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CFD模拟用于电催化反应器电极结构及进水方式的优化

黄琳琳, 戴常超, 刘峻峰, 冯玉杰. CFD模拟用于电催化反应器电极结构及进水方式的优化[J]. 环境工程学报, 2020, 14(10): 2742-2750. doi: 10.12030/j.cjee.201911134
引用本文: 黄琳琳, 戴常超, 刘峻峰, 冯玉杰. CFD模拟用于电催化反应器电极结构及进水方式的优化[J]. 环境工程学报, 2020, 14(10): 2742-2750. doi: 10.12030/j.cjee.201911134
HUANG Linlin, DAI Changchao, LIU Junfeng, FENG Yujie. Optimization of electrode shape and influent mode of electro-catalytic reactor based on CFD simulation[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(10): 2742-2750. doi: 10.12030/j.cjee.201911134
Citation: HUANG Linlin, DAI Changchao, LIU Junfeng, FENG Yujie. Optimization of electrode shape and influent mode of electro-catalytic reactor based on CFD simulation[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(10): 2742-2750. doi: 10.12030/j.cjee.201911134

CFD模拟用于电催化反应器电极结构及进水方式的优化

    作者简介: 黄琳琳(1989—),女,博士研究生。研究方向:电催化氧化技术。E-mail:huanglinlin317@163.com
    通讯作者: 冯玉杰(1966—),女,博士,教授/博导,研究方向:电化学技术。E-mail:yujief@hit.edu.cn
  • 基金项目:
    国家重点研发计划(2017YFA0207203);黑龙江省科技攻关课题(WB10A401)
  • 中图分类号: X703.1

Optimization of electrode shape and influent mode of electro-catalytic reactor based on CFD simulation

    Corresponding author: FENG Yujie, yujief@hit.edu.cn
  • 摘要: 为优化电催化反应器内不同构型的电极结构及进水方式,利用计算流体力学(CFD),模拟反应器内部流体分布并对利用极限电流密度法模拟结果进行实验验证。结果表明:切向进水时,反应器内的传质性能最佳,当进流速为0 m·s−1时,其极限电流为侧面进水和的底部进水1.34倍和1.21倍;当增大进水流速至0.062 m·s−1时,切向进水的极限电流为静止时的1.49倍,切向进水传质增强系数γ为1.475,高于底部进水(1.428)及侧面进水(1.317)方式。网状的电极结构及切向进水有利于反应器内及电极表面的均匀的速度分布,进而提高反应过程中溶液分布的一致性及空间利用率;增大进水流速可以有效地提高反应器的极限电流和传质性能。上述研究结果可为电催化反应器的设计提供一定的参考。
  • 磷是生命体不可或缺的营养元素,在生物的生长、发育和繁殖过程中起着至关重要的作用[1]1。它是一种不可再生资源,主要源自磷矿石的开采。有研究表明,按目前的开采速率,现存的磷矿储备最多仅够维持372a[2]。另一方面,水体中过量的磷容易引发水体富营养化,进而破坏生态环境[3]。为了保护资源和环境,磷回收技术应运而生,并逐渐受到人们的关注。其中,鸟粪石(MgNH4PO4·6H2O)结晶法由于具备氮磷去除效果好、反应速率快、产品为优质缓释肥料等特点而备受青睐[4-5]

    鸟粪石产品的商品化是鸟粪石法能否实际应用的关键,而鸟粪石的商品化价值取决于其产品质量。鸟粪石的产品质量与所使用的结晶反应器密切相关,目前主流的鸟粪石结晶反应器为搅拌釜和流化床[6]。有研究表明,完全混合式的搅拌釜无法将杂质与鸟粪石产品进行有效分离,所得的鸟粪石污染物含量较高;流化床采用上升水流作为物料混合和颗粒流化的推动力,可实现轴向上的水力分级,大幅降低产品中杂质含量,所得产品纯度高,安全性好[7-8]

    截至目前,鸟粪石结晶流化床尚无设计规范。研究人员多根据经验或半经验公式计算流化速度,并设计不同的管径以实现鸟粪石在反应器中的分级[9-11]。管径的变化除了具备分级效果,还可创造一定的湍流以促进物料的混合及晶体的聚并[12]。目前较为常见的流化床构型主要有多段式和锥体式。FATTAH等[11]使用多段式流化床对污水处理厂的污泥压滤浓缩液开展磷回收,磷酸盐去除率超过90%,磷回收率高于85%,所得产品中鸟粪石纯度高达96%。李咏梅等[7]采用锥体式流化床反应器对污泥脱水上清液进行处理,PO34-P的去除率最高可达90.5%,产生颗粒的最大粒径在2.0~3.2 mm之间,纯度在80%以上。2种流化床反应器构型均具备理想的磷去除效果及产品特性,但结构较复杂,加工难度大。鸟粪石微晶的流失会导致总磷(TP)去除率下降,是鸟粪石流化床面临的首要问题,目前主要通过设置沉淀池、安装筛网或投加混凝剂进行截留[13-15]。其中,外置沉淀池的目的是为了保证沉淀效果,须设计较大容积的沉淀池,从而增加了基建成本;安装筛网虽经济有效,但须频繁清理,人工维护成本较高;投加混凝剂则需额外的药剂费用及污泥处置费用。综上所述,无论是复杂的反应器外部构型或是额外的微晶截留措施,均不可避免地增加了加工难度及运行维护成本。鉴于结晶反应器内流体运动的复杂性,完全从实验角度开展反应器优化研究将会非常费时、费力。随着计算机性能的不断提高,计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)已被广泛应用于反应器结构的优化,其避免了传统经验方法中繁复的实验过程,对结晶反应器的设计、优化及放大提供更加可靠的依据和详尽的信息。

    针对鸟粪石结晶流化床构型设计的不确定性及复杂性,本研究首先采用数值模拟的方法,探明多粒径体系下不同构型流化床的湍流强度、分级特性和微晶截留效率;然后通过实验研究新构型鸟粪石结晶流化床的磷去除效果与产品特性,以验证数值模拟优化方法的可靠性和合理性。

    采用冷态数值模拟的方法研究流化床外部构型对鸟粪石产品分级情况与湍流强度的影响以及内部构件对鸟粪石微晶截留的影响,确定适宜鸟粪石流化床的外部构型及内部构件。

    考察的流化床外部构型包括目前常见的多段圆柱式、一段锥体式和一段圆柱式。3种构型的流化床均由反应区和沉淀区组成。所对比的流化床内部构件为三相分离器及斜板,安装于沉淀区中,用以考察其对鸟粪石微晶的截留效果。鉴于流化床结构的规则性,采用Gambit 2.4软件建立流化床二维模型(X-Z平面),并采用四边形结构性网格进行划分。流化床外部构型及内部构件的具体构型与尺寸如图1所示。

    图 1  不同外部构型/内部构件流化床几何建模及网格划分
    Figure 1.  Geometries and mesh of FBR with different outer shapes and inner modules

    根据文献中报道的鸟粪石粒径设置模拟粒径[10],考察流化床外部构型对3类混合粒径的分级情况及湍流特性,同时明确内部构件对小粒径鸟粪石的截留情况。具体条件设定如表1所示。

    表 1  模拟条件设定
    Table 1.  Modeling conditions set-up
    工况粒径组成特征粒径/mm外部构型内部构件
    1宽粒径组合0.5/1.0/4.0锥体/多段/一段
    2小粒径组合0.2/0.5/1.0锥体/多段/一段
    3大粒径组合2.0/3.0/4.0锥体/多段/一段
    4宽粒径组合0.2/0.5/1.0一段三相分离器
    5宽粒径组合0.2/0.5/1.0一段斜板
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    研究表明,曳力是固液相间运动的主要作用力。前期研究结果[16]已证实了曳力模型对鸟粪石流化体系模拟精度的重要性。由于Syamlal-O′Brien曳力模型在较宽的流速及粒径范围内对鸟粪石床层膨胀的模拟精度优于其他曳力模型,因此,本研究选用Syamlal-O′Brien曳力模型开展模拟研究。其余控制方程的表达式见鸟粪石冷态流化模拟的研究[16],模拟参数设定如下。基本设置:分离式求解器,欧拉双流体模型,Dispersed湍流模型,一阶迎风格式,残差为1×10−3,最大迭代次数为100次;边界条件:速度进口v=0.05 m·s−1,压力出口,无滑移壁面,标准壁面函数;液相参数:密度为998.2 kg·m−3,黏度为1.003×10−3;固相参数:密度为1 580.23 kg·m−3,粒径分别为0.2、0.5、1.0、2.0、3.0和4.0 mm,初始固相体积分数为60%,颗粒床层体积为380 cm3

    流化床反应器数值模拟计算采用Fluent 14.5,后处理采用Ensight 10.0。程序运行平台的主要参数:Intel Xeon十二核处理器(2颗),主频3.1 GHz,64 GB DDR3双通道内存。

    为验证数值模拟结果的可靠性,明确结构优化后流化床的运行效果,本研究采用人工配水的方式考察不同进水磷浓度条件下,流化床的磷去除及产品颗粒粒径分布情况。配制的进水磷浓度为240、480和1 000 mg·L−1,采用磷酸二氢铵(纯度≥98%,武汉无机盐化肥有限公司)为磷源和氮源,采用六水合氯化镁(纯度≥99%,REDOX公司)为镁源,控制反应过程Mg/N/P摩尔比为1∶1∶1。采用氢氧化钠(纯度≥96%,沪试)调节反应液pH。

    实验装置为一段式流化床,材质为有机玻璃,有效容积为50 L,由流化区和沉淀区组成(图2)。实验过程pH设置为8.5,进水流量为33 L·h−1。采用流化床出水回流作为物料混合及流化的推动力,设置流化区的上升流速为50 mm·s−1

    图 2  一段式流化床实验装置图
    Figure 2.  Illustration of the one-sectional fluidized bed reactor

    pH采用PC-3100(Suntex)在线pH计进行测定;PO34-P和TP采用钼锑抗分光光度法测定(HACH DR5000,USA);鸟粪石产品于38 ℃烘干24 h,采用标准筛(0.3 mm/1.25 mm/2.5 mm/3.2 mm)测定粒径;使用扫描电子显微镜(S-4800,Hitachi,Japan)观察鸟粪石产品的微观形貌。

    数值计算的基础是网格划分。当前的主流偏微分方程数值离散方法都是先计算节点上的物理量,而后通过插值方式求得节点间的值。因此,理论上网格点布置得越密集,所得到的计算结果也越精确。但网格加密带来了较大的计算量及舍入误差,所以从计算的效率及求解结果的精度来说,网格并非越多越好。网格过疏或过密均可能产生误差过大的计算结果。只有当网格数的增加对计算结果影响不大时,此时的数值模拟计算结果才具有意义,因此,首先必须进行网格无关性检验,可采用一段式流化床进行网格无关性研究(图3)。设置2.0、3.0、4.2、5.0、6.0和8.0 mm这6种网格尺寸,对应的网格数量分别为53 433、23 863、12 099、8 624、5 844和3 335个。通过对比体积平均粒径为1 mm和3 mm的鸟粪石颗粒在特定上升流速和初始堆积高度条件下的床层膨胀情况来判断其网格无关性。

    图 3  网格无关性检验
    Figure 3.  Grid-independence analysis

    图3为不同网格尺寸下,模拟床层与实验床层的膨胀情况对比。由图3可知,所建立的冷态流化模型对3 mm颗粒的模拟精度较好,不同网格尺寸差异较小,与实验结果偏差均在6%以内;但对1 mm颗粒的模拟结果波动较大,与实验偏差为3.3%~12.4%,其中,网格尺寸为3 mm和4.2 mm的精度最佳。综合考虑模拟精度与计算成本,选择尺寸为4.2 mm、数量为12 099个网格以供后续模拟。

    图4模拟了3种不同构型流化床在流化区进口上升流速为50 mm·s−1时,鸟粪石固含率随时间的分布云图。为了突出流化床构型对不同粒径鸟粪石产品的空间分级特性,选择颗粒粒径分别为0.5、2.0和4.0 mm。由图4可知,水流从流化床底部沿轴线穿过颗粒床层向上运动,此时空隙率的增大造成床层抬升,床层平均密度下降。在密度差的作用下,颗粒在反应器内循环运动。由于粒径的自由沉降速度随颗粒粒径的增大而增加,在相同的上升流速下,不同粒径颗粒的膨胀高度不同。反应器构型上的差异也导致了不同轴向高度上流速的不同。除了一段式流化床在流化区内上升流速不变外,锥体式流化床与多段式流化床的上升流速均随轴向高度的升高而减小,其中,锥体式流化床为逐步减小,而多段式流化床为阶梯性减小(图1)。粒径的不同与上升流速的变化综合导致了颗粒分级效果的差异。由图4可知,在相同操作条件下,多段式和一段式流化床均能对3种粒径的鸟粪石颗粒实现空间分级(图4(d)~(f)(g)~(i)),锥体式流化床对大粒径颗粒的分级效果较差(图4(b)图4(c))。

    图 4  不同构型流化床的鸟粪石固含率分布云图
    Figure 4.  Solid hold-ups of struvite under different structure of FBRs

    流化床结构是影响颗粒分级特性的关键因素。图5系统对比了不同鸟粪石粒径组合在3种不同流化床构型下的分级情况。

    图 5  不同外部构型流化床产品分级效果对比
    Figure 5.  Comparison of product classification profiles under different FBR geometries

    当鸟粪石粒径较大时(0.5、2.0和4.0 mm),锥体式流化床仅能将0.5 mm的颗粒与2.0 mm和4.0 mm的颗粒分离开,但不能将2.0 mm颗粒与4.0 mm颗粒分开(图5(a));多段式与一段式流化床均展示了良好的分级效果,3种粒径颗粒分布在不同的轴向位置(图5(d)图5(g))。

    当鸟粪石粒径较大时(2.0、3.0和4.0 mm),3种粒径的颗粒在锥体式流化床内混合在一起,分布在同一轴向高度上(图5(b))。多段式流化床仅能将部分4.0 mm颗粒与2.0 mm和3.0 mm颗粒分开,而对2.0 mm和3.0 mm颗粒无分级效果(图5(e)),这与多段式流化床的流化区管径设置有关[17]。在此案例中,为了确保3种流化床的流化段体积相同,多段式流化床的底部第1流化段管径较小,体积有限,4.0 mm颗粒部分被挤至中部第2流化段。另一方面,第2流化段的上升流速由于管径的增大而下降,仅略高于2.0 mm和3.0 mm颗粒的初始流化速度[17],因此,无法分离这2种粒径的颗粒。一段式流化床由于整个流化段管径无变化,水流的上升流速维持恒定,不同粒径颗粒所承受的上升推动力差异较大,因此,能较好地实现大粒径鸟粪石颗粒的分级(图5(h))。

    当鸟粪石粒径较小时(0.2、0.5和1.0 mm),锥体式和多段式流化床均无法实现颗粒的分级(图5(c)图5(f)),一段式流化床也仅能将1.0 mm颗粒与0.2 mm和0.5 mm颗粒分开,而对0.2 mm和0.5 mm颗粒无分级效果(图5(i))。

    根据以上数值模拟结果,当流化段体积相同时,一段式流化床对3种不同粒径组合的分级效果最优,多段式流化床次之,锥体式流化床无分级效果。当采用多段式流化床时,为确保分离效果,流化段的管径与高度选择至关重要。

    截至目前,湍流对鸟粪石颗粒化的影响并不明确。FATTAH等[18]通过调节上升流速,间接得出当上升流速高于500 cm·min−1时,上升水流产生的湍流会导致颗粒破碎的结论。YE等[10]明确了上升流速与鸟粪石颗粒粒径的正相关性。尽管上升水流形成的湍流是物料混合和颗粒流化及碰撞的推动力,但以上研究均没有直接分析湍流大小。由于实验测定湍流难度较大,本节采用数值模拟的方式对比3种构型流化床流化段的湍动能,来表征流化床结构对湍流的影响程度。

    图6可知,3种构型流化床的湍动能大小为锥体式最大,多段式次之,一段式最小,且随着流化粒径的减小而增大。由于存在变径,锥体式和多段式流化床内大粒径颗粒(如2.0、3.0和4.0 mm)的湍动能与小粒径(如0.2、0.5和1.0 mm)相差较小,导致鸟粪石粒径变大后速度波动仍然剧烈,对流明显,碰撞强度较大,这可能是前人报道的大粒径破碎的主要原因[18]。一段式流化床不存在变径,颗粒的运动速度随粒径的增大而减小,因此,颗粒粒径增大后碰撞强度降低。综上所述,一段式流化床的湍流特征可能更有助于鸟粪石造粒,此推测在2.2节的实验中也得到证实。

    图 6  不同构型流化床流化段湍动能对比
    Figure 6.  Comparison of turbulent kinetic energies under different FBR geometries

    流化床采用上升水流作为物料混合和流化的推动力,细小的鸟粪石微晶易受上升水流夹带而流失,进而影响流化床的磷回收率。已有研究表明,提高回流比或降低上升流速等方式能有效减少微晶的流失[10]。但在相同的处理负荷条件下,提高回流比将增大流化床容积,同时须使用更大的回流水泵,从而不可避免地增加了基建与运行成本。降低上升流速从力学角度上虽能减少部分微晶流失,但同时也降低了物料混合效果,易造成构晶离子的局部过饱和,进而产生更多的微晶。

    增加内部固液分离构件是增强颗粒沉淀效果的一种方式,本节通过数值模拟,在一段式流化床内流化粒径为0.2 mm的鸟粪石微晶,比较流化床沉淀区内安装构件前后鸟粪石微晶的截留效果。

    图7所示,增加内部构件后,流化前期(200 s和400 s)的微晶流失量略高于不加内部构件的工况,这是由于内部构件的设置减小了上升水流的过流面积,致使流速增大,加快了微晶的流失。在流化后期(800 s),3个工况的微晶总流失量差别不大,因此,通过增加内部固液分离构件来增强鸟粪石微晶截留的效果并不显著。

    图 7  不同内部构件微晶流失对比
    Figure 7.  Comparison of fines entrainment using different inner modules

    采用不带内部固液分离构件的一段式流化床反应器开展鸟粪石结晶连续实验。由于操作条件对除磷效果影响的研究已较为成熟,主要考察不同进水浓度下,一段式流化床反应器对磷的去除效果及鸟粪石的产品特性。

    图8所示,PO34-P去除率及TP去除率均随着进水磷浓度的升高而降低。当进水磷浓度为240 mg·L−1时,PO34-P去除率与TP去除率相当,分别为90.9%和90.4%,说明在该浓度下,生成的鸟粪石均能截留在流化床内,几乎没有鸟粪石微晶流失。当进水磷浓度增至480 mg·L−1时,PO34-P和TP的去除率分别降至87.4%和73.9%;继续增高至1 000 mg·L−1时,二者的去除率分别为81.0%和68.2%。在相同的pH、Mg/N/P及水力条件下,PO34-P去除率的略微降低主要缘于水力停留时间不足,而TP去除率的降低说明存在鸟粪石微晶的流失。在处理高浓度含磷废水时,反应段构晶离子局部的过饱和现象是导致微晶生成及流失的主要原因,可通过提高回流比和分散进料等方式[10]进行改善。有研究[10]表明,多段式流化床同样存在类似的问题。因此,从磷去除的角度来看,一段式流化床与多段式流化床并无显著差别。

    图 8  不同进水磷浓度下一段式流化床磷去除情况
    Figure 8.  Phosphorus removal profiles of one-sectional FBR under different influent phosphate concentrations

    在3种进水磷浓度下,一段式流化床所得的鸟粪石产品粒径较大。其中,大于1.25 mm的产品占比分别为88.1%、96.4%和70.1%(图9),且呈规则椭球状(图10)。从2.1节的数值模拟结果得知,一段式流化床具有良好的颗粒分级特性及适合造粒的湍流强度,实验所得的颗粒特征也较好地验证了这一结论。

    图 9  不同进水磷浓度下一段式流化床产品粒径分布
    Figure 9.  Product particle size distributions under different influent phosphate concentrations using one-sectional FBR
    图 10  不同进水磷浓度下一段式流化床产品形貌
    Figure 10.  Product morphology under different influent phosphate concentrations using one-sectional FBR

    1)一段式流化床的颗粒分级效果最佳,多段式次之,锥体式较差。针对不同粒径混合体系,一段式流化床均能表现出良好的分级效果。

    2)锥体式流化床的湍流强度最大,多段式次之,一段式最小,且随着流化粒径的减小而增大;一段式流化床的湍流特征可能更有助于鸟粪石造粒。

    3)增设内部固液分离构件对增强鸟粪石微晶截留效果不显著。

    4)验证实验结果表明,在不同的进水磷浓度条件下,一段式流化床的磷去除率与多段式流化床相当,所得的鸟粪石产品粒径多大于1.25 mm,呈规则椭球状,确证了一段式流化床是理想的鸟粪石结晶反应器。

  • 图 1  电催化反应器内速度云图

    Figure 1.  Flow contour in electro-catalytic reactor

    图 2  不同电极结构时电催化反应器速度取样点及相应的速度分布

    Figure 2.  Velocity sampling point and corresponding velocity distribution in electro-catalytic reactor with different electrode configurations

    图 3  不同电极结构时电极表面速度取样点及速度分布

    Figure 3.  Velocity sampling points and corresponding velocity distribution on electrode surface with different electrode configurations

    图 4  不同进水方式电极表面速度取样点及速度分布

    Figure 4.  Velocity sampling point and corresponding velocity distribution on electrode surface under different influent modes

    图 5  不同进水方式下的传质拟合

    Figure 5.  Fitting of mass transfer under different influent modes

    图 6  不同进水方式下电流随电压变化及传质增强系数

    Figure 6.  Variation of current versus voltage and mass transfer enhancement factor under different influent modes

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-11-13
  • 录用日期:  2020-03-01
  • 刊出日期:  2020-10-10
黄琳琳, 戴常超, 刘峻峰, 冯玉杰. CFD模拟用于电催化反应器电极结构及进水方式的优化[J]. 环境工程学报, 2020, 14(10): 2742-2750. doi: 10.12030/j.cjee.201911134
引用本文: 黄琳琳, 戴常超, 刘峻峰, 冯玉杰. CFD模拟用于电催化反应器电极结构及进水方式的优化[J]. 环境工程学报, 2020, 14(10): 2742-2750. doi: 10.12030/j.cjee.201911134
HUANG Linlin, DAI Changchao, LIU Junfeng, FENG Yujie. Optimization of electrode shape and influent mode of electro-catalytic reactor based on CFD simulation[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(10): 2742-2750. doi: 10.12030/j.cjee.201911134
Citation: HUANG Linlin, DAI Changchao, LIU Junfeng, FENG Yujie. Optimization of electrode shape and influent mode of electro-catalytic reactor based on CFD simulation[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(10): 2742-2750. doi: 10.12030/j.cjee.201911134

CFD模拟用于电催化反应器电极结构及进水方式的优化

    通讯作者: 冯玉杰(1966—),女,博士,教授/博导,研究方向:电化学技术。E-mail:yujief@hit.edu.cn
    作者简介: 黄琳琳(1989—),女,博士研究生。研究方向:电催化氧化技术。E-mail:huanglinlin317@163.com
  • 哈尔滨工业大学环境学院,城市水资源与水环境国家重点实验室,哈尔滨 150090
基金项目:
国家重点研发计划(2017YFA0207203);黑龙江省科技攻关课题(WB10A401)

摘要: 为优化电催化反应器内不同构型的电极结构及进水方式,利用计算流体力学(CFD),模拟反应器内部流体分布并对利用极限电流密度法模拟结果进行实验验证。结果表明:切向进水时,反应器内的传质性能最佳,当进流速为0 m·s−1时,其极限电流为侧面进水和的底部进水1.34倍和1.21倍;当增大进水流速至0.062 m·s−1时,切向进水的极限电流为静止时的1.49倍,切向进水传质增强系数γ为1.475,高于底部进水(1.428)及侧面进水(1.317)方式。网状的电极结构及切向进水有利于反应器内及电极表面的均匀的速度分布,进而提高反应过程中溶液分布的一致性及空间利用率;增大进水流速可以有效地提高反应器的极限电流和传质性能。上述研究结果可为电催化反应器的设计提供一定的参考。

English Abstract

  • 电催化氧化技术由于具有占地面积小、氧化能力强、无二次污染等特点而广泛应用于难生物降解废水的预处理或未达标废水的深度处理中[1-2]。电催化氧化反应发生在电极和溶液相接触的区域,将污染物传递到电极表面成为电催化氧化反应的基础与前提。有研究[3]表明:传质问题成为了限制电催化氧化技术应用的原因之一。因此,改善系统内的传质对提高电催化氧化的效率及降低能耗有明显作用,增加体系流体速度,会加速污染物由溶液向电极表面的扩散及电极表面生成强氧化物质向溶液中的传递速度,最终提高电催化降解速率。此外,有机物电催化氧化过程受传质控制,为了提高电催化氧化反应器的传质性能,研究者[3-6]从不同角度开展研究,如改变操作参数、开发新型反应器、湍流增强组件、折流板、改变电极的几何结构来优化反应器内流体流动和流体分布等。

    由于电催化氧化反应是在电极表面发生的,溶液的对流和扩散会造成反应区域内的流体流动及物质浓度分布不均,不同电极位置的极化程度和反应速度也不相同,因此,了解电极表面的局部传质性能是有益的。尽管实验方法可以获得反应器内的平均传质系数[7-8],然而电催化氧化反应在阴阳极之间进行,加上反应过程伴随着气体析出带来的扰动,目前已有的实验方法难以精确测定反应区域内的某一点的流速。计算机技术的发展为预测反应器内流体的流动提供了可能。

    计算流体力学(computional fluid dynamics, CFD)是基于能量、质量及动量定律发展的数值模拟工具,已广泛应用于废水处理领域的研究中[9-11]。与实验方法相比,CFD可以显著地降低实验测试的次数,节约资金和时间。CFD能够精确地模拟水处理单元流体的流动行为,并在有限的时间内模拟反应器的性能,通过改变参数条件寻求最佳设计方案,对反应器设计、优化起到了重要的作用。有研究[11]利用CFD对管式电化学反应器去除废水中的Cr(VI)进行模拟实验,结果表明,较低流速下反应器的进水口位置对系统内的流体扩散有重要的影响,增加流速能够显著促进反应器内的流体扩散和污染物的去除速度。DURAN等[12]利用CFD不同模型对环形管反应器进行模拟,并确定层流模型能够预测Re<1 500的流体流动情况,使用AKN和Reynolds应力模型对反应器模拟的可信度较高。SANTOS等[13]利用CFD对电催化反应器内的流体流动及传质情况进行了模拟,利用传质准数方程对模拟结果进行验证,结果表明,CFD预测与实验所得舍伍德数(Sh)吻合度较高,证明了CFD结果的准确性。张艺龙[14]将CFD用于电催化氧化反应器电极组件与隔板的相对位置进行模拟研究,对反应器进行改进,其能耗较改进前平均降低30.80%。SU等[15]研究结果表明,将网状电极代替传统平板电极后,其可以作为湍流组件增加流体的扰动,且传质无因次方程与实验结果吻合度较高。

    本研究从数值仿真角度,采用CFD比较相同有效面积的平板结构和网状结构电极对反应器内部流体分布及速度的影响,并模拟不同进水位置对反应器及电极表面速度分布情况,进而优化电催化反应器的设计,通过确定传质准数方程对模型进行验证。此外,利用极限电流法测定不同进水方式时反应器内的平均传质系数,从而为开发高效传质电催化氧化反应器提供参考。

  • 铁氰化钾(99.5%)购于天津市致远化学试剂有限公司,亚铁氰化钾(99.5%)购于天津市天力化学试剂有限公司,碳酸钠(99.8%)购于天津市巴斯夫化工有限公司,超纯水电导率为18.4 Ω·cm−1

    电催化反应器长50 mm,宽40 mm,高80 mm,进出口管的管径为6 mm,电催化反应器内阳极和阴极尺寸为60 mm × 40 mm,其中网状电极内的菱形孔尺寸为4 mm × 8 mm。

  • 利用Ansys Design Modeler 建模,用Gambit对模型划分网格并定义边界条件,采用六面体网格对模型进行网格化,采用标准k-ε湍流模型,利用一阶迎风离散格式及SIMPLE算法对模型进行计算。在本研究中,作如下假设:1)流体是稳态的,有跟定的温度和动力学黏度;2)流体为不可压缩的且没有能量变化,由于强制对流的存在,忽略自然对流。进水口采用流量入口边界条件,设定反应器的进口流速为0.045 m·s−1,反应器出口设为出流比为1的出口边界条件,且出水口采用自由出流,对反应器的壁面采用无滑移、无渗透壁面条件。监测进出口质量守恒、各断面平均流速及残差曲线,当其值均小于10−3并最终趋于平稳时,则认定模拟结果收敛。

    利用极限电流法测定电催化反应器内流体的传质系数;溶液中的离子通过扩散作用向电极表面移动,当溶液传质过程为扩散控制时,则出现极限电流。极限电流法测试体系采用铁氰根离子的还原过程,电解液由1 mmol·L−1 K3Fe(CN)6和10 mmol·L−1 K4Fe(CN)6组成,并添加1 mol·L−1 Na2CO3作为支持电解质。在不同进水流速下(0、0.015、0.032、0.045和0.062 m·s−1)获得各个反应器的极化曲线,当电流不再随电压增加而变化时为极限电流,传质系数与极限电流成正比[4,16],计算方法见式(1)。

    式中:km为传质系数,m·s−1Ilim为极限电流密度,mA;n为电荷转移数;A为电极面积,cm2F为法拉第常数,取值96 487 C·mol−1c0为溶液初始浓度,mol·L−1

    电化学反应器的传质性能[17-18]的计算方法见式(2)和式(3)。

    式中:Sh为舍伍德数,m·s−1de为电化学反应器的特征长度;u为电解液流速,m·s−1ρ为溶液密度,kg·m−3μ为介质的运动黏度,m2·s−1D为溶液的扩散系数,m2·s−1

  • 考察了平板-平板、平板-网状、网状-网状电极(图1)结构对反应器内流体分布的影响。当进水流速为0.045 m·s−1时,yz平面及距电极底面10、30和50 mm处的zx平面速度云图如图1所示。可以看出,网状-网状电极的存在使反应器内各个截面的速度云图均大于平板-平板电极及平板-网状电极。当流体进入反应器时速度最大,随着流体持续进入反应器,由于压力降及截面面积的增加使速度逐渐下降。距电极底部不同高度截面反应器内流速如图2所示,网状-网状电极结构y=0 mm处最大流速为0.039 m·s−1,为平板-平板电极和平板-网状电极的4.87倍和5.20倍。不同电极结构的电极表面速度如图3所示,流速在电极表面水平方向较垂直方向均匀,且在相同高度处,网状-网状电极表面的速度最大,在y=10 mm处,网状-网状结构、平板-网状结构、平板-平板结构距电极底部10 mm处右侧电极(yr=10 mm)的最大流速分别为0.001 3、0.000 5 和0 m·s−1。这是由于网状电极的菱形孔结构利于溶液在其中通过,此结构改变了溶液的界面流动方向,对流体的流动起到了导流和阻挡的作用,增强了反应器中的强制对流,进而增加了流体速度。有研究[19]表明,电极表面较高的流速利于污染物与电极之间的接触及产物的及时逸出,降低液层厚度,进而提高传质性能。因此,电催化反应器中的网状电极具有增加溶液扰动、使流体分布更加均匀、促进传质的作用,确定最优条件为网状-网状结构。

    对侧向进水、底部进水及切向进水等不同进水方式进行模拟分析,各进水方式下电极表面速度分布如图4所示。虽然切向进水时电极表面的最大速度(0.001 4 m·s−1)低于底部进水时电极表面最大速度(0.006 m·s−1),但是切向进水时电极表面速度较其他2种情况更加均匀。同时切向进水可以减少出水涡流的发生概率,增加流体向前流动时在反应器内的反应时间,进而提高反应能力;均匀的速度分布可以促进反应过程中溶液分布的一致性及空间利用率。因此,综合考虑后选用切向进水为最优进水方式。

  • 根据式(2)及式(3)对传质方程进行拟合分析,当进水流速由0增至0.062 m·s−1时,切向进水、底部进水及侧面进水的传质关系式分别表示为式(4)~式(6)。

    式中:Re指数与动力学有关;其值越大,代表在电极表面产生更多的微湍流,进而有利于污染物在电极表面的传质过程。由图5可知,模拟结果与实验结果吻合度较高,说明此模型可以用来描述电催化反应器内的传质性能。利用极限电流法计算反应器内的平均传质系数,如图6(a)~图6(c)所示。不同进水流速时的极限电流均出现在电压为0.9 V左右处,且随着进水流速的增加,极限电流也随之提高。进水流速为0时,切向进水的电流为39.2 mA,为侧面进水(29.2 mA)和底部进水(32.3 mA)的1.34倍及1.21倍;当进水流速提高至0.062 m·s−1时,切向进水的电流达58.5 mA,为静止时的1.49倍。结果表明,增加进水流速可以显著提高反应器内的传质系数,利用传质增强系数来表示各进水条件下的平均传质性能提高情况,各进水方式的传质增强系数与进水流速呈现正相关(图6(d)),进水流速为0.062 m·s−1时,切向进水γ为1.475,高于底部进水(1.428)及侧面进水(1.317)。这说明在相同进水口分布条件下,与其他2种进水方式相比,增大进水流速更利于提高切向进水时体系的传质系数。尽管没有公式直接说明反应器的传质性能与流体流动状态之间的关系,但有研究[18]表明,尤其当溶液的传质仅受对流控制时,反应器内流体的流速可以间接反映传质系数的大小。切向进水使流体运动的轨迹发生了变化,进而改变了流体在电极表面的速度和电极表面液层的厚度,最终影响反应器内流体的传质过程。传质增强系数γ的计算方法见式(7)。

    式中:γ为传质增强系数;Ilim,v为某一流速下的极限电流密度,mA;Ilim,v=0v=0时的极限电流密度,mA;km,v为某一流速下的反应器内传质系数,m·s−1km,v=0v=0时的反应器内传质系数,m·s−1

  • 1)利用CFD对电催化反应器内电极结构及进水方式进行模拟优化,结果表明:网状-状网电极的y = 0处最大流速为0.039 m·s−1,为平板-平板和平板-网状电极的4.87倍和5.20倍,网状-网状电极的存在使电极表面能够获得均匀的速度分布,其多孔的结构改变了溶液的流动方向,增强了反应器中的强制对流。

    2)切向进水时,电极表面速度较其他2种情况更加均匀,均匀的速度分布促进反应过程中溶液分布的一致性,提高空间利用率。

    3)静止条件下,切向进水的极限电流为侧面进水(29.2 mA)和底部进水(32.3 mA)的1.34倍及1.21倍;增大进水流速至0.062 m·s−1,切向进水的极限电流为静止时的1.49倍,增加进水流速可以有效提高反应器的极限电流和传质性能,切向进水时反应器具有最佳的传质性能。

    4) 传质拟合结果表明,CFD模拟与实验的吻合度较高,证明CFD模拟结果可以较为真实地反映流体在反应器内的流动情况。

参考文献 (19)

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