-
臭氧消毒技术具有氧化性强、杀菌效率高、安全无卤代副产物的优势,可克服氯系消毒剂易产生余氯气味及三卤甲烷、卤乙酸等致癌副产物的缺点[1-2]。在管道分质供水系统、游泳池分流量臭氧消毒系统中,射流器或气液混合泵将臭氧溶解于旁路管道水中(循环水量的15%~25%),臭氧水进入主管道经静态混合器与未经臭氧处理的水混合,臭氧与水充分接触发挥消毒作用[3]。因此,流体混合的均匀程度对消毒效率提升起着重要作用。静态混合器与其他设备相比,具有流程简单、体积小、投资少、操作方便等优点[4-5],被广泛应用于石油、化工、环保过程不同流体的连续分散混合[6-8]。
国内外学者通过数值模拟方法对静态混合器的结构设计及流动特性进行了大量研究。刘佳薇[9]采用数值模拟优化设计光生物反应器中静态混合器的叶片结构,在不大幅提升系统功耗的前提下,改善了藻液混合效果。陶雪峰[10]研究了絮凝系统中SK型静态混合器的混合过程,对内部流场进行数值模拟,并与实验结果进行了对比分析。HIRSCHBERG等[11]研究发现在SMX元件之间增加适当间隙,可明显降低混合压降。HOSSEINI等[12]设计了低压降静态混合器,其摩擦系数小于现有SMV、KMX和挡板式静态混合器。然而,现有静态混合器仍存在以下缺点:混合单元结构复杂,流体通过时受到的剪切机械力大、能耗大[13];标准化的静态混合器内部元件规格确定,不易根据实际工况调整组合,混合均匀度有限。因此,新型静态混合器具有良好的设计开发及应用价值。
针对现有静态混合器结构上的缺陷,本课题组设计了一种旋流扩散静态混合器。为优化其结构布局,运用3因素3水平正交实验,考察相邻蘑菇头间距、相邻蘑菇头交错角、交叉板夹角对不同液体混合效果及压力损失的综合影响。采用三维数值仿真研究混合元件前后的流场特性,优化结构参数,得到最优布局,并将其与传统SK型混合器作对比,以期为旋流扩散静态混合器设计提供参考。
应用于臭氧消毒系统的新型静态混合器结构设计
Structural design of new static mixer for ozone disinfection system
-
摘要: 臭氧水消毒过程中,液液混合均匀性是关键。为提高臭氧水消毒过程的混合均匀性,优化设计了一种旋流扩散静态混合器。通过数值模拟得到旋流扩散静态混合器中臭氧水浓度及压力分布,以旋流扩散静态混合器前后的不均匀系数及压损系数作为评价指标,探究混合元件间距、夹角等因素对臭氧水混合均匀性及压力损失的影响,从而优化混合器结构设计,并与传统SK 型混合器进行比较。模拟结果表明:最优结构布局参数为相邻蘑菇头间距40 mm,交错角0°,十字交叉板夹角120°。在此情况下,不均匀系数由1.92降至0.074,压力损失系数为4.96%。新型混合器相比传统混合器具有更好的混合效果,且十字交叉板夹角大小对不均匀系数、压力损失的影响较大。Abstract: The liquid-liquid mixing uniformity is an important parameter in the process of ozone water disinfection, a swirl diffusion static mixer was optimized to improve it. The concentration and the pressure distribution of ozone water in the mixer were determined by means of numerical simulation. Using the non-uniformity and pressure loss coefficients before and after the mixer as evaluation indices, the effects of distance, angle and other factors of mixing elements on the uniformity and pressure loss of ozone water were studied, accordingly, the mixer structure was optimized which was compared with the traditional SK mixer. The simulation showed the optimal structural parameters were following: the distance between adjacent mushroom heads was 40 mm, the intersection angle was 0° and the angle between the cross plate was 120°. Under this condition, the non-uniformity coefficient decreased from 1.92 to 0.074, and the pressure loss coefficient was 4.96%. Compared with the traditional mixer, the new mixer had a better mixing performance. In addition, the angle between the cross plates had large influence on the coefficient of non-uniformity and pressure loss.
-
表 1 正交实验结果
Table 1. Results of orthogonal experiment
序号 (A)相邻
蘑菇头
间距/mm(B)相邻
蘑菇头
交错角/(°)(C)十字
交叉板
夹角/(°)不均匀
系数压力损失
系数/%1 25 0 60 0.057 22.74 2 25 7.5 90 0.098 10.33 3 25 15 120 0.126 4.90 4 30 0 90 0.109 10.36 5 30 7.5 120 0.109 5.01 6 30 15 60 0.067 22.05 7 40 0 120 0.074 4.96 8 40 7.5 60 0.024 22.47 9 40 15 90 0.090 10.38 表 2 正交实验结果极差分析
Table 2. Range analysis of orthogonal experiment results
因素 不均匀系数 压力损失系数 k1 k2 k3 R k1 k2 k3 R A 0.094 0.095 0.063 0.032 12.657 12.473 12.603 0.184 B 0.080 0.077 0.0894 0.017 12.687 12.603 12.443 0.244 C 0.049 0.099 0.103 0.054 22.420 10.357 4.957 17.463 注:不均匀系数的实验结果顺序为C>A>B;压力损失系数的实验结果顺序为C>B>A。 表 3 Topsis多指标模型评价结果
Table 3. Evaluation results of Topsis multi-index model
序号 不均匀系数 压力损失系数 ${D_i}^ + $ ${D_i}^ - $ Topsis评价指数 $ {C}_{i} $ 1 0.786 0.479 0.346 0.145 0.296 2 0.634 0.763 0.185 0.243 0.568 3 0.527 0.888 0.214 0.339 0.613 4 0.590 0.763 0.207 0.238 0.535 5 0.592 0.885 0.178 0.339 0.656 6 0.749 0.495 0.338 0.125 0.270 7 0.724 0.886 0.103 0.355 0.775 8 0.909 0.485 0.334 0.214 0.391 9 0.662 0.762 0.173 0.247 0.587 -
[1] 宝露尔, 张海峰, 杨敏. 三卤甲烷和卤乙腈类消毒副产物在14个饮用水厂出水中的浓度水平及原水氯化/氯胺化中的生成势[J]. 环境工程学报, 2017, 11(11): 5843-5847. doi: 10.12030/j.cjee.201604003 [2] 赵玉丽, 李杏放. 饮用水消毒副产物: 化学特征与毒性[J]. 环境化学, 2011, 30(1): 20-33. [3] 邱建华. 游泳池水消毒系统设计问题初探[J]. 科技经济市场, 2012(12): 70-72. doi: 10.3969/j.issn.1009-3788.2012.12.028 [4] 方志林. SK型静态混合器的数值模拟[J]. 广东石油化工学院学报, 2013, 23(4): 84-86. doi: 10.3969/j.issn.2095-2562.2013.04.023 [5] SOMAN S S, MADHURANTHAKAM C M R. Effects of internal geometry modifications on the dispersive and distributive mixing in static mixers[J]. Chemical Engineering and Processing, 2017, 122: 31-43. doi: 10.1016/j.cep.2017.10.001 [6] 任新林, 梅毅, 冯梦黎, 等. SK静态混合器对工业磷酸脱砷的过程强化研究[J]. 化工学报, 2018, 69(S2): 218-225. [7] 吴雨, 张力钧, 宋忠俊. 静态混合器在石油化工中的应用[J]. 天然气与石油, 2014, 32(3): 23-26. doi: 10.3969/j.issn.1006-5539.2014.03.007 [8] DIEZ A M, MOREIRA F C, MARINHO B A, et al. A step forward in heterogeneous photocatalysis: Process intensification by using a static mixer as catalyst support[J]. Chemical Engineering Journal, 2018, 343: 597-606. doi: 10.1016/j.cej.2018.03.041 [9] 刘佳薇. 基于CFD的跑道池式微藻反应器中叶片型静态混合器的优化设计[D]. 武汉: 华中科技大学, 2019. [10] 陶雪峰. 低雷诺数湍流控制方法中混合阶段的试验与数值模拟研究[D]. 杭州: 杭州电子科技大学, 2019. [11] HIRSCHBERG S, KOUBEK R, MOSER F, et al. An improvement of the Sulzer SMXTM static mixer significantly reducing the pressure drop[J]. Chemical Engineering Research & Design, 2009, 87(4): 524-532. [12] HOSSEINI S M, RAZZAGHI K, SHAHRAKI F. Design and characterization of a low-pressure-drop static mixer[J]. AIChE Journal, 2019, 65(3): 1126-1133. doi: 10.1002/aic.16505 [13] 张春成. SK型静态混合器污泥与药剂混合性能研究[D]. 长沙: 中南大学, 2014. [14] 胡坤, 李振北. ANSYS ICEM CFD工程实例详解[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2014. [15] 王泽斌, 宋涛, 张春梅. SV型静态混合器数值模拟湍流模型选择[J]. 当代化工, 2016, 45(1): 166-168. doi: 10.3969/j.issn.1671-0460.2016.01.052 [16] 王华然, 王尚, 李昀桥, 等. 臭氧在水中的溶解特性及其影响因素研究[J]. 中国消毒学杂志, 2009, 26(5): 481-483. [17] 王修纲. 静态混合环管反应器的流体力学研究及应用[D]. 天津: 天津大学, 2017. [18] 周锐. 基于FLUENT对管式静态混合器的优化设计[D]. 武汉: 华中科技大学, 2018. [19] 李婷. 基于熵权的TOPSIS模型在水污染风险评价中的应用[J]. 黑龙江水利科技, 2015, 43(7): 16-17. doi: 10.3969/j.issn.1007-7596.2015.07.006 [20] YU W Z, TANG D S. Application of TOPSIS model based on vague set entropy in the evaluation of groundwater quality[J]. Advanced Materials Research, 2013, 712-715(1): 452-456.