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近年来,防范和化解涉危险废物环境风险已成为生态环境保护工作的重要内容。国务院办公厅和生态环境部从源头减量、过程管理、末端处理等方面,构建了危险废物全过程精细化管理体系,通过落实责任、统筹治理、长效监管等措施,不断提升危险废物环境风险防控水平[1]。“十四五”期间,我国在深入推进“无废城市”建设的过程中,围绕危险废物环境风险防控,提出“强化监管和利用处置能力”的要求,并且从减量化工艺设备研发、定向利用豁免管理、区域协同治理、应急处置机制完善、生态损害赔偿制度实施等多个方面布置了工作任务[2]。危险废物环境风险防控已成为加强生态文明建设和改善环境质量的关键,也是建设美丽中国实现人与自然和谐共生的基础[3]。
我国危险废物环境管理整体上存在废物产生量大且持续增加、利用处置能力结构性失衡、综合利用风险控制不足等问题。此外,不规范处理处置带来的环境风险在部分地区也较为突出[4]。现阶段,国家对地方的危险废物环境管理主要是基于统一的指标体系,从产废单位和经营单位的污染防治制度执行以及生态环境部门的监管责任落实2个方面,开展规范化评估工作[5]。但是,城市的经济社会发展水平差异明显,危险废物环境管理需求各不相同[6],并且环境风险是风险源、风险受体、风险控制等多重复合因子相互作用的结果[7],因此,规范化评估结果并不能真实地反映城市的风险状况,亟需基于城市的经济社会发展情况和危险废物环境管理现状,开展环境风险评估,从而有针对性地提出管控措施和治理策略,为城市的差异化治理和废物的精细化管理提供科学支撑。
本研究将城市作为一个整体,沿用我国危险废物规范化环境管理评估工作中列表打分法的思路,从风险源危险性、风险受体脆弱性、风险防控与应急能力3个方面分别设置指标,并且通过事件情景量化指标评分,综合运用指数法和层次分析法,构建城市危险废物环境风险评估方法。然后,基于该方法,量化评估深圳市在“无废城市”建设前后的危险废物城市环境风险,分析其变化原因,并有针对性地提出风险管控建议。
危险废物城市环境风险评估方法及案例研究
Environmental risk assessment method and case study for hazardous waste within the city
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摘要: 在不同经济社会发展情况下,危险废物的风险源危险性和风险受体脆弱性存在很大差异。因此,城市对危险废物采取的风险防控和应急措施应该因城市而异。然而,目前我国大部分城市对危险废物的管理仍然是全过程从严管理,并未建立基于风险评估的环境管理体系。本研究以城市为边界,从危险废物的风险源危险性、风险受体脆弱性和风险防控与应急能力3个维度构建评估指标体系,然后在层次分析法的基础上,采用等比例分配法对指标进行赋权,并运用线性加权法合成经过正向化处理的指标评分值,从而得出危险废物城市环境风险评估结果。通过计算3个维度评分值的耦合度,可以确定风险防控与应急能力维度与风险源危险性维度和风险受体脆弱性维度的匹配程度。运用该方法对深圳市开展案例研究,结果表明,深圳市在“无废城市”建设试点期间,主要通过提升风险防控与应急能力,将危险废物城市环境风险值降低了20.7%;并且风险防控与应急能力维度与风险源危险性维度和风险受体脆弱性维度的匹配度较高,属于高风险高能力城市。因此,建议深圳市在下一步工作中,继续完善涉危险废物项目环境准入审查,严格评估危险废物再利用安全,不断加强信息化手段在环境监管中的应用,避免涉危险废物突发环境事件的发生,全面降低危险废物对城市造成的环境风险。Abstract: Differences in economic and social development among cities result in significant variations in source risk and receptor vulnerability of hazardous waste. Consequently, the measures for risk prevention and emergency management implemented by cities should be tailored to their specific circumstances, either strict or lenient. However, most cities in China adopt strict management practices for hazardous waste throughout the entire process, without establishing an environmental management system based on risk assessment. This study focuses on the city as the boundary and constructs an indicator system based on three dimensions of hazardous waste: source risk, receptor vulnerability, and the capacity for risk prevention and emergency response. The Analytic Hierarchy Process is employed to assign weights to the indicators along with the proportional distribution method. Subsequently, the linear weighting method is utilized to synthesize the indicator scores after appropriate normalization, resulting in an environmental risk assessment for hazardous waste within a city. By calculating the degree of coupling, the matching level between the capacity for risk prevention and emergency response and the source risk and receptor vulnerability becomes apparent. Using this methodology, a case study was conducted on Shenzhen. The results indicate: During the “Zero Waste City” pilot period, Shenzhen managed to reduce the environmental risk value of hazardous waste by 20.7%, primarily through enhancing the capacity for risk prevention and emergency response; and Shenzhen exhibits a high level of alignment among the three dimensions, categorizing it as a high-risk and high-capacity city. Based on the findings, it is recommended that, in the next steps, Shenzhen should continue to improve the environmental access review for projects, rigorously evaluate the safety of hazardous waste recycling, continuously strengthen the application of information technology in environmental regulation, and prevent the occurrence of sudden environmental incidents involving hazardous waste, so as to comprehensively reduce the environmental risks posed by hazardous waste to the city.
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Key words:
- Zero Waste City /
- Shenzhen /
- environmental management /
- risk prevention and control
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表 1 风险源危险性评估指标体系及评分标准
Table 1. Assessment index system and rating criteria for the hazardousness of risk sources
系统层 准则层 指标层 指标解释 单位 情景 评分 风险源危险性 $ {\mathit{A}}_{1} $ 危险废物的危险性 $ {\mathit{B}}_{1} $ 种类数 $ {\mathit{C}}_{1} $ 产生的危险废物种类 (按大类统计) — ≥30 100 [20,30) 60 [10,20) 30 [0,10) 0 产生量 $ {\mathit{C}}_{2} $ I类危险废物产生量*100+II类危险废物产生量*10+III类危险废物产生量 104·t ≥100 100 [10,100) 50 [0,10) 0 贮存量 $ {\mathit{C}}_{3} $ 贮存时间超过1年的危险废物的重量 104·t ≥1 100 [0.01,1) 50 [0,0.01) 0 平均处置费用 $ {\mathit{C}}_{4} $ 危险废物经营单位处理处置一吨危险废物 (包含收集、运输、预处理、利用或处置) 的平均费用 1 000元·t−1 ≥10或≤1 100 (1,2)∪(6,10) 50 [2,6] 0 产生强度 $ {\mathit{C}}_{5} $ 单位工业增加值产生的危险废物的重量 t·(108元)−1 ≥100 100 [50,100) 50 [0,50) 0 企业的危险性 $ {\mathit{B}}_{2} $ 产废企业个数 $ {\mathit{C}}_{6} $ 贡献95%危险废物产生量的企业个数 — ≥1 000 100 [100,1 000) 50 [0,100) 0 重点监管企业
个数$ {\mathit{C}}_{7} $ 产生危险废物100 t以上的企业、具有危险废物自行利用处置设施的企业、持有危险废物经营许可证的企业的总数量 — ≥50 100 [10,50) 50 [0,10) 0 工业园区个数 $ {\mathit{C}}_{8} $ 产生危险废物的工业园区的数量 — ≥50 100 [10,50) 50 [0,10) 0 未进入工业园区的产废企业个数 $ {\mathit{C}}_{9} $ 工业园区外的危险废物产生量超过3 t的企业
个数— ≥100 100 [10,100) 50 [0,10) 0 突发环境事故的危险性 $ {\mathit{B}}_{3} $ 危害程度 $ {\mathit{C}}_{10} $ 贮存超过1年的I类危险废物的重量 t ≥100 100 [1,100) 50 [0,1) 0 近五年发生的涉危险废物环境事件 $ {\mathit{C}}_{11} $ 参照《国家突发环境事件应急预案》,五年内
发生的较大及以上等级的涉危险废物突发环境
事件数量— ≥2 100 1 50 0 0 注:I级危险废物主要表现特征为对人体有害或易造成安全事故,包括具有强腐蚀性、反应性、易燃性、剧毒类急性毒性、感染性等具有严重安全风险的危险废物;II级危险废物主要表现特征为环境危害性,包括具有弱腐蚀性、非剧毒类急性毒性以及浸出毒性或毒性物质含量危害值H大于1的危险废物;III级危险废物主要表现特征为环境污染性,通常为管理要求类危险废物和政策要求类危险废物,包括浸出毒性或毒性物质含量危害值H小于1的危险废物。毒性物质H值计算参照《危险废物鉴别标准 毒性物质含量鉴别》 (GB 5085.6-2007) [19]进行计算。 表 2 风险受体脆弱性评估指标体系及评分标准
Table 2. Assessment index system and rating criteria for the vulnerability of risk receptors
系统层 准则层 指标层 指标解释 单位 情景 评分 风险受体
脆弱性$ {\mathit{A}}_{2} $ 环境脆弱性 $ {\mathit{B}}_{4} $ 单位面积敏感区个数 $ {\mathit{C}}_{12} $ 单位面积水环境风险敏感区和
大气环境风险敏感区的总个数(km²)−1 ≥1 100 [0.5,1) 50 [0,0.5) 0 人体健康脆弱性 $ {\mathit{B}}_{5} $ 人口密度 $ {\mathit{C}}_{13} $ 单位面积内常住人口数量 (km2)−1 ≥1000 100 [150,1 000) 50 [0,150) 0 经济社会发展脆弱性 $ {\mathit{B}}_{6} $ 产废行业的GDP贡献 $ {\mathit{C}}_{14} $ 产废行业的GDP占该地区的GDP的比重 % ≥50 100 [10,50) 50 [0,10) 0 注:水环境风险敏感区主要指水源保护区、水产养殖区、天然渔场;大气环境风险敏感区主要指居民区、学校、医疗卫生机构。 表 3 风险防控与应急能力评估指标体系及评分标准
Table 3. Assessment index system and rating criteria for the capacity of risk prevention and emergency response
系统层 准则层 指标层 指标解释 情景 评分 风险防控与应急能力 $ {\mathit{A}}_{3} $ 危险废物监管体制机制 $ {\mathit{B}}_{7} $ 部门监管职责 $ {\mathit{C}}_{15} $ 监管职责明确,各部门形成合力 是 100 职责模糊 50 否 0 联防联控措施 $ {\mathit{C}}_{16} $ 实现区域信息共享、联合执法、设施建设和运营管理优势互补 是 100 否 0 企业主体责任 $ {\mathit{C}}_{17} $ 企业的危险废物规范化管理抽查合格率 (%) ≥90 100 [80,90) 50 [0,80)或未开展 0 信息化体系建设与应用 $ {\mathit{C}}_{18} $ 信息化平台建成并在危险废物全过程监管方面运行良好 建立并运行良好 100 建立但运行不佳 50 未建立 0 危险废物源头管控能力 $ {\mathit{B}}_{8} $ 环境准入 $ {\mathit{C}}_{19} $ 开展涉危废项目环评复核,实行危险废物排污许可 2项均开展 100 开展1项 50 均未开展 0 减量化工艺设备技术研发 $ {\mathit{C}}_{20} $ 政府设有专项资金支持减量化工艺设备技术研发;经工艺改造或创新,实现危险废物产生量减少;建立研发成果评价体系;建立成果转化平台,对成果进行应用和推广 开展4项 100 开展2项 50 均未开展 0 危险废物过程监管能力 $ {\mathit{B}}_{9} $ 收集转运贮存专业化 $ {\mathit{C}}_{21} $ 建设区域性收集网点和贮存设施;工业园区内实行集中收集;有服务于小微企业的收集方式或方法;实验室废物实行规范化管理;社会源危险废物实行规范管理 每项20分,
均实行100分,
均未实行0分100 0 转运便捷化 $ {\mathit{C}}_{22} $ 危险废物运输车辆备案;划定点对点常备通行路线 2项均开展 100 开展1项 50 均未开展 0 再利用安全 $ {\mathit{C}}_{23} $ 实行点对点定向利用许可;有标准或程序对再利用安全进行评估 2项均开展 100 开展1项 50 均未开展 0 打击涉危险废物违法犯罪行为 $ {\mathit{C}}_{24} $ 环境保护部门与公检法部门建立合作机制;联合开展相关行动 2项均开展 100 开展1项 50 均未开展 0 危险废物集中处置基础保障能力 $ {\mathit{B}}_{10} $ 特殊类别危险废物处置能力 $ {\mathit{C}}_{25} $ 对特殊类别危险废物作出合理处置安排 有 100 无 0 处置能力与产废情况匹配 $ {\mathit{C}}_{26} $ 处置能力与产废情况结构性平衡 全部废物安全处置 100 产废量大于处置能力 50 部分种类废物无处置能力 0 医疗废物处置能力 $ {\mathit{C}}_{27} $ 医疗废物分类收集转运处置体系建成并运行良好 建成并运行良好 100 建成未运行良好 50 未建成 0 应急能力 $ {\mathit{B}}_{11} $ 应急处置机制 $ {\mathit{C}}_{28} $ 将涉危险废物突发生态环境事件应急处置纳入政府应急响应体系;企业制定的环境应急响应预案中涵盖危险废物应急处理内容 2项均开展 100 开展1项 50 均未开展 0 专业队伍 $ {\mathit{C}}_{29} $ 有专业的管理队伍,定期接受培训 2项均开展 100 开展1项 50 均未开展 0 注:特殊类别废物指废盐、生活垃圾焚烧飞灰、以及本地无处置能力的危险废物。 表 4 指标权重分配情况
Table 4. Allocation of indicator weights
系统层 系统层
权重准则层 准则层
权重归一化
结果指标层 指标权重 归一化结果 风险源危险性 $ {A}_{1} $ 0.358 危险废物的危险性 $ {B}_{1} $ 0.354 0.127 种类数 $ {C}_{1} $ 0.230 0.029 产生量 $ {C}_{2} $ 0.207 0.026 贮存量 $ {C}_{3} $ 0.212 0.027 平均处置费用 $ {C}_{4} $ 0.162 0.021 产生强度 $ {C}_{5} $ 0.189 0.024 企业的危险性 $ {B}_{2} $ 0.292 0.104* 产废企业个数 $ {C}_{6} $ 0.242 0.025 重点监管企业个数 $ {C}_{7} $ 0.279 0.029 工业园区个数 $ {C}_{8} $ 0.230 0.024 未进入工业园区的产废企业个数 $ {C}_{9} $ 0.248 0.026 突发环境事故的危险性 $ {B}_{3} $ 0.354 0.127 危害程度 $ {C}_{10} $ 0.564 0.072 近五年发生的涉危险废物环境事件 $ {C}_{11} $ 0.436 0.055 风险受体脆弱性 $ {A}_{2} $ 0.314 环境脆弱性 $ {B}_{4} $ 1/3 0.104* 单位面积敏感区个数 $ {C}_{12} $ 1 0.104 人体健康脆弱性 $ {B}_{5} $ 1/3 0.105 人口密度 $ {C}_{13} $ 1 0.105 经济社会发展脆弱性 $ {B}_{6} $ 1/3 0.105 产废行业的GDP贡献 $ {C}_{14} $ 1 0.105 风险防控与应急能力 $ {A}_{3} $ 0.328 危险废物监管体制机制 $ {B}_{7} $ 0.207 0.068 部门监管职责 $ {C}_{15} $ 0.245 0.017 联防联控措施 $ {C}_{16} $ 0.234 0.016 企业主体责任 $ {C}_{17} $ 0.283 0.019 信息化体系建设与应用 $ {C}_{18} $ 0.239 0.016 危险废物源头管控能力 $ {B}_{8} $ 0.194 0.063* 环境准入 $ {C}_{19} $ 0.527 0.033 减量化工艺设备技术研发 $ {C}_{20} $ 0.473 0.030 危险废物过程监管能力 $ {B}_{9} $ 0.198 0.065 收集转运贮存专业化 $ {C}_{21} $ 0.267 0.018* 转运便捷化 $ {C}_{22} $ 0.203 0.013 再利用安全 $ {C}_{23} $ 0.251 0.016 打击涉危险废物违法犯罪行为 $ {C}_{24} $ 0.278 0.018 危险废物集中处置基础保障能力 $ {B}_{10} $ 0.194 0.064 特殊类别危险废物处置能力 $ {C}_{25} $ 0.317 0.020 处置能力与产废情况匹配 $ {C}_{26} $ 0.338 0.022 医疗废物处置能力 $ {C}_{27} $ 0.345 0.022 应急能力 $ {B}_{11} $ 0.207 0.068 应急处置机制 $ {C}_{28} $ 0.5 0.034 专业队伍 $ {C}_{29} $ 0.5 0.034 注:*指为了保证归一化结果之和为1,该项未按四舍五入法取值。 表 5 深圳市危险废物基本信息
Table 5. Basic information on hazardous waste in Shenzhen
指标名称 2018年 2020年 数据来源 指标名称 2018年 2020年 数据来源 种类数 31 32 ② 平均处置费用/103元·t−1 4 4 ③ 实际产生量/(104 t) 54.5 67.18 ② 未进入工业园区的企业个数 1 000+ 1 000+ ③ 换算后产生量/(104 t) 100+ 100+ ②④ 危害程度/t 0 0 ② 贮存量/(104 t) 0 0 ② 近五年发生的涉危险废物环境事件 4 0 ③ 产生强度/[t·(108元)−1] 59.2 64.3 ①② 单位面积敏感区个数/(km²)−1 3+ 3+ ① 产废企业个数 5 959 5 000+ ③ 人口密度/(km²)−1 6 484 8 877 ① 重点监管企业个数 371 300+ ③ 产废行业的GDP贡献/% 50+ 50+ ①④ 工业园区个数 200+ 200+ ③ 规范化管理抽查合格率/% 89 90+ ③ 注:1,深圳市土地面积1 997.47 km2,2018年各类学校2 533个,医疗机构3 806个,加上其他敏感区,则单位面积敏感区个数大于3个。2,计算机、通信和其他电子设备制造业是深圳市危险废物产生的主要行业,2018年该行业的GDP占总GDP的59.9%,因此产废行业的GDP贡献大于50%。3,危险废物产生强度=产生量/工业增加值。4,危害程度用贮存超过一年的I类危险废物的重量表示。5,数据来源中,①统计年鉴②固体废物污染防治信息公告③问卷询问④全国固体废物管理信息系统。 表 6 深圳市危险废物环境风险评估中各项指标评估结果
Table 6. Assessment results of various indicators in the environmental risk assessment of hazardous waste in Shenzhen
系统层 系统层风险值 准则层 准则层风险值 指标序号 指标评分值 指标权重 指标风险值 2018 2020 2018 2020 2018 2020 2018 2020 风险源危险性 $ {A}_{1} $ 22.6 17.1 危险废物的危险性 $ {B}_{1} $ 6.7 6.7 种类数 $ {C}_{1} $ 100 100 0.029 2.9 2.9 产生量 $ {C}_{2} $ 100 100 0.026 2.6 2.6 贮存量 $ {C}_{3} $ 0 0 0.027 0 0 平均处置费用 $ {C}_{4} $ 0 0 0.021 0 0 产生强度 $ {C}_{5} $ 50 50 0.024 1.2 1.2 企业的危险性 $ {B}_{2} $ 10.4 10.4 产废企业个数 $ {C}_{6} $ 100 100 0.025 2.5 2.5 重点监管企业个数 $ {C}_{7} $ 100 100 0.029 2.9 2.9 工业园区个数 $ {C}_{8} $ 100 100 0.024 2.4 2.4 未进入工业园区的产废企业个数 $ {C}_{9} $ 100 100 0.026 2.6 2.6 突发环境事故的危险性 $ {B}_{3} $ 5.5 0 危害程度 $ {C}_{10} $ 0 0 0.072 0 0 近五年发生的涉危险废物环境事件 $ {C}_{11} $ 100 0 0.055 5.5 0 风险受体脆弱性 $ {A}_{2} $ 31.4 31.4 环境脆弱性 $ {B}_{4} $ 10.4 10.4 单位面积敏感区个数 $ {C}_{12} $ 100 100 0.104 10.4 10.4 人体健康脆弱性 $ {B}_{5} $ 10.5 10.5 人口密度 $ {C}_{13} $ 100 100 0.105 10.5 10.5 经济社会发展脆弱性 $ {B}_{6} $ 10.5 10.5 产废行业的GDP贡献 $ {C}_{14} $ 100 100 0.105 10.5 10.5 风险防控与应急能力 $ {A}_{3} $ 13.7 5.2 危险废物监管体制机制 $ {B}_{7} $ 1.8 0 部门监管职责 $ {C}_{15} $ 100 100 0.017 0 0 联防联控措施 $ {C}_{16} $ 100 100 0.016 0 0 企业主体责任 $ {C}_{17} $ 50 100 0.019 1.0 0 信息化体系建设与应用 $ {C}_{18} $ 50 100 0.016 0.8 0 危险废物源头管控能力 $ {B}_{8} $ 4.8 3.3 环境准入 $ {C}_{19} $ 0 0 0.033 3.3 3.3 减量化工艺设备技术研发 $ {C}_{20} $ 50 100 0.030 1.5 0 风险防控与应急能力 $ {A}_{3} $ 13.7 5.2 危险废物过程监管能力 $ {B}_{9} $ 2.6 1.9 收集转运贮存专业化 $ {C}_{21} $ 40 80 0.018 1.0 0.3 转运便捷化 $ {C}_{22} $ 100 100 0.013 0 0 再利用安全 $ {C}_{23} $ 0 0 0.016 1.6 1.6 打击涉危险废物违法犯罪行为 $ {C}_{24} $ 100 100 0.018 0 0 危险废物集中处置基础保障能力 $ {B}_{10} $ 1.1 0 特殊类别危险废物处置能力 $ {C}_{25} $ 100 100 0.020 0 0 处置能力与产废情况匹配 $ {C}_{26} $ 50 100 0.022 1.1 0 医疗废物处置能力 $ {C}_{27} $ 100 100 0.022 0 0 应急能力 $ {B}_{11} $ 3.4 0 应急处置机制 $ {C}_{28} $ 0 100 0.034 3.4 0 专业队伍 $ {C}_{29} $ 100 100 0.034 0 0 注:指标评分按实际情况评分;指标风险值是指标评分值的矢量转换后加权值;准则层风险值是对应指标风险值的加和;系统层风险值是对应准则层风险值的加和。 -
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