大气压降膜DBD等离子体去除废水中四环素

崔运秋, 程久珊, 籍海峰, 陈强. 大气压降膜DBD等离子体去除废水中四环素[J]. 环境工程学报, 2020, 14(2): 359-371. doi: 10.12030/j.cjee.201904065
引用本文: 崔运秋, 程久珊, 籍海峰, 陈强. 大气压降膜DBD等离子体去除废水中四环素[J]. 环境工程学报, 2020, 14(2): 359-371. doi: 10.12030/j.cjee.201904065
CUI Yunqiu, CHENG Jiushan, JI Haifeng, CHEN Qiang. Removal of tetracycline from wastewater by atmospheric pressure falling film dielectric barrier discharge plasma[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(2): 359-371. doi: 10.12030/j.cjee.201904065
Citation: CUI Yunqiu, CHENG Jiushan, JI Haifeng, CHEN Qiang. Removal of tetracycline from wastewater by atmospheric pressure falling film dielectric barrier discharge plasma[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(2): 359-371. doi: 10.12030/j.cjee.201904065

大气压降膜DBD等离子体去除废水中四环素

    作者简介: 崔运秋(1994—),女,硕士研究生。研究方向:放电等离子体降解水中有机物。E-mail:yunqiucui@163.com
    通讯作者: 程久珊(1984—),女,博士,讲师。研究方向:放电等离子体等。E-mail:jscheng@bigc.edu.cn
  • 基金项目:
    北京市自然科学基金资助项目(KZ2016100150,KM201810015001)
  • 中图分类号: X703

Removal of tetracycline from wastewater by atmospheric pressure falling film dielectric barrier discharge plasma

    Corresponding author: CHENG Jiushan, jscheng@bigc.edu.cn
  • 摘要: 水体中抗生素类药物污染主要来源于人体和动物的大量使用,为改善水环境,降低和去除水中抗生素类药物,设计了可进行较大体积水中四环素的有效去除大气压降膜介质阻挡放电(dielectric barrier discharge)装置,研究了等离子体对四环素模拟液的降解特性,并分析了其降解机理。结果表明,当初始浓度为100 mg·L−1,等离子体处理四环素溶液10 min,去除率为90%,化学需氧量去除率为45%,能量效率达到3.16 g·(kWh)−1。较高的能量效率源自放电产生大量的活性物种(高能电子、离子、自由基等)。采用紫外可见分光光度法和液相色谱-质谱等检测方法对水样进行了分析,当等离子体放电处理2 min后,四环素溶液中开始生成新的物质,随着放电时间的延长,新物质种类和产量也随之逐渐增加,直至水中四环素接近完全降解。研究结果为实现大面积、工业级的有机抗生素废水的处理,保护水生生态环境提供了参考。
  • 重金属具有蓄积性、持久性以及高毒性等特点,且拥有广泛的来源,主要有河流径流、城镇污水、工业废水以及近海养殖等[14],现已成为海洋环境中备受关注的重要污染物之一[5]. 作为各种污染物主要的汇[68],沉积物富集了大量的重金属,并且受海水环境变化的影响,重金属会从沉积物中释放至海水中,不仅影响海水水质,而且易于在水生生物体内富集,通过食物链转移至捕食者或者人体,对人体健康和海洋生态系统造成长期的影响[910]. 海湾是链接陆地和海洋的重要界面,受到人类活动影响剧烈,是研究重金属污染物发生沉降、输运、转化和埋藏等生物地球化学过程的重要环境. 因此,对海湾沉积物重金属开展研究,分析海洋重金属的污染程度,对海湾环境生态风险评价具有重要的意义[11].

    位于惠州市南部的大亚湾,由于海产资源丰富,已成为是中国南方重要的海湾之一[12]. 位于广东省南部的红海湾,凭借丰富的海洋渔业资源,使得海水养殖业发展迅速,已被列为汕尾市经济开发区,同时也是南海半封闭型海湾规模化养殖试验区[13]. 然而,近几十年来,随着这两大海湾区域经济的发展,海洋生态环境状况已遭受人类活动所带来的不同程度的危害[1415],城镇生活污水排放、工业企业污染排放、近海养殖等带来的重金属污染成为该区域面临的主要环境问题[1618]. 例如,杨文超等[1819]对2010—2018年期间大亚湾内表层沉积物中的5类重金属进行研究,发现重金属高值区均集中在石化区一带,推测重金属的主要来源可能是沿岸水产养殖和工业企业排放. 唐得昊等[17]对大亚湾2015年采集的23个表层沉积物种5类重金属分析结果显示,重金属总体污染程度达到了中等污染水平,汞(Hg)是潜在风险最高的. 孙钦帮等[15]2015年对红海湾近岸表层沉积物中7类重金属的分析,发现海域沉积物重金属 Cu、Pb、Zn、Cr和As的主要来源为工业废水与城市污水. 尽管前人对该区域重金属开展了不少研究,但是一方面随着经济发展和人口增加会加剧海洋沉积物污染程度,另外一方面,随着国民海洋环保理念不断增强和国家层面海洋环保政策不断完善,使得已有的报道不能充分反映大亚湾和红海湾沉积物中重金属的生态风险状况.

    本研究以大亚湾和红海湾为研究靶区域,采集表层沉积物并分析其中7种重金属含量,分别为砷(As)、锌(Zn)、镉(Cd)、铜(Cu)、铬(Cr)、汞(Hg)和铅(Pb),研究了重金属的空间分布,并推断其潜在来源. 此外,结合潜在生态风险评价法,对沉积物中重金属的污染程度进行评价,以期为改善大亚湾和红海湾海洋环境质量、建立美丽海湾建设提供科学理论依据.

    研究区域位于大亚湾和红海湾近岸(图1),大亚湾和红海湾均属于半封闭海湾,水动力条件整体偏弱. 相对于大亚湾,红海湾更开阔,与近海水体交换面积更大,使得红海湾湾内污染物相对难保存,人类活动产生的污染物相对更容易被运移.

    图 1  大亚湾和红海湾采样点站位
    Figure 1.  Sampling stations in Daya Bay and Honghai Bay
    (注:该图基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为粤S(2019)064号的标准地图制作,底图无修改)

    2021年9月,利用抓斗采泥器,分别在大亚湾(DYW01—DYW05)和红海湾海域(HHW01—HHW09)采集了14个表层沉积物,详细站位见图1. 将各站位沉积物表层未扰动的0—2 cm沉积物分别放入洁净聚乙烯瓶中,贴上提前打印好的标签,之后将样品运回实验室−20 ℃冻存. 严格按照《海洋监测规范》(GB17378—2007) 要求,采集、保存和运输沉积物样品.

    本研究严格按照《海洋监测规范第 5 部分:沉积物分析》(GB 17378.5-2007)开展实验,对沉积物样品进行前处理及分析检测. 前处理步骤如下:取一部分沉积物样品置于洁净的环境,在室温下自然干燥,筛除沉积物中的杂质(如石头等大颗粒物),用研钵研碎沉积物,过100目网筛,待测重金属含量;另一部分沉积物样品进行冷冻干燥,待测总有机碳.

    重金属测定方法:取一定量的前处理好的沉积物样品,加入到HCl-HNO3-HF-HClO4中,用石墨消解仪进行消解、定容. 样品中Hg和As采用原子荧光光谱法(原子荧光光度计BAF-2000),Cr、Cu、Zn、Cd和Pb采用电感耦合等离子体质谱法(电感耦合等离子体质谱仪ICP-MS). Hg、As、Cr、Cu、Zn、Cd和Pb的检测限分别为0.002、0.01、0.4 g、0.3、0.6、0.03 、2.0 mg·kg−1.

    总有机碳测定方法:按照海洋监测规范第5部分沉积物分析(有机碳重铬酸钾氧化-还原容量法)(GB 17378.5-2007),有机碳含量的分析采用的是重铬酸钾氧化硫酸亚铁滴定法,检出限为0.01%.

    按照《海洋沉积质量标准》(GB 18668-2002),将沉积物分为三类,分别是第一类、第二类和第三类沉积物(表1),对砷、锌、镉、铜、铬、汞和铅开展单因子污染评价分析[3],计算如式(1)。

    表 1  我国海洋沉积物中重金属含量的标准值
    Table 1.  The standard values of heavy metals in marine sediments of China
    指标Index 海洋沉积物质量标准值/( mg·kg−1)Standard value of marine sediment
    As Cd Cr Cu Hg Pb Zn
    第Ⅰ类 Class Ⅰ 20 0.5 80 35 0.2 60 150
    第Ⅱ类 Class Ⅱ 65 1.5 150 100 0.5 130 350
    第Ⅲ类 Class Ⅲ 93 5 270 200 1 250 600
     | Show Table
    DownLoad: CSV
    Cim=CiCin (1)

    其中,重金属i的污染指数用Cim表示;实测浓度(mg·kg−1)用Ci表示,Cin是沉积物重金属评价标准值. 当沉积物判定为污染程度低时,Cim是≤1,其含量满足第一类标准;当沉积物重金属含量超过第一类标准评价时,Cim>1;当沉积物重金属为中等污染程度时,1<Cim≤3;当沉积物重金属为重污染程度时,3<Cim≤6;当沉积物重金属为严重污染程度时,Cim>6.

    根据瑞典科学家 Hakanson 提出的潜在生态风险指数法,本研究对沉积物开展重金属污染研究,并推断其潜在生态风险评价[20]. 结合不同地域环境背景重金属差异,Hakanson法依据沉积物中重金属浓度及毒性响应特征和污染物类型,不仅能够实现对某一特定环境下单一重金属对环境的影响的评估,而且能实现对多种重金属对环境影响的综合效应的评价,从而实现对重金属的潜在生态风险程度划分的定量分析. 因此,该方法在海洋沉积物重金属风险评价中广泛应用[3, 17, 19]. 具体公示如(2)和(3):

    Cf=niCim (2)
    RI=niEir=niTir×niCif (3)

    其中,Cim代表某种重金属i的污染指数;Cf代表某种重金属的综合污染系数;Pi代表沉积物重金属总体污染指数;Eir表示某一重金属i的潜在生态风险指数;RI是潜在生态风险指数;Cin为沉积物中重金属i的参考值(mg·kg−1). 重金属背景值往往具有较强区域特征,受多种因子影响,一方面受生物因子干扰(如生物活动),另一方面受非生物过程影响(如水文地质)等多种外在因素的影响. 本研究采用广东省沿海沉积物含量为背景值,As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb 和 Zn含量分别为13、0.14、106、15.5、0.122、30、63.3 mg·kg−1 [2122];沉积物中某种重金属i的毒性系数使用Tir来表示,代表该重金属毒性水平及生物对该重金属污染的敏感度,本研究标准化重金属的毒性系数是采用Hakanson制定,汞、铅、砷、镉、铬、铜和锌毒性系数分别为40、5、10、30、2、5和5(表2).

    表 2  沉积物中重金属污染程度及潜在生态危害程度分类
    Table 2.  Contaminant grades and potential ecological hazard levels of heavy metals in sediment
    Eir 单个重金属潜在生态危害程度Potential ecological hazard of single metal RI 重金属总体潜在生态危害程度Overall potential ecological hazard of metals
    ≤50 低等 ≤150 低等
    40—80 中等 150—300 中等
    80—160 较重 300—600 较重
    160—320 重度 600—1200 重度
    >320 极严重 >1200 极严重
     | Show Table
    DownLoad: CSV

    大亚湾和红海湾7种重金属含量及分布特征见图2表3. 大亚湾Hg、As、Cr、Cu、Zn、Cd 和 Pb含量分别为0.01—0.04、6.59—10.9、45.9—67.4、10.9—16.6、78.1—109.0、0.03—0.08和30.2—36.6 mg·kg−1, 平均值分别为0.03、8.71、59.78、14.2、99.4、0.05、33.4 mg·kg−1, 这与杨文超等[1819]和唐得昊等[17]研究者的结果基本相当. 大亚湾Hg、As含量从近岸到远岸略有增加,Cr、Cu和Zn含量从近岸到远岸呈降低趋势,Cd和Pb在空间分布上没有差异. 在大亚湾内,这7 种重金属含量在空间上不同的分布规律,说明不同重金属含量在地域上存在差异,这可能是由于受沉积物的来源和输运过程等影响. 与文献中2015年和2018年沉积物结果对比[18-19],发现近年来Hg、Cr和Cu含量明显降低,这可能与“十三五”期间国家层面推动实施一系列海洋环境保护政策有关,改善了海洋环境质量,而As和Zn含量略有波动增大,Pb没有明显变化,这3种重金属含量均满足第I类沉积物标准 (表3),表明表层沉积物污染程度低,属于正常波动.

    图 2  大亚湾和红海湾表层沉积物中有机碳含量和不同重金属浓度的空间分布规律
    Figure 2.  The spatial distributions of TOC and heavy metals in the surface sediments of Daya Bay and Honghai Bay

    红海湾Hg、As、Cr、Cu、Zn、Cd 和 Pb含量分别为0.005—0.104、2.63—19.2、14.4—65.2、3.4—36.1、21.7—133.0、0—0.23、14.5—57 mg·kg−1,平均值分别为0.049、9.03、46.29、15.4、77.7、0.07、34.1 mg·kg−1, 与孙钦帮等[15]的结果基本相当. 除重金属Cr之外,其他重金属含量分布特征为远岸明显低于近岸,近岸的HHW01和HHW03站位重金属含量较高,可能受人类活动影响显著,远岸站位可能与南海水体交换频繁,重金属较难保存,且外海陆源污染较少. 与文献中2015年沉积物结果对比,发现本研究红海湾重金属含量明显增大(表3),表明近年来,红海湾重金属呈现一定程度富集.

    整体而言,红海湾重金属Hg、As、Cu、Cd和Pb含量明显高于大亚湾的,而红海湾的Cr和Zn含量低于大亚湾的,可能由于沉积物重金属具有不同来源和不同输运过程,造成了这种空间分布差异. 对比其他区域的研究(表3),本研究中两个湾区沉积物中的重金属含量明显低于深圳湾、大鹏湾和珠江口,也低于广东省近岸沉积物重金属含量,然而却高于北部湾的重金属含量. 不同海湾重金属含量的差异,与海湾的经济发展有密切关系,经济发达的海湾重金属含量相对高,经济落后的湾区重金属含量相对较低,这与张起源等[27]研究结果一致.

    表 3  大亚湾和红海湾沉积物中重金属含量及其他区域对比(mg·kg−1
    Table 3.  Comparison of heavy metals in surface sediments of Daya Bay, Honghai Bay and other bays(mg·kg−1
    区域Zone 数据统计Data statistics 汞(Hg) 砷(As) 铬(Cr) 铜(Cu) 锌(Zn) 镉(Cd) 铅(Pb) 采样时间 Sampling time 参考文献Reference
    大亚湾Daya Bay 最小值 0.01 6.59 45.9 10.9 78.1 0.03 30.2 2021.09 本研究
    最大值 0.04 10.9 67.4 16.6 109 0.08 36.6
    平均值 0.03 8.71 59.78 14.2 99.4 0.05 33.4
    标准偏差 0.01 1.38 7.91 2.0 11.1 0.02 2.10
    I 类沉积物数量 5 5 5 5 5 5 5
    红海湾Honghai Bay 最小值 0.005 2.63 14.4 3.4 21.7 0.00 14.5
    最大值 0.104 19.2 65.2 36.1 133 0.23 57.0
    平均值 0.049 9.03 46.3 15.4 77.7 0.07 34.1
    标准偏差 0.025 5.19 16.2 10.3 33.8 0.07 13.1
    1类沉积物数量 9 9 9 8 9 9 9
    大亚湾 Daya Bay 平均值 0.04 7.35 18.9 83.1 33.2 2018.12 [1819]
    大亚湾 Daya Bay 平均值 0.12 6.78 22.8 81.9 31.7 2015.01 [1819]
    大亚湾 Daya Bay 平均值 0.10 43.1 23.6 88.6 33.2 2015.10 [17]
    红海湾 Honghai Bay 平均值 0.07 7.97 15.32 6.29 57.9 0.03 25.4 2015.05 [15]
    深圳湾 Shenzhen Bay 平均值 23.2 79.3 307 2.26 74.5 2012.11 [23]
    大鹏湾 Dapeng Bay 平均值 0.05 63.6 15.7 87.1 35.9 1998—2006 [24]
    珠江口 Pearl River Estuary 平均值 348 383 1.72 103 2007.07 [25]
    广东省近岸Coast of Guangdong Province 平均值 0.13 20.8 43.8 140 0.38 44.3 2008.01 [26]
    北部湾Beibu Gulf 平均值 0.03 3.73 11.2 27.8 0.06 18.9 2018.08 [3]
      “—”:没有数据. “—”: No data.
     | Show Table
    DownLoad: CSV

    由于TOC对重金属具有极强的富集和络合作用,研究者常利用TOC含量与重金属含量之间的相关性分析,对重金属的来源进行初步判断[3, 17-18]. 本研究,大亚湾沉积物中TOC含量为0.63%—1.21%(均值为0.93%),红海湾沉积物中的为0.39%—1.62%(均值为0.87%),将大亚湾和红海湾沉积物中7种重金属含量与沉积物TOC含量进行了相关性分析,具体结果如下所示(表4).

    表 4  大亚湾和红海湾沉积物重金属之间及与TOC之间的相关分析
    Table 4.  Correlation between heavy metals and TOC in sediments of Daya Bay and Honghai Bay
      TOC
    TOC 1              
    0.31 1
    0.588* 0.71** 1
    0.41 0.09 0.37 1
    0.68* 0.74** 0.82** 0.54* 1
    0.66* 0.44 0.71** 0.87** 0.85** 1
    0.60* 0.80** 0.81** 0.38 0.94** 0.71** 1
    0.65* 0.72** 0.75** 0.66* 0.94** 0.88** 0.86** 1
      *在0.05水平上显著相关;**在0.01水平上显著相关.  *Significantly correlated at the 0.05 level; **Significantly correlated at the 0.01 level.
     | Show Table
    DownLoad: CSV

    沉积物中TOC含量与As、Cu、Zn、Cd和Pb含量分别具有显著正相关关系,表明沉积物中TOC的含量会影响这些重金属元素的富集;然而Hg和Cr与TOC没有显著相关关系,表明这两种重金属在沉积物富集受TOC影响较小,可能受人为输入以及其自身的赋存状态影响大. 由此可见,TOC含量影响了部分重金属的分布. 其中,Cu与TOC的相关系数最大,这表明了Cu更易与TOC形成络合物,富集在沉积物中.

    此外,除了Cr分别与Hg、As、Cd没有显著相关性外,其他重金属两两之间均具有显著相关性,推测沉积物中不同重金属之间可能具有同源性,也可能代表了重金属之间具有类似的沉积物输运过程以及相似的空间分布规律;而Cr的来源和自身赋存状态可能与其他重金属有所不同. 相比其他金属,Cr元素来源可能受人为输入的影响较大. 此外,与其他重金属相比,在沉积物中Cr元素主要以残渣态形式存在,主要分布在原生和次生硅酸盐矿物晶格中, 性质稳定, 难以迁移和被生物利用.

    对大亚湾和红海湾中沉积物重金属含量进行单因子分析,发现大亚湾内所有沉积物的重金属污染因子均<1,表明污染程度低,满足第I类沉积物标准;然而红海湾内,仅有HHW01站位Cu的污染因子超过1,属于中度污染程度,其余站位重金属污染因子均小于1,污染程度低,满足第I类沉积物标准. 大亚湾表层沉积物重金属单因子污染指数在0.06—0.84之间,平均值为0.44±0.23;红海湾的为0.00—1.03之间,平均值为0.42±0.26. 综合大亚湾和红海湾的结果,重金属污染指数平均值大小为Cr>Zn>Pb>As>Cu>Pb>Cd,推测Cr、Zn和Pb是湾区沉积物中主要的环境污染因子. 大亚湾的综合污染指数(Cf)平均值为3.07±0.26,而红海湾Cf平均值为2.95±1.33,其中红海湾近岸的HHW01和HHW03站位的Cf值较高. 除了HHW01站位Cf高于5,属于中等污染水平外,其余站位均低于5,污染较低.

    评价本研究中两个湾区重金属潜在生态风险,获得了2项生态风险指标(表5),分别是单个重金属潜在生态风险指数和综合生态风险指数.

    表 5  大亚湾和红海湾表层沉积物重金属单因子污染指数、综合污染指数、潜在单个重金属生态风险系数和总体生态风险指数
    Table 5.  Single factor pollution index (Cim), comprehensive pollution index (Cf), potential ecological hazard coefficients (Eir), and risk indices (RI) of heavy metals in surface sediments of Daya Bay and Honghai Bay
    站位Station Cim Cf Eir RI
    As Cd Cr Cu Hg Pb Zn As Cd Cr Cu Hg Pb Zn
    DYW01 0.33 0.12 0.82 0.39 0.07 0.54 0.67 2.93 5.07 12.9 1.24 4.35 9.18 5.38 1.58 39.7
    DYW02 0.42 0.10 0.79 0.47 0.17 0.57 0.71 3.23 6.42 10.7 1.20 5.35 21.6 5.70 1.67 52.7
    DYW03 0.44 0.16 0.84 0.45 0.12 0.56 0.73 3.29 6.7 17.1 1.27 5.03 15.1 5.60 1.72 52.6
    DYW04 0.45 0.06 0.57 0.31 0.21 0.50 0.52 2.63 6.95 6.43 0.87 3.52 27.5 5.03 1.23 51.6
    DYW05 0.55 0.10 0.70 0.41 0.21 0.61 0.69 3.28 8.38 10.7 1.06 4.68 27.5 6.10 1.64 60.1
    HHW01 0.81 0.46 0.63 1.03 0.52 0.95 0.82 5.22 12.5 49.3 0.95 11.6 68.2 9.5 1.94 154
    HHW02 0.32 0.06 0.31 0.17 0.28 0.29 0.27 1.69 4.92 6.43 0.46 1.87 36.1 2.92 0.63 53.3
    HHW03 0.96 0.28 0.82 0.87 0.32 0.84 0.89 4.97 14.8 30.0 1.23 9.81 42 8.35 2.1 108.2
    HHW04 0.13 0.00 0.18 0.10 0.03 0.24 0.14 0.82 2.02 0.00 0.27 1.1 3.3 2.42 0.34 9.4
    HHW05 0.41 0.10 0.56 0.29 0.24 0.56 0.45 2.61 6.36 10.7 0.84 3.23 31.5 5.63 1.07 59.3
    HHW06 0.41 0.08 0.57 0.29 0.21 0.54 0.44 2.53 6.36 8.57 0.86 3.23 26.9 5.38 1.03 52.3
    HHW07 0.45 0.16 0.75 0.41 0.23 0.60 0.58 3.18 6.88 17.1 1.14 4.61 30.2 6.00 1.36 67.3
    HHW08 0.14 0.08 0.79 0.47 0.21 0.66 0.61 2.97 2.17 8.57 1.2 5.35 26.9 6.63 1.45 52.3
    HHW09 0.43 0.10 0.60 0.35 0.17 0.44 0.47 2.56 6.58 10.7 0.91 3.94 22.3 4.38 1.12 49.9
    均值 average 0.45 0.13 0.64 0.43 0.21 0.56 0.57 6.86 14.23 0.96 4.83 27.73 5.64 1.35
      “—”:没有数据. “—”: No data.
     | Show Table
    DownLoad: CSV

    大亚湾Hg、As、Cr、Cu、Zn、Cd 和 Pb的潜在风险系数平均值为6.70、11.6、1.13、4.59、20.2、5.56和1.57,表明重金属潜在生态风险水平较低,相对而言,Hg潜在风险程度最高,其次是Cd和As.

    红海湾Hg、As、Cr、Cu、Zn、Cd 和 Pb的潜在风险系数平均值为6.95、15.7、0.87、4.97、31.9、5.69和1.23,表明重金属潜在生态风险水平较低,与大亚湾重金属的风险水平相同. 其中,红海湾HHW01站位Cd和Hg的潜在风险系数分别为49.3和68.2,属于中等危害程度.

    通过对红海湾和大亚湾的重金属综合潜在生态风险指数计算,发现两个湾区的指数均<150,属于低等潜在风险水平. 以上研究表明,随着我国不断加强海洋生态环境治理,已经取得较为理想的成效,近年来沉积物污染程度有降低的趋势. 但是,随着大亚湾和红海湾经济区工业化和城市化的不断发展,以及人口的不断聚集,该区域污染程度和潜在生态风险程度未来可能还会增大,仍需要继续加强监管.

    1)大亚湾Hg、As含量近岸低于远岸,Cr、Cu和Zn含量近岸高于远岸,Cd和Pb近岸和远岸相差不大. 除重金属Cr之外,红海湾其他重金属含量近岸明显高于远岸. 这表明大亚湾重金属来源可能较为复杂,而红海湾重金属来源较为一致,主要来自于陆源输入.

    2)红海湾重金属Hg、As、Cu、Cd和Pb含量明显高于大亚湾的,而红海湾的Cr和Zn含量低于大亚湾的. 与历史数据相比,大亚湾近年来Hg、Cr和Cu含量明显降低,而As和Zn含量有增大的趋势,Pb没有明显变化,而红海湾重金属有明显富集. 与其他区域相比,大亚湾和红海湾沉积物中重金属含量处于较低水平.

    3)大亚湾和红海湾沉积物中TOC与As、Cu、Zn、Cd和Pb呈良好的线性正相关关系,揭示了TOC含量影响了这些重金属元素在沉积物中的富集;然而Hg和Cr与TOC没有显著相关关系,表明这两种重金属在沉积物富集受TOC影响较小,这可能与该2种元素自身的赋存状态有关.

    4)红海湾和大亚湾重金属综合潜在生态风险分析显示,该区域低等潜在风险水平. 但是红海湾局部近岸站位Cd和Hg的潜在风险系数较高,属于中等危害程度.

  • 图 1  实验装置示意图和电压-电流波形图

    Figure 1.  Schematic diagram of the device and the waveforms voltage and current versus time

    图 2  空气流量对四环素去除率的影响和放电电流随气流量变化

    Figure 2.  Influence of air flow rate on the removal efficiency of TC and variation of current with air flow rate

    图 3  放电电压对四环素去除率的影响和处理后溶液颜色变化

    Figure 3.  Influence of discharge voltage on the removal efficiency of TC and change in the solution color versus the exposure time

    图 4  初始pH对四环素去除率的影响

    Figure 4.  Influence of initial pH on the removal efficiency of TC

    图 5  溶液流量对四环素去除率的影响

    Figure 5.  Influence of the solution flow rate on the removal efficiency of TC

    图 6  紫外光对四环素去除率的影响

    Figure 6.  Influence of UV light irradiation on the removal efficiency of TC

    图 7  不同外电极结构的放电照片(曝光时间0.001 s)

    Figure 7.  Discharge photos of different external electrode structures (0.001 s of the exposure time)

    图 8  不同外电极结构的放电电流波形

    Figure 8.  Discharge current waveform in different external electrode structures

    图 9  不同外电极对四环素去除率的影响

    Figure 9.  Influence of external electrode on the removal efficiency of TC

    图 10  网状外电极对四环素去除率的稳定性

    Figure 10.  Stability of the removal efficiency of TC with reticular electrode

    图 11  溶液的pH和电导率随处理时间的变化

    Figure 11.  Changes of solution conductivity and pH with the treatment time

    图 12  大气压DBD等离子体的发射光谱图和·OH强度随电压的变化

    Figure 12.  Emission spectra of atmospheric pressure DBD plasma and changes of ·OH intensity with voltage

    图 13  溶液中COD随处理时间的变化

    Figure 13.  Changes of COD in solution with time

    图 14  四环素溶液紫外吸收光谱图,高效液相色谱图和质谱图

    Figure 14.  Spectra of ultraviolet absorption, high performance liquid chromatography and mass spectrogram of tetracycline solution

    图 15  大气压DBD等离子体降解TC作用过程原理图

    Figure 15.  Schematic of TC degradation process principal by atmospheric pressure DBD plasma

    图 16  四环素降解的可能途径

    Figure 16.  Proposed degradation pathway of tetracycline

  • [1] 刘佳, 隋铭皓, 朱春艳. 水环境中抗生素的污染现状及其去除方法研究进展[J]. 四川环境, 2011, 30(2): 111-114. doi: 10.3969/j.issn.1001-3644.2011.02.026
    [2] 马艳, 高乃云, 周新宇, 等. 典型广谱抗生素的污染现状和处理技术研究进展[J]. 四川环境, 2014, 33(2): 122-126.
    [3] 汪煜. 辉光放电等离子体降解水中抗生素的研究[D]. 天津: 天津理工大学, 2013.
    [4] 孙子为, 归谈纯, 高乃云, 等. 高级氧化技术降解水体中抗生素的研究进展[J]. 四川环境, 2014, 33(5): 146-153. doi: 10.3969/j.issn.1001-3644.2014.05.028
    [5] BELTRAN F J, ALMUDENA A, GARCIA-ARAYA J F, et al. Ozone and photocatalytic processes to remove the antibiotic sulfamethoxazole from water[J]. Water Research, 2008, 42(14): 3799-3808. doi: 10.1016/j.watres.2008.07.019
    [6] KUANG J M, HUANG J, WANG B, et al. Ozonation of trimethoprim in aqueous solution: Identification of reaction products and their toxicity[J]. Water Research, 2013, 47(8): 2863-2872. doi: 10.1016/j.watres.2013.02.048
    [7] 汪艳宁, 卢广宁. UV/Fenton法降解四环素废水的试验研究[J]. 天津城建大学学报, 2011, 17(4): 260-263. doi: 10.3969/j.issn.1006-6853.2011.04.009
    [8] 赵海洋. 脉冲放电等离子体处理难降解有机物[D]. 上海: 复旦大学, 2011.
    [9] 何俊. 介质阻挡放电等离子体-生化法处理印染废水的研究[D]. 上海: 东华大学, 2014.
    [10] 荣少鹏. 湿壁式介质阻挡放电等离子体对水中磺胺嘧啶的去除研究[D]. 南京: 南京大学, 2014.
    [11] 何东, 孙亚兵, 冯景伟, 等. 电晕放电等离子体技术处理水中四环素的研究[J]. 环境科学学报, 2014, 34(9): 2219-2225.
    [12] 张路路, 黄娅妮, 王刚, 等. 滑动弧等离子体处理三种染料废水的研究[J]. 环境工程, 2016, 34(12): 48-52.
    [13] 杜长明, 严建华, 李晓东, 等. 气液两相流滑动弧放电降解苯酚废水[J]. 工程热物理学报, 2005, 26(3): 534-536. doi: 10.3321/j.issn:0253-231X.2005.03.052
    [14] 王保伟, 王超, 徐艳, 等. 介质阻挡放电等离子体反应器降解盐酸四环素[J]. 化工学报, 2018, 69(4): 1687-1694.
    [15] 杨长河, 曹志荣, 丁堃, 等. 介质阻挡放电等离子体处理酸性大红GR废水[J]. 水处理技术, 2012, 38(5): 96-100. doi: 10.3969/j.issn.1000-3770.2012.05.025
    [16] 王兆均. 脉冲介质阻挡放电等离子体处理废水的研究[D]. 上海: 复旦大学, 2013.
    [17] 王保伟, 彭叶平, 姚淑美. 降膜介质阻挡放电等离子体降解甲基橙研究[J]. 高校化学工程学报, 2018, 32(5): 1203-1209. doi: 10.3969/j.issn.1003-9015.2018.05.028
    [18] WANG B, XU M, CHI C, et al. Degradation of methyl orange using dielectric barrier discharge water falling film reactor[J]. Journal of Advanced Oxidation Technologies, 2017, 20(2): 1-11.
    [19] XU H, LIU D, XIA W, et al. Comparison between the water activation effects by pulsed and sinusoidal helium plasma jets[J]. Physics of Plasmas, 2018, 25(1): 1-6. doi: 10.1063/1.5016510
    [20] SINGH R K, PHILIP L, RAMANUJAM S. Removal of 2,4-dichlorophenoxyacetic acid in aqueous solution by pulsed corona discharge treatment: Effect of different water constituents, degradation pathway and toxicity assay[J]. Chemosphere, 2017, 184: 207-214. doi: 10.1016/j.chemosphere.2017.05.134
    [21] BAI Z Y, QI Y, WANG J L. Degradation of sulfamethazine antibiotics in Fenton-like system using Fe3O4 magnetic nanoparticles as catalyst[J]. Environmental Progress & Sustainable Energy, 2017, 36(6): 1-11.
    [22] TIJANI J O, FATOBA O O, MADZIVIRE G, et al. A review of combined advanced oxidation technologies for the removal of organic pollutants from water[J]. Water, Air & Soil Pollution, 2014, 225(9): 1-30.
    [23] JIANG B, ZHENG J T, QIU S, et al. Review on electrical discharge plasma technology for wastewater remediation[J]. Chemical Engineering Journal, 2014, 236: 348-368. doi: 10.1016/j.cej.2013.09.090
    [24] YANG L, YANG L Y. Research progress of water treatment by advanced oxidation technology[J]. Advanced Materials Research, 2013, 864-867: 2096-2099. doi: 10.4028/www.scientific.net/AMR.864-867.2096
    [25] MONICA M, PIROI D, MANDACHE N B, et al. Degradation of pharmaceutical compound pentoxifylline in water by non-thermal plasma treatment[J]. Water Research, 2010, 44(11): 3445-3453. doi: 10.1016/j.watres.2010.03.020
    [26] MONICA M, MANDACHE N B, CORINA B, et al. High efficiency plasma treatment of water contaminated with organic compounds. Study of the degradation of ibuprofen[J]. Plasma Processes & Polymers, 2018, 15(6): 1-9.
    [27] HAMAAZIZ K H, MIESSNER H, MUELLER S, et al. Comparative study on 2,4-dichlorophenoxyacetic acid and 2,4-dichlorophenol removal from aqueous solutions via ozonation, photocatalysis and non-thermal plasma using a planar falling film reactor[J]. Journal of Hazardous Materials, 2017, 343: 107-115.
    [28] MOSHKOV M J, PILISZCZUK M, ZIELOSKO B, et al. On construction of partial association rules[J]. Science of the Total Environment, 2015, 505: 1148-1155. doi: 10.1016/j.scitotenv.2014.11.017
    [29] 崔运秋. 不同参数特性的电源驱动等离子体放电去除水中四环素的研究[D]. 北京: 北京印刷学院, 2019.
    [30] 周建刚, 严立, 杨虹, 等. 介质阻挡放电中的位移电流[J]. 大连海事大学学报, 2003, 29(2): 104-106. doi: 10.3969/j.issn.1006-7736.2003.02.028
    [31] 王新新. 介质阻挡放电及其应用[J]. 高电压技术, 2009, 35(1): 1-11.
    [32] 邓续周. 高气压介质阻挡均匀辉光放电的产生及其特性研究[D]. 上海: 复旦大学, 2008.
    [33] 刘春芳, 王燚, 黄承志. 基于金纳米颗粒等离子体共振吸收的典型四环素类药物分析方法[J]. 科学通报, 2012, 57(1): 52-58.
    [34] 张艳. 高压脉冲放电等离子体对水中土霉素的降解研究[D]. 南京: 南京大学, 2014.
    [35] VANRAES P, GHODBANE H, DAVISTER D, et al. Removal of several pesticides in a falling water film DBD reactor with activated carbon textile: Energy efficiency[J]. Water Research, 2017, 116: 1-12. doi: 10.1016/j.watres.2017.03.004
    [36] 万方. 脉冲电催化氧化降解四环素类抗生素的机理研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2012.
    [37] 周波, 王晓静, 孙才新. 电极结构对介质阻挡放电参数的影响研究[J]. 高压电器, 2010, 46(4): 31-34.
    [38] 王辉, 孙岩洲, 方志, 等. 不同电极结构下介质阻挡放电的特性研究[J]. 高压电器, 2006, 42(1): 25-27. doi: 10.3969/j.issn.1001-1609.2006.01.008
    [39] CUI Y Q, CHENG J S, CHEN Q, et al. The types of plasma reactors in wastewater treatment[C]//Hubei Xinwensheng Conference Co. Ltd. 2018 International Conference on Frontiers of Materials, Energy, Environmental Science. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Nanchang, 2018: 208.
    [40] 郑培超, 刘克铭, 王金梅, 等. 大气压液体阴极等离子体中O原子和OH自由基的特性[J]. 高电压技术, 2014, 40(7): 2065-2070.
    [41] QI Z H, TIAN E Q, SONG Y, et al. Inactivation of Shewanella putrefaciens by plasma activated water[J]. Plasma Chemistry and Plasma Processing, 2018, 38(5): 1035-1050. doi: 10.1007/s11090-018-9911-5
    [42] WANG B W, DONG B, XU M, et al. Degradation of methylene blue using double-chamber dielectric barrier discharge reactor under different carrier gases[J]. Chemical Engineering Science, 2017, 168: 90-100. doi: 10.1016/j.ces.2017.04.027
    [43] 宋玲. 气相介质阻挡放电活性粒子喷射降解水中有机污染物的研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2008.
    [44] WANG C, QU G Z, WANG T C, et al. Removal of tetracycline antibiotics from wastewater by pulsed corona discharge plasma coupled with natural soil particles[J]. Chemical Engineering Journal, 2018, 346: 159-170. doi: 10.1016/j.cej.2018.03.149
    [45] 陈泽煜, 刘定新, 徐晗, 等. 氦等离子体射流液相活性粒子的生成机制的分解分析[C]// 中国力学学会. 第十八届全国等离子体科学技术会议摘要集. 西安, 2017.
    [46] 鲍平. 等离子体活性物质与培养基中细胞交互作用的动态过程研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2016.
    [47] JIN X L, WANG X Y, REN H X, et al. Degradation of oxytetracycline in aqueous solution with contact glow discharge electrolysis[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis, 2015, 48(5): 13-20.
  • 期刊类型引用(1)

    1. 高广银,唐灵刚,李学恒,苏丽薇,蔡茂欣,黄少斌. 珠江口海域表层沉积物重金属分布及风险评价研究. 绿色科技. 2024(24): 166-172 . 百度学术

    其他类型引用(1)

  • 加载中
    Created with Highcharts 5.0.7访问量Chart context menu近一年内文章摘要浏览量、全文浏览量、PDF下载量统计信息摘要浏览量全文浏览量PDF下载量2024-052024-062024-072024-082024-092024-102024-112024-122025-012025-022025-032025-040Highcharts.com
    Created with Highcharts 5.0.7Chart context menu访问类别分布DOWNLOAD: 4.5 %DOWNLOAD: 4.5 %HTML全文: 93.8 %HTML全文: 93.8 %摘要: 1.7 %摘要: 1.7 %DOWNLOADHTML全文摘要Highcharts.com
    Created with Highcharts 5.0.7Chart context menu访问地区分布其他: 79.7 %其他: 79.7 %Ashburn: 0.1 %Ashburn: 0.1 %Beijing: 5.1 %Beijing: 5.1 %Chang'an: 0.1 %Chang'an: 0.1 %Chengdu: 0.1 %Chengdu: 0.1 %Cherry Hill: 0.5 %Cherry Hill: 0.5 %Chongqing: 0.1 %Chongqing: 0.1 %Dalian: 0.3 %Dalian: 0.3 %Dongguan: 0.1 %Dongguan: 0.1 %Guangzhou: 0.1 %Guangzhou: 0.1 %Guozhen: 0.1 %Guozhen: 0.1 %Haddonfield: 0.1 %Haddonfield: 0.1 %Hangzhou: 0.5 %Hangzhou: 0.5 %Jinrongjie: 4.9 %Jinrongjie: 4.9 %Kunshan: 0.1 %Kunshan: 0.1 %luohe shi: 0.1 %luohe shi: 0.1 %Mountain View: 0.2 %Mountain View: 0.2 %Nanjing: 0.1 %Nanjing: 0.1 %Nantong: 0.1 %Nantong: 0.1 %Newark: 0.1 %Newark: 0.1 %Shanghai: 0.1 %Shanghai: 0.1 %Shenyang: 0.2 %Shenyang: 0.2 %Shijiazhuang: 0.1 %Shijiazhuang: 0.1 %Taiyuan: 0.4 %Taiyuan: 0.4 %Tehran: 0.1 %Tehran: 0.1 %Tianjin: 0.1 %Tianjin: 0.1 %Wuhan: 0.1 %Wuhan: 0.1 %Wuxi: 0.1 %Wuxi: 0.1 %Xi'an: 0.2 %Xi'an: 0.2 %Xingfeng: 0.1 %Xingfeng: 0.1 %XX: 3.3 %XX: 3.3 %Yancheng: 0.1 %Yancheng: 0.1 %Yangjiang: 0.1 %Yangjiang: 0.1 %Zhengzhou: 0.1 %Zhengzhou: 0.1 %Zhongba: 0.1 %Zhongba: 0.1 %Zibo: 0.1 %Zibo: 0.1 %上海: 0.1 %上海: 0.1 %北京: 0.8 %北京: 0.8 %南平: 0.1 %南平: 0.1 %天津: 0.1 %天津: 0.1 %广州: 0.1 %广州: 0.1 %张家口: 0.1 %张家口: 0.1 %武威: 0.1 %武威: 0.1 %温州: 0.1 %温州: 0.1 %绥化: 0.1 %绥化: 0.1 %维沙卡帕特南: 0.1 %维沙卡帕特南: 0.1 %芝加哥: 0.1 %芝加哥: 0.1 %西安: 0.1 %西安: 0.1 %郑州: 0.4 %郑州: 0.4 %长治: 0.1 %长治: 0.1 %阳泉: 0.2 %阳泉: 0.2 %其他AshburnBeijingChang'anChengduCherry HillChongqingDalianDongguanGuangzhouGuozhenHaddonfieldHangzhouJinrongjieKunshanluohe shiMountain ViewNanjingNantongNewarkShanghaiShenyangShijiazhuangTaiyuanTehranTianjinWuhanWuxiXi'anXingfengXXYanchengYangjiangZhengzhouZhongbaZibo上海北京南平天津广州张家口武威温州绥化维沙卡帕特南芝加哥西安郑州长治阳泉Highcharts.com
图( 16)
计量
  • 文章访问数:  4783
  • HTML全文浏览数:  4783
  • PDF下载数:  77
  • 施引文献:  2
出版历程
  • 收稿日期:  2019-04-09
  • 录用日期:  2019-08-20
  • 刊出日期:  2020-02-01
崔运秋, 程久珊, 籍海峰, 陈强. 大气压降膜DBD等离子体去除废水中四环素[J]. 环境工程学报, 2020, 14(2): 359-371. doi: 10.12030/j.cjee.201904065
引用本文: 崔运秋, 程久珊, 籍海峰, 陈强. 大气压降膜DBD等离子体去除废水中四环素[J]. 环境工程学报, 2020, 14(2): 359-371. doi: 10.12030/j.cjee.201904065
CUI Yunqiu, CHENG Jiushan, JI Haifeng, CHEN Qiang. Removal of tetracycline from wastewater by atmospheric pressure falling film dielectric barrier discharge plasma[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(2): 359-371. doi: 10.12030/j.cjee.201904065
Citation: CUI Yunqiu, CHENG Jiushan, JI Haifeng, CHEN Qiang. Removal of tetracycline from wastewater by atmospheric pressure falling film dielectric barrier discharge plasma[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(2): 359-371. doi: 10.12030/j.cjee.201904065

大气压降膜DBD等离子体去除废水中四环素

    通讯作者: 程久珊(1984—),女,博士,讲师。研究方向:放电等离子体等。E-mail:jscheng@bigc.edu.cn
    作者简介: 崔运秋(1994—),女,硕士研究生。研究方向:放电等离子体降解水中有机物。E-mail:yunqiucui@163.com
  • 1. 北京印刷学院,等离子体物理及材料研究室,北京 102600
  • 2. 德雷赛尔大学化学系,费城 19010
基金项目:
北京市自然科学基金资助项目(KZ2016100150,KM201810015001)

摘要: 水体中抗生素类药物污染主要来源于人体和动物的大量使用,为改善水环境,降低和去除水中抗生素类药物,设计了可进行较大体积水中四环素的有效去除大气压降膜介质阻挡放电(dielectric barrier discharge)装置,研究了等离子体对四环素模拟液的降解特性,并分析了其降解机理。结果表明,当初始浓度为100 mg·L−1,等离子体处理四环素溶液10 min,去除率为90%,化学需氧量去除率为45%,能量效率达到3.16 g·(kWh)−1。较高的能量效率源自放电产生大量的活性物种(高能电子、离子、自由基等)。采用紫外可见分光光度法和液相色谱-质谱等检测方法对水样进行了分析,当等离子体放电处理2 min后,四环素溶液中开始生成新的物质,随着放电时间的延长,新物质种类和产量也随之逐渐增加,直至水中四环素接近完全降解。研究结果为实现大面积、工业级的有机抗生素废水的处理,保护水生生态环境提供了参考。

English Abstract

  • 近年来,随着社会的发展和人们日常生活水平的提高,人体和动物对抗生素药品使用量不断增长。抗生素的普及使用带来便利的同时,其对水体的污染问题不容忽视。抗生素类药物进入水环境,危害水中生物以及污染人类的生活用水[1-2]。面临日益严重的水质问题,亟需研究出高效、经济的抗生素污染水处理技术。

    高级氧化技术(advanced oxidation technology,AOP)包括臭氧、光催化、Fenton氧化法和非热等离子体技术[3],已被证实可以降解废水中的抗生素。关于臭氧化降解[4]的报道,BELTRAN等[5]采用臭氧对水中磺胺甲恶唑进行处理,KUANG等[6]研究甲氧苄氨嘧啶在水溶液中的臭氧氧化过程,发现总有机碳(total organic carbon,TOC)去除率较低(10%和0)。光催化降解法[3]对微量有机抗生素的去除有明显的优势。但整个体系对光能的吸收和水体的透光性均有特定的要求,限制了其大规模应用。Fenton氧化法对反应体系的pH要求较高,且对过氧化氢的利用率较低[3-4, 7]。以上方法在应用上均有不同程度的限制和问题[8]。非热等离子体技术通过放电形成的高能电子、离子、活性自由基、激发态原子和分子等参与化学反应[9],同时产生光、热、电等物理效应,共同作用降解废水中的抗生素[3, 10-11]。电晕[11]、辉光[1]、滑动弧[12-13]及介质阻挡放电(dielectric barrier discharge,DBD)等都是有效降解水中有机污染物方法[14-15]。DBD设备通常可形成较大面积均匀放电,在操作和控制方面具有明显优势[16],介质层可防止形成局部火花或者弧光放电,使运行安全稳定,从而被广泛的应用。

    目前,DBD放电装置应用于水处理时,主要采用针-板式、线-板式以及环-筒式等结构[16]。本研究通过进一步改进同轴-圆筒式大气压降膜[17-18]DBD反应器,反应器有效放电面积较大,与从前的等离子体降解研究[19-25]相比,可处理废水的体积增多,并且与循环下降水膜有较大接触面,更有利于氧化物种从气相到液相的良好传递[25-28]。本研究探究了反应体系中外加电压、气体流量、液体流量、初始pH及电极结构等参数对四环素降解效果的影响,同时检测了降解过程中不同时段的pH和电导率变化,通过UV-vis光谱和高效液相色谱-质谱对中间产物的表征,推测出四环素降解的可能反应过程和降解机制。研究结果为实现大面积、工业级的有机抗生素废水的处理,保护水生生态环境提供参考。

  • 实验仪器:电源CTP-2000K(南京苏曼),pH采集通过PHSJ-3CT型pH计(雷磁-上海仪电),采用DDS-307型电导率仪(雷磁-上海仪电)测量溶液电导率变化,采用COD分析仪(上海仪电)分析化学需氧量的变化,使用LZB-4型玻璃转子流量计控制进气量,使用Cary 100紫外-可见分光光度计(岛津)和SB-438Y LC-60A型高效液相色谱仪对溶液成分进行检测。

    实验试剂:四环素(tetracycline, TC)购于北京华力德科技有限公司;采用浓度1 mol·L−1 NaOH溶液和HCl调节溶液pH,均为分析纯;配制TC溶液用水为去离子水。

  • 实验装置的构建根据本研究组之前的研究[29],如图1(a)所示,实验在同轴DBD反应器中进行,溶液在内部高压电极表面流动成膜,放电发生在气体(空气)和溶液之间的界面。放电间隙3 mm。放电特性通过示波器(Tektronix DPO4014)测量,采用Tektronix P6015A高压探头和Tektronix T CPA 300电流探头分别测量放电电压和电流。

    电源参数:电压为0~30 kV,频率为8~40 kHz,中心频率为20 kHz,额定功率为500 W。图1(b)图1(c)是放电时电压-电流波形,电流波形是DBD电容结构产生的位移电流[30]与放电的脉冲电流的叠加。可以看到,电流脉冲密集,幅值较小,波形较为稳定[31-32]

  • 将150 mL浓度为100 mg·L−1的四环素水溶液(pH=7.3)置于反应器中,待装置内气体和液体运行稳定后,启动电源,形成等离子体对水样进行处理。处理过程中,每隔2~5 min取样1次,取样体积为5 mL。模拟废水中四环素的剩余浓度用紫外分光光度法测定(357 nm)。根据式(1)计算四环素的去除率。

    式中:η为去除率;C0为初始TC浓度,mg·L−1Ctt时TC溶液浓度,mg·L−1

    能量效率和放电中的平均功率是通过对电流和电压波形的测量,并按照式(2)和式(3)计算。

    式中:E为能量效率,g·(kWh)−1P为平均功率,W;T为电源周期,μs;f为电源频率,Hz;I为电流,A;U为电压,kV;V为溶液体积,mL;t为等离子体处理时间,min。

    色谱检测条件:Luna C18(2)色谱柱(4.6 mm×250 mm, 5 μm);柱温为35 ℃;乙腈和去离子水作为流动相,流速设置为1.0 mL·min−1;批量进样体积10 μL。化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)采集和测量通过快速消解-分光光度法(HJ/T 399-2007)进行。紫外光照实验:取100 mg·L−1 TC溶液150 mL置于石英玻璃皿中,将紫外灯(功率为500 W)置于石英皿正上方,垂直放置,光源与溶液距离2 cm。照射时,每5 min取样一次,照射时间为20 min。

    实验过程中,在固定的间隔时间(2 min或5 min)内取样,以分析废水中四环素溶液的浓度和中间产物。

  • 在四环素初始浓度为100 mg·L−1,放电电压为6.0 kV,实验处理时间为20 min时,考察了TC去除率随空气流量的变化(图2(a))和放电电流随气流量变化(图2(b))。由图2可见,随着空气流量的增多,TC的去除率升高;I-t曲线上叠加的电流脉冲数量增加,脉冲幅度变高。其原因为:当反应器中通过放电区域的气体量变大时,形成等离子体放电通道增加,整体放电更剧烈,放电生成的活性粒子增多,导致四环素的去除率增加[16]。此外,气体的击穿电压较液体小,更容易放电,空气流量的增加,放电生成的更多活性粒子可以高效地与溶液接触,提高了TC去除率。因此,适当增加气体流量有利于TC去除率的提高。

  • 图3(a)反映了初始浓度100 mg·L−1的TC的去除率随输入电压的变化。实验处理20 min,当输入电压为11.0 kV时,四环素的去除率可达到44.8%,电压为6.0 kV时,去除率仅为22.8%。图3(b)为电压11.0 kV时,放电时间和处理溶液颜色的关系。可以看出,处理5 min后,TC液体由无色逐渐变成淡黄色,20 min后,变成深褐色。随着处理时间的增加,四环素逐渐被降解,生成了新的物质,同时部分产生矿化,这导致溶液颜色由无色逐渐变成淡黄色,变成深褐色的过程[33]

    在放电过程中,随着输入电压的增加,电极间电场强度相应増大,形成等离子体通道数目增多,电子能够获得更高的能量,进而由电子轰击产生的活性氧化物种量也增加[11, 34]。而当电压继续增加到12.6 kV和13.7 kV时,TC去除率相比电压为11.0 kV时有所降低,分别为40%和30%,其原因为:当输入电压进一步增大,气相产生的活性物种浓度过高,导致产生速率趋于饱和,扩散到液体内的反应基团浓度增加不明显;同时,放电功率增加,过高的电能会部分转化为焦耳热,致使反应器内的温度过高,通过测温发现,电压为6.0、11.0、12.6和13.7 kV,放电20 min后,溶液温度分别从室温(25 ℃)升高到30、43、59、64 ℃,即电压升高后,转化的热能增加,致使作用于降解TC的有效功率降低,导致高电压下四环素去除率降低,同时温度过高,会降低等离子体产生的H2O2和O3等活性物质寿命,使其与TC的反应时间缩短[34-35];并降低其溶解度,降低了液相中活性物质浓度,这些都不利于四环素降解,从而降低了四环素的降解率。

  • 溶液初始pH的大小通常会决定各物质的离解程度和离子属性,影响溶液的电导率,改变电解反应及各种附属反应的发生方向[36]。由图4可知,在电压11 kV、处理时间20 min,调节TC(初始浓度为100 mg·L−1)溶液的初始pH分别为5.3、7.3和9.1时,得到对应的TC去除率分别为11.7%、45.2%和33.5%;当溶液pH为7.3时,去除率较高。产生这种现象的主要原因:一方面,在弱碱性溶液中存在适量的OH,有利于臭氧分解产生·OH[11, 16],加快了四环素的降解速率[11];另一方面,四环素自身在碱性环境下不稳定,更趋向于分解[14]

    而当pH较高(pH=9.1)时,羟基自由基之间淬灭反应逐渐增强[11],导致·OH浓度降低,降解效率降低,TC去除率下降为33%,并且在实际废水处理中,通常以中性条件为基础。因此,选用弱碱性环境,即pH为7.3时的去除效果最佳。

  • 在四环素溶液初始浓度为100 mg·L−1、放电电压为11 kV的条件下,实验处理20 min,四环素去除率随液体流速的变化如图5所示。当蠕动泵流量从727 mL·min−1增加到1 000 mL·min−1时,四环素去除率逐渐增大,流量为1 000 mL·min−1,去除率为52.1%。循环流量决定废液单位时间处理次数[10]。在循环流量较高时,一方面会使得液膜均匀性增加,放电会趋于稳定,放电产生的自由基和活性粒子能充分接触液膜,高能电子、自由基等活性物质对溶液作用增加;另一方面,较高的流速也使得液体在反应器中单位时间循环次数增加,增加等离子体对污染物作用次数,使更多的活性物种与四环素反应,导致四环素的去除率总体呈递增趋势。

  • 通过四环素去除率随紫外光照时间变化的对比实验,可以排除四环素的降解可能是由等离子体产生的紫外光所致,实验结果图6所示。由图6可知,随着光照时间的增加,四环素的去除率略有升高,但总体去除率仍较低。并且放电产生的紫外光远小于紫外灯的光强,实验处理20 min后,四环素去除率仅为3.2%。因此,在降解四环素的过程中,等离子体产生的紫外线对四环素降解的影响可忽略不计。

  • 研究了面状电极和网状电极2种外电极结构对四环素降解的影响。图7为2种电极条件下放电照片,可以看出,到在面状电极为外电极结构下,放电区域较小,集中在电极上下2个部位以及中间小孔边缘,放电较弱,发光较暗且局部;而当外电极为网状时,放电充满整个放电管,放电发光较为均匀、明亮。图8为2种外电极结构的放电电流波形。可以看出,采用网状外电极后,电流脉冲数量急剧增加,脉冲幅值明显增大,放电显著增强。

    通过采用面状和网状电极对TC(初始浓度为100 mg·L−1)处理效果进行了比较。图9(a)为面状电极,外加电压为11 kV时,去除率随时间的变化;图9(b)为网状电极,外加电压为3.85 kV时,去除率随时间的变化。从图9中可以看出,2种电极对TC的去除率均随时间的增加而升高。面状电极在处理电压11 kV、处理时间20 min的条件下,TC去除率可达52.1%,能量效率可达1.63 g·(kWh)−1;而网状电极在处理电压为3.85 kV,处理时间为10 min的条件下,TC去除率可达92%,,能量效率可达3.16 g·(kWh)−1,这说明网状电极显著提高了TC的去除率。由图8可知,采用网状电极放电微通道显著增多,且放电强度有所增加。微放电通道内的电荷传输量决定着处理效率[37],放电空间的微放电通道增多,传输的电荷量也相应增多,参加反应的等离子体就更加充分,活性粒子的分散程度更趋于均匀,能充分接触被处理液膜,故采用网状电极更有利于污染物的去除。图9(c)为在网状电极条件下外加电压对TC去除率的影响。可以看到,采用网状电极时,TC去除率随着电压增加而增大。电压为3.85 kV时,处理10 min时,TC去除率可达到90%以上。这种较高的去除率是因为放电得到了改善,激发产生的活性粒子浓度增加所致。

    王辉等[38]的研究中也强调采用网状电极的重要性。对于面状外电极,放电主要集中于电场较强的面状边缘以及中间小孔边缘。边缘处电场强度梯度过大,放电均匀性很差,结果是四环素的去除率较低。采用网状电极,放电分布于整个外电极上的网孔处,而不是集中于上下边缘处,内外电极间的场强梯度变小,放电均匀性大幅度提高。因此,使用网状外电极时,有效等离子体作用区域加大,与液相的接触面积有所增加,四环素去除效果得到增强。

  • 为考察其反应过程的稳定性,在外加电压为3.85 kV,处理时间为10 min的条件下,采用网状外电极进行3次重复实验。图10为TC去除率(初始浓度为100 mg·L−1)随时间的变化。由图10中可知,3次实验中TC去除率变化趋势基本一致,同一测量时间点的去除率标准偏差(1%~3%)较小,在处理时间为10 min时,去除率均在91%左右,实验结果说明此降解过程具有较好的稳定性。

  • 在等离子体处理过程中,处理液的成分和性质会发生变化。图11为在放电电压11 kV、TC(初始浓度为 100 mg·L−1)溶液流量为1 000 mL·min−1、空气流量为900 mL·min−1、面状外电极处理时四环素溶液的pH和电导率随处理时间的变化情况。可以看到,在反应5 min内,溶液的pH迅速下降,随后变化趋于缓慢。这与上述讨论中pH对去除率的影响结果相一致(图3)。其反应过程涉及的反应[11, 14, 39-42]如式(4)~式(16)所示。通过放电生成的长寿命活性氧物种[42](主要是O3,H2O2(pKa=11.75))的酸性较弱,而空气中的氮在等离子体的作用下形成氮原子,氮原子与氧气发生反应生成氮氧化物,后在溶液中产生大量的硝酸(pKa=−1.3)和亚硝酸(pKa=3.3)以及在酸性条件下形成过氧亚硝酸等,活性氮物种的形成同时又消耗了大量的氧气,限制了活性氧物种的形成,导致了溶液的pH快速降低。但是,随着处理时间的延长,四环素降解生成酸性中间产物,易与·OH产生中和反应,pH变化缓慢[43]。此外,TC降解会产生许多酸性产物,也会造成溶液pH下降。

    溶液的电导率的增加,不仅因为等离子体和水作用后在溶液中产生大量的硝酸和亚硝酸等活性氮物种,同时降解过程中小分子的不断产生,也使溶液中离子浓度升高,溶液电导率增加。随着处理时间的增加,液体电导率一直在增加。

  • 采用发射光谱(optical emission spectrum, OES)对气态等离子体中的粒子进行检测。如图12(a)所示,光谱中出现了波长为309 nm的活性粒子·OH(A2Σ+→X2Ⅱ)的谱线,波长为316 nm和337 nm的N2(C3πu→B3πg)的谱线。观察到光谱中出现了N2(C-B)的跃迁谱带是由空气中的氮气参与等离子体化学反应所致。由图12(b)可以看到,·OH谱线强度随着电压增大而逐渐增强,这表明在高电压和大功率的条件下可生成更多的·OH。

    气相中等离子体作用是产生羟基自由基的重要途径之一,羟基自由基对四环素降解起着重要的作用[44]。气相中羟基自由基的浓度升高会增强其从气相到液相的传递,通过气相溶解、扩散或气相等离子体对液面的直接作用等[45-46]转移至液相中,液相中的强氧化性羟基自由基对四环素不断攻击,使其主链断裂、降解。随电压升高,气相反应增强,导致作用于TC的羟基增多,进而增强TC的降解。

  • 处理液COD随时间的变化曲线如图13所示,在空气等离子体处理10 min内,随着处理时间的延长,COD去除率逐渐提高,处理10 min后,样品COD为45%。这说明本实验采用的DBD放电不仅可以高效分解四环素,还可以对分解物进行有效的矿化。王保伟等[14]采用DBD降解盐酸四环素,30 min后,降解率可达92%,溶液的COD矿化率为48%;何东等[11]采用针-板电晕放电去除水中四环素,20 min后,去除率为99.1%,COD去除率为31.2%;JIN等[47]采用接触辉光放电降解土霉素(OTC),60 min后,OTC去除率为98.12%,COD去除率接近40%。而本研究结果为处理10 min后,四环素的降解率为92%,COD的去除率为45%。其优势在于能够实现在短时间内快速高效地去除水中TC。

  • 图14(a)为四环素在不同处理时间段(0、5、10、15、20 min)的紫外吸收。已知四环素在紫外光谱中表现出2个特征吸收峰,分别位于276 nm和357 nm处。可以看出,276 nm和357 nm处的峰值在反应初始阶段大幅度降低,随着处理时间的延长,对应的吸光度逐步降低,且在276 nm处的吸收峰伴有明显蓝移现象,这说明四环素在开始处理时就发生主链的断裂,导致其分子结构受到破坏[11]。由图14(b)可知,经过12.6 min后,主峰逐渐消失,这也表明等离子体对四环素降解会使其分子主链结构被破坏。对中间产物采用液相色谱-质谱联用仪进行检测和分析(图14(c)),得到的主要中间产物m/z为45、58、416、426、460,推断其对应的产物可能为二甲胺或乙胺、丙酮、N-去(二甲基)-4-表-四环素、脱水差向四环素、土霉素等。

    图15为等离子体作用TC降解过程的原理示意图,DBD等离子体首先在气相产生·OH/·OOH/O等活性基团,通过扩散进入液相;通过高能电子碰撞水分子生成的·OH,或发生如式(17)~式(22)的一系列反应[39],产生的活性物质进一步与TC反应,使其降解。

    据此推断,四环素降解路线如图16所示。四环素在DBD等离子体作用下首先降解生成N-去(二甲基)-4-表-四环素、脱水差向四环素和土霉素等,随着处理时间的延长,中间产物进一步氧化生成二甲胺、乙胺、丙酮以及有机酸等小分子物质,这些小分子有机物最终会被进一步氧化成为CO2、H2O、NO3NH+4等小分子化合物。但是,其准确的降解路径还有待进一步实验检测分析确定。

  • 1)采用自行设计大容量、圆-筒式大气压降膜DBD等离子体放电装置,可以有效降解模拟废水中的四环素,且等离子体放电参数对四环素的降解均有较大的影响。在四环素初始浓度为100 mg·L−1、气体流量900 mL·min−1、溶液流量1 000 mL·min−1等实验条件下,采用网状电极,处理10 min后,TC去除率可达92%,COD去除率为45%,能量效率为3.16 g·(kWh)−1

    2)实验发现,降解过程中溶液的pH不断降低,电导率升高,可能是放电降解产生的小分子中间产物以及硝酸和亚硝酸等产物引起的。

    3)通过对反应器中等离子体的在线光谱诊断,·OH谱线强度随着电压的增大近似线性增强,较高电压下,TC的去除率也相应较高,表明·OH对四环素降解中起着重要的作用。

    4)通过对四环素降解过程中的中间产物检测,发现DBD等离子体处理可导致TC的分子主链的断裂。在处理2 min后,生成中间产物为N-去(二甲基)-4-表-四环素和脱水差向四环素。推断DBD等离子体对四环素降解路径为:随着等离子体处理时间的延长,四环素先生成中间产物,再降解生成大量小分子化合物,如二甲胺,乙胺以及有机酸等,最后被氧化生成CO2、H2O、NO3NH+4等产物。在经等离子体处理后,水体中四环素能够在短时间内得到高效去除,这有利于实现大规模高效水处理的工业化。

参考文献 (47)

返回顶部

目录

/

返回文章
返回