2016—2018年《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构分析

张利田, 郑晓梅. 2016—2018年《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构分析[J]. 环境工程学报, 2019, 13(1): 238-244. doi: 10.12030/j.cjee.201812115
引用本文: 张利田, 郑晓梅. 2016—2018年《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构分析[J]. 环境工程学报, 2019, 13(1): 238-244. doi: 10.12030/j.cjee.201812115
ZHANG Litian, ZHENG Xiaomei. Analysis of highly downloaded papers, highly cited papers, highly published authors, highly published institutions in Chinese Journal of Environmental Engineering from 2016 to 2018[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(1): 238-244. doi: 10.12030/j.cjee.201812115
Citation: ZHANG Litian, ZHENG Xiaomei. Analysis of highly downloaded papers, highly cited papers, highly published authors, highly published institutions in Chinese Journal of Environmental Engineering from 2016 to 2018[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(1): 238-244. doi: 10.12030/j.cjee.201812115

2016—2018年《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构分析

  • 基金项目:

Analysis of highly downloaded papers, highly cited papers, highly published authors, highly published institutions in Chinese Journal of Environmental Engineering from 2016 to 2018

  • Fund Project:
  • 摘要: 检索了2016—2018年《环境工程学报》刊发论文的被引频次、下载量、作者、机构等指标数据,定义并统计了高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构,以期为选题策划、约稿和组稿提供参考。使用限定次数法并依据普莱斯定律对《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构进行界定;采用文献计量学方法,分析发文量、被引次数、下载次数、栏目、机构等相关数据。通过对181篇高下载量论文、245篇高被引论文、86名高发文作者、54家高发文机构分析发现:尽管水污染防治栏目的高下载量和高被引论文绝对数量最多,但该栏目高下载论文和高被引论文占本栏目全部发表文章的比例却不高;综述类文章中的高下载和高被引论文绝对数量虽然不高,但其占本栏目发文总量的比例却最高,即综述类文章的受关注度远高于一般研究论文;《环境工程学报》高发文作者和高发文机构对该刊发文总量的贡献率较大。
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  • [1] 《环境工程学报》编辑部. 2012—2016年《环境工程学报》高发文作者TOP50[J]. 环境工程学报, 2017, 11(11): 6214.
    [2] 《环境工程学报》编辑部. 2012—2016年《环境工程学报》高被引论文TOP50[J]. 环境工程学报, 2017, 11(11): 6215.
    [3] 《环境工程学报》编辑部. 2012—2016年《环境工程学报》高发文机构TOP50[J]. 环境工程学报, 2017, 11(11): 6216.
    [4] 朱倩蓉, 吴民淑. 《中国药理学报》高被引论文分析及启示[M]//刘志强. 学报编辑论丛(2018). 上海: 上海大学出版社, 2018: 395-403.
    [5] 刘雪立. 基于Web of Science和ESI数据库高被引论文的界定方法[J]. 中国科技期刊研究, 2012, 23(6): 975-978.
    [6] 谢娟, 龚凯乐, 成颖, 等. 论文下载量与被引量相关关系的元分析[J]. 情报学报, 2017, 36(12): 1255-1269.
    [7] 《环境工程学报》编辑部. 2016—2018年《环境工程学报》刊载文章统计指标TOP50 [J]. 环境工程学报, 2019, 13(1): 245-252.
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出版历程
  • 刊出日期:  2019-01-08
张利田, 郑晓梅. 2016—2018年《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构分析[J]. 环境工程学报, 2019, 13(1): 238-244. doi: 10.12030/j.cjee.201812115
引用本文: 张利田, 郑晓梅. 2016—2018年《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构分析[J]. 环境工程学报, 2019, 13(1): 238-244. doi: 10.12030/j.cjee.201812115
ZHANG Litian, ZHENG Xiaomei. Analysis of highly downloaded papers, highly cited papers, highly published authors, highly published institutions in Chinese Journal of Environmental Engineering from 2016 to 2018[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(1): 238-244. doi: 10.12030/j.cjee.201812115
Citation: ZHANG Litian, ZHENG Xiaomei. Analysis of highly downloaded papers, highly cited papers, highly published authors, highly published institutions in Chinese Journal of Environmental Engineering from 2016 to 2018[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(1): 238-244. doi: 10.12030/j.cjee.201812115

2016—2018年《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构分析

  • 1. 中国科学院生态环境研究中心文献信息中心,北京 100085
  • 2. 中国科学院生态环境研究中心《环境工程学报》编辑部,北京 100085
基金项目:

摘要: 检索了2016—2018年《环境工程学报》刊发论文的被引频次、下载量、作者、机构等指标数据,定义并统计了高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构,以期为选题策划、约稿和组稿提供参考。使用限定次数法并依据普莱斯定律对《环境工程学报》高下载量论文、高被引论文、高发文作者和高发文机构进行界定;采用文献计量学方法,分析发文量、被引次数、下载次数、栏目、机构等相关数据。通过对181篇高下载量论文、245篇高被引论文、86名高发文作者、54家高发文机构分析发现:尽管水污染防治栏目的高下载量和高被引论文绝对数量最多,但该栏目高下载论文和高被引论文占本栏目全部发表文章的比例却不高;综述类文章中的高下载和高被引论文绝对数量虽然不高,但其占本栏目发文总量的比例却最高,即综述类文章的受关注度远高于一般研究论文;《环境工程学报》高发文作者和高发文机构对该刊发文总量的贡献率较大。

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