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铁炭微电解具有操作简单、条件温和的特点而被广泛用于废水净化领域。王宇峰等[1]等利用铁碳微电解预处理高盐废水,其COD去除率约为61.2%。SUN等[2]和赖波等[3]分别利用铁碳微电解净化工业废水,废水TOC的去除率分别约为55.3%和52.6%。由于铁、炭材料处于混合状态,曝气条件下铁材料容易发生钝化、板结,而且氢氧化物会包覆在活性炭的表面,影响活性炭的导电性能,并降低活性炭比表面积,最终致使传统铁炭微电解的污水净化能力下降,同时电偶腐蚀生成的Fe2+容易被氧化为Fe3+,而Fe3+则会进一步消化Fe0,导致废水处理的铁泥量大和成本增加等问题[4-7]。
利用铁、炭之间的电势差,通过形成化学原电池来实现废水污染物的净化与资源回收的研究目前较为稀少。YING等[8]在2个极室内分别放置铁电极和炭电极,以Na2SO4为电解质,采用盐桥方式形成化学原电池,考察了铁电极和炭电极在去除2,4-二氯苯酚的作用机制,但该研究的出发点仍在于探究传统铁炭微电解中的铁电极和炭电极在污染物净化中的作用。LAI等[9]以高纯度铁板作为阳极,炭材料作为阴极,并通过质子膜将两室隔开,获得了98%的废水磷回收率。针对模拟烟气的同步脱硫、脱硝、脱碳,本课题组前期采用铁炭双池原电池反应器进行了实验研究,结果表明,铁炭原电池反应器的脱硫、脱硝、脱碳率分别高达99%、85%和约50%[10]。
相对于传统的铁碳微电解,铁炭原电池反应器的铁、炭相对独立地在各自的反应极室中,铁室中不曝气,而碳室曝气。这样不仅可以避免传统铁碳微电解的铁材料消耗量大、铁泥多的问题,同时避免了铁材料的钝化、板结以及净化效率较低等问题,而且铁室和炭室各自相对独立地净化污染物,该原电池反应器具有更多的污染物净化工艺路线选择。为此,本研究考察了铁炭原电池反应器在高盐废水有机物的净化效果,并进一步探究了操作模式(间隙、半连续和连续)以及影响因素对高盐废水有机物去除的影响规律。
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本研究中所用废水为国内某煤化工生产企业的反渗透浓缩后的高盐废水。高盐废水的pH为1.70,硫酸根离子的质量浓度为13 100 mg·L−1,氯离子的质量浓度为79 500 mg·L−1,总溶解性固体(TDS)含量为16 8000 mg·L−1,总有机碳(TOC)含量为990 mg·L−1,耗氧有机污染物的浓度(以COD计)为5 500 mg·L−1。实验中所使用的铁粉、活性炭粉末和盐酸均为分析纯。该高盐废水中的主要无机盐分别为NaCl和Na2SO4。
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图1为铁炭原电池反应器示意图。铁室与炭室通过阴离子膜(FAA-3-20,Fumasep)分隔。铁室内放置有铁粉和铁电极(φ=4 mm×13 mm)。铁室外侧从上至下设有循环进水口、循环出水口、废水进水口和废水出水口。循环泵型号为HD-602。铁室顶部密封。炭室内放置有活性炭粉末和石墨电极(φ=6 mm×6 mm),外侧从上至下设有废水进水口和废水出水口。炭室曝气,曝气泵为DP-160S。铁电极和石墨电极均先各自采用导线连接后,再通过一根导线把铁电极和石墨电极进行连接。
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反应器净化性能评价设计了4组实验。实验A断开导线,实验B和实验C均连接导线。实验D为传统铁炭微电解。实验A、B、C和D的铁粉均为新鲜铁粉,实验A、B、D的活性炭为新鲜原料,实验C的活性炭为实验B用过的活性炭。4组实验中的铁粉、活性炭质量比均为1:1,铁粉和活性炭质量均为54 g。实验A、B、C、D均为半连续操作模式。实验A、B、C的铁室和碳室各自的进料流量均为1.0 mL·min−1,实验D的进水流量2.0 mL·min−1。实验A、B、C的铁室和炭室的初始废水体积均为300 mL,而实验D的初始废水体积为600 mL。4组实验处理的总废水体积和净化时间均相同。
操作模式的影响实验。间歇模式,铁室和炭室内分别加入600 mL废水,关闭所有进水口和出水口。半连续模式,前0.5 h内分别向铁室和炭室加入300 mL废水,随后以1.0 mL·min−1的速度向铁室和炭室内各自加入废水。间隙以及半连续模式下,铁室和碳室被离子隔膜完全隔离。连续模式,铁室和炭室的初始废水体积分别为600 mL和300 mL,调节阴离子膜的安装高度以实现铁室废水自动流入炭室。连续操作模式下,废水由铁室进水口进入,随后越过离子膜顶部流入炭室,随后从碳室下部的出水口流出。铁室进水流量与碳室出水流量均为1.0 mL·min−1。本研究中的铁粉和活性炭用量均按照初始废水质量的15%投加。
操作因素的影响实验。在半连续操作模式下分别考察固液比(铁粉或活性炭粉末与初始废水的质量百分比)、废水pH以及废水流量对有机物净化的影响。固液比影响实验:在初始pH为1.70、进水流量为1.0 mL·min−1的条件下,设置固液比分别为5%、10%和15%。废水pH的影响实验:在固液比为15%、进水流量为1.0 mL·min−1的条件下,pH分别设为1.00、1.30和1.70。进水流量的影响:在固液比为15%、pH为1.70的条件下,设置流量分别为0.3、0.6和1.0 mL·min−1。以上实验中铁粉与活性碳质量比均为1:1。本研究中实验时间均为5 h,铁室的循环泵和炭室的曝气泵均常开,曝气流量和废水循环流量固定为3.0 L·min−1。
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实验过程中每15 min记录1次铁室和炭室的氧化还原电位(oxidation-reduction potential, ORP)、pH和电流(I)。每1 h取水样进行有机物含量分析。ORP(ORP分析仪,型号SX630,Labsen)和pH(pH计,Phb-4,雷磁)均测定溶液中部位置。水样从溶液中部位置采取。万用表(DEM11,DELIXI ELECTRIC)测定电流。
废水有机物含量用TOC表示。TOC采用总有机碳分析仪(TOC-VCPH,岛津,日本)测定。TOC去除率根据式(1)进行计算。
式中:η为TOC去除率,%;Ct和C0分别为TOC采样质量浓度和初始质量浓度,mg·L−1。
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1)反应器净化性能分析。由图2(a)可见,在5 h内,实验A的炭室ORP由20.3 mV逐步升至30.2 mV,铁室ORP则由−108.2 mV下降至−136.6 mV;实验B的炭室ORP则由167.2 mV上升至188.9 mV,铁室ORP由−167.3 mV降至−188.9 mV;实验C的铁室ORP和炭室ORP与实验B的结果基本一致;实验D的ORP则基本在−100 mV附近。ORP检测结果表明,单纯铁粉环境下的ORP要比微电解下的ORP更负,而原电池反应器的铁室ORP则明显更负,说明原电池铁室的还原性比单纯的铁粉以及微电解的还原性更强;导线断开时的炭室ORP比原电池的炭室的ORP小,说明原电池的炭室的氧化性更强。由ORP可见,原电池的铁室具有更为显著的还原性,而炭室具有明显的氧化性。显然,该现象有利用铁炭原电池反应器对高盐废水中有机物的净化。图2(b)为电流变化情况。可见,实验A和D无电流,实验B和C有电流。实验B和实验C的电流数值及其变化趋势相似,初期电流约为1.26 mA,5 h后升至1.37 mA,电流在前3 h上升较为明显,随后电流趋于稳定。
图2(c)为pH的变化趋势。可见,在5 h内,实验A的铁室废水pH由1.70升至5.33,炭室废水pH基本稳定在1.70附近;实验B中铁室和炭室的pH由初期的1.70分别升高至结束时的7.23和7.74;实验C铁室和炭室的pH由初始的1.70分别升高至结束时的7.68和7.56;实验D的pH由初期的1.70升高至4.70,且其pH在前135 min变化较为明显,随后pH变化缓慢。废水净化过程中pH变化幅度从大到小的顺序为原电池反应器的铁室和炭室>单纯铁粉处理>铁炭微电解以及活性炭吸附过程。废水中pH的变化表明这4组实验在有机物净化之间的差异性。铁炭微电解过程中废水pH在前135 min升高明显,但随后变化缓慢,其原因可能与铁粉的表面钝化有关。单纯铁粉处理过程中的铁粉仅发生酸腐蚀作用,但由于没有曝气,因此,铁粉表面的钝化现象比铁炭微电解的要弱,因此,pH呈现不断上升的趋势。铁炭原电池反应器不仅避免了铁粉的钝化现象,同时也保留了酸腐蚀与间接电偶腐蚀,因此,其废水的pH最高,其最终的pH环境也有利于避免传统铁炭微电解的返色现象。
图2(d)为废水TOC去除率的5 h变化趋势。铁室和炭室中废水TOC去除率均随时间而增加。实验A的铁室的净化效果较差,最终的TOC去除率仅为23.8%;而炭室对TOC的去除效果相对较好,TOC去除率可达89.4%。实验B中的铁室对TOC去除率约为98.8%,而炭室TOC去除率约为99.2%。实验C中的铁室废水TOC去除率约为98.7%,而炭室废水TOC去除率约为99.1%。实验D中TOC去除率约为52.80%。比较4组实验中的TOC去除率可知,铁炭原电池反应器对高盐废水中有机物净化效果较好,远远优于单纯的铁粉处理效果,也明显优于传统铁炭微电解(实验D)效果,也比单纯活性炭的吸附效果要好。由此可见,铁炭原电池反应器对高盐废水有机物净化具有显著优势。比较实验B和C的炭室净化效果发现,活性炭是否更换对TOC的净化效率影响较小。该现象表明活性炭在该原电池反应器中无需更换,可以重复使用。
2)反应器净化原理分析。依据铁水体系的pH-电位相图[11]以及本课题组测定的铁电极电势[10],本研究中铁室不会出现Fe3+,只有Fe2+。本研究在实验结束后对铁室粉末固体进行分离、干燥、煅烧与称重。同时对煅烧粉末进行了X射线衍射(XRD)分析,发现粉末中只有铁粉和氧化铁(图3)。依据质量衡算,铁室对单位体积高盐废水5 h处理所消耗的铁粉质量为6.4~6.9 kg·m−3。依据废水pH以及氢氧化亚铁溶度积,理论分析铁室应该会生成氢氧化亚铁。根据文献[10],炭室电极电势可达0.80 V以上,而氧气与氢离子生成双氧水的标准电极电势约为0.68 V[12],显然,炭室会产生双氧水。
综上所述,本铁炭原电池反应器对高盐废水有机物的去除途径为:铁室主要通过电化学氧化还原、铁单质的化学氧化还原[13]以及氢氧化亚铁吸附;炭室主要通过电化学氧化还原、活性炭吸附以及双氧水化学氧化还原。
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图4(a)和图4(b)为不同操作模式下铁室和炭室对废水TOC的去除率变化趋势。在3种模式下,铁室和炭室中废水TOC去除率均逐渐上升。总体上,无论是铁室还是炭室,半连续操作模式下高盐废水TOC去除效率最高,间歇模式的净化效果相对要差一些。间歇模式、连续模式以及半连续模式下,5 h后铁室废水TOC去除率分别为92.6%、94.0%和98.8%,炭室废水TOC去除率分别为93.5%、94.9%和99.2%。由此可见,铁炭原电池反应器的半连续操作模式为最佳模式。因此,后续实验中选择半连续操作模式,在此基础上考察固液比、废水pH以及废水流量对废水有机物净化的影响规律。
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1)固液比的影响。图5(a)和图5(b)为不同固液比时铁室和炭室对废水TOC去除率的变化趋势。可见,铁室和炭室对废水TOC的去除率均随时间的增加而上升。铁室以及炭室对高盐废水中有机物的去除效率随固液比增加而升高。在固液比分别为5%、10%和15%时,5 h后铁室对废水TOC去除率分别为93.2%、94.9%和98.8%,而炭室对废水TOC去除率分别为96.1%、97.8%和99.2%。显然,高固液比有利于铁室和炭室对废水中TOC的去除。其原因是固液比的增加使得相同体积的废水中的单质铁和活性炭浓度上升,与铁电极和石墨电极的接触和碰撞概率更高,电化学反应场所扩大,电子转移数量增加,废水有机物的去除速率增加。因此,增加铁炭原电池反应器的固液比有利于提升对高盐废水中TOC的去除率。
2)初始pH的影响。图6(a)和图6(b)分别为pH对铁室和炭室废水TOC的去除率的影响趋势。3种不同pH情况下,铁室和炭室中废水TOC的去除率均随时间延长而上升。总体上,前4 h时pH较低时的去除率曲线位于最上面,而pH较高时TOC去除率曲线位于下面。但5 h后,pH对废水TOC的去除率影响不大。废水pH为1.0、1.3和1.7时,5 h后铁室对废水TOC去除率分别为98.7%、98.8%和98.8%,而炭室对废水TOC的去除率分别为99.2%、99.0%和99.2%。废水pH会影响铁室和炭室的氧化还原性能和电极电位[10],最终影响废水中有机物的去除。依据废水TOC的去除效果,选择原始废水pH为佳。
3)进水流量的影响。图7(a)和图7(b)为进水流量对废水TOC的去除率的影响情况。总体上,处理的前4 h无论是铁室还是炭室,当废水流量较低时,对应的TOC去除率要高一些。然而在5 h后则是废水流量较高时废水TOC去除率要稍高一些,但差异性并不大。当流量为0.3、0.6和1.0 mL·min−1时,5 h后铁室废水TOC去除率分别为98.5%、98.6%和98.8%,炭室废水TOC去除率分别为98.9%和99.1%和99.2%。TOC去除率随流量变化的原因应该与物料流动状态、有机物负荷以及氢离子含量有关。依据废水有机物去除效率以及废水处理体积,选择1.0 mL·min−1的为最佳流量。
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1)铁炭原电池反应器对于高盐废水有机物具有显著的净化效果,其净化效率远高于单纯的铁粉处理,明显优于传统铁炭微电解,也优于活性炭吸附方法。
2)铁室和炭室主要通过电化学氧化还原、吸附与化学氧化还原作用对高盐废水有机物进行去除。该反应器主要消耗铁粉,而活性炭可重复使用。
3)在固液比为15%、pH为1.7、流量1.0 mL·mim−1的较佳操作条件下,铁炭原电池反应器的铁室和炭室的最佳操作方式为半连续模式。
4)在固液比为15%、pH为1.7、流量1.0 mL·mim−1操作条件下,铁炭原电池反应器的铁室对高盐废水TOC的去除率可达98.7%以上,而炭室对高盐废水TOC的去除率可达99.1%以上。
铁炭原电池反应器净化高盐废水初探
First exploration on the purification of high salinity wastewater by iron-carbon primary battery reactor
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摘要: 利用铁、炭间接电偶腐蚀原理,设计了铁炭原电池反应器。围绕该反应器对高盐废水总有机碳(TOC)的净化性能、操作模式(间歇、连续与半连续)以及影响因素等方面进行了研究。结果表明:铁炭原电池反应器的铁室具有良好的还原性,炭室具有良好的氧化性,高盐废水有机物的去除效果显著;反应器的半连续操作模式对高盐废水有机物去除效果最佳;半连续模式下的较佳操作条件为:固液比为15%,pH=1.7,流量为1.0 mL·min−1。在较佳操作条件下,铁室对废水TOC的去除率可达98.7%以上,而炭室对废水TOC的去除率可达99.1%以上。Abstract: An iron-carbon primary battery reactor has been designed in this study using the principle of indirect galvanic corrosion of iron and carbon. The purification performance, operation mode (batch mode, continuous mode and semi continuous mode) and influencing factors of the reactor removing total organic carbon (TOC) from high salinity wastewater were experimentally explored. The results show that for the iron-carbon primary battery reactor, its iron chamber had a good reducibility, its carbon chamber had a good oxidability, and the removal effect of organic matter in high salinity wastewater was significant; The semi continuous operation mode of the reactor had the best removal effect on organic matter in high salinity wastewater; Under the semi continuous operation mode, the optimal operating conditions were following: the solid-liquid ratio of 15%, pH=1.7, and the flow rate of 1.0 mL·min−1. Under optimal operating conditions, TOC removal rate from wastewater by the iron chamber could reach over 98.7%, while TOC removal rate from wastewater by the carbon chamber could reach over 99.1%.
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Key words:
- wastewater /
- iron-carbon primary battery /
- reactor /
- purification /
- organic carbon
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短程硝化技术较现行污水处理厂普遍应用的传统全程硝化技术具有显著的经济优势,对于活性污泥工艺处理普遍面临的低碳氮比(C/N)污水具有可持续发展意义[1-2]。短程硝化即通过氨氧化细菌(AOB)的作用将氨氮氧化为亚硝酸盐;由亚硝酸盐氧化细菌(NOB)将亚硝酸盐进一步氧化为硝酸盐,通过以上2步过程完成全程硝化[2]。有研究表明,通过调节运行参数可以实现亚硝酸盐积累,如采用较低的溶解氧(DO)、高温、调节pH从而实现较高的游离氨(FA)或游离亚硝酸(FNA)浓度等。李培根等[3]采用较低的DO约0.3 mg·L−1,在pH为8.0的条件下,采用序批式反应器(SBR)成功实现亚硝酸盐积累率约80%。ZHENG等[4]将DO、温度和pH分别控制在0.4~0.6 mg·L−1、35 ℃和8~8.2,在无纺布生物转盘反应器内实现同步短程硝化、厌氧氨氧化和反硝化过程。SAUDER等[5]的研究表明,在21~33 ℃时,温度升高可提高亚硝酸盐积累的程度。此外,DURAN等[6]采用完全混合反应器(CSTR)进行了短程硝化,在pH为7.1~8.5进行调节,控制FA低于10 mg·L−1、FNA高于0.2 mg·L−1。然而实际中的低温地区或时节的大型污水处理厂若长期通过加热设备实现温度控制、或通过投加碱以提高pH所需费用较高,控制DO实现亚硝酸盐积累具有实际可行性。虽然已证实采用低DO可以实现亚硝酸盐积累,但是氨氮氧化速率随着DO降低也会随之下降[7-9]。
活性污泥生物污水处理工艺中功能菌的比例直接影响生物降解速率[7, 10]。著名的生物添加强化技术(BABE)正是基于此原理,通过在污水处理工艺的侧流反应器培养硝化细菌,将侧流中富有硝化细菌的污泥回流于主流工艺,从而强化主流工艺的硝化能力[11-12]。此外,已有研究表明载体挂膜、细胞固定化等方式也可以实现增加反应器内的目标功能菌。ANTILEO等[9]采用内有纺织材料载体的生物转盘反应器,将DO控制1.0 mg·L−1以下,通过pH控制以及在氨氮氧化完成时停止曝气的运行策略,实现AOB的优势增长,长期实验结果表明亚硝酸盐积累率稳定维持在84%~88%。徐浩等[13]的研究结果表明,添加立体弹性填料的序批式生物膜反应器(SBBR)利于AOB菌种的富集,亚硝酸盐积累率达到90%以上。DANIEL等[14]证实了固定化载体利于AOB菌体附着其上,促进亚硝酸盐积累的形成。因此,为加速在低DO条件下实现亚硝酸盐积累同时实现较高的氨氮氧化速率,向主流工艺中投加AOB以实现其相对于NOB的菌群优势,从而强化氨氮氧化至亚硝酸盐的能力,具有重要的现实意义。
在水污染控制领域,生物反应器通常采用连续流或间歇运行方式。已有研究采用此2种运行方式在30 ℃左右的温度条件下,实现了AOB的富集培养,历时一个月至数月[15-16]。本研究试图在常温(20 ℃)条件下,采用底物流加-间歇运行方式进行AOB富集培养,探讨了pH、FA、FNA、DO等因素对其的影响,并对富集过程中AOB进行了定性和定量分析,旨在为常温快速富集高纯度的AOB提供指导。
1. 材料与方法
1.1 实验装置和原水
采用全自动发酵罐(BLBIO-5GJ,上海百仑生物科技有限公司,中国),为SBR反应器,有效容积为4 L,如图1所示。DO、pH和温度电极实时监测反应液的DO浓度,pH和温度;以50 r·min−1搅拌,使反应液与活性污泥完全混合;温度调节装置自动调节至预期温度(20±2) ℃;空气通过微孔曝气头均匀曝气,气体流量计控制曝气量;采用反应器自带的蠕动泵用于流加氨氧化反应底物
NH+4 (NH4Cl),流量为21 mL·h−1;另一蠕动泵根据预期pH自动补充碱溶液(Na2CO3 200 g·L−1);取样口用于加培养液、虹吸排水和取样。接种污泥取自北京高碑店污水处理厂A2/O工艺回流污泥。原水采用人工配水,由高浓度基础培养液和自来水配制成预期浓度,基础培养液具体组成成分为KH2PO4 7.02 g·L−1、MgSO4·7H2O 2.00 g·L−1、CaCl2 1.20 g·L−1、FeSO4·7H2O 2.00 g·L−1,微量元素(1 L)含ZnSO4·7H2O 0.50 g·L−1、MnCl2·4H2O 0.50 g·L−1、CoCl2·6H2O 0.40 g·L−1、CuSO4·5H2O 0.40 g·L−1、NiCl2·6H2O 0.20 g·L−1。
1.2 实验方法
采用底物流加-间歇运行方式[17-18],每个周期具体为四个阶段:加培养液、反应、污泥沉淀和排水。培养时间为18 d,其中第1~7天每天1周期(22 h),第8天开始每天2周期(8 h和12 h),共运行18天、29周期。具体步骤为:将自来水与计算好体积的基础培养液加入反应器,使得反应液初始浓度为80 mg·L−1
NH+4 -N (视情况添加),20 mg·L−1PO3−4 -P,25 mg·L−1 MgSO4·7H2O,15 mg·L−1 CaCl2,25 mg·L−1 FeSO4·7H2O 和1 mL·L−1微量元素;打开搅拌器、温度控制器、pH调节器、曝气装置、底物流加和补碱泵开始反应,预先配制底物和碱溶液于原液储备器中,根据前一周期的底物反应速率适当调整本周期的底物流加速率;反应结束,停止搅拌、温度控制、pH调节、曝气、底物流加和补碱装置;虹吸排水以确保下一周期培养液添加前剩余液体体积小于4 L,并视亚硝酸盐积累程度进行“污泥清洗”。采用此运行方式需在反应开始和结束时进行取样。通过调节反应液的pH、控制底物流加速率和实际反应速率的关系以实现体系内预期氨氮和亚硝酸盐浓度范围及预期的FA和FNA浓度,考察了pH、FA、FNA对AOB富集的影响。并结合污泥浓度以及采用不同DO浓度考察生物量及DO对反应速率的影响。
1.3 测定方法
进行化学分析前,样品首先采用中速定性滤纸进行过滤。
NH+4 -N浓度采用分光光度法测定,NO−2 -N和NO−3 -N浓度采用离子色谱法测定,污泥浓度(MLSS)、挥发性悬浮固体浓度(MLVSS)等按照国家环保总局规定的标准方法测定[19]。1)游离氨(FA)和游离亚硝酸(FNA)浓度根据公式(1)和(2)进行计算[20]。
CFA=1714×CNH+410pHe6344/(273+T)+10pH (1) CFNA=4614×CNO−2e−2300/(273+T)10pH (2) 式中:CFA为游离氨浓度,mg·L−1;CFNA为游离亚硝酸浓度,mg·L−1;
CNH+4 为氨氮浓度,mg·L−1;CNO−2 为亚硝酸盐浓度,mg·L−1;T为温度,℃。2)底物流加-间歇运行方式的每个周期氨氮氧化速率和底物原液储备器中底物质量分别采用式(3)和(4)进行计算[17-18, 21]。
vNH+4=CT,NH+4+vA,NH+4t−CR,NH+4t (3) 式中:
vNH+4 为每个周期氨氮氧化速率,mg·(L·h)−1;CT,NH+4 为每个周期初始氨氮浓度,mg·L−1;vA,NH+4 为每个周期氨氮流加速率至反应液,mg·(L·h)−1;CR,NH+4 为每个周期反应结束氨氮浓度,mg·L−1;t为每个周期氨氮流加时间也即反应时间,h。m=vA,NH+4tSV100 (4) 式中:m为每个周期所用NH4Cl的总质量,g;V为反应液体积,L;S为计算基准值,g:本研究取0.382,即0.382 g NH4Cl为1 L反应液提供氨氮浓度为100 mg·L−1。
3)每个周期亚硝酸盐积累率根据每周期反应开始和结束时亚硝酸盐和硝酸盐浓度生成量进行计算[16],按公式(5)进行计算。
η=CR,NO−2−CT,NO−2(CR,NO−2−CT,NO−2)+(CR,NO−3−CT,NO−3)×100% (5) 式中:η为每个周期亚硝酸盐积累率,%;
CT,NO−2 为每个周期初始亚硝酸盐浓度,mg·L−1;CR,NO−2 为每个周期结束亚硝酸盐浓度,mg·L−1;CT,NO−3 为每个周期初始硝酸盐浓度,mg·L−1;CR,NO−3 为每个周期结束硝酸盐浓度,mg·L−1。1.4 扫描电镜
采用扫描电镜观察AOB富集培养前后的污泥中细菌的形态。制样步骤如下:在4 ℃下使用戊二醇浸泡样品2 h以上,以固定细胞;吸出戊二醇固定液,加入去离子水浸泡样品数分钟;加入去离子水再浸泡2次;再分别加入50%、70%、85%、95%和100%乙醇浸泡。之后将样品置于纸包中进行临界点干燥,完成后取出样品并粘至金属台上,喷金处理。最后,在扫描电镜(SU8010,日立公司,日本)下进行观察。
1.5 高通量测序
取污泥样品进行DNA提取、PCR扩增(V3~V4)、琼脂糖凝胶电泳、DNA纯化,采用Illumina Miseq03测序平台进行16S rRNA高通量测序(生工生物工程股份有限公司,上海)。对结果进行过滤处理,得到优化序列。在97%相似度水平下进行操作分类单元(OTU)聚类分析,研究结果用于描述不同微生物群落在污泥中的丰度,明确了主要物种的比例。相应序列的原始数据存储于NCBI数据库中,https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/PRJNA563303,编号:SRR10064655,SRR10064654,SRR10064653和SRR10064652(BioProject ID: PRJNA563303;BioSample编号:SAMN12675027, SAMN12675028, SAMN12675029, SAMN12675030)。
1.6 荧光定量PCR
对污泥样品采用荧光定量PCR法检测amoA基因的绝对含量(生工生物工程股份有限公司,上海)。引物序列为amoA-1F:GGGGTTTCTACTGGTGGT和amoA-2R:CCCCTCKGSAAAGCCTTCTTC。PCR反应体系:模板DNA 0.5 μL;引物 F (10 μmol·L−1 0.5 μL;引物 R (10 μmol·L−1) 0.5 μL;dNTP (10 mmol·L−1) 0.5 μL;Taq Buffer (10×) 2.5 μL;MgCl2 (25 mmol·L−1) 2 μL;Taq 酶 (5 U·μL−1) 0.2 μL;H2O 18.3 μL。反应条件:95 ℃预变性3 min;94 ℃变性30 s;57 ℃退火30 s;72 ℃延伸30 s;72 ℃修复延伸8 min;35个循环。PCR产物回收后进行克隆测序和定量质粒信息,之后DNA样品稀释50倍上机进行荧光定量PCR检测,得到平均拷贝数。
2. 结果与讨论
2.1 调节FA和FNA浓度抑制NOB
根据式(1)和(2),在一定温度下,反应体系的pH、
NH+4 -N和NO−2 -N浓度影响FA和FNA浓度。先前研究证实控制FA和FNA浓度是实现NOB抑制的有效方式,AOB对所能承受的FA和FNA的抑制浓度均高于NOB。先前有研究[22-23]表明,4~6 mg·L−1 FA可有效抑制NOB的生长,16 mg·L−1 FA未对AOB产生明显的抑制。对于FNA的抑制作用,有研究[22, 24]表明,其对NOB和AOB的抑制浓度分别为0.02 mg·L−1和0.10 mg·L−1,且达到0.40 mg·L−1时,对AOB的抑制作用严重。此外,AOB和NOB各有其适宜生长的pH范围,有研究[25-26]表明,适宜AOB和NOB生长的pH分别为7.0~8.5和6.0~7.5。本研究通过调节反应液的pH、控制底物流加速率和实际反应速率的关系以实现体系内预期
NH+4 -N和NO−2 -N浓度范围和预期的FA和FNA浓度,考察了pH、FA、FNA变化对AOB富集的影响。AOB富集过程中每周期开始和结束时NH+4 -N,NO−2 -N和NO−3 -N的浓度变化如图2(a)所示。根据式(1)和(2),温度以20 ℃计,结合反应体系内的pH波动范围(设定为±0.1),计算得出每周期开始和结束时体系内的FA和FNA浓度,结果如图2(b)和图2(c)所示。结果表明,在整个培养过程中,各周期反应体系内每一时刻的FA浓度基本保持在3~8 mg·L−1;因随着氨氮氧化能力的增强,每周期结束时体系内积累的NO−2 -N浓度逐渐升高,因此,体系内FNA浓度逐渐升高,各周期FNA的浓度基本保持在0.15 mg·L−1以下。符合先前已得到的对NOB产生抑制的浓度,且低于对AOB活性产生抑制的浓度。此外,通过在适宜AOB生长的pH范围内调节反应体系的pH,且随着AOB富集的进行,在保证FA和FNA浓度未对AOB活性产生抑制的前提下,灵活调节pH使其逐渐降低至近7.5,更接近于实际污水的pH。然而,降低pH会导致FNA升高,因此,可以通过缩短每周期的反应时间以减少周期反应结束时亚硝酸盐积累量,从而防止FNA对AOB活性产生抑制。2.2 AOB富集过程中的比氨氮氧化速率
根据图2(a)各周期初始
NH+4 -N、NO−2 -N和NO−3 -N浓度,反应结束NH+4 -N、NO−2 -N和NO−3 -N浓度,采用式(3)和式(5)计算各周期的氨氮氧化速率和亚硝酸盐积累率,考察AOB富集培养效果,结果如图3所示。约从第9天(第10周期)开始,AOB生长进入对数生长期,氨氮氧化速率由约15 mg·(L·h)−1大幅升高,在第15天(第22周期)达到最高,约为180 mg·(L·h)−1。与此同时,亚硝酸盐积累率逐渐升高至90%左右。在第1、10、20、29周期,氨氮氧化速率分别达到12.35、21.39、160.89、148.40 mg·(L·h)−1;污泥的MLSS分别为(4 414±92)、(5 441±211)、(6 008±162)、(4 583±51) mg·L−1;MLVSS分别为(2 776±48)、(2 836±174)、(2 812±48)、(2 725±79) mg·L−1。结合MLVSS计算比氨氮氧化速率,得出比氨氮氧化速率分别为4.45、7.54、57.22、54.46 mg·(g·h)−1。这表明活性污泥的生物量对AOB富集具有一定影响,保证较高的生物量对其快速富集具有积极意义。2.3 DO浓度对氨氮氧化速率的影响
研究证实采用低DO可以实现亚硝酸盐积累,但是氨氮氧化速率随着DO降低也会随之下降[7-9]。由图2(a)可知,因室内曝气机所能提供的DO有限(若需提高DO,可采用室外大型曝气机[18]),在培养后期,体系内的DO已达到了极限(波动范围为±2%),仅为0.2~0.4 mg·L−1,但仍可以实现较高的氨氮氧化速率。
在AOB富集过程中,本研究采用间歇运行方式对DO的影响进行分析,结果如图4所示。由图4可知,DO浓度由0.8 mg·L−1左右降低至0.2 mg·L−1左右,对于相同的初始氨氮浓度,在低DO的条件下,氨氮氧化完全的历时较长,因此,氨氮氧化速率的确有所降低。然而在极低的DO条件下,因AOB的大量富集,仍可以实现高氨氮氧化速率。ANTILEO等[9]的实验结果表明,当DO浓度分别为1.0、0.8和0.6 mg·L−1时,氨氮氧化速率呈降低的趋势,分别为0.10、0.04、0.03 kg (m3·d)−1。WANG等[27]的研究结果同样表明,在DO分别为0.5 mg·L−1和1.5 mg·L−1,最大氨氮氧化速率增长约为50%。
2.4 定性分析微生物的种群分布
《伯杰氏细菌鉴定手册》中将AOB分为5个属,分别为亚硝化单胞菌属(Nitrosomonas)、亚硝化球菌属(Nitrosococcus)、亚硝化螺菌属(Nitrosospira)、亚硝化弧菌属(Nitrosovibrio)和亚硝化叶菌属(Nitrosolobus);将NOB分为4个属,分别为硝化杆菌属(Nitrobacter)、硝化球菌属(Nitrococcus)、硝化刺菌属(Nitrospina)和硝化螺菌属(Nitrospira)。有研究[28-29]表明,在污水处理厂经常出现的AOB主要是Nitrosomonas和Nitrosospira;经常出现的NOB主要是Nitrobacter和Nitrospira[30]。图5为属水平高通量测序结果,yrd1_1、yrd1_2、yrd1_3和yrd1_4分别为接种、富集培养第9、15和18天的污泥样品。接种污泥中微生物多样性较高,因AOB大量增殖,故随着AOB逐渐富集,其他细菌被淘洗出反应器,污泥中微生物多样性则随之降低。接种污泥Nitrosomonas的比例仅为0.23%,随着AOB富集的进行,在第9、15和18天,其比例逐渐上升至5.9%、51.61%和54.18%。从第9天至第15天增幅较大,结合图3的结果,原因为此期间AOB生长进入对数期。与Nitrosomonas属AOB相比,Nitrospira属的NOB一直处于非常低的水平,最高值仅为1.7%,最终比例仅为0.12%,并未完全淘洗出反应器。上述结果表明AOB在富集培养期间大量生长,与反应器接近180 mg·(L·h)−1的高氨氮氧化速率相符。此外,有研究[31]已证实采用含有有机物的实际污水也可以成功培养Nitrosomonas属的AOB,因此,有机物的存在不是AOB富集的限制因素。
此外,AOB形态多样,包括球状、杆状、螺旋状等,不同属的形态有所差异,已证实Nitrosomonas属的AOB为杆状或椭球状,Nitrosospira属的AOB为螺旋状[32]。本研究通过扫描电镜观察污泥样品中细菌的形态结构,如图6所示,结果显示富集培养后存在大量具有椭球状特征的细菌。
2.5 定量分析AOB富集效果
采用荧光定量PCR技术对AOB富集各阶段的污泥样品进行检测分析,以通过数量变化考察AOB的生长状况,结果如表1所示。amoA基因是AOB的特征序列,随着AOB富集的进行,可以看出活性污泥中amoA基因平均拷贝数显著增加。由于荧光定量PCR检测上机时DNA稀释50倍,且DNA提取时采用200 mg污泥样品,按照60 μL进行洗脱得到DNA溶液。因此,换算得出amoA基因平均拷贝数在接种、富集培养第9、15和18天分别为2.67×105、4.24×108、9.67×109、7.30×109 拷贝数·g−1。
表 1 amoA基因平均拷贝数Table 1. Average copy number of gene amoA for AOB样品 平均Ct值 平均拷贝数/(拷贝数·g−1) 接种污泥 32.238 64 17.799 9 第9天污泥 21.602 48 28 254.01 第15天污泥 17.185 25 644 733.5 第18天污泥 17.511 69 486 618 结合比氨氮氧化速率(图3)和AOB群落占活性污泥中的比例(图5)的结果,由比氨氮氧化速率、AOB在活性污泥中的比例和功能基因数量等几个方面均可证实,AOB群落得到了高度增殖,逐渐成为活性污泥中的优势菌属。
3. 结论
1)在适宜AOB生长的pH范围内,调节反应体系内的pH、结合底物流加速率和实际反应速率关系的联合控制,实现了整个反应过程中预期的FA和FNA水平,以抑制NOB生长,而未对AOB活性产生抑制。在确保实现合理FA和FNA浓度范围的前提下,逐渐降低体系内的pH,至接近实际污水的pH范围,使得富集得到的AOB更利于实际应用。
2)低DO导致氨氮氧化速率降低,体系内高纯度的AOB可以确保在极低DO条件下,氨氮氧化速率维持在较高水平。
3)通过比氨氮氧化速率指标、高通量测序定性分析活性污泥中的菌群结构以及荧光定量PCR检测功能基因amoA平均拷贝数,综合证实AOB在富集期间得到了高度增殖。
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