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近年来,经济的快速发展和全球气候变暖对生态环境和人类生产生活产生越来越显著的影响[1],尤其是由于化石燃料燃烧引起的温室气体排放已经成为全球性难题,由此如何有效应对经济发展和气候变化带来的环境问题[2-3]已经成为人类社会共同面临的最严峻挑战之一[4]。目前全球大多数国家已经签署了共同应对气候变化的《巴黎协定》并明确了碳中和的时间节点。碳排放权的实质是发展权,已成为各国竞争夺取重要的话语权之一,实现碳达峰及碳中和成为全球竞争的重要筹码。根据国际能源署(IEA)二氧化碳排放量数据[5],2019年中国碳排放全球占比约29%,其后分别为美国(15%)、欧盟(10%)、印度(7%)、俄罗斯(4%)、日本(3%)。目前,美国、欧盟等目前已基本实现碳达峰。根据《巴黎协定》发展目标,我国将在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和,这意味着作为世界上最大的发展中国家,我国将完成全球最高碳排放强度降幅,用全球历史上最短的时间实现从碳达峰到碳中和,意义重大同时也任务艰巨。
“碳达峰”目标既是我国高质量发展的内在要求,也是我国作为负责任的大国在应对全球气候变化中所做的巨大努力。国内外对碳排放达峰问题已经开展了诸多研究[6-9],从国家的宏观层面上,加快能源结构调整与产业结构升级,加强生态环境保护,同时也要落实到省际层面上,排放的空间转移问题也需要充分的考虑,遵循公正合理、可持续的基本原则。我国幅员辽阔,各省的经济发展和产业结构都存在较大差异[10],并且在各省发展联系日益紧密的背景下,省际间的输入和输出贸易往来密切,因此更需要合理分析区域贸易所带来的隐含碳的排放,提供公平合理的区域治理方案,优化区域间贸易模式以促进我国碳减排[11-12]。
粤港澳大湾区作为国家战略建设重点,是我国最具经济活力的区域之一,《巴黎协定》的签署将会促进粤港澳大湾区的区域碳排放管理。2019年2月,国务院颁发《粤港澳大湾区发展规划纲要》,在大湾区建设碳期货交易市场,加快推进粤港澳大湾区与全国交易市场一体化[13]。而广东省作为大湾区发展的核心,在促进碳减排的机制探索中,扮演着极为重要的角色。
因此,本研究重点以广东省作为研究区域,探索基于总量控制的区域贸易隐含碳排放问题,揭示影响区域碳排放的经济部门及行业;同时估算广东省与其他省份碳排放的输入与输出总量,研究成果将为碳排放空间配置的优化和碳排放权交易的制定提供理论支持。
基于投入产出分析的广东贸易隐含碳排放研究
Input-output analysis on regional trade embodied carbon emissions of Guangdong Province
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摘要: 根据《巴黎协定》发展目标,我国计划将在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和,意义重大且任务艰巨。为实现减排目标,将减排责任落实到省际层面,准确核算省际间由于贸易带来的碳转移问题,对于完善碳排放工程中的权利和义务,实现碳排放控制目标至关重要。粤港澳大湾区是国家战略建设重点,本研究基于多区域投入产出数据,核算了湾区核心广东省2012年、2015年和2017年各部门和各行业的碳排放总量,分析了广东省由于贸易带来的输入和输出隐含碳的排放特征。研究结果表明,2012—2017年间,广东省属于碳排放净流入区域,但净流入量逐年递减。从行业的角度来看,重工业、服务业和运输业;从部门的角度来看,化学产品、批发与零售和通信设备、计算机和其他电子设备,是广东省重点排放的行业和部门。此外,广东省输出的地区主要是河南、浙江和江苏等地;输入的地区主要是内蒙古、河北和江苏等地。研究成果将为碳排放空间配置的优化和碳排放权交易的制定提供理论支持。Abstract: According to the goal of the Paris Agreement, China aims to have CO2 emissions peak before 2030 and achieve carbon neutrality before 2060, which is of great significance and an arduous task. Therefore, to achieve the goal of emissions reduction, it needs to implement the responsibility of emissions reduction to the provincial level and accurately calculate the carbon migration caused by inter-provincial trade, which is important to improve the rights and obligations in the carbon emissions. The Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area is one of the main focuses of the national strategic construction of China. This study calculates the total carbon emissions of various sectors and industries in the core province Guangdong in 2012, 2015 and 2017, and estimates the carbon emissions characteristics of the input-output embodied carbon of Guangdong Province. The results show that Guangdong province belongs to the net inflow region of carbon emissions during 2012—2017, but the net inflow decreased year by year. From the perspective of industries, heavy industry, service industry, and transportation industry are the key industries; From the perspective of sectors, chemical products, wholesale and retail trade, and communication equipment, computers and other electronic equipment are the key sectors. In addition, the export areas of Guangdong are mainly Henan, Zhejiang, and Jiangsu. The import areas are mainly Inner Mongolia, Hebei, and Jiangsu. The results provided herein would assist the optimization of the spatial allocation of carbon emissions and the assignment of the carbon emissions trade.
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Key words:
- Carbon Emissions /
- Input-Output Table /
- Guangdong Province
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表 1 投入产出表的部分编号及分类
Table 1. Sector numbers and classification of input-output table
编号
Numbers部门
Sectors行业
Industries编号
Numbers部门
Sectors行业
IndustriesS1 农林牧渔产品和服务 农业 S22 其他制造产品 重工业 S2 煤炭采选产品 采选业 S23 金属制品、机械和设备修理服务 S3 石油和天然气开采产品 S24 电力、热力的生产和供应 能源生产业 S4 金属矿采选产品 S25 燃气生产和供应 S5 非金属矿和其他矿采选产品 S26 水的生产和供应 S6 食品和烟草 轻工业 S27 建筑 建筑业 S7 纺织品 S28 批发和零售 运输业 S8 纺织服装鞋帽皮革羽绒及其制品 S29 交通运输、仓储和邮政 S9 木材加工品和家具 S30 住宿和餐饮 其他服业务 S10 造纸印刷和文教体育用品 S31 信息传输、软件和信息技术服务 S11 石油、炼焦产品和核燃料加工品 重工业 S32 金融 S12 化学产品 S33 房地产 S13 非金属矿物制品 S34 租赁和商务服务 S14 金属冶炼和压延加工品 S35 科学研究 S15 金属制品 S36 技术服务 S16 通用设备 S37 水利、环境和公共设施管理 S17 专用设备 S38 居民服务、修理和其他服务 S18 交通运输设备 S39 教育 S19 电气机械和器材 S40 卫生和社会工作 S20 通信设备、计算机和其他电子设备 S41 文化、体育和娱乐 S21 仪器仪表 S42 公共管理、社会保障和社会组织 表 2 广东省42部门的碳排放量及其比重
Table 2. Carbon emissions (Mt) of 42 sectors in Guangdong Province and their proportions
部门
Sectors排放量/Mt
Emissions占比/%
Percentage部门
Sectors排放量/Mt
Emissions占比/%
Percentage部门
Sectors排放量/Mt
Emissions占比/%
Percentage2012年 S1 13.19 3.73 S15 12.18 3.45 S29 15.05 4.26 S2 0.00 0.00 S16 4.91 1.39 S30 14.03 3.97 S3 1.72 0.49 S17 3.92 1.11 S31 8.46 2.39 S4 0.57 0.16 S18 11.64 3.29 S32 8.45 2.39 S5 0.92 0.26 S19 16.18 4.58 S33 16.41 4.65 S6 16.41 4.65 S20 33.62 9.51 S34 12.58 3.56 S7 5.37 1.52 S21 0.43 0.12 S35 5.41 1.53 S8 9.12 2.58 S22 0.28 0.08 S36 3.88 1.10 S9 3.20 0.91 S23 2.45 0.69 S37 1.14 0.32 S10 8.57 2.43 S24 0.09 0.03 S38 4.70 1.33 S11 6.28 1.78 S25 16.76 4.74 S39 4.98 1.41 S12 27.97 7.92 S26 1.55 0.44 S40 4.26 1.20 S13 9.06 2.56 S27 0.74 0.21 S41 1.49 0.42 S14 13.26 3.75 S28 25.05 7.09 S42 7.04 1.99 2015年 S1 10.87 3.35 S15 8.89 4.32 S29 13.97 4.31 S2 0.00 0.00 S16 4.82 1.48 S30 11.54 3.56 S3 0.00 0.00 S17 3.14 0.97 S31 4.46 1.38 S4 0.27 0.08 S18 9.70 2.99 S32 8.52 2.63 S5 0.65 0.20 S19 11.84 3.65 S33 17.75 5.47 S6 14.78 4.56 S20 24.68 7.60 S34 16.25 5.01 S7 5.71 1.76 S21 0.07 0.02 S35 9.11 2.81 S8 9.90 3.05 S22 0.31 0.09 S36 6.10 1.88 S9 4.55 1.40 S23 1.53 0.47 S37 1.72 0.53 S10 9.21 2.84 S24 0.09 0.03 S38 2.89 0.89 S11 3.07 0.95 S25 13.02 4.01 S39 5.72 1.76 S12 24.86 7.66 S26 1.57 0.48 S40 6.71 2.07 S13 9.23 2.84 S27 0.58 0.18 S41 0.62 2.07 S14 8.89 2.74 S28 24.91 7.68 S42 6.90 2.13 2017年 S1 11.65 3.49 S15 8.10 2.42 S29 13.27 3.97 S2 0.00 0.00 S16 3.86 1.16 S30 7.50 2.25 S3 1.25 0.37 S17 1.01 0.30 S31 15.50 4.64 S4 0.00 0.00 S18 9.42 2.82 S32 21.38 6.40 S5 0.79 0.24 S19 6.47 1.94 S33 21.19 6.34 S6 12.29 3.68 S20 23.15 6.93 S34 11.80 3.53 S7 3.77 1.13 S21 0.15 0.05 S35 0.00 0.00 S8 4.10 1.23 S22 2.12 0.63 S36 5.51 1.65 S9 2.56 0.77 S23 0.05 0.02 S37 2.07 0.62 S10 7.57 2.26 S24 13.09 3.92 S38 5.08 1.52 S11 3.55 1.06 S25 1.15 0.34 S39 8.61 2.58 S12 19.20 5.74 S26 0.71 0.21 S40 9.15 2.74 S13 8.63 2.58 S27 31.46 9.42 S41 0.97 0.29 S14 9.44 2.82 S28 16.19 4.85 S42 10.41 3.12 表 3 广东省与其他省份之间隐含碳的输入输出(Mt)
Table 3. Input and output of embodied carbon between Guangdong Province and other provinces in 2012(Mt)
省份
Provinces输出
Output输入
Input净流量
Net inflow省份
Provinces输出
Output输入
Input净流量
Net inflow2012年 北京 2.25 2.48 0.23 河南 * 3.18 10.34 7.15 天津 1.17 3.27 2.10 湖北 0.72 2.30 1.58 河北 * # 3.42 15.69 12.27 湖南 0.83 6.63 5.80 山西 1.11 11.37 10.26 广西 1.05 4.13 3.08 内蒙古 # 1.69 16.55 14.87 海南 0.41 2.41 2.00 辽宁 1.06 7.82 6.77 重庆 0.96 5.60 4.64 吉林 0.63 3.48 2.85 四川 0.90 3.55 2.65 黑龙江 0.90 6.31 5.41 贵州 0.78 2.18 1.40 上海 * 3.63 4.46 0.84 云南 1.42 8.72 7.30 江苏 # 2.23 16.88 14.64 陕西 1.43 9.42 7.99 浙江 1.97 6.12 4.15 甘肃 0.57 3.08 2.52 安徽 1.93 10.90 8.97 青海 0.16 0.68 0.52 福建 0.81 2.71 1.90 宁夏 0.14 1.91 1.77 江西 0.68 3.19 2.51 新疆 0.91 8.83 7.92 山东 0.56 8.40 7.84 总计 37.51 189.71 151.91 2015年 北京 2.07 3.68 1.61 河南 * 3.21 8.15 4.94 天津 1.08 4.32 3.24 湖北 0.91 2.71 1.80 河北 # 0.81 13.50 12.69 湖南 0.91 5.85 4.94 山西 1.02 10.88 9.85 广西 1.14 2.98 1.84 内蒙古 # 1.24 12.83 11.59 海南 0.51 1.99 1.48 辽宁 1.11 7.77 6.66 重庆 1.80 3.67 1.87 吉林 0.49 3.73 3.24 四川 1.00 1.80 0.80 黑龙江 0.71 7.34 6.63 贵州 1.00 2.77 1.76 上海 2.37 5.93 3.56 云南 1.71 3.15 1.43 江苏 * # 3.08 18.26 15.18 陕西 1.39 3.88 2.49 浙江 * 3.17 4.30 1.12 甘肃 0.63 1.76 1.13 安徽 2.54 11.35 8.81 青海 0.21 0.21 0.00 福建 0.98 3.26 2.28 宁夏 0.15 0.50 0.35 江西 0.81 2.87 2.06 新疆 0.76 6.23 5.47 山东 0.93 7.01 6.07 总计 37.78 162.68 124.90 2017年 北京 6.68 2.50 −4.18 河南 * 7.59 12.91 5.32 2017年 天津 2.69 2.06 −0.63 湖北 1.76 1.50 −0.26 河北 2.19 12.81 10.62 湖南 * 9.36 5.57 −3.79 山西 1.75 5.02 3.28 广西 # 2.94 21.06 18.12 内蒙古 # 3.13 18.85 15.72 海南 1.84 4.19 2.35 辽宁 # 3.82 29.54 25.72 重庆 4.05 4.71 0.66 吉林 1.54 6.00 4.47 四川 2.98 1.87 −1.11 黑龙江 2.20 4.73 2.53 贵州 3.00 5.42 2.41 上海 3.27 5.23 1.96 云南 3.77 0.29 −3.48 江苏 6.11 11.71 5.59 陕西 3.38 6.43 3.05 浙江 * 11.02 6.17 −4.84 甘肃 0.88 1.28 0.40 安徽 4.22 4.92 0.70 青海 0.24 0.27 0.03 福建 1.36 2.83 1.47 宁夏 1.01 0.53 −0.48 江西 2.43 5.70 3.28 新疆 2.44 7.52 5.08 山东 2.80 4.48 1.68 总计 100.45 196.11 95.65 注:流出是广东流出其他省份,流入是其他省流入广东省,净流量是净流入广东省的碳排放量。*为输出量前三的省份,#为输入量前三的省份.
Note: Outflow refers to the outflow from Guangdong to other provinces, inflow refers to the inflow from other provinces to Guangdong, and net flow refers to the net inflow of carbon emissions to Guangdong. * are the top three provinces in terms of output, # are the top three provinces in terms of input. -
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