表示p<0.05。
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    不同地区河流底质和环境状况不同,大型底栖动物群落组成也不同[25-26],因此构建的B-IBI指标体系也各异。本研究通过箱线图及冗余度分析,选择了总分类单元数、半翅目分类单元数、最优类群个体数百分比和刮食者个体数百分比共4个核心参数构建了宁夏清水河B-IBI指标体系。清水河B-IBI值的箱线图分布,见图5,校验结果显示,参考点和受损点箱体无重叠,参照点的箱体基本落在健康、非常健康级别,受损点箱体落在亚健康、不健康和病态级别,这表明参照点的选取是有效的,本研究所建立的B-IBI评价体系适用于宁夏清水河健康评价。

    图 5  参考点与受损点B-IBI分值箱线
    Figure 5.  Box-plot of the B-IBI between reference and impaired sites
    注:R代表参考点,I代表受损点

    从参考点的健康状态来看,1处非常健康,1处健康,另外2处为亚健康,在清水河评估的10个点位上,均为较好的状态。受损点马家河湾处为健康状态,该点位为健康状态主要是受底栖动物总分类单元数、最优类群个体数这2类核心参数的数值的影响,也表明应用底栖动物完整性指数评估清水河健康状态时,在参数的选取上还需要进一步地深入研究和优化。

    通过对清水河进行评价,结果显示,宁夏清水河处于非常健康、健康、亚健康、不健康和病态水平的点位分别占总点位的10%、20%、20%、20%和30%。健康状况为“病态”的点位在二十里铺、永安路桥和河西镇河段,可能与二十里铺水质较差、永安路桥上游处有农田退水,水质变差有关。健康状况为“亚健康”“不健康”的点主要位于支流汇入口,为宁夏中部干旱风沙区,主要土地类型为裸地,存在的问题主要是自然栖息地破坏严重,植被退化,受人类干扰胁迫较大。健康水平较高的点位主要位于清水河北部入黄口,河流连通性较好,水质及生境较好,河道底质多为卵石和砾石,有利于水生昆虫附着生存。

    将B-IBI指数与环境因子进行Pearson相关性分析,结果表明,B-IBI与氟化物关联最强,而同时氟化物也是限制清水河受损点水质类别的主要参数。文献[27]研究表明,氟化物具有高度毒性,会对大型底栖动物群落组成和分布产生影响。通常水中氟化物浓度越高,表示人为扰动越强烈,B-IBI的分值就越低。因此,有效降低河流氟化物浓度,是当前恢复清水河生态健康的重点。

    清水河部分区域地层岩石以高氟岩石为主,地下水流经时通过侵蚀作用使氟化物进入水体,后地下水补充地表水时就会使清水河含氟量较高[18];另一方面,清水河流域地处干旱半干旱地带,水体蒸发作用强烈,氟化物被留在土壤中,加之人为活动如河岸带土地利用,农田开垦等导致清水河下垫面降低,河岸带植被稀疏,水土流失严重,大量氟化物进入水体,影响河流水质,并对水生生物产生不利影响[18]。受支流汇入产生的叠加效应,流域气候、地貌等因素,干流各采样点氟化物浓度不同[18],对大型底栖动物影响也不同。氟化物可以通过摄食或皮肤接触进入底栖动物体内,并在其体内蓄积,使底栖动物生长缓慢、繁殖率降低,死亡率大大增加[27]。可见,进行水土流失控制与治理,优化河岸带状况能有效改善清水河底栖动物群落结构,维护和修复清水河生态健康。

  • 图 1  ZMS、CTAB-HAP、CTAB-HAP@ZMS和反应后吸附剂的XRD图

    Figure 1.  XRD patterns of ZMS, CTAB-HAP, CTAB-HAP@ZMS and the adsorbent after reaction

    图 2  ZMS、CTAB-HAP@ZM和反应后吸附剂的SEM图像

    Figure 2.  SEM images of ZMS, CTAB-HAP@ZM and the adsorbent after reaction

    图 3  物料比、投加量、初始浓度、温度、pH对CTAB-HAP@ZMS复合材料吸附性能的影响

    Figure 3.  Effects of different material ratio, dosage, initial concentration, temperature and pH on the adsorption properties of CTAB-HAP@ZMS composites

    图 4  共存离子对CTAB-HAP@ZMS复合材料吸附性能的影响

    Figure 4.  Effect of coexisting ions on adsorption properties of CTAB-HAP@ZMS composites

    图 5  不同NaOH浓度、再生时间、再生次数对CTAB-HAP@ZMS吸附剂再生效果的影响

    Figure 5.  Effects of different NaOH concentration, regeneration time and regeneration times on the regeneration effect of CTAB-HAP@ZMS adsorbent

    图 6  不同动力学模型拟合结果

    Figure 6.  Quasi-first-order kinetic fitting curve and quasi-second-order kinetic fitting curve

    图 7  Langmuir和 Freundlich吸附等温模型

    Figure 7.  Langmuir and Freundlich adsorption isotherm models

    图 8  ZMS、CTAB-HAP@ZMS和反应后吸附剂的FT-IR图

    Figure 8.  FT-IR spectra of ZMS, CTAB-HAP@ZMS and post-reaction adsorbent

    图 9  ZMS 、CTAB-HAP@ZMS对F的吸附机理图

    Figure 9.  Schematic diagram of CTAB-HAP@ZMS adsorption mechanism to F

    表 1  CTAB-HAP@ZMS 复合材料的准一级动力学和准二级动力学参数

    Table 1.  Quasi-first-order and quasi-second-order dynamics parameters of CTAB-HAP@ZMS composites

    复合材料 准一级动力学 准二级动力学
    k1/min−1 Q1/(mg·g−1) R2 k2/(g·(mg·min)−1) Q1/(mg·g−1) R2
    CTAB-HAP@ZMS 0.676 2 1.059 7 0.833 0.612 2 1.288 0.941 2
    复合材料 准一级动力学 准二级动力学
    k1/min−1 Q1/(mg·g−1) R2 k2/(g·(mg·min)−1) Q1/(mg·g−1) R2
    CTAB-HAP@ZMS 0.676 2 1.059 7 0.833 0.612 2 1.288 0.941 2
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    表 2  CTAB-HAP@ZMS复合材料吸附等温模型参数

    Table 2.  Parameters of adsorption isothermal model for CTAB-HAP@ZMS composite materials

    复合材料 T/K Langmuir Freundlich
    Qm/(mg·g−1) KL/(L·mg−1) R2 1/n KF/[mg·g−1(L·mg−1)1/n ] R2
    CTAB-HAP@ZMS 298 26.881 7 0.003 1 0.690 2 0.858 9 0.143 1 0.996 4
    308 34.722 2 0.003 9 0.682 1 0.885 4 0.149 1 0.997 8
    318 27.027 0 0.004 3 0.744 2 0.859 0 0.163 8 0.994 9
    复合材料 T/K Langmuir Freundlich
    Qm/(mg·g−1) KL/(L·mg−1) R2 1/n KF/[mg·g−1(L·mg−1)1/n ] R2
    CTAB-HAP@ZMS 298 26.881 7 0.003 1 0.690 2 0.858 9 0.143 1 0.996 4
    308 34.722 2 0.003 9 0.682 1 0.885 4 0.149 1 0.997 8
    318 27.027 0 0.004 3 0.744 2 0.859 0 0.163 8 0.994 9
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    表 3  热力学参数

    Table 3.  Thermodynamic parameters

    T/K ∆H/(kJ·moL−1) ∆S/(kJ·(moL·K)−1) ∆G/(kJ·moL−1) lnqeCe
    298 21.906 0.065 6 −2.246 7 0.353 3
    308 21.906 0.065 6 −1.893 9 0.739 6
    318 21.906 0.065 6 −0.934 1 0.906 8
    T/K ∆H/(kJ·moL−1) ∆S/(kJ·(moL·K)−1) ∆G/(kJ·moL−1) lnqeCe
    298 21.906 0.065 6 −2.246 7 0.353 3
    308 21.906 0.065 6 −1.893 9 0.739 6
    318 21.906 0.065 6 −0.934 1 0.906 8
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    表 4  本研究和其他吸附剂的除氟性能和成本的比较

    Table 4.  Comparison of the fluoride removal capacity and cost of adsorbents in this study and other studies

    吸附剂 吸附容量/(mg·g−1) 成本估算/(元· kg−1) 原材料 参考文献
    X型沸石 0.65 未能估算 流化床粉煤灰 [44]
    羟基磷灰石 0.37 未能估算 化学物质 [45]
    n-HAP 1.43 7.05 蜗牛壳和化学物质 [46]
    HAP涂层石灰石 5.32 13.20 商用HAP和天然石灰石 [47]
    离子交换树脂 0.10 5.02 从市场上购买 [48]
    Fe3+活化石英 1.16 未能估算 化学物质 [49]
    CTAB-HAP@ZMS 1.29 3.16 粉煤灰和贝壳 本研究
    吸附剂 吸附容量/(mg·g−1) 成本估算/(元· kg−1) 原材料 参考文献
    X型沸石 0.65 未能估算 流化床粉煤灰 [44]
    羟基磷灰石 0.37 未能估算 化学物质 [45]
    n-HAP 1.43 7.05 蜗牛壳和化学物质 [46]
    HAP涂层石灰石 5.32 13.20 商用HAP和天然石灰石 [47]
    离子交换树脂 0.10 5.02 从市场上购买 [48]
    Fe3+活化石英 1.16 未能估算 化学物质 [49]
    CTAB-HAP@ZMS 1.29 3.16 粉煤灰和贝壳 本研究
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-07-13
  • 录用日期:  2023-09-14
  • 刊出日期:  2023-10-26
云蓉蓉, 陈宇云, 董艳霞, 王菲, 张红丽, 刘曾玉, 李翎, CHAYMA Chilouch. CTAB-HAP@ZMS复合材料的制备及其对氟离子的吸附性能[J]. 环境工程学报, 2023, 17(10): 3280-3290. doi: 10.12030/j.cjee.202307045
引用本文: 云蓉蓉, 陈宇云, 董艳霞, 王菲, 张红丽, 刘曾玉, 李翎, CHAYMA Chilouch. CTAB-HAP@ZMS复合材料的制备及其对氟离子的吸附性能[J]. 环境工程学报, 2023, 17(10): 3280-3290. doi: 10.12030/j.cjee.202307045
YUN Rongrong, CHEN Yuyun, DONG Yanxia, WANG Fei, ZHANG Hongli, LIU Zengyu, LI Ling, CHAYMA Chilouch. Preparation of CTAB-HAP@ZMS composites and their adsorption properties towards fluoride ions[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2023, 17(10): 3280-3290. doi: 10.12030/j.cjee.202307045
Citation: YUN Rongrong, CHEN Yuyun, DONG Yanxia, WANG Fei, ZHANG Hongli, LIU Zengyu, LI Ling, CHAYMA Chilouch. Preparation of CTAB-HAP@ZMS composites and their adsorption properties towards fluoride ions[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2023, 17(10): 3280-3290. doi: 10.12030/j.cjee.202307045

CTAB-HAP@ZMS复合材料的制备及其对氟离子的吸附性能

    通讯作者: 陈宇云(1978—),男,博士,副教授,chenyuy@chd.edu.cn
    作者简介: 云蓉蓉 (2000—) ,女,硕士研究生,yrr18161769682@163.com
  • 1. 长安大学水利与环境学院,西安 710054
  • 2. 长安大学,旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,西安 710054
  • 3. 水利部旱区生态水文与水安全重点实验室,西安 710054
基金项目:
国家自然科学基金项目(41302206);陕西省自然科学基金项目(2023-JC-YB-130);中央高校基本科研业务费,长安大学(300102299205)

摘要: 使用贝壳和粉煤灰等固体废弃物为原材料,采用水热合成法将十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)改性后的羟基磷灰石(HAP)负载到粉煤灰基沸石分子筛(ZMS)上,得到一种高效的吸附剂(CTAB-HAP@ZMS)用于去除氟离子。当投加量为8.0 g·L−1、pH为3、温度为55 ℃时,CTAB-HAP@ZMS复合材料的最高吸附容量达到了10.4 mg·g−1,对10.0 mg·L−1氟化钠溶液中F的去除率可以达到95%。动力学和热力学拟合参数表明吸附过程主要为多分子层式、自发、吸热的化学吸附。将此吸附剂用于处理模拟地热水(F初始浓度为8.0 mg·L−1),去除率达到89%,残留浓度低于我国饮用水质量标准中F的浓度限值(1.0 mg·L−1)。此外,经4次循环再生吸附后,CTAB-HAP@ZMS复合材料仍然表现出较高的氟离子去除效率。该复合材料的制备不仅能使固体废物资源化,还在氟离子去除方面有广阔应用前景。

English Abstract

  • 氟是自然界中广泛存在的元素之一,也是人体生长必须的微量元素[1]。我国在《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2022)中规定了氟离子的最大允许浓度为1.0 mg·L−1,超过这一范围可能会导致骨骼变形,甚至引起机体慢性中毒[2-3]。由于饮用高氟地下水而导致的氟中毒在我国十分普遍[4]。我国的高氟地下水主要分布于北方的干旱、半干旱地区[5]。其中,关中盆地地热水中氟含量可达1.2~6.9 mg·L−1[6]。因此,开发高效的除氟方法具有重要意义。

    氟化物的去除方法主要有沉淀法、离子交换法、膜分离法和吸附法等[7-8]。吸附法因具有成本效益高、操作简单、去除率高、吸附剂可重复使用等优点,在除氟方面具有很大潜力[9-10]。目前,常用的吸附剂主要有活性氧化铝、骨炭、羟基磷灰石等[11],但常规吸附剂普遍存在吸附容量低的缺点[12]

    粉煤灰是燃煤电厂排放的最主要固体废弃物,也是当前我国排放量较大的工业固体废渣之一。粉煤灰与沸石分子筛(zeolite molecular sieve, ZMS)组成相似[13],可用于合成沸石分子筛,在某些情况下可以降低40%左右的成本,是一种有前途的固体废物再利用技术[14]。废弃贝壳是贝类养殖的副产物,由于难自然分解,已成为世界性的环境问题。而贝壳中碳酸钙含量高达95%,因此,可作为很好的绿色钙源用于制备羟基磷灰石[15]。羟基磷灰石(hydroxyapatite, HAP)是钙磷灰石(Ca10(PO4)6(OH)2)的自然矿化物,由于有较强的离子交换和生物相容性,被认为是一种潜在的吸附剂[16]。但常规HAP比表面积和活性位点少,导致其除氟容量较低[17]。表面改性技术已被证明可以有效提高HAP的吸附能力[18],而表面活性剂因具有可以降低溶液表面张力的特性,使粒子更加具有亲水性,成为羟基磷灰石表面改性的绝佳选择[19]。PRABHU等[20]采用十六烷基三甲基溴化铵(cetyltrimethylammonium bromide, CTAB)等阳离子表面活性剂改性HAP,使改性后HAP的除氟容量由2.6 mg·g−1提高到9.4 mg·g−1。但HAP存在着合成成本高、自身力学性能较差、抗剪切、弯曲强度低等问题,极大地限制了其实际应用潜力,而合成HAP复合材料可以改善力学性能上的缺陷,提高其性能和实用性[21]。沸石由于其独特的特点,能够和HAP合成性能更好的吸附材料。目前国内外将复合材料应用于含F地下水的处理已成研究热点,但依然不完全具备经济、环保又适合大规模推广应用的条件[22]。所以寻求低成本的除氟吸附剂显得尤为重要。

    综上所述,本研究利用废弃贝壳和粉煤灰为原料合成CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂,探究了其对水溶液中氟的去除行为,并用于解决关中盆地地热水氟污染的问题。该研究不仅可以解决废弃物资源浪费的难题,还能降低复合材料的制备成本,可为低成本的复合吸附剂除氟提供一种新的思路。

    • 实验用到的试剂有扇贝壳、粉煤灰、NaOH、 (NH4)2HPO4 、NH4H2PO4、尿素、盐酸、柠檬酸钠、NaF、十六烷基三甲基溴化铵、溴化钾。其中,盐酸来自天津市天力化学试剂有限公司,柠檬酸钠来自天津市致远化学试剂有限公司,扇贝壳产自青岛,其余试剂均来自天津市大茂化学试剂厂。此外,实验所用粉煤灰规格为F级,其余试剂规格均为分析纯。

    • 1)HAP制备。以扇贝壳为原料,尿素为沉淀剂,通过水浴反应将碳酸钙转化为羟基磷灰石(HAP)[23]。将扇贝壳洗净、烘干、研磨、筛分后置于干燥环境中储存备用。称取2.5 g扇贝粉、0.860 9 g (NH4)2HPO4、0.988 1 g NH4H2PO4,加入30 mL蒸馏水混合均匀,将尿素按照1%浓度加入混合物中,pH调至6~7。将混匀后的混合液置于水浴锅中进行蒸馏,温度设施为80 ℃。蒸馏30 min后离心,取悬浊液继续蒸馏30 min,最后得到絮状沉淀物,将该絮状沉淀物抽滤、烘干、研磨后即可得到纳米带状羟基磷灰石[15]

      2) ZMS制备。以粉煤灰为原料,采用碱熔融-水热法合成粉煤灰基沸石分子筛(ZMS)[24]。将粉煤灰原粉与氢氧化钠按1∶1.2比例混合均匀,置于马弗炉中650 ℃煅烧1 h,将冷却后的样品研磨并按照液固比20 mL:1 g−1加水搅拌,即可得到硅铝凝胶,将硅铝凝胶放置24 h自然老化。向老化后的凝胶中补加一定碱液使氢氧化钠与硅铝凝胶进行充分反应,置于恒温干燥箱中120 ℃水热晶化12 h,将所得样品洗涤、过滤后80 ℃烘干2 h,得到粉煤灰基沸石分子筛。

      3) CTAB-HAP@ZMS制备。采用PRABHU[20]的方法制备CTAB-HAP@ZMS复合材料。配制浓度为1 mmol·L−1的十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)溶液,称取10 g HAP加入50 mL CTAB中混合均匀,将所制得的混合溶液置于磁力搅拌器上连续搅拌5 h,洗涤、过滤,70 ℃烘干5 h,即可得到CTAB改性后的羟基磷灰石(CTAB-HAP)。

      将改性后的羟基磷灰石和沸石分子筛按比例进行混合,置于马弗炉中80 ℃条件下水热反应10 h,将所得样品洗涤、过滤、烘干后即可得到CTAB-HAP@沸石分子筛复合材料(CTAB-HAP@ZMS)。

    • 用X射线衍射仪(D8 Advance,德国布鲁克公司)在扫描角度为10°~80°和扫描速度为5 °·min−1下对样品进行晶相分析;用扫描电镜(Quanta 650型,美国FEI公司)对样品进行表面形貌分析;用傅里叶变换红外光谱仪(Spectrum two,珀金埃尔默有限公司)在500~4 000 cm−1扫描范围及4 cm−1·s−1的分辨率下,分析样品表面官能团。

    • 1) 物料比对除氟效果的影响。按照ZMS:CTAB-HAP为1∶0、1∶1、1∶2、1∶3、1∶4、1∶5、1∶6、1∶7的比例制备CTAB-HAP@ZMS复合材料,并按4 g·L−1的投加量分别将不同比例的ZMS:CTAB-HAP复合吸附剂投加到10 mg·L−1的氟化钠溶液中进行吸附实验,在200 r·min−1、室温条件下振荡吸附12 h后过滤,测定水样中剩余F的浓度。采用氟离子选择性电极法测定其电位值,代入标准曲线后计算水样中剩余F的浓度。复合材料的吸附容量和去除率根据式(1)和式(2)进行计算。

      式中:qtt时刻的吸附容量,mg·g−1C0Ct分别是初始时刻和t时刻的F质量浓度,mg·L−1V为溶液的体积,L;m为复合吸附剂的投加量,g;R为去除率,%。

      2)吸附剂投加量对除氟效果的影响。将物料比为1∶6的CTAB-HAP@ZMS复合材料按照1、2、4、6、8、10、12 g·L−1的投加量分别加入10 mg·L−1的氟化钠溶液中,在200 r·min−1、室温条件下振荡吸附12 h后过滤,测定水样中剩余F的浓度。

      3)氟化钠初始浓度对除氟效果的影响。配制5、10、20、30、40、50、60、70、80、90、100 mg·L−1的氟化钠溶液,按8 g·L−1的投加量分别将物料比为1:6的CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂投加到不同浓度的氟化钠溶液中进行吸附实验,在200 r·min−1、室温条件下振荡吸附12 h,过滤,测定水样中剩余F的浓度。

      4)反应温度对除氟效果的影响。在含有10 mg·L−1氟化钠溶液的50 mL聚乙烯锥形瓶中加入物料比为1∶6,投加量为8 g·L−1的CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂,并分别在温度为30、35、40、45、50、55 ℃时进行吸附实验,在200 r·min−1条件下振荡吸附12 h后过滤,测定水样中剩余F浓度。

      5) pH对除氟效果的影响。配制10 mg·L−1的氟化钠溶液,在pH为1、3、5、7、9、11、13的条件下进行吸附实验,将氟化钠溶液置于50 mL聚乙烯锥形瓶中,加入物料比为1∶6,投加量为8 g·L−1的CTAB-HAP@ZMS 复合吸附剂,在200 r·min−1、室温条件下振荡吸附12 h后过滤,测定水样中剩余F的浓度。

      6) 探究Cl、SO42−、CO32−和NO3 4种阴离子对吸附性能的影响。按照比例称取一定量的含有上述阴离子的钠盐(100、200、300 和 400 mg·L−1)溶于氟化钠中,在 200 r·min−1、室温下振荡 12 h,过滤后测定氟离子浓度。

      7)模拟地热水除氟实验。据资料显示,关中盆地地热水中中污染元素主要为F、Cu2+、Cr3+、Cd2+和Pb2+。以北大东大渔场地热水为例[6,25],按照其含量用氟化钠、硝酸铜、硝酸铬、硝酸镉和硝酸铅分别配制成8.0 mg·L−1 F、2.6 mg·L−1 Cu2+、2.0 mg·L−1 Cr3+、0.1 mg·L−1 Cd2+和3.0 mg·L−1 Pb2+的溶液,将上述溶液等比例混合后得模拟水样。将投加量为8.0 g·L−1的CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂加入模拟废水中进行震荡吸附,过滤后测定氟离子浓度。

      8)吸附动力学实验。将物料比为1∶6的CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂按照8 g·L−1的投加量加入10 mg·L−1的氟化钠溶液中,在200 r·min−1、室温条件下振荡吸附,分别在0.5、1、1.5、2、2.5、3、4、5、6、7 h时取水样进行过滤,测定F浓度。分别使用准一级动力学方程和准二级动力学方程对实验数据进行线性拟合计算。准一级动力学方程和准二动力学方程分别如式(3)和式(4)所示。

      式中:qeqt分别为平衡时刻和t时刻的吸附容量,mg·g−1t为吸附时间,min;k1为准一级动力学速率常数,min−1k2为准二级动力学速率常数,mg·(g·min)−1

      9)吸附等温线实验。制备10、20、30、40、50、60、70、80 mg·L−1的氟化钠溶液,分别在298、308、318 K温度条件下加入CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂进行震荡吸附,过滤后测量水样中F浓度。根据Langmuir(式(5))和Freundlich(式(6))等温吸附模型对实验数据进行拟合。

      式中:Ce为吸附平衡时的F质量浓度,mg·L−1qm为最大吸附容量,mg·g−1KL为Langmuir吸附常数;KF为Freundlich吸附常数;n为吸附强度指数。

      此外,通过计算不同温度下的热力学参数,以判断吸附过程是否自发进行,计算公式如(式(7))和(式(8))所示。

      式中:∆G为吉布斯自由能,kJ·moL−1;∆H为焓变,kJ·moL−1;∆S为熵变,kJ·(mol·K)−1R是理想气体常数,为8.314 J·(mol·K)−1T为温度,K。

    • 采用NaOH作为解吸剂[26]对充分吸附氟离子后的CTAB-HAP@ZMS进行解吸。称取 0.5 g吸附后的吸附剂,分别加入0.5、1.0、2.0、3.0 mol·L−1的NaOH溶液中超声处理2 h。另外称取4份0.5 g反应后的吸附剂加入0.5 mol·L−1 NaOH溶液中进行超声处理,分别超声0.5、1、1.5、2 h确定最佳再生条件。将处理后的吸附剂抽滤、洗涤、烘干,得到一次再生吸附剂。按照8 g·L−1的投加量将一次再生吸附剂加入10 mg·L−1氟化钠溶液中震荡吸附,过滤后测定氟离子浓度。此外,将复合吸附剂在NaOH浓度为0.5 mol·L−1和2 h的超声时间下4次循环再生,并对10 mg·L−1的氟化钠溶液进行吸附实验,以评估吸附剂的再生性能。

    • 1) XRD分析。ZMS 、CTAB-HAP、CTAB-HAP@ZMS和反应后吸附剂的XRD分析结果如图1所示。可见,ZMS谱图中出现明显的衍射峰,其中特征衍射峰为2θ=13.96° (110)、24.31° (211)、34.604° (222)、42.738° (411)为沸石分子筛(PDF#31-1 271)的特征衍射峰;CTAB-HAP谱图中在2θ=29.405° (104)、47.489° (018)、48.512° (116)处出现了明显的衍射峰,与标准卡片PDF#05-0 584相对应。CTAB-HAP@ZMS 出现了以上2种物质的特征衍射峰,表明沸石分子筛表面负载上了CTAB-HAP,从而形成新复合材料;而吸附后吸附剂表面的特征衍射峰强度消失或降低,晶体性变差。这表明吸附过程中吸附剂表面的物质参与了吸附过程,进而弱化了吸附剂本身的晶体特征。

      2) SEM分析。使用扫描电子显微镜对ZMS、反应前后的CTAB-HAP@ZMS进行表面形貌表征,结果如图2所示。图2(a)为沸石分子筛的SEM图像。可以看出,沸石分子筛表面凹凸不平,呈现颗粒状,且颗粒粒径较大。图2(b)反映了了负载CTAB-HAP以后的复合材料表面结构,由图中看出材料表面颗粒感消失,变得光滑、均匀,有绵密感和层次感。这说明沸石分子筛表面负载上了粒径更小的改性羟基磷灰石[27];由图2(c)可以看出,反应后吸附剂表面出现了明显的絮状物,形态更加蓬松并且紧密的附着在吸附剂表面。推测可能是沸石分子筛中的铝元素和F发生络合反应生成了络合物,而络合物以絮状体的形式存在[28]

    • 1)物料比对除氟效果的影响分析。如图3(a)所示,随着物料比的不断增加,复合材料对氟的去除率和吸附容量均逐渐增加,当物料比为1∶6时吸附容量达到峰值,继续增加吸附容量反倒略微降低。分析原因可能是因为随着物料比的增加,CTAB-HAP在复合材料中的含量有所提高,而结果证明,改性羟基磷灰石的吸附性能优于沸石分子筛,因此,增加羟基磷灰石的比例可以提高吸附能力。但达到一定比例后,复合吸附剂的吸附机理以改性羟基磷灰石为主,吸附位点饱和,因此,继续增加CTAB-HAP比例对吸附效果影响不大。此时,复合吸附剂对氟的吸附容量由纯沸石分子筛的0.74 mg·g−1上升至2.19 mg·g−1,吸附容量增加了2倍。因此,在考虑材料本身的经济效益和制作成本的前提下,选择物料比为1∶6的复合吸附剂进行后续实验。

      2)投加量对除氟效果的影响。吸附效果如图3(b)所示。随着投加量的不断增加,复合材料对F的去除率明显增加,而吸附容量却呈现下降趋势。当投加量大于8 g·L−1时,去除率不再明显增加,而吸附容量持续降低。可能是由于相同体系中污染物的去除率会达到平衡,当投加量达到一定程度后,溶液中的F不再被释放出来从而被吸附剂所吸附[29],所以加入过量的吸附剂不但不能提高其去除率,还会使吸附容量降低。因此,考虑到去除率和吸附容量,选择8 g·L−1的投加量作为复合吸附剂的最佳投加量。

      3)初始浓度对除氟效果的影响。结果见图3(c)。随着初始浓度的升高,CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂对F的吸附容量逐渐上升,但去除率不断下降,吸附容量由5 mg·L−1时的0.5 mg·g−1上升至100 mg·L−1时的10.4 mg·g−1,增加了22倍。分析可能是在低浓度条件下,吸附剂没有达到饱和状态,仍有部分吸附位点未被F占据,并且在一定的浓度下,污染物质所释放的可以被吸附的F是有限的,所以吸附容量较低[30]。然而随着浓度的不断升高,F在复合材料上的吸附量逐渐增多,导致表面吸附位点逐渐趋于饱和,从而增加其吸附容量。但由于溶液中剩余F浓度增加,所以相应的去除率降低。

      4)温度对除氟效果的影响分析。吸附结果见图3(d)。在25~55 ℃内,随着温度的不断升高,F的去除率和吸附容量逐渐增加,当温度由55 ℃升高到60 ℃时,吸附容量不在发生变化,吸附过程达到饱和。因此,55 ℃为该复合材料的最佳吸附温度,CTAB-HAP@ZMS复合材料有良好的耐热性,在较高温度下可以保持良好的吸附效果。

      5) pH对除氟效果的影响分析。结果如图3(e)所示。随着pH增加,吸附容量和去除率均呈现下降趋势,在酸性条件下(pH<5) ,吸附效果最好,pH为5~13时,吸附容量的变化趋势不大。分析可能是十六烷基三甲基溴化铵在酸性条件下具有较好的稳定性,添加十六烷基三甲基溴化铵会使羟基磷灰石晶格表面呈正电,通过静电吸附作用将F吸附在复合吸附剂表面,从而增加吸附位点[20],此外,由于阳离子表面活性剂和阴离子之间有良好的配位性,可以通过络合反应生成络合物达到去除F的目的,所以吸附效果较好。但是随着碱性的增加,十六烷基三甲基溴化铵的化学性质发生一定的变化,晶格表面不再呈现正电性,吸附剂表面—OH与F之间通过离子交换作用进行吸附,从而使其吸附容量有所增加[31]

      6)共存离子对除氟效果的影响分析。如图4所示,4种阴离子对氟的吸附均存在抑制作用,并且随着阴离子浓度的增加,抑制强度逐渐增加,其中CO32−和SO42−的抑制效果较Cl和NO3更明显,当CO32−和SO42−的浓度上升至400 mg·L−1时,吸附容量分别降低了6.8%和4.0%。分析原因可能为二价阴离子和—OH的交换能力高于一价阴离子,因此,限制了F和—OH的交换作用,导致吸附容量降低[32]。而CO32−可以与HAP中的Ca2+反应生成不溶于水的CaCO3沉淀,从而被吸附在材料表面,抢占了F吸附位点,从而使得吸附效果变差。

      7)模拟地热水除氟实验。结果表明,CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂在50 ℃条件下震荡吸附6 h后,所测得的F的剩余浓度为0.9 mg·L−1,去除率为89%,证明该复合吸附剂可以有效的将关中盆地地热水中的污染物质降低到国家标准规定的1.0 mg·L−1以下,是一种良好的吸附材料。

    • 1) NaOH浓度对吸附剂再生效果的影响。如图5(a)所示,当NaOH浓度在0.5~3.0 mol·L−1之间时,再生吸附剂对氟的去除率在91%左右,达到了原始CTAB-HAP@ZMS复合材料的吸附效果。从图5(a)中看出,NaOH浓度对吸附剂再生性能影响不大,因此考虑选择0.5 mol·L−1作为吸附剂的NaOH再生浓度以减少材料费用。

      2)再生时间对吸附剂再生效果的影响。如图5(b)所示,随着超声时间的加长,再生吸附剂的吸附容量逐渐增加,当超声时间延长至2 h时,再生吸附剂的吸附容量达到了原始吸附剂的吸附容量,说明吸附剂上的F全部被解吸下来,吸附位点恢复到原来的数量。因此,选择2 h作为再生吸附剂的最佳超声时间。

      3)再生次数对吸附剂再生效果的影响。如图5(c)所示,随着再生次数的增加,CTAB-HAP@ZMS复合材料的吸附性能逐渐降低。原因可能是多次重复使用NaOH解吸吸附剂表面的F会改变复合材料表面性质,使得材料表面吸附位点减少,吸附性能降低[33]。经过4次再生循环后,吸附剂的去除率降至88%左右,但是该去除率仍然可以将关中盆地地热水中的氟含量降至标准水平之下。

    • 1)吸附动力学。由图6表1可以看出,准一级动力学和准二级动力学均可以拟合 CTAB-HAP@ZMS 对F的吸附过程,但准二级动力学模型的拟合参数更好,R2值更接近1,且Q2的值更接近于实验所得的吸附容量。这可能是由于准一级动力学模型具有局限性,一般仅适用于吸附初始阶段的动力学描述[34]。因此,吸附过程既有物理吸附又有化学吸附,但以化学吸附为主。由于F与吸附剂上的吸附位点结合时需要的时间较长,速率常数k2小于k1,使结合更完全,从而导致吸附速率降低。

      2)吸附等温线。由图7表2可以看出,Langmuir吸附等温模型的R2值小于Freundlich吸附等温模型。因此,Freundlich吸附等温模型可以更好地拟合热力学吸附过程,表明吸附过程属于多分子层吸附。KF值随着温度的升高而增加,表明反应体系温度上升使得反应速率增加,因此,升高体系的温度有利于反应的正向进行,该结论也符合吸附等温线的实验结果。

      热力学参数见表3。ΔH的值为21.906 kJ·moL−1,表明该CTAB-HAP@ZMS复合材料对F的吸附为吸热过程;ΔS值为0.065 6 kJ·moL−1·K−1,表明吸附过程中混乱度增加,这可能是由于与F发生离子交换作用的—OH更活泼;ΔG为负值,表明该反应可以自发进行。

      3) FT-IR分析。通过FT-IR对吸附前后的复合吸附剂CTAB-HAP@ZMS和沸石分子筛进行红外光谱测定,分析样品表面官能团变化情况,结果如图8所示。可以看出,沸石分子筛在629 cm−1处出现了内四面体C—H键弯曲振动强吸收峰,在690 cm−1处出现了外四面体羟基弯曲振动强吸收峰,在1 411 cm−1和1 477 cm−1处分别出现了内四面体羟基弯曲强吸收峰,在1 643 cm−1处出现了C=C双键伸缩吸收峰。这说明制备的沸石分子筛中含有羟基和烯烃类官能团。CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂在563 cm−1处出现了C—CO—C内四面体弯曲振动吸收峰,在602 cm−1和876 cm−1处出现了外四面体C—H键弯曲振动强吸收峰,在1 454 cm−1处出现了内四面体羟基弯曲振动强吸收峰,在1 641 cm−1处出现了C=C双键伸缩强吸收峰,除羟基和烯烃类官能团还出现了间双取代官能团,表明复合材料合成过程中物质发生了相应的变化,但仍具有合成材料的典型官能团[35]。反应后的吸附剂在1 454 cm−1处吸收峰变弱,相比于复合吸附剂而言,羟基明显减少,表明CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂对于F的吸附主要是—OH和F之间的离子交换作用[36]

      4)吸附机理分析。表征结果表明,CTAB-HAP@ZMS对氟的吸附机理为—OH和F之间的离子交换作用、表面电荷的静电吸附、材料表面化合物与F之间的络合反应生成络合物以及HAP本身的Ca2+与F之间的化学反应4种形式。如图9所示,对F的吸附过程包括物理吸附和化学吸附,化学吸附主要表现为离子交换和表面络合。在酸性条件下,CTAB使羟基磷灰石晶格表面呈正电,对带负电的F产生静电作用[20,37]。此外,HAP的羟基基团与F发生离子交换,形成Ca10(PO4)6F2或Ca10(PO4)6FOH[36,38-40],使得饱和吸附剂的—OH明显减少;同时,ZMS中的Al3+和F发生络合反应生成络合物[41-42],可从SEM图像上蓬松絮状物的形态观察到。除此以外,HAP晶格表面的Ca2+与溶液中F反应生成不溶于水的CaF2沉淀[36,43],进一步去除了水体中的F

    • 为体现CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂的优势,从吸附容量、材料来源及成本等方面对该材料和之前所研究的除氟吸附剂进行了比较,结果如表4所示。结果表明,CTAB-HAP@ZMS的吸附性能优于单体HAP和ZMS吸附剂,低于部分改性和商用材料。但在成本上,CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂相较于高吸附容量的吸附剂有明显的优势。CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂以废弃粉煤灰和贝壳为原料制备而成,不仅降低了材料成本,还能降低固体废弃物对环境的危害,达到废物资源化的目的。因此,CTAB-HAP@ZMS材料可作为一种低成本的新型复合吸附剂用于地下水除氟。

    • 1)通过单因素实验分析,当CTAB-HAP:ZMS的物料比为1∶6,复合材料投加量为8 g·L−1、pH=3、温度为55 ℃时,对F的去除率可以达到95%。当F的初始浓度为100 mg·L−1时,吸附容量达到10.4 mg·g−1。共存离子中CO32−和SO42−对吸附效果的抑制作用最明显,当2种离子浓度上升至400 mg·L−1时,氟的吸附容量分别降低了6.8%和4.0%。

      2)复合材料吸附过程更符合准二级动力学模型和Freundlich吸附等温模型,该过程属于多分子层的化学吸附,反应过程为自发的吸热反应,体系温度升高有利于反应正向进行。

      3)经模拟关中盆地地热水除氟实验,可实现将高氟地热水浓度降低至国家规定的饮用水标准限值内。经过4次循环再生后的吸附剂对F的去除率仍然高达88%。

      4)通过与其他常见吸附材料进行比较,CTAB-HAP@ZMS复合吸附剂在低成本上具有明显优势,可以认为该吸附剂是一种环保、低成本的高吸附量除氟材料。

    参考文献 (49)

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