Fe0/GAC-Fenton耦合技术深度处理垃圾渗滤液的效能
Performance of advanced treatment of landfill leachate by Fe0/GAC coupling with Fenton
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摘要: 采用Fe0/GAC与H2O2构建微电解与Fenton异相协同降解体系,通过自行开发设计的新型反应器研究各因素对Fe0/GAC-Fenton耦合技术深度处理垃圾渗滤液效能的影响,应用紫外光谱探讨垃圾渗滤液中污染物的降解规律。结果表明,Fe0/GAC-Fenton耦合技术处理废水具有较好的协同降解作用,相对于传统技术可以明显提高废水的处理效能。各因素对COD去除效果的影响从大到小为:Fe0用量 >HRT>mFe0/mGAC >c(H2O2) >pH。通过单因素优化实验确定其最优反应条件:pH=3.5、mFe0=143 g/L、mFe0/mGAC为3:1、HRT为80 min、30%H2O2为1.5 mL/L;该条件下COD由209 mg/L降低到53 mg/L,去除率达74.6%,出水水质达到《生活垃圾填埋污染控制标准》(GB 16889-2008)一级排放标准。紫外光谱显示,经该耦合技术深度处理后,废水中包含共轭双键、—NH—和苯环等结构的大分子有机物被降解。Abstract: The collaborative system of heterogeneous micro-electrolysis and the Fenton process was established with granular activated carbon (Fe0/GAC) and hydrogen peroxide (H2O2) to degrade landfill leachate. The influencing factors and treatment efficiency were investigated for the degradation of landfill leachate using the novel coupling and self-designed reactor of Fe0/GAC with Fenton. The degradation mechanism of pollutants was also analyzed by UV spectrum. The results showed that compared with traditional technologies, the treatment efficiency of wastewater was clearly improved by the synergetic effects resulting from the combined process of Fe0/GAC and Fenton. The influence strength on the chemical oxygen demand (COD) removal rate was Fe0 quantity > hydraulic retention time > mFe0/mGAC > H2O2 quantity > pH. The optimal combination determined by a single factor test for the reactor was as follows: Fe0 =143 g/L, mFe0/mGAC=3:1, 30% H2O2 1.5 mL/L, and HRT 80 min. With this optimal combination, the COD concentration was reduced from 209 mg/L to 53 mg/L with a removal efficiency of 74%, which could meet Grade I National Emission Standards (GB 16889-2008) in China. UV spectrum analysis suggested that the structure of macromolecular organic compounds with conjugated double bonds, amino groups, and benzene rings, etc., was degraded in the leachate.
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Key words:
- landfill leachate /
- micro-electrolysis /
- Fenton reagent /
- coupling technique
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随着制药工业的快速发展,抗生素在土壤和地表水中被广泛检出,引起了诸多关注. 诺氟沙星(NOR)作为第三代氟喹诺酮类药物被广泛应用于医疗领域[1]. 由于其难降解的特性,在水生生态系统中持续累积,会导致细菌耐药性的形成和扩散,威胁到人类健康和生态平衡[2-3]. 因此,亟待开发一种简单、高效且低成本的降解转化NOR的方法.
高级氧化工艺(AOPs)目前被广泛应用于处理难降解污染物,其中过硫酸盐活化过程中由于其产生的硫酸根自由基(SO4•−)具有氧化还原电位更高(E0=2.5—3.1 V),自由基寿命更长的特点(t1/2=30—40 μs)而受到广泛关注. 然而,低PMS的自分解速率限制了生成的SO4•−的产量. 因此,为了提高污染物去除性能,应开发一种有效的PMS激活方法. 金属有机框架(MOFs)具有高比表面积、大孔容、高化学稳定性等特点[4-5]. 其中ZIFs及其衍生物对过一硫酸盐具有很高的催化活性,可以有效降解许多难降解有机污染物,如王渊源等[6]利用ZIF-67活化PMS降解罗丹明B;Wang等[7]利用热处理后的ZIF-8催化降解气态甲醛,取得了良好的效果. 然而单一金属基ZIFs的活性位点相对较少,催化性能一般;高度分散的ZIFs纳米颗粒难以从悬浮体系中分离出来,导致催化剂回收率低、不可重复使用和二次污染,这限制了它们在环境中的实际应用.
针对上述问题,采用静电纺丝结合原位生长法制备了双金属沸石型咪唑骨架CoZn-ZIF/PAN纳米复合纤维. 电纺纳米纤维具有大孔隙率、高比表面积和良好的稳定性,是负载ZIFs晶体的理想骨架[8-9]. 并且以纤维膜形式存在的ZIFs材料可以有效避免催化离子聚集的现象,易于从反应体系中分离、回收和再利用[10-11]. CoZn-ZIF纳米颗粒被成功地固定在电纺PAN纳米纤维上,形成致密的葡萄串纳米纤维,这种设计有效地增加了材料的比表面积,使纳米颗粒上的活性位点充分暴露,显著提高了纳米复合纤维膜的催化效率,提升了材料的稳定性.
1. 实验部分(Experimental section)
1.1 试剂与仪器
氧化锌(ZnO)、聚丙烯腈(平均分子量15000)、六水硝酸钴(Co(NO3)2·6H2O)、无水醋酸锌(Zn(OAc)2)、过硫酸氢钾(KHSO5,PMS)购于上海阿拉丁生化科技股份有限公司;2-甲基咪唑(2-MI)、NOR(NOR)和叔丁醇(TBA)均购于上海麦克林生化科技股份有限公司;N, N-二甲基甲酰胺(DMF)购于西陇科学股份有限公司;无水甲醇(MeOH)、乙醇购于科试公司;硝酸(HNO3)、氢氧化钠(NaOH)购于国药集团化学试剂有限公司. 所有的试剂未经进一步纯化直接使用.
1.2 纳米纤维膜及催化剂的制备
1.2.1 ZnO/PAN纤维膜的制备
取适量ZnO加入到10 mL DMF中,超声使ZnO充分分散在DMF中,向其中加入1 g PAN(ZnO干物质质量为PAN质量的20%),60 ℃加热搅拌6 h,使聚合物充分溶解形成均一的ZnO/PAN溶液,将所得溶液注入到注射器中,采用21G针头,溶液流量为1.5 mL·h−1,电压为19 kV,接收距离为15 cm,收集无纺布上纤维膜,置于60 ℃真空干燥箱中,挥发残留溶剂8 h,得到ZnO/PAN纤维膜.
1.2.2 CoZn-ZIF/PAN纳米复合纤维膜的制备
称取1.8346 g Zn(OAc)2溶解于40 mL甲醇中(A液),0.5821 g Co(NO3)2·6H2O溶于40 mL甲醇中(B液),5.747 g 2-MI溶解于40 mL甲醇中(C液),然后将A液与B液充分混合后倒入C液. 搅拌5 min后,取适量PAN/ZnO纤维膜,加入到上述混合溶液中,密封,30 ℃条件下反应16 h,将反应后的纤维膜取出,先用甲醇冲洗,去掉表面附着的ZIF,再加入到盛有甲醇的烧杯中,在超声清洗机中超声洗涤5 min后,给烧杯中更换甲醇,重复3次,然后用无水乙醇淋洗,置于鼓风干燥箱中,常温风干3 h,转移至真空干燥箱中,60 ℃烘干3 h,制得CoZn-ZIF原位生长的复合纤维膜.
1.3 纳米纤维膜及催化剂的结构解析
通过扫描电子显微镜(SEM,Regulus 8230,Hitachi,日本)和透射电子显微镜(TEM,JEM-2100F,日本电子株式会社,日本)对材料微观形貌进行分析;通过X射线衍射仪(XRD,Rigaku SmartLab SE,日本)对材料进行晶体表征;通过X射线光电子能谱仪(XPS,Thermo Scientific K-AlpHa,美国)分析材料的元素组成;采用美国Micromeritics ASAP 2460全自动比表面积及孔径分析仪测定目标材料的N2等温吸脱附曲线;使用单点BET和BJH方法计算材料的比表面积、孔体积以及孔径分布;采用国仪量子CIQTEK EPR200-Plus顺磁共振波谱仪进行自由基类型的分析.
1.4 纳米纤维膜对NOR的催化氧化性能分析
采用PMS活化法降解NOR来评价催化剂活性. 类芬顿反应是在间歇反应器玻璃烧瓶中进行的. 用0.01 mol·L−1 HCl或0.1 mol·L−1 NaOH溶液调节初始pH. 具体操作为:将0.1 g催化剂添加到1000 mL的10 mg·L−1 NOR溶液中,然后加入0.2 g PMS在固定的时间间隔内,用注射器抽出5.0 mL的反应溶液,经0.45 μm的微孔膜过滤后转移到样品管中. 使用紫外-可见分光光度计在波长277 nm处测量NOR吸光度,进而得到NOR的浓度. 以芬顿反应的一级动力学模型为基础,推导出芬顿反应的速率常数:
stringUtils.convertMath(!{formula.content}) 其中,C0和C分别为反应初始和反应后污染物浓度;t为反应时间.
2. 结果与讨论(Results and discussion)
2.1 CoZn-ZIF/PAN的物理化学性能分析
CoZn-ZIF颗粒的形貌通过TEM进行了分析,如图1所示,CoZn-ZIF颗粒大小均匀,呈现出正十二面体结构,与ZIF-8结构形态相似[12]. C,Co,Zn元素均匀地分布在颗粒内部,说明CoZn-ZIF双金属ZIF颗粒的成功制备.
未经任何处理的ZnO/PAN纤维膜表面的FESEM如图2a所示. 由图2a可见,ZnO/PAN纤维表面光滑无断裂,粗细均匀无串珠,多数纤维直径在200 nm左右. 在经过原位生长处理后,纤维表面长满了三维正十二面体结构的颗粒(图2b). CoZn-ZIF颗粒已经被成功地负载到了PAN纤维上.
利用XRD和XPS进一步分析了CoZn-ZIF/PAN纳米纤维材料. 由图3a可知,ZIF-8和CoZn-ZIF特征峰几乎一致,在7.30°、10.35°、12.70°、14.80°、16.40°和18.00°位置出现的峰与(011)、(002)、(112)、(022)、(013)和(222)所代表的晶面对应,说明 CoZn-ZIF仍保持着ZIF-8的晶体结构特征. 与CoZn-ZIF相比,虽然CoZn-ZIF/PAN部分特征峰不明显或消失,但整体趋势仍相仿,可能是CoZn-ZIF/PAN表面的CoZn-ZIF颗粒少部分被遮盖造成的. CoZn-ZIF颗粒的XPS分析可以看出该物质中存在C、N、Co、Zn等元素:1021.8 eV和1044.4 eV对应Zn2+,782.0 eV和778.7 eV对应Co2+和Co0(图3b)[13-14]. 进一步证实了复合材料中Zn和Co的共存,这意味着成功合成了CoZn-ZIF复合材料.
CoZn-ZIF/PAN复合纳米纤维膜与ZnO/PAN膜的N2吸附解吸曲线对比发现,CoZn-ZIF/PAN材料明显比ZnO/PAN的吸附量大(图4a),两种材料的孔径分布图对比可知,CoZn-ZIF/PAN的平均孔径更小(图4b),说明CoZn-ZIF的加入为材料带来了大量的微孔结构,大大提高了材料的比表面积.
表1显示了不同纤维材料的比表面积和孔隙特征,CoZn-ZIF/PAN纳米复合纤维膜BET比表面积为414.6892 m²·g−1,总孔容0.258235 cm3·g−1,平均孔径为3.0662 nm. 与原始ZnO/PAN纤维膜相比,其比表面积增大了1758.13%. 显然CoZn-ZIF/PAN具有更大的比表面积,能够为催化反应提供大量的活性位点,并且孔体积丰富,能够使得催化界面充分暴露,具有更高的催化活性.
表 1 ZnO/PAN和CoZn-ZIF/PAN的比表面积及孔径分析Table 1. Specific surface area and pore size analysis of ZnO/PAN and CoZn-ZIF/PAN样品 Sample BET表面积/(m 2 ·g−1) SBET 微孔体积/(cm3·g−1) Microporous volume 平均孔径/nm Average pore diameters 总和 Total 微孔 Microporous 介孔 Mesopore ZnO/PAN 22.3175 19.5721 2.7454 0.002560 24.5778 CoZn-ZIF/PAN 414.6892 391.6709 23.0184 0.258235 3.0662 2.2 CoZn-ZIF/PAN对NOR的催化性能解析
2.2.1 钴锌比对CoZn-ZIF/PAN催化性能的影响
在CoZn-ZIF/PAN/PMS类芬顿体系中,不同钴锌比的催化剂对NOR的降解率如图5所示. 在不添加Co的情况下,ZIF-8/PAN对NOR基本没有催化能力,而随着Co的掺杂比例增大,NOR的降解率从63.6%逐步增加到92.3%. 可见双金属ZIF比单一金属制备的ZIF催化性能更高,这是由于两种金属的协同效应减少了反应过程中的电荷传输阻力,使能量传递更加高效. 当Co:Zn从1:10增加到1:5时,降解率虽略有提升但都维持在90%左右. 这是由于过量的Co掺杂导致Co离子聚集,反而会影响催化效率. 因此后续实验选用钴锌比1:5的CoZn-ZIF/PAN作为研究对象,探讨不同条件对其催化降解NOR的影响.
2.2.2 不同PMS添加量和不同pH条件对CoZn-ZIF/PAN催化性能的影响
在NOR浓度为10 mg·L−1,pH=7和CoZn-ZIF/PAN的投加量为0.1 g·L−1的初始条件下,探究了PMS投加量对CoZn-ZIF/PAN膜催化性能的影响. 由图6a可知,在PMS投加量为0的情况下,系统内CoZn-ZIF/PAN膜对NOR的吸附作用起主要作用,此时NOR的去除率不足30%. 随着PMS投加量由0.02 g·L−1增加至0.2 g·L−1,CoZn-ZIF/PAN对NOR的降解率由48.7%增加至92.3%,而随着PMS投加量进一步增至0.4 g·L−1时,NOR的降解率却仅增加了2.9%. PMS投加量超过0.2 g·L−1后,NOR的降解率并没有得到显著提升,考虑实际应用的成本问题,最后选定PMS的最佳投加量为0.2 g·L−1.
在NOR浓度为10 mg·L−1, PMS投加量为0.2 g·L−1,CoZn-ZIF/PAN的投加量为0.1 g·L−1的初始条件下,探究了不同初始pH值对CoZn-ZIF/PAN降解NOR性能的影响. 由图6b可知,当pH分别为3、5、7、9、11时,其对应的NOR的降解率分别为89.0%、92.2%、92.3%、90.2%、38.9%,说明CoZn-ZIF/PAN在pH值为3—9时均有较高的催化活性,最佳初始pH条件为5—7. 与其他类芬顿催化剂相比,CoZn-ZIF/PAN具有更宽的pH适用范围.
2.2.3 CoZn-ZIF/PAN的循环利用性和稳定性
催化剂的稳定性对于其实际应用具有重要意义. CoZn-ZIF/PAN复合纤维膜由于其机械性能良好,易于从反应体系中进行分离,实际应用方便. 图7a显示了CoZn-ZIF/PAN循环3个周期后,CoZn-ZIF/PAN对NOR的降解效率仍高于80%. 同时,Co离子的浸出浓度远低于国家标准(2 mg·L−1),说明了材料具有很好的稳定性和环境友好性.
2.3 CoZn-ZIF/PAN活化PMS降解NOR的反应机制
为了进一步揭示CoZn-ZIF/PAN活化PMS的反应机制,分别采用自由基淬灭和EPR分析催化降解过程中产生的自由基(图8). 由图8a可知,以DMPO为捕获剂时,单独添加PMS体系中,未见明显的自由基信号;而引入CoZn-ZIF/PAN后体系中可见明显的近似1:2:1:2:1:2:1的自由基信号峰,说明存在•OH和SO4•−.
为明确降解NOR的主要活性物种,分别用叔丁醇(TBA)和甲醇(MeOH)作为淬灭剂进行自由基淬灭实验(图8b). 已知TBA只对•OH有淬灭作用,而MeOH对•OH和SO4•−都有淬灭作用. 由图8b可知,使用TBA淬灭后,NOR的降解率仍高达90.5%,而使用MeOH淬灭后,NOR的降解率仅为12%左右. 由此可见CoZn-ZIF/PAN/PMS体系产生降解NOR的主要活性物种为SO4•−.
结合自由基淬灭实验、EPR分析和类似研究,推导出CoZn-ZIF/PAN活化PMS降解NOR的可能过程为:CoZn-ZIF/PAN中的Co2+与PMS中的HSO5−反应生成SO4•−和Co3+,而Co3+又与HSO5−反应生成SO5•−和Co2+,实现了Co离子的循环. 同时少量的SO4•−与OH−结合生成•OH和SO42−(式1—3)[15-16].
stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (1) stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (2) stringUtils.convertMath(!{formula.content}) (3) 3. 结论(Conclusion)
采用原位生长法,将CoZn-ZIF这种双金属有机骨架负载在柔性PAN纤维上,并研究了其对PMS的催化性能. SEM、XRD、XPS等微观及结构表征证明了CoZn-ZIF双金属有机骨架的成功制备和负载. CoZn-ZIF/PAN催化PMS降解NOR的实验证明,CoZn-ZIF/PAN可以催化PMS产生SO4•−自由基降解NOR;钴锌原子比为1:5时催化效果最佳,NOR的降解率高达92.3%;CoZn-ZIF/PAN对溶液的pH适应性强,在pH值为3—9的宽范围内对NOR的降解率均为90%左右. 循环实验及离子浸出实验证明CoZn-ZIF/PAN易于回收且具有一定的稳定性和重复利用性. 综上所述,CoZn-ZIF/PAN在类芬顿催化领域具有较好的应用前景.
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