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基于麦饭石与添加剂不同联用方式对猪粪堆肥过程的调控

贺仕磊, 周倩倩, 弓亚方, 周莉娜, 毛晖. 基于麦饭石与添加剂不同联用方式对猪粪堆肥过程的调控[J]. 环境工程学报, 2021, 15(7): 2417-2426. doi: 10.12030/j.cjee.202103205
引用本文: 贺仕磊, 周倩倩, 弓亚方, 周莉娜, 毛晖. 基于麦饭石与添加剂不同联用方式对猪粪堆肥过程的调控[J]. 环境工程学报, 2021, 15(7): 2417-2426. doi: 10.12030/j.cjee.202103205
HE Shilei, ZHOU Qianqian, GONG Yafang, ZHOU Lina, MAO Hui. Regulation of the pig manure composting process based on the different combined methods of medical stone and additives[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(7): 2417-2426. doi: 10.12030/j.cjee.202103205
Citation: HE Shilei, ZHOU Qianqian, GONG Yafang, ZHOU Lina, MAO Hui. Regulation of the pig manure composting process based on the different combined methods of medical stone and additives[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(7): 2417-2426. doi: 10.12030/j.cjee.202103205

基于麦饭石与添加剂不同联用方式对猪粪堆肥过程的调控

    作者简介: 贺仕磊(1997—),男,硕士研究生。研究方向:废物资源化。E-mail:1358672247@qq.com
    通讯作者: 毛晖(1977—),男,博士,教授。研究方向:农业废弃物资源化。E-mail:maohui@nwsuaf.edu.cn
  • 基金项目:
    陕西省科技重大专项(2020zdzx03-02-01)
  • 中图分类号: X71

Regulation of the pig manure composting process based on the different combined methods of medical stone and additives

    Corresponding author: MAO Hui, maohui@nwsuaf.edu.cn
  • 摘要: 针对单一添加剂施用于堆肥中作用有限,且多种添加剂混合施用效果不明的问题,向猪粪堆肥中添加麦饭石,以及其与竹炭和高温好氧菌剂的不同联用处理;通过对理化性质以及门水平上微生物群落的测定,了解各添加剂处理对堆肥过程的改善效果,并用冗余分析探究了微生物群落变化与环境因子的多元关系。结果表明,添加麦饭石及其联用剂对理化性质的优化不明显,尤其未明显加快堆肥速率;在堆肥过程中,门水平上的4种优势菌落数量均发生了变化,pH是该堆肥化过程微生物改变的主要驱动因素;堆肥过程CO2、CH4、NH3及N2O的排放主要与厚壁菌门和拟杆菌门的菌落活动相关。该研究结果可为堆肥生产中添加剂的混合施用提供参考。
  • 铬离子主要是通过铬盐生产行业及相关产业排放的废渣和废水流入环境中而引起污染. 其中的Cr(Ⅵ)具有强烈的毒性,可能造成遗传性基因缺陷,吸入可能致癌等,对环境危害极大并具有持久危险性[1]. 因此,Cr(Ⅵ)的污染治理已经引起研究者广泛关注. 对废水重金属铬污染的治理方法一般采用化学沉淀法[2]、氧化还原法[3]、离子交换法[4]和吸附法[5]等. 其中吸附法是使用较多的一种方法,而所选用的吸附剂的种类也很多,常用的有活性炭[1]、天然有机吸附剂[6]、无机吸附剂[7]和合成吸附剂[8]. 工业上最常用的吸附剂是活性氧化铝[9]、硅胶[10]、活性炭[11]和分子筛[12]. 在这种情况下,活性氧化铝因其对重金属离子的强亲和力而被认为是一种有前途的吸附剂. 一般来说,这些材料要么在其框架内提供大量官能团(如石墨烯氧化物和其他活性炭材料),要么晶格空位(如金属氧化物)可以有效去除废水中的污染物[13]. 废水中污染物富集的适宜材料应满足三个特点:(1)去除率快,对污染物的富集能力强;(2)环保、成本低;(3)结构稳定,可重复使用. 金属氧化物可以具备这些特性,各种金属氧化物由于其抗磨损的机械坚固性已被应用于废水中的污染物去除. Drisko等[14]发现,不同的大孔尺寸和形态的分层结构锆钛氧化物会极大地影响表面可进入性,从而影响扩散速率和U(Ⅵ)离子的空间容量. 为了提高材料的吸附速率和吸附容量,新的合成方法有望同时控制微/大孔特性(即孔体积和比表面积). 鉴于此,金属有机骨架(metal-organic frameworks, MOFs)合成金属氧化物为以简单、可控的方式合成定制功能材料提供了很大的可能性[15]. MOFs由与有机配体结合的金属离子簇或链组成[16],是一类具有超高比表面积和可调节孔径的新兴材料. MOFs经热煅烧后可生成孔隙均匀、比表面积高、结构有序的金属氧化物[17]. MOFs衍生的金属氧化物在电催化[18]和能量储存/转换[19]等方面都有很好的应用前景. 然而,目前废水中污染物的固定化应用还很少.

    本研究针以MOFs为前驱体,在有氧条件下煅烧制备了多孔掺碳Al2O3材料,使用扫描电极(SEM)、X射线衍射仪(XRD)和孔隙度分析仪(BET)对该材料煅烧前后的表面形貌进行了表征分析,通过考察吸附剂投加量、初始浓度和共存阴离子等参数的影响分析其对水体中Cr(Ⅵ)的吸附能力,利用等温吸附模型和吸附动力学模型分析,揭示多孔掺碳Al2O3材料对水中Cr(Ⅵ)的去除提供新的途径.

    九水合硝酸铝(Al(NO33•9H2O)、N,N-二甲基甲酰胺(C3H7NO,DMF)、盐酸(HCl)、重铬酸钾(K2Cr2O7)、氯化钠(NaCl)和氢氧化钠(NaOH)由成都科隆化工有限公司提供;迈瑞尔有限公司生产的氨基对苯二甲酸(C8H7NO4),所有的试剂均为分析纯且没有经过纯化处理.

    a) 采用溶剂热法合成了NH2-MIL-53(Al)纳米晶体,将3.751 g九水合硝酸铝、1.81 g氨基对苯二甲酸和150 mL DMF加入到200 mL聚四氟乙烯内衬反应器中并进行搅拌,在150 ℃下反应24 h,冷却至室温,以10000 r·min−1高速离心分离得到固体产物. 将得到的固体产物在150 ℃下加入150 mL DMF活化12 h,再次高速离心分离得到黄色固体产物,用纯水反复洗涤3次,在60 ℃下真空干燥,得到黄色固体NH2-MIL-53(Al).

    b) 将上述得到的NH2-MIL-53(Al)使用马弗炉在600 ℃下煅烧6 h,得到淡黄色多孔掺碳Al2O3粉末材料.

    采用扫描电子显微镜(德国的 ZEISS Sigma 300)观察材料的表面形貌. 粉末X射线衍射图(PXRD)记录在Bruker AXS D8-ADVANCE衍射仪上,使用经过滤波的CuKα辐射源,工作在40 kV和30 mA,扫描速率为5 min−1. 使用美国的Micromeritics ASAP 2460全自动快速比表面与孔隙度分析仪对材料的孔径结构进行表征.

    通过吸附平衡法测定多孔掺碳Al2O3对Cr(Ⅵ)的吸附等温线和动力学参数,取一定量的吸附剂加入到100 mL的不同浓度的重铬酸钾溶液中,振荡一定时间后过滤,通过二苯碳酰二肼分光光度法在波长540 nm处进行分光光度测定Cr(Ⅵ)的浓度. 根据式(1)计算吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附容量Qe(mg·g−1).

    Qe=C0CimV (1)

    式中,C0 为Cr(Ⅵ)离子的初始浓度,mg·L−1Ci 为吸附后剩余的Cr(Ⅵ)离子浓度,mg·L−1 为溶液体积L;m 为吸附剂的质量,g.

    图1a中可以观察到,NH2-MIL-53(Al)表面粗糙,同时在其表面上覆盖着不规则的长矩形片状结构,其由聚集的纳米晶体组成,层叠状堆聚,煅烧后的多孔掺碳Al2O3材料(图1b)总体结构与形貌与NH2-MIL-53(Al)类似,呈层叠状堆聚,但很明显看出其表面要较煅烧前的NH2-MIL-53(Al)材料更加粗糙,覆盖表面的片状结构变成絮状结构.

    图 1  NH2-MIL-53(Al)的扫描电镜图(a);多孔掺碳Al2O3的扫描电镜图(b)
    Figure 1.  SEM image of NH2-MIL-53(Al)(a); SEM image of Porous carbon-doped Al2O3 (b)

    通过XRD测定了制备的NH2-MIL-53(Al)和多孔掺碳Al2O3材料的化学组成和晶体结构(图2). NH2-MIL-53(Al)的XRD谱图可以看出制备样品有明显衍射峰且特征峰形尖锐,表明结晶度良好. 在2θ=8.5°时,存在(110)峰,单峰宽度对应于(211)和(220)的反射,其峰值较高,说明其晶体尺寸大. 由图可以看出,NH2-MIL-53(Al)材料的衍射峰与Qin等 [20]研究结果相吻合.

    图 2  NH2-MIL-53(Al)的X衍射图(a);多孔掺碳Al2O3的X衍射图(b)
    Figure 2.  XRD image of NH2-MIL-53(Al)(a); XRD image of Porous carbon-doped Al2O3 (b)

    图2可以看出,煅烧后的样品没有明显的衍射峰,表明样品以非晶形式存在,在20°和36°附近没有峰,说明不存在对应的α-Al2O3[21]. 2θ=26.3处的峰与θ-Al2O3有关,2θ=41.1°和65.2°处的板状峰是γ-Al2O3的特征[22]. 根据这些峰的位置和形状,可以得出多孔掺碳Al2O3材料由非晶态氧化铝基体中的θ-Al2O3γ-Al2O3晶粒混合组成.

    为了考察NH2-MIL-53(Al)和多孔掺碳Al2O3材料的孔道类型和孔径大小,进行了NH2-MIL-53(Al)和多孔掺碳Al2O3材料的氮气吸脱附测试,如图3a、c为NH2-MIL-53(Al)和多孔掺碳Al2O3材料的氮气吸脱附曲线,图3b、d为采用BEJ模型计算得到的材料孔径分布曲线. 图3a显示NH2-MIL-53(Al)为Ⅰ型吸附等温线,推测为微孔材料. 在图3可以看出,多孔掺碳Al2O3材料在P/P0为0.1—0.4的范围内没有二次吸收,吸附等温线可归为Ⅴ型,而在高压P/P0为0.7—0.9的范围内出现H4型迟滞回线,表明多孔掺碳Al2O3材料存在复合孔[23]. 通过孔径分布曲线可以更详细地验证. NH2-MIL-53(Al)的孔径主要分布在2 nm以前,大量微孔的存在进一步证明了其为微孔材料,而多孔掺碳Al2O3材料的孔径分布以6.36 nm为中心,主要以介孔为主. 用BET方程计算出NH2-MIL-53(Al)的比表面积(116.73 m²·g−1)要明显小于多孔掺碳Al2O3材料(180.24 m²·g−1),与预期结果一致. 基于上述结果,多孔掺碳Al2O3材料成功合成且其更高的比表面积使其成为污染物富集的高效材料之一.

    图 3  NH2-MIL-53(Al)的氮气吸附脱附等温线图(a),孔径分布图(b);多孔掺碳Al2O3的的氮气吸附脱附等温线图(c),孔径分布图(d)
    Figure 3.  Nitrogen adsorption and desorption isotherm of NH2-MIL-53(Al) (a), pore size distribution of NH2-MIL-53(Al) (b); Nitrogen adsorption and desorption isotherm of Porous carbon-doped Al2O3 (c), pore size distribution of Porous carbon-doped Al2O3 (d)

    pH值是影响吸附剂的吸附效果的主要因素之一,因为pH通过影响吸附剂的表面电荷和溶液中Cr(Ⅵ)的离子形态来控制吸附剂表面的吸附能力[24],不同溶液pH条件下多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附效果的影响和材料在不同pH下的Zeta电位如图4所示. 数据分析表明,pH对BPA吸附容量有显著影响,材料在酸性条件比在碱性条件下对Cr(Ⅵ)的去除效果好,Cr(Ⅵ)在多孔掺碳Al2O3吸附剂上的最大吸附容量在pH=4左右出现,最大吸附容量为60.71 mg·g−1. pH较低时,Cr(Ⅵ)主要以HCrO4存在[25],材料在这个范围内的Zeta电位显示其时带正电荷,促进了吸附材料与HCrO4的静电吸引作用. 溶液pH为碱性时,主要以CrO42−形式存在[26],此时吸附材料开始去质子化,表面带负电,与CrO42−存在静电排斥作用,且OH会与CrO42−竞争吸附剂上的吸附位点[8],因此在碱性环境下吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附能力大幅下降.

    图 4  pH对吸附效果的影响
    Figure 4.  The effect of pH on the adsorption effect

    图5显示了Cr(Ⅵ)初始浓度对多孔掺碳Al2O3吸附剂的影响. 由图5可见,随着Cr(Ⅵ)初始浓度从100 mg·L−1增加到1400 mg·L−1,Cr(Ⅵ)在多孔掺碳Al2O3吸附剂上的吸附容量也越来越高,低浓度时,Cr(Ⅵ)初始浓度的增加显著提高了平衡吸附容量(qe),这是由于与活性吸附位点接触的Cr(Ⅵ)增加所致. 当Cr(Ⅵ)初始浓度超过800 mg·L−1时,qe值仍然可以缓慢增加. 这是因为高浓度可以提供更强的驱动力,克服了传质阻力,促进了吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附[27]. 当Cr(Ⅵ)初始浓度大于1000 mg·L−1时,由于吸附位点饱和,吸附容量保持不变[28]. 从图得到的Cr(Ⅵ)的qe值为671.56 mg·g−1.

    图 5  Cr(VI)的起始浓度对吸附效果的影响
    Figure 5.  The effect of Initial concentration on the adsorption effect

    在实际生产中,工业废水的成分非常复杂. 因此,实验还应考虑不同离子类型对吸附的影响. 在本实验中制备了0、1、5、10 mmol·L−1 SO42−、CO32−、C2O42−、CH3COO、Cl和Cr(Ⅵ)的混合溶液. 研究多孔掺碳Al2O3吸附剂在混合溶液中对Cr(Ⅵ)的吸附效果. 实验数据如图6所示. 在CH3COO和Cl介质中,Cr(Ⅵ)的吸附量增加. 当SO42−存在时,多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附能力降低. 这可能是由于SO42−和Cr(Ⅵ)氧阴离子之间具有相似的化学性质,从而导致它们的竞争吸附,降低吸附容量[29],且SO42−与吸附剂竞争溶液中的H+,生成HSO4,从而降低吸附剂表面的正电荷.

    图 6  溶液中的阴离子浓度对吸附效果的影响
    Figure 6.  The effect of anion concentration in solution on the adsorption effect

    图7为多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(VI)的吸附容量随时间的变化,可以看出初始浓度为25、50、100 mg·L−1的Cr(Ⅵ)随时间的增加,吸附容量的变化过程都是相似的,均随时间的增加而增加,在前10 h内吸附速率很快,然后逐渐减慢,在24 h达到了吸附平衡,最大吸附容量为60.75 mg·g−1. 反应前期,多孔掺碳Al2O3吸附剂材料表面的吸附位点较多并且溶液中的Cr(Ⅵ)此时浓度最高,吸附驱动力大,因此吸附速率快. 然而随着时间的推移,多孔掺碳Al2O3吸附剂表面的吸附位点逐渐被占据并且Cr(Ⅵ)浓度逐渐降低,因此吸附驱动力减弱.

    图 7  吸附时间对吸附效果的影响
    Figure 7.  The effect of the adsorption time in solution on the adsorption effect

    将实验数据拟合在伪一级动力学模型、伪二级动力学模型中,方程见(2)及(3).

    In(qeqt)=InqeK1t (2)
    tqt=1K2q2e+tqe (3)

    其中,K1为伪一阶动力学模型吸附速率常数,min−1K2为伪二阶动力学模型吸附速率常数,g·(mg·min)−1qe为平衡时的吸附量,mg·g−1qtt时刻的吸附量,mg·g−1.

    拟合的图像及相关参数如图8表1所示. 由表1可知,伪二阶动力学模型的回归系数(0.9999、0.9991、0.9997)均高于伪一阶动力学模型的回归系数(0.9685、0.9282、0.9733),且在100 mg·L−1 Cr(Ⅵ)下,伪二级动力学模型的吸附容量(60.75 mg·g−1)更接近实验吸附容量值,表明伪二阶动力学模型更适合多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附过程,同时也说明了该吸附过程是化学吸附[30],且化学键取代过程可能是限制该吸附过程的主要机理.

    图 8  伪一阶动力学模型图(a);伪二阶动力学模型图(b)
    Figure 8.  First-order kinetic model diagram(a); Second-order kinetic model diagram(b)
    表 1  多孔掺碳Al2O3吸附剂吸附Cr(VI)的动力学模型参数
    Table 1.  Kinetic model parameters of Cr(VI) adsorption on Porous carbon-doped Al2O3
    C0/(mg·L−1伪一阶动力学模型Pseudo-first-order model伪二阶动力学模型Pseudo-second-order model
    Qe/(mg·g−1R2k1/(min−1Qe/(mg·g−1R2k2/ (g·(mg·min)−1
    2524.280.96852.45×10−324.320.99994.09×10−2
    5044.460.92821.23×10−345.100.99912.18×10−2
    10059.600.97331.30×10−260.750.99971.61×10−2
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    Langmuir和Freundlich吸附等温线是经典的等温线模型,用于解释固体中疏水化合物吸附的非线性性质,因此在本研究中使用Langmuir和Freundlich吸附模型分析多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附等温线.

    Langmuir吸附等温线表明,吸附剂表面会形成均匀的单分子吸附层,能量均匀,吸附分子之间在不同位置没有相互作用[31]. Langmuir方程的非线性形式用(4)方程表示. 而Freundlich等温线是已知最早描述吸附平衡的关系式,用来描述非均相能量吸附剂表面对多层吸附的非理想可逆吸附过程,非线性形式的Freundlich等温方程如(5)所示.

    qe=qmCe1/b+Ce (4)
    lgqe=lgKf+1nlgCe (5)

    式中,qm为最大吸附量,mg·g−1b为Langmuir吸附平衡常数,L·mg−1Kf为Freundlich吸附容量常数,mg·g−1n为Freundlich亲和常数.

    不同等温吸附模型的拟合参数如表2图9所示. 由表2可知,使用Langmuir等温吸附模型拟合R2(0.9963—0.9901)值大于Freundlich等温吸附模型的R2(0.9912—0.9830)值,说明Langmuir等温吸附模型更适合描述多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附过程,说明该吸附是单层吸附[32]. 由Langmuir等温吸附模型拟合得到的理论最大吸附量与实际测得的吸附量接近,说明其具有可信度. 此外,Freundlich等温吸附模型拟合得到的n值可以很好的反应多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附能力,n<1,说明吸附较难;n>1,说明吸附能力较强. 本研究中的Freundlich等温吸附模型中的n(1.0503—1.2450)值均大于1,说明多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附能力较强.

    表 2  多孔掺碳Al2O3吸附剂吸附Cr(Ⅵ)的等温吸附模型参数
    Table 2.  Parameters of the isotherm adsorption model for Cr(Ⅵ) adsorption on Porous carbon-doped Al2O3
    温度/℃Langmuir 模型Freundlich 模型
    Qm/(mg·g−1R2b/(L·mg−1R2Kf/(mg·g−1n
    15122.100.99632.31×10−40.99120.78361.0503
    25130.020.98832.17×10−50.98760.72541.0221
    35133.650.98892.31×10−40.98301.13421.1125
    45148.390.98532.58×10−30.97822.28311.2636
    55157.980.99012.42×10−30.98302.28281.2450
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    图 9  多孔掺碳Al2O3吸附剂吸附Cr(VI)的Langmuir等温吸附模型(a);Freundlich等温吸附模型(b)
    Figure 9.  The Langmuir(a) and Freundlich(b) isothermal adsorption model of Cr(VI) by Porous carbon-doped Al2O3

    在250 mL的锥形瓶中配制100 mL水溶液,加入1 g·L−1的多孔掺碳Al2O3吸附剂和纳米氧化铝吸附剂,并用1 mol·L−1的HCl或者NaOH溶液调节pH为1和12,溶液振荡反应24 h后,使用0.22 μm滤膜分离剩下的吸附剂,取25 mL分离得到的液体于50 mL比色管中,利用铬天青s检测溶液中Al3+的析出量,其反应变化如图10所示,水样1为纯水样,水样2、4分别为多孔掺碳Al2O3在pH为1和12条件下Al3+的析出量,水样3、5分别为纳米氧化铝在pH为1和12条件下Al3+的析出量. 在酸性条件下Al3+和铬天青s反应生成蓝绿色的四元胶束,碱性条件下生成紫红色. 从图10可以明显看出,多孔掺碳Al2O3在酸碱条件下产生的絮状物要明显少于纳米氧化铝,说明多孔掺碳Al2O3在酸碱条件下的稳定性要明显优于纳米氧化铝.

    图 10  多孔掺碳Al2O3吸附剂和纳米氧化铝吸附剂的稳定性对比
    Figure 10.  Comparison of stability of porous carbon-doped Al2O3 adsorbent and nano-alumina adsorbent

    吸附剂的再生对吸附剂的实用性和可行性至关重要. 通过连续5次吸附脱吸实验,评价多孔掺碳Al2O3吸附剂的重复使用性. 将100 mg 多孔掺碳Al2O3吸附剂与100 mL Cr(Ⅵ) (100 mg·L−1)结合,振荡24 h进行吸附实验,固液分离后测定Cr(Ⅵ)浓度. 脱附液100 mL与吸附剂混合,振荡24 h得到脱附上清. 脱附液由10%的硫脲和2%的盐酸组成. 图11a为5次循环中Cr(Ⅵ)的吸附速率. 各吸附率分别为98.4%、97.6%、96.5%、95.1%和94.5%. 多孔掺碳Al2O3吸附剂在5次循环后仍具有较强的吸附势. 值得注意的是,吸附率的轻微下降可能是由于未洗Cr(Ⅵ)的积累或实验过程中不可避免的活性位点的损失. 为了确定是否将污染物完全脱附以及脱附后是否有改变吸附剂的结构,使用傅立叶变换红外光谱仪对多孔掺碳Al2O3吸附剂脱附前后的光谱进行分析,如图11b所示,脱附再生后的多孔掺碳Al2O3与原多孔掺碳Al2O3相似. 从图中可以观察到,877 cm−1的峰值代表了吸附Cr(Ⅵ)之后多孔掺碳Al2O3上的C—H伸缩振动在脱附后的多孔掺碳Al2O3上消失了,说明脱附液洗涤吸附的Cr(Ⅵ)被成功清除. 结果验证了多孔掺碳Al2O3的稳定性和可重复使用性.

    图 11  多孔掺碳Al2O3吸附剂循环吸附率(a)和多孔掺碳Al2O3的红外光谱(b)
    Figure 11.  Cyclic adsorption rate of porous carbon-doped Al2O3 (a) and FT-IR spectra of porous carbon-doped Al2O3(b)

    吸附Cr(Ⅵ)后的多孔掺碳Al2O3红外光谱如图11b所示,3453 cm−1处为OH 的伸缩振动,羟基与Cr(Ⅵ)结合后,νOH相对强度减弱,并发生约12 cm−1的位移,表明结合Cr(Ⅵ)后羟基的振动峰强减弱. 同样的位于615 cm−1左右处的Al—O键晶格振动的相对强度减弱,并发生约15 cm−1的位移. 红外分析结果表明,多孔掺碳Al2O3具有较高的吸附能力是由于大量羟基的存在,这些羟基能有效地与阳离子结合并形成表面复合物.

    (1)本研究将水热法合成的NH2-MIL-53(Al)作为原材料进行碳化,利用碳化开发制备出一种新型制备多孔掺碳Al2O3吸附材料,并将其用于吸附水中的Cr(Ⅵ)污染物. 根据经过XRD、SEM、BET的测试方法分析,XRD、SEM结果表明多孔掺碳Al2O3成功合成,呈低石墨化状态,晶体结构稳定;SEM则表明多孔掺碳Al2O3材料表面呈絮状结构,但其结构没有受到破坏;通过BET测试表明,多孔掺碳Al2O3的比表面积为180.24 m²·g−1,其比表面积要大于煅烧前,其孔径主要为介孔.

    (2)探究了吸附过程中各因素对多孔掺碳Al2O3吸附剂吸附Cr(Ⅵ)的影响,结果表明,多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附平衡时间为48 h,平衡吸附量最大可达为671.56 mg·g−1;pH值为4时,多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(Ⅵ)的吸附容量达到最大;同时,SO42−和Cr(Ⅵ)氧阴离子之间具有相似的化学性质,因此增加SO42−会导致它们的竞争吸附,降低吸附容量在吸附剂表面竞争活性位点,抑制吸附过程.

    (3)通过吸附模型结果表明,多孔掺碳Al2O3吸附剂对Cr(VI)的吸附过程与Langmuir等温线模型和伪二阶动力学模型拟合更好,说明吸附是单层的化学吸附.

  • 图 1  堆肥过程温度的变化

    Figure 1.  Changes in temperature during composting

    图 2  堆肥过程pH的变化

    Figure 2.  Changes in pH during composting

    图 3  堆肥过程TOC的变化

    Figure 3.  Changes in total organic carbon during composting

    图 4  堆肥过程TKN的变化

    Figure 4.  Changes in t total Kjeldahl nitrogen during composting

    图 5  添加剂对堆肥中不同气体排放的影响

    Figure 5.  Effects of additives on the emissions of different gases during composting

    图 6  堆肥中门水平上物种相对丰度

    Figure 6.  Relative abundance of species at phylum level

    图 7  物种、理化性质及气体排放的冗余分析

    Figure 7.  Redundancy analysis of species, physical and chemical properties and gas emissions

    表 1  堆肥原物料的理化性质

    Table 1.  Physical and chemical properties of compost raw materials

    供试原料含水率/%pHTKN/(g·kg−1)有机物/(g·kg−1)C/N
    猪粪76.46±0.128.26±0.0228.42±0.34742.3±1.515.15±0.16
    木屑10.54±0.086.56±0.011.86±0.13852.3±3.2265.8±1.2
    竹炭0.35±0.088.42±0.021.21±0.03915.5±8.6438.9±2.3
    麦饭石0.059.76
    供试原料含水率/%pHTKN/(g·kg−1)有机物/(g·kg−1)C/N
    猪粪76.46±0.128.26±0.0228.42±0.34742.3±1.515.15±0.16
    木屑10.54±0.086.56±0.011.86±0.13852.3±3.2265.8±1.2
    竹炭0.35±0.088.42±0.021.21±0.03915.5±8.6438.9±2.3
    麦饭石0.059.76
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    表 2  样本多样性分析(Alpha多样性)

    Table 2.  Sample diversity analysis (Alpha diversity)

    指数CKCK+MSCK+MS+BCCK+MS+BC+BCK+MS+B
    1212121212
    Chao 1478413539338407566403409458435
    Coverage0.99690.99840.99790.99840.99780.99750.99740.99820.99740.9970
    Shannon3.262.713.162.783.173.563.163.513.483.26
      注:表中1、2表示在第9 d和第36 d采样。
    指数CKCK+MSCK+MS+BCCK+MS+BC+BCK+MS+B
    1212121212
    Chao 1478413539338407566403409458435
    Coverage0.99690.99840.99790.99840.99780.99750.99740.99820.99740.9970
    Shannon3.262.713.162.783.173.563.163.513.483.26
      注:表中1、2表示在第9 d和第36 d采样。
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  • [1] 王星, 张良, 袁海荣, 等. 猪粪在管道抽吸过程中的非牛顿流体流动阻力特性[J]. 环境工程学报, 2021, 15(1): 368-374. doi: 10.12030/j.cjee.202003145
    [2] LI R H, WANG J J, ZHANG Z Q, et al. Nutrient transformations during composting of pig manure with bentonite[J]. Bioresource Technology, 2012, 121: 362-368. doi: 10.1016/j.biortech.2012.06.065
    [3] GITIPOUR A, El BADAWY A, ARAMBEWELA M, et al. The impact of silver nanoparticles on the composting of municipal solid waste[J]. Environmental Science & Technology, 2013, 47(24): 14385-14393.
    [4] ABD EL KADER N, ROBIN P, PAILLAT J M, et al. Turning, compacting and the addition of water as factors affecting gaseous emissions in farm manure composting[J]. Bioresource Technology, 2007, 98(14): 2619-2628. doi: 10.1016/j.biortech.2006.07.035
    [5] WANG M J, AWASTHI M K, WANG Q, et al. Comparison of additives amendment for mitigation of greenhouse gases and ammonia emission during sewage sludge co-composting based on correlation analysis[J]. Bioresource Technology, 2017, 243: 520-527. doi: 10.1016/j.biortech.2017.06.158
    [6] LUO Y M, LI G X, LUO W H, et al. Effect of phosphogypsum and dicyandiamide as additives on NH3, N2O and CH4 emissions during composting[J]. Journal of Environmental Sciences, 2013, 25(7): 1338-1345. doi: 10.1016/S1001-0742(12)60126-0
    [7] YANG F, LI G X, SHI H, et al. Effects of phosphogypsum and superphosphate on compost maturity and gaseous emissions during kitchen waste composting[J]. Waste Management, 2015, 36: 70-76. doi: 10.1016/j.wasman.2014.11.012
    [8] LIU J S, XIE Z B, LIU G, et al. A holistic evaluation of CO2 equivalent greenhouse gas emissions from compost reactors with aeration and calcium superphosphate addition[J]. Journal of Resources and Ecology, 2010, 1(2): 177-185.
    [9] AWASTHI M K, WANG Q, HUANG H, et al. Influence of zeolite and lime as additives on greenhouse gas emissions and maturity evolution during sewage sludge composting[J]. Bioresource Technology, 2016, 216: 172-181. doi: 10.1016/j.biortech.2016.05.065
    [10] 席北斗, 李英军, 刘鸿亮, 等. 温度对生活垃圾堆肥效率的影响[J]. 环境污染治理技术与设备, 2005, 6(7): 33-36.
    [11] DAVIDSON E A, JANSSENS I A. Temperature sensitivity of soil carbon decomposition and feedbacks to climate change[J]. Nature, 2006, 440(7081): 165-173. doi: 10.1038/nature04514
    [12] CONANT R T, STEINWEG J M, HADDIX M L, et al. Experimental warming shows that decomposition temperature sensitivity increases with soil organic matter recalcitrance[J]. Ecology, 2008, 89(9): 2384-2391. doi: 10.1890/08-0137.1
    [13] YU H Y, ZENG G M, HUANG H L, et al. Microbial community succession and lignocellulose degradation during agricultural waste composting[J]. Biodegradation, 2007, 18(6): 793-802. doi: 10.1007/s10532-007-9108-8
    [14] 王义祥, 叶菁, 林怡, 等. 花生壳生物炭用量对猪粪堆肥温室气体和NH3排放的影响[J]. 2021, 26(6): 114-125.
    [15] 李荣华, 张广杰, 秦睿, 等. 添加钝化剂对猪粪好氧堆肥过程中理化特性的影响[J]. 环境科学学报, 2012, 32(10): 2591-2599.
    [16] AWASTHI M K, WANG Q, AWASTHI S K, et al. Influence of medical stone amendment on gaseous emissions, microbial biomass and abundance of ammonia oxidizing bacteria genes during biosolids composting[J]. Bioresource Technology, 2018, 247: 970-979. doi: 10.1016/j.biortech.2017.09.201
    [17] 毛晖, 李荣华, 黄懿梅, 等. 添加剂对猪粪好氧堆肥过程锌和铜形态的影响[J]. 农业机械学报, 2013, 44(10): 164-171. doi: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.10.026
    [18] WANG X, SELVAM A, WONG J W C. Influence of lime on struvite formation and nitrogen conservation during food waste composting[J]. Bioresource Technology, 2016, 217: 227-232. doi: 10.1016/j.biortech.2016.02.117
    [19] AWASTHI M K, WANG Q, CHEN H Y, et al. Beneficial effect of mixture of additives amendment on enzymatic activities, organic matter degradation and humification during biosolids co-composting[J]. Bioresource Technology, 2018, 247: 138-46. doi: 10.1016/j.biortech.2017.09.061
    [20] WANG Q, AWASTHI M K, REN X N, et al. Comparison of biochar, zeolite and their mixture amendment for aiding organic matter transformation and nitrogen conservation during pig manure composting[J]. Bioresource Technology, 2017, 245: 300-308. doi: 10.1016/j.biortech.2017.08.158
    [21] LI R H, WANG Q, ZHANG Z Q, et al. Nutrient transformation during aerobic composting of pig manure with biochar prepared at different temperatures[J]. Environmental Technology, 2015, 36(7): 815-826. doi: 10.1080/09593330.2014.963692
    [22] WONG J W C, FUNG S O, SELVAM A. Coal fly ash and lime addition enhances the rate and efficiency of decomposition of food waste during composting[J]. Bioresource Technology, 2009, 100(13): 3324-3331. doi: 10.1016/j.biortech.2009.01.063
    [23] TORKASHVAND A M. Improvement of compost quality by addition of some amendments[J]. Australian Journal of Crop Science, 2010, 4(4): 252-257.
    [24] 罗一鸣, 李国学, 王坤, 等. 过磷酸钙添加剂对猪粪堆肥温室气体和氨气减排的作用[J]. 农业工程学报, 2012, 28(22): 235-242. doi: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.22.033
    [25] HE Y W, INAMORI Y H, MIZUOCHI M, et al. Nitrous oxide emissions from aerated composting of organic waste[J]. Environmental Science & Technology, 2001, 35(11): 2347-2351.
    [26] 谢军飞, 李玉娥, 董红敏, 等. 堆肥处理蛋鸡粪时温室气体排放与影响因子关系[J]. 农业工程学报, 2003, 19(1): 192-195. doi: 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.01.049
    [27] 向秋洁, 杨雨浛, 张成, 等. 不同用量竹炭对污泥堆肥过程温室气体排放的影响[J]. 环境科学, 2017, 38(10): 4390-4397.
    [28] 涂志能. 炭载生物复合菌剂对猪粪好氧堆肥过程的调控[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2019.
    [29] LIU N, ZHOU J L, HAN L J, et al. Role and multi-scale characterization of bamboo biochar during poultry manure aerobic composting[J]. Bioresource Technology, 2017, 241: 190-199. doi: 10.1016/j.biortech.2017.03.144
    [30] MAO H, LV Z Y, SUN H D, et al. Improvement of biochar and bacterial powder addition on gaseous emission and bacterial community in pig manure compost[J]. Bioresource Technology, 2018, 258: 195-202. doi: 10.1016/j.biortech.2018.02.082
    [31] BLANC M, MARILLEY L, BEFFA T, et al. Thermophilic bacterial communities in hot composts as revealed by most probable number counts and molecular (16S rDNA) methods[J]. FEMS Microbiology Ecology, 1999, 28(2): 141-149. doi: 10.1111/j.1574-6941.1999.tb00569.x
    [32] 周楫, 余亚伟, 蒋越, 等. 生物炭对污泥堆肥及其利用过程重金属有效态的影响[J]. 环境科学, 2019, 40(2): 987-993.
    [33] 徐智, 张陇利, 张发宝, 等. 接种内外源微生物菌剂对堆肥效果的影响[J]. 中国环境科学, 2009, 29(8): 856-860. doi: 10.3321/j.issn:1000-6923.2009.08.014
    [34] MALINOWSKI M, WOLNY-KOŁADKA K, VAVERKOVÁ M D. Effect of biochar addition on the OFMSW composting process under real conditions[J]. Waste Management, 2019, 84: 364-372. doi: 10.1016/j.wasman.2018.12.011
    [35] WANG X Q, CUI H Y, SHI J H, et al. Relationship between bacterial diversity and environmental parameters during composting of different raw materials[J]. Bioresource Technology, 2015, 198: 395-402. doi: 10.1016/j.biortech.2015.09.041
    [36] 张立华. 基于纳米材料调控的农业废物堆肥化性能及相关功能微生物研究[D]. 长沙: 湖南大学, 2019.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-03-30
  • 录用日期:  2021-06-11
  • 刊出日期:  2021-07-10
贺仕磊, 周倩倩, 弓亚方, 周莉娜, 毛晖. 基于麦饭石与添加剂不同联用方式对猪粪堆肥过程的调控[J]. 环境工程学报, 2021, 15(7): 2417-2426. doi: 10.12030/j.cjee.202103205
引用本文: 贺仕磊, 周倩倩, 弓亚方, 周莉娜, 毛晖. 基于麦饭石与添加剂不同联用方式对猪粪堆肥过程的调控[J]. 环境工程学报, 2021, 15(7): 2417-2426. doi: 10.12030/j.cjee.202103205
HE Shilei, ZHOU Qianqian, GONG Yafang, ZHOU Lina, MAO Hui. Regulation of the pig manure composting process based on the different combined methods of medical stone and additives[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(7): 2417-2426. doi: 10.12030/j.cjee.202103205
Citation: HE Shilei, ZHOU Qianqian, GONG Yafang, ZHOU Lina, MAO Hui. Regulation of the pig manure composting process based on the different combined methods of medical stone and additives[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(7): 2417-2426. doi: 10.12030/j.cjee.202103205

基于麦饭石与添加剂不同联用方式对猪粪堆肥过程的调控

    通讯作者: 毛晖(1977—),男,博士,教授。研究方向:农业废弃物资源化。E-mail:maohui@nwsuaf.edu.cn
    作者简介: 贺仕磊(1997—),男,硕士研究生。研究方向:废物资源化。E-mail:1358672247@qq.com
  • 1. 农业农村部西北植物营养与农业环境重点实验室,杨凌 712100
  • 2. 西北农林科技大学资源环境学院,杨凌 712100
基金项目:
陕西省科技重大专项(2020zdzx03-02-01)

摘要: 针对单一添加剂施用于堆肥中作用有限,且多种添加剂混合施用效果不明的问题,向猪粪堆肥中添加麦饭石,以及其与竹炭和高温好氧菌剂的不同联用处理;通过对理化性质以及门水平上微生物群落的测定,了解各添加剂处理对堆肥过程的改善效果,并用冗余分析探究了微生物群落变化与环境因子的多元关系。结果表明,添加麦饭石及其联用剂对理化性质的优化不明显,尤其未明显加快堆肥速率;在堆肥过程中,门水平上的4种优势菌落数量均发生了变化,pH是该堆肥化过程微生物改变的主要驱动因素;堆肥过程CO2、CH4、NH3及N2O的排放主要与厚壁菌门和拟杆菌门的菌落活动相关。该研究结果可为堆肥生产中添加剂的混合施用提供参考。

English Abstract

  • 据统计,全国每年禽畜粪便量达40×108 t,而猪粪占比为36.71%[1]。为避免猪粪处理不当造成环境问题及危及人群健康,需要及时合理地对其进行处置[2]。堆肥被认为是低成本且危害小的禽畜粪便处理方式[3],但堆肥化易产生氨气等气体对环境形成胁迫[4-5],在一定程度上会限制好氧堆肥处理技术的发展。

    有研究表明,在堆肥过程中加入麦饭石等添加剂能够有效调控堆肥化过程。例如,LUO等[6]以10%的比例使用磷石膏作为添加剂,显著降低了猪粪堆肥过程中的NH3和CH4排放;添加双氰胺和10%的磷石膏则进一步减少了N2O的排放。YANG等[7]发现,磷石膏和超磷酸盐的加入大大减少了厨房垃圾堆肥过程中CH4和NH3排放量,但N2O的排放量有所增加。LIU等[8]将物料干质量7.5%的过磷酸钙加入到鸡粪、牛粪和麦秸混合物堆肥中,结果是添加过磷酸钙的处理组温室气体排放量相较于对照组有所上升。在实际生产应用中,施用单一添加剂作用有限,需施用多种添加剂对堆肥化过程进行调控。然而在一些研究中,添加剂的单一或混合施用在不同实验条件下表现作用相异,因此还需对堆肥过程添加剂的混用进行多尝试,以获得最优的堆肥效果。

    在本研究中,向猪粪堆肥中添加麦饭石,以及其与竹炭和高温好氧菌剂的不同联用处理,通过对理化性质以及门水平上微生物群落的测定,了解各添加剂处理对堆肥过程的改善效果,并探讨微生物群落变化与环境因子的多元关系。该研究结果可为堆肥生产中添加剂的混合施用提供参考。

  • 猪粪取自西北农林科技大学某生态实验农场;木屑收集自陕西杨凌某木材加工厂。加入木屑将堆肥混合物的体积湿度调整至约60%、碳氮比(C/N)至35、密度至0.5 kg·L−1。高温好氧微生物菌剂取自西安交通大学;竹炭为商用竹炭,颗粒直径为2~3 mm、比表面积为54.5 m2·g−1、总孔容为0.025 cm3·g−1;麦饭石含水率为0.05%、pH为9.76、有机物和总凯氏氮(TKN)含量为0 g·kg−1。堆肥原物料的理化性质见表1

  • 堆肥装置为实验室规模的玻璃瓶反应装置(高27.5 cm,直径17 cm),按照添加剂混合施用方式分为5组:CK、CK+MS、CK+MS+BC、CK+MS+B、CK+MS+BC+B。分别对应:不施用任何添加剂的对照组、添加麦饭石处理组、添加麦饭石和竹炭处理组、添加麦饭石和菌剂处理组、添加麦饭石、竹炭及菌剂处理组。猪粪和木屑5∶1混合,以将混合物含水率调至60%左右。麦饭石以及竹炭以混合物干重5%进行添加并完全混合,混合物重量约3 kg。每个反应器设置3个孔,1个在瓶底,用于将空气泵入容器,其余2个在塑料盖上,1个用于空气流出,另1个用于温度测量,全过程每日都测量3次温度并取平均值,同时记录室温温度,所有处理重复3次。在堆肥过程中,通风条件设置为:通风量为0.35 m3·min−1,频率为每日2次,每次30 min,时间固定为9:00和15:00,堆肥过程持续36 d。在第1、3、5、7、9、12、16、25和36 d于12:00采集堆肥均质样品约160~200 g;所取样品分为2部分,1份保存在4 ℃中以备分析;另1份风干并通过0.1 mm的筛以备后续分析;并将第9 d和第36 d的新鲜样品冷冻以备测定。

  • 每日采用水银温度计于堆体中部测温,同时测定环境温度。pH的测定取鲜样5 g按水样质量比10∶1振荡2 h后使用MP521 pH测定仪测定。TOC的测定采用马弗炉灼烧法(550 ℃),称取5 g样品于坩埚中,放入500 ℃马弗炉中灼烧6 h称重。TN用凯氏定氮法测定。气体样品用1-LTedlar®PLV气体采样袋采集[9],N2O、CO2和CH4的气体排放量采用气相色谱法 (Agilent 7890A, US)测定,NH3采用硼酸溶液中吸收,用1 mol·L−1 HCl溶液进行滴定。使用FastDNA土壤旋转试剂盒从堆肥样品中提取DNA (MP Biomedicals LLC, Ohio, USA),按说明书要求提取DNA干样0.5 g。用分光光度计测定提取DNA的数量和质量 (Thermo Fisher Scientific Inc., Waltham, MA, USA)。提取的DNA用琼脂糖凝胶电泳进行大小分级,用细菌通用引物515f (5′-GTGCCAGCMGCCG CGGTAAT-3′)和806r (5′-GGACTACHVGG TWTCTAA-3′)扩增出细菌总16SrDNA基因,微生物样品均是送至专业商业实验室进行16S rDNA测定。

  • 图1为各处理组温度的变化曲线。该温度曲线呈现出与众多堆肥过程相似的经典温度模式,即在堆肥开始0~8 d时间内5组堆体的温度均迅速上升并进入高温期(>50 ℃),升温期堆体中含有微生物生长活动所必须的营养物质。其中,易降解的有机物被微生物代谢所利用,从而释放大量热量使得堆体温度快速上升[10]。8~15 d为堆体的高温期;15~30 d为降温期;30 d至堆肥结束为腐熟期,堆肥达到稳定。其中,在高温期内8~12 d时间段,各组温度有不同程度下降,同时室温也出现下降,而各组温度在12~15 d内又再次快速上升到65~70 ℃之间。用单因素方差法对8~12 d的各组温度进行分析,结果显示,与对照组相比,其余4个处理组的温度波动更大,即各添加剂处理均对该阶段堆体的温度变化产生了显著性影响(p<0.05)。有研究表明,可降解难易程度相异的有机碳的质量与酶促反应的自由能及其温度敏感性呈反相关[11-12],因此施用麦饭石等添加剂对酶的环境温度敏感性产生了一定影响。此外,在高温阶段5组堆体的温度均高于55 ℃,并且在此高温段持续超过3 d,说明本实验得到了安全卫生的堆肥产品[13]

  • 图2为各处理组pH的变化曲线。各组pH变化均在7.5~9.5范围内,且趋势为在堆肥初期0~7 d内迅速上升至最高值(>9.0);7~9 d内快速下降到8.0~8.5之间;9~16 d内再次上升到最高值;在16~25 d内经历1次微幅降低后升至最高值。

    本研究原物料及添加剂为碱性,且微生物在堆肥初期分解含氮有机物产生了大量的NH3造成此阶段的pH快速上升[14]。硝化菌的硝化作用产生了大量H+,且微生物对TOC和TN的连续降解生成碳酸盐及有机酸[14-15],这2个原因造成了7~9 d内pH的降低。易分解有机物趋于枯竭造成微生物活动减弱,使得各组堆体氨挥发能力较弱形成了碳酸盐缓冲体系[16],因此pH会再次上升并维持在稳定范围内。对5组pH进行单因素方差分析,结果显示,施加添加剂并未对堆肥过程中pH变化产生显著性影响(p>0.05)。此外,有研究[17]发现,微生物在酸性环境中活性降低并导致酸性气体的产生,本实验的pH均在碱性范围,因此各组都呈现出良好的堆肥化过程。

  • 图3为各处理组TOC的变化曲线。5组TOC值呈现出相同的变化趋势,即在堆肥初期0~10 d内TOC含量迅速下降,此后以缓慢速度继续下降至堆肥化结束。

    TOC损失主要是微生物利用有机碳作为能源,因此在整个堆肥过程中,TOC伴随微生物活动不断下降[18]。堆肥初期的微生物活动较强,后期由于有机物较少导致微生物活动强度较低,因此前期的下降速率更快。CK、CK+MS、CK+MS+BC、CK+MS+B、CK+MS+BC+B的降幅分别为21.88%、22.22%、22.94%、26.46%、29.84%,K+MS+B和CK+MS+BC+B的降幅明显更大,这表明好氧菌剂的加入提高了有机碳的降解速率及降解程度。此外,竹炭可以促进有机碳矿化并加剧TOC的还原,同时也增加了堆肥基质孔隙率,进而提高了微生物的活性[19]。因此,CK+MS+BC和CK+MS+BC+B组相较于对照组均表现出更好的降解能力。

  • 图4为各处理组TKN的变化曲线。5组TKN值在0~5 d内微幅下降;在5~16 d内再大幅度上升至最高值;最后保持稳定直至堆肥过程结束。硝化/反硝化作用受限于温度和pH条件[20],因此较高的温度及高pH值造成了堆肥初期TKN值下降。此后,TKN值的增加可能是由于含氮有机物被微生物所降解、氨挥发减弱以及相关的浓度效应[21-22]。对第16 d以后的结果进行单因素方差分析,结果表明,不同处理对高温期以后的TKN变化产生了显著影响(p<0.05)。其中,CK+MS+BC+B、CK+MS+B的最高值分别为23.2 g·kg−1、24.9 g·kg−1,明显低于CK的最高值28.1 g·kg−1,这可能是由于菌剂为好氧菌剂增大了TKN的降解程度。成熟阶段堆体温度降低导致氨挥发减弱[20],使得堆肥后期TKN值基本保持稳定。

  • 1)图5(a)为各处理组NH3排放的变化曲线。各组趋势类似,即在0~9 d内迅速上升并相继达到最高值,此后迅速下降,最后缓慢减少直至堆肥过程结束。这种变化趋势与温度变化趋势基本一致,表明温度是其主要影响因素,即微生物对含氮有机物的降解决定了NH3排放。

    对高温期的结果进行单因素方差分析,结果显示,施用添加剂对高温期NH3的排放产生了显著影响(p<0.05),4个含添加剂实验组的NH3最高排放值分别为28.7、48.8、55.7、48.5 mg·L−1,均低于对照组的排放峰值58.7 mg·L−1。这表明,麦饭石和竹炭的添加可以抑制NH3的排放,这是因为麦饭石中含有大量Ca2+与Mg2+等离子,与少量存在的NH4+-N结合使其更难向NH3-N转化[23]。此外,菌剂与麦饭石、竹炭在该堆肥体系中表现为拮抗关系,即添加该菌剂可以促进NH3的排放。

    2)图5(b)为各处理组N2O排放的变化曲线。在堆肥开始7 d内,5组值均小幅度下降;7~16 d内再次经历1次升降;第16 d开始逐渐上升直至堆肥结束。

    堆肥局部供氧不足而形成厌氧环境,不利于微生物将铵态氮转化为硝态氮的硝化作用,造成了初期N2O的下降。升温期硝化菌活动较强且猪粪内部有机物丰富,因此N2O排放加强,但高温(>40 ℃)会抑制硝化菌的硝化作用,因此N2O会下降[5]。在本实验中,高温期内各组均存在低水平的N2O排放,这不仅与堆体初始硝态氮浓度有关,还可能是堆体中存在其他氧化菌能够在高温条件下实现对铵的氧化[24]。据报道,堆肥后期的反硝化阶段对产生N2O贡献率更大[25]。本实验堆肥后期微生物反硝化作用加强导致各组排放均有上升,且相比于对照组更低,这表明添加麦饭石可以有效降低N2O排放。

    3) CO2对温室效应贡献率最大,其排放量远大于其他温室气体[26]图5(c)为各处理组CO2排放的变化曲线。与温度变化趋势相似,CO2变化趋势较好地表征了堆体中微生物的活动强度。在高温期最高排放值在CK+MS+BC及CK+MS+BC+B中检测到,如前述,这是因为竹炭提高了微生物的活性[19]

    4) CH4增温潜势是CO2的56倍[26],亦是主要的温室气体。图5(d)为各处理组CH4排放的变化曲线。在0~5 d内,CH4排放量出现1次快速升降;从第7 d开始缓慢下降至0左右并维持该水平至堆肥结束。CH4排放主要集中在升温期和高温前期,这与向秋洁等[27]的研究结果相似。

    图5(d)中看出,对照组排放量低于其余组,这表明施用麦饭石增强了CH4的释放。这与涂志能[28]的结果相异;并且有研究认为,甲烷氧化细菌的活性可能会因竹炭的加入而提高[29],本实验中麦饭石与竹炭虽然都是多孔结构,但麦饭石与生物不相容,因此降低了甲烷氧化菌的活性。此外,CK+MS+BC堆体中检测出最高排放值,而CK+MS+BC+B和CK+MS+B的最高排放值均低于前者。这是因为,本实验用的高温好氧菌剂与产甲烷菌地位相当的优势菌,二者形成了竞争关系,从而导致了较低的CH4排放[30]

  • 表2为样本Alpha多样性分析结果,图6为堆肥前后各组在门水平上微生物群落相对丰度条形图。表2中Chao1指数用来反映物种丰富度的指标,Shannon指数反映样品中微生物多样性,Coverage数值越高,则测序结果越能代表样本中微生物的真实情况。除CK+MS+BC、CK+MS+BC外,其余组的Chao1指数均下降,且在Shannon指数中,仅有CK+MS+BC+B、CK+MS+B两组增加。

    5种堆体中的优势菌落有4种:放线菌门、拟杆菌门、厚壁菌门以及变形菌门。厚壁菌门是堆肥过程含量最高的优势菌门,这可能是因为在堆体中混合的木屑含有大量木质素,这有利于厚壁菌门中的菌类生存繁殖[31];而到堆肥末期,木质素以及C、N等基本营养元素消耗殆尽,其含量均明显降低,可以解释为堆体理化性质的变化趋势主要由厚壁菌门造成。同时,相较于对照组,各处理组厚壁菌门的变化量均明显更低,这表明麦饭石及其联用剂有可能增强了该菌门的活动能力。其余3种菌门在经历堆肥过程后含量均显示出上升。此外,各堆体门水平上群落数均表现出降低,且堆肥末期CK的群落数明显少于其余各处理,这可能是麦饭石及其联用剂有可能改善了菌落生存环境。例如,周楫等[32]发现,在污泥堆肥中添加竹炭可以使重金属有效态含量减少,钝化效果较好。而对于CK+MS+BC+B和CK+MS+B这2组来说,也可能是外源菌剂的引入与堆肥原有微生物形成竞争关系[33],提高了后者的生存活动能力,这也解释了Shannon指数的变化;也有报道认为,竹炭是多孔且与生物相容的材料,因此可为微生物提供了生存繁殖场所[34],这也解释了Chao1指数的变化。

  • 微生物推动堆肥化过程持续进行,其变化受环境因素影响较大[35],为了解本实验堆肥化过程的驱动因素,现对堆肥过程理化性质(包括温度、pH、TOC、TKN)、气体排放(包括NH3、N2O、CH4、CO2)以及微生物(门水平)3项进行冗余分析(RDA)。图7为堆肥过程各因素间的多元关系。蒙特卡洛检验结果表明,微生物群落与环境因子在第一排序和总排序轴均具有统计学意义。

    图7可知,前2轴对微生物群落变化的解释度为97.26%。与第一排序轴相关性最高的因子,即引起微生物群落变化的显著因子有温度、pH、CO2、TKN及NH3(p<0.05)。其中,pH极为显著(p<0.01),其对微生物群落变化的解释度为79.4%,即pH是堆肥过程主要的驱动因素,这与张立华[36]的研究结果类似。此外,TKN、pH、N2O的变化与温度、CO2等的变化呈反相关。5种堆体升温期与稳定期的微生物群落均分列第一排序轴左右两边,说明群落发生了明显变化。厚壁菌门是堆肥过程含量最高的优势菌门,其与pH的变化呈反相关,而与CH4的变化呈正相关,与温度、CO2和NH3的变化呈显著正相关(p<0.05),可以认为CO2、CH4、NH3的排放及理化性质的变化趋势主要由厚壁菌门的活动造成。此外,拟杆菌门是堆肥末期含量明显上升的优势菌门,其在三序图中显示与N2O的夹角最小,即可以认为其活动与后期N2O的排放上升有关。

  • 1)麦饭石的单一添加或与其他添加剂混用对该堆肥化过程调控效果并不明显,未明显加快堆肥速率,但整体上气体排放均下降,并能够得到安全稳定的产物。菌剂与竹炭及麦饭石的联用在氨气排放方面表现出拮抗关系,添加剂混用需注意。

    2)该堆肥化过程中CO2、CH4、NH3排放及理化性质的变化趋势主要与厚壁菌门相关,而拟杆菌门与N2O的排放上升有关。pH是该过程的主要驱动因素,需要适当调整pH,以优化堆肥化过程。

    3)实验不足之处是未将微生物与环境因子的作用关系具体到属水平,不利于添加剂精确施用及调整。

参考文献 (36)

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