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我国农村化粪池污染物去除效果及影响因素分析

汪浩, 王俊能, 陈尧, 郑文丽, 虢清伟, 陈思莉, 蔡楠, 李明斌, 林兴周. 我国农村化粪池污染物去除效果及影响因素分析[J]. 环境工程学报, 2021, 15(2): 727-736. doi: 10.12030/j.cjee.202008129
引用本文: 汪浩, 王俊能, 陈尧, 郑文丽, 虢清伟, 陈思莉, 蔡楠, 李明斌, 林兴周. 我国农村化粪池污染物去除效果及影响因素分析[J]. 环境工程学报, 2021, 15(2): 727-736. doi: 10.12030/j.cjee.202008129
WANG Hao, WANG Junneng, CHEN Yao, ZHENG Wenli, GUO Qingwei, CHEN Sili, CAI Nan, LI Mingbin, LIN Xingzhou. Pollutant-removal performance of rural septic tank and its influencing factors[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(2): 727-736. doi: 10.12030/j.cjee.202008129
Citation: WANG Hao, WANG Junneng, CHEN Yao, ZHENG Wenli, GUO Qingwei, CHEN Sili, CAI Nan, LI Mingbin, LIN Xingzhou. Pollutant-removal performance of rural septic tank and its influencing factors[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(2): 727-736. doi: 10.12030/j.cjee.202008129

我国农村化粪池污染物去除效果及影响因素分析

    作者简介: 汪浩(1987—),男,博士,助理研究员。研究方向:水污染控制。E-mail:wanghao@scies.org
    通讯作者: 蔡楠(1966—),女,硕士,研究员。研究方向:环境检测技术。E-mail:cainan@scies.org
  • 基金项目:
    第二次全国污染源普查项目(144028000000175027)
  • 中图分类号: X703

Pollutant-removal performance of rural septic tank and its influencing factors

    Corresponding author: CAI Nan, cainan@scies.org
  • 摘要: 探究农村化粪池污染物去除效果及主要影响因素对于理解我国农村化粪池粪污处理现状十分必要。本研究基于山西、陕西、浙江、湖南、广东和重庆6个选点区域57家农户化粪池的监测结果,分析了农村化粪池处理污染物的现状和主要影响因素。结果表明,区域化粪池对化学需氧量(COD)、5日生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、动植物油(AVO)的削减率范围分别为21%~65%、29%~72%、−12%~−2%、4%~12%、7%~21%、34%~62%,整体表现为广东>浙江>湖南>重庆>山西>陕西;由于对居民用排水习惯、化粪池纳污来源的影响,温度、湿度、降雨量与化粪池污染物浓度及其去除率有较好的相关性。该研究结果可为化粪池去污效能的改善以及相关政策的制定提供参考。
  • 随着世界人口增长与工业化进程加快,水资源短缺与污染问题严重影响人类生活. 印染行业的发展给我们带来了五颜六色的染料和布料,与此同时,也产生了几十万吨的废水[1]. 据统计,印染废水占全球排放废水的20%. 印染废水成分复杂含有大量的染料和无机盐,大量有害染料排放到水体对生态环境造成严重危害,且丰富的无机盐排放也造成了资源浪费[23]. 因此,高效处理印染废水并实现染料和无机盐有效分离具有重要的现实意义.

    目前,常用的印染废水处理工艺有吸附法、化学氧化、电化学沉淀等,这些方法能够有效处理印染废水,但无法实现染料和无机盐混合物选择性分离,且常规工艺易产生二次污染[4]. 与其他技术相比,膜分离技术表现出能耗低、无二次污染等优点,其中纳滤技术被广泛用于处理印染废水中[5]. 然而,商业纳滤膜具有致密的分离层,可以有效去除染料分子并对无机盐有较高的去除率,却很难实现染料分子和无机盐的选择性分离[6]. 最近,较大孔径的疏松复合膜得到越来越多的关注[7].

    近年来,界面聚合(IP)法是制备疏松纳滤膜最常用的方法,通过添加多孔和官能团的材料来制备染料和盐选择性分离的疏松纳滤膜[8],例如,在分离层中加入二维材料、两性离子、金属有机框架(MOFs)等功能性材料,来改善膜的性能[911]. MOFs材料由于其高比表面积和可调节孔径等性质,已广泛用于制备疏松纳滤膜[12]. 例如,Zhou等通过真空过滤辅助和化学交联制备了CuTz-1/GO复合膜,该膜具有高渗透通量40.2 L·m−2·h−1·bar−1,刚果红的去除率高达99.4%,以及低脱盐率(NaCl为0.3%),并且在可见光照下,膜表面附着的染料被有效光催化去除,膜的性能几乎恢复到原来的分离效果[13]. 另外,单宁酸(TA)是一种廉价的天然多酚化合物,具有丰富的酚羟基,可以与金属离子发生螯合反应生成非晶体化的金属/多酚网络,这在膜分离领域引起了关注[14]. Liu等通过配位组装将TA和PEI接枝到聚醚砜/Fe超滤膜上,优化后的疏松复合膜具有较高纯水通量(124.6 L·m−2·h−1·bar−1),高染料去除率(刚果红为99.8%)和低脱盐率(NaCl为5.3%)[15].

    本研究以单宁酸为改性剂,通过溶剂热合成了具有亲水性和光催化特性的MIL-53(Fe) 纳米颗粒 (TA@MIL-53(Fe)). 由于TA含有大量的酚羟基,利用其亲水性包覆复合材料,此外,利用TA与金属离子发生螯合反应,使得TA与MOF中的Fe3+配位生成金属/多酚网络. 利用TA的弱酸性蚀刻MOF,蚀刻过程不会改变材料的框架结构. 因此,TA@MIL-53(Fe) 可以作为良好的材料用于制备疏松复合膜. 对合成的缺陷型TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒的结构和性能进行了系统的研究,以哌嗪(PIP)为水相单体,均苯三甲酰氯(TMC)为油相单体,通过IP法将TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒包埋在PA层中制备疏松复合膜. 详细分析了TA@MIL-53(Fe) 负载对复合膜形貌、化学结构及分离性能的影响. 另外,对最优疏松纳滤膜进行了染料脱盐、长期稳定性、抗污性能及光催化自清洁测试. 结果表明,所制备的疏松复合膜具有高渗透通量,优异的染料截留率和较低的脱盐率,且具有优异的光催化自清洁性能.

    商用聚醚砜(PES, Mw = 5800)购自巴斯夫有限公司(德国). 无水哌嗪(PIP)、正己烷、N, N- 二甲基乙酰胺(DMAc)、二甘醇(DEG)、聚乙二醇(PEG)(Mw: 600、1000、2000、40006000),甲基蓝(MB)、乙醇、硫酸钠(Na2SO4,> 99%)和氯化钠(NaCl,> 99%)由国药化学试剂有限公司供应. 单宁酸(TA)、N, N-二甲基甲酰胺(DMF)、甲基橙(MO)、甲苯胺蓝(TB)购自阿拉丁(中国上海). 六水氯化铁(FeCl3·6H2O)和对苯二甲酸(PTA)购自上海麦克林生物化工有限公司. 亚甲基蓝(MBA)由美亚有限公司提供.

    根据前人的文献报道[16],采用溶剂热法合成了MIL-53(Fe). 合成步骤如图1所示,先称量0.6757 g FeCl3·6H2O 并溶于50 mL DMF 中,然后将0.4153 g PTA 溶于50 mL DMF 中,将两种溶液充分混合搅拌20 min,直至混合物变为透明. 最后,将混合物转移到100 mL聚四氟乙烯高压釜中,加热至120 ℃,持续10 h. 反应器自然冷却至室温后,以5000 r·min−1 离心5 min,用 DMF和乙醇连续洗涤3次,并重复进行3次离心洗涤操作. 将制备的材料在80 ℃ 下干燥12 h, MIL-53(Fe)块状颗粒研磨,筛分并放入干燥箱,备用. 0.4 g TA 溶于50 mL 去离子水中,加入0.1 g MIL-53(Fe)粉末充分混合,在50 ℃下连续搅拌30 min. 然后,通过离心、洗涤和干燥得到 TA@MIL-53(Fe)粉末.

    图 1  TA@MIL-53(Fe)合成路径示意图
    Figure 1.  Schematic diagram of the TA@MIL-53(Fe) synthesis path

    首先称取1.5 g PIP 溶解到100 mL 去离子水中,向PIP溶液里加入0.02 g TA@MIL-53(Fe)粉末并持续搅拌30 min直至TA@MIL-53(Fe)均匀分散在PIP溶液里. 然后,称取0.1 g TMC加入到75 mL 正己烷中,在室温下搅拌10 min直至溶液变透明. 按照图2所示,制备TA@MIL-53(Fe)/TA疏松纳滤膜. 首先将PES超滤膜固定在真空抽滤装置上,将TA@MIL-53(Fe)/PIP混合溶液倒到膜上,在空气中静置3 min,利用真空抽滤将材料抽到膜表面. 然后将TMC正己烷溶液倒入到膜上,反应1 min后立即用正己烷和去离子水交替冲洗膜表面数次. 将制备的TA@MIL-53(Fe) 复合膜浸泡在去离子水中,命名为MTPA-X (X表示TA@MIL-53的添加量).

    图 2  复合膜的制备流程图
    Figure 2.  Preparation process of loose composite membranes

    使用扫描电子显微镜(SEM,Hitachi SU5000,Japan)对MIL-53(Fe)和TA@MIL-53(Fe)的表面形貌进行了表征. 使用IS10光谱仪(赛默飞世尔科学公司)测定材料和复合膜的化学键. 利用X射线衍射(XRD; Bruker, D8 Advanced)分析了所制备的纳米粒子的晶体结构. 用热重分析表征了纳米粒子的热稳定性. 在150 mL·min−1的N2气氛中,纳米粒子的温度以10 ℃·min−1 的速率由25 ℃ 升高到1000 ℃. 使用能量色散X射线光谱(EDX-Mapping; X Flash 6110,BRUKER)和 X射线光电子能谱(XPS; Escalab 250XI,Thermo Fisher Scientific)来检测膜表面化学元素的分布.

    膜的分离性能包括渗透性和选择性,是膜性能测试的重要指标. 在本实验中复合膜的渗透通量和截留率采用自制的错流实验装置进行测定. 首先,将复合膜剪成直径为7 cm的圆片,固定在装置支架上,随后使用去离子水在0.2 MPa(2 bar)操作压力下预压30 min,待通量稳定后,收集5 min的渗透液并用量筒读取渗透体积,通过下式(1)计算复合膜的渗透通量:

    stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (1)

    式中,PWF(L·m−2·h−1·bar−1)为纯水通量;Q(L)为渗透体积;A(m2)为膜的有效面积;t(h)为操作时间;∆P(bar)为操作压力.

    用无机盐(NaCl和Na2SO4)、染料(MB、MO、MBA、TB)和重金属离子(Cr6+)来分析膜的截留率和渗透性,截留率公式(2)如下:

    stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (2)

    式中R(%)为截留率;Cp为流出料液的浓度(mg·L−1);Cf为进料液的浓度(mg·L−1).

    采用台式电导率仪(S 230-B)测定截留前后无机盐溶液的电导率值. 使用哈希的紫外分光光度计(DR 6000)测定截留前后染料溶液的吸光度.

    MWCO是评价膜分离性能的重要参数,本实验选取不同分子量的PEG(Mw=400、600、800、1000、2000、4000 Da)作为实验溶液评估膜的截留尺度. 在操作压力为2 bar,进料液浓度为100 mg·L−1条件下,预压30 min后,收集渗透液. PEG进料液和渗透液浓度使用岛津的TOC-L型TOC仪测定,PEG的截留率按式2计算. 根据公式3计算PEG的斯托克斯直径.

    stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (3)

    长期稳定性测试是评估膜分离性能的另一重要参数,本实验制备的复合膜的长期稳定性使用自制的错流过滤装置进行. 以MB(100 mg·L−1)或TB(100 mg·L−1)和NaCl(1 g·L−1)染料盐混合液作为进料液,在操作压力为2 bar下进行20 h膜的稳定性实验.

    膜的抗污性能是判断膜使用寿命及分离性能的另一重要参数,本实验以MB和TB作为污染源,对制备的复合膜进行了抗污性能测试. 在操作压力为2 bar,进料溶液浓度为100 mg·L−1下进行. 首先,将制备的复合膜在2 bar压力下预压30 min,使复合膜渗透通量保持稳定,然后连续通纯水120 min,每30 min记录一次纯水通量记为Jw. 之后,换上浓度为100 mg·L−1的MB溶液运行240 min,每隔30 min记录一次通量记为Jp. 用去离子水清洗30 min以去除表面污染物,随后使用去离子水运行120 min,每30 min记录一次通量记为Jw2,重复上述操作3次. 之后分别以TB和Cr6+溶液进行抗污染循环实验,操作同上述一致. 最后通过引入通量恢复率(FRR)、总污垢率(Rt)、可逆污垢率(Rr)和不可逆污垢率(Rir)等4个指标来评估膜的抗污性能,公式如下:

    stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (4)
    stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (5)
    stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (6)
    stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (7)

    通过SEM、XRD和FT-IR分析仪器对MIL-53(Fe)和TA@MIL-53(Fe) 进行表征[17]. 如图3(a)所示,用SEM观察MIL-53(Fe)的形貌,呈现八面体结构的锥形体,平均直径为200—500 nm,这与文献报道的相一致[18]. 如图3(b)所示,经过TA改性后,MIL-53(Fe)表面更加光滑且结构均匀,结果表明TA蚀刻后的MIL-53(Fe) 结构不会坍塌,保持原有八面体结构.

    图 3  MOF材料的形貌图:(a) MIL-53(Fe) 的SEM图,(b) TA@MIL-53的SEM图
    Figure 3.  Topography of MOF material: (a) SEM diagram of MIL-53(Fe), (b) SEM diagram of TA@MIL-53(Fe)

    图4(a)所示,用XRD分析MIL-53(Fe) 和TA@MIL-53(Fe) 的晶体结构. 从图4可以观察到,9.3°、12.5°、18.7°、19.2°和21.8°的5个特征峰,这5个特征峰分别对应着(200)、(110)、(-110)、(310)和(311)的晶面,和其他文献中报道的相一致[1718]. 在XRD图里有一些多余的杂峰,与SEM图比较分析,可能是缺陷的MOF坍塌分解和微量有机溶剂造成. 另外,衍射峰的形状相对尖锐,表明本工作合成的粉末具有良好的结晶度. 图4(b)显示的是粉末的红外测试图. 在MIL-53光谱中,13001600 cm−1范围内显示着PTA里—COOH的典型振动峰,1390 cm−11587 cm−1处的吸收峰分别对应羧基的不对称振动和对称振动,而1690 cm−1处的特征峰代表着羰基拉伸振动[19]. 748 cm−1处的峰是由于PTA中苯环的C—H弯曲振动引起. 551 cm−1处的特征峰是由Fe—O拉伸运动引起,这也表明PTA的羧基和Fe3+之间存在金属-氧键. 在TA的FT-IR谱图中,16101541、748 cm−1处的吸收峰分别对应着C—H、C—O和C=C拉伸振动. 3400 cm−11690 cm−1分别对应着O—H伸缩振动和酯基的C=O伸缩振动. 在TA@MIL-53的FT-IR光谱中,出现了上述TA和MIL-53(Fe) 的特征峰,由此表明TA成功改性MIL-53(Fe),与文献中报道的一致[1720].

    图 4  MIL-53(Fe) 和TA@MIL-53(Fe) 的 (a) XRD谱图,(b) FT-IR谱图,(c) TGA谱图
    Figure 4.  (a) XRD, (b) FT-IR, (c) TGA spectra of MIL-53 and TA@MIL-53

    材料的热稳定性和比表面积大小是限制其在膜领域内应用的重要参数[19]. 通过TGA分析粉末的热稳定性,分析结果如图4(c)所示,采用TGA进一步分析MIL-53和TA@MIL-53的化学组成和热稳定性,与MIL-53相比,多出的一段分解温度是由于TA分解造成的,这与TA的分解温度一致. 另外,TA@MIL-53在25 ℃到213.6 ℃范围内出现了8.7%的重量损失,这是由于粉末中残留的水分子和有机溶剂被去除. 另外,根据先前文献报道和PTA的分解温度推测,在289.7 ℃出现陡坡式的重量损失是由MIL-53粉末分解造成的,最后在514.6 ℃分解完全.

    通过SEM和AFM的手段表征TA@MIL-53(Fe) 负载量对复合膜形貌及粗糙度的影响. 如图5(a)一列是复合膜的表面形貌图,纯IP膜表面有一些褶皱疏松的地方,这可能是由于复合膜制备过程中,未将膜冷却到室温直接加入到去离子水中,温差过大造成聚酰胺层交联度降低. 当TA@MIL-53(Fe) 粉末从0.02% wt增加到0.04% wt时,明显的能看到颗粒团聚现象. 另外,随着TA@MIL-53(Fe) 材料在膜上负载量的增加,膜表面PA层还出现了分裂,这可能是纳米颗粒增加使得PA层交联度降低,这也从宏观角度说明了复合膜渗透性降低的原因. 由截面图结果可以看出,MPTA-0和MPTA-0.01的交联层厚度从120 nm增加到550 nm,这是因为添加了TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒造成的. 随着粉末添加量的增加,从膜截面可以看出,PA层的厚度也随之增加,而PA层的膜厚是影响复合膜渗透性-选择性的重要因素. 所以,添加合适尺寸的纳米颗粒可以控制复合膜PA层的厚度,从而优化膜的渗透选择性,有效协调复合膜的trade-off效应[21].

    图 5  不同TA@MIL-53添加量下复合膜的形貌图
    Figure 5.  Morphology of composite film under different TA@MIL-53 additions
    (a) 表面形貌,(b) 横截面形貌,(c) 粗糙度
    (a) Surface topography, (b) cross-sectional topography, (c) Roughness

    图5(c)所示,TA@MIL-53添加量对复合膜粗糙度的影响. MPTA-0纯IP膜与MPTA-0.01复合膜相比,膜的Ra值从17.4 nm增加到了39 nm,这一结果是与TA@MIL-53加入到PA层有关的,在界面聚合过程中,亲水性的TA@MIL-53(Fe)均匀分散在膜表面,但TA@MIL-53(Fe)材料的锥形框架结构使得膜表面高低不平,从而增加了复合膜的粗糙度,这与其他文献中复合膜的结果相一致.

    为了进一步探究TA@MIL-53(Fe) 在复合膜表面中的分散情况,对MPTA-0.02复合膜测了EDS-mapping图谱,从图6(a)中看出,Fe元素均匀分散在复合膜表面,结果表明TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒均匀分散在膜表面. 另外,N元素均匀分散在膜表面,这也从侧面表明PIP和TMC成功反应生成PA层[22].

    图 6  (a) MPTA-0.02复合膜的EDX图,(b) 复合膜的FT-IR光谱图
    Figure 6.  (a) EDX plot of MPTA-0.02 composite membrane, (b) FT-IR spectrum of composite membranes

    为了表征TA@MIL-53(Fe) 复合膜表面化学结构,采用FT-IR对复合膜表面化学官能团进行了测试. 如图6(b)所示,在1582 cm−11489 cm−1处的特征峰分别对应着酰胺基团中的C=O和N—H,这是由基团的拉伸振动引起,这证明了PIP和TMC成功反应生成了PA层. 在1731 cm−1处的特征峰是由羧基的振动引起的,相对于另外两个复合膜,MPTA-0.02复合膜在1731 cm−1处峰面积增加,这可能是由过多的酰氯基团水解产生. 与MPA-0.02膜相比,MPTA-0.02复合膜在3110 cm−1处存在的吸收峰是由TA的—OH伸缩振动引起的,这也表明亲水基团—OH成功引入复合膜[2324]. 与MPTA-0膜相比,MPTA-0.02在768 cm−1处出现的特征峰是由PTA中C—H基团弯曲振动引起,另外,在558 cm−1处出现的新的吸收峰是由于Fe3+和PTA里的—COO基团相互作用引起的Fe—O拉伸,该结果说明了TA@MIL-53(Fe) 成功引入了复合膜的PA层.

    为了进一步探究添加TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒对PA层的影响,并解释MIL-53(Fe) 复合膜和TA@MIL-53(Fe) 复合膜之间的差异,采用XPS谱分析复合膜表面元素组成和元素价态. 在图7(a)的XPS总谱中,检测到Fe、O、C、N和S元素,这与EDS-mapping测试结果相吻合. 图7(b)显示的是MPTA-0.02复合膜的Fe 2p的光谱,725.6 eV和711.8 eV处的两个特征峰分别代表着Fe 2p1/2和Fe 2p3/2. 这两个峰的差值为13.8 eV,说明Fe-oxo团簇中存在Fe3+. 在716.7 eV处观测到的谷峰可归因于卫星峰,这是Fe3+的典型特征. 图7(c)是复合膜的C 1s谱,MPTA-0的C 1s谱在284.9 eV和288.1 eV处有两个特征峰,这是TMC中的C=C/C—C和酰胺基团的C=O. 另外,MPA-0.02的C 1s谱在284.9 eV和288.1 eV处的两个峰对应着PTA里的C=C和C=O. 与MPA-0.02相比,MPTA-0.02复合膜的C 1s谱观察到3个峰,286.2 eV处的峰对应着TA的苯甲酸环[1725],这也证明了TA成功改性MIL-53,亲水性的TA@MIL-53(Fe) 复合膜有助于提高膜的渗透性和抗污性能. 如图7(d)所示,MPA-0.02复合膜在531.6 eV和533.6 eV处的两个峰分别对应着PTA中的O=C(O—Fe) 和O—C. 与MPA-0.02复合膜相比,MPTA-0.02复合膜在532.4 eV处多出的峰对应着TA上未参与反应的羟基[26]. 综上所述,成功利用TA制备出亲水性有缺陷的MIL-53(Fe),并进一步证实将TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒引入PA层.

    图 7  复合膜的XPS谱图:(a) 总元素谱图, (b) Fe 2p谱图, (c) O 1s谱图, (d) C 1s谱图
    Figure 7.  XPS spectra of composite membranes: (a) Total elemental spectra, (b) Fe 2p spectra, (c) O 1s spectra, (d) C1s spectra

    膜表面亲水性是评价膜渗透性能和抗污性能的重要指标. 如图8所示,添加MIL-53(Fe) 和TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒对复合膜接触角的影响. MPTA-0复合膜的水接触角为70.5°,加入TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒后,复合膜水接触角开始下降. 随着TA@MIL-53(Fe) 添加量从0%增加到0.04%,复合膜的水接触角从70.5°降低到34.75°,这是由于有缺陷的TA@MIL-53(Fe) 为水分子提供了更多的通道. 另外,与MPTA-0.02复合膜相比,添加了疏水性的MIL-53(Fe) 纳米颗粒对改善膜的亲水性帮助甚微,这也从另一方面证明了TA成功改性MIL-53(Fe)纳米颗粒,使得TA中的亲水基团(—OH)与MIL-53(Fe)结合,从而提高膜的亲水性[27]. 因此,添加TA@MIL-53(Fe)纳米颗粒降低膜的水接触角,从而达到提高膜的亲水性效果,这与文献报道的结果相一致[2829].

    图 8  TA@MIL-53(Fe) 添加量对复合膜水接触角的影响
    Figure 8.  Effect of TA@MIL-53(Fe) addition on water contact angle of composite membrane

    为了进一步分析膜孔变化,通过不同分子量PEG来测试复合膜的MWCO. 如图9所示,MPTA-0复合膜的MWCO约为2000 Da,当加入TA@MIL-53纳米颗粒后,复合膜的截留性能提高,MPTA-0.02复合膜有效的MWCO约为1665 Da. 根据Stokes半径公式(2-3)计算得到MPTA-0.02复合膜的孔径约为1.02 nm[3031]. 另外,随着TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒的增加,复合膜的截留尺度降低. 因此,为了进一步对复合膜性能做出评估,后续选择MPTA-0.02复合膜做分离性能、稳定性和抗污性能测试.

    图 9  TA@MIL-53(Fe) 复合膜的截留分子量
    Figure 9.  Molecular weight interception of TA@MIL-53(Fe) composite membranes

    采用不同分子量和不同电荷的4种染料作为实验溶液,对MIL-53(Fe)和TA@MIL-53(Fe)复合膜进行分离性能测试(操作条件:0.02 MPa,染料浓度:100 mg·L−1). 如图10所示,MPTA-0复合膜渗透通量为29.3 L·m−2·h−1·bar−1,对阴离子染料MB的截留率为96.3%. 相比于MPTA-0复合膜,当TA@MIL-53(Fe) 负载量从0增加到0.02% wt时,膜渗透通量增加1.8倍,提高到53.6 L·m−2·h−1·bar−1,同时对MB的去除率也有所提高,提高到了99.1%. 这主要是因为亲水性TA@MIL-53(Fe) 纳米颗粒加入PA层有助于在交联层表面形成亲水分子层,提高对水分子的吸引力. 另外,TA@MIL-53(Fe) 的加入会使致密的PA层变得疏松,从而提高膜的渗透通量,TA@MIL-53(Fe) 具有合适的窗口尺寸,可以选择性地截留染料分子[1932]. 随着TA@MIL-53(Fe) 负载量的增加,复合膜截留性能开始下降,这主要是由以下原因造成的,一方面由于过多的TA@MIL-53(Fe) 会在膜表面发生团聚,从而使得PA层性能下降,另一方面是过多的负载量会使得复合膜的交联度降低,使得PA层出现断裂,从而导致复合膜截留性能下降. 对于不同电荷、分子量相近的染料,复合膜表现出对阴离子染料更高的截留率,这可能是由于复合膜带负电荷,对阴离子染料具有强排斥作用[33]. 另外,对于相同电荷的染料,随着染料分子量的提高,截留率也在提高,这主要是由复合膜的孔径筛分决定,此结果与其他文献报道的结果一致[3436].

    图 10  TA@MIL-53(Fe)复合膜对单一组分和染盐混合组分的分离性能(a, b, c)和与其它工作相比较(d)
    Figure 10.  The rejection rate and flux of TA@MIL-53(Fe) composite membrane to single component and mixed component of salt dye (a, b, c), Compare with other works (d)

    除以染料溶液为进料液外,还使用4种无机盐溶液来测试复合膜的盐渗透性能. 如图10(b)所示,随着TA@MIL-53(Fe)添加量的增加,复合膜对无机盐的截留率降低,这主要是由于过多的NPs抑制了缩聚反应,从而破坏了PA层,降低了复合膜的截留性能. 另外,MPTA-0.02复合膜对盐的截留率为NaCl(4.3%)<MgCl2(7.1%)<Na2SO4(11.5%)<MgSO4(15.3%),复合膜表现出较低的盐截留率. 为了进一步探究复合膜染料脱盐性能,选用性能最佳的MPTA-0.02复合膜来测试膜的染盐分离性能. 使用0.1 g·L−1的MB或TB和1 g·L−1的NaCl或Na2SO4混合溶液来进行过滤实验,如图10(c)所示,以染料盐混合液为进料液,MPTA-0.02复合膜的渗透通量在58.9—64.2 L·m−2·h−1·bar−1之间. 与单一染料的分离实验相比,MPTA-0.02复合膜对MB的截留率略微较低,从99.1%降到了96.3%和97.8%. 这主要是由于高浓度的盐与染料分子结合,从而提高了染料分子的水溶性,从而导致复合膜的染料截留率降低. 另外,与单一染料的分离实验相比,MPTA-0.02复合膜对TB的截留率降低较少,这主要是由于复合膜表面带负电荷,阳离子染料吸附到膜表面堵塞膜孔,从而提高复合膜的染料截留率,另一方面,盐溶液提高了染料分子的水溶性,从而降低复合膜的染料截留率,一增一减之下,使得复合膜对TB染料具有较高的去除率(97.9%和96.4%). 总的来说,MPTA-0.02复合膜对染料分子的截留率高达95%以上,并且具有优异的盐渗透性能(高于85%). 图10(d)比较了本研究与其它疏松复合膜的渗透通量和染料截留率[12, 6, 9, 11, 1415, 34]. 结果表明,与其他文献中的疏松复合膜相比,本研究所制备的复合膜具有较高的渗透通量和良好的染料截留率.

    膜的稳定性测试是评估膜性能及推广应用的重要参数. 为了探究MPTA-0.02复合膜在高浓度含盐染料废水中的稳定性,配置100 mg·L−1染料(MB和TB)和1 g·L−1 NaCl混合溶液来模拟染料废水,复合膜在0.2 MPa的操作压力下运行20 h. 如图11所示,运行前3 h,复合膜的渗透通量下降,这是由于混合液中盐离子使得染料分子在水中分散的更加均匀,小的染料分子因为静电效应被吸附到PA层. 另外,图11(b)可看出,与用阴离子染料MB作为模拟废水相比,在阳离子染料TB模拟废水中,复合膜的渗透通量下降的更多,这是由于复合膜表面携带负电荷,对阳离子染料分子具有更强的吸附性,从而使得染料分子堵塞膜孔,导致膜通量下降. 此外,MB和TB染料具有良好的水溶性,在水溶液中可以建立起动态平衡,使过滤过程保持稳定,在过滤过程中,由于浓差极化和膜污染的形成,在复合膜表面渐渐形成了一层薄薄的凝胶层,这也导致复合膜对MB和TB的截留率略有提高,对MB和TB的截留率分别为99.1%和98.4%. 这表明改复合膜对染料具有很好的去除性能. 另外,在长期的运行中保持对NaCl的高渗透性. 总的来说,MPTA-0.02复合膜具有良好的稳定性,可进一步开发用于含盐染料废水的实际应用中.

    图 11  MPTA-0.02复合膜的长期稳定性测试(操作条件:0.2 MPa,100 mg·L−1): (a) MB和1 g·L−1 NaCl的混合溶液, (b)TB和1 g·L−1 NaCl的混合溶液
    Figure 11.  Long-term stability test of MPTA-0.02 composite membrane (Operating conditions: 0.2 MPa, 100 mg·L−1): (a) Mixed solution of MB and 1 g·L−1 NaCl, (b) Mixed solution of TB and 1 g·L−1 NaCl

    膜的抗污染测试是评估膜性的另一个重要参数. 为了进一步探究MPTA-0.02复合膜在染料废水中的应用,采用阴离子染料MB和阳离子染料TB作为污染源,进行复合膜的抗污性能测试. 如图12(a)所示,在处理染料废水时,由于浓差极化作用,在循环的初始阶段通量下降,随着运行的进行,染料分子在膜表面形成凝胶层,进一步造成通量降低并趋于稳定. 为了进一步探究膜的抗污性能和膜污染类型,引入膜通量恢复率(FRR)、总污垢率(Rt)、不可逆污垢率(Rir)和可逆污垢率(Rr). 如图12(b)所示,MB染料所造成的污染主要以可逆污染(Rr=7.7%)为主,这是由于浓差极化作用造成的. 另外,TB染料对复合膜造成的污染主要以不可逆污染(Rir=8.6%)为主,这可能是由于复合膜表面带负电荷,对阳离子染料具有强吸引力,造成的膜污染无法通过水力清洗恢复[3738]. 如图12(c)所示,复合膜的通量恢复率都很高,循环3次MB染料下复合膜的FRR分别为93.6%、93.5%和93.7%,根据之前分析,这主要是由于复合膜对阴离子染料的排斥作用,从而降低了污染结垢形成可能性,该结果表明该复合膜对阴离子染料具有良好的抗污性能. 另外,循环3次TB染料下复合膜的FRR分别为91.3%、95%和93.9%. 相较于其他两次循环,由于静电作用和膜表面缺陷,使得更多的TB分子沉积在膜表面,导致膜通量降低,膜通量恢复率略低. 总的来说,亲水性MPTA-0.02复合膜具有良好的抗污性能,有望进一步开发用于染料废水的实际应用.

    图 12  MPTA-0.02复合膜抗污性能测试: (a) 复合膜在不同染料溶液中循环过滤测试, (b) 复合膜污染情况, (c) 膜的通量恢复率(FRR)
    Figure 12.  MPTA-0.02 composite membrane anti-fouling performance test: (a) cyclic filtration test of the composite membrane in different dye solutions, (b) contamination of the composite membrane, (c) flux recovery rate (FRR) of the membrane

    在印染废水的实际应用中,当膜进料压力过大或膜污染严重时,需要使用水力反冲洗和化学清洗剂来恢复膜的性能,这不仅会损害膜的机体结构,还会降低膜的性能,从而增加膜组件消耗成本. 因此,光催化自清洁膜的开发利用可以有效避免这一问题. 本研究使用UV-VIS光谱进一步研究复合膜的光吸收特性,以反映用MIL-53(Fe) 和TA@MIL-53(Fe) NPs制备的复合膜的自清洁性能. 如图13(a)所示,MPA-0.02和MPTA-0.02复合膜的吸收边缘的波长分别为434 nm和478 nm,这说明了TA改性后的MIL-53(Fe) 吸收边缘发生了红移. 另外,也反映了MIL-53(Fe) 和TA@MIL-53(Fe) 复合膜在可见光范围内的响应能力. 如图13(b)所示,MPA-0.02复合膜的禁带约为2.93 eV,而MPTA-0.02复合膜的禁带宽度为2.75 eV,这表明TA的改性可以增强光的吸收,缩小MIL-53(Fe) 的带隙宽度. 根据相关文献报道,MIL-53(Fe) 在可见光范围内具有光催化特性,但单独的MIL-53(Fe) 的光催化自清洁的性能并不高,Xin等将MIL-53(Fe) 引入纺丝纤维滤膜中,单独使用MIL-53(Fe) 对罗丹明的降解效果只有50%,当引入PS电子受体后,对罗丹明的降解效果达到了60%[39]. 另外,常用的电子受体还有H2O2、TA、过硫酸盐等.

    图 13  (a) 紫外可见吸收光谱, (b) Tauc图, (c) MB溶液和纯水交替进料时的通量变化, (d) 纯水冲洗和可见光照射后复合膜的FRR
    Figure 13.  (a) UV-VIS absorption spectra, (b) Tauc plot, (c) flux variation when MB solution and pure water are fed alternately, (d) FRR of the composite membrane after pure water rinsing and visible light irradiation

    图13(c)显示了3种膜在100 mg·L−1 的MB溶液中进行3循环测试时的通量变化. 预压30 min后,每张膜用纯水过滤60 min,然后以MB溶液为进料液运行60 min. 在第一和第二循环之间,使用纯水对膜进行过滤清洗30 min,在第二和第三循环之间,将膜放在H2O2溶液中并使用可见光照射膜表面30 min. 在通入MB溶液后,由于浓差极化和尺寸效应的共同作用,3张膜的渗透通量大幅度下降,并随之形成凝胶层. 经过水力反冲洗后,3张膜表现出相似的低通量恢复趋势,这表明单纯的水力冲洗,无法有效去除吸附MB所引起的不可逆污染. 如图13(d)所示,在水力冲洗下,MPTA-0、MPA-0.02、MPTA-0.02复合膜的FRR1分别为85.4%、86.3%和85.7%. 然而,在可见光照射下,与MPTA-0复合膜相比,MPA-0.02和MPTA-0.02复合膜的FRR2分别为94.6%和96.5%,这比水力冲洗获得的FRR1多了20%. 这也说明了亲水性和光催化材料组合有望制备出优异自清洁性能的疏松复合膜.

    图14说明了TA@MIL-53(Fe) 疏松复合膜的自清洁机理. 在可见光照条件下,嵌入PA层的TA@MIL-53(Fe)吸收可见光,将电子从价带(VB)激发到导带(CB),在激发过程中形成活性氧(ROS),例如·O2-、·OH、和h+. 其中电子-空穴对(h+)是由TA@MIL-53(Fe) 受可见光照射产生的;·O2-是光生电子与吸附在膜表面的O2进一步反应生成的,另一部分光生电子与H2O2反应生成·OH. 一般来说,光催化剂产生的ROS可以用来降解膜表面的污染物[40],对于染料这类小分子污染物直接与ROS发生氧化还原反应被降解成H2O和CO2,而对于一些大分子污染物会被断裂分子结构转化为小分子物质[41]. 断裂的有机污染物在经过水力冲洗后很容易从膜上去除,从而有效恢复膜通量. 同时实验结果表明经过光催化自清洁后复合膜的渗透通量恢复到了初始膜通量的96.5%.

    图 14  MPTA-0.02复合膜的光催化自清洁机理
    Figure 14.  Photocatalytic self-cleaning mechanism of MPTA-0.02 composite membrane

    在可见光照射条件下,MPTA-0.02复合膜的光催化自清洁的作用机理如下:

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    本研究采用单宁酸蚀刻法制备了有缺陷的TA@MIL-53(Fe)纳米颗粒. 随后,采用真空抽滤辅助IP反应制备了TA@MIL-53(Fe)复合膜. 在PA选择层中添加TA@MIL-53(Fe)可以提高复合膜的亲水性,为水分子提供一个特殊的通道,使水通量从29.3 L·m−2·h−1·bar−1增加到53.6 L·m−2·h−1·bar−1. 然而,过多的纳米粒子负载可能会降低PA的交联程度,从而导致保留率的急剧下降. 在最佳条件下制备的复合膜MPTA-0.02具有良好的性能,在染料和无机盐混合溶液中的渗透通量在58.9—64.2 L·m−2·h−1·bar−1之间,对MB和TB的截留率分别为97.8%和96.4% ,对盐的渗透性能高于85%. 此外,MPTA-0.02复合膜长期运行20 h后,水通量和截留率较好,对染料/盐混合溶液的截留率较高. 同时,由于MIL-53(Fe)的光催化活性,制备的复合膜具有良好的自清洁能力,与水力冲洗后膜的通量恢复率相比,膜的通量恢复率高达96.5%. 因此,该复合膜能够实现印染废水中盐和染料的分离,并具有优异的自清洗性能,对印染废水的回用具有重要意义.

  • 图 1  选点区域化粪池进口COD和BOD5浓度及其削减率

    Figure 1.  Concentrations and removal rates of COD and BOD5 of septic tanks in regions

    图 2  选点区域化粪池进口NH3-N和TN浓度及其削减率

    Figure 2.  Concentrations and removal rates of NH3-N and TN of septic tanks in regions

    图 3  化粪池进、出口污水的NH3-N在无氧条件下的变化特征

    Figure 3.  Dynamic characteristics of NH3-N concentrations of inlet- and outlet sewages of septic tanks at the anaerobic condition

    图 4  选点区域化粪池进口TP和AVO浓度及其削减率

    Figure 4.  Concentrations and removal rates of TP and AVO of septic tanks in regions

    表 1  典型农户化粪池分布与监测信息

    Table 1.  Information for distribution and monitoring of rural septic tanks

    省市采样点分布位置数量/户样本量/个气温1)/℃降水2)/mm湿度3)/%收入4)/万元
    山西省太原、忻州、阳泉53010.1449.457.01.17
    陕西省汉中、西安、延安82613.8587.263.71.12
    浙江省湖州1410317.61496.874.02.73
    湖南省长沙、湘潭126917.91345.678.01.41
    广东省广州、河源、茂名62722.71843.180.71.72
    重庆市万州、长寿、奉节127018.31128.278.21.38
      注:1),2),3),4)分别指选点区域的年均温度、年均降雨量、年均湿度、各省市农村居民人均可支配收入,数据来自2019年各省市统计年鉴。
    省市采样点分布位置数量/户样本量/个气温1)/℃降水2)/mm湿度3)/%收入4)/万元
    山西省太原、忻州、阳泉53010.1449.457.01.17
    陕西省汉中、西安、延安82613.8587.263.71.12
    浙江省湖州1410317.61496.874.02.73
    湖南省长沙、湘潭126917.91345.678.01.41
    广东省广州、河源、茂名62722.71843.180.71.72
    重庆市万州、长寿、奉节127018.31128.278.21.38
      注:1),2),3),4)分别指选点区域的年均温度、年均降雨量、年均湿度、各省市农村居民人均可支配收入,数据来自2019年各省市统计年鉴。
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    表 2  农村居民家庭化粪池污染指标检测结果

    Table 2.  Determination results of pollution indicators for septic tanks in rural households mg·L−1

    省市类型1)CODBOD5NH3-NTNTPAVOPc
    平均值±标准差平均值±标准差平均值±标准差平均值±标准差平均值±标准差平均值±标准差
    山西省进口1903.1±741.3969.3±260.4282.2±135.4351.9±161.835.5±21.88.7±4.643.18
    出口1483.8±605.1657.8±245.7296.5±241.2325.9±182.432.6±15.35.7±2.635.80
    陕西省进口1919.8±587.8882.7±347.3317.1±265.1446.3±306.526.9±11.94.82±4.041.93
    出口1512.0±559.6629.2±330.1322.7±207.9411.1±211.923.2±5.92.79±2.135.19
    浙江省进口1442.5±493.5634.3±265.9150.6±46.7256.1±70.914.4±4.58.0±5.626.98
    出口609.1±217.6255.7±107.0160.4±54.3225.4±60.613.5.2±3.63.8±2.617.02
    湖南省进口1351.9±632.3472.6±217.5192.3±91.7381.7±140.432.9±16.014.0±9.130.85
    出口628.6±293.6215.2±96.7210.2±100.6365.5±168.126.1.8±10.66.9±3.722.26
    广东省进口1409.1±710.5507.9±256.9179.1±97.9216.0±110.220.3±8.78.2±6.926.28
    出口494.3±224.9140.1±83.6199.7±85.2194.8±87.216.9.8±7.33.1±2.616.14
    重庆市进口1602.3±519.9587.9±290.1226.2±154.8307.8±180.037.8±14.914.9±4.934.88
    出口836.7±438.3313.6±172.7241.1±147.7281.6±162.930.7±14.38.0±5.125.51
      注:1)指分别用进、出表示化粪池进出、口端污水类型。
    省市类型1)CODBOD5NH3-NTNTPAVOPc
    平均值±标准差平均值±标准差平均值±标准差平均值±标准差平均值±标准差平均值±标准差
    山西省进口1903.1±741.3969.3±260.4282.2±135.4351.9±161.835.5±21.88.7±4.643.18
    出口1483.8±605.1657.8±245.7296.5±241.2325.9±182.432.6±15.35.7±2.635.80
    陕西省进口1919.8±587.8882.7±347.3317.1±265.1446.3±306.526.9±11.94.82±4.041.93
    出口1512.0±559.6629.2±330.1322.7±207.9411.1±211.923.2±5.92.79±2.135.19
    浙江省进口1442.5±493.5634.3±265.9150.6±46.7256.1±70.914.4±4.58.0±5.626.98
    出口609.1±217.6255.7±107.0160.4±54.3225.4±60.613.5.2±3.63.8±2.617.02
    湖南省进口1351.9±632.3472.6±217.5192.3±91.7381.7±140.432.9±16.014.0±9.130.85
    出口628.6±293.6215.2±96.7210.2±100.6365.5±168.126.1.8±10.66.9±3.722.26
    广东省进口1409.1±710.5507.9±256.9179.1±97.9216.0±110.220.3±8.78.2±6.926.28
    出口494.3±224.9140.1±83.6199.7±85.2194.8±87.216.9.8±7.33.1±2.616.14
    重庆市进口1602.3±519.9587.9±290.1226.2±154.8307.8±180.037.8±14.914.9±4.934.88
    出口836.7±438.3313.6±172.7241.1±147.7281.6±162.930.7±14.38.0±5.125.51
      注:1)指分别用进、出表示化粪池进出、口端污水类型。
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    表 3  化粪池指标与影响因素相关性分析

    Table 3.  Correlation analysis of indexes of septic tanks and influencing factors

    检测指标数据类型温度/℃湿度/%降水量/mm
    气温/℃全年平均1
    相对湿度/%全年平均0.952**1
    降水量/mm全年平均0.943**0.902*1
    COD进口−0.830*−0.894*−0.927**
    BOD5进口−0.901*−0.977**−0.895*
    NH3-N进口−0.743−0.780−0.906*
    TN进口−0.666−0.568−0.772
    TP进口−0.422−0.247−0.565
    AVO进口0.2810.5280.244
    COD出口−0.892*−0.926**−0.968**
    BOD5出口−0.928**−0.956**−0.971**
    NH3-N出口−0.725−0.763−0.893*
    TN出口−0.644−0.536−0.746
    TP出口−0.592−0.444−0.696
    AVO出口−0.0800.186−0.116
    COD削减率0.911*0.919**0.983**
    BOD5削减率0.901*0.845*0.988**
    NH3-N削减率−0.819*−0.789−0.881*
    TN削减率0.3260.1760.366
    TP削减率0.5170.6230.286
    AVO削减率0.956**0.870*0.973**
      注:**指在α= 0.01 下(双尾),相关性显著;*指在α= 0.05 下(双尾),相关性显著。
    检测指标数据类型温度/℃湿度/%降水量/mm
    气温/℃全年平均1
    相对湿度/%全年平均0.952**1
    降水量/mm全年平均0.943**0.902*1
    COD进口−0.830*−0.894*−0.927**
    BOD5进口−0.901*−0.977**−0.895*
    NH3-N进口−0.743−0.780−0.906*
    TN进口−0.666−0.568−0.772
    TP进口−0.422−0.247−0.565
    AVO进口0.2810.5280.244
    COD出口−0.892*−0.926**−0.968**
    BOD5出口−0.928**−0.956**−0.971**
    NH3-N出口−0.725−0.763−0.893*
    TN出口−0.644−0.536−0.746
    TP出口−0.592−0.444−0.696
    AVO出口−0.0800.186−0.116
    COD削减率0.911*0.919**0.983**
    BOD5削减率0.901*0.845*0.988**
    NH3-N削减率−0.819*−0.789−0.881*
    TN削减率0.3260.1760.366
    TP削减率0.5170.6230.286
    AVO削减率0.956**0.870*0.973**
      注:**指在α= 0.01 下(双尾),相关性显著;*指在α= 0.05 下(双尾),相关性显著。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-14
  • 录用日期:  2020-12-11
  • 刊出日期:  2021-02-10
汪浩, 王俊能, 陈尧, 郑文丽, 虢清伟, 陈思莉, 蔡楠, 李明斌, 林兴周. 我国农村化粪池污染物去除效果及影响因素分析[J]. 环境工程学报, 2021, 15(2): 727-736. doi: 10.12030/j.cjee.202008129
引用本文: 汪浩, 王俊能, 陈尧, 郑文丽, 虢清伟, 陈思莉, 蔡楠, 李明斌, 林兴周. 我国农村化粪池污染物去除效果及影响因素分析[J]. 环境工程学报, 2021, 15(2): 727-736. doi: 10.12030/j.cjee.202008129
WANG Hao, WANG Junneng, CHEN Yao, ZHENG Wenli, GUO Qingwei, CHEN Sili, CAI Nan, LI Mingbin, LIN Xingzhou. Pollutant-removal performance of rural septic tank and its influencing factors[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(2): 727-736. doi: 10.12030/j.cjee.202008129
Citation: WANG Hao, WANG Junneng, CHEN Yao, ZHENG Wenli, GUO Qingwei, CHEN Sili, CAI Nan, LI Mingbin, LIN Xingzhou. Pollutant-removal performance of rural septic tank and its influencing factors[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(2): 727-736. doi: 10.12030/j.cjee.202008129

我国农村化粪池污染物去除效果及影响因素分析

    通讯作者: 蔡楠(1966—),女,硕士,研究员。研究方向:环境检测技术。E-mail:cainan@scies.org
    作者简介: 汪浩(1987—),男,博士,助理研究员。研究方向:水污染控制。E-mail:wanghao@scies.org
  • 生态环境部华南环境科学研究所,广州 510530
基金项目:
第二次全国污染源普查项目(144028000000175027)

摘要: 探究农村化粪池污染物去除效果及主要影响因素对于理解我国农村化粪池粪污处理现状十分必要。本研究基于山西、陕西、浙江、湖南、广东和重庆6个选点区域57家农户化粪池的监测结果,分析了农村化粪池处理污染物的现状和主要影响因素。结果表明,区域化粪池对化学需氧量(COD)、5日生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、动植物油(AVO)的削减率范围分别为21%~65%、29%~72%、−12%~−2%、4%~12%、7%~21%、34%~62%,整体表现为广东>浙江>湖南>重庆>山西>陕西;由于对居民用排水习惯、化粪池纳污来源的影响,温度、湿度、降雨量与化粪池污染物浓度及其去除率有较好的相关性。该研究结果可为化粪池去污效能的改善以及相关政策的制定提供参考。

English Abstract

  • 化粪池(septic tank)是目前我国农村居民厕所污水的主要处理手段,是利用沉淀和生物厌氧发酵作用对粪、尿等高浓度生活污水过滤和预处理作用的初级装置[1]。化粪池中污染物浓度通常较高,其污染负荷占全部生活污水的比重较高,因此,运行良好的化粪池有助于避免污染物在居住环境的扩散、杀灭蚊蝇虫卵、提供有机肥料,改善出水水质,减小农村水环境污染[2-3]。依据2016年第三次全国农业普查结果,我国配备水冲厕的农户占全国总农户比约为39.3%。其中,我国东部、中部、西部和东北地区分别占比为56.3%、33.3%、33.5%、4.3%。我国农村居民住宅比较分散,一般生活污水(灰水)和冲厕污水(黑水)排入沟渠、坑塘占比较高[4-9],加之水流缓慢,滞留周期较长,极易导致水体富营养化,严重影响农村水环境质量[10-11]。随着农村改厕的不断推进,化粪池的构建和处理效果对于预防疾病传播、改善农村人居卫生条件尤为关键[12]

    “三格式”化粪池由于其工艺简单、造价低廉,去污效果理想,在我国农村较为常用。“三格式”化粪池通常由3个相关连通的密封格室组成,生活黑水经第一格截留粪便残渣和初步生物发酵降解,再经第二格对污染物持续厌氧发酵,最后在第3格贮存和溢排[13]。另外,生物厌氧发酵、气温变化、纳污强度、纳污类型、生活习惯等因素通过影响生物厌氧发酵过程、污水停留时间、污染物浓度,最终决定化粪池对污染物的去除效果[14]。本研究通过监测山西、陕西、浙江、湖南、广东和重庆6个地区的典型农村居民家庭化粪池的进、出水质,对比各地化粪池对主要污染指标的处理效果,分析了潜在影响因素,为深入了解我国农村家庭化粪池使用现状和改进农村生活水污染物处理技术提供参考。

  • 本研究针对各选点地区农村家庭的人口组成、主要污水类型、排放方式,在陕西、山西、浙江、湖南、广东、重庆6个地区分别选取90、90、34、30、93、90户进行问卷调查,并实地考察化粪池规格是否满足监测要求。经对各地气温、降水量、水资源分布、居民生活习惯等因素的统筹考虑,选取典型农村家庭作为进一步化粪池污水的监测对象。本次调查的化粪池为长方体,池深为1.2~1.5 m;池体设计容量因居住人口数有所差异,为1.5~3.0 m3。依据各农户客观情况,对其化粪池监测2~4期,每期3 d。监测时间为2018年8—9月、10—11月和2019年的4—5月、6—7月。依据各地区选点农户家庭具体情况,个别化粪池的监测频次或天数有所变动(表1)。

    本研究监测内容包括记录化粪池的纳污来源、冲厕水量等信息。采样点位设在农户冲厕污水排口与化粪池连接处和化粪池出水口处,采集时间每日07:00—09:00、11:00—13:00、15:00—19:00,将3次采集的化粪池进、出口污水分别混合均匀,经双层纱布(16~18目)粗过滤,去除其中较大颗粒物,添加稳定剂后,送实验室检测分析。

  • 本研究检测的6项指标为化学需氧量(COD)、5日生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)和动植物油(AVO),对应检测方法分别为重铬酸钾法(HJ 828-2017)[15]、稀释接种法(HJ 505-2009)[16]、纳氏试剂分光光度法(HJ 535-2009)[17]、碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法(HJ 636-2012)[18]、钼酸铵分光光度法(GB 11893-1989)[19]、红外分光光度法(HJ 637-2012)[20]

  • 由于现场监测、样品采集、实验室分析过程中存在的不确定因素对检测结果的影响,导致个别检测数据偏离实际情况。在测算各污染指标特征值时,本研究依据数理统计方法甄别和剔除异常值(GB/T 4882-2001)[21];指标间逻辑关系(例如,生活污水的COD/BOD5为1/3~2/3,NH3-N小于TN);采样现场状况,农户生活习惯,样品采集、运输、实验室检测环节是否失误3方面甄别和判定异常值。实验数据采用SPSS statistics25软件进行处理分析。

    综合污染指标法是一种通过分析污染指标i对水体污染的贡献权重量化其风险程度的评价方法[22],按式(1)和式(2)计算。本研究采用该法对各片区化粪池进、出水的污染程度进行比对分析,为量化不同来源水体的潜在污染指数提供依据。

    式中:Pc为水体综合污染指数;Pi为污染物i的水质污染指数;n为参与评价的污染物数量;Ci为污染物i的特征浓度值;Cs为污染物i的最大允许浓度阈值,mg·L−1;由于目前农村生活污水处理设施水污染物排放标准尚无国家标准,因此本研究中各污染指标的Cs参照城镇污水处理厂污染物排放标准(GB 18918-2002)中的一级A排放标准[23]

  • 各选点农户化粪池污染指标统计结果表明,受多种因素的共同影响,各选点化粪池的进、出口污染指标浓度波动较大,且区域间存在一定差异(表2)。现场调查表明,与城镇生活污水通常纳入管网统一处理相比,农村住户居住分散,生活污水直排入环境水体更为普遍,导致农村水体富营养化加剧。本研究参考综合污染指标的计算公式,以6项污染指标计算得到各选点地区化粪池污染指数Pc,结果显示,陕西省和重庆市的化粪池污染指数最高,其次为湖南省和山西省,最后为广东省和浙江省,整体呈现为内陆到沿海省份逐渐递减的趋势。这一趋势与我国各区域气温、降水分布特征[24]较为相似,说明了气候要素可能是影响化粪池污染特征和去污能力的重要因素。

  • 1) COD与BOD5。本研究测得化粪池进口的COD和BOD5浓度分别为1300~2000 mg·L−1和400~900 mg·L−1,与相关学者的研究结果[13, 25-26]基本一致。各选点化粪池进口的COD和BOD5浓度差异在一定程度上反映了农户产生黑水的强度和洗澡、洗涤等生活习惯的不同[27-28]。各选点化粪池进口COD浓度差异大体呈现陕西>山西>重庆>浙江>广东>湖南的特征(图1(a))。结合入户调查情况,发现导致该特征的2点潜在原因。第一,湖南、广东、浙江等南方省份水资源丰富,选点地区农户均使用水冲式厕所;而且,部分农户日常的洗澡、洗涤污水也纳入化粪池,稀释了污水的进水浓度。第二,重庆、山西、陕西选点地区的部分农户生活污水混排入厕少见,导致化粪池含水量更低,本研究中,现场采集到的化粪池水样整体更为浑浊,测得污染物的特征浓度更高。

    各选点化粪池对COD与BOD5的削减率如图1(b)所示,广东选点化粪池对COD和BOD5的削减率最高,分别为65%和72%;浙江、湖南、重庆、山西次之;陕西的削减率最低,分别为21%和29%,选点地区农村化粪池COD和BOD5削减率分别为45±19%和49±17%。王玉华等[13]研究表明,江苏农村化粪池对COD的削减率为48.5%,《村镇生活污染防治最佳可行技术指南(征求意见稿)》中关于村镇化粪池对黑水COD的削减率为40%~50%,本研究中6片区的COD均值较上述结果较为接近,但广东、浙江对应COD削减率略高于这一阈值,陕西、山西农户化粪池低于上述研究结果。其可能的原因为,采样监测方式和区域气候差异所致。例如,本研究在化粪池进口样品采集过程中虽用纱布滤除较大悬浮颗粒物,但残留的细小颗粒物依然影响指标检测结果。丁慧等[29]研究表明,化粪池对颗粒态物质的滤过性是COD削减的主要来源;ZHANG等[30]研究表明,对污染物的沉淀和过滤作用是影响化粪池去污效率的主要因素,其次为微生物的生化作用。此外,温度是影响微生物厌氧发酵的重要因素。较高的气温或者土壤温度有利于污染物的水解作用和化粪池对COD与BOD5的生物降解效率[30-31]。依据各地统计年鉴,山西、陕西、浙江、湖南、广东、重庆2018年年均气温分别为(9.3±2.3)、(13.6±2.3)、(17.3±3.1)、(18.0±0.6)、(22.5±1.2)、(17.5±1.5) ℃。地处我国南部的浙江、湖南、广东和重庆全年气温较山西和陕西高,这有利于化粪池菌群生长和对污染物生化降解[32-33]

    2) NH3-N和TN。化粪池黑水是居民生活污水NH3-N和TN的主要排放源。在本研究中,各选点化粪池的NH3-N和TN浓度整体趋势为陕西>山西>湖南>重庆>浙江>广东(图2(a))。各化粪池对NH3-N的削减率为负值,对TN的削减率整体较低,为5%~12%(图2(b)),这一结果与多数研究结果相符[13, 34-35]。本研究中入户调查表明,山西和陕西地区化粪池仅受纳冲厕废水,而浙江、湖南、广东、重庆地区农户通常将洗澡、洗漱等废水一并排入化粪池,稀释了TN、NH3-N浓度。这一差异可能是导致陕西和山西化粪池NH3-N和TN浓度较其他省份高的主要原因。

    另外,有研究表明,化粪池水力停留时间长有利于微生物对氮素的氨化作用[35-36],而山西和陕西污水浓度高、停留时间长、更新慢,因而一定程度上有利于微生物对氮素的氨化作用。本研究通过采集农村化粪池进、出口端污水,在实验室模拟了封闭条件下微生物对NH3-N的削减率的动力学过程,结果表明,在384 h内,化粪池进口水样中NH3-N浓度呈现波动式上升趋势,而出口水样的NH3-N浓度较为稳定。这一差异说明,含氮有机物的厌氧氨化作用是导致化粪池对NH3-N削减不佳的关键原因(图3)。

    3) TP和AVO。TP和AVO浓度及其削减率见图4。各选点化粪池进口污水TP和AVO浓度如图4(a)所示,相比广东和浙江,重庆和湖南、山西、陕西的TP浓度较高。王慧娜等[37]的研究表面,人均收入和食品价格指数的增加会降低人均摄入磷素量,可能影响化粪池污水中TP含量。在本研究中,山西、陕西、浙江、湖南、广东、重庆2018年农村人均可支配收入为1.17万元、1.12万元、2.73万元、1.41万元、1.72万元、1.38万元(表1),浙江和广东农村居民可支配收入较相似气候条件下的湖南、重庆高,而对应化粪池TP浓度较低,这一结果与王慧娜等[37]研究结果较为吻合。由于化粪池中TP浓度受收纳水体类型、局部温度、居民生活及饮食习惯、水体停留时间等多个因素影响,故关于上述结果仍需要进一步验证。

    重庆、湖南选点化粪池较广东、浙江具有更高的AVO浓度,这可能归因于湖南和重庆饮食偏油偏辣,当地居民摄入AVO量较高。依据2018年《中国统计年鉴》统计结果,湖南、广东、浙江、重庆居民家庭年人均食用油消费量分别为12.4、9.2、12.1、14.8 kg[38],这表明食用油摄入量对化粪池的AVO浓度有重要影响。山西选点化粪池AVO浓度略高于陕西,但山西居民家庭年人均食用油8.1 kg,低于陕西的10.9 kg。结合现场调查,本研究认为,除摄入量的影响,污水在化粪池停留时间、生物降解速率等因素也影响化粪池对动植物的削减率。各选点化粪池对TP的削减率整体较低,分布于7%~21%(图4(b)),各片区TP的削减率未表现出明显规律,可能受居民磷摄入量、化粪池混排特征等多因素影响[34, 37]。各选点化粪池对AVO的削减率为广东>浙江>湖南>重庆>陕西>山西,呈现南方选点区域大于北方、东部选点区域大于西部的特征。本研究认为,选点区域气候特征、污染物停留时间是影响化粪池削减AVO的重要因素。

  • 本研究分析了各选点区域化粪池进、出口污染指标浓度以及对应削减率与年均气温、年均相对湿度、年均降水量之间的相关性(表3)。结果表明,化粪池COD和BOD5的进、出口浓度与各地区年均降水量的具有显著的负相关性,其次与气温、湿度也有显著的负相关性。降水量一定程度反映了各区域水资源可获得性,即水资源易获得区域的农村居民化粪池COD、BOD5浓度较低。结合入户调查,观察到农村居民有将洗澡、洗漱、洗涤等废水一并排入化粪池的习惯,较高的气温、湿度、水资源易获得性导致洗澡、洗涤频次增加,稀释了化粪池污水浓度。另外,较高的温度、湿度、降水量与COD、BOD5的削减率正相关,这在一定程度上说明农户稳定的排水量、较高的温度有利于化粪池对COD、BOD5的去除[39-40]。根据本研究中的调查发现,山西、陕西选点农村居民化粪池主要收集冲厕污水;浙江、湖南、广东、重庆选点地区的化粪池除收纳冲厕污水,还收纳洗澡、洗漱等废水,这导致化粪池NH3-N浓度被稀释。另外,本研究中观察到,化粪池NH3-N去除率与温度间负相关,即温度越高,NH3-N浓度越高,削减率越低。刘忠宽等[41]研究发现,家畜排泄物氮的氨化作用与温度呈正相关,炎热、湿润的气候有利于氨化过程的进行。房景燕等[42]在UASB工艺处理畜禽废水的研究中,也观察到温度与废水氮氨化率呈正相关关系。本研究各片区NH3-N的削减率表明,区域较高的气温对氨化过程的促进作用是导致化粪池去除NH3-N效率不佳的关键原因。TN与4个影响因素之间均无显著相关,这可能是TN来源较为分散、受影响因素较多导致的。AVO的削减率与气温、降雨量之间具有显著正相关,说明较高的气温、稳定的排水量有利于AVO的削减。

  • 化粪池主要通过沉淀\过滤作用去除大部分非溶解态污染物,再经过微生物发酵作用降解掉部分溶解态污染物,最终达到对污染指标的削减。LEW等[14]的研究表明,化粪池在同等条件下对生活污水中非溶解态COD去除效率是溶解态COD的2倍多;如果考虑各类COD占总COD的比重,前者的削减率是后者的4~9倍。黑水中非溶解态污染物含量高于生活灰水,因此,化粪池通过沉淀\过滤作用去除污染物的占比更高。三格式化粪池的沉淀\过滤作用主要发生在第1格,生物降解作用主要发生在第2格,故化粪池结构的合理性是保证其良好运转的关键。

    化粪池对NH3-N和TN的去除效果较差是多因素共同作用的结果。污水中的有机氮需要经过氨化、亚硝化、硝化和反硝化作用转化为气态氮,其中微生物氨化作用是导致化粪池NH3-N浓度增加的主要原因。化粪池因生化作用而缺氧,从而抑制了亚硝化、硝化作用和反硝化作用过程,导致化粪池对TN削减率较低[43]。为降低生活污水中NH3-N和TN等污染物的排放浓度,目前选点区域有采用化粪池等无动力污水处理工艺与小型人工湿地联用、或采用中小型有动力污水处理工艺对数户的生活污水集中处理,可显著改善出水水质[44-46]。由于各类工艺在建设和运维成本、处理效果上受限于气候、居住人口、污水排量等因素的影响,需结合区域特征,因地制宜[14, 47]

    水力停留时间是影响化粪池去除粪污效率的重要因素,农村化粪池的理论停留时间为60 d[48],其中3个格子的停留时间比为2∶1∶3。本研究中现场调查表明,山西、陕西农村居民化粪池主要收集冲厕污水;浙江、湖南、广东、重庆地区的化粪池则收纳冲厕污水、洗澡、洗漱污水,从而导致化粪池进水水量大于其理论设计容量,稀释了粪污浓度,缩短了水力停留时间。按照本研究现场监测的结果,山西、陕西、浙江、湖南、广东、重庆的洗漱和洗澡污水量分别是冲厕污水体积的0.6、0.5、1.0、1.2、0.9、0.7倍。浙江、湖南、广东、重庆地区粪污水力停留时间分别由60 d缩短为29.3、27.0、31.8、34.8 d。韦昆[35]模拟了水力停留时间对化粪池处理农村污水的影响,数据显示,生化4周后,化粪池对COD、BOD、TN、TP和AVO的去除率可分别达70%、80%、5%、8%、80%;8周后,各指标去除率可分别达80%、90%、5%、8%、80%。这一结果显示,化粪池水力停留时间由4周增至8周,可导致COD、BOD的去除率略有增加,但对TN、TP、AVO的削减率影响较小。关华滨[49]的研究表明,相同温度下,灰水在化粪池中停留48、84 h后,COD的去除率分别为71%、75%;屠宰场污水在化粪池停留2.5、7.2、26.4 h后,COD去除率分别为75%、80%、89%。上述结果表明,水力停留时间有助于污染物削减,但单一水力停留时间对污染物去除率的影响依然有限,需要综合考虑污染物浓度、种类、温度等指标的综合影响。结合本文研究结果,浙江、湖南、广东、重庆水力停留时间缩短,但去除率高于山西和陕西,表明相比于水力停留时间,温度等因素对化粪池污染物去除率有较大影响。

    温度对化粪池去污能力的影响主要体现在调控有机物的溶解速度和生化反应强度两方面。LEW等[14]的研究表明,当反应温度从10 ℃提高到28 ℃时,非溶解态污染物的溶解度提升2.2倍,溶解态污染物的生物降解速率提高了1.5倍,总COD的削减率提高了1.9倍。我国幅员辽阔,各省全年气温差异较大,大体呈现由南向北、自东向西的气温递减和年温差增大的趋势[50]。随着水冲厕在我国北方地区的普及,解决低温条件下化粪池的去污效能低的问题尤为关键[29]

    结合采样现场调查,本研究得出目前影响农村化粪池正常运转的因素包括:1)对化粪池的清理维护不够,选点地区农户很少对化粪池定期清理,降低了化粪池对污染物的去除效率;2)洗澡、洗漱、洗衣等多种生活污水纳入化粪池,稀释污染物浓度和缩短污染物停留时间,影响化粪池对污染物的削减率。因此,统一规范农村化粪池的使用和维护过程对于提高化粪池效能尤为必要。

  • 1)区域气温、湿度、降水对居民用排水习惯、饮食习惯、化粪池纳污来源有较大影响,导致选点地区农村化粪池污染物浓度的差异,污染指数由东南沿海向西北内陆省份呈递增趋势。

    2)各选点区域化粪池对COD、BOD5、TP、AVO的削减率表现为广东>浙江>湖南>重庆>山西>陕西,但对NH3-N、TN未有明显削减,区域气候特征是主要的影响因素。

    3)随着水冲式卫生厕所在我国广大农村的普及,针对化粪池采取统一规范的管理措施对于提升农村水环境质量尤为必要。

参考文献 (50)

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