H2-MBfR反硝化效能及影响因素

缪润珠, 王建芳, 陈佳琦, 赵俊杰. H2-MBfR反硝化效能及影响因素[J]. 环境工程学报, 2022, 16(7): 2425-2435. doi: 10.12030/j.cjee.202202090
引用本文: 缪润珠, 王建芳, 陈佳琦, 赵俊杰. H2-MBfR反硝化效能及影响因素[J]. 环境工程学报, 2022, 16(7): 2425-2435. doi: 10.12030/j.cjee.202202090
MIAO Runzhu, WANG Jianfang, CHEN Jiaqi, ZHAO Junjie. Denitrification efficiency and impact factors of a hydrogen-based membrane biofilm reactor[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(7): 2425-2435. doi: 10.12030/j.cjee.202202090
Citation: MIAO Runzhu, WANG Jianfang, CHEN Jiaqi, ZHAO Junjie. Denitrification efficiency and impact factors of a hydrogen-based membrane biofilm reactor[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(7): 2425-2435. doi: 10.12030/j.cjee.202202090

H2-MBfR反硝化效能及影响因素

    作者简介: 缪润珠(1995—),女,硕士研究生,1729448003@qq.com
    通讯作者: 王建芳(1973—),博士,教授,wjf302@163.com
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(51878430)
  • 中图分类号: X703.1

Denitrification efficiency and impact factors of a hydrogen-based membrane biofilm reactor

    Corresponding author: WANG Jianfang, wjf302@163.com
  • 摘要: 氢自养反硝化因资源节约、无二次污染,是可持续的低碳污水处理工艺。为探究氢基质膜生物膜反应器(hydrogen-based membrane biofilm reactor)反硝化的快速启动及其脱氮性能,考察了不同进水浓度、pH、氢通量(Jm)等关键因素对H2-MBfR反硝化过程的影响,分析了系统的微生物群落特征。结果表明:不同接种污泥14 d内反应器的反硝化效率均可稳定在98%以上,接种反硝化污泥更有利于快速启动;在氢气足够的条件下,通过提高进水NO3--N浓度和缩短水力停留时间(HRT),反应器运行负荷提高了3.3倍,系统维持稳定、高效的反硝化性能,相对于异养反硝化,可节省CO2的理论排放量约为0.83~1.25 g(以NO3--N计);最佳初始pH在7.5左右,反硝化过程中亚硝酸盐的积累率最低;Jm与反硝化速率具有很好的一致性,提高Jm有利于提高反硝化效率。16s rRNA高通量测序结果表明,变形菌门Proteobacteria是H2-MBfR系统中主导菌门,随着系统反硝化性能提升,该门类菌属达到47.5%。unclassified_f__Comamonadaceaenorank_f__BlastocatellaceaeHydrogenophagaRhodobacter是H2-MBfR系统中典型的反硝化菌属,在稳定期总丰度可达到46%左右。
  • 孟加拉位于亚洲三大经济体中国、印度、东盟交汇处,是中印孟缅经济走廊的重要参与方。随着2013年中缅油气管道开通,孟加拉湾交通线安全对我国能源安全具有重要战略意义,因此,建立与孟加拉新型伙伴关系是我国周边外交的重要内容之一[1]。2016年,习近平总书记访问孟加拉期间,两国签署了《关于建立战略合作伙伴关系的联合声明》,提出“在南南合作框架内加强双、多边合作,为各自推动落实2030年可持续发展议程做出努力”。在“一带一路”倡议下,解决孟加拉重大民生关切、推动绿色“一带一路”建设,对于加强与孟加拉战略合作伙伴关系建设具有重要意义。

    饮用水安全是重要民生问题。长期以来,孟加拉主要以地表水为饮用水源。由于社会经济发展和人口城镇化聚集,地表水逐渐被污染。相对于地表水,地下水可以提供可靠的水量、稳定的水质。孟加拉政府自20世纪70年代起,在国际组织援助下打了数百万口单户地下水井,使大部分人口饮用水源改为地下水,大幅降低了水致疾病的发生。然而,孟加拉的地下水中存在大范围、高浓度的砷污染,这无疑打开了“潘多拉的魔盒”。20世纪90年代末,使用这些管井的居民逐渐表现出砷中毒症状。自1993年首次在饮用水中检出砷以来,全国64个县中的62个县发现砷污染案例,481个乡中的271个乡存在严重砷污染。2000年,世界卫生组织(World Health Organization,WHO)发布的报告指出,孟加拉约有4×107人饮用水砷超标,约2×106人表现出砷中毒症状,近3×105人可能因此患癌症而死亡。饮用水质调查研究发现,孟加拉高砷暴露人口达4.5×107人,每18例成人死亡中的1例为饮用水砷暴露造成[2]。孟加拉农村地区饮用水和灌溉水源97%为地下水,英国地质调查局(British Geological Survey, BGS)和孟加拉公共健康工程局(Department of Public Health and Engineering,DPHE)调查显示,地下水中除砷污染以外,还含有较高浓度的铀、锰、硼、硫化物、氟化物、钼、钡及磷酸盐等污染物[3]。在使用了数十年含砷地下水之后,孟加拉成为世界上饮用水砷污染最严重的国家之一,而饮用水砷污染也被认为是该国“最大的自然灾难”。

    天然水环境中的砷主要来源于自然界的砷循环转化及人类活动造成的砷污染。其中,前者主要由于局部砷地球化学行为异常而导致固相中的砷通过风化(weathering)、还原溶解(reductive dissolution)[4]、脱附(desorption)[5-6]等作用机制释放至地下水。高砷含水层往往伴随着还原性环境、氧化-还原环境交替、硫化物矿化等水文地质特征[7],固相中的砷释放至水相通常伴随着体系pH升高[8-9]或氧化还原电位的降低[7]。人类活动引起的砷污染,主要来源于工农业生产过程中直接或间接引入的砷污染源。孟加拉区域性地下水砷污染均为天然过程,而非人为污染造成的。

    在孟加拉,砷黄铁矿是砷污染的最主要来源。2000年,BGS的研究显示,孟加拉砷来源于硫化物或金属氧化物的矿层,硫、砷、铁矿被氧化后,释放出溶解性砷和硫酸盐,硫酸盐排放入海,而砷(As(V))则被铁氧化物吸附。这些氧化物是胶体尺度,将在恒河三角洲下游沉积聚集[3]。因此,孟加拉的砷污染问题是含水层沉积物含砷、沉积物中砷释放至地下水、天然地下水循环中砷迁移等综合作用的结果,其中受污染影响最严重的是孟加拉国4个洪泛区漫滩下层的冲积扇。

    当人们以受砷污染的水作为农业灌溉水或饮用水水源时,砷元素就有可能通过食物链直接或间接进入人体,进而对健康产生潜在的危害,最终发生急慢性砷中毒现象。毒理学及流行病学的研究表明,长期饮用含砷水会引发神经衰弱、腹泻、呕吐、肝痛等症状,并有可能导致皮肤癌、肺癌、膀胱癌等癌症发病率升高[10-11]

    饮用水是孟加拉人群砷暴露的最主要途径。20世纪90年代初期,孟加拉人口为1.25×108人,大约有8×106个水井或供水点,其中约1×106个为政府的供水点;1996—1997年,第一次进行大规模调查,测试了4.5×104个供水点;以0.05 mg·L−1标准计,砷超标率约为28%。2001年,DPHE和BGS联合开展砷污染调查,测试水井中砷超标率为27%。孟加拉行政建制的农村基层政权机构乌帕齐拉(U Paci La),辖地约300 km2,有300个左右自然村,人口约2.5×105人。在对272个乌帕齐拉大约4.5×106口水井进行调查后发现,这些水井中砷超标率约为29%;全国调查显示,水井的砷超标率约23%。据统计,孟加拉全国有2.5×109人存在砷中毒风险,且对17 896人的筛查表明,3 695人表现出砷中毒症状,比例高达20.6%。

    食物(主食、蔬菜、水果等)等也是孟加拉人群砷污染的重要传播途径。孟加拉水资源总体相对丰富,但在旱季缺水期间,不少地区采用地下水进行农田灌溉。调查显示,岩石中砷含量一般为0.5~2.5 mg·kg−1,土壤中砷含量一般为10~2 470 mg·kg−1。采用含砷地下水灌溉的地区,土壤砷含量可高达83 mg·kg−1,而未被污染的农业表层土中砷浓度平均值为4.64 mg·kg−1[12]。孟加拉国民以大米等为主食,在以含砷地下水为农业灌溉用水时,稻田土壤也被砷污染,导致大米中砷含量升高,从而使得人群砷暴露。调查显示,孟加拉各种主食、蔬菜、水果、海产品等均可能存在不同程度的砷污染,这增大了人群砷暴露风险。如稻米谷粒和豆类中砷质量分数分别为110~200 μg·kg−1,菠菜和洋葱中砷质量分数分别为200~1 500 和50~200 μg·kg−1,土豆和苹果中砷质量分数分别为30~200 μg·kg−1和50~200 μg·kg−1[13]

    1998年,孟加拉府颁布了国家安全饮用水和卫生政策。之后,还制定了多项相关计划和方案。2004年,孟加拉政府制定了《孟加拉砷污染控制政策和行动方案》(National Policy for Arsenic Mitigation & Implementation Plan for Arsenic Mitigation in Bangladesh);2005年,批准了地方政府与城乡发展部(Ministry of Local Government and Rural Development,LGRD)的部门行动计划(Sector Development Plan, SDP 2005-2015),并于2011年进一步颁布了修订后的行动计划SDP 2011-2025。

    根据这些方案,孟加拉政府提出并实施了具体砷污染控制策略:提高公众对砷污染及其危害的认识;采用现场测试试剂盒测定管井水中砷浓度,开展含砷井水普查;采用红色、绿色对有砷或无砷的井水进行标识;对于高砷水井,倡导更换水源或改用其他低砷水井;提供替代的供水方案;砷中毒患者识别与管理等。

    孟加拉政府还积极组织实施了砷污染控制的重大项目,如孟加拉供水项目(Bangladesh Water Supply Program Project, BWSPP)、孟加拉农村地区环境卫生与供水工程、国家农村供水项目、孟加拉环境技术认证-除砷技术(Bangladesh Environmental Technology Verification - Support to Arsenic Mitigation, BETV-SAM)等。过去20多年来,DPHE在全国共安装、提供或分派了大约44.2×104个供水井,其中15.5×104个安装于砷污染地区;实施了300个村级的集中式供水工程,孟加拉政府先后认证许可了6种除砷技术,且安装1.4×104个单户和290个社区除砷过滤器。DPHE后续将在政府相关规划和行动计划支持下,在2.5×105个供水点提供无砷水过滤器。孟加拉大约有3.5×107人受砷污染影响人口,过去25年政府覆盖解决了大约1.6×107人的饮用水安全问题。

    此外,孟加拉政府还与国际组织合作开展多个饮用水砷污染控制项目,主要包括SHEWA-B项目和DART项目[13]。1)SHEWA-B项目由英国国际发展部(UK Department for International Development)推动实施,目的在于提高公众对卫生、安全饮用水认识,并有效控制砷污染。该项目目标是建设2.1×104个新型无砷安全饮用水的供水点,其中安全饮用水源包括深层管井、挖掘井、塘或河水过滤器、雨水池和除砷系统等。项目实施超过5年,覆盖31个区超过1 000个聚居点。2)DART项目由加拿大国际发展局(Canadian International Development Agency, CIDA)资助,在26个砷污染严重且缺乏替代水源的地区实施。截至2008年,该项目共安装近2×104个单户型和50个社区型除砷过滤器,受益人口超过1×105人。

    20多年来,孟加拉政府及国际社会对孟加拉砷污染治理开展了大量工作,但从根本上控制砷污染仍任重而道远。2015年,孟加拉颁布“安全无砷饮用水规划”,提出在今后15年逐步解决全国饮用水砷污染问题,预计总投资达2.1×1010美元。然而,尽管全世界针对饮用水除砷技术做了大量的研究,但仍缺乏经济、操作方便、适用于发展中国家的可行技术[14]。因此,实现“安全无砷饮用水规划”目标对于孟加拉而言,无疑具有重大挑战。

    中国科学院生态环境研究中心在饮用水除砷领域开展了近20年研究、技术开发与工程应用的系统性工作,开发了基于铁锰复合氧化物的非均相氧化-吸附一步法除砷原理、关键技术和核心装备[15-18],形成了针对村镇、城市等不同规模的饮用水除砷工艺原理和系统化方案,完成数十个农村、城镇和城市饮用水除砷工程建设或水厂强化除砷改造工程,相关技术成果被纳入水利部《村镇供水工程设计规范》、住建部《城镇供水设施建设与改造技术指南》、科技部《水污染治理先进技术汇编》。围绕孟加拉饮用水砷污染重要需求和重大难题,中国科学院-发展中国家科学院水与环境卓越中心(简称水与环境卓越中心)依托中国科学院生态环境研究中心在饮用水除砷领域的成果积累,积极推进在孟加拉的饮用水除砷扶贫工作。水与环境卓越中心多次组织专家团队前往孟加拉与LGRD、DPHE、孟加拉科学和工业研究委员会(Bangladesh Council of Scientific and Industrial Research, BCSIR)、孟加拉工程技术大学(Bangladesh University of Engineering and Technology, BUET)等交流合作,并积极推进孟加拉饮用水除砷援外项目(第一期)。该项目拟采用中国政府援外资金,建设一座处理规模为2×104 t·d−1的除砷水厂。目前,该项目已完成前期采样实验、技术可行性评估和立项建议与批复等工作,并已报送中国驻孟加拉大使馆。

    2018年,DPHE派团访问水与环境卓越中心,总结过去20多年孟加拉在控制砷污染方面的经验、成效与不足,提出在后续工作中希望中国科学院重点协助的几方面工作:1)技术转移,引进经济高效、操作方便、运行稳定的除砷技术和设备;2)系统提出涵盖地下水、地表水、雨水等水源的农村供水可行解决方案;3)提出针对农村、城市砷污染地区可持续性的综合解决方案;4)拓展资金来源,解决城市和农村除砷供水系统的投资缺口;5)提高公众认知,开展骨干人员培训;6)研究和评估地下水资源,在保证水质安全的前提下挖掘地下水潜力。

    此外,水与环境卓越中心积极推进两国科技文化交流,在中国科学院白春礼院长见证下,与BUET签订双方合作框架协议,推进包括饮用水除砷合作、建设联合实验室等的全方位合作。BUET大学校长ISLAM Saiful教授受聘担任“一带一路”国际科学组织联盟(Alliance of International Science Organization, ANSO)理事会理事。水与环境卓越中心与BUET联合申请ANSO项目,在孟加拉开展村镇饮用水除砷技术示范。目前,双方的合作已逐渐形成了以解决重大民生问题为导向、以科技文化交流合作为基础、以具有自主知识产权核心技术和装备输出为着力点的“一带一路”科技合作模式。

    近20年,孟加拉政治稳定,政府积极推进并加快市场化与自由化改革,经济得到高速发展。2005年至今,国内生产总值(GDP)增长率始终保持在6%以上。2018年,联合国发展政策委员会宣布,孟加拉国可从“最不发达国家”进入到发展中国家行列。经济的快速发展为孟加拉解决包括饮用水砷污染在内的重大民生问题提供了坚实的基础。

    以饮用水砷污染及其健康风险控制为目标,制定科学、合理、有效的砷污染控制策略,对于孟加拉在全国范围内解决饮用水安全等民生问题具有重要意义。制定科学合理的砷中毒防治策略,应全面调查含砷水井和饮用水砷暴露人群,综合考虑饮用水、食物等暴露途径,科学评估砷暴露剂量和健康风险,并采用宣教、预防、控制、治疗等不同手段,有效降低人群砷暴露水平、控制砷中毒风险。在饮用水砷污染控制方面,孟加拉应全面加强含砷水井筛查、标识和高砷水井禁用,综合考虑砷以及共存有毒元素控制,适时提高饮用水砷污染物控制标准,积极引进和开发适合发展中国家的经济高效、可行稳定适用技术和成套装备,合理推进单户分散式向社区集中式、城乡一体式等饮用水除砷供水模式发展,因地制宜规划利用地下水、雨水和地表水等水资源,分区域统筹保障农村、城市饮用水安全和砷污染控制的实施,积极构建技术、装备、运营、监管、绩效评估等协同的饮用水砷污染控制技术体系与运营模式。

  • 图 1  H2-MBfR反应器的结构图和照片

    Figure 1.  Schematic diagram and photographs of the H2-MBfR reactor

    图 2  不同接种污泥启动阶段反硝化性能比较

    Figure 2.  Comparison of denitrification efficiency at start-up stages with different inoculated sludge

    图 3  H2-MBfR性能提升阶段的反硝化效能

    Figure 3.  Denitrification efficiency at H2-MBfR performance enhancement stage

    图 4  进水浓度对氢自养反硝化的影响

    Figure 4.  Effect of influent concentration on hydrogen autotrophic denitrification

    图 5  进水pH对氢自养反硝化的影响

    Figure 5.  Effect of influent pH on hydrogen autotrophic denitrification

    图 6  Jm对氢自养反硝化的影响

    Figure 6.  Effect of Jm on hydrogen autotrophic denitrification

    图 7  在不同阶段门水平上微生物相对丰度变化

    Figure 7.  Variation of microbial relative abundance at phylum level and different stages

    图 8  不同阶段属水平上微生物相对丰度变化

    Figure 8.  Variation of microbial relative abundance at genus level and different stages

    表 1  反应器性能提升过程对应的运行工况

    Table 1.  Operating conditions corresponding to the reactor performance improvement process

    阶段运行时间/dNO3-N浓度/(mmol·L−1)H2压力/MPaHTR/hpH
    15~2810.05156.8~7.0
    29~3720.05156.8~7.0
    38~4730.05156.8~7.0
    48~5940.06156.8~7.0
    60~6540.0666.8~7.0
    66~7350.0666.8~7.0
    阶段运行时间/dNO3-N浓度/(mmol·L−1)H2压力/MPaHTR/hpH
    15~2810.05156.8~7.0
    29~3720.05156.8~7.0
    38~4730.05156.8~7.0
    48~5940.06156.8~7.0
    60~6540.0666.8~7.0
    66~7350.0666.8~7.0
    下载: 导出CSV

    表 2  不同电子供体的反硝化性能与CO2排放量比较

    Table 2.  Comparison of denitrification performance and CO2 emissions of different electron donors

    电子供体反应方程式NO3--N去除率/%反应器CO2排放量 /g参考文献
    甲醇5CH3OH + 6NO3-→3N2 + 5CO2 + 7H2O + 6OH-92.8~98.7附着生长填充床0.83[27]
    乙醇5C2H5OH + 12NO3-→6N2 + 10CO2 + 9H2O + 12OH-100流化床0.83[28]
    乙酸盐5CH3COO- + 13H+ + 8NO3-→4N2 + 10CO2 + 14H2O99连续搅拌反应器1.25[29]
    葡萄糖5C6H12O6 + 24NO3-+ 24H+→12N2 + 30CO2 + 42H2O88~92填充床1.25[30]
    氢气2NO3-+5H2+2H+→N2+6H2O98.5膜生物膜反应器0本研究
    电子供体反应方程式NO3--N去除率/%反应器CO2排放量 /g参考文献
    甲醇5CH3OH + 6NO3-→3N2 + 5CO2 + 7H2O + 6OH-92.8~98.7附着生长填充床0.83[27]
    乙醇5C2H5OH + 12NO3-→6N2 + 10CO2 + 9H2O + 12OH-100流化床0.83[28]
    乙酸盐5CH3COO- + 13H+ + 8NO3-→4N2 + 10CO2 + 14H2O99连续搅拌反应器1.25[29]
    葡萄糖5C6H12O6 + 24NO3-+ 24H+→12N2 + 30CO2 + 42H2O88~92填充床1.25[30]
    氢气2NO3-+5H2+2H+→N2+6H2O98.5膜生物膜反应器0本研究
    下载: 导出CSV
  • [1] CHU L B, WANG J L. Denitrification performance and biofilm characteristics using biodegradable polymers PCL as carriers and carbon source[J]. Chemosphere, 2013, 91(9): 1310-1316. doi: 10.1016/j.chemosphere.2013.02.064
    [2] CONLEY D J, PAERL H W, HOWARTH R W, et al. Controlling eutrophication: Nitrogen and phosphorus[J]. Science, 2009, 323(5917): 1014-1015. doi: 10.1126/science.1167755
    [3] 郝晓地, 方晓敏, 李季, 等. 污水碳中和运行潜能分析[J]. 中国给水排水, 2018, 34(10): 11-16. doi: 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2018.10.003
    [4] WANG Y L, WANG D B, YANG Q, et al. Wastewater opportunities for denitrifying anaerobic methane oxidation[J]. Trends in Biotechnology, 2017, 35(9): 799-802. doi: 10.1016/j.tibtech.2017.02.010
    [5] MARIN J A, CARAVELLI A H, ZARITZKY N E, et al. Nitrification and aerobic denitrification in anoxic-aerobic sequencing batch reactor[J]. Bioresource Technology, 2016, 200: 380-387. doi: 10.1016/j.biortech.2015.10.024
    [6] CHU L B, WANG J L. Comparison of polyurethane foam and biodegradable polymer as carriers in moving bed biofilm reactor for treating wastewater with a low C/N ratio[J]. Chemosphere, 2011, 83(1): 63-68. doi: 10.1016/j.chemosphere.2010.12.077
    [7] XIE G J, CHEN C, HU S H, et al. Complete nitrogen removal from synthetic anaerobic sludge digestion liquor through integrating anammox and denitrifying anaerobic methane oxidation in a membrane biofilm reactor[J]. Environmental Science & Technology, 2017, 51(2): 819-827.
    [8] CAPUA F D, PIROZZI F, ESPOSITO G, et al. Electron donors for autotrophic denitrification[J]. Chemical Engineering Journal, 2019, 362: 922-937. doi: 10.1016/j.cej.2019.01.069
    [9] WEI X, WANG Y, HAO T Y, et al. pH control and microbial community analysis with HCl or CO2 addition in H2-based autotrophic denitrification[J]. Water Research, 2020, 168: 115200. doi: 10.1016/j.watres.2019.115200
    [10] LIU L H, KOENIG A. Use of limestone for pH control in autotrophic denitrification batch experiments[J]. Process Biochemistry, 2002, 37: 885-893. doi: 10.1016/S0032-9592(01)00302-8
    [11] MOON H S, AHN K H, LEE S, et al. Use of autotrophic sulfur-oxidizers to remove nitrate from bank filtrate in a permeable reactive barrier system[J]. Environmental Pollution, 2004, 129: 499-507. doi: 10.1016/j.envpol.2003.11.004
    [12] 姚鹏程, 袁仪, 龙震宇, 等. 单质硫自养反硝化研究现状及展望[J]. 现代化工, 2018, 38(6): 28-33. doi: 10.16606/j.cnki.issn0253-4320.2018.06.007
    [13] PANG Y M, WANG J L. Various electron donors for biological nitrate removal: A review[J]. Science of the Total Environment, 2021, 794: 148699. doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.148699
    [14] GHAFARI S, HASAN M, AROUA M K. Nitrate remediation in a novel upflow bio-electrochemical reactor (UBER) using palm shell activated carbon as cathode material[J]. Electrochimica Acta, 2009, 54(17): 4164-4171. doi: 10.1016/j.electacta.2009.02.062
    [15] TANG Y N, ZHOU C, MEYER K, et al. Comparing heterotrophic and hydrogen-based autotrophic denitrification reactors for effluent water quality and post-treatment[J]. Water Scuence & Technology:Water Supply, 2012: 227-233.
    [16] LEE K C, RITTMANN B E. Applying a novel autohydrogenotrophic hollow-fiber membrane biofilm reactor for denitrification of drinking water[J]. Water Research, 2002, 36: 2040-2052. doi: 10.1016/S0043-1354(01)00425-0
    [17] RITTMANN B E. The membrane biofilm reactor is a versatile platform for water and wastewater treatment[J]. Environmental Engineering Research, 2007, 12(4): 157-175. doi: 10.4491/eer.2007.12.4.157
    [18] ZHAO H P, GINKEL A V, TANG Y N, et al. Interactions between perchlorate and nitrate eductions in the biofilm of a hydrogen-based membrane biofilm reactor[J]. Environmental Science & Technology, 2011, 45(23): 10155-10162.
    [19] 夏四清, 梁郡, 李海翔, 等. 利用氢基质生物膜反应器同步去除多种污染物[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2012, 6: 876-881. doi: 10.3969/j.issn.0253-374x.2012.06.013
    [20] TANG Y N, MICHAL Z E, ZHOU C, et al. Bioreduction of nitrate in groundwater using a pilot-scale hydrogen-based membrane biofilm reactor[J]. Frontiers of Environmental Science & Engineering in China, 2010, 4(3): 280-285.
    [21] LEE K C, RITTMANN B E. Effects of pH and precipitation on autohydrogenotrophic denitrification using the hollow-fiber membrane-biofilm reactor[J]. Water Research, 2003, 37(7): 1551-1556. doi: 10.1016/S0043-1354(02)00519-5
    [22] MICHAL Z E, RITTMANN B E. Systematic evaluation of nitrate and perchlorate bioreduction kinetics in groundwater using a hydrogen-based membrane biofilm reactor[J]. Water Research, 2009, 43(1): 173-181. doi: 10.1016/j.watres.2008.09.035
    [23] 冉雅郡, 周云, 杨潇潇, 等. MBfR处理水中氧化性污染物的研究进展[J]. 中国环境科学, 2018, 38(12): 4484-4493. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2018.12.011
    [24] XIA S Q, LI H X, ZHANG Z Q, et al. Bioreduction of para-chloronitrobenzene in drinking water using a continuous stirred hydrogen-based hollow fiber membrane biofilm reactor[J]. Journal of Hazardous Materials, 2011, 192(2): 593-598. doi: 10.1016/j.jhazmat.2011.05.060
    [25] WANG R C, TERADA A, LACKNER S, et al. Nitritation performance and biofilm development of co- and counterdiffusion biofilm reactors: modeling and experimental comparison[J]. Water Research, 2009, 43(10): 2699-2709. doi: 10.1016/j.watres.2009.03.017
    [26] ZHOU C, AURA O V, WANG Z C, et al. Palladium recovery in a H2-based membrane biofilm reactor: Formation of Pd(0) Nanoparticles through enzymatic and autocatalytic reductions[J]. Environmental Science & Technology, 2016, 50(5): 2546-2555.
    [27] RAJAPAKSE J P, SCUTT J E. Denitrification with natural gas and various new growth media[J]. Water Research, 1999, 33(18): 3723-3734. doi: 10.1016/S0043-1354(99)00088-3
    [28] CONSTANTIN H, FICK M. Influence of C-sources on the denitrification rate of a highnitrate concentrated industrial wastewater[J]. Water Research, 1997, 31(3): 583-589. doi: 10.1016/S0043-1354(96)00268-0
    [29] JESUS R A, ELIAS R F, JORGE G. Simultaneous biological removal of nitrogen, carbon and sulfur by denitrification[J]. Water Research, 2004, 38(14/15): 3313-3321.
    [30] XU Z S, DAI X H, CHAI X L. Effect of different carbon sources on denitrification performance, microbial community structure and denitrification genes[J]. Science of the Total Environmental, 2018, 634: 195-204. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.03.348
    [31] 曹相生, 钱栋, 孟雪征. 乙酸钠为碳源时的污水反硝化规律研究[J]. 中国给水排水, 2011, 27(21): 76-79. doi: 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2011.21.022
    [32] 孙洪伟, 王淑莹, 王希明, 等. 低温SBR反硝化过程亚硝态氮积累试验研究[J]. 环境科学, 2009, 30(12): 3619-3623. doi: 10.3321/j.issn:0250-3301.2009.12.029
    [33] REZANIA B, CICEK N, OLESZKIEWICZ J A. Kinetics of hydrogen-dependent denitrification under varying pH and temperature conditions[J]. Biotechnology & Bioengineering, 2010, 92(7): 900-906.
    [34] REZANIA B, OLESZKIEWICZ J A, CICEK N, et al. Hydrogen-dependent denitrification in an alternating anoxic-aerobic SBR membrane bioreactor[J]. Water Science & Technology, 2005, 51(6/7): 403.
    [35] GINKEL S V, LAMENDELLA R, RITTMANN B E, et al. Microbial community structure during nitrate and perchlorate reduction in ion-exchange brine using the hydrogen-based membrane biofilm reactor (MBfR)[J]. Bioresource Technology, 2010, 101: 3747-3750. doi: 10.1016/j.biortech.2009.12.028
    [36] XIA S Q, DUAN L, SONG Y H, et al. Bacterial community structure in geographically distributed biological wastewater treatment reactors[J]. Environmental Science & Technology, 2010, 44(19): 7391-7396.
    [37] LU H J, CHANDRAN K, STENSEL D. Microbial ecology of denitrification in biological wastewater treatment[J]. Water Research, 2014, 64: 237-254. doi: 10.1016/j.watres.2014.06.042
    [38] 高春娣, 张娜, 韩徽, 等. 低温下丝状菌膨胀污泥的微生物多样性[J]. 环境科学, 2020, 41(7): 3373-3383. doi: 10.13227/j.hjkx.201912048
    [39] XING W, LI J L, LI P, et al. Effects of residual organics in municipal wastewater on hydrogenotrophic denitrifying microbial communities[J]. Journal of Environmental Sciences, 2018, 65: 262-270. doi: 10.1016/j.jes.2017.03.001
  • 期刊类型引用(7)

    1. 张紫涵,邓高峰,晁双双,张伟荣,关运龙,杨震,李永福. 考虑经济性的北方农村地区低碳清洁取暖策略研究. 建筑节能(中英文). 2024(10): 156-161 . 百度学术
    2. 陈传敏,刘春雨,刘松涛,张茹婷,周卫青. 天津市民用散煤燃烧大气污染物排放清单. 环境污染与防治. 2023(01): 35-39 . 百度学术
    3. 祝彪炳,李洪强,刘丽芳,徐峰. 生物质烟气型农村住宅散热器供热性能研究. 科学技术与工程. 2022(14): 5828-5836 . 百度学术
    4. 李志敏,焦铭泽,PRABIN Shrestha,刘诚,薛春瑜,刘广青. 民用方型蜂窝煤燃烧采暖的减排效果及经济性分析. 洁净煤技术. 2022(07): 88-95 . 百度学术
    5. 单明,刘彦青,马荣江,邓梦思,丁星利,杨旭东,章永洁,叶建东. 北方农村煤改清洁能源不同技术的经济性和排放性能对比. 环境与可持续发展. 2020(03): 43-49 . 百度学术
    6. 张熠晨,薛陈利,刘杰,钟连红,薛亦峰. 不同居民燃煤炉具大气污染物排放差异性及减排分析. 环境科学. 2020(10): 4462-4469 . 百度学术
    7. 梁斌,白浩隆,冯强,宋华,蓝天,刘新华. 民用燃煤颗粒物及多环芳烃排放特性. 化工学报. 2019(08): 2888-2897+3212 . 百度学术

    其他类型引用(7)

  • 加载中
    Created with Highcharts 5.0.7访问量Chart context menu近一年内文章摘要浏览量、全文浏览量、PDF下载量统计信息摘要浏览量全文浏览量PDF下载量2024-052024-062024-072024-082024-092024-102024-112024-122025-012025-022025-032025-040Highcharts.com
    Created with Highcharts 5.0.7Chart context menu访问类别分布DOWNLOAD: 12.8 %DOWNLOAD: 12.8 %HTML全文: 58.9 %HTML全文: 58.9 %摘要: 28.4 %摘要: 28.4 %DOWNLOADHTML全文摘要Highcharts.com
    Created with Highcharts 5.0.7Chart context menu访问地区分布其他: 82.3 %其他: 82.3 %Ashburn: 2.8 %Ashburn: 2.8 %Beijing: 3.5 %Beijing: 3.5 %Central: 0.7 %Central: 0.7 %Dongguan: 0.7 %Dongguan: 0.7 %Haidian: 0.7 %Haidian: 0.7 %Suzhou: 0.7 %Suzhou: 0.7 %XX: 4.3 %XX: 4.3 %Zhuhai: 0.7 %Zhuhai: 0.7 %上海: 0.7 %上海: 0.7 %济南: 0.7 %济南: 0.7 %深圳: 2.1 %深圳: 2.1 %其他AshburnBeijingCentralDongguanHaidianSuzhouXXZhuhai上海济南深圳Highcharts.com
图( 8) 表( 2)
计量
  • 文章访问数:  6742
  • HTML全文浏览数:  6742
  • PDF下载数:  80
  • 施引文献:  14
出版历程
  • 收稿日期:  2022-02-19
  • 录用日期:  2022-05-18
  • 刊出日期:  2022-07-31
缪润珠, 王建芳, 陈佳琦, 赵俊杰. H2-MBfR反硝化效能及影响因素[J]. 环境工程学报, 2022, 16(7): 2425-2435. doi: 10.12030/j.cjee.202202090
引用本文: 缪润珠, 王建芳, 陈佳琦, 赵俊杰. H2-MBfR反硝化效能及影响因素[J]. 环境工程学报, 2022, 16(7): 2425-2435. doi: 10.12030/j.cjee.202202090
MIAO Runzhu, WANG Jianfang, CHEN Jiaqi, ZHAO Junjie. Denitrification efficiency and impact factors of a hydrogen-based membrane biofilm reactor[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(7): 2425-2435. doi: 10.12030/j.cjee.202202090
Citation: MIAO Runzhu, WANG Jianfang, CHEN Jiaqi, ZHAO Junjie. Denitrification efficiency and impact factors of a hydrogen-based membrane biofilm reactor[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2022, 16(7): 2425-2435. doi: 10.12030/j.cjee.202202090

H2-MBfR反硝化效能及影响因素

    通讯作者: 王建芳(1973—),博士,教授,wjf302@163.com
    作者简介: 缪润珠(1995—),女,硕士研究生,1729448003@qq.com
  • 1. 苏州科技大学环境科学与工程学院,苏州 215000
  • 2. 城市生活污水资源化利用技术国家地方联合工程实验室,苏州 215000
  • 3. 江苏高校水处理技术与材料协同创新中心,苏州 215009
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(51878430)

摘要: 氢自养反硝化因资源节约、无二次污染,是可持续的低碳污水处理工艺。为探究氢基质膜生物膜反应器(hydrogen-based membrane biofilm reactor)反硝化的快速启动及其脱氮性能,考察了不同进水浓度、pH、氢通量(Jm)等关键因素对H2-MBfR反硝化过程的影响,分析了系统的微生物群落特征。结果表明:不同接种污泥14 d内反应器的反硝化效率均可稳定在98%以上,接种反硝化污泥更有利于快速启动;在氢气足够的条件下,通过提高进水NO3--N浓度和缩短水力停留时间(HRT),反应器运行负荷提高了3.3倍,系统维持稳定、高效的反硝化性能,相对于异养反硝化,可节省CO2的理论排放量约为0.83~1.25 g(以NO3--N计);最佳初始pH在7.5左右,反硝化过程中亚硝酸盐的积累率最低;Jm与反硝化速率具有很好的一致性,提高Jm有利于提高反硝化效率。16s rRNA高通量测序结果表明,变形菌门Proteobacteria是H2-MBfR系统中主导菌门,随着系统反硝化性能提升,该门类菌属达到47.5%。unclassified_f__Comamonadaceaenorank_f__BlastocatellaceaeHydrogenophagaRhodobacter是H2-MBfR系统中典型的反硝化菌属,在稳定期总丰度可达到46%左右。

English Abstract

  • 由于工农业废水和市政污水中的含氮化合物排放进入自然水体中,导致富营养化、水生态功能障碍等一系列的环境问题[1-2]。随着国家和地方排放标准日益严苛[3],总氮达标排放已成为污水处理厂提标改造的重要目标。目前城市污水处理厂主要采用好氧硝化-缺氧反硝化的传统生物脱氮工艺,有机碳源的短缺,已成为总氮达标的重大挑战[4]

    在以反硝化脱氮为目标的污水处理厂提标改造中,往往需要外加有机碳源,如甲醇、乙醇、乙酸盐和葡萄糖。有机碳源的投加,不仅增加了运行成本,且有机碳源过量或不足时,可能导致二次污染或不完全反硝化[5]。尤其是进水基质浓度波动情况下,投加有机碳源的剂量难以控制,使得出水指标难以达标[1,6]。这种以高能耗、高物耗换取污染物削减工艺,已经不符合当前“控污降碳”的可持续发展理念。污水厂提标改造,总氮控制是关键[7],因此,亟待开发低碳高效反硝化生物脱氮工艺。

    自养反硝化因无需外源有机碳源、不产生二次污染和剩余污泥产量少等优点[8-9],在低COD/N废水处理中具有良好的应用价值。按电子供体的不同,主要分为硫自养、铁自养和氢自养反硝化。硫自养反硝化效能较高,但对pH要求较高,需外加石灰石调节[10-11]。反应中间产物有生物毒性,且生成的硫酸盐是水体污染物。铁自养反硝化长期运行中易在铁表面形成一层钝化膜,影响传质效率,且反硝化会产生NH4+,并未实现彻底反硝化[12-13]。氢自养反硝化是清洁、经济的生物处理技术,但其受限制于氢气的储存、传质率及利用率[14-15],近些年,膜曝气生物反应器的研发有效改善了这一局限性。

    氢基质膜生物膜反应器(H2-MBfR)将生物膜技术与中空纤维膜曝气扩散相结合,利用膜内外压力差为传质动力,H2以无泡曝气的方式传递到生物膜内部,微生物附着生长在中空纤维膜表面,H2利用率高,避免了H2泄漏的风险[16]。MBfR以H2为电子供体,将氧化性污染物还原为低毒或无毒的低价态产物[17],广泛应用于硝酸盐/亚硝酸盐、高氯酸盐/氯酸盐、铬酸盐、硫酸盐等氧化态污染物的研究[18-19]。TANG等[20]将H2-MBfR应用于实际地下水的反硝化效能,在初始NO3质量浓度为11.9 mg·L−1时,反硝化速率为0.8~2.9 g·(m2·d)−1,亚硝酸盐累积率低,H2利用率100%。H2-MBfR反硝化体系的效能,受NO3-N浓度、pH和氢通量等众多因素的影响。RITTMANN等发现在H2-MBfR中,自养反硝化的最佳pH在7.7~8.6, pH超过8.6,NO3去除率显著下降、NO2急剧积累[21]。增加H2压力,氢通量由0.04 mg·(cm2·d)−1增加到0.13 mg·(cm2·d)−1,可提高生物膜的还原效能[22]。H2-MBfR进行反硝化脱氮,有效解决H2溶解度和利用率低的局限性,无需外加有机碳源、无二次污染,在污水处理厂总氮提标改造中具有良好的应用前景。前期大部分研究主要以地下水中低浓度硝酸盐为对象,对于其在污水处理厂深度反硝化脱氮的研究尚不多见。本研究以H2作为电子供体,考察了MBfR反应器的反硝化性能,此外,考察了NO3-N浓度、pH、氢通量等关键因素对H2-MBfR反硝化过程的影响,在此基础上分析了系统的微生物群落特征,为H2-MBfR致力于污水厂深度脱氮的工程化应用提供参考。

    • 实验装置由2组H2-MBfR组成,分别命名为A组和B组(图1)。每组MBfR分为主管和副管,用硅胶管连接,通过蠕动泵实现水循环,以保证反应器内液体混合均匀,并在中空纤维膜外表面形成剪切力,促进微生物均匀生长。副膜主要用于取微生物样品,以防止生物取样对反应器运行造成较大的干扰[23]。反应器内径1.2 cm,高度36 cm,有32根PVDF中空纤维膜(膜内径250 μm,膜外径350 μm)组成的膜束,表面积为86.2 cm2。每组反应器总体积为80 mL,其中有效容积为60 mL。

    • 氢自养反硝化的驯化和效能实验采用人工模拟配水,以20 mg·L−1的NaHCO3为无机碳源,培养基质由NaNO3、K2HPO4、KH2PO4和微量元素[24]按一定比例配成。微量元素分别为: 100 mg·L−1 ZnSO4·7H2O,30 mg·L−1 MnCl2·4H2O,300 mg·L−1 H3BO3,200 mg·L−1 CoCl2·6H2O,50 mg·L−1 CuSO4·5H2O,10 mg·L−1 NiCl2·6H2O,170 mg·L−1 MgCl2,100 mg·L−1 CaCl2·2H2O。

    • 1)驯化挂膜和性能提升。为了考察接种污泥对反应器启动的影响,A组反应器接种反硝化污泥,B组反应器接种厌氧污泥,接种后反应器内污泥质量浓度为5 000 mg·L−1左右,分为驯化挂膜和性能提升2个阶段。启动阶段,采用间歇运行的方式,HRT由48 h逐渐降为24 h,氢分压维持0.05 MPa,进水NO3-N浓度为1 mmol·L−1。每天检测进、出水pH、硝酸盐氮和亚硝酸盐氮。性能提升阶段,连续进水,逐步提高进水NO3-N浓度,反应器的运行工况如表1所示。

      2)反硝化速率根据式(1)进行计算,氢通量(通过中空纤维膜微孔曝气均匀分布在膜外表面的氢气量)根据式(2)进行计算。

      式中:rNO3N为反硝化速率, mg·(L·h)−1C△(NO3-N)表示在某一时间段内硝酸盐浓度变化,mg·L−1;△t表示反应的时间,h。

      式中:Jm为氢通量,g·(m2·d)−1K为在标准温度和大气压下氢气渗透率,为1.8×107 m3·(m2)−1; z为中空纤维膜的厚度(膜外径-膜内径),μm;P0表示中空纤维膜内氢气压力,bar;PmIf表示中空纤维膜和液膜界面间的氢气压力,bar;k1表示在标准温度和大气压下将氢气从体积转换为质量的系数,1 g·(0.0112m3)−1

      3)分析方法。水样经0.45 μm水相滤膜过滤后进行分析。硝态氮分析采用紫外分光光度法(HJ/T 346-2007),亚硝态氮分析采用N-(1-奈基)-乙二胺分光光度法,pH通过便携式pH计(BestLab 962244)进行测定。

      16S rRNA高通量测序分析:取接种污泥和反应器运行不同阶段的生物膜样品,送至美吉公司进行高通量测序分析。16S rRNA基因在V3~V4高变区测序,选用细菌通用引物338F(5’-ACTCCTACGGGAGGCAGCAG-3’)及806R(5’-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3’)。在优化序列的基础上按照97%相似性分析,得到每个OTU对应的物种分类信息,并在各水平上统计每个样品的群落组成,获得样品中微生物门(phylum)和属(genus)等物种组成及丰度。

    • 1)接种污泥对H2-MBfR启动效能比较。相对于传统的生物膜,MBfR的电子供体(氢气、氧气等)和电子受体(污染物)从生物膜的两侧相对扩散,属于反向扩散膜(counter-diffusion biofilm)[25]。因此,MBfR启动与微生物挂膜值得关注。接种不同污泥的MBfR反硝化驯化挂膜阶段的序批实验结果如图2所示。接种反硝化污泥的A组,反应器运行2 d后,NO3-N浓度由进水的1 mmol·L−1下降至出水的0.35 mmol·L−1;运行8 d后,出水NO3-N浓度低至0.014 mmol·L−1(图2(a))。从第9天开始,HRT调整为24 h,微生物很快适应,第10天NO3-N去除率达到98.4%以上,并保持稳定。接种厌氧污泥的B组图2(b),反应器运行2 d后,出水NO3-N浓度为0.4 mmol·L−1,反应器第10天,出水NO3-N浓度低至0.008 mmol·L−1。在第11 天,调整HRT为24 h,NO3-N浓度略有下降。随着反应的进行,第14天NO3-N去除率达到98%以上。此时,中空纤维膜表面已附着一层黄褐色生物膜,出水pH维持在7.8左右,无中间产物的产生与累积,可认为MBfR驯化阶段已经完成。

      为了探究接种污泥对H2-MBfR启动效能的影响,在反应器运行第6天和第12天,分别对A、B组进行原位批次实验,硝酸盐浓度变化和反硝化速率变化情况如图2(c)和图2(d)所示。发现A组对NO3-N的反硝化速率均快于B组,A组反硝化速率由0.751 mg·(L·h)−1提高到1.347 mg·(L·h)−1,B组反硝化速率由0.608 mg·(L·h)−1提高到1.114 mg·(L·h)−1。从整个驯化过程来看,采用序批式运行,有利于生物膜的快速形成,均能在14 d内达到稳定的反硝化性能。A组反应器接种反硝化污泥,反应速率更快,10 d左右即可达到稳定的反硝化效果,有利于H2-MBfR反硝化的快速启动。

      2) H2-MBfR反硝化效能的提升。考虑到A组和B组反应器形成稳定生物膜后,两者性能稳定,并无显著差异。因此,以A组为研究对象,考察进水浓度对系统反硝化效能的影响,运行工况见表1,反应器性能变化如图3所示。

      在前3个阶段,进水NO3-N浓度由1 mmol·L−1逐步提高到3 mmol·L−1,去除率维持在98.6%以上,无NO2-N累积;第Ⅳ阶段,当进水NO3-N浓度提高到4 mmol·L−1,反硝化去除率急剧下降至78%左右,出水NO3-N浓度上升至0.86 mmol·L−1,且出水中有亚硝酸盐生成。在物料平衡分析中,发现尽管进水NO3-N浓度提高,去除率下降,但是反硝化脱氮的总量与第III阶段基本持平,认为此时反硝化去除率下降应该与电子供体氢气的供给不足有关。在第50天将氢分压由0.05 MPa(0.080 g·(m2·d)−1)提高到0.06 MPa(0.096 g·(m2·d)−1),反硝化性能逐渐提升,出水NO3-N和NO2-N浓度逐渐下降。随后在第Ⅴ阶段,缩短HRT为6 h,运行负荷提高了3.3倍,反硝化去除率稳定在98.7%以上。在此基础上,进一步提高进水NO3-N浓度至5 mmol·L−1,反硝化去除率均维持在98.5%以上,没有其他副产物生成。在氢气足够的条件下,系统反硝化效率高、性能稳定,且具有应对负荷变化的良好性能。氢气作为反硝化电子供体,氢分压对反硝化效能有重要影响。

      相对于以有机物为电子供体的异养反硝化,氢自养反硝化工艺产物为氮气和水,无二次污染,污泥产率低,无温室气体CO2排放,甚至可以利用CO2作为微生物生长的无机碳源[26]表2总结了不同有机电子供体和H2作为无机电子供体反硝化时NO3-N去除率和CO2排放量。在异养反硝化过程中,不同有机电子供体,CO2的排放量略有差异,理论值为0.83~1.25 g,在实际运行过程中,由于有机物利用率不同,CO2应该高于理论值。H2-MBfR反应器通过无孔膜布气的方式,有效缓解了H2溶解度低的限制,提高了H2的利用率,且无CO2排放,在污水厂总氮达标、敏感水域硝酸盐控制中,具有很好的节能减排效果。

    • 1)进水浓度对氢自养反硝化的影响。本研究在氢分压为0.06 MPa、HRT为15 h的条件下,通过原位批次实验考察不同NO3-N浓度和NO2-N浓度对反硝化活性的影响,结果如图4所示。提高进水NO3-N浓度,反硝化速率增加(图4(d))。当NO3-N浓度由1 mmol·L−1逐渐增加到4 mmol·L−1时,反硝化速率由4.20 mg·(L·h)−1提高到10.78 mg·(L·h)−1,且进水浓度越高,反硝化速率增幅越高。这个结果也可较好地解释在氢气足够的条件下H2-MBfR体系中随着进水硝酸盐浓度提高,反应器仍能维持高效反硝化的现象。批次实验结果表明,亚硝酸盐是氢基质反硝化的中间产物,进水NO3-N浓度越高,亚硝酸盐积累量越大。反应过程中生成的NO2-N在NO3-N完全降解后120 min内被迅速去除。考察了1 mmol·L−1和2 mmol·L−1的NO2-N的还原过程,NO2-N的氢自养反硝化速率分别为5.5 mg·(L·h)−1和7.3 mg·(L·h)−1,略高于相同浓度的NO3-N反硝化速率。曹相生等以CH3COONa为外加碳源的反硝化研究发现,无论碳源是否充足,反硝化过程中均出现亚硝酸盐氮先积累后逐渐消失的现象,亚硝酸盐氮积累是由硝酸盐氮还原到亚硝酸盐氮和亚硝酸盐氮还原到氮气的速率差造成的[31]。孙洪伟等发现亚硝酸盐氮还原速率低于硝酸盐氮还原速率是导致亚硝酸盐氮积累的主要原因[32]。本研究以氢气作为电子供体的氢自养反硝化过程中,亚硝酸盐的累积可能是硝酸盐转化率与亚硝酸盐还原率不同导致的。氢自养反硝化过程中,中间产物亚硝酸盐的生成速率高于亚硝酸盐被还原的速率,使得即使亚硝酸盐的还原速率高于硝酸盐的还原速率,过程中也会出现亚硝酸盐积累,但最终能够彻底被反硝化生成氮气。

      2) pH对氢自养反硝化的影响。pH是微生物体系的一个重要参数,反硝化过程中会导致碱度增加,氢自养反硝化的最佳pH在7.6~8.6[21,33],控制合理的pH有利于反应器的稳定运行。本研究在氢分压为0.05 MPa、HRT为15 h的条件下,考察pH对H2-MBfR的反硝化效果的影响,结果如图5所示。可见,进水pH维持在中性条件下,反硝化速率最快,过高或过低的初始pH均会影响反硝化速率。pH较低时电子供体不能被充分利用;而过高的pH会抑制氢自养反硝化菌活性[34-35]。初始pH在6~7.5时,硝态氮反硝化速率均在9.58 mg·(L·h)−1以上。但初始pH在7.5左右,以氢气为电子供体反硝化过程中,亚硝酸盐的积累率最低,且反应结束后,pH增加至8.2左右,体系中pH相对比较平稳。初始pH在6.5和7时,都会出现较高的亚硝酸盐积累,pH增幅达1左右。当进水pH在8左右,最终体系中pH超过9,不利于微生物正常代谢。因此,初始pH在7.5左右,体系中的pH可维持在理想的范围内,有利于微生物活性发挥。

      3)氢通量对氢自养反硝化的影响。氢气作为电子供体,对反硝化有重要的影响。在连续运行过程中,硝酸盐浓度提高,氢气不足,会抑制反硝化;由于氢气的溶解度较低,氢气过量无法被充分利用,造成资源浪费。本研究在HRT为6 h的条件下,考察Jm分别为0.064、0.080、0.096、0.112和0.128 g·(m2·d)−1对H2-MBfR的反硝化效果的影响(对应的氢分压分别为0.04、0.05、0.06、0.07和0.08 MPa)。由图6可见,随着Jm增加,NO3-N的降解速率提高,这使得反硝化速率提高。当Jm为0.128 g·(m2·d)−1时,NO3-N的降解速率最快为16.5 mg·(L·h)−1。中间产物NO2-N的生成量随Jm增加而下降,且Jm越高,达到NO2-N的最大积累量耗时越短。Jm为0.064 g·(m2·d)−1时,在300 min出现NO2-N最大累积量1.18 mmol·L−1Jm增加到0.128 g·(m2·d)−1时,在180 min时NO2-N最大累积量为0.62 mmol·L−1Jm对亚硝酸盐的累积影响与硝酸盐的反硝化速率具有很好的一致性。增加氢分压,提高了氢通量,微生物对污染物的去除能力及电子利用率增强[16]。调控合理的H2压力,使其保持在相对低能耗、高效率的反应状态[22]。 在实际运行过程中,从资源节约的角度优化Jm与氢分压,维持Jm为0.096 g·(m2·d)−1 (对应的氢分压为0.06 MPa)。

    • 1)门水平微生物群落结构分析。生物膜是H2-MBfR系统稳定的核心。随着反应器的运行,生物膜逐渐增厚,但内循环水流剪切力,促使生物膜维持在相对稳定的厚度。对H2-MBfR反应器第1天接种污泥(A0)及其运行至第47天(A1)和第73天(A2)时生物膜样品进行高通量分析,其门水平微生物群落结构如图7所示。污泥样品中发现6个典型门属,分别为变形菌门Proteobacteria、拟杆菌门Bacteroidetes、酸杆菌门Acidobacteriota、放线菌门Actinobacteriota、绿湾菌门Chloroflexi、后壁菌门FirmicutesProteobacteria在所有样本中均占据主导地位,是活性污泥和生物膜中丰度最高的菌群之一,其中许多与反硝化相关的菌群属于Proteobacteria分类[36-37]。本研究接种污泥为反硝化污泥,Proteobacteria丰度达到25.7%,随着污泥反硝化性能提升,该门类菌属逐渐增加,达到33.8%和47.5%。尽管在接种污泥中未检测到Acidobacteriota,随着污泥反硝化性能提升,丰度明显增加,达到10%和17.6%。ActinobacteriotaChloroflexi相对丰度显著下降。有研究[38]表明,Actinobacteriota菌门常引发活性污泥泥水分离问题和包含了多种与污泥膨胀相关菌属。H2-MBfR反应器内未添加有机碳源,可能是因为缺乏有机碳源抑制了Actinobacteriota菌门生长。

      2)属水平微生物群落结构分析。从属水平进一步对微生物群落结构进行分析,如图8所示。H2-MBfR典型的反硝化菌属unclassified_f__Comamonadaceae、HydrogenophagaRhodobacter属于Proteobacterianorank_f__Blastocatellaceae属于Acidobacteriota,这4类菌属在反硝化稳定期可达到46%左右。优势菌属unclassified_f__Comamonadaceaenorank_f__BlastocatellaceaeHydrogenophaga,相对丰度均明显增加。unclassified_f__Comamonadaceaenorank_f__Blastocatellaceae均为低有机物条件下典型的反硝化菌属,本系统中该类微生物可能是由于生物膜脱落水解导致内源反硝化。Hydrogenophaga是可以利用残余有机物或无机物的兼性自养反硝化菌[39],反应器内Hydrogenophaga丰度明显升高,与系统氢自养反硝化性能提升一致。氢基质膜生物膜的群落结构主要取决于液相中污染物的种类及浓度,当进水污染物只有硝氮时,优势菌种主要为红环菌属(Rhodocyclus)、噬氢菌属(Hydrogenophaga)等。本研究也发现红细菌属Rhodobacter是典型的微生物菌属,Hydrogenophaga随着系统反硝化性能提升,丰度增加。尽管典型的反硝化菌群丰度变化与H2-MBfR系统脱氮性能的变化有很好的契合度,反硝化微生物种类复杂,尚可能存在一部分未知的氢自养反硝化菌,需要进一步深入探讨。

    • 1) 不同接种污泥的实验组采用序批式在14 d左右均可启动内循环H2-MBfR,反硝化效率稳定在98%以上,而接种反硝化污泥更有利于氢自养反硝化的快速启动。

      2) 在氢气足够的条件下,H2-MBfR系统具有应对负荷变化的良好性能。提高进水NO3-N浓度和缩短HRT,反应器运行负荷提高了3.3倍,反硝化去除率稳定在99%。相对于异养反硝化CO2的理论排放量(0.83~1.25 g),氢自养反硝化无二次污染、无温室气体排放。

      3) 氢自养反硝化速率、中间产物亚硝酸盐累积率、累积峰值的时间与进水浓度、pH、氢通量密切相关。氢自养反硝化速率与进水浓度呈正相关,有利于H2-MBfR能够适应较大范围进水负荷波动。理想的进水pH在7.5左右,氢通量为0.096 g·(m2·d)−1

      4) Proteobacteria是H2-MBfR系统中主导菌门,随着系统反硝化性能提升,该门类菌属达到47.5%。unclassified_f__Comamonadaceaenorank_f__BlastocatellaceaeHydrogenophagaRhodobacter是H2-MBfR系统中典型的反硝化菌属,在稳定期总丰度可达到46%左右。

    参考文献 (39)

返回顶部

目录

/

返回文章
返回