印刷过程VOCs废气收集方式选择与优化

郑华春, 党小庆, 李世杰, 曹利, 谭晓煜, 徐佳. 印刷过程VOCs废气收集方式选择与优化[J]. 环境工程学报, 2020, 14(10): 2786-2795. doi: 10.12030/j.cjee.201912088
引用本文: 郑华春, 党小庆, 李世杰, 曹利, 谭晓煜, 徐佳. 印刷过程VOCs废气收集方式选择与优化[J]. 环境工程学报, 2020, 14(10): 2786-2795. doi: 10.12030/j.cjee.201912088
ZHENG Huachun, DANG Xiaoqing, LI Shijie, CAO Li, TAN Xiaoyu, XU Jia. Selection and optimization of VOCs exhaust gas collection method in printing process[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(10): 2786-2795. doi: 10.12030/j.cjee.201912088
Citation: ZHENG Huachun, DANG Xiaoqing, LI Shijie, CAO Li, TAN Xiaoyu, XU Jia. Selection and optimization of VOCs exhaust gas collection method in printing process[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(10): 2786-2795. doi: 10.12030/j.cjee.201912088

印刷过程VOCs废气收集方式选择与优化

    作者简介: 郑华春(1995—),男,硕士研究生。研究方向:大气污染控制。E-mail:844180433@qq.com
    通讯作者: 党小庆(1964—),男,博士,教授。研究方向:大气污染控制。E-mail:dangxq@163.com
  • 基金项目:
    国家重点研发计划(2017YFC0212204);陕西省重点研发计划(2018ZDCXL-SF-02-04)
  • 中图分类号: X511

Selection and optimization of VOCs exhaust gas collection method in printing process

    Corresponding author: DANG Xiaoqing, dangxq@163.com
  • 摘要: 为提高印刷过程中VOCs废气的收集效率和合理控制废气净化系统规模,对废气收集方式进行了选择与优化,采用现场测试和数值模拟相结合的方法,对平版印刷过程中VOCs扩散模式进行分析,采用数值模拟方法对常用的外部接收罩、半密闭罩和密闭罩等3种收集方式的效果进行了估算并与实验数据进行了比较。结果表明:由数值模拟得到的VOCs浓度分布趋势与现场测试结果基本一致;密闭罩和半密闭罩达到90%以上收集效率时的最小控制风量分别为160 m3·h−1和320 m3·h−1;外部接收罩在最大设计风量(1 280 m3·h−1)下,收集效率仅为80%;考虑到印刷过程操作条件的限制,在外部接收罩的基础上,增设垂直挡板和三角形格栅,对其进行结构优化,当控制风量为640 m3·h−1时,外部接收罩收集效率由优化前的70%提高到91%。
  • 六溴环十二烷(HBCD)是一种高含溴量的添加型阻燃剂,其产量仅次于多溴联苯醚(decaBDE)和四溴双酚A(TBBPA),被广泛用于建筑、纺织材料、电子设备、塑料制品等产品中[1]。基于其广泛污染及具有富集性、远距离迁移性、生物毒性等特点,HBCD作为持久性有机污染物,于2013年被列入斯德哥尔摩公约受控名单[2]

    HBCD具有手性中心,理论而言共含有16种同分异构体,常见的有α-HBCD、β-HBCD和γ-HBCD,以及其相应的(+)和(−)对映体。不同立体构型的HBCD在环境中的富集、代谢和毒性行为均存在差异[3]。一般而言,在土壤[4]和水体[5]等非生物介质中γ-HBCD含量较高,在生物介质中α-HBCD则占主导。尽管β-HBCD在环境介质中的检出浓度一般不是最高的,但有研究表明,其累积能力和毒性作用不容忽视。对斜生栅藻[6]和玉米[7]的研究发现,β-HBCD在其体内的累积动力学速率和最高吸收量均高于α-和γ-HBCD。奥斯卡鱼肠对β-和γ-HBCD的吸收速率也高于对α-HBCD的吸收[8]。在生物毒性方面,Palace等[9]发现,与α-HBCD相比,βγ-HBCD会显著增高鱼体内脱碘酶的活性,从而降低鱼对碘的吸收能力。对人肝细胞L02和人肝癌细胞HepG2的研究表明β-HBCD的毒性影响高于γ-和α-HBCD[10]。可见,在特定环境下β-HBCD的富集能力及生物毒性高于其他异构体。同时,在生物体内亦有研究表明,γ-HBCD会发生向β-HBCD的异构体转化,导致β-构型浓度增加[11],加剧其环境生态风险。因此,在研究HBCD的环境行为及影响时,对β-HBCD的考察需要引起重视。而目前关于β-HBCD的毒性研究较为匮乏,亟待开展更多工作。

    有关HBCD植物毒性方面的考察相对较少,植物是生态系统中的第一营养级,植物对污染物的吸收及其迁移转化、环境影响和归趋均有重要作用,研究HBCD对植物的毒性作用具有深远意义。Zhang等[12]研究了商品HBCD混合物对拟南芥的基因表达和蛋白功能的毒性作用,发现机体能量产生-转化和氨基酸转运-代谢方面均受到不同程度的负面影响。Huang等[13]在体外研究α-和γ-HBCD对玉米细胞色素P450(CYP)酶的影响表明,(−)/(+)γ-HBCD会诱导CYP酶活性增加,α-HBCD则表现为抑制,且(−)α-HBCD对CYP酶活性的抑制高于(+)α-HBCD。本团队前期研究发现HBCD可诱导玉米体内羟基自由基产生,造成一定程度的DNA损伤,其中β-HBCD的毒性高于γ-HBCD[7];在对映体水平上也分别考察了α-和γ-HBCD对玉米的生长、形态改变、抗氧化酶和DNA损伤方面的对映体选择性影响[14-15]。然而遗憾的是上述研究均未开展对β-HBCD对映体的相关探讨,不同光旋纯活性的β-HBCD是否会对植物产生选择性毒性还需要进一步判断。

    本研究选择玉米为受试植物,采用不同浓度梯度的β-HBCD及其对映体对玉米开展水培暴露研究,通过玉米体内抗氧化物质活性及含量变化,从抗氧化酶系统和非酶抗氧化系统两方面说明机体对β-HBCD选择性毒性的响应,结合细胞内典型活性氧(ROS)物质超氧阴离子(O2)水平和植物根系活力,判断暴露后玉米体内ROS失衡对其生长代谢的对映体选择性影响机制,为全面评价HBCD的环境生态风险提供重要信息。

    主要试剂:β-HBCD标准品(50 μg·mL−1)购于AccuStandard公司。流动相甲醇为色谱纯,其余试剂均为分析纯。

    主要仪器:高效液相色谱(HPLC,岛津LC-20AD)、紫外-可见分光光度计(岛津UV-2550)、高速冷冻离心机(Multifuge X1R,Thermo公司)、恒温培养箱(A1000,Conviron公司)、多功能酶标仪(SPARK,德国TECAN公司)、电子天平(精度±0.0001g,上海双杰有限公司)。

    选择β-PM手性柱(200 mm×4 mm,5 μm,德国MN公司),采用高效液相色谱法(HPLC)优化得到最佳色谱分离条件:流动相为95%甲醇:5%水,流速0.4 mL·min−1,柱温25 ℃,检测器波长220 nm。在最佳分离条件下制备单一对映体,根据紫外检测器出峰信号和保留时间手动收集相应的流出液,并采用外标法进行定量。根据Zhang等[16]的研究,流出检测器的对映体依次为(−)β-HBCD、(+)β-HBCD对映体。分离后的对映体纯度均在98%以上,最终获得的(+)和(−)β-HBCD浓度分别为1.81 μg·mL−1和1.63 μg·mL−1。分离谱图如图1所示。

    图 1  β-HBCD对映体分离图谱
    Figure 1.  Enantiomeric separation of β-HBCD

    选取均匀且饱满的玉米种子(购于中国农业科学研究院),去离子水清洗后,用10%H2O2的消毒溶液浸泡10 min,用去离子清洗干净后,将玉米种子均匀平铺在覆盖有湿滤纸的托盘上,置于(27±0.5)℃的恒温培养箱中于暗处发芽,保持相对湿度在60%—80%。配置不同浓度梯度(0.5、1.0、2.0、3.0、5.0 μg·L−1)的(+)β-HBCD、(rac)β-HBCD和(−)β-HBCD暴露液。挑选培养4 d后长势均一的玉米幼苗转移至盛有150 mL HBCD溶液的黑色玻璃水培罐中进行暴露,每盆放置5棵幼苗,每24 h更换1次暴露液,更换暴露液前检测溶液中对映体外消旋化的比率(< 9%),确定对映体转化的影响可忽略不计。恒温培养箱每天设置14 h光照时间,相对湿度为60%—80%,每天改变玉米幼苗的位置以减少光照和温度的空间差异。暴露3 d后进行毒性指标测定。实验中,每个处理设置3个平行,每个实验重复3次,设置去离子水和甲醇空白对照,两组对照结果一致,说明溶剂甲醇未对植物生长产生影响。

    将玉米幼苗用去离子水清洗并用滤纸吸干,分别称取0.5 g玉米根部与地上部,置于研钵中,在冰浴下加入6 mL磷酸缓冲液(0.05 mol·L−1、pH =7.8)研磨成匀浆,于4 ℃,5000 r·min−1离心15 min,提取上清液,即得到样品粗酶液。

    采用Bradford的方法[17],以100 μg·mL−1牛血清蛋白为标准溶液,0.005%的考马斯亮蓝G-250溶液为染料,在595 nm下绘制标准曲线,检测样品中的蛋白水平。超氧化物歧化酶(SOD)的测定参照Beauchamp等[18]的方法并略作改动。采用氮蓝四唑(NBT)光还原法进行检测,将粗酶液与显色液(50 mmol·L−1磷酸缓冲液(pH =7.8)、130 mmol·L−1甲硫氨酸、750 μmol·L−1氮蓝四唑、100 μmol·L−1 EDTA-Na2及20 μmol·L−1核黄素)混匀,将1支对照管避光放置作为空白,其它于4000 lx光照下反应15—30 min,在560 nm处测定各管吸光值。抗坏血酸过氧化物酶(APX)的测定参照Nakano[19]的方法,0.5 mL上清液混于1 mL反应体系(包含50 mmol·L−1磷酸钾,0.5 mmol·L−1抗坏血酸,0.1 mmol·L−1过氧化氢以及0.1 mmol·L−1 EDTA),在290 nm处测定各管吸光值以确定抗坏血酸活性。

    称取幼苗叶片0.10 g,剪成1—2 mm碎片,置于5 mL 2%的盐酸甲醇溶液中,于37 ℃恒温箱中放置3 h,直到叶片用肉眼观察已完全变白,取出过滤获得上清液,于530 nm下测花青素的含量,由于可溶性糖和叶绿素的干扰,需要在620 nm下测可溶性糖和650 nm下叶绿素的光密度值。计算公式为:

    OD=(OD530OD620)0.1×(OD650OD620) (1)
    nmolg1=[(OD/ε)×(V/m)×106] (2)

    其中,ε为花青素的摩尔消光系数值为4.62×106V为所取上清液体积(mL);m为所取样品质量(g);nmol·g−1为每克样品中的花青素含量。

    植物样品的提取和粗酶液的提取方法一致,获得的上清液采用NBT法[20]检测。取0.5 mL样品、0.5 mL 65 mol·L−1的磷酸缓冲液和1.5 mL 1.0 mol·L−1的盐酸羟胺混匀,于25 ℃保温1 h,加入2 mL 17 mmol·L−1对氨基苯磺酸和2 mL 7 mmol·L−11-萘胺,摇匀后在25 ℃保温20 min,在波长530 nm下测吸光度。

    根系活力采用TTC法[21]并略作改动。在0.1 mL 1%的2,3,5-三苯基氯化四氮唑溶液中加入少许Na2S2O4粉末,无水甲醇定容至10 mL,即得到三苯甲月替(TTF)标准溶液,以空白作参比,在485 nm下测定吸光度值绘制标准曲线。称取0.3 g根样品于小烧杯中,加入5 mL 1% TTC和5 mL 0.1 mol·L−1磷酸缓冲液(pH =7.0)摇匀,使溶液完全浸没根,37 ℃无光保温2 h,加入2 mL 1 mol·L−1硫酸停止反应。取出根,用滤纸吸干反应液并切段置于10 mL甲醇中,于40 ℃恒温箱中放置,使根尖切段完全变白为止(4—6 h),在485 nm下测定吸光度值,通过标准曲线计算出四氮唑还原量。

    所有数据均为3次重复实验所得结果,实验数据以平均值±标准偏差(Mean±SD)来表示。采用Origin 8.0对数据进行回归分析,SPSS 17.0对数据进行显著性检验。

    SOD是生物体抗氧化系统的第一道防线,可催化O2自由基发生歧化反应,生成氧气(O2)和过氧化氢(H2O2),APX以抗坏血酸(ASA)为电子供体,将H2O2转化为H2O[22]。它们在植物体内可清除过量的活性氧,使植物在一定程度上减缓伤害。

    随着β-HBCD暴露浓度的增加,玉米体内SOD和APX活性(除(−)β-HBCD处理外)均呈现显著的先增加后减少的趋势(图2),表明β-HBCD诱发了玉米机体的氧化应激效应。图2a显示玉米根部SOD活性在(+)、(rac)和(−)β-HBCD最低暴露浓度下(0.5 μg·L−1)即显著增加到最大值(P < 0.05),分别为对照组的1.85倍、1.71倍和1.63倍,但三者之间未呈现出显著性差异,可能是因为低浓度的污染物对玉米SOD活性的影响较小;在最高浓度5.0 μg·L−1时,SOD活性降到最低,但仍比对照组增加了58.7%、56.0%和26.8%,表明β-HBCD对玉米产生了氧化胁迫,且不同立体构型产生的毒性为(+)β-HBCD > (rac)β-HBCD > (−)β-HBCD。在(+)和(rac)β-HBCD暴露下,玉米地上部SOD活性分别在3.0 μg·L−1与2.0 μg·L−1时达到最大(图2b),较对照组分别增加了15.6%和9.5%,表明根部受到的影响更大。(−)β-HBCD处理的地上部SOD活性与对照组相比无显著差异,可见(−)β-HBCD对玉米的影响较小。

    图 2  β-HBCD对玉米体内SOD和APX活性的影响
    Figure 2.  Effects of β-HBCD on SOD and APX activity in maize
    (不同字母表示不同浓度之间存在显著差异(P < 0.05),* 表示不同对映体之间存在显著差异(P < 0.05))
    (Different letters represent statistically significant difference between different concentrations at P << 0.05,while * represents a significant difference between the enantiomers at P < 0.05)

    β-HBCD及其对映体均诱导了玉米根部和地上部APX活性增加(图2cd)。玉米根部在暴露浓度为1.0 μg·L−1时APX活性最高,(+)、(rac)和(−)β-HBCD处理分别是对照组的5.26倍、4.91倍和3.90倍,随后与浓度呈现负相关关系。地上部分,APX活性在(+)和(rac)β-HBCD浓度为3.0 μg·L−1时达到最大值,较对照组分别增加了114.6%和97.6%,随后逐渐降低;(−)β-HBCD处理的玉米地上部APX活性在低浓度下无显著差异,仅在最大暴露浓度(5.0 μg·L−1)时显著增加到对照组的1.45倍。可见,APX活性变化结果与SOD类似,均表现出了(+)β-HBCD的影响最大,其次是(rac)β-HBCD,(−)β-HBCD影响最小。Fang等[23]在甲霜灵对映体对烟草幼苗的影响研究中发现:R-对映体比S-对映体对SOD活性的促进作用更高,对幼苗的影响更大,说明同种物质不同立体构型对生物体产生的毒性作用亦是存在差异的。

    外源污染物会影响植物体内的活性氧(ROS)平衡,ROS的大量生成,可以激发植物自身的抗氧化防御系统,显著诱导酶活性增加以消除过量的ROS[24]。本研究中β-HBCD诱导了玉米体内ROS的产生,使细胞抗氧化酶SOD和APX活性增加以清除玉米体内的O2与H2O2。随着胁迫的加深,SOD和APX活性逐渐降低,可能是由于植物机体内其他抗氧化机制也被诱发,而使得SOD和APX活性所受的影响变小,但其活性并未降到对照组以下,说明SOD和APX仍对β-HBCD有响应。由于根部先于地上部接触暴露液,且有研究表明,在培养玉米的过程中,地上部对β-HBCD的积累主要来源于根部吸收和茎向传输,且总富集量低于根部[25],因此使得根部SOD和APX活性在较低浓度下即产生应激响应,且变化量均高于地上部的最大变化量。与α-HBCD[14]γ-HBCD[15]的玉米毒性研究对比,在异构体水平上,对SOD酶活性的影响为β-HBCD>α-HBCD>γ-HBCD;在对映体水平上,α-、β-和γ-HBCD均分别表现出(+)体>(rac)体>(−)体,且对于毒性较强的(+)构型,又呈现(+)α-HBCD>(+)β-HBCD>(+)γ-HBCD的顺序,(−)构型则为(−)β-HBCD>(−)α-HBCD>(−)γ-HBCD。因此,在生物体内不同异构体和对映体可能表现出不同的效应程度。同时,数据结果显示玉米体内APX活性的变化程度明显高于SOD活性的变化,可能是β-HBCD诱发了sod基因表达量上升[26],从而减轻了对SOD活性的影响压力,也可能是由于抗氧化酶APX比SOD更加敏感导致。

    植物在受到氧化胁迫时,为保护自身生理发育及新陈代谢的正常进行,形成了一套复杂完善的抗氧化保护系统,包括抗氧化酶系统和非酶系统,花青素是非酶系统中一种重要的抗氧化剂,属于生物类黄酮物质,主要存在于植物叶片中,和酚类化合物的作用机理相似,花青素可通过酚羟基与自由基反应生成较稳定的半醌式自由基,从而终止自由基链式反应[27]

    随着β-HBCD暴露浓度的增加,玉米地上部花青素含量与抗氧化酶类似,亦呈现先增加后减少的趋势(图3)。1.0 μg·L−1的(+)、(rac)和(−)β-HBCD处理下玉米叶片中花青素含量最高,分别达到对照组的3.55倍、3.22倍和2.28倍;在最高浓度5.0 μg·L−1时,花青素含量最低,(+)、(rac)和(−)β-HBCD处理组分别比对照组增加了77.6%、94.2%和43.9%。研究表明,花青素具有清除自由基、促进激活抗氧化酶系统的能力,是植物抗氧化的基础[27],本研究中植物体内抗氧化酶系统和非酶系统随β-HBCD暴露的变化趋势一致,说明其在植物防御外源氧化胁迫过程中同样起到非常重要的作用。不同对映体处理组相比,与抗氧化酶系统的SOD和APX活性检测结果一致,均表现出对玉米的毒性作用大小顺序为(+)β-HBCD > (rac)β-HBCD > (−)β-HBCD。

    图 3  β-HBCD对花青素含量的影响
    Figure 3.  Effect of β-HBCD on anthocyanidin content in maize
    (不同字母表示不同浓度之间存在显著差异(P < 0.05),* 表示不同对映体之间存在显著差异(P < 0.05))
    (Different letters represent statistically significant difference between different concentrations at P < 0.05,while * represents a significant difference between the enantiomers at P < 0.05)

    β-HBCD的暴露诱导了玉米体内SOD、APX酶活性和花青素含量的增加,那么这种应激响应是否对机体内部的ROS进行了有效的控制呢?本研究进一步考察了玉米组织中的O2水平,以衡量植物对逆境抗性的防御程度。

    结果显示(图4),玉米体内的O2含量随暴露浓度的增加呈现先增后降趋势,且不同对映体之间存在显著差异(P < 0.05)。玉米根部O2含量在最低暴露浓度(0.5 μg·L−1)的(+)和(−)β-HBCD、1.0 μg·L−1的(rac)β-HBCD处理下达到最大值,分别是对照组的2.70、2.14、2.39倍;在最大暴露浓度5.0 μg·L−1时,(rac)和(−)β-HBCD处理组玉米根部O2水平与对照组无显著差异,(+)β-HBCD处理组仍高于对照组,(+)构型的β-HBCD对机体影响更大;在玉米地上部中,(+)β-HBCD处理的O2含量在2.0 μg·L−1时最高,达到空白对照组的2.02倍,且不同浓度间无显著差异,(rac)和(−) β-HBCD处理组的地上部O2水平分别在1.0 μg·L−1和0.5 μg·L−1时达到最高,分别是空白对照组的1.86倍和1.71倍,随后显著下降。

    图 4  β-HBCD对映体对玉米体内O2含量的影响
    Figure 4.  Effects of β-HBCD enantiomers on O2 concentration in maize
    (不同字母表示不同浓度之间存在显著差异(P < 0.05),* 表示不同对映体之间存在显著差异(P < 0.05))
    (Different letters represent statistically significant difference between different concentrations at P < 0.05,while * represents a significant difference between the enantiomers at P < 0.05)

    在外界胁迫下,生物体内更多的分子氧经过单电子还原反应转变为O2,进而衍生出羟基自由基等一系列的ROS物质[28],破坏植物细胞膜及蛋白、核酸等生物大分子。本研究发现β-HBCD能显著诱导玉米体内的O2水平,进而机体抗氧化系统被激活,高效清除过量的ROS,然而仅高浓度的(rac)和(−)β-HBCD处理组的植物根部O2含量恢复到对照组水平,相比而言,(+)β-HBCD胁迫下的玉米体内O2增加得最快、水平最高、恢复得也最慢,表明(+)β-HBCD对玉米的毒性作用更强。这与Zhang等[16]关于β-HBCD对肝细胞毒性作用的结果(+)β-HBCD毒性更强一致。

    根系是植物获得营养和水分,维持稳定较大生物量的关键部位,根系活力的高低直接影响作物的正常生长并间接干扰叶片的光合效率[29-30]。本研究中玉米根系是直接接触暴露液的部位,根部O2的变化程度比地上部更显著,为了明确植物中O2的失衡是否会影响其健康状态,本研究进一步开展了植物根系活力的检测。

    图5可以看出,经(+)和(rac)β-HBCD胁迫后,幼苗根系活力在0.5 μg·L−1时与空白对照组无显著差异,在1.0 μg·L−1时显著下降,于最大浓度(5.0 μg·L−1)时降到最低,分别较对照组减少了65.1%和39.7%;(−)β-HBCD胁迫下,幼苗根系活力仅在最大浓度胁迫下,较空白对照组显著下降了28.5%,其余处理均与空白无显著差异。显然,尽管植物机体存在庞大的抗氧化保护系统,但β-HBCD及其对映体仍降低了玉米幼苗的根系活力,影响了其健康状态,且不同对映体对幼苗根系活力的抑制作用为(+)β-HBCD > (rac)β-HBCD > (−)β-HBCD。植物根系活力反映根系整体的代谢强度,包括根系呼吸、氧化、还原和合成能力等[31],植物处于逆境生理环境时,其呼吸代谢关键酶表达量会发生改变,进而影响植物的呼吸过程[30]。本研究中β-HBCD很可能是通过诱导ROS的变化影响了玉米根部代谢关键酶的表达或活性,从而导致其代谢强度的改变,根系活力发生变化。这与Zhang等[32]关于碱环境胁迫下大米机体ROS累积导致根系损伤的作用结果一致。不同的β-HBCD对映体对幼苗根系活力的抑制作用存在显著差异,可能与其空间立体构型有关。有文献报道,不同立体构型的HBCD与细胞内代谢相关酶的结合位点具有差异性,其中(−)β-HBCD能够选择性进入玉米代谢相关酶-细胞色素氧化酶(CYP)和谷胱甘肽转移酶(GST)亚型酶CYP71C3v2、GST31的活性位点并与其键合,进而被转化成不同的代谢产物,从而降低了其在植物体内的浓度[25],这可能是(−)β-构型产生的毒性效应较小的主要原因。

    图 5  β-HBCD对玉米根系活力的影响
    Figure 5.  Effects of β-HBCD on root activity in maize
    (不同字母表示不同浓度之间存在显著差异(P < 0.05),* 表示不同对映体之间存在显著差异(P < 0.05))
    (Different letters represent statistically significant difference between different concentrations at P < 0.05,while * represents a significant difference between the enantiomers at P < 0.05)

    手性化合物β-HBCD对玉米的生长代谢具有显著的对映体选择性影响,毒性大小为(+)β-HBCD>(rac)β-HBCD>(−)β-HBCD,主要源于植物抗氧化酶系统和非酶抗氧化系统未能有效控制玉米体内O2水平,ROS自由基平衡被打破,进而幼苗根系活力显著下降,这是导致植物生长代谢受阻的重要影响因素。本研究从植物角度出发,在对映体水平上评价了β-HBCD对植物生长代谢的影响,为评价HBCD的环境行为和毒理提供重要数据,对综合评估其环境生态风险具有重要意义。

  • 图 1  平版印刷过程示意图

    Figure 1.  Schematic diagram of the lithographic process

    图 2  平版印刷机示意图及外部接收罩设计参数

    Figure 2.  Schematic diagram of lithographic printing machine and design parameters of external receiving hood

    图 3  计算模型及不同集气罩设计参数

    Figure 3.  Calculation model and design parameters of different gas collecting hood

    图 4  静风条件下甲苯浓度分布趋势

    Figure 4.  Trend of toluene concentration distribution under windless conditions

    图 5  外部接收罩不同风量下甲苯浓度场及气流速度场

    Figure 5.  Toluene concentration field and air velocity field for external receiving hood at different air volumes

    图 6  外部接收罩收集效率与收集风量的关系

    Figure 6.  Relationship between collection efficiency of external receiving hood and collected air volume

    图 7  半密闭罩收集风量为320 m3·h−1时甲苯浓度场及气流速度场

    Figure 7.  Toluene concentration field and air velocity field for semi-closed hood at air volume of 320 m3·h−1

    图 8  密闭罩收集风量为160 m3·h−1时甲苯浓度场及气流速度场

    Figure 8.  Toluene concentration field and air velocity field for closed hood at air volume of 160 m3·h−1

    图 9  不同集气罩下收集效率与收集风量的关系

    Figure 9.  Relationship between collection efficiency and collected air volume for different air hoods

    图 10  不同高度挡板优化示意图

    Figure 10.  Schematic diagram of baffle optimization with different heights

    图 11  d=300 mm时甲苯浓度场及气流速度场

    Figure 11.  Toluene concentration field and air velocity field at d=300 mm

    图 12  不同挡板高度下的收集效率

    Figure 12.  Collection efficiency at different baffle heights

    图 13  不同数量的格栅优化示意图

    Figure 13.  Schematic diagram of grid optimization with different numbers

    图 14  不同格栅数量下的收集效率

    Figure 14.  Collection efficiency at the different number of grids

    图 15  外部接收罩结构优化示意图

    Figure 15.  Schematic diagram of structural optimization of external receiving hood

    图 16  外部接收罩优化后收集风量为640 m3·h−1时甲苯浓度场及气流速度场

    Figure 16.  Toluene concentration field and air velocity field for the optimized external receiving hood at air volume of 640 m3·h−1

    表 1  边界条件设置

    Table 1.  Boundary condition setting

    边界名称边界类型参数设置
    自然进风口压力进口
    管道出口速度出口v=0.26~2.08 m·s−1
    污染物挥发面质量流量进口qm=3.47×10−5 kg·s−1
    印刷机表面绝热壁面
    集气罩及管道表面绝热壁面
    边界名称边界类型参数设置
    自然进风口压力进口
    管道出口速度出口v=0.26~2.08 m·s−1
    污染物挥发面质量流量进口qm=3.47×10−5 kg·s−1
    印刷机表面绝热壁面
    集气罩及管道表面绝热壁面
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-12-14
  • 录用日期:  2020-03-01
  • 刊出日期:  2020-10-10
郑华春, 党小庆, 李世杰, 曹利, 谭晓煜, 徐佳. 印刷过程VOCs废气收集方式选择与优化[J]. 环境工程学报, 2020, 14(10): 2786-2795. doi: 10.12030/j.cjee.201912088
引用本文: 郑华春, 党小庆, 李世杰, 曹利, 谭晓煜, 徐佳. 印刷过程VOCs废气收集方式选择与优化[J]. 环境工程学报, 2020, 14(10): 2786-2795. doi: 10.12030/j.cjee.201912088
ZHENG Huachun, DANG Xiaoqing, LI Shijie, CAO Li, TAN Xiaoyu, XU Jia. Selection and optimization of VOCs exhaust gas collection method in printing process[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(10): 2786-2795. doi: 10.12030/j.cjee.201912088
Citation: ZHENG Huachun, DANG Xiaoqing, LI Shijie, CAO Li, TAN Xiaoyu, XU Jia. Selection and optimization of VOCs exhaust gas collection method in printing process[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(10): 2786-2795. doi: 10.12030/j.cjee.201912088

印刷过程VOCs废气收集方式选择与优化

    通讯作者: 党小庆(1964—),男,博士,教授。研究方向:大气污染控制。E-mail:dangxq@163.com
    作者简介: 郑华春(1995—),男,硕士研究生。研究方向:大气污染控制。E-mail:844180433@qq.com
  • 西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西省环境工程重点实验室,西安 710055
基金项目:
国家重点研发计划(2017YFC0212204);陕西省重点研发计划(2018ZDCXL-SF-02-04)

摘要: 为提高印刷过程中VOCs废气的收集效率和合理控制废气净化系统规模,对废气收集方式进行了选择与优化,采用现场测试和数值模拟相结合的方法,对平版印刷过程中VOCs扩散模式进行分析,采用数值模拟方法对常用的外部接收罩、半密闭罩和密闭罩等3种收集方式的效果进行了估算并与实验数据进行了比较。结果表明:由数值模拟得到的VOCs浓度分布趋势与现场测试结果基本一致;密闭罩和半密闭罩达到90%以上收集效率时的最小控制风量分别为160 m3·h−1和320 m3·h−1;外部接收罩在最大设计风量(1 280 m3·h−1)下,收集效率仅为80%;考虑到印刷过程操作条件的限制,在外部接收罩的基础上,增设垂直挡板和三角形格栅,对其进行结构优化,当控制风量为640 m3·h−1时,外部接收罩收集效率由优化前的70%提高到91%。

English Abstract

  • 挥发性有机物(VOCs)是PM2.5、臭氧等大气污染物的重要前体物之一。为促进环境空气质量持续改善,国家和部分地方政府对印刷、设备涂装等重点行业提出了明确的VOCs控制目标[1-2]。VOCs的有效控制与净化设备性能密切相关,也与废气的收集效率有直接关系,故相关大气污染物控制标准规定收集效率和净化效率都不得小于90%[3]。现有企业都设有废气净化系统,但现场监测发现,部分企业净化系统废气收集效率低,存在无组织排放量大,车间劳动卫生条件较差等问题[4]

    VOCs废气的收集效率与废气的成分、排放特征、车间通风方式、集气罩结构形式等密切相关[5-9]。景盛翱等[10]基于VOCs主要排放行业,选择11家代表性企业,实测研究了VOCs治理现状和排放组成特征。武淑琴等[11]采用数值模拟方法,对胶印印刷过程中VOCs气体扩散特征进行了仿真分析。刘秋新等[12]利用数值模拟方法进行了通风过程模拟,结果表明局部通风优于全面通风。这些研究为合理设计VOCs废气收集系统以及提高收集效率提供了参考。但VOCs废气的收集方式作为收集系统的重要组成部分,对其收集效率有更为直接的影响。HUANG等[13]通过实验研究提出,增加排气罩的容纳量有助于去除瞬态高温污染物。邢金城等[14]通过实验和数值模拟相结合的方法,研究了条缝式排风罩不同影响因素对排风量的影响。然而,目前关于VOCs废气收集系统中集气罩形式对收集效率影响的研究仍然较少。

    本研究以平版印刷为例,采用数值模拟方法,研究印刷过程中VOCs废气扩散模式,通过现场实测验证数值模拟结果的准确性,并采用数值模拟方法对常用的外部接收罩、半密闭罩和密闭罩等3种收集方式进行比较,给出收集效率不小于90%时不同集气罩的控制风量。同时根据企业生产工艺特点,对外部接收罩内部结构进行优化,得到收集效率不小于90%时的最小设计风量,从而减小废气净化系统规模。本研究对某平版印刷车间现有废气净化系统进行了分析和改造,可为印刷企业废气净化系统改造提供参考。

  • 平版印刷过程主要工序有调墨、制版、印刷、印后覆膜、上光等,印刷过程VOCs废气主要来源于印刷环节油墨有机溶剂挥发产生的VOCs废气[15]。平版印刷产品种类多、批量小,为方便操作,按经验,VOCs废气收集常用局部集气罩方式,但由于缺乏有机溶剂挥发量及其扩散模式等设计资料,不能确定集气罩结构和设计排风量是否能满足收集效率不小于90%的设计要求。本研究以某平版印刷过程为例,通过研究不同集气罩形式对单个印刷机滚轴面产生VOCs废气的控制效果,进而对集气罩结构形式进行优化。平版印刷过程示意图如图1所示。

    该平版印刷车间单条印刷机示意图如图2所示。为控制印刷过程VOCs排放量,根据相关地方排放标准和工业通风设计手册[16-17],须在印刷机工作时的主要污染物控制面——顶部印刷机滚轴面增设废气收集装置。现有收集系统集气罩尺寸参数如图2所示,集气罩平均罩口风速设为0.8 m·s−1,控制风量为1 280 m3·h−1

  • 根据某平版印刷车间内污染物挥发面与排风罩的相对位置和尺寸,计算区域取L×W×H=4 m×4 m×3.5 m,其中污染物挥发面为L×W=0.8 m×0.1 m,集气罩的罩口尺寸为L×W=1.04 m×0.425 m,其底边与污染物挥发面垂直距离为0.52 m,计算模型及不同集气罩设计参数如图3所示。网格采用结构化网格和非结构化网格相联合方式进行划分,收集系统管道及集气罩模型比较规则,采用结构化网格,其他区域采用混合网格,经网格质量检查满足计算要求。

    印刷过程中受产品类型、油墨类型及印刷工艺影响,不同产品在印刷过程中扩散过程均有不同。甲苯为印刷车间污染物代表性组分,其相对分子质量为92,大于空气的相对分子质量,因此,以甲苯为模拟对象,代表印刷过程中产生的VOCs。为简化模拟过程并增加模拟结果的通用性,做出以下假设:甲苯挥发速率不随时间发生变化;模拟过程中没有温度的变化,甲苯气体温度为300 K,同环境空气温度相同;气体流动不可压缩,压力场均视为准稳态。在对VOCs气体浓度分布进行数值模拟的过程中选择控制方程[18-19],质量守恒方程见式(1),动量守恒方程见式(2),组分输运方程见式(3)。

    式中:ρ为气体密度;t为时间;uxuyuzuiuj为速度矢量的分量;xixj为坐标分量;p为静压;τij为应力张量;ρgii方向上的重力体积力;Fii方向上的外部体积力;c为组分的浓度;Γ为空间内任一点污染物扩散系数,为简化计算,一般认为3个方向上的扩散系数相同,对于双组分气体混合物,组分扩散系数用麦克斯韦-吉利兰经验式[20]估算,计算得甲苯在空气中的扩散系数为6.97×10−5 m2·s−1S(x,y,z)为源项,即任意一点的污染物的释放强度。

    数值模拟边界条件的设置参数见表1。控制方程的数值解法采用有限体积法,求解的差分格式采用一阶迎风格式;计算时选择分离求解器,采用SIMPLE算法;湍流模型采用标准k-ε模型。模型四周为自然进风口,集气罩上部相接管道的出口为气流出口。印刷过程中油墨使用量为0.5 kg·h−1,油墨中有机溶剂质量占比为25%,以最大有机溶剂挥发量计算得污染物挥发速率为3.47×10−5 kg·s−1

  • 为了解静风条件下VOCs扩散过程,须对印刷机附近VOCs浓度进行现场测试分析。测点分布方案如图4所示,共3个测点,1点位于Y=2 m截面上距印刷机中心线1.2 m处,高度为1.7 m;2点位于1点下方0.7 m处;3点位于2点下方0.5 m处。以非甲烷总烃代表VOCs[21],采用气袋法采样,采样流量为0.3 L·min−1,采样时间为10 min,检测分析方法采用气相色谱法[22-23]

  • 对收集系统风量为0时甲苯在计算模型内自然挥发进行数值模拟,1 h后,Y=2 m截面上甲苯浓度分布趋势如图4所示。截面上甲苯浓度左右基本对称,由于甲苯的相对分子质量比空气大,甲苯在挥发后会向下沉积,导致下部浓度较大,上部浓度较小,甲苯浓度在高度上逐层分布的特点十分明显。

    现场测试结果显示,1、2、3点非甲烷总烃浓度分别为1.60、2.13和2.20 mg·m−3。在空间上,随着高度的增加,非甲烷总烃浓度逐渐减小,浓度分布趋势与数值模拟结果基本一致,表明数值模拟分析结果可以作为集气罩选择和集气罩设计参数优化的分析依据。

  • 印刷车间原收集系统在2种不同工况下的数值模拟结果如图5所示。由于收集系统的抽吸作用,空气从四周进风口进入,向外部接收罩汇聚,外部接收罩吸入气流的同时将有害气体吸入罩内。当收集风量为640 m3·h−1时,由于集气罩罩口风速较小,由印刷机挥发面挥发出的甲苯气体逐渐向车间下部沉积,集气罩未能有效地将甲苯气体抽吸进废气收集系统,部分甲苯气体跟随空气扩散到车间顶部。当收集风量为1 280 m3·h−1时,随着罩口风速的增大,气流在计算区域内分布更加均匀,涡旋明显减少,速度等值线向外扩展,截面上甲苯高浓度区域面积明显减小,甲苯无组织逸散明显减少。

    废气收集系统的收集效率由式(4)计算得出。

    式中:η为废气收集系统的收集效率;Q为集气罩罩口风量,m3·s−1C为集气罩罩口VOCs气体平均浓度,kg·m−3qm为VOCs挥发面挥发速率,kg·s−1

    外部接收罩收集效率与收集风量的关系如图6所示。收集风量由320 m3·h−1提高至640 m3·h−1时,收集效率增长速度较快,由15%提高至70%。在收集风量为640 m3·h−1的基础上增大收集系统控制风量,随着收集风量的增大,收集效率的增长速度逐渐减小,当收集风量为960 m3·h−1时,外部接收罩收集效率达到最大值80%,仍未达到VOCs收集相关标准中要求的90%。

    在实验中发现,通过提高外部接收罩平均罩口风速的方法,并不能在规范要求的控制风速内达到90%的收集效率,因此,须考虑半密闭罩和密闭罩2种收集方式对收集系统收集效率的影响。通过数值模拟,对2种集气罩形式下后处理结果进行了分析,图7为收集风量为320 m3·h−1时半密闭罩形式下甲苯浓度场及气流速度场,图8为收集风量为160 m3·h−1时密闭罩形式下甲苯浓度场及气流速度场。

    当采用半密闭罩时,甲苯无组织排放量相对外部接收罩明显减小,随着罩口风速的增大,集气罩内部甲苯高浓度区域面积逐渐减小。由于集气罩三面围挡,甲苯在集气罩进风口的对立面下处产生堆积。收集风量为320 m3·h−1时,集气罩收集效率达到96%以上。

    当采用密闭罩时,集气罩与污染物截面设置0.02 m条缝,以保证集气罩内部微负压,条缝处有少部分甲苯逸散。收集风量为160 m3·h−1时,集气罩收集效率已能达到99%以上。

    不同集气罩下收集效率与收集风量的关系如图9所示。分析以上3种收集方式数值模拟结果,相比于外部接收罩,密闭罩和半密闭罩在很小的控制风量下就能达到90%的收集效率。但在实际印刷工作中,密闭罩和半密闭罩并不适用于须不断添加油墨、换版等的平版印刷生产过程。因此,在参考半密闭罩和密闭罩结构优势的情况下,通过增加垂直挡板和三角形格栅对外部接收罩进行结构优化。

  • 根据半密闭罩、密闭罩的结构特点,采取在外部接收罩罩口下侧增加三面垂直挡板进行优化的方式,集气罩结构优化如图10所示。挡板高度分别为100、200、300和400 mm。

    以收集风量为640 m3·h−1作为目标控制风量,当收集风量为640 m3·h−1时,随着挡板高度的增加,污染物所在平面上控制风速逐渐增大,挡板内部污染物浓度逐渐增大,收集效率逐渐提高。当挡板高度为400 mm时,收集效率提高至87%,结合现场印刷过程操作要求,在污染物挥发面与挡板底部预留200 mm以上操作空间,将挡板高度定为300 mm,此时,收集系统收集效率为85%。挡板高度d=300 mm时模拟结果如图11所示,收集效率与挡板高度的关系如图12所示。

    在增加三面垂直挡板对外部接收罩进行优化的同时,采用增加三角形格栅的方式减小收集系统控制风量,提高收集系统收集效率。格栅截面是边长为80 mm的等边三角形,长度与集气罩罩口长度相同,将格栅数量设为4~8个,考察格栅数量对收集系统收集效率的影响。格栅优化示意图如图13所示,收集效率与格栅数量的关系如图14所示。

    当格栅数量为4个和5个时,由于格栅并不能起到扩大污染面控制面积的作用,反而使收集系统的收集效率下降为80%。当格栅数量为6个时,收集效率提高至91%。综合考虑增加三面围挡和三角形格栅对外部接收罩进行结构优化,优化后的集气罩结构如图15所示,数值模拟结果如图16所示。当收集风量为640 m3·h−1时,相比于外部接收罩结构优化前,由于垂直挡板和三角形格栅的作用,集气罩抽入的无效气流减少,集气罩罩口面气流分布更加均匀,污染物挥发面控制风速明显增大,提高了集气罩的控制效果,使得甲苯无组织排放量明显减少,集气罩收集效率由70%提高到91%。

  • 1)以甲苯为模拟对象并代表印刷过程产生的VOCs,在静风条件下,由底部向上,甲苯浓度呈现出越来越低的分布趋势,模拟结果与现场实测VOCs浓度分布趋势基本一致,数值模拟分析结果可以作为集气罩选择和集气罩设计参数优化的参考依据。

    2)对外部接收罩、半密闭罩和密闭罩等3种收集方式的比较结果表明:密闭罩和半密闭罩收集效率达到90%以上时,所需控制风量分别为160 m3·h−1和320 m3·h−1;外部接收罩在收集风量为1 280 m3·h−1时,收集效率仅为80%。这是因为外部接收罩罩口与污染物挥发面距离相对较远,收集风量很大时,挥发面控制风速仍然较小,难以对VOCs废气进行有效收集。

    3)考虑现场操作条件,采用增加三面高度为300 mm的垂直挡板和6个边长为80 mm的三角形格栅的方法,对外部接收罩进行结构优化;当收集风量为640 m3·h−1时,集气罩收集效率由优化前的70%提高到91%,外部接收罩的优化方法可以为收集系统集气罩技术改造提供参考。

参考文献 (23)

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