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上海市城市空间扩张与人居环境质量关系研究

李科, 齐晶瑶, 张富国, 陈雷, 闫钰, 董艳红, 王灵芝. 上海市城市空间扩张与人居环境质量关系研究[J]. 环境保护科学, 2022, 48(5): 38-44, 68. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2021110016
引用本文: 李科, 齐晶瑶, 张富国, 陈雷, 闫钰, 董艳红, 王灵芝. 上海市城市空间扩张与人居环境质量关系研究[J]. 环境保护科学, 2022, 48(5): 38-44, 68. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2021110016
LI Ke, QI Jingyao, ZHANG Fuguo, CHEN Lei, YAN Yu, DONG Yanhong, WANG Lingzhi. Study on relationship between urban spatial expansion and living environment quality in Shanghai[J]. Environmental Protection Science, 2022, 48(5): 38-44, 68. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2021110016
Citation: LI Ke, QI Jingyao, ZHANG Fuguo, CHEN Lei, YAN Yu, DONG Yanhong, WANG Lingzhi. Study on relationship between urban spatial expansion and living environment quality in Shanghai[J]. Environmental Protection Science, 2022, 48(5): 38-44, 68. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2021110016

上海市城市空间扩张与人居环境质量关系研究

    作者简介: 李 科(1982-),男,博士、副教授。研究方向:环境规划与管理。E-mail:like_student@163.com
    通讯作者: 齐晶瑶(1960-),女,博士、教授。研究方向:环境规划与管理。E-mail:jyq@hit.edu.cn
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(51878316);吉林省教育厅科学技术研究规划项目(JJKH20220297KJ)
  • 中图分类号: X321

Study on relationship between urban spatial expansion and living environment quality in Shanghai

    Corresponding author: QI Jingyao, jyq@hit.edu.cn
  • 摘要: 上海市作为中国进入快速城市化发展阶段的典型代表,其城市化发展速度快,变化特征明显的同时,由于人口密度大,城市化带来的问题也显著而典型。文章借助遥感影像资料、自然及人文数据资料,基于ArcGIS平台,分析上海市城市化发展时空变化,构建人居环境质量指数,并对城市空间扩张与人居环境质量进行相了关性研究。研究表明,2010~2018年上海市城市用地扩张速度呈“圈层式”扩张,扩张强度先增后减,在距城市中心20~25 km达到峰值;各圈层建筑密度从市中心到边缘地区逐渐降低,建筑平均层数变化趋势为先上升再下降最后趋于平缓;人居环境质量指数在扩张强度超过0.000 5、扩张速度超过0.02时与其呈反向变化,与建筑平均层数呈正向变化,超过一定限值(22.3%)后受建筑密度制约。
  • 20世纪50年代后,工业的发展和人类生活条件的改善得到不断推进,同时也制造了很多化学污染物,加剧了水资源的污染。开采业、农业、畜牧业、食品加工业、印染业 、医疗产业和城市生活垃圾渗透液等都产生了大量、复杂、有毒、持久性的和难去除的污染物,这些污染物通过废水、污水进入了地表水源或者地下水,破坏了生态环境[1-4]。治理水污染,使废水、污水能够再利用,提高水资源利用效率是解决水资源匮乏、保护生态环境的重要途径。电化学技术是通过在特定的电化学反应器中外加电场调控电子定向转移,使水中污染物在反应器中发生特定的物理、化学反应,从而被去除的过程。包括电氧化、电还原、电渗析、电絮凝、电吸附、电气浮、内电解和电芬顿等常用技术。相对传统处理方法,用电化学处理水污染有着可避免二次污染、可深度并有选择性的去除污染物、处理条件温和易实现自动化和规模化、且可与其他处理方法相结合,形成降解能力强的复合处理工艺等优点。还可以有效地回收污水、废水中的金属离子、营养物质、硫、氢和化合物,使废水资源化。电化学技术已经成为目前处理污水、废水的优选技术[5-6]

    本研究对电化学水处理相关的SCI期刊论文进行检索和分析,总结电化学水处理领域的国际论文的发文特点和趋势,揭示该领域的研究前沿发展方向,以期为科研人员的研究规划和国际合作提供科学支撑。

    数据来源于科睿唯安(Clarivate Analytics)的Web of Science核心合集的SCI数据库(SCI-Expanded,http://apps.webofknowledge.com)。检索时间为2021年5月,检索年限为2011~2020年。经查重后获得4 177条数据,检索结果见表1。 以主题做为检索字段,以电化学技术和污水、废水处理为检索式进行检索,得到结果最多、最为全面,为3 767条。通过进一步限制检索范围,分别检索电化学处理技术在工业废水、农业废水、城市废水和医疗废水中的应用频率[7] ,结果显示,用电化学技术处理工业废水的应用更为频繁和广泛,检索出1 479条。电化学水处理技术在农业、畜牧业污水的处理中应用面不大,只检索到90条数据。该技术在处理城市生活污水和医疗废水中也有一定的应用,分别检索到349和196条数据。

    表 1  SCI收录电化学水处理文献检索结果
    检索内容和检索式检索结果
    电化学技术在水处理中的应用TS=("electro* chemi* technolog*" or "electro* redox*" or "electro* oxida*" or "electro*......) and TS=(“*water* *treatment*” or “*water* purif*” or “*water* cleans*”......)2 034
    电化学技术处理污水、废水TS=("electro* chemi* technolog*" or "electro* redox*" or "electro* oxida*" or .......) and TS=(wastewater* or “waste water*” or “water contaminat*” or “contaminat* water*” or.......) and TS=(*treatment or purif* or cleans* or remov* or disinfect* or steriliz* or remediat*......)3 767
    电化学技术处理工业废水TS=("electro* chemi* technolog*" or"electro* oxida*" or "electro* flocculat*" or.......) and TS=(wastewater* or “waste water*” or “water contaminat*” or “water pollut*” or ......) and TS=(Industr* or metallurg* or produc* petrochemical or petroleum or “natural gas” or desalinat* or ......)1 479
    电化学技术处理农业、畜牧业废水TS=("electro* chemi* technolog*" or "electro* redox*" or "electro* oxida*" or "electro* coagulat*"or ......) and TS=(wastewater* or “waste water*” or “water contaminat*” or “water pollut*” or......)and TS= (agricultur* or farmland or rural or pesticide* slaughterhouse*or ......)90
    电化学技术处理医疗废水TS=("electro* chemi* technolog*" or"electro* oxida*" or "electro* coagulat*"or.......) and TS=(wastewater* or “waste water*” or “water contaminat*” or “water pollut*”or......) and TS=(municipal* or domestic* or sanitary)196
    电化学技术处理生活污水TS=("electro* chemi* technolog*" or "electro* redox*" or "electro* coagulat*" ...... and TS=(wastewater* or “waste water*” or “water contaminat*” or “water pollut*”or......) and TS=(hospital or medic* or pharmac*or......)349
    合计8 232
    查重4 177
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    根据Web of Science的检索结果,2011~2020这10年间,在电化学处理水污染的方面,全球共发文4 177篇,见图1。总发文量由2011年的204篇增长到2020年768篇,呈逐年递增的趋势。

    图 1  电化学水处理领域全球发文量及趋势

    发文量最多的前10的国家分别是中国、印度、西班牙、美国、巴西、伊朗、墨西哥、韩国、加拿大和土耳其,共3 111篇,占总发文量的74.45%。其中,中国1 626篇,明显领先于其他国家,占全球总发文量的38.93%,尤其2019和2020年发文量占到全球的近1/2。其他9国发文量也呈逐年上升的趋势,特别是近5年发文量逐年增加,见表2

    表 2  10年内电化学处理水污染相关文章全球及Top10国发文量分析
    t/a中国印度西班牙美国巴西伊朗墨西哥韩国加拿大土耳其合计中国所占比例/%
    2011621211171072123121519030
    2012671221151091115121018229
    20138316179118192113920633
    2014923314231351311131122831
    20151302329162111191112627834
    201616625212420121277329740
    2017189282325201511119934038
    20182172938312416887538340
    201926935332830216511544346
    20203516538323423456656446
    合计1 626278245220193127124117102793 111
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    用知识图谱可视化软件VOSviewer分析全球发文国家的合作关系,见图2。与People r China合作关系较为紧密的有Japan、Singapore、Danmark、SSweden等国家。与USA存在合作关系的国家较多,除了与Australia合作较多,还有很多亚洲国家,如India、South Korea、Vietnam、Thailand等国家及Taiwan Province of China。Sapain与Brazil、Mexcio、Colombia、Chile的合作更为紧密。另外,Canada、France、Mocrocco等也存在广泛的合作关系。而Iran、Turkey、Germany、Portugal、Greece等国家也组成了一个合作小组。

    图 2  电化学水处理领域全球发文国家合作关系

    基于Web of Science的学科分类,电化学水处理方面的研究主要涉及环境科学和生态学、工程和化学等领域,见表3。其中,环境科学和生态学领域以及工程领域的发文量超过总发文量的10%,分别为15.3%和13.3%。环境科学和生态学、工程、电化学、化学、工程-环境科学和生态这5个领域的发文总和占有全部发文量的一半以上。另外,电化学水污染的研究在工程-水资源、工程-环境科学和生态-水资源、化学-工程、农业-生物技术和微生物应用-能源和燃料、化学-电化学这些领域的发文量也占有一定的份额,大约占总发文量的20.2%。

    表 3  电化学水处理在不同研究领域发文数量及所占比例
    研究领域发文数量所占比例/%
    环境科学和生态学 640 15.3
    工程学 555 13.3
    电化学 382 9.1
    化学 365 8.7
    工程;环境科学与生态学 307 7.3
    工程;水资源 246 5.9
    工程;环境科学与生态学;水资源 234 5.6
    化学;工程学 151 3.6
    农业;生物技术与应用微生物学;能源与燃料 114 2.7
    化学;电化学 99 2.4
    其他 1 084 26.0
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    为了揭示研究现状和前沿,本文对2019和2020年的发文提取关键词,并用VOSviewer对关键词进行聚类分析,见图3。小球越大表示此关键词出现的次数越多,小球之间的连线表示两关键词间存在一定相关性。2019~2020年,根据发文关键词的数量多少及相关性,可将全球的研究区分为4个群组。研究热点分别为红色群组的“吸附”“氧化”“水溶液”等;绿色群组的“性能”“微生物电解槽”“除磷”等;蓝色群组的“降解”“电化学氧化”“掺硼金刚石(电极)”等;黄色群组的“去除”“电絮凝”“酸性”等。

    图 3  2019~2020年电化学水处理领域关键词聚类分析

    进一步对关键词群组进行分析,总结每个群组研究主要内容、使用的技术和去除的主要污染物,以及所关注的技术要点和参数,见表4

    表 4  2019~2020年电化学处理水污染相关文章研究方向及技术要点
    群组研究方向使用技术去除污染物技术要点和参数
    红色海水淡化,饮用水,地下水电氧化,吸附,电还原,电沉积重金属,六价铬,亚甲蓝,纳米颗粒,硝酸盐,亚硝酸盐,氮动力学,电极,活性炭,催化剂,石墨烯,碳纳米管,能量,电容去离子,传感器
    绿色污水污泥,活性污泥降解,电解,零价铁,微电解,生物降解氨,有机质,磷酸盐性能,微生物电解槽,反应器,酸碱度,温度,膜生物反应器,微生物群落,发电
    蓝色个人护理产品,药品,抗生素降解,电化学氧化,阳极氧化,光催化降解,臭氧氧化,电芬顿抗生素,偶氮染料,双酚A,有机污染物,磺胺甲恶唑,过硫酸盐掺硼金刚石,矿化作用,毒性,双氧水,羟基自由基,降解途径,BDD阳极
    黄色垃圾渗滤液电絮凝,电化学降解染料,苯酚,污染物,合成有机染料酸性,活性氯,阳极,表征,COD,能源消耗,二氧化铅电极,响应面法
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    为了更近一步预测研究趋势和应用范围,对2019和2020年被引频次>20次的发文,剔除广泛性和普遍性使用的关键词后再次进行聚类分析,见图4。红色小球表示个人护理产品和药品,绿色小球表示污水污泥,黄色小球表示海水淡化和地下水,紫色小球表示垃圾渗滤液和饮用水,这几方面仍然是近年的主要研究方向。而主要污染物的去除将会集中在抗生素(包括四环素)、微生物污染物、苯酚、金属铬及六价铬、双酚A和残留农药等方面。在微生物燃料电池制备和绿色合成技术上的应用将会受到更多的关注。

    图 4  2019~2020年电化学水处理领域被引频次﹥20次关键词聚类分析

    2011~2020年,全球电化学水处理方面的4 177篇文章共发表在492个期刊上。超过半数的文章发表于Top20期刊,见表5。Top20期刊中发文量﹥100的有10个刊,发文量占全部发文量的35.8%。其中发文量最多的是Chemical Engineering Journal,发文222篇,该刊2020年影响因子为13.273,5年影响因子为11.629。Top20影响因子最高的刊是Applied Catalysis B-Environmental,2020年影响因子为19.503,5年影响因子为17.995。

    表 5  电化学处理水污染相关文章全球Top20期刊发文量
    期刊发文量/篇2020 IF5年IF
    Chemical Engineering Journal22213.27311.629
    Chemosphere1907.0866.451
    Electrochimica Acta1746.9016.385
    Desalination And Water Treatment1571.2541.027
    Journal Of Hazardous Materials14810.5889.608
    Separation And Purification Technology1407.3126.437
    Water Research12711.23610.177
    Environmental Science And Pollution Research1164.2233.509
    Bioresource Technology1129.6427.820
    International Journal Of Electrochemical Science1091.7651.366
    Journal Of Electroanalytical Chemistry834.4644.105
    Water Science And Technology791.9151.796
    Science Of The Total Environment777.9636.938
    International Journal Of Hydrogen Energy735.8164.063
    Environmental Science & Technology729.0288.079
    Rsc Advances713.3613.206
    Environmental Technology643.2472.880
    Applied Catalysis B-Environmental5819.50317.995
    Journal Of Environmental Management516.7896.393
    Journal Of Environmental Chemical Engineering485.9095.361
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    对比了发文量Top10国家的发文期刊平均影响因子,见图5,发文期刊平均影响因子超过5.0的国家有5个。其中最高的是美国,平均IF为6.82。其次是西班牙,也达到了6.23。另外IF>5的国家分别为韩国5.71、中国5.36和加拿大5.21。说明这些国家的整体发文质量较高。通过对比发文量Top10国家文章被引次数H指数,H指数最高的国家为中国,为65,其次为美国49,西班牙45。另外,印度和巴西的H指数也超过了30,分别为38和30。总体来说,中国的发文量和H指数为全球第一,表明全球科研影响力最大。但美国和西班牙发文质量较高,对科研的贡献较大。

    图 5  电化学水处理领域Top10国家发文量和影响力分析

    (1)2011~2020年,电化学水处理领域的全球发文量明显呈逐年上升的趋势,说明全世界越来越多的国家和地区都在关注并应用这项目前处理水污染的优选技术。发文量最多的前十的国家分别是中国、印度、西班牙、美国、巴西、伊朗、墨西哥、韩国、加拿大和土耳其。涵盖亚洲(尤其是东亚和南亚一代)、欧洲、北美洲、南美洲4个大洲,并且这些国家间也有很多直接、间接的合作。说明这项技术在这些地域应用领域更为广泛,技术也更为成熟。

    (2)2011~2020年,电化学水处理领域全球发文量最多的国家是中国,占全球发文量的近40%。这与我国多年来一直坚持以环境保护为基本国策,各级政府都重视环境保护、逐渐加大环境保护方面的技术研发和生产投入力度有关。特别是2018年《中共中央 国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》的提出,更是进一步促进了水污染领域研究成果的产出,2019和2020年,中国的发文量占全球发文量的1/2。

    (3)2011~2020年,电化学水处理领域的发文超过一半集中在环境科学和生态学、工程、电化学、化学、工程-环境科学和生态这5个领域。主要研究涉及海水淡化、饮用水、地下水、污水污泥、活性污泥、个人护理产品、药品和垃圾渗滤液等方面;技术手段较常用的有电氧化、电还原、电絮凝、电吸附和微电解等;去除的污染物有重金属、硝酸盐、磷酸盐、有机污染物、染料和抗生素等。今后的研究中,微生物燃料电池制备和绿色合成技术上的应用将会受到更多的关注。

    (4)2011~2020年,全球电化学水处理方面的4 177篇文章共发表在492个期刊上。其中发文量最多的是Chemical Engineering Journal,发文222篇,该刊2019年影响因子为10.652,5年影响因子为9.42。对比了发文量Top10国家的发文期刊平均影响因子和H指数来评估各个国家的科研实力和影响力,结果显示中国的发文量和H指数为全球第一,全球科研影响力最大。但美国和西班牙发文期刊影响因子总体较高,说明这两国的科学技术更为先进,对学术的贡献较大。

  • 图 1  研究区位置

    图 2  2000~2018年建设用地扩张特征

    图 3  2000~2018年建设用地扩张强度随距城市中心距离的变化

    图 4  基底面积所在县级边界

    图 5  上海市建筑层数分布

    图 6  各类建筑在不同圈层占比

    图 7  各圈层建筑密度与建筑平均层数变化

    图 8  人居环境质量指数构建

    图 9  人居环境质量单因子指数空间分布

    图 10  上海市人居环境质量指数

    图 11  人居环境质量与城市化特点关系

    表 1  各类建筑在各圈层的占比统计 %

    建筑层数5 km10 km15 km20 km25 km30 km35 km40 km45 km50 km55 km60 km
    1~3层45.1926.3139.6560.7367.7266.3655.8250.6679.7835.5425.0027.61
    4~6层33.3835.3533.9628.1023.1124.4034.2639.4310.4230.6420.8362.96
    7~12层11.4730.8522.828.415.236.055.457.188.0624.2654.171.01
    13~20层4.865.433.122.453.302.874.102.581.739.070.008.42
    21~33层4.642.010.430.310.640.320.350.110.000.490.000.00
    34~66层0.420.060.010.000.000.000.020.040.000.000.000.00
    67~118层0.030.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
    建筑层数5 km10 km15 km20 km25 km30 km35 km40 km45 km50 km55 km60 km
    1~3层45.1926.3139.6560.7367.7266.3655.8250.6679.7835.5425.0027.61
    4~6层33.3835.3533.9628.1023.1124.4034.2639.4310.4230.6420.8362.96
    7~12层11.4730.8522.828.415.236.055.457.188.0624.2654.171.01
    13~20层4.865.433.122.453.302.874.102.581.739.070.008.42
    21~33层4.642.010.430.310.640.320.350.110.000.490.000.00
    34~66层0.420.060.010.000.000.000.020.040.000.000.000.00
    67~118层0.030.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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    表 2  人居环境质量指数各因子权重

    评价要素单因子指数单要素权重综合权重
    自然要素地形起伏度0.3430.152
    气候指数0.3670.162
    植被指数0.2900.128
    人文要素空气质量指数0.2440.186
    人口密度指数0.3330.136
    交通通达指数0.4230.236
    评价要素单因子指数单要素权重综合权重
    自然要素地形起伏度0.3430.152
    气候指数0.3670.162
    植被指数0.2900.128
    人文要素空气质量指数0.2440.186
    人口密度指数0.3330.136
    交通通达指数0.4230.236
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    表 3  人居环境质量指数

    圈层距市中心距离/km人文要素指数自然要素指数人居环境质量指数
    1574.9883.5880.35
    21077.5886.9882.53
    31579.0581.6381.52
    42079.9874.8077.92
    52581.1873.7277.85
    63081.9573.4278.03
    73582.2373.9978.50
    84083.2475.1479.69
    94583.8273.2578.81
    105083.6371.3977.59
    115582.3470.1176.25
    126085.8871.5278.67
    136592.1066.6178.44
    147095.5068.9181.34
    圈层距市中心距离/km人文要素指数自然要素指数人居环境质量指数
    1574.9883.5880.35
    21077.5886.9882.53
    31579.0581.6381.52
    42079.9874.8077.92
    52581.1873.7277.85
    63081.9573.4278.03
    73582.2373.9978.50
    84083.2475.1479.69
    94583.8273.2578.81
    105083.6371.3977.59
    115582.3470.1176.25
    126085.8871.5278.67
    136592.1066.6178.44
    147095.5068.9181.34
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-11-05
  • 刊出日期:  2022-10-20
李科, 齐晶瑶, 张富国, 陈雷, 闫钰, 董艳红, 王灵芝. 上海市城市空间扩张与人居环境质量关系研究[J]. 环境保护科学, 2022, 48(5): 38-44, 68. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2021110016
引用本文: 李科, 齐晶瑶, 张富国, 陈雷, 闫钰, 董艳红, 王灵芝. 上海市城市空间扩张与人居环境质量关系研究[J]. 环境保护科学, 2022, 48(5): 38-44, 68. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2021110016
LI Ke, QI Jingyao, ZHANG Fuguo, CHEN Lei, YAN Yu, DONG Yanhong, WANG Lingzhi. Study on relationship between urban spatial expansion and living environment quality in Shanghai[J]. Environmental Protection Science, 2022, 48(5): 38-44, 68. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2021110016
Citation: LI Ke, QI Jingyao, ZHANG Fuguo, CHEN Lei, YAN Yu, DONG Yanhong, WANG Lingzhi. Study on relationship between urban spatial expansion and living environment quality in Shanghai[J]. Environmental Protection Science, 2022, 48(5): 38-44, 68. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2021110016

上海市城市空间扩张与人居环境质量关系研究

    通讯作者: 齐晶瑶(1960-),女,博士、教授。研究方向:环境规划与管理。E-mail:jyq@hit.edu.cn
    作者简介: 李 科(1982-),男,博士、副教授。研究方向:环境规划与管理。E-mail:like_student@163.com
  • 1. 哈尔滨工业大学环境学院,黑龙江 哈尔滨 150090
  • 2. 中国市政工程东北设计研究总院有限公司,吉林 长春 130021
  • 3. 吉林建筑大学松辽流域水环境教育部重点实验室,吉林 长春 130118
  • 4. 吉林大学地球科学学院,吉林 长春 130061
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(51878316);吉林省教育厅科学技术研究规划项目(JJKH20220297KJ)

摘要: 上海市作为中国进入快速城市化发展阶段的典型代表,其城市化发展速度快,变化特征明显的同时,由于人口密度大,城市化带来的问题也显著而典型。文章借助遥感影像资料、自然及人文数据资料,基于ArcGIS平台,分析上海市城市化发展时空变化,构建人居环境质量指数,并对城市空间扩张与人居环境质量进行相了关性研究。研究表明,2010~2018年上海市城市用地扩张速度呈“圈层式”扩张,扩张强度先增后减,在距城市中心20~25 km达到峰值;各圈层建筑密度从市中心到边缘地区逐渐降低,建筑平均层数变化趋势为先上升再下降最后趋于平缓;人居环境质量指数在扩张强度超过0.000 5、扩张速度超过0.02时与其呈反向变化,与建筑平均层数呈正向变化,超过一定限值(22.3%)后受建筑密度制约。

English Abstract

  • 中国已进入快速城市化阶段,其重要表现形式之一就是城市空间的快速扩张,定量刻画与理解城市空间形态及其演化对研究城市化问题具有重要意义[1]。对于城市发展,国外学者多注重城市扩展的几何特征,从景观指数角度识别和分析城市扩展的特征。国内学者对城市扩展的研究主要集中于不同尺度下城市扩展的空间特征[2-3]、城市扩展的驱动机制[4]和模型模拟预测[5],以期科学地引导建设用地扩展、维护城市生态安全。在人居环境质量指数建立方面,国内相关研究也比较全面[6-7],但对于城市化和人居环境质量关系方面研究较为有限。

    上海作为一线大都市,一方面城市化发展速度快,变化特征显著;另一方面人口密度大,城市问题(空气质量恶化、城市交通问题)显著而典型。因此,本研究选取上海市为研究区,借助ArcGIS平台,在对上海市城市化发展时空变化分析的基础上,构建人居环境质量指数,从而揭示城市扩张变化与人居环境质量的相关性。研究有助于科学认识城市动态演变过程与宜居地区特征,以期为未来制定城市发展规划、建设“绿色友好型”的新型城市和调控城市用地形态提供科学依据。

    • 上海市地处东经120°52′~122°12′E、北纬30°40′~31°53′N之间,总面积6 340 km2,划分为中心、半中心、郊区及崇明县郊县4个区域,共辖15个区(不包括崇明县),是长三角城市群格局的核心,见图1。上海市陆地地势呈现东部高、西部低、全区地势平坦的特点,境内湖泊众多,属亚热带季风性气候区,具有明显的城市热岛效应。2018年,上海市平均气温约为15.8 ℃,年均降水量1 119.1 mm,全市常住人口总数为2 423.78×104人,GDP为3.27×1012元。

    • 2000和2018年上海市土地利用现状数据、2018年上海市DEM高程数据、建筑数据、全国植被覆盖率数据、平均降水量数据、平均气温数据和行政边界数据源自中国科学院资源与环境科学数据中心;上海市道路数据源自地理国情监测云平台;AQI环境监测数据源自中国环境监测总站;2010年第六次人口普查空间数据、2016年上海市POI数据源自数据研习社。

    • 圈层分析是指以城市中心为圆心,将城市划分成一定半径圆环,每个同心圆环作为城市扩张空间分异的基本单元,以此计算有关维度指标[8]。本研究根据上海市POI数据,以上海市政府作为城市中心,5 km作为半径进行圈层分析,之后的结果均基于此圈层进行。

      利用上海市2000年和2018年的土地利用现状数据,借助ArcGIS软件的Intersect模块,将数据进行叠加,再以上述圈层对数据进行分析,根据结果计算城市扩张指标。扩张速度计算,见式(1)[9]

      式中:K为研究时段内区域建设用地的扩张速度;UaUb分别为研究时段开始与结束时建设用地的面积,km2T为研究时段,a。

      扩张强度指数计算,见式(2)[10]

      式中:UEI为研究时段内区域建设用地的扩张强度,km2/a;UaUb分别为研究时段开始与结束时建设用地的面积,km2A为土地总面积,km2T为研究时段,a。

    • 城市扩张速度通常以30%和50%为界限,≤30%为缓慢扩张阶段、30%~50%为较快扩张阶段,≥50%为快速扩张阶段[11]。本文根据上海市情况,通过自然断点法,将上海市各圈层扩张速度分为5类,对应区域分别为:缓慢扩散、低速扩散、中速扩散、快速扩散和高速扩散,见图2

      研究发现,上海市城市扩张速度在空间上分异特征明显,呈现明显的“圈层式”扩张模式。总体来看,建设用地扩张速度随着距中心城区距离增加而逐渐加快,这主要是因为上海市中心城区与紧邻的近郊城区发展较早,新增建设用地面积较少;而离中心城区相对较远的圈层,在城乡发展一体化政策的扶持下,发展潜力依次增大。

    • 扩张强度变化显示在25 km以内时,随着距城市中心的距离增加,城市扩张强度逐渐升高,这是由于近城区发展较早,可利用土地有限,导致扩张重心逐步外移;而距离城市中心25~70 km范围内,由于城市中心辐射范围有限,随着距离增加,扩张强度也逐步降低,见图3

    • 以上海市部分区域建筑数据为基础数据,见图4,再借助ArcGIS平台,对上述各圈层进行深入分析,见图5。根据自然断点法将研究区范围内建筑分为7类:1~3层、4~6层、7~12层、13~20层、21~33层、34~66层和67~118层,并求得不同层数的建筑在各圈层所占比重,见表1

      以到达市中心的距离为x轴,以各类建筑在各圈层内的占比为y轴,绘折线图,见图6

      图6可知,曲线变化波动较大,原因如下:1)中心集聚。在靠近市中心的圈层内,土地集约利用,高层建筑较多,在城市边缘地区高层建筑较少;2)圈层本身特性。研究区范围内包括部分行政区,由于各个行政区拥有各自的商业中心,各个中心也发挥着集聚作用,导致某些圈层内4~20层建筑占比有反弹上升趋势;与此相对,一些圈层包含大量公园绿地和工业园区,导致1~3层建筑占比也较高;3)建筑本身特性。1~3层建筑多为工厂、村镇及公共用地,4层以上多为住宅用地和商服用地。各类用地拥有各自的分布区域,并且相对不集中。

    • 以圈层分析结果为基础计算各圈层建筑平均层数和建筑密度,本文中建筑密度为城市建筑密度,见式(3):

      鉴于数据可得性,本文以土地利用现状面积中的建设用地面积代替规划建设用地面积。由于基底面积缺少部分露天建设用地数据,如道路、工矿和水利等,求得的建筑密度较小。虽然数值偏小,但整个城市的各类建设用地分布均匀,各圈层均包含上述露天建设用地,所以此结果对于城市化程度的分析同样具有意义,可以代替建筑密度分析城市的空地率和建筑密集程度。此外,由于50~60 km圈层建筑数据可得性限制,此范围地区未作深入分析。

      研究发现各圈层建筑密度从市中心到边缘地区逐渐降低,此结果符合城市致密化与集聚发展原则。建筑平均层数变化趋势为先上升再下降最后趋于平缓,10 km圈层平均建筑层数高于5 km圈层的原因是中心城区包含建筑层数普遍较低的旧城区,之后的曲线符合城市致密化发展原则,见图7

    • 区域人居环境是一个复杂综合体,故在构建人居环境质量综合指数时需要同时考虑自然要素和人文要素[12],见图8

    • 地形起伏度是描述一个区域地形特征的一个宏观性的指标[13],在土地利用评价、生态环境评价和人居环境适宜性评价等领域有广泛应用。地形起伏度的计算,见式(4):

      式中,Ri表示第i个栅格的地形起伏度,HmaxiHmini表示第i个栅格内DEM最大值和最小值。本研究数据源为SRTM DEM 90 m数据,以4.72 km2作为地形起伏度适宜计算尺度[14]。根据上海市DEM数据,利用ArcGIS得到14个圈层的地形起伏度数值,见图9(a)。根据所得结果结合地形起伏度分级方法确定分值,由于地形起伏度不超过30 m为平原地区,故以地形起伏度为30 m的赋90分,地形起伏度为0 m赋100分,期间起伏度每增加3 m减1分,得到地形起伏度分值。

    • 对于人类来说,居住环境的温度和相对湿度都会对人类居住感受产生较大的影响。温湿指数(THI)由俄国学者的有效温度演变而来,它的物理意义是湿度订正以后的温度,综合考虑了温度和湿度对人体舒适度的影响[15]。温湿指数的计算,见式(5~6):

      式中,T为华氏温度,℉;t为月平均摄氏温度,℃;f为月空气相对湿度,%。

      根据上海市平均温度和平均湿度数据,利用ArcGIS得到14个圈层的温湿指数,见图9(b)和(c)。依据温湿指数分级表[16],利用极差标准化法为气候指数赋分。分值越大越接近1表明温湿情况越适宜居住,分值越小越接近0表明越不适宜居住,从而得到温湿指数分值。

    • 植被变化直接影响生态环境的变迁, 进而影响居住区植被、水文和大气循环变化, 是研究人居环境的主要因子之一[17]

      利用ArcGIS对植被覆盖率进行圈层分析,得到14个圈层的植被覆盖率,将植被覆盖率(0~1)数据进行重分类,(0~0.2)赋60分,以此类推,得到植被覆盖率分值,图9(d)。

    • 交通作为表征区域发展状况的重要指标之一,支撑着城市与城市之间人员、物质和信息等的交换和流动[18],是人居环境质量评价不可或缺的因子。本研究运用面积占比法[19],以市区一级道路为研究对象,55 m作为道路的影响距离,对道路数据赋分,对其进行缓冲区分析,以缓冲区面积与圈层面积比作为圈层的道路通达度,见式(7):

      式中,L为一级道路长度,m;S为圈层面积,m2

      由于道路通达度属于正向指标,比较14个圈层道路通达度,数值最小的圈层赋分60,数值最大的圈层赋分100,其余圈层依托已确定的一次函数依次赋分,便将道路通达度转变成介于60~100的分值,得到交通通达度分值,见图9(e)。

    • 人口密度是单位土地面积上的人口数量,它是衡量一个国家或地区人口分布状况的重要指标。根据上海市第六次全国人口普查数据,计算14个圈层的人口密度,采用基于二次函数的标准化方法[20],将所有人口密度进行z-score标准化,见式(8):

      式中,Zij标准化数值,Xij是具体数值,Xi是平均值,Si是标准差。

      选取Zij最大值和最小值为50分,倒数第二小值为60分,进行二次函数拟合,得函数参数值后进行分值计算,见式(9):

      式中,Fi为分值;计算得到人口密度分值,见图9(f)。

    • 空气质量指数(AQI)是定量描述空气质量状况的非线性无量纲指数。利用上海市11个监测站空气数据,通过ArcGIS的Interpolation模块得到上海市AQI分布数据,进行圈层分析后得到各圈层AQI平均值,再根据空气质量指数级别对AQI进行标准化,AQI值为0时赋100分,之后AQI值每增加1分值增加0.2分,得到空气质量指数分值,见图9(g)。

    • 根据层次分析法和专家打分法确定各因素权重,见表2

      与所求的各要素权重分值相乘得到14个圈层的上海市人居环境质量指数。各因素分值计算时均根据与人居环境质量的关系进行,各类正向指标、反向指标和人口密度均已按照与人居环境质量的关系进行了处理,因此人居环境质量指数越高,人居环境质量越好。上海市各圈层的人居质量指数,见表3

      分析发现自然要素指数从中心地区到城市外围呈递增变化;人文要素指数从中心地区到城市外围呈递减变化;人居环境质量指数由中心到外围地区呈现波动性变化,最适宜居住地区为0~15 km、35~45 km和65~70 km范围,见图10

    • 总体来看,当扩张强度超过0.000 5,扩张速度超过0.02时,人居环境质量指数与扩张强度和扩张速度呈反向变化,与建筑平均层数呈正向变化,超过一定限值后受建筑密度制约,即建筑密度越大,人居环境质量指数越低,见图11。扩张强度和扩张速度越大,一方面说明该地区之前城市化情况较差,有大量可用于建设的面积,因此该地区的基础设施情况一般,且人口数量随着扩张强度和速度的变化增大,逐渐使得人口密度过高;另一方面城市扩张过程中会占用原本的绿地,减少地区植被覆盖率,造成相应的污染,使得地区空气质量较差。因此扩张强度和扩张速度越大,人居环境质量越差。扩张强度和扩张速度越小,说明该地区属于城市化高度发达地区或城市郊区,前者基础设施建设很好,交通方便,空气治理情况较好;后者绿化率高,空气质量好,人口密度适宜。因此扩张强度和扩张速度越小,人居环境质量越高。平均层数较高的地区,包含大量适宜居住的区域,基础设施和交通环境等条件都十分优越,人居环境质量也比较高;平均层数较低的地区,包含许多工矿用地和未开发地区,基础设施和空气质量较差,人居环境质量相应也较差。建筑密度过大的地区,城市绿地率不能得到保障,人口密度过大,属于过饱和地区,人居环境质量较低,此处求得的最大限值为22.3%,实际值应该大于本文研究数值。

    • (1)上海市城市扩张速度在空间上分异特征明显,呈现明显的“圈层式”扩张模式。总体来看,建设用地扩张速度随着距中心城区距离增加而逐渐加快,扩张强度峰值为距离城市中心20~25 km范围内,并向两侧递减。各圈层建筑密度从市中心到边缘地区逐渐降低,建筑平均层数变化趋势为先上升再下降最后趋于平缓。

      (2)人居环境质量自然指数从中心地区到城市外围呈递增变化;人文要素指数从中心地区到城市外围呈递减变化;人居环境质量综合指数由中心到外围地区呈现波动性变化,最适宜居住地区为0~15 km、35~45 km和65~70 km范围。

        (3)城市空间扩张与人居环境质量关系:当扩张强度超过0.000 5,扩张速度超过0.02时,人居环境质量指数与扩张强度和扩张速度呈反向变化,与建筑平均层数呈正向变化,超过一定限值(22.3%)后受建筑密度制约,即建筑密度越大,人居环境质量指数越低。

    参考文献 (20)

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