城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展

吴世红. 城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展[J]. 环境工程学报, 2019, 13(6): 1261-1271. doi: 10.12030/j.cjee.201812020
引用本文: 吴世红. 城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展[J]. 环境工程学报, 2019, 13(6): 1261-1271. doi: 10.12030/j.cjee.201812020
WU Shihong. Research progress of remote sensing monitoring key technologies for urban black and odorous water bodies[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(6): 1261-1271. doi: 10.12030/j.cjee.201812020
Citation: WU Shihong. Research progress of remote sensing monitoring key technologies for urban black and odorous water bodies[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(6): 1261-1271. doi: 10.12030/j.cjee.201812020

城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展

  • 基金项目:

    交通运输部天津水运工程科学研究所科研创新基金资助项目TKS180401交通运输部天津水运工程科学研究所科研创新基金资助项目(TKS180401)

Research progress of remote sensing monitoring key technologies for urban black and odorous water bodies

  • Fund Project:
  • 摘要: 城市黑臭水体泛滥是公众极为关切的城市环境问题,对其进行实时监测更是《水污染防治行动计划》的国家战略需求。遥感技术在生态环境监测领域表现出了不可替代的优势,可实现业务化大面积监测,而目前的研究主要集中在基于物理化学过程的黑臭水体监测技术方面,利用遥感技术监测黑臭水体的研究相对较少。在分析黑臭水体的实测光学性质和影像表观特征的基础上,重点归纳了黑臭水体遥感识别模型构建的研究进展,主要包括光学阈值法、基于典型遥感水质指标的识别法和色度法,并对未来黑臭水体遥感研究趋势进行了展望。
  • 城市污水管道通过一般检查孔与外界环境进行气体交换,故通风效果有限,难以及时补充污水中被微生物消耗的溶解氧(dissolved oxygen ,DO),极易形成厌氧环境[1],从而导致厌氧气体积累,甚至可能发生爆炸事故。控制污水管道爆炸性气体的方式有:通过鼓风充气以抑制厌氧生物膜的活性,减少 H2S 和 CH4 的产生[2];通过投加化学药剂(包括氢氧化钠、硝酸盐、金属盐等)来抑制厌氧气体产生的措施[3-6]。上述措施一般需持续性的操作,药剂投加和特殊的操作条件均使得城市管网的管理成本增加[7]

    目前,国内城市建筑密度大、污水管道长,有必要建立一种消除 CH4 爆炸性隐患的可持续方法。张二飞等[8]探究了建筑排水立管未经化粪池直接接入污水管网的气流规律,发现立管带入气体有94%用于改善污水管道顶部的气相环境。该方法能改善污水管网通风状态的长度为5~32 m,对于密集的城市污水管网而言,其改善长度有限。高如月等[9]使用脉冲通气方法在水流速度为 0.2 m·s−1时,可实现对有害气体的最佳控制效果,但该方法同样面临改善区域有限的问题。卢金锁等[10]从整个污水集输管道系统角度出发,探讨了化粪池对气流组织的隔断效应,发现利用排水立管连通大气可降低污水管道中有害气体的浓度。而污水管道内外气体的温度、湿度差异会影响自然通风效果[11],故自然通气控制方法的影响范围有限。硫酸盐还原菌(sulfate-reducing bacteria,SRB)受高温影响在夏季管道中会产生更多CH4[12],夏季高温情况下,CH4与干空气密度差减小,建筑立管直接与污水管道相连的通风效果会受到一定限制。

    基于上述背景,本课题组提出一种用风机推动建筑物直立管道及污水管道中气相流动,以增强污水管道通风、控制有害气体安全风险的新方法,其风机系统如图1所示。通过在上下游建筑立管顶部分别安装风机,使得上游立管向内鼓入新鲜气体,下游立管向外排出有害气体并设置气体吸附装置。该方法可使建筑立管与污水管道直接相连以改善通风,且不受制与管道内外温度差(如夏季高温)的影响,还可以增加建筑立管在排水时所需补气量,加强建筑立管与污水管道直接相连对下水道通风状态的影响长度。将该方法应用于西安市某建筑的部分污水管道,建立了通风效能的计算流体力学(CFD)模型,并进行现场实验验证,以期为城市污水管道中有害气体的控制提供参考。

    图 1  建筑立管安装风机系统图
    Figure 1.  System diagram of installation of blower in building risers

    西安市某建筑立管不经化粪池直接与污水管道相连,为实验提供了可操作空间,如图2(a)所示。以此建筑为原型,运用CFD 建立与图2比例为 1:1的模型,计算尺寸和边界条件设置情况,如图2(b)所示。

    图 2  西安市某建筑模型及模型边界条件、计算尺寸图
    Figure 2.  A model of a building in Xi’an, model boundary condition and calculation dimension diagram
    注:(a)中1~4号检查井用于观察强化通鼓入气体的溢出情况。

    该建筑中楼层建筑立管高度为22 m,管径为DN100,于建筑立管伸顶通气顶部安装风机。选用4寸口径大小的风机,风量310~330 m·h−1、风速7~8 m·s−1、风压180 Pa、功率40 W,检查井深1.4 m,间隔1 m。 CFD模拟风机运行风速设置7.5 m·s−1,污水管道充满度为 0.5,底部水流流速为 0.6 m·s−1

    采用二维数值模拟的基本方程,包括质量守恒方程、能量守恒方程、动量守恒方程、标准方程等,具体内容见表1。采用有限体积法进行求解方程,湍流耗散率、湍动能方程使用二阶迎风格式求解。模拟实验为管道中气流流动情况,为尽量贴近实际管道中气流流动,采用多相流VOF模型,模拟管道中气液两相流动情况。其中,建筑立管不排水时污水管道中气液流动相对平缓,湍动能方程和耗散率设置为一阶迎风格式,后续模拟建筑立管排水情况时湍动能方程和耗散率设置改为二阶迎风格式。

    表 1  模拟模型的设置内容
    Table 1.  Simulation model parameter
    设置项目具体内容
    求解器压力基求解器
    多相流方式VOF模型
    湍流模型标准的κ-ε模型
    速度和压力的耦合方式SIMPLE算法
    压力的空间离散方式PRESTO函数
    体积分数方程一阶迎风格式
    动量方程二阶迎风格式
    湍动能方程一阶迎风格式
    湍动能耗散率方程一阶迎风格式
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    现场案例为7层高教学楼,每层高3 m,通风帽伸出楼顶1 m。男卫生间大便器为实验所选取的卫生器具,额定流量为1.2 L·s−1。污水流速约为0.6 m·s−1。污水管道管径为 DN600,坡度为0.3% ,检查井口通风面积均为2 cm2

    实测用到的仪器有:Testo-2风速计,可对随时间变化的瞬时风速及某段时间内的平均风速进行记录,精度为0.01 m·s−1;521-1 气压计,可对瞬时气压变化进行记录,精度为0.1 Pa。

    测量指标:检测8个位置的空气流速,其中包括4个检查井井口处的流速及相应井口下略高于污水管道水面的位置处的流速。检测井口风速时,用空装瓶盖住井口以隔除自然风速影响。当建筑立管排水时,开始记录上述8处的瞬时风速和气压的变化情况;当瞬时风速和气压不再变化时,记录结束。根据某一段时间内瞬时风速、气压的变化,每0.25 s取1个值。根据这些值计算这段时间内瞬时波动的平均值。每次实测时,各层卫生间排水时间均为20 s;要求在最上层楼层排水过程中,其他楼层不得排水,以排除对实验的影响。

    将模拟部分与实测部分进行对照,以实测数据为基准调整CFD模拟参数以确保模拟的准确性,然后模拟不同风机工况下对污水管道气体通风的长度范围影响。通过对不同风机工况、不同楼层排水工况下模拟建筑立管各处压强的变化情况,模拟检查风机运行对与建筑立管相连的各层横支管的水封影响情况。

    风机运行风速设定为7.5 m·s−1。由于建筑立管的顶部与风机距离很近,这两处的风速几乎无变化。实测内容主要考察井口实测结果与CFD模拟结果的匹配度,以验证CFD模拟条件设置的准确性。在建筑立管自然通风的情况下,检查井口及井下略高于污水管道水面位置处监测点风速变化,结果如图3所示。在风机强化通风运行情况下各检查井监测点的风速变化如图4所示。

    图 3  自然通风检查井口及井底风速结果对比
    Figure 3.  Comparisons of natural ventilation results between inspection wellhead and Bottom hole
    图 4  强化通风检查井口及井底风速结果对比
    Figure 4.  Comparison of enhanced ventilation results between inspection wellhead and Bottom hole

    由于本身气流速度偏小,且与风速计精准度相近,在自然通风条件下CFD模拟结果与实测结果最大偏差为22%。在建筑立管风机强化通风运行条件下,CFD模拟结果与实测结果偏差可控制在6.5%以下。该结果表明,本研究设置的CFD模拟条件较为适宜。在风机运行下,鼓入气体主要通过前3位检查井口逸出,从第4位检查井口及其后逸出的气体量很少,则不计入统计。前3位检查井口逸出的气体约为75 m3·h−1,为风机鼓入气体310 m3·h−1的2.4%,其余鼓入气体用于改善污水管道的厌氧环境。

    污水管道中的气体流动是由水流流动对气体产生同向牵引力而产生。而由于管道顶部气体远离污水表面,故其流速与污水表面的气体流速相比较低[13],导致立管中有害气体出现堆积。而建筑立管与污水管网直接相连构成的直连系统能改善污水管网通风状态的长度为5~32 m。对于密集的城市污水管网而言,以上结果中的改善长度很有限。模拟建筑立管安装风机系统对污水管道的影响长度,结果如图5所示。在自然通风条件下,管道内气流的流动依靠水流流动的拖曳,管道顶部气流流速较低,而风机的运行会加速污水管道顶部产生较大的气流,有助于改善管道内有害气体堆积的情况。

    图 5  不同通风状态对污水管道气流影响分布图
    Figure 5.  Distribution diagram of the influence of different ventilation conditions on the airflow at the sewage pipes
    注:Mag表示表示横向风速与纵向风速的合速度,m·s−1

    通过改变建筑立管不同风机运行工况,模拟污水管道影响长度的变化,结果如图6所示。风机风速提升所带来的管道影响长度增量呈递减趋势。对建筑立管的上游管道影响长度为130~210 m,对下游管道的影响长度为380~540 m,对整个污水管道区域长度为510~750 m。因此,风机工况的改变主要影响污水管道气体加速,而不会影响管道中通风长度区域的扩大。

    图 6  风机运行对管道影响长度
    Figure 6.  Influence length of blower operation on pipeline

    建筑立管强化通风可强化进入污水管道气体的更新效率,亦可促使污水管道中气体的排出。2种情况分别为:1)在强化通风向内鼓气情况下,将强化通风鼓入的空气改为鼓入N2,以N2作为标记气体,以500 m管长的污水管道为实验对象,当污水管道内气体被N2充满时可认为污水管道气体已完成1次更新;2)在强化通风向外排气情况下,设置管道内充满N2,当污水管道内N2消失时可认为污水管道气体已完成1次更新。

    建筑立管安装风机强化通风对污水管道气体更新效率如图7所示。在风机鼓风情况下,对管径600 mm、管长500 m的污水管道内气体进行一次完整更新的时长为135 s,管道N2含量约为鼓入量的97.08%。而风机排气对管道气体完成1次更新的时长略长,约为155 s,管道N2含量约剩余3.16%。上下游建筑立管同时强化通风时,排出气体的时长由下游建筑立管风机排出气体速率决定,故强化通风更新气体时长约为155 s。

    图 7  风机对管道内气体更新情况影响
    Figure 7.  Influence of blower on gas renewal in the pipeline
    注:97.08%表示风机鼓气作用下管道气体更新程度;3.16%表示风机排气作用下管道气体更新程度。

    CFD模拟风机运行风压为180 Pa,在风机向内鼓风情况下,水封损耗为90.16 Pa,当存水弯两边高差达到180.32 Pa时与风机风压等同,如图8所示。此时,横支管最低水封高度为399.84 Pa。由于国内规范卫生间水封高度为490~980 Pa,水封的临界破坏值为±245 Pa,因此,风机的运行不会破坏建筑立管中横支管的水封。

    图 8  风机运行水封高差图
    Figure 8.  Elevation difference diagram of the waterseal in blower operation

    建筑各层卫生间不排水时风机的运行不会破坏卫生间水封,而卫生间进行排水时,水进入立管中,立管上端会出现负压[14]。建筑立管安装风机强化通风系统对建筑各层水封的影响对于居民生活质量至关重要。对风机的不同运行工况、不同楼层排水工况进行模拟,观察不同情况下建筑立管内气流流动的压强分布,结果如图9所示。

    图 9  风机不同工况下立管内压强分布图
    Figure 9.  Pressure distribution diagram in the vertical pipe under different working conditions

    由于自然环境中的空气不能及时补充被水流带走的空气,故排水时建筑立管中会形成负压。如图9所示,第6层和第7层横支管在依次排水、同时排水的2种情况下的负压值与7层单独排水相比更大,而负压值出现的区域更靠近下方。这是由排水位置所决定的,而风机运行并不会改变立管内气压最大值的出现位置。风机强化通风可使立管中产生的负压减小,使得建筑立管强化通风时,立管进行排水时的压强会比自然状态下要低,由此保证居民能更为安全地使用卫生间,亦从一定程度上保护了横支管水封情况。

    1) CFD模拟模型与实测结果得到的下水道补气量误差在7.0%以内。对前3个检查井口的补气的溢出量约占系统鼓入气体的2.3%,剩余气体足够用于改善管道内厌氧环境。

    2)建筑立管强化通风可明显改善污水管道顶部气流缓慢的情况。通风强度的改变主要影响污水管道中的气体加速效果,而不会扩大管道内的长度区域。实验所选风机影响的管道区域长度为510~750 m,对管径600 mm、管长500 m的污水管道内的气体完成1次更新所需时长为155 s。

    3)强化通风运行气压为180 Pa时,最上层横支管水封损耗为90.16 Pa,小于国内规定±245 Pa水封破坏临界值。在立管排水情况下,建筑立管安装风机进行强化通风会降低立管内气压值,对横支管水封起到一定程度保护。强化通风强度与立管负压最大值出现的位置无关。

  • [1] 王旭, 王永刚, 孙长虹, 等. 城市黑臭水体形成机理与评价方法研究进展[J]. 应用生态学报, 2016, 27(4): 1331-1340.
    [2] 国务院. 水污染防治行动计划[EB/OL]. (2017-09-28)[2019-03-19]. http: //www. gov. cn/zhengce/content/2015-04/16/content_9613. htm.
    [3] KNOP E. Design studies for the emscher mouth treatment plant[J]. Journal of Water Pollution Control Federation, 1966, 38(7): 1194-1207.
    [4] 李相力, 张鹏程, 于洪存. 沈阳市卫工河黑臭现象分析[J]. 环境保护科学, 2003, 29(5): 27-28.
    [5] LAZARO T R. Urban hydrology: A multidisciplinary perspective[J]. Geographical Journal, 1979, 147(3): 364-365.
    [6] 住房城乡建设部. 城市黑臭水体整治工作指南[EB/OL]. (2015-08-28)[2019-03-22]. https://max.book118.com/html/2017/1114/140061925.shtm.
    [7] 李伟杰, 汪永辉. 铁离子在水体中价态的转化及其与河道黑臭的关系[J]. 净水技术, 2007, 26(2): 35-37.
    [8] 李真, 黄民生, 何岩, 等. 铁和硫的形态转化与水体黑臭的关系[J]. 环境科学与技术, 2010, 33(S1): 1-3.
    [9] KUTOVAYA O A, WATSON S B. Development and application of a molecular assay to detect and monitor geosmin-producing cyanobacteria and actinomycetes in the Great Lakes[J]. Journal of Great Lakes Research, 2014, 40(2): 404-414.
    [10] SUGIURA N, UTSUMI M, WEI B, et al. Assessment for the complicated occurrence of nuisance odours from phytoplankton and environmental factors in a eutrophic lake[J]. Lakes & Reservoirs Research & Management, 2010, 9(3/4): 195-201.
    [11] 俞欣, 陈天安. 河道黑臭污染简易评价方法研究[J]. 环境科学与管理, 2015, 40(3): 176-179.
    [12] 赵越, 姚瑞华, 徐敏, 等. 我国城市黑臭水体治理实践及思路探讨[J]. 环境保护, 2015, 43(13): 27-29.
    [13] 崔伟, 张勇, 黄民生. 复合垂直流人工湿地脲酶和磷酸酶活性与黑臭河水净化效果[J]. 安徽农业科学, 2011, 39(13): 8016-8018.
    [14] 申茜, 朱利, 曹红业. 城市黑臭水体遥感监测与筛查研究进展[J]. 应用生态学报, 2017, 28(10): 3433-3439.
    [15] 丁潇蕾, 李云梅, 吕恒, 等. 城市黑臭水体的吸收特性分析[J]. 环境科学, 2018, 39(10): 129-139.
    [16] 温爽, 王桥, 李云梅, 等. 基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别: 以南京为例[J]. 环境科学, 2018, 39(1): 57-67.
    [17] 姚月, 申茜, 朱利, 等. 高分二号的沈阳市黑臭水体遥感识别[J]. 遥感学报, 2017, 23(2): 1-12.
    [18] 纪刚. 基于遥感的黑臭水体识别方法研究及应用[D]. 兰州: 兰州交通大学, 2017.
    [19] 曹红业. 中国典型城市黑臭水体光学特性分析及遥感识别模型研究[D]. 成都: 西南交通大学, 2017.
    [20] 胡淼, 张宁, 王罗娟, 等. 多源数据对黑臭水体整治的遥感监测[J]. 环境与发展, 2017, 29(9): 159-161.
    [21] 李佳琦, 戴华阳, 李家国, 等. 城区重度污染水体遥感识别研究[J]. 测绘通报, 2018, 1(5): 54-58.
    [22] 靳海霞, 潘健. 基于高分二号卫星融合数据的城镇黑臭水体遥感监测研究[J]. 国土资源科技管理, 2017, 34(4): 107-117.
    [23] DUAN H, MA R, LOISELLE S A, et al. Optical characterization of black water blooms in eutrophic waters[J]. Science of the Total Environment, 2014, 482-483(3): 174-183.
    [24] KUTSER T, PAAVEL B, VERPOORTER C, et al. Remote sensing of black lakes and using 810 nm reflectance peak for retrieving water quality parameters of optically complex waters[J]. Remote Sensing, 2016, 8(6): 497-498.
    [25] ZHANG Y, SHI K, LIU J, et al. Meteorological and hydrological conditions driving the formation and disappearance of black blooms, an ecological disaster phenomena of eutrophication and algal blooms[J]. Science of the Total Environment, 2016, 569-570(1): 1517-1529.
    [26] CHEN J, XIE P, MA Z, et al. A systematic study on spatial and seasonal patterns of eight taste and odor compounds with relation to various biotic and abiotic parameters in Gonghu Bay of Lake Taihu, China[J]. Science of the Total Environment, 2010, 409(2): 314-325.
    [27] 卢信, 冯紫艳, 商景阁, 等. 不同有机基质诱发的水体黑臭及主要致臭物(VOSCs)产生机制研究[J]. 环境科学, 2012, 33(9): 3152-3159.
    [28] PARINET J, RODRIGUEZ M J, SERODES J. Influence of water quality on the presence of off-flavour compounds (geosmin and 2-methylisoborneol)[J]. Water Research, 2010, 44(20): 5847-5856.
    [29] BRIUCAUD A, MOREL A, PRIEUR L. Absorption by dissolved organic matter of the sea (yellow substance) in the UV and visible domains[J]. Limnology and Oceanography, 1981, 26(1): 43-53.
    [30] ZHOU C, CHEN S B, ZHANG Y Z, et al. Evaluating metal effects on the reflectance spectra of plant leaves during different seasons in post-mining areas, China[J]. Remote Sensing, 2018, 10(8): 1211-1212.
    [31] ZHOU C, CHEN S B, ZHAO J H, et al. Detection of alone stress and combined stress by Cu and Ni in wheat using visible to near-infrared spectroscopy[C]//Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE). International Conference on Agro-Geoinformatics, Hangzhou, 2018: 1-6.
    [32] 范宪创, 陈圣波, 周超, 等. 基于MODIS数据的海洋叶绿素反演算法研究[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(10): 74-80.
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  • 刊出日期:  2019-06-18
吴世红. 城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展[J]. 环境工程学报, 2019, 13(6): 1261-1271. doi: 10.12030/j.cjee.201812020
引用本文: 吴世红. 城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展[J]. 环境工程学报, 2019, 13(6): 1261-1271. doi: 10.12030/j.cjee.201812020
WU Shihong. Research progress of remote sensing monitoring key technologies for urban black and odorous water bodies[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(6): 1261-1271. doi: 10.12030/j.cjee.201812020
Citation: WU Shihong. Research progress of remote sensing monitoring key technologies for urban black and odorous water bodies[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2019, 13(6): 1261-1271. doi: 10.12030/j.cjee.201812020

城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展

  • 1. 交通运输部天津水运工程科学研究院,天津 300000
基金项目:

交通运输部天津水运工程科学研究所科研创新基金资助项目TKS180401交通运输部天津水运工程科学研究所科研创新基金资助项目(TKS180401)

摘要: 城市黑臭水体泛滥是公众极为关切的城市环境问题,对其进行实时监测更是《水污染防治行动计划》的国家战略需求。遥感技术在生态环境监测领域表现出了不可替代的优势,可实现业务化大面积监测,而目前的研究主要集中在基于物理化学过程的黑臭水体监测技术方面,利用遥感技术监测黑臭水体的研究相对较少。在分析黑臭水体的实测光学性质和影像表观特征的基础上,重点归纳了黑臭水体遥感识别模型构建的研究进展,主要包括光学阈值法、基于典型遥感水质指标的识别法和色度法,并对未来黑臭水体遥感研究趋势进行了展望。

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