-
油基钻井液与水基钻井液相比,具有抗高温、利于井壁稳定、润滑性好和对油气层损害程度较小等多种优点[1]。我国主要将其应用在海上的大位移水平井、塔里木油田山前构造的深井复杂井以及重庆、四川页岩气、克拉玛依致密油藏强水敏性地层等[2-5]。近2年,新疆油田在南缘钻井现场的多口井中应用了油基钻井液,平均机械钻速提高6倍以上[6],显著减少了复杂事故,突破了南缘钻井中多个技术局限。然而,在油基钻井液使用过程中产生的油基岩屑被列入《国家危险废物名录》,故其存在一定的环境风险[7-10]。根据《陆上石油天然气开采含油污泥资源化综合利用及污染控制技术要求》(SY/T 7301-2016)及新疆、陕西、黑龙江等地区的地方标准,要求无害化处理后残渣的含油率≤2%。
热脱附法是采用热源对装有油基岩屑的腔体加热,控制物料温度不超过600 ℃[11],使油和岩屑分离的一种无害化处理方法。热脱附法具有处理后残渣达标,基础油可回收等优点[12-15],已在重庆、四川、新疆等油田应用。但针对不同来源的物料,如何设计合理工艺参数,控制处理能耗(成本)是工业化应用的重点和难点。
在油基岩屑热脱附处理工艺参数中,影响单位处理能耗的因素较多。郭文辉等[16]利用自制的热脱附模拟装置研究了四川威远白油基岩屑,结果表明,加热温度和停留时间对热脱附处理后残渣的含油率影响较大,在550 ℃下加热30 min后,含油率可低于1%。孙静文等[17]采用电磁加热热脱附装置研究了白油基岩屑热脱附过程中加热温度、进料速度和加热时间3个影响因素,结果表明,在375 ℃、45 min、进料速度为15 L·h−1和350 ℃、50 min、进料速度为20 L·h−1的条件下,热脱附后含油率均<1%。FALCIGLIA等[18]以柴油为对象,研究了加热温度、加热时间和粒径对热脱附残渣的影响,4~840 μm的黏土和粗砂在250 ℃、30 min条件下,能实现柴油的热脱附分离。HOU等[19]在研究微波处理油基岩屑热脱附过程中发现,在300、400、500 ℃下分别得到碳原子数<C12、C12~C20、C21~C24的组分。但关于在各单因素之间的交互作用影响的研究还鲜有报道。
本研究以新疆某井经离心机分离后的油基岩屑为研究对象,以残渣的含油率≤2%为评价指标,通过单因素实验筛选了加热温度、停留时间、油基岩屑固相含量的适宜条件;在此优化条件下,以能耗为评价指标,加热温度、停留时间、油基岩屑固相含量作为主要的影响因素,进行3因素6水平的中心组合实验设计(CCD);并采用响应面法进行分析,回归拟合全局范围内的因素与结果之间的函数关系,以此来反映热脱附处理过程中各因素间的交互作用,建立数学模型并通过实验进行验证[20-21],以便于准确快捷地选择最佳处理工艺参数,探索辅助热脱附工业化装置运行参数的设计方法,为油基岩屑热脱附装置运行参数优化与节能降耗提供参考。
油基岩屑热脱附处理工艺参数优化
Parameters optimization of thermal desorption process treating oil-based cuttings
-
摘要: 为了探究热脱附装置降低能耗的方法,对新疆油田某井油基岩屑热脱附处理工艺参数进行了研究。结果表明:在残渣的含油率≤2%的标准下,当加热温度、停留时间、油基岩屑固相含量这3个关键因素变量分别为350~550 ℃、35~55 min、60%~90%时,油基岩屑热脱附处理后残渣的含油率能达到标准要求;在以上条件下,以能耗为考核指标,通过响应曲面法研究发现,单因素变量的交互项均对能耗影响显著;将加热温度由550 ℃降低至430 ℃时,停留时间由45 min降至40 min,能耗可节约17.47%,残渣的含油率<0.3%;通过调整热脱附工艺参数,可在油基岩屑热脱附处理后残渣的含油率达标的基础上,实现节能降耗。上述研究结果可为合理设置油基岩屑热脱附装置的运行工艺参数提供参考。Abstract: In order to explore ways to reduce energy consumption in thermal desorption equipment, the process parameters optimization of the thermal desorption process treating oil-based cuttings in a well of Xinjiang Oilfield was studied. The result showed that under the standard of residual oil content less than 2%, when the heating temperature, residence time, and solid phase content of oil-based cuttings were in range of 350~550 °C, 35~55 min, and 60%~90%, respectively, the residual oil content after thermal desorption treating the oil-based cuttings could meet the requirements. Among the above ranges, energy consumption was taken as the evaluation index, the study with the response surface method indicated that the interaction terms of single factor variables had significant impacts on the energy consumption. When the heating temperature decreased from 550 °C to 430 °C, and the residence time decreased from 45 min to 40 minutes, the energy consumption could be saved by 17.47%, and the residual oil content reached less than 0.3%. This research shows that adjusting the process parameters of thermal desorption energy could achieve saving and consumption reduction on the premise of meeting the standard for the residual oil content after thermal desorption treating the oil-based cuttings, aiming at providing support for the reasonable setting of the operating parameters of the thermal desorption device treating oil-based cuttings.
-
表 1 单因素实验方案
Table 1. Scheme of single factor experiment
实验组别 加热温度/℃ 停留时间/min 油基岩屑固相含量/% 1 300、350、400、450、500、550 45 70 2 450 30、35、40、45、50、55 70 3 450 45 40、50、60、70、80、90 表 2 影响因子编码及水平
Table 2. Level and code of experimental variables
水平 因素 (X1)加热
温度/℃(X2)停留
时间/min(X3)油基岩屑
固相含量 /%−1 350 35 60 0 450 45 75 1 550 55 90 表 3 响应曲面法实验设计及结果
Table 3. Experimental design and results of response surface analysis
序号 (X1)加热
温度/℃(X2)停留
时间/min(X3)油基岩屑
固相含量/%(Y)能耗/
(kWh·kg−1)1 0 0 0 2.28 2 0 0 0 2.21 3 0 0 0 2.19 4 −1 0 −1 3.11 5 0 0 0 2.24 6 −1 1 0 2.86 7 −1 0 1 1.88 8 0 1 1 2.52 9 0 −1 1 1.96 10 0 1 −1 3.27 11 1 0 −1 3.13 12 1 1 0 3.02 13 −1 −1 0 2.19 14 0 −1 −1 2.95 15 0 0 0 2.23 16 1 −1 0 2.79 17 1 0 1 2.83 注:最后一列表示曲面响应分析实验设计的3个单因素不同条件下能耗实验测量值。 表 4 回归方程的方差分析和显著性检验
Table 4. Variance analysis and significance test of regression equation
来源 平方和 自由度 均方 F P 显著性 模型 3.20 9 0.36 158.99 <0.000 1 显著 X1 0.37 1 0.37 167.07 <0.000 1 显著 X2 0.40 1 0.40 176.86 <0.000 1 显著 X3 1.34 1 1.34 596.89 <0.000 1 显著 X1X2 0.048 1 0.048 21.61 0.002 3 显著 X1X3 0.22 1 0.22 96.56 <0.000 1 显著 X2X3 0.014 1 0.014 6.43 0.038 9 显著 ${{X}}_1^2$ 0.32 1 0.32 140.91 <0.000 1 显著 ${X}_2^2$ 0.19 1 0.19 83.91 <0.000 1 显著 ${X}_3^2$ 0.23 1 0.23 102.74 <0.000 1 显著 残差 0.016 7 0.002 239 失拟项 0.11 3 0.003 692 3.2 0.144 7 不显著 纯误差 0.004 6 4 0.001 15 总离差 3.22 16 表 5 工艺参数优化前后能耗和残渣的含油率对比
Table 5. Comparison of energy consumption and residue oil content before and after process parameters optimization
工况 加热温度/℃ 停留时间/min 能耗/(kWh·kg−1) 残渣的含油率/% 优化前[16] 550 45 2.92 0.04 优化后 430 40 2.41 0.26 -
[1] 鄢捷年. 钻井液工艺学[M]. 北京: 石油大学出版社, 2003. [2] 陈浩东, 李龙, 郑浩鹏, 等. 北部湾盆地全油基钻井液技术研究与应用[J]. 探矿工程(岩土钻掘工程), 2018, 45(12): 1-4. [3] 张亚雯. M公司油基泥浆产品在塔里木地区推广及应用研究[D]. 天津: 天津大学, 2014. [4] 谭希硕. 国产油基钻井液在涪陵页岩气水平井中的应用[J]. 江汉石油职工大学学报, 2015, 28(1): 26-29. doi: 10.3969/j.issn.1009-301X.2015.01.009 [5] 徐生江, 聂明虎, 戎克生, 等. 准噶尔盆地东部致密油水平井钻井液技术研究[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(29): 181-184. doi: 10.3969/j.issn.1671-1815.2014.29.033 [6] 谢建安. 超高密度油基钻井液技术在霍11井的应用[J]. 新疆石油天然气, 2018, 14(3): 39-42. doi: 10.3969/j.issn.1673-2677.2018.03.009 [7] 焦淑倩. 涪陵页岩气开发油基钻屑环境健康风险评估研究[D]. 武汉: 武汉理工大学, 2017. [8] HENRY L A, HARRIES D, KINGSTON P, et al. Historic scale and persistence of drill cuttings impacts on North Sea benthos[J]. Marine Environmental Research, 2017, 129: 219-228. doi: 10.1016/j.marenvres.2017.05.008 [9] XU T T, WANG L A, WANG X, et al. Heavy metal pollution of oil-based drill cuttings at a shale gas drilling field in Chongqing, China: A human health risk assessment for the workers[J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2018, 165: 160-163. doi: 10.1016/j.ecoenv.2018.08.104 [10] DENOYELLE M, JORISSEN F J, MARTIN D, et al. Comparison of benthic foraminifera and macrofaunal indicators of the impact of oil-based drill mud disposal[J]. Marine Pollution Bulletin, 2010, 60(11): 2007-2021. doi: 10.1016/j.marpolbul.2010.07.024 [11] 张新建, 王茂仁. 浅谈石油烃污染土壤间接热脱附修复技术[J]. 化工管理, 2018(14): 107-108. doi: 10.3969/j.issn.1008-4800.2018.14.086 [12] VIDONISH J E, ZYGOURAKIS K, MASIELLO C A, et al. Thermal treatment of hydrocarbon-Impacted soils: A review of technology innovation for sustainable remediation[J]. Engineering, 2016, 2(4): 426-437. doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.005 [13] CHENG Z, YAN D, YU P F, et al. Thermal desorption for remediation of contaminated soil: A review[J]. Chemosphere, 2019: 841-855. [14] BRIEN P O, DESUTTR T M, FRANCIS X M, et al. Thermal remediation alters soil properties: A review[J]. Journal of Environmental Management, 2018, 206: 826-835. doi: 10.1016/j.jenvman.2017.11.052 [15] HOU Y F, QI S D, YOU H P, et al. The study on pyrolysis of oil-based drilling cuttings by microwave and electric heating[J]. Journal of Environmental Management, 2018, 228(9): 312-318. [16] 郭文辉, 孟祥海, 肖超, 等. 热脱附技术处理油基钻屑实验研究[J]. 油气田环境保护, 2018, 28(4): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1005-3158.2018.04.011 [17] 孙静文, 刘光全, 张明栋, 等. 油基钻屑电磁加热脱附可行性及参数优化[J]. 天然气工业, 2017, 37(2): 103-111. doi: 10.3787/j.issn.1000-0976.2017.02.014 [18] FALCIGLIA P P, GIUSTRA M G, VAGLIASINDI F G. Low-temperature thermal desorption of diesel polluted soil: Influence of temperature and soil texture on contaminant removal kinetics[J]. Journal of Hazardous Materials, 2011, 185: 392-400. doi: 10.1016/j.jhazmat.2010.09.046 [19] HOU Y F, QI S D, YOU H P, et al. The study on pyrolysis of oil-based drilling cuttings by microwave and electric heating[J]. Journal of Environmental Management, 2018, 228: 312-318. doi: 10.1016/j.jenvman.2018.09.040 [20] 王永菲, 王成国. 响应面法的理论与应用[J]. 中央民族大学学报(自然科学版), 2005, 14(3): 236-240. [21] 刘宇程, 田丰. 基于响应面法优化废弃油基钻井液的萃取方法[J]. 环境工程学报, 2016, 10(5): 2621-2626. doi: 10.12030/j.cjee.201412174 [22] 孙静文, 刘光全. 油基钻屑电磁加热脱附可行性及参数优化[J]. 安全与管理, 2017, 37(2): 103-111. [23] 宰艳玲, 聂军. 油基钻屑三相离心机研制与应用[J]. 石油矿场机械, 2018, 47(2): 68-71. doi: 10.3969/j.issn.1001-3482.2018.02.015 [24] 黄思雨, 王嫣云, 周博逊, 等. 页岩气开发油基钻屑-单组分生物质共热解特性[J].环境科学研究: 2019, 32(6): 1074-1080. [25] HU G J, LI J B, ZHANG X Y, et al. Investigation of waste biomass co-pyrolysis with petroleum sludge using a response surface methodology[J]. Journal of environmental management, 2017, 192: 234-242. [26] SAKTHIVEL R, RAMESH K, MARSHAL S J J, et al. Prediction of performance and emission characteristics of diesel engine fuelled with waste biomass pyrolysis oil using response surface methodology[J]. Renewable Energy, 2019, 136: 91-103. doi: 10.1016/j.renene.2018.12.109 [27] 张岩. 油页岩热解过程中碳氢产物的分布规律[D]. 吉林: 东北电力大学, 2017. [28] 曲雪丽. 原油组分高温高压热解性能及动力学研究[D]. 北京: 中国石油大学, 2013. [29] 王静静. 含油污泥热解动力学及传热传质特性研究[D]. 北京: 中国石油大学, 2013. [30] 丁安军, 王雨辰, 廖长君, 等. 钻井含油污泥高温热解处理技术研究应用[J]. 石油地质与工程, 2018, 32(5): 119-120. doi: 10.3969/j.issn.1673-8217.2018.05.032 [31] 孙明波, 何庆生, 刘献玲, 等. 石油化工污染土壤回转窑式热解吸修复技术探讨[J]. 环境工程技术学报, 2017, 7(5): 594-599.