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煅烧氛围对N-TiO2可见光催化性能的影响

赵文霞, 刘帅, 王蕊, 杜红霞. 煅烧氛围对N-TiO2可见光催化性能的影响[J]. 环境工程学报, 2019, 13(12): 2907-2914. doi: 10.12030/j.cjee.201901177
引用本文: 赵文霞, 刘帅, 王蕊, 杜红霞. 煅烧氛围对N-TiO2可见光催化性能的影响[J]. 环境工程学报, 2019, 13(12): 2907-2914. doi: 10.12030/j.cjee.201901177
ZHAO Wenxia, LIU Shuai, WANG Rui, DU Hongxia. Effect of calcination atmospheres on visible light photocatalytic performance of N-TiO2[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(12): 2907-2914. doi: 10.12030/j.cjee.201901177
Citation: ZHAO Wenxia, LIU Shuai, WANG Rui, DU Hongxia. Effect of calcination atmospheres on visible light photocatalytic performance of N-TiO2[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(12): 2907-2914. doi: 10.12030/j.cjee.201901177

煅烧氛围对N-TiO2可见光催化性能的影响

    作者简介: 赵文霞(1973—),女,博士,教授。研究方向:污染控制技术等。E-mail:kd2010zwx@163.com
    通讯作者: 赵文霞, E-mail: kd2010zwx@163.com
  • 基金项目:
    国家重点研发计划重点专项(2016YFC0207907);河北省自然科学基金资助项目(E2016208144)
  • 中图分类号: X505

Effect of calcination atmospheres on visible light photocatalytic performance of N-TiO2

    Corresponding author: ZHAO Wenxia, kd2010zwx@163.com
  • 摘要: 以钛酸丁酯为钛源,以尿素为氮源,采用溶胶-凝胶法制备TiO2中间体,分别在空气和氮气氛围下煅烧制得N-TiO2光催化剂,采用XRD、TEM、BET、UV-vis DRS、FT-IR、EDS和XPS等手段进行表征,以甲基橙溶液为目标污染物考察了其可见光催化性能。结果表明:N-TiO2(N2)较N-TiO2(空气)具有晶粒尺寸小、可见光响应性强和有效掺氮量高等优势;可见光持续光照240 min时,N-TiO2(N2)对甲基橙溶液的光降解率达86.2%,较N-TiO2(空气)提高近20%;N-TiO2对MO的可见光降解反应符合假一级动力学方程,且N-TiO2(N2)的表观速率常数是N-TiO2(空气)的近5倍。N-TiO2制备过程中采用N2氛围下煅烧处理较空气氛围更有利于N元素的有效掺入,相应地,可见光催化活性更高。
  • 随着经济社会的发展和城市化进程的加快,城市生活垃圾产生量与日俱增。预计到2030年,我国垃圾填埋物数量将达到峰值[1-2],其资源化利用已成为研究热点。在填埋场封闭的环境条件下,生活垃圾经过长期的物理、化学和生物稳定化过程后,由散发出恶臭气体的原生垃圾逐渐转变为性质和组分相对稳定、具有泥土气味的类土壤物质[3],呈现出矿化状特性。在长期厌氧、高盐、高毒等填埋稳定化过程中,矿化状垃圾填埋物中大部分可降解有机物已被去除,存留的微生物菌群理论上具有更强的环境适应性与污染物降解/转化性能;另外,矿化状垃圾填埋物的比表面积可达5.46 m2·g−1,具有良好的污染吸附能力及微生物附着能力[4]。因此,可考虑将其用作水处理填料并开发矿化垃圾填料床处理工艺,发挥其对污染物的微生物降解/转化能力和吸附能力。

    厌氧氨氧化(anammox)工艺具有无需曝气和外加碳源、操作成本低且剩余污泥少等优势,已成为最具发展潜力的生物脱氮技术[5]。Anammox需要NO2作为电子受体,且反应产生NO3,而短程反硝化则将NO3还原为NO2,可为anammox提供NO2,同时可节省NO2继续还原所需的碳源,故短程反硝化和厌氧氨氧化受到广泛关注。低C/N氨氮废水中的NH+4极易氧化为NO3,导致NO2积累难,anammox工艺易受影响。矿化填料中的亚硝酸盐氧化菌(NOB)以Nitrospira sp.为主,这类菌株对氧气的亲和力很强[6],且当NH+4转化为NO2后,Nitrospira sp.会随即利用多余氧气将NO2进一步氧化为NO3,很难通过短程硝化作用实现NO2的积累。短程反硝化则可将NO3转化为NO2,同时消耗水中有机物,避免其对后续anammox细菌发生抑制。综上所述,将短程反硝化耦合厌氧氨氧化工艺是低浓度、低C/N氨氮废水高效处理的重要选择[7]

    本研究阐明了矿化状垃圾填埋物的理化性质,并以矿化状垃圾填埋物为填充物,分别研究了其短程反硝化性能和厌氧氨氧化反应器的性能,以期为其应用于低C/N氨氮废水的处理提供参考。

    本研究所用的垃圾填埋物取自江西某填埋场的不同填埋单元,经8 a以上厌氧填埋,呈矿化状。自填埋场表面向下,每隔1 m设置1个取样点,最大深度为4 m。每个取样点采集50 kg样品,4个填埋单元,共计16个样品,并将这些样品混合均匀。取出填埋物质中大块的颗粒,如石块、玻璃、无纺布等。经过风干处理后的矿化状垃圾填埋物手动过筛(2 mm孔径)待用。

    实验用水为模拟废水。(NH4)SO4和NaNO2分别为厌氧氨氧化过程提供相同质量浓度的NH4+-N和NO2--N,碳源由1 g·L-1的NaHCO3或KaHCO3提供。NaNO3为短程反硝化过程提供NO3--N,碳源由CH3COONa提供,其COD为50~400 mg·L-1。用0.1 mol·L-1的盐酸溶液将pH调节为(7.0±0.2)。

    反应器均由有机玻璃制成,其结构如图1所示。其中,短程反硝化反应器(R1)分滴滤式和上流式两种进水方式,厌氧氨氧化反应器为R2。反应器外部由恒温水浴管包裹,温度控制为(35±1)℃。进水流量由蠕动泵控制。短程反硝化反应器(R1)内径为100 mm,高410 mm,总体积为3.4 L,有效容积为1.2 L,填料质量为3.7 kg。其中,滴滤式反应器(R1)从上到下包括进水口、海绵状布水层、矿化状垃圾填埋物、石英砂承托层及出水口;上流式反应器(R1),从上到下包括出水口、矿化状垃圾填埋物、石英砂承托层及进水口。厌氧氨氧化反应器(R2),内径为150 mm,高500 mm,总体积为7.7 L,有效容积为3.8 L,填料质量为8.3 kg。反应器从上到下包括三相分离器、填料层、石英砂承托层及进水口。

    图 1  实验装置示意图
    Figure 1.  Schematic diagram of experimental set-up

    1)矿化状垃圾填埋物在反硝化体系中的长期实验。反硝化的有机碳源为CH3COONa、氮源为NaNO3,通过考察不同C/N条件下反应器的长期运行效果,确定反硝化过程中利于亚硝酸盐积累的最佳C/N;对比R1长期运行过程中两种不同进水方式(第1~50天以滴滤式运行;第55~100天以上流式运行)下,亚硝酸盐的累积情况,确定最佳进水方式,为R2提供亚硝酸盐。

    2)矿化状垃圾填埋物在厌氧氨氧化体系中的批次实验(2组平行)。配制1 L 所需基质,其[NH+4-N]为25 mg·L−1 、[NO2-N]为25 mg·L−1 ,并包含一定比例的KHCO3、MgSO4·7H2O、NaH2PO4·2H2O及微量元素。准备3个200 mL血清瓶,分别编号为1、2、3号,加入150 mL上述基质。其中,1号中加入2 g矿化状垃圾填埋物;2号中加入2 g实验室培育成熟的厌氧氨氧化污泥;3号中加入2 g矿化状垃圾填埋物和2 g厌氧氨氧化污泥。充N2(气体)30 min以提供厌氧环境,用橡 胶塞及铝盖将血清瓶密封后,置于恒温振荡器中,于37℃、170 r·min−1的条件下避光振荡。用2.5 mL注射器于1、2、4、8 和24 h时取样,过0.45 µm的无机滤膜,滤液置于4 ℃冰箱中冷藏保存待测。检测各时间间隔下三氮(氨氮、亚硝酸盐和硝酸盐)的浓度变化,以考察anammox系统性能,并通过对比各血清瓶中的脱氮性能,分析矿化状垃圾填埋物在anammox过程中的作用。

    3)矿化状垃圾填埋物在厌氧氨氧化体系中的长期运行实验。在R2中接入100 mL的anammox悬浮污泥(Candidatus Jettenia丰度为60.47%,Candidatus Brocadia丰度为0.9%),悬浮固体质量浓度(SS)为0.13 g·L−1,污泥活性即挥发性悬浮固体浓度/悬浮固体浓度(VSS/SS)为37.8%,污泥沉降比(SV)为0.5%。进水NH+4-N和NO2-N比例为1∶1,每天测定三氮浓度变化,通过基质去除率和化学计量比(Rs,即亚硝氮消耗量/氨氮消耗量;Rp,即硝态氮生成量/氨氮消耗量)判断R2运行情况。长期运行过程中,经历了为期20 d的饥饿期,以确定矿化状垃圾填埋物厌氧氨氧化生物体系的稳健性;选取长期实验结束后的矿化状垃圾填埋物进行生物群落结构分析,分析厌氧氨氧化细菌与矿化状垃圾填埋物的相互作用。

    NH+4-N、NO2-N、NO3-N的测定参考美国公共卫生协会(APHA)的水质检测标准方法。其中,NH+4-N采用苯酚-次氯酸盐光度法,于623 nm波长处测定吸光度;NO2-N采用 N−(1−萘基)−乙二胺盐酸盐光度法,于540 nm波长处测定吸光度;NO3-N采用紫外分光光度法,于275 nm和220 nm波长处测定吸光度。

    本研究中采用高通量测序方法检测微生物群落结构的演替,该检测由美吉生物公司承担。用磷酸盐缓冲溶液清洗矿化状垃圾填埋物3次。根据操作指南,用细菌DNA分离试剂盒组件提取样品DNA。利用引物对(338f和806r)扩增V3~V4区细菌16S rRNA基因。

    矿化状垃圾填埋物来源于垃圾填埋场,含有重金属,将其应用于水处理过程,应考虑重金属的溶出问题。以《土壤环境质量标准》(GB 15618−2008)土壤无机污染物环境质量第二级标准值中居住用地限值为基准,评价了所试矿化状垃圾填埋物中典型重金属的含量,结果如图2(a)所示。以《污水综合排放标准》(GB 8978−1996)中污染物最高允许排放浓度限值为基准,评价其用作水处理填料时重金属的长期溶出状况,结果如图2(b)所示。由于矿化状垃圾填埋物中重金属含量极少,如镉(Cd)、镍(Ni)、砷(As)、铬(Cr)、铅(Pb)、铜(Cu)和锌(Zn),其平均质量分数分别为2.7、53.1、58.0、109.1、123.3、150.7和410.7 mg·kg−1,将其长期(280 d)用作水处理填料时,浸出液中重金属质量浓度极低(均低于0.13 mg·L−1),远低于排放标准。因此,使用矿化状垃圾填埋物作为废水处理的填料理论上是安全可靠的。

    图 2  矿化状垃圾填埋物及其渗滤液中典型重金属含量
    Figure 2.  Concentrations of typical heavy metals in aged refuse and its leachate

    供试矿化状垃圾填埋物表面粗糙,含有大量微米级孔隙,可为污染物的吸附去除和微生物的附着生长提供良好条件。其理化特性为:1)元素组成主要有碳(C)、氧(O)、铝(Al)、硅(Si),部分含有镁(Mg)、钙(Ca)、钾(K)或铁(Fe)等,可能存在与沸石粉组成相似的铝硅酸盐成分,故可通过化学吸附、静电引力有效去除氨氮;2)主要物相组成为二氧化硅(SiO2),具有很强的吸附性能,对前期污染物去除及整个运行过程中微生物的固定起到关键作用;3)孔径为12.03 nm,BET比表面积为6.90 m2·g−1,高于文献报道的其他矿化状垃圾填埋物(5.46 m2·g−1)[8],表明其具有良好的吸附能力,有利于污染物去除;4)粒径主要分布在3~70 µm,其中,累计粒度分布数达到10%、50%及90%时所对应粒径分别为4.05、4.72和70.60 µm,平均粒径为33.5 µm。

    为进一步探明矿化状垃圾填埋物中的微生物群落结构,特取样进行了高通量测序,属水平的检测结果如图3所示。值得注意的是,原始矿化状垃圾填埋物中检测到通常生活在极端自然环境下的古菌(1.05%),如Euryarchaeota[9]及氨氧化古菌Candidatus Nitrososphaera(0.21%),表明长期厌氧填埋条件下的矿化状垃圾填埋物具有生物脱氮的潜能。同时,也检测到一些耐受性极佳的微生物如隶属于Pseudomonas(1.57%)的thermotolerans,其最优的生长温度为50℃。Novosphingobium (0.60%)可降解芳香族化合物如苯酚、苯胺、硝基苯和菲等[10]。此外,检测到对于芳香族化合物的矿化起着重要作用的革兰氏阴性菌Acinetobacter (2.57%)。

    图 3  属水平的矿化状垃圾填埋物生物群落结构图
    Figure 3.  Microbial community structure of aged refuse at genus level

    加入矿化状垃圾填埋物后,分别采用滴滤式和上流式2种进水方式研究了短程反硝化反应器对NO2-N的累积性能。保持进水硝酸盐质量浓度100 mg·L−1不变,通过改变进水COD,探究了C/N对NO2-N积累的影响(见图4)。结果表明:与滴滤式进水方式相比,上流式进水方式下的NO2-N积累效果更佳;NO2-N随C/N的增加而逐渐增加,当C/N为2时,NO2-N积累达到峰值,约为50 mg·L−1;而随着C/N的继续提升,出水NO2-N则下降。这是由于:多余的耗氧有机物(以COD计)将NO2-N进一步反硝化为N2,当C/N为4时,出水NO2-N和NO3-N均低于10 mg·L−1。采用滴滤式进水方式时,系统出水NO2-N在C/N为2~4时最高积累量为30 mg·L−1,且出水不稳定,难以实现NO2-N的有效积累。因此,上流式进水可更好实现反硝化过程中的NO2-N积累,为后续厌氧氨氧化过程提供基质,从而实现低C/N条件下的高效脱氮。这是由于滴滤式进水过程难以保证相对缺氧的环境条件,氧气会消耗进水中的有机物,导致参与反硝化的有机物(以COD表征)降低。而上流式进水方式可有效避免氧气进入反应体系,保证足够有机物参与反硝化过程。由于过多的有机物会将亚硝酸盐进一步反硝化为氮气,故在这2种进水方式下,即使C/N为4,反应体系都难以实现亚硝酸盐的积累。

    图 4  矿化状垃圾填埋物反硝化体系长期运行中进水方式及C/N的影响
    Figure 4.  Influence of feeding mode and C/N ratio on the denitrification system amended with aged refuse during the long-term operation

    采用高通量测序对R1长期运行过程中微生物群落结构进行了分析。在反硝化运行前,填料中共有8门,经过长期反硝化后仅剩5门。二者共有门类包括Proteobacteria、Bacteroidetes、Chloroflexi和Chlorobi其中,Proteobacteria为主要门类,运行前后占比分别为44.4%和63.8%。而在运行前相对丰度较高的Firmicutes、Acidobacteria、Gemmatimonadetes、Actinobacteria和Deinococcus−Thermus则被Planctomycetes等门类取代。Planctomycetes是浮霉菌,厌氧氨氧化细菌即为其属分支[11]。这表明在上流式进水、C/N为2的条件下,反硝化有利于矿化状垃圾填埋物生物体系中anammox菌的生长,该工艺参数的控制利于“短程反硝化−厌氧氨氧化”组合工艺的实现。

    阿尔法多样性分析结果如表1所示。在反应器长期运行后,矿化状垃圾填埋物中微生物的物种丰富度略微下降,但群落多样性未发生显著变化。

    表 1  反硝化体系(R1)中矿化状垃圾填埋物的阿尔法多样性分析
    Table 1.  Alpha diversity of aged refuse in denitrification system (R1)
    样品来源ChaoShannonPD
    反硝化前的反应体系598545
    C/N为4时反应体系543446
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    反硝化前检测到的相对丰度较高的反硝化菌有:Pseudomonas 0.51%、Bradyrhizobium 0.33%、Bacillus 0.157%、Flavobacterium 0.144%;而经过长期运行后的填料中反硝化菌的种类数量下降,但相对丰度明显增加。其中,Denitratisoma具有完全反硝化能力,能将NO3-N还原为N2 [12]。这也从微生物组成的角度解释了R1长期运行中,当C/N为4时,反硝化出水NO2-N和NO3-N均低于10 mg·L−1。此外,Pseudomonas是一种常见的异养反硝化菌[13],其相对丰度高达18.92%。这是由于其缺乏亚硝酸盐还原酶的基因编码而有利于反硝化过程中的亚硝酸盐积累[14],如Pseudomonas fluorescensPseudomonas stutzeri的反硝化产物为NO2[12]。为探明该体系中Pseudomonas 的主要种,进一步分析其种水平的相对丰度变化,结果如表2所示。

    表 2  Pseudomonas种水平相对丰度的变化
    Table 2.  Relative abundance of Pseudomonas at species level %
    种名称反硝化前反硝化后
    g__Pseudomonas | s__uncultured0.3150.079
    g__Pseudomonas | s__Pseudomonas putida0.182ND
    g__Pseudomonas | s__0.01218.78
    g__Pseudomonas | s__Pseudomonas monteiliiND0.062
      注:ND表示未检测到。
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    反硝化菌为序列片段精确度导致的未分类类群g__Pseudomonas | s__,经过反硝化处理后相对丰度达到18.78%。为探明该菌的功能,获取OTU间的进化关系,进行了系统发育分析,结果如图5所示。系统发育分析的基础是进行进化树的重构建,即通过序列比对,根据序列间的碱基差异和序列特点选取合适的进化模型和重构建方法构建进化树。使用进化树对高丰度的OTU进行图形化展示,选取最大丰度排名前50的OTU。Pseudomonas sp. 与生物脱氮的相关细菌如反硝化菌Denitratisoma sp.、硝化细菌Nitrosomonas sp. 等的亲缘关系较近,验证了其在生物脱氮领域的重要地位。此外,将这一菌种的碱基序列输入至NCBI,经BLAST进一步鉴定菌种为Pseudomonas stutzeriPseudomonas stutzeri是一种反硝化产物为NO2的微生物[12],这也进一步解释了反硝化过程中亚硝酸盐积累的现象。以上结果表明,本研究的反应器中可实现反硝化过程中的亚硝酸盐积累,为后续anammox过程提供了必要基质,并为实现耦合脱氮奠定基础。

    图 5  高丰度OTU的进化树展示
    Figure 5.  Phylogenic tree of high-abundance OTUs

    采用批次实验研究了加入矿化状垃圾填埋物的厌氧氨氧化体系的性能,结果如图6所示。在反应进行的前2 h内,基质消耗尚不明显,3组实验中NH+4-N和NO2-N的去除率均维持在10%以内;从第4 h起,2号、3号的基质去除率明显提高,NH+4-N和NO2-N的去除率分别达到25%、30%以上;第8 h,NH+4-N去除率达到峰值,2、3号分别为62%和68%,NO2-N去除率分别为90%和96%。与此同时,NO3-N的积累达到峰值。在8 h内,NO2-N基本消耗完全,anammox过程由于基质的缺乏而终止;在8~24 h时,积累的NO3-N可通过内源反硝化被消耗。

    图 6  添加矿化状垃圾填埋物后厌氧氨氧化反应器中氮元素的变化
    Figure 6.  Influence of aged refuse on anammox system
    注:1号为加入2 g矿化状垃圾填埋物的变化;2号为加入2 g实验室培育成熟的厌氧氨氧化污泥的变化;3号为加入2 g矿化状垃圾填埋物和2 g厌氧氨氧化污泥的变化。

    1号中24 h内[NH+4-N]和[NO2-N]维持不变,说明加入的矿化状垃圾填埋物并没有厌氧氨氧化性能;2、3号发生了明显的anammox过程,且加入了矿化状垃圾填埋物的对照组3号中,无论是NH+4-N还是NO2-N的去除率均高于仅加入anammox污泥的2号,表明矿化状垃圾填埋物对anammox过程可起到促进作用。

    由于矿化状垃圾填埋物经过渗滤液的洗沥、浸泡,以及微生物和其他生物体的生命活动等诸多因素的长期交互作用,导致其富含腐殖质[15]。矿化状垃圾填埋物中有机质含量为4.65%,其中低分子量有机质能被微生物吸收利用,可作为电子供体;而大分子腐殖质无法进入细胞内部,可充当电子穿梭体[16]。实验检测到可降解芳香族化合物的Novosphingobium 和对于芳香族化合物的矿化起着重要作用的Acinetobacter。醌类化合物是电子转移的氧化还原活性组分,腐殖质因富含醌类物质而具有氧化还原活性,可加速微生物呼吸[17]。因此,矿化状垃圾填埋物对anammox过程的促进作用可能与其中富含的腐殖质有关。

    加入矿化状垃圾填埋物的厌氧氨氧化反应器的运行性能如图7所示。根据反应器运行情况,将运行期分为启动期(第1~58天)、饥饿期(第59~82天)、恢复期(第83~180天)和性能提升期(第181~375天)。

    图 7  矿化状垃圾填埋物厌氧氨氧化体系(R2)长期运行情况
    Figure 7.  Long-term performance of the anammox system (R2)

    反应器的启动期分为2个阶段:第1阶段(第1~23天)未接种成熟anammox污泥;第2阶段(第24~58天)接种少量anammox污泥。运行初期(第1~16天)控制水力停留时间(HRT)为1.8 d,进水氨氮、亚硝氮均为40~80 mg·L−1,氨氮和亚硝氮去除率分别低于40%和20%,化学计量比波动大且无规律。第17天起分别降低进水[NH+4-N]和[NO2-N]至30 mg·L−1,维持7 d。至第23天,运行性能仍未改善,表明加入的矿化状垃圾填埋物难以在短时间内直接参与厌氧氨氧化过程。第24天,向反应器内接种100 mL悬浮厌氧氨氧化污泥(主要菌种为Candidatus Jettenia)。接种后(第24~58天),NH+4-N去除效果得到明显改善,出水NH+4-N保持在10 mg·L−1以内,化学计量比也逐渐趋于稳定。第58天,NH+4-N和NO2-N去除率分别为90.55%和99.63%,Rs和Rp分别趋于1.1和0.5,接近理论值1.32和0.26,表明anammox菌代谢已趋于正常。

    因新冠疫情影响,实验停滞了一段时间,刚启动成功的厌氧氨氧化反应器不得不进入饥饿期 (第59~82天)。这段时间没有监测反应器的运行性能。

    第83天起反应器进入恢复期。将进水[NH+4-N]和[NO2-N]控制为35 mg·L−1,反应器稳定运行7 d,基质去除率均保持在95%以上,Rs在1.0~1.1波动,Rp则由0.58降至0.48。历经饥饿期后,污泥为黑褐色,但经过1 d的基质补充后,大部分污泥呈现深红色,仅少部分为浅褐色;恢复30 d后污泥恢复至砖红色,表明以垃圾填埋物成功启动的厌氧氨氧化体系具有较好的饥饿适应性。第89~106天,进水[NH+4-N]和[NO2-N]控制为70 mg·L−1,反应器运行性能良好,NH+4-N和NO2-N的平均去除率分别98.7%和98.5%,Rs和Rp分别为1.0和0.27,逐渐接近理论值(1.32和0.26),anammox的主导地位日渐明显。第107~114天,为使anammox充分发挥其脱氮效能,继续提升[NH+4-N]和[NO2-N]均达100 mg·L−1,但在为期7 d的运行中,NH+4-N去除率由99.8%降至95.1%,NO2-N去除率变化趋势相同,由99.5%降至96.9%。Rp也表现出明显上升趋势,由0.27增加至0.41,表明anammox系统出现紊乱。第115~140天,为保证反应器的长期稳定高效运行,维持原HRT(1.82 d),将[NH+4-N]和[NO2-N]均降为70 mg·L−1,待基质去除率完全恢复(99%以上),并稳定运行数日后,以10 mg·L−1的梯度将NH+4-N]和[NO2-N]分别增至80 mg·L−1(第141~180天),反应器性能始终保持稳定,出水[NH+4-N]和[NO2-N]低于4.0和1.4 mg·L−1,基质去除率均高于99%,Rs稳定于1.0,而Rp则由于出水硝酸盐质量浓度较高((30.5±6.9)mg·L−1),所以稍高于理论值,为(0.38±0.09)。

    反应器性能提升期为第181~375天。第一步(第181~225天)维持进水基质质量浓度(NH+4-N和NO2-N均为90 mg·L−1)不变,降低HRT(由1.82逐步降至1.45、1.38、0.95 d)。这一阶段[NH+4-N]和[NO2-N]平均去除率均高于98%,Rs始终维持1.0,而Rp则由(0.36±0.04)降至(0.32±0.08),接近理论值0.26。以上结果表明,通过降低HRT提升总氮负荷未对anammox运行性能造成影响,anammox对水力冲击有较好的适应性。性能提升第二步维持HRT(0.95 d),提升进水[NH+4-N]、[NO2-N]均为120、150、180、200、250和300 mg·L−1,每个阶段保持10 d。在提升负荷的过程中,NH+4-N和NO2-N的去除率分别维持在75%、85%以上。同时,随着[NH+4-N]和[NO2-N]的提高,Rs和Rp逐渐逼近理论值,anammox作用日渐明显,直至[NH+4-N]和[NO2-N]均提升至300 mg·L−1,此时,氮负荷达到0.63 kg·(m3·d)−1NH+4-N和NO2-N的去除率分别为81%和91%,Rs为(1.13±0.05),Rp为(0.24±0.04),反应器表现出稳定高效的运行效果。因此,填充矿化状垃圾填埋物的反应器可实现厌氧氨氧化,且保持高效稳定运行。

    利用高通量测序对R2中微生物群落结构进行分析,厌氧氨氧化前后反应器的填料中分别检测到23门和22门。其中,相对丰度大于2%的微生物群落结构分别为Proteobacteria、Firmicutes、Actinobacteria、Chloroflexi、Acidobacteria、Bacteroidetes和Gemmatimonadetes。Actinobacteria和Chloroflexi能够利用细胞衰竭产生的微生物产物,经过长期运行后,相对丰度显著降低[18],分别由14.7%和13.2%降低为2.2%和10.7%。经过长期厌氧填埋的恶劣环境,部分耐受性较差的微生物失去生命力而水解死亡,因而有大量Actinobacteria来将这些微生物分解。而经过长期定向富集培育,微生物群落发生更替,不适应环境变化的微生物被淘汰,功能微生物则得到富集。例如,厌氧氨氧菌所属的浮霉菌Planctomycetes,由反应前的0.5%增加至1.2%。为进一步探明在厌氧氨氧化过程中起到关键作用的微生物种类,分析了垃圾填埋物在属水平的微生物群落结构变化,相对丰度大于2%的微生物如图8所示。

    图 8  属水平的微生物群落演替
    Figure 8.  Evolution of the microbial community structure at genus level

    经富集培养后,在矿化状垃圾填埋物中仅检测到Candidatus KueneniaCandidatus Brocadia这2种污水处理系统中常见的菌属[19]。其中,Candidatus Kuenenia的相对丰度上升了24%,Candidatus Brocadia的相对丰度从0增加至0.46%。有研究者利用相关性网络分析,探索了anammox细菌的共现模式[20],与Candidatus Brocadia密切相关的纲分别为Acidobacteria、Gemmatimonadetes及Anaerolineae,4种科分别为Comamonadaceae、Caldilineaceae、Patulibacteraceae 和 Rhodospirillaceae,均与anammox菌的相对丰度呈现正相关性。其中,Anaerolineaceae广泛地分布在厌氧反应器中,降解糖类和一些细胞组织[21];Rhodospirillaceae是一种具有多种生物功能的兼性好氧菌,可能参与了anammox过程中磷和铁的代谢[22],通过对底物、溶解氧和代谢产物的协同竞争,这些微生物与anammox菌共同构成了稳定的微生物群落。综上所述,矿化状垃圾填埋物能够富集anammox菌,可应用于anammox工艺为低C/N氨氮废水耦合脱氮提供参考。

    表3中的阿尔法多样性分析结果表明,经过稳定运行,反应器中垃圾填埋物的物种丰富度和群落多样性均有所下降。

    表 3  厌氧氨氧化体系中矿化状垃圾填埋物阿尔法多样性变化
    Table 3.  Alpha diversity of aged refuse in anammox system
    样品来源ChaoObserved speciesShannonPD
    反应体系的起始阶段610556546
    反应体系的稳定运行阶段560528544
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    1)矿化状垃圾填埋物表面粗糙多孔,粒径为3~70 µm,孔径为12.03 nm,主要物相组成为SiO2,可为矿化状垃圾填埋物去除氨氮提供便利条件。矿化状垃圾填埋物中检测到种类繁多的微生物,包括对不利环境耐受性极佳的微生物,如具有氨氧化能力的古菌Candidatus Nitrososphaera,表明长期厌氧填埋条件下的矿化状垃圾填埋物具有潜在的生物脱氮能力。

    2)当系统以上流式进水、污水C/N为2时,反硝化过程中NO2-N积累达到峰值,可实现近50%的NO2-N积累。通过高通量测序及BLAST分析确定反硝化过程中亚硝酸盐积累的主要功能微生物为Pseudomonas stutzeri,其相对丰度为18.78%。亚硝酸盐的积累可为anammox提供基质,为耦合脱氮提供基础。

    3)以矿化状垃圾填埋物成功实现了anammox,且随着基质浓度的提高,anammox作用日渐明显。直至[NH+4-N]和[NO2-N]均提升至300 mg·L−1时,氮负荷达到0.63 kg·(m3·d)−1NH+4-N和NO2-N的去除率分别为81%和91%,总氮去除率为75%,Rs和Rp分别为(1.13±0.05)和(0.24±0.04),逼近理论值(1.32和0.26),说明反应器能实现高效稳定运行。

  • 图 1  光催化剂的XRD图

    Figure 1.  XRD patterns of photocatalysts

    图 2  光催化剂的TEM图

    Figure 2.  TEM images of photocatalysts

    图 3  N-TiO2和TiO2的 UV-vis DRS光谱图

    Figure 3.  UV-vis DRS spectra of N-TiO2 and TiO2

    图 4  N-TiO2和TiO2的带隙能量图

    Figure 4.  Band gap energy diagram of N-TiO2 and TiO2

    图 5  N-TiO2和纯TiO2的FT-IR图

    Figure 5.  FT-IR spectra of N-TiO2 and TiO2

    图 6  N-TiO2(N2)中N元素面分布图

    Figure 6.  Surface distribution map of N element in N-TiO2 (N2)

    图 7  光催化剂N1s的XPS图

    Figure 7.  XPS spectra of photocatalysts N1s

    图 8  可见光降解甲基橙性能曲线

    Figure 8.  Photodegradation curves of MO undervisible-light irradiation

    图 9  甲基橙光降解动力学曲线的线性拟合

    Figure 9.  Linear fit of MO photodegradation kinetic plots

    表 1  光催化剂中各元素的EDS组成

    Table 1.  EDS elemental composition of the photocatalysts

    元素N-TiO2(空气)N-TiO2(N2)
    质量分数/%原子个数百分比/%质量分数/%原子个数百分比/%
    C(K)1.813.6213.9121.95
    N(K)未检出未检出14.0519.01
    O(K)47.0570.7138.7345.88
    Ti(K)51.1525.6733.3113.18
    元素N-TiO2(空气)N-TiO2(N2)
    质量分数/%原子个数百分比/%质量分数/%原子个数百分比/%
    C(K)1.813.6213.9121.95
    N(K)未检出未检出14.0519.01
    O(K)47.0570.7138.7345.88
    Ti(K)51.1525.6733.3113.18
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    表 2  甲基橙光降解的线性回归系数和表观速率常数

    Table 2.  Linear regression coefficients of MO photodegradation and apparent rate constants

    光催化剂R2kapp/min−1
    TiO20.991 30.000 58
    N-TiO2(空气)0.996 80.001 65
    N-TiO2(N2)0.995 30.008 08
    光催化剂R2kapp/min−1
    TiO20.991 30.000 58
    N-TiO2(空气)0.996 80.001 65
    N-TiO2(N2)0.995 30.008 08
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-01-27
  • 录用日期:  2019-04-23
  • 刊出日期:  2019-12-01
赵文霞, 刘帅, 王蕊, 杜红霞. 煅烧氛围对N-TiO2可见光催化性能的影响[J]. 环境工程学报, 2019, 13(12): 2907-2914. doi: 10.12030/j.cjee.201901177
引用本文: 赵文霞, 刘帅, 王蕊, 杜红霞. 煅烧氛围对N-TiO2可见光催化性能的影响[J]. 环境工程学报, 2019, 13(12): 2907-2914. doi: 10.12030/j.cjee.201901177
ZHAO Wenxia, LIU Shuai, WANG Rui, DU Hongxia. Effect of calcination atmospheres on visible light photocatalytic performance of N-TiO2[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(12): 2907-2914. doi: 10.12030/j.cjee.201901177
Citation: ZHAO Wenxia, LIU Shuai, WANG Rui, DU Hongxia. Effect of calcination atmospheres on visible light photocatalytic performance of N-TiO2[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(12): 2907-2914. doi: 10.12030/j.cjee.201901177

煅烧氛围对N-TiO2可见光催化性能的影响

    通讯作者: 赵文霞, E-mail: kd2010zwx@163.com
    作者简介: 赵文霞(1973—),女,博士,教授。研究方向:污染控制技术等。E-mail:kd2010zwx@163.com
  • 1. 河北科技大学环境科学与工程学院,石家庄 050018
  • 2. 挥发性有机物与恶臭污染防治国家地方联合工程研究中心,石家庄 050018
  • 3. 河北省污染防治生物技术重点实验室,石家庄 050018
  • 4. 河北科技大学化学与制药工程学院,石家庄 050018
基金项目:
国家重点研发计划重点专项(2016YFC0207907);河北省自然科学基金资助项目(E2016208144)

摘要: 以钛酸丁酯为钛源,以尿素为氮源,采用溶胶-凝胶法制备TiO2中间体,分别在空气和氮气氛围下煅烧制得N-TiO2光催化剂,采用XRD、TEM、BET、UV-vis DRS、FT-IR、EDS和XPS等手段进行表征,以甲基橙溶液为目标污染物考察了其可见光催化性能。结果表明:N-TiO2(N2)较N-TiO2(空气)具有晶粒尺寸小、可见光响应性强和有效掺氮量高等优势;可见光持续光照240 min时,N-TiO2(N2)对甲基橙溶液的光降解率达86.2%,较N-TiO2(空气)提高近20%;N-TiO2对MO的可见光降解反应符合假一级动力学方程,且N-TiO2(N2)的表观速率常数是N-TiO2(空气)的近5倍。N-TiO2制备过程中采用N2氛围下煅烧处理较空气氛围更有利于N元素的有效掺入,相应地,可见光催化活性更高。

English Abstract

  • 近年来,工业化快速发展所引起的环境问题越来越严重,光催化技术作为解决环境问题的新技术得到广泛应用。光催化技术作为一种高效、安全的环境友好型环境净化技术,已成为现在最有前景的技术之一[1]。光催化是基于光催化剂在光照条件下具有的氧化还原能力而净化污染物[2]。二氧化钛(TiO2)由于其具有化学性质稳定、无毒、抗腐蚀性能强、价格低廉等优点,成为目前被广泛研究应用的半导体光催化材料,并应用于各类催化反应[3-5]。但是由于TiO2带隙较宽(锐钛矿型电位为3.2 eV),只能响应波长小于388 nm的紫外光,而太阳光中紫外线只占3%~5%,利用率低[6-8]

    大量的研究发现,TiO2的光催化活性取决于能带结构,而改变能带结构并扩展吸收光谱范围最有效的办法是掺杂金属和非金属元素[9]。其中掺杂非金属元素中研究最多的是有关氮掺杂的研究。目前报道的制备氮掺杂的方法主要包括溅射法[10]、脉冲激光沉积法[11]、溶胶凝胶法[12]和机械化学法[13]等。在这些方法中,溅射法和脉冲激光沉积法对于反应设备的要求较高,溶胶凝胶法和机械化学法对于反应条件的控制要求较高。相对于以上方法,高温煅烧法是可以通过控制煅烧氛围、温度及时间来制成光催化剂且易操作的方法。胡振华[14]通过采用改变TiO2前驱物的煅烧氛围,利用高纯氮气作为TiO2结晶的气氛,获得了禁带宽度小、颜色变化、具有可见光响应的锐钛矿相TiO2

    尽管国内外已有对制作掺氮二氧化钛的相关报道[15-16],但是煅烧氛围对氮掺杂二氧化钛的影响及其光催化性能的研究报道较少。本实验采用溶胶-凝胶法,以钛酸丁酯为钛源,以尿素为氮源制备N-TiO2前驱体,分别在空气和氮气氛围下煅烧,制备出N-TiO2光催化剂粉体;借助XRD、BET、TEM等手段对光催化剂进行表征,分析光催化剂的微观结构和比表面积等,选用甲基橙溶液为目标污染物,对光催化剂N-TiO2可见光降解性能进行评价,为相关的氮掺杂研究提供参考。

  • 实验及主要试剂包括钛酸丁酯、无水乙醇、冰乙酸、尿素、甲基橙,均为分析纯。采用溶胶-凝胶法制得一定量TiO2粉体[17]。称取一定量的TiO2粉体于烧杯中,按照5∶1的氮钛比[18]加入一定浓度的尿素溶液,然后将烧杯放到磁力搅拌器中剧烈搅拌1 h,转移到超声波清洗器中,超声处理0.5 h,最后将烧杯放到温度为100 ℃的烘箱中,干燥12 h,取出研磨,得到掺氮的TiO2凝胶粉末。掺氮的TiO2凝胶粉末置于洁净的坩埚中,放入管式炉中,分别向管式炉(GSL-1100X,合肥料晶材料技术有限公司)中通入空气和氮气,以5 ℃·min−1的升热速率在温度为500 ℃下煅烧2 h,最终得到2种氛围下制得的掺氮TiO2光催化剂粉体,分别标记为N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)。

  • 采用X射线衍射仪(XRD,D/MAX2500型,日本Rigaku)对光催化剂的晶型结构组成进行测定;采用透射电子显微镜(TEM,JEM-2100型,日本JEOM)对光催化剂的微观结构进行测定;采用紫外-可见漫反射光谱仪(UV-Vis DRS,UV-2550型,日本岛津)考察光催化剂的光的响应范围;采用比表面积测定仪(BET,NOVA2000型,美国康塔)测定光催化剂的比表面积;采用X射线光电子能谱仪(XPS,ESCALAB250,美国ThermoVG)测定光催化剂的表面元素及其化学状态;采用傅里叶转换红外线光谱分析仪(FTIR,FRONTIER,美国PE)测定光催化剂的表面官能团组成;采用扫描电子显微镜(SEM,S-4800I型,日本日立)配置的X射线能谱仪(EDS)对光催化剂中的主要元素组成及N元素分布性能进行测定。

  • 取浓度为30 mg·L−1的甲基橙溶液100 mL置于烧杯中,然后向烧杯中分别加入2 g的N-TiO2(空气或N-TiO2(N2))粉体,在磁力搅拌条件下暗置一段时间,然后以装有紫外截止滤光片(UVCUT400,北京纽比特科技有限公司)和可见反射滤光片(VISREF780,北京纽比特科技有限公司)的氙光灯(HSX-F300,北京纽比特科技有限公司)为光源进行光催化反应。每隔一定时间取6 mL的上清液,用高速离心机(LG16C,北京雷勃尔医疗器械有限公司)离心约30 min,转速4 000 r·min−1,使用0.22 µm的微孔滤膜过滤器过滤,利用可见分光光度计(V-5000,上海元析仪器有限公司)测量样品中甲基橙在最大吸收波长(λmax=471 nm)下的吸光度,根据吸光度数值换算出净化效率,考察N-TiO2可见光催化降解甲基橙的性能。

  • 1) XRD的表征。由图1可看出,N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)2种光催化剂的特征峰出现位置相同,即二者均在2θ=25.3°、37.7°、47.9°、53.9°、55.2°位置处出现衍射峰,与TiO2锐钛矿相的(101)、(004)、(200)、(105)、(211)晶面相[19]一致,表明2种样品的晶型均是锐钛矿型,且掺入的N元素对TiO2原有的晶型组成没有影响。但N-TiO2(N2)的衍射峰较N-TiO2(空气)的峰高偏低,且峰形偏宽。

    2) TEM表征及BET的测定。图2(a)图2(b)分别为N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)光催化剂的TEM图。可以看出,N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)晶型结构均良好,颗粒大小均匀,且分散性好。相比而言,N-TiO2(N2)的晶粒尺寸明显小于N-TiO2(空气),这正是造成N-TiO2(N2)较N-TiO2(空气)的XRD特征峰形宽化的原因。此外,由BET分析仪测得,N-TiO2(N2)的比表面积为172. 269 m2·g−1,而N-TiO2(空气)的比表面积仅为76. 756 m2·g−1,前者为后者的2倍之多,且二者的比表面积均明显高于商业P25[20]。由此可见,N元素的掺入不仅使TiO2的原有晶粒尺寸变小,而且N2氛围下煅烧制得的N-TiO2较空气氛围下煅烧更能引起TiO2晶粒尺寸变小。

    3) UV-vis DRS的测定。图3为N-TiO2和TiO2的紫外可见光漫反射图。可以看出,纯TiO2光催化剂仅在紫外区具有强吸收性,而N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2) 2种光催化剂不仅在紫外区具有强吸收性,而且在可见光区也表现出良好的吸收性,且N-TiO2(N2)的吸收带扩展至800 nm左右,其可见光吸收性明显优于N-TiO2(空气)。

    借助Kubelka-Munk函数绘制了[F(R)E]1/2与吸收光子能量E的关系曲线(见图4),用于估算TiO2,N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)的带隙能量。由图4可以看出,TiO2、N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)的带隙能量分别为3.0、2.3和1.8 eV。与TiO2相比,N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)的带隙能均变小,即禁带变窄,且N-TiO2(N2)的带隙能最小,大大低于纯TiO2的带隙能。

    由此表明,N元素的掺入可有效降低TiO2的带隙能,从而提高TiO2对可见光的吸收响应性能。相比而言,N-TiO2制备过程中在N2氛围下煅烧处理较空气氛围下煅烧处理更有利于N元素的掺入,且对TiO2原有带隙能的改善效果更明显,更有利于提高TiO2对可见光的吸收响应性。

    4) FT-IR表征。TiO2、N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)的表面官能团组成如图5所示。对于TiO2,3 424 cm−1和1 633 cm−1处的2个峰分别来自表面吸附水的O—H伸缩振动和O—H弯曲振动,而500~750 cm−1处的宽峰则归属于锐钛矿相的TiO2。与TiO2相比,在N-TiO2(N2)中,除了在1 619 cm−1处的峰归因于O—H之外,在3 123、2 024和1 328 cm−1处出现新峰,分别归属于N—H伸缩振动、C=O伸缩振动和C—H弯曲振动。在N-TiO2(空气)中,除了上述特征峰外,出现了1 052 cm−1的新峰,其归属于次硝酸盐(N2O2)2−,这是特征间质N的结构。此外,相比于锐钛矿相TiO2,N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)在500~830 cm−1处的宽峰发生一定程度的蓝移,其可能是由于N掺入到TiO2晶格中而引起的。

    5) EDS的测定。通过EDS能谱分析可得出2种光催化剂中各组成元素的含量,测定结果如表1所示。由表1可知,N-TiO2(空气)中未检出N元素,其原因在于N-TiO2(空气)中掺入的N元素量太少,未达到仪器的响应范围。相比而言,N-TiO2(N2)中测得较高含量的N元素。结合N-TiO2(N2)光催化剂表面的N元素面分布图(如图6所示),可以看出,N元素在N-TiO2(N2)表面含量高且分散性好。由此表明,煅烧氛围对N元素在TiO2中的掺杂量有明显的影响,且在N2氛围中进行煅烧处理所得N-TiO2表面的N掺杂量要明显优于在空气氛围。

    6) XPS分析。图7(a)图7(b)分别为N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2) 2种光催化剂的表面N元素的XPS图。由图7(a)可以看出,2个对称的吸收峰分别位于401.1 eV和399.6 eV,这表明在N-TiO2(空气)中,N1s存在2种形态,其中401.1 eV处的吸收峰是由于N原子通过化学吸附生成γ-N2并以分子形式存在于TiO2晶格内,而399.6 eV处的吸收峰则归属于Ti—O—N键当中的间隙氮。由图7(b)可以看出,2个对称的吸收峰分别位于399.5 eV和397.8 eV,这表明在N-TiO2(N2)中N1s存在2种形态,其中399.5 eV处的吸收峰可归属于Ti—O—N键当中的间隙氮,而397.8 eV处的吸收峰则归属于N—Ti—N键的吸收峰,这是由于N原子取代TiO2晶格中的O原子形成的。XPS结果也同时解释了N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2) 在500~830 cm−1处TiO2特征峰发生一定程度的蓝移(见图5)的原因。由此可见,2种N-TiO2光催化剂中均成功掺杂N元素,但N元素掺入形态有所不同,N-TiO2(空气)中N元素的掺入形态主要为间隙氮和吸附态γ-N2分子,而N-TiO2(N2)中N元素的掺入形态主要为间隙氮和替代氮。

    由XPS能谱分析可得出2种光催化剂中N元素含量,N-TiO2(空气)中N元素含量为1.46%,N-TiO2(N2)中N元素含量为17.13%。由此可知,N-TiO2(N2)的N元素含量明显高于N-TiO2(空气),这与EDS结果大致相同。

    综上可以看出,与空气氛围相比,N-TiO2制备过程中在N2氛围下煅烧处理更有利于N元素以间隙氮和替代氮的方式掺入TiO2晶格中,且有效掺入量显著提高,从而大大提高了TiO2对可见光的吸收响应性。

  • 图8为可见光照射条件下TiO2、N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)对甲基橙溶液的光降解效果。可以看出,纯TiO2对甲基橙溶液的可见光降解能力较小,而N-TiO2(空气)和N-TiO2(N2)的可见光降解性能明显优于纯TiO2。随着光照时间的增加,N-TiO2(N2)对甲基橙溶液的可见光降解性能明显优于N-TiO2(空气),当可见光持续光照240 min时,N-TiO2(N2)对甲基橙溶液的光降解率为86.2%,而N-TiO2(空气)的光降解率为66.6%,前者比后者高近20%。由此可见,采用N元素对TiO2进行改性处理后,不仅扩展了TiO2对可见光的吸收性能,而且TiO2的可见光催化活性也得到了有效提升。此外,N2氛围下煅烧处理较空气氛围下煅烧更有利于N-TiO2可见光催化活性的提高。这与上述TEM、UV-vis DRS、EDS、XPS等表征结果具有很好的一致性。

  • 以-ln(Ct/C0)对光照时间t作图,如图9所示。其线性回归系数与表观速率常数见表2

    图9表2可以看出,−ln(Ct /C0)与t呈良好的线性关系,即满足光催化假一级动力学方程。

    式中:t为降解时间,min;kapp为表观速率常数,min−1

    式(1)说明N-TiO2和 TiO2对甲基橙溶液的可见光降解性能符合Langmiur- Hinshewood动力学模型[21]。与TiO2相比,N-TiO2对应的表观速率常数kapp明显提高,是前者的2.8~13.9倍,说明N元素的掺入的确增强了TiO2在太阳光下的光催化活性。对比不同煅烧氛围下制得的N-TiO2的光催化性能,N-TiO2(N2)的表观速率常数kapp是N-TiO2(空气)的近5倍,前者的光降解速率大大高于后者。

  • 1)在空气和氮气氛围下煅烧制得的N-TiO2均成功掺入N元素且均为锐钛矿相型;N-TiO2(N2)较N-TiO2(空气)晶粒尺寸小、比表面积大、可见光响应性强和有效掺氮量高。

    2)N-TiO2可见光催化性能较TiO2明显提高。N-TiO2对甲基橙溶液的可见光降解反应符合假一级动力学方程。N-TiO2(N2)的可见光降解性能优于N-TiO2(空气),其中N-TiO2(N2)对甲基橙溶液的可见光降解率最高可达86.2%。

参考文献 (21)

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