南阳盆地土壤酸化风险防控分区研究
Zonal Prevention and Control of Soil Acidification Risk in the Nanyang Basin
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摘要: 南阳盆地表层土壤酸化趋势明显。利用土地质量地球化学和地下水污染调查结果,从自然地理条件、土壤条件和水文地质条件3个方面,选择地貌类型、土地利用类型、土壤类型、土壤pH、包气带岩性、含水层富水性、地下水硝酸盐含量和年降水量8个指标作为研究区土壤酸化评价因子,构建土壤酸化风险评价指标体系,分析各指标空间分布特征。采用层次分析法(AHP)确定指标权重,计算土壤酸化风险防控指数。利用GIS空间叠加分析功能对南阳盆地表层土壤进行酸化风险防控区划,结果显示,中高风险和高风险地区分别占总面积35.13%和12.97%。本研究对于丰富土壤环境风险评估手段具有重要意义。Abstract: The acidification trend of surface soil in the Nanyang Basin is obvious. According to the results of geochemical and groundwater pollution survey in this basin, the soil acidification status of the investigation area was assessed in three aspects including natural geographical conditions, soil conditions and hydrogeological conditions. Eight indicators including geomorphology type, land use type, soil type, soil pH, vadose lithology, water-richness of aquifer, nitrate content in groundwater and annual rainfall were used in the assessment. The evaluation index system of soil acidification risk was established. These indices were also used to present spatial distribution characteristics in the corresponding zoning. The weight of each index was determined by the analytical hierarchy process (AHP), and the soil acidification risk prevention and control index was calculated. Surface soil acidification risk prevention and control zoning in the Nanyang Basin was carried out by using GIS spatial overlay analysis function. The results showed that medium-high risk and high-risk areas accounted for 35.13% and 12.97% of the total area, respectively. This study is of great significance to enrich tools for the soil environmental risk assessment.
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Key words:
- soil acidification /
- Nanyang Basin /
- index system /
- analytical hierarchy process
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由于人类工业化的迅速发展及现代化进程的加速,所造成的环境污染也越来越严重,对江河湖泊的影响也越来越大,受污染的底泥也已成为环境安全的重大隐患[1]。受污染的底泥是在静水或流速极缓慢的水环境中沉积的一种伴有微生物作用的结构性土,是以一种极细的黏土胶状物质为主的极其复杂的非均质体,不仅是河流、湖泊营养物质循环的中心环节,还是持久性有机污染物、营养物、重金属等的主要聚集库[2-3]。滇池、巢湖和白洋淀等湖泊以及城市的主干河流的底部都不同程度淤积大量的底泥[4-8],虽然外源被有效控制,但是物理或生物因子等作用促使沉积物释放仍可导致水体在相当长的时期内水质继续恶化或维持富营养化等不良状态。
江河湖海的疏竣工程[9]作为能有效移除含有重金属、有毒有害有机物以及高含氮磷等物质的底泥的有效手段[10],其中耙吸式[11]、绞吸式和吸扬式挖泥船已经在国内外被广泛应用于实际工程[12-13]。通过环保疏竣,底泥中的污染物质能与底泥一起被移出水体,从而达到减轻污染物对水体以及水体生物的毒性威胁。但在疏浚过程中抽吸上来的泥水需要快速分离,才能够实现连续作业,而且又不造成二次污染;因此,为解决这些技术难题,应该从絮凝机理的角度来考虑,更重要是要利用自然界的规律去解决问题,用生态的方法实现自身的无毒化、絮凝过程的高效化和沉降过程的快速化。现有的聚合氯化铝(PAC)和聚合硫酸铁(PFS)等无机高分子聚合物因其具有生物毒性[14],难以直接用于江河湖海的疏竣工程。因此,迫切需要开发无毒性、絮凝效果好、沉降速度快、分离效果好的絮凝剂,并将其用于连续化的疏浚过程。
本研究采用自制的酸改性蒙脱石絮凝剂(MTSF),针对某高校泰达校区的景观湖底泥,研究了不同投加量的MTSF对底泥泥水的絮凝效果,考察了絮凝前后上清液的Zeta电位、浊度、pH、电导率、
NH+4 -N、TP、化学需氧量(COD)的变化,分析了MTSF的絮凝效果、沉降速度和最佳的投加量,此外,还研究了MTSF在阳离子助凝剂C-PAM作用下的协同效应,探讨其絮凝机理,为实际应用提供参考。1. 材料与方法
1.1 实验材料与试剂
实验用底泥取自于某高校泰达校区景观湖,实验中所使用的无机矿物蒙脱石(MTS)来自于河北省灵寿县,蒙脱石(MTS)主要化学成分为20.60% SiO2、57.50% Al2O3、4.69% Fe2O3、3.50% MgO、2.36% CaO、1.68% K2O、1.22% TiO2和0.26% SO3,其比表面积为46.24 m2·g−1。实验用的抗坏血酸、重铬酸钾、过硫酸钾、硫酸银、硫酸、PAC和PAM等化学试剂均来自于化学试剂专业销售商。
1.2 实验仪器
实验所使用的仪器主要有混凝实验搅拌仪器MY3000-6F(武汉市梅宇仪器有限公司),pH3210精密酸度仪(德国WTW公司),Turb550便携式浊度仪(德国WTW公司),ZETASIZER Nano-ZS 90(美国马尔文仪器有限公司),便携式电导率测试仪 Cond 3210(德国WTW公司),氨氮、硝态氮水质在线分析仪(德国 WTW,DIQ/S 182),立式压力蒸汽灭菌锅(上海博讯实验有限公司),紫外可见分光光度计(北京普析通用仪器有限责任公司)以及CR2200 COD消解仪(德国WTW公司)等。
1.3 实验方法
将MTS经粉碎机粉碎成一定粒径的粉体,再加入一定质量比的硫酸改性蒙脱石粉体,将硫酸与蒙脱石在室温下充分混合,干燥并且加以粉碎,最后,得到酸改性蒙脱石絮凝剂,具体实验步骤可参照文献中的方法[15]。
在絮凝实验过程中,取13 g底泥置于250 mL的烧杯中,加入250 mL景观湖水,快速搅拌(200 r·min−1) 1 min,使其底泥全部分散。其原水的各项水质指标分别为浊度622 NTU、电导率171.50 μS·cm−1、SS 1 364 mg·L−1、TP 2.90 mg·L−1、Zeta电位−1.61 mV、pH=8.71、
NH+4 -N 2.18 mg·L−1和COD 119.55 mg·L−1。然后投加一定量自制的蒙脱石絮凝剂,快速搅拌30 s,如果要考察C-PAM添加后的助凝效果,则加入一定量的C-PAM水溶液,继续搅拌30 s。接着调整转速至50 r·min−1,慢搅拌30 s,最后静置30 min,于液面下2 cm处取水样测定其上清液的浊度、Zeta电位等参数。2. 结果与讨论
2.1 蒙脱石絮凝剂投加量对景观湖底泥泥水絮凝后上清液水质的影响
对上清液浊度和Zeta电位的影响。依靠虹吸工艺提升上来的泥水浊度很高,为622 NTU。泥水中不仅混有大量的颗粒态的泥沙,还含有很多的胶体和可溶态的污染物,可通过物理化学的絮凝方法与水分离沉降。图1表示不同投加量的MTSF对底泥泥水的浊度和Zeta电位的影响。由图1可知,底泥泥水经过絮凝沉降后,随着MTSF投加量的增加,絮凝沉降后上清液的浊度呈现急剧下降的趋势。当投加量为0.3 g时,上清液的浊度只有9.07 NTU,相当于自然河流的浊度;随后即使投加量再增加,浊度也变化很小,当投加量为0.6 g时,浊度为7.22 NTU。而上清液的Zeta电位随着MTSF投加量的增加,由−1.61 mV增加到1.35 mV,而溶液也由原来的浑浊变为清澈透明。一般来说,浑浊的泥水中含有大量的固体颗粒和胶体,其Zeta电位表现为负值[16]。在投加MTSF后,其中的可溶态金属离子,可与水溶液中的胶体发生电中和,减少胶体之间的排斥力,使之脱稳,从而产生絮凝。随着MTSF投加量的增加,Zeta电位也在相应增加,当Zeta电位接近零时,从实验的絮凝效果来看,上清液已经达到了清澈透明,浊度去除率高达98.8%,此时可确定0.3 g的MTSF投加量为最佳投加量。
对上清液中
NH+4 -N和TP的影响。底泥泥水中可溶态的污染物TP和NH+4 -N的浓度分别高达2.90 mg·L−1和2.18 mg·L−1。如果在河道湖泊疏浚过程中不能有效降低二者的浓度,将会严重影响其水质和生物生存。图2为不同投加量的MTSF对底泥泥水的TP和NH+4 -N的影响。由图2可知,MTSF对可溶态含磷化合物具有很好的选择性,在MTSF中约有25%的可溶态物质中的Al3+、Fe3+以及少量的Ca2+和Mg2+等。其均能够与磷生成难以溶解的盐类而分离,当MTSF的投加量为0.3 g时,上清液中的磷含量从2.90 mg·L−1降低到0.01 mg·L−1,去除率高达99.6%。而MTSF对NH+4 -N的去除率并不是很高,在相同条件下,仅有29.8%。这是由于NH+4 -N中的NH+4 与水形成NH4OH,以分子形态稳定地分散在水溶液中[17],其自身不是胶体,但是在絮凝过程中,这些分子就有可能被所形成的絮体所吸附、夹带以及网捕从水中去除。MTFS投加量越多,NH+4 -N去除率就越高,但毕竟次过程为物理吸附过程,所以去除率是有限的。这一结果说明MTSF对NH+4 -N的去除选择性较差,但对TP具有很高的选择性。另外,随着MTSF投加量的增加,pH会有所降低,但变化很小,在此实验基础上,只在中性范围内波动0.5左右。对上清液SS和COD的影响时,底泥经过虹吸搅拌后,底泥中的固体悬浮物(SS)和大量逸出的耗氧有机污染物(以COD计),分别高达1 364 mg·L−1和119.55 mg·L−1,不加以有效分离,会严重污染水体。图3为不同投加量的MTSF对底泥泥水的SS和COD的影响结果。由图3可知,随着MTSF投加量的增加,上清液的SS和COD均急剧下降,当MTSF投加量为0.3 g时,上清液的SS和COD分别为32 mg·L−1和51.6 mg·L−1,去除率分别为97.7%和56.9%。SS的有效去除使得上清液清澈透明,COD的降低也明显改善了上清液的水质,当清淤疏浚工程连续作业时,上清液回流到水体就不会造成水环境的二次污染。随着MTSF投加量的继续增加,上清液的SS和COD仍然会有所降低,但幅度相对缓慢,考虑到实际应用的经济性,MTSF投加量在0.3 g时,上清液的Zeta电位大致为零,胶体基本被电中和,各项指标均相对较好。
2.2 MTSF在助凝剂C-PAM作用下对景观湖底泥泥水的絮凝效果
提高MTSF投加量虽然能够提高上清液的水质,但毕竟MTSF投加量的增加会增加絮凝剂的成本,在适当的投加量下,同时使用助凝剂,可进一步提高MTSF的絮凝效果,进而达到降低成本和实现高效处理的目的。
助凝剂C-PAM对上清液浊度和Zeta电位的影响时,为进一步探明MTSF与C-PAM之间的协同作用,选用Zeta电位接近零时的0.3 g MTSF和不同浓度的C-PAM进行复配。由图4可知,上清液的浊度在添加C-PAM后又得到了进一步降低,当C-PAM添加量为8 mg·L−1时,上清液的浊度从9.07 NTU降至4.7 NTU,上清液更加清澈,絮体更大密实,沉降速度也更快。这是由于C-PAM具有“架桥”作用,能够使水中悬浮细小微粒聚集成大颗粒,在提高吸附和网捕的能力的同时,还加快了沉降速度。随着MTSF添加量的继续增加,上清液的浊度变化减慢。此外,由于加入的是阳离子型C-PAM,故上清液的Zeta电位随着C-PAM投加量的增加而升高,其变化范围在0~0.25 mV。
助凝剂C-PAM对上清液
NH+4 -N和COD的影响。由上述的实验结果可知,在加入0.3 g MTSF后,底泥泥水中可溶态的污染物NH+4 -N和COD值分别为1.54 mg·L−1和51.62 mg·L−1。根据地表水环境质量标准GB 3838-2002出水标准的规定,COD的含量大于地表Ι类标准限制15 mg·L−1。如果在河道湖泊疏浚过程不能有效降低COD,将会严重影响其水质,甚至影响生物的生存。但在进一步添加C-PAM后,由图5可知,随着C-PAM投加量的增加,虽然NH+4 -N的变化量不大,在C-PAM为8 mg·L−1时,相比于未添加C-PAM前,其去除率为17.4%;但COD降低幅度较大,在添加8 mg·L−1C-PAM后,COD为15 mg·L−1,较在单独的0.3 g MTSF条件下提高了70.9%,二者的总去除率为87.4%。究其原因是,C-PAM添加使絮体结团变大的同时,也对絮体内部的水分会进一步挤压,使其变得密实,而对有机物的亲和,增加了这些絮体对有机物的吸附,有效地助推了絮凝效果,实现了二者的协同效应。C-PAM对絮凝沉降效果对比。图6为0.3 g MTSF和0.3 g MTSF+8 mg·L−1 C-PAM在静置30 min后的外观变化。由图6可知,右侧水样比左侧更加澄清,在实验过程中也可以看到,在0.3 g MTSF+8 mg·L−1 C-PAM的条件下,絮凝絮体沉降速度更快,随着慢搅拌的进行,絮体最终沉降完全。将沉降后的絮体置于显微镜下进行观察,结果如图7所示。由图7可知,0.3 g MTSF絮凝的絮体细小,而0.3 g MTSF+8 mg·L−1 C-PAM絮体进一步增大而结团;在显微镜下仅有MTSF时,絮体粒径小,没有形成较大的团块;而0.3 g MTSF+8 mg·L−1 C-PAM时的絮体结团,明显增大,从而实现了快速沉降。由此可见,C-PAM助凝剂能进一步将细小的絮体再次凝聚,形成粗大的絮体,形成结团,增强了夹带吸附作用,使水质澄清;结团的絮体颗粒大而密实,相对直径也大,沉降的阻力变小,提高了沉降速度。由实验现场对沉降速度的测定可知,单独的MTSF情况下,实现完全沉降,大约需要5 min。但在助凝剂C-PAM添加后,较小的絮体很快增大结团,边搅拌边沉降,搅匀后就已经基本完成絮凝过程。因此,助凝剂C-PAM的添加不仅可以减少MTSF用量,而且还可以提高絮凝过程中的絮凝效果。
3. 结论
1)自制的MTSF对底泥泥水具有很好的絮凝效果,当MTSF为0.3 g时,上清液的Zeta电位几乎为零,浑浊的泥水变为清澈透明,对浊度、
NH+4 -N、TP、SS和COD的去除率分别为98.8%、29.8%、96.6%、97.7%和56.9%。从上清液的Zeta零电位可以确认最佳的投加量,投加量对系统的pH影响很小。2) C-PAM助凝剂的少量投加有助于絮凝过程,进一步提高了上清液的水质,在MTSF为0.3 g,C-PAM为8 mg·L−1时,上清液的浊度和COD将会进一步降低,分别从9.0 NTU和51.6 mg·L−1降低至4.7 NTU和15 mg·L−1。
3) C-PAM助凝剂能够将絮体进一步结团,形成更大的絮体,促进絮体的快速沉降,同时还有助于对水相中污染物的进一步去除。二者的结合可以减少MTSF用量,达到更好的效果。
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张玲玉, 赵学强, 沈仁芳. 土壤酸化及其生态效应[J]. 生态学杂志, 2019, 38(6):1900-1908 Zhang L Y, Zhao X Q, Shen R F. Soil acidification and its ecological effects[J]. Chinese Journal of Ecology, 2019, 38(6):1900-1908(in Chinese)
王嫒华, 段增强, 赵宇, 等. 积盐条件下土壤酸化过程的特异性研究[J]. 土壤学报, 2015, 52(1):228-233 Wang A H, Duan Z Q, Zhao Y, et al. Speciticity of soil acidification affected by salt accumulation[J]. Acta Pedologica Sinica, 2015, 52(1):228-233(in Chinese)
张璐, 逄洪波, 张雨欣, 等. 我国土壤酸化的原因及改良措施研究进展[J]. 贵州农业科学, 2017, 45(8):49-52 Zhang L, Pang H B, Zhang Y X, et al. Advances in soil acidification and improvement in China[J]. Guizhou Agricultural Sciences, 2017, 45(8):49-52(in Chinese)
徐仁扣, 李九玉, 周世伟, 等. 我国农田土壤酸化调控的科学问题与技术措施[J]. 中国科学院院刊, 2018, 33(2):160-167 Xu R K, Li J Y, Zhou S W, et al. Scientific issues and controlling strategies of soil acidification of croplands in China[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2018, 33(2):160-167(in Chinese)
Meng C, Tian D S, Zeng H, et al. Global soil acidification impacts on belowground processes[J]. Environmental Research Letters, 2019, 14(7):074003 Fang Y, Xun F, Bai W M, et al. Long-term nitrogen addition leads to loss of species richness due to litter accumulation and soil acidification in a temperate steppe[J]. PLoS One, 2012, 7(10):e47369 Yu Z P, Chen H Y H, Searle E B, et al. Whole soil acidification and base cation reduction across subtropical China[J]. Geoderma, 2020, 361:114107 骆永明, 滕应. 我国土壤污染的区域差异与分区治理修复策略[J]. 中国科学院院刊, 2018, 33(2):145-152 Luo Y M, Teng Y. Regional difference in soil pollution and strategy of soil zonal governance and remediation in China[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2018, 33(2):145-152(in Chinese)
中华人民共和国国土资源部. DZ/T 0295-2016土地质量地球化学评价规范[S]. 北京:中国标准出版社, 2016 Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China. DZ/T 0295-2016 Specification of land quality geochemical assessment[S]. Beijing:Standards Press of China, 2016 (in Chinese)
张驭航, 李玲, 王秀丽, 等. 河南省土壤pH值时空变化特征分析[J]. 土壤通报, 2019, 50(5):1091-1100 Zhang Y H, Li L, Wang X L, et al. Temporal and spatial variation of soil pH in Henan[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2019, 50(5):1091-1100(in Chinese)
刘灿华, 孙笑梅, 袁天佑, 等. 河南省农田土壤酸化现状分析[J]. 河南农业, 2020(22):17 赵其国, 骆永明. 论我国土壤保护宏观战略[J]. 中国科学院院刊, 2015, 30(4):452-458 Zhao Q G, Luo Y M. The macro strategy of soil protection in China[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2015, 30(4):452-458(in Chinese)
白英臣, 葛峰, 黄薇. 进一步推进国家环境基准体系建设. 中国环境报, 2018-06-18(3) 李娇, 吴劲, 蒋进元, 等. 近十年土壤污染物源解析研究综述[J]. 土壤通报, 2018, 49(1):232-242 Li J, Wu J, Jiang J Y, et al. Review on source apportionment of soil pollutants in recent ten years[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2018, 49(1):232-242(in Chinese)
Zeraatpisheh M, Bakhshandeh E, Emadi M, et al. Integration of PCA and fuzzy clustering for delineation of soil management zones and cost-efficiency analysis in a citrus plantation[J]. Sustainability, 2020, 12(14):5809 Rafique N, Tariq S R. Distribution and source apportionment studies of heavy metals in soil of cotton/wheat fields[J]. Environmental Monitoring and Assessment, 2016, 188(5):309 Song X D, Brus D J, Liu F, et al. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression:A case study in the Heihe River Basin, China[J]. Geoderma, 2016, 261:11-22 卢宏亮, 赵明松, 刘斌寅, 等. 基于Boruta-支持向量回归的安徽省土壤pH值预测制图[J]. 地理与地理信息科学, 2019, 35(5):66-72 Lu H L, Zhao M S, Liu B Y, et al. Predictive mapping of soil pH in Anhui Province based on Boruta-support vector regression[J]. Geography and Geo-Information Science, 2019, 35(5):66-72(in Chinese)
朱齐超. 区域尺度中国土壤酸化定量研究及模型分析[D]. 北京:中国农业大学, 2017:5-7 Zhu Q C. Quantification and modelling of soil acidification at regional scale of China[D]. Beijing:China Agricultural University, 2017:5 -7(in Chinese)
李志博, 骆永明, 宋静, 等. 土壤环境质量指导值与标准研究Ⅱ·污染土壤的健康风险评估[J]. 土壤学报, 2006, 43(1):142-151 Li Z B, Luo Y M, Song J, et al. Study on soil environmental quality guidelines and standardsⅡ. Health risk assessment of polluted soils[J]. Acta Pedologica Sinica, 2006, 43(1):142-151(in Chinese)
解庆锋, 李亚松, 马振波, 等. 南阳盆地土地质量地球化学调查成果报告[R]. 石家庄:中国地质科学院水文地质环境地质研究所, 2019:226-231 Xie Q F, Li Y S, Ma Z B, et al. The report of the land quality geochemical survey results in the Nanyang Basin[R]. Shijiazhuang:The Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, 2019:226 -231(in Chinese)
中华人民共和国国土资源部.多目标区域地球化学调查规范(1:250000):DZ/T 0258-2014[S]. 北京:中国标准出版社, 2014 Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China. DZ/T 0258-2014 Specification of multi-purpose regional geochemical survey(1 :250000)[S]. Beijing:Standards Press of China, 2014(in Chinese)
Wu Q, Wang M Y. A framework for risk assessment on soil erosion by water using an integrated and systematic approach[J]. Journal of Hydrology, 2007, 337(1-2):11-21 蒲生彦, 马晋, 杨庆, 等. 地下水污染预警指标体系构建方法研究进展[J]. 环境科学与技术, 2019, 42(3):191-197 Pu S Y, Ma J, Yang Q, et al. A review on construction methods for index system of early warning of groundwater pollution[J]. Environmental Science & Technology, 2019, 42(3):191-197(in Chinese)
王茵茵, 齐雁冰, 陈洋, 等. 基于多分辨率遥感数据与随机森林算法的土壤有机质预测研究[J]. 土壤学报, 2016, 53(2):342-354 Wang Y Y, Qi Y B, Chen Y, et al. Prediction of soil organic matter based on multi-resolution remote sensing data and random forest algorithm[J]. Acta Pedologica Sinica, 2016, 53(2):342-354(in Chinese)
曹胜伟, 费宇红, 田夏, 等. 硝酸盐污染氮氧同位素溯源及贡献率分析——以南阳地区为例[J]. 水文地质工程地质, 2019, 46(2):82-91 Cao S W, Fei Y H, Tian X, et al. Using isotopes of nitrogen and oxygen to trace groundwater nitrate contamination and contribution analysis:Exemplified by the Nanyang District[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2019, 46(2):82-91(in Chinese)
王嘉瑜, 蒲生彦, 胡玥, 等. 地下水污染风险预警等级及阈值确定方法研究综述[J]. 水文地质工程地质, 2020, 47(2):43-50 Wang J Y, Pu S Y, Hu Y, et al. Review on the determination methods for early warning grade and threshold of groundwater pollution risk[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2020, 47(2):43-50(in Chinese)
申占营, 许庆娥, 李慧萍, 等. 河南省2015年各地酸雨发生频率及其pH值分布特征[C]//中国气象学会. 第33届中国气象学会会议论文集. 西安:中国气象学会, 2016:5 李艳苓, 朱昌雄, 李红娜, 等. 基于层次分析法的农业面源污染防治技术评价[J]. 环境工程技术学报, 2019, 9(4):355-361 Li Y L, Zhu C X, Li H N, et al. Evaluation of agricultural non-point source pollution control technologies based on analytic hierarchy process[J]. Journal of Environmental Engineering Technology, 2019, 9(4):355-361(in Chinese)
马萍. 基于文献计量层次分析法的研究综述[J]. 经济研究导刊, 2018(32):6-8 Dos Santos P H, Neves S M, Sant'Anna D O, et al. The analytic hierarchy process supporting decision making for sustainable development:An overview of applications[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 212:119-138 章海波, 骆永明, 赵其国, 等. 香港土壤研究Ⅵ.基于改进层次分析法的土壤肥力质量综合评价[J]. 土壤学报, 2006, 43(4):577-583 Zhang H B, Luo Y M, Zhao Q G, et al. Hong Kong soil researchesⅥ.Integrated evaluation of soil fertility quality based on the improved analytic hierarchy process[J]. Acta Pedologica Sinica, 2006, 43(4):577-583(in Chinese)
梁煊, 李云祯, 牟海燕, 等. 钝化土壤酸化过程机理及关键影响因子研究[J]. 工程科学与技术, 2018, 50(6):193-197 Liang X, Li Y Z, Mou H Y, et al. Study on mechanism and key influencing factors of acidification on passivating soil[J]. Advanced Engineering Sciences, 2018, 50(6):193-197(in Chinese)
孟亚妮, 李天鹏, 施展, 等. 施肥和增水对弃耕草地土壤酸中和容量的影响[J]. 应用生态学报, 2020, 31(5):1579-1586 Meng Y N, Li T P, Shi Z, et al. Effects of fertilization and water addition on soil acid neutralizing capacity in an old-field grassland[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2020, 31(5):1579-1586(in Chinese)
李爽, 张玉龙, 范庆锋, 等. 不同灌溉方式对保护地土壤酸化特征的影响[J]. 土壤学报, 2012, 49(5):909-915 Li S, Zhang Y L, Fan Q F, et al. Effect of irrigation mode on soil acidification in protected field[J]. Acta Pedologica Sinica, 2012, 49(5):909-915(in Chinese)
梁国华, 张德强, 卢雨宏, 等. 鼎湖山季风常绿阔叶林土壤C:N:P生态化学计量特征对长期模拟酸雨的响应[J]. 生态环境学报, 2018, 27(5):844-851 Liang G H, Zhang D Q, Lu Y H, et al. Responses of soil C:N:P stoichiometry to long-term simulated acid rain in a monsoon evergreen broad-leaved forest at Dinghushan nature reserve[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2018, 27(5):844-851(in Chinese)
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