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我国农村居民生活污水量总变化系数的估算及其意义

缪静, 姬超, 高琳琳, 方先金. 我国农村居民生活污水量总变化系数的估算及其意义[J]. 环境工程学报, 2020, 14(9): 2326-2330. doi: 10.12030/j.cjee.202001107
引用本文: 缪静, 姬超, 高琳琳, 方先金. 我国农村居民生活污水量总变化系数的估算及其意义[J]. 环境工程学报, 2020, 14(9): 2326-2330. doi: 10.12030/j.cjee.202001107
MIAO Jing, JI Chao, GAO Linlin, FANG Xianjin. Estimation and significance of the peak variation factor of rural domestic sewage quantity in China[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(9): 2326-2330. doi: 10.12030/j.cjee.202001107
Citation: MIAO Jing, JI Chao, GAO Linlin, FANG Xianjin. Estimation and significance of the peak variation factor of rural domestic sewage quantity in China[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(9): 2326-2330. doi: 10.12030/j.cjee.202001107

我国农村居民生活污水量总变化系数的估算及其意义

    作者简介: 缪静(1980—),女,硕士,高级工程师。研究方向:水污染治理。E-mail:miaojing@qingyuanwater.com
    通讯作者: 缪静, E-mail: miaojing@qingyuanwater.com
  • 中图分类号: X506

Estimation and significance of the peak variation factor of rural domestic sewage quantity in China

    Corresponding author: MIAO Jing, miaojing@qingyuanwater.com
  • 摘要: 我国农村居民生活污水量的变化很大,但目前尚无研究者提出适合实际的农村居民生活污水量总变化系数,这为农村居民生活污水处理工程的设计和运行维护带来了很大困难和局限性。对我国农村居民生活污水量总变化系数获取方法进行了探讨,并对现行给水排水设计规范中污水量总变化系数进行了分析总结。结果发现,在现有相关排水设计规范中均采用直接给出综合生活污水量总变化系数的方法;同时,现有相关给水设计规范中亦均采用直接给出供水日变化系数和时变化系数的方法。但是,由现行规范中获得的污水量总变化系数均不适用于农村居民污水处理工程(Q≥432 m3·d−1)的设计和运行维护。因此,根据北京农村居民生活污水量变化实测资料,通过统计分析,总结出了企业用水量比例低或无企业用水和全日供水情况下的农村生活污水量总变化系数(Kz)与工程规模(Q)的经验关系,并给出污水量在1~432 m3·d−1下的总变化系数的经验取值表格。本研究结果可为农村居民生活污水处理工程设计及运行维护提供参考。
  • 化工、制药及个人护肤品等行业产生的一些新兴有机污染物如内分泌干扰物、药物、杀虫剂等通过各种途径进入到了天然水体当中,这些被污染的水体普遍具有毒性大、新型污染物众多和难生物降解等特点[1-2]。双酚A(bisphenol A, BPA)是内分泌干扰物中的一种,分子结构如图1所示。其被广泛用于聚碳酸酯、环氧树脂、抗氧剂、增塑剂、油漆、农药等方面[3]。有研究[4-5]表明,BPA具有雌激素作用,摄取低浓度就能破坏人体的内分泌系统,造成不育、畸胎等,对人体的危害是持续性、累积和不可逆的,对家畜和野生动物的健康也会产生极大的影响。因此,寻求一种经济高效的解决BPA污染的方法具有重大的现实意义。

    图 1  双酚A的分子结构
    Figure 1.  Molecular structure of bisphenol A

    近年来,对BPA的去除方法主要有物理、生物及高级氧化法。传统的物理去除法如膜技术、离子交换以及活性炭吸附等仅能实现污染物的相转移,需要进一步后续处理[6]。生物法对含有生物毒性的酚类、醛类、酸类降解去除时会表现出很大的局限性[7-9]。高级氧化法如光催化[10]、电催化[11]、Fenton-类芬顿[12]和超声氧化[13]等对BPA的降解去除具有降解彻底、反应速度快、二次污染小等特点。但光、电催化、超声氧化等仍处于实验室阶段,工程应用难度大,Fenton法在水处理中有较多应用,但存在出水水质偏黄、pH局限于3左右、含铁污泥需要进一步处理等缺点[14]。本研究提出了以硫酸铜为催化剂的类芬顿法,主要考察了催化剂、H2O2用量、反应温度、BPA初始浓度和pH对BPA去除效果的影响,以期为处理此类有机废水提供技术参考。

    BPA(C15H16O2、Adamas试剂有限公司)、香豆素(C9H6O2、Adamas试剂有限公司)、7-羟基香豆素(C9H6O3、Acros)、氯化铜(CuCl2·2H2O、广东省化学试剂工程技术研究开发中心)、硫酸亚铁(FeSO4·7H2O)、硫酸铁(Fe2(SO4)3)、硫酸锰(MnSO4·H2O)均购自成都市科隆化学品有限公司,硝酸铜(Cu(NO3)2·3H2O)、硫酸铜(CuSO4·5H2O)、二氧化钛(TiO2)购自成都市科龙化工试剂厂,双氧水(H2O2、30%)购自重庆川东化工(集团)有限公司,以上均为分析纯。紫外可见分光光度仪(UV-2550、日本岛津)、恒温水浴振荡器(SHA-C、金坛市易晨仪器制造有限公司)、离心机(TGL20M-Ⅱ、金坛市城西春兰实验仪器厂)、总有机碳(TOC)分析仪(TOC-VCPN、日本岛津)、荧光分光光度仪(F-7100、日本HITACHI)、pH计(FE20、瑞士梅特勒)。

    在放置于恒温水浴振荡器的具塞锥形瓶中,进行BPA模拟废水的类芬顿催化氧化去除反应。向锥形瓶中加入一定量的由蒸馏水和BPA配成的模拟BPA废水溶液,然后分别加入一定量的硫酸铜催化剂和质量分数为30%的H2O2,之后在120 r·min−1的转速下反应。取不同反应时间条件下的反应液,经离心分离后,取其上清液分别测定TOC和吸光度值。

    BPA的浓度可通过紫外-可见分光光度法建立的BPA浓度标准曲线来计算,其特征吸收波长为276.4 nm,全波长扫描结果见图2。总有机碳由TOC仪测定。H2O2浓度由钛盐光度法[15]测定。反应过程中产生的 · OH由香豆素捕获,通过荧光分光光度仪定量检测反应过程中产生的7-羟基香豆素,从而推算 · OH浓度[16]

    图 2  BPA的紫外-可见吸收光谱
    Figure 2.  UV-vis adsorption spectroscopy of BPA

    为了筛选成本低廉、效果较好的催化剂,主要考察了过渡金属化合物在类芬顿反应体系中对BPA的去除效果,结果如图3所示。图4图5分别为BPA和H2O2的浓度标准曲线。由图3可知,硫酸铜、氯化铜和硝酸铜3种铜类化合物对BPA的去除效果相差不大,在65 min内,去除率均超过了95%。硫酸锰对BPA的去除效果最差,去除率仅有52.6%。硫酸亚铁和硫酸铁对BPA的去除率分别为85.4%和86.9%,效果相对较差,但反应后水质呈褐黄色、浑浊,在离心分离后,水质依然偏黄,沉淀3 d后水质才较澄清。从实验结果来看,3类含铜化合物的效果较好,由于氯化铜在溶液中含有氯离子,对水质有二次污染,硝酸铜存在硝酸根离子,在酸性条件下有一定的氧化能力,为此,本研究选择硫酸铜作为评价类芬顿催化氧化去除能力的最佳催化剂。

    图 3  过渡金属化合物对类芬顿体系去除BPA性能的影响
    Figure 3.  Effects of transition metal compounds on BPA removal by Fenton-like system
    图 4  BPA的标准曲线
    Figure 4.  Standard curve of BPA
    图 5  H2O2的标准曲线
    Figure 5.  Standard curve of H2O2

    分别考察了BPA溶液挥发、单独H2O2氧化和单独催化剂对BPA去除效果的影响。结果表明,在反应2 h后,BPA溶液的挥发、单独H2O2的氧化和单独催化剂对去除率的贡献分别为8.9%、8.5%和8.6%,由图3可知,3种铜类化合物在65 min内对BPA的去除率均超过了95%,这说明催化剂和双氧水的协同作用是类芬顿法去除BPA模拟废水的关键。

    催化剂用量对BPA去除效果的影响结果如图6所示。由图6可知:当催化剂用量在0.4 g·L−1以下时,反应15 min后,BPA的去除率约为73.5%;在反应65 min后,达到约90%。当催化剂用量为0.8 g·L−1时,去除效果最好;在反应65 min和95 min后,BPA的去除率分别为95.4%和96.6%,比在其他条件下的BPA去除率均提高了约4%,TOC去除率分别为83.6%和85.9%。当超过最佳催化剂用量时,BPA去除率稍有下降。这可能归因于在较合适催化剂用量条件下,反应体系中产生的 · OH和其消耗达到一个平衡,当催化剂用量继续增大时,其会催化H2O2产生大量的 · OH,导致其自身的消耗反应加速,最终生成H2O、HO2和O2而被消耗掉[17];另一方面,过量的 · OH与H2O2会反应生成具有抑制 · OH能力的HO2,导致类芬顿体系去除效果降低[18]

    图 6  催化剂用量对类芬顿系统去除BPA性能的影响
    Figure 6.  Effect of catalyst dosage on BPA removal by Fenton-like system

    H2O2的理论需求量计算方程如式(1)所示。

    C15H16O2+36H2O215CO2+44H2O (1)

    196 mmol·L−1为H2O2理论需求量的12.4倍。由图7可知,当H2O2用量为78 mmol·L−1时,BPA的去除率最高,在反应65 min后,BPA的去除率为91.8%,H2O2的消耗率为82.1%。随着H2O2用量的增加,BPA的去除率下降,当H2O2用量增加到470 mmol·L−1时,在反应65 min后,BPA的去除率下降到68.8%。这说明H2O2用量对BPA的去除效果具有显著的影响。当H2O2过量时,会导致类芬顿反应对BPA的去除效果大幅下降,这可归因于 · OH与过量的H2O2发生了自身消耗反应[17,19]

    图 7  H2O2用量对类芬顿系统去除BPA的性能影响
    Figure 7.  Effect of H2O2 dosage on BPA removal by Fenton-like system with catalyst

    反应温度对BPA去除效果的影响如图8所示。由图8可知,反应温度对BPA的去除率影响很大,当反应温度从55 ℃升高至85 ℃时,反应15 min后,BPA的去除率从31.3%升高到86.6%,H2O2的消耗率从37%升高到81.4%。当反应65 min后,在55 、65 、75 和85 ℃下,BPA的去除率分别为65.5%、83.1%、91.8%和98.6%,H2O2的消耗率分别为52.3%、67.3%、82.1%和96.9%。由此可知,反应温度对BPA的去除和H2O2的消耗影响较大。通过观察在不同温度下溶液颜色的变化可知:在55 ℃时,溶液呈浅紫红色;在65 ℃时,在前25 min内,溶液先呈浅紫红色,后变为透明;在85 ℃时,溶液呈透明状态。这可归因于随着反应温度的升高,H2O2活化导致 · OH的生成量增加,同时提高了反应物分子间发生有效碰撞的概率,缩短了催化诱导期[20],加速了反应过程。由于更高的温度,会加速H2O2分解[21],综合考虑,本研究选择75 ℃为最佳反应温度。

    图 8  反应温度对类芬顿系统去除BPA性能的影响
    Figure 8.  Effect of reaction temperatures on BPA removal by Fenton-like system

    BPA初始浓度对BPA去除效果的影响如图9所示。由图9可知,BPA初始浓度对去除效果影响较大。在反应65 min后,当BPA浓度从40.1 mg·L−1增加到331 mg·L−1时,BPA的去除率从97.4%下降到91.9%,这说明随着BPA浓度的增加,对 · OH的需求也有所增加,导致在相同催化剂、H2O2浓度和反应时间内,产生的强氧化性 · OH不足以氧化足够多的BPA。由图9可知,BPA浓度对H2O2消耗率的影响显著,在反应65 min后,H2O2消耗率从96.7%下降到82.7%,可归因于BPA具有双苯环结构且浓度较高,会导致空间位阻效应增强[22],阻碍了Cu2+与H2O2的充分接触,导致其分解变慢,体系产生 · OH的速率下降。

    图 9  初始浓度对类芬顿系统去除BPA性能影响
    Figure 9.  Effect of initial concentrations on BPA removal by Fenton-like system

    初始pH对BPA去除效果的影响如图10所示。由图10可知,在pH为3.0~7.9,反应一定时间后,BPA的去除率均比较高。在早期反应阶段,BPA的去除率有小幅波动,反应15 min后,分别为70.2%、79.5%、73.7%和73%,H2O2的消耗率差距较大,分别为18%、63.4%、60.2%和70.6%。这说明在早期反应阶段,pH对BPA的去除有一定影响,尤其是在弱酸条件下,可归因于弱酸性条件下H2O2的分解受到一定的抑制[23]。随着反应的进行,体系pH可能升高,H2O2的分解抑制解除;当反应65 min后,除了在pH=3.0的条件下,对应的BPA去除率偏低外,其他条件下对应的BPA去除率均在91%以上,在pH=7.9时,BPA的去除率可达到96.6%,H2O2的消耗率达到最高值98.1%。

    图 10  初始pH对类芬顿系统去除BPA性能的影响
    Figure 10.  Effect of pH on BPA removal by Fenton-like system

    另外考察了在其他pH条件下,BPA在类芬顿反应体系中的去除效果。结果表明,在pH=1.6和pH=2.0的条件下,BPA几乎没有被去除,此时H2O2的消耗率分别仅有4.9%和11.3%,这说明在强酸条件下,不利于H2O2分解为强氧化性 · OH。有研究[24]表明,过渡金属离子在溶液pH发生变化时,其价态可能发生变化,变为水合氧化物沉淀或变为带正电荷的多羟基配合物聚合体,从而易吸附HO2,降低其活度,抑制H2O2的分解。在pH=10.1时,当反应65 min后,BPA的去除率仍然高达86.6%,H2O2消耗率达到100%;在pH=11.4和pH=12.0的条件下,当反应65 min后,BPA几乎没有去除,但H2O2完全消耗完,且观察到溶液均有红褐色沉淀生成。说明在强碱性条件下,H2O2极不稳定,容易形成HO2[18],而HO2是一种亲核试剂,易引发H2O2分解产生游离基,而Cu2+也更容易与OH发生沉淀反应,故在强碱性条件下不利于类芬顿反应的进行。从pH对BPA去除效果来看,采用硫酸铜作为催化剂的类芬顿法,相比Fenton法一般需要在pH 2~4条件下反应,具有更宽的pH适应范围,故其优势更为显著。

    考察反应过程中pH和羟基自由基浓度的变化,可为后续进一步考察降解机理和路径提供依据。另外随着反应的进行,反应体系pH的变化,是否会超出催化剂的pH适应范围,需要进一步分析。对于羟基自由基是否参与反应起到氧化作用,通过考察其浓度变化来反映。 · OH浓度通过荧光法间接测定,经全谱荧光扫描确定:香豆素的最大激发波长为277 nm,最大发射波长为392 nm;7-羟基香豆素的最大激发波长为321 nm,最大发射波长为452.6 nm。图11为7-羟基香豆素的标准滴定曲线。

    图 11  7-羟基香豆素标准曲线
    Figure 11.  Standard curve of 7-Hydroxycoumarin

    图12为反应过程中pH和 · OH浓度的变化情况。由图12可知,在硫酸铜类芬顿反应体系中,pH在早期升高后,又有小幅的下降,这可能是因为在此过程中生成了酸性中间产物。当这些中间产物转化为其他物质后,pH又逐渐升高,但升高幅度并不大,体系pH维持在6.7左右,比初始pH稍高。这表明尽管体系pH发生了变化,但催化剂依然在pH适应范围内,同时说明BPA在硫酸铜类芬顿反应体系中的结构受到破坏,可能有弱碱性中间产物生成。此外,在类芬顿反应体系中,随着反应时间的延长,体系中 · OH的浓度呈逐渐下降趋势,这说明大量的 · OH参与了BPA的氧化降解去除反应。

    图 12  反应过程中pH和·OH浓度的变化
    Figure 12.  Changes of pH and·OH concentration in Fenton-like system

    1)在早期反应阶段,提高催化剂用量有利于反应的快速进行,但反应后期,受催化剂用量影响不大;H2O2用量对BPA的去除影响较大,随着H2O2用量的增大,去除率明显降低;随着反应温度的升高BPA的去除率增大;BPA的去除随浓度的增加有一定的下降。反应过程中溶液的pH变化不大。

    2)在催化剂用量为0.8 g·L−1、H2O2为78 mmol·L−1、BPA为152 mg·L−1和反应温度为75 ℃的条件下,反应65 min后,BPA和TOC的去除率分别为95.4%和85.9%。

    3)以硫酸铜为催化剂,采用类芬顿法对BPA进行催化氧化去除,相比Fenton法一般需要在pH 2~4条件下反应更具优势,其具有更宽的pH适应性,可以在pH=3.0~10.1的条件下反应,无需调节反应液的pH,具有一定的应用前景。

  • 图 1  总变化系数随农村生活污水量变化

    Figure 1.  Variation of peak variation factor with rural domestic sewage quantity

    表 1  《室外排水设计规范》中综合生活污水量总变化系数

    Table 1.  Peak variation factor of comprehensive wastewater quantity in Code for Outdoor drainage Design

    平均流量/(m3·d−1)Kz平均流量/(m3·d−1)Kz
    4322.38 6401.6
    1 2962.017 2801.5
    3 4561.843 2001.4
    6 0481.786 4001.3
    平均流量/(m3·d−1)Kz平均流量/(m3·d−1)Kz
    4322.38 6401.6
    1 2962.017 2801.5
    3 4561.843 2001.4
    6 0481.786 4001.3
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    表 2  《镇(乡)村排水工程技术规程》中综合生活污水量总变化系数

    Table 2.  Peak variation factor of comprehensive wastewater quantity in Technical Specification for Drainage in Town and Village

    平均流量/(m3·d−1)Kz平均流量/(m3·d−1)Kz
    4322.56 0481.8
    1 2962.28 6401.6
    3 4561.9
    平均流量/(m3·d−1)Kz平均流量/(m3·d−1)Kz
    4322.56 0481.8
    1 2962.28 6401.6
    3 4561.9
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    表 3  农村生活污水量总变化系数

    Table 3.  Peak variation factor of rural domestic sewage quantity

    平均日流量/(m3·d−1)Kz平均日流量/(m3·d−1)Kz
    15.001002.74
    54.051502.59
    103.702002.50
    303.203002.37
    503.004002.28
    802.82
    平均日流量/(m3·d−1)Kz平均日流量/(m3·d−1)Kz
    15.001002.74
    54.051502.59
    103.702002.50
    303.203002.37
    503.004002.28
    802.82
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-01-15
  • 录用日期:  2020-06-17
  • 刊出日期:  2020-09-10
缪静, 姬超, 高琳琳, 方先金. 我国农村居民生活污水量总变化系数的估算及其意义[J]. 环境工程学报, 2020, 14(9): 2326-2330. doi: 10.12030/j.cjee.202001107
引用本文: 缪静, 姬超, 高琳琳, 方先金. 我国农村居民生活污水量总变化系数的估算及其意义[J]. 环境工程学报, 2020, 14(9): 2326-2330. doi: 10.12030/j.cjee.202001107
MIAO Jing, JI Chao, GAO Linlin, FANG Xianjin. Estimation and significance of the peak variation factor of rural domestic sewage quantity in China[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(9): 2326-2330. doi: 10.12030/j.cjee.202001107
Citation: MIAO Jing, JI Chao, GAO Linlin, FANG Xianjin. Estimation and significance of the peak variation factor of rural domestic sewage quantity in China[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2020, 14(9): 2326-2330. doi: 10.12030/j.cjee.202001107

我国农村居民生活污水量总变化系数的估算及其意义

    通讯作者: 缪静, E-mail: miaojing@qingyuanwater.com
    作者简介: 缪静(1980—),女,硕士,高级工程师。研究方向:水污染治理。E-mail:miaojing@qingyuanwater.com
  • 北京首创清源环境科技有限公司,北京 100049

摘要: 我国农村居民生活污水量的变化很大,但目前尚无研究者提出适合实际的农村居民生活污水量总变化系数,这为农村居民生活污水处理工程的设计和运行维护带来了很大困难和局限性。对我国农村居民生活污水量总变化系数获取方法进行了探讨,并对现行给水排水设计规范中污水量总变化系数进行了分析总结。结果发现,在现有相关排水设计规范中均采用直接给出综合生活污水量总变化系数的方法;同时,现有相关给水设计规范中亦均采用直接给出供水日变化系数和时变化系数的方法。但是,由现行规范中获得的污水量总变化系数均不适用于农村居民污水处理工程(Q≥432 m3·d−1)的设计和运行维护。因此,根据北京农村居民生活污水量变化实测资料,通过统计分析,总结出了企业用水量比例低或无企业用水和全日供水情况下的农村生活污水量总变化系数(Kz)与工程规模(Q)的经验关系,并给出污水量在1~432 m3·d−1下的总变化系数的经验取值表格。本研究结果可为农村居民生活污水处理工程设计及运行维护提供参考。

English Abstract

  • 由于我国农村地区环境污染治理力度不足和缺乏有限的监管,造成了农村环境污染问题的凸显[1-2]。目前,农村地区居民生活污水仍缺少适当处理,而农村地区居民生活污水治理的完善程度是农村社会发展和农民福利改善的制约因素。

    在建设农村地区居民污水治理工程的过程中发现,农村地区居民生活污水的水量和水质波动范围较大。日变化受村庄人口作息时间和迁出迁入的影响,早/中/晚3个高峰时段污水量大,其它时段污水量小;工作日水量小,节假日水量大。特别是在采用自然渠(沟)收集污水的村庄,受气候和季节影响明显,冬季水量小、污染浓度较高;夏季水量大、污染浓度较低。另外,旅游区和农家乐对污水水量变化影响较大,旺季水量较大,淡季水量较小。

    污水量总变化系数大小与设计规模(Q)呈负相关[3],农村生活污水处理设施的设计规模较小(一般≤432 m3·d−1),故农村污水量总变化系数较大。现行城镇污水处理规范中并未给出适用于农村小规模污水处理设施的变化系数取用的指导。同时,由于中外农村经济发展和生活习惯存在较大的差距,在此领域亦无适合的国外经验可供参考。因此,确定我国农村居民生活污水量总变化系数已成为农村居民污水处理设施设计和运行维护的难点之一。本研究拟对现有国家和行业给水排水规范中关于污水量总变化系数的资料进行分析和总结;并根据北京市已建成的农村居民污水处理站水量监测数据,通过统计分析以获得农村居民生活污水量总变化系数。本研究结果可为制定农村居民生活污水处理设施的设计、建设与运行维护中确定污水量总变化系数提供参考。

  • 污水量总变化系数定义为最大日最大时污水量与平均日平均时污水量的比值,总变化系数(Kz)可由式(1)获得。

    式中:Kd为日变化系数;Kh为时变化系数。KdKh分别由式(2)和式(3)获得。

    式中:Cdm为最大日污水量,m3·d−1Cda为平均日污水量,m3·d−1

    式中:Chm为最大日最大时污水量,m3·d−1Cha为最大日平均时污水量,m3·d−1

    由式(1)~式(3)可知,只要获得最大日污水量、平均日污水量、最大日最大时污水量和最大日平均时污水量就可以计算得到总变化系数Kz的值。由于污水量具有时变化、日变化、季节变化和年变化的特点,故总变化系数获取至少需要1年或以上的逐日污水量的数值,并需要获得最大日污水量的逐时变化。在缺乏污水量1年或以上的逐日资料时,也可以根据用水量(供水量)的1年或1年以上的逐日水量和最大日用水量资料来估算总变化系数。这种方法是建立在“生活污水量=用水量×污水排放系数”的基础上,在假设污水排放系数为常数时,污水量时变化系数、日变化系数和总变化系数分别等于用水量时变化系数、日变化系数和总变化系数。

  • 为了获得农村生活污水处理站污水量总变化系数随处理规模的变化,本研究选择企业用水量比例低或无企业用水和全日供水的北京市通州区14个农村生活污水处理站进行了进水水量跟踪测定。测定时间为2018年4月至2019年3月,记录每小时的流量。测量采用分体式超声波流量计(测量范围:0~50 m3·h−1;测量精度:0.5级)。通过1年典型日的污水量测定资料获得最大日污水量和平均日污水量,从而获得14个站的日变变化系数Kd值;通过最大日各个时段的污水量测定资料获得最大日最大时污水量和最大日平均时污水量,获得时变化系数Kh值;再根据各站的KdKh值计算获得各站的总变化系数Kz值。

  • 根据既有工程经验的分析总结,在我国相关现有给水排水设计规范中直接给出了变化系数的数值,以便工程设计中直接使用。对现有的给水排水设计规范进行了整理分析,发现目前涉及到污水量变化系数的规范有《室外排水设计规范》[4]和《镇(乡)村排水工程技术规程》[5];涉及到用水量时变化系数、日变化系数的有《室外给水设计规范》[6]、《镇(乡)村给水工程技术规程》[7]和《村镇供水工程设计规范》[8]

    目前,我国城镇污水处理厂工程设计中基本上直接使用《室外排水设计规范》[4]确定Kz值(见表1)。表1Kz值是基于我国早期分流制排水系统还不完善情况下研究成果获得的。因此,在规范中特别提示,对于新建分流制排水系统的地区,以及既有地区进行排水系统分流制改造工程后,宜提高综合生活污水量总变化系数。这说明,在分流制地区综合生活污水量总变化系数Kz值应大于表1数值。当污水平均日流量为中间数值时,总变化系数Kz值可用内插法求得。但该规范中仅给出设计规模≥432 m3·d−1Kz值,对于农村生活污水处理工程通常设计规模<432 m3·d−1Kz值则无法根据表1获得。

    在《镇(乡)村排水工程技术规程》[5]中给出的综合生活污水量总变化系数如表2所示。对比分析表2表1可知,对于规模在3 456~6 048 m3·d−1的,表2中总变化系数比表1中大0.1;规模在3 456 m3·d−1以下的,表2中总变化系数比表1中大0.2;规模在≥8 640 m3·d−1的,表2表1中总变化系数相同。由此可知,在《镇(乡)村排水工程技术规程》[5]中对于设计规模较小污水处理站的总变化系数数值稍有增加。但是,在该规范中仍不能获得对于农村生活污水处理工程设计规模<432 m3·d−1Kz值。

    《室外给水设计规范》[6]明确指出,城镇供水的时变化系数、日变化系数应根据城镇性质和规模、国民经济和社会发展、供水系统布局,结合现状供水曲线和日用水变化分析确定;在缺乏实际用水资料情况下,最高日城市综合用水时变化系数宜采用1.2~1.6、日变化系数宜采用1.1~1.5。假设污水排放系数为常数,则由此可得到总变化系数Kz=1.32~2.4,与《室外排水设计规范》[4]中的总变化系数(Kz=1.3~2.3)取值接近。因此,以上述方法获得的污水量总变化系数Kz值只适用于城镇污水处理工程(污水处理规模≥432 m3·d−1),不适用于农村污水污水处理工程(污水处理规模<432 m3·d−1)。

    在《镇(乡)村给水工程技术规程》[7]和《村镇供水工程技术规范》[8]中给出的日变化系数为1.3~1.6;无企业用水量或企业用水量比例较低时的全日供水工程的时变化系数为2.0~3.0,由此可以获得生活污水量总变化系数值为2.6~4.8。在《镇(乡)村给水工程技术规程》[7]定时供水工程的时变化系数为3.0~5.0,对应条件下的生活污水量总变化系数值为3.9~8.0。在《村镇供水工程技术规范》[8]定时供水工程的时变化系数为3.0~4.0,对应条件下的生活污水量总变化系数值为3.9~6.4。由此可见,村镇乡污水量总变化系数Kz远大于城镇污水量规模下的总变化系数,符合总变化系数与污水规模之间的逻辑关系。

    根据以上给水排水现有规范中关于总变化系数的分析可知,在目前相关排水设计规范中,采用直接给出总变化系数的方法。在《室外排水设计规范》[4]和《镇(乡)村排水工程技术规程》[5]中,缺少适合于农村污水处理规模(<432 m3·d−1)的总变化系数值;在目前相关给水设计规范中均采用给出供水日变化系数和时变化系数的方法,但仅仅给出变化范围,没有给出变化系数随规模大小之间的变化规律。因此,在污水排放系数不变的假设下,也只能获得总变化系数的取值范围,不能获得直接的总变化系数数值。所以,在实际农村污水处理工程中,农村生活污水量总变化系数仍很难根据现有的规范来确定。这将影响农村生活污水量及污水处理站建设规模的最终确定,影响农村污水处理设施构筑物的工程设计,从而影响建成后的运行效果。因此,仍需进一步对农村生活污水量总变化系数进行研究。

  • 2018年4月至2019年3月间,本研究对北京市通州区14个农村生活污水处理站进行了进水水量跟踪测定。根据测量资料,首先,通过1年典型日的污水量测定资料获得最大日污水量和平均日污水量,从而获得14个站的日变变化系数Kd值为1.31与1.95;然后,通过最大日各个时段的污水量测定资料获得最大日最大时污水量和最大日平均时污水量,从而获得时变化系数Kh值为1.35与2.22;最后根据各站的KdKh值计算获得各站的总变化系数Kz值(见图1)。在图1中同时给出《室外排水设计规范》[4]中的最小污水量432 m3·d−1时的Kz值为2.3。

    根据图1中14个污水站及《室外排水设计规范》[4]中的最小污水量432 m3·d−1时的污水量总变化系数Kz值,以污水量Q为自变量,以总变化系数作为因变量,通过回归分析,获得总变化系数Kz值与污水量(处理规模)的经验关系,其经验公式见式(4)。

    其决定系数R2=0.87,即Kz趋势线与研究分析所得实际点绘图匹配度达到87%。使用式(4)估算的14站点的总变化系数值与实测值之间最大绝对误差为0.38,最大相对误差为14.00%。因此,在实际工程应用中,可以根据式(4)来估算企业用水量比例低或无企业用水和全日供水情况下的总变化系数Kz值(见表3),并以此指导实际工程中农村生活污水量及污水处理站建设规模的最终确定。

    北京市“新农村污水综合治理示范工程”课题组[9]对2008年和2009年北京市10个区县78个农村污水处理站进行水量变化监测,其中对13个站进行连续2年的进水量变化跟踪测定,65个站进行了夏季周末的测定。研究结果表明:村庄生活污水量日变化系数Kd为1.3~2.4、时变化系数Kh为2.0~2.6、总变化系数Kz为2.5~6.2。该课题研究结果与本研究表3中的理论计算结果基本相符。

  • 1)在目前相关排水设计规范中均采用直接给出总变化系数或范围的方法,然而缺少适合于农村污水处理规模(<432 m3·d−1)的总变化系数值;在实际农村污水处理工程中,农村生活污水量总变化系数仍很难根据现有的规范来确定。

    2)在企业用水量比例低或无企业用水和全日供水情况下,当农村生活污水日处理规模为1~400 m3·d−1时,污水量总变化系数(Kz)可取值为2.28~5。

参考文献 (9)

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