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典型涂料制造企业VOCs排放量核算与排放特征分析

潘昕, 张巍, 黄银芝, 修光利. 典型涂料制造企业VOCs排放量核算与排放特征分析[J]. 环境工程学报, 2021, 15(3): 1049-1059. doi: 10.12030/j.cjee.202007162
引用本文: 潘昕, 张巍, 黄银芝, 修光利. 典型涂料制造企业VOCs排放量核算与排放特征分析[J]. 环境工程学报, 2021, 15(3): 1049-1059. doi: 10.12030/j.cjee.202007162
PAN Xin, ZHANG Wei, HUANG Yinzhi, XIU Guangli. Emissions accounting and characteristics of volatile organic compounds in typical paint manufacturing enterprises[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(3): 1049-1059. doi: 10.12030/j.cjee.202007162
Citation: PAN Xin, ZHANG Wei, HUANG Yinzhi, XIU Guangli. Emissions accounting and characteristics of volatile organic compounds in typical paint manufacturing enterprises[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(3): 1049-1059. doi: 10.12030/j.cjee.202007162

典型涂料制造企业VOCs排放量核算与排放特征分析

    作者简介: 潘昕(1996—),女,硕士研究生。研究方向:VOCs治理,环境管理。E-mail:panxin-1996@outlook.com
    通讯作者: 张巍(1981—),男,博士,副教授。研究方向:环境污染控制。E-mail:zhangwei@ecust.edu.cn
  • 基金项目:
    生态环境部大气重污染成因与治理攻关项目(DOGG-05-18);上海市“科技创新行动技术”社会发展科技攻关项目(20DZL20400)
  • 中图分类号: X51

Emissions accounting and characteristics of volatile organic compounds in typical paint manufacturing enterprises

    Corresponding author: ZHANG Wei, zhangwei@ecust.edu.cn
  • 摘要: 采集了上海地区8家不同类型的涂料制造企业中不同生产环节有组织排放的废气样本,分析其VOCs组分特征和活性VOCs物种,并应用3种实际排放量核算方法计算企业的VOCs年排放量,分析了其与排污许可排放量的关系。结果表明:1)涂料制造行业排放废气的特征组分为芳香烃、OVOCs、卤代烃,占全部VOCs质量浓度的56.2%~99.1%,乙酸乙酯、乙酸丁酯、4-乙基甲苯、间/对二甲苯、甲苯、甲乙酮是涂料制造行业VOCs排放的典型物种;2)基于MIR值法的计算结果,芳香烃和OVOCs是涂料制造行业排放VOCs的主要活性组分,累计OFP贡献率达36.0%~99.8%,其中,4-乙基甲苯(52.1%)、氯乙烯(48.1%)、乙酸丁酯(47.9%)、乙酸乙酯(42.6%)、间/对二甲苯(41.3%)是各类涂料工艺废气中OFP贡献率最高的物质,除苯系物、乙酸酯类化合物外,氯乙烯、甲乙酮、四氢呋喃也是涂料制造过程中值得关注的活性物质;3)涂料制造企业车间的有组织废气VOCs排放量占全厂VOCs排放量的75.0%以上,其次是实验室废气,VOCs排放量为3.5%~16.8%。在VOCs实际排放量核算中,使用实测法的核算结果与物料衡算法接近,且计算简便,在正常运行时均低于许可排放限值;而产污系数法所核算数值较许可排放限值更高,在现阶段可作为一项惩罚性计算方法。
  • 地热能具有资源丰富、分布广泛、可持续利用和清洁环保等优点。当前,中国正处于推动经济高质量发展和实现“双碳”阶段性目标的关键时期,面临着加强大气污染治理、应对全球气候变暖和承担温室气体减排责任的挑战。在此背景下,地热能作为洁净的可再生能源,其利用价值得以凸显[1]。研究表明,到2050年地热资源可以为全球提供3.9%的能量,并降低8.0×108 t的CO2排放[2-3]。目前,全球约有80多个国家将地热能用于供暖/制冷和工农业生产[1]。2020年,全球地热供暖和制冷装机容量为1.07×1011 W [4],中国的装机容量最大,其次是美国、瑞典、德国、俄罗斯和法国等。全球30多个国家开展了地热发电应用。截至2022年,全球地热发电装机容量为1.46×1010 W[5],其中,美国、印度尼西亚、菲律宾、土耳其和新西兰等国家的地热发电规模和占比较大。中国累计建成的地热发电装机容量约为5.96×107 W,然而,由于各种原因目前实际运行的不足2.0×107 W[1]

    世界地热能资源储量丰富。全球地热能基础资源总量为1.25×1027 J (折合4.27×1016 t标准煤) [6]。其中,高温 (>150 ℃) 地热资源的分布受地球构造—热背景控制,主要分布在离散板块边界和汇聚板块边界[1],形成了大西洋中脊、红海—东非裂谷、环太平洋、地中海—喜马拉雅四大高温地热带;中低温 (25~150 ℃) 地热资源主要集中于构造活动区和沉积盆地深部,沿断裂和裂缝分布的资源较多;距地表3 000~10 000 m范围内干热岩中蕴藏的热能是全球所有石油、天然气、煤炭等蕴藏能量的30倍[7],可利用当量接近5.0×1015 t标准煤[8]。为了促进地热能资源的开发利用,多个国家/地区设定地热发展目标。美国能源部 (DOE) 发布《2022—2026地热能开发多年期计划》,预计到2050年,美国地热发电装机容量较2019年增加26倍,装机规模达到6.0×1010 W[9]。欧洲深层地热技术与创新平台 (ETIP-DG) 发布深层地热实施路线图[10],提出到2050年,通过研究与创新使深层地热能满足欧洲预计电力需求的50%和供热的80%。德国联邦经济和气候保护部 (BMWK) 发布题为“地热运动的基石”关键议题文件[11],强调了开发中深层和深层地热项目战略目标,提出到2030年,德国将完成从中深层和深层资源中获得1.0×1010 kW∙h地热输出的目标。印度尼西亚能源和矿产资源部启动了2020—2029年电力供应商计划草案的制定,计划到2029年地热发电新增装机容量3.55×109 W。秘鲁新版可再生能源发展法案提出大力发展太阳能、风能和地热能,建议在秘鲁南部投资建设地热能项目[12]

    目前,地热能及地热资源成为全球能源资源开发利用的热点,其大规模开发利用成为重要发展趋势。特别是在我国明确提出“双碳”目标的背景之下,地热能展现出巨大的开发利用潜力。《地热能开发利用“十三五”规划》指出,中国浅层地热能年可开采资源量折合7.0×108 t标准煤;水热型地热能资源量折合1.25×1012 t标准煤,年可开采量折合1.9×109 t标准煤;埋深3 000~10 000 m干热岩型地热能基础资源量折合标准煤8.56×1014 t。《关于促进地热能开发利用的若干意见》和《“十四五”现代能源体系规划》等均指出,要推进地热资源的开发利用,积极推进地热供暖制冷和开展地热发电示范。把握地热能领域发展态势,明晰研究前沿热点和方向是研究地热能及地热资源开发利用的必要前提。本研究基于Web of Science (WOS) 数据库数据,开展文献计量和文本分析,利用知识图谱可视化分析工具,揭示全球地热能领域的发展态势与研究热点,以期为相关研究提供参考。

    以引文索引数据库WOS中的科学引文索引扩展版 (science citation index expanded,SCI-E,简称SCI) SCI数据库为文献数据来源。利用地热、干热岩等关键词设计检索策略进行检索,检索式为:TS =geothermal or TS=((HDR and geothermal) or "hot dry rock*" or hot-dry-rock* or "hot fractured rock*"),文献类型限定为论文和综述,检索时间范围为1980—2022年,检索时间为2023年12月24日,共检索到相关SCI论文27 822篇。利用文献计量法和文本分析法对检索到的相关文献进行数据统计、分析和内容挖掘,从发文趋势、主要国家和科研机构成果产出及影响力、研究主题与热点等层面,多角度分析地热能领域的研究概况。

    地热能领域的年度发文趋势如图1所示。该领域内SCI论文产出可追溯到1900年[13]。SCI发文数量以1990年和2010年为时间节点,可以分为3个时间段。1) 研究萌芽期 (1990年之前) :1990年之前,该领域内研究成果较为有限,年均发文量不足100篇。2) 稳定增长期 (1991—2010年) :1990年石油危机爆发,刺激了地热能领域的研究,年度发文量跃升至200篇以上,该时期内发文数量保持稳定增长。3) 快速增长期 (2010年至今) :2010年至今,全球地热能领域的研究发展迅猛,研究成果产出快速增长。目前,地热能领域的研究处于较快增长阶段,随着全球碳中和目标的不断推进,初步预计未来几年该领域相关研究成果产出仍将保持增长态势。

    图 1  地热能领域SCI论文产出趋势
    Figure 1.  Publications trend of SCI in geothermal energy

    地热能领域SCI论文数量排名前10位的国家分别为美国、中国、德国、意大利、加拿大、法国、日本、英国、土耳其和澳大利亚 (图2) 。中国以发文数量5 242篇排名第二,仅次于美国。从TOP10国家的年度发文量变化趋势可以看出 (图3) ,各个国家在该领域的产出均呈现出不断增长态势。其中,美国是最早在地热能领域发文的国家,1990年石油危机之后,发文量出现较大幅度增长;中国在地热能领域最早的发文可以追溯至1980年,近年来发展迅猛,自2017年开始年发文量超越美国,之后年发文量一直保持全球第一,且2022年的发文量达到了美国的3倍以上。

    图 2  地热能领域排名前10位国家发文数量
    Figure 2.  Publications of TOP10 countries in geothermal energy
    图 3  地热能领域主要国家发文数量年度变化趋势
    Figure 3.  Trend of publications of TOP10 countries

    从地热能领域SCI发文数量排名前10位 (TOP10) 国家的论文引用情况可以看出 (表1) ,美国在该领域的h指数排名第一,篇均被引频次排名第三,表明美国在该领域的研究成果总体影响力高。中国在该领域的h指数排名第二,篇均被引频次排名最低,表明中国在该领域产出已经具有较好的影响力,但是论文质量参差不齐。此外,加拿大、英国和澳大利亚在该领域的研究成果具有较高水平。

    表 1  发文量TOP10国家发文情况
    Table 1.  Publications of TOP10 countries
    国家发文数量/篇总被引频次/次篇均被引频次/ (次·篇−1) h指数
    美国5 621209 96937.35173
    中国5 242117 13822.35118
    德国2 30463 01527.35102
    意大利2 08656 83827.2595
    加拿大1 53756 10236.50104
    法国1 51147 58331.4994
    日本1 38934 75825.0277
    英国1 38656 84341.01102
    土耳其1 30335 93127.5883
    澳大利亚1 15548 48241.98101
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    研究机构作为科研活动的主要场所和主体,是决定一个国家科研水平的基础要素。通过对地热能领域SCI发文数量全球排名前10位的机构进行比较分析 (表2) ,可以看出,中国科学院以发文数量991篇排名第一,是该领域全球发文数量最多的研究机构,h指数排名第五,篇均被引频次排名靠后,表明中国科学院在该领域具有较好影响力,研究成果的整体影响力还有提升空间。排名前10位的机构中有3家美国机构,均具有较高的被引频次和影响力。此外,德国亥姆霍兹联合会、法国国家科学研究中心和瑞士联邦理工学院在该领域表现出较高的影响力。

    表 2  全球发文量TOP10机构发文情况
    Table 2.  Publications of TOP10 institutions
    机构 国家 发文数量/篇 总被引频次/次 篇均被引频次/ (次·篇−1) h指数
    中国科学院 中国 991 24 198 24.42 71
    亥姆霍兹联合会 德国 855 24 296 28.42 70
    美国能源部 美国 854 29 764 34.85 82
    法国国家科学研究中心 法国 796 25 505 32.04 70
    加州大学系统 美国 668 30 613 45.83 85
    俄罗斯科学院 俄罗斯 598 6 092 10.19 35
    意大利国家研究委员会 意大利 564 16 148 28.63 58
    美国地质调查局 美国 501 29 190 58.26 79
    瑞士联邦理工学院 瑞士 488 23 987 49.15 77
    亥姆霍兹波茨坦地学中心 德国 447 11505 25.74 54
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    国内主要发文机构中,中国科学院发文量和h指数遥遥领先 (表3) ,其中,以中国科学院地质与地球物理研究所表现出较好的研究基础。中国地质调查局、中国地质大学 (武汉) 、中国石油大学 (北京) 等机构在该领域具有较高的研究活跃度。

    表 3  全国发文量TOP10机构发文情况
    Table 3.  Publications of TOP10 institutions in China
    机构 发文数量/篇 总被引频次/次 篇均被引频次/ (次·篇−1) h指数
    中国科学院 991 24 198 24.42 71
    中国地质调查局 349 5 888 16.87 36
    中国地质大学 (武汉) 346 7 163 20.70 43
    中国石油大学 (北京) 314 6 851 21.82 42
    中国科学院地质与地球物理研究所 292 6 896 23.62 40
    中国地质大学 (北京) 267 5 101 19.10 34
    中国地质科学院 224 3 518 15.71 28
    吉林大学 215 2 930 13.63 30
    中国矿业大学 (徐州) 192 3 476 18.10 30
    天津大学 178 4 692 26.36 35
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    SCI 发文研究方向分布如图4所示,可以看出该领域的研究是一个涉及多学科的交叉研究领域。主要研究方向 (WOS领域分类) 集中在地质学、能源燃料和工程学等方向,占比分别为34.39%、29.35%和18.57%。

    图 4  地热能领域研究涉及的重点学科领域
    Figure 4.  Key subject areas of geothermal energy research

    高被引论文可以反映出领域代表性研究方向,关键词出现频率的分析可以体现该学科态势的发展演化,为了揭示该领域近年来的研究热点与发展趋势,通过可视化分析和文本挖掘对地热能领域的论文进行分析。将地热能领域SCI文献数据导入可视化软件VOSviewer,构建关键词共现网络并进行聚类分析 (图5) 。其中,节点的不同颜色代表其属于不同聚类,可用于识别领域主要研究方向。通过关键词聚类分析,发现地热能领域的研究主题呈现5个研究聚类群集。

    图 5  地热能领域关键词聚类图
    Figure 5.  Keywords co-occurrence graph in geothermal energy

    1) “地热成因与分布”相关主题的研究主要集中于地质构造特征与形成机制、热液演化、盆地热流、地热资源勘查、地球化学技术的应用等方面[14-19],研究具有明显的地域性,冰岛、中国和美国加利福尼亚州等国家或区域是研究热点。其中,DUAN等[19]对兰州市地热系统的水化学特征、水化学过程和补给源进行了研究。CAO等[20]利用地球化学和同位素方法研究了西藏地区地热的热液流动演化。GUO等[21]研究证明了氯同位素组成与水化学的结合可以用于识别热液系统。此外,地热资源勘查作为地热能开发利用的基础,常用的方法包括遥感技术、地球物理技术和地球化学技术等。地热资源的精准勘查和动态评价仍是全球性难题[22],新技术的研发和多种勘查技术的组合应用成为重要发展趋势。

    2) “地热资源开采及储层改造”相关主题的研究主要集中于储层的渗透性、增强型地热系统 (EGS) 、干热岩、流体运移、诱发地震、二氧化碳协同开发地热资源等方面[23-26],研究主要采用数值模拟方法开展。其中,EGS系统的性能、地热资源开发与诱发地震相关研究是近年来的研究热点。欧美在热储模拟、储层改造与监测等方面形成了可供借鉴的重要成果,我国地热资源的开发需要实现高温钻完井、复杂结构井、深层热储改造、井下换热和EGS等关键技术的突破[27]。此外,国内外学者针对地热资源开发诱发地震问题开展了广泛研究[28-32],若不能有效管控EGS储层改造过程中微地震的震级,可能诱发破坏性地震,开展地震灾害风险的有效管控措施研究仍是亟需解决的关键问题。

    3) “地热供暖制冷”相关主题的研究主要集中于地源热泵、地热换热器、热响应试验、岩石的导热性、能源桩、地热储能等方面。浅层地埋管地源热泵技术是使用最广泛、技术最成熟的地热能直接利用形式,中深层地源热泵供暖和水热型地热直接利用等仍需进一步提升系统经济性和可持续性[33]。此外,地热储能作为规模化跨季节储能的技术之一,是地热利用的前沿领域[1]和未来能源利用的新方向,近年来受到广泛关注。欧盟部署了“HEATSTORE”地下储热项目[34],为6个地下储热示范项目提供5.0×107欧元资金支持。美国为“Geothermal Battery”储能项目提供1.0×107美元资金支持[35]。中国科学院承担的地热储能项目也进入了技术研发和示范工程建设阶段[36-37]。美国、瑞典、德国和丹麦等均建成了基于跨季节储热技术的区域供热系统[38]。国际可再生能源署在其《2020年创新展望:热能储存更新》中预测,到2030年,全球热能储存市场的规模可能会增加2倍,装机容量从2019年的2.34×1011 kW∙h增加到8.0×1011 kW∙h以上。

    4) “地热发电”相关主题的研究集中于有机朗肯循环[39]、发电系统的性能分析与优化、地热与其他可再生能源结合系统的分析和优化设计、地热能多联产系统等方面。现有的地热发电利用以高温地热资源为主,热伏发电、超临界CO2循环发电等技术的出现为中低温地热发电提供了可能[40-41]。近年来,地热能与其他能源的联合发电及多联产系统成为研究热点[42-46]。MAHMOUDAN等[42]提出了一种与热电发电机集成的新型的地热能和太阳能驱动多联产系统,并从能量和经济学等角度对系统进行了研究和优化分析。ALIRAHMI等[43]对基于地热和太阳能的多发电系统进行了多目标优化,发现在最优工作点,系统的火用效率和总单位成本分别为30%和130 美元∙GJ−1。HEKMATSHOAR等[44]创新性提出了由多效蒸馏、有机朗肯循环和质子交换膜电解槽组成的地热驱动多联产系统,并使用多目标TOPSIS方法对系统的热经济性进行了分析优化。XING和LI[45]提出了由地热—生物质能联合驱动的制冷、供热、发电和制氢的多联产框架,并进行了能量、能效和能耗经济学 (3E) 分析。SONG等[46]提出了超临界二氧化碳工质的有机朗肯循环太阳能—地热发电系统。

    5) “地热水”相关主题主要集中于地下水、地热水和废水的循环利用、细菌等微生物、关键矿产提取等方面。其中,地热提锂作为新兴的地热能研究方向受到广泛关注。2023年初,欧洲地热能委员会 (EGEC) 发表了“用于欧盟关键原材料的地热锂提案”[47],强调发展国内锂供应链的价值。2022年11月,美国能源部先进材料和制造技术办公室宣布1.2×107美元的融资项目[48],以研究和改进从地热卤水中安全、经济、高效的提取和精炼锂的技术。SANJUAN等[49]研究发现,地热卤水中锂的浓度与温度、流体含盐量、储层岩石类型及矿物学成分有关,认为地热卤水中白色云母和黑云母溶蚀是锂的主要来源。STRINGFELLOW等[50]对地热卤水中提取锂的技术进行了分析。德国巴登—符腾堡能源公司 (EnBW) 和卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 的研究人员[51],采用锂锰氧化物研发出一种锂离子筛,可以用于吸附地热卤水中的锂。

    1) 全球地热能领域的研究目前处于较快增长阶段,随着全球“碳中和”目标的不断推进,初步预计未来几年该领域相关研究成果产出仍将保持增长态势。

    2) 地热能领域的研究主要集中在发达国家,仅中国和土耳其是发展中国家。其中,美国是最早开始地热能领域研究的国家,在该领域的研究成果总体影响较大。中国总发文量排名第二,自2016年开始年发文量一直保持全球第一,在该领域产出已经具有较好的影响力。

    3) 中国科学院是地热能领域全球发文数量最多的研究机构,研究成果的整体质量和影响力在国内均位于前列,在国际上亦呈现质量和影响力同步增长的良好局面。排名前10位的机构中有3家美国机构,且均具有较高的影响力。此外,德国亥姆霍兹联合会、法国国家科学研究中心和瑞士联邦理工学院在该领域表现出较高的影响力。

    4) 地热能领域的研究是一个涉及多学科的交叉研究领域。研究主要包括:“地热成因与分布”、“地热资源开采及储层改造”、“地热供暖制冷”、“地热发电”和“地热水”等相关主题。

    1) 开展多种勘查技术的综合应用,研发新技术、新设备,探索人工智能、大数据分析等技术的应用是精准识别地热资源、提升地热资源勘查能力、有效开展地热资源开发利用的重要基础。

    2) 地热储能作为新的规模化储能技术是实现高效规模化跨季节储能的重要发展方向[1]。地热储能技术不仅可以充分利用风能、太阳能等无法消纳的余能,也可以将工业余热、核能余热等热量进行存储。

    3) 我国已探明的地热资源以中低温地热资源为主,探索热伏发电、超临界CO2循环发电技术的应用,研究地热资源与太阳能、风能、生物质能等其他可再生能源的多能互补发电技术,成为利用中低温地热资源进行发电的重要途径,对于中低温地热资源的规模化利用具有重要意义。

  • 图 1  涂料制造企业主要生产工艺

    Figure 1.  Main production process of paint manufacturing enterprises

    图 2  不同涂料制造企业排放VOCs组分特征

    Figure 2.  VOCs characteristics in the emissions from different paint manufacturing enterprises

    图 3  不同涂料制造企业VOCs排放的特征污染物分析

    Figure 3.  Characteristic of VOCs species in the emissions of different paint manufacturing enterprises

    图 4  涂料制造企业排放各类VOCs对OFP贡献比例

    Figure 4.  Contribution of different VOCs species to OFP in the emissions of paint manufacturing enterprises

    图 5  涂料制造企业排放各VOCs组分的OFP值

    Figure 5.  Contribution of VOCs species for OFP in the emissions of paint manufacturing enterprises

    图 6  各生产环节VOCs废气排放量贡献比例

    Figure 6.  Contribution of VOCs emissions from different production sections

    图 7  不同核算方法得到对VOCs实际排放量与许可排放量

    Figure 7.  Results of actual VOCs emissions and emission permits based on the different accounting methods

    图 8  不同核算方法实际排放量结果误差

    Figure 8.  Errors in the calculated VOCs emissions based on two accounting methods against the measurement approach

    表 1  涂料制造企业基本生产信息及监测点位

    Table 1.  Basic production information and monitoring points of the paint manufacturing enterprises

    案例主要原辅材料产品类型末端工艺监测位点(NMHC)样本编号(VOCs组分)
    丙烯酸树脂、环己酮、二甲苯塑胶涂料活性炭吸附+CO车间1排放口1
    金属类涂料车间2排放口2
    醇酸树脂、二甲苯、乙酸丁酯家具涂料活性炭吸附+光纤离子催化车间1排放口3
    车间2排放口4
    实验室排放口
    储罐排放口
    醇酸树脂、二甲苯、甲苯、乙酸乙酯内外墙建筑、木器涂料等活性炭吸附+CO车间1排放口5
    实验室排放口
    污水处理站排放口
    储罐排放口
    乙酸乙酯、乙酸丁酯、1,3-二甲苯汽车涂料、环氧地坪涂料活性炭吸附+CO车间1排放口6
    实验室排放口
    储罐排放口
    二甲苯、乙酸丁酯、聚酯树脂船舶等防腐涂料、卷材涂料活性炭吸附+RCO车间1排放口7
    甲苯、二甲苯、甲基异丁基酮一般工业涂料水溶吸收、催化氧化等组合处理技术车间1排放口8
    卷材涂料等车间2排放口9
    实验室排放口
    污水处理站排放口
    二甲苯、甲苯、丙酮、建筑涂料活性炭吸附+RTO车间1排放口
    固体废物排放口
    乙酸丁酯、丁醇、甲苯、氨基树脂汽车、一般工业涂料RTO车间1排放口
    实验室排放口
      注:“—”表示排放口在非主车间,未做VOCs组分分析。
    案例主要原辅材料产品类型末端工艺监测位点(NMHC)样本编号(VOCs组分)
    丙烯酸树脂、环己酮、二甲苯塑胶涂料活性炭吸附+CO车间1排放口1
    金属类涂料车间2排放口2
    醇酸树脂、二甲苯、乙酸丁酯家具涂料活性炭吸附+光纤离子催化车间1排放口3
    车间2排放口4
    实验室排放口
    储罐排放口
    醇酸树脂、二甲苯、甲苯、乙酸乙酯内外墙建筑、木器涂料等活性炭吸附+CO车间1排放口5
    实验室排放口
    污水处理站排放口
    储罐排放口
    乙酸乙酯、乙酸丁酯、1,3-二甲苯汽车涂料、环氧地坪涂料活性炭吸附+CO车间1排放口6
    实验室排放口
    储罐排放口
    二甲苯、乙酸丁酯、聚酯树脂船舶等防腐涂料、卷材涂料活性炭吸附+RCO车间1排放口7
    甲苯、二甲苯、甲基异丁基酮一般工业涂料水溶吸收、催化氧化等组合处理技术车间1排放口8
    卷材涂料等车间2排放口9
    实验室排放口
    污水处理站排放口
    二甲苯、甲苯、丙酮、建筑涂料活性炭吸附+RTO车间1排放口
    固体废物排放口
    乙酸丁酯、丁醇、甲苯、氨基树脂汽车、一般工业涂料RTO车间1排放口
    实验室排放口
      注:“—”表示排放口在非主车间,未做VOCs组分分析。
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    表 2  产污系数法核算VOCs排放量的参考数值

    Table 2.  Reference values of VOCs emission accounting by the pollution production coefficient method

    产品名称每吨产品的产污系数
    以工业废气量为指标/m3以挥发性有机物为指标/kg
    溶剂型涂料4.93×10410.00
    水性建筑涂料1.74×1031.00
    水性工业涂料1.98×1032.00
    溶剂型涂料用树脂2.75×1033.26
    水性涂料用树脂3600.7
    粉末涂料3.95×103
    辅助涂料1.75×103
      注:“—”表示过程VOCs产生忽略不计。
    产品名称每吨产品的产污系数
    以工业废气量为指标/m3以挥发性有机物为指标/kg
    溶剂型涂料4.93×10410.00
    水性建筑涂料1.74×1031.00
    水性工业涂料1.98×1032.00
    溶剂型涂料用树脂2.75×1033.26
    水性涂料用树脂3600.7
    粉末涂料3.95×103
    辅助涂料1.75×103
      注:“—”表示过程VOCs产生忽略不计。
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    表 3  VOCs总排放量、车间有组织废气VOCs浓度及OFP值

    Table 3.  Total emissions of VOCs, and the concentration of VOCs and OFP contribution value in the organized waste gas emissions in the workshop

    案例NMHC总排放量/(kg·a−1)VOCs分析样本编号VOCs质量浓度/(mg·m−3)OFP/(mg·m−3)
    119.8310.570.75
    24.385.05
    1 808.0037.6722.88
    46.8921.51
    954.72558.0557.28
    418.5661.473.97
    2 014.50719.424.79
    6 229.5088.1331.88
    912.9057.54
    1 986.35
    3 663.90
      注:NMHC总排放量用监测法核算。
    案例NMHC总排放量/(kg·a−1)VOCs分析样本编号VOCs质量浓度/(mg·m−3)OFP/(mg·m−3)
    119.8310.570.75
    24.385.05
    1 808.0037.6722.88
    46.8921.51
    954.72558.0557.28
    418.5661.473.97
    2 014.50719.424.79
    6 229.5088.1331.88
    912.9057.54
    1 986.35
    3 663.90
      注:NMHC总排放量用监测法核算。
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    表 4  各生产环节废气VOCs的排放浓度

    Table 4.  VOCs concentration of the emissions from different production sections

    mg·m−3
    案例编号工艺废气实验室污水站储罐排口固废排口
    车间1车间2
    23.003.84
    9.6211.201.372.56
    24.9024.905.395.082.04
    1.191.191.453.60
    5.115.11
    7.8922.608.1217.30
    8.828.825.57
    6.006.0018.00
      注:VOCs的排放浓度以NMHC计。
    mg·m−3
    案例编号工艺废气实验室污水站储罐排口固废排口
    车间1车间2
    23.003.84
    9.6211.201.372.56
    24.9024.905.395.082.04
    1.191.191.453.60
    5.115.11
    7.8922.608.1217.30
    8.828.825.57
    6.006.0018.00
      注:VOCs的排放浓度以NMHC计。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-07-27
  • 录用日期:  2020-10-25
  • 刊出日期:  2021-03-10
潘昕, 张巍, 黄银芝, 修光利. 典型涂料制造企业VOCs排放量核算与排放特征分析[J]. 环境工程学报, 2021, 15(3): 1049-1059. doi: 10.12030/j.cjee.202007162
引用本文: 潘昕, 张巍, 黄银芝, 修光利. 典型涂料制造企业VOCs排放量核算与排放特征分析[J]. 环境工程学报, 2021, 15(3): 1049-1059. doi: 10.12030/j.cjee.202007162
PAN Xin, ZHANG Wei, HUANG Yinzhi, XIU Guangli. Emissions accounting and characteristics of volatile organic compounds in typical paint manufacturing enterprises[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(3): 1049-1059. doi: 10.12030/j.cjee.202007162
Citation: PAN Xin, ZHANG Wei, HUANG Yinzhi, XIU Guangli. Emissions accounting and characteristics of volatile organic compounds in typical paint manufacturing enterprises[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(3): 1049-1059. doi: 10.12030/j.cjee.202007162

典型涂料制造企业VOCs排放量核算与排放特征分析

    通讯作者: 张巍(1981—),男,博士,副教授。研究方向:环境污染控制。E-mail:zhangwei@ecust.edu.cn
    作者简介: 潘昕(1996—),女,硕士研究生。研究方向:VOCs治理,环境管理。E-mail:panxin-1996@outlook.com
  • 1. 华东理工大学资源与环境工程学院,上海市环境保护化学污染物环境标准与风险管理重点实验室,上海 200237
  • 2. 国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室,上海 200237
  • 3. 上海污染控制与生态安全研究院,上海 200092
基金项目:
生态环境部大气重污染成因与治理攻关项目(DOGG-05-18);上海市“科技创新行动技术”社会发展科技攻关项目(20DZL20400)

摘要: 采集了上海地区8家不同类型的涂料制造企业中不同生产环节有组织排放的废气样本,分析其VOCs组分特征和活性VOCs物种,并应用3种实际排放量核算方法计算企业的VOCs年排放量,分析了其与排污许可排放量的关系。结果表明:1)涂料制造行业排放废气的特征组分为芳香烃、OVOCs、卤代烃,占全部VOCs质量浓度的56.2%~99.1%,乙酸乙酯、乙酸丁酯、4-乙基甲苯、间/对二甲苯、甲苯、甲乙酮是涂料制造行业VOCs排放的典型物种;2)基于MIR值法的计算结果,芳香烃和OVOCs是涂料制造行业排放VOCs的主要活性组分,累计OFP贡献率达36.0%~99.8%,其中,4-乙基甲苯(52.1%)、氯乙烯(48.1%)、乙酸丁酯(47.9%)、乙酸乙酯(42.6%)、间/对二甲苯(41.3%)是各类涂料工艺废气中OFP贡献率最高的物质,除苯系物、乙酸酯类化合物外,氯乙烯、甲乙酮、四氢呋喃也是涂料制造过程中值得关注的活性物质;3)涂料制造企业车间的有组织废气VOCs排放量占全厂VOCs排放量的75.0%以上,其次是实验室废气,VOCs排放量为3.5%~16.8%。在VOCs实际排放量核算中,使用实测法的核算结果与物料衡算法接近,且计算简便,在正常运行时均低于许可排放限值;而产污系数法所核算数值较许可排放限值更高,在现阶段可作为一项惩罚性计算方法。

English Abstract

  • 挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)是臭氧(O3)和细颗粒物(PM2.5)的重要前体物质[1-3]。其中,涂料制造、油墨制造、包装印刷、工业涂装等工业污染源是VOCs排放的主要来源[4],各行业排放废气中VOCs的组分特征也越来越受到关注。涂料制造行业溶剂使用量高、种类繁多,VOCs贡献占比大[5]。为减少涂料制造过程的VOCs产生,对涂料行业采取了系列管控措施,例如用低VOCs溶剂替代传统溶剂等[6]。由于涂料配方中新型溶剂组分的持续更新,亟需针对不同功能涂料制造过程中排放的废气进行VOCs组分特征研究。不同VOCs转化成O3的潜力可通过最大增量反应值(maximum incremental reactivity,MIR)评估。结合VOCs排放浓度计算可得VOCs臭氧生成潜势(ozone formation potential,OFP)。该指标是衡量各类VOCs组分活性的重要指标之一,已普遍应用于国内外对不同溶剂源VOCs组分活性的研究中[7-9]

    国家“十三五”生态保护规划中将VOCs作为总量控制因子,并对其排放量进行了区域控制[10],因此,针对区域[11]及典型行业[12]VOCs排放量与许可量的研究受到重视。2020年3月,《涂料、油墨、颜料及类似产品制造业排污许可申请与核发技术规范》(HJ 1116-2020)[13]发布。该标准规定:涂料行业VOCs排放许可量参照环境影响评价及相关文件中的总量控制指标,以及排污许可证管理规定中的重点排污单位许可量核算方法来确定。实际排放量核算方法包括标准建议的监测法、产排污系数法及物料衡算法[14-15]。由于不同方法核算结果差异较大,所以有必要开展对涂料制造业VOCs实际排放量及许可量不同核算方法的数值差异性研究。

    本研究通过对上海市不同类型涂料制造企业废气VOCs组分特征及OFP贡献率分析,对比全厂不同生产环节有组织废气中VOCs排放量及排放浓度,并选用3种实际排放量核算方法计算全厂VOCs实际排放量,将其与根据标准限值法计算所得的许可排放量进行对比,为指导企业选择合理的实际排放量核算方法提供参考。

  • 选取8家分别生产家具、建筑、汽车、船舶、一般工业、金属、风能涂料等不同产品类型的典型涂料制造企业。涂料制造企业的主要生产工艺如图1所示,主要包括:混合、研磨、分散、包装等物理反应过程[16-17]。涂料生产的原辅材料以树脂、溶剂、稀释剂、颜料为主,在生产过程中会产生大量VOCs;部分企业在产品研发、废水处理及固废存储过程也存在VOCs排放。所选案例企业原辅材料、产品类型、处理工艺等基本生产信息及样品采集及监测位点如表1所示。

  • 参照《固定源废气监测技术规范》(HJ/T 397-2007)[18]和《固定污染源废气挥发性有机物的测定 固相吸附-热脱附/气相色谱-质谱法》(HJ 734-2014)[19]采集样品经氢离子火焰监测器进行VOCs排放浓度分析,结果以非甲烷总烃(non-methane hydrocarbon,NMHC)计。同时,气体样品经低温三级冷阱预浓缩处理后,采用气相色谱-质谱联用装置定性定量分析其中的VOCs组分。

  • 1) VOCs活性指标OFP计算方法。采用MIR法计算不同VOCs的OFP值研究污染物活性,计算公式见式(1)。

    式中:OFPi为VOCs组分i的臭氧生成潜势,mg·m−3Ci为VOC组分i的质量浓度,mg·m−3;MIRi为VOC组分i最大反应增量系数,取值参考文献[20-21]。

    2)排放量计算方法。根据HJ 1116-2020[13]中重点管理企业主要排放口许可排放量计算方法,将标准限值法作为涂料制造企业VOCs许可排放量计算方法,见公式(2)。

    式中:E为某种大气污染物年许可排放量,t·a−1S为生产设施及或者排污单位生产某种产品设计产能,t·a−1Qs为单位产品基准排气量(标态),m3·t−1,取值参照排污许可技术规范[13, 22],具体见表2cs为某种大气污染物的许可排放浓度,mg·m−3,按照上海市《涂料、油墨及其类似产品制造工业大气污染物排放标准》限值[23-24],取50 mg·m−3

    实际排放量计算包括实测法、产物系数法及物料衡算法,计算方法见式(3)~式(5)。

    式中:E为VOCs实际排放量,t;C为VOCs实测平均排放浓度(标态),mg·m−3Q为标准状态下干排气量(标态),m3·h−1T为核算时段内的污染物排放时间,h。

    式中:Ei,k为VOCs实际排放量,t·a−1Rk为VOCs产排污系数,kg·t−1,本研究系数取值参照国家污染源普查行业产污系数手册(2019年初版)[24],详见表2Qk为产品产量,t·a−1

    物料衡算法计算公式参照印刷等行业排放系数研究方法[16-17]及上海市工业企业挥发性有机物排放量通用计算方法构建[25],见式(5)。

    式中:G为VOCs的总输入量,kg;mi为溶剂、稀释剂、固化剂等含VOCs的原辅材料用量,kg·a−1wi为溶剂、稀释剂、固化剂等原辅材料中VOCs质量分数;E为VOCs的实际排放量,kg;η为污染物治理设施VOCs去除效率;θ为工艺生产过程中产生的VOCs的捕集效率。

    对以上3种实际排放量之间的相关性,以实测法的数值作为基准值,用式(6)进行计算。

    式中:E1为实测法核算所得VOC年排放量,kg;E2为系数法或物料衡算法核算所得VOC年排放量,kg。

  • 各案例全厂VOCs总排放量、车间有组织废气VOCs质量浓度及其OFP如表3所示。不同类型涂料制造车间有组织废气VOCs质量浓度为0.57~58.05 mg·m−3。根据实测法算得全厂VOCs总排放量(以NMHC计)为0.02 ~10.75 kg·h−1

  • 对不同涂料制造企业的9个车间有组织废气VOCs进行组分特征分析,结果如图2所示。行业涉及塑胶、金属、家具、建筑、船舶重防腐、卷材等不同用途涂料的产品制造业。由于使用原辅材料(溶剂)不同,不同类型涂料制造车间有组织废气VOCs的组分差异较大,其中最典型的排放组分有芳香烃、含氧型挥发性有机物(oxygenated volatile organic compounds,OVOCs)、卤代烃。该结果与吕建华等[26]对青岛市涂料制造企业排放特征研究的结果一致。芳香烃、OVOCs和卤代烃合计的质量分数为56.2%~99.1%。其中,家具、环氧地坪涂料、汽车涂料等一般工业涂料、卷材涂料制造排放的VOCs以芳香烃为主,质量分数分别为34.9%~64.8%;内外墙建筑、木器涂料制造中OVOCs排放量最高,质量分数占97.8%;OVOCs同时也是塑胶、金属涂料制造排放VOCs的主要特征污染物,质量分数分别为50.5%和91.4%;除内外墙建筑涂料外,卤代烃也是涂料制造废气排放的主要组分,在环氧地坪漆、汽车涂料中占比最高,达43.2%。

  • 9个不同涂料制造车间有组织废气中含量前20名的VOCs组分如图3所示,VOCs的质量分数占废气的90%~100%。其中,占比较大的物质有乙酸乙酯(66.7%)、乙酸丁酯(47.9%)、4-乙基甲苯(31.7%)、间/对二甲苯(21.0%)、氯乙烯(19.6%)、四氢呋喃(18.2%)、甲苯(15.2%)等。而甲苯、间/对-二甲苯、4-乙基甲苯、乙酸乙酯、乙酸丁酯、甲乙酮的检出率、贡献占比相对较高,为涂料制造行业的特征污染物。特别地,二氯甲烷在家具(14.7%)、塑胶(3.3%)、重防腐(3.0%)、汽车及环氧地坪(2.7%)涂料制造过程产生的废气中占比较高;甲乙酮在内外墙(29.5%)、塑胶(17.2%)、卷材(14.3%)及金属风能(2.7%)涂料制造产生的废气中占比较高。因此,除现有标准重点管控的苯系物、乙酸酯类物质外[13, 22-23],内外墙、卷材涂料生产过程的甲乙酮,家具、工业重防腐涂料生产过程的二氯甲烷以及家具涂料生产过程的四氢呋喃也是涂料制造企业排放废气中值得重点关注的物质。

  • 不同案例废气中VOCs组分对OFP贡献率如图4所示。芳香烃和OVOCs是涂料制造企业废气成分中对OFP贡献率最高的组分,累计OFP贡献率为36.0%~99.8%;其中,卷材类涂料制造芳香烃对OFP的贡献率最高,为93.9%;内外墙、木器漆类涂料OVOCs对OFP贡献率最高,达89.5%。此外,烯烃与卤代烃也是涂料制造企业中对OFP贡献率较高的组分;塑胶、重防腐类涂料中烯烃的OFP贡献率分别为20.0%和6.2%;而工业涂料中卤代烃OFP贡献率也高达10.6%。分析OFP总量绝对值可知,不同类型制造业排放VOCs的OFP贡献率差别较大,最高为卷材涂料生产,最低为塑胶涂料生产。

    选取9个车间有组织废气样本中OFP最大的前20种VOCs组分进行对比分析,如图5所示。这20种VOCs组分的OFP贡献率之和均在95%以上,最高占99.8%。而各类涂料企业废气中对OFP贡献率高的VOCs组分与其质量占比较高的组分略有不同,主要包括4-乙基甲苯(52.0%)、氯乙烯(48.1%)、乙酸丁酯(47.9%)、乙酸乙酯(42.6%)、间/对二甲苯(41.3%)、1.3.5-三甲苯(27.9%)、四氢呋喃(26.3%)、甲乙酮(19.5%),其次是丙烯、乙烯等短链烷烃。除苯系物、乙酸酯类化合物外,应重点关注氯乙烯、甲乙酮、四氢呋喃等臭氧生成能力较强的活性VOCs。

  • 对涂料制造企业的生产车间、实验室、污水站、储罐和固废储存间等不同生成环节的有组织废气排放口进行监测,选取生产工况≥60%的时间段采样,测定其VOCs排放浓度(以NMHC计),并对所有有组织排放口进行3次平行采样,取测定结果平均值,结果见表4

    选取的8家案例企业废气组分及排放量存在较大差异,且因末端处理技术不同,VOCs排放水平参差不齐。然而,整体车间废气排放浓度最高,且均远低于上海市地标[22],总体呈现C车间工艺>C实验室>C污水站>C储罐>C固废。此外,样本中有污水处理装置的VOCs排放浓度相对较高,分别为5.08和17.30 mg·m−3;实验室废气VOCs排放虽然在涂料制造企业中广泛存在,但排放水平相对较低,大部分低于10.00 mg·m−3;涂料制造行业单独处理的储罐废气排放浓度低于5.00 mg·m−3;而单独对固废储存废气收集处理的案例中VOCs排放略高于储罐排口和部分实验室废气排口,这也证明某些企业的固废储存装置/空间废气进行收集处理的必要性。

  • 根据手工监测法对8家案例企业进行了全厂有组织废气排放情况统计分析,有组织废气排放装置共32个。废气来源分为车间工艺废气、实验室废气、废水处理废气、储罐废气及固废储存废气5类。根据案例各有组织排放口废气排放浓度、风量和设备运行时间,分别计算得到年VOCs排放量,结果如图6所示。图6表明,车间工艺废气均占全厂有组织废气VOCs排放量75.0%以上,除全厂废气经收集后统一进入末端处理装置的案例外,案例Ⅶ工艺废气VOCs排放量占比最高(95.0%)、案例Ⅳ最低(75.0%)。涂料制造企业产品研发测试工序普遍存在,故实验室也是企业VOCs的主要有组织排放源之一。有单独的实验室废气排放装置的案例中,该部分有组织废气VOCs排放量占全厂的3.5%~16.8%;其次储罐废气,针对储罐废气的有组织排气筒VOCs排放量占全厂VOCs排放的1.2%~8.3%;另外,废水处理系统VOCs排放量分别占全厂VOCs的2.9%(案例Ⅲ)、4.3%(案例Ⅵ)。这是由于产品结构中水性涂料产量较高,需配有污水处理系统及对应的废气处理装置;而某些固废储存间配有废气处理装置,其VOCs排放量占全厂约5.0%。

  • 采用实测法、物料衡算法和产污系数法计算的涂料制造企业VOCs实际排放量,并将其同标准限值法计算所得的VOCs许可排放量数值进行比较,结果如图7所示。不同实际排放量核算方法结果差异较大,数值的大小顺序依次为:产污系数法>>物料衡算法>实测法,其中前两者与实测法数值的误差值见图8。同时,3种实测法数值与许可排放量数值相比,其数值大小顺序基本为:产污系数法>标准限值法>物料衡算法>实测法核算;其次,标准限值计算的许可排放量均高于实测法、物料衡算法所得的实际排放量,这也证明了在企业废气治理设施正常运行时,VOCs排放量一般不会超出基准排气量计算得到的许可排放量限值,新版排污许可证管理制度的实施对正常合规的相关企业生产不会带来负面限制。另外,行业排污许可技术规范HJ 1116-2020中规定“实际排放量核算优先采用自动监测数据、执法、手工监测数据,对应采用自动监测而未采取的排口采用产污系数法核算污染物排放量,且均按直接排放进行核算”,这说明产物系数法因核算结果偏高在现阶段更多的可作为一项惩罚性计算方法,本研究的结果也支持了这一点。

    图8中,3种实际排放量计算值的误差表明,物料衡算法与实测法计算所得实际排放量误差值在0.07~19.86,而产污系数法与实测法计算误差值在7.65~100.81。总体而言,产污系数法虽计算简便,但数值与实测值偏离较大;相比之下,物料平衡法与实测法数值较为接近,但计算过程复杂,在实际应用中推广难度略大,建议作为辅助方法。同时,实测法计算结果虽合理可信,但需要注意监测采样时的工况,应覆盖全生产周期,确保实测法采样的代表性。

  • 1)芳香烃、OVOCs、卤代烃是涂料制造行业最典型的VOCs排放组分,以甲苯、间/对-二甲苯、4-乙基甲苯、乙酸乙酯、乙酸丁酯、甲乙酮为特征污染物。不同类型涂料制造企业排放废气中VOCs的OFP数值差别较大,其中芳香烃、OVOCs是贡献最大的特征组分;除苯系物和乙酸酯类化合物外,氯乙烯、甲乙酮、四氢呋喃也是涂料制造过程值得关注的活性物质。

    2)对全厂有组织废气排放浓度的比较结果表明,车间VOCs排放浓度最高,实验室、污水站VOCs排放浓度次之,储罐废气及固体废弃物储存过程的VOCs排放浓度相对最小。对全厂VOCs有组织排放量的核算结果表明,车间废气VOCs排放量占全厂75.0%以上,实验室废气VOCs排放量在3.5%~16.8%,储罐废气VOCs排放量在1.2%~8.3%。

    3) 3种实际排放量计算方法和标准限值法对涂料制造企业VOCs排放量的计算结果表现为:产污系数法核算实际排放量>标准限值许可排放量>物料衡算法核算实际排放量>监测法核算实际排放量。其中,产污系数法结果误差较大,误差值在3.88~100.81,在现阶段可作为一项惩罚性计算方法。实测法结果合理,操作简便可以作为依据,但需要注意监测时工况,避免因监测时生产水平低而造成的排放水平低等问题。

参考文献 (26)

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