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水洗法处理酮连氮法制水合肼副产废盐的工艺优化

王波, 池勇志, 田秉晖, 封玲, 朱铭. 水洗法处理酮连氮法制水合肼副产废盐的工艺优化[J]. 环境工程学报, 2021, 15(6): 2054-2062. doi: 10.12030/j.cjee.202101108
引用本文: 王波, 池勇志, 田秉晖, 封玲, 朱铭. 水洗法处理酮连氮法制水合肼副产废盐的工艺优化[J]. 环境工程学报, 2021, 15(6): 2054-2062. doi: 10.12030/j.cjee.202101108
WANG Bo, CHI Yongzhi, TIAN Binghui, FENG Ling, ZHU Ming. Water washing process optimization for the treatment of waste salt by-product of hydrazine hydrate produced by ketazine method[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(6): 2054-2062. doi: 10.12030/j.cjee.202101108
Citation: WANG Bo, CHI Yongzhi, TIAN Binghui, FENG Ling, ZHU Ming. Water washing process optimization for the treatment of waste salt by-product of hydrazine hydrate produced by ketazine method[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(6): 2054-2062. doi: 10.12030/j.cjee.202101108

水洗法处理酮连氮法制水合肼副产废盐的工艺优化

    作者简介: 王波(1996—),男,硕士研究生。研究方向:高盐有机废水处理。E-mail:9097342@qq.com
    通讯作者: 田秉晖(1970—),男,博士,副研究员。研究方向:水处理技术。E-mail:tbh_8@163.com
  • 基金项目:
    国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07107-002)
  • 中图分类号: X703

Water washing process optimization for the treatment of waste salt by-product of hydrazine hydrate produced by ketazine method

    Corresponding author: TIAN Binghui, tbh_8@163.com
  • 摘要: 酮连氮法制水合肼会产生大量的副产废盐,这些副产盐因其中所含杂质有机物较多而无法直接回用于离子膜电解过程。采用水洗法处理此类废盐,可基本去除废盐中的杂质有机物,使废盐能够满足电解制碱的要求。为进一步探究水洗法处理废盐过程中各因素间的影响关系,采用响应曲面法,分别建立了废盐失重率和UV254去除率与液固质量比、水洗次数和盐温度的优化模型,优化了工艺所采用的实验条件。结果表明,液固质量比、水洗次数和盐温度3者对废盐水洗过程的影响的强弱为,水洗次数>液固质量比>盐温度。根据模型预测,最佳工艺条件为,液固质量比为5: 8、水洗次数2次、盐温度25 ℃、停留时间5 min。在最佳工艺条件下的废盐失重率和UV254去除率分别为12.6%和97.8%,实验结果与模型预测结果基本一致。处理后的废盐可满足离子膜电解用盐标准,水洗法可有效去除废盐中的杂质有机物,响应曲面法的优化结果对实际水洗过程具有指导意义。
  • 医疗废物是指医疗卫生机构在医疗、预防、保健以及其他相关活动中产生的具有直接或者间接感染性、毒性以及其他危害性的废物[1],主要包括感染性废物、损伤性废物、病理性废物、药物性废物、化学性废物5大类[2]。医疗废物中具有感染特性的部分占比可达80%~90%,消除其感染性危害是医疗废物处置的主要目的。我国规模化、规范化的医疗废物处置工作始于“非典”疫情。2004年,原国家环保总局印发了《全国危险废物和医疗废物处置设施建设规划》[3],以地级市为单位逐步构建了覆盖全国的医疗废物集中处置体系,有力保障了医疗废物的安全处置。然而,现行的医疗废物集中处置体系在运行过程中逐渐暴露出处置能力提升滞后、农村及偏远地区未能覆盖、应急处置功能欠缺、管理制度尚不健全等问题[4-6],且新型冠状病毒肺炎(简称“新冠肺炎”)疫情使得这些问题进一步凸显[7-10]。因此,医疗废物集中处置体系亟需优化升级。

    自2004年以来,医疗废物集中处置体系经历了不断完善的过程,在不同发展阶段对医疗废物无害化处置的要求有所不同(见表1)。2004年印发的《全国危险废物和医疗废物处置设施建设规划》[3]提出,2006年底前医疗废物基本实现安全处置。但实际上,医疗废物集中处置体系2010年才基本建立。2012年发布的《“十二五”危险废物污染防治规划》[11]提出,设市城市医疗废物基本实现无害化处置,该规划的实施推动了城市建成区的医疗废物收集处置体系进一步完善。《“十三五”生态环境保护规划》[12]要求,医疗废物集中处置范围向农村地区延伸,同时要求加强医疗废物规范化管理;《关于提升危险废物环境监管能力、利用处置能力和环境风险防范能力的指导意见》[13]提出,每个县(市)都须建成医疗废物收集转运处置体系;“十三五”期间,农村医疗废物的无害化处置得到越来越多的关注。新冠肺炎疫情发生后,医疗废物集中处置工作得到了大力推进,疫情期间印发的《医疗机构废弃物综合治理工作方案》[14]《医疗废物集中处置设施能力建设实施方案》[15]等文件进一步明确了“十四五”期间医疗废物治理的目标。基于上述原因,我国医疗废物集中处置体系必将迎来新一轮提升。

    表 1  不同时期相关管理文件对医疗废物无害化处置的要求
    Table 1.  Requirements of relevant management documents in different periods for the harmless disposal of medical waste
    文件名称发布时间具体要求
    《全国危险废物和医疗废物处置设施建设规划》[3]2004年1月新增医疗废物集中处置设施300个,新增医疗废物日处置能力2080 t,到2006年,全国医疗废物基本实现安全处置。
    《“十二五”危险废物污染防治规划》[11]2012年10月设市城市(包括县级市、地级市和直辖市)医疗废物基本实现无害化处置。
    《“十三五”生态环境保护规划》[12]2016年12月因地制宜推进农村、乡镇和偏远地区医疗废物安全处置,提高医疗废物的规范化管理水平。
    《关于提升危险废物环境监管能力、利用处置能力和环境风险防范能力的指导意见》[13](环固体〔2019〕92号)2019年10月2020年年底前设区市的医疗废物处置能力满足本地区实际需求;2022年6月底前各县(市)具有较为完善的医疗废物收集转运处置体系。
    《关于印发医疗机构废弃物综合治理工作方案的通知》[14](国卫医发〔2020〕3号)2020年2月2020年底前实现每个地级以上城市至少建成1个符合运行要求的医疗废物集中处置设施;2022年6月底前,每个县(市)都建成医疗废物收集转运处置体系。
    《关于印发<医疗废物集中处置设施能力建设实施方案>的通知》[15](发改环资〔2020〕696号)2020年4月争取1~2年内尽快实现大城市、特大城市具备充足应急处理能力;每个地级以上城市至少建成1个符合运行要求的医疗废物集中处置设施;每个县(市)都建成医疗废物收集转运处置体系,实现县级以上医疗废物全收集、全处理,并逐步覆盖到建制镇,争取农村地区医疗废物得到规范处置。
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    近年来,我国医疗废物的产生量呈线性增加趋势(见图1),从2014年的68.7×104 t增长到2018年的98.0×104 t,年均增长率达到9.3%。其中,上海、北京、广州、杭州、武汉等超大、特大城市增长尤为显著[7]。由于人口及医疗资源主要集中在大城市,故其医疗废物处置需求也更为迫切。根据《关于调整城市规模划分标准的通知》[16],按城区常住人口数量将城市划分为5类7档(见表2)。2018年,28个超大城市、特大城市、Ⅰ型大城市共产生的医疗废物分别占全国医疗废物产生总量的17.9%、15.5%、15.3%;每百万人口医疗废物产生强度范围依次为3~9、4~10、5~10 t·d−1。按照现有趋势,常态下2025年全国医疗废物产生量将达到150×104 t,约为2018年产生量的1.5倍。

    图 1  2014~2018年医疗废物产生量变化情况
    Figure 1.  Changes for medical waste generated from 2014 to 2018
    表 2  城市规模划分标准[16]
    Table 2.  Classification standards of city[16]
    城市类型城区常住人口数量
    超大城市1 000万以上
    特大城市500~1 000万
    大城市Ⅰ型大城市:300~500万
    Ⅱ型大城市:100~300万
    中等城市50~100万
    小城市Ⅰ型小城市:20~50万
    Ⅱ型小城市:20 万以下
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    全国医疗废物集中处置设施数量和处置能力近年来不断提升[17](见图2)。2018年,全国医疗废物集中处置设施核准经营规模达到129×104 t·a−1,医疗废物处置设施的整体负荷率为76.0%,全国共有407个医废集中处置设施。其中,128个为焚烧设施,255个为高温蒸汽、微波消毒、化学消毒、高温干热等消毒处理设施,24个为危险废物处置设施协同处置医疗废物。超大城市、特大城市、Ⅰ型大城市医疗废物处置能力分别占全国医疗废物处置能力的10.2%、14.0%、13.3%,共计37.5%,较这几类城市医疗废物产生量的占比低11.2%。全国集中处置设施单体处置能力普遍较小,焚烧设施中规模小于10 t·d−1的设施数量占比为61%。焚烧和高温蒸汽为主要医疗废物处理处置技术[18-19],2018年焚烧设施处置医疗废物58.8×104 t,占处置总量的60%;高温蒸汽处理医疗废物33.2×104 t,占处置总量的33.9%。医疗废物产生量较大的城市主要采取焚烧技术,超大城市中仅有重庆、特大城市中仅有杭州采用非焚烧处理技术。

    图 2  2013—2018年医疗废物处置设施数量
    Figure 2.  Number of medical waste disposal facilities in 2013—2018

    为推动《全国危险废物和医疗废物处置设施建设规划》[3]的实施,2003-2006年接连出台了一系列医疗废物相关法规标准,在一段时期内较好地规范了医疗废物集中处置活动。进入“十三五”时期,相关部委系统推进了医疗废物管理体系的完善工作,开展了多项医疗废物相关标准的修订。新增并完善了《国家危险废物名录》豁免管理清单[20-21],涉及多项医疗废物管理内容;2020年12月发布了《医疗废物处理处置污染控制标准》[22](GB 39707-2020);尤其是在新冠肺炎疫情爆发的促动下,2020年4月29日全国人大审议通过的《固体废物污染环境防治法(2020年修订)》[23]进一步明确了医疗废物处置责任,医疗废物制度框架已基本成型(见表3)。同时,《生活垃圾填埋污染控制标准》[24](GB 16889-2008)、《生活垃圾焚烧污染控制标准》[25](GB 18485-2014)等标准中明确了感染性医疗废物按照高温蒸汽、微波消毒、化学消毒等集中处理工程技术规范要求消毒处理后,可以直接进入生活垃圾焚烧炉及填埋场进行处置,在医疗废物集中处置管理上形成了较好的衔接机制。

    表 3  医疗废物集中处置相关法规标准
    Table 3.  Relevant regulations and standards for the centralized disposal of medical waste
    名称类别状态
    《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》[23]法律2020年第二次修订
    《医疗废物管理条例》[1](中华人民共和国国务院令第588号)法规
    《国家危险废物名录》[21](2021版)法规2020年11月印发
    《医疗废物分类目录》[2](卫医发〔2003〕287号)法规正在修订,已发布征求意见稿
    《医疗废物处理处置污染控制标准》[22](GB 39707-2020)标准2020年12月印发
    《医疗废物集中处置技术规范(试行)》[26](环发〔2003〕206号)技术规范正在修订
    《医疗废物集中焚烧处置工程建设技术规范》[27](HJ/T 177-2005)技术规范正在修订
    《医疗废物高温蒸汽集中处理工程技术规范(试行)》[28](HJ/T 276-2006)技术规范正在修订,已发布征求意见稿
    《医疗废物微波消毒集中处理工程技术规范(试行)》[29](HJ/T 229-2006)技术规范正在修订,已发布征求意见稿
    《医疗废物化学消毒集中处理工程技术规范(试行)》[30](HJ/T 228-2006)技术规范正在修订,已发布征求意见稿
    《医疗废物集中焚烧处置设施运行监督管理技术规范(试行)》[31](HJ 516-2009)技术规范
    《医疗废物消毒处理设施运行管理技术规范》技术规范正在制定
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    1)部分城市的医疗废物集中处置能力建设滞后。相对医疗废物产生量的快速增加,部分城市集中处置能力的提升较为迟缓。截至2018年,全国仍有6个地级市尚未建成医疗废物集中处置设施,超过1/3城市的医疗废物集中处置设施的负荷率高于90%,1/5城市的医疗废物集中处置设施处于满负荷或超负荷运行状态[6]。医疗废物集中处置能力不足的情况在大型城市尤为突出,28个超大城市、特大城市、Ⅰ型大城市医疗废物集中处置设施的负荷率高达98.4%。其中,13个城市的医疗废物集中处置设施处于超负荷运行状态,22个城市的医疗废物集中处置设施负荷率高于90%。此外,我国医疗废物处置设施运营管理水平整体不高[32],部分《全国危险废物和医疗废物处置设施建设规划》[3]规划建设的项目运行时间超过10年;规模小于10 t·d−1的小型焚烧设施的烟气难以实现达标排放,亟需进行升级改造。

    2)部分农村及偏远地区的医疗废物未妥善处置。我国的医疗废物集中处置体系基本覆盖了城市建成区及大部分东部农村区域,中西部农村及偏远地区的医疗废物由于产生源分散、产生量小、运输距离远、交通不便等原因,尚未纳入医疗废物集中处置体系。这些集中处置体系尚未覆盖的地区通常采用简易消毒、简易焚烧等方式就地处置医疗废物[3],因而对人群健康和生态环境造成了较大的风险。另有部分偏远地区已建成医疗废物集中处置设施,但因未能匹配当地地区人口及医疗资源分布,故并未较好地发挥效用。例如,青海、西藏等省份的处置设施负荷率极低,分别为17.2%、27.7%;青海省果洛州、海西州、玉树州等地的设施负荷率甚至低于10%;西藏的多个处置设施建成后长期未能投入运营。

    3)应急处置能力未纳入集中处置体系统筹考虑。应急处置是医疗废物集中处置体系不可或缺的组成部分,尤其大城市的人口密度较大、流动频繁,一旦疫情发生,蔓延的规模和速度都较为可观,极易引发医疗废物产生量的快速攀升。新冠肺炎疫情最为严重的武汉市,疫情高峰时期医疗废物的日产生量达到常态下的5~6倍[33]。然而,我国的医疗废物集中处置体系虽因“非典”疫情而建,但直至新冠肺炎疫情发生之前并未经历大规模疫情冲击。在现行相关指导文件中,医疗废物集中处置设施规模的设定主要依据服务区域常态下的医疗废物产生情况,并未对突发疫情状况下医疗废物处置的应急能力储备、应急物资储备等进行系统设计,这导致新冠疫情爆发之后,部分城市无法快速响应医疗废物应急处置,从而造成医疗废物在一段时间内无法得到及时处置[34]

    4)现行管理制度不适应集中处置体系的运行实际需求。一是医疗废物集中处置的污染控制缺乏针对性标准。医疗废物的主要危险特性为感染性,与工业危险废物的危险特性差异较大,然而长期以来医疗废物贮存、处置等环节的污染控制主要执行《危险废物贮存污染控制标准》[35](GB 18597-2001)、《危险废物焚烧污染控制标准》[36](GB 18484-2001)等工业危险废物相关标准;与此同时,医疗废物中占比较少的药物性、化学性废物的危险特性为化学毒性,与感染性废物的管理也未明确区分。二是《医疗废物管理条例》[1]《医疗废物分类目录》[2]等法规沿用多年,部分要求缺乏可操作性。如《医疗废物管理条例》[1]规定,医疗废物暂时贮存的时间不得超过2 d,而实际中,大多农村和偏远地区医疗废物产生量小、收运距离远,集中处置企业的收集频次很难达到上述时限要求。三是制度体系的相关要求未能衔接一致,如《医疗废物高温蒸汽集中处理工程技术规范(试行)》[28](HJ/T 276-2006)规定,高温蒸汽技术的适用对象不包括病理性废物,而《医疗废物微波消毒集中处理工程技术规范(试行)》[29](HJ/T 229-2006)、《医疗废物化学消毒集中处理工程技术规范(试行)》[30](HJ/T 228-2005)规定微波消毒、化学消毒技术的适用对象包括部分不可辨识的病理性废物。从技术角度而言,非焚烧技术适宜处理的医疗废物种类相同,这个貌似细小的差异导致全国220多家高温蒸汽集中处理设施在实际操作中存在诸多不便。

    1)有序增强城市医疗废物集中处置能力水平。地方政府应综合考虑经济、人口、交通、医疗卫生等状况对医疗废物收集处置量的影响,全面评估现有设施医疗废物处置能力,以近3 a医疗废物集中处置设施运行负荷率高于50%的城市为重点,有序推进医疗废物集中处置能力建设。各个城市可依据地区医疗废物集中处置设施布局和能力情况,统筹规划布局县(市)医疗废物集中处置设施。以处理规模小于10 t·d−1且运行时间大于10 a的焚烧设施为重点,开展医疗废物集中处置设施运行情况评估,对难以稳定达标排放的焚烧设施开展技术升级改造或采用非焚烧替代技术。协同推进医疗废物和生活垃圾处置能力建设工作,新建、改建医疗废物集中处置设施宜与危险废物焚烧设施、生活垃圾处置设施合并或毗邻建设。各地应基于医疗废物集中处置设施所采用的技术路线,明确不同类别医疗废物的收集方式及处置去向,确保各类医疗废物得到规范收集、处置。

    2)重点推进农村及偏远地区医疗废物收集处置。距离集中处置设施路程较近的农村及偏远地区,可纳入集中处置范围,医疗废物经“小箱进大箱”逐级收集后集中处置[37]。医疗废物产生量在5 t·d−1以上或距离集中处置设施100 km以上的县(市),可考虑以县为单位布局集中处置设施、贮存设施,或采用移动式处置设施进行就地处理,并鼓励相邻县(市)共建共享医疗废物集中处置设施。农村及偏远地区的医疗废物集中处置设施宜依托县级医疗机构建设,采用成熟稳定的非焚烧技术及易于操控的小型设备,医疗废物经消毒、毁形处理后送至生活垃圾处置设施处置或在指定地点掩埋。医疗废物贮存设施宜依托各县级医院及乡镇卫生院建设,应具备冷藏功能,并能够进行消毒操作。贮存的医疗废物应在《医疗废物处理处置污染控制标准》[22]规定的时间限制内送至集中处置设施进行处置,或者由移动式设施进行就地处置。确实难以实现集中处置医疗废物的偏远地区,如海岛区域,可由医疗机构自行就地处置其产生的医疗废物[6,38]

    3)加快构建集中处置体系应急响应能力。以城区常住人口300万以上的超大城市、特大城市、Ⅰ型大城市为重点,提升医疗废物集中处置体系的应急响应能力。一方面,常态下集中处置设施的运行负荷不宜高于75%,集中处置设施可通过配置备用生产线、备用设备等方式,保有一定的应急能力储备;另一方面,可将危险废物焚烧、生活垃圾焚烧、水泥窑等协同处置设施纳入医疗废物集中处置体系应急能力的组成部分[7,39-41]。地方政府可根据自身状况确定集中处置体系应急能力配置的形式,确保每百万人口的应急处置能力不低于10 t·d−1。省级或区域层面应建立健全疫情期间医疗废物处置的应急调度机制,依托医疗废物集中处置设施,形成医疗废物应急处置的物资储备和专业队伍储备[42]

    4)不断完善医疗废物集中处置管理制度。在国家层面,应从不同类型医疗废物的风险防控要求出发,结合农村及偏远地区的医疗废物收集处置需求,健全医疗废物集中处置管理制度。启动《医疗废物管理条例》[1]修订工作,加快《医疗废物分类目录》[2]修订工作,动态更新《国家危险废物名录》[21];加快焚烧、高温蒸汽、微波消毒、化学消毒等集中处置工程技术规范的修订工作;尽快研究出台移动式及小型医疗废物处置设施的工程技术规范。同时,确保医疗废物管理制度相关要求之间的协调统一,以及与生活垃圾处置、危险废物处置污染控制相关要求的过渡衔接。

  • 图 1  液固质量比和水洗次数对失重率的响应曲面和等高线图

    Figure 1.  Response surface and contour plot of liquid-solid mass ratio and washing times on weightlessness rate

    图 2  液固质量比和水洗次数对UV254去除率的响应曲面图和等高线图

    Figure 2.  Response surface and contour plot of liquid-solid mass ratio and washing times on UV254 removal rate

    图 3  液固质量比和盐温度对UV254去除率的响应曲面图和等高线图

    Figure 3.  Response surface and contour plot of liquid-solid mass ratio and waste salt temperature on UV254 removal rate

    图 4  水洗次数和盐温度对UV254去除率的响应曲面图和等高线图

    Figure 4.  Response surface and contour plot of washing times and waste salt temperature on UV254 removal rate

    图 5  处理前后废盐的紫外吸收光谱

    Figure 5.  Ultraviolet absorption spectra of waste salt before and after treatment

    图 6  处理前后废盐的三维荧光光谱

    Figure 6.  Three-dimensional fluorescence spectra of waste salt before and after treatment

    表 1  BBD实验设计因素和水平

    Table 1.  BBD experimental design factors and levels

    考察项水平
    −101
    液固质量比(A)3∶85∶87∶8
    水洗次数(B)123
    盐温(C)2590150
    考察项水平
    −101
    液固质量比(A)3∶85∶87∶8
    水洗次数(B)123
    盐温(C)2590150
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    表 2  BBD实验结果

    Table 2.  BBD experimental results

    实验号ABCY失重率/%YUV254去除率/%
    15∶8315020.4896.84
    25∶829011.7497.71
    37∶81907.3096.25
    47∶8215017.3097.17
    53∶81901.8092.38
    65∶829012.5397.61
    75∶829011.3197.39
    83∶82256.3297.28
    95∶829012.5397.61
    105∶811505.0094.70
    115∶81255.0795.10
    127∶839021.8898.26
    133∶839012.5297.82
    143∶821505.5897.06
    155∶832520.0098.80
    165∶829011.5397.39
    177∶822517.2498.37
    实验号ABCY失重率/%YUV254去除率/%
    15∶8315020.4896.84
    25∶829011.7497.71
    37∶81907.3096.25
    47∶8215017.3097.17
    53∶81901.8092.38
    65∶829012.5397.61
    75∶829011.3197.39
    83∶82256.3297.28
    95∶829012.5397.61
    105∶811505.0094.70
    115∶81255.0795.10
    127∶839021.8898.26
    133∶839012.5297.82
    143∶821505.5897.06
    155∶832520.0098.80
    165∶829011.5397.39
    177∶822517.2498.37
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    表 3  失重率数学模型方差分析结果

    Table 3.  Variance analysis results of weightlessness rate mathematical model

    来源平方和自由度均方FProb>F显著性
    模型583.24783.32196.43<0.000 1显著
    A127.691127.69301.04<0.000 1
    B232.561232.56548.28<0.000 1
    C0.0010.000.000.957 9
    AB3.8013.808.960.015 1
    A23.6613.668.620.016 6
    A2B3.3813.387.970.0200
    AB27.4117.4117.470.002 4
    残差3.8290.42
    失拟项2.9450.592.670.181 3不显著
    纯误差0.8840.22
    总和587.0616
    来源平方和自由度均方FProb>F显著性
    模型583.24783.32196.43<0.000 1显著
    A127.691127.69301.04<0.000 1
    B232.561232.56548.28<0.000 1
    C0.0010.000.000.957 9
    AB3.8013.808.960.015 1
    A23.6613.668.620.016 6
    A2B3.3813.387.970.0200
    AB27.4117.4117.470.002 4
    残差3.8290.42
    失拟项2.9450.592.670.181 3不显著
    纯误差0.8840.22
    总和587.0616
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    表 4  UV254去除率数学模型方差分析结果

    Table 4.  Variance analysis results of removal rate of UV254 mathematical model

    来源平方和自由度均方FProb>F显著性
    模型39.5194.39112.86<0.0001显著
    A0.3610.369.260.0188
    B8.5318.53219.22<0.0001
    C1.7911.7945.920.0003
    AB2.9412.9475.62<0.0001
    AC0.2410.246.170.0419
    BC0.6110.6115.640.0055
    B26.5316.53167.77<0.0001
    A2B0.3210.328.330.0234
    AB21.2111.2131.080.0008
    残差0.2770.04
    失拟项0.1930.063.000.1578不显著
    纯误差0.0840.02
    总和39.7816
    来源平方和自由度均方FProb>F显著性
    模型39.5194.39112.86<0.0001显著
    A0.3610.369.260.0188
    B8.5318.53219.22<0.0001
    C1.7911.7945.920.0003
    AB2.9412.9475.62<0.0001
    AC0.2410.246.170.0419
    BC0.6110.6115.640.0055
    B26.5316.53167.77<0.0001
    A2B0.3210.328.330.0234
    AB21.2111.2131.080.0008
    残差0.2770.04
    失拟项0.1930.063.000.1578不显著
    纯误差0.0840.02
    总和39.7816
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-01-26
  • 录用日期:  2021-04-25
  • 刊出日期:  2021-06-10
王波, 池勇志, 田秉晖, 封玲, 朱铭. 水洗法处理酮连氮法制水合肼副产废盐的工艺优化[J]. 环境工程学报, 2021, 15(6): 2054-2062. doi: 10.12030/j.cjee.202101108
引用本文: 王波, 池勇志, 田秉晖, 封玲, 朱铭. 水洗法处理酮连氮法制水合肼副产废盐的工艺优化[J]. 环境工程学报, 2021, 15(6): 2054-2062. doi: 10.12030/j.cjee.202101108
WANG Bo, CHI Yongzhi, TIAN Binghui, FENG Ling, ZHU Ming. Water washing process optimization for the treatment of waste salt by-product of hydrazine hydrate produced by ketazine method[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(6): 2054-2062. doi: 10.12030/j.cjee.202101108
Citation: WANG Bo, CHI Yongzhi, TIAN Binghui, FENG Ling, ZHU Ming. Water washing process optimization for the treatment of waste salt by-product of hydrazine hydrate produced by ketazine method[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2021, 15(6): 2054-2062. doi: 10.12030/j.cjee.202101108

水洗法处理酮连氮法制水合肼副产废盐的工艺优化

    通讯作者: 田秉晖(1970—),男,博士,副研究员。研究方向:水处理技术。E-mail:tbh_8@163.com
    作者简介: 王波(1996—),男,硕士研究生。研究方向:高盐有机废水处理。E-mail:9097342@qq.com
  • 1. 天津城建大学环境与市政工程学院,天津市水质科学与技术重点实验室,天津 300384
  • 2. 中国科学院生态环境研究中心,环境水质学国家重点实验室,北京 100085
基金项目:
国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07107-002)

摘要: 酮连氮法制水合肼会产生大量的副产废盐,这些副产盐因其中所含杂质有机物较多而无法直接回用于离子膜电解过程。采用水洗法处理此类废盐,可基本去除废盐中的杂质有机物,使废盐能够满足电解制碱的要求。为进一步探究水洗法处理废盐过程中各因素间的影响关系,采用响应曲面法,分别建立了废盐失重率和UV254去除率与液固质量比、水洗次数和盐温度的优化模型,优化了工艺所采用的实验条件。结果表明,液固质量比、水洗次数和盐温度3者对废盐水洗过程的影响的强弱为,水洗次数>液固质量比>盐温度。根据模型预测,最佳工艺条件为,液固质量比为5: 8、水洗次数2次、盐温度25 ℃、停留时间5 min。在最佳工艺条件下的废盐失重率和UV254去除率分别为12.6%和97.8%,实验结果与模型预测结果基本一致。处理后的废盐可满足离子膜电解用盐标准,水洗法可有效去除废盐中的杂质有机物,响应曲面法的优化结果对实际水洗过程具有指导意义。

English Abstract

  • 水合肼作为一种重要的精细化工产品,在化工、农药、染料、医药、航空航天等领域应用广泛。水合肼的生产方法主要包括拉西法、尿素法、酮连氮法、过氧化氢法和空气氧化法等[1]。其中,酮连氮法具有能耗低、收率高等优点[2],已在国内大规模使用。酮连氮法制水合肼会产生大量废盐,据统计,每生产1 t水合肼成品,会产生4~5 t的废盐[3]。这些废盐与标准工业盐存在较大差距,无法直接回用。将酮连氮法制水合肼产生的废盐回用于离子膜电解制造烧碱是废盐资源化利用的一个出路。但废盐中的有机物等杂质会造成槽电压迅速升高[4],减少离子膜的使用寿命,从而增加企业的生产成本。为了提高生产效率,降低生产成本,就必须对废盐进行除杂提纯。

    目前,针对废盐中有机物的处理方法主要有高温煅烧法[5-6]、热解法[7-8]、水洗法[9-10]等。高温煅烧法处理废盐中有机物较为彻底且此过程释放的热能还可用于发电等用途。但是,此法能耗较高,且易产生有毒有害的烟气和飞灰,对人体健康会产生危害。热解法相较于高温煅烧法所采取的处理温度较低,因此具有能耗较低的优点。但热解工艺的处理效果受多种因素影响,诸如热解炉构造、供热方式、热解温度等,需要针对不同的废盐体系采取有针对性的热解处理办法。水洗法是采用水或有机溶剂对废盐进行洗涤处理,使得废盐中的杂质能被淋洗剂带走,从而实现盐与有机物的分离。宁文琳等[11]采用二甲苯作为洗涤剂来处理呋喃酚醚化废盐,处理后单醚的回收率可达86.4%。分离的废盐可达工业盐标准,二甲苯在经过真空干燥后也可重新返回淋洗工序。CHEN等[12]采用水洗法处理垃圾焚烧循环流化床残渣,残渣中的水溶性氯盐提取量达83%,且残渣中的二恶英和二苯并呋喃等有机物不会随盐一起溶解到水中。通过水洗法不仅可处理焚烧残渣,提高其回收利用率,还可获得较为纯净的可进一步回收利用的混盐。陆振荣[13]采用水洗法处理尿素法制水合肼副产废盐,分离出的盐可回用于烧碱电解,洗涤母液吸收二氧化硫后经过一系列反应生产硫代硫酸钠,每年可为企业带来200×104元的利润。水洗法对于有机杂质种类较少的废盐较为适用,其操作简单、成本低、能耗少;该方法利用杂质与盐溶解性的差异即可去除废盐中大部分有机物。酮连氮法制水合肼副产废盐为三效蒸发后的结晶盐。其中,有机物种类基本上以未反应完的生产原料和生产过程中的副产物为主,可基本满足水洗法处理的要求。

    响应曲面法是一种分析多变量间对响应值交互作用影响的手段,在食品、医药、废水处理及工程实验方面有广泛应用[14-22]。通过Box-Behnken实验设计能大大减少实验工作量,并利用响应曲面模型得出最优解[23]。针对酮连氮法制水合肼副产废盐中有机物含量高[24-25]、回收利用效益差等问题,本研究提出采用水洗法处理废盐的方式,通过研究水洗过程中的液固质量比、水洗次数和盐温度对废盐中有机物水洗处理效果的影响,并结合BBD(Box-Behnken)响应面优化法,探究水洗法处理废盐的最优工艺参数。

  • 废盐取自山西省某酮连氮法生产水合肼车间,将废盐配制成300 g·L−1的溶液后,测得其UV254值为0.919、TOC值为152.4 mg·L−1。废盐中的主要元素Na、Cl、C、O、S、Mg的质量分数分别为32.14%、51.55%、12.98%、3.25%、0.04%和0.04%。NaCl,分析纯。

  • 滤纸称重并折叠放入玻璃漏斗中,使用超纯水将滤纸润湿;称取40 g废盐倒入漏斗中,然后将超纯水倒入;通过改变液固质量比、水洗次数及盐温度,对废盐进行水洗处理。其中,淋洗水温度为25 ℃,盐温度通过鼓风干燥箱调节,在废盐达到对应温度后保持10 min,之后取出进行水洗实验。水洗后沥干时间为5 min,处理后的盐放入鼓风干燥箱干燥24 h,称重至示数恒定,然后将处理后的盐配制成300 g·L−1的盐溶液,并将溶液透过0.45 μm孔径的过滤膜进行抽滤处理,以除去水中不溶性杂质。所有实验均设3组平行样,结果取平均值。

    根据预实验确定考察因素液固质量比(A)、水洗次数(B)、盐温(C)的中心点,以废盐的失重率和UV254去除率为响应值,采用Box-Behnken (BBD)模型设计3因素3水平实验,各独立变量及其范围水平结果见表1

  • 采用配备2个光程为10 mm方形石英池的紫外分光光度计(UV-2600,UV-VIS SPECTROPHOTOMETER,SHIMADZU,日本)测定废盐溶液在波长254 nm的吸光度;并在185~400 nm的波长范围内以0.5 nm的采样间隔扫描样品,测定废盐溶液的吸收光谱;用超纯水作空白参考。三维荧光光谱采用荧光分光光度计(F-7000, HITAHCHI,日本)进行扫描。总有机碳(TOC)由非色散红外吸收总有机碳分析仪(TOC-L/CPH,SHIMADZU,日本)测定。

    废盐的失重率按式(1)计算。废盐的UV254去除率按式(2)计算。

    式中:m1表示称取的废盐质量,g;m2表示坩埚质量,g;m3表示滤纸质量,g;m4表示废盐经处理烘干后的质量,g。

    式中:A0表示处理前废盐溶液在波长为254 nm处的吸光度;A1表示处理后废盐溶液在波长为254 nm处的吸光度。

    因TOC检测较为复杂,为快速检测实验效果,本研究确定采用溶液的UV254值代替TOC值来表征有机物的去除效果,该方法在水质检测中也有较多应用[26-30]。通过测定不同浓度下废盐溶液的UV254值和TOC值,并以溶液的UV254值为自变量x,溶液的TOC值为因变量y对2者进行分析;得到二者的线性方程为y=1 267.121x+3.979,拟合度R2为0.998。因此,本研究采用废盐溶液的UV254值来进行实验效果的表征是快速且可行的,能够很好地表征废盐中有机物的含量。

  • 根据表2的实验结果,采用Design expert 12软件分析数据,建立失重率和UV254去除率的3阶回归数学模型(式(3)和式(4))。

    式中:A、B、C分别代表液固质量比、水洗次数和盐温度的编码值。

    对上述数学模型进行方差分析,结果见表3表4。通过采用Design Expert 12软件进行上述模型的方差分析和回归分析发现,废盐失重率模型的R2为0.9935、R2AdjR2Pred=0.06<0.2;废盐UV254去除率模型的R2为0.9932、R2AdjR2Pred=0.09<0.2。以上结果表明,这2个模型的拟合程度高,实验的误差较小[31]。因此,可用这2个模型对废盐水洗的结果进行预测,模型可信度高。

    在响应面模型中,P值的大小与模型的显著程度有关联[32]。由表3可知,在考察3个影响因素A、B、C对废盐失重率的影响中,液固质量比和水洗次数对废盐失重率的作用效果较为显著(P<0.05);废盐温度对废盐失重率的作用效果不明显(P>0.05)。废盐失重率模型一次项系数A(液固质量比)、B(水洗次数)远大于C(盐温度),且失重率随C(盐温度)呈负相关。3个独立变量对废盐失重率的影响关系为,水洗次数>液固质量比>盐温度。但是在表4中,3个影响因素A、B、C对废盐UV254去除率的效果均显著;尤其以水洗次数和盐温度对去UV254去除率的影响最为明显。3个独立变量对废盐UV254去除率的影响关系为,水洗次数>盐温度>液固质量比。

  • 在响应曲面法中,响应曲面图及等高线图可以直观地反映各因素对响应值的影响。响应曲面陡峭,则说明变量对响应值的作用显著;曲面平缓,则说明作用不显著。等高线的弯曲程度表示变量的交互作用,弯曲程度越大其影响作用越显著。当等高线没有闭合时,曲线由密到疏表明独立变量对响应值的影响变化较为均匀[33-35]

    图1(a)所示,废盐失重率随液固质量比和水洗次数的增加而变大,但液固质量比和水洗次数对失重率的影响没有明显的极值产生。这是因为,废盐的失重受水量影响较大。当淋洗水量较小时,水溶解NaCl及盐中杂质的量比较少;随着水量的增加,水中可溶解的有机物以及NaCl的量也不断增加。当淋洗水超过一定量时,废盐中可溶解脱出的有机物已经全部溶于淋洗水中,此时若一味增加水量将不会提高废盐的有机物去除率,反而会使NaCl在水中的溶解量增加。因此,不论是液固质量比的增加还是水洗次数的增加,本质上均是增加了淋洗水量及淋洗水与废盐的接触,使得部分NaCl溶解到水中,从而造成废盐失重率的增加。因此,在选择合适的液固质量比和水洗次数时,还应考虑两者对废盐的UV254去除率的影响。从图1(b)可以看出,在液固质量比小于5∶8、水洗次数小于等于2次时,两者的交互作用对失重率的影响较为显著,随着液固质量比和水洗次数的增加,两者的交互作用对失重率的影响越来越小。

    液固质量比和淋洗次数的增加会提高废盐UV254去除率,该去除率最高可达98%以上。如图2所示,液固质量比和淋洗次数的交互作用对UV254去除率的变化均匀且影响显著。观察图2(a)可发现,曲面在液固质量比和水洗次数比较低时较为陡峭,但随着淋洗次数和液固质量比的增加,曲面变得较为平缓。这表明,水洗去除盐中有机污染物的效果受到了限制,这与LI等[36]的响应曲面分析结果一致。通过水洗的方式去除废盐中的有机物是有一定限度的,淋洗只能带走废盐中部分易溶的、与NaCl结合不紧密的有机物;而对一些难溶水的、被废盐晶体颗粒包裹的有机物则难以通过淋洗的方式去除。

    图3(a)可以看出,响应曲面较为平缓。这说明,液固质量比和盐温度对UV254去除率的影响较弱;且在25~150 ℃内,废盐的UV254去除率均保持在96%~99%,温度的影响在废盐水洗实验中对有机物的去除较弱。如图3(b)所示,等高线弯曲程度较小,且疏密均匀。这表明,因素间的相互影响不太显著,即液固质量比和盐温度对UV254去除率的影响是不显著的,这与狄军贞等[37]的响应曲面分析结果一致。废盐UV254去除率的极值在等高线图的右下角范围内出现;此区域表明,废盐水洗过程中盐的温度越低,废盐水洗处理效果越好。在同一液固质量比的条件下,由于盐温度的升高,废盐颗粒之间存在粘连、结块现象,从而造成水洗处理过程中水与废盐颗粒的接触面积减小。因此,废盐中有机物的去除效果有所降低。

    图4显示了水洗次数和盐温度对UV254去除率的交互作用。响应曲面在水洗次数坐标轴方向上的变化较大,当水洗次数小于2次时较为陡峭,而在盐温度方向上的变化则较为平缓。这说明废盐中有机物的去除效果受水洗次数的影响大,受盐温度的影响小。盐温度越低、水洗次数越多,废盐的UV254去除率越高。两者的等高线弯曲程度较大,这说明两者交互程度显著。在实际生产过程中,要重点考虑废盐的温度和水洗次数对废盐有机物去除率的影响。

  • 以废盐失重率最小值、废盐UV254去除率最大值为指标,利用Design Expert 12软件预测的最佳实验条件为:液固质量比为5:8、水洗次数为2次、盐温度25 ℃。在此条件下,废盐的失重率预测值为12.2%、废盐的UV254去除率为98%。在此条件下进行了3次平行实验,以验证模型的准确性。结果表明,废盐的失重率为(12.6±0.2)%、UV254去除率为(97.8±0.1)%,此实验结果与模型预测的结果较为吻合。这说明,响应面法对于预测废盐水洗结果可靠性较高。

    图5所示,对比处理前后废盐溶液的紫外吸收光谱可以看出,经过水洗处理后,废盐中的有机物已被去掉,且水洗处理没有改变废盐的紫外吸收光谱。三维荧光光谱技术可以用来检测溶液中溶解性有机物,反映有机物结构和性质的变化[38]。如图6所示,通过对比处理前后废盐的三维荧光光谱可发现,废盐在发射波长为380~550 nm、激发波长为200~250 nm的区域内和发射波长为380~550 nm、激发波长为250~400 nm的区域内有明显的荧光峰;经水洗处理后,上述区域的荧光强度均有所降低。这说明,废盐中有机物可通过水洗的方式得到去除。在最佳实验条件下,饱和盐溶液的TOC降至19.81 mg·L−1,TOC去除率达80%以上,均可满足隔膜电解制碱所用NaCl指标TOC<200 mg·L−1的要求[39-41]。后续再经光催化氧化处理后,废盐溶液的TOC可降至10 mg·L−1以下,可满足离子膜电解所用NaCl的要求。

  • 1)采用响应曲面法所建立的水洗法处理酮连氮法生产水合肼副产废盐的废盐失重率和UV254去除率预测模型,拟合程度高、预测结果可靠。

    2)就对废盐失重率的影响而言,水洗次数>液固质量比>盐温度;就对废盐UV254去除率的影响而言,水洗次数>盐温度>液固质量比。综合考虑,在实际应用中应以水洗次数和液固质量比为主要考虑因素。

    3)废盐的最佳处理条件为,液固质量比为5∶8、水洗次数为2次、盐温度为25 ℃。在此条件下,得到废盐的失重率为12.6%、UV254去除率为97.8%。

参考文献 (41)

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