抗生素是某些微生物的代谢产物,对各类病原微生物的抑制作用十分突出[1]。因此,抗生素被广泛应用于医疗、畜牧和水产等行业中。我国作为全球第二大药物市场,抗生素的生产和使用量均位居全球首位[2]。然而,抗生素的大量使用甚至滥用,导致了环境中严重的抗生素污染问题[3-5],如Gros等[6]在污水、河水甚至地下水等多种水体中检测出30多种抗生素,且阿奇霉素、甲氧苄啶和氧氟沙星等严重超标。然而,目前各种污水处理方法对于抗生素的去除效果微乎甚微[7],导致水体中的抗生素积聚,且以各种不同的形式存在,形成复杂的混合物体系,而混合物的不同组分之间可能存在着毒性相互作用(协同与拮抗作用),进而对环境或生物体造成更为严重的危害[8-9]。进入环境中的抗生素及其混合物很可能通过食物链进入生物体甚至人体,进而改变机体内菌群的结构和数量,致使人和动物体发生免疫失调,抵抗力下降,甚至导致机体感染某些超级细菌而致死,这不仅给水资源的循坏利用带来了难题[10],也对人体健康造成了潜在的威胁[11]。
氨基糖苷类抗生素作为使用较早的抗生素之一[12],由于其具有抗菌谱广、杀菌完全的优点而被广泛使用[13],但过度地使用会对人体造成肾毒性等严重危害[14]。此外,氨基糖苷类抗生素在水中的溶解性较高,很难通过污水处理工业进行去除,这不仅会提高了其环境污染的风险,而且也大大增加了治理难度[15]。因此,开展氨基糖苷类抗生素污染物的研究具有重要的实际意义。
大肠杆菌(Escherichia coli, E. coli)是人与动物肠道的正常菌群的主要成员之一,一般不致病,而且能合成有益于机体的维生素B和K,某些菌株还能产生大肠杆菌素,具有抑制进入体内的有害菌的作用。然而,E. coli一旦进入机体内的其他部位,则可能致病[16]。近年来,因E. coli具有培养方式简单和繁殖速度快的优点,可以在短时间内获得所需的产物,且成本损耗低,具有一定的经济性[17-18],被作为一种模式生物广泛用于科学研究。如宋雪薇等[19]将E. coli作为受试生物研究发现磺胺与四环素类抗生素联合具有拮抗作用,李莹和叶明[20]研究发现青霉素钠与硫酸链霉素组成的混合物对E. coli的抑制效果较组分单独作用强。这些研究结果对药物的使用具有指导意义。除了本身的科学价值外,E. coli作为模式生物评价生态风险时,无论污染物对其产生有害作用还是有益作用,对其他生物的风险评价甚至人类健康影响研究都有一定的参考意义。
本研究拟以硫酸阿布拉霉素(apramycin sulfate, APR)、双氢链霉素(dihydrostreptomycin sulfate, DIH)、新霉素硫酸盐(neomycin sulphate, NEO)为目标污染物,应用均匀射线法(uniform design ray, UD-Ray)[21]设计三元混合物体系(APR-DIH-NEO),应用时间毒性微板分析法(time-dependent microplate toxicity analysis method, t-MTA)[22]系统地测定3种抗生素及其三元混合物体系的时间毒性;应用拟合归零法分析三元混合物体系中组分间的相互作用强度;通过电镜扫描对3种抗生素及其三元混合物体系作用前后的E. coli细胞形态变化进行观测,实验数据将为环境生态风险提供参考。
实验菌种为大肠杆菌(Escherichia coli, E. coli),购自广东环凯微生物科技有限公司。实验用菌种先接种于事先制备好的平板,放入37 ℃培养箱中培养12 h后,再将菌种挑于LB液体培养基,置于培养箱(37 ℃、170 r·min-1)中培养12 h,之后再用2 MH肉汤培养基(Mueller-Hinton broth, MHB)对菌液进行稀释。本实验为了避免MHB培养基颜色对实验结果的影响,将实验菌液的初始光密度(optical density, OD600)设置为0.12~0.14,确保了初始菌液含量的一致性,并在对实验数据进行处理时,扣除了MHB培养基底色在OD600时的数值,确保了实验数据的可靠性,并同步测定了E. coli在0~12 h的生长曲线,如图1所示。
图1 E. coli在0~12 h生长曲线
Fig. 1 Growth curve of E. coli in 0~12 h
3种抗生素:APR、DIH和NEO均购自上海原叶生物科技有限公司,标准品的纯度均>98%,其理化性质列于表1中。储备液均用Milli-Q水配制,并于4 ℃冰箱中保存、备用。本实验所用仪器见参考文献[23]。
采用t-MAT法测定了3种氨基糖苷类抗生素对E. coli的时间-浓度-效应数据。选用透明的96孔微板为测试载体,首先在每块板的4周36孔中加入200 μL水以防止边缘效应,将第2、6、7和11列设为空白对照,每个孔中均加入100 μL超纯水。每个污染物均设12梯度浓度,分别加入100 μL到余下6列的36个孔中,且每个浓度均设3个平行(处理孔),然后在空白孔和处理孔中均加入100 μL已培养至对数期的E. coli菌液,此时,所有孔中的溶液总体积为200 μL。以上过程重复做3次即加3块板,以此避免误差。然后全部置于37 ℃恒温振荡培养箱中静置培养,分别在暴露时间为0.25、2、4、8和12 h取出微板,使用酶标仪检测其OD600值。具体过程详见参考文献[24]。污染物对E. coli生长的抑制率计算如式(1)所示:
(1)
式中:E为抑制率,OD600,0为空白对照孔平均OD600测量值,OD600为实验处理组平均OD600测量值。
为了探讨3种氨基糖苷类抗生素及其三元混合体系对E. coli的抑制机制,采用电镜扫描技术,以分析3种抗生素及其三元混合体系代表射线R1在12 h-EC50条件下对E. coli细胞结构的影响。取处于对数生长期的E. coli悬液置于不同锥形瓶中,再向瓶中加入3种氨基糖苷类抗生素及其混合物代表射线,使瓶中抗生素及其混合物浓度为12 h时的EC50浓度,锥形瓶最终体积为40 mL,置于37 ℃、170 r·min-1的恒温摇床中培养12 h。培养完成后,将锥形瓶中培养好的时间悬液置于离心管中,在8 000 r·min-1条件下离心15 min,弃上清液。再加入磷酸缓冲液(0.1 mol·L-1,pH=7.4)清洗3次,每次10 min。之后加入2.5%戊二醛,固定过夜(4 ℃,12 h)。固定完成的菌体再采用磷酸缓冲液(0.1 mol·L-1,pH=7.4)清洗3次,每次20 min。然后,采用从低到高的系列浓度的乙醇溶液对菌体进行脱水处理。最后采用冷冻干燥机干燥菌体8~12 h,喷金,并置于扫描电镜下观察菌体细胞形态,具体实验步骤见文献[25]。
表1 目标化合物基本理化性质
Table 1 Basic physicochemical properties of target compound
化合物Name简称Abb.分子式Molecular formula分子量/(g·mol-1)Molecular weight/(g·mol-1)CAS号CAS number储备液浓度/(mol·L-1)Stock solution concentration/(mol·L-1)硫酸阿布拉霉素Apramycin sulfateAPRC21H43N5O15S637.6665710-07-83.92E-05双氢链霉素Dihydrostreptomycin sulfateDIHC42H88N14O36S3681.675490-27-76.67E-05新霉素硫酸盐Neomycin sulphateNEOC23H48N6O17S712.721405-10-31.40E-05
为了尽可能全面地考察3种氨基糖苷类抗生素,在整个浓度空间范围内对E. coli的抑制效果,3种抗生素的三元混合物体系采用均匀设计射线法(UD-Ray)[26]设计,采用U7(76)均匀表[27],共计5条混合物射线(R1、R2、R3、R4和R5),混合物的设计水平及每条射线的混合体系组分构成和浓度比(pi)如表2所示。
表2 三元混合物的设计水平及混合物中3种氨基糖苷类抗生素的浓度比(pi)
Table 2 Design level and concentration ratio (pi) of three aminoglycoside antibiotics in the ternary mixture
Ray混合物设计水平Mixture design level组分浓度比Component concentration ratioAPRDIHNEOpAPRpDIHpNEOR1EC10EC20EC300.0120.0480.940R2EC20EC40EC100.1070.4900.403R3EC30EC10EC400.0890.0070.904R4EC40EC30EC200.3210.1280.551R5EC50EC50EC500.1810.1450.674
对在不同暴露时间得到的浓度-效应数据可以用两参数非线性函数Weibull拟合,并在软件APTox上完成[28],并绘制浓度-效应曲线(concentration-effect curve, CRC),Weibull表达式如式(2)所示:
E=1-exp(-exp(α+βlgc)
(2)
式中:E. coli的抑制率为E,参数和斜率参数分别为α和β,单个抗生素或其混合物的浓度为c。
用CA模型对混合物体系之间的相互作用进行预测和评估[29],其表达式如式(3)所示:
(3)
式中:m代表混合物体系中的组分数;ci代表混合物体系中第i个组分所表现出x%效应时对应的浓度;ECx,i表示混合物体系中第i个组分单独作用时所表现出x%效应时对应的浓度[30]。
当CA预测线位于95%置信区间(observed confident interval, OCI)以上、区间内或以下时,则认为混合物各组分之间发生了拮抗、加和或协同作用[31]。
拟合归零法可以进一步定量分析混合物组分间的相互作用,其基于浓度加和偏离指数(deviation from CA model, dCA)与95%OCI可直观表达混合物体系中拮抗和协同作用的强度。dCA、dOCI表达式分别如式(4)和式(5)所示:
dCA=(EPRD-EOBS)×100%
(4)
dOCI=(OCIx-EOBS)×100%
(5)
式中:EPRD为CA预测效应,EOBS为拟实验效应,OCIx为置信区间。当dCA在dOCI内时,说明混合物体系为加和作用;当dCA
采用Weibull函数对3个抗生素在不同暴露时间的浓度-效应数据进行拟合,拟合结果如表3所示。由表3可知,Weibull函数对3种抗生素的浓度-效应数据拟合结果除0.25 h外都较好(RMSE<0.10,r>0.90),这可能是由于菌液刚接入到微板中,不够稳定,浓度-效应关系不够好,也可能需要其他更好的函数拟合。3种抗生素均对E. coli具有明显的抑制作用(pEC50>4.40),但在相同的暴露时间,3种抗生素对于E. coli的抑制效果各不相同,且随着暴露时间的延长,其抑制效果大小的顺序也发生了改变。通常用半数浓度效应(EC50)的负对数(pEC50)值作为毒性大小的指标[32],结果显示,暴露时间不同,3种抗生素的抑菌毒性顺序不同,在2~4 h时,抑制毒性大小顺序为:DIH(pEC50=4.92~5.15)>NEO(pEC50=4.46~4.70)>APR(pEC50=4.44~4.50);在8~12 h,抑制毒性大小顺序为:DIH(pEC50=5.66~5.85)>APR(pEC50=5.52~5.57)>NEO(pEC50=5.06~5.18)。
3种氨基糖苷类抗生素对E. coli均具有明显的抑制作用,随着暴露时间的延长,同一种抗生素的pEC50逐渐增大,且3种抗生素抑制作用的大小顺序均随着暴露时间的延长而不断变化,到达最终暴露时间12 h时,抑制毒性大小关系为:DIH>APR>NEO。
在不同暴露时间,3种氨基糖苷类抗生素对E. coli的浓度-效应数据通过非线性函数Weibull拟合的CRC绘于图2。
由图2可知,3种氨基糖苷类抗生素对E. coli的CRC均是随暴露时间的延长从下到上出现偏移,表明3种氨基糖苷类抗生素对E. coli的抑制效果均具有明显的时间依赖性。在暴露时间为0.25 h时,3种氨基糖苷类抗生素对于E. coli均未产生明显的抑制效果;但随暴露时间的延长,在4~8 h时,其抑制作用均出现明显的增强;在暴露时间为8~12 h时,其抑制效应均呈现增加缓慢趋势。虽然3种氨基糖苷类抗生素在低浓度时,对于E. coli的抑制效果均不明显,且抑制效果也并未随着时间的延长而发生变化,但是在高浓度时,3种氨基糖苷类抗生素对于E. coli均表现出明显的抑制效果,且抑制效果与时间成正比,表现出了显著的时间依赖性。丁婷婷等[33]研究发现氨基糖苷类抗生素对蛋白核小球藻和Q67青海弧菌2种受试生物的抑制效果均随着暴露时间的延长而增强,可见,暴露时间和浓度对于实验结果均有重要的影响。
表3 3种氨基糖苷类抗生素的Weibull函数拟合参数及其统计量
Table 3 Weibull function fitting parameters and their statistics for three aminoglycoside antibiotics
化合物Name时间/hTime/hαβRMSErEC50/(mol·L-1)pEC50APR0.254.851.870.0160.3089∞0.0025.271.270.0220.96523.65E-054.4445.141.110.0330.95281.09E-054.5086.421.230.0490.97853.04E-065.52126.021.110.0430.98481.76E-065.75DIH0.259.882.530.0180.7206∞0.0027.561.610.0170.99261.19E-054.9245.871.210.0170.99477.01E-065.1586.091.140.0390.98782.17E-065.66126.361.150.0410.98811.42E-065.85NEO0.257.082.230.0090.7558∞0.0029.132.130.0270.96663.48E-054.4648.511.890.0370.96722.01E-054.7089.451.940.0730.95068.71E-065.06129.221.850.0830.94756.28E-065.18
图2 3种氨基糖苷类抗生素对E. coli在不同暴露时间的浓度-效应曲线(CRCs)
Fig. 2 Concentration-effect curves (CRCs) of three aminoglycoside antibiotics in different times for E. coli
3种氨基糖苷类抗生素对E. coli的抑制毒性具有明显的时间依赖性,整体抑菌效果呈现出随着暴露时间的延长,抑制效果愈发显著;在0.25~8 h时,抑制效果增加较为明显,在8~12 h时,抑制效果增加略缓慢,且低浓度增加幅度没有高浓度的明显。
为了探究3种氨基糖苷类抗生素联合抑制作用,以3种氨基糖苷类抗生素构成的三元混合物体系为研究对象,通过t-MTA获得浓度-效应数据,三元混合物的浓度-效应关系可用Weibull函数有效表征(RMSE<0.10,r>0.90),三元混合体系的5条射线毒性数据拟合结果及统计参数如表4所示。
由表4可知,5条曲线都对E. coli有着明显的毒性作用(pEC50>4.60),且R1、R2、R3、R4和R5分别在不同暴露时间节点的pEC50都有一定的差异。在不同的暴露时间节点下,5条射线的毒性大小顺序也发生变化,结果显示:当暴露时间4 h时,抑制大小顺序为:R2(pEC50=5.03)>R4(pEC50=4.83)>R5(pEC50=4.81)>R1(pEC50=4.75)>R3(pEC50=4.74),而暴露时间为12 h时,抑制大小顺序为:R2(pEC50=5.42)>R4(pEC50=5.38)>R5(pEC50=5.29)>R3(pEC50=5.05)>R1(pEC50=5.01),但整体呈现出:随着时间的延长,每条曲线的pEC50都有略微的上升,说明三元混合物的抑制效果同样具有时间依赖性,并且抑制效果与暴露时间成正比。
表4 3种氨基糖苷类抗生素混合物的Weibull函数拟合参数及其统计量
Table 4 Weibull function fitting parameters and their statistics for three aminoglycoside antibiotics mixtures
混合物Mixture时间/hTime/hαβRMSErEC50/(mol·L-1)pEC50R10.250.011.130.012- 0.3452∞0.00210.352.290.0250.98162.09E-054.68414.993.230.0290.97801.76E-054.75811.012.340.0240.99001.37E-054.86128.961.860.0310.9884 9.68E-065.01R20.250.016.000.009- 0.1419∞0.00213.292.790.0200.98391.27E-054.89414.983.050.0310.98249.30E-065.03810.282.050.0370.98246.41E-065.19127.001.360.0290.99303.83E-065.42R30.250.016.000.013- 0.0650∞0.00217.23.730.0120.99392.07E-054.68422.194.710.0110.99671.81E-054.74810.252.170.0170.99541.28E-054.89129.511.950.0330.98998.86E-065.05R40.250.016.000.011-0.0800∞0.00214.23.060.0300.95051.74E-054.76415.763.330.0180.98931.47E-054.8388.831.790.0310.99277.28E-065.14129.041.750.0540.98354.22E-065.38R50.250.011.020.017-0.3030∞0.00219.544.130.0140.99301.69E-054.77414.983.190.0280.97741.55E-054.8188.121.690.0450.97179.51E-065.02127.721.530.0310.99155.18E-065.29
采用CA模型来探究分析混合物各组分之间的相互作用,APR-DIH-NEO三元混合体系各射线的CRC图如图3所示。由图3可知,三元混合物的5条射线都存在明显拮抗作用,且有部分射线在短暴露时间下存在协同作用。在0.25 h时,5条曲线的形状相似且曲线均未发生变化,可以表明此时三元混合物体系对E. coli没有抑制效果或者抑制效果过低,且此时的抑制效果与单个抗生素对E. coli的抑制效果相似;在2~12 h内,5条射线的抑制效果均随着暴露时间的延长而增强。
R1与R3射线在0.25 h时,CA预测线落于95% OCI内,出现加和作用;在2~8 h内,CA预测线在高浓度范围处落于95% OCI下方,出现了协同作用;在12 h时,CA预测线却在中高浓度范围处落于95% OCI上方,呈现出与前期截然不同的拮抗作用。分析发现:射线R1与R3具有相似性,且R1与R3射线中NEO浓度配比均达80%上,这可能是导致R1与R3射线出现相同效应的原因。而R2、R4与R5射线也具有一定的相似性,在0.25 h时,CA预测线同样落于95% OCI内,出现加和作用;在2 h时,R2与R4射线的CA预测线落于95% OCI内,出现加和作用,而R5射线的CA预测线在高浓度处落于95% OCI下方,出现协同作用;在4~12 h时,除R4射线外,R2和R5射线的CA预测线在中高浓度处落于95% OCI上方,出现拮抗作用,而R4射线的CA预测线却落于95% OCI内,出现加和作用。
运用拟合归零法进一步定量评估APR-DIH-NEO三元混合物的相互作用强度,5条混合射线的拟合归零指数图如图4所示。
图3 三元混合物体系对E. coli在不同暴露时间的浓度-效应曲线以及CA预测结果
注:● 实验数据;—拟合曲线;—CA预测线;—置信区间;■拮抗作用;■协同作用。
Fig. 3 CRCs and results predicted by CA of ternary mixture systems in different times for E. coli
Note: ● Experimental data; —Curve fitting; —CA forecast line; —Confidence interval; ■Antagonism; ■Synergism.
图4 三元混合物体系在不同暴露时间下的拟合归零指数图
注:— 浓度加和偏离指数(dCA);--- 置信区间偏离指数(dOCI)。
Fig. 4 Return-to-zero fitting index diagram of ternary mixture systems under different times
Note: — deviation from CA model (dCA); --- deviation from observed confident interval (dOCI).
由图4可知,5条射线在0.25 h时,dCA均未出现明显的变化。射线R1与R3在2~8 h内,中高浓度区域的dCA值
对细菌而言,能否进行生命活动的前提是其细胞结构是否正常[34]。当细胞的结构遭受到破坏,细菌的各项代谢活动就会出现紊乱,从而导致死亡。因此,测定了3种氨基糖苷类抗生素及其混合物在12 h-EC50条件下对于E. coli细胞的影响,并以R1射线进行电镜观测,结果如图5所示。
图5 3种氨基糖苷类抗生素及其混合物代表射线(R1)对E. coli细胞结构的影响(×10 050倍)
注:MHB表示肉汤培养基。
Fig. 5 The effect of three amino carbohydrate antibiotics and mixtures on the cell structure of E.coli is represented by radiation (R1) (×10 050 times)
Note: MHB means Mueller-Hinton broth.
由图5可知,在经过3种氨基糖苷类抗生素及其三元混合物处理后,部分E. coli细胞出现了收缩,并转变为椭球形,细胞表面粗糙不平,菌体外壁不完整,且少量细胞出现了内陷的现象;空白对照组和阴性对照组的E. coli细胞呈杆状,外观无变形,菌体结构完整。这表明3种氨基糖苷类抗生素及其三元混合物会破坏E. coli细胞的形态结构,使其无法正常生存,从而导致死亡。张赟彬等[35]发现肉桂酸对E. coli作用后,其细胞结构发生塌陷,胞膜表面褶皱破裂,核酸与蛋白质外流,导致细胞死亡。
为进一步观察药物对E. coli细胞结构的损伤程度,高倍镜的扫描图像如图6所示。由图6可知,在经过APR作用后,E. coli表面出现褶皱但未出现破裂;DIH作用后,部分菌细胞出现短球形并有部分细胞出现破裂;NEO作用后,部分细胞出现内陷,菌体发生破裂;APR-DIH-NEO混合物作用后,部分细胞呈现出短球形,细胞表面出现褶皱以及发生破裂。
图6 抗生素及其混合物代表射线(R1)对E. coli细胞结构的影响(×20 000倍)
Fig. 6 The effect of antibiotics and their mixtures on the cell structure of E. coli by representative radiation (R1) (×20 000 times)
3种抗生素及三元混合物作用于细胞前后,细胞结构出现明显变化,部分细胞内陷、坍塌,部分细胞形态变为椭球形。
通过对实验结果的进一步分析可得:除混合物的浓度和组分配比因素外,暴露时间也是重要的影响因素。暴露时间的不同,其实验结果也不同;随着暴露时间的延长,其结果可能与实际情况更为相近,更具有准确性。所以,探究混合物组分间在动态暴露时间下的相互作用,更有利于环境生态风险的评估,并可为其提供一定的参考。
相关研究表明,氨基糖苷类抗生素的混合物在长暴露时间条件下,组分间可能会表现出现协同、拮抗或加和作用,且混合物间的相互作用类型受多重因素的影响[22,33]。据报道,即使污染物处于可观测浓度水平以下,其混合物也可产生明显的效应[28]。本实验结果显示3种抗生素处于环境浓度时,对E. coli的联合毒性呈加和作用,也不容忽视。
综上所述:
(1)3种氨基糖苷类抗生素及其三元混合物对E. coli的具有明显的抑制作用,在0.25 h均未产生明显的抑制效果,随着暴露时间的延长其抑制效果愈发明显,在12 h时,抑制率均达到70%以上,其抑制作用大小顺序为:DIH(pEC50=5.66~5.85)>APR(pEC50=5.52~5.57)>NEO(pEC50=5.06~5.18)。
(2)三元混合体系组分间呈现时间依赖协同和拮抗作用,即开始为加和作用,然后逐渐转为协同作用,最后所有射线均为拮抗作用:在0.25 h时,所有射线均为加和作用,在2 h时,除射线R2与R4表现为加和作用外,其余射线均为协同作用,在4~8 h时,除R1和R3表现为协同作用外,其余射线均为明显的拮抗作用;在12 h时,除射线R4表现为加和作用外,其余射线均为拮抗作用。
(3)三元混合体系的dCA值随暴露时间和混合物浓度的变化而变化。中高浓度区域组分间的相互作用强度变化较为明显,低浓度区域无明显变化,且在暴露时间为4 h,浓度为2.74E-06 mol·L-1时,三元混合体系射线R4的dCA达到最大值15.70%。
(4)通过扫描电镜可见,3种氨基糖苷类抗生素及其三元混合物作用前后,E. coli的细胞结构受到破坏;部分细胞变为椭球形,细胞表面粗糙不平,菌体外壁不完整,且少量细胞出现内陷。
[1] 杜实之. 环境中抗生素的残留、健康风险与治理技术综述[J]. 环境科学与技术, 2021, 44(9): 37-48
Du S Z. Research progress on antibiotic pollution, health risks and treatment technology in environments [J]. Environmental Science & Technology, 2021, 44(9): 37-48 (in Chinese)
[2] Li Y, Zhang L Y, Liu X S, et al. Ranking and prioritizing pharmaceuticals in the aquatic environment of China [J]. Science of the Total Environment, 2019, 658: 333-342
[3] 徐维海, 张干, 邹世春, 等. 典型抗生素类药物在城市污水处理厂中的含量水平及其行为特征[J]. 环境科学, 2007, 28(8): 1779-1783
Xu W H, Zhang G, Zou S C, et al. Occurrence, distribution and fate of antibiotics in sewage treatment plants [J]. Environmental Science, 2007, 28(8): 1779-1783 (in Chinese)
[4] 江静, 周清时. 水环境中抗生素的污染现状与分析方法[J]. 广州化工, 2021, 49(22): 20-21, 24
Jiang J, Zhou Q S. Pollution status and analysis method of antibiotics in water environment [J]. Guangzhou Chemical Industry, 2021, 49(22): 20-21, 24 (in Chinese)
[5] 阮蓉, 张克强, 杜连柱, 等. 天津市家庭养殖环境中抗生素污染特征与风险评估[J]. 农业环境科学学报, 2021, 40(1): 202-210
Ruan R, Zhang K Q, Du L Z, et al. Pollution characteristics and risk assessment of antibiotics in a family farm breeding environment in Tianjin [J]. Journal of Agro-Environment Science, 2021, 40(1): 202-210 (in Chinese)
[6] Gros M, M, Barceló D. Development of a multi-residue analytical methodology based on liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) for screening and trace level determination of pharmaceuticals in surface and wastewaters [J]. Talanta, 2006, 70(4): 678-690
[7] 周启星, 罗义, 王美娥. 抗生素的环境残留、生态毒性及抗性基因污染[J]. 生态毒理学报, 2007, 2(3): 243-251
Zhou Q X, Luo Y, Wang M E. Environmental residues and ecotoxicity of antibiotics and their resistance gene pollution: A review [J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2007, 2(3): 243-251 (in Chinese)
[8] 黄子晏, 陶梦婷, 张瑾, 等. 重金属与农药污染物对青海弧菌Q67拮抗作用的定量评估[J]. 环境化学, 2020, 39(9): 2441-2449
Huang Z Y, Tao M T, Zhang J, et al. Quantitative evaluation on the antagonism between heavy mental and pesticide pollutants to Vibrio qinghaiensis sp.-Q67 [J]. Environmental Chemistry, 2020, 39(9): 2441-2449 (in Chinese)
[9] Yang R S. Some critical issues and concerns related to research advances on toxicology of chemical mixtures [J]. Environmental Health Perspectives, 1998, 106(Suppl 4): 1059-1063
[10] 王冉, 刘铁铮, 王恬. 抗生素在环境中的转归及其生态毒性[J]. 生态学报, 2006, 26(1): 265-270
Wang R, Liu T Z, Wang T. The fate of antibiotics in environment and its ecotoxicology: A review [J]. Acta Ecologica Sinica, 2006, 26(1): 265-270 (in Chinese)
[11] 邓玉, 倪福全. 水环境中抗生素残留及其危害[J]. 南水北调与水利科技, 2011, 9(3): 96-100
Deng Y, Ni F Q. Research on antibiotics residues and hazardous in aquatic environment: A review [J]. South-to-North Water Diversion and Water Science & Technology, 2011, 9(3): 96-100 (in Chinese)
[12] 吴佳慧, 刘鹏宇. 氨基糖苷类抗生素的发展历程[J]. 中国抗生素杂志, 2019, 44(11): 1275-1282
Wu J H, Liu P Y. The past and present of aminoglycoside antibiotics [J]. Chinese Journal of Antibiotics, 2019, 44(11): 1275-1282 (in Chinese)
[13] 李思聪, 孙宇辉. 氨基糖苷类抗生素生物合成研究进展[J]. 中国抗生素杂志, 2019, 44(11): 1261-1274
Li S C, Sun Y H. Research advances in aminoglycoside biosynthesis [J]. Chinese Journal of Antibiotics, 2019, 44(11): 1261-1274 (in Chinese)
[14] 钟艾玲, 田敏, 刘艳全, 等. 氨基糖苷类抗生素的耐药机制研究进展[J]. 中国抗生素杂志, 2019, 44(4): 401-405
Zhong A L, Tian M, Liu Y Q, et al. Research progress of resistance mechanism of aminoglycoside antibiotics [J]. Chinese Journal of Antibiotics, 2019, 44(4): 401-405 (in Chinese)
[15] 宋崇崇, 陶梦婷, 张瑾, 等. 抗生素与重金属对蛋白核小球藻时间依赖协同作用的动态定量表征[J]. 环境化学, 2021, 40(6): 1691-1704
Song C C, Tao M T, Zhang J, et al. Dynamic and quantitative characterization of time-dependent synergism between antibiotics and heavy metals on Chlorella pyrenoidosa [J]. Environmental Chemistry, 2021, 40(6): 1691-1704 (in Chinese)
[16] 黎沾良. 抗感染治疗的现状与前景[J]. 中国普外基础与临床杂志, 2003, 10(3): 181-182
Li Z L. The present status and perspective of antimicrobial therapy [J]. Chinese Journal of Bases and Clinics in General Surgery, 2003, 10(3): 181-182 (in Chinese)
[17] Nuc P, Nuc K. Recombinant protein production in Escherichia coli [J]. Postepy Biochemii, 2006, 52(4): 448-456
[18] 戎晶晶, 刁振宇, 周国华. 大肠杆菌表达系统的研究进展[J]. 药物生物技术, 2005, 12(6): 416-420
Rong J J, Diao Z Y, Zhou G H. Research progress on E. coli expression system [J]. Pharmaceutical Biotechnology, 2005, 12(6): 416-420 (in Chinese)
[19] 宋雪薇, 马清萍, 于洋, 等. 磺胺和四环素类抗生素对大肠杆菌联合突变效应的研究[J]. 生态毒理学报, 2018, 13(5): 110-117
Song X W, Ma Q P, Yu Y, et al. Combined mutation effect of sulfonamide and tetracycline antibiotics against Escherichia coli [J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2018, 13(5): 110-117 (in Chinese)
[20] 李莹, 叶明. 几种抗生素对大肠杆菌和枯草芽孢杆菌的抑菌作用[J]. 泉州师范学院学报, 2017, 35(2): 35-39
Li Y, Ye M. Research on antibacterial activity on Escherichia coli and Bacillus subtil of several antibiotics [J]. Journal of Quanzhou Normal University, 2017, 35(2): 35-39 (in Chinese)
[21] Liu S S, Xiao Q F, Zhang J, et al. Uniform design ray in the assessment of combined toxicities of multi-component mixtures [J]. Science Bulletin, 2016, 61(1): 52-58
[22] Zhang J, Liu S S, Yu Z Y, et al. The time-dependent hormetic effects of 1-alkyl-3-methylimidazolium chloride and their mixtures on Vibrio qinghaiensis sp. -Q67 [J]. Journal of Hazardous Materials, 2013, 258-259: 70-76
[23] 陈敏, 张瑾, 董欣琪, 等. 多元抗生素与重金属混合物对蛋白核小球藻的时间依赖性协同与拮抗作用[J]. 农业环境科学学报, 2018, 37(5): 850-859
Chen M, Zhang J, Dong X Q, et al. Time-dependent synergism and antagonism within multi-component mixtures of heavy metals and antibiotics towards Chlorella pyrenoidosa [J]. Journal of Agro-Environment Science, 2018, 37(5): 850-859 (in Chinese)
[24] Zhang J, Tao M T, Song C C, et al. Time-dependent synergism of five-component mixture systems of aminoglycoside antibiotics to Vibrio qinghaiensis sp.-Q67 induced by a key component [J]. RSC Advances, 2020, 10(21): 12365-12372
[25] Ng L K, Sherburne R, Taylor D E, et al. Morphological forms and viability of Campylobacter species studied by electron microscopy [J]. Journal of Bacteriology, 1985, 164(1): 338-343
[26] Dou R N, Liu S S, Mo L Y, et al. A novel direct equipartition ray design (EquRay) procedure for toxicity interaction between ionic liquid and dichlorvos [J]. Environmental Science and Pollution Research International, 2011, 18(5): 734-742
[27] 刘树深. 化学混合物毒性评估与预测方法[M]. 北京: 科学出版社, 2017: 57-68
[28] 刘树深, 张瑾, 张亚辉, 等. APTox: 化学混合物毒性评估与预测[J]. 化学学报, 2012, 70(14): 1511-1517
Liu S S, Zhang J, Zhang Y H, et al. APTox: Assessment and prediction on toxicity of chemical mixtures [J]. Acta Chimica Sinica, 2012, 70(14): 1511-1517 (in Chinese)
[29] 王滔, 张瑾, 卞志强, 等. 2种经典模型对抗生素与重金属锌的蛋白核小球藻时间依赖联合毒性作用的评估比较[J]. 生态毒理学报, 2019, 14(4): 130-139
Wang T, Zhang J, Bian Z Q, et al. Comparative evaluation on the time-dependent joint toxicity of antibiotics and heavy metal zinc towards Chlorella pyrenoidosa between two classical models [J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2019, 14(4): 130-139 (in Chinese)
[30] 卞志强, 张瑾, 王滔, 等. 氨基甲酸酯类农药对蛋白核小球藻联合毒性作用特点及机制[J]. 生态毒理学报, 2019, 14(4): 150-162
Bian Z Q, Zhang J, Wang T, et al. Time-dependent joint toxicity characteristics and mechanisms of five carbamate pesticides towards Chlorella pyrenoidosa [J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2019, 14(4): 150-162 (in Chinese)
[31] 丁婷婷, 张瑾, 董欣琪, 等. 磺胺类抗生素对青海弧菌Q67的浓度比依赖性拮抗作用[J]. 农业环境科学学报, 2017, 36(11): 2199-2206
Ding T T, Zhang J, Dong X Q, et al. Concentration-ratio-dependent antagonism of sulfonamide antibiotics towards Vibrio qinghaiensis sp.-Q67 [J]. Journal of Agro-Environment Science, 2017, 36(11): 2199-2206 (in Chinese)
[32] 朱祥伟, 刘树深, 葛会林, 等. 剂量-效应关系两种置信区间的比较[J]. 中国环境科学, 2009, 29(2): 113-117
Zhu X W, Liu S S, Ge H L, et al. Comparison between two confidence intervals of dose-response relationships [J]. China Environmental Science, 2009, 29(2): 113-117 (in Chinese)
[33] 丁婷婷, 董欣琪, 张瑾, 等. 3种氨基糖苷类抗生素对水生生物的时间依赖联合毒性作用比较[J]. 生态毒理学报, 2018, 13(1): 126-137
Ding T T, Dong X Q, Zhang J, et al. Comparison of time-dependent joint toxicity interaction of three aminoglycosides antibiotics between two aquatic organisms [J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2018, 13(1): 126-137 (in Chinese)
[34] Salton M R. Structure and function of bacterial cell membranes [J]. Annual Review of Microbiology, 1967, 21: 417-442
[35] 张赟彬, 刘笑宇, 姜萍萍, 等. 肉桂醛对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌作用及抑菌机理研究[J]. 现代食品科技, 2015, 31(5): 31-35, 11
Zhang Y B, Liu X Y, Jiang P P, et al. Mechanism and antibacterial activity of cinnamaldehyde against Escherichia coli and Staphylococcus aureus [J]. Modern Food Science and Technology, 2015, 31(5): 31-35, 11 (in Chinese)