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天津于桥水库沉积物磷累积特征及其释放潜势

王乃丽, 王金梅, 李慧, 周滨, 邢美楠, 刘红磊. 天津于桥水库沉积物磷累积特征及其释放潜势[J]. 环境保护科学, 2020, 46(4): 56-61. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.04.009
引用本文: 王乃丽, 王金梅, 李慧, 周滨, 邢美楠, 刘红磊. 天津于桥水库沉积物磷累积特征及其释放潜势[J]. 环境保护科学, 2020, 46(4): 56-61. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.04.009
WANG Naili, WANG Jinmei, LI Hui, ZHOU Bin, XING Meinan, LIU Honglei. The Accumulation Characteristic of Sedimentary Phosphorus and Its Release Potential in Yuqiao Reservoir[J]. Environmental Protection Science, 2020, 46(4): 56-61. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.04.009
Citation: WANG Naili, WANG Jinmei, LI Hui, ZHOU Bin, XING Meinan, LIU Honglei. The Accumulation Characteristic of Sedimentary Phosphorus and Its Release Potential in Yuqiao Reservoir[J]. Environmental Protection Science, 2020, 46(4): 56-61. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.04.009

天津于桥水库沉积物磷累积特征及其释放潜势

    作者简介: 王乃丽(1973 − ),女,高级工程师。研究方向:水环境监测研究
    通讯作者: 刘红磊(1980 − ),男,教授级高级工程师。研究方向:水环境水生态研究。hongleiliu@126.com
  • 基金项目:
    天津市科技计划项目(18ZYPTSF00050)
  • 中图分类号: X524

The Accumulation Characteristic of Sedimentary Phosphorus and Its Release Potential in Yuqiao Reservoir

    Corresponding author: LIU Honglei, hongleiliu@126.com
  • 摘要: 于桥水库是天津市唯一的城市集中式饮用水水源,因其藻华影响供水安全,沉积物内源磷问题受到广泛关注。采集于桥水库柱状沉积物,利用210Pb和137Cs放射性同位素方法,构建其沉积年代学,分析磷及其赋存形态的历史分布特征,计算其累计通量及演变过程,评估水库内源磷释放通量和对上覆水的贡献。结果表明,于桥水库沉积物中总磷含量范围为364~837 mg/kg;1980年之前,水库沉积物中TP含量较为恒定,平均为(440±24.8)mg/kg,之后呈现明显的累积特征,均值上升为(579±136) mg/kg,最高达837 mg/kg。沉积物中可交换态磷(Ex-P)、铁铝结合态磷(Fe/Al-P)和有机磷(Org-P)在时间上均呈现与总磷类似的逐渐累积的变化特征,钙结合态磷和残渣磷是主要的成分。一维孔隙水扩散模型计算结果表明,于桥水库沉积物-水释放通量为1.130~3.665 mg/(m2·d),水库内源磷是藻华发生的重要物质来源。上述研究结果将为于桥水库藻华发生风险防控和水质管理提供支撑。
  • 活性污泥作为污水处理厂的主要副产物,其产量在2017年已达4.328×107 t (以含水率80%计)[1],且处理费用可占污水处理厂总运行费用的60%[2-3]。由于多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)具有较低的溶解性和较高的辛醇/脂水分配系数,因此,在污水处理过程中,PAHs容易吸附到活性污泥上[4]。虽然PAHs在污水处理过程中的去除率能达到90%,但由于自身的疏水特征会使得PAHs聚集在活性污泥中[5]。根据MENG等[6]对过去14年间我国污泥中有机污染物的统计,干污泥中16种PAHs(∑PAHs)含量为0.1×103~17×103 μg·kg−1,平均含量为159 μg·kg−1。因此,活性污泥中不仅含有大量的有机质[7],而且还含有大量污染物质[8-9]。本课题组前期研究结果表明,秸秆、纤维素与污泥在不同配比下进行联合厌氧消化均能促进污泥中∑PAHs降解,其降解速率可达到29.86%~51.33%和14.82%~20.75%[10-11]。可见,秸秆对PAHs的促进能力强于纤维素。而根据CHANDRA等[12]的统计,一些常见的秸秆(小麦、玉米、稻秸、草秸)的纤维素、半纤维素及木质素含量分别为25%~44.3%、30%~50%和10%~21%。其中,纤维素和半纤维素在厌氧条件下容易水解形成葡萄糖,从而为微生物的生长提供碳源。因此,为了解秸秆和纤维素为共基质时污泥中PAHs的降解机制,可利用秸秆和纤维素的主要水解产物葡萄糖为共基质。

    本研究以葡萄糖为共基质,研究污泥与葡萄糖在不同配比下联合厌氧消化对污泥中PAHs去除效能及细菌群落的影响,并优化最佳配比,以期为深入了解秸秆和纤维素与污泥进行联合厌氧消化过程中PAHs的降解机制提供参考和技术支撑。

    实验污泥采集于贵阳市某污水处理厂(SBR处理工艺)浓缩池新鲜污泥,在采集过程中,利用粒径为100目(0.15 mm)的钢筛进行过滤,以去除污泥中的大颗粒物。污泥取回后,静置沉淀一段时间,倾去上清液后置于4 ℃冰箱,保存待用。在美国环保署(US EPA)公布的优先控制的16种PAHs中,本研究所用实验污泥仅检出13种PAHs,且污泥中PAHs以3~4环PAHs为主,其含量如表1所示。

    表 1  实验污泥中PAHs含量
    Table 1.  Concentration of PAHs in experimental sludge
    化合物中文名称英文简写PAHs含量/(μg·kg-1)
    NaP41.72±12.89
    Ace5.72±0.14
    苊烯Acy14.95±0.88
    Flu114.14±9.46
    Phe669.85±52.13
    Ant43.57±4.42
    荧蒽Fluo447.67±77.75
    Pyr89.70±2.40
    苯并(a)蒽BaA85.21±35.81
    Chry345.26±27.93
    苯并(b)荧蒽BbF299.71±49.09
    苯并(k)荧蒽BkF582.88±337.19
    苯并(a)芘BaP305.56±117.10
    总PAHs∑PAHs3 116.06±454.23
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    实验分为4组,每组各2个7 L的厌氧消化反应器。反应器的有效容积为5 L,采用机械搅拌,并利用温度为(35±1) ℃的恒温流动水进行保温和水封;搅拌轴与容器间也采用水封,确保密闭。首先向反应器中投入1/3的消化污泥作为接种污泥,之后按有效容积10%(500 mL)投加至有效容积,以后每天按有效容积5%(250 mL)投加污泥,并排出等量消化污泥。在投加污泥过程中,向反应器中鼓吹N2,保持反应器处于厌氧状态。第1组为空白实验(CK);第2组按VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.1投加葡萄糖(P1);第3组按VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.3投加葡萄糖(P2);第4组按VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.5投加葡萄糖(P3)。每间隔7 d,取反应器内消化污泥检测污泥中PAHs的含量变化,共取10次;采集第70 天的消化污泥分析微生物群落结构。

    消化污泥经冷冻干燥后,碾碎过100目筛,避光保存。称取约5.0 g过筛污泥,以二氯甲烷为提取剂,索氏抽提24 h。采用内标法用Agilent GC6890N/5973C气相色谱-质谱联用仪对13种PAHs的残留量进行定量分析。

    消化污泥样品冷冻后进行16S rRNA高通量测序,实验在上海美吉生物医药科技有限公司完成,在Illumina公司的MiseqPE300平台上完成分析。

    通过方法空白、空白加标、基质加标、样品平行和添加回收率指示物对实验分析过程进行质量控制。样品方法空白中未检出目标化合物。空白加标16种PAHs标准样品的回收率为51.73%~127.00%,基质加标的平均回收率为51.86%~120.53%。回收率指示物NAP-d8、ACE-d10、PHE-d10、CHR-d12和PERY-d12的回收率分别为(61.85±23.88)%、(95.68±22.59)%、(95.22±32.07)%、(103.53±46.45)%和(62.16±22.78)%。线性方程可决系数(R2)在0.990~0.999之间,均满足定量分析要求。

    实验数据采用Microsoft Office Excel 2016进行处理和分析,利用Origin 9进行作图。消化污泥中PAHs数据采用单因素方差(One-way ANOVA)(P<0.05)进行分析;微生物数据利用上海美吉云平台(www.i-sanger.com)进行检查分析,筛选有效序列并将相似性≥97%的序列归为同一分类操作单元(OTU),计算多样性指数,并绘制韦恩图(Venn)、群落结构柱状图等。PAHs降解速率由R表示,计算公式见式(1)。

    R=(SCKSCI)SCK×100% (1)

    式中:SCK为未添加葡萄糖实验组(CK);SCI为添加葡萄糖实验组(P1、P2、P3)。

    图1为厌氧降解期间消化污泥中PAHs含量的变化情况。各实验组中∑PAHs浓度为3 627.62~8 039.89 μg·kg−1(CK)、1 966.59~3 364.01 μg·kg−1(P1)、2 299.60~4 021.82 μg·kg−1(P2)和2 248.19~4 564.46 μg·kg−1(P3)。可见,葡萄糖的添加能显著促进污泥中∑PAHs的降解(P<0.05)(图1)。其中,P1实验组对2~5环及∑PAHs的降解能力较强,其降解速率可达到(36.08±9.88)%、(56.26±11.31)%、(63.36±8.19)%、(59.60±14.05)%、(60.56±8.10)%。由此可见,PAHs的去除能力并未随葡萄糖添加量的增加而增加,这主要是因为过量添加共基质会抑制微生物细胞活性,造成微生物细胞的衰竭,从而导致共代谢系统效率下降[13]。从图中可以看出,各实验组中4环PAHs的降解速率均为最高,而2环PAHs的降解速率较低。其中,4环PAHs的平均降解速率均大于50%。

    图 1  消化污泥中PAHs的浓度
    Figure 1.  Concentration of PAHs in digested sludge
    注:小写字母表示样品间PAHs差异显著(P<0.05)。

    图2为不同实验组消化污泥中各单体PAHs的浓度。显然,葡萄糖的添加能显著降低污泥中各单体PAHs的浓度(P<0.05)。在2环PAHs中,萘的降解速率随着葡萄糖添加量的增加逐渐降低;但P1实验组对萘的降解能力最强,可达到(43.00±18.51)%。与CK相比,各实验组中苊的浓度虽发生显著变化(P<0.05),但苊的降解速率仍然较低,仅达到(6.08±4.30)%(P1)、(4.61±4.60)%(P2)、(4.56±4.49)%(P3);这可能是由于进样污泥中苊的浓度较低,从而导致葡萄糖对苊的促进作用较低。由图2(b)可知,葡萄糖对菲、蒽和荧蒽具有较好的促进能力(P<0.05)。其中,荧蒽的平均降解速率均大于50%;而菲的降解速率为(56.01±11.47)%(P1)、(45.48±12.78)%(P2)和(46.65±11.71)%(P3);蒽的降解速率为(40.81±16.11)%(P1)、(36.78±16.56)%(P2)和(36.96±15.96)%(P3)。可见,菲的去除能力明显强于蒽,这可能是由于蒽在水中的溶解度较低,不易于被微生物利用[14-15],从而导致微生物对蒽的降解能力较弱。此外,NALLY等研究[16]也表明,在萘和菲共存条件下,萘可以促进菲的降解。因此,菲的降解速率强于蒽。

    图 2  消化污泥中单体PAHs的含量
    Figure 2.  Concentration of monomeric PAHs in digested sludge
    注:小写字母表示样品间PAHs差异显著(P<0.05)。

    与低分子质量PAHs(2~3环)不同,葡萄糖对高分子质量PAHs(≥4环)的促进作用更为显著(P<0.05)。在4环PAHs中,虽然葡萄糖对芘的促进作用较弱,但平均降解速率相对稳定。与芘不同,葡萄糖能显著促进苯并(a)蒽、䓛、苯并(b)荧蒽和苯并(k)荧蒽的降解,其平均降解速率均大于50%。其中,P1实验组对苯并(a)蒽、䓛、苯并(b)荧蒽和苯并(k)荧蒽的平均降解速率均大于62%。此外,葡萄糖的添加也能显著促进污泥中苯并(a)芘的降解,其降解速率可达到(59.60±14.05)%(P1)、(46.05±23.94)%(P2)和(44.21±26.06)%(P3)。由于污泥中致癌性PAHs主要为4~6环PAHs,但在实验污泥中未发现6环PAHs。因此,致癌性PAHs均为4~5环芳烃。由此可见,按VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.1的比例向污泥中添加葡萄糖不仅能极大地促进高分子质量PAHs的降解,而且还能降低处理成本。

    在本次实验中,各点位微生物的序列统计结果见表2。对4个实验组消化污泥中微生物样品中获得的序列进行处理,得到有效序列总计123 056条,其中P2实验组中有效序列最少,为29 114条,CK实验组中有效序列最多,为35 232条。将这些序列以97%的相似性作为一个单元来划分,进行OTU (operational taxonomic unit)聚类分析,共得到5 475个运算的分类单位(OTU)。其中,P1实验组的OTU数明显高于P2和P3,由于每个OTU可对应不同的种群[17],因此,P1实验组中微生物种群高于P2和P3。可见,随着葡萄糖添加量的增加,消化污泥中微生物种群数呈递减趋势。对序列进行随机抽样,统计抽样的重复样本数和OTU数来分别计算香农指数(Shannon)和辛普森(Simpson)指数,以进行多样性分析。由于Shannon指数[18]和Simpson指数[19]能反映样品中微生物群落的多样性及受样品群落中物种丰富度和物种均匀度的影响,且Shannon指数越大,说明样品中物种越丰富;Simpson指数越小,说明样品中物种丰富度越高。因此,通过Shannon指数和Simpson指数均可直观看出消化污泥中细菌多样性。其中,P1实验组的物种最丰富,但丰富度较低。

    表 2  各样本序列统计
    Table 2.  Sequence statistics of each sample
    样品名称序列数OTUShannonSimpson
    CK35 2321 3015.280.017
    P129 2281 4555.510.030
    P229 1141 4085.490.023
    P329 4821 3114.970.033
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    Venn图用于统计样本之间所共有以及独有的OTU数目,可以直观地比较样品中OTU数目组成相似性及重叠情况[20]。如图3所示,4个实验组所共有的OTU总数为790个,其中CK、P1、P2和P3特有的OTU数目分别为3、13、4和3个。P1实验组中特有的OTU数目较多,预示有较多特有的细菌种类。

    图 3  OTU分布韦恩图
    Figure 3.  Venn diagram of the OTU distribution

    根据分类学分析结果可知样品在各分类程度上的比对情况。结果包含了2个信息:样品中含有何种菌群;某菌群在此样品中所占的比例。因此,可以使用这种方法能够直观地观察出不同样品物种组成及分类状况[21]。如图4所示,在门、纲和属水平上,均采用多样性相似度树与组成成分柱状图组合的方法分析消化污泥中细菌组成成分,图4(ace)是样品间基于群落组成的Bray-Curtis层次聚类分析[22]图4(bdf)是样品的群落结构柱状图。经物种注释,绝大部分基因信息均能找到相对应的菌种。结果显示:消化污泥中细菌隶属42个门、94个纲和365个属。

    图 4  细菌聚类树与柱状图组合分析图
    Figure 4.  Bacterial clustering tree and histogram combination analysis chart

    在门水平上主要(>5%)优势种群以Proteobacteria(变形菌门)、Bacteroidetes(拟杆菌门)、AminicenatesChloroflexi(绿弯菌门)和Firmicutes(厚壁菌门)为主(图4(b));这一结果与以往的研究[23-24]。相似其中,ProteobacteriaBacteroidetes所占比例更是达到17%和16%以上。根据门聚类结果发现,Aminicenates在P1与P2实验组中相对丰度较高,而在CK与P3中较低,分别为18.25%、15.95%、10.81%和8.35%;P1与P2实验组中Proteobacteria相对丰度高于P3,分别为20.18%和21.05%。Bacteroidetes在P1和P2实验组中相对丰度较低,分别为15.80%和17.02%,而在P3与CK中相对丰度较高,达到24.73%和18.96%。可见,当污泥与葡萄糖的配比较低时不利于Bacteroidetes生长,而添加过量葡萄糖能促进Bacteroidetes生长。此外,Bacteroidetes不仅对复杂的碳化合物具有降解能力[25],而且大多数属于Bacteroidetes的细菌在有机物降解过程中会产生各种裂解酶[24],以促进污泥中有机物的水解。除Bacteroidetes外,FirmicutesActinobacteria (放线菌门)对PAHs可能也具有一定的降解能力[26-27]。但在本研究中,Firmicutes相对丰度仅在P3实验组中高于CK;而Actinobacteria相对丰度均呈增加趋势,分别由4.54%(CK)增至5.16%(P1)、7.74%(P2)和10.14%(P3)。可见,在该体系中,Actinobacteria相对丰度的增加可能对PAHs降解具有促进作用。此外,有研究[28-29]发现,部分相对丰度较低的群落,如SpirochaetesPlanctomycetesLentisphaeraeDeferribacteresVerrucomicrobia,对PAHs、二氯甲烷、原油中污染物和含氯乙烯均具有一定的促进作用。而在本研究中,Planctomycetes相对丰度由0.52%(CK)分别增至1.27%(P1)、0.97%(P2)和0.56%(P3),表明Planctomycetes相对丰度的增加可能会促进污泥中PAHs降解,但ActinobacteriaPlanctomycetes与PAHs去除能力之间是否具有线性关系仍需要大量数据进行论证。

    在纲(图4(d))水平上,优势菌群以norank_p_AminicenatesSphingobacteriaActinobacteriaClostridiaGammaproteobacteriaAlphaproteobacteriaBetaproteobacteriaBacteroidetes_vadinHA17为主。norank_p_Aminicenates相对丰度随葡萄糖添加量的增加而减少;P1、P2和P3相对丰度分别为18.41%、15.99%和10.81%。此外,葡萄糖添加量的不同也会导致反应器中部分对难降解有机物具有降解能力的细菌相产生影响,如SpirochaetesBacteroidetes_vadinHA17Spirochaetes在P1和P2实验组中相对丰度较高,分别为1.30%和1.21%;而在CK与P3中较低,分别为1.06%和0.55%。与Spirochaetes不同,Bacteroidetes_vadinHA17在P1和P3中相对丰度较高,分别为4.01%和4.66%;而在CK与P3中仅为3.79%和3.48%。以往的研究表明,Bacteroidetes_vadinHA17对难降解有机物具有一定的降解能力[30],因此,SpirochaetesBacteroidetes_vadinHA17相对丰度的增加可能会促进污泥中PAHs降解。同时,在本研究中,P1和P2具有的Betaproteobacteria相对丰度差异较小,分别为5.31%和5.33%;而CK与P3的Betaproteobacteria相对丰度差异较大,分别为5.67%和4.51%;Sphingobacteria在CK与P3中相对丰度较高,分别为11.63%和17.42%;而在P1和P2中相对丰度较低,分别为9.24%和10.52%。因此,根据纲水平聚类结果,P1和P2的细菌主要组成成分更为接近。

    相对丰度较低的菌属(others)是细菌在属(图4(f))水平上的优势菌群,在P1和P2实验组中,相对丰度较高,分别达40.23%和40.01%,而在CK与P3实验组中,仅为35.86%和31.87%。在检出的菌属中,norank_p_Aminicenantes为主要菌属,且在P1和P2中相对丰度较高,分别达18.41%和15.99%;而在CK与P3中,相对丰度较低,分别为8.38%和10.81%。在本研究中,P1和P2实验组中的DokdonellaNitrospiraStenotrophobacter、norank_f_AnaerolineaceaeCaldisericum等菌属的相对丰度差异较小,而在CK和P3实验组中的差异较大。在上述菌属中,Stenotrophobacter和norank_f_Anaerolineaceae相对丰度会显著增加,分别由1.09%和0.69%(CK)增至3.38%和2.27%(P1)、2.89%和1.77%(P2)、1.26%和1.33%(P3)。以往的研究结果表明,Anaerolineaceae不仅能在厌氧条件下降解烃类化合物[31],而且还能用于修复PAHs污染严重的区域[32]。因此,norank_f_Anaerolineaceae相对丰度的增加可能也会促进污泥中PAHs的降解。同时,属水平聚类结果也表明,P1和P2实验组中细菌主要组成成分更为接近。由此可见,向污泥中添加不同配比的葡萄糖会对体系中的细菌群落产生较大的影响,当污泥与葡萄糖的配比为1∶0.1和1∶0.3时,体系中的细菌组成成分接近,但随着配比的进一步增加,体系中的细菌组成成分会发生显著的变化。

    1)向污泥中添加葡萄糖均能显著促进PAHs的降解。P1(VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.1)实验组对2~5环和∑PAHs去除能力最强(P<0.05);降解速率可达到(36.08±9.88)%、(56.26±11.31)%、(63.36±8.19)%、(59.60±14.05)%和(60.56±8.10)%。

    2)向污泥添加不同比例的葡萄糖,均能显著提高污泥中高分子质量PAHs(≥4环)的降解速率(P<0.05)。P1(VS污泥∶VS葡萄糖=1∶0.1)实验组对苯并(a)蒽、䓛、苯并(b)荧蒽和苯并(k)荧蒽的平均降解速率均大于62%;而对苯并(a)芘的降解速率可达到(59.60±14.05)%。

    3)在门、纲和属水平上,消化污泥中主要的优势菌群有ProteobacteriaBacteroidetesAminicenatesChloroflexiFirmicutes、norank_p_AminicenatesSphingobacteriaActinobacteriaClostridiaGammaproteobacteriaAlphaproteobacteriaBetaproteobacteriaBacteroidetes_vadinHA17和norank_p_Aminicenantes

    4)葡萄糖的添加能促进ActinobacteriaPlanctomycetesSpirochaetesBacteroidetes_vadinHA17和norank_f_Anaerolineaceae菌群的生长,从而促进污泥中PAHs降解。

  • 图 1  于桥水库地理位置和柱状沉积物采样布点(YQ-1, YQ-2和YQ-3)

    图 2  于桥水库沉积物柱芯210Pbex和137Cs剖面分布

    图 3  于桥水库3个沉积柱中全磷含量和累积量历史分布

    图 4  于桥水库3个沉积柱中磷赋存形态的历史分布

    表 1  于桥水库水-沉积物界面PO43−P的扩散通量

    采样点dc/dx/mg·(L·cm)−1γ0/%D0×10−6/cm2·s−1Ds×10−6/cm2·s−1F/mg·(m2·d)−1
    YQ-10.8186.7±3.196.124.602.791
    YQ-20.9889.1±1.056.124.863.665
    YQ-3 0.37281.4±1.246.124.061.130
      注:1)D0Ds的含义同上;2)dc/dxF的数值为正表示磷酸盐由孔隙水向上覆水扩散。
    采样点dc/dx/mg·(L·cm)−1γ0/%D0×10−6/cm2·s−1Ds×10−6/cm2·s−1F/mg·(m2·d)−1
    YQ-10.8186.7±3.196.124.602.791
    YQ-20.9889.1±1.056.124.863.665
    YQ-3 0.37281.4±1.246.124.061.130
      注:1)D0Ds的含义同上;2)dc/dxF的数值为正表示磷酸盐由孔隙水向上覆水扩散。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-01-14
  • 刊出日期:  2020-08-20
王乃丽, 王金梅, 李慧, 周滨, 邢美楠, 刘红磊. 天津于桥水库沉积物磷累积特征及其释放潜势[J]. 环境保护科学, 2020, 46(4): 56-61. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.04.009
引用本文: 王乃丽, 王金梅, 李慧, 周滨, 邢美楠, 刘红磊. 天津于桥水库沉积物磷累积特征及其释放潜势[J]. 环境保护科学, 2020, 46(4): 56-61. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.04.009
WANG Naili, WANG Jinmei, LI Hui, ZHOU Bin, XING Meinan, LIU Honglei. The Accumulation Characteristic of Sedimentary Phosphorus and Its Release Potential in Yuqiao Reservoir[J]. Environmental Protection Science, 2020, 46(4): 56-61. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.04.009
Citation: WANG Naili, WANG Jinmei, LI Hui, ZHOU Bin, XING Meinan, LIU Honglei. The Accumulation Characteristic of Sedimentary Phosphorus and Its Release Potential in Yuqiao Reservoir[J]. Environmental Protection Science, 2020, 46(4): 56-61. doi: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.04.009

天津于桥水库沉积物磷累积特征及其释放潜势

    通讯作者: 刘红磊(1980 − ),男,教授级高级工程师。研究方向:水环境水生态研究。hongleiliu@126.com
    作者简介: 王乃丽(1973 − ),女,高级工程师。研究方向:水环境监测研究
  • 1. 天津市环科检测技术有限公司,天津 300191
  • 2. 天津市环境保护科学研究院,天津 300191
基金项目:
天津市科技计划项目(18ZYPTSF00050)

摘要: 于桥水库是天津市唯一的城市集中式饮用水水源,因其藻华影响供水安全,沉积物内源磷问题受到广泛关注。采集于桥水库柱状沉积物,利用210Pb和137Cs放射性同位素方法,构建其沉积年代学,分析磷及其赋存形态的历史分布特征,计算其累计通量及演变过程,评估水库内源磷释放通量和对上覆水的贡献。结果表明,于桥水库沉积物中总磷含量范围为364~837 mg/kg;1980年之前,水库沉积物中TP含量较为恒定,平均为(440±24.8)mg/kg,之后呈现明显的累积特征,均值上升为(579±136) mg/kg,最高达837 mg/kg。沉积物中可交换态磷(Ex-P)、铁铝结合态磷(Fe/Al-P)和有机磷(Org-P)在时间上均呈现与总磷类似的逐渐累积的变化特征,钙结合态磷和残渣磷是主要的成分。一维孔隙水扩散模型计算结果表明,于桥水库沉积物-水释放通量为1.130~3.665 mg/(m2·d),水库内源磷是藻华发生的重要物质来源。上述研究结果将为于桥水库藻华发生风险防控和水质管理提供支撑。

English Abstract

  • 水库大多作为城市生活饮用水水源地,受人类活动影响较大[1],其污染来源广、途径多、种类复杂,累积在水库沉积物中营养盐和重金属等污染物在适宜条件下可从沉积物中重新释放到上覆水体[2],将会威胁水库水质安全进而影响人体健康[3]。磷是湖库富营养化的限制因子,水库沉积物中磷的沉积总量及赋存形态[4],湖泊物理化学过程等[5],都对沉积物磷生物地球化学过程,对上覆水磷含量有着深远的影响[6]。因此,研究水库沉积物中磷的累积特征和赋存形态,评估其释放强度和影响,对于藻华发生风险防控和区域供水安全保障至关重要。

    于桥水库是引滦入津最重要调蓄湖泊[7],也是天津市唯一的集中式饮用水水源[8],承担着天津千万人口的饮用水供给功能。于桥水库磷污染及富营养化问题对于供水安全的影响[9],受到广泛关注。自1997年于桥水库发生首次藻华事件以来[10],水库一直处于富营养化向重度营养化过渡、接近重度营养化边缘[11]。磷是于桥水库富营养化的限制性因子,水库TP浓度自2008~2016年呈现逐步上升的趋势[8],推测上游流域和沉积物内源是磷的主要来源。迄今为止,对于桥水库的研究报道主要集中在水质、水量和环境治理方面,而对其沉积物磷赋存形态历史分布特点,以及其释放潜势和贡献的研究较少,仅有部分学者对其表层沉积物中磷赋存形态分布进行了调查[12-13]。作为水环境组成的重要部分,对沉积物的研究尤其是磷累积历史、赋存形态和释放通量的评估是对于桥水库水环境质量评价研究不可或缺的组成部分。

    随着于桥水库上游流域治理力度加大,上游磷输入负荷逐渐削减,但藻华现象仍时有发生[10],推测可能与水库沉积物内源磷释放有关。于桥水库建于1959年[8],经过50多年累积,水体中磷以颗粒态形式赋存及颗粒吸附的磷在库底聚集,沉积物中磷含量已趋于饱和[14]。鉴于此,采集于桥水库柱状沉积物,利用210Pb和137Cs放射性同位素方法,构建其沉积年代学,分析磷及其赋存形态的历史分布特征,计算其累计通量及演变过程,评估水库内源磷释放通量和对上覆水的贡献,探讨于桥水库藻华爆发的驱动因素,以期为藻华发生风险防控和水质管理提供支撑。

  • 于桥水库位于天津市蓟县城东,是天津市生活及工农业用水的重要水源地之一。于桥水库正常蓄水位21.16 m,蓄水水面86.8 km2,总库容15.59 亿m3;水库流域面积2 035 km2,其中天津境内共涉及10个乡镇、200多个自然村,约16万人,流域土地利用类型主要为果园、旱地、村庄建设用地等,产业结构以旅游业、农业为主。于桥水库流域属温带大陆性季风性半湿润气候,年平均气温为10.4~11.5 ℃,多年平均降水量为748.5 mm,主要集中在6~9月。水库汇水主要包括流域内地表径流汇水、引滦输水和地下水汇入,流域内主要入库河流为果河和淋河,分别位于水库东南岸和东北岸,果河由沙河和黎河汇入而成,黎河为引滦输水通道。于桥水库地理位置和柱状沉积物采样布点见图1

  • 沉积物于2017年6月采集,利用奥地利Uwitec公司的柱状采泥器采集,每个采样点采集样柱3根,共采集9根沉积样柱,确保采集样柱未扰动、管内上覆水澄清。选取一根样柱在现场按1 cm分层,然后分别放入自封袋中密封,运回实验室冷冻保存,主要用于沉积物中磷和重金属的分析。另两根保持原始采样状态(包含上覆水)静置运回实验室,分别用于沉积物孔隙水中磷分析和沉积物年代学序列构建。

  • 1)沉积物孔隙水中TP测定。沉积物柱芯采集后运回实验室,静置24 h,然后用虹吸管缓慢移除上覆水。再按照每0.5 cm分层(0~5 cm内)和1 cm分层(>5 cm之后),分别抽滤采集各层沉积物孔隙水。然后用全自动化学分析仪(Smart Chem 200, AMS, USA)对孔隙水中的活性磷酸盐(SRP)进行定量分析。

    2)沉积物中总磷和有机磷测定。分层后的沉积物样品利用冷冻干燥机(FD-1,北京德天佑科技有限公司)冷冻干燥,然后压散,剔除砾石、贝壳等杂质,研磨后过150 μm筛后备用。沉积物总磷测定采用HNO3-HF-HClO4消煮法[15],利用微波消解仪(MARS X,CEM,USA)进行消解,然后用等离子体发射光谱仪ICP-OES(Prodigy,Leeman,USA)进行定量。每批次分析均采用6个空白样品和3个标准样品(水系沉积物成分分析标准物质GSD-12,GBW07312,国土资源部物化探研究所)进行质量控制。磷分级提取方法参考文献[16],用不同化学浸提液提取,将总磷分为可交换态磷(Ex-P),铁铝结合态磷(Fe/Al-P),有机磷(Org-P),钙结合态磷(Ca-P)和残渣磷(Res-P)测定过程中所用试剂均为优级纯,所用的水均为超纯水(Milli-Q Advantage A10, Millipore, USA)。

    3)210Pb和137Cs放射性同位素比活度测定和年代学构建。沉积柱的年代序列通常采用高纯锗γ能谱仪(GSW1522,CANBERRA,法国)进行测定。称取大约5 g左右沉积物干燥样品置于7 mL离心管中,用薄膜密闭封口,静置一个月左右。每个样品上机测定24 h,利用标准样品定量,计算得到各核素的比活度值。沉积物样品的226Ra(以子同位素214Pb指示,沉积物本底210Pb)和210Pb的比活度,两者的差即为过剩210Pb(210Pbex)的比活度值。然后采用恒定补给速率模型计算于桥水库沉积柱每层对应的年代和沉积速率。同理可获得137Cs的比活度剖面,由于137Cs是核爆炸产生的一种人工放射性元素,从20世纪50年代开始北半球的137Cs开始明显增加,1964年达到最大值,利用该时标峰可以构建137Cs年代学。将210Pb和137Cs年代学结果相互比较引证,可以保证沉积物年代学的准确性。

  • 沉积物-上覆水界面磷转移过程主要包含了分子扩散,湍流,生物扰动等多个过程,其中,分子浓度梯度扩散是唯一可以采用数学模型定量的过程。通常采用Fick第一定律估算磷酸盐的扩散通量,见公式(1)。

    式(1)中,F为沉积物-水界面磷酸盐扩散通量,mg/(m2·d);Cx|x=0为孔隙水磷酸盐浓度梯度,mg/(L·cm);Ds为校正的沉积物磷酸盐扩散系数,m2/s;其与孔隙度之间的经验关系式:Ds=φD0(φ<0.7);Ds=φ2D0(φ>0.7),其中D0为理论扩散系数;φ为沉积物孔隙度,见公式(2)。

  • 于桥水库沉积物柱芯中210Pbex比活度垂直分布剖面见图2a210Pbex比活度随着深度的增加呈现下降趋势,但在不同深度依然有波动。分别拟合3根沉积物柱芯210Pbex比活度随沉积深度变化的指数衰减关系,柱芯YQ-1、YQ-2和YQ-3的线性拟合的相关系数R2分别为0.949,0.930和0.834。根据上述拟合关系,采用恒定210Pbex量和恒定沉积速率模式(Constant Flux and Constant Sedimentation Model,CFS),得到3个区域的平均线性沉积物速率(Linear sedimentation rare, LSR)为0.348 cm/yr。上述3个沉积物柱芯137Cs比活度的最大峰值分别出现在16 cm层处(图2b)。分别以此3处作为1964年计年时标,计算得到3个柱芯的平均沉积速率为0.333 cm/yr。上述210Pb和137Cs计算得到的平均沉积速率误差为,表明本研究中利用沉积物反演构建的年代学系列是合理的。此外,一般的湖库沉积物的沉积速率的范围为0.1 ~ 1.0 cm/yr[17],于桥水库的沉积速率也处于该合理范围之内。

  • 于桥水库3个沉积柱中全磷含量和累积量历史分布见图3

    图3可见,于桥水库沉积物中总磷(TP)含量范围为364~837 mg/kg(图3a)。在时间尺度上,1980年之前,水库沉积物中TP含量较为恒定,平均为(440±24.8) mg/kg,3个沉积物柱芯间的差异也较小。但1980年以来,TP呈现明显的累积特征(图2),均值为(579±136) mg/kg,3根柱芯最高值分别为837、814和605 mg/kg。研究表明[18],在改革开放(1978年)之后,全国工农业经济迅速发展,城镇废污水量稳步增加,加之污水收集和处理设施相对落后,大部分污染物,如氮磷等,排入湖库并在沉积物中累积。不仅如此,为提高粮食产量,化肥使用量和强度也逐年增加[4],由于磷肥利用率较低,过量的磷肥以地表径流或者壤中流的形式,最终排入湖库等末端水体。于桥水库上游流域以农业生产为主[19],肥料的使用强度,这可能是导致于桥水库沉积物中磷含量剧增的重要原因。

    综合磷含量和沉积速率,可以得到于桥水库沉积物磷的质量累积速率(Mass accumulation rate of phosphorus, P-MAR),结果见图3b。和磷含量分布特点类似,在1980年之前,全磷的累积速率虽有波动,但维持在50 mg/(cm2·yr)。之后累积速率逐渐上升,尤其是靠近大坝的YQ-3区域,在2010年左右超过了150 mg/(cm2·yr)。对于YQ-1和YQ-2两个柱芯,其全磷累积速率小幅上升,这可能与沉积速率的变化有关[20]。上述研究结果表明,改革开放之后于桥水库受到流域人类活动强烈影响,流域人口的增加、工业的发展、闸坝的修建等增加了水库营养盐的输入。

    3个沉积物柱芯中磷的赋存形态见图4

    沉积物中Ex-P一般代表了沉积物无机磷的易解析组分。这部分磷活性较强,具有直接的生物可利用性,对于植物生长以及控制上覆水体磷浓度具有重要影响[21]。Ex-P含量在0.94~25.4 mg/kg,占全磷比例的0.24%~3.23%。在时间序列上,与全磷的分布类似,Ee-P在时呈现明显的累积特征。尤其是2000年以后,其累积趋势进一步加强,研究表明[21],湿地沉积物中KCl-P一般为全磷含量2%左右,于桥水库中Ex-P含量说明吸附于水库沉积物上的磷的易解析组分较高,其直接的生物可利用性较强。沉积物中Fe/Al-P组分一般视为无定形态或弱晶型Fe/Al水合氧化物和氢氧化物结合的磷形态,是潜在的生物可利用性磷库[21]。Fe/Al-P占全磷的6.9%~27.3%,此类赋存形态的磷磷影响着沉积物孔隙水中的磷酸盐浓度,对磷释放过程有着重要影响。与全磷和Ex-P分布特征类似,从时间尺度上看,也呈现增长趋势,且在2000年后进一步增强。活性有机磷(Org-P)代表了沉积物中具有生物活性的有机磷组分,既包括可以被快速生物利用的有机磷,也包括了可以被缓慢利用的有机磷组分[21],是潜在的生物可利用性磷源之一。Org-P在于桥沉积物中的含量较低,在80 mg/kg以下。钙镁结合的无机磷组分(Ca-P)代表了水塘沉积物中与Ca和Mg矿物结合形成稳定化合物的磷形态,一般很难被生物体利用[21]。Ca-P含量在153~372 mg/kg,占全磷比例的25.5%~60.6%,是于桥水库磷的主要赋存形态,这与我国南方沉积物完全不同[16],与南北土壤中的钙镁含量差异有关。经过连续浸提后残渣中剩余的磷组分(Res-P)一般代表了沉积物中高度惰性的有机磷和不能被酸碱提取的矿物结合态磷[21]。通常认为Res-P不具有生物可利用性。于桥水库沉积物中Res-P平均含量在174 mg/kg左右。除近年来稳步增加外,总体而言,Res-P含量在沉积物中保持相对稳定水平。

  • 基于上述磷赋存形态分析,于桥水库沉积物磷Ex-P和Fe/Al-P可能具有较高的释放潜势。对于水库等水体的沉积物-水界面,上覆水的流速一般都非常低,浓度梯度扩散是磷酸盐迁移的最重要形式[22]。因此,采用沉积物孔隙水一维扩散模型,估算了正磷酸盐的扩散通量,结果见表1

    表1可知,三个沉积物采集位置(YQ-1,YQ-2和YQ-3)的磷酸盐扩散通量分别为2.791、3.665和1.130 mg/(m2·d),均表现为由沉积物向上覆水释放,且在库中(YQ-2)和库尾(YQ-1)的释放通量要明显高于坝前位置(YQ-3),这可能与支流输入,以及水库藻华发生的特征有关。已有研究表明,上游支流是于桥水库氮磷等物质的主要来源[14]。在支流汇入区,随着水流速度降低,支流来水中的颗粒物携带氮磷沉积,形成了富含磷的沉积物,因此也产生了较高的磷扩散通量。不仅如此,由于于桥水库藻华主要发生在水库西北岸,严重时会发展到库心区[8],藻华发生也会在沉积物表层形成富含有机质的沉积层,有机质矿化过程可能导致磷释放[23],进而表现出较高的磷释放通量。而在坝前位置,随着有机质矿化过程的完成,沉积物中的磷活性降低,因此表现出相对较低的磷扩散通量。

  • 本研究基于210Pb和137Cs年代学方法,建立了于桥水库建库(1959年)以来沉积物总磷的历史累积特征。水库总磷含量范围为364~837 mg/kg;1980年之前,水库沉积物中TP含量较为恒定,平均为(440±24.8) mg/kg,之后呈现明显的累积特征,均值上升为(579±136) mg/kg,最高达837 mg/kg。沉积物中可交换态磷(Ex-P)、铁铝结合态磷(Fe/Al-P)和有机磷(Org-P)在时间上均呈现与总磷类似的逐渐累积的变化特征,钙结合态磷和残渣磷是主要的成分。于桥水库沉积物-水释放通量分为1.130~3.665 mg/(m2·d),水库内源磷是藻华发生的重要物质来源,内源磷控制可能是减少于桥水库藻华发生概率的有效途径。

参考文献 (23)

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