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砖瓦行业是我国建筑材料行业的基础产业之一,烧结砖瓦行业也为赤泥、城市污泥等固体废弃物的资源化利用提供了新途径。烧结砖瓦的生产过程属于能量高度密集的过程,且伴随着大量的烟气、颗粒物、二氧化硫、氮氧化物和氟化氢的排放[1-5]。国家在非电行业节能减排政策的推行和《砖瓦工业大气污染物排放标准》(GB 29620-2018)的实施,推动了砖瓦企业对其废气净化设备的提标改造。该标准实施以来,砖瓦窑烟气治理技术已由双碱法脱硫除尘一体化技术为主逐渐过渡到石灰/石-石膏法等高效脱硫工艺。但是,部分企业净化设备经多次改造后仍难以达标排放,其主要原因之一是烟气含氧量过高,使污染物折算系数增大,导致污染物不能达标排放[6-11]。因此,如何降低砖瓦隧道窑烟气含氧量成为烧结砖瓦烟气净化领域的关键问题[12]。
随着砖瓦工业的技术进步,烟热分离技术成为隧道窑降低烟气含氧量的主要方法之一[13]。目前对烟热分离系统的调控主要依靠经验判断。因此,如何对烟热分离系统进行高效调控成为亟待解决的问题。国内外对于窑体较长、内部机理复杂、运行参数多的工业窑炉的研究多采用数值模拟的方法。POSSAMAI等[14]利用数值模拟方法研究了陶瓷窑的传热过程,并验证了数值模拟方法的可靠性。MILANI等[15]利用数值模拟方法构建了整个陶瓷窑系统的参数模型,模拟了实际运行条件下的窑炉性能,数值模拟结果与现场实测值有良好的一致性,证明了数值模拟优化窑炉设计的可行性。REFAEY等[16]利用数值模拟方法证明了窑体内导流叶片可以有效提高传热效果和隧道窑内的压降,提高了隧道窑的热效率。曾小军等[17]针对宽体陶瓷隧道窑提出了可降低复杂炉窑系统的整体模拟难度的分结构耦合的模拟方法,并验证了该方法的可靠性。MANCUHAN等[18]利用数值模拟方法研究了混合煤和天然气对隧道窑烧成制度的影响,以提高隧道窑的产品热效率。SOUSSI等[19]利用数值模拟方法优化了从冷却区到烧成区的回收空气流量,减少了隧道窑的燃料消耗。但是,有关将数值模拟方法应用于砖瓦隧道窑烟热分离系统调控以降低烟气含氧量的研究,则鲜见相关报道。
本研究以某年产6 000万块标砖砖瓦隧道窑生产工艺系统为案例,设计正交实验,采用数值模拟方法研究砖瓦隧道窑烟热分离系统对烟气含氧量影响的关键参数,并提出烟热分离系统的调控策略,以期为隧道窑烟气含氧量控制及烟热分离系统的调控提供参考依据。
烟热分离系统砖瓦隧道窑的数值模拟及烟气含氧量影响因素分析
Numerical simulation of brick tunnel kiln in flue gas-heat separation system and analysis of influencing factors of oxygen content in flue gas
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摘要: 为降低砖瓦隧道窑烟气含氧量,使烟气中的污染物稳定达标排放,设计了正交实验并应用数值模拟方法对影响砖瓦隧道窑烟气含氧量的因素进行了分析;在此基础上,调整了相关参数并进行了现场运行测试及数值模拟方法的实测验证。结果表明:现场测试结果与数值模拟结果具有良好的一致性;降低排烟风机入口压力、急冷风机风量和冷却风机风量有利于降低烟气含氧量;以标况排烟风量为评价指标,各因素对烟气含氧量的影响程度依次为:排烟风机入口压力>急冷风机风量>余热风机入口压力>冷却风机风量。在隧道窑稳定运行情况下,仅通过调整排烟风机运行状态进行烟气含氧量控制实验,结果表明,烟气含氧量由调控前的18.24%降低至16.57%~17.12%,标准状态下烟气量由24 000 m3·h−1降至19 000~20 000 m3·h−1。在该隧道窑排烟风机运行状态优化调整后,已稳定运行6个月,且烟气含氧量稳定控制在18%以下。本研究结果可为隧道窑烟气含氧量控制及烟热分离系统的调控提供参考。Abstract: In order to reduce the oxygen content of flue gas from the brick tunnel kiln and make the air pollutants stable emission to meet the standards, the designed orthogonal experiments and numerical simulations were applied to analyze the factors affecting the oxygen content of flue gas from the brick tunnel kiln. Field-tests were conducted after adjusting the related parameters, and the numerical simulation method has been verified by practical test. The results showed that the field test results were basically consistent with the numerical simulation results. The decrease of the inlet pressure of the exhaust fan, the air volume of the quench fan and the air volume of the cooling fan were beneficial to reduce the oxygen content of the flue gas. Taking the standard exhaust air volume as the evaluation index, the influence degree of each factor from strong to weak was as follows: the inlet pressure of the exhaust fan> the air volume of the quench fan > the inlet pressure of the waste heat fan > the air volume of the cooling fan. Under the stable operation of the tunnel kiln, the experiments of controlling the oxygen content of flue gas were conducted through only adjusting the operating state of the exhaust fan according to the fluctuation of the flue gas oxygen content. After stable operation for 6 months, the flue gas oxygen content was reduced from 18.24% to 16.57%~17.12%, the standard exhaust flue gas volume decreased from 24 000 m3·h−1 to 19 000~20 000 m3·h−1, and the air pollutant conversion coefficient was reduced from 1.10 to 0.68. When the oxygen content of the flue gas was stably controlled below the baseline oxygen content (18%), the air pollutants emission of tunnel kiln stably met the standard. The research results can provide a reference for the control of the oxygen content of the tunnel kiln flue gas and the regulation of the flue-heat separation system.
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表 1 烟热分离系统现场实测与模拟结果对比
Table 1. Comparison of field-test and simulation results of flue gas-heat separation system
系统管道 实测风量/(m3∙h−1) 实测温度/K 模拟风量/(m3∙h−1) 模拟温度/K 模拟温度偏差/% 模拟风量偏差/% 排烟管道 33 989 413.15 28 841 411.15 0.48 14.12 余热管道 68 997 373.5 79 200 381.15 2.14 12.38 表 2 正交实验因素和水平选取
Table 2. Selection of factors and levels of the orthogonal tests
水平 因素 A排烟风机
入口压力/PaB余热风机
入口压力/PaC急冷风机
风量/(m3∙h−1)D冷却风机
风量/(m3∙h−1)1 −500 −300 0 19 000 2 −600 −350 560 20 000 3 −700 −400 1 130 21 000 4 −800 −450 1 690 22 000 5 −900 −500 2 260 23 000 表 3 正交实验数值模拟结果
Table 3. Numerical simulation results of orthogonal experiment
实验
序号影响因素 实验方案 标准状态下排烟
风量/(104 m3∙h−1)实验
序号影响因素 实验方案 标准状态下排烟
风量/(104 m3∙h−1)A B C D A B C D 1 1 1 1 1 A1B1C1D1 1.43 14 3 4 1 3 A3B4C1D3 1.68 2 1 2 2 2 A1B2C2D2 1.44 15 3 5 2 4 A3B5C2D4 1.69 3 1 3 3 3 A1B3C3D3 1.45 16 4 1 4 2 A4B1C4D2 1.96 4 1 4 4 4 A1B4C4D4 1.46 17 4 2 5 3 A4B2C5D3 1.96 5 1 5 5 5 A1B5C5D5 1.50 18 4 3 1 4 A4B3C1D4 1.85 6 2 1 2 3 A2B1C2D3 1.64 19 4 4 2 5 A4B4C2D5 1.86 7 2 2 3 4 A2B2C3D4 1.65 20 4 5 3 1 A4B5C3D1 1.84 8 2 3 4 5 A2B3C4D5 1.65 21 5 1 5 4 A5B1C5D4 2.12 9 2 4 5 1 A2B4C5D1 1.61 22 5 2 1 5 A5B2C1D5 2.03 10 2 5 1 2 A2B5C4D2 1.50 23 5 3 2 1 A5B3C2D1 2.00 11 3 1 3 5 A3B1C3D5 1.83 24 5 4 3 2 A5B4C3D2 2.00 12 3 2 4 1 A3B2C4D1 1.79 25 5 5 4 3 A5B5C4D3 2.01 13 3 3 5 2 A3B3C5D2 1.79 表 4 正交实验结果极差分析
Table 4. Range analysis of orthogonal test results
参数 标准状态下排烟风量/(104 m3∙h−1) A B C D K1 7.29 9.00 8.50 8.65 K2 8.05 8.85 8.65 8.70 K3 8.80 8.75 8.75 8.75 K4 9.45 8.60 8.85 8.75 K5 10.15 8.55 9.00 8.85 k1 1.46 1.80 1.70 1.73 k2 1.61 1.77 1.73 1.74 k3 1.76 1.75 1.75 1.75 k4 1.89 1.72 1.77 1.75 k5 2.03 1.71 1.80 1.77 极差值R 0.57 0.09 0.10 0.04 -
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