消费品化学风险物质暴露评估研究进展

宗艺晶; 李焘; 郭兴洲; 刘霞; 吕庆

doi:10.7524/j.issn.0254-6108.2024111305

消费品化学风险物质暴露评估研究进展

1.
中国检验检疫科学研究院，国家市场监督管理总局重点实验室（消费品质量安全检测与风险评估），北京，100176
2.
中国标准化研究院，质量研究分院，北京，100191

通讯作者: liuxia@cnis.ac.cn; Tel：010-53897468，E-mail：Lvqing2009@126.com

基金项目:
国家重点研发计划项目（2022YFF0606204）和中央基本科研业务费项目（552024Y-11401）资助.
中图分类号: TS01；X820.4；O6
CSTR: 32061.14.hjhx.2024111305

Research progress on exposure assessment of chemical risk substances in consumer products

1.
Key Laboratory of Consumer Product Quality Safety Inspection and Risk Assessment, State Administration for Market Regulation, Chinese Academy of Inspection and Quarantine, Beijing, 100176, China
2.
Quality Research Branch, China National Institute of Standardization, Beijing, 100191, China

Corresponding authors: LIU Xia, liuxia@cnis.ac.cn ; LYV Qing, Lvqing2009@126.com

Fund Project: the National Key Research and Development Program of China(2022YFF0606204) and the Science Research Program of the China National Institute of Standardization (552024Y-11401).

摘要: 日常使用的消费品是普通人群接触化学污染物的重要来源之一，在消费者使用产品的过程中，化学污染物可能通过直接或间接接触对人体产生危害. 与空气、水、土壤、膳食等其他来源的环境污染物相比，消费品类型多种多样，消费者接触消费品的行为具有个体差异性和不确定性，来源于消费品中的化学物质转移、摄入过程也较为复杂. 本文综述了消费品暴露评估研究的发展历程及国内外研究发展现状，重点从“人-物-场”的角度对影响消费品暴露评估的消费者特征、消费品特征和暴露场景进行深入分析阐述，归纳了8种主要的消费品暴露行为模式，可为开展消费品中化学风险物质暴露评估及其对人体健康的影响研究提供参考.
- 消费品安全 /
- 暴露评估 /
- 暴露场景 /
- 消费者行为 /
- 化学风险物质
Abstract: Consumer products represent a significant source of exposure to chemical pollutants for the general population. The potential for harm from these pollutants is heightened by the fact that humans may be exposed to them directly or indirectly during the course of consumer use. In comparison to other sources of environmental pollutants, such as air, water, soil and diet, consumer products are of diverse types. Furthermore, consumer exposure to consumer products is characterised by individual variability and uncertainty. Additionally, the transfer and intake process of chemical substances originating from consumer products is more complex. This paper provides a summary of the development of consumer product exposure assessment research and reviews the development of domestic and international research. It focuses on the consumer characteristics, consumer product characteristics and exposure scenarios that affect the exposure assessment of consumer products from the perspective of "human-object-field", and presents eight major exposure patterns of consumer products, which are useful for the study of exposure assessment of chemical risk sources in consumer products and their impacts on human health.
- Consumer product safety /
- Exposure assessment /
- Exposure scenario /
- Consumer behavior /
- Chemical risk substances
大气细颗粒物（PM_2.5）是大气中的重要污染物，不仅对大气环境质量^[1-2]有显著影响，而且与人体健康^[3-4]以及全球气候变化^[5]有着紧密的联系。PM_2.5可通过呼吸系统进入肺部，引起如哮喘，咳嗽等健康问题^[6]，甚至引发肺癌等病症导致死亡^[7-9]。大气PM_2.5可通过吸收和散射太阳辐射直接影响气候，也可通过云凝结核的形式改变云的光学性质和分布而间接影响气候^[10]，还可影响城市大气能见度^[11]。另外，大气PM_2.5可在大气环境中长时间停留产生二次污染，使其可水平输送到其它地区而影响区域大气环境^[12-13]。

大气PM_2.5是来自天然和人为污染的复杂混合物，包括一次排放和二次形成颗粒物，其化学成分复杂，主要包括水溶性离子、有机碳（OC）、元素碳（EC）和无机元素^[14]。水溶性离子约占大气PM_2.5的33%—61%^[15]，其中，二次离子 ${\rm{NH}}_4^{+}$ 、 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 和 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 一般是由大气中的SO₂、NO_x和NH₃经过二次化学反应生成，主要来自机动车尾气及燃煤排放^[16]。OC和EC约占PM_2.5的20%—60%^[17]，EC主要来源于燃料不完全燃烧，如机动车排放、烹饪、森林大火等^[18]；OC的形成过程和来源可分为污染源直接排放的一次有机碳和有机气体经光化学反应等途径生成的二次有机碳^[19-20]。在严重雾霾污染中二次化学组分可以占到PM_2.5的30%—77%^{[16, 21]}。无机元素是大气PM_2.5的另一重要成分，可分为地壳元素（如Fe、Al、Ca和Si等）和人为污染元素（如Zn、Pb、Cu、Cr、Ni和Cd等），其中地壳元素对PM_2.5的贡献约为20%，人为污染元素通常来自各种工业排放，在PM_2.5中占比约1%—2%，对人体健康存在极大危害^[22-24]。

PM_2.5的来源复杂且污染源的相对贡献因区域和时间的变化而变化，为反映其实际变化与及时调整防治政策需要对PM_2.5的来源不断更新。目前，国内外已有众多关于PM_2.5源解析的研究，例如，孟加拉国的半住宅和城市地区PM_2.5的来源主要是机动车排放和生物质燃烧^[25]；印度海得拉巴交通走廊的PM_2.5主要来自车辆排放和重悬浮粉尘^[26]。京津冀地区PM_2.5的主要来源是燃煤、交通、扬尘以及二次气溶胶，且近年来从燃煤主导的煤烟型污染转变为燃煤^[27-28]和机动车复合型污染^{[21, 29]}。西安市地区的污染主要受燃煤、机动车排放及二次污染影响^[30]，且冬季燃煤供暖会加剧西安当地的空气污染，如对西安冬季严重雾霾时期的PM_2.5来源研究发现粉尘相关来源（如道路尘、建筑扬尘和沙尘暴）对PM_2.5的贡献达到46%^[21]。

西安是中国西北的重要工业城市，位于关中平原的中心，是中国污染最严重的地区之一^[31]，及时对西安大气PM_2.5的化学组分及其来源进行研究至关重要。因此，本研究采集西安市2017年全年大气PM_2.5样品，分析其化学组分，采用正矩阵因子分析（PMF）模型解析其污染源，结合气象条件探究影响西安市大气PM_2.5的化学组分及其来源的主要因素。通过研究西安市大气环境污染源变化特征，对了解大气PM_2.5的健康效应及制定环境污染控制措施提供理论支撑，并对后续的大气PM_2.5的研究具有重要的参考意义。

1.   材料与方法（Materials and Methods）

1.1   样品采集

采样点位于陕西科技大学逸夫楼大楼顶（N 34°22′35.07″，E 108°58′34.58″，地面高度约30 m），利用XT-1025型智能大流量PM_2.5采样器（1 m³·min⁻¹，中国上海新拓分析仪器技术有限公司）采集2017-04-04 — 2017-12-29的日样品共计121个（含空白5个）,其中春季(4月4日—5月5日)、夏季(6月24日— 7月9日、8月7—21日)、秋季(10月12日—11月11日) 和冬季(11月30—12月29日) 分别采集有效样品31、31、27、27个，具体时间为每天早上07: 00—次日06:30，采样时长为23 h 30 min。采样介质为提前用450 ℃马弗炉烤焙6 h的石英滤膜（PALLLifeScience，TISSUQUARTZ 2500QAT-UP），收集好的PM_2.5样品用锡纸包裹并放入铝箔袋中于−20 ℃的冰箱中保存直至分析。

1.2   样品分析

有机碳（OC）和元素碳（EC）是利用Model-4型半连续OC/EC分析仪（Sunset Lab.）通过热光学透射率法进行测量并定量^[31]。水溶性阴阳离子（Cl⁻、 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 、 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 、Na⁺、 ${\rm{NH}}_4^{+}$ 、K⁺、Mg²⁺和Ca²⁺）是超声提取并用离子色谱（940 Professional IC Vario，Metrohm）进行测定^[32]，步骤简单如下：裁取3张直径为12 mm的滤膜样品放在50 mL的离心管，加入15 mL超纯水并超声30 min，上清液经0.45 μm滤膜过滤后上机测试。元素组分包括Si、Na、Al、K、Ti、V、Ni、Cu、Zn、As等18种，分两步进行测定。首先，从每个样品裁取直径为5 mm的滤膜，利用激光烧蚀电感耦合等离子体质谱仪（LA-ICP-MS）进行测量^[33]。每一轮测量时随机抽取一个样品作为标准样品，以获得每个滤膜的相对信号强度（RSI）。其次，用5 mL超纯水、2 mL硝酸（Optima grade，Fisher Scientific）和1 mL过氧化氢（Optima grade，Fisher Scientific）将标准石英滤膜样品上的气溶胶颗粒溶解在特氟龙管中用于微波消解，再用ICP-MS（Thermo Scientific）定量分析^[34]。最后，对LA-ICP-MS和ICP-MS获得的RSI进行分析计算，从而得到各样品中的元素浓度^[35]。

1.3   PM_2.5浓度和气象数据

采样期间的PM_2.5浓度数据主要从中国环境监测网站（http://www.zghjjcw.com/）收集；温度、相对湿度、风速、风向等气象参数主要从Weather Underground（https://www.wunderground.com/weather/cn/xi’an）获得。

1.4   PMF来源解析

本研究采用美国环境保护局（EPA）的正矩阵因子分解（PMF 5.0）模型对西安市大气PM_2.5的来源进行解析。本研究将PM_2.5、OC、EC、Cl⁻、 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 、 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 、Na⁺、 ${\rm{NH}}_4^{+}$ 、K⁺、Mg²⁺、Ca²⁺、Ti、Ca、Si、K、Fe、Al、Mg、Na、Pb、Zn、Mn、Ba、Cu、As、Ni、V、Cr、Cd的浓度数据输入EPA PMF 5.0模型中，经过模型多次运转分析，最终获得影响西安大气PM_2.5的7个主要来源：煤燃烧（31%）、机动车排放（16%）、二次硝酸盐（13%）、二次硫酸盐（9%）、金属过程（7%）、工业排放（4%）、尘源（2%），可解释（92%±27%）的PM_2.5来源，因子识别等具体细节参考Wang等的文章^[35]。解析过程中，将组分浓度的缺失值用该组分浓度中位值替代，其不确定度为4倍的中位数,以降低组分浓度缺失值对模型的影响；将低于方法检测限（MDL）的组分浓度替换为MDL的一半，并利用公式（1）^[36]确定各组分的不确定度。

${\rm{Unc}}. = K \times {\rm{ Conc}}{\rm{.}}$ $(1)$

其中，Unc.为不确定度；Conc.为组分浓度；K为分析不确定度，PM_2.5、离子、OC、EC、WSOC、WISOC的K为5%，元素组分的K为10%。

2.   结果与讨论（Results and discussion）

2.1   PM_2.5时间序列及质量闭合

大气颗粒物质量闭合可以通过不同成分化合物在大气颗粒物中的占比来估计不同来源气溶胶对环境空气质量的影响^[30]。按OM（OC×1.8^[37]）、EC、元素和（所测所有元素的浓度之和）以及水溶性离子中的 ${\rm{NH}}_4^{+}$ 、Ca²⁺、 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 和 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 对PM_2.5进行质量重组，如图1和图2c所示。西安市PM_2.5年平均浓度为（64±45 ）μg·m⁻³，范围15—307 μg·m⁻³，冬季最高，其次为秋季、春季和夏季，原因可能是西安市冬季大规模燃烧煤炭取暖而排放出大量污染物。OM、 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 、 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 及元素在全年对PM_2.5的贡献较高，分别为33%、13%、14%和20%；SO₄^2-和 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 在春季对PM_2.5的贡献几乎相同，约为14%，夏季 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 贡献是 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 贡献的2.67倍，秋冬两季 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 贡献明显高于 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ ，主要与燃料燃烧以及机动车排放有关。无机元素对PM_2.5贡献随着季节变化呈缓慢递减趋势；OM春夏季对PM_2.5的贡献明显高于秋冬季； ${\rm{NH}}_4^{+}$ 和EC对PM_2.5贡献从春季到秋季呈缓慢递增趋势，冬季有略微减少；除 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 外，这些组分对PM_2.5的最低贡献均出现在冬季，更多贡献来源于其它组分，表明西安市冬季污染源更为复杂。Ca²⁺对PM_2.5的年均贡献为8%且各季节都较稳定，明显高于2014 — 2015年西安市的Ca⁺对PM_2.5的贡献（2%）^[38]，表明道路尘、土壤尘和建筑施工扬尘等对西安市的大气PM_2.5的影响日益增加。从图2c可看出，各化学组分在不同季节对PM_2.5的贡献有所差异，说明西安市大气PM_2.5各个季节的污染来源不同，影响其化学组成成分的因素也不同。

图 1 PM_2.5浓度的季节变化

Figure 1. Seasonal variations of the concentrations of PM_2.5

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 （a）和（b）气象因素（风速、风向、温度、湿度）时间变化序列；（c）PM_2.5质量闭合

Figure 2. (a) and (b) Time series of the meteorological parameters including wind speed vectors，temperature，humidity; (c) the closure of PM_2.5 mass.

下载: 全尺寸图片幻灯片

2.2   化学组分污染特征

2.2.1   水溶性阴阳离子

本研究中， ${\rm{NH}}_4^{+}$ 、 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 、 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 和Ca²⁺是西安市PM_2.5中水溶性离子的主要组分，占总离子浓度的89%，并占PM_2.5年均浓度的46%。如图3所示，春季Ca²⁺平均浓度高于冬季、秋季和夏季；春季浓度高与春季易发生扬沙及浮尘天气有关，如2017-04-18和2017-04-19的沙尘事件可能会造成Ca²⁺及其他化学组分的春季平均浓度升高。Cl⁻和K⁺的浓度变化与本溪市^[39]的趋势一致，均为冬季最高，夏季最低。两个城市都属于综合性工业城市，影响Cl⁻和K⁺的浓度变化的因素可能相同，冬季浓度最高可能与煤燃烧有关^[40]，而春季可能与风沙较大有关。 ${\rm{NH}}_4^{+}$ 和 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 均呈现春季高夏季低且夏季至冬季呈递增趋势。 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 从春季到冬季呈递减趋势，春季最高可能源自春季沙尘携带大量硫酸盐^[41]，夏季由于高温（如图2b）与强光照不利于二次 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 与 ${\rm{NH}}_4^{+}$ 的生成但有利于二次 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 的生成。王念飞等^[42]研究发现 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 平均浓度高于 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ ，与本研究的结果相符，原因可能是机动车保有量的日益增加及政府近年来一系列的节能减排措施的执行。[ ${\rm{NO}}_3^{-}$ ]/[ ${\rm{SO}}_4^{2-}$ ]的年均值为（1.19±0.68），可能是移动源增加和固定源减少双重作用的结果^[43]。[ ${\rm{NO}}_3^{-}$ ]/[ ${\rm{SO}}_4^{2-}$ ]比值呈现冬季（1.79±0.50）>秋季（1.62±0.53）>春季（1.04±0.40）>夏季（0.46±0.27）的变化趋势，表明西安市夏季PM_2.5主要受固定源影响，其他季节主要受移动源影响。

图 3 PM_2.5中各离子浓度的季节变化

Figure 3. Seasonal variations of the concentrations of water-soluble ions in PM_2.5.

下载: 全尺寸图片幻灯片

2.2.2   元素

本研究主要分析PM_2.5中18种元素浓度的季节变化特征，结果见图4。元素总浓度范围为2.65—60.05 μg·m⁻³，对PM_2.5的贡献为4%—96%，且年均浓度为（13.95±8.17 ）μg·m⁻³，占PM2.5的22%。春冬两季各元素浓度高于夏秋两季，变化规律与PM_2.5有所不同，说明西安市在不同季节里PM_2.5中无机元素含量不稳定。Ti、Ca、Si、K、Fe、Al、Mg、Na是地壳代表元素^[44-45]，主要来自土壤和扬尘^[46-47]及钢铁等冶金行业^[48]的大气排放。Pb、Zn、Cu、As、Ni等与人为污染有关^[49]，最低浓度多出现在夏季。Zn是人为污染元素中浓度最高的，在不同季节PM_2.5中的含量均高于0.1%，可能是由橡胶材质材料磨损和镀锌材料产生^{[46, 50-51]}，也可能与垃圾和废物燃烧相关^[52]。As、Ni、Cu排放规律差异不大，主要受金属冶炼和工业排放的影响^[53-54]，Cu的浓度高于As和Ni，可能是机动车排放对Cu贡献较大^[55]。Pb是机动车排放的重要标志之一^[56-57]，然而近年来含Pb汽油的禁用导致大气中Pb的含量降低。目前的研究发现Pb主要源自化石燃料燃烧^[58]，燃煤中有20%的灰铅，其中1/3的Pb排入大气形成颗粒物^[51]，本研究中Pb的浓度最高值出现在冬季，主要受冬季煤燃烧影响。

图 4 各元素的季节变化特征

Figure 4. Seasonal variations of the concentrations of metals.

下载: 全尺寸图片幻灯片

2.2.3   有机碳/元素碳

有机碳和元素碳的年均质量浓度分别为（13.02±6.69 ）μg·m⁻³和（3.35±1.17 ）μg·m⁻³，其变化特征见图5。EC与PM_2.5的变化趋势一致，春、夏、秋季浓度变化不大，表明西安市一次排放较为稳定；冬季最高为（4.88±1.97 ）μg·m⁻³，显著高于其他三季，可能是受机动车尾气排放和集中供暖燃煤排放共同影响。OC的季节变化与EC不同，春季最高为（15.62±5.84）μg·m⁻³，其次为冬季>夏季>秋季的污染特征。对比西安市2015年供暖期OC（25.7±20.7）μg·m⁻³与EC（10.8±7.0）μg·m⁻³浓度^[59]发现，2017年OC与EC平均浓度分别下降39%和55%，表明西安市的燃煤控制对减少大气PM_2.5排放效果显著。结合OC/EC值发现，年均值（4.05±1.49），波动范围1.51—10.02，显示出西安大气的二次污染现象^[60-61]较为突出。秋季OC/EC值最小，仅有（2.97±0.85），说明秋季主要受机动车排放影响；冬季为（3.42±1.00），说明冬季碳气溶胶污染主要由燃煤等燃料燃烧及机动车尾气排放导致^{[20, 62]}。OC和OC/EC的最高均值都在春季出现，春季的主导风向为风速较高的东南风（图2a），说明可能由含碳气溶胶的远距离传输导致。

图 5 OC、EC的浓度及OC/EC的季节变化

Figure 5. Seasonal variations of the concentrations of OC，EC and OC to EC ratio

下载: 全尺寸图片幻灯片

2.3   PM_2.5来源解析

2.3.1   源季节变化特征

PM_2.5源浓度贡献具有显著的季节性特征，如图6所示。春季尘源贡献最高，达到（2.57±2.26）μg·m⁻³，可能归因于2017年春季的几次沙尘暴事件，如2017-04-18和2017-04-19；冬季煤燃烧贡献最高，达到（58.07±32.50） μg·m⁻³，说明是由寒冷季节大量燃煤集中供暖导致。工业排放的季节变化不明显，全年波动较为稳定，但仍能看出冬季的平均贡献有所降低，说明西安市的工业水平较为稳定。金属过程呈现全年递增趋势，冬高春低，平均质量浓度范围为（2.23±3.64）—（7.75±5.65） μg·m⁻³，可能受金属制造业影响。二次硝酸盐的季节变化呈现季节锯齿状，春高夏降秋增冬落，平均质量浓度分别为（13.24±12.86）、（0.84±3.02）、（14.66±10.83）、（8.33±9.95 ）μg·m⁻³；夏季贡献最低可能是夏季高温（如图2b）天气利于颗粒态硝酸盐分解为气态硝酸和氨；二次硫酸盐的季节变化特征呈现夏季最高，春季次之，秋冬两季大幅降低的趋势，夏季最高源于高温高湿（如图2b）的气象条件利于硫酸盐颗粒的产生；二次硫酸盐和硝酸盐冬季贡献较低，说明燃煤锅炉的超低改造以及低温低湿（如图2b）的气象条件共同导致。机动车排放的季节变化特征呈现全年逐渐递增的趋势，但冬季相比秋季增幅较低，平均质量浓度范围为（7.21±9.2）—（12.67±5.39） μg·m⁻³，表明虽然机动车保有量不断增加，但政府在冬季机动车的限行措施对机动车排放降低有突出贡献。

图 6 PM_2.5源贡献的季节变化

Figure 6. Seasonal variations of the seven factor contributions to PM_2.5.

下载: 全尺寸图片幻灯片

2.3.2   源季节变化的影响因素

图7为全年不同季节各个源对PM_2.5的贡献百分比。春季煤燃烧和二次硝酸盐对PM_2.5的贡献达到47%，几乎是其他污染源的贡献总和；二次硫酸盐、机动车排放的贡献亦不可忽视，达到29%。结合气象条件（详见图2a）发现，春季主导风向为风速相对较高的东南风，处于下风向的西安地区可能受污染传输影响。夏季PM_2.5主要来自二次硫酸盐和机动车排放，贡献分别达到34%和27%，煤燃烧贡献最低，仅有2%，夏季北风是主导风向，风速2—6 m·s⁻¹。秋季PM_2.5的贡献与春季相似，均为二次硝酸盐、煤燃烧贡献较高，机动车排放次之。秋季没有主导风向，表明秋季存在较为复杂的潜在污染源；且4—6 m·s⁻¹的风速有利于污染物的扩散与传输；复杂风向与较高风速相结合导致秋季PM_2.5浓度相对较低.

图 7 不同源对PM_2.5的贡献的季节变化

Figure 7. Seasonal percentage of different factors to PM_2.5.

下载: 全尺寸图片幻灯片

冬季煤燃烧的贡献最高，达到51%；此外，机动车排放贡献11%，其他污染源贡献20%。冬季主导风向为较低风速的东南风，且冬季大气层结稳定，混合层高度相对较低，不利于污染物扩散，说明冬季的污染多是本地污染的排放累积。

3.   结论（Conclusion）

为研究西安市大气PM_2.5污染水平及其来源，本文采集2017年四季共121个大气PM_2.5样品，分析其水溶性离子、有机碳、元素碳和元素，并利用正矩阵因子分析解析其来源。通过研究获得以下主要结论：

（1）2017年PM_2.5的年均值为（64±45） μg·m⁻³，范围15—307 μg·m⁻³；冬季最高，其次为秋季、春季和夏季；OM、 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 、 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 及元素对PM_2.5的贡献分别为33%、13%、14%和20%；Ca²⁺对PM_2.5的年均贡献为8%，且各季节贡献较为稳定。

（2）西安市PM_2.5的水溶性离子中 ${\rm{SO}}_4^{2-}$ 、 ${\rm{NO}}_3^{-}$ 、 ${\rm{NH}}_4^{+}$ 和Ca²⁺占总水溶性离子的89%，占PM_2.5的46%；主要受扬尘、机动车排放、煤燃烧及二次污染影响。

（3）西安市PM_2.5中总元素年均浓度为（13.95±8.17 ）μg·m⁻³，占PM_2.5年均浓度的22%。Pb、Zn、Mn、Ba、Cu、As、Ni、V和Cr等元素主要来自人为排放，如金属冶炼、工业排放、机动车及煤燃烧。

（4）EC冬季浓度最高，达到（4.88±1.97） μg·m⁻³；OC春季浓度最高，达到（15.62±5.84）μg·m⁻³；OC/EC的年均值为（4.05±1.49），表明碳气溶胶主要来自燃料燃烧、机动车排放及二次污染。

（5）2017年西安市大气PM_2.5主要受煤燃烧、机动车排放、二次硝酸盐和二次硫酸盐影响，同时受气象因素如风速风向影响显著，且冬季污染最为严重。

图 1 近五年我国消费品暴露评估研究状况

Figure 1. Research status of consumer product exposure assessment in the past five years

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 消费者行为特征分类

Figure 2. Classification of consumer behavior characteristics

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 消费品暴露行为模式框架图

Figure 3. Framework of consumer product exposure behavior pattern

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 消费品物理属性分类示例

Table 1. Examples of physical attributes of consumer products

属性类型Attribute type	属性Attribute	说明Definition
气体或气溶胶型液体半固体固体	气体	直接使用的灌装气体型产品，如野营设备燃料等气体产品.
	气溶胶喷雾	产品在装有一种或多种推进剂的加压容器中出售. 产生的喷雾可能由比泵喷雾器产生的喷雾更小的液滴组成，并且可能更易于吸入.
	泡沫喷雾	产品在使用过程中被喷成泡沫.
	泡沫	产品在使用过程中与空气或其他气体混合.
	液体	产品很容易从容器中倒出，但也可以使用刷子或其他器具取用.
	凝胶	产品是一种粘稠的液体，不容易从容器里倒出来. 该材料由单相组成，所有组分都溶解在一种溶剂中.
	糊状物	产品是粘稠的液体或半固体，不容易从瓶中倒出. 该材料由机械混合的多种相（油、水、固体）组成.
	浸渍片材	产品是浸渍固体的纤维片（例如，干燥片）.
	粉末	粉状产品是自由流动的，由小颗粒的固体产品组成.
	固体	产品具有固定形状.

下载: 导出CSV

[1]	美国环境保护署. 暴露评估指南[M]. 陈会明, 李晞, 译. 北京: 中国标准出版社, 2014. U. S. Environmental Protection Agency. Guidelines for exposure assessment[M]. CHEN H M, LI X. Beijing: China Standards Press, 2014(in Chinese).
[2]	WHO. Dermal exposure[R/OL]. (2014-2-1)[2023-9-6].
[3]	C. J. 范莱文, T. G. 韦梅尔. 化学品风险评估[M]. 《化学品风险评估》翻译组译. 北京: 化学工业出版社, 2010. VAN LEEUWEN C J, VERMEIRE T G. Risk assessment of chemicals: An introduction [M]. Chemical Risk Assessment Translation Team. Beijing: Chemical Industry Press, 2010(in Chinese).
[4]	U. S. EPA. Exposure Factors Handbook[R/OL]. Washington DC, 1997[2024-10-20].
[5]	ECETOC. Nickel, Cobalt and Chromium in Consumer Products: Allergic Contact Dermatitis[R/OL]. 1992 [2024-10-20].
[6]	WHO. Principles for the assessment of risks to human health from exposure to chemicals[EB/OL]. (1999-02-01)[2023-8-20].
[7]	RIVM, ConsExpo Web Consumer Exposure models model documentation, update for ConsExpo Web 1.0. 2[R/OL] . [2024-10-20].
[8]	European Food Safety Authority. Overview of existing methodologies for the estimation of non-dietary exposure to chemicals from the use of consumer products and via the environment[J]. EFSA Journal, 2016, 14(7): 4525.
[9]	U. S. EPA. Guidelines for Human Exposure Assessment[R/OL]. 2019 [2023-6-5].
[10]	HUANG L, ERNSTOFF A, FANTKE P, et al. A review of models for near-field exposure pathways of chemicals in consumer products[J]. Science of the Total Environment, 2017, 574: 1182-1208. doi: 10.1016/j.scitotenv.2016.06.118
[11]	PARK D. Review of humidifier lung cases caused by use of humidifier - focusing on probable environmental causal agents[J]. Korean Journal of Environmental Health Sciences, 2013, 39(2): 105-116. doi: 10.5668/JEHS.2013.39.2.105
[12]	LEE H, LEE K, PARK J Y, et al. Korean Ministry of Environment’s web-based visual consumer product exposure and risk assessment system (COPER)[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2017, 24(14): 13142-13148. doi: 10.1007/s11356-017-8965-x
[13]	SHIN H, JANG Y, LIM M, et al. Characteristics of exposure factors and inhalation exposure to selected spray consumer products in Korean population[J]. Regulatory Toxicology and Pharmacology, 2020, 110: 104513. doi: 10.1016/j.yrtph.2019.104513
[14]	段小丽. 中国人群暴露参数手册(儿童卷)概要[M]. 北京: 中国环境出版社, 2016. DUAN X L. Highlights of the Chinese exposure factors handbook (Children)[M]. Beijing: China Environmental Science Press, 2016(in Chinese).
[15]	国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 消费品安全化学危害表征和暴露评估指南: GB/T 41007-2021[S]. 北京: 中国标准出版社, 2021. State Administration of Market Regulation, National Standardization Administration. Consumer product safety—Guidelines for characterization and exposure assessment of chemical hazard: GB/T 41007-2021[S]. Beijing: China Standards Press, 2021(in Chinese).
[16]	王志娟, 张庆, 白桦, 等. 我国消费品中化学物质暴露模型研究[J]. 质量安全与检验检测, 2020, 30(4): 85-89. WANG Z J, ZHANG Q, BAI H, et al. Research on exposure model of chemical substances in consumer products in China[J]. Quality Safety Inspection and Testing, 2020, 30(4): 85-89(in Chinese).
[17]	王志娟, 吕庆, 王婉, 等. 消费品中化学物质暴露模型研究概况[J]. 中国口岸科学技术, 2021, 3(2): 19-26. doi: 10.3969/j.issn.1002-4689.2021.02.004 WANG Z J, LV Q, WANG W, et al. A review of researches on chemical exposure models in consumer products[J]. China Port Science and Technology, 2021, 3(2): 19-26(in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1002-4689.2021.02.004
[18]	宗艺晶, 郭兴洲, 李文雅, 等. 消费者生理和行为暴露参数研究进展[J]. 质量安全与检验检测, 2024, 34(2): 50-57. ZONG Y J, GUO X Z, LI W Y, et al. Research progress on physiological and behavioral exposure factors of consumers[J]. Quality Safety Inspection and Testing, 2024, 34(2): 50-57(in Chinese).
[19]	宗艺晶, 郭兴洲, 操卫, 等. 消费品化学危害暴露行为参数研究: 基于儿童吸管杯的实证分析[J]. 质量安全与检验检测, 2024, 34(4): 52-57. ZONG Y J, GUO X Z, CAO W, et al. Exposure behavioral factors to chemical hazards in consumer products: An empirical analysis based on children’s sippy cups[J]. Quality Safety Inspection and Testing, 2024, 34(4): 52-57(in Chinese).
[20]	李潍, 周崇胜, 于相毅, 等. 化学品健康风险评估过程中的数据质量评估技术概述[J]. 环境化学, 2021, 40(2): 416-426. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020030602 LI W, ZHOU C S, YU X Y, et al. Overview of data quality assessment techniques during chemical health risk assessment[J]. Environmental Chemistry, 2021, 40(2): 416-426(in Chinese). doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2020030602
[21]	田勇, 戴洁, 罗瑾, 等. 泡泡水玩具儿童玩耍行为特征分析及防腐剂暴露健康风险评估[J]. 环境化学, 2025, 44(1): 299-308. TIAN Y, DAI J, LUO J, et al. The analysis of the behavioral characteristics of children playing with soap bubble toys and health risk assessment of preservative content exposure[J]. Environmental Chemistry, 2025, 44(1): 299-308(in Chinese).
[22]	李桂晓, 尉立华, 贺祥珂, 等. 儿童地垫产品中5种VOCs暴露及健康风险评估[J]. 生态毒理学报, 2024, 19(4): 360-367. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20240408001 LI G X, YU L H, HE X K, et al. Exposure and health risk assessment of 5 VOCs in children’s play mats[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2024, 19(4): 360-367(in Chinese). doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20240408001
[23]	田勇, 戴洁, 霍炜强, 等. 玩具水晶泥中的硼含量特征及中国儿童暴露健康风险评价[J]. 安全与环境学报, 2022, 22(4): 2056-2063. TIAN Y, DAI J, HUO W Q, et al. Assessment of Chinese children exposure health risks and characteristics of boron content in toy slime[J]. Journal of Safety and Environment, 2022, 22(4): 2056-2063(in Chinese).
[24]	李宁, 肖海清, 王宏伟, 等. 不同塑料餐具中典型毒害物质的暴露评估[J]. 现代食品科技, 2022, 38(9): 321-332. LI N, XIAO H Q, WANG H W, et al. Exposure assessment of typical toxic substances in different plastic tableware sets[J]. Modern Food Science and Technology, 2022, 38(9): 321-332(in Chinese).
[25]	梁潇戈, 郭睿瑶, 苏梦飞, 等. 瓶装水中微塑料与邻苯二甲酸酯的含量及健康风险[J]. 环境科学, 2024, 45(10): 6104-6111. LIANG X G, GUO R Y, SU M F, et al. Content and health risks of microplastics and phthalate esters in bottled water[J]. Environmental Science, 2024, 45(10): 6104-6111(in Chinese).
[26]	杨道远, 王晔茹, 白莉, 等. 我国食品用消毒剂风险评估方法的建立及其应用研究[J]. 中国食品卫生杂志, 2023, 35(6): 872-877. YANG D Y, WANG Y R, BAI L, et al. Establishment of the risk assessment method for food disinfectants and its application in China[J]. Chinese Journal of Food Hygiene, 2023, 35(6): 872-877(in Chinese).
[27]	陈攀金, 沈正超, 杜振霞. 美甲化妆品中VOCs臭氧贡献及其健康风险评价[J]. 日用化学工业(中英文), 2023, 53(4): 472-479. CHEN P J, SHEN Z C, DU Z X. Ozone contribution of VOCs in nail cosmetics and its health risk assessment[J]. China Surfactant Detergent & Cosmetics, 2023, 53(4): 472-479(in Chinese).
[28]	师曜, 王颖, 李垚, 等. 个人护理品中纳米二氧化钛调查及健康风险评价[J]. 生态毒理学报, 2022, 17(4): 533-544. doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20220131001 SHI Y, WANG Y, LI Y, et al. Titanium dioxide nanoparticles in personal care products and titanium health risk assessment to adult consumers[J]. Asian Journal of Ecotoxicology, 2022, 17(4): 533-544(in Chinese). doi: 10.7524/AJE.1673-5897.20220131001
[29]	高川子, 廖浩麟, 王毅博, 等. 药物及个人护理用品的生态毒理[J]. 化学进展, 2024, 36(9): 1363-1379. GAO C Z, LIAO H L, WANG Y B, et al. Research progress of ecotoxicology of PPCP pollutants[J]. Progress in Chemistry, 2024, 36(9): 1363-1379(in Chinese).
[30]	LIU Y H, JIN R, LV Q, et al. Screening and evaluation of children's sensitively toxic chemicals in new mosquito repellent products based on a nationwide investigation[J]. Environmental Science & Technology, 2024, 58(6): 2704-2715.
[31]	SHAO Y N, WANG Z J, SHI H Y, et al. Migration characteristics and risk assessment of chemical hazardous substances in infant teether toys[J]. Journal of Chromatography A, 2024, 1730: 465085. doi: 10.1016/j.chroma.2024.465085
[32]	COHEN HUBAL E A, SHELDON L S, BURKE J M, et al. Children’s exposure assessment: A review of factors influencing Children's exposure, and the data available to characterize and assess that exposure[J]. Environmental Health Perspectives, 2000, 108(6): 475-486.
[33]	国家质量监督检验检疫总局, 国家标准化管理委员会. 标准中特定内容的起草第2部分: 老年人和残疾人的需求: GB/T 20002.2-2008/ISO/IEC Guild 71: 2001[S]. 北京: 中国标准出版社, 2008. General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine, National Standardization Administration. Drafting for special aspects in standards - Part 2: The needs of older persons and persons with disabilities: GB/T 20002.2-2008/ISO/IEC Guild 71: 2001[S]. Beijing: China Standards Press, 2008(in Chinese).
[34]	国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 玩具及儿童用品术语和定义: GB/T 41530-2022[S]. 北京: 中国标准出版社, 2022. State Administration of Market Regulation, National Standardization Administration. Toys, child use and care articles’ terms and definitions: GB/T 41530-2022[S]. Beijing: China Standards Press, 2022(in Chinese).
[35]	李敏, 孟宇晰, 闫艺舟, 等. 室内杀虫气雾剂初级暴露评估方法评述[J]. 农药学学报, 2014, 16(3): 245-251. doi: 10.3969/j.issn.1008-7303.2014.03.02 LI M, MENG Y X, YAN Y Z, et al. Primary exposure assessment approaches of indoor used aerosol insecticide[J]. Chinese Journal of Pesticide Science, 2014, 16(3): 245-251(in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1008-7303.2014.03.02
[36]	李敏, 张丽英, 陶岭梅, 等. 驱蚊帐的暴露评估方法[C]//中国毒理学会第四届中青年学者科技论坛论文集. 银川, 2014: 63. LI M, ZHANG L Y, TAO L M, et al. Exposure assessment methods for treated mosquito nets[C]//Proceedings of the 4th Chinese Society of Toxicology Science and Technology Forum for Young and middle-aged scholars. Yinchuan, 2014: 63(in Chinese).
[37]	国家质量监督检验检疫总局, 国家标准化管理委员会. 玩具安全第2部分: 机械与物理性能: GB 6675.2-2014[S]. 北京: 中国标准出版社, 2014. General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine, Standardization Administration of China. Safety of toys―Part 2: Mechanical and physical properties: GB 6675.2-2014[S]. Beijing: China Standards Press, 2014(in Chinese).
[38]	李冠苇, 田勇, 马彤梅, 等. 基于玩具及婴童用品安全风险评估的儿童口部行为参数研究进展[J]. 分析测试学报, 2022, 41(6): 947-954. LI G W, TIAN Y, MA T M, et al. Research advances on children’s mouthing behavior parameters based on the safety risk assessment of toys and baby products[J]. Journal of Instrumental Analysis, 2022, 41(6): 947-954(in Chinese).
[39]	U. S. EPA, Household solvent products: a national usage survey[R/OL]. Washington DC, 1987[2024-10-20].
[40]	U. S. EPA, National usage survey of household cleaning products[R]. Washington, DC. 1987.
[41]	U. S. EPA, National household survey of interior painters[R]. Washington DC. 1987.
[42]	ISAACS K K, DIONISIO K, PHILLIPS K, et al. Establishing a system of consumer product use categories to support rapid modeling of human exposure[J]. Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology, 2020, 30(1): 171-183.
[43]	吕研. 中国城镇居民耐用消费品消费影响因素分析[D]. 西南财经大学, 2012. LV Y. An analysis of influencing factors of China's urban durable consumption[D]. Southwestern University of Finance and Economics, 2012(in Chinese).
[44]	联合国. 按经济大类分类[R/OL] 2024-8-28
[45]	隋海霞, 刘兆平, 李凤琴. 不同国家和国际组织食品接触材料的风险评估[J]. 中国食品卫生杂志, 2011, 23(1): 36-40. SUI H X, LIU Z P, LI F Q. Risk assessment on food contact materials in different countries and organizations[J]. Chinese Journal of Food Hygiene, 2011, 23(1): 36-40(in Chinese).
[46]	董婷, 李天昕, 王贝贝, 等. 儿童手口接触暴露参数调查研究方法的研究进展[J]. 环境与健康杂志, 2012, 29(8): 747-751. DONG T, LI T X, WANG B B, et al. Research advance of children’s hand-mouth exposure factors[J]. Journal of Environment and Health, 2012, 29(8): 747-751(in Chinese).
[47]	杜敏, 商丽红, 向梅, 等. 980例儿童消化道异物的临床特征、并发症危险因素及治疗方法[J]. 山东医药, 2020, 60(24): 60-62. doi: 10.3969/j.issn.1002-266X.2020.24.015 DU M, SHANG L H, XIANG M, et al. Clinical features, complication risk factors and treatment of 980 cases of digestive tract foreign body in children[J]. Shandong Medical Journal, 2020, 60(24): 60-62(in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1002-266X.2020.24.015
[48]	方高潮, 黄开宇. 电子胃镜治疗儿童上消化道异物756例回顾性分析[J]. 中国实用儿科杂志, 2023, 38(10): 775-778. FANG G C, HUANG K Y. Retrospective analysis of 756 cases of ingested foreign bodies in the upper gastrointestinal tract in children treated with electronic endoscopy[J]. Chinese Journal of Practical Pediatrics, 2023, 38(10): 775-778(in Chinese).
[49]	徐庶钦, 盖敬慈, 张至轩, 等. 儿童误吞纽扣电池致消化道损伤的文献分析[J]. 临床小儿外科杂志, 2022, 21(6): 591-597. XU S Q, GAI J C, ZHANG Z X, et al. Literature analysis of digestive tract injury caused by button batteries swallowed by mistake in children[J]. Journal of Clinical Pediatric Surgery, 2022, 21(6): 591-597(in Chinese).
[50]	ROSENFIELD D, STRICKLAND M, HEPBURN C M. After the recall: Reexamining multiple magnet ingestion at a large pediatric hospital[J]. The Journal of Pediatrics, 2017, 186: 78-81. doi: 10.1016/j.jpeds.2017.02.002
[51]	MIDDELBERG L K, LEONARD J C, SHI J X, et al. High-powered magnet exposures in children: A multi-center cohort study[J]. Pediatrics, 2022, 149(3): e2021054543. doi: 10.1542/peds.2021-054543
[52]	赵秀阁, 黄楠, 段小丽, 等. 环境健康风险评价中的皮肤暴露参数[J]. 环境与健康杂志, 2012, 29(2): 124-126. ZHAO X G, HUANG N, DUAN X L, et al. Dermal exposure factors in environmental health risk assessment[J]. Journal of Environment and Health, 2012, 29(2): 124-126(in Chinese).

点击查看大图

图( 3) 表( 1)

计量

文章访问数: 239
HTML全文浏览数: 239
PDF下载数: 17
施引文献: 0

1. 材料与方法（Materials and Methods）
1.1 样品采集
1.2 样品分析
1.3 PM2.5浓度和气象数据
1.4 PMF来源解析
2. 结果与讨论（Results and discussion）
2.1 PM2.5时间序列及质量闭合
2.2 化学组分污染特征
2.3 PM2.5来源解析
3. 结论（Conclusion）

全文HTML

化学污染物会以一定的浓度和状态存在于空气、水、土壤、食物以及日常消费品中，经过人体的吸收和代谢对健康产生影响. 与其他环境暴露行为模式相比，消费品的类型和人体接触消费品的行为复杂且多样，来源于消费品中的污染物转移、摄入过程也更为复杂. 消费品中的化学污染物主要来源于原材料或者生产加工过程有意或无意引入的添加剂，如玩具中的增塑剂、服装中的染料和整理剂、仿真饰品中的重金属等. 在消费品使用过程中，这些化学污染物可能通过直接或间接接触危害人体健康. 为保护消费者人身健康和生命安全，暴露评估作为化学风险的主要评估手段，在消费品安全评估领域不断应用和发展.

本文综述了消费品暴露评估研究的发展历程，以及国内外研究发展状况. 借鉴事故致因系统理论，将消费者、消费品、消费品暴露场景及其之间的交互关系概括为“人-物-场”系统. 基于该系统，深入分析了消费者特征、消费品特征和消费暴露场景，并系统总结了消费品暴露行为模式和途径，旨在为消费品安全和环境健康相关领域研究人员和管理人员提供参考.

1. 消费品暴露评估研究的发展状况（Development of consumer product exposure assessment researches）

2. 暴露评估中的消费者特征（Consumer characteristics in exposure assessment）

3. 暴露评估中的消费品特征（Consumer product characteristics in exposure assessment）

由于消费品涵盖的范围较广，对消费品进行合理的分类，既有助于在产品所包含的化学风险源和消费品使用行为之间建立桥梁，也能够更好地反映与消费品暴露场景相关的其他因素.

3.1. 消费品的物理属性

消费品种类繁多，按物理属性可以分为气体或气溶胶型（如喷雾类）、液体型（如清洁剂、油漆等）、半固体型（如粉末、凝胶等）和固体型消费品（表1）^[42]. 不同物理属性消费品中化学物质的逸散性存在差异，影响其在生物系统中的可用性. 人体与不同物理属性消费品的接触方式也不同，如气体或气溶胶型消费品主要通过吸入暴露；液体型消费品则通过皮肤暴露和蒸发后的吸入暴露；固体型消费品以皮肤暴露和物-口接触、意外摄入等非饮食暴露为主.

3.2. 消费品的使用寿命

从暴露行为角度，消费品的使用寿命也是暴露风险的影响因素之一. 按使用寿命，消费品可分为耐用、非耐用和消耗型消费品. 参考宏观经济领域的定义，耐用消费品是指使用时间在一年以上，持续提供服务或者效用的物品^[43]，例如家具、家电等；非耐用消费品指使用时间在一年以下^[44]，但产品数量不会随着使用次数而减少的物品，例如童装、牙刷、毛巾等；消耗性消费品是指只能使用一次或多次的可消耗的物品，例如纸巾、纸尿裤、洗涤剂、胶水等. 对持续提供服务和效用的耐用消费品和非耐用消费品，在暴露评估时主要关注产品使用持续时间和使用频率，而对消耗性消费品，则主要关注单次使用量和使用频率.

4. 消费品暴露场景（Exposure scenario of consumer product）

化学物质在消费品与消费者之间的转移过程，需要通过环境介质来实现. 在大多暴露评估中，呼吸道吸入、消化道摄入和皮肤接触三种是最常见的暴露路径，此外还有眼部、黏膜等较少涉及的暴露路径.

4.1. 经呼吸道暴露场景

经呼吸道暴露场景可以考虑消费品使用后吸入和消费品使用时直接吸入两类暴露场景. 一是消费品使用后吸入型，是在相对长的一段时间内，消费品中的化学物质通过挥发、蒸发等方式逸散到空气中，并相对均匀地分散在消费品和消费者共同所在的微环境中. 在该场景中，一般考虑的环境介质范围即为房间体积大小范围内的空气. 二是消费品使用时直接吸入型，一般是在消费品使用过程中或使用后相对较短时间内直接吸入体内. 例如，喷雾类消费品使用时，靠近人的空气中产品浓度会高于房间其他位置的浓度. 一些模型在评估喷雾类消费品的暴露剂量时，假设喷雾云的分布为一个高为1 m，直径为0.5 m的锥体，体积近似默认值为0.0625 m³ ^[10].

4.2. 经消化道暴露场景

在环境暴露评估中，经消化道暴露主要考虑饮食（食物、饮料）和非饮食（土壤、灰尘及其他）摄入，而在消费品暴露评估中，经消化道暴露的场景除了通过饮食摄入之外，在非饮食摄入中可细分为物-口接触、手-口接触、意外摄入等暴露场景.

饮食摄入场景. 主要考虑食品接触制品（如餐饮具、厨具等）中的化学物质在长期与盛装的食物、饮料接触过程中容易发生迁移，进入到饮食介质中，再摄入人体. 我国对食品接触制品的分类主要按材质分为纸、竹、木、金属、搪瓷、塑料、橡胶等，而美国根据接触食品的几率将其分为长期接触（最终包装）、接触媒介（临时盛放食物的容器）、短期或伴随接触（食品加工中所用的传送带等）^[45]，后者的分类方式从暴露评估的角度更具有借鉴意义.

物-口接触场景. 部分食品接触制品（如勺、叉、筷子、吸管、奶嘴等）在使用时与口腔产生直接接触. 此外，儿童在发育过程中会将物品体触及口唇、舌或放入口中，进行舔、吮吸、咀嚼或啃咬等行为，尤其婴幼儿会用口吸吮物品. 在消费品与口腔直接接触的过程中，消费品中的化学物质可能迁移到唾液中并摄入人体. 李冠苇等^[38]基于国内外儿童物-口接触行为的研究，深入分析了儿童口部与玩具等物件接触持续时间、接触频率、口咬力度、口腔尺寸、唾液成分等重要的儿童口部行为参数，总结了儿童物-口接触行为规律，为物-口接触暴露风险评估、制定检测方法及标准提供依据.

手-口接触场景. 手-口接触与物-口接触相似，也是儿童特定发育时期的行为模式之一，儿童会将手指放入嘴部进行舔、吮吸、咀嚼或啃咬等行为^[46]. 消费品中的化学物质以微尘或其他残留物形式，经手到口，再进入消化道. 如田勇等^[23]在评估玩具水晶泥中硼对儿童暴露健康风险时，针对水晶泥为半流动泥状物、具有一定黏性等特点，认为儿童在玩耍过程中水晶泥会黏附在手上，或残留于指甲缝隙，在儿童手-口接触时，会经口摄入，因此将手-口接触暴露作为经消化道暴露的主要暴露途径.

意外摄入场景. 由于儿童的物-口、手-口接触行为，有可能将一些小体积的消费品或零部件含在口中，并导致意外摄入. 在临床上，儿童常见的消化道异物类型包括硬币、纽扣电池、磁性异物、棒棒糖棒、发夹等^{[47 − 48]}. 目前国内外研究更多关注纽扣电池、磁性异物等高伤害异物^{[49 − 51]}，对一般消费品意外摄入的化学物质危害研究较少，但意外摄入也是不可忽视可能导致消费品化学物质危害的途径之一.

4.3. 经皮肤暴露场景

相对于经呼吸道暴露和经消化道暴露，皮肤吸收过程较为复杂，且影响因素众多，包括水合性、温度、皮肤表面状态（如皮肤角质层是否损伤等情况）、皮肤的局部差异（不同部位皮肤吸收率不同）、其他进入途径、个体差异、化合物的理化特性、载体和媒介物质、协同效应等多种因素混合影响^[52]. 消费者在产品使用过程中，对产品中的化学物质有很广泛的皮肤接触或暴露，可能发生在不同环境介质的行为活动中，包括水（洗澡、洗漱、洗衣等）、日化产品等其他液体的使用、固体直接接触、蒸汽或气体沉降、微尘或残渣沉降等^[14]. 此外，产品接触皮肤的频率和强度，以及化学物质从产品中释放的情况都会影响皮肤暴露情况.

消费品化学风险物质暴露评估研究进展

通讯作者: liuxia@cnis.ac.cn; Tel：010-53897468，E-mail：Lvqing2009@126.com

Research progress on exposure assessment of chemical risk substances in consumer products

Corresponding authors: LIU Xia, liuxia@cnis.ac.cn ; LYV Qing, Lvqing2009@126.com

1. 材料与方法（Materials and Methods）

1.1 样品采集

1.2 样品分析

1.3 PM2.5浓度和气象数据

1.4 PMF来源解析

2. 结果与讨论（Results and discussion）

2.1 PM2.5时间序列及质量闭合

2.2 化学组分污染特征

2.2.1 水溶性阴阳离子

2.2.2 元素

2.2.3 有机碳/元素碳

2.3 PM2.5来源解析

2.3.1 源季节变化特征

2.3.2 源季节变化的影响因素

3. 结论（Conclusion）

计量

出版历程

消费品化学风险物质暴露评估研究进展

通讯作者: liuxia@cnis.ac.cn; Tel：010-53897468，E-mail：Lvqing2009@126.com

English Abstract