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过去,由于经济上的制约和村镇居民的消费能力较低,村镇生活垃圾中的塑料、橡胶、有害垃圾等垃圾组分含量不高,因此生活垃圾对村镇生态环境的危害相对较低[1-3]。然而,近年来随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高,村镇生活垃圾产量以每年8%~10%的速度持续增长。据统计,2020年我国村镇生活垃圾产生量约为2.62×108 t,但城市垃圾清运量仅为2.35×108 t [4]。若生活垃圾不能及时处理或处置不当将会引发一系列环境问题,例如堆积的垃圾将占据土地资源,破坏自然景观,并影响生态系统的完整性和美观性;此外,未经妥善处理的垃圾会产生恶臭、吸引害虫和病菌滋生,增加疾病传播的风险,对公共卫生构成威胁。这使得村镇生活垃圾的污染问题成为建设无废城市过程中亟待解决的重要问题之一[5],因此如何选取1个适宜当地且对环境友好的村镇生活垃圾处理模式至关重要[6]。
在选择村镇生活垃圾的处理模式时应充分考虑各种影响因素[7],例如西部和东北地区农村人口较为稀疏,农户居住相对分散,将导致村镇生活垃圾的收运难度和无害化处理成本增加;而中部和东部地区农村人口较为密集,更适合采用“村收集-镇转运-市 (县) 处理”的模式;同时不同地区居民的生活习俗也会影响垃圾产量及其组分特征,进而影响该地区的村镇生活垃圾处理模式的选择。因此,根据各地区实际情况因地制宜的选择合适的垃圾收运处理模式,可以有效降低垃圾收运处理成本,缓解当地政府财政压力,并对提高村镇生活垃圾无害化处理率,改善村镇生态环境具有重要意义。
全生命周期评价(full life cycle assessment, FLCA)起源于20世纪60年代,在经过60余年的发展后逐渐成为了21世纪最具有前景的生态环境管理工具[8-9],该评价方法可以对1个产品从产生到最终处置的全过程涉及的环境影响进行分析[10-13]。在垃圾处理领域内,已经有诸多国内外学者利用该方法进行研究,评价内容主要有各类垃圾的卫生填埋、简单填埋、焚烧处理、无害化处理、资源化利用等[14-15]。例如,潘国清等[16]采用LCA对厨余垃圾厌氧发酵产沼气发电技术对资源环境的影响进行评估分析;陈冰等[17]基于LCA对生活垃圾的3种综合处理模式在环境、经济等方面进行综合评估,并得出了“分类+焚烧+生物”的综合处理模式在评估范围内更具有优势;CHEN等[18]基于LCA合算了上海市生活垃圾分类后不同模式下的碳排放贡献;张慧等[19]采用传统生命周期和㶲生命周期2种评价方法对4类典型的厨余垃圾处置利用技术的环境负荷及能量转化进行定量评估;纪丹凤等[20]通过研究北京市不同的生活垃圾焚烧处理方案,得出了生活垃圾进行湿法处理的总环境影响潜值最小,但其资源耗竭系数最大的结果。此外,国外有学者采用LCA对生活垃圾的收运过程进行了环境影响核算和经济评估[21-22],但国内涉及生活垃圾收运方面的LCA研究较少。使用FLCA可以高效且全面的评价并分析村镇生活垃圾处理模式中各个过程对环境影响[6,23-25],并根据评价结果选用合适的村镇生活垃圾处理模式。
该研究选取湖北麻城市的密集型村镇作为研究对象,在原有垃圾处理模式上新提出了2种适用于当地村镇生活垃圾收运处理的模式,并使用FLCA进行环境影响评估,包括确定全生命周期边界、污染物排放清单、污染物排放途径和环境影响潜值核算。该研究通过FLCA对典型密集型村镇的不同生活垃圾处理模式进行环境影响评估,定量化的描述了村镇生活垃圾从产生到最终处置过程中对环境的影响,弥补了我国在村镇生活垃圾处理模式领域的全生命周期研究以及生活垃圾收运方面研究的不足,对建设无废城市具有一定的价值和现实意义。
基于全生命周期方法的麻城市密集型村镇生活垃圾处理模式评价
An evaluation of the densely populated village and town domestic waste treatment model in Macheng based on full life cycle assessment
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摘要: 为了评估密集型村镇生活垃圾在不同处理模式下对环境的影响,以全生命周期评价方法作为研究手段,选取湖北麻城市的密集型村镇作为研究对象,对不同模式的处理过程中所产生的各类污染,按照全球变暖、酸化、富营养化、光化学臭氧合成、生态毒性5项环境影响类型进行环境影响潜值核算,并通过比较总环境影响潜值,给出了适宜的密集型村镇生活垃圾处理模式和建议。结果表明麻城市村镇生活垃圾处理的现有模式、二分类模式 (人口密集区) 、二分类模式 (人口稀疏区) 、三分类模式 (人口密集区) 和三分类模式 (人口稀疏区) 的环境影响潜值分别为4.75×10−2、7.91×10−2、1.50×10−2、2.77×10−2、1.54×10−2。可以看出,对密集型村镇生活垃圾进行筛分减量、分类处理具有显著的节能减排效果,同时对环境更加友好且有助于降低经济成本。Abstract: To evaluate the environmental impact of densely populated village and town domestic waste under different treatment modes, the full life cycle assessment approach was used as a research tool. The densely populated village and town of Macheng in Hubei Province was the focal point of the investigation. The various types of pollution generated during the treatment process under different modes were calculated for their potential environmental impact according to five environmental impact categories: global warming, acidification, eutrophication, photochemical ozone synthesis, and ecological toxicity. Finally, by comparing the total potential environmental impact under different modes, suitable densely populated village and town domestic waste treatment modes and suggestions were given. The results showed that the potential environmental impact of Macheng’s village and town domestic waste in the existing mode, two-category mode (populated area), two-category mode (sparsely populated area), three-category mode (populated area) and three-category mode (sparsely populated area) were 4.75×10−2, 7.91×10−2, 1.50×10−2, 2.77×10−2, and 1.54×10−2, respectively. It can be seen that screening and reducing densely populated village and town domestic waste has a significant effect on energy conservation and emission reduction while being more environmentally friendly and helping to reduce economic costs.
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表 1 环境影响评价模型
Table 1. Environmental impact assessment mode
评价指标 计算公式 解释 环境影响潜值初值 $ {\text{EP}}(j) = \sum {{\text{EP}}{{(j)}_i} = \sum {\left[ {{{\text{Q}}_i} \times {\text{PF}}{{(j)}_i}} \right]} } $ EP(j)为系统对第j种潜在的环境影响贡献, EP(j)i为第i种排放物对第j种潜在的环境影响贡献,Qi为第i种污染物质产生量,PF(j)i为第i种污染物质对第j种潜在的环境影响当量因子。 全球 (地区) 人均环境影响潜值 ${\text{NR}}(j) = \dfrac{{{\text{EP}}(j)}}{{{\text{POP}}}}$ NR(j)为全球 (地区) 人均环境影响潜值,EP(j)为全球 (地区) 总环境影响潜力,POP为全球 (地区) 总人口。 标准化环境影响潜值 ${\text{NEP}}(j) = \dfrac{{{\text{EP}}(j)}}{{{\text{NR}}(j)}}$ NEP(j)为标准化环境影响潜值。 权重因子 ${\text{WF}}(j) = \dfrac{{{\text{EP}}(j)}}{{{\text{ER}}(j)}}$ WF(j)为权重因子,ER(j)为全球 (或地区) 环境影响潜值总和。权重反映了针对基准年的标准化基准要削减多少才能达到目标年目标,权重越大说明需要削减越快。 环境影响潜值终值 ${\text{WEP}}(j) = {\text{WF}}(j) \times {\text{NEP}}(j)$ WEP(j)为环境影响潜值终值。 基准值与权重 - 采用袁续胜[26]建立的适合中国特殊条件的环境影响潜值标准人当量基准值与权重因子,如表2所示。 环境影响负荷 ${\text{EIL}} = \sum {{\text{WEP}}(j)} $ EIL为环境影响负荷。 表 2 环境影响潜值标准人当量基准值与权重
Table 2. Environmental impact potential standard human equivalent benchmark values and weights
环境影响类型 基准单位 标准化人当量 全球变暖 kgCO2·(人·a)−1 8 700 生态毒性 m³土壤·(人·a)−1 358 富营养化 kgNO3−·(人·a)−1 59 酸化 kgSO2·(人·a)−1 35 光化学臭氧合成 kgC2H4·(人·a)−1 0.76 表 3 全生命周期清单分析结果
Table 3. Analysis results of full life cycle inventory
kg·(人·a)−1 污染物类型 收运
阶段Ⅰ收运
阶段Ⅱ渗滤液
排放Ⅰ渗滤液
排放Ⅱ填埋
阶段Ⅰ填埋
阶段Ⅱ厌氧发酵
阶段焚烧
阶段Ⅰ焚烧
阶段
Ⅱ焚烧
阶段ⅢCO2 9.54×10−1 2.30×10−1 — — 8.08 2.39×103 1.38×101 1.25×102 1.16×102 6.20×101 CO 1.17×10−2 2.82×10−3 — — 1.14×10−4 3.39×10−2 — 3.78×10−2 3.50×10−2 1.87×10−2 HC(烃类) 7.10×10−3 1.71×10−3 — — 2.97 8.80×102 — 1.89×10−4 1.75×10−4 9.37×10−5 HCl — — — — 1.83×10−2 5.42 — 2.37×10−2 2.19×10−2 1.17×10−2 HF — — — — 5.94×10−4 1.76×10−1 — 1.89×10−4 1.75×10−4 9.37×10−5 H2S — — — — 1.19×10−4 3.52×10−2 — — — — Cd — — — — 6.94×10−3 2.06 — 4.73×10−5 4.38×10−5 2.34×10−5 Cr — — — — 5.00×10−8 1.52×10−5 — 4.73×10−4 4.38×10−4 2.34×10−4 Pb 1.47×10−4 3.55×10−5 — — 1.00×10−8 1.79×10−6 — 3.88×10−5 3.59×10−5 1.92×10−5 Hg — — — — 5.00×10−8 1.38×10−5 — 2.37×10−5 2.19×10−5 1.17×10−5 Zn — — — — 6.86×10−8 1.10×10−7 — 9.46×10−6 8.76×10−6 4.69×10−6 NH3-N — — 1.03 7.30×10−1 1.83×10−3 5.42×10−1 — 1.42 — — CH4 1.50×10−4 3.62×10−5 — — — — 2.18×10−1 — — — VOC 2.51×10−3 6.05×10−4 — — — — 9.00×10−8 — — — SO2 1.26×10−4 3.04×10−5 — — — — 8.80×10−4 3.78×10−2 3.50×10−2 1.87×10−2 NOX 2.09×10−3 5.03×10−4 — — — — — 1.18×10−1 1.10×10−1 5.86×10−2 PCDD/PCDFs — — — — — — — 4.73×10−5 4.38×10−5 2.34×10−5 As — — — — — — — 2.37×10−7 2.19×10−7 1.17×10−7 Cu — — — — — — — 9.46×10−6 8.76×10−6 4.69×10−6 Ni — — — — — — — 9.22×10−7 8.54×10−7 4.57×10−7 HCHO 2.02×10−4 4.85×10−5 — — — — — — — — N2O 1.71×10−4 4.13×10−5 — — — — — — — — CODCr — — 4.10 2.92 — — — 5.70 — — BOD5 — — 1.23 8.76×10−1 — — — 1.71 — — SS — — 1.23 8.76×10−1 — — — 1.71 — — 表 4 现有模式及模式一的环境影响潜值
Table 4. Existing model and model I environmental impact potential value
环境影响类型 现有模式 模式一 收运 焚烧 渗滤液排放 收运 填埋 焚烧 全球变暖 1.02×10−4 1.24×10−2 — 2.45×10−5 7.86×10−3 1.15×10−2 生态毒性 8.19×10−9 1.21×10−6 — 1.97×10−9 5.28×10−10 1.11×10−6 富营养化 3.49×10−5 1.82×10−2 1.17×10−2 8.39×10−6 8.62×10−3 8.39×10−6 酸化 3.31×10−5 2.96×10−3 — 7.97×10−6 1.06×10−4 2.74×10−3 光化学臭氧合成 1.30×10−3 7.92×10−4 — 3.13×10−4 6.22×10−2 7.33×10−4 表 5 模式二环境影响类型及潜值
Table 5. Model II environmental impact types and potential values
环境影响类型 人口密集区 人口稀疏区 收运 填埋 厌氧发酵 焚烧 厌氧发酵 全球变暖 2.45×10−5 2.33×10−3 1.84×10−3 6.14×10−3 1.84×10−3 生态毒性 8.19×10−9 1.56×10−10 — 5.95×10−7 — 富营养化 8.39×10−6 9.26×10−5 — 9.79×10−4 — 酸化 7.97×10−6 1.06×10−4 5.50×10−7 1.46×10−3 5.50×10−7 光化学臭氧合成 3.13×10−4 1.84×10−2 4.56×10−3 3.92×10−4 4.56×10−3 -
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