Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js

斑石鲷循环水养殖系统生物滤池微生物群落对水质变化的动态响应

张皓天, 宋协法, 刘兴震, 董登攀, 黄志涛, 翟介明. 斑石鲷循环水养殖系统生物滤池微生物群落对水质变化的动态响应[J]. 环境工程学报, 2020, 14(8): 2176-2185. doi: 10.12030/j.cjee.201910083
引用本文: 张皓天, 宋协法, 刘兴震, 董登攀, 黄志涛, 翟介明. 斑石鲷循环水养殖系统生物滤池微生物群落对水质变化的动态响应[J]. 环境工程学报, 2020, 14(8): 2176-2185. doi: 10.12030/j.cjee.201910083
ZHANG Haotian, SONG Xiefa, LIU Xingzhen, DONG Dengpan, HUANG Zhitao, ZHAI Jieming. Dynamic response of microbial community to water quality change in biofilter for recirculating aquaculture system of Oplegnathus punctatus[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(8): 2176-2185. doi: 10.12030/j.cjee.201910083
Citation: ZHANG Haotian, SONG Xiefa, LIU Xingzhen, DONG Dengpan, HUANG Zhitao, ZHAI Jieming. Dynamic response of microbial community to water quality change in biofilter for recirculating aquaculture system of Oplegnathus punctatus[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(8): 2176-2185. doi: 10.12030/j.cjee.201910083

斑石鲷循环水养殖系统生物滤池微生物群落对水质变化的动态响应

    作者简介: 张皓天(1994—),男,硕士研究生。研究方向:海洋渔业技术等。E-mail:zhanghaotian@stu.ouc.edu.cn
    通讯作者: 宋协法(1964—),男,博士,教授。研究方向:海洋渔业技术与增养殖工程。E-mail:yuchuan@ouc.edu.cn
  • 基金项目:
    青岛市高效工厂化循环水养殖关键技术与成套设备研制及产业化应用项目
  • 中图分类号: X55

Dynamic response of microbial community to water quality change in biofilter for recirculating aquaculture system of Oplegnathus punctatus

    Corresponding author: SONG Xiefa, yuchuan@ouc.edu.cn
  • 摘要: 为了解斑石鲷循环水养殖系统生物滤池内部细菌群落组成及其净水机制,通过高通量测序方法,研究了不同时期各级生物滤池的细菌群落结构,分析了各级生物滤池的水质参数及水处理效果。结果表明:实验筛选出37 个门和513个细菌属,第3级生物滤池整体微生物群落丰富度和多样性均高于第1级和第2级生物滤池,第2级和第3级生物滤池微生物群落相似性最高。在门水平上,优势菌为变形菌门(Proteobacteria)、绿弯菌门(Chloroflexi)、拟杆菌门(Bacteroidetes);在属水平上,发现了起硝化作用的亚硝化单胞菌属Nitrosomonas和硝化螺菌属Nitrospira;实验还发现该系统生物滤池可能存在功能上的浪费现象。该系统的细菌群落结构有稳定的演替模式,生物膜微生物群落变化对水质有一定程度的动态响应,MuricaudaMaribacter等反硝化细菌对硝态氮浓度的变化作用不明显。
  • 大气环境颗粒物中的铬(Cr)主要以三价铬(Cr(Ⅲ))和六价铬(Cr(Ⅵ))2种价态存在。Cr(Ⅲ)是人体进行糖类和脂类等代谢活动必不可少的微量物质;Cr(Ⅵ)则是剧毒物质,具有致癌性。1990年,美国的《清洁空气法》将Cr(Ⅵ)化合物列入188种有害空气污染物,美国环境保护局也将其列入18种核心污染物[1]。我国的《环境空气质量标准》规定其年平均浓度限值为25 pg·m−3[2]。近年来,相关学者围绕Cr这种环境颗粒物中重要的有害过渡金属[3-5],展开了Cr的污染特征和来源解析、潜在生物危害和健康风险评估以及在环境中可能存在的化学作用等[6-9]方面的研究。

    大气颗粒物产生化学过程往往只持续较短时间(大约几个小时)。切实模拟和研究其产生、传输、消耗的动态过程,需要在该时间精度内进行分析测定[10-11]。在高时空分辨率背景下,研究大气化学过程中过渡金属的污染特征,可为探索此类气溶胶的理化特性、并控制其潜在毒性提供重要见解。建立灵敏而可靠的测量方法需要解决3个问题:1)如何提高测量的灵敏度(达到更低的检测限);2)如何降低测量过程中的潜在干扰;3)如何在处理和测量过程中降低样品中待测物质的损失。目前,多数研究者倾向于使用原子吸收光谱技术测定样品中的总Cr,包括火焰原子吸收光谱法(FAAS)、石墨炉原子吸收光谱法、电热原子吸收光谱法(ET-AAS)等[12-13]。但是,此类方法的样品前处理较为繁琐,所需仪器设备造价昂贵。紫外/可见光分光光度法(UV/Vis)灵敏度很高,通过适当的显色试剂进行络合反应可在高吸收率条件下测量水溶性金属,常被用于溶液中金属浓度的高精度测量[14-15]。以此为基础,可通过配备长光液体波导毛细管来实现UV/Vis定量测定环境样品中的水溶性金属[16-17],结合测量系统的开发,还能有序测量环境颗粒物样品中的金属浓度[18-19]

    结合采样和前处理操作,设计并评估了一种基于分光光度法连续测量大气环境细颗粒物(PM2.5)中铬浓度的系统,以便于精确了解大气颗粒物中铬的污染水平及其来源,提供一种测量环境大气中水溶性痕量金属的思路,以期为开发实际监测技术奠定基础。

    实验所需化学药品纯度至少为光谱纯,配制的试剂和溶液使用由纯水机(Smart-DUV(F) SAIDE)生产(电阻率不低于18.2 MΩ)的超纯水和去离子水。用于试剂配制的实验器材和试剂保存的聚丙烯瓶在使用前均先用浓度为4 mol·L−1的HCl进行清洗,然后用超纯水反复冲洗干净后烘干置于干净环境中备用。

    用于标定和校准的Cr(Ⅵ)标准溶液通过用重铬酸钾(K2Cr2O7,纯度为99.9%)和去离子水制备的100 μg·m−3母液稀释获得,在使用前取母液用去离子水稀释到需要的浓度梯度(0.5~8 ng·mL−1)。制备4 mol·L−1的HNO3和3 mol·L−1的NaOH用于酸化和调整溶液pH。用于前处理过程的0.1%的H2O2试剂通过用0.1 mol·L−1的NaOH溶液将0.044 mL 30%的H2O2水溶液定容稀释至1 L制备。将167 mg的二苯碳酰二肼(diphenylcarbazide,DPC)溶解于100 mL的丙酮(C3H6O,纯度为99.9%)中,再与1.67%的H2SO4溶液按照1∶1的体积比混合,制备用于光度法检测前络合反应的DPC试剂[16]。除Cr(Ⅵ)标准溶液,所有的试剂均不含铬。

    用中流量颗粒物采样器(XY-2200,青岛旭宇)通过石英膜(QMA-Whatman,20.3 cm×25.4 cm,Φ90 mm)采集环境大气细颗粒物(PM2.5),采样流速100 L·min−1。为降低膜上Cr的本底浓度并减少其在采样中的损失,在采样前将待采样的空白石英膜通过450 ℃高温烘烤6 h,再用2 g·L−1的NaHCO3溶液浸泡后置于清洁恒温箱内晾干密封。采样口距离地面150 cm,用除湿装置保证过程中采样器的环境干燥。样品膜用密封的聚丙烯袋封装并且在-10 ℃下低温保存。所有的样品在采样完成1 d内取回,在3 d内完成前处理和分析测定,以此减少采样过程中Cr的损失,减少测量误差。

    分光光度检测系统由容量为112 μL、光程为50 cm的长光程流通池(liquid waveguide capillary cell,LWCC,LWCC-3050, World Precision Instruments, Inc., Sarasota, FL),钨灯光源(HL-2000-FHSA-LL,Ocean Optics, Inc., Dunedin, FL),光缆(QP450-1-XSR, Ocean Optics, Inc., Dunedin, FL)和光谱范围为200~900 nm的小型光谱仪(USB4000-UV-VIS,Ocean Optics, Inc., Dunedin, FL)组成。

    分析过程中,Cr浓度由Cr(Ⅵ)与DPC反应产生的络合物在540 nm的吸光度进行测算。尽管DPC与大气环境中部分金属离子(Fe3+、Hg2+、Mo6+、Cu2+和V5+)会发生类似络合反应,但这些金属络合物的最大光吸收波长范围均不含540 nm,且相差较大[6]。因此,检测前加入DPC可保证结果基本不受其他金属离子干扰。设定光谱的积分时间为8 ms,每个样品平均次数为20次,光吸收谱图上800 nm处吸光度信号用于设定基线(即设定系统背景信号)。为去除检测仪器自身产生的背景吸光度,通过断开光源测得仪器的暗光谱,并在光谱分析软件中设定扣除暗光谱得到实测光谱数据,以便对系统进行自吸收校正。

    系统分为2个部分(见图1):石英膜采样和前处理操作的样品采集模块;以分光光度检测为基础的浓度分析模块。将采样后的石英膜用清洁陶瓷剪刀取样、剪碎,放入烧杯后加入20 mL的去离子水和1 mL浓度为4 mol·L−1的HNO3溶液。为尽可能溶解石英膜上采集的环境颗粒物,用磁力搅拌机将石英膜制成的酸化浆液加热(温度为50 ℃)搅拌40 min,分离出10 mL样品清液,装入棕色聚丙烯瓶中避光储存。每次测量后,用4 mol·L−1的HCl溶液清洗所有样品管路,再用超纯水洗净。

    图 1  设计的铬检测系统示意图
    Figure 1.  Schematic diagram of the developed Cr detection system

    分光光度方法测定样品中的Cr浓度:1)络合反应。向样品溶液中加入0.1 mL 0.1%的H2O2试剂将样品溶液中的Cr(Ⅲ)转化为Cr(Ⅵ),同时加入0.1 mL的DPC试剂,静置10 min,待Cr络合物形成并稳定;2)样品注入。用带0.22 μm微孔滤膜(聚四氟乙烯,PTFE)的聚丙烯注射器将1 mL样品注入LWCC中;3)测定浓度。通入样品2~3 min后,待光谱稳定,得到光吸收谱图上540 nm处Cr络合物的最大吸收峰值,将该值扣减设定的800 nm基线值得出净峰高,并通过与标定结果的对比计算得出总Cr浓度。

    采样点设在南京信息工程大学气象观测场内,按12 h的时间间隔采集南京北郊大气颗粒物样品。设定样品采集的起始时间为每日6:30和18:30。采样点(红色星标)位于南京市中心以北大约15 km处,大型工业区(蓝色三角标)以西,靠近城区日常交通干道(见图2)。该地的PM2.5质量浓度数据由Met One Instruments公司的PM2.5在线监测仪进行实时在线监测,时间分辨率为1 h。

    图 2  采样点周围环境示意图
    Figure 2.  Map of the environment surrounding sampling site

    由于大气本底Cr浓度较低,每次取用10 mL浓度为5 ng·mL−1的Cr(Ⅵ)标准溶液进行条件实验。通过改变溶液的pH、DPC试剂的用量及预留的络合反应时间,根据条件实验结果来确定前述各项参数的最佳值或阈值。将仪器的测量值与标准样品浓度的计算值之比作为判别标准,比值越接近1,则结果对应的条件和参数更优。

    在酸性环境下,Cr(Ⅵ)与DPC络合的效率随溶液pH的升高而降低,导致测定结果偏低;在碱性环境下,Cr(Ⅵ)无法发生络合反应。因此,需要对溶液体系进行酸化。按体积比加入去离子水和HNO3溶液,得到混合浆液的pH约为0.5。用3 mol·L−1 NaOH溶液调节混合浆液pH,结果如图3(a)所示。加入DPC的Cr络合物反应后溶液的最佳pH为0.5~1,故在前处理中无需调节溶液pH。溶液中过量的氧化剂H2O2将Cr(Ⅲ)氧化成Cr(Ⅵ)后,会优先和DPC发生反应,干扰Cr络合物的生成。DPC试剂的用量为0.1 mL时,可去除过量H2O2的干扰(见图3(b))。同时,所有试剂加入后静置10 min以保证溶液中的Cr络合物完全产生(见图3(c))。

    图 3  测定标准溶液所确定的最佳条件结果
    Figure 3.  Results of measurements of standard solutions for the determination of optimal conditions

    根据实际环境大气颗粒物中总Cr浓度,选择合适浓度梯度(0.5、1、2、5、8 ng·mL−1)的Cr(Ⅵ)标准溶液确定标准曲线。每次标定使用相同Cr(Ⅵ)母液,用去离子水稀释至所需浓度。图4为14 d内不同时间进行的5次标定结果的平均值,相同浓度的多次测定值范围以error bar形式在图中标出。几次标定得到的线性方程斜率在(0.015 6±0.000 2)mL·ng−1范围变化,并且所有标定曲线的R2均能达到0.99。系统分光光度测量的标定范围涵盖了一般环境大气颗粒物中Cr浓度范围。Cr浓度与其络合物的吸光度峰值呈稳定线性关系,多次标定反映出该结果重现性好。

    图 4  使用标准溶液根据浓度梯度测得的平均标定结果
    Figure 4.  Calibrations of Cr using standard solution within the working range

    根据空白样品吸光度峰值标准偏差的3倍来测算系统的检测限(limit of detection,LOD)。空白样品由空白石英膜按照样品的前处理过程制得。将加入DPC的空白样品通入LWCC测量吸光度峰值,LOD约为0.158 ng·mL−1,对应采样空气体积约为12 m−3。经过计算对应的环境颗粒物中Cr浓度为0.133 ng·m−3,大气颗粒物中Cr浓度至少比该LOD高一个数量级,故检测系统对Cr浓度的测定灵敏度较高,可满足大气监测需求。从上述空白样品的测定结果还表明,石英膜上Cr本底浓度极低,为(0.971±0.087)ng·g−1,不会干扰实际测量。

    检测系统的回收率实验包括空白加标回收和样品加标回收两部分。空白样品的加标回收通过在空白石英膜上加入10 ng Cr(Ⅵ),再按照样品前处理步骤进行处理和分析测定,测定结果与理论值之比即空白加标回收率。用微升注射器(HAMILTON-7000)取用1 μL由相同Cr(Ⅵ)母液稀释所得浓度为10 μg·mL−1的Cr(Ⅵ)标液,直接加注在石英膜表面进行样品加标,以相同浓度的Cr(Ⅲ)标液(由纯度为99.99%的CrCI3·6H2O和去离子水制得)进行加标实验,通过加入0.1%的H2O2氧化Cr(Ⅲ)后,检测Cr(Ⅳ)浓度并与配置的Cr(Ⅲ)标液比较得到转化率。样品的加标回收则选用NIST商品化的城市颗粒物标准物质(NIST 1648 PM)作为样品。用清洁研钵将NIST样品磨碎,取2份(各5 mg)分别涂抹在空白石英膜上,其中1份加入10 ng Cr(Ⅵ)。将2份样品通过检测系统进行分析,2份样品测量的差值与加入标准Cr(Ⅵ)物质的理论值之比即加标回收率。上述实验均重复进行多次以减少偶然性误差。

    由于使用高纯度的药品且系统测量受到干扰误差很小,Cr(Ⅵ) 空白加标回收率均值可达98%,标准偏差为2.4%(样品数为10);Cr(Ⅲ)的转化率为(95±2.6)%(样品数为10)。样品加标回收实验结果显示:在15个加标的标准环境样品中Cr(Ⅵ)回收率为(90.3±8.1)%;而对不加标的NIST标准样品中Cr浓度测定的误差范围为(9.6±3.3)%。ERG使用相同样品加标,通过碳酸盐缓冲液提取与离子色谱(IC)测得的回收率为((89.8±10)%, N=10)[20]。2组样品加标回收率经中位数检验并不存在统计上的显著差异,故该系统具有较好的采集和测量精度。

    ICP-MS是目前颗粒物中痕量金属的热门测定方法之一[21-22]。2014年,我国环境保护部将其确定为测量环境水样中多种痕量元素的标准方法(HJ 700-2014)。近年来,ICP-MS与各种分离技术联用已常见于Cr的相关研究中[23-25]

    将2016-12-17—2016-12-27在福州三中地区(PM2.5>80 μg·m−3)采集的高浓度大气颗粒物石英膜样品(膜规格:QMA-Whatman, 1851-050, Φ50 mm;采样时长3 h;采样流速16.7 L·min−1),分别通过本系统和ICP-MS测量总Cr浓度。

    在进行ICP-MS测定前,将膜样品做密闭微波消解前处理。取用与本系统分析等量样品置于Teflon-TFM消解罐中,再加入10 mL HNO3和HCl的混合液(体积比为1:1),摇匀浸湿样品膜后放入微波消解仪(XT-9900A,上海新拓)中消解8 h。待消解罐冷却至室温,将其中的混合物用0.45 μm的醋酸纤维素滤膜进行过滤。将得到滤液用去离子水稀释至50 mL,用ICP-MS(X-Series2, US Thermo fisher)进行分析。

    2种方法测量结果的相关性如图5所示,表明结果呈线性关系(斜率为0.932,R2为0.868)。该结果表明本系统对环境颗粒物中总Cr浓度测定的准确性与稳定性较好,也进一步证明本系统的前处理操作(包括酸化、加热搅拌等)能基本确保样品中所有含铬组分充分溶解,以得到可靠的测量结果。同时也表明若颗粒物样品含Cr组分中耐酸且难溶物质较多,会影响系统测量结果。

    图 5  UV-Vis测量结果与ICP-MS测量结果之间的相关性
    Figure 5.  Correlation between UV-Vis measurement and ICP-MS measurements

    在2018-03-26—2018-04-06对环境大气PM2.5进行样品采集,每12 h采集1次,得到1周多的连续数据如图6所示。测得Cr浓度在采样期间出现了明显的变化,浓度为6.9~27.4 ng·m−3。该浓度水平与其他观测结果相似[27-28],Cr浓度的变化趋势与PM2.5的变化趋势基本一致。整个采样期间,Cr的日平均浓度为13.4 ng·m−3。而这段时间Cr浓度变化较大,这是由于春季空气污染过程频发,且受风向风速变化的影响较大。

    图 6  2018年3月26日到4月6日期间采样点Cr的时间序列
    Figure 6.  Continuous daily metal measurement of Cr from March 26, 2018 to April 6, 2018

    分析Cr浓度的变化可发现,2018-03-28夜间到2018-03-29凌晨、2018-03-31白天、2018-04-01夜间到2018-04-02凌晨,以及2018-04-02夜间到2018-04-03凌晨这几个时段达到观测期间的峰值,平均值比日平均浓度高50%~67%;2018-03-30全天、2018-04-02白天Cr浓度降至观测期间日平均浓度的52%~60%;2018-04-04下午到2018-04-06凌晨,Cr浓度基本与采样期间的Cr日平均浓度持平。由于Cr被广泛用于工业生产,如冶金、铬镁耐火材料制造和电镀工艺等[29-31],交通工具的尾气排放和机械磨损[32]也会使环境大气颗粒物中含有这类过渡金属,Cr是地壳中的金属物质之一,故土壤粉尘和地面扬尘也为大气颗粒物中贡献了Cr[33-34]。结合采样点的地理位置分析可推断,大气颗粒物中的Cr主要来自早晚期间强烈的交通活动导致的直接排放和扬尘排放,以及偏东风带来的工业园区排放的污染气团。上述结果表明,本系统可对PM2.5中Cr浓度进行准确连续的测量。

    1)设计并评估了一种基于分光光度法测量环境PM2.5中微量Cr的系统。系统通过膜采样经过前处理制成待测样品,再基于分光光度法测量样品中总Cr浓度。系统具有很好的灵敏度和重现性,采集效率较高,测量精度较好。用相同样品与ICP-MS测量结果的对比表明,系统可靠性和准确性均较好。外场采样观测的结果显示,系统具有足够的可靠性,在较少人工监管的情况下能够对环境细颗粒物中Cr进行较快速的连续测量。

    2)设计中用到的通过替换金属络合试剂及对前处理步骤进行的优化方法,不仅能测定Cr的价态,还能帮助测定大气环境中部分金属浓度,为实现连续快捷地分析大气环境中水溶性金属离子的污染特征提供了参考。同时,根据大气颗粒物中Cr的来源可以判断,还应进一步研究不同季节大气中Cr的来源和日变化特征。

  • 图 1  养殖系统示意图

    Figure 1.  Diagram of recirculating aquaculture system

    图 2  TAN浓度随运行时间的变化

    Figure 2.  Change of TAN concentration with the running time

    图 3  NO2-N浓度随运行时间的变化

    Figure 3.  Change of NO2-N concentration with the running time

    图 4  NO3-N浓度随运行时间的变化

    Figure 4.  Change of NO3-N concentration with the running time

    图 5  COD值随运行时间的变化

    Figure 5.  Change of COD concentration with the running time

    图 6  生物滤池污染物的去除率

    Figure 6.  Removal rate of pollutants in biofilters

    图 7  生物滤池微生物群落结构分布(门水平)

    Figure 7.  Distribution of microbial community structure in biofilters at phylum level

    图 8  生物滤池微生物群落结构分布(属水平)

    Figure 8.  Distribution of microbial community structure in biofilters at genus level

    图 9  5个时间点OTUs维恩图

    Figure 9.  Venn diagram of OTUs at 5 points in time

    图 10  生物滤池微生物群落组成聚类分析

    Figure 10.  Cluster analysis of microbial communities composition in biofilters

    图 11  TAN浓度与亚硝化单胞菌属丰度变化的关系

    Figure 11.  Relationship between TAN concentration and the abundance of Nitrosomonas

    图 12  NO2-N浓度与硝化螺旋菌属丰度变化的关系

    Figure 12.  Relationship between NO2-N concentration and the abundance of Nitrospira

    图 13  NO3-N浓度与鼠尾菌属和海杆菌属丰度变化的关系图

    Figure 13.  Relationship between NO3-N concentration and the abundance of Muricauda and Maribacter

    表 1  生物滤池进出水水质参数

    Table 1.  Water qualities of inlet and outlet of biofilter

    水样温度/℃溶解氧/(mg·L−1)pH总氨氮/(mg·L−1)亚硝态氮/(mg·L−1)硝态氮/(mg·L−1)化学需氧量/(mg·L−1)
    生物滤池进水24.3±0.86.6±0.36.8±0.10.200±0.0330.013±0.0048.31±3.382.53±0.31
    生物滤池出水24.5±0.93.9±0.46.7±0.10.062±0.0250.006±0.0039.23±4.862.13±0.29
    水样温度/℃溶解氧/(mg·L−1)pH总氨氮/(mg·L−1)亚硝态氮/(mg·L−1)硝态氮/(mg·L−1)化学需氧量/(mg·L−1)
    生物滤池进水24.3±0.86.6±0.36.8±0.10.200±0.0330.013±0.0048.31±3.382.53±0.31
    生物滤池出水24.5±0.93.9±0.46.7±0.10.062±0.0250.006±0.0039.23±4.862.13±0.29
    下载: 导出CSV

    表 2  生物滤池平均水质参数的变化

    Table 2.  Variation of average water quality parameters in biological filter

    运行时间/d水温/℃溶解氧/(mg·L-1)pH
    125.2±0.04c5.48±0.3c6.98±0.09b
    1624.3±0.05b5.16±0.5b6.78±0.01a
    3123±0.05a4.76±0.3a6.695±0.03a
    4625.0±0.07c5.39±0.2c6.925±0.03b
    6125.5±0.05c5.51±0.5c6.945±0.02b
      注:同一行数据中上标小写字母不同表示差异有统计学意义(P<0.05)。
    运行时间/d水温/℃溶解氧/(mg·L-1)pH
    125.2±0.04c5.48±0.3c6.98±0.09b
    1624.3±0.05b5.16±0.5b6.78±0.01a
    3123±0.05a4.76±0.3a6.695±0.03a
    4625.0±0.07c5.39±0.2c6.925±0.03b
    6125.5±0.05c5.51±0.5c6.945±0.02b
      注:同一行数据中上标小写字母不同表示差异有统计学意义(P<0.05)。
    下载: 导出CSV

    表 3  不同样品细菌群落的多样性

    Table 3.  Microbial community diversities of different samples

    样品原始序列数优质序列数有效OTUs/个Chao1指数Shannon指数
    a156 74851 4241 1581 5876.73
    a230 94027 6121 4201 8247.89
    a362 69757 0861 1771 6395.90
    a4137 049125 0059471 3346.64
    a5144 151128 4861 0231 5406.91
    b145 90041 5461 4752 0877.56
    b259 09756 3241 0151 4585.13
    b340 46537 6841 1221 7505.33
    b495 51387 8161 2541 6477.31
    b5105 87695 2911 3851 9467.96
    c175 75867 7211 7492 2828.44
    c288 54984 9321 1341 6806.38
    c392 78184 4901 2931 8316.82
    c4146 800134 5641 4522 0517.72
    c5164 541151 5491 5281 9837.92
    样品原始序列数优质序列数有效OTUs/个Chao1指数Shannon指数
    a156 74851 4241 1581 5876.73
    a230 94027 6121 4201 8247.89
    a362 69757 0861 1771 6395.90
    a4137 049125 0059471 3346.64
    a5144 151128 4861 0231 5406.91
    b145 90041 5461 4752 0877.56
    b259 09756 3241 0151 4585.13
    b340 46537 6841 1221 7505.33
    b495 51387 8161 2541 6477.31
    b5105 87695 2911 3851 9467.96
    c175 75867 7211 7492 2828.44
    c288 54984 9321 1341 6806.38
    c392 78184 4901 2931 8316.82
    c4146 800134 5641 4522 0517.72
    c5164 541151 5491 5281 9837.92
    下载: 导出CSV
  • [1] 王雨福. 斑石鲷(Oplegnathus punctatus)早期生长特征及消化系统发育的研究[D]. 北京: 中国科学院大学, 2015.
    [2] SUGITA H, NAKAMURA H, SHIMADA T. Microbial communities associated with filter materials in recirculating aquaculture systems of freshwater fish[J]. Aquaculture, 2005, 243(1/2/3/4): 403-409.
    [3] 张海耿, 宋红桥, 顾川川, 等. 基于高通量测序的流化床生物滤器细菌群落结构分析[J]. 环境科学, 2017, 38(8): 3330-3338.
    [4] 吴越, 马建忠, 郑伊诺, 等. 石斑鱼循环水养殖系统微生物群落结构[J]. 中国水产科学, 2017, 24(5): 1045-1054.
    [5] EDGAR R C. Search and clustering orders of magnitude faster than BLAST[J]. Bioinformatics, 2010, 26(19): 2460-2461. doi: 10.1093/bioinformatics/btq461
    [6] EDGAR R C. UPARSE: Highly accurate OTU sequences from microbial amplicon reads[J]. Nature Methods, 2013, 10(10): 996. doi: 10.1038/nmeth.2604
    [7] WANG Q, GARRITY G M, TIEDJE J M, et al. Naive Bayesian classifier for rapid assignment of rRNA sequences into the new bacterial taxonomy[J]. Applied Environmental Microbiology, 2007, 73(16): 5261-5267. doi: 10.1128/AEM.00062-07
    [8] AMATO K R, YEOMAN C J, KENT A, et al. Habitat degradation impacts black howler monkey (Alouatta pigra) gastrointestinal microbiomes[J]. ISME Journal, 2013, 7(7): 1344-1353. doi: 10.1038/ismej.2013.16
    [9] MAUGHAN H, WANG P W, DIAZ C J, et al. Analysis of the cystic fibrosis fung microbiota via serial illumina sequencing of bacterial 16S rRNA hypervariable regions[J]. Plos One, 2012, 7(10): e45791. doi: 10.1371/journal.pone.0045791
    [10] FOUTS D E, SZPAKOWSKI S, PURUSHE J, et al. Next generation sequencing to define prokaryotic and fungaldiversity in the bovine rumen[J]. Plos One, 2012, 7(11): e48289. doi: 10.1371/journal.pone.0048289
    [11] 王煜恒, 李庆, 陈军, 等. 不同溶氧浓度下非离子氨和亚硝酸盐对中华绒螯蟹的急性毒性[J]. 水产学杂志, 2019, 32(4): 38-44. doi: 10.3969/j.issn.1005-3832.2019.04.006
    [12] 魏晓安, 陈丽, 陆少鸣, 等. 曝气生物滤池去除水中氨氮的实验研究[J]. 给水排水, 2007, 33(3): 25-27.
    [13] 张晓莹, 么宗利, 来琦芳, 等. 亚硝酸盐胁迫下异育银鲫呼吸代谢生理响应[J]. 海洋渔业, 2018, 40(2): 189-196. doi: 10.3969/j.issn.1004-2490.2018.02.008
    [14] 钟惠舟, 申露威, 巢猛, 等. 滤料中微生物活性控制氨氮和亚硝酸盐氮的研究[J]. 城镇供水, 2018(3): 9-13. doi: 10.3969/j.issn.1002-8420.2018.03.005
    [15] BOUWER H. Ground water recharge with sewage effluent[J]. Water Science & Technology, 1991, 23(10/11/12): 2099-2108.
    [16] 曹文平. 水力负荷对内环流蜂窝陶瓷生物反应器去除COD和氨氮的影响[J]. 徐州工程学院学报(自然科学版), 2012, 27(3): 73-77.
    [17] 秦宇, 郭劲松, 方芳, 等. 溶解氧及曝停比对单级自养脱氮系统微生物群落结构的影响[J]. 环境科学, 2009, 30(2): 183-188.
    [18] 王新为, 孔庆鑫, 金敏, 等. pH值与曝气对硝化细菌硝化作用的影响[J]. 解放军预防医学杂志, 2003, 21(5): 319-322. doi: 10.3969/j.issn.1001-5248.2003.05.003
    [19] 钦颖英, 李道棠, 杨虹. 给水生物预处理反应器的细菌种群多样性和群落结构[J]. 应用与环境生物学报, 2007, 13(1): 104-107. doi: 10.3321/j.issn:1006-687X.2007.01.023
    [20] 池振明. 微生物生态学[M]. 济南: 山东大学出版社, 1999.
    [21] 方精云, 沈泽昊, 唐志尧, 等. “中国山地植物物种多样性调查计划”及若干技术规范[J]. 生物多样性, 2004, 12(1): 5-9. doi: 10.3321/j.issn:1005-0094.2004.01.002
    [22] 邓德波. 鳗鲡养殖循环水处理系统中细菌群落结构及动态变化[D]. 厦门: 集美大学, 2010.
    [23] ZHAN P, LIU W. Use of fluidized bed biofilter and immobilized Rhodopseudomonas palustris for ammonia removal and fish health maintenance in a recirculation aquaculture system[J]. Aquaculture Research, 2013, 44: 327-334. doi: 10.1111/j.1365-2109.2011.03038.x
    [24] RIJN J V, TAL Y, SCHREIER H J. Denitrification in recirculating systems: Theory and applications[J]. Aquacultural Engineering, 2006, 34(3): 364-376. doi: 10.1016/j.aquaeng.2005.04.004
    [25] 邓征宇. 升流式两阶段曝气生物滤池处理性能的研究[D]. 长沙: 湖南大学, 2009.
  • 加载中
图( 13) 表( 3)
计量
  • 文章访问数:  5573
  • HTML全文浏览数:  5573
  • PDF下载数:  66
  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-10-16
  • 录用日期:  2020-01-13
  • 刊出日期:  2020-08-10
张皓天, 宋协法, 刘兴震, 董登攀, 黄志涛, 翟介明. 斑石鲷循环水养殖系统生物滤池微生物群落对水质变化的动态响应[J]. 环境工程学报, 2020, 14(8): 2176-2185. doi: 10.12030/j.cjee.201910083
引用本文: 张皓天, 宋协法, 刘兴震, 董登攀, 黄志涛, 翟介明. 斑石鲷循环水养殖系统生物滤池微生物群落对水质变化的动态响应[J]. 环境工程学报, 2020, 14(8): 2176-2185. doi: 10.12030/j.cjee.201910083
ZHANG Haotian, SONG Xiefa, LIU Xingzhen, DONG Dengpan, HUANG Zhitao, ZHAI Jieming. Dynamic response of microbial community to water quality change in biofilter for recirculating aquaculture system of Oplegnathus punctatus[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(8): 2176-2185. doi: 10.12030/j.cjee.201910083
Citation: ZHANG Haotian, SONG Xiefa, LIU Xingzhen, DONG Dengpan, HUANG Zhitao, ZHAI Jieming. Dynamic response of microbial community to water quality change in biofilter for recirculating aquaculture system of Oplegnathus punctatus[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(8): 2176-2185. doi: 10.12030/j.cjee.201910083

斑石鲷循环水养殖系统生物滤池微生物群落对水质变化的动态响应

    通讯作者: 宋协法(1964—),男,博士,教授。研究方向:海洋渔业技术与增养殖工程。E-mail:yuchuan@ouc.edu.cn
    作者简介: 张皓天(1994—),男,硕士研究生。研究方向:海洋渔业技术等。E-mail:zhanghaotian@stu.ouc.edu.cn
  • 1. 中国海洋大学水产学院,青岛 266003
  • 2. 山东莱州明波水产公司,烟台 264000
基金项目:
青岛市高效工厂化循环水养殖关键技术与成套设备研制及产业化应用项目

摘要: 为了解斑石鲷循环水养殖系统生物滤池内部细菌群落组成及其净水机制,通过高通量测序方法,研究了不同时期各级生物滤池的细菌群落结构,分析了各级生物滤池的水质参数及水处理效果。结果表明:实验筛选出37 个门和513个细菌属,第3级生物滤池整体微生物群落丰富度和多样性均高于第1级和第2级生物滤池,第2级和第3级生物滤池微生物群落相似性最高。在门水平上,优势菌为变形菌门(Proteobacteria)、绿弯菌门(Chloroflexi)、拟杆菌门(Bacteroidetes);在属水平上,发现了起硝化作用的亚硝化单胞菌属Nitrosomonas和硝化螺菌属Nitrospira;实验还发现该系统生物滤池可能存在功能上的浪费现象。该系统的细菌群落结构有稳定的演替模式,生物膜微生物群落变化对水质有一定程度的动态响应,MuricaudaMaribacter等反硝化细菌对硝态氮浓度的变化作用不明显。

English Abstract

  • 斑石鲷(Oplegnathus punctatus)为石鲷科石鲷属的一种鱼类,具有重要的实用价值和市场前景[1]。我国在斑石鲷养殖方面起步较晚,目前,主要采用工厂化流水养殖,而采用循环水系统养殖斑石鲷的技术尚未被大规模推广。同时,对于斑石鲷循环水养殖系统中的各级生物滤池的水处理效果以及微生物群落对养殖过程中水质的动态响应的研究尚鲜见报道。生物滤池的水处理效果与微生物群落结构变化密切相关,当群落结构变化时,养殖环境水质会产生相应的变化[2]。在研究微生物群落结构的方法中,高通量测序技术近年来应用较为广泛,其测序手段更为先进,能够同时对几百万条核酸分子进行测序,可全面精准地分析不同领域中的细菌[3]。吴越等[4]运用16S rRNA高通量测序手段研究石斑鱼循环水养殖系统水体中微生物种群结构,发现从养殖塘到补氧池细菌多样性指数先降低后升高, 在生物滤池中达到最高值。张海耿等[3]运用高通量测序技术研究了生物流化床挂膜期和稳定期的细菌群落,发现流化床的硝化作用主要发生于床层下部。

    为了解各级生物滤池的净水机制,得到优化生物滤池运行参数的基础数据,为斑石鲷循环水养殖系统的高效运作提供一定的技术支持,本研究运用高通量测序技术考察了斑石鲷循环水养殖系统生物滤池内部微生物群落结构的变化及其与水质变化的关系,结合水质指标检测,得到生物群落变化对水质的动态响应规律,为斑石鲷及其他同类海水名贵鱼循环水养殖污水处理提供参考。

  • 斑石鲷循环水养殖系统建于山东省莱州明波水产有限公司“循二”养殖车间,水处理系统由养殖池、弧形筛、生物滤池、臭氧发生器、蛋白质分离器、紫外线消毒、液氧罐等单元组成(见图1)。在系统稳定运行的过程中,总水量约为320 m3,日换水量占总水量的5%,循环频率为16 次·d−1。生物过滤单元为3级浸没式生物滤池。第1级为弹性生物滤料,比表面积为296 m2·m−3;第2级为丹麦生物包,比表面积为200 m2·m−3;第3级为网状生物包,比表面积为380 m2·m−3。该系统生物滤池采用自然挂膜。2018年3月开始养殖斑石鲷,养殖过程中投喂斑石鲷配合饲料(海童高效优食EP饲料),初始密度为20 kg·m−3,每天07:30和16:30各投喂1 次, 投喂量为鱼体质量的 4%,鱼体生长情况良好。

  • 在生物膜取样期间,每15 d测定1次各级生物滤池内的水温、溶解氧、pH,每3 d测定1次生物滤池进出水口的总氨氮、亚硝态氮、硝态氮、化学需氧量。实验方法根据《海洋监测规范第4部分:海水分析》(GB 17378.4-2007)操作,水温、溶解氧、pH 现场检测, 其他指标在水样运回实验室后立即检测。每个指标重复测定3次, 结果取平均值。水温、溶解氧、pH采用YSI 多参数水质分析仪进行测定;总氨氮采用次溴酸盐氧化法进行测定;亚硝态氮采用萘乙二胺分光光度法进行测定;硝态氮采用锌镉还原法进行测定;化学需氧量采用碱性高锰酸钾法进行测定。

  • 将3级浸没式生物滤池按水流方向顺序标为第1、2、3级生物滤池。分别从3个滤池中取生物膜样品,在每个滤池中选取5个采样点(滤池4个角和中心点)剪取滤料样品,每个混合样品约15 g,编号放入50 mL取样管,放入液氮中保存。在2个月内,每15 d取生物膜样品,取样时间为实验开始的第1、16、31、46、61天,共取5次,得到15个样品。把第1级生物滤池5个时间点的生物膜样品按取样时间先后顺序编号为a1、a2、a3、a4、a5,第2级生物滤池的样品编号为b1、b2、b3、b4、b5,第3级生物滤池的样品编号为c1、c2、c3、c4、c5。样品采集完成后,全部放入液氮中保存。在DNA提取之前,取10 g样品置于100 mL无菌生理盐水中,加入100 μL 吐温80洗涤剂溶液,涡旋振荡10 min后,将样品于聚碳酸酯过滤器(0.22 μm,Millipore,MA,U.S.)过滤,将样品中微生物抽滤于聚碳酸酯滤膜上,以进行后续的DNA提取。使用E.Z.N.A. DNA 试剂盒(Omega Bio-Tek, Norcross, GA, U.S.)进行样本基因组DNA提取,所提取DNA通过1%琼脂糖凝胶电泳检测质量。

  • 采用细菌通用引物338F(5'-GTACTCCTACGGGAGGCAGCA-3')和806R(5'- GTGGACTACHVGGGTWTCTAAT-3') 对样品16S rRNA的V3~V4区域进行PCR扩增。PCR扩增体系为25 μL,反应条件:94 ℃预变性5 min,94 ℃变性30 s,50 ℃退火30 s,72 ℃延伸60 s,25个循环,72 ℃延伸7 min,冷却至4 ℃。使用AxyPrep DNA凝胶回收试剂盒(AXYGEN公司)对PCR产物进行回收,Tris_HCl洗脱。将扩增产物使用2%琼脂糖电泳检测分析,检查扩增效果。将扩增产物送至北京奥维森科技有限公司在Illumina-MiSeq平台上进行测序分析。

  • 采用 Microsoft Excel 软件对水质数据进行统计分析,使用 SPSS 22.0 软件进行单因素方差分析,分析其显著性差异(α取0.05)。根据 Index 序列区分各样本的数据,将其以fastq格式保存,利用Qiime (version 1.8)对数据进行检测并去除嵌合体序列[5]。利用Uparse软件(version 10.0.240)按照97%相似性序列,进行OTUs聚类(不含单序列),得到代表序列,再将其全部序列按照97%相似度映射到OTUs上,形成OTUs列表[6]。用RDP Classifier算法对OTUs代表序列进行比对分析,并在各水平注释其群落的物种信息[7]

    基于OTU聚类结果,利用mothur做稀释性曲线(rarefaction)分析,利用R语言工具制作曲线图[8]并计算Shannon和Chao1指数[9]。Venn图用R语言工具统计和作图[10]。使用Qiime平台计算Unifrac距离,构建UPGMA样品聚类树。

  • 在斑石鲷养殖系统运行期间,此3 级浸没式生物滤池可以有效地维持系统稳定运行。取生物膜样品期间的相关水质参数(如表1表2所示),氨氮、亚硝态氮和化学需氧量的去除率分别达到68.9%、48.9%和15.9%,经过生物滤池处理后的水质完全符合斑石鲷的养殖要求。

  • 表2可知,水温、溶解氧和pH在实验第1、46、61天较高,在第16、31天较低,这可能是受养殖过程中海水水温、充氧量、pH缓冲液调控的影响。由图2可知,生物滤池进水和出水氨氮浓度差异显著(P<0.05);生物滤池进水氨氮浓度较高,为0.137~0.257 mg·L−1,经处理后,生物滤池出水氨氮降至较低的水平,浓度为0.035~0.139 mg·L−1。鱼体内氨氮浓度过高,会导致其离子调节失去平衡,引起鱼惊厥、抽搐甚至死亡[11]。魏晓安等[12]使用曝气生物滤池工艺处理珠江原水,对氨氮的平均去除率可达81.2%。本实验的结果表明,该水处理系统可有效去除养殖水中的氨氮,且水质保持稳定。

    图3可知,实验过程中进水亚硝态氮浓度最高值为0.022 mg·L−1,最低值为0.005 mg·L−1; 生物滤池进水经处理后,整体上出水的亚硝态氮浓度低于进水。出水亚硝态氮浓度最高值为0.017 mg·L−1,最低值为0.003 mg·L−1。高浓度的亚硝态氮会将鱼体血液中的血红蛋白转化成高铁血红蛋白,导致鱼类缺氧,进而引起代谢紊乱等生理变化,最终导致鱼类死亡[13]。生物滤池对亚硝态氮的去除效果较好。钟惠舟等[14]使用活性无烟煤生物滤池去除亚硝态氮,平均去除率达到87.02%。本实验的结果表明,该循环水生物滤池对亚硝态氮有较好的去除效果。

    图4可知,硝态氮生物滤池进出水浓度整体上呈上升趋势。硝态氮作为硝化反应的最终产物,在利用自养硝化过程控制氨氮的封闭式循环水养殖系统中常有积累[15]。这说明该循环水养殖系统出现了一定程度的硝态氮积累,其反硝化作用不明显。

    在系统运行中,生物滤池的COD进出水变化趋势如图5所示。进水COD为2.03~3.23 mg·L−1,出水COD为1.68~2.58 mg·L−1。进出水口COD有显著差异(P<0.05),COD去除率为15.9%。曹文平[16]探究了水力负荷对生物反应器去除COD的影响,发现当水力负荷增加时,COD去除率先升高再降低。本实验的结果表明,进入生物滤池的水经生物过滤后对COD的去除有一定作用,去除率较低可能是由水力负荷较低导致的。

    图6可知,第1级生物滤池的总氨氮和亚硝态氮平均去除率是15.0%左右,第2级生物滤池的总氨氮平均去除率是23.5%,亚硝态氮平均去除率是29.3%。第3级生物滤池去除总氨氮和亚硝态氮的去除率不高于5%,显著低于第1级和第2级的(P<0.05)。原因可能是污染物在经第1级和第2级生物滤池处理后,氨氮和亚硝态氮负荷已较低,导致第3级生物滤池的硝化作用不明显。

  • 对各样品所测结果整理分析发现,样品的优质序列大于35 000条,有效OTUs为947~1 749个。15个生物膜样品分别得到原始序列和有效OTUs数如表3所示。由表3可知,样本数量OTUs从大到小的顺序为c1、c5、b1、c4、a2、b5、c3、b4、a3、a1、c2、b3、b5、b2、a4。总体来说,相比于第1级和第2级生物滤池,在5个时间点对应的第3级生物滤池的群落OTUs数处于较高的水平。而且,通过比较5个时期3个生物滤池的Chao1指数、Shannon指数也能发现,第3级生物滤池整体微生物群落丰富度和多样性均高于第1级和第2级生物滤池。

    表3中的Shannnon指数可知,微生物群落多样性表现为第2级和第3级生物滤池微生物丰富度和多样性在第1个和第4、5个时间点较高,其他时间点相对较低。这可能是由于水温、溶解氧、pH在第1个和第4、5个时间点偏高(表2)导致的。BOUWER[15]的研究发现,硝化细菌的最佳适宜温度为30~35 ℃,温度适当升高,有利于硝化细菌的繁殖。秦宇等[17]通过研究溶解氧及曝停比对单级自养脱氮系统微生物群落结构的影响,发现较高溶解氧会对厌氧菌的代谢产生抑制, 而低溶解氧将影响好氧菌的活性。王新为等[18]通过人工调节液体培养基的 pH,检测氨氮和亚硝态氮氮转化率后发现,氨氧化细菌对碱性环境要求较高,液体培养基若存在于较高pH的环境下,则有利于促进氨氧化细菌氧化氨氮。以上的研究结果与本研究结果基本一致。对于第1级生物滤池在第2个时间点的群落丰富度和多样性为最高的现象,分析其原因,可能是其在第2个时间点的环境条件发生了波动,但这种波动并没有影响第2级和第3级生物滤池。

  • 图7显示了不同样品细菌群落门水平的变化,15个样品中微生物群落结构组成相似,但每种微生物所占比例略有不同。样品中微生物主要隶属于14个门,其中变形菌门(Proteobacteria,24.3%~58.3%)占主要优势。其他优势菌门分别为Chloroflex (绿弯菌门,25.4%~47.7%)、Bacteroidetes(拟杆菌门, 3.9%~32.3%)、Actinobacteria(放线菌门,1.3%~18.6%)、Firmicutes(厚壁菌门,1.1%~10.9%)、Planctomycetes(浮霉菌门,0.7%~9.2%)、Gemmatimonadetes(芽单胞菌门,0.42%~4.0%)、Acidobacteria(酸杆菌门,0.75%~5.14%)、Nitrospirae(硝化螺旋菌门,0.32%~4.79%)。各生物滤池中载体生物膜的微生物在门水平上的组成分布与先前报道的结果[13-15]相似。生物滤池在运行过程中,各个时期的细菌种群有一定的变化,如变形菌门(Proteobacteria)在同一个生物滤池的5个时间点的细菌种群呈现波动起伏的趋势,绿弯菌门(Chloroflex)在第1级生物滤池第3个时间点以及第2和第3级生物滤池的第2、3个时间点的比例显著高于其他时间点。不同级别的生物滤池载体细菌种群所占比例也有区别,如第2级和第3级生物滤池的变形菌门(Proteobacteria)细菌种群多于第1级,硝化螺旋菌门(Nitrospirae)的第3级生物滤池区域细菌种群多于第1级和第2级生物滤池。

    图8为15个样品表现物种占比大于1%的属水平分析。占优势的菌属分别为Ruegeria(鲁杰式菌属,0.71%~5.79%)、Maribacter(栖海杆菌属,0.14%~14.4%)、Muricauda(0.42%~11.3%)、SMA102(0.14%~7.06%)、Nitrospira(硝化螺菌属,0.27%~4.78%)、Streptococcus(链球菌属,0.019%~4.12%)、Bacteroides(拟杆菌属,0.033%~1.81%)。其中Ruegeria属于α-变形亚门的红杆菌科 Rhodobacteraceae,是一类紫色非硫细菌,可以利用养殖水体中的多种有机碳源进行异氧代谢反应[19]MuricaudaMaribacter为拟杆菌门的黄杆菌科Flavobacteriaceae,一般为兼性厌氧细菌,可以利用硝态氮作为电子受体进行无氧呼吸,即异化性硝态氮还原作用,这说明滤池中存在反硝化过程[20]。此外,还筛选出一批丰度不高,但在水处理过程中起重要作用的功能性细菌,如Nitrosomonas(亚硝化单胞菌属,0.08%~0.93%)、Bacillus(芽孢杆菌属,0~0.27%)。生物滤池中起硝化作用的细菌是氨氧化细菌和亚硝酸盐氧化细菌,样品中相关细菌有硝化螺旋菌属(Nitrospira)和亚硝化单胞菌属(Nitrosomonas)[21]。硝化螺旋菌对环境中的亚硝态氮具有良好的去除作用,且对养殖废水的处理效果尤为显著[22]

  • 维恩图(图9)可直观地反映15个生物滤池样品的OTUs数目组成相似性及其重叠情况。5个时间点之间共有的OTUs共有967个,第1天样品独有的OTUs为111个,第16天独有OTUs为85个,第31天独有OTUs为60个,第46天独有OTUs为96个,第61天独有OTUs为216个。第31天独有的OTU数最少,第61天独有的OTU数最多。由此可见, 群落丰富度在稳定期的演替模式是先降低再升高。

    基于Unweighted Unifrac距离矩阵和UPGMA方法聚类建树,并将聚类结果与各样品在门水平上的物种相对丰度整合展示,结果见图10。按样品相似性程度较高的结果可分为5组:第1组(a1和a5);第2组(a2、a4和b4);第3组(b1、c2和c3);第4组(b5、c1、c4和c5);第5组(a3、b2和b3)。上述结果说明第2级和第3级生物滤池的微生物群落结构相似度较高,与第1级生物滤池内微生物群落结构相似度较低。第1级生物滤池的第1个和第5个时间点(a1和a5),第2个和第4个时间点(a2和a4)相似度较高,第2级生物滤池的第2个和第3个时间点(b2和b3)未发生显著的变化,第3级生物滤池的第1、第4和第5个时间点(c1、c4、c5)相似性较高。这可能是由于养殖过程中各级生物滤池氨氮、亚硝态氮、COD等参数的变化而导致的。

  • 本实验把第1~16天记为第Ⅰ时期,第16~31天记为第Ⅱ时期,依此类推,分别对应4个时期。通过水化学检测分析,氨氮、亚硝态氮、COD在整个实验期内变化平稳,这表明整个实验期均处于生物滤池稳定运行期。

    图11图12分别显示了氨氮和亚硝态氮浓度变化对微生物群落变化的动态响应情况。氨氮和亚硝态氮是循环水养殖系统中残饵和粪便产生的主要代谢废物[23],循环水系统的生物滤池通过生物过滤作用普遍用来去除氨氮和亚硝态氮[19]。在硝化作用中,氨氮先被氨氧化细菌氧化成亚硝态氮,亚硝态氮被亚硝酸盐氧化菌氧化成毒性更小的硝态氮[24]。本次实验中发现的氨氧化细菌是亚硝化单胞菌属(Nitrosomonas),亚硝酸盐氧化菌是硝化螺旋菌属(Nitrospira)。一般来说,氨氧化细菌丰度和氨氮浓度,亚硝酸盐氧化菌丰度和亚硝态氮浓度成相互抑制的关系[24]

    氨氮和亚硝态氮浓度变化与NitrosomonasNitrospira 2种菌属的丰度变化关系如图11图12所示。在第Ⅰ时期,亚硝态氮的生物滤池出水浓度增加了0.004 mg·L−1,这可能是由于生物滤池内硝化螺旋菌属(Nitrospira)丰度由1.5%下降至1.3%。在第Ⅱ时期,亚硝态氮的生物滤池出水浓度增加了0.001 mg·L−1,原因可能是硝化螺旋菌属(Nitrospira)丰度由1.3%降低至0.5%。在第Ⅲ时期,氨氮浓度减少了0.006 mg·L−1,亚硝化单胞菌属(Nitrosomonas)的丰度由0.17%上升至0.4%;亚硝态氮浓度下降了0.005 mg·L−1,这可能是由硝化螺旋菌属(Nitrospira)丰度升高了1.6%引起的。在第Ⅳ时期,氨氮的生物滤池出水浓度升高0.021 mg·L−1,这可能与亚硝化单胞菌属(Nitrosomonas)平均丰度由0.4%降低至0.33%相关。

    图13可知,相比于氨氮和亚硝态氮,硝态氮在前2个时期有积累的过程,最高浓度达18.9 mg·L−1。硝态氮的去除大部分是通过兼性厌氧微生物的反硝化反应完成的[24],本实验筛选出具有反硝化作用的鼠尾菌属Muricauda、海杆菌属Maribacter为拟杆菌门的黄杆菌科Flavobacteriaceae,一般为兼性厌氧细菌,MuricaudaMaribacter的丰度在第Ⅰ时期减少,在第Ⅱ时期、第Ⅲ时期和第Ⅳ时期略微增加。但是,由于循环水系统的曝气环境,生物滤池内溶解氧浓度较高(>3.9 mg·L−1), 导致生物滤池的反硝化反应一定程度上被抑制,进一步造成硝态氮积累。

    在生物过滤中,COD可以被异养生物去除[25]。在本研究中,COD生物滤池出水浓度在整个稳定运行期内变化平稳,其浓度的变化可能是由于各种异养细菌的群落演替引起的。本研究筛选出了鲁杰式菌属(Ruegeria)、海杆菌属(Maribacter)、鼠尾菌属(Muricauda)、链球菌属(Streptococcus)、拟杆菌属(Bacteroides)等一系列异养细菌,其共同作用可影响生物滤池内COD值。

  • 1)通过高通量测序,本实验共筛选 37 个门,513个细菌属。第3级生物滤池整体微生物群落丰富度和多样性均高于第1级和第2级,第2级和第3级的微生物群落相似性最高。在门水平上,细菌主要以变形菌门(Proteobacteria)、绿弯菌门(Chloroflexi)、拟杆菌门(Bacteroidetes)为主。本研究发现了与硝化作用有关的少量亚硝化单胞菌属Nitrosomonas和硝化螺菌属Nitrospira以及与COD去除相关的一系列异养细菌。本实验发现第3级生物滤池的氨氮和亚硝态氮的去除效果较低,可能与大量氨氮和亚硝态氮负荷已被前2级生物滤池处理有关,因此,第3级生物滤池可能存在功能上的浪费。

    2)在微生物群落对水质的动态响应方面,亚硝化单胞菌属(Nitrosomonas)丰度在Ⅲ、Ⅳ时期,与氨氮的浓度变化呈相互抑制的关系;硝化螺旋菌属(Nitrospira)在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ时期对亚硝态氮的浓度变化呈相互抑制关系。MuricaudaMaribacter等反硝化细菌对降低硝态氮浓度的作用不明显;与COD去除有关的异养细菌种类较多,其共同作用可影响生物滤池内COD。

    3)生物滤池微生物群落对水质变化有一定程度的动态响应,但不能完全控制水质变化,水质变化同样受外部条件的影响,如水温、溶解氧、pH、养殖物与饲料等。在实际生产中,调节生物滤池稳定运行期的群落结构,使多样性和丰富度长期处于较高水平,可能有利于增强生物滤池的水处理效果。

参考文献 (25)

返回顶部

目录

/

返回文章
返回