[1] 杨小康, 许岩岩, 陈露, 等. AI for science: 智能化科学设施变革基础研究[J]. 中国科学院院刊, 2024, 39(1): 59-69.
[2] KINGMA D P, WELLING M. Auto-encoding variational bayes[M/OL]. arXiv, 2022. [2024-04-08]. http://arxiv.org/abs/1312.6114.
[3] GOODFELLOW I J, POUGET-ABADIE J, MIRZA M, et al. Generative adversarial networks[M/OL]. arXiv, 2014. [2024-04-08]. http://arxiv.org/abs/1406.2661.
[4] MITCHELL M. Debates on the nature of artificial general intelligence[J]. Science, 2024, 383(6689): eado7069. doi: 10.1126/science.ado7069
[5] TRIGUERO I, MOLINA D, POYATOS J, et al. General purpose artificial intelligence systems (GPAIS): Properties, definition, taxonomy, societal implications and responsible governance[J]. Information Fusion, 2024, 103: 102135. doi: 10.1016/j.inffus.2023.102135
[6] 王旭, 董欣. 数据融合驱动学科交叉, 赋能环境工程管理与研究创新——“环境工程基础数据与模型”专刊[J]. 环境工程, 2022, 40(6): 3-4.
[7] 关琳, 王让会, 刘春伟, 等. 祁连山自然保护区生态环境大数据管理模式的探讨[J]. 测绘通报, 2023(7): 97-106.
[8] 叶林, 吴兵, 蒋丽娟, 等. 融合大数据分析的环境工程微生物学教学改革探索[J]. 高等工程教育研究, 2024(1): 54-57.
[9] 程婉清, 袁定波, 熊鹏, 等. 基于多种机器学习算法的水质指数预测模型构建与评估[J]. 环境科学学报, 2023, 43(11): 144-152.
[10] 侯俊雄, 李琦, 朱亚杰, 等. 融机器学习与WRF大气模式的PM2.5预报方法[J]. 测绘科学, 2018, 43(2): 114-120+141.
[11] 赵宗慈, 罗勇, 黄建斌. 全球气候指标、气候影响驱动因子与全球变暖[J]. 气候变化研究进展, 2024, 20(3): 1-5.
[12] 王柯, 张建军, 邢哲, 等. 我国生态问题鉴定与国土空间生态保护修复方向[J]. 生态学报, 2022, 42(18): 7685-7696.
[13] 滕应, 骆永明, 沈仁芳, 等. 场地土壤-地下水污染物多介质界面过程与调控研究进展与展望[J]. 土壤学报, 2020, 57(6): 1333-1340.
[14] QI J, GUO J, WANG P, et al. Incorporating generative AI agents into socio-economic metabolism modelling: The next frontier[J]. Resources, Conservation and Recycling, 2024, 207: 107670. doi: 10.1016/j.resconrec.2024.107670
[15] KOLDUNOV N, JUNG T. Local climate services for all, courtesy of large language models[J]. Communications Earth & Environment, 2024, 5(1): 1-4.
[16] LI H, LIU J, WANG Z, et al. LITE: Modeling environmental ecosystems with multimodal large language models[M/OL]. arXiv, 2024. [2024-04-06]. http://arxiv.org/abs/2404.01165.