再生水厂原水水质在线预警系统研究与应用

庄宝玉, 于佳瀛, 孙井梅, 单金林. 再生水厂原水水质在线预警系统研究与应用[J]. 环境工程学报, 2011, 5(6): 1232-1236.
引用本文: 庄宝玉, 于佳瀛, 孙井梅, 单金林. 再生水厂原水水质在线预警系统研究与应用[J]. 环境工程学报, 2011, 5(6): 1232-1236.
Zhuang Baoyu, Yu Jiaying, Sun Jingmei, Shan Jinlin. Research and application of on-line early warning system for source water quality of reclaimed water plant[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2011, 5(6): 1232-1236.
Citation: Zhuang Baoyu, Yu Jiaying, Sun Jingmei, Shan Jinlin. Research and application of on-line early warning system for source water quality of reclaimed water plant[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2011, 5(6): 1232-1236.

再生水厂原水水质在线预警系统研究与应用

  • 基金项目:

    水体污染控制与治理科技重大专项资助(2008ZX07314-003)

    天津大学自主创新基金资助

  • 中图分类号: X703

Research and application of on-line early warning system for source water quality of reclaimed water plant

  • Fund Project:
  • 摘要: 再生水原水水质在线预警系统能够为再生水工艺安全、稳定的运行提供保障。以中国北方T市某再生水厂为例,分析再生水厂进水主要污染指标的变化规律,根据再生水厂的MBR处理工艺特征及要求,确定6项预警指标为pH、COD、TN、NH3-N、TP和SS。在原水水质在线监测系统的基础上,建立了基于神经网络的水质预测方法。结合实际运行情况,设置警级、警限,制定事故时的紧急应对方案,提出了建立原水在线预警系统的理论框架,并编制了原水水质在线预警软件。软件的试运行结果表明,再生水原水水质在线预警系统对于水质变化条件下进行报警、预测及调整工艺参数,实现再生水厂安全、稳定运行具有重要的意义。
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  • 施引文献:  0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-01
庄宝玉, 于佳瀛, 孙井梅, 单金林. 再生水厂原水水质在线预警系统研究与应用[J]. 环境工程学报, 2011, 5(6): 1232-1236.
引用本文: 庄宝玉, 于佳瀛, 孙井梅, 单金林. 再生水厂原水水质在线预警系统研究与应用[J]. 环境工程学报, 2011, 5(6): 1232-1236.
Zhuang Baoyu, Yu Jiaying, Sun Jingmei, Shan Jinlin. Research and application of on-line early warning system for source water quality of reclaimed water plant[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2011, 5(6): 1232-1236.
Citation: Zhuang Baoyu, Yu Jiaying, Sun Jingmei, Shan Jinlin. Research and application of on-line early warning system for source water quality of reclaimed water plant[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2011, 5(6): 1232-1236.

再生水厂原水水质在线预警系统研究与应用

  • 1. 天津大学环境科学与工程学院,天津 300072
基金项目:

水体污染控制与治理科技重大专项资助(2008ZX07314-003)

天津大学自主创新基金资助

摘要: 再生水原水水质在线预警系统能够为再生水工艺安全、稳定的运行提供保障。以中国北方T市某再生水厂为例,分析再生水厂进水主要污染指标的变化规律,根据再生水厂的MBR处理工艺特征及要求,确定6项预警指标为pH、COD、TN、NH3-N、TP和SS。在原水水质在线监测系统的基础上,建立了基于神经网络的水质预测方法。结合实际运行情况,设置警级、警限,制定事故时的紧急应对方案,提出了建立原水在线预警系统的理论框架,并编制了原水水质在线预警软件。软件的试运行结果表明,再生水原水水质在线预警系统对于水质变化条件下进行报警、预测及调整工艺参数,实现再生水厂安全、稳定运行具有重要的意义。

English Abstract

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