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纳米ZrO2-SRB颗粒对铬和氟污染地下水修复的动态实验

张颖, 李致格, 张磊, 李喜林, 张富隆. 纳米ZrO2-SRB颗粒对铬和氟污染地下水修复的动态实验[J]. 环境工程学报, 2020, 14(9): 2548-2559. doi: 10.12030/j.cjee.202002001
引用本文: 张颖, 李致格, 张磊, 李喜林, 张富隆. 纳米ZrO2-SRB颗粒对铬和氟污染地下水修复的动态实验[J]. 环境工程学报, 2020, 14(9): 2548-2559. doi: 10.12030/j.cjee.202002001
ZHANG Ying, LI Zhige, ZHANG Lei, LI Xilin, ZHANG Fulong. Dynamic tests on chrome and fluorine contaminated groundwater remediation by nano-ZrO2-SRB particles[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(9): 2548-2559. doi: 10.12030/j.cjee.202002001
Citation: ZHANG Ying, LI Zhige, ZHANG Lei, LI Xilin, ZHANG Fulong. Dynamic tests on chrome and fluorine contaminated groundwater remediation by nano-ZrO2-SRB particles[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(9): 2548-2559. doi: 10.12030/j.cjee.202002001

纳米ZrO2-SRB颗粒对铬和氟污染地下水修复的动态实验

    作者简介: 张颖(1993—),女,硕士,助教。研究方向:水污染控制理论与技术。E-mail:1793596841@qq.com
    通讯作者: 张磊(1983—),男,博士,副教授。研究方向:环境微生物。E-mail:leizhang2014@163.com
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(41601573);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0641);安徽省公益性技术应用研究联动计划项目(1704f0804053);安徽省科技创新战略与软科学研究专项(1706a02020048)
  • 中图分类号: X703.1

Dynamic tests on chrome and fluorine contaminated groundwater remediation by nano-ZrO2-SRB particles

    Corresponding author: ZHANG Lei, leizhang2014@163.com
  • 摘要: 为解决某矿区中超标污染物F-、Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24等对地下水造成的危害,利用自制纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料固定硫酸盐还原菌,采用得到的纳米ZrO2- SRB颗粒对超标污染物进行了处理。通过室内动态柱实验,探讨反应层种类、进水水力负荷、进水浓度对污染物去除效果的影响。结果表明:纳米ZrO2-SRB颗粒作反应层对污染物的去除率要高于挂膜SRB,且纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料可以为SRB提供碳源,使SRB的活性增强;进水水力负荷控制在2.935 m3·(m2·d)−1时较为适宜;增大Cr(VI)浓度和F-浓度对整体出水浓度变化影响并不大;纳米ZrO2对F-的吸附选择性优于对Cr(Ⅲ)、Cr(Ⅵ)和SO24;去除机理包括还原和吸附双重作用。利用0.1 mol·L−1 HCl、0.2 mol·L−1乙醇和质量分数为2.5%硫脲作为洗脱液,对纳米ZrO2-SRB颗粒进行3次吸附-脱附循环后,仍能保持较好吸附能力。以上结果可为解决含有该类污染物的矿区地下水问题提供技术参考。
  • 在经济迅猛发展和社会不断进步过程中,突发性的环境事故也层出不穷。近年来,《中国统计年鉴》中有关全国性突发环境事件的数据,见表1[1-6]

    表 1  《中国统计年鉴》2014~2019年全国突发环境事件情况
    t/a突发环境事件次数特别重大环境事件重大环境事件较大环境事件一般环境事件
    20144710316452
    2015334035326
    2016304035296
    2017302016295
    2018286026278
    2019261003258
    总计1958012411905
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    表1可知,自2014年起,突发环境事件的次数逐年下降,而在所有类型中,一般环境事件所占的比例超过95%。从数量上看,重大环境事件和较大环境事件的发生次数已经控制到很低的水平,但一般环境事件的发生次数依然处于较高的水平。实际上,在频发的环境污染事件中,水体污染事件在其中所占的比例不容小觑[7]

    目前,面对水体污染事件,尤其是突发性水体污染事件,对污染源的追溯最常用的方法有硝酸盐氮氧双稳定同位素溯源技术[8]、水化学特征分析技术[9]、水质模型与地理信息系统相结合技术[10]、多元统计分析技术[11]和三维荧光光谱特征分析技术[12]等。硝酸盐氮氧双稳定同位素溯源技术对污染源的定性和定量评估较为可靠,但是测试成本高,操作难度大[13]。水化学特征分析技术由于其分析结果的准确性较高,且该方法较为经济,被众多学者广泛使用,但此项技术依赖于分析水体的离子组成以定性分析污染源,不能进行污染源的定量评估[14]。水质模型与地理信息系统相结合技术虽能对水中污染物的迁移和转化过程进行较为精确的模拟,但实测数据需求量大、水质变量模拟具有一定局限性、复杂情况下模型的稳定性差,难以在无资料地区普遍应用和推广[15]。多元统计分析技术能够针对分析过程中产生的大量复杂的数据进行简化处理,从而挖掘分析出潜在的污染源特征,但该方法也存在无法定量评估污染源的问题[16]

    一种新型水污染分析检测和溯源技术,三维荧光光谱技术近年来逐渐发展成熟,与其他技术相比,其操作简单且检测过程快速无污染。另外,随着三维荧光光谱技术在水污染溯源案例中的使用以及三维荧光技术的不断更新与发展[17],以三维荧光光谱技术为基础的指纹图谱库逐步建立并完善[18],结合当今世界大数据与人工智能在环境管理中的广泛应用,一种流域指纹图谱和人工智能相结合的水污染在线监测-预警-溯源技术体系正在逐渐构建完善,见图1

    图 1  水污染在线监测-预警-溯源技术体系

    文章综合近年来国内外的相关研究和实际水污染溯源案例,综述了指纹图谱与人工智能结合形成的水污染在线监测-预警-溯源技术体系的构建过程与其在水污染分析检测和溯源领域的研究应用进展。

    在线监测-预警技术体系主要分为以下几大模块:在线监测网络布设、水污染预警、水污染风险评估分析及应急处置等系统。在水污染事故发生后,利用在线监测-预警技术体系能够在短时间内进行预警并采取相关手段进行溯源工作不仅能将污染事故的后续影响降到最低,而且也是后续污染风险评估以及污染物的处理处置的前提和基础。在线监测-预警技术体系是通过在线监测手段进行水质异常检测,对可能出现的水质异常现象进行及时的发现和预警,其水质异常的检测手段主要分为两类,一类以统计理论为基础,一类以AI算法为基础。

    以统计理论为基础的水质异常检测利用了统计学的相关算法和模型进行计算和拟合,比较理论计算得出的理论值与现场测定所得的实际数据之间的残差或者阈值,以此来判别水质异常事件。自回归模型(AR)、3δ法以及时间序列递增算法(TSI)是应用最为广泛的几种统计算法模型[19-20],以上几种算法模型都能在出现水质异常的第一时间通过高效的算法进行识别[21]

    目前国内外所采用的以统计理论为基础的水质异常检测手段,大多将多参数指标权重法与统计概率相结合,算法与算法之间相互弥补其自身的漏洞,在很大程度上提高了水质异常检测的准确性。BYER et al[22]提出在对生物和化学污染物进行测定和研究基础上,大力发展连续监测的水质在线预警系统。BARZEGAR et al[23]使用多种系统和算法模型,如小波-ANFIS、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和ANN,多种算法相结合运算,以高达99%的准确度求得伊朗西北部某流域中的盐度。HIMANSHU et al[24]和MOHAMMADPOUR et al[25]对比了小波变换和SVM两种变换模型在对河流水质预测时的准确度和适用性。结果表明,在准确度和适用性方面,小波变换都略胜一筹,并且小波变换模型相较传统的支持向量机更能体现出其优越性。毛莺池等[26]也运用同样的小波变换方法且结合贝叶斯模型,进行复杂变量的模拟和计算以判别水质异常。

    随着人工智能的不断发展,AI智能算法已经在各大行业广泛应用,水污染预警与防治领域也不例外。运用AI智能算法应对水质波动及突发水污染事件的案例也越来越多。而在AI算法中,机器学习是其核心。机器学习能够按照既定的算法模型进行不断学习的同时进行优化,预测水质的变化并且提取其中异常数据。机器学习的异常检测学习算法可分为两类,分别是有监督异常检测学习算法和无监督异常检测学习算法[27]。前者中的贝叶斯网络、回归算法、神经网络、最大熵模型、SVM等最为常见且最具代表性,后者主要为降维算法和聚类算法等[28]

    无监督的聚类算法与有监督的算法相结合从而进行水质在线高频监测以挖掘和分析复杂的水质数据是水质异常检测常用的方法。聚类算法依赖于对复杂数据的分类,通过分析数据与数据之间的隐含关系找到其潜在问题。PHUNG et al[29]针对点源与非点源污染的识别问题使用了多元统计技术分析相关水质参数,达到能够准确区分和识别的效果。德国海姆霍研究中心牵头的来自欧洲和美洲十几所世界顶级院校的研究者联合发表了水质在线监测领域的综述[30],对用于水质检测中的物理和化学传感器的应用做出了高度评价。

    可见,在水污染分析检测和溯源领域,在线监测-预警技术体系已经被众多研究者开发、应用并趋于成熟。无论是以统计理论为基础的水质异常检测还是以AI算法为基础的水质异常检测都在河流突发水污染应急响应领域发挥了重要的作用。而随着大数据和AI智能算法的发展,以AI算法为基础的水质异常检测逐渐取代了其他检测手段并逐渐成为今后发展的主要方向。而在实际的河流突发性水污染案例中,一旦在线监测-预警技术体系发现水质异常,便以发现异常的水质断面为节点进行由下而上的水污染溯源工作,这就需要依靠建不同类型的受污染水体的水质指纹以支持后续的溯源工作。

    水质指纹图谱即三维荧光光谱(excitation-emissionmatrix,EEM),其原理是建立以发射光波长和激发光波长为纵横坐标的二维平面,将待测水体的荧光强度以类似“等高线”的形式投影在坐标平面所形成的谱图。每种荧光有机物(fluorescence organic matter,FOM)激发光和发射光的波长都是固定的,在一定浓度范围内,其荧光强度与有机物浓度线性相关[31]。不仅三维荧光光谱中的波长和强度可以作为有机物的种类和浓度的判别依据,而且通过不同有机物的不同三维荧光光谱特点可以展现水样中的有机物组成[32-36],这就如同每个人的“指纹”一样。三维荧光光谱和水体一一对应,因此被形象地称为水质指纹[37],简称水纹。

    FOM的种类有很多,对于自然界的常见水体,蛋白质、腐殖质以及叶绿素等最为普遍,而对于成分复杂并且类型多变的污水而言,蛋白质、表面活性剂、油脂、维生素等其他芳香族化合物、以及药品残余及其代谢产物等最为常见[38-41]。每种FOM都有其特定的发光位置[42],将含有不同种类有机污染物的废水的指纹收集起来便形成了一套指纹图谱。指纹图谱数据库从构建的物质类型上大体分为两类,一类是纯物质化学品指纹图谱库,一类是相对应的研究区域工业园区或流域内企业等实际水体荧光图谱库。

    纯物质化学品指纹图谱是在一定的实地考察调研基础上,对研究区域中的主要工业企业污染物排放点所排放的污染物种类有大致了解或者有一定的推断,据此选取若干种具有代表性且可以产生荧光响应的纯化学品,按照不同的浓度梯度和污染物配比,建立的指纹图谱。

    王宝玉[43]根据研究区域的实际情况,选取了3种有代表性的纯化学品,水杨酸(带苯环的酸类),罗丹明B(染料类)和丙酮(脂肪族酮类)。通过配置不同浓度的纯化学品溶液以及两三种按照不同配比的混合溶液,测定其三维荧光光谱,构建了纯化学品的指纹图谱数据库。研究发现,以上3类纯化学品的荧光指纹特征各不相同,并且不同浓度纯化学品溶液的荧光峰的位置和轮廓变化不明显,但是其强弱会发生明显变化。按照不同配比比例将其中任意两种物质混合后的荧光光谱与其中任意一种单独的荧光光谱进行对比发现,混合作用仅仅是将二者的荧光光谱中的峰进行叠加。

    综上,通过选取若干种具有代表性的纯化学品以构建单独一种和若干种混合溶液的指纹图谱对成分和构成比较简单的水样较为适用。混合后的若干种物质的荧光光谱彼此之间影响较小,混合后的荧光光谱为若干种纯物质荧光峰的叠加,虽然不同的FOM之间有几率发生荧光猝灭和荧光反应耦合作用,导致其中某种物质的光谱信息被覆盖,甚至直接导致此物质的消失,但是可以在后续的荧光解谱等工作中解决此类问题。但是这种由纯物质化学品构建指纹图谱的方法仅适用于对污染源产生的具体污染物有一定的了解,并且可以明确污染物的具体种类的水体。

    不同的行业企业,其生产原料、中间产物、特征污染物、工艺、管理水平等都有所不同,最终排放到水体中的残留污染物也是不同的,每家企业的废水中都包含自己独特的信息。除此之外,即便是同一生产企业的不同地区的生产厂房,即便其运用相同的原料和生产工艺,其排放的废水水文也有差异。当企业废水以不同途径排入河道、湖泊或者其他系统时,就形成了其在不同流域环境下的指纹图谱。

    汤久凯等[44]针对某制药废水的水质指纹展开研究,发现该制药厂的青霉素废水的指纹特征较为鲜明,存在4个明显的荧光峰,并且每个峰的峰强与污染物浓度的相关性较为明显。胡远等[45]针对同样的问题,选择某兽药的抗生素废水展开研究,发现6个主要的水纹荧光峰,并且其中某些峰与峰之间存在一定的关系。吴静等[46]研究发现某制药厂废水的水纹中包含六个水纹峰,将其按照波长分为两组进行特性研究,发现在同一组的水纹峰当中,激发波长与峰强呈现负相关的关系。吴静课题组还研究了我国南、北方城市污水[47]、炼油废水[48]等水质指纹图谱。此外,王士峰等[49]研究某印染废水处理厂废水水纹特征时发现其水质指纹中两个峰的峰强和波长范围都较为稳定,并且二者的正向相关性系数超过0.9。而对于涂装生产废水,张梦怡等[50]进行了研究,结合指纹图谱分析、常规指标分析和有机物的定性分析进行了水纹特征的分析,建立了涂装废水中的有机物的识别技术。以上特定行业企业的水质指纹特征可作为水体快速识别其对应源头废水的新方法。

    河道水、湖水等与工业废水不同,其属于自然水体,指纹特征有明显的差异。谢超波等[51]的研究选择了某条大流量的河道,建立其水纹荧光图谱后发现其3个荧光峰的强度变化非常明显,并且伴随着突变现象。刘传旸等[52]以某河流A为主要研究对象,建立了A河及其上游来水方向J河D水质荧光指纹图谱。A河水质荧光指纹主要包括3个特征荧光峰,其激发波长,其上、中、下游水质指纹之间相似度均大于99%,具有典型的印染废水污染特征。A河上游由J河分流汇入,J河水质荧光指纹与A河相似度低于60%,且强度不超过A河的40%。J河对A河水质荧光指纹形成过程的影响较小,A河的荧光强度主要由A河上游区域贡献。MOSTOFA et al[53]研究了日本琵琶湖以及与其相连的河流,从河流的上游到下游开展为期1年的采样,构建了其指纹图谱并分析了其荧光峰的变化情况。BAKER et al[54]选择了多达6条河流,对其进行密集采样后分析其指纹特征并构建对应河流的水质指纹图谱。

    综上,无论是工业废水还是河道水,由于工业企业等污染源的存在,实际水体的指纹图谱都具有独特的水文特征,其水纹峰的个数、峰位置(即激发波长/发射波长)、每个峰的强度以及峰与峰之间相关性都存在差异。在实际水体的指纹图谱中,每种物质的荧光峰都不一样,物质浓度越高,在图谱中就越突出。因此,从指纹图谱中不仅可以定性地找出具体污染物的种类,还能通过构建不同浓度梯度的指纹图谱以定量确定出污染物的具体含量。不难看出,无论是纯物质化学品还是实际水体的指纹图谱,都包含着污染源特定的水质指纹信息。纯化学品指纹图谱的构建具有一定的约束性,只适用于对污染源有一定的调研基础,能够明确污染物的主要成分的水体。而实际水体的指纹图谱的应用相对较为广泛,且没有太多限制,可适用于工业企业废水、河道水、管网污废水,甚至可以达到江河湖海。但无论哪种类型的指纹图谱,其指纹库的构建只是后续水质分析和污染物溯源中的基础步骤。三维荧光光谱的信息含量很大,仍存在荧光信号叠加等问题,因此,很多学者研究了三维荧光光谱解析的问题,这就需要结合大数据等人工智能及诸多算法程序进行指纹图谱的解析以确定污染源。

    近几年,我国大数据分析体系不断建立与完善,人工智能也蓬勃发展,如今大数据分析与人工智能相互结合,相辅相成,在越来越多领域逐渐得到应用,并展现出其独特的优势。我国也将此项技术拓展到了污染溯源领域,并且随着技术体系的不断革新,已经越来越接近国际先进水平。以实际水体河流等为代表,其污染溯源工作中所采用的三维荧光指纹图谱法融入大数据分析与AI后,不仅在指纹图谱的特征提取、分析方面有极大的提升,还在污染源匹配、相似污染源的辨识问题中也发挥了其独特的优势,提升了溯源工作的速度和效率,节约了成本,在精确度和准确度上有了质的提高。在此基础上,完成污染物定性溯源的同时进行定量的解析也是非常有必要并且利于解决更多的实际问题。

    进行水体污染溯源的过程包括自上游到下游沿水流方向定性的源解析(Source apportionment,SA),同时也包括由下游向上游逆流而上的污染物的定量源反演(Source inversion,SI),而源解析是通过对指纹图谱的解析以获取河流污染物来源等信息,并根据解析出的各类信息复原污染物动态的过程[55]

    在工业污水的污染源解析方面,BAKER et al[56]对某造纸工厂排放的废水进行指纹图谱的解析工作,针对指纹图谱的特征进行详细分析,开创了工业污水源解析的先例,为工业污水的源解析提供了参考依据。在实际污染案例中,BORISOVER et al[57]利用源解析相关技术对以色列某条河流沿岸的有可能排入河流的工业企业为研究对象开展研究,成功解析出该河流的主要工业污染来源,定位到其废水排放的标记物,通过对水样特征成分的分析锁定了污染企业。而在农业面源的污染源解析方面,NADEN et al[58]在实际农田中开展试验,将荧光组分的强度与农田废水量进行相关性分析,发现二者的相关性较强,发现废水中蛋白质组分和腐殖质组分的含量比值存在显著的差异,进而说明了水体指纹特征的差异。在油料类污染物的污染源解析等方面,CARSTEA et al[59]将某条河流的指纹图谱进行分析,针对其中腐殖质的荧光组分的含量解析出和柴油相同的类色氨酸荧光信号,创新性地进行了油料类污染物的溯源工作。而对于油料等污染物的鉴别,杨子臣[60]使用3种统计学模型对各种类矿物油的指纹图谱进行解析,达到了矿物油种类鉴别的目的。

    在进行污染源解析的过程中,依赖模型和算法程序是远远不够的,其指纹特征的提取分析、信息挖掘以及特征拟合乃至准确度都有很大的提升空间。为了既能保证计算结果的精确又能够快速高效地实现污染物源解析,需要借助大数据与人工智能领域的一些技术,如指纹识别技术、图像特征提取与特征匹配技术等。陈友明[61]进行了有关指纹图谱前的预处理方面的研究,创建了一套相对完整的指纹图谱解析预处理系统,为指纹特征的快速高效提取与对比工作的进行奠定了基础。而在指纹特征提取与匹配研究领域,徐梅花[62]运用两种检测和特征提取算法对指纹图谱的特征进行细节性的捕捉和检测,完成了对指纹特征的准确快速提取。汤海林[63]在对指纹特征进行准确提取的基础上,提出以方向场均值为基础的Poinacre索引算法,进一步提升了指纹信息提取的效率。

    而在实际的水污染事件溯源案例中,单纯的源解析工作往往不能达到很好的效果,通常将源反演与源解析结合使用,以互相弥补彼此方法中的缺陷和短板。污染源解析的工作能够解决对污染源的追溯、污染位置的确定、污染贡献度的计算等问题,但这对于整个污染评估工作来说并不完整,还需要对下游断面数据进行监测,利用污染物源反演技术反演和重新构建所研究污染物的排放信息等。源反演技术与源解析技术在技术指标的依赖性上略有差异,不仅依赖于指纹图谱的构建,而且需要其他水质参数作为辅助。程伟平等[64]对地表水的污染情况进行了源反演模拟,运用反向概率密度识别法对地表水的污染源进行了反向的识别。DATTA et al[65]将污染物迁移模型与分类非线性优化模型相耦合,构建了一种基于源反演的污染物动态监测网络,有效提高了污染源识别的效率。朱嵩等[66]和王家彪等[67]借助两种不同的水污染溯源模型以及马尔科夫蒙特卡洛方法分析计算出了污染源的具体位置和污染物的强度等信息。

    从以上的研究与实际的水污染案例中可以看出,无论是污染物的源解析还是源反演,国内外都有众多学者进行了深入研究,并将此类技术推广应用。总的来说,源解析从定性的角度对水质指纹图谱的特征进行深层的信息挖掘和提取分析,而源反演则是从定量的角度重构污染物的排放历史,为下一步污染物来源的分析和推演奠定基础。源解析与源反演相辅相成,源解析是源反演的前序工作,指导着源反演工作的进行,而源反演所求得的量化的源信息不仅可以提高源解析的准确定,并且为后续应急处置工作提供指导性建议。

    (1)水污染在线监测-预警-溯源技术体系在水污染溯源,尤其是突发性水环境污染事件的溯源中起到了至关重要的作用。水污染在线监测-预警-溯源技术体系的过程包括:水质在线监测-预警体系的构建、指纹图谱库的构建、大数据分析与AI相结合的污染溯源体系的构建。当水污染事件发生时,该系统通过在线水质传感器检测到水质波动,对波动进行评估后进行水质异常预警并且自动留样,运用大数据和人工智能分析算法将水样与水质指纹图谱库进行对比分析和模拟,最终判断污染物的来源。

    (2)水质在线监测-预警体系能够进行实时在线对水质监测数据进行分析和异常检测,并指导前期预警和后期溯源及应急处置工作。其主要分为以统计理论为基础的水质异常检测和以AI算法为基础的水质异常检测,而后者由于其算法和模型的优越性使其成为今后研究的热点。

    (3)水质指纹图谱库包括纯物质化学品和实际水体的指纹图谱,两种类型的指纹图谱都包含着污染源特定的水质指纹信息。前者由于需要预先明确污染物的主要成分,因此使用时有一定的局限性,而后者通过获取流域典型的工业源、农业源、生活源和城市面源中有机污染物的特征指纹构建其流域指纹图谱库,其适用性较为广泛。

    (4)大数据分析与AI相结合的污染溯源体系是在水质指纹图谱构建完成的基础上将大数据与人工智能相结合,对指纹图谱的特征进行识别、提取、匹配和分类,通过源解析和源反演将污染物定性和定量的有机结合,最终达到污染物溯源的目的。

  • 图 1  动态装置系统图

    Figure 1.  Dynamic device system

    图 2  SRB的特性分析

    Figure 2.  Characteristics analysis of SRB

    图 3  菌株的系统进化树

    Figure 3.  Phylogenetic trees of strains

    图 4  纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料特性分析

    Figure 4.  Analysis of properties of nano-ZrO2- polyacrylamide hybrid materials

    图 5  固定化的细菌颗粒

    Figure 5.  Entrapped bacterial particles

    图 6  1#动态柱的出水情况

    Figure 6.  Outlet water of 1# dynamic column

    图 7  2#动态柱的出水情况

    Figure 7.  Outlet water of 2# dynamic column

    图 8  3#动态柱的出水情况

    Figure 8.  Outlet water of 3# dynamic column

    图 9  4#动态柱的出水情况

    Figure 9.  Outlet water of 4# dynamic column

    图 10  5#动态柱的出水情况

    Figure 10.  Outlet water of 5# dynamic column

    图 11  6#动态柱的出水情况

    Figure 11.  Outlet water of 6# dynamic column

    图 12  纳米ZrO2-SRB颗粒的再生性能

    Figure 12.  Regeneration performance of nano-ZrO2-SRB

    图 13  纳米ZrO2-SRB颗粒材料表征

    Figure 13.  Characterization of Nano-ZrO2-SRB particles

    表 1  序列同源性分析

    Table 1.  Sequence homology analysis

    菌属菌株相似度/%
    Citrobacter amalonaticusTB1099.93
    Citrobacter amalonaticusHAMBI 129699.86
    Citrobacter amalonaticusLMG 787399.78
    Uncultured Citrobacter sp. cloneF2AUG.1199.71
    Citrobacter farmeriCIP 10455399.64
    Citrobacter farmeri17.7 KSS99.57
    Uncultured bacterium cloneKSR-CFL399.49
    Citrobacter amalonaticusOFF799.42
    Citrobacter spCF3-C99.35
    Citrobacter sp. enrichment culture cloneTB39-1599.28
    菌属菌株相似度/%
    Citrobacter amalonaticusTB1099.93
    Citrobacter amalonaticusHAMBI 129699.86
    Citrobacter amalonaticusLMG 787399.78
    Uncultured Citrobacter sp. cloneF2AUG.1199.71
    Citrobacter farmeriCIP 10455399.64
    Citrobacter farmeri17.7 KSS99.57
    Uncultured bacterium cloneKSR-CFL399.49
    Citrobacter amalonaticusOFF799.42
    Citrobacter spCF3-C99.35
    Citrobacter sp. enrichment culture cloneTB39-1599.28
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    表 2  吸附等温线拟合方程及相关系数

    Table 2.  Adsorption isotherm fitting equation and correlation coefficients

    离子类型LangmuirFreundlich
    拟合方程R2拟合方程R2
    FCeQe=4.953Ce+3.9470.883 9lnQe=0.363Ce2.2570.997 3
    Cr(Ⅵ)CeQe=1.958Ce+4.5900.790 0lnQe=0.478Ce1.8380.991 6
    Cr(Ⅲ)CeQe=2.034Ce+1.3710.723 2lnQe=0.301Ce1.0350.998 1
    SO24CeQe=0.155Ce+46.4670.639 6lnQe=7.657Ce43.7130.991 1
    离子类型LangmuirFreundlich
    拟合方程R2拟合方程R2
    FCeQe=4.953Ce+3.9470.883 9lnQe=0.363Ce2.2570.997 3
    Cr(Ⅵ)CeQe=1.958Ce+4.5900.790 0lnQe=0.478Ce1.8380.991 6
    Cr(Ⅲ)CeQe=2.034Ce+1.3710.723 2lnQe=0.301Ce1.0350.998 1
    SO24CeQe=0.155Ce+46.4670.639 6lnQe=7.657Ce43.7130.991 1
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-02-01
  • 录用日期:  2020-04-07
  • 刊出日期:  2020-09-10
张颖, 李致格, 张磊, 李喜林, 张富隆. 纳米ZrO2-SRB颗粒对铬和氟污染地下水修复的动态实验[J]. 环境工程学报, 2020, 14(9): 2548-2559. doi: 10.12030/j.cjee.202002001
引用本文: 张颖, 李致格, 张磊, 李喜林, 张富隆. 纳米ZrO2-SRB颗粒对铬和氟污染地下水修复的动态实验[J]. 环境工程学报, 2020, 14(9): 2548-2559. doi: 10.12030/j.cjee.202002001
ZHANG Ying, LI Zhige, ZHANG Lei, LI Xilin, ZHANG Fulong. Dynamic tests on chrome and fluorine contaminated groundwater remediation by nano-ZrO2-SRB particles[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(9): 2548-2559. doi: 10.12030/j.cjee.202002001
Citation: ZHANG Ying, LI Zhige, ZHANG Lei, LI Xilin, ZHANG Fulong. Dynamic tests on chrome and fluorine contaminated groundwater remediation by nano-ZrO2-SRB particles[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(9): 2548-2559. doi: 10.12030/j.cjee.202002001

纳米ZrO2-SRB颗粒对铬和氟污染地下水修复的动态实验

    通讯作者: 张磊(1983—),男,博士,副教授。研究方向:环境微生物。E-mail:leizhang2014@163.com
    作者简介: 张颖(1993—),女,硕士,助教。研究方向:水污染控制理论与技术。E-mail:1793596841@qq.com
  • 1. 滁州学院土木与建筑工程学院,滁州 239000
  • 2. 北京世源希达工程技术有限公司,北京 100080
  • 3. 辽宁工程技术大学土木工程学院,阜新 123000
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(41601573);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0641);安徽省公益性技术应用研究联动计划项目(1704f0804053);安徽省科技创新战略与软科学研究专项(1706a02020048)

摘要: 为解决某矿区中超标污染物F-、Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24等对地下水造成的危害,利用自制纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料固定硫酸盐还原菌,采用得到的纳米ZrO2- SRB颗粒对超标污染物进行了处理。通过室内动态柱实验,探讨反应层种类、进水水力负荷、进水浓度对污染物去除效果的影响。结果表明:纳米ZrO2-SRB颗粒作反应层对污染物的去除率要高于挂膜SRB,且纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料可以为SRB提供碳源,使SRB的活性增强;进水水力负荷控制在2.935 m3·(m2·d)−1时较为适宜;增大Cr(VI)浓度和F-浓度对整体出水浓度变化影响并不大;纳米ZrO2对F-的吸附选择性优于对Cr(Ⅲ)、Cr(Ⅵ)和SO24;去除机理包括还原和吸附双重作用。利用0.1 mol·L−1 HCl、0.2 mol·L−1乙醇和质量分数为2.5%硫脲作为洗脱液,对纳米ZrO2-SRB颗粒进行3次吸附-脱附循环后,仍能保持较好吸附能力。以上结果可为解决含有该类污染物的矿区地下水问题提供技术参考。

English Abstract

  • 随着矿区农业、采矿业以及化工生产业的不断发展,污染物不断地排放,导致矿区地区浅层地下水不同程度的污染[1-3]。监测显示,某矿区地下水中超标的污染物有重金属Cr、阴离子SO24、F等。Cr(Ⅵ)在环境中呈流动态,毒性很高,很容易穿透细胞壁,在细胞代谢过程中,可引起DNA氧化和非氧化2种形式的损坏,从而导致突变和染色体断裂,影响DNA的自然复制和转录,并能引起突变,主要导致肝细胞功能、肾脏和肺部的癌变[4-6];长期饮用高氟水,轻者牙齿产生斑釉、关节疼痛,重者会影响骨骼发育,甚至丧失劳动力[7-9]。目前,我国有400余个城市以地下水为供水水源[10],有些城市地下水甚至成为唯一供水水源。地下水关乎人民健康,一旦受到污染,造成的危害将无法估量。因此,寻找合适的污染地下水治理技术显得尤为重要。

    硫酸盐还原菌(SRB)价格低廉,是去除重金属离子非常有效的方法之一。董慧等[11]利用SRB去除矿山废水中污染物,在进水pH为3.0、水温为26~27 ℃、进水Fe2+的质量度低于450 mg·L−1mCOD/m硫酸根离子>2.0的条件下,SO24平均去除率在80%以上,且对水中耗氧有机污染物(以COD计)有较好的去除效果,对重金属平均去除率在99%以上。董艳荣等[12]研究了SRB分离及处理煤矿酸性废水工艺,结果表明,在接种量为10%、接种时间为5 d条件下,对煤矿酸性废水中SO24和Fe2+的去除率分别为74.71%和99.18%。SRB虽然在处理污染水方面具有一定的优势,但SRB需要充足碳源,且易受外界因素干扰,单独作用效果差。而SRB固定化技术是将其高度密集于一个有限的空间内,使其保持一定活性,具有处理污水效果好、利于固液分离、可重复利用、回收方便和抗重金属离子抑制能力强等优点[13-14]。安文博等[15]利用生铁屑固定SRB的实验表明,SRB颗粒能够抵抗pH=4的酸溶液,并在碱、盐溶液中能够保持较好稳定性,对Mn2+的吸附容量符合Freundlich等温吸附方程(R2=0.988 68,1/n=0.489 6),吸附动力学符合Elovich动力学模型(R2=0.996 4)。有机-无机杂化材料是一种介于有机聚合物和无机聚合物之间的一种新型纳米复合材料[16-17],其兼具两者的优点,目前,已有研究将其用于水处理技术中。邱迅[18]研究了一种基于二氧化硅的有机-无机杂化材料,将其用于处理水中低浓度的Cu2+、Cr6+等重金属离子,结果表明,该种杂化材料对Cu2+具有一定的吸附选择性,且在中性条件下吸附效果较好,可将50 mg·L−1以下的K2Cr2O7溶液中的Cr(Ⅵ)几乎完全还原并吸附。

    该矿区地下水污染成分复杂,单一杂化材料无法使出水Cr(Ⅵ)、SO24浓度满足要求,单一SRB无法使F有效去除,目前,很少有研究可同时去除该地区多种污染成分的材料。所以,为克服单一处理方法的局限性,考虑将杂化材料与SRB结合,实现对污染物的有效去除。参考周彩华等[19]利用溶胶-凝胶工艺制备氧化锆溶胶、王国祥[20]利用二氧化钛与丙烯酰胺杂化制备杂化材料的实验方法,本研究选择ZrOCl2与丙烯酰胺单体杂化聚合,得到纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料,利用该杂化材料中聚丙烯酰胺这一中间物质对SRB进行固定化处理,形成纳米ZrO2-SRB颗粒。该颗粒对水中污染物具有还原和吸附双重作用,可以同时去除铬和氟。

  • 实验所用菌株取自阜新市皮革园区生化池。以乙醇为碳源、按5%接种量接入菌株进行富集培养,直至其适应新碳源环境,并能够大量繁殖;采用叠皿夹层培养法对菌株进行纯化分离,直至得到形态单一菌落,将其继续培养即得到纯化的菌株;对菌株分别进行革兰氏染色、芽孢染色、在1 600倍油镜下镜检观察;将菌株置于2份等量的浅层液体培养基中培养:1份进行摇床振荡好氧培养,1份在液体培养基液面滴加石蜡油置于厌氧培养箱中进行厌氧培养。3 d后分别进行基因测序,并利用透射电镜在放大30 000倍条件下进行镜检观察。

  • 室温下,称取2 g氧氯化锆,溶于200 mL质量分数为95%的乙醇溶液中,ZrOCl2在乙醇溶液中进行水解和缩聚反应,反应如式(1)和式(2)所示。

    在得到无色透明的纳米二氧化锆明胶后,向200 mL溶胶中加入0.6 g丙烯酰胺单体、0.05 g亚硫酸氢钠和过硫酸钾作为引发剂,将混合溶液充分搅拌均匀,在25 ℃下,进行聚合反应30 min,得到纳米ZrO2-聚丙烯酰胺无机-有机杂化材料。

  • 称取质量分数为2.5%的海藻酸钠于300 mL蒸馏水中,充分溶胀后,加入200 mL纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料混匀溶解,密封并于室温下存放8~12 h,再向混合溶液中加入质量分数为2.5%的制孔剂聚乙二醇以及100 mL经驯化培养后处于对数期生长的菌液(平板计数法得到菌液对数期的菌密度为3×108个·mL−1),充分混合、搅拌均匀后,利用注射器滴入到pH=6的2%CaCl2饱和硼酸溶液中,期间利用搅拌器以100 r·min−1的搅拌速率进行交联。4 h后取出颗粒,用0.9%生理盐水进行冲洗,再吸干表面水分,重复3遍。在小球使用前,再放入富集培养基中激活12 h。

    1)机械强度测试。将固定化细菌颗粒放于100 mL的玻璃注射器中,向玻璃注射器施加一定的压力,观察颗粒的破损情况;同时,用手捏固定好的细菌颗粒,根据整个过程细菌颗粒的变化情况来描述其机械强度,从颗粒的硬度以及弹性对其进行强度分级:当颗粒较软时,认为其强度等级较差;当颗粒具有一定的硬度、弹性较差时,认为其强度等级中等;当颗粒具有一定的硬度且弹性好时,认为其强度等级良好;当颗粒硬度大且易碎时,认为其强度等级为优。

    2)传质性能测试。将固定化的细菌颗粒加入到一定量的滴有墨水的蒸馏水中,2 h后取出,观察颗粒颜色进入颗粒的深度,与未加入墨水的固定化颗粒进行对比,确定其传质性能,传质性能分级如下:当颗粒仅有表面变黑且颜色较浅时,认为其传质能力较差;当距离颗粒中心约1/2处变黑且颜色较深时,认为其传质能力中等;当颗粒中心变黑、颜色较浅时,认为其传质能力良好;当颗粒中心变黑、颜色较深时,认为其传质能力为优。

    3)成球性能测试。根据固定化过程肉眼判断成球状况的规则性,根据颗粒成球的黏连性判断颗粒的成球性能。成球性能分级如下:当难于成球、黏连严重时,认为其成球性能较差;当成球的形状不规则、部分黏连时,认为其成球性能中等;当成球形状规则、部分黏连时,认为其成球性能良好;当成球形状规则、无黏连时,认为其成球性能为优。

    4)细菌活性测试。取一定量的细菌颗粒,置于上述配置的细菌富集培养基中,并向培养基中加入浓度为500 mg·L−1SO24,隔一段时间后,观察培养基的颜色变化情况,测定SO24的浓度变化,根据是否产生臭鸡蛋味的气体情况来判断固定化细菌的活性。细菌活性分级如下:当溶液颜色无明显变化、SO24去除率<20%、产生极少臭鸡蛋气味气体时,认为其活性较差;当溶液颜色较浅、SO24去除率为40%~60%、产生少量臭鸡蛋气味气体时,认为其活性中等;当溶液变为较黑色、SO24去除率60%~80%、产生较多臭鸡蛋气味气体时,认为其活性良好;当溶液变为深黑色、SO24去除率80%~95%、产生大量的臭鸡蛋气味气体时,认为其活性为优。

  • 设计6组直径为50 mm、高为50 cm、总容积为0.98 L的动态柱,底部0~3 cm填有进水炉渣含水层,含水层以上30 cm填充反应层,反应层以上设有3 cm炉渣过滤层,如图1所示。1#柱反应层采用纳米ZrO2-SRB颗粒,颗粒中包含200 mL杂化材料和100 mL菌液,进水水力负荷为2.935 m3·(m2·d)−1,进水成分近似模拟该地区地下水的成分:5 mg·L−1 F、10 mg·L−1 Cr(Ⅵ)、10 mg·L−1 Cr(Ⅲ)、500 mg·L−1 SO24、pH=4.6;2#柱反应层采用与1#柱相同密度的SRB,进行挂膜处理,且在2#柱中加入与1#柱相同量的杂化材料;3#、4#柱进水水力负荷分别为1.468、4.403 m3·(m2·d)−1,5#柱进水成分中将Cr(Ⅵ)提高为50 mg·L−1,6#柱进水成分中将F提高为10 mg·L−1;各柱中保持纳米ZrO2-SRB颗粒数量以及其他进水条件均与1#柱相同。连续测定出水各个污染物的浓度及pH的提升效果。

  • 利用0.1 mol·L−1 HCl、0.2 mol·L−1乙醇和质量分数为2.5%硫脲作为洗脱液,将吸附污染离子后的纳米ZrO2-SRB颗粒加入50 mL洗脱液,并在35 ℃下180 r·min−1下振荡处理60 min,再放入富集培养基中激活12 h。脱附完成后,再次进行吸附,如此吸附-脱附重复3次,并计算每次再生后颗粒对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24、F的去除率。

  • pH采用玻璃电极法测定;Cr(Ⅵ)采用二苯碳酰二肼分光光度法测定;Cr(Ⅲ)采用高锰酸钾氧化-二苯碳酰二肼分光光度法测定;SO24采用铬酸钡分光光度法测定;F采用离子选择电极法测定。

  • 1 600倍油镜下镜检SRB的革兰氏染色、经番红复染的芽孢染色、SRB透射电镜放大30 000倍的检测结果如图2所示。由图2(a)可看出,经革兰氏染色后,SRB被染为红色,初步判断该菌株呈阴性;由图2(b)可看出,经番红复染后被染为红色,说明该菌株无芽孢;由图2(c)可明显看出,该菌株呈杆状,且具有鞭毛。

    好氧和厌氧条件下培养的菌株经DNA测序后,测序结果相同,说明该菌株生化类型为兼性厌氧型。基因测序以及BLAST基因库比对、序列同源性分析如表1所示,可看出,该兼性厌氧菌与Citrobacter amalonaticus TB10的相似性最高,相似度达99.93%,说明该菌株与Citrobacter amalonaticus TB10属于同一性质的菌株,均为柠檬酸性杆菌。并利用MEGA 6.0软件得到所测菌株序列与其他物质的亲缘关系;得到的进化树结果如图3所示。

  • 将制得的纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料在60 ℃条件下烘干,采用SEM在放大倍数为5 000倍下观察其表观结构,并进行EDS能谱和FT-IR红外光谱分析,结果如图4所示。可以看出,纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料表面孔隙明显,质地均匀,分散性较好;主要含N—H、C—H、C=O、C—N、Zr—O—Zr特征峰,说明杂化材料中既有有机物吸收峰又有无机物吸收峰,由此可见,ZrO2与聚丙烯酰胺间是通过共价键连接。

  • 固定化细菌颗粒如图5所示。通过对其做系列性能分析后,发现其在成球过程中形状规则且无黏连,说明其成球性好;在玻璃注射器中施加一定的压力后不易破损,压力增大,破损程度增大,说明其具有一定的硬度、弹性较好;将其加入到滴有墨水的蒸馏水中,2 h取出后发现其中心颜色变黑,且颜色较深,说明其传质性能良好;将其放于培养基中一段时间后,发现培养基颜色变深,且有黑色沉淀生成,会产生一种臭鸡蛋气味的气体产生,此时测定硫酸根的去除率为69.9%,说明其活性良好。

  • 6个动态柱的出水情况如图6~图11所示。对比1#、2#动态柱出水情况,可以看出,在SRB和杂化材料投加量相同条件下,纳米ZrO2-SRB颗粒反应层对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24、F的去除效果要好于挂膜的SRB,对溶液中Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24的有效去除时间要长于挂膜的SRB反应层,这说明纳米ZrO2-SRB颗粒可以利用杂化材料中的乙醇作碳源。纳米ZrO2-SRB颗粒对溶液中Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24的作用包括SRB和纳米ZrO2的双重作用,而F的去除主要依靠纳米ZrO2的吸附作用。Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24、F的最大去除率分别为99.7%、98.8%、70.4%、92.4%;单独的SRB对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24的最大去除率分别为99.3%、72.4%、71.2%,对F没有去除效果。且可以看出,2种反应层对pH的提升效果影响较小,这说明溶液中的pH主要靠SRB的作用,纳米ZrO2对溶液pH没有提升作用。

    对比1#、3#、4#动态柱的出水情况,可以看出,不同进水水力负荷均不会影响到纳米ZrO2-SRB颗粒对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24、F的最大去除率,对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24、F的最大去除率分别为99.7%、98.7%、71.2%、93.7%,但随着进水负荷的增大,维持污染物最大去除率的时间较短,pH最大提升水平维持的时间也有所缩短。在进水水力负荷为2.935 m3·(m2·d)−1、反应进行1~14 d时,F的去除率可以维持在最大水平,7~23 d期间对Cr(Ⅵ)和SO24的去除率可以维持在最大水平;而当水力负荷为4.403 m3·(m2·d)−1时,对F的去除率仅在4 d前可维持最大,对Cr(Ⅵ)和SO24的去除率仅在4.5~8.5 d时保持最大,可看出,能够保证各个污染物有效去除的时间明显缩短了。这是因为在反应层高度相同时,进水流速越大,对反应层的传质推动力越大,导致污染物与反应层的接触时间缩短,污染物未来得及和反应层充分接触便流出动态柱,但进水流速也不宜太小,太小的进水流速会延长接触时间,在相同的处理时间内处理的水量小,所以最佳进水水力负荷选择2.935 m3·(m2·d)−1较为适宜。

    对比1#、5#、6# 3个动态柱内的出水情况,可以看出,当Cr(Ⅵ)的浓度增加到50 mg·L−1时,纳米ZrO2-SRB颗粒对Cr(Ⅵ)的最大去除率仍然可维持在99.7%,但在初始1~3 d时,由于SRB的活性较低,5#动态柱出水中Cr(Ⅵ)的去除率仅为62.3%,相比于1#动态柱去除率91.8%,明显有所下降。这说明纳米ZrO2对高浓度Cr(Ⅵ)的选择吸附性较低,但是靠SRB对Cr(Ⅵ)的还原作用仍然可使出水浓度维持在较佳水平,且当Cr(Ⅵ)浓度增大后,不会影响到纳米ZrO2对F和Cr(Ⅲ)的吸附效果,但对SO24的去除效果会有一定影响。由此可见,纳米ZrO2对F和Cr(Ⅲ)的吸附选择性优于Cr(Ⅵ)优于SO24;当F浓度增加到10 mg·L−1时,对比1#和6#动态柱内的出水情况,可以看出,6#动态柱中在反应1~3 d时,对F、Cr(Ⅵ)、SO24的去除率较1#动态柱中的去除率有所变化,对F的去除率由93.7%上升为96.7%,对Cr(Ⅵ)的去除率由原来的91.8%下降为87.8%,对SO24的去除率由原来的30.2%降为17.5%,对Cr(Ⅲ)的去除效果基本上没有变化,说明纳米ZrO2对F的吸附性能优于Cr(Ⅲ)、Cr(Ⅵ)和SO24

  • 纳米ZrO2-SRB颗粒经过0、1、2、3次脱附再生后,对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24、F的去除结果如图12所示。由图12可看出,经过3次循环再生后,较最初对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24、F的去除率仅分别降低了1.8%、4.0%、1.5%、4.2%。由此可见,SRB在经过加入碳源乙醇和培养基活化后可以恢复其活性,颗粒可以达到较好的再生效果。这说明0.1 mol·L−1 HCl、0.2 mol·L−1乙醇、质量分数为2.5%硫脲和培养基的活化作用对于纳米ZrO2-SRB颗粒是一种良好的再生剂。

  • 1)微观结构表征。将包埋后得到的纳米ZrO2-SRB颗粒和处理不含Cr(Ⅲ)的污染地下水后得到的颗粒分别在60 ℃条件下烘干,采用SEM在放大倍数为2 000倍下观察材料的表观结构和XRD分析,结果如图13所示。可以看出,处理污染物前,细菌颗粒呈现明显的微球状,孔道通畅,表面较为光滑,主要含有的成分是ZrO2和一种有机物CH4N2O·C2H2O4。吸附处理污染水后的细菌颗粒形状变得不为明显,且表面变得粗糙,出现大量的凸形褶皱;处理污染水后的颗粒成分主要有C、O、Zr、S、H、Cr、F等元素;处理不含Cr(Ⅲ)的污水后,出现了ZrCr2H10、C6Cr2O12、ZrS0.67、ZrO0.67F2、Cr(OH)3新物质,Cr最终以Cr(Ⅵ)和Cr(Ⅲ)形式存在,说明SRB可将溶液中的SO24还原为S2-、将Cr(Ⅵ)还原为Cr(Ⅲ),最终以ZrCr2H10、Cr(OH)3、ZrS0.67的形式被去除,且ZrS0.67是硫化物的最终去向,残留在颗粒中;最终产物中含有Cr(Ⅵ),说明ZrO2-SRB处理污染地下水不但具有还原过程还存在纳米ZrO2的吸附过程,可吸附水中的Cr(Ⅵ)和F,最终分别以C6Cr2O12和ZrO0.67F2形式被去除。

    2)等温吸附实验。取100 mL含10 mg·L−1 Cr(Ⅵ)、10 mg·L−1 Cr(Ⅲ)、5 mg·L−1 F、500 mg·L−1 SO24的溶液9份,每份分别加入质量为0.83、1.66、2.49、3.32、4.15、4.98、5.81、6.64、7.47 g纳米ZrO2-聚丙烯酰胺杂化材料,调节原始溶液至pH=7,置于温度为25 ℃条件下,振荡反应20 min后取出,经过滤后分别测定溶液中Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、FSO24浓度。

    Langmuir和Freundlich模型的方程式分别如式(3)和式(4)所示。

    式中:Ce为平衡浓度,mg·L−1bLangmuir吸附常数,L·mg−1Qm为达到饱和时的吸附量,mg·g−1Qe为达到动态平衡时的吸附量,mg·g−1KfFreundlich吸附常数;n为经验常数。

    F、Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、SO24 4种离子的Langmuir模型和Freundlich模型拟合结果如表2所示。由表2可知,Freundlich模型(R2=0.997 3、0.991 6、0.998 1、0.991 1)相比于Langmuir模型(R2=0.883 9、0.790 0、0.723 2、0.639 6)可以更好地拟合杂化材料对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、FSO24的吸附过程,这说明吸附不仅仅是均匀的单层吸附,更主要的是多层吸附过程。

  • 1)室内动态柱实验结果表明:纳米ZrO2-SRB颗粒为反应层、进水水力负荷2.935 m3·(m2·d)−1时对污染物的去除效果更好;且ZrO2-SRB颗粒对F的吸附选择性优于Cr(Ⅲ)、Cr(Ⅵ)和SO24

    2)结构表征结果表明:纳米ZrO2-SRB颗粒处理污染物后出现大量凸形褶皱,且颗粒组成中出现S、Cr、F元素。

    3)纳米ZrO2-SRB颗粒处理污染物的机理为:SRB对Cr(Ⅵ)、SO24存在还原作用,杂化材料对Cr(Ⅵ)、Cr(Ⅲ)、F存在吸附作用;且吸附等温线符合Freundlich模型,这说明吸附过程是多层吸附。

    4) 0.1 mol·L−1 HCl、0.2 mol·L−1乙醇、质量分数为2.5%硫脲和培养基的活化共同作用对于纳米ZrO2-SRB颗粒的再生具有良好的效果。

参考文献 (20)

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