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以废塑料为基材的大孔型离子交换树脂的制备、表征和吸附性能

仇雪霞, 刘新民. 以废塑料为基材的大孔型离子交换树脂的制备、表征和吸附性能[J]. 环境工程学报, 2020, 14(1): 224-235. doi: 10.12030/j.cjee.201903198
引用本文: 仇雪霞, 刘新民. 以废塑料为基材的大孔型离子交换树脂的制备、表征和吸附性能[J]. 环境工程学报, 2020, 14(1): 224-235. doi: 10.12030/j.cjee.201903198
QIU Xuexia, LIU Xinmin. Preparation, characterization and adsorption properties of macroporous ion exchange resin based on waste plastics[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(1): 224-235. doi: 10.12030/j.cjee.201903198
Citation: QIU Xuexia, LIU Xinmin. Preparation, characterization and adsorption properties of macroporous ion exchange resin based on waste plastics[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(1): 224-235. doi: 10.12030/j.cjee.201903198

以废塑料为基材的大孔型离子交换树脂的制备、表征和吸附性能

    作者简介: 仇雪霞(1992—),女,硕士研究生。研究方向:CO2捕集材料。E-mail:2226451930@qq.com
    通讯作者: 刘新民(1972—),男,博士,副教授。研究方向:可再生资源能源化技术。E-mail:lxm220@qust.edu.cn
  • 基金项目:
    宁夏大学省部共建煤炭高效利用和绿色化工国家重点实验室开放课题(2018-K38)
  • 中图分类号: X705

Preparation, characterization and adsorption properties of macroporous ion exchange resin based on waste plastics

    Corresponding author: LIU Xinmin, lxm220@qust.edu.cn
  • 摘要: 以废旧电视机外壳(WTVS)为原料,通过磺化反应和溶胀-渗透方法来制备大孔型离子交换树脂(SM-D001),并将其作为CO2吸附材料的载体,采用N2吸附-脱附、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、热重分析(TGA)、扫描电镜(SEM)、压汞法等手段对大孔型离子交换树脂(SM-D001)进行表征。考察了不同正庚烷的量、不同乙醇/水质量比和不同致孔时间下制备的SM-D001对CO2吸附能力的影响。结果表明,当致孔剂正庚烷的量为25 g,乙醇/水质量比为90∶10,致孔时间为5 h时,制备的离子交换树脂对CO2的平衡吸附量达到1.87 mmol·g−1。以SM-D001为载体,五乙烯六胺(PEHA)为改性剂,采用配位法制备的固态胺吸附剂对CO2的吸附能力达到3.61 mmol·g−1,并对其进行吸附动力学研究。上述研究结果为进一步证明固态胺吸附剂对CO2吸附过程是物理吸附和化学吸附共同作用的结论提供参考。
  • 进入环境中的重金属具有高毒性、持久性、不可生物降解性和生物累积性等的特点,不仅会威胁生态系统的安全,而且还可以通过食物链危及人群的身体健康[1-4]。底泥是重金属的重要载体。随着全球城镇化和工业化进程的加快,大量的重金属排入湖泊、水库和河流等地表水体,最终汇集到底泥中,造成水体底泥的重金属污染[1-4]。当外界环境条件合适时,底泥中累积的重金属会释放出来进入上覆水体中,成为水体重金属污染的内源,对水体造成二次污染[3-4]。目前,水体底泥的重金属污染已成为世界范围内的一个重要环境问题[5-6]。因此,控制水体污染底泥中重金属的释放刻不容缓。

    水体底泥重金属释放控制技术可分为两大类:异位和原位控制技术[5-7]。原位覆盖/改良技术,即将修复材料覆盖到底泥-水界面上方或直接添加进底泥中,被认为是一种极具应用前景的水体底泥重金属释放控制技术[5-7]。该技术具有运行简单、修复成本低、修复速度快和环境友好等的优点[5-7]。选择合适的修复材料,对于利用原位覆盖/改良技术控制底泥中重金属释放而言是非常重要的。目前,许多重金属污染底泥的修复材料已引起了人们的关注,包括磷灰石[8]、生物炭[9]、碳纳米管[10]、零价铁[10]、沸石[11]和铁氧化物[12]等。

    铜(Cu)和铅(Pb)是两种底泥中广泛存在的重金属。沸石是一种含水的碱或碱土金属铝硅酸盐矿物,不仅来源广泛、价格低廉,而且对水中Cu2+和Pb2+等重金属阳离子的吸附性能较好[13-14]。Xiong等研究发现,2 cm厚天然沸石覆盖层对底泥中Pb释放的抑制率可达85.7%[11]。方解石是一种分布很广的碳酸钙矿物。研究发现,方解石对水中Cu2+和Pb2+等重金属阳离子的去除性能较好[15-17]。另外,最近的研究发现,采用铁盐对方解石进行改性所获得的铁改性方解石(铁方解石)是一种非常有应用前景的用于控制水体底泥磷释放的活性覆盖材料[18]。考虑到铁氧化物对水中Cu2+和Pb2+等重金属阳离子具有较好的吸附能力[19-20],因此天然沸石和铁方解石的联合覆盖预计也可用于水体底泥中Cu和Pb等重金属释放的控制。但是,目前对天然沸石和铁方解石联合覆盖控制水体底泥Cu和Pb释放效果及机制的了解尚不十分清楚。

    为此,本研究分析了天然沸石和铁方解石对水中Cu2+和Pb2+的吸附特性,考察了天然沸石和铁方解石联合覆盖对上覆水中Cu和Pb浓度动态变化的影响,辨析了联合覆盖对上覆水-底泥垂向剖面上有效态Cu和Pb分布特征的影响,观察了联合覆盖对底泥-水界面Cu和Pb扩散通量的影响,分析了被联合覆盖层所吸附Cu和Pb的赋存形态,探讨了天然沸石和铁方解石联合覆盖对底泥中Cu和Pb释放的控制机制,以期为联合利用天然沸石和铁方解石作为覆盖材料控制水体底泥中重金属释放提供科技支撑。

    底泥取自上海市浦东新区上海海洋大学校园景观水体,自然风干并过100 目筛。氯化铁、硝酸铅、硝酸铜、硝酸、乙酸、盐酸羟胺、过氧化氢、乙酸、乙酸铵、氢氧化钠和盐酸等化学药剂均购自国药集团化学试剂有限公司,均为分析纯。天然沸石(NZ)来自浙江省缙云县某矿山。方解石(CA)来自浙江省长兴县某矿山。Chelex DGT(薄膜扩散梯度)装置由南京智感环境科技有限公司提供。实验所用的水为去离子水。分别采用Cu(NO3)2·3H2O和Pb(NO3)2配制硝酸铜和硝酸铅的储备液,再通过稀释的方式获得硝酸铜和硝酸铅的使用液。使用液中铜和铅的浓度均以元素铜和铅计。

    铁方解石(FeCA)的制备步骤为:称取20 g 过200 目筛的方解石粉末放入到500 mL 锥形瓶中,然后再向该锥形瓶中加入5 g FeCl3·6H2O,随后再向该锥形瓶中加入100 mL 去离子水并摇匀;接着,将该锥形瓶放置到磁力搅拌器上,再用1 mol·L−1氢氧化钠溶液以稳定的速度滴入到锥形瓶中,将悬浮液的pH值调节至10,然后继续搅拌反应1 h;随后采用离心分离的方式获得固体材料,再采用去离子水清洗材料5遍;再将所获得的固体材料放入到105℃的烘箱中进行烘干,烘干后将材料研磨收集即得到FeCA,并用自封袋密封备用。

    称取2 kg的风干底泥置于容器中;分别称取4.53 g Cu(NO3)2·3H2O(等同于向底泥中添加600 mg·kg−1的Cu)和3.20 g Pb(NO3)2(等同于向底泥中添加1000 mg·kg−1的Pb)置于同一个烧杯中,再加入500 mL去离子水,配成含硝酸铜和硝酸铅的混合溶液;然后将该混合溶液倒入到含有风干底泥的容器中并加以搅拌,接着分2次加入 500 mL去离子水;再手动搅拌40 min,然后静置过夜,制备得到重金属污染底泥。

    通过批量吸附实验研究溶液初始浓度对NZ和FeCA去除水中Cu2+的影响。实验步骤为:将25 mg NZ或FeCA加入到50 mL玻璃瓶中,再加入25 mL硝酸铜溶液,溶液的初始pH值设置为6,再将锥形瓶放置于水浴振荡器中恒温振荡24 h,温度设为25 ℃,转数为250 r·min−1;反应结束后离心分离获得上清液,再用原子火焰法测定上清液中铜的浓度。对于NZ吸附铜离子实验,初始浓度分别为5、10、15、20、25、30 mg·L−1。对于FeCA吸附水中铜离子实验,初始浓度分别为5、10、15、20、25、30、35、40、50 mg·L−1

    通过批量吸附实验考察吸附剂投加量对NZ吸附水中Cu2+的影响。实验步骤为:分别称取质量为15、20、25、30、40、50、60 mg的NZ置于一系列的100 mL锥形瓶中,再加入pH值为6、浓度为10 mg·L−1的硝酸铜溶液50 mL,再置于水浴振荡器中振荡反应24 h;反应时间结束后,通过离心分离的方式获取上清液;然后采用原子火焰法测定上清液中残留的铜浓度。对于吸附剂投加量对FeCA去除水中铜离子的影响实验,吸附剂质量分别为15、20、25、30、40、50、60 mg,初始浓度为20 mg·L−1,实验步骤同上。

    通过批量吸附实验考察初始浓度对NZ和FeCA吸附水中Pb2+的影响。对于NZ的吸附实验,溶液体积为25 mL,吸附剂投加量为25 mg,溶液pH值为6,初始Pb浓度分别为75、100、125、150、200 mg·L−1,反应时间为24 h。对于FeCA的吸附实验,溶液体积为100 mL,吸附剂投加量为10 mg,溶液初始pH值为6,初始Pb浓度分别为10、20、40、60、80、100、150、200 mg·L−1,反应时间为24 h。

    通过批量吸附实验考察吸附剂投加量对NZ和FeCA吸附水中Pb2+的影响。对于NZ的吸附实验,溶液体积为50 mL,初始Pb浓度为10 mg·L−1,初始pH值为6,吸附剂投加量分别为15、20、25、30、40、50、60 mg,反应时间为24 h。对于FeCA的吸附实验,溶液体积为50 mL,初始Pb浓度为20 mg·L−1,初始pH值为6,吸附剂投加量分别为15、20、25、30、40、50、60 mg,反应时间为24 h。

    NZ和FeCA对水中Cu(II)和Pb(II)的单位吸附量(Qe,mg·g−1)和去除率(RE,%)分别采用公式(1)和(2)进行计算。

    Qe=(C0Ce)×VM (1)
    RE=C0CeC0×100% (2)

    式中,C0Ce分别代表初始时刻和平衡时刻水中Cu(Ⅱ)或Pb(Ⅱ)的浓度(mg·L−1);V代表Cu(Ⅱ)或Pb(Ⅱ)溶液的体积(L);M代表NZ或FeCA的投加量(g)。

    称取634 g 湿的重金属污染底泥置于1.3 L玻璃瓶中,并对玻璃瓶中底泥进行以下处理:① 底泥不进行任何处理(对照组);② 将20 g NZ覆盖于底泥-水界面上方,并铺设均匀(沸石覆盖组);③ 将20 g FeCA均匀铺设到底泥-水界面上方(铁方解石覆盖组);④ 先将20 g NZ覆盖到底泥-水界面上方,再将20 g FeCA均匀铺设到沸石覆盖层上方(联合覆盖组)。配制含10 mmol·L−1 NaCl、1 mmol·L−1 NaHCO3和1 mmol·L−1 CaCl2的溶液,并将其pH值调节至7.5,然后采用亚硫酸钠氧化法去除溶液中的溶解氧(DO),使 DO浓度低于 0.5 mg·L−1。将配制好的溶液加入到玻璃瓶中,直至上覆水位到达玻璃瓶的瓶口,然后塞上橡胶塞,并用白凡士林涂抹封口,营造底泥处于缺氧状态的环境。每间隔一段时间采用便携式溶氧仪测定上覆水中DO 浓度,并采用原子吸收法测定上覆水中Cu和Pb的浓度。培养339 d之后,插入Chelex DGT测定上覆水和底泥中DGT有效态Cu和Pb的浓度。

    DGT膜中积累的Cu或Pb的质量(m,mg)根据公式(3)进行计算[21]

    m=Cl×(Vgel+Vacid)fe (3)

    式中,Cl为HNO3提取液中Cu或Pb的浓度(mg·L−1);Vgel是DGT凝胶的体积(L);Vacid为HNO3提取液的体积(L);fe为Cu或Pb的提取率。

    DGT有效态Cu或Pb浓度(CDGT,mg·L−1)根据公式(4)进行计算[21]

    CDGT=m×ΔgDd×A×T (4)

    式中,∆g为扩散层和滤膜的厚度(cm);Dd为Cu或Pb的扩散系数(cm2·s−1);A为DGT膜暴露面积(cm2);T为DGT放置时间(d)。

    底泥-水界面Cu或Pb的表面扩散速率[J,µg·(m2·d)−1]采用以下公式进行计算[22]

    J=Dw(CDGTxw)(x=0)ϕDs(CDGTxs)(x=0) (5)

    式中,Dw为Cu或Pb在水中的扩散系数(cm2·s−1);Ds为Cu或Pb在底泥中的扩散系数(cm2·s−1);(CDGTxw)(x=0)(CDGTxs)(x=0)分别为Cu或Pb在水相和底泥相中的浓度梯度[µg·(L·mm)−1]。Ds可根据以下公式进行计算[22]

    Ds=ϕ2DW (6)

    底泥培养实验结束之后,收集覆盖材料,并采用改进的BCR连续提取法[4]对覆盖材料中Cu和Pb的赋存形态进行分析。该方法将重金属的形态定义为可交换态(F1)、可还原态(F2)、可氧化态(F3)和残渣态(F4)4种形态。取0.5 g覆盖材料置于50 mL离心管中,然后分别采用不同的提取剂对覆盖材料中各形态Cu和Pb进行分级提取,再采用原子吸收法测定提取液中各形态Cu和Pb的含量。另外,本研究也采用改进的BCR连续提取法[4]对底泥中Cu和Pb的赋存形态进行分析。

    图1是吸附剂投加量对NZ和FeCA去除水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的影响。从图1可见,吸附剂投加量由0.3 g·L−1逐渐增加到1.2 g·L−1时,NZ对水中Cu(Ⅱ)的去除率由25.2%增加到67.0%,而NZ对水中Cu(Ⅱ)的单位吸附量则由8.39 mg·g−1逐渐下降到5.58 mg·g−1。当吸附剂投加量由0.3 g·L−1逐渐增加到1.2 g·L−1时,FeCA对水中Cu(Ⅱ)的去除率逐渐从43.0%增加到97.2%,这与吸附剂投加量影响NZ对水中Cu(Ⅱ)去除率的规律类似。与NZ略微不同的是,随着吸附剂投加量由0.3 g·L−1逐渐增加到1.2 g·L−1时,FeCA对水中Cu(Ⅱ)吸附量先略微增加(当吸附剂投加量从0.3 g·L−1增加到0.4 g·L−1时,吸附量从28.7 mg·g−1增加到31.5 mg·g−1)而后持续下降(当吸附剂投加量从0.4 g·L−1增加到1.2 g·L−1时,吸附量从31.5 mg·g−1下降到16.2 mg·g−1)。NZ和FeCA对水中Cu(Ⅱ)去除率随着吸附剂投加量增加而增加的原因主要是:吸附剂投加量越大,提供的吸附剂活性点位越多,更有利于水中的Cu2+被吸附剂所吸附去除[23]。NZ和FeCA对水中Cu(Ⅱ)单位吸附量随着吸附剂投加量增加而降低的原因主要是:吸附剂投加量的增加导致了吸附剂表面上活性位点的聚集以及吸附质扩散路径长度的增加[23]。从图1中还可见,当吸附剂投加量由0.3 g·L−1增加到1.2 g·L−1时,NZ和FeCA对水中Pb(Ⅱ)的去除率基本保持不变,分别位于98.6%—99.7%和99.7%—99.9%。此外,当吸附剂投加量由0.3 g·L−1增加到1.2 g·L−1时,NZ和FeCA对水中Pb(Ⅱ)的单位吸附量则会逐渐下降,分别由33.0 mg·g−1下降到8.30 mg·g−1和由66.6 mg·g−1下降到16.6 mg·g−1。由以上分析可见,NZ和FeCA对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)均具有较强的吸附去除能力。

    图 1  吸附剂投加量对天然沸石和铁方解石吸附水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的影响
    Figure 1.  Effect of adsorbent dosage on Cu(Ⅱ) and Pb(Ⅱ) adsorption onto natural zeolite and iron-modified calcite

    图2为NZ和FeCA对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的吸附等温线。由图2可见,NZ和FeCA对水中Cu(Ⅱ)的单位吸附量随着吸附平衡浓度的增加而增加,直至达到吸附饱和或者接近饱和。随着水中Pb(Ⅱ)平衡浓度的逐渐增加,NZ和FeCA对Pb(Ⅱ)的单位吸附量逐渐增加直至达到吸附饱和或者接近饱和。进一步采用Langmuir [式(7)][24]和Freundlich [式(8)][24]等温吸附模型对图2中的实验数据进行拟合分析,所获得模型参数值列于表1。根据模型参数值计算得到的Langmuir和Freundlich等温线也列于图2

    图 2  天然沸石和铁方解石对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的吸附等温线
    Figure 2.  Adsorption isotherms of Cu(Ⅱ) and Pb(Ⅱ) on natural zeolite and iron-modified calcite
    表 1  天然沸石和铁方解石吸附水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的等温线模型参数拟合结果
    Table 1.  Fitting results of isotherm models for Cu(Ⅱ) and Pb(Ⅱ) uptake by natural zeolite and iron-modified calcite
    等温吸附模型Isotherm model参数Parameter天然沸石Natural zeolite铁方解石Iron-modified calcite
    Cu(Ⅱ)Pb(Ⅱ)Cu(Ⅱ)Pb(Ⅱ)
    LangmuirQMAX/(mg·g−1)7.9875.427.21150
    KL/(L·mg−1)4.290.25217.49.29
    R20.6850.5150.9830.722
    FreundlichKF5.4043.820.3685
    1/n0.1530.1140.1320.119
    R20.9680.7410.7700.454
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    LangmuirQe=QMAXKLCe1+KLCe (7)
    FreundlichQe=KFC1/ne (8)

    式中,Qe代表吸附剂对水中吸附质的吸附量(mg·g−1);Ce代表水中残留的吸附质浓度;QMax代表吸附剂对水中吸附质的最大单分子层吸附量(mg·g−1);KL代表Langmuir常数(L·mg−1);KF和1/n均代表Freundlich常数。

    表1中可见,与Langmuir模型相比,NZ对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的等温吸附行为更适合采用Freundlich模型加以描述。与之相反的是,FeCA对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的等温吸附行为则更适合采用Langmuir模型加以描述,说明FeCA对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的吸附属于单分子层吸附。根据Langmuir等温吸附模型,NZ对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的最大单分子层吸附量分别为7.98 mg·g−1和75.4 mg·g−1,接近根据实验确定的最大吸附量(Cu:8.69 mg·g−1;Pb:75.7 mg·g−1)。FeCA对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的最大单分子层吸附量分别为27.2 mg·g−1和1150 mg·g−1,接近根据实验确定的最大吸附量(Cu:28.4 mg·g−1;Pb:1099 mg·g−1)。这说明,采用Langmuir等温吸附模型预测NZ和FeCA对水中Pb和Cu的最大吸附量是可靠的。很显然,FeCA对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的最大单分子层吸附量高于NZ。这进一步说明了FeCA对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的吸附能力强于NZ。

    表2为国内外先前文献报道的沸石、碳酸盐基材料和铁氧化物对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的最大单位吸附量。从表2中可见,本研究所用的天然沸石对水中Cu(Ⅱ)的最大吸附量(7.98 mg·g−1)小于先前文献报道的天然沸石(26.24 mg·g−1),也小于先前文献报道的人工合成沸石(57.803—202.76 mg·g−1)。另外,本研究所用的天然沸石对水中Pb(Ⅱ)的最大吸附量(75.4 mg·g−1)介于先前文献报道的天然沸石的最大吸附量(14.2—89.096 mg·g−1)之间,但小于先前文献报道的人工合成沸石最大吸附量(109.890—441.336 mg·g−1)。虽然天然沸石对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的最大吸附量小于人工合成沸石,但是前者的成本通常是小于后者的。因此,从性价比的角度看,应用天然沸石作为覆盖材料控制底泥中Cu和Pb的释放预计是更有希望的。虽然铁方解石对水中Cu(Ⅱ)的最大吸附量小于先前文献报道的碳酸盐基材料(大理石),也小于人工合成的沸石,但是铁方解石对水中Pb(Ⅱ)的最大吸附量明显大于先前文献报道的天然沸石、人工合成沸石和碳酸盐基材料(碳酸盐基尾矿渣和球霰石型碳酸钙)。所以,从吸附容量的角度看,利用铁方解石作为覆盖材料控制底泥中Pb的释放是很有希望的。

    表 2  国内外沸石、碳酸盐基材料和铁氧化物对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的最大吸附量
    Table 2.  The maximum Cu(Ⅱ) and Pb(Ⅱ) uptake capacities for zeolite, carbonate-based material and iron oxide reported in previous literatures
    序号Number吸附剂名称Adsorbent nameCu(Ⅱ)最大吸附量/(mg·g−1)Copper maximum adsorption capacityPb(Ⅱ)最大吸附量/(mg·g−1)Lead maximum adsorption capacity确定方法Determination method参考文献Reference
    1天然沸石14.2Langmuir模型[13]
    2天然沸石26.24(0.410 mmol·g−189.096(0.430 mmol·g−1Langmuir-Freundlich模型[14]
    3FAU型沸石57.803109.890Langmuir模型[25]
    4NaA型沸石202.76Langmuir模型[26]
    5NaY型沸石431.60Langmuir模型[27]
    6钙霞石型沸石133.18 (2.081 mmol·g−1)441.336 (2.130 mmol·g−1)Langmuir模型[28]
    7碳酸盐基尾矿渣832实验[29]
    8大理石222.84Langmuir模型[30]
    9球霰石型碳酸钙499.86实验[31]
    10NZ7.9875.4Langmuir模型本研究
    11FeCA27.21150Langmuir模型本研究
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    先前研究[23,32-33]已对沸石吸附水中Cu2+和Pb2+等重金属阳离子的机制开展了研究,结果发现,阳离子交换和静电吸引是沸石吸附水中Cu2+和Pb2+等重金属阳离子的重要作用机制。因此,笔者推测,本研究所用NZ吸附水中Cu2+和Pb2+的主要机制涉及阳离子交换和静电吸引。Tang等研究发现,方解石溶解和含铜沉淀物形成是方解石去除水中Cu2+的重要机制[34]。Song等研究发现,方解石去除水中Cu2+的机制主要为表面吸附和化学沉淀作用[35]。内层配合物形成是铁氧化物吸附水中Cu2+和Pb2+的重要机制[36]。所以,笔者推测,铁方解石去除水中Cu2+和Pb2+的主要机制涉及表面吸附和化学沉淀。

    本研究所用底泥中可交换态、可还原态、可氧化态和残渣态Cu的含量分别为43.5、10.2、381 mg·kg−1和196 mg·kg−1,可交换态、可还原态、可氧化态和残渣态Pb的含量分别为209、326、86.9、592 mg·kg−1。在采用BCR法提取的4种形态重金属中,可交换态重金属被认为是最容易释放和最具生物有效性的[4]。可还原态重金属主要是指与铁锰氧化物/氢氧化物所结合的重金属,在缺氧条件下容易被释放出来[4]。本研究所用底泥中F1+F2态Cu和Pb含量分别为53.7 mg·kg−1和535 mg·kg−1。这说明本研究所用底泥中Cu和Pb存在释放的风险。底泥培养期间对照组、NZ覆盖组、FeCA覆盖组和联合覆盖组上覆水中DO浓度的最大值分别为0.65、0.17、0.79、0.25 mg·L−1。这说明,底泥培养期间各反应器中上覆水均处于缺氧状态。图3为对照组、NZ覆盖组、FeCA覆盖组和联合覆盖组上覆水中Cu浓度随培养时间变化而变化的规律以及NZ覆盖、FeCA覆盖和联合覆盖对上覆水中Cu的去除率。从中可见,对照组上覆水中Cu浓度位于0.223—0.447 mg·L−1。这说明缺氧条件下底泥中Cu会释放出来进入上覆水中。NZ覆盖组上覆水中Cu浓度为0.105—0.236 mg·L−1,低于对照组。计算得到的NZ覆盖对上覆水中Cu的削减率为37%—66%。这表明,天然沸石覆盖可以有效降低底泥中Cu向上覆水体中的释放。通常,底泥中物质向上覆水体释放的过程包括两个基本过程:(1)底泥中物质先释放进入间隙水中;(2)间隙水中溶解态物质通过分子扩散机制穿过底泥-水界面向上覆水迁移[37-38]。天然沸石对水中Cu2+具有较好的吸附能力(图1图2)。底泥间隙水中Cu2+穿越底泥-水界面时可被天然沸石覆盖层所吸附,进而导致底泥-水界面Cu扩散通量的下降,从而导致上覆水中Cu浓度的下降。从图3中还可见,FeCA覆盖组上覆水中Cu的浓度为0.044—0.066 mg·L−1,低于对照组。计算得到的FeCA覆盖对上覆水中Cu的削减率为80%—86%。这说明,铁方解石覆盖可有效降低底泥中Cu向上覆水体中的释放风险。铁方解石对水中Cu具有较好的吸附能力(图1图2)。铁方解石覆盖层可通过吸附作用拦截底泥间隙水中Cu向上覆水体的扩散,从而降低上覆水中Cu的浓度。铁方解石覆盖对上覆水中Cu的削减率高于天然沸石。这说明铁方解石覆盖控制底泥中Cu释放的效果优于天然沸石。联合覆盖组上覆水中Cu的浓度明显低于对照组,天然沸石和铁方解石联合覆盖对上覆水中Cu的削减率为81%—89%。由此可见,天然沸石和铁方解石联合覆盖同样可以有效控制底泥中Cu向上覆水体中的释放。这主要归功于联合覆盖层中天然沸石和铁方解石对底泥中Cu释放的拦截作用。另外,NZ/FeCA联合覆盖对底泥中Cu向上覆水体中释放的效率要高于单独的NZ覆盖。

    图 3  各实验组上覆水中Cu浓度随培养时间变化而变化的规律以及NZ覆盖、FeCA覆盖和联合覆盖对上覆水中Cu的去除率
    Figure 3.  Change in Cu concentration of overlying water in control, natural zeolite (NZ) capping, iron-modified calcite (FeCA) capping, and NZ/FeCA combined capping columns and the reduction efficiencies of overlying water Cu by the NZ capping, FeCA capping and NZ/FeCA combined capping

    图4为各实验组上覆水中Pb浓度随培养时间变化而变化的规律以及NZ覆盖、FeCA覆盖和联合覆盖对上覆水中Pb的去除率。

    图 4  各实验组上覆水中Pb浓度随培养时间变化而变化的规律以及NZ覆盖、FeCA覆盖和联合覆盖对上覆水中Pb的去除率
    Figure 4.  Change in Pb concentration of overlying water in control, natural zeolite (NZ) capping, iron-modified calcite (FeCA) capping, and NZ/FeCA combined capping columns and the reduction efficiencies of overlying water Pb by the NZ capping, FeCA capping and NZ/FeCA combined capping

    图4中还可见,对照组上覆水中Pb的浓度为0.220—0.303 mg·L−1,说明底泥中Pb可被释放出来进入上覆水中。与对照组相比,NZ覆盖组和FeCA覆盖组上覆水中Pb的浓度更低。NZ覆盖和FeCA覆盖对上覆水中Pb的削减率分别为45.5%—75.0%和63.6%—81.3%。显然,前者对上覆水中Pb的削减率低于后者。这说明NZ覆盖和FeCA覆盖均可有效控制底泥中Pb向上覆水体中的释放,且后者控制底泥中Pb向上覆水体中释放的效果优于前者。NZ对水中Pb2+具有一定的吸附能力,而FeCA对水中Pb2+的吸附能力强(图1和2)。NZ覆盖和FeCA覆盖之所以能有效控制底泥中Pb释放的主要原因之一是:NZ或FeCA覆盖层会吸附底泥间隙水中溶解态Pb,从而阻止了底泥间隙水中溶解态Pb向上覆水体中的扩散。从图4还可见,NZ和FeCA联合覆盖层同样可以有效地阻止底泥中Pb向上覆水体中的释放,导致上覆水中Pb的浓度明显低于对照组。NZ/FeCA联合覆盖层对上覆水中Pb2+的削减率为68.2%—87.5%。这主要归功于联合覆盖层中NZ和FeCA对底泥中Pb释放的拦截作用。另外,NZ/FeCA联合覆盖控制底泥中Pb向上覆水体中释放的效率要高于单独的NZ覆盖。

    图5是对照组和联合覆盖组上覆水-底泥垂向剖面上DGT有效态Cu和Pb的分布特征。从中可见,对照组中底泥-水界面附近DGT有效态Cu和Pb浓度呈现显著的梯度变化。当深度从20 mm下降到0 mm时(正值表示底泥-水界面上方),上覆水中DGT有效态Cu和Pb浓度分别从1.20 µg·L−1增加到2.72 µg·L−1和从1.55 µg·L−1增加到3.48 µg·L−1。当深度从0 mm下降到-40 mm(负号表示底泥-水界面下方)时,底泥中DGT有效态Cu和Pb浓度分别由2.72 µg·L−1急剧增加到12.7 µg·L−1和由3.48 µg·L−1急剧增加到18.6 µg·L−1。这证实了本研究所用底泥中Cu和Pb会逐渐从下层底泥向上层底泥迁移,而后穿越底泥-水界面再向上覆水体中释放。对于联合覆盖组而言,不同深度处上覆水中DGT有效态Cu和Pb的浓度水平差异很小,但是不同深度处底泥中DGT有效态Cu和Pb的浓度仍存在的差异。当深度从−30 mm下降到−40 mm时,底泥中DGT有效态Cu浓度会由1.49 µg·L−1增加到4.31 µg·L−1。当深度从0 mm下降到−40 mm时,底泥中DGT有效态Pb浓度会从0.219 µg·L−1增加到8.95 µg·L−1。这说明,NZ和FeCA联合覆盖作用下底泥中Cu和Pb仍存在向间隙水和上覆水中释放的风险。

    图 5  对照组和联合覆盖组上覆水-底泥垂向剖面上有效态Cu和Pb的分布特征
    Figure 5.  Distribution of DGT-labile Cu and Pb in overlying water/sediment profile in control and natural zeolite/iron-modified calcite combined capping columns

    图5中还可以看出,联合覆盖组上覆水中DGT有效态Cu和Pb浓度明显低于对照组。计算确定的联合覆盖对上覆水中DGT有效态Cu和Pb的削减率分别为54.3%—78.5%和84.1%—93.7%。这说明NZ和FeCA联合覆盖可有效降低底泥中Cu和Pb向上覆水体中释放的风险。

    与对照组相比,联合覆盖组底泥中DGT有效态Cu和Pb浓度明显低。产生这种现象的原因推测是:利用DGT对底泥中有效态金属的测量结果不仅体现了间隙水中溶解态金属的浓度,而且体现了底泥中弱吸附态金属向液相的补给能力[39];在联合覆盖作用下,NZ和FeCA会吸附间隙水中溶解态Cu和Pb,可导致间隙水中溶解态Cu和Pb浓度的降低;当间隙水中溶解态Cu和Pb浓度下降后,底泥表面弱吸附态Cu和Pb会释放出来,以弥补间隙水中损失的溶解性Cu和Pb;NZ和FeCA对间隙水中Cu和Pb的吸附速率预计会大于底泥向间隙水的补充速率,从而导致联合覆盖作用下底泥中DGT有效态Cu和Pb浓度明显低于无覆盖条件下的浓度。计算确定的联合覆盖对底泥中有效态Cu和Pb的削减率分别为69.3%—81.2%和51.9%—91.7%。这说明,NZ和FeCA联合覆盖可以有效降低底泥中Cu和Pb向间隙水中释放的风险。

    间隙水和上覆水之间溶解态物质浓度差大小是影响间隙水中溶解性物质向上覆水中扩散的重要因素。联合覆盖作用下底泥中DGT有效态Cu和Pb浓度的下降,导致了底泥中Cu和Pb向间隙水中释放风险的降低,进而可降低底泥间隙水中Cu和Pb的浓度,从而可降低间隙水和上覆水之间Cu和Pb的浓度差,最终导致了联合覆盖组上覆水中Cu和Pb浓度明显低于对照组。由此可见,NZ和FeCA联合覆盖层对底泥中DGT有效态Cu和Pb的削减作用,对于其控制底泥中Cu和Pb向上覆水体中释放而言是至关重要的。

    根据公式(5)和(6),利用图5中的实验数据,计算得到对照组底泥-水界面Cu和Pb的扩散速率分别为11.3 µg·(m2·d)−1和35.9 µg·(m2·d)−1,而联合覆盖组底泥-水界面Cu和Pb的扩散速率分别为1.17 µg·(m2·d)−1和2.92 µg·(m2·d)−1。这说明,无覆盖条件下底泥中Cu和Pb可通过分子扩散机制穿越底泥-水界面进入上覆水中,并且联合覆盖条件下底泥中的Cu和Pb也可通过分子扩散机制穿越底泥-水界面进入上覆水中,分子扩散是无覆盖和联合覆盖作用下底泥中Cu和Pb向上覆水体中释放的重要机制。进一步计算确定,天然沸石和铁方解石联合覆盖对底泥-水界面Cu和Pb扩散速率的削减率分别为89.7%和91.9%。这说明,天然沸石和铁方解石的联合覆盖可有效降低底泥-水界面Cu和Pb的扩散速率。因此,天然沸石和铁方解石的联合覆盖对底泥-水界面Cu和Pb扩散速率的削减,是其控制底泥中Cu和Pb释放进入上覆水体中的重要作用机制。

    分析覆盖层中重金属的形态分布特征,进而评估被覆盖层所吸附重金属的稳定性,对于利用活性覆盖技术控制底泥中重金属释放是很重要的。这是因为,如果被覆盖层所吸附的重金属会重新释放的话,那么活性覆盖技术控制底泥中重金属释放的长效性将很难得到保证。因此,分析NZ和FeCA联合覆盖层中Cu和Pb的形态分布特征,进而评估被该联合覆盖层所吸附Cu和Pb的稳定性,是非常必要的。从图6可见,联合覆盖层中各形态Cu含量从大到小依次为:可氧化态Cu(381 mg·kg−1)>残渣态Cu(196 mg·kg−1)>可交换态Cu(43.5 mg·kg−1)>可还原态Cu(10.2 mg·kg−1)。进一步计算确定,联合覆盖层中可氧化态、残渣态、可交换态和可还原态Cu占总可提取态Cu的比例分别为60.4%、31.1%、6.89%和1.62%。从图6中还可以看出,联合覆盖层中各形态Pb含量从大到小依次为残渣态Pb(592 mg·kg−1)>可还原态Pb(326 mg·kg−1)>可交换态Pb(209 mg·kg−1)>可氧化态Pb(86.9 mg·kg−1)。进一步计算确定,联合覆盖层中残渣态、可还原态、可交换态和可氧化态Pb占总可提取Pb的比例分别为48.8%、26.9%、17.2%和7.16%。培养实验结束之后,联合覆盖层中含一定数量的Cu和Pb,这证实了NZ和FeCA对底泥间隙水中溶解性Cu和Pb的吸附作用是联合覆盖层控制底泥中Cu和Pb释放的重要机制。

    图 6  被联合覆盖层所吸附Cu和Pb的形态分布特征
    Figure 6.  Fractionation of Cu and Pb in natural zeolite and iron-modified calcite combined capping layer after its application
    L1:可交换态exchangeable form;L2:可还原态reducible form;L3:可氧化态oxidable form;L4:残渣态residual form

    固体材料中重金属的生物可利用性和迁移能力与其赋存形态是密切相关的[40-42]。F1态金属对外界环境变化非常敏感,在偏酸性和中性条件下通常很容易释放出来[40-42]。F2态金属被认为在水体氧化还原电位降低或缺氧条件下较容易被释放出来[40-42]。F3态金属稳定性较高[42]。在强氧化条件下,F3态金属存在重新释放的可能性[42-43]。F4态金属通常情况下很难被释放出来[42]。联合覆盖层中F1和F2态Cu之和占总可提取态Cu的比例仅为8.51%。这说明被NZ和FeCA所吸附的Cu大部分(91.49%)以较为稳定或非常稳定的形态存在,重新释放的可能性很低。联合覆盖层中F1和F2态Pb之和占总可提取态Pb的比例为44.1%,而F3和F4态Pb之和占总可提取态Pb的比例为55.9%。由此可见,被NZ和FeCA联合覆盖层所吸附的Pb中超过半数以较为稳定或非常稳定的形态存在,被NZ和FeCA联合覆盖层所吸附的Pb总体上释放风险较低。需要指出的,F1+F2态Pb占总可提取态Pb的比例仍达到了44.1%。这说明,NZ和FeCA联合覆盖层吸附底泥中Pb饱和后,对其进行回收处理仍然是很有必要的。

    (1)与Langmuir模型相比,NZ对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的等温吸附数据更适合采用Freundlich模型加以描述;与Freundlich模型相比,Langmuir模型更适合用于描述FeCA对水中Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的等温吸附数据;根据Langmuir模型预测得到的NZ和FeCA对水中Cu(Ⅱ)的最大单分子层吸附量分别为7.98 mg·g−1和27.2 mg·g−1,NZ和FeCA对水中Pb(Ⅱ)的最大分子层吸附量分别为75.4 mg·g−1和1150 mg·g−1

    (2)NZ单独覆盖、FeCA单独覆盖和NZ/FeCA联合覆盖均可以有效地降低底泥中Cu和Pb向上覆水体中释放的风险,并且NZ和FeCA的联合覆盖控制底泥中Cu和Pb向上覆水体中释放的效率要高于NZ的单独覆盖。

    (3)NZ和FeCA联合覆盖不仅可有效地降低上覆水-底泥垂向剖面上DGT有效态Cu和Pb的浓度,而且可降低底泥-水界面Cu和Pb的扩散通量。

    (4)被NZ和FeCA联合覆盖层所吸附的Cu的存在形式为可氧化态(60.4%)>残渣态(31.1%)>可交换态(6.89%)>可还原态(1.62%),而Pb的存在形式则为残渣态(48.8%)>可还原态(26.9%)>可交换态(17.2%)>可氧化态(7.16%)。

    (5)NZ和FeCA联合覆盖对底泥中DGT有效态Cu和Pb以及底泥-水界面Cu和Pb扩散通量的削减,是其控制底泥中Cu和Pb向上覆水体中释放的关键。

  • 图 1  固定床反应器实验装置图

    Figure 1.  Schematic diagram of fixed bed reactor

    图 2  WTVS,磺酸钠型树脂和SM-D001的FT-IR谱图

    Figure 2.  FT-IR spectra of WTVS, Sodium sulfonate resin and SM-D001

    图 3  磺化反应原理

    Figure 3.  Principle of sulfonation reaction

    图 4  WTVS、磺酸钠型树脂和SM-D001 TGA-DTG曲线

    Figure 4.  TGA-DTG curves of WTVS, sodium sulfonate resin and SM-D001

    图 5  WTVS、磺酸钠型树脂和SM-D001 N2吸附-脱附等温线和BJH孔径分布

    Figure 5.  N2 adsorption-desorption isotherm and BJH pore size distribution of WTVS, sodium sulfonate resin and SM-D001

    图 6  磺酸钠型树脂和SM-D001的进退汞曲线和孔径分布

    Figure 6.  Mercury injection-ejection curve and pore size distribution of sodium sulfonate resin and SM-D001

    图 7  WTVS、磺酸钠型树脂和SM-D001 SEM图像

    Figure 7.  SEM images of WTVS, strongly acidic ion exchange resin and SM-D001

    图 8  不同乙醇/水质量比下制备的SM-D001的吸附穿透曲线和吸附能力曲线

    Figure 8.  Adsorption penetration curves and adsorption capacity curves of SM-D001 prepared at different ethanol/water mass ratios

    图 9  不同致孔时间下制备的SM-D001的吸附穿透曲线和吸附能力曲线

    Figure 9.  Adsorption penetration curves and adsorption capacity curves of SM-D001 prepared at different pore-forming time

    图 10  不同正庚烷的量制备的SM-D001的吸附穿透曲线和吸附能力曲线

    Figure 10.  Adsorption penetration curves and adsorption capacity curves of SM-D001 prepared with different n-heptane amount

    图 11  SM-D001-Cu-xPEHA吸附剂吸附量数据和Avrami动力学模型拟合

    Figure 11.  Experimental adsorption capacity of SM-D001-Cu-xPEHA and its corresponding fitting curves with Avrami kinetic models

    表 1  SM-D001各孔径段孔容及分布比例

    Table 1.  Pore volume and distribution ratio of each pore diameter segment of sodium sulfonate resin and SM-D001

    样品孔体积/(mL·g−1)不同孔径的孔体积/(mL·g−1)不同孔径孔体积占总体积百分比/%
    微孔介孔大孔微孔介孔大孔
    磺酸钠型树脂1.0800.011.0700.9399.07
    SM-D0013.5200.083.4402.2797.73
    样品孔体积/(mL·g−1)不同孔径的孔体积/(mL·g−1)不同孔径孔体积占总体积百分比/%
    微孔介孔大孔微孔介孔大孔
    磺酸钠型树脂1.0800.011.0700.9399.07
    SM-D0013.5200.083.4402.2797.73
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    表 2  磺酸钠型树脂和SM-D001各孔径段比表面积及分布比例

    Table 2.  Specific surface area and distribution ratio of each pore diameter segment of sodium sulfonate resin and SM-D001

    样品比表面积/(m2·g−1)不同孔径的比表面积/(m2·g−1)不同孔径比表面积占总比表面积百分比/%
    微孔介孔大孔微孔介孔大孔
    磺酸钠型树脂2.0000.191.8100.100.90
    SM-D00130.70023.976.73078.0821.92
    样品比表面积/(m2·g−1)不同孔径的比表面积/(m2·g−1)不同孔径比表面积占总比表面积百分比/%
    微孔介孔大孔微孔介孔大孔
    磺酸钠型树脂2.0000.191.8100.100.90
    SM-D00130.70023.976.73078.0821.92
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    表 3  不同PEHA负载量下吸附剂对CO2的吸附能力的影响

    Table 3.  Influence of PEHA loads on CO2 adsorption capacity by adsorbents

    PEHA占固态胺吸附剂的质量分数x穿透吸附量/(mmol·g−1)平衡吸附量/(mmol·g−1)
    01.141.87
    0.11.432.15
    0.21.552.83
    0.32.123.61
    0.41.552.66
    0.50.891.66
    PEHA占固态胺吸附剂的质量分数x穿透吸附量/(mmol·g−1)平衡吸附量/(mmol·g−1)
    01.141.87
    0.11.432.15
    0.21.552.83
    0.32.123.61
    0.41.552.66
    0.50.891.66
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    表 4  SM-D001-Cu-xPEHA的CO2吸附动力学模型拟合参数

    Table 4.  Fitting parameters of CO2 adsorption kinetic model of SM-D001-Cu-xPEHA

    PEHA占固态胺吸附剂的质量分数x模型参数
    qskAnAR2
    0.12.140.131.170.998
    0.22.860.101.170.999
    0.33.640.041.490.997
    0.42.660.081.330.999
    0.51.750.230.760.997
    PEHA占固态胺吸附剂的质量分数x模型参数
    qskAnAR2
    0.12.140.131.170.998
    0.22.860.101.170.999
    0.33.640.041.490.997
    0.42.660.081.330.999
    0.51.750.230.760.997
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出版历程
  • 收稿日期:  2019-03-30
  • 录用日期:  2019-06-20
  • 刊出日期:  2020-01-01
仇雪霞, 刘新民. 以废塑料为基材的大孔型离子交换树脂的制备、表征和吸附性能[J]. 环境工程学报, 2020, 14(1): 224-235. doi: 10.12030/j.cjee.201903198
引用本文: 仇雪霞, 刘新民. 以废塑料为基材的大孔型离子交换树脂的制备、表征和吸附性能[J]. 环境工程学报, 2020, 14(1): 224-235. doi: 10.12030/j.cjee.201903198
QIU Xuexia, LIU Xinmin. Preparation, characterization and adsorption properties of macroporous ion exchange resin based on waste plastics[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(1): 224-235. doi: 10.12030/j.cjee.201903198
Citation: QIU Xuexia, LIU Xinmin. Preparation, characterization and adsorption properties of macroporous ion exchange resin based on waste plastics[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(1): 224-235. doi: 10.12030/j.cjee.201903198

以废塑料为基材的大孔型离子交换树脂的制备、表征和吸附性能

    通讯作者: 刘新民(1972—),男,博士,副教授。研究方向:可再生资源能源化技术。E-mail:lxm220@qust.edu.cn
    作者简介: 仇雪霞(1992—),女,硕士研究生。研究方向:CO2捕集材料。E-mail:2226451930@qq.com
  • 青岛科技大学化工学院,青岛 266042
基金项目:
宁夏大学省部共建煤炭高效利用和绿色化工国家重点实验室开放课题(2018-K38)

摘要: 以废旧电视机外壳(WTVS)为原料,通过磺化反应和溶胀-渗透方法来制备大孔型离子交换树脂(SM-D001),并将其作为CO2吸附材料的载体,采用N2吸附-脱附、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、热重分析(TGA)、扫描电镜(SEM)、压汞法等手段对大孔型离子交换树脂(SM-D001)进行表征。考察了不同正庚烷的量、不同乙醇/水质量比和不同致孔时间下制备的SM-D001对CO2吸附能力的影响。结果表明,当致孔剂正庚烷的量为25 g,乙醇/水质量比为90∶10,致孔时间为5 h时,制备的离子交换树脂对CO2的平衡吸附量达到1.87 mmol·g−1。以SM-D001为载体,五乙烯六胺(PEHA)为改性剂,采用配位法制备的固态胺吸附剂对CO2的吸附能力达到3.61 mmol·g−1,并对其进行吸附动力学研究。上述研究结果为进一步证明固态胺吸附剂对CO2吸附过程是物理吸附和化学吸附共同作用的结论提供参考。

English Abstract

  • 由于塑料具有比其他材料(如木材、陶瓷、金属等)成本低、易加工、重量轻等显著优势[1],可广泛应用到包装、建筑、电子电器、医疗器械等行业。据国家统计局统计,2017年,我国塑料品的产量为7.5×107 t,同比2016年增长3.4%。但是,我国的塑料品消耗量更为巨大,约为产量的150%,我国已经成为废塑料产量最多的国家。而废塑料回收量仅为1.70×107 t,较2016年的1.88×107 t下降了1.8×106 t,降幅为9.6%[2]。由此可见,大部分塑料没有得到有效回收和利用。这些未回收利用的塑料废弃物在自然界中难以生物降解,对土壤和水资源造成了严重的污染[3]。因此,提高废塑料的回收利用率便成为当前需要解决的关键问题。

    废塑料回收利用的方法主要包括填埋法[4]、焚烧法、热解法[5]、气化法等,但这些方法存在土地占用率高、造成水污染和大气污染等缺点。而采用废塑料制备较高价值的离子交换树脂,则是对废弃物进行资源化不错的选择。离子交换树脂主要应用于废水处理、工业催化[6]、吸附和可回收稀有金属等方面,SULKOWSKI等[7]将废旧塑料进行化学改性来获得有效的絮凝剂,降低了水的浊度和溶解杂质浓度,改善了纯净水的质量参数。SULKOWSKI等[8]将固体二氧化硅硫酸用于溶解在有机溶剂中的聚苯乙烯废物的非均相磺化,制备有效的阳离子交换剂,主要用于处理污水中的重金属离子,具有较高的金属去除率。ZHANG等[9]以废旧印刷电路板为原料,通过氯甲基化和季胺化反应制备阴离子交换树脂,主要用于吸附水溶液中重金属Cr(Ⅵ)。此外,燃煤电厂化石燃料燃烧产生的大量CO2造成了气候恶化、全球变暖等问题[10],联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)预测,截至2050年,大气中CO2的体积分数将达到0.55×10−3,因此,对CO2的捕集和资源化也越来越受到关注[11]。把废塑料的循环利用和CO2的捕集结合起来,利用废旧塑料制备离子交换树脂并应用于CO2捕集则显得十分有意义,而此类研究鲜见报道。

    本研究以废旧电视机外壳(WTVS)为原料,通过磺化反应和溶胀-渗透方法来制备SM-D001,将其作为CO2吸附材料的载体;采用N2吸附-脱附、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、热重分析(TGA)、扫描电镜(SEM)、压汞法等手段对SM-D001进行表征;考察了不同正庚烷的量、乙醇/水质量比和致孔时间等条件下制备的SM-D001对CO2吸附能力的影响;并以SM-D001为载体,五乙烯六胺(PEHA)为改性剂,制备固态胺吸附剂,考察了PEHA负载量对CO2吸附能力的影响,对其进行吸附动力学研究,为进一步证明固态胺吸附剂对CO2吸附过程是物理吸附和化学吸附共同作用的结论提供参考。

  • 废旧电视机外壳(WTVS):青岛海信电器股份有限公司;二氯甲烷(M=84.94 g·mol−1ω≥99.8%):天津市科密欧化学试剂有限公司;浓硫酸(H2SO4M=98.08 g·mol−1,95%≤ω≤98%,分析纯):莱阳经济技术开发区精细化工厂;氢氧化钠(NaOH,M=40 g·mol−1ω≥96.0%,分析纯):天津市北辰方正试剂厂;正庚烷(M=100.20 g·mol−1,97%≤ω≤98%,分析纯):天津市富宇精细化工有限公司;无水乙醇(M=46.07 g·mol−1ω≥99.7%,分析纯):天津市北联精细化学品开发有限公司;氯化铜(CuCl2·2H2O,M=170.48 g·mol−1ω≥99.0%):天津市广成化学试剂有限公司;五乙烯六胺(PEHA,M=232.38 g·mol−1):上海麦克林生化科技有限公司;N2(高纯,ω=99.999%)和混合气(15% CO2/85% N2,体积分数):华金工业气体公司。

  • 将2 g废旧电视机外壳溶解在20 mL的二氯甲烷中,再向其加入适量浓硫酸,搅拌均匀,在室温下放置一段时间后,滴加NaOH溶液,直至溶液为中性,再多次用无水乙醇洗涤,来除去残留在磺酸钠型树脂中的二氯甲烷,在室温下干燥,得到磺酸钠型树脂颗粒。先将2 g磺酸钠型树脂颗粒倒入装有100 g乙醇/水混合液的500 mL四口烧瓶中,待树脂颗粒在乙醇/水混合液中分散均匀后,再加入正庚烷,在一定温度下反应5 h后,停止加热,待温度冷却至室温,经过多次过滤和洗涤,最终得到SM-D001。

  • 将SM-D001置于无水乙醇中浸泡6 h,除去残留在树脂中的有机物。把干燥的SM-D001置于氯化铜溶液(0.25 mol·L−1)浸泡12 h,使Cu2+均匀地分布在SM-D001表面,将SM-D001-Cu加入20 mL的PEHA乙醇溶液中,超声3 h,在室温下,干燥得到SM-D001-Cu-xPEHA,其中x代表PEHA占固态胺吸附剂的质量分数,计算方法见式(1)。

    式中:mPEHA为PEHA的质量,g;mSM-D001-Cu为SM-D001-Cu的质量,g。

  • 样品研磨后,用KBr压片,采用傅里叶变换红外光谱仪(TENSOR-27型,德国BRUKER公司),在4 000~500 cm−1测定吸附剂官能团的变化。利用热分析仪(NETZSCH STA409PC型,德国Netzsch公司)测试吸附剂的热稳定性,在40 mL·min−1的N2环境下,以10 K·min−1的升温速率,从室温升至700 ℃。采用SEM(JEOL JSM-6700F型,日本电子株式会社)观察吸附剂表面形貌。利用比表面积测定仪(ASAP 2020V4.01型,美国Micromeritics公司),在77 K下测得N2吸附-脱附等温线。根据吸附-脱附等温线中的数据,利用Barrett Joyner-Halenda(BJH)方法确定孔径分布曲线。采用孔径测定仪(Poremaster33型,美国Quantachrome公司),其基本原理是压汞法,在真空条件下,将汞注入样品管中,然后将样品管放入高压站进行分析,最高压力为227.5 MPa。

  • CO2吸脱附实验在如图1所示的固定床反应器(内径10 mm,长200 mm的不锈钢管)中进行。称取1 g吸附剂置于反应器内,在30 mL·min−1的高纯N2氛围中,80 ℃吹扫1 h,除去物理吸附的H2O和CO2。将吸附剂冷却至吸附温度,进样气体切换为15% CO2/85% N2,开始吸附实验。出口CO2浓度由气相色谱仪(PE Clarus 500,美国)检测,当出口CO2浓度等于进口CO2浓度时,CO2吸附完成。将吸附剂升温至80 ℃,进样气体切换为N2,开始脱附实验。当出口检测不到CO2时,CO2脱附完成。CO2吸附量由式(2)计算得出。

    式中:qtt时刻时吸附剂对CO2的吸附量,mmol·g−1Q为进气流量,mL·min−1m为吸附剂的质量,g;c0c分别为进口CO2浓度和出口CO2浓度,mmol·L−1t为吸附时间,min。

  • 吸附动力学是评价吸附剂吸附性能的重要指标,目前,已报道的有机胺负载多孔固体材料吸附CO2的动力学模型主要包括拟一阶动力学模型、拟二阶动力学模型、Avrami吸附模型。由于拟一阶和拟二阶动力学模型对固态胺吸附剂吸附CO2具有一定的局限性,用Avrami吸附模型与固态胺吸附剂吸附CO2,实验数据拟合较好[12-13]。本研究采用Avrami吸附模型研究固态胺吸附剂的吸附动力学。Avrami吸附方程见式(3)。

    式中:kA为Avrami动力学模型的吸附速率常数,min−1qs为CO2的饱和吸附量,mmol·g−1nA为Avrami吸附模型的反应级数。

  • 1) FT-IR表征。图2表示WTVS、磺酸钠型树脂和SM-D001的FT-IR谱图。在WTVS的FT-IR谱图中,3 022 cm−1是烯烃上的=C—H伸缩振动吸收峰,2 925 cm−1和2 850 cm−1是饱和烃—CH2反对称伸缩振动和对称伸缩振动吸收峰,1 600、1 492和1 450 cm−1为苯环骨架伸缩振动吸收峰,757 cm−1和700 cm−1是苯环上C—H的面外变形振动[14],说明WTVS主要成分为聚丁二烯聚苯乙烯(HIPS)。磺酸钠型树脂颗粒的FT-IR谱图中存在1 037 cm−1与1 002 cm−1双峰,是苯环C—H面内弯曲振动受S=O对称伸缩振动的影响产生的。1 174 cm−1与1 124 cm−1是S=O反对称伸缩振动产生的[15]。3 458 cm−1 是磺酸基团上—OH的伸缩振动吸收峰。表明硫酸和HIPS成功地发生了亲电取代反应[16],生成了带有磺酸基团的磺酸钠型树脂颗粒(如图3所示)。加入致孔剂后制备的SM-D001与磺酸钠型树脂颗粒的振动吸收峰相比,基本不发生变化,表明用乙醇、水和正庚烷作为致孔剂进行致孔时,致孔剂与磺酸钠型树脂不发生化学反应。

    2)热重分析。图4为WTVS改性前后的热重分析图。由此可见,WTVS只出现1个失重峰,其失重区域为315~450 ℃,失重量约为总重量的96.4%,其主要由于WTVS样品在空气中的热分解所致,说明WTVS样品的最高耐热温度为315 ℃。磺酸钠型树脂和SM-D001都出现2个失重峰,第1个失重区域均在50~150 ℃,失重率分别为12%和8%,其主要是样品吸附的空气中的水和CO2经加热后解吸排出的[17]。当温度高于300 ℃时,磺酸钠型树脂和SM-D001快速失重(分别约为72%和71%),主要是磺酸钠型树脂和SM-D001在空气中的热分解[18]所致。TGA-DTG实验结果表明,SM-D001在300 ℃温度以下是热稳定的,和商用D001[19]一样,能够满足整个吸附脱附的温度要求。

    3) N2吸附-脱附等温线。WTVS、磺酸钠型树脂和SM-D001 N2吸附-脱附等温线和BJH孔径分布如图5所示。磺酸钠型树脂和SM-D001 N2吸附-脱附等温线与商用D001[20]一样,均是典型的Ⅳ型等温线。磺酸钠型树脂和SM-D001在相对压力p/p0<0.40时,N2吸附量缓慢上升,磺酸钠型树脂和SM-D001在相对压力为0.65~0.95时,出现明显的H3型滞后环,其主要是由片状粒子堆积而成的狭缝孔,具有不规则的孔形状。在p/p0≈1时,吸附曲线陡然增加,表明磺酸钠型树脂和SM-D001都以大孔分布为主[21]。磺酸钠型树脂和SM-D001在孔径为5~10 nm和≥50 nm处具有较大的对数微分孔体积,且在50~200 nm,对数微分孔体积呈现逐渐增加的趋势,因此,磺酸钠型树脂和SM-D001在大于200 nm范围内也有孔径分布。氮吸附方法测量孔隙半径范围一般为中孔或微孔。压汞法测量孔径分布时,由于压力以及样品性质的限制,液态汞无法进入细小的微孔中,因此,只能测量出样品中大孔和中孔的孔径分布[22]。因此,单一的手段不能满足全范围孔径分布测量,采用压汞法对磺酸钠型树脂和SM-D001进行进一步孔径分布测试。

    4)压汞法。图6表示磺酸钠型树脂和SM-D001的进退汞曲线和孔径分布。由此可见,磺酸钠型树脂和SM-D001的进汞曲线随着压力的增大,孔容不断增大,在低压过程中,累积进汞量最多,说明制备的材料是以大孔分布为主;在高压时,此时的再进汞量最少,表明在这个阶段时,与之相应的孔隙分布少。由磺酸钠型树脂和SM-D001的孔径分布曲线可知,磺酸钠型树脂孔径分布主要集中在5.00×104 nm以上,表明磺酸钠型树脂主要是微米级孔结构。SM-D001不同孔径的对数微分孔体积增量主要集中在1 219.67 ~3 106.84 nm和3 618.75~6 466.13 nm 2个孔径段[23],表明SM-D001以大孔分布为主,且孔径比磺酸钠型树脂小,比表面积大。表1表2分别表示SM-D001各孔径段孔容和比表面积及其分布比例。由此可见,磺酸钠型树脂孔体积为1.08 mL·g−1,比表面积为2 m2·g−1,SM-D001孔体积为3.52 mL·g−1,比表面积为30.70 m2·g−1,由此说明,加入致孔剂能够提高材料的孔隙率和比表面积。2种材料的大孔体积占总体积比例分别为99.07%和97.73%,进一步表明磺酸钠型树脂和SM-D001以大孔分布为主[24-25]。与商用D001(比表面积106.8 m2·g−1)[19]相比,其存在比表面积小、平均孔径较大等缺点。

    5)扫描电镜分析。由图7(a)可以看出,WTVS表面光滑,没有孔结构。在图7(b)中,硫酸与HIPS反应后,用自来水洗去残留在树脂中的硫酸的过程中,树脂吸水膨胀,同时残留在树脂中的二氯甲烷将树脂内部的部分溶解。在室温下干燥过程中,树脂内部水分蒸发,得到表面粗糙、内部具有孔结构的磺酸钠型树脂。图7(c)表示加入致孔剂为正庚烷、乙醇和水的混合液后的SEM图像。由于磺酸钠型树脂具有很强的亲水性,其颗粒在没有表面活性剂的帮助下可以作为单个固体颗粒分散在水和乙醇中。添加正庚烷,大部分磺酸钠型树脂固体颗粒扩散到正庚烷溶液与水/乙醇的界面上,形成稳定的皮克林乳液。在加热过程中,聚合物链的流动性增强,正庚烷和乙醇会穿透磺酸钠型树脂使其溶胀,同时也会使停留在磺酸钠型树脂颗粒内部的乙醇和正庚烷混合液蒸发,实现液固分离,使树脂内部产生空隙,最后得到SM-D001[26-27]

  • 在致孔温度为70 ℃、正庚烷用量为10 g、乙醇和水的混合液总量为100 g时,考察了不同乙醇/水质量比下制备的SM-D001对CO2吸附能力的影响,图8表示不同乙醇/水质量比下制备的树脂的吸附穿透曲线和吸附能力曲线。由此可见,当乙醇/水质量比为90∶10时,吸附穿透时间最高达到6 min,随着乙醇和水的混合液中水含量的增加,其穿透吸附量和平衡吸附量呈先增加后减小的趋势。这是由于磺酸钠型树脂具有亲水性,随着水含量的增加,磺酸钠型树脂能够吸水膨胀,促使正庚烷随乙醇溶液一起渗透到磺酸钠型树脂内部;同时,在加热过程中,停留在磺酸钠型树脂颗粒内部的乙醇和正庚烷混合液蒸发,实现液固分离,使树脂内部产生空隙,得到具有较多孔隙的SM-D001。但当混合液中水含量继续增加时,此时乙醇含量相对减少,正庚烷与水之间的表面张力增加,只有少量的正庚烷随乙醇一起渗透到树脂内部,大量的正庚烷停留在树脂表面,使制备的SM-D001孔隙较少。由于SM-D001对CO2的吸附主要是物理吸附,其比表面积越大,与CO2接触面积就越大,同时对CO2吸附能力就越强。因此,当乙醇/水质量比为90∶10时,制备的树脂对CO2吸附能力达到最高,其吸附量达到1.72 mmol·g−1

    在致孔温度为70 ℃、正庚烷用量为10 g、致孔剂乙醇/水质量比为90∶10时,考察了不同致孔时间制备的树脂对CO2吸附性能的影响。图9表示不同致孔时间下制备的SM-D001的吸附穿透曲线和吸附能力曲线,由此可见,随着致孔时间的延长,树脂对CO2的吸附穿透时间呈先不变后减小的趋势,穿透吸附量和平衡吸附量呈先增加后减小的趋势。这是由于在致孔反应开始时,磺酸钠型树脂由于表面磺酸基团量较少,其吸水作用较弱,但随着时间的延长,磺酸型树脂缓慢吸水膨胀,使正庚烷能够随乙醇充分地渗透到树脂内部,使SM-D001比表面积增加,CO2吸附能力增强。继续增加致孔时间,其CO2吸附能力呈现下降的趋势,主要是因为随着反应时间的延长,残留在树脂中正庚烷不断地使磺酸型树脂内部溶解,造成树脂内部孔坍塌,比表面积减小,CO2吸附能力不断减小。

    在致孔温度为70 ℃,致孔剂乙醇/水质量比为90∶10,反应时间为5 h时,考察了正庚烷的用量对CO2吸附能力的影响。图10表示不同正庚烷的量制备的SM-D001的吸附穿透曲线和吸附能力曲线,由此可见,当正庚烷的量为0 g时,其CO2吸附穿透时间为4 min;当开始加入正庚烷时,其穿透吸附时间增加到6 min,同时穿透吸附量和平衡吸附量呈先增加后减小的趋势。这是由于正庚烷为相分离剂,在致孔过程中,正庚烷随乙醇一起渗透到树脂内部。当树脂内部正庚烷的量较少时,正庚烷对树脂的致孔能力较弱,比表面积和孔体积较小;随着正庚烷量的增加,停留在磺酸钠型树脂颗粒内部乙醇和正庚烷混合液蒸发,实现液固分离,使树脂内部产生空隙,得到SM-D001,其比表面积和孔体积较大;随着正庚烷量的继续增加,大量的正庚烷使磺酸型树脂内部溶解,溶解的树脂与未溶解的树脂发生黏结,导致其比表面积与孔体积减小,因而CO2吸附能力下降。

  • 将不同PEHA负载量的固态胺吸附剂在温度为60 ℃和进气流量为40 mL·min−1条件下进行CO2吸附实验。由表3可以看出,当SM-D001-Cu负载PEHA的量增加时,其CO2吸附能力呈现先增加后减少的趋势,这是由于随着PEHA负载量的增加,吸附剂表面和内部孔道胺活性位点增加,但由于模板和内部孔道的限制,当PEHA负载量大于0.3时,部分PEHA会聚集堵塞孔道,导致CO2只能与吸附剂表面负载的PEHA发生反应[20],使CO2吸附能力下降。以SM-D001为载体的固态胺吸附剂对CO2吸附能力最高达到3.61 mmol·g−1,与以商用D001为载体制备的固态胺吸附剂对CO2吸附性能(吸附量4 mmol·g−1)[19]相比,其吸附量较小,主要是因为当商用D001负载有机胺后,吸附剂部分大孔结构被有机胺占据,形成具有空间分割的微孔结构,使得其微孔结构比例增加,大孔结构比例减少。吸附剂中存在的微孔促进了物理吸附的发生[28]。同时孔道内引入的氨基活性组分与CO2发生化学反应,形成氨基甲酸盐,剩余的孔道为CO2扩散提供通道。但由于SM-D001比表面积较小,平均孔径较大,有机胺负载后的吸附剂大孔和微孔比例不发生变化,因此,以SM-D001为载体的固态胺吸附剂对CO2吸附能力相对较弱。为了增加其CO2吸附能力,应进一步进行优化实验,制备比表面积大、平均孔径较小的SM-D001。

  • 将不同PEHA负载量的固态胺吸附剂在吸附温度为60 ℃、CO2分压为15 kPa、进气流量为40 mL·min−1条件下,对吸附实验数据进行Avrami吸附模型非线性拟合,拟合结果见图11表4。由此可知,固态胺吸附剂对CO2的吸附过程分为快速的穿透吸附和相对缓慢的逐渐平衡阶段。在吸附初期,CO2分子的扩散速度较快,原因是CO2分子从气体流动主体扩散到吸附剂的外表面时,其扩散阻力较小。当颗粒外表面吸附达到平衡时,CO2分子通过吸附剂孔扩散到颗粒内部,内扩散过程中由于PEHA占据了一部分颗粒内部孔道,其内部扩散阻力较大,CO2在吸附剂内部扩散速率较慢,因此,内扩散是CO2吸附过程的速率控制步骤,当吸附一段时间后,吸附和脱附达到平衡,CO2吸附量保持不变[29]。用Avrami吸附模型[30]对吸附数据进行拟合,具有较高的拟合度,在不同PEHA负载量下(R2>0.999),说明固态胺吸附剂对CO2的吸附过程能够用Avrami吸附模型较好地描述,同时表明SM-D001-Cu-0.3PEHA对CO2的吸附是物理吸附与化学吸附共同作用的结果。

  • 1)通过将WTVS进行磺化反应,制备磺酸钠型吸水树脂,再加入致孔剂乙醇、水和正庚烷得到SM-D001。该方法操作简单,原料价廉易得,能耗低,同时能够实现保护环境和节约资源的双重效果。

    2)在致孔剂正庚烷用量为25 g、乙醇/水质量比为90∶10、反应时间为5 h条件下,采用溶胀-渗透方法制备SM-D001,并将其进行CO2吸附实验,CO2吸附量达到1.87 mmol·g−1,用压汞法测得其比表面积为30.70 m2·g−1,平均孔径为458.52 nm,孔体积为3.52 mL·g−1

    3)以SM-D001为模板,通过配位法制备固体胺吸附剂SM-D001-Cu-0.3PEHA,在吸附温度为60 ℃、进气流量为40 mL·min−1、CO2分压为15 kPa条件下,其CO2吸附量达到3.61 mmol·g−1,符合工业上对燃煤电厂中CO2吸附的要求。

    4)通过动力学的研究可知,吸附过程是由物理吸附和化学吸附共同作用的结果,内扩散是整个吸附过程的速率控制步骤,同时吸附过程符合Avrami吸附模型。

参考文献 (30)

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