本实验装置在西南大学资源环境学院1号温室内进行(29°49´N，106°25´E)，实验期间气温处于17~39 ℃，平均气温为26.4 ℃。实验装置如图1所示，其为聚乙烯塑料圆筒，桶的直径为35 cm，深为40 cm，基质填料厚度为40 cm，其中，减排物质的添加量各为基质填充体积的15%，分别为0、15%赤铁矿、15%生物炭、15%赤铁矿+15%生物炭(混合)，放置于装置中上部，上下部皆由砾石填充(图1)，上层砾石厚度为5 cm。4组湿地分别命名为空白-人工湿地(湿地Ⅰ)、铁矿石-人工湿地(湿地Ⅱ)、生物炭-人工湿地(湿地Ⅲ)、铁矿石+生物炭-人工湿地(湿地Ⅳ)。每个实验处理设置2个重复。所用砾石购买自北碚某石料厂，粒径为1~3 cm，水洗干净后填充；铁矿石从河北某公司购买，粒径为1~3 cm，水洗干净后填充；生物炭从广东某公司购买，粒径为0.8~1 cm，水洗干净后填充。湿地植物为菖蒲(Acorus calamus L.)，种植密度为30株·m⁻²。桶中放置一根长45 cm、直径为5 cm的PVC穿孔管用于取水排水。本研究采用间歇进水的方式，设置水力停留时间(HRT)为4 d，在每个水力停留周期的第1天上午取样后，利用虹吸法排出装置内污水，将配好的进水分别从上部倒入14.5 L到每一个人工湿地系统中，完成进水。

湿地系统自2019年4月17日开始运行，并在4月21日进行第一次水质测定，运行174 d，10月8日进行最后一次水质测定并停止运行。

本实验进水模拟生活污水，固定COD/N进水比约为10∶1，采用周期进水的方式，每升进水中包括160 mg NH₄Cl、22.5 mg KH₂PO₄、97.56 mg MgSO₄·7H₂O、58.28 mg CaCl₂、10 mg蛋白胨、366.67 mg蔗糖、1.5 mg FeSO₄·7H₂O、0.1 ml微量元素。每毫升微量元素中包含3.5 mg EDTA-Na₂、1.69 mg H₃BO₃、1.08 mg MnCl₂·4H₂O、1.32 mg ZnSO₄·7H₂O、0.39 mg CuSO₄·5H₂O、0.049 mg H₂MoO₄·4H₂O。每升模拟进水中含(443.18±5.20) mg COD，(1.76±0.022) mg $ {\rm{NO}}_3^ - $-N，(42.12±0.37) mg ${\rm{NH}}_4^ + $-N，(7.80±0.11) mg DO，进水pH保持在7.26±0.015。

1)样品采集。系统稳定运行后，每4 d进行一次水质的采集与分析，固定在09:00—10:00进行采样，对进水和每个装置的出水分别采样。每隔一段时间选取一个周期作为典型周期进行水质测定，以进水零时刻为计时零点，分别设置采样节点0、1、2、4、8、12、24、28、36、48、54、60、72、76、84、96 h。

N₂O和CH₄气体采集用静态暗箱法，将箱体设计成分节组合式标准箱，由顶箱，延长箱和底座组成，其顶箱和延长箱均由聚乙烯材料制成，箱体尺寸为ψ35 cm×50 cm。在典型周期进行温室气体的采样分析排放规律，参考周旭^[14]和邓朝仁等^[15]设计方案，设置13个采样时间节点，以进水零时刻为计时零点，分别为0、6、12、24、30、36、48、54、60、72、78、84和96 h，即典型周期内每天08:00、14:00、20:00进行采样，确保样品的代表性。

2)样品分析。水样指标COD、${\rm{NH}}_4^ + $-N、$ {\rm{NO}}_2^ - $-N、$ {\rm{NO}}_3^ - $-N、TN均按国家标准分析法^[16]进行测定。水样DO、pH、Eh的测定采用梅特勒-托利多多参数测定仪SG98进行。

气样采集每个时间节点采样持续时间为30 min，每隔10 min用体积为60 mL的塑料注射器采集一次气样，共4个样。利用Agilent 7890A气相色谱仪测定N₂O通量和CH₄通量，根据式(1)和(2)进行计算。

式中：$ {F}_{{\mathrm{C}\mathrm{H}}_{4}} $为CH₄排放通量，mg·(m²·h)⁻¹；$ {F}_{{\mathrm{N}}_{2}\mathrm{O}} $为N₂O排放通量，µg·(m²·h)⁻¹；$ H $为箱内高度，cm；$ T $为采样期间箱内平均温度，℃；$ P $为采样时的大气压，Pa；$ {P}_{0} $为标准状况下的大气压，Pa；$ \rho $为被测气体的密度，g·m⁻³；dc/dt为采样期间箱内气体浓度变化速率，正值代表排放，负值代表吸收。

3)数据处理。数据表达采用平均数±标准误的形式。数据分析使用软件SPSS19.0，对象之间采用相关性分析并进行显著性检验，图标绘制采用Origin 8.5。

系统稳定运行期间各项指标如表1所示。湿地Ⅰ、湿地Ⅱ、湿地Ⅲ和湿地Ⅳ的DO分别是(0.14±0.015)、(0.15±0.016)、(0.18±0.014)和(0.19±0.11) mg·L⁻¹，生物炭的添加及铁矿石和生物炭的联合添加(以下简称铁-生联合添加)均对系统DO起显著的改善作用(P<0.05)。4组湿地平均出水COD分别为(34.99±1.60)、(35.57±1.69)、(30.87±1.65)和(27.52±2.37) mg·L⁻¹，对应的COD去除率分别为92.10%、91.97%、93.03%和93.79%，铁矿石添加对COD的去除并无显著影响(P>0.05)，但生物炭的添加和铁-生联合添加均显著提高COD的去除率(P<0.05)。

4组人工湿地的平均出水${\rm{NH}}_4^ + $-N浓度分别是(23.15±0.43)、(23.62±0.38)、(13.68±0.26)和(14.66±0.65) mg·L⁻¹，对应的${\rm{NH}}_4^ + $-N去除率分别为45.04%、43.92%、67.52%和65.19%。相较于湿地Ⅰ，铁矿石的添加对于${\rm{NH}}_4^ + $-N的去除并无显著影响(P>0.05)，而生物炭的添加和铁-生联合添加均显著降低了出水${\rm{NH}}_4^ + $-N浓度(P<0.01)。在湿地Ⅰ、湿地Ⅱ、湿地Ⅲ、湿地Ⅳ的模拟进水中，TN主要存在形式为${\rm{NH}}_4^ + $-N形式存在(表1)，约占TN的95.88%，系统中出水TN浓度与${\rm{NH}}_4^ + $-N基本一致，${\rm{NH}}_4^ + $-N的占比分别为93.54%、94.52%、90.96%和93.79%。$ {\rm{NO}}_2^ - $-N和$ {\rm{NO}}_3^ - $-N在出水中浓度均不超过0.3 mg·L⁻¹，对出水TN贡献在2%以下。

典型周期内温室内气温保持在23.4~34.0 ℃，平均气温26.5 ℃。湿地Ⅰ、湿地Ⅱ、湿地Ⅲ和湿地Ⅳ中DO和COD变化趋势相似(图2)。进水后2 h内DO浓度由7.97 mg·L⁻¹迅速下降到0.15 mg·L⁻¹左右，此后DO浓度一直维持在0.2 mg·L⁻¹左右。4组湿地的进水COD为448.24 mg·L⁻¹，进水后2 h内迅速下降，2 h后下降速度减慢，24 h后降至50 mg·L⁻¹以下，此后一直稳定在这一水平，最终出水约为30 mg·L⁻¹。

图3反映了典型周期内不同湿地系统TN、${\rm{NH}}_4^ + $、$ {\rm{NO}}_2^ - $、$ {\rm{NO}}_3^ - $的浓度变化。由图3(a)和图3(b)可知，在典型周期内，系统中TN浓度的变化趋势和${\rm{NH}}_4^ + $-N基本一致，进水后8 h内迅速下降，之后出现波动，最后趋于稳定。湿地Ⅰ、湿地Ⅱ、湿地Ⅲ、湿地Ⅳ的出水TN浓度分别为25.50、25.68、17.68和17.94 mg·L⁻¹，与各系统出水${\rm{NH}}_4^ + $-N浓度相似。4组湿地的进水${\rm{NH}}_4^ + $-N浓度均为43.92 mg·L⁻¹，进水之后8 h内迅速下降，8 h后有所波动至逐渐稳定。湿地Ⅰ和湿地Ⅱ最终出水${\rm{NH}}_4^ + $-N浓度接近，分别为24.83 mg·L⁻¹和25.24 mg·L⁻¹，湿地Ⅲ和湿地Ⅳ的最终出水中${\rm{NH}}_4^ + $-N的浓度接近，分别为17.62 mg·L⁻¹和17.14 mg·L⁻¹，小于湿地Ⅰ和湿地Ⅱ对应的${\rm{NH}}_4^ + $-N浓度。4组湿地$ {\rm{NO}}_2^ - $-N浓度变化呈现单峰型变化。$ {\rm{NO}}_2^ - $-N浓度进水时为0.01 mg·L⁻¹，之后迅速增加，湿地Ⅰ、湿地Ⅱ和湿地Ⅲ在1 h左右分别达到峰值，分别为0.36、0.94和0.12 mg·L⁻¹，湿地Ⅳ在2 h达到峰值，为0.45 mg·L⁻¹。4组湿地$ {\rm{NO}}_2^ - $-N浓度在达到峰值后又急剧下降，4 h后不再下降，并分别逐渐稳定在进水浓度水平，出水分别为0.06、0.01、0和0 mg·L⁻¹。$ {\rm{NO}}_2^ - $-N在典型周期内浓度始终处于较低水平，最高不超过1 mg·L⁻¹(图3(c))。湿地Ⅰ、湿地Ⅱ、湿地Ⅲ、湿地Ⅳ的$ {\rm{NO}}_3^ - $-N浓度初始为2.02 mg·L⁻¹，在进水后1 h内迅速下降，之后趋于稳定，最终出水浓度分别为0.33、0.24、0.25和0.17 mg·L⁻¹。

系统内的进水pH为7.23，呈现弱碱性，进水后pH迅速下降，之后又逐步回升，且出水pH低于进水(图4)。4组湿地出水pH分别为6.95、6.91、6.68、6.80。由图4可见，4组湿地的氧化还原电位(Eh)均呈现单峰型变化趋势，进水初期Eh迅速下降，在24 h达到最低点，分别是−458、−364.7、−315.9、−239 mV，在36 h迅速回升到−100 mV左右，之后系统Eh出现波动，回升速度减慢，且出水Eh分别为−69.2、−53.9、−83.9、−11.2 mV。

各湿地系统在典型周期内CH₄排放通量的变化趋势如图5所示。湿地Ⅰ和湿地Ⅱ的CH₄排放通量的变化趋势基本一致，2组人工湿地的CH₄排放通量分别为1.16~56.39 mg·(m²·h)⁻¹和(1.86~48.19) mg·(m²·h)⁻¹，2组系统的CH₄排放通量均呈现出单峰型变化，排放峰值均出现在进水后30 h，峰值分别为56.39 mg·(m²·h)⁻¹和48.19 mg·(m²·h)⁻¹。湿地Ⅲ的CH₄排放通量自进水后一直保持较低的水平，没有明显的峰值，排放通量为0.70~9.34 mg·(m²·h)⁻¹。湿地Ⅳ的CH₄排放通量变化趋势与湿地Ⅲ相似，并未出现明显峰值，排放通量为1.56~12.68 mg·(m²·h)⁻¹。

进水之后湿地Ⅰ、湿地Ⅱ、湿地Ⅲ、湿地Ⅳ在典型周期内的N₂O排放通量始终处于波动中，分别是81.93~313.95、118.19~323.60、48.42~179.25和102.47~295.26 μg·(m²·h)⁻¹(图5)。湿地Ⅰ和湿地Ⅱ的N₂O排放通量呈现出双峰型的变化趋势，湿地Ⅰ的峰值出现在12 h和72 h，分别为205.43 μg·(m²·h)⁻¹和313.95 μg·(m²·h)⁻¹，湿地Ⅱ的峰值出现在24 h和84 h，分别为207.75 μg·(m²·h)⁻¹和323.60 μg·(m²·h)⁻¹。湿地Ⅲ的N₂O排放通量呈单峰型变化，在进水24 h时出现峰值，为179.25 μg·(m²·h)⁻¹。湿地Ⅳ前期与湿地Ⅲ的N₂O排放通量变化相似，在24 h出现峰值，为295.26 μg·(m²·h)⁻¹，后期与湿地Ⅱ的变化趋势相似，但排放通量始终低于湿地Ⅱ。

衡量不同温室气体对全球变暖的相对影响可用GWP来进行估算^[17]。IPCC(2013)提供的数据表明，在100 a的时间尺度上，单位质量的CH₄和N₂O全球增温潜势分别是CO₂的28倍和265倍^[18]。以1 g·m⁻² CO₂的GWP为1，表2为各系统N₂O和CH₄的平均排放通量及典型周期内这2种气体所产生的综合GWP。就CH₄排放通量而言，生物炭和铁矿石的添加在不同程度上实现了CH₄的减排，湿地Ⅱ、湿地Ⅲ、湿地Ⅳ的排放通量分别为(22.80±3.90)、(5.50±0.89)、(5.89±1.20) mg·(m²·h)⁻¹，相较于湿地Ⅰ的CH₄排放通量(34.18±6.38) mg·(m²·h)⁻¹分别减少了33.29%、83.91%和82.77%。湿地Ⅱ、湿地Ⅲ、湿地Ⅳ的CH₄排放通量均显著低于湿地Ⅰ(P<0.05)；湿地Ⅳ与湿地Ⅱ的差异显著(P<0.05)，但与湿地Ⅲ的差异不显著(P>0.05)。对于N₂O排放通量来说，不同减排物质的添加也在不同程度上减缓了N₂O的排放，湿地Ⅱ、湿地Ⅲ、湿地Ⅳ的N₂O排放通量分别是(338.00±36.67)、(312.67±36.64)、(345.70±34.27) μg·(m²·h)⁻¹，均小于湿地Ⅰ((451.88±61.92) μg·(m²·h)⁻¹)，且相较于湿地Ⅰ分别降低了25.20%、30.80%和23.50%。对于水力停留周期内的人工湿地的综合GWP，湿地Ⅱ的GWP贡献量是69.88±10.42，相比湿地Ⅰ的(103.36±17.01)减少了32.39%，湿地Ⅲ的GWP贡献量为22.73±2.43，减少了78.01%，湿地Ⅳ的GWP贡献量是24.62±3.23，减少了76.18%。

潜流人工湿地系统DO主要来自于植物根际泌氧、大气复氧和进水中的氧气。在不曝气的条件下，植物根际泌氧量和大气复氧量并不能满足系统需要^[19-20]，人工湿地DO不足，处于缺氧或厌氧状态。生物炭具有孔隙度大的特点，有利于DO的传递，因此，生物炭的添加一定程度上改善了系统内的DO不足，但因传递能力有限，因此湿地Ⅲ仍处于厌氧状态。湿地Ⅳ中DO浓度与湿地Ⅲ相似，生物炭起主要作用。4组湿地COD去除率均保持在90%以上，出水COD均低于50 mg·L⁻¹，符合《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A(50 mg·L⁻¹)标准。有机物的降解主要依赖微生物的好氧呼吸作用^[21]，因此，COD去除率与系统DO有密切联系，生物炭对改善DO有显著作用，因此生物炭的添加也显著提高了COD的去除率。

${\rm{NH}}_4^ + $-N经过硝化过程转化为$ {\rm{NO}}_2^ - $-N和$ {\rm{NO}}_3^ - $-N，该过程是好氧过程，需要氧气参与^[4]。系统内DO的不足限制了硝化过程的进行，因此，4组湿地的${\rm{NH}}_4^ + $-N去除率并不高。湿地Ⅲ和湿地Ⅳ的${\rm{NH}}_4^ + $-N去除率高于湿地Ⅰ和湿地Ⅱ，主要有2方面的原因：一方面，生物炭具有比表面积大、孔隙多的特点，能够扩大微生物的附着空间，给微生物提供了良好的生存条件，如氨氧化细菌(AOB)或氨氧化古菌(AOA)等，促进硝化反应的进行，提高${\rm{NH}}_4^ + $-N去除率，SAEED等^[22]利用有机桉树木块也达到了同样的效果；另一方面，生物炭作为碳源促进了微生物的生命活动，从而促进系统硝化作用的进行^[23]。与SHUAI等^[24]的研究结果不同，铁矿石对于${\rm{NH}}_4^ + $-N的去除效果并不如预期，其原因可能是，虽然Fe³⁺能够作为电子受体促进${\rm{NH}}_4^ + $的氧化，但人工湿地中DO不足，在${\rm{NH}}_4^ + $氧化进行的同时，Fe²⁺也被氧化，两者竞争水中溶解氧，从而影响了${\rm{NH}}_4^ + $-N的去除。

湿地Ⅰ的TN去除率和刘冬等^[25]的研究结果一致，不足50%。TN的去除需要硝化-反硝化过程共同作用，湿地系统DO不足，硝化过程受阻，因此，导致TN去除率不高。系统进水中TN主要以${\rm{NH}}_4^ + $-N的形式存在，在运行过程中由于系统DO不足，硝化反硝化过程进行不完全，因此，出水中TN的形态主要以${\rm{NH}}_4^ + $-N为主，$ {\rm{NO}}_3^ - $-N和$ {\rm{NO}}_2^ - $-N的占比很小。与${\rm{NH}}_4^ + $-N类似，生物炭对于提高TN去除率的作用同样较为明显，这是因为生物炭在提供给微生物良好的生存环境的同时，也作为碳源供给微生物代谢。在湿地Ⅳ中TN浓度与湿地Ⅲ相似，这说明其TN去除主要依赖于生物炭。

在典型周期内，由于有机污染物主要进行好氧降解，进水时系统存在充足溶解氧，有助于有机物的好氧降解过程，此时COD的去除速率最大，此后由于有机物去除和硝化过程消耗，DO浓度在2 h内急剧降低，DO逐渐不足，COD由于DO的限制去除速率逐渐减小，直至最后稳定^[26]。人工湿地系统最初的DO处于最大值，溶解氧充足，AOB作为好氧细菌充分发挥作用，将${\rm{NH}}_4^ + $-N氧化为$ {\rm{NO}}_2^ - $-N，因此，${\rm{NH}}_4^ + $-N的浓度在进水之后迅速下降。随后DO浓度降低，系统好氧环境逐渐向缺氧/厌氧环境转换，硝化作用逐渐减弱，${\rm{NH}}_4^ + $-N去除速率降低，浓度逐渐稳定。进水前期系统有机物充足，有机物分解和$ {\rm{NO}}_2^ - $硝化反应共同竞争溶解氧，硝化过程不彻底，导致4组湿地出现不同程度$ {\rm{NO}}_2^ - $的短暂积累，由图3(c)可知，湿地Ⅲ的累积量最少，推测生物炭的添加一方面提高了系统内的DO浓度，另一方面增强了微生物的生命活动，进而促进硝化反应的进行。湿地Ⅱ的$ {\rm{NO}}_2^ - $积累量最大，推测可能是铁矿石中Fe³⁺溶解于系统内，在细胞表面形成铁(氢)氧涂层，物理阻断$ {\rm{NO}}_2^ - $进入细胞，从而抑制了$ {\rm{NO}}_2^ - $的氧化^[27]。湿地Ⅳ由于同时添加了生物炭和铁矿石，因此，其$ {\rm{NO}}_2^ - $的积累量介于两者之间。$ {\rm{NO}}_2^ - $的累积刺激AOB产生异构亚硝酸盐氧化还原酶(iNor)，将过量的$ {\rm{NO}}_2^ - $转化为N₂O排出^[25]，之后$ {\rm{NO}}_2^ - $浓度逐渐下降至稳定。由于湿地系统内溶解氧含量主要集中在根际，系统始终存在部分厌氧微区进行反硝化作用，因此，进水之后$ {\rm{NO}}_3^ - $浓度便迅速下降，并未出现累积。

湿地Ⅲ和湿地Ⅳ的CH₄排放通量大小相似，在湿地Ⅳ中对CH₄排放影响最大的是生物炭的添加。湿地Ⅲ和湿地Ⅳ的CH₄排放通量显著小于另外2个系统，这是因为生物炭具有疏松多孔和比表面积大的特点，有利于形成生物膜，促进微生物生命活动，加速CH₄的氧化。此外，LIU等^[28]的研究表明，生物炭还有可能会通过增强甲烷氧化菌活动，从而增加CH₄的氧化，因此，湿地Ⅲ的CH₄排放通量小于湿地Ⅰ和湿地Ⅱ。铁矿石的添加也在一定程度上改善了CH₄的排放，这是因为Fe作为变价金属，Fe³⁺转化为Fe²⁺的同时作为电子受体，促进甲烷厌氧化菌将唯一的电子供体CH₄氧化为CO₂^[29]。

典型周期内，湿地Ⅰ和湿地Ⅱ的CH₄排放通量在30 h出现波峰，Eh是影响CH₄产生的重要因素，蔡祖聪等^[30]研究表明当Eh低于-150~-160 mV时，产甲烷微生物开始明显活动而排放出CH₄。Eh越低时，产CH₄的速率越快^[31]。由图4可知，湿地Ⅰ和湿地Ⅱ的系统Eh呈现单峰型波动，其波谷出现在24 h，说明此时产CH₄速率最快，由于气体逸出系统需要一定时间，因此，在30 h监测到2个系统CH₄排放通量峰值。而湿地Ⅲ和湿地Ⅳ的Eh变化相对平缓，因此，CH₄在典型周期的排放过程并未出现明显的波峰。

N₂O是硝化过程的副产物同时也是反硝化过程中的中间产物。硝化过程中N₂O排放受AOB和NOB生命活动的影响，不同的环境条件影响酶的活性，进而影响N₂O的排放^[32]。因此在硝化过程中，羟胺(NH₂OH)和$ {\rm{NO}}_2^ - $的积累会导致羟胺氧化和硝化菌反硝化，进而产生N₂O。反硝化过程中涉及到多种酶：硝酸还原酶(Nar)、亚硝酸还原酶(Nir)、一氧化氮还原酶(Nor)和氧化亚氮还原酶(Nos)，酶催化对于生物脱氮过程中N₂O的产生和积累有重要作用^[33]，当酶活性受到影响时会导致中间产物N₂O的产生^[34]。湿地Ⅱ的$ {\rm{NO}}_2^ - $累积量最大(图3(c))，在AOB的iNor的作用下，系统N₂O的排放通量也应该高于其他系统，但如表2所示，铁矿石的添加对系统N₂O排放通量的减小具有明显的改善作用。这可能有2方面的原因：一方面，王庆等^[35]的研究表明，Fe³⁺的添加抑制了反硝化微生物的生命活动，进而减小N₂O的排放。另一方面，可能因为添加了铁矿石后导致N₂O还原速率大于亚硝酸盐还原速率^[28]，因此，$ {\rm{NO}}_2^ - $的累积对N₂O排放通量产生明显的影响。湿地Ⅲ的N₂O排放通量表明生物炭对N₂O同样有良好的减排作用，这与SUN等^[36]在厌氧条件下的人工湿地中添加生物炭的结果相同。生物炭的添加使得$ {\rm{NO}}_2^ - $被迅速还原^[37]，积累量比较少(图3)，一方面减少了iNOR的作用，减少硝化过程N₂O的产生，另一方面也减少了对N₂O还原酶(Nos)的抑制^[38]，进而减少N₂O的产生。此外，生物炭发达的孔隙结构提高了系统内的DO浓度，抑制了AOB的好氧反硝化过程，从而减少了N₂O的排放。湿地Ⅳ对N₂O排放通量的影响并未达到预期效果，推测可能因为铁矿石和生物炭联合添加对硝化-反硝化微生物产生影响，具体作用需要进一步探讨。

典型周期内，湿地系统均出现N₂O排放通量峰值，这主要是因为N₂O运输速率慢，生成的N₂O在水中的扩散运输较慢^[39]，到白天时，随着温度上升，太阳辐射增强，使夜间产生并积累的N₂O逐渐排出，形成峰值。湿地Ⅰ和湿地Ⅱ出现双峰型波动，湿地Ⅲ则为单峰型波动，这可能是因为生物炭的添加减少了N₂O的排放通量，进而造成峰值并不明显。

1)构建的4组人工湿地对COD去除率均达到90%以上，有机污染物去除效果较好；铁矿石和生物炭的添加对系统内TN的去除都有一定的改善效果，生物炭的添加及铁矿石和生物炭的联合添加均对COD具有更高的去除率。

2)生物炭的添加实现了CH₄和N₂O的减排，相较于空白分别减排了83.91%和30.80%；铁矿石在人工湿地中也实现了综合GWP的减少，但较生物炭减排效果并不突出。在铁矿石-生物炭共同存在的系统中，生物炭起主要作用，系统的污水处理能力和温室气体排放量和单独添加生物炭的效果相似，铁矿石的作用不大。

3)生物炭相较于铁矿石对于人工湿地系统水质净化和温室气体减排均具有很好的效果，是一种良好的减排物质。