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Paenibacillus polymyxa是一类宿主广泛的植物促生菌(plant growth-promoting bacteria,PGPB)。由于它能分泌酶、植物激素、多肽类抗生素、功能蛋白等多种植物生理活性物质[1],对多种植物真菌、细菌等引起的植物病害具有较好的防治效果[2]、兼有生物农药和微生物肥料双重作用,且对人或动植物无致病性,所以被广泛地用于促进作物生产。很多国家和组织将其认证为可用于农业生产并商业化的微生物[3-4]。P. polymyxa EBL-06菌株能在植物的叶际和根际定殖,对多种病原菌都有拮抗作用,并且能促进植物生长。XU等[5]通过生产P. polymyxa微生物肥料实现了红薯淀粉废水的资源化,探索出一种可行的高浓度有机废水资源化及生物肥料生产方法;该方法生产的微生物肥料有效提升了茶树的产量及茶叶的品质。
马铃薯淀粉废水是指在生产马铃薯淀粉的过程中产生的废液。每产出1 t马铃薯淀粉,就会排出20 t相关废水[6]。马铃薯淀粉废水中含有大量淀粉、蛋白质、纤维素等有机物[7],属于无毒高浓度有机废水。其中,蛋白质含量为2~8 g·L−1,COD为6~30 g·L−1[8],SS为8.5~ 10 g·L−1。废水具有高泡沫、高浓度、高浊度的“三高”特点[9]。营养丰富的马铃薯淀粉非常适合作为微生物肥料开发材料[10]。因此,将其用于微生物肥料的开发,既能减少环境污染、减轻废水处理压力,又可实现资源的再利用[11-13]。席淑淇等[14]利用马铃薯淀粉废水培养光合细菌生产胡萝卜素,废水COD减小了70%以上。田雅婕[15]和黄峻榕等[16]发现,通过培养微生物,可以有效回收马铃薯淀粉废水中的蛋白质,降低废水COD。关晓欢[17]用马铃薯淀粉废水培养解淀粉芽孢杆菌,在初始pH为7.00~7.50、摇瓶机转速200 r·min−1、温度为36 ℃的条件下培养24 h后,微生物活菌数为2.2×109 cfu·mL−1。
本研究筛选出马铃薯淀粉废水培养解淀粉芽孢杆菌的最佳条件,利用马铃薯淀粉废水培养P. polymyxa,实现了废水的资源化,并通过盆栽实验研究P. polymyxa菌肥对蔬菜生长及品质的影响,验证了P. polymyxa作为菌肥使用效果,以期为马铃薯淀粉废水的资源化利用,以及P. polymyxa的应用推广提供参考。
马铃薯淀粉废水资源化制备Paenibacillus polymyxa农用菌剂
Production of Paenibacillus polymyxa biofertilizer using potato starch wastewater for vegetable cultivation
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摘要: 马铃薯淀粉废水中含有高浓度的淀粉、蛋白质等有机物。利用马铃薯淀粉废水培养植物促生菌,是实现其资源化利用的方法。采用单因素方法结合中心复合设计(CCD)的方法,对废水体积分数(浓度)、培养温度、初始pH这3个因素进行研究,优化马铃薯淀粉废水培养Paenibacillus polymyxa EBL06菌株的适宜生长条件。实验得到马铃薯淀粉废水培养P. polymyxa的最佳条件:废水COD为13.7 g·L−1,初始pH为7.17,培养温度为31.4 ℃。该条件下,培养21 h后,微生物活菌数为6.2×109 cfu·mL−1,与模型预测结果基本一致,可以达到《农用微生物菌剂国家标准》 (GB 20287-2006)。为了验证该菌剂的应用效果,进行了蔬菜种植实验。结果表明:P. polymyxa菌剂能有效提高小白菜的产量与品质,作物鲜重、干重、株高,以及维生素C含量别提高了68.6%、13.7%、5.6%、41.3%;相比于只施用化肥的组,菌剂同尿素的混施能提高氮肥的利用效率,小白菜植株中维生素含量提高了25.3%、硝酸盐含量减少了15.3%。以上研究结果可为马铃薯淀粉废水的资源化利用,以及P. polymyxa菌剂的应用推广提供参考。
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关键词:
- 马铃薯淀粉废水 /
- Paenibacillus polymyxa /
- 植物促生菌 /
- 中心复合设计(CCD) /
- 微生物肥料
Abstract: Potato starch wastewater contains high concentration of starch, protein and other organic matter. Using potato starch wastewater to cultivate plant growth-promoting bacteria is a method to realize its resource utilization. The growth conditions of Paenibacillus polymyxa EBL06 strain cultured in potato starch wastewater were optimized using a comibined single-factor and central composite design (CCD) approach, in which three key factors, i.e., wastewater volume fraction (concentration), culture temperature and initial pH, were focused. In this context, the optimum conditions for the culture of P. polymyxa obtained from the experiment were as follows: COD concentration 13.7 g·L−1, initial pH 7.17, culture temperature 31.4 ℃. Under this condition, the number of living bacteria was 6.2×109 cfu·mL−1, which was consistent with the CCD predictions, and satisfying the national standard of agricultural microbial agents (GB 20287-2006). To verify the application effect of the microbial agent, the experiment of vegetable planting was then carried out. The results showed that the P. polymyxa biofertilizer could significantly increase the yield and quality of pakchoi; its fresh weight, dry weight, plant height and vitamin C content increased by 68.6%, 13.7%, 5.6% and 41.3%, respectively; compared with the fertilization of chemical fertilizer only, the mixed fertilization of P. polymyxa biofertilizer and urea fertilizer could improve the nitrogen utilization efficiency, and resulted in an increment in the content of vitamin in pakchoi plant by nearly 25.3%, and meanwhile, contributed to an decrease in the content of nitrate decreased by 15.3%. Overall, this study provides a meaningful reference for the resource utilization of potato starch wastewater, as well as the application and popularization of P. polymyxa. -
表 1 中心复合设计处理选项及结果
Table 1. Central composite design arrangements and responses
序号 pH 温度 废水体积分数 活菌数/(109 cfu·mL−1) 实际值 设计层次 实际值/℃ 设计层次 实际值/% 设计层次 实际值 预测值 1 7 0 40 1.682 50 0 4.9 4.52 2 5.81 −1 36.76 1 73.78 1 2.61 2.98 3 7 0 32 0 50 0 6.25 6.27 4 8.19 1 27.24 −1 73.78 1 4.36 3.95 5 7 0 32 0 50 0 6.56 6.27 6 5.81 −1 27.24 −1 26.21 −1 2.46 2.61 7 8.19 1 27.24 −1 26.21 −1 3.99 3.59 8 7 0 32 0 50 0 6.27 6.27 9 7 0 32 0 10 −1.682 2.37 2.25 10 7 −1.682 32 0 50 0 2.33 1.79 11 7 0 24 −1.682 50 0 4.46 4.87 12 5.81 −1 36.76 1 26.22 −1 2.37 2.76 13 7 0 32 0 50 0 6.34 6.27 14 5.81 −1 27.24 −1 73.78 1 2.32 2.27 15 7 0 32 0 50 0 5.8 6.27 16 7 0 32 0 90 1.682 2.61 2.74 17 7 0 32 0 50 0 6.39 6.27 18 9 1.682 32 0 50 0 2.41 2.96 19 8.19 1 36.76 1 26.22 −1 2.45 2.47 20 8.19 1 36.76 1 73.78 1 3.57 3.39 表 2 P. polymyxa中心设计预测数据差异性分析
Table 2. Analysis of variance for the predictive equation for production of P. polymyxa biomass
方差来源 平方和 自由度 均方 F值 p值 显著性 模型 52.72 9 5.86 30.22 < 0.000 1 显著 (A) pH 1.65 1 1.65 8.52 0.015 3 不显著 (B)温度 0.15 1 0.15 0.75 0.405 3 不显著 (C)稀释度 0.29 1 0.29 1.49 0.249 6 不显著 AB 0.80 1 0.80 4.15 0.069 1 不显著 AC 0.24 1 0.24 1.26 0.288 7 不显著 BC 0.16 1 0.16 0.83 0.383 4 不显著 A2 27.20 1 27.20 140.38 < 0.000 1 不显著 B2 4.46 1 4.46 23.02 0.000 7 不显著 C2 25.55 1 25.55 131.84 < 0.000 1 显著 残差 1.94 10 0.19 矢拟 1.61 5 0.32 4.89 0.053 1 不显著 误差 0.33 5 0.07 总和 54.65 19 注:变异系数(CV)=10.9%;决定系数R2=0.964 5;调整确定系数R2=0.932 6;预测确定系数R2=0.767 2。 -
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