YUAN Yibu, ZHANG Jianmin, CHEN Xi, CAI Hulin, GUO Yingming, YANG Ruilong, HU Bin, MU Ruihua, ZHAO Tianfu. Effect of extracellular polymeric substrates on the granulation of phosphorus removal sludge fed with macromolecular organic matter[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(4): 1321-1332. doi: 10.12030/j.cjee.202010101
Citation: YUAN Yibu, ZHANG Jianmin, CHEN Xi, CAI Hulin, GUO Yingming, YANG Ruilong, HU Bin, MU Ruihua, ZHAO Tianfu. Effect of extracellular polymeric substrates on the granulation of phosphorus removal sludge fed with macromolecular organic matter[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(4): 1321-1332. doi: 10.12030/j.cjee.202010101

Effect of extracellular polymeric substrates on the granulation of phosphorus removal sludge fed with macromolecular organic matter

  • Corresponding author: CHEN Xi, Xi_Chen2011@126.com
  • Received Date: 20/10/2020
    Available Online: 10/04/2021
  • The effects of extracellular polymer substances (EPS) on the granulation of phosphorus removal sludge fed with macromolecular organic matter was studied in three sequence batch reactors (SBR) with equal working volume, which were operated in parallel with plug flow influent and artificial wastewaters containing 100%NaAc (R1), 60% NaAc+40% tryptone (R2), and 60% soluble starch +40% tryptone (R3) as the carbon sources, respectively. Analysis of three-dimensional fluorescence spectroscopy indicated that the macromolecular carbon source led to more diverse loosely bound EPS (LB-EPS). The LB-EPS of R1 contained aromatic protein substances II, tryptophan and other protein-like substances, besides them, humic acid-like substances were also found in LB-EPS of R2 and R3. The difference of carbon source did not affect the components of tightly bound EPS (TB-EPS). With the increase of macromolecular organic matter, the contents of polysaccharide (PS) in both EPSs and protein (PN) in LB-EPS decreased successively, which was adverse to the aggregation and granulation of sludge; The contents of PN in TB-EPS was weakly correlated with the sludge granulation. As the proportion of macromolecular organic matter increased, the medians of Zeta potential of TB-EPS decreased in turn, which were −9.27, −12.32 and −14.06 mV, respectively. The macromolecular organic matter increased the internal repulsive force in the sludge aggregate and decreased the sludge compactness. On the contrary, the medians of the Zeta potential of LB-EPS increased in turn, which were −14.57, −12.57 and −10.61 mV, respectively. The macromolecular organic matter reduced the repulsive force among the sludge aggregates, and multiple small aggregates gathered and aggregated to form phosphorus removal granular sludge with loose structure and multiple cores. This study also proposed a granulation model of phosphorus removal sludge based on EPS considering the effect of macromolecular organic matter.
  • 大气中温室气体浓度持续升高是导致全球气候变暖的主要原因[1]。甲烷 (CH4) 作为第二重要的温室气体,其全球变暖潜力是二氧化碳 (CO2) 的28~34倍[2]。畜禽养殖业是大气中CH4重要的人为排放源,约占全球人为CH4排放量的28%~35%[3],因此,控制畜禽养殖业CH4排放对于削减人为源温室气体排放至关重要。畜禽养殖业排放的CH4约11%来自粪尿存储过程微生物的厌氧发酵[4]。近些年,畜禽粪尿由敞开式存储转变为密闭式存储成为主流趋势[5],这使得采取工程措施对粪尿存储产生的含CH4废气进行控制成为可能。与沼气池不同,粪尿存储过程的厌氧发酵活动水平一般不高,这导致粪尿存储排放的含CH4废气浓度一般不会超过5%,不具备能源化利用价值,也不宜采用建设和运行成本均较高的吸附法或催化燃烧法进行处理[6]

    生物过滤废气净化技术具有建设成本低、运行维护简单等优点,适合于处理养殖场排放的低浓度、大气量含CH4废气[7]。生物过滤净化CH4过程是在一定的人工控制条件下,利用甲烷氧化菌将CH4转化为CO2和水的微生物学过程[8]。上述人工控制条件主要包括营养物质[9]、CH4/O2[10]、pH[11]、温度[12]、水分[13]、空床停留时间[14]等,这其中以氮源为代表的营养物质供给对生物过滤塔CH4净化效率的影响最为关键。只有持续的氮源供应才能保证生物过滤塔高效稳定的CH4净化性能。因此,生物过滤法常采用堆肥作为滤料,堆肥中养分的缓慢释放可供给甲烷氧化菌所需的含氮营养物质。然而,当堆肥中营养物质耗尽后,生物过滤塔的CH4氧化速率则会降低或者停止,需频繁更换滤料来维持运行[15]。为避免上述滤料更换问题,目前常采用在滤料上循环喷淋营养液的形式来补充生物过滤塔中甲烷氧化菌所需的氮源等营养物质,但这会增大技术的运行成本[16],因此,寻求一种价格低廉、来源广泛的液态氮源对于加快生物法净化CH4废气技术的应用显得尤为重要。

    畜禽养殖场液态粪污一般含有高浓度的铵态氮[17]。这类废水是否可作为除CH4生物过滤塔的营养物质,目前尚未给出清晰答案。一般而言,硝态氮被认为是最适宜甲烷氧化菌生长代谢的营养物质。如以硝态氮为主要氮源的硝酸盐无机培养基 (NMS培养基) 就被广泛用于甲烷氧化纯菌的培养[18]。NIKIEMA等[19]以硝态氮作为生物过滤法净化CH4废气的氮源,使得CH4的去除负荷高达36 g·m−3·h−1。相对而言,铵态氮常被认为其对甲烷氧化菌具有抑制作用,其原因主要有:一是氨单加氧酶 (AMO) 和甲烷单加氧酶 (pMMO) 从进化亲缘关系上属于同一类含铜的单加氧酶,铵态氮会与CH4竞争pMMO上的活性位点,进而抑制CH4氧化过程;二是铵氮转化过程中会积累一定浓度的NH2OH和NO2,这2种物质对微生物具有毒性作用,会长期抑制甲烷氧化菌的生长代谢[20]。如HUBER等[21]发现高浓的铵态氮会抑制甲烷氧化纯菌的活性,从而降低生物过滤床的CH4净化效率。但是,NYERGES等[22]研究表明,甲烷氧化菌Methylomicrobium album在铵态氮较高的环境中具有高于其他甲烷养化菌的竞争优势,推测某些甲烷氧化菌可与其他转化氨的微生物组成一个共生群落,进而维持微型生态系统的平衡。该研究结果为含高浓度铵态氮的液态粪污作为生物过滤法净化CH4废气的氮源提供了可能。为探明铵态氮作为氮源对生物过滤塔CH4净化过程的影响,还应对该过程涉及到的微生物学机理进行深入研究。

    本研究以不加氮源生物过滤塔为对照,开展铵态氮对生物过滤塔CH4净化性能的影响,并借助宏基因组学分析技术,从物种分类学组成、系统代谢功能方面,解析铵态氮对生物过滤塔净化CH4过程微生物群落结构和功能的影响机制,以期为生物过滤法净化畜禽养殖含CH4废气和液态养殖粪污的综合利用提供参考。

    本研究共运行2个生物过滤塔,分别命名为BF_A和BF_no (图1) ,其中生物过滤塔BF_A供给铵态氮氮源,其营养液成分为MgSO4·7H2O 1.00 g;NH4Cl 0.53 g;Na2HPO4·12H2O 0.72 g;KH2PO4 0.27 g;CaCl2·6H2O 0.20 g;EDTA 铁氨 5 mg;蒸馏水1 L[23]。对照生物过滤塔BF_no不供给氮源,其他营养液成分同生物过滤塔BF_A。2个生物过滤塔均采用有机玻璃制成,分为上、下2层,每层高40 cm,内径为10 cm,壁厚0.5 cm。生物过滤塔滤料由垃圾填埋场覆土与活性炭 (2~5 mm) 按3∶1混合制成,每层滤料高30 cm,总体积为4.71 L。在生物过滤塔的底部和顶部各设置1个气体采样口,采用医用注射器采集气体样品并打入气相色谱仪分析CH4浓度。实验用气为模拟养殖场含CH4废气,由钢瓶气减压后与压缩空气混合而成,废气由生物过滤塔底部进入生物过滤塔,经填料层被微生物净化后,由生物过滤塔顶部出气口排出。研究期间,生物过滤塔的运行条件为:进气CH4质量浓度1 500~5 000 mg·m−3,气体流量0.03~0.3 L·min−1。生物过滤塔采用间歇式营养液供给模式,每3 d喷淋1次,每次250 mL,营养液由蠕动泵输送至生物过滤塔,从顶部喷淋至填料表层,与含CH4废气逆流接触,最终从过滤塔底部流出。

    图 1  生物过滤塔净化CH4废气工艺流程
    Figure 1.  Schematic diagram of biofilter gas purification for waste gas containing CH4

    1) 样品采集。在生物过滤塔成功挂膜启动后,在生物过滤塔空床停留时间 (Empty bed residence time,EBRT) 为56 min且稳定运行2 d后,分别从2个生物过滤塔上、下层各提取25 g生物填料,每个生物过滤塔的生物填料均匀混合为1个样品中,每个样品3次重复,置于−80 ℃冰箱中保存,用于DNA的提取。

    2) 基因组提取。利用E.Z.N.A.® Soil DNA Kit (Omega Bio-tek,美国) 试剂盒进行生物填料样品DNA抽提。基因组DNA抽提完成后,利用TBS-380检测DNA浓度,利用NanoDrop200检测DNA纯度,利用1%琼脂糖凝胶电泳检测DNA的完整性。通过Covaris M220仪器将DNA片段化,筛选约400bp的片段,使用NEXTflexTM Rapid DNA-Seq (Bioo Scientific,美国) 构建PE文库,并使用Illumina NovaSeq/Hiseq Xten (Illumina,美国) 测序平台进行宏基因组测序 (上海美吉生物医药科技有限公司) 。

    3) 生物信息学分析 采用fastp[24] (https://github.com/OpenGene/fastp,version 0.20.0) 对原始测序数据进行质量控制,质量控制后获得的短片段序列采用软件MEGAHIT[25] (https://github.com/voutcn/megahit,version 1.1.2) 进行进行拼接组装。在拼接结果中筛选≥300 bp的contigs作为最终的组装结果。随后,使用MetaGene[26] (http://metagene.cb.k.u-tokyo.ac.jp/) 对拼接结果中的contigs进行ORF预测,选择核酸长度大于等于100bp的基因,并将其翻译为氨基酸序列。获得基因预测结果后,采用CD-HIT[27] (http://www.bioinformatics.org/cd-hit/,version 4.6.1) 对所有样品预测出来的基因序列进行聚类 (参数为:90% identity、90% coverage) ,每类取最长的基因作为代表序列,构建非冗余基因集。而后,使用SOAPaligner[28]软件 (http://soap.genomics.org.cn/,version 2.21) ,分别将每个样品的高质量reads与非冗余基因集进行比对 (95% identity) ,统计基因在对应样品中的丰度信息。最后,使用Diamond[29] (http://www.diamondsearch.org/index.php,version 0.8.35) 将非冗余基因集的氨基酸序列分别与NR数据库和KEGG数据库 (version 94.2) 进行比对 (BLASTP比对参数设置期望值e-value为1e-5) ,以此获得物种注释和基因对应的KEGG功能。

    生物过滤塔进、出气中的CH4浓度采用气相色谱仪 (Agilent 6820) 进行测定。测定条件为:以N2为载气,ECD检测器,柱箱温度为55 ℃,前检测器温度为250 ℃,后检测器温度为330 ℃。

    进气CH4质量浓度维持在1 500~2 500 mg·m−3,EBRT为131 min,通过分析2个生物过滤塔进、出口CH4浓度,比较2个生物过滤塔的挂膜启动性能。图2表明,2个生物过滤塔在挂膜初期的CH4净化效率约为10%,从第8天开始迅速升高,2个生物过滤塔的CH4去除效率在第18天均达到了80%以上,整个挂膜启动共历时约27 d。2个生物过滤塔的CH4去除效率并没有显著差异,推断原因主要为2个生物过滤塔运行的EBRT较长,生物过滤塔中微生物具备充足时间完成CH4氧化过程,因此,2个生物过滤塔在挂膜启动阶段的CH4净化效率不存在明显差异。

    图 2  铵态氮对除CH4生物过滤塔挂膜启动性能的影响
    Figure 2.  Effect of ammonium nitrogen on start-up performance of CH4 biofilter

    停留时间 (EBRT) 是生物过滤塔运行的一个重要参数,适当延长EBRT有助于提高生物过滤塔CH4去除效率,但EBRT过长会导致生物过滤塔占地面积过大,增加建设和运行成本,限制该技术的工业应用[30]。在进气CH4质量浓度为4 000~5 000 mg·m−3的运行条件下,考察了不同EBRT (131 min、78 min、56 min、44 min、32 min) 对2个生物过滤塔CH4去除效率的影响,每个停留时间运行7 d。由图3可知,当EBRT为78和131 min时,2个生物过滤塔均能够保持约90%的CH4去除效率,其中以铵态氮为氮源的BF_A要高于对照生物过滤塔BF_no。然而,当生物过滤塔的EBRT缩短为56和44 min时,生物过滤塔BF_A仍能够维持较高的CH4去除效率 (84%~88%) ,显著高于BF_no,其CH4去除效率只有62%~74%。当EBRT缩短为32 min时,生物过滤塔BF_A的的CH4去除效率下降至约80%,但仍高于对照生物过滤塔,此时BF_no的CH4去除效率则是下降到60%以下。综上所述,以铵态氮为氮源的生物过滤塔具有更优异的CH4去除性能。

    图 3  铵态氮对不同停留时间条件下生物过滤塔CH4去除效率的影响
    Figure 3.  Effect of ammonium nitrogen on CH4 removal efficiency of biofilters under different EBRT

    生物过滤塔BF_no和BF_A的微生物样品分别获得1.57×107和1.03×108条原始序列,以及2.36×109和1.56×1010条原始碱基。经过质量控制后,原始序列和碱基均保留了96%以上,这表明本次测序有效地获取了样本的遗传信息,保证了后续分析结果的准确性和可靠性。

    生物过滤塔BF_no和BF_A在门水平上的微生物群落组成如图4 (a) 所示,2个生物过滤塔的物种组成存在明显差异。变形菌门 (Proteobacteria) 为生物过滤塔BF_no和BF_A的第一优势门,占比分别为44.2%和50.1%。在对照生物过滤塔BF_no中,放线菌门 (Actinobacteria) 和芽单胞菌门 (Gemmatimonadetes) 的相对丰度比BF_A高,分别为8.2%和6.3%。而生物过滤塔BF_A中的绿弯菌门 (Chloroflexi) 占比为7.8%,高于对照生物过滤塔BF_no (5.8%) 。此外,硝化螺旋菌门 (Nitrospirae) 是生物过滤塔BF_A中的特有菌门,其相对丰度为3.3%。

    图 4  铵态氮对除CH4生物过滤塔微生物组成的影响
    Figure 4.  Effect of ammonia nitrogen on the microbial compositions of CH4 removal biofilters

    在属水平上,生物过滤塔BF_no和BF_A的微生物群落组成如图4 (b) 所示。比较分析有确切分类信息的菌属可以看出,生物过滤塔BF_no和BF_A中第一优势属均为甲基杆菌属 (Methylobacter) ,其所占比例分别为2.2%和3.9%。甲基微菌属 (Methylomicrobium) 、锰硝石菌属 (Candidatus_Manganitrophus) 和硝化螺旋菌属 (Nitrospira) 是生物过滤塔BF_A中的特有菌种,占比分别为2.8%、1.7%和1.2%。硝化螺旋菌门和硝化螺旋菌属的微生物是环境中转化铵氮的主要菌属,可实现铵态氮向硝态氮的转化,硝态氮的生成可以保证甲烷氧化菌对氮源的需求。此外,还可以解除铵态氮对甲烷氧化菌的抑制作用。甲基微菌属 (Methylomicrobium) 是甲烷氧化菌的一种,与其他甲烷氧化菌相比,其生长速度更快,对环境的适应能力更强,被认为是甲烷氧化过程的“生物催化剂”[31]。锰硝石菌属 (Candidatus_Manganitrophus) 对甲烷代谢的影响尚不清楚,需进一步深入开展研究。此外,甲基暖菌属 (Methlocaldum) 在对照生物过滤塔BF_no中的相对丰度较高,占比为1.5%。值得注意的是,2个生物过滤塔均有约35.0%的物种在属水平下没有明确的分类信息,主要包括unclassified_p__Acidobacteria、unclassified_c__Gammaproteobacteria、unclassified_p__Chloroflexi、unclassified_c__Betaproteobacteriaunclassified_p__Planctomycetes等。

    生物过滤塔BF_no和BF_A的微生物组成差异如图5所示。在门水平上,生物过滤塔BF_A中变形菌门 (Proteobacteria) 、绿弯菌门 (Chloroflexi) 、酸杆菌门 (Acidobacteria) 和硝化螺旋菌门 (Nitrospirae) 的相对丰度分别为50.1%、7.8%、5.3%和3.3%,极显著高于对照生物过滤塔BF_no (44.2%、5.8%、5.0%和0.8%) (P≤0.001) ,而放线菌门 (Actinobacteria) 、浮霉菌门 (Planctomycetes) 和疣微菌门 (Verrucomicrobia) 则主要分布在无外加氮源的对照生物过滤塔BF_no中,相对丰度分别为8.2%、6.5%和4.9%。上述结果与2个生物过滤塔的微生物群落结构对比分析结果相一致。在属水平上,生物过滤塔BF_A中甲基杆菌属 (Methylobacter) 、甲基微菌属 (Methylomicrobium) 、锰硝石菌属 (Candidatus_Manganitrophus) 、硝化螺旋菌属 (Nitrospira) 和甲基八叠球菌属 (Methylosarcina) 的相对丰度分别为3.9%、2.8%、1.7%、1.2%和1.2%,极显著高于对照生物过滤塔BF_no (2.1%、0.8%、0.0%、0.5%和0.4%) (P≤0.001),而甲基暖菌属 (Methlocaldum)、长微菌属 (Longimicrobium)、姜氏菌属 (Jiangella) 和鞘氨醇单胞菌属 (Sphingomonas) 则主要分布在对照生物过滤塔BF_no中,相对丰度分别为1.5%、1.6%、1.3%和1.1%。

    图 5  铵态氮对除CH4生物过滤塔差异物种的影响
    Figure 5.  Effect of ammonia nitrogen on the differential species of CH4 removal biofilters

    1) 对甲烷代谢的影响。为更好地解析铵态氮对生物过滤塔中甲烷代谢的影响,基于宏基因组数据进一步分析了2个生物过滤塔中的CH4代谢路径特征,绘制的CH4代谢路径见图6 (a) 。2个生物过滤塔显示了完整的CH4代谢通路。此外,将2个生物过滤塔中的CH4代谢关键酶的基因含量进行差异性比较,结果如图6 (b) 所示。这些基因包括:编码甲烷单加氧酶的基因mmoX (EC 1.14.13.25) 和pmoA (EC 1.14.18.3) ;编码甲醇脱氢酶的基因mxaF (EC 1.1.2.7) ;编码甲醛脱氢酶的基因fdhA (EC 1.2.1.46) ;编码甲酸脱氢酶的基因FDH (EC 1.17.1.9) ;编码5,6,7,8-四氢甲蝶呤水解酶的基因fae (EC 4.2.1.147) ;编码甲基四氢甲基蝶呤脱氢酶的基因mtdA (EC 1.5.1.-) ;编码甲基四氢甲基蝶呤环水解酶的基因mch (EC 3.5.4.27) ;编码甲酰基甲烷呋喃四氢甲烷蝶呤N-甲酰基转移酶ftr (EC 2.3.1.101) ;编码甲酰甲烷呋喃脱氢酶的基因fmdA (EC 1.2.7.12) ;编码S-(羟甲基)谷胱甘肽合酶的基因gfa (EC 4.4.1.22) ;编码S-(羟甲基)谷胱甘肽脱氢酶的基因frmA (EC 1.1.1.284) ;编码S-甲酰谷胱甘肽水解酶的基因frmB (EC 3.1.2.12) 。

    图 6  铵态氮对除CH4生物过滤塔甲烷代谢的影响
    Figure 6.  Effect of ammonia nitrogen on the CH4 metabolism of CH4 removal biofilters

    在CH4氧化过程中,CH4首先被甲烷单加氧酶 (MMO) 转化为甲醇。该过程中MMO可分为可溶性单加氧酶 (sMMO) 和颗粒单加氧酶 (pMMO) ,分别由mmoX (EC 1.14.13.25) 和pmoA (EC 1.14.18.3) 基因编码。生物过滤塔BF_A中pmoA (EC 1.14.18.3) 的相对丰度为0.4%,显著高于BF_no (0.2%) (P≤0.01) ,而2个生物过滤塔中mmoX (EC 1.14.13.25) 的相对丰度没有显著差异 (P>0.05) 。生物过滤塔BF_A中mxaF (EC 1.1.2.7) 的相对丰度为0.6%,极显著高于BF_no (0.2%) (P≤0.001) 。甲醛氧化途径共检测到了3种途径。其中,第一途径中的fae (EC 4.2.1.147) 、mtdA (EC 1.5.1.-) 和fmdA (EC 1.2.7.12) 基因在生物过滤塔BF_A的相对丰度分别为0.9%、1.0%和1.8%,显著高于BF_no (0.4%、0.7%和1.2%) (P≤0.01) 。这表明生物过滤塔BF_A中的CH4代谢活性高于BF_no。

    2) 对氮代谢的影响。基于宏基因测序数据,进一步分析了生物过滤塔BF_no和BF_A的氮代谢路径特征,其主要氮代谢路径见图7 (a) ,这说明2个生物过滤塔中具有完整的氮代谢路径。这些基因包括:编码硝酸还原酶的基因narB (EC 1.7.7.2) 、narG (EC 1.7.5.1) 和napA (EC 1.9.6.1) ;编码亚硝酸还原酶的基因nirK (EC 1.7.2.1) ;编码一氧化氮还原酶的基因norB (EC 1.7.2.5) ;编码氧化亚氮还原酶的基因nosZ (EC 1.7.2.4) ;编码同化/异化亚硝酸还原酶的基因nirA (EC 1.7.7.1) 、NIT-6 (EC 1.7.1.4) /nirB (EC 1.7.1.15) 、nrfA (EC 1.7.2.2) ;编码氨单加氧酶的基因amoA (EC 1.14.99.39) ;编码羟胺氧化还原酶的基因hao (EC 1.7.2.6) ;编码固氮酶的基因nifD (EC 1.18.6.1) 。将2个生物过滤塔中的氮代谢关键酶含量进行差异性比较,结果如图7 (b) 所示。在硝化途径中,生物过滤塔BF_A中amoA (EC 1.14.99.39) 和hao (EC 1.7.2.6) 基因的相对丰度分别为0.8%和0.4%,显著高于对照生物过滤塔BF_no (0.4%和0.2%) (P≤0.05) 。这表明生物过滤塔BF_A的硝化过程较活跃。此外,narG (EC 1.7.5.1) 和nirK (EC 1.7.2.1) 基因在2个生物过滤塔的氮转化基因中表达丰度最高,亦证明2个生物过滤塔中均有活跃的反硝化过程。

    图 7  铵态氮对除CH4生物过滤塔氮代谢的影响
    Figure 7.  Effect of ammonia nitrogen on the nitrogen metabolism of CH4 removal biofilters

    生物过滤技术是净化畜禽养殖场粪尿存储排放的含CH4废气的潜在有效技术,而氮源供应是生物过滤塔高效稳定净化养殖场含CH4废气的关键因素,硝态氮常被用来作为甲烷氧化菌生长代谢过程的营养物质,而铵态氮被认为有可能会对甲烷氧化纯菌的生长产生抑制作用[32],其对以混合菌挂膜启动的生物过滤塔CH4净化性能的影响尚不清晰。本研究结果给出了这一科学问题的答案。铵态氮不会对生物过滤塔的CH4氧化性能产生抑制作用,相反,其还能显著提高生物过滤塔的CH4净化性能,当生物过滤塔的停留时间EBRT缩短至44 min时,以铵态氮供应的生物过滤塔BF_A的CH4去除效率能够稳定在80%以上,而对照生物过滤塔BF_no的CH4去除效率则低不足70%。这说明铵态氮供应能减少除CH4生物过滤塔的占地面积,这具有非常重要的工程应用价值。一直以来,停留时间过长是限制生物过滤法净化CH4的一个关键问题,文献报道中的EBRT可长达1 162 min[33]。缩短停留时间可进一步降低该技术的运行费用,促进其在畜禽养殖业CH4排放控制中的应用和推广。

    本研究的宏基因组学分析结果诠释了铵态氮提高生物过滤塔的CH4净化能力的机理。生物过滤塔BF_A中特有的硝化螺旋菌门 (Nitrospirae) 微生物能将铵氮转化为硝态氮[34],从而能解除铵态氮对甲烷氧化菌的抑制,并能提供甲烷氧化菌生长代谢所需要的硝酸盐,从而促进甲烷氧化菌的生长,进而提高生物过滤塔BF_A的CH4氧化能力。变形菌门 (Proteobacteria) 在生物过滤塔BF_A中的相对丰度显著高于对照生物过滤塔BF_no。已知文献均表明,绝大部分甲烷氧化菌都属于变形菌门[35]。由此推断,生物过滤塔BF_A中存在能氧化CH4的大量微生物。此外,基于宏基因组数据绘制CH4代谢通路图,揭示出涉及到CH4代谢的基因pmoA (EC 1.14.18.3) 、mxaF (EC 1.1.2.7)、fae (EC 4.2.1.147)、mtdA (EC 1.5.1.-) 和fmdA (EC 1.2.7.12) 的相对丰度均显著高于对照生物过滤塔BF_no。上述基因组成了一个完整的CH4代谢通路[36],这说明生物过滤塔BF_A中涉及到CH4氧化的各种关键基因都得到了表达,为生物过滤塔BF_A具备较高的CH4氧化能力提供了有力的微生物学证明。

    综上所述,以垃圾填埋场覆土作为菌源,可保证了生物过滤塔中的微生物种群非常丰富,而以铵态氮供给生物过滤塔能够实现硝化细菌和反硝化细菌的定向选择。上述微生物与甲烷氧化菌组成的生态系统能保证生物过滤塔较高的CH4氧化能力。本研究结果可为将养殖场高浓度含氮废水应用于生物除CH4过程提供了初步的试验证据,未来应进一步考察实际养殖废水对生物过滤塔CH4氧化性能的影响,为基于生物过滤技术实现养殖场水气污染协同控制提供技术支持。

    1) 以铵态氮作为氮源的生物过滤塔BF_A的CH4去除性能优于对照生物过滤塔BF_no,当EBRT为44 min时,生物过滤塔BF_A的CH4去除效率仍保持在80%以上,而对照生物过滤塔BF_no的CH4去除效率则不足70%。

    2) 宏基因组分析结果表明:2个生物过滤塔的微生物群落结构和物种组成具有显著差异,其中硝化螺旋菌门 (Nitrospirae) 是生物过滤塔BF_A的特有菌门;生物过滤塔BF_A中与CH4代谢和硝化过程有关的基因丰度显著高于对照生物过滤塔BF_no,从微生物学角度佐证了硝化微生物的存在,缓解了铵态氮与CH4竞争MMO活性位点,保证了生物过滤塔较高的CH4氧化效率。

  • [1] NANCHARAIAH Y V, REDDY G K K. Aerobic granular sludge technology: mechanisms of granulation and biotechnological applications[J]. Bioresource Technology, 2018, 247: 1128-1143. doi: 10.1016/j.biortech.2017.09.131

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [2] PRONK M, ABBAS B, AL-ZUHAIRY S H K, et al. Effect and behaviour of different substrates in relation to the formation of aerobic granular sludge[J]. Springer Berlin Heidelberg, 2015, 99(12): 5257-5268.

    Google Scholar Pub Med

    [3] KHAN A A, AHMAD M, GIESEN A. NEREDA®: An emerging technology for sewage treatment[J]. Water Practice and Technology, 2015, 10(4): 799-805. doi: 10.2166/wpt.2015.098

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [4] HE Q L, ZHOU J, WANG H Y, et al. Microbial population dynamics during sludge granulation in an A/O/A sequencing batch reactor[J]. Bioresource Technology, 2016, 214: 1-8. doi: 10.1016/j.biortech.2016.04.088

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [5] SENGAR A, BASHEER F, AZIZ A, et al. Aerobic granulation technology: Laboratory studies to full scale practices[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 197: 616-632. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.06.167

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [6] WANG B B, PENG D C, HOU Y P, et al. The important implications of particulate substrate in determining the physicochemical characteristics of extracellular polymeric substances (EPS) in activated sludge[J]. Water Research, 2014, 58: 1-8. doi: 10.1016/j.watres.2014.03.060

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [7] DAVID G W, JULIEN M, ALESSANDRO B, et al. Multilevel correlations in the biological phosphorus removal process: From bacterial enrichment to conductivity-based metabolic batch tests and poly-phosphatase assays[J]. Biotechnology and Bioengineering, 2014, 111(12): 2421-2435. doi: 10.1002/bit.25320

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [8] 王杰, 彭永臻, 杨雄, 等. 不同碳源种类对好氧颗粒污泥合成PHA的影响[J]. 中国环境科学, 2015, 35(8): 2360-2366. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2015.08.014

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [9] 李冬, 田海成, 梁瑜海, 等. 水质条件对厌氧氨氧化颗粒污泥EPS含量的影响[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2017, 49(2): 6-12. doi: 10.11918/j.issn.0367-6234.2017.02.002

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [10] SHI Y H, HUANG J H, ZENG G M, et al. Exploiting extracellular polymeric substances (EPS) controlling strategies for performance enhancement of biological wastewater treatments: An overview[J]. Chemosphere, 2017, 180: 396-411. doi: 10.1016/j.chemosphere.2017.04.042

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [11] 宋悦, 魏亮亮, 赵庆良, 等. 活性污泥胞外聚合物的组成与结构特点及环境行为[J]. 环境保护科学, 2017, 43(2): 35-40.

    Google Scholar Pub Med

    [12] TENG J H, WU M F, CHEN J R, et al. Different fouling propensities of loosely and tightly bound extracellular polymeric substances (EPSs) and the related fouling mechanisms in a membrane bioreactor[J]. Chemosphere, 2020, 255: 126953. doi: 10.1016/j.chemosphere.2020.126953

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [13] 郭安, 王然登, 彭永臻. 好氧颗粒污泥形成及稳定运行的研究进展[J]. 水处理技术, 2015, 41(1): 15-19.

    Google Scholar Pub Med

    [14] 王冬, 王少坡, 周瑶, 等. 胞外聚合物在污水处理过程中的功能及其控制策略[J]. 工业水处理, 2019, 39(10): 14-19. doi: 10.11894/iwt.2018-0931

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [15] 周俊, 周立祥, 黄焕忠. 污泥胞外聚合物的提取方法及其对污泥脱水性能的影响[J]. 环境科学, 2013, 34(7): 2752-2757.

    Google Scholar Pub Med

    [16] 王然登. 生物除磷体系中颗粒污泥的形成机理及其特性研究[D]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2011.

    Google Scholar Pub Med

    [17] 彭永臻, 吴蕾, 马勇, 等. 好氧颗粒污泥的形成机制、特性及应用研究进展[J]. 环境科学, 2010, 31(2): 273-281.

    Google Scholar Pub Med

    [18] WAGNER A, WEISSBRODT D G, MANGUIN V, et al. Effect of particulate organic substrate on aerobic granulation and operating conditions of sequencing batch reactors[J]. Water Research, 2015, 85: 158-166. doi: 10.1016/j.watres.2015.08.030

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [19] LAYER M, ADLER A, REYNAERT E, et al. Organic substrate diffusibility governs microbial community composition, nutrient removal performance and kinetics of granulation of aerobic granular sludge[J]. Water Research, 2019, 4: 1-16.

    Google Scholar Pub Med

    [20] CALUWE M, DOBBELEERS T, D'AES J, et al. Formation of aerobic granular sludge during the treatment of petrochemical wastewater[J]. Bioresource Technology, 2017, 238: 559-567. doi: 10.1016/j.biortech.2017.04.068

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [21] 李冬, 吴青, 梁瑜海, 等. 不同基质条件对亚硝化污泥胞外聚合物的影响[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2015, 47(4): 81-86. doi: 10.11918/j.issn.0367-6234.2015.04.014

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [22] HE Q L, SONG Q, ZHANG S L, et al. Simultaneous nitrification, denitrification and phosphorus removal in an aerobic granular sequencing batch reactor with mixed carbon sources: reactor performance, extracellular polymeric substances and microbial successions[J]. Chemical Engineering Journal, 2018, 331: 841-849. doi: 10.1016/j.cej.2017.09.060

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [23] YE F X, PENG G, LI Y, et al. Influences of influent carbon source on extracellular polymeric substances (EPS) and physicochemical properties of activated sludge[J]. Chemosphere, 2011, 84(9): 1250-1255. doi: 10.1016/j.chemosphere.2011.05.004

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [24] WANG B B, PENG D C, HOU Y P, et al. The important implications of particulate substrate in determining the physicochemical characteristics of extracellular polymeric substances (EPS) in activated sludge[J]. Water Research, 2014, 58(1): 1-8.

    Google Scholar Pub Med

    [25] 张杰, 张金库, 李冬, 等. 淀粉对除磷污泥颗粒化的影响[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2016, 48(2): 21-26. doi: 10.11918/j.issn.0367-6234.2016.02.004

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [26] 国家环境保护总局. 水和废水监测分析方法[M]. 4版. 北京: 中国环境科学出版社, 2002.

    Google Scholar Pub Med

    [27] 温丹丹, 袁林江, 陈希, 等. 3种不同工艺切换下活性污泥菌群结构及代谢产物对污泥沉降性能的影响[J]. 环境科学, 2018, 39(10): 4644-4652.

    Google Scholar Pub Med

    [28] BEER D, FLAHARTY V, THAVEESRI J. Distribution of extracellular polysaccharides and flotation of anaerobic sludge[J]. Applied Microbiology and Biotechnology, 1996, 46(2): 197-201. doi: 10.1007/s002530050805

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [29] 刘燕, 王越兴, 莫华娟, 等. 有机底物对活性污泥胞外聚合物的影响[J]. 环境化学, 2004, 23(3): 252-257. doi: 10.3321/j.issn:0254-6108.2004.03.003

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [30] BARR J J, COOK A E, BOND P L, et al. Granule formation mechanisms within an aerobic wastewater system for phosphorus removal[J]. Applied and Environmental Microbiology, 2010, 76(22): 7588-7597. doi: 10.1128/AEM.00864-10

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [31] 高永青, 张帅, 张树军, 等. 实际城市污水培养好氧颗粒污泥的中试研究[J]. 中国给水排水, 2017, 33(5): 22-25.

    Google Scholar Pub Med

    [32] CHEN W, WESTERHOFF P, LEENHEER J A, et al. Fluorescence excitation emission matrix regional integration to quantify spectra for dissolved organic matter[J]. Environmental Science and Technology, 2003, 37(24): 5701-5710. doi: 10.1021/es034354c

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [33] YU G H, WU M J, LUO Y H, et al. Fluorescence excitation emission spectroscopy with regional integration analysis for assessment of compost maturity[J]. Waste Management, 2011, 31(8): 1729-1736. doi: 10.1016/j.wasman.2010.10.031

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [34] CHAI X L, LIU G X, ZHAO X, et al. Fluorescence excitation-emission matrix combined with regional integration analysis to characterize the composition and transformation of humic and fulvic acids from landfill at different stabilization stages[J]. Waste Management, 2012, 32(3): 438-447. doi: 10.1016/j.wasman.2011.10.011

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [35] ZHU L, ZHOU J, LV M, et al. Specific component comparison of extracellular polymeric substances (EPS) in flocs and granular sludge using EEM and SDS-PAGE[J]. Chemosphere, 2015, 121: 26-32. doi: 10.1016/j.chemosphere.2014.10.053

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [36] 李定昌, 王琦, 高景峰, 等. 不同粒径成熟好氧颗粒污泥EPS的三维荧光光谱特性[J]. 中国给水排水, 2018, 34(7): 26-31.

    Google Scholar Pub Med

    [37] 程祯, 刘永军, 刘喆, 等. 好氧污泥强化造粒过程中EPS的分布及变化规律[J]. 环境工程学报, 2015, 9(5): 2033-2040. doi: 10.12030/j.cjee.20150501

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [38] 李冬, 王樱桥, 张杰, 等. 高径比对生活污水好氧颗粒污泥系统的影响[J]. 中国环境科学, 2019, 39(1): 141-148. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2019.01.015

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [39] TAY J H, LIU Q S, LIU Y. The role of cellular polysaccharides in the formation and stability of aerobic granules[J]. Letters in Applied Microbiology, 2001, 33(3): 222-226. doi: 10.1046/j.1472-765x.2001.00986.x

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [40] 唐朝春, 刘名, 陈惠民, 等. 废水生物处理系统中胞外多聚物的研究进展[J]. 化工进展, 2014, 33(6): 1576-1581.

    Google Scholar Pub Med

    [41] PUNAL A, BRAUCHI S, REYES J G, et al. Dynamics of extracellular polymeric substances in UASB and EGSB reactors treating medium and low concentrated wastewaters[J]. Water Science and Technology, 2003, 48(6): 41-49. doi: 10.2166/wst.2003.0353

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [42] SHENG G P, YU H Q, LI X Y, et al. Extracellular polymeric substances (EPS) of microbial aggregates in biological wastewater treatment systems: A review[J]. Biotechnology Advances, 2010, 28(6): 882-894. doi: 10.1016/j.biotechadv.2010.08.001

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [43] 杨明明, 刘子涵, 周杨, 等. 厌氧氨氧化颗粒污泥EPS及其对污泥表面特性的影响[J]. 环境科学, 2019, 40(5): 2341-2348.

    Google Scholar Pub Med

    [44] YUAN S S, GAO M M, MA H, et al. Qualitatively and quantitatively assessing the aggregation ability of sludge during aerobic granulation process combined XDLVO theory with physicochemical properties[J]. Journal of Environmental Sciences, 2018, 67(5): 157-163.

    Google Scholar Pub Med

    [45] LI H, ZHANG J F, SHEN L, et al. Production of polyhydroxyalkanoates by activated sludge: Correlation with extracellular polymeric substances and characteristics of activated sludge[J]. Chemical Engineering Journal, 2019, 361: 219-226. doi: 10.1016/j.cej.2018.12.066

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [46] SOBECK D C, HIGGINS M J. Examination of three theories for mechanisms of cation-induced bioflocculation[J]. Water Research, 2002, 36(3): 527-538. doi: 10.1016/S0043-1354(01)00254-8

    CrossRef Google Scholar Pub Med

    [47] GONZALEZ-GIL G, HOLLIGER C. Aerobic granules: Microbial landscape and architecture, stages, and practical implications[J]. Applied and Environmental Microbiology, 2014, 80(11): 3433-3441. doi: 10.1128/AEM.00250-14

    CrossRef Google Scholar Pub Med

  • 加载中
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

Figures(10)  /  Tables(1)

Article Metrics

Article views(6342) PDF downloads(60) Cited by(0)

Access History

Effect of extracellular polymeric substrates on the granulation of phosphorus removal sludge fed with macromolecular organic matter

Abstract: The effects of extracellular polymer substances (EPS) on the granulation of phosphorus removal sludge fed with macromolecular organic matter was studied in three sequence batch reactors (SBR) with equal working volume, which were operated in parallel with plug flow influent and artificial wastewaters containing 100%NaAc (R1), 60% NaAc+40% tryptone (R2), and 60% soluble starch +40% tryptone (R3) as the carbon sources, respectively. Analysis of three-dimensional fluorescence spectroscopy indicated that the macromolecular carbon source led to more diverse loosely bound EPS (LB-EPS). The LB-EPS of R1 contained aromatic protein substances II, tryptophan and other protein-like substances, besides them, humic acid-like substances were also found in LB-EPS of R2 and R3. The difference of carbon source did not affect the components of tightly bound EPS (TB-EPS). With the increase of macromolecular organic matter, the contents of polysaccharide (PS) in both EPSs and protein (PN) in LB-EPS decreased successively, which was adverse to the aggregation and granulation of sludge; The contents of PN in TB-EPS was weakly correlated with the sludge granulation. As the proportion of macromolecular organic matter increased, the medians of Zeta potential of TB-EPS decreased in turn, which were −9.27, −12.32 and −14.06 mV, respectively. The macromolecular organic matter increased the internal repulsive force in the sludge aggregate and decreased the sludge compactness. On the contrary, the medians of the Zeta potential of LB-EPS increased in turn, which were −14.57, −12.57 and −10.61 mV, respectively. The macromolecular organic matter reduced the repulsive force among the sludge aggregates, and multiple small aggregates gathered and aggregated to form phosphorus removal granular sludge with loose structure and multiple cores. This study also proposed a granulation model of phosphorus removal sludge based on EPS considering the effect of macromolecular organic matter.

  • 好氧颗粒污泥沉降性能好、处理效率高、生物量高、抗冲击负荷能力强,可实现同步脱氮除磷[1-2],其具有显著的节省占地、节约能源和降低化学药剂使用量等优点,是一项应用价值很高的污水处理技术[3]。除磷颗粒污泥是在厌氧好氧交替环境下,利用生长速率较慢的除磷功能菌群(聚磷菌和聚糖菌)培养的一种特殊的好氧的颗粒污泥,近年来由于其较高的稳定性受到越来越多的关注。除磷功能菌群偏好挥发性脂肪酸(VFA),因此,现有研究常常以乙酸钠、丙酸钠等挥发性脂肪酸盐为碳源[4],在短期内便可形成颗粒污泥[5]。然而,在实际污水中,VFA含量非常有限,大分子有机物(胶体态、颗粒态)才是碳源的主体,全球实际污水中大分子有机物约占总好氧性有机物(以COD计)的50%~90%[6]。尽管大分子有机物有一定的絮凝作用[2,7],但其缓慢的扩散、水解发酵过程,可能通过影响微生物的代谢过程而抑制除磷功能菌群的生长,进而减缓甚至阻碍除磷污泥的颗粒化[8]。但目前对于大分子有机物在除磷颗粒污泥系统的降解研究较少,关于在大分子有机物作用下除磷污泥的颗粒化的机理尚不清楚。

    胞外聚合物(EPS)是微生物在一定条件下,由自身代谢产生并黏附于细胞壁外的一种高分子聚合物[9-10],由多糖(PS)、蛋白质(PN)、DNA、脂类、腐殖酸、氨基酸等和一些无机成分共同组成[11],其中PS和PN约占总量的70%~80%[12]。胞外聚合物是微生物聚集体的重要组成部分,在颗粒污泥的形成和结构稳定中有汲取营养、信号传递、吸附架桥等重要作用[13-15]。胞外聚合物假说是颗粒污泥形成机理的重要假说之一[16-17]。在为数不多的关于大分子有机物对除磷颗粒污泥影响的研究中,主要考察系统的运行效果(除碳、脱氮、除磷)和污泥的颗粒化进程,而对胞外聚合物的关注较少。WAGNER等[18]指出,以胰蛋白胨和颗粒态淀粉等大分子有机物为碳源时,延长厌氧时间可以提高系统的除磷效率,有利于除磷颗粒污泥的形成。LAYER等[19]发现,当进水中含有大量大分子有机物时,将进水后的厌氧静置改为厌氧搅拌,可以提高系统的脱氮除磷效率,改善污泥的沉降性能并促进污泥颗粒化。

    EPS的产生及组分与基质种类密切相关[20]。李冬等[21]发现当分别以葡萄糖和生活污水为碳源时,PS在葡萄糖系统的含量较高,而PN在生活污水系统中的含量较高。HE等[22]指出,LB-EPS在乙酸钠系统的含量最高,在淀粉系统最少[23]。但是,WANG等[24]发现,以葡萄糖为基质的EPS中多糖和蛋白的含量均少于以淀粉为基质时,淀粉的水解过程会促进EPS中PN的分泌。张杰等[25]指出,向丙酸钠为主要碳源的进水中投加30%的淀粉,可以刺激微生物分泌淀粉酶,增加EPS中蛋白质的含量,有利于颗粒污泥的形成。然而,这些研究多关注多糖和蛋白质含量等传统指标的变化,且大都基于活性污泥系统,对于颗粒污泥系统中EPS的变化,以及何种组分是影响污泥颗粒化的主要因素尚未有定论。与此同时,现有研究对EPS在污泥表面的分布情况、蛋白质和多糖种类、带电性等特征关注较少。

    本研究拟分别以100% NaAc、60% NaAc+40%胰蛋白胨和60%可溶性淀粉+40%胰蛋白胨为碳源,采用扫描电镜、三维荧光光谱分析、Zeta电位等检测方法考察大分子有机物作用下除磷颗粒污泥中EPS的组分差异,并结合污泥性状及颗粒化进程,探索大分子有机物作用下EPS对除磷污泥颗粒化的影响。

1.   材料与方法
  • 本实验采用3组构型和运行方式相同的序批式反应器(图1),反应器有效水深90 cm,内径7.5 cm,H/D=12,有效容积4 L。反应器底部设有微孔砂芯曝气头,采用电磁式空气压缩机(海利 ACO-318)供气,转子流量计控制曝气量1.2 L·min−1。实验中采用推流式进水的SBR反应器,等工作体积运行,进水从底部由布水盘以活塞流均匀进入,上部已处理好的水被逐渐置换出反应器,由出水口同步自流至出水桶。进水流量由蠕动泵(保定兰格 BT100-2J)控制,进水上升流速0.46 m·h−1,排水比50%。采用恒温水浴(西安东瑞 YHX-030)保持反应器在20 ℃运行。反应器运行周期为4 h,包括同步进出水60 min和静置30 min(进行磷的释放),曝气120 min (DO为6.5~8.5 mg·L−1),沉淀5 min(沉淀时间在30 d内逐渐由30 min减少至5 min,曝气时间对应延长)。整个系统采用时间控制器自动控制。

  • 接种污泥为西安市第四污水厂回流污泥,污泥絮体中虽有大量丝状菌,SV5和SV30为99%,但污泥浓度较高(12 000 mg L−1),使得SVI30计算值偏低(82.5 mL·g−1)。采用模拟生活污水作为反应器进水,进水流量为12 L·d−1,进水COD 400 mg·L−1、总氮 40 mg·L−1、总磷 10 mg·L−1,进水成分详见表1。矿物质溶液MgSO4·7H2O 0.4 g·L−1、CaCl2 0.5 g·L−1、NaHCO3 2.5 g·L−1、FeSO4·7H2O 1.0 g·L−1,每天添加120 mL至进水箱;微量元素溶液取KI 60 mg·L−1、H3BO3 300 mg·L−1、MnCl2·4H2O 117 mg·L−1、CoCl2·6H2O 50 mg·L−1、Na2MoO4·2H2O 120 mg·L−1、CuSO4·5H2O 700 mg·L−1、ZnSO4·7H2O 380 mg·L−1,每天添加12 mL至进水箱。

  • 常规水质指标监测参考文献中的方法[26]。采用光学显微镜(Olympus BX-53)每周进行1次镜检。污泥扫描电镜(SEM)预处理方法为:在好氧期末取一定量的颗粒污泥,加入磷酸盐缓冲溶液(PBS) 4 ℃下8 000 r·min−1离心清洗3次,每次5 min。加入新配的2.5%戊二醛混匀后置于4 ℃下固定4 h,再加入PBS缓冲液混匀后4 ℃下8 000 r·min−1离心清洗3次,每次离心5 min,依次用30%、50%、70%、85%、95%、100%的乙醇进行梯度脱水(每次加入乙醇后振荡混匀静置15 min,8 000 r·min−1离心5 min,弃上清液)。乙酸异戊酯8 000 r·min−1离心置换2次,每次15 min。样品采用冷冻干燥机(FD-1D-50)在−55 ℃下冷冻干燥12 h。用导电胶将污泥样品固定在样品台上并镀金膜(Pt),进行SEM(Quanta 450FEG)观察。

  • 反应器运行期间分别在颗粒化前期(90 d)、颗粒化中期(130 d)、颗粒化成熟期(190 d)各提取3次EPS,EPS提取采用超声-阳离子树脂交换法[27]。采用三维荧光光谱法分别对EPS(LB-EPS和TB-EPS)中物质的种类进行分析。三维荧光光谱的测定采用荧光分光光度计(日本日立 F-7000),激发波长(Ex)为200~480 nm,间隔为5 nm,发射波长(Em)为220~550 nm,间隔为2 nm。激发光和发射光的夹缝均为5 nm,扫描速度12 000 nm·min−1。采用蒽酮比色法测定EPS中多糖类物质,采用Lowry法测定蛋白质类物质[28]。将分离出的LB-EPS和TB-EPS分别注入Zeta电位仪(英国马尔文-ZS90)样品池内测定Zeta电位,同一样品测定5次。

2.   结果与讨论
  • 对3组反应器中污泥的沉降性能进行连续监测,结果如图2所示。在污泥驯化初期,即20 d之前,各反应器中污泥浓度MLSS迅速下降,污泥流失严重。这主要是由于颗粒污泥培养初期系统选择压较大,导致较多的污泥絮体随出水排出。在20~75 d,污泥逐渐适应新环境,浓度逐渐稳定。由于基质的不同,各反应器的污泥浓度呈现不同的变化规律,R1、R2、R3系统中MLSS分别维持在2 500~4 000、4 000~5 000和5 000~6 500 mg·L−1,污泥浓度依次增高。这主要由于进水中大分子有机物的絮凝和吸附架桥作用,有利于游离细菌和污泥絮体之间的聚集[25]。随着污泥的颗粒化,培养75 d后,系统逐渐稳定,3个反应器内的MLSS基本维持在4 000~5 500 mg L−1(图2(a))。

    由SV30变化曲线可知:在污泥颗粒化的前60 d,3个反应器的SV30迅速降低,R1(NaAc)反应器SV30下降速度最快,R3(淀粉+胰蛋白胨)次之,R2反应器(NaAc+胰蛋白胨)最慢;在85 d后,各反应器SV30均维持在20%左右,泥水分离效果较好,污泥沉降性能较好(图2(b))。与之相类似,SVI30的变化总体呈现降低趋势,但在驯化初期出现污泥膨胀现象。在接种污泥驯化20 d内,反应器中丝状菌大量增殖,导致污泥膨胀,SVI30数值增高;36 d后,污泥初步完成驯化,丝状菌淘汰消失殆尽,污泥膨胀现象逐渐消失;在110 d后,各反应器中SVI30值均维持在50 mL·g−1左右,污泥沉降性良好(图2(c))。

    将整个培养阶段所测出水污染物含量汇总并作箱式图,结果如图3所示。3个除磷颗粒污泥系统中出水COD值和磷浓度差异较小,除碳除磷效果均良好,COD去除率分别为89.73%、89.34%和90.18%,磷的去除率分别为88.90%、88.00%和89.20%。出水中氨氮和亚硝氮含量较低,硝态氮较高,系统硝化效果较好,但反硝化效果较差。

  • 图4(a)可以看出,接种污泥为微小絮体,形状不规则,污泥聚集程度和密实度较低。污泥中含有大量的微丝菌、0041型和0092型等丝状菌(图4(b))。在R1(100% NaAc)系统前期,颗粒化速率较慢,除磷颗粒污泥粒径较小(90 d,图4(c));190 d后成形的除磷颗粒污泥形状规则圆润,边界清晰,内部密实,污泥絮体少,颗粒化程度较高,粒径最大,大约为200~500 μm (图4(d));R2(60%NaAc+40%胰蛋白胨)系统最初形成的微生物聚集体形状不规则,表面粗糙(90 d,图4(e));190 d后形成的成熟除磷颗粒污泥表面有丝状菌包裹,内部有单个或多个核心密实点,呈椭圆形,系统中污泥絮体较多,颗粒污泥粒径为200~400 μm(图4(f));R3(60%淀粉+40%胰蛋白胨)系统中颗粒化前期污泥容易聚集,同期相比颗粒污泥粒径较大,丝状菌数量较多(90 d,图4(g));190 d后系统形成的除磷颗粒污泥边界较为粗糙,表面不光滑,污泥内有多个密实点,颗粒污泥内部存在孔道,边界较为模糊,系统中污泥絮体最多,颗粒污泥粒径为200~300 μm (图4(h))。3个系统中污泥絮体含量随着大分子有机物占比的增多而增多,形成的颗粒污泥为白色或黄褐色。

  • 不同基质条件下除磷颗粒污泥的表面形貌见图5。R1系统成熟的除磷颗粒污泥表面有大量胞外聚合物,光滑圆润,结构密实,球菌和杆菌由胞外聚合物黏附并固定在颗粒污泥表面。刘燕等[29]研究也发现,乙酸钠为底物时分泌的EPS最多,表面有一层包裹物质。污泥表面EPS的大量存在有助于颗粒污泥对菌胶团以及小絮体的吸附和固定,可减少液相中的污泥絮体。这与普通光学显微镜的观察结果一致。BARR等[30]将除磷颗粒污泥进行冷冻切片后通过荧光原位杂交技术发现,除磷颗粒污泥外部被一层致密且光滑的EPS所包裹,并推测由乙酸盐和丙酸盐诱导而优势生长的聚磷菌,可以通过分泌大量的胞外聚合物促进污泥的颗粒化。R2系统除磷颗粒污泥表面胞外聚合物相比R1系统较少,污泥表面较为粗糙,颗粒污泥以丝状菌为骨架,短杆菌和球菌在丝状菌的框架中聚集。R3系统成熟的颗粒污泥表面胞外聚合物更少,污泥表面疏松、粗糙,球菌、杆菌和丝状菌交错生长,颗粒污泥内部孔道明显,这些孔隙和通道有利于水中营养物质和溶解氧深入除磷颗粒污泥内部,提高大分子有机物的利用效率[31]。可见,大分子有机物导致污泥EPS含量降低,不利于污泥颗粒化。

  • 为确定LB-EPS和TB-EPS的主要成分,采用三维荧光光谱对不同系统中提取的LB-EPS和TB-EPS进行分析。根据荧光区域积分法(FRI)把Ex和Em所形成的荧光区域分为5个区域:Ⅰ(Ex/Em=200~250 nm/280~330 nm)、Ⅱ(Ex/Em=200~250 nm/330~380 nm)、Ⅲ(Ex/Em=200~250 nm/380~500 nm)、Ⅳ(Ex/Em=250~280 nm/280~380 nm)、Ⅴ(Ex/Em=250~400 nm/380~500 nm)。其中,Ⅰ和Ⅱ分别代表芳香类蛋白物质Ⅰ和Ⅱ,Ⅲ代表类富里酸物质,Ⅳ代表溶解性微生物代谢产物,Ⅴ代表类腐殖酸物质[32-35]

    图6所示,进水基质的不同导致3个系统中LB-EPS的组分存在明显差异。R1系统污泥LB-EPS中只含有峰A(芳香类蛋白物质Ⅱ,Ex/Em=225 nm/335 nm)和峰B(色氨酸类蛋白质和其他蛋白质类物质,Ex/Em=280 nm/335 nm),R2中除峰A和B,还出现峰E(类腐殖酸物质,Ex/Em=365 nm/445 nm);R3 系统LB-EPS中同样含有峰A、峰B、峰E(类腐殖酸物质,Ex/Em=345 nm/430 nm),这表明大分子碳源系统中LB-EPS的组成成分更丰富。芳香族蛋白质和色氨酸是好氧颗粒污泥的关键成分,对颗粒污泥的形成和结构稳定有重要作用[35]。李定昌等[36]发现,小粒径好氧颗粒污泥中腐殖酸类物质的荧光强度较高,随着粒径的增大而逐渐减弱。与此类似,程祯等[37]对颗粒污泥形成过程中EPS成分的监测发现,在颗粒污泥成熟之后腐殖酸类物质消失。在本研究中,R2、R3系统中一直伴随着小絮体的存在,未实现完全颗粒化,且颗粒污泥粒径呈现出R1>R2>R3的规律,推断较小的粒径可能是R2,R3系统存在腐殖酸类物质的一个原因。此外,WANG等[6]在研究大分子有机物对活性污泥系统EPS的影响时发现,大分子有机物会使活性污泥产生腐殖酸类代谢产物,这可能是污泥EPS含有腐殖酸类物质的第2个原因。3个系统的TB-EPS中均只出现峰C(酪氨酸类蛋白质,Ex/Em=230 nm/300 nm)和峰D (色氨酸类蛋白质和其他蛋白质类物质,Ex/Em=270 nm/370 nm),可见,碳源类型的差异未对TB-EPS的组分造成明显影响。值得注意的是,3个系统的LB-EPS出现的峰B和TB-EPS中出现的峰D都是色氨酸类蛋白质和其他蛋白质类物质,但其出峰位置不同,表明LB-EPS和TB-EPS中蛋白质类物质并不相同,它们可能在污泥的颗粒化过程中发挥着不同的作用。

  • EPS中PS具有支撑微生物聚合及维持污泥颗粒完整性的功能,可通过粘结、架桥作用形成稳定颗粒化结构的网状骨架,促进污泥颗粒化[38]。TAY等[39]研究表明,TB-EPS中β-多糖可提高微生物间的黏附力,强化好氧颗粒污泥结构的稳定性。也有研究表明,PN具有较高的疏水性和表面电负性,有助于颗粒间黏附絮凝,是污泥颗粒化的主要影响物质[40]

    在本研究中,仅在进水碳源不同的情况下,系统内微生物分泌的EPS中PS和PN含量具有明显差异。由图7图8可知,3个系统EPS中PS和LB-EPS中PN含量依次减少,不利于污泥的聚集和颗粒化[41]。但对于TB-EPS中的PN,R1和R3反应器的含量分别为15.23、12.51 mg·g−1(以VSS计),明显高于R2系统6.24 mg·g−1。结合3个系统颗粒污泥的粒径(R1>R2>R3)可知,TB-EPS中PN的含量与污泥颗粒化无显著相关性,推测其可能在维持污泥结构的稳定性方面具有一定的作用。

  • 好氧颗粒污泥由多种带负电的微生物聚集形成,微生物的带电特性可以用Zeta电位来表示。当具有相同负电性的污泥相互靠近到一定程度时,就会发生双电层的重叠,产生静电斥力,进而阻止污泥粒子之间的进一步靠拢和聚集[42-43]。根据XDLVO理论可知,细菌表面电荷越少,静电斥力越小,总势能曲线上的“势垒”将越小,更有利于细菌落入第一极小值,促进细菌和污泥聚集体之间的相互聚集和颗粒污泥的形成[44]。絮体的Zeta电位是影响活性污泥絮凝的关键因素,不同底物条件下形成污泥的Zeta电位差异较大[45],而污泥的Zeta电位又与EPS的带电特性密切相关[46]

    在系统运行的200 d中,在颗粒化前期(90 d)、颗粒化中期(130 d)、颗粒化成熟期(190 d) 分别对颗粒污泥LB-EPS和TB-EPS的Zeta电位进行分析,结果如图9所示。R1、R2、R3系统中TB-EPS Zeta电位的中位数分别为−9.27、−12.32、−14.06 mV,静电斥力依次增大,不利于细菌之间的聚集;LB-EPS Zeta电位的中位数依次升高,分别为−14.57、−12.57、−10.61 mV,静电斥力依次减小,有利于污泥聚集体之间的聚集和进一步的颗粒化。

  • 结合研究中各项指标和显微镜观察,可提出如下大分子有机物影响下基于EPS的除磷污泥颗粒化模型(图10)。在R1溶解态有机物(NaAc)系统中,污泥表面丝状菌不断被淘汰,细菌先在多重作用下形成微小聚集体(对应TB-EPS,microcolony),再以该聚集体为中心,通过细菌分裂增殖,同时分泌大量胞外聚合物诱导其他微生物附着其上或者嵌合其内部生长,不断向外扩张。由于微小聚集体外部静电斥力较大(对应LB-EPS),各聚集体之间不易融合,因此以各自为中心独立生长,最终形成一个一个结构密实、表面光滑、形状规则的成熟颗粒污泥。可见,以溶解态小分子有机物为碳源时,除磷颗粒污泥的形成是一种从内向外逐步长大的过程。这一结论与GRACIELA-GIL等[47]和BARR等[30]采用乙酸钠或丙酸钠为碳源培养除磷颗粒污泥的过程较为相似。

    在R3纯大分子有机物(淀粉+胰蛋白胨)系统中,细菌在絮体内部较大静电斥力的作用下(对应TB-EPS),形成结构较为松散的微小聚集体,由于多糖类胞外聚合物较少,诱导附着和嵌合生长的微生物较少。同时,各微小聚集体之间由于静电斥力较小(对应LB-EPS),在淀粉以及EPS的架桥作用下不断相互粘附融合,最终形成有2个或多个核心密实点的除磷颗粒污泥。成熟的颗粒污泥内部存在基质和DO传递通道,边界粗糙,形状多为椭圆形或不规则形状。由此可知,在大分子有机物为碳源的系统中,颗粒污泥的形成过程与脱稳胶体的絮凝过程相似。

    在R2小分子+大分子有机物(NaAc+胰蛋白胨)系统中,污泥的聚集过程介于R1和R3系统之间,当细菌越过“势垒”时便会形成微小聚集体,由于LB-EPS的Zeta电位较高,微小聚集体可能独立生长,也可能粘附融合,最终形成具有单个或多个核心密实点的椭圆形除磷颗粒污泥。

3.   结论
  • 1)小分子有机物使颗粒污泥结构密实,形状圆润规则,大分子有机物使污泥颗粒化进程变缓,污泥结构疏松并与小絮体共存。大分子碳源使污泥疏松型EPS(LB-EPS)组分更加丰富,碳源差异未对TB-EPS组分造成影响。随着大分子有机物占比增加,TB-EPS Zeta电位中位数依次降低,LB-EPS Zeta电位中位数依次升高。

    2)进水基质会导致EPS中各组分含量发生变化,PS和LB-EPS中PN含量减少不利于污泥的聚集和颗粒化,TB-EPS中PN含量与污泥颗粒化间无显著相关性。

Figure (10)  Table (1) Reference (47)

Catalog

/

DownLoad:  Full-Size Img  PowerPoint