根据国家战略需求，在双碳背景下，未来的场地修复会将低碳全面融入环境服务中，充分降低石油煤炭等高碳能源消耗，削减温室气体排放量，从而达到经济发展和生态环境保护双赢的社会发展形态。场地修复是利用物理、化学和生物的方法对场地土壤和地下水中的污染物进行去除^[18]。然而，以往的场地修复技术存在能源消耗过大、效率不高和造成潜在二次污染等弊端。因此，将低碳概念融入场地修复具有重大意义，未来发展趋势主要有以下几个方面：开发低碳修复技术、技术装备的低碳运行、碳排放智能监测等。

1) 国外污染场地修复技术发展现状。美国EPA发布的最新版超级基金修复报告 (2020.7，第16版) 统计了1982—2017年场地地下水修复技术发展趋势 (图1) ^[19]。可以看出，抽提处理技术占比则逐年下降 (降至22.2%) ，而生物修复、化学修复和渗透反应墙技术占比呈现动态上升的趋势，其中生物和化学修复技术占比涨幅明显 (最高分别达到40.8%和36.7%) 。此外，曝气技术占比在1993—1999年间有小幅度的上升 (最高达到18.5%) ，但在1999年后逐渐下降。此外根据超级基金修复报告， 2015—2017年，原位修复技术平均占比为51%，而抽提处理技术占比则相对较低，平均占比为20%，低于2013—2015年的平均占比 (23%) 。因此，原位修复技术仍是目前优先选择的场地地下水修复技术和策略。

美国超级基金计划发布的地下水修复文件中，关于原位修复技术文件的占比高达51% (表1) ，其中主要涉及原位微生物修复和原位化学修复技术。在微生物修复的决策文件中 (30项) ，70% (21项) 针对厌氧微生物修复；在选择化学修复的决策文件中 (26项) ，73% (19项) 针对原位化学氧化技术， 30%针对原位化学还原技术 (表1) 。

2) 国内污染场地修复技术发展现状。我国修复场地主要位于沿海发达城市, 以及污染严重的湖南、河北地区。场地污染类型包括有机污染 (占43%) ，重金属污染 (占30%) ，复合污染 (占25%)。目前我国土壤修复的治理方式以复合修复为应用重点，其中关键修复技术包括土壤气相抽提、化学氧化还原、热脱附、淋洗与化学萃取^[20]。原位修复技术是我国主要采用的土壤地下水修复技术，占比56% (图2) ，主要包括化学氧化还原、热脱附、固化稳定化和抽提处理技术^[21]。此外，植物修复、动物修复和微生物修复技术因其环境友好性而拥有较好的应用前景。我国场地修复技术虽然发展很快，但仍然存在很多制约性和局限性；最需要加强的是环保设备的创新、绿色修复药剂的制备和低碳修复技术的研发等方面。高效环保设备的研发不仅能提升场地修复效率，而且能促进场地修复技术在全球范围内的进步和发展。除了提升环保设备开发的创新性，低碳修复技术和修复药剂的深度研发也尤为重要，这非常有利于提升污染场地的低碳原位修复效果。

1) 场地修复-低碳技术的开发应用。将低碳概念融入场地修复需开发低碳节能的修复技术。从高能耗的热活化、热脱附等聚焦修复为主转变为聚焦修复和低碳同步考虑，如开发低能耗的植物修复技术、可持续原位生物修复技术、原位风险阻隔技术、多相抽提等场地修复技术和土壤生态碳汇技术^[23]。植物修复技术和可持续原位生物修复技术能够根据场地污染物成分，自由选择合适的植物和微生物进行，实现低能耗和高选择性的场地修复，尽管修复周期相对较物理、化学技术较长，可通过与其他技术耦合等手段进行强化。多相抽提通过真空抽提和提取等手段，能够同时将污染场地有机气体、地下水和油类污染物进行多级分离和修复处理。该技术在高效完成污染物去除的同时对环境影响较小^[24]，但修复过程往往需要投加一定量的表面活性剂。

2) 场地修复-技术装备的低碳运行。将低碳概念融入污染场地修复技术，需要更深入地促进技术装备的低碳运行。技术装备低碳运行主要包括：选材绿色环保、设施结构优化、科学设计人性化和加强设备的智能化等方面^[25]。《“十四五”工业绿色发展规划》提出大力发展绿色环保装备，提高能源利用效率^[26]。污染场地修复同样必须加速环保设备的科技创新改造，不断革新和研发新装备和新技术，从而实现技术装备的低碳运行，助力碳中和目标的实现。张红振等^[27]研发了绿色修复核心技术装备，不仅制备了绿色原位氧化修复材料能有效缓解土壤和地下水污染情况，高效节能的原位燃气热脱附集成技术还可使能耗降低30%-40%。此外，构建并完善土壤及地下水系统的风险管控体系和污染监控预警平台，进行多参数实时原位检测，可避免过度修复、粗放修复而导致的二次污染和资源浪费引起的碳排放过度问题。

3) 场地修复-碳排放智能监测计算。实施修复场地碳排放智能监测计算需依托互联网和云计算等技术手段，以信息化系统地实现碳排放的可视化、可量化和智能化分析^[28]。通过采集、监测、分析及管理各类能源消耗碳排放数据能够：①为场地环保设备低碳运行改造提供数据支撑；②对能耗过程与水平、费用支出等进行合理分配，发掘节能潜力；③量化节能减排措施，便于进一步开展场地精细化碳排放管理工作。目前，碳排放智能监测计算的主要难点在于对监测数据的准确度要求非常高，需进一步加强在仪器、点位布置、自动监测等方面的标准化。

1) 修复过程节能降耗减排。中国针对污染场地的修复起步较晚，目前常用的土壤地下水修复技术的实施常伴随着大型设备的使用及电热等强化手段的耦合以优化处理效果，该过程将消耗大量能源。因此，有必要优化修复过程，减少能量的使用和损耗，提高能源的利用效率。

2) 逸散性温室气体排放控制。场地土壤和地下水修复过程中，大型仪器设备的使用会产生和排放大量逸散性温室气体。此外，场地有机污染物在部分修复技术处理的过程中会被分解为CO₂和甲烷等逸散性温室气体。因此，在土壤和地下水污染场地修复过程中有必要对逸散性温室气体的排放进行估算和控制，同时进行收集捕获，从而实现逸散性温室气体的排放控制。

3) 修复后土壤资源化利用。场地土壤修复过程中，涉及污染土壤修复完成后的后续处置，目前污染土壤修复后的资源化利用率普遍偏低。可通过政策引导修复后土壤多途径回收利用，开发相应安全技术，排除行业疑虑，保障产品安全从而形成修复后土壤资源循环利用。

1) 植物捕获CO₂协同生物质低温炭化实现土壤固碳增汇及修复。植物修复作为一种低成本、不破坏生态环境、不引起二次污染的技术在场地土壤修复领域中具有巨大应用前景^[29]。利用植物修复技术将场地有机污染土壤修复与CO₂捕获相联合，实现同步去除土壤有机污染物和吸收大气CO₂的效果。通过低温炭化将成熟植株转化成生物炭返还土壤中，还可以实现大气CO₂的土壤固碳增汇^[30] (图3) 。此外，低温炭化获取的生物炭可用于重金属污染土壤修复，富集重金属后的植株需统一回收处理。

2) 改性强化生物炭形成碳持留、土壤组分与环境因子人工干预提高土壤修复及碳封存。生物炭是生物质 (如果皮、秸秆等) 在一定条件下热解炭化形成的固体副产物^[31]。传统方法制备生物炭的生物质炭化率较低，并不能充分利用生物质组分中的碳。因此，可通过改性方法最大程度提高生物质中碳的利用率形成碳持留。将改性的生物炭投入到土壤中，不仅可以提高土壤的肥力值缩短农作物的生长周期，还可以协同去除土壤中的污染物。XU等^[32]研究发现，秸秆生物炭 (SB) 、椰壳生物炭 (CSB) 和污泥生物炭 (SSDB) 3种生物炭均能显著降低污染土壤中重金属的浸出浓度和酸溶分数。此外，人工碳材料 (ACMs) 在重金属离子/有机污染物去除与固定、改善土壤理化性质、影响微生物群落效应、提高作物肥力等修复过程中也具有重要意义^[33]。

3) 生物质转化与碳排放固碳潜势智能预测。《3060零碳生物质能发展潜力蓝皮书 (2021) 》显示，到2030年，我国利用生物质能将减碳超9×10⁸ t，到2060年将减碳超20×10⁸ t ^[34]。目前，针对生物质转化与生物质能源碳排放固碳潜势还未有成型的智能预测模型和技术。常用的分析方法仅计算生物质加工生产过程中化石能源的碳排放，忽略了生物质能源利用过程中由于土地利用变化和生物质能源燃烧造成的碳排放，以及生物质利用造成的固碳损失。这使得生物质转化与生物质能源碳排放估计不准确，计算结果不能客观准确的与化石能源的排放进行对比^[35]。对于土壤修复及固碳潜势的定量模型往往局限于单一过程和较小尺度范围，对全过程、大尺度的土壤修复及固碳潜势的定量模型缺乏有效性和准确性。因此，如何构建全过程、大尺度的土壤修复及固碳潜势准确定量模型是亟待解决的问题。刘国伟等^[35]充分考虑了生命周期分析中生物质整个过程的碳排放，提供了一种基于生命周期分析的生物质碳排放估算系统及方法，该系统和方法能够真实的估计生物质碳排放。此外，刘国伟等^[36]还提供了一种生物质能源化利用温室效应的估算系统及方法，该系统及方法同时考虑了生物质加工生产过程中化石能源产生的温室效应和生物质能源利用过程中生物质产生的温室效应，以及植物再生长的抵消作用和固碳差异，能够较真实地估计生物质能源利用产生的温室效应。

4) 人工智能新能源修复装备和智能控制策略协同促进碳中和。基于社会经济活动影响和减排路径的不确定性，碳达峰、碳中和目标的高效精准实现已无法通过单一的技术手段和机械装备完成。人工智能装备的应用不仅可以节约人力，更高效便捷地完成场地修复工作，还将降低人类中毒的风险；新能源修复装备的使用可有效降低污染场地修复碳排放，对我国场地修复转型和能源转型具有重要的意义；智能控制策略的实施则有利于场地修复策略的高效制定和场地修复过程中设备的监控维护。

5) 双碳背景下未来场地修复-碳排放智能监测计算。碳排放智能监测计算是未来场地修复完成减碳目标的前提条件，数字技术可使碳排放智能监测计算集约化、数据化和精细化，为智能监测计算碳排放提供可靠安全的支撑^[37]。场地大数据碳排放智能分析与可视化展示平台的构建，可以实现碳排放信息的双向管理、实时精准监测、碳数据深度挖掘、减碳分析方案提供、碳核算结果智能分析，以保证碳排放管理的精准、规范、全面、智能和高效^[38]。

场地低碳修复可利用管理学和经济学实现“碳达峰、碳中和”政策管理与核算；通过环境科学与工程、机械科学与工程、材料科学与工程、通信科学与工程学完成CO₂捕集转化材料、技术和低碳装备的研发；通过计算机科学与工程可实现碳排放实时监测和双碳实现路径可视化平台的设计 (图4) 。对于存在重金属污染以及有机物污染的场地而言，可通过利用微生物修复技术实现对污染物的针对性处理^[23]，或通过植物修复技术借助各类植物使场地在一定时间内恢复原始生态功能。此外，还有其它的关键场地低碳修复技术途径：植物捕获协同低温炭化实现大气CO₂的土壤固碳增汇及土壤修复、改性强化生物炭形成碳持留、土壤组分与环境因子人工干预提高土壤修复及碳封存、生物质转化与碳排放固碳潜势智能预测；全过程、大尺度的土壤修复及固碳潜势定量模型；人工智能装备、新能源修复装备、智能控制策略等协同促进碳达峰、碳中和目标实现。

1) 场地双碳政策管理与核算评估技术。我国颁布的“双碳”政策，表明国家未来的发展必将沿着可持续发展道路前进。地球现有的资源和环境承载能力无法支持各国沿着老的发展模式继续前进。在即将到来的数字化时代，社会经济运行的重要特点之一就是通过信息的快速、高效流动，迅速捕获社会的需求，并通过快速重组资源配置来创造新价值^[39]。针对场地双碳政策的管理有：场地修复低碳技术的开发应用、技术装备的低碳运行、碳排放智能监测计算。

2) 场地CO₂排放精确监测技术与装备。进入21世纪以来，无人机技术凭借其优异的性能和极强的适用性在民用领域得到了广泛应用^[40]。在大气环境监测方面，未来气体监测的重要手段之一就是无人机与大气环境监测耦合技术，该技术可以进行实时、大面积、多层面大气环境监测，能有效弥补传统监测方法存在的弊端。地面传感器观测作为传统CO₂浓度监测手段，受监测范围和监测周期的限制，卫星遥感观测受成本的限制，难以实现高速、精准和低成本监测^[41]。与上述观测手段相比，无人机观测具有高灵活性、强机动性、低成本、大监测面积等优点，可实现对场地不同高度CO₂浓度的实时大面积监测^[42]。AURELL. J ^[43]将六旋翼无人机与气体传感器及颗粒物采样器相结合，构建了一套可以对露天焚烧物所产生的气体以及颗粒物进行监测的系统。ALTSTAEDTER. B等^[44]将改装过的溶胶测量仪器搭载在无人机上，可快速获取超微粒在大气边界层的水平和垂直分布。牛记等^[45]设计了基于六旋翼无人机的PM_2.5近地层垂直分布测量系统，实现了对空中垂直方向上PM_2.5分布规律的研究。综上，将无人机系统自身优势与CO₂浓度监测技术结合可以满足近地面CO₂浓度监测的应用需求。

3) CO₂捕集与资源化技术装备。吸收法、吸附法和膜分离法是CO₂捕集的主要技术^[46]。将捕集后的CO₂资源化利用是实现碳中和最具潜力、最具实效的途径之一，主要方式包括生物转化、矿化利用、化学品合成等。如何将CO₂捕集与资源化技术装备合理高效地应用于污染场地修复过程是未来场地低碳修复发展的主要方向。

4) 生物质转化与生态碳汇技术与装备。在目前“双碳”背景下，发展生物质将逐渐成为发展低碳经济的一项重要举措，如从水稻秸秆生物质中直接催化生产高价值的2,5-呋喃二甲酸^[47]。基于生物质原料的绿色可持续合成生物基材料随着生物质炼制和催化转化技术的进步而不断发展，如“炭基肥”、“生物炭土壤改良剂”、“炭化生物质煤”等，在污染场地土壤修复和土壤封存CO₂中有广阔的应用前景。

5) 场地双碳智能分析与可视化展示。依据国内外“双碳”建设经验，创设基于精细化、专业化监测数据的智慧城市基础设施，精准采集排放数据，实现采集数据的多元化和可视化，从而引导政策制定、场景打造等才是核心基础。场地双碳背景下的智能分析与可视化展示平台利用数字技术介入生态文明建设，融合AIOT的数据的采集、汇聚、建模分析、仿真模拟和可视化展示技术，有望成为碳排放数字化动态核算与数字碳中和的重要推动器。未来场地双碳智能分析与可视化展示平台主要有如下3个发展方向。首先是碳排放智能监测及决策平台，该平台基于重点行业、产业及家庭碳排放的感知数据，制作碳排放的全景式图像，对碳排放量进行实时监测和可视化；其次是碳排放及治理模拟仿真环境，该技术基于碳中和等治理措施的物理原理，构建生产过程中的碳排放和治理的数字孪生模拟环境；最后是低功耗边缘计算技术，利用低功耗的硬件和绿色能源，助力数据中心节能减排 (图5) 。此外，还可以通过研究边云协同的计算任务调度和算力资源的分配算法，进一步优化耗电量，进而降低碳排放。