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农药化工类行业生产原辅料及产物中含有大量异味污染物,因跑冒滴漏和突发事故可能对土壤与地下水造成污染[1]。现阶段我国污染地块主要采用基于健康风险的管理思路,暂未对异味污染物提出明确的风险管控要求[2]。实际地块修复与再开发过程中,施工扰动可能造成土壤中异味污染物挥发扩散,并对周边环境和人群造成污染与影响[3-5]。因此,开展异味污染物风险管控已成为污染地块环境管理的迫切需求。
异味污染物种类众多、且对人体嗅觉刺激不一[6],提出地块优先控制异味污染物筛查和评价方法,制定土壤异味污染物优先控制名录,是指导异味污染物调查与评估工作、有效避免和消除异味污染的重要前提。国内外提出的大气和水环境优先污染物名录确定过程一般为筛选待评估污染物清单、对清单中的污染物开展环境风险评估并进行优先度排序、确定应优先管理的污染物[7]。优先度排序的具体做法是基于污染物的危害性、暴露性、风险性等因素选择评价指标[8],建立优先污染物的评价指标体系,进而采用主观赋权法 (如层次分析法、专家打分法等) [9-11]、客观赋权法 (如熵权法、模糊集理论、主成分分析法等) [12-13]和综合赋权法[14-17]等确定评价指标的权重并进行打分排序。其具体指标的选取主要考虑区域或行业污染物产生、排放与暴露的总体特征,而较少考虑地块水文地质条件、企业环境管理水平等方面的个体差异。孟洁等[18]和马妍等[19]采用异味活度值与异味贡献率筛查了土壤中的主要异味污染物,具体做法是借助土壤气样品的全扫描结果,确定异味污染物清单;利用近土壤环境空气的各污染物质量浓度,计算其异味活度值并进行排序;计算总异味活度值和各污染物的异味贡献率,最终以累计贡献率超过90%为依据确定主要异味污染物。但这一方法需借助大量现场监测数据,所需时间长、成本高,且异味污染物筛查滞后于调查采样工作,无法有效指导现场调查工作。
本研究旨在综合考虑地块土壤特性、水文地质条件及企业环境管理水平等地块个性化要素,借助层次分析法与熵权法,考虑主客观因素,对场地污染土壤中异味污染物的危害程度、暴露水平、在各介质中的迁移分配以及地层防护能力等相关要素进行系统量化、分析和评价,拟建立地块尺度的异味污染物优先级排序评价方法,并在3个农药异味地块开展实证研究,以期为地块优先控制异味污染物的筛查和名录建立提供参考。
基于层次分析法-熵权法的污染地块异味污染物优先度评价方法——以农药类污染地块为例
Priority evaluation method of odor pollutants in contaminated sites based on analytic hierarchy process and entropy weight method: A case study of pesticide contaminated sites
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摘要: 土壤中异味污染物的风险管控已成为我国农药化工等行业污染地块环境管理的迫切需求。为筛查土壤优先控制异味污染物,研究基于土壤中挥发性异味污染物的迁移、暴露过程和危害效应的系统量化与分析,建立了污染地块异味污染物优先度评价指标体系;采用层次分析法-熵权法确定指标综合评价权重,分析了异味污染物优先度的影响因素,并选取3个农药类案例地块进行验证性评价。结果表明,构成地块异味污染物优先度排序指标体系第二层次的4个准则中,影响程度从高到低为:危害性、迁移性、防护性与暴露性;第三层次15个要素主客观综合权重范围为0.033 6~0.149 6,其中嗅阈值权重最高。案例地块异味污染物基于层次分析法-熵权法的优先度评价等级与基于实测数据通过异味活度值和健康风险影响评价的等级具有一致性。本研究结果可为异味污染地块优先控制异味污染物的筛查提供参考。Abstract: An urgent requirement for environmental management of contaminated sites in China’s pesticide and chemical industries is the risk control of odorous contaminants in soil. In order to screen the priority control odor pollutants in soil, the evaluation index system of the priority of odor pollutants in contaminated sites was established based on the systematic quantification and analysis of the migration, exposure process, and hazard effect of volatile odor pollutants in soil. The analytic hierarchy process-entropy weight method was used to determine the comprehensive evaluation weight of the index, and the influencing factors of the priority odor pollutants were analyzed. Three pesticide case sites was selected for confirmatory evaluation. These results exhibited that among the four criteria that constitute the second level of the priority ranking index system of odor pollutants in sites, the influence degree from high to low was harmfulness, migration, protection and exposure. The subjective and objective comprehensive weights of the 15 elements in the third level ranged from 0.033 6 to 0.149 6, and the weight of the olfactory threshold was the highest. The priority evaluation grade of odor pollutants in the case sites based on the analytic hierarchy process-entropy weight method was consistent with the grade of odor activity value and health risk impact assessment based on the measured data. This research can provide a reference for the screening of priority control of odor pollutants in odor pollution sites.
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表 1 评价指标的分级与赋值
Table 1. Evaluation index classification and value assignment
评价指标 赋值 分级依据
参考文献准则层 要素层 单位 1 2 3 4 5 危害性 嗅阈值 mg·m−3 >102 1~102 10−2~1 10−4~10−2 <10−4 [23] 致癌斜率因子 (mg·kg−1·d−1)−1 <0.005 0.005~0.05 0.05~0.5 0.5~5 >5 [24] 非致癌参考浓度 mg·m−3 <0.001 0.001~0.01 0.01~0.1 0.1~1 >1 [24] 暴露性 年使用量 (产量) t <102 102~103 103~5×103 5×103~104 >104 [25] 生产时间 a <5 5~15 15~30 30~50 >50 [24] 企业环境管理水平 无量纲 好 较好 中等 较差 差 [27] 迁移性 饱和蒸汽压 kPa <10−5 10−5~10−3 10−3~10−1 10−1~10 >10 [23] 分配系数 cm3·g−1 >103 500~103 102~500 1~102 <1 [24] 亨利常数 无量纲 <10−3 10−3~10−2 10−2~10−1 10−1~1 >1 [24] 降解性 (土壤半衰期) d <120 120~150 150~180 180~200 >200 [26] 防护性 土壤渗透系数 cm·s−1 <10−6 10−6~10−5 10−5~10−4 10−4~10−2 >10−2 [28] 土壤含水率 % >40 30~40 25~30 20~25 <20 [29] 土壤有机质质量分数 g·kg−1 >20 15~20 10~15 5.0~10 <5 [29] 土壤孔隙度 % <40 40~43 43~46 46~50 >50 [29] 地下水水位 m >40 20~40 10~20 2~10 <2 [30] 表 2 优先度等级与分值对应关系
Table 2. Correspondence between priority grade and score
异味污染物
优先度等级评价分值 优先度等级对应的污染物描述 高优先级 3.5~5.0 对人体健康具有高风险且异味强烈难以接受 中优先级 2.5~3.5 对人体健康具有较高风险且能感觉到明显异味 低优先级 0~2.5 对人体健康风险较低 (或风险可接受) 且异味较轻 (或无异味) 表 3 计算模型参数取值
Table 3. Values of model parameters
参数 定义 单位 取值 取值来源 地块a 地块b 地块c $ {\text{θ}}_{\text{water}} $ 非饱和土层土壤中孔隙水体积比 无量纲 0.35 0.36 0.30 实测值 $ {\text{θ}}_{\text{air}} $ 非饱和土层土壤中孔隙空气体积比 无量纲 0.07 0.08 0.12 实测值 foc 土壤有机碳质量分数 无量纲 0.002 5 0.004 26 0.002 9 实测值 $ {\text{ρ}}_{\text{b}} $ 土壤容重 kg·dm-3 1.51 1.52 1.58 实测值 θ 非饱和土层土壤中孔隙空气体积比 无量纲 0.45 0.08 0.42 实测值 LB 室内空间体积与气态污染物入渗面积比 cm 220 220 300 [41] ER 室内空气交换速率 次·d-1 12 12 20 [41] η 地基裂隙表面积占室内地表面积比例 无量纲 0.005 0.005 0.005 [41] Lcrack 室内地基或墙体厚度 cm 35 35 35 [41] τ 气态污染物入侵持续时间 a 30 30 25 [41] 表 4 目标层A与准则层Bi的判断矩阵D1
Table 4. Judgment matrix D1 for layer A and level Bi
目标层 危害性 迁移性 暴露性 防护性 主观权重值 一致性检验 一致性是否可接受 危害性 1 2 3 3 0.454 8 λmax= 4.009 8 可接受 迁移性 1/2 1 2 2 0.263 4 CI=0.003 8 暴露性 1/3 1/2 1 1 0.140 9 RI=0.89 防护性 1/3 1/2 1 1 0.140 9 CR=0.003 7<0.1 表 5 评价指标权重分配
Table 5. The weight value distribution of evaluation indicators
目标层 准则层 要素层 主观权重 $ {W}_{j}^{\alpha } $ 客观权重 $ {W}_{j}^{\beta } $ 综合权重 $ {\mathrm{R}}_{j} $ 污染地块异味
污染物优先度评价危害性 嗅阈值 0.236 4 0.062 9 0.149 6 致癌斜率因子 0.125 8 0.079 2 0.102 5 非致癌参考浓度 0.092 5 0.058 5 0.075 5 污染地块异味
污染物优先度评价暴露性 年使用量/年生产量 0.075 8 0.060 8 0.068 3 企业环境管理水平 0.042 0 0.084 0 0.063 0 生产时间 0.023 0 0.077 4 0.050 2 迁移性 饱和蒸汽压 0.092 3 0.056 5 0.074 4 分配系数 0.049 8 0.060 1 0.055 0 亨利常数 0.092 3 0.072 0 0.082 2 降解性 0.028 6 0.061 6 0.045 1 防护性 土壤渗透系数 0.058 6 0.076 5 0.067 6 土壤孔隙度 0.036 9 0.056 6 0.046 7 土壤含水率 0.022 6 0.068 3 0.045 5 土壤有机质质量分数 0.013 9 0.067 1 0.040 5 地下水水位 0.008 8 0.058 4 0.033 6 表 6 案例地块异味污染物初步筛选清单
Table 6. List of odor pollutants for case sites
地块 主要产品 异味污染
物种类数量异味污染物 地块a 敌敌畏、百草枯、敌百虫、乐果等 32 苯、甲苯、氯苯、间/对二甲苯、邻二甲苯、1,4-二氯苯、乙苯、1,2,4-三甲基苯、异丙基苯、正-丙苯、1,2-二氯苯、1,3,5-三甲基苯、2-氯甲苯、4-氯甲苯、1,2,4-三氯苯、1,2,3-三氯苯、氯仿、三氯乙烯、1,2,3-三氯丙烷、四氯化碳、1,2-二氯丙烷、氯甲烷、氯乙烯、甲硫醚、二甲基二硫醚、二硫化碳、噻吩、2-氯苯酚、苯酚、2-甲基苯酚、丁酸甲酯、邻苯二甲酸二乙酯 地块b 杀螟腈、甲胺磷、虫螆灵等 21 乙苯、甲苯、间/对二甲苯、苯、苯乙烯、异丙苯、邻二甲苯、正丙苯、1,2,4-三甲基苯、1,2-二氯乙烷、氯仿、正己烷、氯乙烷、2-氯甲苯、氯甲烷、丙酮、2-己酮、2-丁酮、苯酚、邻苯二甲酸二乙酯、四氢呋喃 地块c 甲胺磷、草甘膦、甲基毒死蜱等 28 间/对二甲苯、苯、乙苯、1,4-二氯苯、邻二甲苯、甲苯、苯乙烯、异丙基苯、硝基苯、1,2,4-三甲苯、三氯甲烷、三氯乙烯、1,2-二氯乙烷、四氯化碳、三溴甲烷、1,1-二氯乙烯、1,2-二氯丙烷、四氯乙烯、1, 2-二溴乙烷、2-氯酚、4-硝基苯酚、间甲酚、2,4,6-三氯苯酚、苯酚、2, 4-二氯酚、甲硫醚、二甲基二硫醚、邻苯二甲酸二丁酯 表 7 案例地块异味污染物优先度评价指标赋值
Table 7. The evaluation indicators of contaminated sites
评价指标 地块a 地块b 地块c 准则层 要素层 单位 数据 评分 数据 评分 数据 评分 危害性 嗅阈值 mg·m−3 3×10−5~1×10 2~5 3.8×10−3~1×10 2~4 2×10−5~7.5 2~5 致癌斜率因子 (mg·kg−1·d−1) −1 3.6×10−3~3×10 2~5 2×10−3~1.1×10−2 2~3 2.1×10−3~2.6 2~4 非致癌参考浓度 mg·m−3 0.000 3~5 1~5 0.007~31 2~5 0.002~5 2~5 暴露性 年产量或使用量 t 1×103~1×105 2~5 2×102~2×104 2~5 1×103~2×104 2~5 工艺生产时间 a 8.0~50 2~5 12~22 2~3 10~34 2~4 企业环境管理水平 — 中等 3 中等 3 较差 2 迁移性 饱和蒸汽压 kPa 2.7×10−4~5.7×102 2~5 2.7×10−4~5.7×102 2~5 3.0×10−6~6.6×10 1~5 分配系数 cm3·g−1 8.9~1.9×103 1~4 5×10−1~1.6×103 1~5 8.9~6.8×103 1~4 亨利常数 无量纲 1×10−8~1.1 1~5 1×10−8~0.5 1~4 1×10−8~1.1 1~5 半衰期 d 1.2×102~1.8×102 2~4 1.2×102~1.8×102 2~4 1.2×102~1.8×102 2~4 防护性 土壤渗透系数 cm·s−1 3.5×10−5 2 2.0×10−5 3 3.3×10−4 4 土壤含水率 % 24.0 4 25.2 3 29.0 3 土壤有机质质量分数 g·kg−1 4.6 5 6.0 4 4.9 5 土壤孔隙度 % 45.8 3 43.7 3 50.5 5 地下水水位 m 4.8 4 5.7 4 1.5 5 表 8 异味活度值、健康风险影响度与优先度等级划分标准
Table 8. Classification criteria of odor activity value, health risk impact and priority level
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[1] 翟增秀, 孟洁, 刘绿叶, 等. 某复合化工污染场地不同介质有机物污染特征层次分析[J]. 环境化学, 2022, 41(5): 1603-1615. doi: 10.7524/j.issn.0254-6108.2021012502 [2] 张施阳, 吉敏, 李青青, 等. 基于嗅觉效应的土壤苯系物关键因子识别及安全阈值研究[J]. 环境科学学报, 2022, 42(8): 390-396. doi: 10.13671/j.hjkxxb.2021.0544 [3] 张施阳, 李青青, 杨洁, 等. 挥发性有机污染土壤开挖异味风险评估及控制对策[J]. 环境科学研究, 2022, 35(9): 2185-2194. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2022.05.03 [4] 张石磊, 薛南冬, 杨兵, 等. 有机氯农药污染场地挖掘过程中污染物的分布及健康风险[J] 环境科学, 2015, 36(2): 686-693. [5] BRANCHER M, PIRINGER M, FRANCO D, et al. Assessing the inter-annual variability of separation distances around odour sources to protect the residents from odour annoyance[J]. Journal of Environmental Sciences, 2019, 79: 11-24. doi: 10.1016/j.jes.2018.09.018 [6] 胡冠九, 高占啟, 张涛, 等. 环境空气中异味物质的监测、评价与溯源[J]. 中国环境监测, 2019, 35(4): 10-19. doi: 10.19316/j.issn.1002-6002.2019.04.02 [7] 张丽丽, 朱晓晶, 于洋, 等. 京津冀及周边地区优先控制有毒有害大气污染物名录研究[J]. 环境科学研究, 2021, 34(1): 194-201. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2020.12.28 [8] 胡凤琦, 胡洁, 卓丽, 等. 重庆市涪陵工业园区优先评估化学品名录筛查[J]. 环境科学与技术, 2020, 43(S2): 262-270. doi: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.S2.040 [9] JABBAR F K, GROTE K, TUCKER E. A novel approach for assessing watershed susceptibility using weighted overlay and analytical hierarchy process (AHP) methodology: a case study in eagle creek watershed, USA[J]. Environmental Science and Pollution Research International, 2019, 26(31): 31981-31997. doi: 10.1007/s11356-019-06355-9 [10] 赵增锋, 石伟, 邱小琮, 等. 基于层次分析法的阅海湖水生态承载力评价[J]. 环境科学与技术, 2020, 43(2): 213-219. doi: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2020.02.031 [11] AHYAP R, ATAMA A, SARNO R. Application of analytic hierarchy process (AHP) and simple additive weighting (SAW) cethods in singer selection process[J]. International Conference on Information and Communications Technology, 2018, 9: 234-239. [12] XIAO Y, ZHANG J H, GUO T T. Evaluation of quaternary groundwater quality based on AHP-entropy weight method in baoshan basin, Yunnan, China[J]. World Scientific Research Journal, 2021, 7(12): 76-82. [13] WANG D M, LI S L, TOKTARBEK S, et al. Research on the coordination between agricultural production and environmental protection in kazakhstan based on the rationality of the objective weighting method[J]. Sustainability, 2022, 14(6): 3700. doi: 10.3390/su14063700 [14] 王晓艳, 章四龙, 刘磊, 等. 基于AHP-熵权法的水环境承载力模糊综合评价[J]. 环境科学与技术, 2021, 44(9): 206-212. doi: 10.19672/j.cnki.1003-6504.0922.21.338 [15] QI J W, ZHANG Y C, ZHANG J Q, et al. Research on the evaluation of geological environment carrying capacity based on the AHP-CRITIC empowerment method[J]. Land, 2022, 11(8): 1196. doi: 10.3390/land11081196 [16] 李笑诺, 易诗懿, 陈卫平, 等. 污染场地风险管控可持续评价指标体系构建及关键影响因素分析[J]. 环境科学, 2022, 43(5): 2699-2708. doi: 10.13227/j.hjkx.202109211 [17] ZHONG C H, YANG Q C, LIANG J, et al. Fuzzy comprehensive evaluation with AHP and entropy methods and health risk assessment of groundwater in Yinchuan basin, northwest China[J]. Environmental Research, 2022, 204(PA): 111956. [18] 孟洁, 王静, 肖咸德, 等. 有机磷农药污染地块异味污染调查与健康风险评估[J]. 岩矿测试, 2021, 40(6): 907-18. doi: 10.3969/j.issn.0254-5357.2021.6.ykcs202106010 [19] 马妍, 郑红光, 史怡, 等. 典型农药污染地块土壤中异味物质的筛查与分布特征研究[J]. 环境科学研究, 2022: 1-12. [20] XIA W W, LIANG B, CHEN L, et al. Atmospheric wet and dry depositions of polycyclic aromatic compounds in a megacity of southwest China[J]. Environmental Research, 2021, 204: 112151. [21] 张焱鑫, 席劲瑛, 张占恩, 等. 农药行业污染场地挥发性有机物释放能力及其评价方法研究[J]. 环境科学学报, 2022, 42(3): 450-456. doi: 10.13671/j.hjkxxb.2021.0345 [22] 姜林, 钟茂生, 夏天翔, 等. 基于土壤气中实测苯浓度的健康风险评价[J]. 环境科学研究, 2012, 25(6): 717-723. doi: 10.13198/j.res.2012.06.112.jiangl.010 [23] 李伟芳. 国内恶臭污染物优先控制的筛选研究[J]. 上海环境科学, 2012, 31(1): 1-4. [24] 中华人民共和国生态环境部. 关闭搬迁企业地块风险筛查与风险分级技术规定(试行) [EB/OL]. [2022-04-21]. https://sthj.sh.gov.cn/fa/cms/upload/uploadFiles/2017-09-18/file2814.pdf. [25] 中华人民共和国生态环境部. 在产搬迁企业地块风险筛查与风险分级技术规定(试行) [EB/OL]. [2022-04-20]. https://www.mee.gov.cn/gkml/hbb/bgt/201708/W020170818581370130828. [26] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 化学农药环境安全评价实验准则 第1部分: 土壤降解试验GB/T31270.1-2014 [S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2014. [27] 周新荣. 工业园区环境风险源识别与分级研究[J]. 环境监控与预警, 2013, 5(4): 4-8. doi: 10.3969/j.issn.1674-6732.2013.04.002 [28] 中华人民共和国住房和城乡建设部, 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局. 水利水电工程地质勘察规范GB50487-2008 [S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2008. [29] WANG Y, WANG S J, JIANG L L, et al. Does the geographic difference of soil properties matter for setting up the soil screening levels in large countries like China?[J]. Environmental Science & Technology, 2022, 56(9): 5684-5693. [30] 中华人民共和国水利部. 地下水动态月报[EB/OL]. [2022-04-15]. http://www.mwr.gov.cn/sj/tjgb/dxsdtyb/. [31] 邹宇, 董建国, 刘军军, 等. 府城遗址浅层地下水水质的分类判识技术研究[J]. 环境科学与技术, 2019, 42(8): 217-225. doi: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2019.08.031 [32] 刘烨彤, 汤玥, 马宗伟. 江苏省太湖流域排污许可证制度绩效评估: 以印染行业为例[J]. 环境科学与技术, 2021, 44(9): 220-227. [33] MIN L, YAN X Z, XIN M Z. Research on plastic pollution and ecological risk assessment based on AHP[J]. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology, 2020, 127: 18-29. [34] ZHANG R, ZHANG X, YANG J, et al. Wetland ecosystem stability evaluation by using analytical hierarchy process (AHP) approach in Yinchuan plain, China[J]. Mathematical and Computer Modelling, 2013, 57(3): 366-374. [35] 丁琪琪, 龚雄虎, 王兆德, 等. 基于多指标综合评分法筛选地表水环境优先污染物—以湖北涨渡湖为例[J]. 湖泊科学, 2022, 34(1): 90-108. doi: 10.18307/2022.0109 [36] 余波平, 韩琦, 仪修玲, 等. 基于危害性综合评价的优先控制化学品筛选识别—以南方某市为例[J]. 环境工程技术学报, 2021, 11(4): 789-796. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210015 [37] SAATY T L. How to make a decision: the analytic hierarchy process[J]. European Journal of Operational Research, 1994. [38] SUN S Y, ZHENG N, WANG S J, et al. Source analysis and human health risk assessment based on entropy weight method modification of PM2.5 heavy metal in an industrial area in the northeast of China[J]. Atmosphere, 2021, 12(7): 852-852. doi: 10.3390/atmos12070852 [39] 余文波, 蔡海生, 张莹, 等. 湖北省土地生态安全预警评价及调控[J]. 环境科学与技术, 2018, 41(2): 189-196. doi: 10.19672/j.cnki.1003-6504.2018.02.029 [40] 徐明亮, 赵双军. 基于层次分析法与模糊综合评价法的纺织企业绿色供应链评估研究[J]. 自动化技术与应用, 2021, 40(3): 133-136. doi: 10.3969/j.issn.1003-7241.2021.03.029 [41] DUMANIC I, JOZIC S, BAJIC D, et al. Optimization of semi-solid high-pressure die casting process by computer simulation, taguchi method and grey relational analysis[J]. International Journal of Metalcasting, 2020, 15(1): 108-118. [42] 中华人民共和国生态环境部. 建设用地土壤污染风险评估技术导则HJ25.3-2019 [S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2019. [43] 中华人民共和国生态环境部. 土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行) GB36600-2018 [S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2018. [44] 龙雨, 杨兵, 秦普丰, 等. 土壤包气带含水率对氯代烃垂向迁移影响的模拟研究[J]. 环境科学研究, 2017, 30(8): 1255-1261. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2017.02.57 [45] WANG G, RECKHORNS B F, GRATHWOHL P. Volatile organic compounds volatilization from multicomponent organic liquids and diffusion in unsaturated porous media[J]. Vadose Zone Journal, 2003, 2(4): 692-701. doi: 10.2136/vzj2003.6920 [46] 李卫东, 张超艳, 郭晓欣, 等. 基于土壤气挥发通量的污染场地三氯甲烷健康风险评估[J]. 生态毒理学报, 2021, 16(1): 87-96. [47] United States National Library of Medicine. National center for biotechnology information[EB/OL]. [2022-04-13]. https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/. [48] US EPA. Comptox chemicals dashboard[EB/OL]. [2022-04-02]. https://comptox.epa.gov/dashboard/. [49] US EPA. Integrated risk information system[EB/OL]. [2022-05-03]. https://www.epa.gov/iris. [50] 王亘, 翟增秀, 耿静, 等. 40种典型恶臭物质嗅阈值测定[J]. 安全与环境学报, 2015, 15(6): 348-351. doi: 10.13637/j.issn.1009-6094.2015.06.072 [51] 安慧, 赵东风, 王志伟, 等. 炼油厂厂界恶臭强度分级评估[J]. 化工环保, 2018, 38(6): 733-737. doi: 10.3969/j.issn.1006-1878.2018.06.019 [52] 能昌信, 邱盼盼, 徐亚, 等. 氰渣豁免处置情景下的地下水污染与健康风险[J]. 中国环境科学, 2022, 42(2): 688-696. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2022.02.022